离散数学 图论 复旦
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复旦大学博士生入学考试大纲
离散数学
掌握集合论、组合数学、图论、代数结构和数理逻辑的基本概念,能运用基本概念、基本理论和基本方法正确的判断和证明。
集合论部分,要求掌握关系的性质、运算和关系的闭包,以及等价关系和偏序关系,能够判别、证明、构造入射、满射和双射,由此掌握基数及基数的比较,判断可列集与不可列集。
组合数学部分要求掌握利用鸽笼原理解决组合数学中存在性问题的技巧,能够用公式、包含排斥原理、生成函数以及递推关系求解组合数学中的计数问题。
图论部分要求掌握图的连通性、欧拉图和哈密顿图的有关证明,能够利用定理讨论图的点连通度和边连通度、匹配、独立集和覆盖,利用平面图的特征和欧拉公式进行证明,用最短路算法、最小生成树和最优树算法、最大网络流算法求解并能证明这些算法的正确性。
代数结构部分要求能够对给定的集合和运算判断群、子群、正规子群、环、整环、域、子环、理想,讨论元素的阶、环特征数,用拉格朗日定理、群同态基本定理和环同态基本定理进行证明,掌握商群、商环中的元素表示和格的两种等价定义及分配格、布尔代数、布尔格的性质,掌握本原元与本原多项式、根域、格的同态映射、同构映射、保序映射有关定理并利用定理进行证明和计算。
数理逻辑部分掌握自由T-代数的存在性和唯一性证明,对用自由T-代数引入定义的命题代数P(X)和谓词逻辑P(Y)能够进行解释,对给定的命题公式建立真值函数和真值表求出标准析取范式和标准合取范式,对给定的谓词公式求出前束范式,讨论命题公式和谓词公式的语义蕴含和语法蕴含,掌握命题逻辑和谓词逻辑的可靠性、完备性证明。
参考教材
《离散数学》,赵一鸣,阚海斌,吴永辉,2011年,人民邮电出版社。
常用离散数学名词中英文对照集合:set元素:element严格定义:well defined成员:member外延原理:principle of extension泛集(全集):universal set空集:empty set(null set)子集:subset文氏图:venn diagram并:union交:intersection相对补集:relative complement绝对补集:absolute complement补集:complement对偶性:duality幂等律:idempotent laws组合律:associative laws交换律:commutative laws分配律:distributive laws同一律:identity laws对合律:involution laws求补律:complement laws对偶原理:principle of duality有限集:finite set计算原理:counting principle类:class幂集:power set子类:subclass子集合:subcollection命题:proposition命题计算:proposition calculus语句:statement复合:compound子语句:substatement合取:conjunction析取:disjuction否定:negation真值表:truth table重言式:tautology矛盾:contradiction逻辑等价:logical equivalence命题代数:algebra of propositions 逻辑蕴涵:logicalimplication关系:relation有序对:ordered pair划分:parti-on偏序:partial order整除性:divisibility常规序:usual order上确界:supremum下确界:infimum上(下)界:upper(lower) bound乘积集:product set笛卡儿积:cartesian product笛卡儿平面:cartesian plane二元关系:binary relation定义域:domain值域:range相等:equality恒等关系:identity relation全关系:universal ralation空关系:empty ralation图解:graph坐标图:coordinate