Python URLError异常处理_光环大数据 Python培训机构

Python中异常处理和错误捕获的指南第一章：什么是异常处理在编程中，可能会遇到各种各样的错误，例如运行时错误、逻辑错误等等。

这些错误会导致程序崩溃或者展现出不正确的结果。

为了使程序更加健壮和稳定，我们需要使用异常处理机制来捕获和处理这些错误。

第二章：常见的异常类型Python中常见的异常类型包括：SyntaxError（语法错误）、NameError（变量未定义）、TypeError（类型错误）、IndexError （索引错误）等等。

了解这些异常类型的特点和使用场景，对于提高代码质量和调试效率非常有帮助。

第三章：使用try-except语句捕获异常在Python中，可以使用try-except语句来捕获异常，并采取相应的处理措施。

try块中放置可能引发异常的代码，而except块中放置对异常的处理逻辑。

通过这种方式，即使发生异常，程序也不会崩溃。

第四章：多个except分支的使用如果我们希望对不同类型的异常采取不同的处理方式，可以在except语句中使用多个分支。

每个分支对应一种异常类型，从上到下逐个匹配。

当遇到匹配的异常类型时，相应的处理逻辑将会执行。

第五章：使用else子句除了try和except之外，我们还可以使用else子句。

当没有发生任何异常时，else子句中的代码将会执行。

这样可以保持代码的整洁，并且提高代码的可读性。

第六章：使用finally子句finally子句中的代码无论是否发生异常都会执行。

这对于释放资源或者清理工作非常有用。

无论是否发生异常，finally子句都可以保证某些操作被执行，避免资源泄漏等问题。

第七章：抛出自定义异常除了捕获异常外，我们还可以通过raise语句主动抛出异常。

这对于自定义异常类型、错误提示和程序控制非常有用。

通过抛出异常，我们可以在特定条件下终止程序的执行，并提供相应的错误信息供调试和修复。

第八章：使用assert语句进行断言在开发过程中，我们经常会用到断言来验证代码的正确性。

Python的异常处理Python的异常处理Python作为一门高级编程语言，具有易学易用、多种应用场景等特点，常用于数据分析、Web开发、人工智能等领域。

在Python的编程过程中，异常处理是需要考虑的重要问题。

本文将主要围绕Python 的异常处理进行介绍和讨论。

一、Python中的异常Python中异常是指在程序的执行过程中出现的意外错误，可以是语法错误、运行时错误、算术错误等。

在Python中，异常的信息会被储存在一个异常类的实例中，并被传递到程序的异常处理模块。

Python中实现异常处理的语句是try...except语句，try语句包含可能发生异常的代码块，except语句用于处理上述代码块中抛出的异常。

下面是一个简单的例子：try:a = 1 / 0except ZeroDivisionError:print("除数不能为零")在这个例子中，我们尝试计算1/0，由于除数为零，故会抛出ZeroDivisionError这个异常。

接着，我们使用except语句捕获这个异常，并在屏幕上输出“除数不能为零”。

在Python中，常见的异常包括但不限于以下几种：1. NameError：尝试访问一个未定义的变量或函数时抛出。

2. TypeError：用于表示不同类型对象之间的错误操作，比如整数和字符串相加的操作。

3. SyntaxError：表示程序语法错误，如遗漏符号、括号不匹配等。

4. ZeroDivisionError：表示除数为零导致的异常。

5. ValueError：表示一个操作或函数接收到了一个有效的参数，但是却无法处理该参数。

二、Python的异常处理方法在Python中，有几种不同的方法可以处理异常。

这些方法包括：1.使用try...except语句：这是Python基本的异常处理方法。

在try语句中，我们使用可能抛出异常的代码块，并在except语句中处理这些异常。

Python异常处理与错误调试技巧Python是一种广泛使用的高级编程语言，其易读性和简单性使其成为许多开发人员的首选。

然而，在程序开发过程中，经常会遇到各种错误和异常情况，因此了解Python异常处理和错误调试技巧是非常重要的。

本文将介绍一些常见的Python异常和错误，并提供一些实用的处理和调试技巧，以帮助您更好地处理这些问题。

一、Python异常处理在Python中，异常是程序运行时可能发生的错误或意外情况。

当发生异常时，程序会中断执行并抛出异常对象。

了解如何处理这些异常并采取适当的措施是非常重要的。

以下是一些常见的Python异常以及处理它们的技巧：1. SyntaxError：语法错误当Python解释器遇到无法解析的代码时，会抛出SyntaxError异常。

