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抽样调查法名词解释抽样调查法是一种研究方法，通过从一个总体中选择一部分样本数据来研究总体的一个特征或者性质。
以下是相关名词的解释：1. 总体（Population）：指研究的对象的全体，比如一个国家的全部人口，或者某个群体中的所有个体。
2. 样本（Sample）：从总体中选取的一部分观察对象，用于代表整个总体。
3. 抽样（Sampling）：从总体中选取样本的过程，可以是随机抽样或者非随机抽样。
4. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：从总体中以等概率无放回地选取样本的方法，确保每个个体都有相同的概率被选中。
5. 系统抽样（Systematic Sampling）：按照一定的规律从总体中选取样本，例如每隔一定距离选取一个样本。
6. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样，以保证样本能够代表每一层的特征。
7. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体分成若干群，然后随机选择其中的一些群进行抽样，适用于样本容易分组的情况。
8. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体划分成多个阶段，先抽取较大的单元（群或区域），再依次在较大单元内抽取较小的单元（个体或家庭），直至抽取样本。
9. 抽样误差（Sampling Error）：由于样本选择的随机性，样本与总体之间存在差异，从而导致样本结果与总体真实情况之间的误差。
10. 抽样框（Sampling Frame）：包含全部个体的列表或者数据库，是进行抽样的依据。
11. 抽样率（Sampling Rate）：样本量与总体量之间的比值，用于决定抽样的精度及成本。
12. 大样本方差（Large-sample Variance）：对于大样本调查，通过样本数据的方差来估计总体方差。
抽样调查法是一种常用的研究方法，可以通过对样本的观察和分析来推断总体的特征。
第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查，它是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。
抽样方法可分为随机抽样（也称概率抽样）和非随机抽样（非概率抽样）两大类。
随机抽样是指按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。
非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。
非随机抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。
与全面调查相比，抽样调查具有以下三个显著特点：1、经济。
2、高效。
3、准确。
二、抽样调查的作用1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。
2、在经费、人力，物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。
3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。
4、运用抽样调查对全面调查进行验证。
5、抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理，能更好地使企业为生产和市场服务。
三、常用术语1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。
样本是总体的一部分，它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。
2、总体指标和样本指标。
总体指标是根据总体各单位标志值计算，常用的总体指标有：总体平均数、总体比例、总体方差。
样本指标是根据样本各单位标志值计算。
常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。
3、重复抽样和不重复抽样。
从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种：即重复抽样和不重复抽样。
●重复抽样又称有放回抽样，是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法，即从总体中随机抽出一个样本单位后，将它再放回去，使它仍有被选取的机会，在抽样过程中总体单位数始终相同。
抽样调查的名词解释抽样调查是社会科学研究中常见的一种数据收集方法。
它通过从研究对象中选取一部分样本进行调查，然后对样本数据进行分析和总结，以推断出整个群体的特征和规律。
抽样调查的目的是为了在有限的资源和时间条件下，获取全面和真实的信息。
对于社会研究、市场调查、舆情分析等领域来说，抽样调查是一种重要的工具，有助于揭示现象背后的原因和关联。
1. 抽样方法的选择抽样方法是抽样调查中的关键环节。
它决定了样本的代表性和可靠性。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
简单随机抽样是一种基本的抽样方法，通过将研究对象列入抽签或抽号，随机选取样本。
系统抽样是按照一定规则，如每隔一定间隔选取一个样本。
分层抽样是将研究对象按照某种特征分组，再从每个组中随机选取样本。
整群抽样是将群体划分为若干个群组，然后从中随机选取部分群组进行调查。
2. 抽样误差的控制抽样误差是指样本数据与目标总体的真实情况之间的差异。
在抽样调查中，如果样本容量足够大，且抽样方法随机且代表性好，那么抽样误差会相对较小。
然而，由于资源、时间等限制，完全消除抽样误差是不可能的。
因此，研究者需要在控制误差和成本之间进行权衡。
常见的控制抽样误差的方法有增加样本规模、选择更适合的抽样方法、提高调查问卷的设计质量等。
3. 抽样调查的优缺点抽样调查相比于全面调查的主要优点在于节约资源、时间和人力成本。
通过对样本数据的分析，可以推断出整个群体的特征和情况。
而全面调查则需要对整个群体进行调查，成本和时间消耗较大。
然而，抽样调查也存在一定的局限性。
一是抽样误差无法完全避免，样本在一定程度上无法代表整个群体。
二是调查结果受到调查问卷设计、调查方式以及受访者个人主观因素等的影响。
因此，在抽样调查中应注意合理选择抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
4. 抽样调查在实际应用中的案例抽样调查在实际应用中有广泛的应用。
例如，在市场调查中，通过对样本消费者的需求和偏好进行分析，可以为企业的产品开发和营销策略提供决策依据。
抽样调查的概念以及特点一、抽样调查的概念和程序抽样调查的概念：抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。
总体：是指所要调查研究对象的全部单位。
如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。
抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样；抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。
抽样框的范围与被调查总体的范围一致。
抽样框可分为1、名单抽样框2、区域抽样框3、时间标抽样框样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。
总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。
样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。
