下载文档原格式
数字集群解决方案1. 引言数字集群是一种将多个计算机或者服务器连接在一起以共同协同工作的解决方案。
它可以提供更高的计算能力、存储能力和数据处理能力，以满足现代企业和组织对大数据分析、人工智能、高性能计算等方面的需求。
本文将介绍数字集群解决方案的定义、优势、应用场景以及实施步骤。
2. 数字集群解决方案的定义数字集群解决方案是指将多个计算机或者服务器通过网络连接在一起，形成一个集群，通过共享计算资源和数据，实现高性能计算、大数据处理和分析等任务的技术方案。
它可以提供更高的计算能力、存储能力和数据处理能力，提高系统的可靠性和可扩展性。
3. 数字集群解决方案的优势数字集群解决方案具有以下几个优势：3.1 提高计算能力：通过将多个计算机或者服务器连接在一起，数字集群可以实现并行计算，大大提高计算速度和效率。
3.2 增加存储能力：数字集群可以将多个存储设备连接在一起，形成一个统一的存储空间，提供更大的存储容量。
3.3 加强数据处理能力：数字集群可以通过分布式计算和数据共享，实现对大数据的高效处理和分析。
3.4 提高系统可靠性：数字集群可以实现冗余备份和故障转移，提高系统的可靠性和容错性。
3.5 可扩展性强：数字集群可以根据需求动态扩展计算节点和存储节点，适应不断增长的业务需求。
4. 数字集群解决方案的应用场景数字集群解决方案可以广泛应用于以下领域：4.1 大数据分析：数字集群可以提供强大的计算和存储能力，用于处理和分析海量的结构化和非结构化数据。
4.2 人工智能：数字集群可以支持深度学习和机器学习算法的训练和推理，提供高性能的计算和存储环境。
4.3 高性能计算：数字集群可以用于科学计算、工程仿真、气象预测等需要大量计算资源的领域。
4.4 云计算：数字集群可以作为云计算平台的基础设施，提供弹性计算和存储能力。
4.5 虚拟化：数字集群可以支持虚拟化技术，提供灵便的资源分配和管理。
5. 数字集群解决方案的实施步骤5.1 硬件准备：选择适合需求的计算机或者服务器，并配置相应的计算和存储设备。
数字集群解决方案一、引言数字集群解决方案是一种基于先进的技术和系统架构的解决方案，旨在提供高效、可靠、安全的数据处理和存储能力。
本文将详细介绍数字集群解决方案的概念、特点、应用场景以及实施步骤。
二、概念数字集群解决方案是指利用集群技术构建的一组相互连接和协同工作的计算机系统，通过共享计算资源和数据存储，以提高计算和存储的效率和可靠性。
数字集群解决方案可以包括硬件设备、软件系统和网络基础设施。
三、特点1. 高可靠性：数字集群解决方案采用冗余设计和容错机制，保证系统在单个节点故障时仍能正常运行，提高了系统的可靠性。
2. 高性能：数字集群解决方案利用并行计算和分布式存储技术，充分利用集群中的计算资源，提高了系统的处理能力和响应速度。
3. 可扩展性：数字集群解决方案可以根据需求进行灵便扩展，通过增加节点或者存储设备来提升系统的性能和容量。
4. 数据安全：数字集群解决方案采用数据备份和数据加密等安全措施，保障数据的机密性和完整性。
四、应用场景1. 大数据分析：数字集群解决方案可以用于大数据分析，通过并行计算和分布式存储，提高数据处理的效率和准确性，为企业决策提供可靠的支持。
2. 科学计算：数字集群解决方案广泛应用于科学计算领域，如天气预报、基因组学研究等，通过并行计算和高性能存储，加快了计算过程和数据分析。
3. 云计算：数字集群解决方案是云计算的基础架构，通过集群技术实现资源共享和弹性扩展，提供可靠的云服务。
4. 高性能计算：数字集群解决方案可以应用于高性能计算领域，如摹拟计算、图象处理等，通过并行计算和分布式存储，提高计算速度和数据处理能力。
五、实施步骤1. 硬件选型：根据需求和预算，选择适合的服务器、存储设备和网络设备，确保系统具备足够的计算和存储能力。