通常，这是由于拼写错误、缩进问题或其他语法错误造成的。

在处理这种异常时，您可以检查代码并确保其符合Python语法规则。

2. NameError：名称错误当您使用未定义的变量或函数时，Python会抛出NameError异常。

要解决这个问题，您可以检查拼写是否正确，或者确保在使用变量或函数之前，已经对其进行了定义。

3. TypeError：类型错误当您试图使用不兼容的数据类型进行操作时，Python会抛出TypeError异常。

例如，对字符串和整数进行相加操作会导致类型错误。

要解决这个问题，您可以确保在进行操作之前，数据类型是匹配的。

4. IndexError：索引错误当您试图访问列表或其他序列类型的元素时，超出了其范围，Python会抛出IndexError异常。

为了避免这个问题，您应该确保在访问元素之前，先检查索引是否在有效范围内。

5. ValueError：数值错误当您的程序无法处理给定的参数值时，Python会抛出ValueError异常。

例如，尝试将字符串转换为整数，但字符串不表示有效的整数时，就会发生这种情况。

要解决这个问题，您可以添加适当的条件或处理逻辑，以确保传递给程序的参数值是有效的。

python 异常处理方法在Python编程中，异常处理是一个非常重要的概念。

当程序运行时出现意外情况，例如输入错误、计算错误等，程序可能会崩溃，导致严重的后果。

为了解决这个问题，Python 提供了异常处理机制，允许我们在程序出现异常时进行捕获和处理。

Python 异常处理的基本语法如下：try:# 可能会引发异常的代码except ExceptionType:# 异常处理代码其中，try 代码块包含可能会引发异常的代码，如果出现异常，Python 会跳到 except 代码块，并执行异常处理代码。

在 Python 中，有许多不同的异常类型，包括 IOError、ValueError、TypeError、ZeroDivisionError 等等。

我们可以使用不同的 except 块来处理不同类型的异常。

例如：try:x = int(input('请输入一个整数：'))y = 10 / xexcept ValueError:print('输入错误，请输入一个整数！')except ZeroDivisionError:print('除数不能为 0！')else:print('结果为：', y)在这个例子中，我们使用了两个不同的 except 块来处理输入错误和除数为 0 的情况。

如果没有发生异常，else 代码块将被执行，输出计算结果。

除了基本的 try-except 语句外，Python 还提供了其他异常处理机制，例如 try-except-else-finally 语句，可以在 try 代码块中包含 else 和 finally 代码块，分别在无异常和有异常时执行。

例如：try:f = open('test.txt', 'r')print(f.read())except IOError:print('文件不存在或者无法读取！')else:print('文件读取成功！')finally:f.close()在这个例子中，我们使用 try-except-else-finally 语句来读取一个文件。

光环大数据的人工智能培训靠谱吗_光环大数据培训光环大数据的人工智能培训靠谱吗？近年来IT巨头在人工智能上的投入明显增大，一方面网罗了顶尖人工智能的人才，另一方面加大投资力度频频并购，未来10年人才需求几百万。

光环大数据的人工智能培训靠谱吗光环大数据的人工智能培训靠谱吗？1、光环大数据为保障学员就业与中关村软件园战略合作，并与学员签订就业协议保障就业，学员毕业后平均薪资10K以上，学员反馈口碑非常好！2、光环大数据强大的教研团队，根据企业需要的技术、融合新的技术开发课程。

光环大数据理论理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！光环大数据的人工智能培训靠谱吗3、人工智能+python课程分为10大阶段+6大项目实战，每个阶段都有实力案例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进人工智能+python开发的世界，帮助学生顺利走上人工智能+python工程师的道路！4、光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据人才培养，携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才，专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务，助力他们高薪名企就业。

光环大数据所有项目都由阿里云真实项目数据，光环大数据成为阿里云授权认证中心，毕业通过相关考试就可以获得阿里云的证书。

毫无疑问，人工智能一定是今后整个IT产业几个大的发展趋势中至关重要的一个。

对于信息领域的在校学生来说，需要通过学习一些基础理论课程打好坚实的基础。

对于目前的从业人员们来说，则需要保持好终生学习的习惯，IT产业日新月异，需要时刻包括整个产业的大趋势。

光环大数据的人工智能培训靠谱吗把握产业大趋势的方式有很多，如了解国家的发展方向和战略方向，和整个产业的发展方向相结合，从而找到自己的方向。

Python异常处理_光环大数据 Python培训机构在项目开发中，异常处理是不可或缺的。

异常处理帮助人们debug，通过更加丰富的信息，让人们更容易找到bug的所在。

异常处理还可以提高程序的容错性。

我们之前在讲循环对象的时候，曾提到一个StopIteration的异常，该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错。