diagram关系矩阵:matrix of the relation 连矢图:arrow diagram有向图:directed graph逆关系:inverse relation转置:transpose复合:composition自反:reflexive对称的:symmetric反对称的:anti-symmetric可递的:transitive等价关系:equivalence relation半序关系:partial ordering relation 函数:function映射:mapping变换:transformation像点:image象:image自变量:independent variable因变量:dependent variable函数图象:graph of a function合成函数:composition function可逆函数:invertible function一一对应:one to one correspondence 内射:injective满射:surjective双射:bijective基数度:cardinality基数:cardinal number图论:graph theory多重图:multigraphy顶点:vertix(point,node)无序对:unordered pair边:edge相邻的adjacent端点:endpoint多重边:multiple edge环:loop子图:subgraph生成子图:generated subgraph平凡图:trivial graph入射:incident孤立点:isolated vertex连通性:connectivity通路:walk长度:length简单通路:chain(trail)圈:path回路:cycle连通的:connected连通分支:connected component距离:distance欧拉图:eulerian graph欧拉链路:eulerian trail哈密顿图:hamilton graph哈密顿回路:hamilton cycle货郎行程问题:traveling salesman完全图:complete graph正则图:regular graph偶图:bipartive graph树图:tree graph加权图:labeled graph同构图:isomorphic graph同构:isomorphism同胚的:homeomorphic平面图:planar graph着色问题:colortion区域:region地图:map非平面图:nonplanargraph着色图:colored graphs顶点着色:vertex coloring色散:chromatic number四色原理:four color theorem对偶地图:dual map退化树:degenerate tree生成树:spanning tree有根树:rooted tree根:root水平(深度):level(depth)叶子:leaf分支:branch有序有根树:ordered rooted tree二元运算符:binary operational symbol半群:semigroup单位元素:identity element右(左)单位元素:right(left) identity左(右)消去律:left(right) cancellation law) 逆:inverse并列:juxtaposition有限群:finite group正规子群:normal subgroup非平凡子群:nontrivial subgroup循环群:cyclic group环:ring整环:integral domain域:field交换环:commutative ring加性环:additive group汇合:meet格:lattice有界格:bounded lattice分配格:distributeve lattice补格:complemented lattice表示定理:representation theorem。
02324离散数学知识点
离散数学是研究离散对象和离散结构的数学分支,其知识点包括但不限于集合论、图论、逻辑学、组合数学等。
