关键词挖掘方法

关键词挖掘技巧本节课程板块1.关键词的定义和分类2.关键词的挖掘技巧与工具1.关键词的分类和定义核心关键词所谓的核心关键词，就是我们网站主题最简单的词语同时也是搜索量最高的词语，比如我们的网站是一个seo服务型的网站，那么我们的核心关键词就是“seo、网站优化、搜索引擎优化”等等。

长尾关键词长尾关键词是对于相关关键词的一个扩展，而且一般长尾关键词都是一个短句，还是上边的例子，那么我们的长尾关键词就是“哪家seo服务公司好？、网站seo优化找谁？”等等；这就是长尾关键词；品牌词品牌词一般来说是我们公司的名称或者产品品牌的名称，品牌关键词的作用就好比一个人的名字，网民可以搜索你的品牌关键词名称从而找到你的网站。

竞品词竞品词，也就是竞争对手的品牌关键词。

竞品词对投放者来说：可以截取精准流量，抢夺竞争对手用户群体。

2.关键词的挖掘技巧与工具a.参考同行网站的标题、关键词比如我们做品牌策划，可以找品牌策划公司网站参考他们的关键词。

（1）百度搜索“品牌策划公司”，找几家排名靠前的网站（2）打开网站，右击网页，在菜单中查看源代码（3）源代码中，<title>xxx</title>这个符号中间的词就是网站标题。

<meta name="keywords" content="xxx" />这个符号里面的词就是网站关键词。

我们可以多找几家参考。

b.利用百度搜索引擎挖掘我们在搜索某个词时，百度会在搜索结果中推荐一些相似的关键词，这些词出现在百度下拉框、相关搜索、为你推荐中。

1.百度下拉框：2.百度相关搜索：3.为你推荐：c. 百度推广关键词工具挖掘如果你有百度竞价账号可以直接使用，没有就需要先注册一个。

（1）注册一个推广账号（2）登陆之后，点击下面搜索推广旁边的进入按钮（3）在新窗口最下面有个工具条，我们用关键词规划师挖掘关键词：关键词规划师里，每搜索一个词后百度都会推荐很多相关的词，可以查看日均搜索量和竞争激烈程度。

利用AI技术进行关键词提取与语义分析一、关键词提取与语义分析的概述在如今信息爆炸式增长的时代，人们需要更快、更有效地处理海量文本信息。

利用人工智能（AI）技术进行关键词提取与语义分析成为了一种有效的解决方案。

关键词提取可以帮助我们挖掘出文本中最重要、最具代表性的单词或短语，而语义分析则可以深入理解这些关键词之间的联系与意义。

本文将介绍利用AI技术进行关键词提取与语义分析的方法及其应用领域。

二、关键词提取的方法1. 基于频率统计的方法：通过统计单词在文本中出现的频率来确定关键词。

常见的算法有TF-IDF和TextRank。

2. 基于机器学习的方法：训练一个分类器模型，通过学习已标注好分类的文档，进行预测新文档中可能成为关键词的单词。

3. 基于深度学习的方法：利用神经网络进行特征抽取和模式匹配，通过训练大规模数据集来完成关键词提取任务。

三、语义分析的方法1. 传统的基于规则和知识库的方法：构建专门的规则和知识库，利用领域专家的知识对关键词进行语义理解。

2. 基于分布式表示的方法：将单词或短语映射到一个高维度的向量空间中，通过比较向量之间的距离来衡量其语义相似性。

3. 基于深度学习的方法：使用神经网络进行语义表达的学习与提取，例如利用预训练模型BERT。

四、关键词提取与语义分析在实际应用中的意义1. 文本摘要与搜索引擎优化：通过提取关键词和理解文本语义，可以帮助生成更加准确清晰的文本摘要，并且能够提高搜索引擎对特定内容的检索效果。