2. 系统部署：根据实际情况，选择合适的集群管理软件和分布式文件系统，进行系统的安装和配置。
3. 数据迁移：将现有数据迁移到数字集群中，并进行数据备份和数据加密等安全措施，确保数据的安全性和完整性。
数字集群解决方案一、概述数字集群解决方案是一种基于先进的计算机技术和网络通信技术的系统架构，旨在提供高效、可靠、可扩展的数据处理和分析能力。
该解决方案采用了分布式计算、并行计算、大数据处理等技术，能够满足不同行业和应用领域对于大规模数据处理和分析的需求。
二、核心技术1. 分布式计算：数字集群解决方案采用分布式计算技术，将大规模的计算任务分解为多个子任务，通过多台计算机协同工作来完成。
这种方式能够充分利用多台计算机的计算资源，提高计算效率和吞吐量。
2. 并行计算：数字集群解决方案利用并行计算技术，将一个大型计算任务分成多个小任务，并行地在多个计算节点上执行。
通过充分利用多个计算节点的计算能力，可以大幅度缩短任务的执行时间。
3. 大数据处理：数字集群解决方案能够高效处理大规模的数据集。
通过采用分布式存储和分布式计算技术，可以将大规模数据分布存储在多个计算节点上，并利用并行计算技术进行高速计算和分析。
4. 高可靠性：数字集群解决方案采用冗余备份和故障恢复机制，确保系统的高可用性和可靠性。
当某个计算节点发生故障时，系统能够自动切换到备用节点，保证任务的连续执行。
三、应用领域数字集群解决方案在各个行业和领域都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1. 金融行业：数字集群解决方案可以应用于金融风险管理、交易处理、客户分析等方面。
通过对大量金融数据的高速处理和分析，可以提供实时的风险预警和决策支持。
2. 电商行业：数字集群解决方案可以应用于电商平台的用户行为分析、推荐系统、广告投放等方面。
通过对用户行为和购买记录的分析，可以提供个性化的推荐和精准的广告投放。
3. 医疗行业：数字集群解决方案可以应用于医疗图像处理、基因组学研究、临床数据分析等方面。
通过对大规模医疗数据的处理和分析，可以提供精确的诊断和个性化的治疗方案。
4. 能源行业：数字集群解决方案可以应用于能源管理、电力系统优化、智能电网等方面。
通过对能源数据的实时监测和分析，可以提高能源利用效率和供电可靠性。
TETRA与IDEN集群通信系统是移动通信系统的一个重要分支，它是一种具有交换和控制双重功能的专用移动通信中的指挥、调度系统。
集群系统动态地将信道分配给用户，使许多用户共享数个信道而互不干扰。
在一些社会经济、工农业比较发达的国家，对指挥、调度功能要求较高的企业、事业、工矿、油田、农场、公安、警察以及军队等部门都十分迫切需要这种系统。
1998年国际电信联盟（ITU）根据世界各国提交的数字集群通信系统标准制订了APCO25、Tetralpol、EDACS、TETRA、DIMRS、IDRA、Geotek等七个数字集群通信系统的国际标准。
这些标准中APCO25、Tetrapol、EDACS三个采用频分复用技术；TETRA、DIMRS、IDRA等三个采用时分复用技术；Geotek则采用跳频多址(FHMA)技术。
七个标准中DIMRS、IDRA和FHMA三个标准主要用于集群共网应用，而APCO25、Tetrapol、EDACS及TETRA等，则可以同时符合共网和专网的应用。
2000年我国信息产业部正式发布了《数字集群移动通信系统体制》的行业推荐标准。
标准主要参照国际标准TETRA（体制A）和Motorola公司提出的美国国家标准iDEN（体制B），确定了两种集群通信体制。
体制Ａ面向专用调度和共用集群通信网，体制B主要适用于共用集群通信网。
