熵权模糊物元模型应用于火电厂节能减排综合评价
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MODERN BUSINESS现代商业158基于熵权TOPSIS法的火电企业财务风险评价研究柴瑞 骆佳佳1.广东中天粤会计师事务所有限公司 广东广州 5106202.广东农工商职业技术学院 广东广州 510507基金项目:2020年广东省财政科研课题(第一批)——构建大数据分析模型并应用于广东省大湾区八市财政局部门汇总预决算,项目编号:Z2020126。
摘要:电力公司的经营状况对国民经济的稳健与否产生较大影响,如何合理的评价财务风险是电力企业进行财务管理时面临的重要问题。
本文运用熵权TOPSIS法建立企业财务风险指标评价体系,随机选择10家火电行业上市公司进行数据分析。
研究结果表明,该模型能够合理的评价企业财务风险,对管理者有重要的参考价值。
关键词:财务风险评价;熵权法;TOPSIS法中图分类号:F275.5 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2021)07-0158-04一、引言企业的目标是降低损失、创造收益,因此对风险进行合理的评价就成为管理者迫切的要求。
只有落实风险预警,健全管理机制,才能对企业财务实施高效的管理。
实务工作中,通常选取一些常规的财务指标(如资产负债率、存货周转率等),由专家、学者统一意见后,根据重要性的不同对各个指标赋予权重,代入企业的实际财务比率,计算得出企业的财务风险值。
但是由于侧重点不同,赋予指标权重时会带有主观判断,在一定程度上影响了评价结果的客观性。
并且不同的行业、不同的规模,企业的实际情况也会有较大差异,导致指标的选择、权重的大小等因素不具有普适性,使得评价结果不具有可比性。
熵权法是借用熵的原理:体系内混乱程度越大,指标能提供的信息就越多,因此应对该项指标赋予较大的权重;反之,应赋予较小的权重。
这种方法可以客观地反映企业财务状况,避免专家学者赋权时的主观性。
TOPSIS法是先将最优解、最劣解作为标尺,根据待评价对象到最优解、最劣解的距离来对整体进行优劣排序,最终根据财务状况的优劣来判断风险的大小。
采用熵权和模糊集的特征评价方法及应用近年来,随着复杂系统建模和分析方法的发展,熵权和模糊集论已经成为系统工程研究领域中引人注目的话题。
在各个应用领域中,熵权和模糊集论都被用来评估系统特征,以更好地描述和反映特定系统的状态和性能。
因此,有人提出了一些利用熵权和模糊集理论的特征评价方法,以帮助更好地评价及描述特定系统的特征。
首先,应用熵权法来评估特征,这种方法是基于不确定性概念的,通过构建一个涉及变量的有序序列来衡量特征。
该序列利用对不确定性的描述,将变量进行比较,并建立一个有次序的序列,以便评估和描述特定系统的特征。
整个序列采用熵权法,可以有效地描述系统中变量的关系,反映出某个特定系统的整体情况。
其次,应用模糊集论来评估特征,模糊集论是一种复杂系统建模和分析的有用方法,可以更好地描述不确定性以及复杂系统的状态。
基于模糊集的特征评价方法,可以利用特定的元素及其属性来识别特定系统的关键特征,最终得出该系统的整体特征描述。
此外,熵权和模糊集理论也可以用于系统分析及优化。
熵权法可以用于以更好的方式对系统进行分析,而模糊集理论则可以提供更准确的系统参数估算,从而优化系统的性能。
此外,这些方法也可以用于监控系统的变化,以检验设计,进而改进系统的性能。
综上所述,应用熵权和模糊集理论的特征评价方法受到了越来越多的关注,该方法可以更好地提供对系统特征的详细描述,并可以用于系统优化、分析和变化监控。
基于这些特征评价方法,已经应用于多个领域,如能源、环境和经济等,被用来更好地描述和优化相关系统,以提高其综合性能。
然而,熵权和模糊集理论也有一些不足之处,需要以后研究。
其中,在实施熵权特征评价方法的过程中,需要特定的参数调整,以得出最准确的结果,而现有的方法还没有很好地解决这个问题。
另外,模糊集理论虽然有效地描述系统的变化,但其运算开销较大,因此需要在应用中结合其他技术,以提高运算效率。
最后,熵权和模糊集理论在特征评价和系统分析中已经发挥出重要作用,并在多个领域得到广泛应用,但也有一些问题需要进一步研究,以改进相应的应用方法,达到更好的效果。
基于熵权法的电力施工企业项目部绩效模糊综合评价明确了电力施工企业的发展战略目标后,将其战略目标合理地分解到企业各个部门,各职能部门通过项目协作,才能顺利达成企业总的战略目标。