这对于网站SEO和信息检索非常重要。

2. 知识图谱构建与问答系统：利用关键词提取和语义分析技术可以帮助构建知识图谱并辅助问答系统。

根据用户输入问题，系统可以处理并推断出用户真正想查询的信息，并给出精确准确的答案。

3. 舆情监测与情感分析：通过对大量文本进行关键词提取和语义分析，可以及时了解公众对特定事件或话题的反应和情感倾向。

这对于政府、企业和媒体等机构的舆情监测、品牌管理和市场调研具有重要意义。

如何挖掘常规的长尾关键词？轻松获取海量长尾词的⼋种挖掘⽅法什么是长尾关键词？长尾关键词是长尾理论在关键词研究上的延伸。

“长尾”具有两个特点：细和长。

细，说明长尾是份额很少的市场，在以前这是不被重视的市场;长，说明这些市场虽⼩，但数量众多。

众多的微⼩市场累积起来就会占据市场中可观的份额——这就是长尾的思想。

⼤部分的搜索流量来⾃于单个搜索次数并不多的长尾关键词，越是⼤中型和门户型⽹站，长尾词的流量占⽐越重。

所以对于⼀个⽹站来说，特别是新站，由于新站初期权重很低，要想在短时间获得⽐较理想的流量，站长朋友可以试着从长尾词下⼿。

常规的长尾词挖掘⽅法⼀般有：1.利⽤主关键词在百度中查看相关搜索(难)这些词很⼤程度上会让⽤户直接搜索，因此也具有⼀定的访问量和转化效果，下拉框搜索也同样如此。

2.研究同⾏业的⽹站或者⾏业论坛获得(中)可⾃制⼀些抓取⼯具把对⼿⽹站的长尾词抓取过来，进⾏去重、筛选等，存⼊关键词库。

或者是利⽤百度指数、搜索风云榜这些⼯具，来搜集和拓展⼀些长尾词。

可以利⽤百度关键词⼯具及第三⽅⼯具分析竞争对⼿⽹站获取;同时也可以上⾏业论坛、⽹站进⾏获取。

3.利⽤在线问答平台(易)例如在百度知道搜索某⽬标关键词时，会出现许多与这个关键词相关的问题，⽽通过这许多相关问题再搜索时，⼜会出现更多关于这个关键词的问题，如此循环，可利⽤的长尾关键词资源可谓源源不绝。

⼀些专业社区或者论坛，如39健康是医疗⾏业寻找关键词的最佳去处。

4.通过第三⽅⼯具进⾏挖掘(难、中、易)⼀些站长⼯具如熊猫关键词⼯具并给出关键词的百度指数、搜索量以及优化难度，在⼀定程度上也能拓展出⼀定量的关键词。

5.对⽬标关键词进⾏重组和修饰(中)例如做中⼩学辅导的⽹站，可以按地区、年级、学科、单元章节、费⽤、主关键词等来分类，做旅游的，按城市、景点、⼏⽇游、费⽤等进⾏拆分，然后把这些关键词排列组合。

6.通过搜索引擎的⽬标关键词搜索的下拉搜索、相关搜索进⾏挖和编辑内容(中)但由于下拉框是单体搜索，扩展量⽐较⼩，不适宜于⼤批量的长尾词拓展。

教你如何选好关键词关键词的选择是我们站长做优化的根本，只有选择一个或几个好的关键词，我们才能把它们当做目标一个个优化好，同时选择好了关键词才能让我们的潜在客户更多的访问我们的网站。

那么该如何选择关键词呢？怎样才能选好关键词呢？这些都需要我们好好的研究。

长尾关键词挖掘技巧一：弄清楚四个问题1、长尾关键词是什么？长尾关键词到底有多长？很多站长朋友在谈到长尾关键词的挖掘经验的时候都会有自己的一套看法，但是最基本的东西大家是必须要弄清楚的。

我认为长尾关键词其实就是在主关键词或者一些和网站的内容相关的辅助关键词的基础上，经过一些词语的不断叠加修饰发展而来的一批关键词，这些关键词数量巨大，而且每个都不相同。

