C++实现
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c实现多态的方法
多态是面向对象编程中的一个重要概念,它可以让不同的对象对同一消息做出不同的响应。
在C语言中实现多态一般有以下几种方法: 1. 函数指针:定义一个函数指针类型,不同的类型可以指向不
同的函数实现,通过函数指针调用函数实现多态。
2. 结构体与函数指针组合:定义一个结构体,其中包含函数指
针成员,在不同的结构体中实现不同的函数,通过结构体指针调用不同的函数实现多态。
3. 函数指针数组:定义一个函数指针数组,数组中不同的元素
可以指向不同的函数实现,通过数组索引调用不同的函数实现多态。
需要注意的是,在C语言中实现多态需要手动管理内存,因此需要谨慎使用,避免内存泄漏等问题。
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c 多线程实现的四种方式C语言是一种非常流行的编程语言,它可以用来实现多线程编程。
多线程编程可以让你的程序更高效、更快速地运行,因为它可以同时执行多个任务。
在这篇文章中,我们将介绍 C 多线程实现的四种方式。
1. 使用 pthread 库pthread 是一个 POSIX 标准定义的多线程库,它提供了一套API 接口,可以用来实现多线程编程。
使用 pthread,你可以创建多个线程并且控制它们的行为。
这种方式是 C 语言实现多线程的最常用方式之一。
2. 使用 OpenMP 库OpenMP 是一个开源的多线程库,它可以用来在 C 语言中实现多线程编程。
OpenMP 提供了一套 API 接口,可以让你更方便地编写并行程序。
使用 OpenMP,你可以使用 #pragma 指令来控制并行执行的代码块。
3. 使用 POSIX 线程POSIX 线程是一种 POSIX 标准定义的多线程接口,它可以用来实现多线程编程。
与 pthread 类似,POSIX 线程提供了一套 API 接口,可以让你更方便地编写多线程程序。
4. 使用 Windows 线程如果你在 Windows 操作系统上编写 C 语言程序,你可以使用Windows 线程来实现多线程编程。
Windows 线程提供了一套 API 接口,可以让你在 Windows 平台上创建多个线程并且控制它们的行为。
总结以上是 C 多线程实现的四种方式。
在选择使用哪种方式时,你应该考虑自己的需求和使用的操作系统。
不同的方式会有不同的 API 接口、性能和可移植性。
如果你需要了解更多关于 C 多线程编程的知识,可以参考相关的书籍和教程。
c分页实现方式
在 C 语言中,实现分页有多种方式,下面介绍两种常见的方法:
1. 固定大小的分页:
- 定义一个结构体来表示页,包含页的内容和一些元数据,如页号和页内偏移量。
- 分配一个大的缓冲区来存储所有的页。
- 在需要分页时,将数据按照固定大小分成若干页,存储在缓冲区中。
- 通过页号和页内偏移量来访问指定的页。
2. 动态分页:
- 定义一个结构体来表示页,包含页的内容和一些元数据,如页号和页内偏移量。
- 在需要分页时,动态分配每页的内存。
- 将数据存储在分配的页内存中。
- 通过页号和页内偏移量来访问指定的页。
无论使用哪种方式,都需要考虑以下几个方面:
1. 页的大小:根据实际需求和内存情况,选择合适的页大小。
2. 页的管理:需要维护页的元数据,如页号、页内偏移量等。
3. 数据的存储和访问:需要根据页号和页内偏移量来存储和访问数据。
4. 内存管理:在动态分页中,需要注意内存的分配和释放。
这两种方式只是基本的示例,实际的分页实现可能会根据具体需求进行一些优化和扩展。
希望我的回答能够帮助到你,如果你还有其他疑问,请随时向我提问,我将尽力为你解答。
c 实现析构在我们编写程序时,不可避免地会涉及到对象的创建和销毁。
在这个过程中,析构函数发挥着至关重要的作用。
本文将详细介绍析构函数的概念、编写方法、调用顺序以及应用场景,帮助大家更好地理解和使用析构函数。
一、析构函数的概念与作用析构函数是一种特殊的成员函数,它与构造函数相对应。
当对象销毁时,系统会自动调用析构函数。
其主要作用是清理对象在创建过程中分配的资源,如内存、文件句柄等。
这样可以确保对象在销毁时,相关资源得到正确释放,避免内存泄漏等问题。
二、析构函数的编写方法1.声明析构函数:在类中使用关键字`~`声明析构函数,其函数名与类名相同,但前面加上波浪线。
例如:```cppclass MyClass {public:~MyClass(); // 声明析构函数};```2.编写析构函数体:在析构函数中,编写释放资源的相关代码。
例如,如果对象中有一个指向文件的指针,可以在析构函数中关闭文件:```cppclass MyClass {public:~MyClass() {if (file_ptr != nullptr) {delete file_ptr;}}private:FILE *file_ptr;};```3.调用基类的析构函数:如果类中有基类,需要在析构函数中首先调用基类的析构函数,以确保基类资源得到正确释放。
调用顺序按照基类声明顺序进行。
```cppclass BaseClass {public:~BaseClass() {printf("BaseClass destroyed.");}};class DerivedClass : public BaseClass {public:~DerivedClass() {printf("DerivedClass destroyed.");BaseClass::~BaseClass(); // 调用基类析构函数}};```三、析构函数的调用顺序当对象销毁时,析构函数的调用顺序如下:1.调用基类的析构函数;2.调用本类的析构函数;3.调用成员对象的析构函数。
C语言集合的实现C语言是一种通用的程序设计语言,提供了丰富的数据结构和算法库。
在C语言中,集合是一种存储不重复元素的数据结构,常用于需要存储、查询和操作一组不同元素的场景。
本文将介绍C语言中集合的实现方式,并详细解释其原理和应用。
1.集合的定义集合是一种不包含重复元素的容器,没有特定的顺序。
在C语言中,可以使用数组或链表等数据结构来实现集合。
集合通常有以下几个基本操作:插入元素、删除元素、判断元素是否存在、求并集、求交集、求差集等。
2.集合的实现方式2.1使用数组实现集合使用数组实现集合比较简单,只需要定义一个固定大小的数组,然后使用元素的值作为下标来标记元素是否存在。
例如,要存储范围在0-9之间的整数集合,可以定义一个大小为10的数组,数组下标代表元素值,数组元素的值用于表示元素是否存在。
下面是使用数组实现集合的示例代码:```c#define SIZE 10//初始化集合void initSet(int set[])for (int i = 0; i < SIZE; i++)set[i] = 0;}//插入元素void insertElement(int set[], int element) if (element >= 0 && element < SIZE)set[element] = 1;}//删除元素void deleteElement(int set[], int element) if (element >= 0 && element < SIZE)set[element] = 0;}//判断元素是否存在int isElementExist(int set[], int element) if (element >= 0 && element < SIZE)return set[element];} elsereturn 0;}//打印集合void printSet(int set[])for (int i = 0; i < SIZE; i++) if (set[i] == 1)printf("%d ", i);}}int maiint set[SIZE];initSet(set);insertElement(set, 1); insertElement(set, 3); insertElement(set, 5); deleteElement(set, 3);printf("集合中的元素为:"); printSet(set);return 0;```这段代码中,先定义了一个大小为10的数组作为集合的存储空间。
c语言同步的实现方式C语言中,同步(synchronization)是一种用来协调不同线程或进程之间执行顺序的技术。
同步的实现方式可以通过以下几种机制:1. 互斥锁(Mutex):互斥锁是最常用的同步机制之一。
它允许线程通过获取锁将自己排他地访问共享资源,其他线程必须等待锁释放后才能访问该资源。
C语言提供了互斥锁相关的函数,如`pthread_mutex_init`、`pthread_mutex_lock`、`pthread_mutex_unlock`等。
2. 信号量(Semaphore):信号量是一种计数器,用于控制对资源的访问。
当信号量的值大于零时,线程可以访问资源,访问后将信号量值减一;当信号量的值等于零时,线程必须等待。