标准规定了集群通信系统的工作频段为806MHz～821MHz／851MHz～866MHz，双工频率间隔为45MHz。
什么是IDEN？iDEN（集成数字增强型网络）系统是Motorola公司研制和生产的一种数字集群移动通信系统，它的前身是MIRS系统，最初设计是作集群共网应用，因此iDEN除了以指挥调度业务为主外，还兼有双工电话互联、数据和短消息等功能。
它将数字调度通信和数字蜂窝通信综合在一套系统内。
iDEN是基于TDMA多址方式的调度通信/蜂窝双工电话组合系统。
它在传统大区制调度通信基础上，大量吸收数字蜂窝通信系统的优点，如采用双模手机方式，增强了电话互联功能；采用小区复用蜂窝结构，提高了网络覆盖能力。
数字集群解决方案1. 引言数字集群解决方案是一种基于计算机技术和数据分析的创新解决方案，旨在匡助企业和组织更好地管理和利用大规模数据集。
本文将详细介绍数字集群解决方案的定义、特点、应用场景以及实施步骤。
2. 定义数字集群解决方案是指利用计算机技术和数据分析方法，将大规模数据集分布式存储和处理，通过并行计算和分布式算法实现高效的数据分析和挖掘，从而为企业和组织提供决策支持和业务优化的解决方案。
3. 特点（1）大规模数据处理能力：数字集群解决方案能够处理海量的数据，通过分布式存储和计算，实现高速的数据处理和分析能力。
（2）高效的并行计算：数字集群解决方案采用并行计算的方式，能够同时处理多个任务，提高计算效率和处理速度。
（3）灵便的数据挖掘：数字集群解决方案提供多种数据挖掘算法和工具，能够根据实际需求进行灵便的数据挖掘和分析。
（4）可扩展性强：数字集群解决方案采用分布式架构，可以根据需要进行灵便的扩展，提高系统的性能和容量。
4. 应用场景（1）金融行业：数字集群解决方案可以匡助银行和证券公司分析客户的交易数据和行为模式，提供个性化的金融服务和风险评估。
（2）电商行业：数字集群解决方案可以分析用户的购买行为和偏好，提供个性化的推荐和营销策略，提高销售额和用户满意度。
（3）医疗行业：数字集群解决方案可以分析医疗数据，提供疾病预测和诊断建议，匡助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
（4）创造业：数字集群解决方案可以分析生产过程中的数据，优化生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。
5. 实施步骤（1）需求分析：根据企业或者组织的实际需求，确定数字集群解决方案的具体功能和应用场景。
（2）架构设计：设计数字集群解决方案的整体架构，包括数据存储、计算节点和算法选择等。
（3）系统搭建：根据架构设计，搭建数字集群解决方案的硬件和软件环境，包括服务器、存储设备和分布式计算框架等。
（4）数据准备：将企业或者组织的数据导入数字集群解决方案，进行数据清洗和预处理，确保数据的质量和完整性。
数字集群解决方案一、引言数字集群解决方案是一种基于先进技术的解决方案，旨在提供高效、可靠、安全的数字化解决方案，以满足不断增长的数据处理和存储需求。
本文将详细介绍数字集群解决方案的定义、特点、应用场景以及实施步骤。
二、定义数字集群解决方案是一种将多个计算机系统组合成一个集群的技术方案，通过分布式计算和存储技术，实现对大规模数据的高效处理和存储。
数字集群解决方案可以根据实际需求进行灵活扩展，以适应不断变化的业务需求。
三、特点1. 高性能：数字集群解决方案采用分布式计算和存储技术，可以充分利用多个计算机系统的计算和存储资源，提供高性能的数据处理能力。
2. 可扩展：数字集群解决方案可以根据业务需求进行灵活扩展，可以随时增加或减少集群节点，以适应不断变化的数据处理和存储需求。
3. 高可用性：数字集群解决方案采用冗余和容错机制，确保在节点故障或网络中断的情况下仍能保持数据的可用性和完整性。