我们以它为例，来说明基本的异常处理。

一个包含异常的程序:re = iter(range(5))for i in range(100): print re.next()print'HaHaHaHa'首先，我们定义了一个循环对象re，该循环对象将进行5次循环，每次使用序列的一个元素。

在随后的for循环中，我们手工调用next()函数。

当循环进行到第6次的时候，re.next()不会再返回元素，而是抛出(raise)StopIteration的异常。

整个程序将会中断。

程序的时候，知道这里可能犯错以及可能的犯错类型，我们可以针对该异常类型定义好”应急预案“。

re = iter(range(5))try: for i in range(100): printre.next()except StopIteration: print 'here is end ',iprint 'HaHaHaHa'在try程序段中，我们放入容易犯错的部分。

我们可以跟上except，来说明如果在try部分的语句发生StopIteration时，程序该做的事情。

如果没有发生异常，则except部分被跳过。

随后，程序将继续运行，而不是彻底中断。

完整的语法结构如下：try: ...except exception1: ...exceptexception2: ...except: ...else: ...finally: ...如果try中有异常发生时，将执行异常的归属，执行except。

Python中的异常处理Python作为一种易于学习和使用的编程语言，为开发者提供了许多强大的功能和工具。

然而，在编写代码时，错误和异常是不可避免的。

为了增强代码的稳定性和可靠性，Python提供了异常处理机制。

本文将介绍Python中的异常处理的概念、语法和最佳实践。

一、异常处理的概念在程序运行过程中，如果出现了错误或异常，Python会引发异常并中断程序的执行。

异常是指程序在运行时发生的错误，如除零错误、语法错误等。

异常处理是指通过捕捉和处理异常，使程序能够优雅地处理异常情况，而不是直接终止程序运行。

二、异常处理的语法在Python中，异常处理是通过try-except语句来实现的。

try块用于包含可能引发异常的代码，而except块用于处理捕捉到的异常。

下面是异常处理的基本语法：```try:# 可能引发异常的代码except <异常类型>:# 处理异常的代码```在except块中，可以根据需要指定具体的异常类型来处理，也可以使用通用的异常类型进行处理。

如果某个except块能够处理多个异常类型，可以使用圆括号将多个异常类型括起来。

三、异常处理的最佳实践1. 精确捕捉异常：在编写异常处理代码时，尽量精确地捕捉异常。

这样可以使程序仅处理所需的异常，而不会误捕捉其他不相关的异常。

2. 处理特定异常：根据实际情况，可以针对不同的异常类型编写不同的处理代码。

这有助于根据异常类型采取特定的处理措施，提高程序的健壮性。

3. 使用finally块：在try-except语句中，还可以添加一个可选的finally块。

不论是否发生异常，finally块中的代码都会被执行。

通常在该块中进行资源的释放和清理工作。

4. 抛出自定义异常：除了捕捉异常，Python还允许开发者自定义异常并抛出。

通过自定义异常，可以在程序中主动引发异常情况，并且可以根据需要传递相关信息。

5. 记录异常信息：对于自定义的异常处理，可以在处理代码中记录异常信息。

Python的错误处理Python是一种面向对象的高级编程语言，被广泛应用于软件开发、数据分析以及人工智能等领域。

与其他编程语言相比，Python具有简洁、易读易写的语法以及强大的库支持，因此备受开发者的青睐。

然而，在实际编写Python代码的过程中，错误处理是一个不可避免的问题。

本文将探讨Python的错误处理机制以及常见的错误类型。

一、错误处理的概念和作用错误处理是指在程序运行过程中，针对可能出现的错误情况进行预判和处理的技术。

它的作用主要体现在以下几个方面：1. 提高程序的稳定性和健壮性：通过适当的错误处理，程序可以更好地应对意外情况，避免运行中断或崩溃。

2. 提供友好的用户界面：合理的错误处理可以通过友好的提示信息帮助用户定位问题，提高用户体验。

3. 方便调试和错误定位：通过错误处理，我们可以捕获并打印出程序中出现的错误信息，有助于调试和定位问题。

二、Python中的错误类型在Python中，常见的错误类型包括语法错误（SyntaxError）、逻辑错误（LogicError）和异常（Exception）。