C语言提供了信号量相关的函数,如`sem_init`、`sem_wait`、`sem_post`等。
3. 条件变量(Condition Variable):条件变量用于在某些条件满足时才允许线程继续执行。
线程可以通过条件变量等待某个条件的发生,当条件满足时,其他线程可以通过条件变量通知等待的线程继续执行。
C语言提供了条件变量相关的函数,如`pthread_cond_init`、`pthread_cond_wait`、`pthread_cond_signal`等。
4. 屏障(Barrier):屏障用于让多个线程在某个点上等待,直到所有线程都到达该点后才能继续执行。
屏障可以用于同步多个线程的执行流程,以便它们在某个共享状态达到一致后再继续执行。
C语言提供了屏障相关的函数,如`pthread_barrier_init`、`pthread_barrier_wait`等。
这些同步机制可以根据具体的应用场景选择使用。
在使用这些同步机制时,需要注意避免死锁(Deadlock)和竞态条件(Race Condition)等常见的同步问题,确保线程可以正确、安全地协作。
同时,还可以使用线程和进程间的通信机制,如管道、消息队列、共享内存等,来实现更复杂的同步和数据共享需求。
c 语言接口与实现一、概述C语言是一种广泛使用的编程语言,其接口和实现对于程序员来说非常重要。
C语言的接口是指程序与外部组件进行交互的方式,而实现则是指如何将代码转换为可执行文件。
本文将介绍C语言接口与实现的相关知识。
二、C语言接口1. 函数接口函数是C语言中最基本的接口形式之一。
函数接口由函数名称、参数列表和返回值组成。
在调用函数时,需要提供正确的参数列表,并根据需要处理函数返回值。
2. 文件接口文件接口允许程序读取和写入文件。
在C语言中,文件被视为流(stream),可以使用标准I/O库中的函数来操作它们。
3. 网络接口网络接口允许程序通过网络进行通信。
在C语言中,可以使用套接字(socket)API来创建网络连接并发送和接收数据。
4. GUI 接口GUI(图形用户界面)接口允许程序创建窗口、按钮、文本框等图形元素,并响应用户输入事件。
在C语言中,可以使用第三方库如GTK+或Qt来创建GUI应用程序。
三、 C语言实现1. 编译器编译器是将源代码转换为可执行文件的工具。
C语言编译器通常包括预处理器、编译器和链接器三个部分。
预处理器负责处理源代码中的预处理指令,编译器将C语言源代码转换为汇编语言,链接器将多个目标文件合并为一个可执行文件。
2. 运行时库运行时库是一个动态链接库,包含了C语言程序运行时需要的函数和变量。
在程序运行时,操作系统会加载运行时库,并将其链接到程序中。
3. 操作系统操作系统是一个底层软件层,负责管理计算机硬件资源并提供各种服务。
C语言程序通常需要依赖操作系统提供的服务来完成一些任务,如文件读写、网络通信等。
四、 C语言接口与实现的关系C语言接口和实现是紧密相关的。
接口定义了如何与外部组件进行交互,实现则决定了代码如何被转换为可执行文件。
在设计C语言程序时,需要考虑接口和实现之间的关系,并确保它们之间的协调一致性。
五、总结本文介绍了C语言接口与实现的相关知识。
C语言接口包括函数接口、文件接口、网络接口和GUI 接口等形式;而实现则包括编译器、运行时库和操作系统等组成部分。
算法c语言实现算法是计算机科学中的重要概念,它是一种解决问题的方法和步骤。
在计算机编程中,算法的实现是非常重要的,因为它决定了程序的效率和准确性。
C语言是一种广泛使用的编程语言,它提供了丰富的数据类型和操作符,使得算法的实现变得更加容易。
算法的实现通常需要使用数据结构,例如数组、链表、栈、队列等。
C 语言提供了这些数据结构的实现,使得算法的实现变得更加简单和高效。
例如,使用数组可以实现快速排序算法,使用链表可以实现图的遍历算法,使用栈可以实现括号匹配算法等。
在C语言中,算法的实现通常需要使用循环、条件语句、函数等基本语法。
例如,使用循环可以实现冒泡排序算法,使用条件语句可以实现二分查找算法,使用函数可以实现递归算法等。
除了基本语法外,C语言还提供了一些高级特性,例如指针、结构体、枚举等。
这些特性可以使算法的实现更加灵活和高效。
例如,使用指针可以实现链表的操作,使用结构体可以实现树的遍历算法,使用枚举可以实现状态机算法等。
在实现算法时,还需要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度是指算法执行所需的时间,空间复杂度是指算法执行所需的内存空间。
C语言提供了一些工具和技巧,可以帮助我们分析和优化算法的时间复杂度和空间复杂度。
例如,使用时间复杂度分析工具可以帮助我们评估算法的效率,使用内存分配函数可以帮助我们优化算法的空间占用等。
总之,算法的实现是计算机编程中的重要部分,C语言提供了丰富的工具和语法,使得算法的实现变得更加容易和高效。
在实现算法时,我们需要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度,以保证程序的效率和准确性。
C语言简易计算器的实现C语言简易计算器是一种用于进行基本数学运算的程序。
实现一个简易计算器的关键是要能够解析用户输入的数学表达式,并将其转化为计算机可以理解的形式,然后进行计算,并输出结果。
下面是一个大约1200字以上的示例实现。
```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <stdbool.h>#include <ctype.h>#define MAX_SIZE 100//定义操作符的优先级int getPriority(char op)if (op == '+' , op == '-')return 1;else if (op == '*' , op == '/')return 2;elsereturn 0;//进行四则运算int calculate(int a, int b, char op)switch (op)case '+': return a + b;case '-': return a - b;case '*': return a * b;case '/': return a / b;default: return 0;}//将中缀表达式转换为后缀表达式void infixToPostfix(char* infixExp, char* postfixExp) char stack[MAX_SIZE];int top = -1;int j = 0;for (int i = 0; infixExp[i] != '\0'; i++)if (isdigit(infixExp[i])) { // 数字直接输出到后缀表达式while (isdigit(infixExp[i]))postfixExp[j++] = infixExp[i++];}postfixExp[j++] = ' ';i--;}else if (infixExp[i] == '(') { // 左括号压入栈stack[++top] = infixExp[i];}else if (infixExp[i] == ')') { // 右括号弹出栈内所有操作符并输出到后缀表达式,直到遇到左括号while (top != -1 && stack[top] != '(')postfixExp[j++] = stack[top--];postfixExp[j++] = ' ';}top--; // 弹出栈顶的左括号}else { // 操作符while (top != -1 && getPriority(stack[top]) >=getPriority(infixExp[i]))postfixExp[j++] = stack[top--];postfixExp[j++] = ' ';stack[++top] = infixExp[i];}}while (top != -1) { // 将栈内剩余操作符弹出并输出到后缀表达式postfixExp[j++] = stack[top--];postfixExp[j++] = ' ';}postfixExp[j] = '\0';//计算后缀表达式的值int evaluatePostfix(char* postfixExp)char stack[MAX_SIZE];int top = -1;for (int i = 0; postfixExp[i] != '\0'; i++)if (isdigit(postfixExp[i])) { // 数字压入栈int num = 0;while (isdigit(postfixExp[i]))num = num * 10 + (postfixExp[i++] - '0');stack[++top] = num;i--;}else if (postfixExp[i] == ' ')continue;}else { // 操作符,弹出栈顶的两个数进行计算,并将结果压入栈int b = stack[top--];int a = stack[top--];int result = calculate(a, b, postfixExp[i]);stack[++top] = result;}}return stack[top];int maichar infixExp[MAX_SIZE];printf("请输入中缀表达式:");fgets(infixExp, sizeof(infixExp), stdin); // 读取用户输入//将中缀表达式转换为后缀表达式char postfixExp[MAX_SIZE];infixToPostfix(infixExp, postfixExp);printf("后缀表达式为:%s\n", postfixExp);//计算后缀表达式的值并输出int result = evaluatePostfix(postfixExp);printf("计算结果为:%d\n", result);return 0;```这个简易计算器的实现基于栈的数据结构。