长尾关键词的长度如果搜索引擎不限制的话一般是可以无限长的，但是很明显这是不可能的事情，一般每个搜索引擎对网页标题的都有一个限制，最多的也不会超过200个字节。

这里我要跟大家说的一点是，虽然长尾关键词会很长，而且越长约精准，但是越长搜索的人肯定会非常少，这样就得不偿失了。

2、长尾关键词的挖掘是一件很难的事情！一直以来我都认为挖掘长尾关键词是一件很难的事情。

因为首先挖掘长尾关键词需要长时间的坚持，并不是一蹴而就的，很多时候一个网站长尾关键词的很好布局需要4-6个月的持续挖掘。

其次长尾关键词的挖掘还是有很多的经验技巧的，还需要很多的网站行业相关的专业知识作为支撑，并不是简简单单的就能做到很好，挖掘的全面。

最后，我们挖掘的长尾关键词到底能给网站带来多少流量我们是很难把握的，也许有的关键词根本就是吃力不讨好，甚至毫无作用。

我们站长做挖掘工作的时候一定要认清楚这一点，并且要有坚持的决心和毅力，每天都去挖掘，每天都去发现，这样我们肯定会获得丰盛的回报。

3、长尾关键词到底去哪里挖掘？关键词的选择是我们站长做优化的根本，只有选择一个或几个好的关键词，我们才能把它们当做目标一个个优化好，同时选择好了关键词才能让我们的潜在客户更多的访问我们的网站。

关键词提取方法在信息爆炸的时代，我们经常需要从大量文本中提取出关键词来帮助我们理解和归纳文本的主题和要点。

关键词提取是一项重要的自然语言处理技术，它可以自动地从文本中抽取出最具代表性和重要性的词语。

本文将介绍一些常用的关键词提取方法。

1. 基于词频的关键词提取方法基于词频的关键词提取方法是最简单和直观的一种方法。

它根据词语在文本中的出现频率来衡量其重要性。

常见的算法包括TF（Term Frequency，词频）和TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文档频率）。

TF算法将一个词在文本中出现的次数作为该词的重要性。

但是，如果一个词在文本中多次出现，它的重要性也会被放大。

为了解决这个问题，TF-IDF算法引入了逆文档频率的概念。

逆文档频率表示一个词在整个语料库中的信息量，它的计算方式是语料库中总文档数除以包含该词的文档数的对数。

TF-IDF算法将词频和逆文档频率相乘，使得频繁出现但在整个语料库中信息量小的词的重要性降低，而那些在少数文档中出现但信息量大的词的重要性增加。

2. 基于词性的关键词提取方法除了词频，词性也可以作为关键词提取的依据。

在自然语言中，不同的词性承担着不同的语义角色。

例如，名词往往是一个句子的主语或宾语，动词表示动作或状态，形容词描述事物的属性等。

基于词性的关键词提取方法通过词性标注技术，将文本中的词与其对应的词性进行匹配，然后选择特定的词性作为关键词。

常用的基于词性的关键词提取方法有两种：基于规则的方法和基于统计的方法。

基于规则的方法依赖于人工编写的规则集，通过匹配词性模式来提取关键词。

基于统计的方法则是根据大规模语料库的统计特征来计算每个词性的重要性，然后选择具有高重要性的词性作为关键词。

3. 基于语义的关键词提取方法基于词频和词性的关键词提取方法可以帮助我们抽取出一些关键词，但是它们无法处理一些歧义词和多义词的情况。

从标题中提取关键字的方法从标题中提取关键字的方法1. 基本方法•标题是文章的核心，关键字通常会在标题中出现。

•使用字符串处理函数，如字符串分割、替换等操作，提取关键字。

2. 分词法•利用中文分词工具进行分词处理，将标题分成一个个词语。

•选择词频高的词作为关键字。

3. TF-IDF算法•通过词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)算法提取关键字。

•计算词语在标题中的出现次数，并与其在整个文档集合中出现的比例进行比较。

4. 文本分类算法•建立一个训练模型，通过对已有标题进行分类，让模型自动学习提取关键字的规律。

•使用训练好的模型对新标题进行分类，得到关键字结果。

5. 关键字抽取工具•利用开源的关键字抽取工具，如TextRank、Rake等。

•这些工具结合了词频、词性、共现关系等多种特征，能够更准确地提取关键字。

6. 深度学习方法•利用深度学习模型，如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等，进行关键字的提取。