1. 语法错误（SyntaxError）：指的是在程序的编写过程中违反了Python语法规则的错误。

这类错误通常由代码中的拼写错误、缩进错误或者语法结构错误引起，直接导致程序无法正常运行。

2. 逻辑错误（LogicError）：是指程序在语法上没有错误，但在逻辑上存在问题，导致程序无法按照预期执行。

这类错误往往是由程序员的思维错误、算法错误或者业务逻辑错误导致。

3. 异常（Exception）：是在程序运行过程中出现问题时，Python自动抛出的错误，也称为异常。

常见的异常包括零除错误（ZeroDivisionError）、类型错误（TypeError）和文件不存在错误（FileNotFoundError）等。

异常的处理是Python错误处理的核心部分。

三、Python的错误处理机制Python提供了一种强大的错误处理机制，通过使用try-except语句块可以捕获和处理异常。

Python培训机构新手常见Python运行时错误_光环大数据培训当初学Python时，想要弄懂Python的错误信息的含义可能有点复杂。

这里列出了常见的的一些让你程序crash的运行时错误。

1）忘记在if,elif,else,for,while,class,def声明末尾添加：（导致“SyntaxError：invalidsyntax”）该错误将发生在类似如下代码中：ifspam==42print('Hello!')2)使用=而不是==（导致“SyntaxError:invalidsyntax”）=是赋值操作符而==是等于比较操作。

该错误发生在如下代码中：ifspam=42:print('Hello!')3）错误的使用缩进量。

（导致“IndentationError：unexpectedindent”、“IndentationError：unindentdoesnotmatchanyouterindetationlevel”以及“IndentationError：expectedanindentedblock”）记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。

该错误发生在如下代码中：print('Hello!')print('Howdy!')或者：ifspam==42:print('Hello!')print('Howdy!')或者：ifspam==42:print('Hello!')4）在for循环语句中忘记调用len()(导致“TypeError:‘list’objectcannotbeinterpretedasaninteger”)通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用range()函数。

要记得返回len值而不是返回这个列表。

Python异常处理错误和异常Python异常处理：错误和异常Python是一种功能强大的编程语言，具有丰富的异常处理机制。

在编写Python代码时，我们经常会遇到各种错误和异常情况。

本文将介绍Python中的异常处理以及如何正确地处理错误和异常，以提高代码的鲁棒性和可靠性。

1. 异常处理的基本概念在Python中，异常是指在程序执行过程中发生的错误或异常情况。

当出现异常时，程序会中断执行并抛出一个异常对象。

为了避免程序崩溃，我们可以使用异常处理机制来捕获和处理这些异常。

2. 异常处理语句Python提供了try-except语句来进行异常处理。

try代码块用于包含可能抛出异常的代码，而except代码块用于捕获并处理这些异常。

下面是一个简单的异常处理示例：```pythontry:# 可能抛出异常的代码file = open("example.txt", "r")content = file.read()print(content)file.close()except FileNotFoundError:# 处理文件未找到异常print("文件未找到！")```在上面的例子中，try代码块尝试打开一个名为"example.txt"的文件并读取内容，如果文件不存在，会抛出一个FileNotFoundError异常。

except代码块捕获并处理这个异常，并打印出相应的错误信息。

3. 捕获多个异常可以在一个try语句中捕获多个不同类型的异常。

这样可以根据抛出的不同异常类型执行不同的处理逻辑。

例如：```pythontry:# 可能抛出异常的代码num1 = int(input("请输入一个整数："))num2 = int(input("请输入另一个整数："))result = num1 / num2print("结果：", result)except ValueError:# 处理数值转换异常print("请输入有效的整数！")except ZeroDivisionError:# 处理除零异常print("除数不能为零！")```在上述代码中，try代码块尝试将用户输入的两个字符串转换为整数，并计算它们的商。

Python中的异常处理和错误处理机制Python是一种高级语言，广泛应用于各种应用场景中——从Web 应用到机器学习和科学计算。

在这些应用中，不可避免地会出现各种错误和异常。

因此，Python中内置了异常处理机制，以帮助程序员识别和解决这些错误和异常。

本文将深入探讨Python中的异常处理和错误处理机制，其中包括异常的概念、Python中的异常类别、使用try-except语句捕获和处理异常、以及向调用者抛出异常等主题。

一、异常的概念在Python程序运行期间，发生了不可预料的错误或异常情况，比如尝试除以零，打开不存在的文件或导入不存在的模块等，此时程序将抛出异常。

异常是指程序运行期间遇到的错误情况。

使用Python的异常处理机制，程序员可以捕获（capture）这些异常并在程序中处理它们。

在Python中，每个异常都是一个对象，它是Exception或其派生类的实例。

当Python程序中的代码发生异常时，就会创建并抛出特定类型的异常对象。

Python提供了许多不同的异常类，如ZeroDivisionError、IOError、ImportError、TypeError、ValueError和NameError等。