4. 安全性：数字集群解决方案提供多层次的安全措施，包括访问控制、数据加密和防火墙等，保护数据的安全性和隐私性。
四、应用场景数字集群解决方案在各个领域都有广泛的应用，以下是几个典型的应用场景：1. 大数据分析：数字集群解决方案可以提供强大的计算和存储能力，用于处理和分析大规模的数据集，从而帮助企业做出更准确的决策。
2. 云计算：数字集群解决方案可以作为云计算平台的基础设施，提供弹性计算和存储资源，满足用户对云计算的需求。
3. 科学计算：数字集群解决方案可以用于科学计算领域，如天气预报、基因组学研究等，提供强大的计算能力，加快科学研究的进展。
4. 金融行业：数字集群解决方案可以用于金融行业的数据处理和风险控制，提供高性能的交易处理能力和数据分析能力。
五、实施步骤1. 需求分析：根据实际业务需求，明确数字集群解决方案的目标和功能需求，包括计算和存储能力、安全性和可扩展性等。
2. 系统设计：根据需求分析的结果，设计数字集群解决方案的系统架构和组成，包括节点配置、网络拓扑和数据存储方案等。
数据中心网络规划设计随着信息技术的快速发展，数据中心已经成为现代企业不可或缺的基础设施。
而数据中心网络规划设计则是确保其高效、稳定、安全运行的关键环节。
本文将探讨如何进行数据中心网络的规划与设计。
一、明确需求我们需要明确数据中心的需求。
这包括了解企业的业务需求、IT系统的规模、网络流量、安全要求等信息。
通过对这些信息的分析，我们可以为后续的网络规划设计提供有力的依据。
二、网络拓扑设计在了解需求后，我们需要设计网络拓扑结构。
根据企业的业务需求和网络流量，我们可以选择合适的网络拓扑结构，如星型、树型、网状等。
同时，我们还需要考虑网络的冗余性和扩展性，以便在未来能够方便地进行网络升级和扩展。
三、IP规划IP规划是网络规划设计中的重要环节。
我们需要根据网络拓扑结构和业务需求，为每个网络设备分配合适的IP。
同时，我们还需要考虑IP的扩展性和安全性，以便在未来能够方便地进行IP的扩展和安全管理。
四、安全设计数据中心网络需要具备高度的安全性。
我们需要在网络规划设计时考虑安全因素，包括防火墙、入侵检测系统、数据加密等。
通过合理配置这些安全设备，可以有效地保护数据中心的网络安全。
五、性能优化为了确保数据中心的性能，我们需要在网络规划设计时考虑性能优化。
这包括选择合适的网络设备、合理配置网络接口、优化数据传输等。
通过性能优化，可以提高数据中心的响应速度和数据处理能力。
六、监控与维护网络规划设计完成后，我们需要建立相应的监控和维护机制。
通过监控网络设备的状态、网络流量等信息，可以及时发现并解决网络故障。
同时，定期进行网络设备的维护和升级，可以确保网络的稳定性和安全性。
七、总结数据中心网络的规划设计是确保企业IT系统高效、稳定、安全运行的关键环节。
在规划设计过程中，我们需要明确需求、设计合适的网络拓扑结构、规划IP、考虑安全设计、优化性能以及建立监控与维护机制。
通过这些措施，我们可以为企业的数据中心提供一个高效、稳定、安全的网络环境。
集群通信系统是移动通信系统的一个重要分支，它是一种具有交换和控制双重功能的专用移动通信中的指挥、调度系统。
集群系统动态地将信道分配给用户，使许多用户共享数个信道而互不干扰。
在一些社会经济、工农业比较发达的国家，对指挥、调度功能要求较高的企业、事业、工矿、油田、农场、公安、警察以及军队等部门都十分迫切需要这种系统。
1998年国际电信联盟（ITU）根据世界各国提交的数字集群通信系统标准制订了APCO25、Tetralpol、EDACS、TETRA、DIMRS、IDRA、Geotek等七个数字集群通信系统的国际标准。
这些标准中APCO25、Tetrapol、EDACS三个采用频分复用技术；TETRA、DIMRS、IDRA等三个采用时分复用技术；Geotek则采用跳频多址(FHMA)技术。
