计量地理学名词解释1.统计分组：根据研究目的，按照一定的分组标志将地理数据分成若干组。
2.间隔尺度数据：是以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量纲）下的绝对量。
3.定性数据：表示地理现象或要素只有性质上的差异，而没有数量上的变化。
4.属性数据：主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征的数据。
5.计量地理学：是把数学和电子计算机技术应用于地理学的一门综合性学科。
6.众数：众数就是一个地理观测（或调查）系列中出现频数最多的那个数。
7.中位数：将各个数据从小到大排列，居于中间位置的那个数就是中位数。
8.计量革命：20世纪50年代末期，一些地理学者开展地理学定量化研究，建立定量模式。
这种定量化研究之热潮，就是所谓的计量运动。
9.空间数据：主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系的数据。
10.多样化指数：研究一个国家、地区或城市综合发展的评定指数。
11.峰度系数：测量地理数据在均值附近的集中程度。
12.计算地理学：以向量或并行处理器为基础的超级计算机为工具，对“整个”“大容量”资料所表征的地理问题实施高性能计算，探索构筑新的地理学理论应用模型。
13.集中化指数：是一个描述地理数据分布的集中化程度的指数。
14.偏度系数：测度地理数据分布的不对称性情况，刻画了以平均值为中心的偏向情况。
15.变异系数：是标准差与平均数的比值，表示地理数据的相对变化（波动）程度。
16.锡尔系数：用于对经济发展、收入分配等均衡（不均衡）状况进行定量化的描述。
17.基尼系数：就是通过两组数据的对比分析，纵、横坐标均以累计百分比表示，从而作出洛伦兹曲线，然后再计算得出的集中化指数。
18.方差：从平均概况衡量一组地理数据与平均值的离散程度。
19.洛伦兹曲线：使用累计频率曲线研究工业化的集中化程度的曲线。
20.复相关系数：表示几个要素与某一个要素之间的复相关程度的指标。