抽样调查的主要特点：（1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位；（2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定；（3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体；（4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。
抽样的一般程序：（1）设计抽样方案（2）界定调查总体（3）选择抽样方法（4）编制抽样框（5）抽取调查样本1 / 6（6）评估样本质量二、非随机抽样的具体方法非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。
常见的方法有：1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。
从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。
如在街头、路口、商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。
2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。
样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。
抽样调查的原理及其类型
抽样调查是指从一个总体中选取部分个体进行调查，以获取对总体的统计指标的估计。
其原理是假设从总体中选取的样本是代表性的，通过对样本的调查结果进行统计推断，可以推断总体的特征。
抽样调查的类型包括：
1. 简单随机抽样：从总体中随机选择若干个体组成样本，每个个体被选中的概率相等，保证样本具有代表性。
2. 分层抽样：根据总体的某些特征将总体划分为若干层，然后从每个层中随机选择一部分个体组成样本，保证每个层的样本都有代表性。
3. 整群抽样：将总体划分为若干个群体（例如地理区域），然后随机选择部分群体进行调查，再从选中的群体中选取个体作为样本。
4. 道德抽样：在抽样时考虑一些道德因素，避免对个体造成不必要的伤害或侵犯隐私。
5. 方便抽样：根据研究者的方便性，选择容易接触到的个体作为样本，但这种方法可能导致样本选择偏差。
6. 整体抽样：对总体中的每个个体都进行调查，适用于总体规模较小的情况。
不同类型的抽样调查方法适用于不同的研究目的和条件，研究者在设计抽样调查时需要根据具体情况选择合适的方法。
第七章 抽样调查一、本章重点1.抽样调查也叫做抽样推断或参数估计，必须坚持随机抽样的原则。
它是一种非全面调查，其意义在于对总体的推断上，存在可控制性误差。
是一种灵活快捷的调查方式。
2.抽样调查有全及总体与样本总体之区分。
样本容量小于30时一般称为小样本。
对于抽样调查来讲全及总体的指标叫做母体参数，是唯一确定的未知的量，样本指标是根据样本总体各单位标志值计算的综合性指标，是样本的一个函数，是一个随机变量，抽样调查就是要用样本指标去估计相应的总体指标。
样本可能数目与样本容量有关也与抽样的方法有关。
抽样方法可以分为考虑顺序的抽样与不考虑顺序的抽样；重复抽样与不重复抽样。
3.大数定律、正态分布理论、中心极限定理是抽样调查的数理基础。
正态分布的密度函数有两个重要的参数（σ;x ）。
它有对称性、非负性等特点。
中心极限定理证明了所有样本指标的平均数等于总体指标如X x E =)(。
推出了样本分布的标准差为：1--=N n N n x σμ。
4.抽样推断在逻辑上使用的是归纳推理的方法、在方法上使用的是概率估计的方法、存在着一定误差。
无偏性、一致性和有效性是抽样估计的优良标准。
抽样调查既有登记性误差，也有代表性误差，抽样误差是一个随机变量，而抽样的平均误差是一个确定的值。
抽样误差受总体标志值的差异程度、样本容量、抽样方法、抽样组织形式的影响。
在重复抽样下抽样的平均误差与总体标志值的差异程度成正比，与样本容量的平方根成反比即n x σμ=，不重复抽样的抽样平均误差仅与重复抽样的平均误差相差一个修正因子即N nn x -=1σμ。
在通常情况下总体的方差是未知的，一般要用样本的方差来代替。
把抽样调查中允许的误差范围称作抽样的极限误差x ∆或p ∆。
μt =∆，用抽样的平均误差来度量抽样的极限误差。
把抽样估计的把握程度称为抽样估计的置信度。
抽样的极限误差越大，抽样估计的置信度也越大。
抽样估计又可区分为点估计和区间估计。
名词解释抽样调查抽样调查是指在整体人口或样本的基础上，通过统计方法和技术手段，采用一定的抽样方法选取一部分个体进行研究，以获取其特定信息、观点或意见的一种调查方法。
抽样调查是社会科学研究中常用的数据收集方式，通过分析抽样数据可以得到关于总体的推断性结论，具有较高的效率和可靠性。
抽样调查的主要目的是通过选取样本来代表总体，并通过研究样本数据来了解和推断总体状况。
抽样调查可以广泛应用于各个领域，包括社会学、经济学、教育学、医学等。
在具体实施抽样调查时，需要确定以下几个重要要素：1. 总体：是指研究对象的全部个体或现象。
例如，如果研究全国大学生对某一政策的态度，则总体是所有全国大学生。
2. 样本：是指从总体中选取的部分个体的集合。
样本应具有代表性，即反映总体的重要特征。
样本的大小应根据总体大小和调查目的确定，通常采用随机抽样或分层抽样等方法来选取样本。
3. 抽样方法：是指在决定样本的过程中所使用的方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、整群抽样、分层抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究场景，可以提高数据的可靠性和有效性。
4. 数据收集：是指通过设计问卷、面访、电话调查等方式获取样本个体的信息。
数据收集应当遵守一定的科学原则，确保数据的准确性和可比性。
5. 数据分析：是指对收集到的数据进行整理、统计和分析的过程。
通常使用统计学方法，如描述性统计分析、推断性统计分析等，从样本数据中推断出总体特征和总体参数。
抽样调查的优点在于降低调查成本和时间，提高效率和可靠性。
同时，抽样调查也存在一些限制和偏差，例如样本选择偏差、非回应偏执、抽样误差等。
因此，在进行抽样调查时，需要注意样本选取的科学性和合理性，以及数据分析的方法和技巧，以获取准确可靠的研究结果。
抽样调查是什么意思有什么特点抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。
那么你对抽样调查了解多少呢?以下是由店铺整理关于什么是抽样调查的内容，希望大家喜欢!抽样调查的概念抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。
抽样调查的特点抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。
经济性好、实效性强、适应面广、准确性高抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。
它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。
通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差(也称登记误差或调查误差)，一种是代表性误差(也称抽样误差)。
但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内;另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。
特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。
因此，抽样调查的结果是非常可靠的。
抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。
(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。
而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。