程序员可以根据实际需要来选择异常类，并根据异常类型做出处理。

二、Python中的异常类别Python中的异常类别包括查找异常、其他异常和系统退出异常。

查找异常是指在代码中查找名称和属性时发生的异常，如NameError和AttributeError。

其他异常包括了各种错误情况，比如除以零和类型错误等。

系统退出异常用于表示程序中止或关闭，如KeyboardInterrupt和SystemExit。

在Python中，所有的异常都是Exception类的子类。

即使是查找异常和系统退出异常，也是通过派生Exception类来实现的。

程序员也可以创建自定义的异常，以满足特定的需求。

三、使用try-except语句捕获和处理异常程序员可以通过使用try-except语句来捕获和处理Python中的异常。

Python Urllib库的高级用法_光环大数据 Python培训机构1.设置Headers有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问，如果识别有问题，那么站点根本不会响应，所以为了完全模拟浏览器的工作，我们需要设置一些Headers 的属性。

首先，打开我们的浏览器，调试浏览器F12，我用的是Chrome，打开网络监听，示意如下，比如知乎，点登录之后，我们会发现登陆之后界面都变化了，出现一个新的界面，实质上这个页面包含了许许多多的内容，这些内容也不是一次性就加载完成的，实质上是执行了好多次请求，一般是首先请求HTML文件，然后加载JS，CSS 等等，经过多次请求之后，网页的骨架和肌肉全了，整个网页的效果也就出来了。

拆分这些请求，我们只看一第一个请求，你可以看到，有个Request URL，还有headers，下面便是response，图片显示得不全，小伙伴们可以亲身实验一下。

那么这个头中包含了许许多多是信息，有文件编码啦，压缩方式啦，请求的agent啦等等。

其中，agent就是请求的身份，如果没有写入请求身份，那么服务器不一定会响应，所以可以在headers中设置agent,例如下面的例子，这个例子只是说明了怎样设置的headers，小伙伴们看一下设置格式就好。

1234567891011import urllib import urllib2 url =‘/login’user_agent = ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)’ values = {‘username’ : ‘cqc’, ‘password’ : ‘XXXX’ } headers = { ‘User-Agent’ : user_agent } data =urllib.urlencode(values) request = urllib2.Request(url, data, headers) response = urllib2.urlopen(request) page = response.read()入了headers传送，服务器若识别了是浏览器发来的请求，就会得到响应。

Python爬⾍异常处理Python爬⾍异常主要分为URLError和HTTPError：1.URLError:URLError错误发⽣的可能原因有：⽹络⽆连接，即本机⽆法上⽹链接不到特定服务器服务器不存在那么，我们可以通过使⽤try-except语句来捕获错误提⽰信息，import urllib2requset = urllib2.Request('')try:urllib2.urlopen(requset)except urllib2.URLError, e:print e.reason在上⾯的例⼦中，Request的对象是⼀个不存在的⽹站，所以当发送请求时，会返回⼀个错误的信息它说明了错误代号是11004，错误原因是 getaddrinfo failed.2.HTTPError:HTTPError是URLError的⼦类，在利⽤urlopen⽅法发出⼀个请求时，服务器上都会对应⼀个应答对象response，其中它包含⼀个数字”状态码”。

举个例⼦，假如response是⼀个”重定向”，需到别的地址获取⽂档，urllib.request将对此进⾏处理,其他不能处理的，urlopen会产⽣⼀个HTTPError，对应相应的状态吗，HTTP状态码表⽰HTTP协议所返回的响应的状态。

下⾯将状态码归结如下：100：继续客户端应当继续发送请求。

客户端应当继续发送请求的剩余部分，或者如果请求已经完成，忽略这个响应。

101：转换协议在发送完这个响应最后的空⾏后，将会切换到在Upgrade 消息头中定义的那些协议。

只有在切换新的协议更有好处的时候才应该采取类似措施。

102：继续处理由WebDAV（RFC 2518）扩展的状态码，代表处理将被继续执⾏。

200：请求成功处理⽅式：获得响应的内容，进⾏处理201：请求完成，结果是创建了新资源。

新创建资源的URI可在响应的实体中得到处理⽅式：爬⾍中不会遇到202：请求被接受，但处理尚未完成处理⽅式：阻塞等待204：服务器端已经实现了请求，但是没有返回新的信息。