施工项目部作为电力施工企业的重要的经济来源,其工程成本控制水平的高低及作业效率的高低就直接影响着企业的整体利益。
为能使得企业管理者更好的了解并掌握企业项目部的作业情况,特构建了施工企业项目部的绩效评价指标体系。
通过调查研究确定了项目部绩效评价指标,并采用客观赋权的熵权法和主观赋权的模糊综合评价法相结合确定了各指标权重值。
此绩效评价体系的科学性和实用性为施工企业项目部的绩效评价提供了一种科学有效的思路和方法,进而更好的提升施工企业对项目队的管理水平。
标签:熵权法;模糊综合评价;施工项目部;绩效评价施工行业由于“苦、累、脏”等特点,吸纳的劳动力大多来自农民工或者其他辛苦行業的分流富余劳动力,因此,保全施工行业的健康稳定发展,就有利于确保就业的“中流砥柱”的牢固,对我国工业化、城市化进程的稳健推进奠定坚实基础。
项目部是施工企业重要的利润来源与核心管理对象,所以对项目部绩效的管理至关重要。
目前我国大多数建筑施工企业推行的绩效评价,仍然是建立在以经验判断为主的基础上,缺乏客观标准,没有规范化、定量化的评价体系。
另外,推行信息化管理的时代,施工企业在信息化管理的践行过程中,实施战略管理的口号并没有落实,体现在其绩效评价与企业战略之间缺乏联系[2]。
绩效评价的最终目的是明确评价对象的不足之处,指出改进的方向,最终起到激励作用。
然而,实际的绩效评价中并未能实现这样的目标。
因此,施工企业为实现快速变化的内外部环境,就必须加强施工企业绩效考核,强化企业内部管理,提升企业整体管理水平,提升企业绩效水平,进而实现员工与企业的双赢。
所有这些目标的实现,都必须有一个更加符合施工企业发展需要和市场发展需要的绩效评价体系来保证[3]。
1 熵权法概述“熵”(entropy)一词西文源自希腊语“变化”,表示变化的容量,1856年德国物理学家克劳修斯为了将热力学第二定律格式化而引入这个概念的。
基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价王飞;杜晓丽【摘要】Low - carbon economy is a green and sustainable economy. This study introduces a low - carbon economy comprehensive evaluation model. Based on this model, the entropy weight is used to solve the index weight; grey correlation is adopted to estimate the samples relevance; TOPSIS is applied to sort samples. An empirical research based on Keng - kou power is carried out. The computational results show the low - carbon economy comprehensive evaluation model is reasonable , and enterprises can positively promote the implementation of low carbon economy strategy.%低碳经济是一种绿色、可持续发展的经济形态.利用熵权法求解指标权重、灰色关联法判断样本的关联程度、TOPSIS法对样本排序,建立了基于熵权、灰色关联和TOPSIS的低碳经济评价模型,并对坑口电厂低碳经济发展进行实证研究.结果表明,建立的综合评价模型能够合理地对企业低碳经济发展状况进行判断,可以促进企业积极实施低碳经济战略.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2013(033)007【总页数】4页(P48-51)【关键词】低碳经济;熵权;灰色关联;TOPSIS;综合评价【作者】王飞;杜晓丽【作者单位】郑州大学西亚斯国际学院,河南新郑451150【正文语种】中文【中图分类】F062.11 前言低碳经济是人类经济发展方式、生活消费方式的一次大革新,以技术创新和政策措施作为支撑,建立一种低能耗、低污染、低排放和高能效、高效率、高效益的低碳产业链,从而实现经济发展方式低碳化、人类生活消费方式低碳化的全新的经济发展模式。
模糊综合评价方法在建筑节能中的应用研究建筑节能是当前社会发展的趋势之一,强调能源的节约、环保和低碳生活。
面对严峻的气候变化和能源短缺的挑战,建筑节能已经成为了建筑行业和全社会的共同目标。