以下是其中一些重要的知识点:
1. 集合论:集合论是离散数学的基石,它研究集合、集合之间的关系和集合的性质。
2. 图论:图论是离散数学的重要组成部分,它研究图(由节点和边构成的结构)的性质和分类。
3. 逻辑学:逻辑学是离散数学的另一个重要组成部分,它研究推理的规则和形式。
在离散数学中,逻辑通常用于描述和证明一些结构或系统的性质。
4. 组合数学:组合数学是离散数学的一个分支,它研究计数、排列和组合问题。
5. 离散概率论:离散概率论是离散数学的另一个分支,它研究离散随机事件的数学模型。
6. 离散概率分布:离散概率分布是描述离散随机事件发生概率的数学模型。
7. 离散随机变量:离散随机变量是能够取到可数无穷多个值的随机变量。
8. 离散概率空间:离散概率空间是一个集合,它包含一个可数无穷多的元素,每个元素都有一个与之相关的概率值。
9. 离散随机过程:离散随机过程是离散随机事件在时间或空间上的序列。
这些知识点都是离散数学的重要组成部分,它们在计算机科学、数学、物理学等领域都有广泛的应用。
清华用的离散数学教材
清华大学使用的离散数学教材可能会有多种选择,这取决于具体的课程安排和教师的个人喜好。
以下列出几本可能被采用的离散数学教材:
1. 《离散数学及其应用(原书第7版)》(Discrete Mathematics and its Applications, 7th Edition),作者:肯尼斯·罗森(Kenneth H. Rosen)。
这是一个广受欢迎的离散数学教材,在全球范围内被广泛使用。
2. 《离散数学及其应用(原书第5版)》(Discrete Mathematics and its Applications, 5th Edition),作者:肯尼斯·罗森(Kenneth H. Rosen)。
这是前述书籍的较早版本,也被广泛采用。
3. 《离散数学导论(原书第3版)》(Introduction to Discrete Mathematics, 3rd Edition),作者:Richard Johnsonbaugh。
这是一本介绍离散数学基本概念和应用的教材,也是一门非常经典的教材。
4. 《离散数学导论(修订版)》(Discrete Mathematics: An Introduction),作者:Susanna S. Epp。
这本教材也是一本常用的离散数学教材,适合初学者。
这些教材通常涵盖离散数学的基本原理、逻辑、集合论、代数结构、图论、计算理论等内容。
请注意,具体使用哪本教材可
能因课程和教师的不同而有所变化,学生们可以根据教学大纲和教师的要求来确定使用哪本教材。
离散数学教程(集合论与图论)离散数学:计算机科学与技术的数学基础课内容:集合论,图论,组合数学,代数结构,数理逻辑集合论:(第1-4章)组合数学初步:(第5-7章)图论:(第8-11章)教师介绍⏹教师:吴永辉博士副教授⏹简历:⏹1984-1988 上海科技大学计算机系本科⏹1988-1991 复旦大学计算机系硕士⏹1991-2003 华东师范大学计算机系工作⏹1998-2001 复旦大学计算机系博士⏹2003-复旦大学计算机系工作⏹答疑E-mail: yhwu@《集合论与图论》课件制作软件⏹Microsoft PowerPoint⏹MathType Equation《集合论与图论》课程大纲⏹课程性质与目的⏹教学内容与要求⏹使用教材、参考书籍⏹命题说明和题型课程性质、目的与基本要求⏹课程性质本课程讲授计算机科学与技术的数学基础课《离散数学》的部分主要内容:集合论、图论与组合数学初步,是计算机专业的主干课程之一。
本课程前行课程为线性代数,数学分析(上)。
⏹课程目的使学生掌握集合论、图论与组合数学初步的基本内容,并对证明的思想和方法深入理解和体会,初步培养学生的思维过程的数学化。
⏹基本要求:⏹掌握集合论、组合学和图论的基本概念,清楚了解引入基本概念的实际背景、各概念间相互关系;掌握基本定理以及有关理论题的证明技巧;掌握解决计数问题的基本方法和技巧;掌握图论中各算法设计的思想、正确性证明以及算法的应用。
为进一步学习计算机其他课程打下坚实的基础。
教学方式本课程以课堂讲授为主。
考核方式⏹平时作业;⏹集合论、组合数学和图论3次课堂练习;⏹期中,期末的两次笔试考试。