七个标准中DIMRS、IDRA和FHMA三个标准主要用于集群共网应用，而APCO25、Tetrapol、EDACS及TETRA等，则可以同时符合共网和专网的应用。
2000年我国信息产业部正式发布了《数字集群移动通信系统体制》的行业推荐标准。
标准主要参照国际标准TETRA（体制A）和Motorola公司提出的美国国家标准iDEN（体制B），确定了两种集群通信体制。
体制Ａ面向专用调度和共用集群通信网，体制B主要适用于共用集群通信网。
标准规定了集群通信系统的工作频段为806MHz～821MHz／851MHz～866MHz，双工频率间隔为45MHz。
什么是IDEN？iDEN（集成数字增强型网络）系统是Motorola公司研制和生产的一种数字集群移动通信系统，它的前身是MIRS系统，最初设计是作集群共网应用，因此iDEN除了以指挥调度业务为主外，还兼有双工电话互联、数据和短消息等功能。
它将数字调度通信和数字蜂窝通信综合在一套系统内。
iDEN是基于TDMA多址方式的调度通信/蜂窝双工电话组合系统。
它在传统大区制调度通信基础上，大量吸收数字蜂窝通信系统的优点，如采用双模手机方式，增强了电话互联功能；采用小区复用蜂窝结构，提高了网络覆盖能力。
浅谈iDEN数字集群网络规划方法霍励（广东省电信规划设计院有限公司北京分院，北京100027）摘要: 文章详细介绍了iDEN数字集群通信网的网络结构及特点，通过一个iDEN数字集群通信网的规划实例，探讨了iDEN网络规划方法。
由于常用的网络规划工具不支持iDEN系统规划仿真分析，考虑到iDEN数字集群网络与GSM无线通信网络的相似性，可以采用GSM网络仿真规划工具，通过修改相关参数，实现对iDEN数字集群通信网的规划。
关键词: 数字集群；网络规划；iDEN；移动通信1iDEN系统简介1.1iDEN系统的网络结构iDEN系统的起源设计是作共网使用的，所以它是集指挥调度、双工互连、分组数据和短消息于一体的工作方式。
由于iDEN系统的电话互连部分采用了数字蜂窝通信系统类似的结构，因此有人认为iDEN 是GSM系统的一种技术，其实它和GSM是完全不同的技术。
随着iDEN系统的软件版本升级以及技术提升，话音编码由VSELP改进为AMBE，调制技术也由16QAM 改进为64QAM。
这样，他的系统容量又将提高一倍，数据传输速率也将大大提高。
iDEN系统的网络结构从功能上主要由两部分组成，即调度应用与电话互连。
从结构上也可以分为移动交换中心和基站。
电话互连主要是由蜂窝移动交换机、基站控制器等构成，调度应用方面主要由调度处理器、分组数据端口、分组交换机等构成。
iDEN系统与GSM移动通信网有着类似的网元结构。
iDEN系统的网络结构如图1所示。
图1 iDEN系统网络结构图1.2iDEN系统的特点首先，在功能方面，iDEN在传统的调度通信基础上，大量吸收了数字蜂窝通信系统的优点，增强了电话互联功能，其无线电话功能与个人移动通信系统同在一个水平线上，同时将数字蜂窝通信系统的增值业务如短信息服务、语音信箱及基于IWF上的电路数据应用于iDEN系统中。
第二，iDEN可以较高效率地使用传统的频谱，iDEN采纳传统的800MHz频谱(806MHz～825MHz，85lMHz～870MHz)，除欧洲外，该段频谱在全球被广泛应用于集群通信，无需调整，iDEN 可以使用不连续频点，方便运营商灵活配置频率资源，通过TDMA技术，iDEN将一个25kHz的物理信道划分成6个数字通信时隙，频率利用率较高。
第三，iDEN系统可以在800MHz频段的一条25kHz信道上传送6路语音/数据（不包括为控制目的而保留的时隙），其调度通信容量可以达到模拟集群调度容量的6倍，从而大大提高了信道利用率，则一般采用3路时隙传送一路话音，以得到更优越的话音质量。