为了实现节能目标,需要对建筑进行全面的评价和优化。
模糊综合评价方法是一种有效的评价方法,在建筑节能中具有广泛的应用价值。
一、模糊综合评价方法概述模糊综合评价方法是一种多指标决策方法,能够全面地评价一个系统或者一个方案的优劣。
该方法首先对系统的各个因素进行量化或者描述,然后通过模糊推理的方法,将各个因素的重要性进行排序和比较,最终得到一个综合评价指标。
这种方法充分考虑了各个因素之间的相互影响和不确定性,能够更加客观地评价一个系统或者一个方案的综合效益。
二、建筑节能的模糊综合评价方法在建筑节能领域,模糊综合评价方法具有广泛的应用价值。
建筑节能评价的指标一般包括能源消耗、碳排放、建筑成本和舒适性等因素。
这些指标不仅相互关联,而且与环境、材料、设备和人员等因素密切相关,因此需要进行综合评价。
在建筑节能中,可以通过模糊综合评价方法,将各个指标的重要性进行排序,进而确定节能方案的优先级。
同时,该方法还可以对不同的方案进行评价比较,从而找到最佳的节能方案。
例如,可以通过对不同建筑材料、设备和保温系统等因素进行评价,寻找最佳的节能组合方案。
三、模糊综合评价方法在建筑节能中的应用案例以某建筑为例,通过模糊综合评价方法,确定了该建筑的节能方案。
首先,对建筑的能耗、成本、舒适性、环境影响等因素进行量化和描述,并对各个因素的重要性进行评估。
然后,通过模糊综合评价方法,计算出该建筑各个节能方案的综合得分。
最终得到最优的方案为:采用高效节能设备、使用环保材料、采用保温隔热技术、合理调控室内温度。
通过该方案的实施,该建筑的能源消耗降低了20%,建筑成本上升了5%,舒适性得到了提升,同时对环境的影响也减少了。
通过模糊综合评价方法,确定了最优的节能方案,大大提高了该建筑的节能效益。
广义熵值和模糊集方法在大气环境综合评价中的应用年来,大气污染给人类健康和生态环境带来了严重影响,因此,对大气环境的综合评估受到了更加广泛的关注。
在对大气环境综合评价方面,广义熵值和模糊集方法具有较高的精度和可靠性,被认为是最为可行的评价方法。
本文主要介绍了广义熵值和模糊集方法在大气环境综合评价中的应用,讨论了这两种方法的技术原理、优缺点及其应用实例。
一、广义熵值在大气环境综合评价中的应用义熵值(GEV)是从信息论中推导出来的指标,是一种能够提取超大规模结构数据集中或者流派复杂模式及其非线性关系的分析方法。
它主要通过使用提供的数据,确定给定数据集的指标信息,从而实现对系统复杂多样性中布局、平衡性和演变规律的分析,用以评估其功能和性能。
因此,广义熵值在大气环境综合评价中得到了广泛的应用。
为了确定大气环境的综合评价指标,可以采用广义熵值计算方法。
首先,根据大气污染监测指标,建立大气环境综合评价模型,计算其广义熵值,并绘制出平衡熵-复杂熵值曲线,以及大气环境状况指标、准则和评价水平等相应的综合评价曲线,从而实现对大气环境状况评价及后续管理措施的设定。
二、模糊集在大气环境综合评价中的应用模糊集(FS)是一种定义隶属度的数学模型,主要用于确定元素空间中不同元素的相对关系。
模糊集可以将复杂的系统转换为模糊数学表达,从而可以有效地表示系统特征、关联性和冲突,从而更好地描述系统的复杂性。
因此,模糊集也是大气环境综合评价技术之一。
模糊集在大气环境综合评价中,主要通过模糊度量计算法在综合评价指标应用模糊研究方法,利用模糊数学技术建立大气环境综合指标模型,并根据历史观测数据计算其综合评价指标的模糊隶属度,最终将不同大气污染源的污染物浓度记录到模糊指标上,用模糊隶属度计算法确定综合评价指标的总体状况,从而得到大气环境综合评价指标的最终结果。
三、结论文讨论了广义熵值和模糊集方法在大气环境综合评价中的应用,其中,广义熵值方法主要用于确定大气环境的综合评价指标,而模糊集方法主要用于计算大气环境综合指标的模糊隶属度等。
基于模糊综合评判的火电厂节能状态评估
徐贵林;罗斌;马瑞
【期刊名称】《电力科学与技术学报》
【年(卷),期】2012(027)001
【摘要】为了对火电厂节能状态进行考评,提出一种用于火电厂节能状态评估的模糊综合评判模型和方法.采用两级评判法进行评估,首先对影响电厂节能状态的三大因素(煤水耗指标、涡轮指标、汽轮机指标)及其子因索进行分析,用半梯形隶属度函数对历史数据进行处理,构建一级评判矩阵;并重点研究分析层次分析法(AHP)的原理及其计算过程,得出权重向量,用二级评判模型计算出电厂节能状态综合评判的最终结果.以某火电厂为例完成了节能状态的模糊综合评判,验证了模糊综合评判模型和方法的有效性.