教学内容与要求----集合论⏹第一章集合的基本概念掌握:集合的基本概念,集合的运算。
了解:集合论的悖论。
掌握证明两个集合相等的基本法和公式法。
⏹第二章关系掌握:关系的性质、运算和关系的闭包,以及等价关系和偏序关系。
了解:关系在关系数据库中的应用。
掌握证明的类型。
高等代数中的离散数学有何重要发展在当今数学领域,高等代数和离散数学都是极为重要的分支。
离散数学作为研究离散对象及其相互关系的数学学科,在高等代数中发挥着日益显著的作用,并取得了一系列重要的发展。
首先,我们来了解一下离散数学的基本概念。
离散数学涵盖了众多的领域,如集合论、图论、数理逻辑、数论、组合数学等。
这些领域的研究对象具有离散、不连续的特点,与高等代数中的一些概念和方法相互交叉、相互渗透。
在高等代数中,矩阵是一个核心的概念。
而在离散数学的图论中,矩阵被广泛用于表示图的结构和性质。
通过邻接矩阵、关联矩阵等,我们可以对图的连通性、顶点度数等重要特征进行定量分析。
这种将图的结构转化为矩阵形式的方法,为解决图论中的问题提供了有力的工具。
例如,在判断图是否连通时,可以通过计算矩阵的特征值和特征向量来获取关键信息。
组合数学在高等代数中的应用也十分显著。
组合数学研究的是离散对象的组合方式和计数问题。
在高等代数中,求解线性方程组的解的个数、向量空间的基的个数等问题,都需要运用组合数学的方法。
通过组合数学的原理,我们可以计算出这些离散结构的可能性和数量,从而更深入地理解高等代数中的相关概念。
数理逻辑在高等代数中的作用同样不可小觑。
数理逻辑为数学证明和推理提供了严谨的基础。
在高等代数中,证明定理、推导公式时,需要遵循严密的逻辑规则。
数理逻辑的引入,使得我们的推理更加准确和清晰,避免了模糊和错误的论证。
数论作为离散数学的重要组成部分,与高等代数也有着紧密的联系。
例如,在密码学中,基于数论的算法,如 RSA 算法,其安全性的证明和实现都依赖于高等代数中的矩阵运算和线性变换。
数论中的素数分布、同余方程等知识,为高等代数中的一些算法和问题提供了独特的解决思路。
随着计算机科学的迅速发展,离散数学在高等代数中的地位愈发重要。
在算法设计和分析方面,离散数学的方法和理论为高等代数中的计算问题提供了高效的解决方案。
例如,在求解大规模矩阵运算时,运用离散数学中的分治法、贪心算法等思想,可以大大提高计算效率。
为离散数学领域的经典教材,全世界几乎所有知名的院校都曾经使用本书作为教材.以我个人观点看来,这本书可以称之为离散数学百科.书中不但介绍了离散数学的理论和方法,还有丰富的历史资料和相关学习网站资源.更为令人激动的便是这本书少有的将离散数学理论与应用结合得如此的好.你可以看到离散数学理论在逻辑电路,程序设计,商业和互联网等诸多领域的应用实例.本书的英文版(第六版)当中更增添了相当多的数学和计算机科学家的传记,是计算机科学历史不可多得的参考资料.作为教材这本书配有相当数量的练习.每一章后面还有一组课题,把学生已经学到的计算和离散数学的内容结合在一起进行训练.这本书也是我个人在学习离散数学时读的唯一的英文教材,实为一本值得推荐的好书。
《离散数学》题库答案一、选择或填空(数理逻辑部分)1、下列哪些公式为永真蕴含式?( )(1)⌝Q=>Q→P (2)⌝Q=>P→Q (3)P=>P→Q (4)⌝P∧(P∨Q)=>⌝P答:(1),(4)2、下列公式中哪些是永真式?( )(1)(┐P∧Q)→(Q→⌝R) (2)P→(Q→Q) (3)(P∧Q)→P (4)P→(P∨Q)答:(2),(3),(4)3、设有下列公式,请问哪几个是永真蕴涵式?( )(1)P=>P∧Q (2) P∧Q=>P (3) P∧Q=>P∨Q(4)P∧(P→Q)=>Q (5) ⌝(P→Q)=>P (6) ⌝P∧(P∨Q)=>⌝P答:(2),(3),(4),(5),(6)4、公式∀x((A(x)→B(y,x))∧∃z C(y,z))→D(x)中,自由变元是( ),约束变元是( )。
答:x,y, x,z5、判断下列语句是不是命题。
若是,给出命题的真值。
( )(1)北京是中华人民共和国的首都。
(2) 陕西师大是一座工厂。
(3) 你喜欢唱歌吗? (4) 若7+8>18,则三角形有4条边。