算法 c语言实现在计算机科学中,算法是一种通过计算来解决问题的有序集合。
它们是计算机程序的基础,用于执行各种计算任务。
算法可以通过多种方式实现,其中一种常见的方式是使用C语言。
C语言是一种高效且强大的编程语言,特别适合用于实现算法。
C语言中的指针和数组等特性使其能够访问计算机内存的任何位置。
这使得C语言非常适合实现复杂的算法,如快速排序,归并排序,图形算法等。
下面是一些常见算法的C语言实现:1. 快速排序算法:void quicksort(int arr[], int left, int right) {int i = left, j = right;int tmp;int pivot = arr[(left + right) / 2];/* partition */while (i <= j) {while (arr[i] < pivot)i++;while (arr[j] > pivot)j--;if (i <= j) {tmp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = tmp;i++;j--;}};/* recursion */if (left < j)quicksort(arr, left, j);if (i < right)quicksort(arr, i, right);}2. 归并排序算法:void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k;int n1 = m - l + 1;int n2 = r - m;/* create temp arrays */int L[n1], R[n2];/* Copy data to temp arrays L[] and R[] */for (i = 0; i < n1; i++)L[i] = arr[l + i];for (j = 0; j < n2; j++)R[j] = arr[m + 1+ j];/* Merge the temp arrays back into arr[l..r]*/ i = 0; // Initial index of first subarrayj = 0; // Initial index of second subarrayk = l; // Initial index of merged subarraywhile (i < n1 && j < n2) {if (L[i] <= R[j]) {arr[k] = L[i];i++;}else {arr[k] = R[j];j++;}k++;}/* Copy the remaining elements of L[], if there are any */ while (i < n1) {arr[k] = L[i];i++;k++;}/* Copy the remaining elements of R[], if there are any */ while (j < n2) {arr[k] = R[j];j++;k++;}}/* l is for left index and r is right index of the sub-array of arr to be sorted */void mergeSort(int arr[], int l, int r) {if (l < r) {// Same as (l+r)/2, but avoids overflow for// large l and hint m = l+(r-l)/2;// Sort first and second halvesmergeSort(arr, l, m);mergeSort(arr, m+1, r);merge(arr, l, m, r);}}3. 图形算法中的Dijkstra算法:#define V 9int minDistance(int dist[], bool sptSet[]) { int min = INT_MAX, min_index;for (int v = 0; v < V; v++)if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min)min = dist[v], min_index = v;return min_index;}void printSolution(int dist[], int n) {printf('Vertex Distance from Source');for (int i = 0; i < V; i++)printf('%d tt %d', i, dist[i]);}void dijkstra(int graph[V][V], int src) {int dist[V];bool sptSet[V];for (int i = 0; i < V; i++)dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = false;dist[src] = 0;for (int count = 0; count < V-1; count++) {int u = minDistance(dist, sptSet);sptSet[u] = true;for (int v = 0; v < V; v++)if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX&& dist[u]+graph[u][v] < dist[v])dist[v] = dist[u] + graph[u][v];}printSolution(dist, V);}这些是常见算法的C语言实现。
C语言实现操作系统内核C语言是一种高级编程语言,广泛应用于软件开发领域。
而操作系统内核是计算机系统中最核心的部分,负责管理计算机的硬件资源和提供用户与硬件交互的接口。
因此,本文将探讨如何使用C语言来实现操作系统内核。
一、引言在计算机科学领域,操作系统是一种软件,它管理计算机的硬件和软件资源,并为其他应用程序提供运行环境。
操作系统由内核和外壳组成,其中内核是操作系统的核心部分。
C语言作为一种通用的高级编程语言,具有跨平台、灵活性和高效性的特点,非常适合用来编写操作系统内核。
二、C语言与操作系统内核1. C语言的特性C语言是一种高级编程语言,它结合了低级的汇编语言和高级的编程语言特性。
C语言具有简洁明了的语法结构、丰富的数据类型、强大的控制结构和良好的指针操作能力,可以方便地进行底层的编程。
2. 操作系统内核的功能操作系统内核作为操作系统的核心部分,具有以下主要功能:- 进程管理:负责管理计算机中的进程,并为它们分配和调度资源。
- 内存管理:负责管理计算机的内存资源,包括内存的分配和释放。
- 文件系统:负责管理计算机中的文件系统,并提供文件的读写功能。
- 设备驱动程序:作为计算机与外设之间的接口,负责管理和控制硬件设备。
三、C语言实现操作系统内核的步骤实现操作系统内核的过程可以分为以下几个步骤:1. 确定设计目标:根据操作系统的需求和功能,明确内核的设计目标。
2. 编写启动代码:编写用于引导操作系统的启动代码,包括设置中断向量表和初始化内核数据结构等。
3. 实现底层功能:编写底层的硬件控制和中断处理等功能代码。
4. 进程管理:实现进程管理功能,包括进程的创建、调度和销毁等。
5. 内存管理:实现内存管理功能,包括内存的分配和释放等。
6. 文件系统:实现文件系统功能,包括文件的读写和目录管理等。
7. 设备驱动程序:实现设备驱动程序,包括硬件设备的初始化和控制等。
四、C语言实现操作系统内核的挑战与解决方案在使用C语言实现操作系统内核时,可能会面临以下挑战:1. 内存管理:操作系统内核需要管理计算机的内存资源,包括内存的分配和释放。
c语言多线程的三种实现方式1 C语言多线程实现C语言语言既可以用于创建单线程应用程序,也可以用于创建多线程应用程序。
它的多线程实现有三种方式:POSIX线程库(Pthread),Windows API,以及共享内存。
