统计制程控制

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统计制程控制——控制图 (Control chart)
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LCL
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
▪ 五、控制图的种类： 1、按用途分为：
分析用控制图、控制（管理）用控制图。
2、按数据的性质分：
计量控制图、 计数控制图。
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
3、计量控制图
A、均值—极差控制图（X-R）
19.965
498.934
19.9574
R 0.02 0.07 0.06 0.03 0.08 0.02 0.03 0.05 0.02 0.03 0.04 0.04
0.03 0.04
0 0.02 0.06 0.04 0.03 0.01 0.02 0.04 0.04 0.05
0.04
0.91
0.036
备注
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统计制程控制——制程能力 (Process Capability)
一、制程能力的定义（Process Capability） 使制程标准化，消除异常因，当制程
维持在稳定状态时，所实现的品质程度。
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统计制程控制——制程能力 (Process Capability)
二、制程能力的调查步骤 确切了解要调查的品质特性与调查范围 收集统计数据 制作控制图，确定制程处于稳定状态 计算制程能力质数 判断制程能力是否足够 如不定时，则需要改善

在日本,1950年戴明(W. Edwards 来自 中国最大的资
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（4）SPC的特点
SPC与全面质量管理相同，强 调全员参与，而不是只依靠少
数质量管理人员；
强调用科学的方法------统计 技术来保证全过程预防原则的
落实；
SPC不是用来解决个别工序采
70年代
定单生产 只能预测 制造技术
80年代以后 JIT
速变不能预 来自 中国最大的资 测 料库下载
设计.系统. 8 习惯
（5）为什么要学习和 推行SPC？
2、企业市场竞争的需要
控制质量的变化因素,减少质量 损失成本；
缩短产品上市周期,满足产品的 更新换代；
生产出高质量的产品,为企业树 来自 中国最大的资
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（5）为什么要学习和推 行SPC？
科学的要求： 要保证产品质量、 要满足21世纪超严质量要求就必 须应用质量科学。
生产控制方式由过去的3控制方式 改为6控制方式。
3控制方式下的稳态不合格品率为
2.7 X 10-3,
来自 中国最大的资
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（5）为什么要学习和推行SPC？
A、顾客满意
B、与产品要求的符合性； 来自 中国最大的资 料库下载
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（6）SPC与ISO9000标准的关系
八大原则之一---基于事实的决
策
有效决策是建立在数据和信息分 析的基础上；
决策是组织中各级领导的职责之 一；
正确的决策需要领导者用科学的
态度，以事实或正确的信息为基 来自 中国最大的资
D4
3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777

统计过程控制（SPC）：提升制程稳定性在制造业中，制程稳定性是一个至关重要的概念。

不论是生产电子产品、制造机械零件还是生产食品，保持生产过程的稳定性对产品质量和成本控制都至关重要。

统计过程控制（SPC）是一种有效的方法，用来监控和改进生产过程，提升制程稳定性。

什么是统计过程控制（SPC）？统计过程控制（SPC）是一种基于统计方法的质量管理工具，旨在通过监控生产过程中的关键变量，减少变异性，实现生产过程的稳定性。

SPC可以帮助厂商识别并消除造成产品缺陷的根本原因，提高产品质量，降低生产成本，增强市场竞争力。

SPC的原理及应用SPC的基本原理是通过收集和分析生产过程中的数据来了解生产过程的特征和变异性，从而判断生产是否处于受控状态。

通过统计技术，可以找出生产过程中的特殊原因变异和普通原因变异，进而采取相应的控制措施。

SPC的应用范围非常广泛，可以适用于各个行业的生产过程控制。

比如，在汽车制造业，通过对关键工艺参数进行实时监控，可以避免生产出次品车辆；在食品加工业，利用SPC可以确保产品符合质量标准，保障食品安全。

SPC的主要工具和技术SPC主要包含以下几种工具和技术：1.控制图：控制图是SPC的核心工具之一，用来监控生产过程中的变异性。

常见的控制图有X-bar图、R图、P图等，通过控制图可以及时发现异常情况。

2.过程能力分析：通过过程能力分析，可以评估生产过程是否稳定，并确定是否满足产品质量标准。

3.假设检验：假设检验用于判断生产过程中的参数变化是否具有统计显著性，帮助厂商做出正确的决策。

SPC的好处采用统计过程控制（SPC）可以带来诸多好处：1.提升产品质量：SPC可以实时监控生产过程，及时发现问题并及时纠正，确保产品质量稳定。

2.降低生产成本：通过降低废品率和提高生产效率，可以有效降低生产成本。

3.增强市场竞争力：生产出质量稳定的产品，可以提高客户满意度，增强企业在市场上的竞争力。

总结统计过程控制（SPC）是一种重要的质量管理工具，能够帮助企业提升制程稳定性，实现持续改进。

SPC系统，以达到：提高工作效率、降低生产运作成本、改善客户服务水平、满
足公司管理需求作用。
6.2 统计学基本概念
6.2.1 统计学基础
母体指某家特定工厂所生
产的商品。
母体的子集代替研究母体
的每一笔资料，称做样本。
以某种经验设计实验所搜
集的样本叫做资料。
图6-4 统计学原理
利用推论统计学方法，将资料中的数据建模，计算它的机率并且做出对于母
常常是不经济的。
如果目前的产品不能满足顾客的要求，则有必要将所有的产品进行分类，
报废不合格品或返工。这种状态将持续到对过程采取必要的校正措施并验证，或
持续到产品更改为止。
在统计质量控制（SQC－Statistical Quality Control）过程中，引起质量波
动的原因主要来自六个方面（5M1E）：
体的推论。
这个推论可能以对/错问题的答案所呈现（假设检定），对数字特征量的估
计，对未来观察的预测，对关联性的预测（相关性），或是将关系模型化。
在统计学中，其基本要素包括：
1. 母体与样本的关系
母体和样本的概念不是固定不便的，随着研究的不同，母体和样本也会有所
不同。
2. 指标与标志的区别
指标是说明总体特征；而标志是说明总体单位特征的。标志可以分为不能用
以下几个阶段：
第一阶段：
SPC--统计过程控制，可判断过程的异常，及时告警；不能告知此异常是什
么因素引起的。
第二阶段：
SPCD--统计过程控制与诊断，SPCD既有告警功能，又有诊断功能。
第三阶段：
SPCDA--统计过程控制、诊断与调整，它能控制产品质量、发现异常并诊
断导致异常的原因、自动进行调整。