原文链接https://www.doczj.com/doc/19822964.html,/sinchb/article/details/8392827
事先说明哦，这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python 异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。什么？你还不知道什么是异常，额... 1.Python异常类
Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。
python标准异常
异常名称描述
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
SystemExit Python 解释器请求退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零(所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象(没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python 语法错误
IndentationError 缩进错误
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeError Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告
异常描述
NameError 尝试访问一个没有申明的变量
ZeroDivisionError 除数为0
SyntaxError 语法错误
IndexError 索引超出序列范围
KeyError 请求一个不存在的字典关键字
IOError 输入输出错误（比如你要读的文件不存在）AttributeError 尝试访问未知的对象属性
ValueError 传给函数的参数类型不正确，比如给int()函数传入字符串形
2.捕获异常
Python完整的捕获异常的语句有点像：
[html]view plaincopy
1.try:
2. try_suite
3.except Exception1,Exception2,...,Argument:
4. exception_suite
5....... #other exception block
6.else:
7. no_exceptions_detected_suite
8.finally:
9. always_execute_suite
额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。
2.1.try...except...语句
try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。
try...except语句最简单的形式如下：
[python]view plaincopy
1.try:
2. try_suite
3.except:
4. exception block
上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：
[python]view plaincopy
1.try:
2. try_suite
3.except Exception:
4. exception block
举个例子：
[python]view plaincopy
1.>>> try:
2.... res = 2/0
3.... except ZeroDivisionError:
4.... print"Error:Divisor must not be zero!"
5....
6.Error:Divisor must not be zero!
看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。
[python]view plaincopy
1.try:
2. floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))
3. intnum = int(floatnum)
4.print 100/intnum
5.except ZeroDivisionError:
6.print"Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
7.except ValueError:
8.print"Error:you must input a float num!"
9.
10.[root@Cherish tmp]# python test.py
11.Please input a float:fjia
12.Error:you must input a float num!
13.[root@Cherish tmp]# python test.py
14.Please input a float:0.9999
15.Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
16.[root@Cherish tmp]# python test.py
17.Please input a float:25.091
18.4
上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。
大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：
[python]view plaincopy
1.>>> try:
2.... 1/0
3.... except ZeroDivisionError,reason:
4.... pass
5....
6.>>> type(reason)
7.
8.>>> print reason
9.integer division or modulo by zero
10.>>> reason
11.ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)
12.>>> reason.__class__
13.
14.>>> reason.__class__.__doc__
15.'Second argument to a division or modulo operation was zero.'
16.>>> reason.__class__.__name__
17.'ZeroDivisionError'
上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。
2.2try ... except...else语句
现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else 语句。举个例子大家可能更明白些：
[python]view plaincopy
1.>>> import syslog
2.>>> try:
3.... f = open("/root/test.py")
4.... except IOError,e:
5.... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
6.... else:
7.... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
8....
9.>>> f.close()
2.3 finally子句
finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很妙
[python]view plaincopy
1.>>> import syslog
2.>>> try:
3.... f = open("/root/test.py")
4.... except IOError,e:
5.... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
6.... else:
7.... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
8.... finally:
9.>>> f.close()
大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣？到现在，你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。
3.两个特殊的处理异常的简便方法
3.1断言（assert）
什么是断言，先看语法：
[python]view plaincopy
1.assert expression[,reason]
其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！
[python]view plaincopy
1.>>> assert len('love') == len('like')
2.>>> assert 1==1
3.>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"
4.Traceback (most recent call last):
5. File "
6.AssertionError: 1 is not equal 2!
我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：
[python]view plaincopy
1.>>> try:
2.... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"
3.... except AssertionError,reason:
4.... print"%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)
5....
6.AssertionError:1 is not equal 2!
7.>>> type(reason)
8.