1.1 POSIX线程库(Pthread)POSIX线程库(Pthread)是Linux系统的一种线程API,它由标准POSIX提供,以实现多线程程序设计。
它提供许多函数用于创建、销毁线程,设置线程属性,等待线程完成以及通信功能等。
Pthread在多线程编程中被使用广泛,它更易于操纵,可以让多线程编程更加容易和有趣。
1.2 Windows APIWindows API 也是可用于C语言多线程编程的方式之一。
Windows API提供许多功能:创建线程,挂起线程,等待线程结束,分离线程,设置线程优先级等等。
Windows API也提供了很多函数和常量用于控制线程。
它与POSIX线程库不同,Windows API不使用POSIX线程库,而使用Windows API实现多线程程序时,同一应用程序可以具有多个线程。
1.3 共享内存共享内存是指多个进程可以访问同一个内存区域,从而使它们能够共享数据,实现常见的多线程编程任务。
在C语言中,可以使用mmap()函数将共享内存映射成文件描述符,在一定范围内允许多个进程对共享内存的随机读写访问。
这是一种实现多线程的方式,能够极大地提高程序的效率。
以上就是C语言中多线程实现的三种方式。
POSIX线程库(Pthread)可以简易实现,更能让多线程编程更加容易和有趣;Windows API也可以实现多线程编程,可以让同一应用程序有多个线程;共享内存是一种实现多线程的方法,能够极大地提高程序的效率。
C语言编译器设计与实现第一章:引言1.1 背景介绍C语言是一种广泛使用的编程语言,具有简洁、高效、跨平台等特点,被广泛应用于系统级编程、嵌入式开发、科学计算等领域。
C语言编译器是将C语言代码转化为机器语言的工具,是C语言程序开发的重要环节。
1.2 目的和意义本文旨在介绍C语言编译器的设计与实现过程,帮助读者了解C语言编译器的工作原理、设计思路和实现技术,提升编程能力和理解能力。
通过学习C语言编译器的设计与实现,读者将能够更好地理解C语言的底层实现和编译过程,为进一步学习和掌握系统级编程、嵌入式开发等领域奠定基础。
第二章:C语言编译器的工作原理2.1 C语言的编译过程C语言的编译过程包括预处理、词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成等多个阶段。
本章将详细介绍每个阶段的工作原理和功能。
2.2 预处理阶段预处理阶段主要负责处理源代码中的预处理指令,如宏定义、文件包含等,并将处理后的代码传递给下一个阶段。
2.3 词法分析阶段词法分析阶段将源代码转化为一系列的词法单元(token),如关键字、运算符、标识符等,并生成词法分析树。
2.4 语法分析阶段语法分析阶段将词法分析阶段生成的词法分析树转化为抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST),同时检查语法错误。
2.5 语义分析阶段语义分析阶段对抽象语法树进行静态语义检查,包括类型检查、作用域分析等,并生成符号表和语义分析树。
2.6 中间代码生成阶段中间代码生成阶段将语义分析树转化为中间代码,可以是三地址码、虚拟机指令等形式。
2.7 代码优化阶段代码优化阶段对中间代码进行优化,提高执行效率和代码质量。
2.8 目标代码生成阶段目标代码生成阶段将优化后的中间代码转化为机器码或汇编代码,生成可执行文件。
第三章:C语言编译器的设计与实现3.1 设计思路C语言编译器的设计需要考虑多个因素,如语言特性、目标平台、编译速度等。
本章将介绍C语言编译器的设计思路,包括前端设计和后端设计。
c 多线程实现的四种方式C 编程语言是一种非常流行的编程语言,使用广泛且应用广泛。
如今,许多程序员都在寻找更有效的方式来编写多线程程序。
在这篇文章中,我们将介绍 C 多线程实现的四种方式。
1. POSIX 线程库POSIX 线程库是用于编写可移植线程程序的标准 C 库。
它提供了一组函数和数据结构,使程序员能够创建和管理线程。
POSIX 线程库是跨平台的,可在多个操作系统上使用,包括 Linux、Unix 和 MacOS。
在 POSIX 线程库中,程序员使用 pthread.h 头文件来访问对线程库的访问函数。
其中一些关键函数包括pthread_create()、pthread_join() 和pthread_mutex_lock()。
2. Win32 APIWin32 API 是面向 Windows 操作系统的 API。
它是微软 Windows 操作系统的基础。
使用 Win32 API,程序员可以创建和管理线程。
Win32 API 使用 CreateThread() 函数创建线程,并使用 WaitForSingleObject() 函数等待线程完成。
Win32 API 的优点是它可以与其他 Windows API 一起使用。
它还支持在 Windows 平台上编写 C++ 和 C# 程序。
3. OpenMPOpenMP 是一种非常流行的多线程编程模型。
它适用于共享内存系统上的并行编程。
OpenMP 定义了一组编译器指示符,程序员可以在其代码中使用这些指示符以指示哪些部分应并行执行。
在 OpenMP 中,程序员可以使用 #pragma 指令来指示程序应该并行执行哪些代码块。
程序员可以控制 OpenMP 应该使用多少个线程。
4. Pthreads for WindowsPthreads for Windows 是 POSIX 线程库的 Windows 版本。
它使用 pthreads-w32 库提供相同的接口和功能,与 Windows 和 Visual Studio 兼容。
C语言中的状态机实现引言:状态机是一种常见的编程技术,广泛应用于许多领域,包括嵌入式系统、通信协议等。
在C语言中,我们可以通过编写状态机来实现复杂的逻辑控制和状态转换。
本文将介绍C语言中状态机的实现方法,以及一些实例案例,帮助读者更好地理解和应用状态机。
一、什么是状态机?状态机,又称有限状态自动机(Finite State Machine,FSM),是一种数学模型,用于描述系统的所有可能状态以及在不同状态下的行为。
状态机由一组状态、初始状态、状态转移条件和状态转移动作组成,通过不断地改变当前状态和响应输入条件来实现对系统的控制。
二、C语言中的状态机实现方法在C语言中,我们可以使用多种方式实现状态机,包括基于if-else语句的状态机、基于switch-case语句的状态机以及使用函数指针表的状态机。
下面将分别介绍这些方法。
1. 基于if-else语句的状态机实现基于if-else语句的状态机是最简单的实现方式。
我们可以使用一个整型变量来表示当前状态,然后使用一系列的if-else语句来判断当前状态,并执行相应的操作。
下面是一个简单的示例代码:```c#include <stdio.h>// 定义状态#define STATE_IDLE 0#define STATE_WORKING 1#define STATE_FINISHED 2int main() {int currentState = STATE_IDLE;while (1) {// 根据当前状态执行相应操作if (currentState == STATE_IDLE) {printf("当前状态:空闲\n");// 执行空闲状态下的操作} else if (currentState == STATE_WORKING) { printf("当前状态:工作中\n");// 执行工作中状态下的操作} else if (currentState == STATE_FINISHED) { printf("当前状态:已完成\n");// 执行已完成状态下的操作}// 状态转移条件// ...// 更新当前状态// ...}return 0;}```2. 基于switch-case语句的状态机实现基于switch-case语句的状态机是常见的实现方式。
C语言中的数据结构与算法实现数据结构与算法是计算机科学中非常重要的概念,它们在程序设计中起着至关重要的作用。
在C语言中,我们可以利用各种数据结构和算法来实现一些复杂的功能和解决问题。
下面我将介绍C语言中常见的数据结构和算法,并举例说明它们的实现方法。
一、数据结构1. 数组:在C语言中,数组是最基本的数据结构之一。
数组是一种线性数据结构,它可以存储相同类型的元素,并通过下标访问。
例如,我们可以通过数组实现一维、二维甚至多维的数据结构。
2. 链表:链表是另一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
通过链表我们可以实现插入、删除等操作。
3. 栈和队列:栈和队列是两种基本的线性数据结构。
栈是“先进后出”的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作;队列是“先进先出”的数据结构,只能在队首和队尾进行插入和删除操作。
4. 树:树是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成,可以表示层次关系。
二叉树是树的一种特殊形式,每个节点最多有两个子节点。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树,左子树的节点都小于根节点,右子树的节点都大于根节点。