解决常见的Python程序错误和异常Python是一种广泛使用的编程语言，它的简洁和易读性使其成为初学者和专业开发人员的首选。

然而，无论你是新手还是经验丰富的开发者，都难免会遇到一些常见的Python程序错误和异常。

在本文中，我们将探讨一些常见的错误和异常，并提供解决方案。

一、语法错误语法错误是最常见的错误之一，它们通常是由于拼写错误、缺少括号或引号等简单的错误导致的。

当你在运行程序时遇到语法错误，Python解释器会报告错误的位置，并指出错误的类型。

为了解决这些错误，你可以仔细检查代码并修复错误的语法。

二、名称错误名称错误是指在代码中使用了未定义的变量或函数。

这种错误通常是由于拼写错误、大小写错误或未导入所需的模块导致的。

为了解决这些错误，你应该仔细检查代码中的变量和函数名称，并确保它们正确地定义和使用。

三、类型错误类型错误是指在代码中使用了错误的数据类型。

例如，你可能会试图将一个字符串与一个整数相加，这将导致类型错误。

为了解决这些错误，你可以使用类型转换函数来将一个数据类型转换为另一个数据类型，或者使用条件语句来处理不同的数据类型。

四、索引错误索引错误是指在访问列表、元组或字符串时使用了错误的索引。

例如，如果你试图访问一个长度为5的列表的第6个元素，就会导致索引错误。

为了解决这些错误，你应该确保你使用的索引在有效的范围内，并且不超过列表、元组或字符串的长度。

五、文件错误文件错误是指在读取或写入文件时发生的错误。

这些错误可能包括文件不存在、权限不足或文件已被其他程序打开等。

为了解决这些错误，你可以使用异常处理机制来捕获和处理文件错误，并提供适当的错误消息。

六、逻辑错误逻辑错误是指代码的逻辑错误或算法错误。

这些错误通常是由于程序员的逻辑错误导致的，而不是语法错误。

为了解决这些错误，你应该仔细检查代码的逻辑，并使用调试工具来跟踪程序的执行过程，以找到错误的原因。

七、零除错误零除错误是指在代码中尝试除以零时发生的错误。

光环大数据Python培训 10个最容易犯的Python开发错误光环大数据Python培训了解到，Python是一门简单易学的编程语言，语法简洁而清晰，并且拥有丰富和强大的类库。

与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用缩进来定义语句块。

在平时的工作中，Python开发者很容易犯一些小错误，这些错误都很容易避免，大讲台老师总结了Python开发者最常犯的10个错误，一起来看下，不知你中枪了没有。

（一）滥用表达式作为函数参数默认值Python允许开发者指定一个默认值给函数参数，虽然这是该语言的一个特征，但当参数可变时，很容易导致混乱，例如，下面这段函数定义：在上面这段代码里，一旦重复调用foo()函数（没有指定一个bar参数），那么将一直返回’bar’，因为没有指定参数，那么foo()每次被调用的时候，都会赋予[]。

下面来看看，这样做的结果：解决方案：（二）错误地使用类变量先看下面这个例子：这样是有意义的：再来一遍：仅仅是改变了A.x，为什么C.x也跟着改变了。

在Python中，类变量都是作为字典进行内部处理的，并且遵循方法解析顺序（MRO）。

在上面这段代码中，因为属性x没有在类C中发现，它会查找它的基类（在上面例子中只有A，尽管Python支持多继承）。

换句话说，就是C自己没有x属性，独立于A，因此，引用 C.x其实就是引用A.x。

（三）为异常指定不正确的参数假设代码中有如下代码：问题在这里，except语句并不需要这种方式来指定异常列表。

然而，在Python 2.x中，except Exception,e通常是用来绑定异常里的第二参数，好让其进行更进一步的检查。

因此，在上面这段代码里，IndexError异常并没有被except语句捕获，异常最后被绑定到了一个名叫IndexError的参数上。

在一个异常语句里捕获多个异常的正确方法是指定第一个参数作为一个元组，该元组包含所有被捕获的异常。

数据清洗_光环大数据Python培训1.数据错误：错误类型–脏数据或错误数据•比如, Age = -2003–数据不正确•‘0’代表真实的0，还是代表缺失–数据不一致•比如收入单位是万元，利润单位是元，或者一个单位是美元，一个是人民币–数据重复2.缺失值处理：处理原则–缺失值少于20%•连续变量使用均值或中位数填补•分类变量不需要填补，单算一类即可，或者用众数填补–缺失值在20%-80%•填补方法同上•另外每个有缺失值的变量生成一个指示哑变量，参与后续的建模–缺失值在大于80%•每个有缺失值的变量生成一个指示哑变量，参与后续的建模，原始变量不使用。

