Six Sigma-六西格玛绿带培训-Excel版
- 格式:xlsx
- 大小:16.89 KB
- 文档页数:6
6σ综合培训资料6σ黑带-6σ质量计划的推动者6σ质量计划是美国摩托罗拉公司于80年代首创的一种质量管理方法,其目的在于通过减少和消除缺陷来提高顾客的满意程度。
多年来,6σ已渐渐被许多企业巨头所接受,如得克萨斯仪器公司、ABB公司、联合信号公司和通用电器公司等等。
6σ质量计划的主要包括四部分:工序改进、质量测量、质量创新和改进工具。
其中,工序改进和质量测量是6σ质量计划的基础性因素,质量创新和改进工具是6σ质量计划的支持性因素。
从某种程度上讲,6σ质量计划就是依靠全员参与来提高产品、服务和工序质量的工序改进活动,其步骤为:-定义产品和服务。
描述产品及其辅助服务,包括向外部和内部顾客提供信息、咨询以及相关活动。
-确定顾客需要。
确认内部和外部顾客并确定其对每种产品或服务的需求,这些需求可通过定量性词汇来表示。
-比较产品与顾客需求。
确定顾客期望与其实际所得的差别,为确定改进项目的顺序提估据。
-描述工序。
为每道工序提供详细的说明。
-工序改进。
根据工序的价值和与其他工序的关系来评价工序。
通过简化和错误举证来改进所有工序。
-度量质量和生产率。
确定质量和生产率的基线值并跟踪改进活动,包括确定公司或组织最佳的基准值,以便为质量和生产率改进提供指标值。
6σ质量计划的成功与否不仅仅取决于高层管理者的参与、雇员授权、全员培训、过程跟踪以及相应的激励,还有赖于6σ黑带的独特作用。
16σ黑带6σ黑带,经常用来指那些经过培训能够熟练使用6σ工具的人。
因为在工程管理和团队活动方面有高超的技能,6σ黑带扮演了领导者、教练和顾问的角色。
他们的6σ计划项目每年可以为公司节省数百万美元。
培训一位6σ黑带的费用比较昂贵,大约在3万美元左右,但从预期的回报来看,还是很值得投资的。
虽然在过去只有大公司才能够支付得起6σ黑带培训计划的昂贵费用,但现在黑带培训已进入中小企业。
《6σ:应用统计方法更灵巧的方案》一书的作者,“灵巧方案”公司的奠基人-布瑞福格认为成为6σ黑带是件很令人兴奋的事,6σ黑带们把那些对企业很重要的工作和谐地结合起来。
六西格玛绿带培训资料1. 引言六西格玛绿带(Six Sigma Green Belt)培训是一种管理和质量控制方法,旨在通过改进流程和减少缺陷来提高组织的效率和竞争力。
本文档将介绍六西格玛绿带培训的基本知识和技能,以帮助学员在实践中运用六西格玛方法来解决问题并改进业务流程。
2. 六西格玛概述六西格玛是一种管理哲学,它的目标是在组织中实现极高的品质水准。
六西格玛的核心思想是通过统计方法和数据分析来改进质量和效率。
六西格玛采用DMC(Define(定义), Measure(测量), Analyze (分析), Improve(改进), Control(控制))的方法来解决问题和改进业务流程。
3. 六西格玛绿带的角色和职责六西格玛绿带是一个在六西格玛项目中担任重要角色的人员。
他们的主要职责包括但不限于:•收集和分析数据,为团队提供决策依据;•参与问题解决和改进流程的讨论和决策;•实施改进计划,并监控改进结果;•指导和培训其他团队成员;•定期向管理层报告项目进展和成果。
4. 六西格玛工具和技术六西格玛绿带需要掌握一系列的工具和技术,以帮助他们解决问题和改进流程。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术:4.1 流程图流程图是一种可视化工具,用于描述和分析业务流程。
它能帮助绿带和团队成员理解并识别可能存在问题的步骤,并为改进提供依据。
4.2 核对表核对表是一种简单而有效的工具,用于收集数据和记录问题。
绿带可以使用核对表来标记问题和缺陷,并跟踪改进的进展。
4.3 散点图散点图是一种统计工具,用于分析两个变量之间的关系。
绿带可以使用散点图来确定变量之间的相关性,并帮助他们做出决策和改进计划。
4.4 回归分析回归分析是一种统计方法,用于建立两个或多个变量之间的关系模型。
绿带可以使用回归分析来预测和优化业务流程中的变量。
5. 六西格玛绿带培训课程六西格玛绿带培训通常是一个系统性的课程,旨在向学员传授六西格玛的理念、方法和工具,以及培养他们解决问题和改进流程的能力。
Six Sigma六西格玛绿带培训【课程时间】2019年3月22-26日广州,2019年5月10-14日深圳,2019年7月6-10日广州,2019年10月18-22日深圳,2019年12月6-10 日广州【主办单位】BCG-百乔罗管理咨询有限公司【培训对象】企业中高层管理者、部门经理、职业经理人及部门主管、质量工程师、对六西格玛感兴趣的人员【收费标准】¥2600/人(包括资料费、午餐及上下午茶点等)【报名电话】闫老师【温馨提示】本课程可为企业提供上门内训服务,欢迎来电咨询!课程背景:Course Background本课程面向各企业的中高层技术及管理人员,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲,系统阐述精益六西格玛管理的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。