5. 图:图是一种复杂的非线性数据结构,由节点和边组成。
图可以分为有向图和无向图,常用于表示各种关系。
二、算法1. 排序算法:排序算法是最基本的算法之一,在实际开发中经常会用到。
常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些排序算法具有不同的时间复杂度和空间复杂度,可以根据实际需求选择适合的排序算法。
2. 查找算法:查找算法用于在数据集中查找指定元素。
常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。
二分查找是最高效的查找算法之一,时间复杂度为O(logn)。
3. 图算法:图算法用于解决与图相关的问题,如最短路径、最小生成树等。
常见的图算法有Dijkstra算法、Prim算法、Kruskal算法等。
c语言编程实现课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解C语言编程的基本概念,包括变量、数据类型、运算符和表达式;2. 掌握C语言控制结构,如顺序结构、选择结构和循环结构;3. 学会使用数组、函数和指针进行程序设计;4. 理解结构体和文件操作的基本原理。
技能目标:1. 能够运用C语言编写简单的程序,解决实际问题;2. 能够分析问题,设计合适的算法,并使用C语言实现;3. 能够调试和修改程序,提高程序的稳定性和效率;4. 能够阅读和分析教材中的案例,将其应用到实际编程中。
情感态度价值观目标:1. 培养学生严谨、细致的编程习惯,增强对编程的兴趣和热情;2. 培养学生团队协作意识,学会与他人分享和交流编程经验;3. 培养学生勇于面对编程挑战,具备解决问题的信心和毅力;4. 使学生认识到编程在科技发展和现实生活中的重要作用,树立正确的价值观。
课程性质:本课程为实践性较强的学科,注重培养学生的动手能力和实际编程技能。
学生特点:学生已具备一定的计算机基础和逻辑思维能力,但对C语言编程尚处于入门阶段。
教学要求:结合教材,以案例教学为主,注重理论与实践相结合,培养学生的实际编程能力。
在教学过程中,关注学生的个体差异,因材施教,确保课程目标的实现。
通过分解课程目标为具体学习成果,为后续教学设计和评估提供依据。
二、教学内容1. C语言概述:介绍C语言的发展历程、特点和应用领域,使学生初步认识C 语言。
教材章节:第一章2. 基本数据类型和运算符:讲解变量、基本数据类型、常量、运算符和表达式。
教材章节:第二章3. 控制结构:介绍顺序结构、选择结构(if语句、switch语句)和循环结构(for循环、while循环、do-while循环)。
教材章节:第三章4. 数组:讲解数组的定义、初始化、使用和排序算法。
教材章节:第四章5. 函数:介绍函数的定义、调用、参数传递和递归。
教材章节:第五章6. 指针:讲解指针的概念、使用、指针与数组的关系以及指针与函数的关系。
下面是一个使用C语言实现SHA-1算法的示例代码:```c#include <stdio.h>#include <stdint.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>// 定义 SHA-1 中使用到的常量#define SHA1_ROL32(x, n) (((x) << (n)) | ((x) >> (32 - (n))))#define SHA1_BLK0(i) (block->l[i] = (SHA1_ROL32(block->l[i], 24) & 0xFF00FF00) | (SHA1_ROL32(block->l[i], 8) & 0x00FF00FF))#define SHA1_BLK(i) (block->l[i & 15] = SHA1_ROL32(block->l[(i + 13) & 15] ^ block->l[(i + 8) & 15] ^ block->l[(i + 2) & 15] ^ block->l[i & 15], 1))#define SHA1_R0(v, w, x, y, z, i) z += ((w & (x ^ y)) ^ y) + SHA1_BLK0(i) + 0x5A827999 + SHA1_ROL32(v, 5); w = SHA1_ROL32(w, 30);#define SHA1_R1(v, w, x, y, z, i) z += ((w & (x ^ y)) ^ y) + SHA1_BLK(i) + 0x5A827999 + SHA1_ROL32(v, 5); w = SHA1_ROL32(w, 30);#define SHA1_R2(v, w, x, y, z, i) z += (w ^ x ^ y) + SHA1_BLK(i) + 0x6ED9EBA1 + SHA1_ROL32(v, 5); w = SHA1_ROL32(w, 30);#define SHA1_R3(v, w, x, y, z, i) z += (((w | x) & y) | (w & x)) + SHA1_BLK(i) +0x8F1BBCDC + SHA1_ROL32(v, 5); w = SHA1_ROL32(w, 30);#define SHA1_R4(v, w, x, y, z, i) z += (w ^ x ^ y) + SHA1_BLK(i) + 0xCA62C1D6 + SHA1_ROL32(v, 5); w = SHA1_ROL32(w, 30);// 结构体,用于保存 SHA-1 计算过程中的中间状态typedef struct {uint32_t state[5];uint32_t count[2];unsigned char buffer[64];} SHA1_CTX;// 函数声明void sha1_transform(SHA1_CTX *ctx, const unsigned char *buffer);void sha1_init(SHA1_CTX *ctx);void sha1_update(SHA1_CTX *ctx, const unsigned char *data, size_t len);void sha1_final(unsigned char digest[20], SHA1_CTX *ctx);// SHA-1 转换函数void sha1_transform(SHA1_CTX *ctx, const unsigned char *buffer) {uint32_t a, b, c, d, e;typedef union {unsigned char c[64];uint32_t l[16];} CHAR64LONG16;CHAR64LONG16 *block;block = (CHAR64LONG16 *) buffer;// 保存当前状态a = ctx->state[0];b = ctx->state[1];c = ctx->state[2];d = ctx->state[3];e = ctx->state[4];// 进行 80 轮运算SHA1_R0(a, b, c, d, e, 0);SHA1_R0(e, a, b, c, d, 1);SHA1_R0(d, e, a, b, c, 2);SHA1_R0(c, d, e, a, b, 3);SHA1_R0(b, c, d, e, a, 4);SHA1_R0(a, b, c, d, e, 5);SHA1_R0(e, a, b, c, d, 6);SHA1_R0(d, e, a, b, c, 7);SHA1_R0(c, d, e, a, b, 8);SHA1_R0(b, c, d, e, a, 9);SHA1_R0(a, b, c, d, e, 10);SHA1_R0(e, a, b, c, d, 11);SHA1_R0(d, e, a, b, c, 12);SHA1_R0(c, d, e, a, b, 13);SHA1_R0(b, c, d, e, a, 14);SHA1_R0(a, b, c, d, e, 15);SHA1_R1(e, a, b, c, d, 16);SHA1_R1(d, e, a, b, c, 17);SHA1_R1(c, d, e, a, b, 18);SHA1_R1(b, c, d, e, a, 19);SHA1_R2(a, b, c, d, e, 20);SHA1_R2(e, a, b, c, d, 21);SHA1_R2(d, e, a, b, c, 22);SHA1_R2(c, d, e, a, b, 23);SHA1_R2(b, c, d, e, a, 24);SHA1_R2(a, b, c, d, e, 25);SHA1_R2(e, a, b, c, d, 26);SHA1_R2(d, e, a, b, c, 27);SHA1_R2(c, d, e, a, b, 28);SHA1_R2(b, c, d, e, a, 29);SHA1_R2(a, b, c, d, e, 