•通过对大量样本的训练，使模型学习到标题与关键字之间的关联。

7. 结合多种方法•结合多种方法进行关键字提取，相互验证、综合考虑，提高提取结果的准确性。

以上是从标题中提取关键字的几种方法，每种方法都有其优缺点，可以根据具体的需求和应用场景选择合适的方法。

同时，关键字的提取也需要根据具体情况进行调优和改进，以提高关键字提取的准确性和可靠性。

1. 基本方法这种方法是最简单直接的方式，通过对标题进行字符串处理，提取其中的关键字。

可以使用字符串分割、替换等操作，将标题拆分成单词或短语，然后选择其中的关键字作为提取结果。

这种方法的优点是简单易实现，不需要额外的工具或模型支持；缺点是提取结果可能不够准确，不能考虑词语之间的关联和上下文信息。

2. 分词法分词法是一种常用的方法，通过利用中文分词工具将标题进行分词处理，将它们拆分成一个个词语。

自然语言处理的关键词提取方法自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。

在NLP中，关键词提取是一项关键任务，它可以帮助我们从大量的文本数据中提取出最具代表性和重要性的关键词，从而更好地理解文本内容和进行后续的分析。

关键词提取方法有很多种，下面将介绍几种常见的方法。

一、基于统计的关键词提取方法基于统计的关键词提取方法是一种常见且有效的方法。

它通过统计文本中词语的频率和分布情况来确定关键词。

其中，TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的统计指标。

TF指的是词语在文本中的频率，IDF指的是词语在整个语料库中的逆文档频率。

通过计算TF和IDF的乘积，可以得到一个词语的重要性分数，从而确定关键词。

二、基于机器学习的关键词提取方法基于机器学习的关键词提取方法是近年来发展起来的一种方法。

它通过训练机器学习模型来识别和提取关键词。

常用的机器学习算法包括朴素贝叶斯、支持向量机和深度学习等。

这些算法可以通过学习大量的标注数据来建立关键词提取模型，并利用模型对新的文本进行关键词提取。

三、基于语义的关键词提取方法基于语义的关键词提取方法是一种较为高级的方法。

它通过理解词语之间的语义关系来确定关键词。

其中，词向量是一种常用的语义表示方法。

词向量可以将词语表示为一个向量，使得具有相似语义的词语在向量空间中距离较近。

通过计算词语之间的相似度，可以确定关键词。

四、基于图论的关键词提取方法基于图论的关键词提取方法是一种基于网络结构的方法。

它通过构建文本的图模型，将词语作为节点，词语之间的关系作为边，从而建立一个词语网络。

通过分析节点之间的连接关系和节点的重要性，可以确定关键词。

常用的图算法包括PageRank算法和TextRank算法等。

综上所述，关键词提取是自然语言处理中的重要任务之一。

手机无线端关键词挖掘完整攻略篇一：100%让无线端流量暴涨的技巧/100%让无线端流量暴涨的技巧大家都知道，无线端淘宝越来越被重视起来，然而运营方面很多商家还是束手无策，据消息指出，无线端流量的占比已经从之前的70%涨到80%有的店铺甚至已经达到了90%，所以无线端的运营已经非常重要了!这里有一些关于无线端的运营技巧分析一下，首先了解关于无线端流量的来源跟占比，我们就明确了优化的方向，无线流量基本包含：搜索流量、主题营销活动、无线活动、无线钻展等。

1.搜索流量搜索流量包含关键词搜索、店铺搜索搜索流量大概占无线流量的70%左右官方数据：在无线端搜索仍然是移动端找宝贝的主要方式。

所以我们运营的核心还是在搜索。

/在搜索流量下其中综合排序占70%左右，销量排序占30%左右综合排序的优化：无线端的权重包含关键词相关性、DSR、产品评价，手机付费投放量，手机付费投放转化手机淘宝店铺的流量比，无线搜索转化率，成交量，手机专享价，上下架淘金币抵扣，产品价格，折扣，上下架，手机端成交量，收藏，加入购物车，动销率，新品关键词相关性包含关键词跟产品的相关性，关键词跟类目的相关性。

(可以搜索查看结果页面)DSR 最好是飘红，可以去查看前面几页他们店铺的DSR在什么范围内。

产品评价：产品评价默认显示的是当天的一个评价，所以这个评价特别影响转化率。

一般是评价比较中肯的，而且带图的评价，每天及时检查热销款的评价，如果发现有不好的评价可以及时的解释一下或者用其他方法吧评价压下去。

付费流量前期建议稍微做个低价直通车流量，后期可以根据ROI提高或者降低投入。

无线转化率都普遍比较低，在无线端一定要选择适合无线端的产品，可以在自身店铺寻找出在无线端表现好的产品，作为店铺无线端的主推款。

手机专享价、淘金币还有各种服务参考同行能开通的尽量全部开通。

折扣最好呢不要低于五折，具体可以查看搜索结果页面去分析在前面的产品他们的折扣是怎么样的动销率的概念跟PC端的是一样的，30天内尽量让全店产品有销售，没有的可以下架重新发布/新品：尽量获取新品标，无线权重比PC大。