3.2.上下文管理（with语句）
如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从try,except,finally 中解放出来！语法如下：
[python]view plaincopy
1.with context_expr [as var]:
2. with_suite
是不是不明白？很正常，举个例子来！
[python]view plaincopy
1.>>> with open('/root/test.py') as f:
2.... for line in f:
3.... print line
上面这几行代码干了什么？
（1）打开文件/root/test.py
（2）将文件对象赋值给 f
（3）将文件所有行输出
（4）无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。
这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context management protocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢？如下表：file
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题：）
4.抛出异常(raise)
如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：
[python]view plaincopy
1.raise [SomeException [, args [,traceback]]
第一个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例
第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。
第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对象（traceback）
下面我们就来举几个例子。
[python]view plaincopy
1.>>> raise NameError
2.Traceback (most recent call last):
3. File "
https://www.doczj.com/doc/19822964.html,Error
5.>>> raise NameError() #异常类的实例
6.Traceback (most recent call last):
7. File "
https://www.doczj.com/doc/19822964.html,Error
9.>>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")
10.Traceback (most recent call last):
11. File "
12.>>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别
13.Traceback (most recent call last):
14. File "
https://www.doczj.com/doc/19822964.html,Error: ('There is a name error', 'in test.py')
16.>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个
例子的区别
17.Traceback (most recent call last):
18. File "
https://www.doczj.com/doc/19822964.html,Error: ('There is a name error', 'in test.py')
其实，我们最常用的还是，只传入第一个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。
5.异常和sys模块
另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)
[python]view plaincopy
1.>>> try:
2.... 1/0
3.... except:
4.... import sys
5.... tuple = sys.exc_info()
6....
7.>>> print tuple
8.(
zero',),
9.>>> for i in tuple:
10.... print i
11....
12.
13.integer division or modulo by zero #异常类的实例
14.
Python 入门教程1 ---- Python Syntax 1 Python是一个高效的语言，读和写的操作都是很简单的，就像普通的英语一样 2 Python是一个解释执行的语言，我们不需要去编译，我们只要写出代码即可运行 3 Python是一个面向对象的语言，在Python里面一切皆对象 4 Python是一门很有趣的语言 5 变量：一个变量就是一个单词，只有一个单一的值 练习：设置一个变量my_variable，值设置为10 [cpp] #Write your code below! my_variable = 10 3 第三节 1 Python里面有三种数据类型 interage , floats , booleans 2 Python是一个区分大小写的语言 3 练习 1 把变量my_int 值设置为7 2 把变量my_float值设置为1.23 3 把变量my_bool值设置为true [python] #Set the variables to the values listed in the instructions! my_int = 7 my_float = 1.23 my_bool = True
6 Python的变量可以随时进行覆盖 2 练习：my_int的值从7改为3，并打印出my_int [python] #my_int is set to 7 below. What do you think #will happen if we reset it to 3 and print the result? my_int = 7 #Change the value of my_int to 3 on line 8! my_int = 3 #Here's some code that will print my_int to the console: #The print keyword will be covered in detail soon! print my_int 7 Pyhton的声明和英语很像 8 Python里面声明利用空格在分开 3 练习：查看以下代码的错误 [python] def spam(): eggs = 12 return eggs print spam() 9 Python中的空格是指正确的缩进 2 练习：改正上一节中的错误