30);SHA1_R2(d, e, a, b, c, 32); SHA1_R2(c, d, e, a, b, 33); SHA1_R2(b, c, d, e, a, 34); SHA1_R2(a, b, c, d, e, 35); SHA1_R2(e, a, b, c, d, 36); SHA1_R2(d, e, a, b, c, 37); SHA1_R2(c, d, e, a, b, 38); SHA1_R2(b, c, d, e, a, 39);SHA1_R3(a, b, c, d, e, 40); SHA1_R3(e, a, b, c, d, 41); SHA1_R3(d, e, a, b, c, 42); SHA1_R3(c, d, e, a, b, 43); SHA1_R3(b, c, d, e, a, 44); SHA1_R3(a, b, c, d, e, 45); SHA1_R3(e, a, b, c, d, 46); SHA1_R3(d, e, a, b, c, 47); SHA1_R3(c, d, e, a, b, 48); SHA1_R3(b, c, d, e, a, 49); SHA1_R3(a, b, c, d, e, 50); SHA1_R3(e, a, b, c, d, 51); SHA1_R3(d, e, a, b, c, 52); SHA1_R3(c, d, e, a, b, 53); SHA1_R3(b, c, d, e, a, 54); SHA1_R3(a, b, c, d, e, 55); SHA1_R3(e, a, b, c, d, 56); SHA1_R3(d, e, a, b, c, 57); SHA1_R3(c, d, e, a, b, 58); SHA1_R3(b, c, d, e, a, 59);SHA1_R4(a, b, c, d, e, 60); SHA1_R4(e, a, b, c, d, 61); SHA1_R4(d, e, a, b, c, 62); SHA1_R4(c, d, e, a, b, 63); SHA1_R4(b, c, d, e, a, 64); SHA1_R4(a, b, c, d, e, 65); SHA1_R4(e, a, b, c, d, 66); SHA1_R4(d, e, a, b, c, 67); SHA1_R4(c, d, e, a, b, 68); SHA1_R4(b, c, d, e, a, 69); SHA1_R4(a, b, c, d, e, 70); SHA1_R4(e, a, b, c, d, 71); SHA1_R4(d, e, a, b, c, 72);SHA1_R4(b, c, d, e, a, 74);SHA1_R4(a, b, c, d, e, 75);SHA1_R4(e, a, b, c, d, 76);SHA1_R4(d, e, a, b, c, 77);SHA1_R4(c, d, e, a, b, 78);SHA1_R4(b, c, d, e, a, 79);// 更新状态ctx->state[0] += a;ctx->state[1] += b;ctx->state[2] += c;ctx->state[3] += d;ctx->state[4] += e;// 清空缓冲区memset(block, 0, sizeof(CHAR64LONG16));}// SHA-1 初始化函数void sha1_init(SHA1_CTX *ctx) {ctx->count[0] = ctx->count[1] = 0;ctx->state[0] = 0x67452301;ctx->state[1] = 0xEFCDAB89;ctx->state[2] = 0x98BADCFE;ctx->state[3] = 0x10325476;ctx->state[4] = 0xC3D2E1F0;}// SHA-1 更新函数void sha1_update(SHA1_CTX *ctx, const unsigned char *data, size_t len) { size_t i;for (i = 0; i < len; ++i) {ctx->buffer[ctx->count[0] & 63] = data[i];if ((++ctx->count[0]) == 0)++ctx->count[1];if ((ctx->count[0] & 63) == 0)sha1_transform(ctx, ctx->buffer);}}// SHA-1 结果输出函数void sha1_final(unsigned char digest[20], SHA1_CTX *ctx) {uint32_t i;unsigned char finalcount[8]; for (。
C++实现深度信念网dbn.h#ifndef DBN_H#define DBN_H#include "hiddenlayer.h"#include "logisticregression.h"#include "rbm.h"typedef struct{int N; //训练样例数int n_ins; //输入单元数int *hidden_layer_sizes; //各隐层的单元数int n_outs; //输出单元数int n_layers; //隐层数HiddenLayer *sigmoid_layers; //隐层RBM *rbm_layers; //RBMLogisticRegression log_layer; //最上层,用来分类} DBN;void DBN__construct(DBN*, int, int, int*, int, int);void DBN__destruct(DBN*);void DBN_pretrain(DBN*, int*, double, int, int);void DBN_finetune(DBN*, int*, int*, double, int);void DBN_predict(DBN*, int*, double*);#endifdbn.cpp#include "dbn.h"//构建深度信念网DBNvoid DBN__construct(DBN* dbn, int N, \int n_ins, int *hidden_layer_sizes, int n_outs, int n_layers) {int i, input_size;dbn->N = N; //训练样例数目dbn->n_ins = n_ins; //输入单元数dbn->hidden_layer_sizes = hidden_layer_sizes; //各隐层的单元数dbn->n_outs = n_outs; //输出单元数dbn->n_layers = n_layers; //隐层数dbn->sigmoid_layers = new HiddenLayer[n_layers];dbn->rbm_layers = new RBM[n_layers];// 创建层for(i=0; i<n_layers; i++){if(i == 0) //如果是第一层{input_size = n_ins; //该层输入单元数= 实际输入单元数}else //否则,该层输入单元数= 上一层的输出单元数{input_size = hidden_layer_sizes[i-1];}// 构建sigmoid_layerHiddenLayer__construct(&(dbn->sigmoid_layers[i]), \N, input_size, hidden_layer_sizes[i], NULL, NULL);// 构建rbm_layerRBM__construct(&(dbn->rbm_layers[i]), N, input_size, hidden_layer_sizes[i], \ dbn->sigmoid_layers[i].W, dbn->sigmoid_layers[i].b, NULL);}// 输出层使用LogisticRegressionLogisticRegression__construct(&(dbn->log_layer), \N, hidden_layer_sizes[n_layers-1], n_outs);}//析构void DBN__destruct(DBN* dbn){/*for(int i=0; i<dbn->n_layers; i++){HiddenLayer__destruct(&(dbn->sigmoid_layers[i]));RBM__destruct(&(dbn->rbm_layers[i]));}*/delete dbn->sigmoid_layers;delete dbn->rbm_layers;}//预训练使用非监督贪婪逐层方法去预训练获得权值/*1. 首先充分训练第一个RBM;2. 固定第一个RBM 的权重和偏移量,然后使用其隐性神经元的状态,作为第二个RBM 的输入向量;3. 充分训练第二个RBM 后,将第二个RBM 堆叠在第一个RBM 的上方;4. 重复以上三个步骤任意多次;5. 如果训练集中的数据有标签,那么在顶层的RBM 训练时,这个RBM 的显层中除了显性神经元,还需要有代表分类标签的神经元,一起进行训练。