如何组合和挖掘长尾关键词？发现我的这个SEO博客有近80%的搜索流量是来自于长尾关键词的。

对于网站大部分的搜索流量来自于指数并不多的长尾关键词的现象，几乎是每个SEOer都常见到的事。

越是大中型和门户型网站，长尾词的流量占比越重。

因为每个人的搜索习惯都是完全不同的，这也就导致了关键词就会很发散。

这也是为什么很多SEOer一直在呼喊要重视长尾词，并且要不停的的去拓展、去优化长尾词关键词的缘故。

长尾关键词的挖掘也是一个比较繁琐的活，也是需要长期去坚持做的事情。

一、长尾关键词是什么?网站上非目标关键词但也可以带来搜索流量的关键词，称为长尾关键词。

长尾关键词的特征是比较长，往往是2-3个词组成，甚至是短语，存在于内容页面，除了内容页的标题，还存在于内容中。

搜索量非常少，并且不稳定。

长尾关键词带来的客户，转化为网站产品客户的概率比目标关键词高很多。

存在大量长尾关键词的大中型网站，其带来的总流量非常大。

长尾关键词基本属性是：可延伸性，针对性强，范围广。

详细的介绍的大家查看马海祥博客上的《什么是长尾关键词?》一文。

二、越长的关键词越精准对于越长的关键词越精准这点，我想对于大多数站长来说，都是深有体会的，尤其是对于那些做产品的站长来说。

虽然我们不能武断地下结论说单个词汇没有什么转化率，但总体给我的效果可能就不是那么明显了。

比如：搜索“SEO”的人就不一定不是参加SEO培训的潜在用户，但这个关键词的确让我们无法判断他是想找一家SEO专业公司，是需要SEO相关的资料，还是在需求关于SEO出现问题的信息。

马海祥建议你如果要投放广告，你的营销动机最好定位在品牌推广，而不是获得销售线索或者是在线交易这些目标上。

品牌推广是适合大企业或者新产品上市扩展知名度的策略，对中小企业而言，应该去挖掘最精准的关键词直接投放广告获得销售线索。

当越来越多的人明白“当你使用的关键词信息越丰富，你得到想要的结果的可能性越高”的一个搜索技巧时。

怎么能找到行业的关键词
要找到行业的关键词，可以考虑以下几个方面进行：
1. 研究行业报告和新闻
了解行业报告、新闻、官方网站以及其他相关书籍等资源，可以帮助
我们深入了解当前行业的发展趋势、市场规模以及主要参与者等。

通
过这些信息，可以识别出行业的主要关键词以及其在行业中的重要性。

2. 查询竞争对手网站和网上论坛
借助搜索引擎，可以检索到竞争对手网站中出现最频繁的关键词。

同时，在相关行业论坛上活跃，参与讨论并跟踪主题，也可以获得与行
业相关的最新信息和热门话题，并且从中发现行业的主要关键词。

3. 使用关键词研究工具
现在有很多的关键词研究工具，如Google关键词规划工具、百度指
数等，这些工具可以帮助我们快速精准地找到行业的关键词。

通过这
些工具，我们可以查看与特定关键词相关的搜索量和竞争程度，以及
相关词的推荐，从而对我们的关键词选择和实施策略进行分析和优化。

4. 结合行业技能熟练程度和市场趋势
我们可以结合自己的行业技能和市场趋势来确定关键词。

一方面，我
们可以根据自己的经验和技能，识别出行业的的核心术语和关键词，
以此来进行关键词的选择；另一方面，市场是不断变化的，我们需要
不断追踪并分析市场的变化，以及用户需求和利益的变化，根据变化
情况来优化关键词的选择。

总之，找到行业的关键词，需要深入了解行业，跟踪市场动态，并结
合自身技能和经验来进行分析和选择。

除了以上提到的方法外，我们
也可以尝试其他方法，如参加行业会议、培训等活动，与同行业人员
交流等。

只有不断探索和实践，才能找到真正符合行业需求的关键词。

产为关键词挖掘方法所谓长尾关键词就是非目标关键词但也可以带来搜索流量的关键词。

这类词最大的特征是词本身很长但流量不高却很精准，从一定程度上说是无穷多个的，而且随时会根据用户群体和时间的变化而变化，最简单的理解就是长尾关键词就是用户常常搜索的短语或句子，是网站优化关键词的扩展。