在这篇文章中，我将总结新老Python程序员常犯的一些错误，以帮助你们在自己的工作避免犯同样或类似错误。 首先我要说明一下的是，这些都是来源于第一手的经验。我以讲授Python的知识为生。在过去的7年里，我已经给上千名学生讲授上百堂Python的课程，同时看着这些学生们犯同样的错。也就是说，这些是我看着Python初学者活生生犯的错，千百次的错。事实上，这些错误实在是太普遍了以至于我敢保证你刚开始学的时候是一定会犯的。 “那么是什么呢？”你会问，“你也会在Python里犯那么多错么？”是的。Python可能是最简单、最灵活的语言之一，但它终究还是一门编程语言。它仍然有语法，数据类型，以及巫师蒂姆居住的黑暗角落。 （典故出自《蒙蒂派森与圣杯》中的魔法师蒂姆，他主角们指点在洞穴的墙壁上记录的圣杯位置，作者在此处的意思是Python语言里容易犯错的地方。另，Python语言得名于作者Guido van Rossum特别喜欢的《蒙蒂派森飞行马戏团（Monty Python’s Flying Circus）》——译者注） 好事情是多亏了Python那干净的设计，一旦你学会了Python，你就能自动的避开很多陷阱。Python在其各组件之间有着最小的互动，这能有效的减少bug。它也拥有十分简单的语法，这意味着在一开始你就有更小的概率犯错。当你实在是犯了错的时候，Python的即时错误检测和报告能帮你迅速的恢复。 但用Python编程也不是个自动完成的活儿，很多事还是要早做准备。那么废话不多说了，让我们直切正题。在接下来的三节里我们将这些错误分为语用、代码，以及编程三个大类。如果你想读到更多的Python的常见错误以及如何避免它们，那么在O’Reilly系列丛书的《Learning Python》里有详细的解读。（译注：Learning Python 已经是第五版了） 语用错误 让我们从基础开始，从那些刚学习编程的人钻研语法之前碰到的事情开始。如果你已经编过一些程了，那么以下这些可能看起来十分的简单；如果你曾经尝试过教新手们怎么编程，它们可能就不这么简单了。 在交互提示符中输入Python代码 在>>>交互提示符中你只能输入Python代码，而不是系统命令。时常有人在这个提示符下输入emacs，ls，或者edit之类的命令，这些可不是Python代码。在Python代码中确实有办法来调用系统命令（例如os.system和os.popen），但可不是像直接输入命令这么直接。如果你想要在交互提示符中启动一个Python 文件，请用import file，而不是系统命令python file.py。 Print语句（仅仅）是在文件中需要
Python实例应用 她——一种最初由Guido van Rossum开发的开源(Open Source)的脚本语言。 Python已经有10年的历史了，在国外十分盛行。 Google搜索引擎的脚本，现在流行的BT(Bite Torrnet)，还有著名的应用服务器Zope都是用Python编写的。但在国内的使用还不是很多。她十分有自己的特色。语法简洁，但功能强大，可以跨平台使用，在Linux、Windows和Mac上都有很好支持。她的设计很出色。 这里有两个Python的使用例子，都是对磁盘文件的操作，以次来看看Python 的特色。以下的程序是在 Windows平台上完成的。在Windows上安装Python十分方便，到Python的官方站点(https://www.doczj.com/doc/19822964.html,)可以免费下载 Windows平台上的二进制安装包后直接安装就可以了，安装程序会完成所有的配置，不用象Java 一样要自己设置环境变量。 情景一： 在文件夹里有六十多个RM格式的视频文件，我现在需要把它们的文件名都提取出来，并去掉文件的扩展名，以便放到需要的网页里。 应该有什么软件可以完成这个简单的要求，可是一时间到哪里去找这样一个符合要求的软件呢？总不能手工完成把。在Linux上用强大的shell脚本应该也可以完成，可是使用Windows的朋友呢？其实象这样一个简单任务用Python这个强大脚本语言只要几条语句就可以搞定了。个大家知道，要完成这样一个任务根本不用动用C/C++或Java这样的大家伙。 好来看看Python的身手，用自己喜欢的文本编辑器或者直接使用安装包自带的IDE都可以： # --- picknames.py --- import os filenames=os.listdir(os.getcwd()) for name in filenames: filenames[filenames.index(name)]=name[:-3] out=open('names.txt','w') for name in filenames: out.write(name+'\n') out.close() 句字不多，一句句看。
常见Python运行时错误 当初学 Python 时，想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。 1）忘记在if, elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加：（导致“SyntaxError ：invalid syntax”） 该错误将发生在类似如下代码中： if spam == 42 print('Hello!') 2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid syntax”） = 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中： if spam = 42: print('Hello!') 3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”） 记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中： print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam == 42: print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam == 42: print('Hello!') 4）在for循环语句中忘记调用len()(导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”) 通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。 该错误发生在如下代码中： spam = ['cat', 'dog', 'mouse'] for i in range(spam): print(spam[i]) 5）尝试修改string的值（导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”）string是一种不可变的数据类型，该错误发生在如下代码中： spam = 'I have a pet cat.' spam[13] = 'r' print(spam)
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一、Python初级开发工程师 1.python语言基础（可以python基础语法入门和项目实践）； 2.python语言高级（能够利用python进行一般的数据处理和爬虫）； 3.python全栈工程师前端（掌握常用的前端技术）； 4.python全栈工程师后端（学会企业级后端框架Django，并可完成大型网站构建）； 二、Python高级开发工程师 5.python全栈工程师后端高级（目标是掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado，完成两个实际项目）； 6.Linux基础（懂得Linux常用命令和shell开发技术）； 7.Linux运维自动化开发（清楚Linux运维自动化开发原理，并完成相应项目实践）； 三、Python大神级数据分析师 8.python数据分析（学会python数据分析与可视化，了解数据统计和进入数据分析的原理，完成相应项目）； 9.python大数据（掌握python大数据的原理和实践）；