*/void DBN_pretrain(DBN* dbn, int *input, double lr, int k, int epochs){int i, j, l, m, n, epoch;int *layer_input;int prev_layer_input_size;int *prev_layer_input;int *train_X = new int[dbn->n_ins];for(i=0; i<dbn->n_layers; i++) // layer-wise{for(epoch=0; epoch<epochs; epoch++) // 训练周期{for(n=0; n<dbn->N; n++) // 训练样例{// 初始输入for(m=0; m<dbn->n_ins; m++)train_X[m] = input[n * dbn->n_ins + m];// 层输入for(l=0; l<=i; l++){if(l == 0){layer_input = new int[dbn->n_ins];for(j=0; j<dbn->n_ins; j++)layer_input[j] = train_X[j];}else{if(l == 1)prev_layer_input_size = dbn->n_ins;elseprev_layer_input_size = dbn->hidden_layer_sizes[l-2];prev_layer_input = new int[prev_layer_input_size];for(j=0; j<prev_layer_input_size; j++)prev_layer_input[j] = layer_input[j]; //前一层的输入delete layer_input;layer_input = new int[dbn->hidden_layer_sizes[l-1]]; //本层的输入//构建前一层的输出,layer_input,也就是本层的输入HiddenLayer_sample_h_given_v(&(dbn->sigmoid_layers[l-1]), \prev_layer_input, layer_input);delete prev_layer_input;}}//对比散度算法,更新当前玻尔兹曼机dbn->rbm_layers[i]的权重、偏置RBM_contrastive_divergence(&(dbn->rbm_layers[i]), layer_input, lr, k);}}}delete train_X;delete layer_input;}//调整/*生成模型使用Contrastive Wake-Sleep 算法进行调优,其算法过程是:1. 除了顶层RBM,其他层RBM 的权重被分成向上的认知权重和向下的生成权重;2. Wake 阶段:认知过程,通过外界的特征和向上的权重(认知权重) 产生每一层的抽象表示(结点状态) ,并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重) 。
3. Sleep 阶段:生成过程,通过顶层表示(醒时学得的概念) 和向下权重,生成底层的状态,同时修改层间向上的权重。
*/void DBN_finetune(DBN* dbn, int *input, int *label, double lr, int epochs){int i, j, m, n, epoch;int *layer_input;int *prev_layer_input;int *train_X = new int[dbn->n_ins];int *train_Y = new int[dbn->n_outs];for(epoch=0; epoch<epochs; epoch++) //训练次数{for(n=0; n<dbn->N; n++) // 输入样例x1...xN{// 初始输入for(m=0; m<dbn->n_ins; m++)train_X[m] = input[n * dbn->n_ins + m];for(m=0; m<dbn->n_outs; m++)train_Y[m] = label[n * dbn->n_outs + m];// 层输入for(i=0; i<dbn->n_layers; i++){if(i == 0){prev_layer_input = new int[dbn->n_ins];for(j=0; j<dbn->n_ins; j++)prev_layer_input[j] = train_X[j];}else{prev_layer_input = new int[dbn->hidden_layer_sizes[i-1]];for(j=0; j<dbn->hidden_layer_sizes[i-1]; j++)prev_layer_input[j] = layer_input[j];delete layer_input;}layer_input = new int[dbn->hidden_layer_sizes[i]];//由前一层的输入构建前一层的输出,也就是本层的输入HiddenLayer_sample_h_given_v(&(dbn->sigmoid_layers[i]), \prev_layer_input, layer_input);delete prev_layer_input;}//更新dbn->log_layer的权值,偏置参数LogisticRegression_train(&(dbn->log_layer), layer_input, train_Y, lr);}// lr *= 0.95;}delete layer_input;delete train_X;delete train_Y;}//预测void DBN_predict(DBN* dbn, int *x, double *y){int i, j, k;double *layer_input;// int prev_layer_input_size;double *prev_layer_input;double linear_output;prev_layer_input = new double[dbn->n_ins];for(j=0; j<dbn->n_ins; j++)prev_layer_input[j] = x[j];// 层激活// 用上一层的输出计算当前层每个单元被激活的概率// 然后当前层的输出再作为下层的输入for(i=0; i<dbn->n_layers; i++){layer_input = new double[dbn->sigmoid_layers[i].n_out];linear_output = 0.0;for(k=0; k<dbn->sigmoid_layers[i].n_out; k++){for(j=0; j<dbn->sigmoid_layers[i].n_in; j++){linear_output += dbn->sigmoid_layers[i].W[k][j] * prev_layer_input[j];}linear_output += dbn->sigmoid_layers[i].b[k];layer_input[k] = sigmoid(linear_output);}delete prev_layer_input;if(i < dbn->n_layers-1) //记录当前层每个单元被激活的概率,供计算下一层使用{prev_layer_input = new double[dbn->sigmoid_layers[i].n_out];for(j=0; j<dbn->sigmoid_layers[i].n_out; j++)prev_layer_input[j] = layer_input[j];delete layer_input;}}//分类,预测for(i=0; i<dbn->log_layer.n_out; i++){y[i] = 0;for(j=0; j<dbn->log_layer.n_in; j++){y[i] += dbn->log_layer.W[i][j] * layer_input[j];}y[i] += dbn->log_layer.b[i];}LogisticRegression_softmax(&(dbn->log_layer), y);delete layer_input;}受限玻尔兹曼机rbm.h#ifndef RBM_H#define RBM_H#include "utils.h"typedef struct{int N; //训练样例数目int n_visible; //可视层结点个数int n_hidden; //隐层结点个数double **W; //权重矩阵W[h_i][v_j]表示可视单元v_j连向隐藏单元h_i的权重double *hbias; //隐层偏置向量double *vbias; //可视层偏置向量} RBM;void RBM__construct(RBM*, int, int, int, double**, double*, double*);void RBM__destruct(RBM*);void RBM_contrastive_divergence(RBM*, int*, double, int);void RBM_sample_h_given_v(RBM*, int*, double*, int*);void RBM_sample_v_given_h(RBM*, int*, double*, int*);double RBM_propup(RBM*, int*, int, double);double RBM_down(RBM*, int*, int, double); void RBM_gibbs_hvh(RBM*, int*, double*, int*, double*, int*); void RBM_reconstruct(RBM*, int*, double*);#endifrbm.cpp#include "rbm.h"//构造受限玻尔兹曼机RBMvoid RBM__construct(RBM* rbm, int N, int n_visible, int n_hidden, \double **W, double *hbias, double *vbias) {int i, j;double a = 1.0 / n_visible;rbm->N = N; //样例个数rbm->n_visible = n_visible; //可视层结点个数rbm->n_hidden = n_hidden; //隐层结点个数if(W == NULL) //创建权重矩阵{rbm->W = new double*[n_hidden];for(i=0; i<n_visible; i++)rbm->W[i] = new double[n_visible];for(i=0; i<n_hidden; i++){for(j=0; j<n_visible; j++){rbm->W[i][j] = uniform(-a, a); //随机数}}}else{rbm->W = W;}if(hbias == NULL) //创建隐藏偏置向量{rbm->hbias = new double[n_hidden];for(i=0; i<n_hidden; i++)rbm->hbias[i] = 0;}else{rbm->hbias = hbias;}if(vbias == NULL) //创建可视层偏置向量{rbm->vbias = new double[n_visible];for(i=0; i<n_visible; i++)rbm->vbias[i] = 0;}else{rbm->vbias = vbias;}}//析构void RBM__destruct(RBM* rbm){for(int i=0; i<rbm->n_hidden; i++)delete rbm->W[i];delete rbm->W;delete rbm->hbias;delete rbm->vbias;}/*contrastive divergence(对比散度)算法,更新参数input:可视层结点状态lr:学习速率k:第k次采样,得到马尔科夫链中的一个采样(v, h)*/void RBM_contrastive_divergence(RBM* rbm, int *input, double lr, int k) {int i, j, step;double *ph_means = new double[rbm->n_hidden];int *ph_sample = new int[rbm->n_hidden];double *nv_means = new double[rbm->n_visible];int *nv_samples = new int[rbm->n_visible];double *nh_means = new double[rbm->n_hidden];int *nh_samples = new int[rbm->n_hidden];/* CD-k 对比散度contrastive divergence,CD算法*///由可见层得到隐藏层样本RBM_sample_h_given_v(rbm, input, ph_means, ph_sample);for(step=0; step<k; step++){if(step == 0){//初次Gibbs采样RBM_gibbs_hvh(rbm, ph_sample, nv_means, nv_samples, nh_means, nh_samples);}else{//第step次Gibbs采样,马尔可夫转移RBM_gibbs_hvh(rbm, nh_samples, nv_means, nv_samples, nh_means, nh_samples);}}//更新W, vbias, hbiasfor(i=0; i<rbm->n_hidden; i++){for(j=0; j<rbm->n_visible; j++){rbm->W[i][j] += lr * (input[j] * ph_means[i] - nv_samples[j] * nh_means[i]) / rbm->N;}rbm->hbias[i] += lr * (ph_means[i] - nh_means[i]) / rbm->N;}for(i=0; i<rbm->n_visible; i++){rbm->vbias[i] += lr * (input[i] - nv_samples[i]) / rbm->N;}delete ph_means;delete ph_sample;delete nv_means;delete nv_samples;delete nh_means;delete nh_samples;}/*由可见层得到隐藏层样本v0_sample:初始可视层结点状态h1_mean:隐层结点被激活的概率h1_sample:将h1_mean映射到0、1*/void RBM_sample_h_given_v(RBM* rbm, int *v0_sample, double *h1_mean, int *h1_sample) {int i;for(i=0; i<rbm->n_hidden; i++){//期望,第i个隐藏结点被激活的条件概率h1_mean[i] = RBM_propup(rbm, v0_sample, i, rbm->hbias[i]);//通过二项分布采样,将概率映射到0、1h1_sample[i] = binomial(1, h1_mean[i]);}}/*由隐藏层重构可见层样本即,给定隐层结点状态,对可视层结点采样v0_sample:初始隐层结点状态v1_mean:可视层结点被激活的概率v1_sample:将v1_mean映射到0、1*/void RBM_sample_v_given_h(RBM* rbm, int *h0_sample, double *v1_mean, int *v1_sample) {int i;for(i=0; i<rbm->n_visible; i++){//期望,第i个可视结点被激活的条件概率v1_mean[i] = RBM_propdown(rbm, h0_sample, i, rbm->vbias[i]);//通过二项分布采样,将概率映射到0、1v1_sample[i] = binomial(1, v1_mean[i]);}}/*给定可视层结点状态,求第i个隐藏结点被激活的条件概率p(h_i=1|v)v:随机二值向量b:第i个隐藏结点的偏置*/double RBM_propup(RBM* rbm, int *v, int i, double b){int j;double pre_sigmoid_activation = 0.0;for(j=0; j<rbm->n_visible; j++){pre_sigmoid_activation += rbm->W[i][j] * v[j];}pre_sigmoid_activation += b;return sigmoid(pre_sigmoid_activation);}/*给定隐藏层结点状态,求第i个可视结点被激活的条件概率p(h_i=1|v)v:随机二值向量b:第i个隐藏结点的偏置*/double RBM_propdown(RBM* rbm, int *h, int i, double b){int j;double pre_sigmoid_activation = 0.0;for(j=0; j<rbm->n_hidden; j++){pre_sigmoid_activation += rbm->W[j][i] * h[j];}pre_sigmoid_activation += b;return sigmoid(pre_sigmoid_activation);}//一次Gibbs采样//根据隐藏层来抽样最终得到隐藏层。