如果关键词是SEO，那长尾关键词就可以扩展为SEO是什么，SEO怎么做，SEO优化价格？等等一系列用户习惯性的，常识性的搜索的东西。

只要你肯挖就会存在，长尾关键词好比拖着长长的尾巴，所以昵称为长尾关键词。

把长尾关键词说成seoer的命脉一点不为过，这些词尽管没有目标关键词流量大，但是来客意向性和成交率都是相当大。

既然长尾关键词如此重要，如何挖掘并选取长尾关键词呢?接下来就由北京阿峰seo为大家深层次的讲解如何快速挖掘长尾关键词。

一、什么是长尾关键词教科书般的解释：长尾关键词是目标关键词的延伸，随着seo行业的发展，网络优化变的越来越细分化，个人认为长尾关键词没有固定的定义，它是一个延伸物。

在网络营销行业中，长尾关键词通常是指网站上非目标关键词但也可以带来搜索流量的关键词。

二、长尾关键词主要特点1、比较长，往往是2-3个词组成，甚至是短语。

2、存在于内容页面，除了内容页的标题，还存在于内容中。

3、搜索量非常少，并且不稳定，可控性低，变数大。

举个例子，就拿苹果手机来说，“苹果手机”是核心关键词，自然是流量大指数很大的，“苹果手机充电包炸”这是长尾关键词，我想如果不是新闻报出来苹果手机充电包炸，应该没几个人搜索这个词。

在新闻刚爆出来的时候“苹果手机充电包炸”这个长尾关键词无疑会产生很大的流量，但是当整件事情的热度过去以后，新闻不在报道了，那搜索这个词的用户会减少，流量也会随之大幅度降低。

从下图2013年苹果手机包炸长尾词指数图中指数的线性反应就能很好的证明这一点4、长尾关键词带来的客户，转化为网站产品客户的概率比目标关键词高。

关于这个我举个例子说明下，比如搜索北京SEO的用户当中，会有SEO同行，SEO爱好者，SEO工作者。

如何挖掘英文seo中的关键词1.拟定关键词确定好你网站的行业后，就需要对网站的主关键词，长尾关键词，栏目关键词来确定了。

很简单的方法，就是通过google keywords工具来实现，但是google的关键词工具通常很不准确，这是经验谈，我的一个站点，关键词做到第一名，但是流量是google的10%，这是很不正常的。

用google wonder wheel来进行进一步挖掘。

这个步骤完成后，你就能获得大量词语列表了。

本文主要讲的是提高网站收入的关键词，这是我们网站的核心。

那么如何确定销售类词语，就需要找到用户最关心的，最能引起购买的关键词了。

我们用前阵子很流行的网站wow gold来举例说明。

这个网站被炒的很火，国人在英文seo上做的比较出色的行业站。

主要销售wow金币。

(1)用户搜索信息这个阶段用户搜索的大众关键词，比如wow，list of wow tips，wow trick等等。

这类的关键词竞争者极多，不予考虑了。

(2)针对性的搜索比如wow gold这类关键词，就会搜 wow gold cost，wow gold guide等关键词，更加细化关键词，形容词更丰富了。

(3)决定购买搜索阶段用户已经了解市场行情，会对wow leveling 80-85 guide(价格因素)，XXX wow gold review(产品评论)，wow horde leveling guide(产品类别)来进行评选，最终确定购买。

我们确定了大量的关键词，就针对(2)(3)阶段来展开挑选，寻找最好的关键词种类。

刚才在(3)阶段列举的三类关键词中，基本上每一个种类都值得作为一个主关键词去做网站。

如果你英语不错，建议做revi ew类的网站，这类网站是销售类关键词网站中最具有竞争力的。

2.分析你的竞争对手先介绍几个工具，firefox的 seo插件，然后是traffic travis(这个用免费版就好，我买了收费版，没什么区别，上了当)traffic travis里面有多方面的分析结果，主要从竞争对手的pr，外链，关键词排名，目录提交，站内优化标签等分析。