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千锋教育Python入门教程 有人说，看着Python简单易学，想尝试自学，打算找些入门教程自学Python，不知道哪的视频好。现在，你可来对地方了，接下来附上千锋教育Python入门教程的链接。 千锋Python基础教程：https://www.doczj.com/doc/19822964.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/19822964.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/19822964.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/19822964.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/19822964.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/19822964.html,/s/1o8qNB8Q Python 看完视频，建议你了解一下Python可以做什么： 1.网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail 、Youtube、知乎、豆瓣;
2.自动化运维：自动化处理大量的运维任务; 3.数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果; 4.游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中; 5.自动化测试：编写为简单的实现脚本运用在Selenium/lr，可实现自动化; 6.网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站; 7.爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。 千锋教育Python培训课程共23周10大阶段力造Python全栈工程师，直击月薪15000！内容包括3.Python语言基础2.7.3、Python 3.x 进阶与python第三方库、PyQt开发、Linux指令、Linux Shell、Linux python运维自动化、KaliLinux 安全课程、Linux 网站后台-python开发、Python 数据库MySQL Oracle开发、HTML5基础CSS基础。 当然，没说完，还有Java-Script JQuery基础、Python项目爬虫，服务集群，网站后台，微信公众号开发、Python机器学习与数据挖掘，数据分析
Python的应用领域有哪些？ Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！ 1. WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。 3. 爬虫开发 在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。 4. 云计算开发 Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python 的技能。
5. 人工智能 MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI 时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。 6. 自动化运维 Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。 7. 金融分析 金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。 8. 科学运算 Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python 进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。 9. 游戏开发 在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。 10. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
Python基础入门教程 你可能已经听说过很多种流行编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言，那么你知道Python是一种怎样的计算机程序设计语言吗？下面应广大读者需求，给大家呈上一篇Python基础入门教程的文章。 Python 是由Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。 现在Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。 Python 特点
? 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 ? 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 ? 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 ? 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 ? 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 ? 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。 ?7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。 ?8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 ?9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 ?10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
17个新手常见Python运行时错误 当初学Python时，想要弄懂Python的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序crash的运行时错误。 1）忘记在if,elif,else,for,while,class,def声明末尾添加：（导致“SyntaxError：invalid syntax”） 该错误将发生在类似如下代码中： 1 2if spam==42 print('Hello!') 2)使用=而不是==（导致“SyntaxError:invalid syntax”） =是赋值操作符而==是等于比较操作。该错误发生在如下代码中： 1 2if spam=42: print('Hello!') 3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”） 记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam==42: print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam==42: print('Hello!') 4）在for循环语句中忘记调用len()(导致“TypeError:'list'object cannot be interpreted as an integer”) 通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用range()函数。要记得返回len值而不是返回这个列表。 该错误发生在如下代码中： 1 2 3spam=['cat','dog','mouse'] for i in range(spam): print(spam[i])