(5) 前进! (6) 给我一杯水吧!答:(1)是,T (2)是,F (3)不是(4)是,T (5)不是(6)不是6、命题“存在一些人是大学生”的否定是( ),而命题“所有的人都是要死的”的否定是( )。
离散数学傅彦课后习题答案离散数学傅彦课后习题答案离散数学是计算机科学中的一门重要课程,它涵盖了许多基础的数学概念和理论,为我们理解和应用计算机科学提供了坚实的基础。
在学习离散数学的过程中,我们经常会遇到许多习题,这些习题旨在帮助我们巩固所学的知识,并提高我们的问题解决能力。
本文将为大家提供一些离散数学中常见的习题答案,希望能对大家的学习有所帮助。
1. 集合论习题:证明集合A和它的幂集P(A)的基数不相等。
解答:首先,我们知道一个集合的基数表示该集合中元素的个数。
对于集合A 来说,它的基数为n。
而它的幂集P(A)中的元素是A的所有子集,即包含0到n个元素的集合。
因此,P(A)的基数为2的n次方。
由于n和2的n次方是不相等的,所以集合A和它的幂集P(A)的基数也是不相等的。
2. 图论习题:证明在任意一个简单图中,度数为奇数的顶点的个数一定是偶数个。
解答:假设图中度数为奇数的顶点个数为奇数个,记为n。
那么这n个顶点的度数之和为奇数。
但是,图中每条边都会贡献两个顶点的度数,因此度数之和必须是偶数。
这与前提矛盾,所以假设不成立。
因此,度数为奇数的顶点的个数一定是偶数个。
3. 逻辑与命题演算习题:判断以下命题是否为永真式:(p∨q)→(¬p→q)解答:我们可以通过真值表的方法来判断该命题是否为永真式。
首先列出命题中的所有原子命题,即p和q。
然后根据原子命题的取值情况,计算整个命题的取值。
最后,观察整个命题在所有情况下的取值是否都为真。
如果是,则说明该命题为永真式;如果存在一种情况使得命题的取值为假,则说明该命题不是永真式。
根据真值表的计算,可以得出该命题为永真式。
4. 树与图习题:证明一棵有n个顶点的树有n-1条边。
解答:首先,我们知道一棵树是一个连通且无环的图。
当树的顶点数为1时,显然边数为0,命题成立。
假设当树的顶点数为n时,边数为n-1,即命题成立。
现在考虑树的顶点数为n+1的情况。
我们可以将这棵树的一个叶子节点去掉,得到一棵有n个顶点的树。
离散数学体的名词解释离散数学是一门研究离散对象及其结构、性质和关系的数学学科。
它主要研究不连续、分离的数学结构,与连续数学形成鲜明对比。
离散数学的研究对象包括了整数、图论、集合、排列组合等。
本文将以简明扼要的方式解释离散数学体的一些重要名词。
1. 集合论集合论是离散数学领域中的基础,它研究的是集合的性质、运算和关系。
集合定义了不同元素之间的联系,并通过交集、并集等操作实现数学思维的抽象化。
例如,一个由整数构成的集合可以表示为{1, 2, 3, ...},其中的元素不重复且没有顺序。
2. 图论图论是研究图及其应用的数学分支。
图由节点和边构成,节点代表对象,边表示节点之间的连接。
图论研究的问题包括路径搜索、最短路径、网络流等。
例如,社交网络可以用图模型表示,节点代表人,边代表人与人之间的关系。
3. 关系代数关系代数是一种操作关系的数学工具,用于处理关系型数据库中的运算。
关系是一个二维表,由行和列组成,每行表示一条记录,每列代表不同的属性。
关系代数通过运算符,如选择、投影、连接等,对关系进行查询和操作。
例如,选择运算符可以从一个关系中选择满足特定条件的记录。
4. 排列组合排列组合是研究对象的排列和组合方式的数学分支。
它涉及到对元素进行选择和排列的问题。
排列是指从一组元素中选取若干个元素按照一定的顺序进行排列,组合则是指从一组元素中选取若干个元素无序地组合。
排列组合在密码学、概率统计等领域有广泛的应用。
5. 数论数论研究的是整数及其性质和关系。
它探索整数的性质,如质数、最大公约数、同余等。
数论在密码学、编码理论等领域具有重要地位。
例如,RSA加密算法就是基于数论中的大素数分解难题而设计的。
6. 布尔代数布尔代数是由英国数学家乔治·布尔提出的,它研究的是逻辑表达式和逻辑运算的代数结构。
布尔代数可以用来构建逻辑电路,进行逻辑推理等。
它使用与(AND)、或(OR)和非(NOT)等逻辑运算符,通过符号和公式来描述逻辑关系。