第四，蜂窝式的小区结构提高了网络的覆盖能力，iDEN采纳7×3的小区复用方式，将一个基站分为扇形小区，扩大小区的容量，提高大区域的组网能力，同时，还可以采取全向基站的方式，以12×1的全向小区复用方式，因地制宜，逐步发展。
第五，手机工作耐久性好，耗电量小。
手机利用不连续发射的耗电控制功能，既提高了信道利用率，又节省了手机的耗电量。
第六，可以实现跨系统调度通信。
第七，iDEN的用户终端和基站设备都要不断进行无线链路质量测量和估算。
测量包括上、下行链路信号电平、相邻小区下行信号电平（RSSI），并采用载噪比C/(I+N)的计算结果，对信道质量（比特差错率）进行估算。
用户终端在越区切换时可以选择最佳的服务基站。
第八，iDEN在注册用户每次开机时对其进行验证。
未通过验证的用户终端将被拒绝服务。
每个移动用户终端发起电话互联呼叫或在位置区域改变时亦可进行验证。
2iDEN数字集群通信网规划iDEN网络规划应遵循无线网规划的常规方法逐步进行，经过区域划分、业务模型完成网络覆盖、系统容量等指标在地理位置上的初步分解，获得所需基站的大致数目、基站的大致配置情况等规划设置。
2.1iDEN数字集群通信网规划工具由于无线传播环境复杂等原因，对于无线网络规划而言，必须通过数字地图和仿真软件结合使用，才能够获得较好的规划效果。
目前常用的规划工具并不支持iDEN网络规划和仿真分析，但是考虑到iDEN网络与GSM移动通信网有着类似的网元结构，采用GSM仿真规划工具，通过修改相关无线参数，实现对iDEN网络的规划仿真。
本文采用Planet进行iDEN网络的规划仿真，实践证明该方法行之有效。
2.2iDEN数字集群通信网预规划预规划是以网络覆盖质量和网络容量为目标，制定初步的建设方案，为下一阶段采用规划工具仿真分析打下良好的基础。
网络覆盖分析是从无线覆盖的角度出发，确定各区域所需的基站数量。
链路预算是分析基站覆盖问题的有效方法，通过链路预算能够估算出基站的有效覆盖半径，从而计算出所需的基站数量。
网络容量分析是结合用户分布的预测及单基站的典型容量情况，确定各区域所需的基站数量，由于网络建设初期用户预测较难，本文将不做过多探讨。
经过计算分析，iDEN系统的覆盖与其他网络类似，受限与上行链路，表1为深圳运联通iDEN系统基站的上行链路预算表。
表1 iDEN系统基站上行链路预算表地理类型单位密集市区市区郊区农村移动台发射机移动台最大发射功率W 0.6 0.6 0.6 移动台最大输出信号电平dBm 27.8 27.8 27.8移动台馈线和接头损耗dB 1.0 1.0 1.0 移动台天线增益dB 1.0 1.0 1.0 移动台峰值dBm 27.8 27.8 27.8基站接收机基站接收机接收电平dBm -114.5 -114.5 -114.5基站接收天线增益dB 13.5 11.0 11.0基站馈线和接头损耗dB 3.0 3.0 3.0 分集接收增益dB 3.0 3.0 3.0基站分路器损耗dB 2.0 2.0 2.0可允许路径损耗dB 153.8 151.3 151.3 储备覆盖区内通信概率90% 90% 90% 标准偏差dB 5.0 5.0 5.0 瑞利衰落储备dB 3.0 3.0 3.0 人体对信号的损耗dB 3.0 3.0 3.0 干扰储备dB 2.0 2.0 2.0地理类型单位密集市区市区郊区农村环境噪声储备dB 2.0 0.0 0.0总共要求的储备dB 15.0 13.0 13.0 覆盖预测最大允许路径损耗dB 138.8 138.8 138.8 基站天线高度m 60.0 60.0 60.0室外覆盖半径Km 3.4 8.0 16.4 建筑物/车辆渗透损耗dB 20.0 10.0 6.0 室内覆盖半径Km 1.2 5.7 15.3 在满足容量分析和覆盖分析双重需求的情况下，得到深圳运联通iDEN网络预规划结果（如表2所示）。