论文关键词检索方法归纳
关键词检索方法是指通过识别文本中的关键词来进行检索的方法。

根
据不同的需求和文本特点，可以使用的关键词检索方法有以下几种：
1.自然语言处理：利用自然语言处理技术，通过文本的词汇、语义、
句法等特征来提取关键词，如基于词频统计的方法、基于TF-IDF（词频-
逆向文件频率）的方法等。

2.机器学习方法：利用机器学习算法，训练模型来识别关键词，如基
于朴素贝叶斯分类器、支持向量机等。

3.网络爬虫方法：通过抓取互联网上的页面，提取其中的关键词信息。

4.领域专业词汇提取方法：针对特定领域，利用该领域的专业词汇库
或专门的词汇提取工具，从文本中提取相关的关键词。

5.知识图谱方法：利用知识图谱构建和知识表示方法，从文本中提取
出与知识图谱相关的关键词。

综上所述，关键词检索方法可以根据具体需求和文本特点选择合适的
方法，也可以结合多种方法来进行关键词的提取和检索。

大数据分析中的关键词提取方法研究随着互联网和物联网的发展，数据量呈爆炸式增长。

如何从海量的数据中提取有用的信息，成为各大企业、科研机构和政府部门关注的焦点。

其中一个重要的研究方向就是关键词提取。

本文将介绍大数据分析中的关键词提取方法、技术流程、应用场景以及未来发展趋势。

一、方法分类1. 基于频率统计法这是最简单、最直观的关键词提取方法。

通过对文本中每个单词的出现频率进行统计，筛选出具有较高频率的单词作为关键词。

这种方法在短文本中效果较好，但长文本中存在一些问题，如多义词、同义词、停用词等。

2. 基于TF-IDF算法TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）即词频-逆文档频率，是一种统计方法，用于评估一个单词在文档集合中的重要程度。

TF指的是一个词在文本中出现的频率，IDF指的是一个词在文本集合中出现的文档频率的倒数。

通过对文本进行分词、计算TF-IDF值，并选取值较高的单词作为关键词。

这种方法可以解决基于频率统计法中的多义词、同义词问题。

3. 基于机器学习算法基于机器学习算法的关键词提取方法分为监督学习和非监督学习两种。

监督学习需要有标注数据作为训练集，通过训练模型预测文本中的关键词。

非监督学习则是不需要标注数据，通过聚类、分类、降维等算法提取文本特征，再基于这些特征进行关键词提取。

这种方法可以应对基于统计方法中存在的停用词、无法准确标注关键词等问题。

二、技术流程大数据分析中的关键词提取流程如下：1. 数据采集：从各种渠道收集、爬取数据，包括各类网页、日志、社交媒体等。

2. 数据预处理：对采集的数据进行清洗、去重、格式化等处理，保证后续分析的准确性和有效性。

3. 分词处理：将预处理后的文本进行分词处理，通常采用中文分词器或英文分词器。

4. 特征选择：将分词后得到的词汇进行特征选择，采用的方法包括基于频率统计法、TF-IDF算法和机器学习算法。

百度SEO推广秘笈-长尾关键词优化!1、核心关键词、长尾关键词什么是核心关键词？是通常放在首页标题里的关键词。

一般具有如下特征：（1）描述网站展示的主要产品或服务、基本特色等（2）具有行业共同性，即同行网站也会设置，常常具有较大竞争性（3）一般网站的核心关键词不超过3个（4）每个核心关键词的百度日搜索总量通常不低于100人次什么是长尾关键词？是通常放在网站不同内容页标题里的关键词。

一般具有如下特征：（1）描述所在的内容页的产品或服务信息，个性化突出（2）每个页面可以设置1-2个长尾关键词，一个网站往往可以有几百几千甚至海量的长尾关键词（3）单个长尾关键词搜索流量可能只有几十甚至几个IP，但大量长尾关键词可以聚沙成塔，其带来的总搜索流量往往可以超过核心关键词（4）长尾关键词由于比较精准，带来的客户成交转化率往往比较高大部分人都了解如何利用首页做核心关键词排名，但往往忽视了长尾关键词。