3.离群值3.1单变量离群值处理：.绘图。

在图中找出离群的异常值，根据情况对其进行删除或者对数据进行变换从而在数值上使其不离群或者不明显。

学生化(标准化)•用变量除以他们的标准误就可得到学生化数值建议的临界值：–|SR| >2 ，用于观察值较少的数据集–|SR| >3，用于观察值较多的数据集3.2多变量离群值1.绘图。

在图中找出明显的离群值2.聚类法确定离群值（不要对原有数据进行改变）聚类效果评判指标：（群内方差（距离）最小化，群间方差（距离）最大化；这里方差可以理解为一种距离（欧式距离的平方—欧式距离））了解清洗后，接下来，就来学习一下Python的数据清洗吧！现在有一份心脏病患者的数据，经过问卷调查之后，最终录入数据如下：Age：年龄Areas：来自哪里，有A/B/C/D四个地区ID：患者的唯一识别编号Package：每天抽几包烟，缺失的为-9，代表不抽烟SHabit：睡眠习惯，1-早睡早起；2-晚睡早起；3-早睡晚起；4-晚睡晚起为了学习方便，假设这里就这些变量吧。

看完这个变量说明我不淡定了，这个数据存在很多问题啊！Age是年龄？158是什么鬼？？还有6岁小孩，每天抽1包烟？ID是唯一编号吗？为什么有3个1号、2个5号、2个9号、2个10号？这个数据问题太多了，因此我要逐一来清洗一下，顺便学一下数据清洗方面的知识。

Python的错误和异常处理Python是一门功能强大的编程语言，但在编写代码时，经常会遇到各种错误和异常情况。

为了保证程序的稳定性和可靠性，我们需要学会如何正确地处理这些错误和异常。

一、错误和异常的区别在Python中，错误（errors）和异常（exceptions）是两个不同的概念。

错误通常是由语法错误或逻辑错误引起的，它们会导致代码无法正常执行。

而异常是在程序运行过程中遇到的问题，它们可以被捕获并处理，从而保证程序的正常运行。

二、常见的错误和异常类型1. 语法错误（SyntaxError）：这是最常见的错误类型，通常是由于代码的拼写错误、缩进错误或使用了Python不识别的关键字等引起的。

2. 名称错误（NameError）：当我们尝试使用一个未定义的变量或函数时，就会引发名称错误。

3. 类型错误（TypeError）：当我们将一个变量赋值给了错误的数据类型、使用了错误的操作符或调用了错误的函数等，就会引发类型错误。

4. 索引错误（IndexError）：当我们尝试访问一个列表或字符串中不存在的索引时，就会引发索引错误。

5. 文件错误（FileNotFoundError）：当我们尝试打开一个不存在的文件，就会引发文件错误。

三、正确处理错误和异常为了正确处理错误和异常，Python提供了一种称为"try-except"语句的机制。

这种机制允许我们尝试执行一些可能会引发异常的代码，并在异常发生时采取相应的措施。

下面是一个简单的示例：```pythontry:# 可能会引发异常的代码result = 100 / 0except ZeroDivisionError:# 在发生ZeroDivisionError异常时执行的代码print("除数不能为零！")```在这个示例中，我们使用了try-except语句来尝试计算100除以0，这将引发一个ZeroDivisionError异常。

Python网络爬虫的错误处理与异常处理方法网络爬虫在信息获取和数据分析中发挥着重要作用。

然而，由于网络环境的复杂性和不确定性，爬取过程中难免会遇到各种问题和异常情况。

为了确保爬虫的稳定性和可靠性，我们需要采取一些错误处理和异常处理的方法。

本文将介绍Python网络爬虫常见的错误和异常情况，并提供相应的处理方法。

一、网络请求异常处理方法1. 异常类型在进行网络请求时，常见的异常类型包括连接超时（Timeout）、连接错误（ConnectionError）、请求错误（RequestException）等。

2. 处理方法为了解决网络请求异常，我们可以使用try-except语句捕获异常并进行处理。

例如：```import requeststry:response = requests.get(url)response.raise_for_status() # 检查是否请求成功except requests.exceptions.Timeout:print("连接超时")except requests.exceptions.ConnectionError:print("连接错误")except requests.exceptions.RequestException:print("请求错误")```二、解析页面异常处理方法1. 异常类型在解析页面时，可能会遇到页面结构变化、元素不存在、解码错误等异常情况。