表2 深圳运联通iDEN网络预规划结果表区域基站数量基站站间距天线挂高中心城区8-9 4Km 50-60m城区边界14-15 4-6Km 50-60m城区外围16-18 15-20Km 60-70m2.3iDEN数字集群通信网规划仿真2.3.1无线覆盖预测网络覆盖特性的规划仿真分析是进行网络性能仿真分析的第一步，也是尤为重要的一步，其主要目的是确保网络运行中各项覆盖特性指标满足设计要求。
首先导入深圳市数字地图，建立基站数据库，设定相应的传播模型参数进行仿真分析。
选取传播模型是规划仿真决定成败的主要因素。
结合网络特点和覆盖区域特性，本文将介绍通过奥村-哈特模型（Okumura-Hata）作为传播模型进行仿真分析。
奥村-哈特模型是基于实地测量的即以准平坦地形、大城市市区的中值场强或路径损耗作为参考，对其他传播环境和地形条件等因素分别以校正因子的形式进行修正，用来预测地面移动系统信号的强度。
目前使用的主要频段资源为800~900MHz。
通过路测数据和地貌修正因子等数据对传播模型公式做进一步修正。
目前深圳运联通iDEN网络采用800MHz，与现有GSM系统的900MHz频段非常接近，因此公式中相关数据可参照900MHz 频段传播模型校正结果取定。
为了模拟整网的无线覆盖情况，首先使用Prediction工具计算每个基站的链路损耗情况，然后构成整网覆盖效果图。
由于iDEN系统要求的载波干扰比（C/I）较高，为了在下一步做频率规划和干扰分析时能准确反映基站间信号相互影响的情况，在进行链路损耗计算时，选取的计算半径应足够大。
按照7/12的频率复用方式，iDEN系统的同频基站间距为37/2R，约为扇区覆盖半径的4倍。
同频干扰发生概率最大的地方通常在覆盖区域边界，而基站站点抵达相邻同频基站扇区覆盖边界的距离约为4.8R，因此链路损耗计算半径最好设定为基站覆盖半径的5倍左右。
经过仿真软件分析，结合实际站点勘察情况，通过不断调整、优化后得出深圳运联通iDEN网络的最优建设方案：深圳市新建26个基站和5个直放站，其中关内新建12个基站和5个直放站，宝安和龙岗两区新建14个基站。
iDEN网络主要覆盖了深圳关内、宝安和龙岗的主要城区、道路、码头、机场、口岸等地，实现90%的户外覆盖。
部分临近基站的楼宇，已实现室内覆盖。
2.3.2频率规划与干扰分析为了保证正常的通信质量，iDEN系统要求无线同频C/I应大于18dB，因此在进行频率规划时，应采用7/21或全向12的频率复用方式，得到每个基站的最大配置为3/3/2。
频率规划采用Planet软件完成，所有可用频点按照7/12频率复用方式分组设置，经过大量仿真计算，确定各基站的频率配置计划。
3小结iDEN数字集群通信网在我国运营还处于初级阶段，经过在上海、深圳等大中城市公共系统的推广使用，已经成为一个网络结构稳定，通信技术先进、运营维护成熟的数字集群网络。
目前相应的规划和优化工作经验还较为欠缺，但是它和GSM系统的相似性为解决iDEN系统规划和优化问题提供了很好的借鉴作用。
4参考文献[1]郑祖辉,陆锦华,丁锐.数字集群移动通信系统（第3版）[M].北京:电子工业出版社,2008.1.[2]郑祖辉.集群移动通信工程[M]. 北京:人民邮电出版社, 1996.2.[3]MOTOROLA . MOTOROLA iDEN系统手册[Z]. 2001.5作者介绍霍励（1983-），男，河北省秦皇岛市，工学学士，广东省电信规划设计院有限公司北京分院，助理工程师，毕业于南京邮电大学信息工程专业，参加工作后一直从事CDMA、GSM、TD-SCDMA和集群等无线网络规划、优化、设计和网络咨询等工作。
