图1 所示 。
—
说 失真信 号与原始 信 号 的 差异 越小 , 图像 的逼 真 度 就 越高 , 获得 的图像质 量评价也 就越高 。计算公 式 :
E= —Y ( 1 )
■ 局 部 统 计 均 值j — — ’ 关 注 区 域 / ^ \
—
-
m( e )= I l e I l / m a x (1 l e I 1 ) ( 2 ) 其 中 和 y分别 表示 参考 图像 和失真 图像 , E表 示
参 考
圈像
失 真
局 部 统 计 方 差l — ,
- . . 局 部 边 缘比 较 l — ◆
2 0 1 3 年第5 期
文章 编 号 : 1 0 0 9— 2 5 5 2 ( 2 0 1 3 ) 0 5— 0 1 9 2— 0 2 中图分类号 : T V 3 9 3 文献标识码 : A
基 于 显 著 性 的 图 像 质 量 评 价 方 法 研 究
赵 丹
( 黑龙 江省人力 资源 和社会保障信息中心 ,哈尔滨 1 5 0 0 9 0 )
Ab s t r a c t :Wi t h t h e d e v e l o p me n t o f v i s ua l p h y s i o l o g y a n d p s y c h o l o y, g a nd t h e t ho r o u g h r e s e a r c h o f HVS, t h e r e a r e a l o t o f v i s i o n b a s e d, f u l l r e f e r e n c e q u a l i t y e v a l u a t i o n me t ho d o f p e r c e p t i o n.Th e d i s t o r t i o n c a l l b e r o u g h l y d i v i d e d i n t o t wo ki n ds :r a nd o m n o i s e a n d f u z z y e n t s a n e v a l u a t i o n o f