其实，网站SEO做得非常成功的，大部分受益于对长尾关键词的操作。

以下是上海某著名旅游网站客户的流量截图：2、如何寻找、分析和选择关键词寻找、分析和选择关键词非常重要。

直接决定了网站SEO的方向和销售转化率。

寻找方法：（1）百度下拉框：（2）百度相关搜索；（3）百度关键词分析工具：（4）谷歌关键词分析工具：https:///select/KeywordToolExternal（5）到同行或竞争对手的网站去找（6）关注行业事件中出现的新词汇（百度风云榜、谷歌趋势）（7）核心关键词的同义词、同音词、简写、错别字、拼音关键词分析方法：（1）搜索结果数量（100万以下属于竞争较低；100-1000万属于中等；1000万以上属于竞争激烈）（2）搜索指数（用百度和谷歌关键词工具分析日搜索次数）（3）查看参与竞价推广的网站数量和出价（白天查看，晚上很多竞价推广会停止。

看出价需要在百度推广系统开立账户）（4）百度首页网站自然排名的竞争情况（前10个自然排名网站，有多少独立域名或内容页？竞争对手网页的外链数量和质量？）关键词选择原则：（1）核心关键词：搜索结果数中等及以下、日搜索次数100次以上（具体根据自身情况）、竞价不是太激烈（2）长尾关键词：搜索结果数较低、日搜索次数100次以下、没有竞价或竞价不激烈、自然排名前10名里有2个以上内容页且竞争对手网页外链数量和质量一般3、如何操作长尾关键词的优化（重点）长尾关键词因为数量多，涉及网页多，所以是SEO的难点也是重点。

寻找核心词的四种方法
寻找核心词的四种方法包括：
1. 关键词提取法：通过对文本进行分析和处理，提取关键词作为核心词。

这种方法常用于文本挖掘、信息检索等领域。

2. 词频统计法：通过统计文本中出现频率较高的词语，选取其中最具代表性的词语作为核心词。

这种方法常用于文本分类、主题分析等领域。

3. 主题模型法：通过对文本进行主题建模，选取主题中最具代表性的词语作为核心词。

这种方法常用于文本主题分析、情感分析等领域。

4. 人工判断法：通过人工阅读、分析和判断，选取最具代表性的词语作为核心词。

这种方法常用于文本翻译、文本编辑等领域。

这些方法各有特点，可以根据具体需求选择适合的方法进行核心词的提取。

学术写作中的关键词提取与使用技巧在学术写作中，关键词的提取和使用是非常重要的技巧。

合理选择和使用关键词可以提高文章的可查性和可读性，增强读者对文章主题的理解。

本文将就学术写作中的关键词提取与使用技巧进行探讨。

一、关键词的提取方法1.主题分析法在开始写作之前，我们首先需要明确文章的主题。

对于论文、研究报告等学术文献，主题往往可以通过摘要、引言或问题陈述部分来确定。

通过对这些部分进行仔细分析，可以提取出与主题相关的关键词。

2.借助工具法目前有许多关键词提取的自动化工具可供使用，如WordStat、Keyword Extraction、TextRank等。

这些工具通过计算文本中词语的频率、重要性以及相互关联程度等参数，自动提取关键词。

使用这些工具可以快速准确地得到关键词，避免主观因素对结果的影响。

3.专家咨询法当我们对某个专业领域不够了解时，可以请教领域内的专家或者导师。

他们对领域内的研究热点和关键词通常比较了解，可以给予有效的帮助和建议。

二、关键词的使用技巧1.关键词的合理分布关键词不仅应该出现在文章的标题和摘要中，还应该有合理的分布。

在正文中，可以在开篇段落或者重要段落使用关键词，以突出文章的主题。

同时，在文章的结论中，可以再次使用关键词，使文章在总结时更加凝练。

2.关键词的衍生运用某些关键词可能具有多个变体形式，例如动词、名词、形容词等。

在写作时，我们可以灵活运用这些变体词，以实现更丰富的表达。

同时，还可以使用同义词或相近词替换某些关键词，以避免文章重复或过于单调。

3.关键词的适量使用关键词在学术写作中十分重要，但过多地使用会造成文章重复冗长的问题。

因此，我们应该适量使用关键词，避免同一关键词在短时间内多次出现。

同时，关键词的使用应与文章内容紧密结合，不应出现无关的关键词。

4.关键词的可读性虽然关键词的提取和使用是为了提高文章的可查性，但我们也要注意关键词的可读性。

关键词应该是具有实际意义的词语，避免使用过于抽象或专业化的词汇。