第十三课人生苦短我用Python语法简单才会越来越被编程界欢迎初始函数 1.1 函数的作用 ;1.2函数的组成 1.3定义和调用函数 函数的进阶使用 2.1函数类型 2.2返回多个值 多函数协作 3.1变量作用域 3.2函数嵌 /\e这两节课的主要内容是带大家探究“熟悉的陌生人”——函数。之所以这么说，是因 为我们之前已经接触过Python函数，但是对它没有系统地了解过。这节课，我们一起经营KFC，在我们KFC门店里通过运用函数解决我们的问题。首先在学习具体知识前，我向大家简 要的介绍下函数的作用，知道函数是做什么用的？ 1 函数的作用 人生苦短，我用Python”，正因为Python语法简单，才会越来越被编程界欢迎。换言之，我们编程，更应该避免重复性代码。前面学习的循环是减少代码重复的一种手段，那么接下来要学习的函数也是减少重复性代码的另一种手段。它的定义是：
什么意思呢？我们之前写的代码只能执行一次，但是函数中的代码可以使用多次。通俗来讲，函数就如同一个包裹，每个包裹都有一个功能，无论你在哪儿，只要你需要包裹，就把它拿过去用；你需要什么样功能的包裹，就用什么样的包裹；你需要使用多少次包裹，就使用多少次。这就是函数，在之后的旅程中，你会越来越体会到函数的妙用。讲了这么多了，先看一下函数长什么样子？ 1.2函数的组成 先不着急看Python的函数，先来个数学函数，那些年，我们错过的函数。数学函数y = 6*x +9 ， x是自变量，6*x+9是执行过程，y是因变量，自变量x决定了因变量y得值。那么，你可以将y = 6*x +9看作成3部分 在Python中，我们遇到很多函数，有负责输入数据的函数，有负责数据处理的函数，有负责数据输出的函数。 以上就是我们见过的Python的函数，这些函数是Python自带的函数，我们不需要管这些函数怎么来的，就负责用就好了，这些函数也叫内置函数。你会发现，上面这些函数，都有括号（），里面存放我们需要传给函数的数据，在Python江湖中，这种数据称为【函数的参数】。【参数】指的是函数要接受、处理的数据，其实就是一个变量。
Python快速入门教程，十分钟让你入门Python 怎么入门Python? 怎么深化学习？怎么能够在Python学习中更加容易上手？下面咱们就来解析一下Python学习的步骤和法门，给我十分钟，教你快速入门。 根底语法 首先找一份通俗易懂，同时言简意赅的入门教程，迅速了解Python的根底语法。 通俗易懂极好了解，可是为何要言简意赅呢？内容详实翔实不好么？详实翔实本没有错，可是不太合适初学者。学习语法是一个对比单调的进程，假如这个进程太长或许细节太多，很简略造成初学者的畏难心思，致使无法坚持下去。而且关于没有接触过的概念，假如学习以后没有在实践中领会这些概念的用处，也很简略忘掉。所以倒不如一开始只学习非常主要的、必不可少的中心概念，把握言语的整体概略，细节比及日后实践中再逐步学习。 学习构造
刚学习完根底语法，直接学习构造会不会太马上，太突兀了？不会，而且这么做很有必要。 关于刚入门的人，最主要的是培育Ta的学习爱好和决心。学有所用，而且学得会，学习者才干坚持下去。可是关于一个初学者来说，用根底常识、根底工具来写出一个“能用”的东西，实在是太难了！而运用构造，能让你用不多的代码迅速构建出一个可用的功用，这关于爱好的培育至关主要。 有的人可能会忧虑，自个的根底常识都那么薄弱，怎么能学好构造呢？本来这个忧虑却是不用，大多数大型的构造都把功用封装得很完好，界说了一套在自个的构造下干事的“规矩”，学习构造更多的是学习这些“规矩”，入门倒不需要很深的理论根底。 教师教导 构造能够处理爱好的疑问，教师教导能够处理决心和功率的疑问。 人的大脑是软弱的，遇到一个疑问对比难，大脑会试着处理；遇到两个疑问对比难，大脑会先试着逃避，镇定后再测验处理；假如连续遇到三个无法处理的疑问，大脑基本上会挑选抛弃。而教师的效果即是让你的大脑每次只需要面临一个疑问。遇到疑问，自个试着处理，还是搞不定，问教师，教师教你处理。这么你的大脑就不会一连遇到几个疑问，最终挑选抛弃了。 同时，有教师为你保驾护航也会让你的学习进展大幅进步。编程中遇到疑问不会处理再多见不过了，没有人能够在不遇到疑问的情况下学会编程。而教师的效果是确保你遇到疑问一天以内能够得到处理，而不是在一个疑问上卡一周。一般来说，有教师教导的学习比没有教师教导的学习进展要快一倍。
17个新手常见Python运行时错误 来源：OSChina作者：彭博发表于：2012-07-31 12:53 当初学Python 时，想要弄懂Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序crash 的运行时错误。 1）忘记在if , elif , else , for , while , class ,def声明末尾添加：（导致“SyntaxError：invalid syntax”）该错误将发生在类似如下代码中： if spam == 42 print('Hello!') 2)使用= 而不是==（导致“SyntaxError: invalid syntax”） = 是赋值操作符而== 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中： if spam = 42: print('Hello!') 3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”） 记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中： print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam == 42: print('Hello!') print('Howdy!') 或者： if spam == 42: print('Hello!') 4）在for 循环语句中忘记调用len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”) 通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用range() 函数。要记得返回len值而不是返回这个列表。 该错误发生在如下代码中： spam = ['cat', 'dog', 'mouse'] fori in range(spam): print(spam[i]) 5）尝试修改string的值（导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”）string是一种不可变的数据类型，该错误发生在如下代码中： spam = 'I have a pet cat.' spam[13] = 'r'
Python学习之Python应用领域介绍（一） 最近Python这个词可是在我们的生活里火了，无论是朋友圈还是身边的人，几乎所有人都知道Python，那Python到底有多大魅力呢，今天我们就从Python的一方面来分析，就是Python的应用领域有哪些。 下面就让我们一起来看看它的强大功能： Python（派森），它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。 Python有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，且内置有几种高级数据结构，如字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。
编程语言 Python语言可以用来作为批处理语言，写一些简单工具，处理些数据，作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言，进行人工智能程序的开发，具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言，进行我们常见的应用程序开发，可以和VB等语言一样应用。Python 语言可以用来作为面向对象语言，具有大部分面向对象语言的特征，常作为大型应用软件的原型开发，再用C++改写，有些直接用Python来开发。 数据库 Python在数据库方面也很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySql的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。