【总页数】5页(P86-90)
【作者】徐贵林;罗斌;马瑞
【作者单位】河北西柏坡发电有限公司,河北平山050400;长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410004;长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410004
【正文语种】中文
【中图分类】TM611.1
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1.基于改进模糊综合评判法的空压机状态评估 [J], 程志友; 陶青; 朱唯韦; 王淼
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5.基于模糊综合评判的水泵运行状态评估及寿命预测 [J], 董雪旺;董煜
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基于改进模糊物元的火电机组节能减排评价孙建梅;邢柳【摘要】近年来国家对火电机组节能减排管理力度加大,促使国内多数火电机组都要进行节能减排技术改造,但多数电厂对自身节能减排潜力不清,盲目投入设备和资金,造成资源浪费.为合理评价电厂节能减排的潜力和状况,首先根据火电厂运行指标的特点建立火电厂节能减排指标体系;然后结合指标特点建立基于改进模糊物元分析理论的节能减排评价模型,利用基于物元分析理论的层次分析法确定权重;最后选取5台发电机组进行实例分析.研究得出的结果与现实吻合,表明改进模糊物元分析理论对发电机组的节能减排评价有其独特的优势.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2016(036)011【总页数】6页(P58-62,96)【关键词】模糊物元分析;节能减排;火电厂;层次分析法【作者】孙建梅;邢柳【作者单位】上海电力学院,上海200090;上海电力学院,上海200090【正文语种】中文【中图分类】TM621受自然资源、地理环境和国际能源状况的影响,在以后相当长的时间里,火电机组仍然是我国电力工业的主力。
而火电燃煤机组具有能源消耗量大、污染产出量多、污染物排放集中且影响范围大等特点,同时煤炭燃烧后释放大量的工业“三废”带来严重的环境污染问题[1]。
随着国家对燃煤发机组的节能减排要求更加严格,促使国内多数燃煤机组都要进行不同程度的节能减排改造,因此客观评价我国发电企业的节能减排状况,深入分析发电机组节能减排的差距和原因,挖掘发电企业节能减排的潜力,不仅能够节约能源、减少环境污染,还可提高企业的竞争力。
关于火电厂综合评价的研究国内外主要集中在评价方法和评价模型的研究。
1.1 评价模型的研究评价模型的研究国内外各有侧重点,从简单到复杂,由部分到整体。
Odeh N A等[2]建立了从煤炭开采到电厂发电并排出废弃物的整个生命周期的发电厂环境影响评估模型;Babbitt C W等[3]建立了燃煤开采、燃煤发电和废弃物处理等3个阶段组成的分阶段污染物评价模型;Shrivastava S等[4]建立了能源消耗和发电量状况之间关系的效率评估模型;董青等[5]从节煤、节油、节电、节水和节能管理角度建立定量和定性相结合的电厂节能评价指标体系。
第32卷第5期华北电力大学学报Vol.32,No.52005年9月Journal of North China Electric Power University Sep.,2005收稿日期:2005-08-01.作者简介:杨惠敏(1956-),女,华北电力大学研究生院高级工程师.基于熵权的多级模糊综合评价的应用杨惠敏a ,付萍b(华北电力大学a.研究生院(筹);b.控制科学与工程学院,河北保定071003)摘要:将熵权计算方法和模糊综合评价方法相结合,确保了评价的客观真实。
应用实例证明了该评价方法的科学性和合理性。
关键词:熵权;模糊综合评价中图分类号:F224.9文献标识码:A文章编号:1007-2691(2005)05-0104-04Application of fuzzy comprehension evaluation based on entropy weightYANG Hui-min,FU Ping(a.Post-graduate School,b.School of Control Seience and Engineering,North China Electric Power University Baoding 071003,China )Abstracts:This paper used Entropy Weight calculation method and Fuzzy Comprehension Evaluation to make the evaluation more objective.It used the examples to prove that the evaluation method is scientific and reasonable.Key words:entropy weight;puzzy comprehension evaluation引言模糊综合评价以模糊数学为基础,它与概率、统计的方法不同的。
基于信息熵-灰色模糊融合模型的火电机组燃烧检测仪器综合
性能评价方法
冯旭刚;魏舜昊;魏新园;徐帅;樊嵘
【期刊名称】《中国机械工程》
【年(卷),期】2022(33)9
【摘要】针对火力发电机组因结构复杂、指标众多且难以量化导致的燃烧检测仪器综合性能评价难以实现的问题,提出了一种基于信息熵-灰色模糊融合模型的火电机组燃烧检测仪器综合性能评价方法,建立了信息熵-灰色模糊评价模型。
以发电机组飞灰含碳量工程范例的3种检测方式对比验证所提方法,采用模糊数学量化仪器性能、适用性能、风险性能3类语言标度,以从优隶属度规范化11项指标建立模型输入,用灰色关联系数矩阵综合考量输入量之间的耦合关联度,以熵权法替代传统专家法,剔除赋权过程的主观影响。
对比结果表明,3种方案的二级指标权重在去人为干扰环境下,分别占总体的14.63%、58.51%、26.86%,对最优结果1的隶属度分别达到0.4265、0.6642和0.9673。
与单因素分析方法相比,该模型在评价结果上具有一致性,而在多数据分析和去人为干扰中表现出更好的综合评价效能。
【总页数】6页(P1098-1103)
【作者】冯旭刚;魏舜昊;魏新园;徐帅;樊嵘
【作者单位】安徽工业大学电气与信息工程学院
【正文语种】中文
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