并结合了制造业及服务业的实际案例。
重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具。
经考核合格学员颁发《六西格玛绿带培训合格证书》课程大纲:Curriculum Introduction第一章六西格玛管理概论1.质量管理发展史质量检验阶段统计质量控制阶段全面质量管理阶段全面质量管理的新发展2.六西格玛的兴起六西格玛的产生六西格玛的推广六西格玛的新发展六西格玛管理与现有质量管理体系的整合3.六西格玛的基本概念六西格玛的统计含义六西格玛管理的含义六西格玛管理的战略意义4.六西格玛管理的组织领导作用六西格玛管理的组织结构六西格玛团队的建设5.六西格玛管理方法论六西格玛改进的模式—DMAIC 六西格玛设计的模式6.过程分析与项目选择过程识别程序定义识别核心过程宏观过程分析7.顾客的声音顾客与顾客要求顾客满意收集顾客资料分析顾客信息关键顾客需求的转化8.经营结果过程绩效度量指标水平对比财务收益第二章六西格玛项目管理1.六西格玛项目选择六西格玛项目选择原则六西格玛项目选择流程六西格玛项目选择需注意的问题2.六西格玛项目管理六西格玛项目的目标与计划六西格玛团队组建六西格玛团队发展阶段六西格玛团队动力与绩效六西格玛项目控制六西格码项目推进3.六西格玛项目策划和管理工具 六西格玛团队工具六西格码项目管理和策划工具4.六西格玛管理模式界定确认顾客要求和确定过程确认顾客要求SIPOC分析和图表关键过程变量确定5.更新和完善项目特许任务书经营情况问题/机会和目标的陈述项目范围、约束和假定团队的使命和任务预期的项目计划确定重要的利益相关方6.确定项目度量指标建立可测量的度量指标测算过程目前基线的西格玛水平 分析和确定劣质成本7.测量过程分析与文档流程图因果图与因果矩阵其它过程分析工具与文档8.概率与数理统计基础概率论的基础知识随机变数及分布数学期望、均值与方差常用的离散分布常用的连续分布中心极限定理统计量与抽样分布9.资料的收集和整理数据类型与测量尺度收集数据的方法抽样方法描述性统计方法数据的图标方法10.测量系统分析基本概念测量系统的分辨力测量系统的偏倚、线性和稳定性测量系统的重复性与再现性破坏性试验的测量系统分析非连续资料的测量系统分析测量仪器的校准和检定11.过程能力分析过程能力指数Cp与Cpk过程能力指数Cpm和Cpmk过程绩效指数pp与ppk过程能力与缺陷率的关系长期能力与短期能力非正态数据的变换非连续数据的过程能力估算试验设计的基本原则试验设计的必要性试验设计的类型试验设计的策划与安排试验设计的基本步骤单因子试验设计与分析单向分类设计多项式回归全因子设计与分析二水平全因子试验概述全因子设计的计划全因子设计的分析全因子设计实例12.部分实施因子试验部分实施因于试验概论部分实施因于试验的计划部分实施因子试验的分析实例Plackett-Burman设计——另类筛选因子设计 三水平部分实施因子试验的分析13.响应曲面设计与分析第三章分析1.探索性资料分析和过程分析探索性资料分析过程分析回归分析和相关分析点估计和区间估计2.假设检验假设检验的基本概念平均值、方差和比率的假设检验 成对数据检验拟合优度检验3.方差分析单因子方差分析两因子方差分析4.列联表独立性检验概念列联表的独立性检验方法5.非参数检验符号检验中位数的符号检验法曼—惠特尼—威尔科克森检验 威尔科克森符号秩检验克鲁斯卡尔—沃利斯检验6.改进试验设计基础试验设计中的基本术语响应曲面设计概论响应曲面设计的计划响应曲面设计的分析及实例7.稳健参数设计稳健参数设计的模型稳健参数设计的计划稳健参数设计实例分析8.混料设计与分析混料设计概论混料试验的计划混料试验的分析9.调优运算(EVOP)调优运算概论调优运算方法10.控制控制阶段概述档化改进过程建立过程管理计划实施持续的过程测量和控制常规控制图11.绿带考试讲师介绍:Teacher IntroductionDavid Liu 精益六西格玛黑带大师统计学专家【资历背景】卓越精益六西格玛执行力专家、深圳政府质量专家大讲堂特邀演讲专家、18年工作经验,12年管理咨询经验,David Liu 91年毕业于名牌大学,曾在意大利、日本多年研究制造行业企业管理技术、美国ASQ注册黑带CSSBB,担任ASQ六西格玛设计DFSS教材翻译和整体校正职责、中国官方质量最高机构-中国质量协会六西格玛工作委员会委员、中国质量协会六西格玛黑带老师、荣获中美黑带大师学院年度最佳黑带大师荣誉。