当初学 Python 时，想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”） 该错误将发生在类似如下代码中： i f s p a m==42 p r i n t('H e l l o!') 2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid syntax”） = 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中： i f s p a m=42: p r i n t('H e l l o!') 3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”） 记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中： p r i n t('H e l l o!') p r i n t('H o w d y!') 或者： i f s p a m==42: p r i n t('H e l l o!') p r i n t('H o w d y!') 或者： i f s p a m==42: p r i n t('H e l l o!') 4）在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”) 通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。 该错误发生在如下代码中： s p a m=['c a t','d o g','m o u s e'] f o r i i n r a n g e(s p a m): p r i n t(s p a m[i])
1.使用turtle 库绘制轮廓颜色为红色（red）、填充颜色为粉红色（pink）的心形图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import *
color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用turtle 库绘制红色五角星图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。(____①____) setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill()
hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用turtle 库绘制正方形螺旋线，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。import turtle n = 10
最常见的35 个Python 面试题及答案（2018 版） 1. Python 面试问题及答案 作为一个Python 新手，你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题 Python 面试问题 . Python 的特点和优点是什么 Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质： 1. 解释性 2. 动态特性 3. 面向对象 4. 语法简洁 5. 开源 6. 丰富的社区资源 实际上Python 的优点远不止这些，更详细的介绍可以阅读Introduction to Python （ blogs/python-tutorial/） . 深拷贝和浅拷贝的区别是什么 深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy（）函数进行深拷贝，使用方法如下： 深拷贝-Python 面试问题及答案 浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。使用 copy（）函数进行浅拷贝，使用方法如下： 浅拷贝—Python 面试问题及答案 . 列表和元祖有什么不同 主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。看下面的例子： 会出现以下错误提示： TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment 关于列表和元祖的更多内容参考 Tuples vs Lists（ blogs/python-tuples-vs-lists/）2. Python 面试基础题 到是新手经常会被问到的一些 Python 基础题，有经验的人也可以参考这些问题来复习这些概念。 . 解释 Python 中的三元表达式 与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使用符号，而是使用如下语法： [on true] if [expression]else [on false] 如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执行。如果表示为假则 [on false] 部分被执行 下面是例子:
1.使用 turtle 库绘制轮廓颜色为红色（red）、填充颜色为粉红色（pink）的心形图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 from turtle import * color('red', ____①____) (____②____) left(135) fd(100) right(180) circle(50, –180) left(90) circle(50, –180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * color('red','pink') begin_fill() left(135) fd(100) right(180) circle(50,-180) left(90) circle(50,-180) right(180) fd(100) end_fill() hideturtle() done() 2.使用 turtle 库绘制红色五角星图形，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。(____①____)
setup(400,400) penup() goto(–100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) (____②____) end_fill() hideturtle() done() 输出 参考代码： from turtle import * setup(400,400) penup() goto(-100,50) pendown() color("red") begin_fill() for i in range(5): forward(200) right(144) end_fill() hideturtle() done() 3. 使用 turtle 库绘制正方形螺旋线，效果如下图所示。阅读程序框架，补充横线处代码。 import turtle n = 10 for i in range(1,10,1): for j in [90,180,–90,0]: (____①____) (____②____) n += 5