2. 处理方法针对解析页面的异常，我们可以使用try-except语句捕获异常并进行处理。

同时，可以使用合适的解析库（如BeautifulSoup、lxml等）处理页面结构变化的情况。

```from bs4 import BeautifulSouptry:soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')tag = soup.find('tag_name')except AttributeError:print("元素不存在")except UnicodeDecodeError:print("解码错误")```三、数据存储异常处理方法1. 异常类型在将爬取到的数据存储到数据库、文件等中时，可能会遇到写入错误、存储格式错误等异常情况。

主题：解决Python中的urlerror urlopen error问题1. 问题背景Python中常用的urllib库提供了一种简单而强大的方式来从网页上获取数据。

然而，在使用urllib库的过程中，有时会遇到urlerror urlopen error问题。

这个问题可能会导致程序无法正常获取所需的数据，对于开发者来说是一个比较头疼的困扰。

本文将介绍如何解决Python中的urlerror urlopen error问题，帮助开发者更好地使用urllib库。

2. 问题原因urlerror urlopen error问题通常是由于网络连接或目标网页存在问题所导致的。

可能的原因包括网络不稳定、目标网页失效、目标网页服务器不可用等。

3. 解决方法针对urlerror urlopen error问题，可以采取以下几种解决方法：3.1 检查网络连接需要检查网络连接是否正常。

可以尝试访问其他网页，确认网络连接没有问题。

如果网络不稳定，可以尝试重启路由器或更换网络环境。

3.2 检查目标网页如果网络连接正常，接下来需要检查目标网页是否存在问题。

可以尝试在浏览器中访问目标网页，确认网页是否可用。

如果目标网页失效或服务器不可用，可以尝试使用其他可用的网页替代。

3.3 使用异常处理在使用urllib库时，需要考虑到网络连接可能存在问题的情况。

可以通过异常处理机制来捕获urlerror urlopen error，并采取相应的措施，例如重试连接、使用备用网页等。

3.4 设置超时时间另外，可以通过设置超时时间来避免长时间的等待导致的urlerror urlopen error问题。

通过设置合适的超时时间，可以在网络连接超时时及时放弃连接，从而避免出现该问题。

4. 示例代码下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用异常处理和设置超时时间来避免urlerror urlopen error问题：```pythonimport urllib.requestimport socketfrom urllib.error import URLErrorurl = 'xxxtry:response = urllib.request.urlopen(url, timeout=5)print(response.read().decode('utf-8'))except URLError as e:if isinstance(e.reason, socket.timeout):print('Time out')else:print('URLError: {}'.format(e.reason))```在这段示例代码中，我们首先尝试访问指定的url，设置超时时间为5秒。

Python Urllib库的基本使用_光环大数据 Python培训机构1.分分钟扒一个网页下来怎样扒网页呢？其实就是根据URL来获取它的网页信息，虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面，但是其实是由浏览器解释才呈现出来的，实质它是一段HTML代码，加 JS、CSS，如果把网页比作一个人，那么HTML便是他的骨架，JS便是他的肌肉，CSS便是它的衣服。

所以最重要的部分是存在于HTML中的，下面我们就写个例子来扒一个网页下来。

1234import urllib2response =urllib2.urlopen(“”)print response.read()是的你没看错，真正的程序就两行，把它保存成 demo.py，进入该文件的目录，执行如下命令查看运行结果，感受一下。

1python demo.py看，这个网页的源码已经被我们扒下来了，是不是很酸爽？2.分析扒网页的方法那么我们来分析这两行代码，第一行1response = urllib2.urlopen(“”)首先我们调用的是urllib2库里面的urlopen方法，传入一个URL，这个网址是百度首页，协议是HTTP协议，当然你也可以把HTTP换做FTP,FILE,HTTPS 等等，只是代表了一种访问控制协议，urlopen一般接受三个参数，它的参数如下：1urlopen(url, data, timeout)第一个参数url即为URL，第二个参数data是访问URL时要传送的数据，第三个timeout是设置超时时间。

第二三个参数是可以不传送的，data默认为空None，timeout默认为socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT第一个参数URL是必须要传送的，在这个例子里面我们传送了百度的URL，执行urlopen方法之后，返回一个response对象，返回信息便保存在这里面。

1print response.read()response对象有一个read方法，可以返回获取到的网页内容。