抽样调查概述
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抽样调查、抽样误差与抽样估计
（三）总体指标和样本指标 1、总体指标（全及指标、参数）：它是根据
总体所有单位的标志值或标志特征计算的、反 映总体某种属性的综合指标。 总体指标是一个确定的值。 2、样本指标（抽样指标、统计量）：它由样 本各个单位标志值或标志特征计算的综合指标 。 样本指标是一个随机变量。 3、抽样调查中常用的指标 平均数（均值）、方差或标准差、比例（是 非标志比重）
3、可以对全面调查的结果进行评价和修正。 4、抽样调查可用于工业生产过程中的质量控制
。 5、可以对某些总体的假设进行检验，来判断假
设的真伪，为决策提供依据。
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（四）抽样调查的两种类型 一类是参数估计： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
研究对象整体的数量特征取值给出估计方法。 另一类是假设检验： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
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一、抽样调查的概念、特点及作用
（一）抽样调查的概念
抽样调查是按照随机原则从总体中抽取样本进行 调查，得到样本资料，并根据样本资料对总体数 量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断，以 达到认识总体的一种统计方法。
也称为 抽样推断、抽样估计或统计推断。 例：某地进行水质监测，考察河水中某种污染
0.9500 0.9545 0.99 0.9973
可以看出：当确定的抽样极限误差愈大，则概
率度z也就愈大，相应的概率也愈大，即样本指 标落在指定范围的可能性也愈大；反之，则相
应的概率就减少。
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说明：对总体指标估计的范围（置信区间）的测定 总是在一定的概率保证程度下进行的，因为既然 抽样误差是一个随机变量，就不能指望抽样指标 落在置信区间内成为必然事件，只能视为一个可 能事件，就要用一定的概率来给予保证。
总体所有单位的标志值或标志特征计算的、反 映总体某种属性的综合指标。 总体指标是一个确定的值。 2、样本指标（抽样指标、统计量）：它由样 本各个单位标志值或标志特征计算的综合指标 。 样本指标是一个随机变量。 3、抽样调查中常用的指标 平均数（均值）、方差或标准差、比例（是 非标志比重）
3、可以对全面调查的结果进行评价和修正。 4、抽样调查可用于工业生产过程中的质量控制
。 5、可以对某些总体的假设进行检验，来判断假
设的真伪，为决策提供依据。
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（四）抽样调查的两种类型 一类是参数估计： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
研究对象整体的数量特征取值给出估计方法。 另一类是假设检验： 它是根据对样本进行观测取得的数据，然后对
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一、抽样调查的概念、特点及作用
（一）抽样调查的概念
抽样调查是按照随机原则从总体中抽取样本进行 调查，得到样本资料，并根据样本资料对总体数 量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断，以 达到认识总体的一种统计方法。
也称为 抽样推断、抽样估计或统计推断。 例：某地进行水质监测，考察河水中某种污染
0.9500 0.9545 0.99 0.9973
可以看出：当确定的抽样极限误差愈大，则概
率度z也就愈大，相应的概率也愈大，即样本指 标落在指定范围的可能性也愈大；反之，则相
应的概率就减少。
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说明：对总体指标估计的范围（置信区间）的测定 总是在一定的概率保证程度下进行的，因为既然 抽样误差是一个随机变量，就不能指望抽样指标 落在置信区间内成为必然事件，只能视为一个可 能事件，就要用一定的概率来给予保证。
抽样调查概述
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。
根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200 小时，
于是： 20(小时)
（2）不重复抽样：
x
2 N n
•
n N1
但实际中， 往往N很大，n很小，故改用下列公式：
2
n
(1 )
x
n
N
上例中，若为不重复抽样，则：
400 (1
100
) 1.99(小时)
x 100 10000
2.成数的抽样平均误差
1. 如果是重复抽样：
(1)考虑顺序的重复抽样：BNn N n(样本种数)
例 505 312,500,000种
(2)不考虑顺序的重复抽样：DNn
Cn N n1
2. 如果是不重复抽样：
⑴考虑顺序的不重复抽样：
ANn
N(N
1)( N
2)(N
n 1)
N! ( N n)!
例
A5 50
50 49 48 47 46
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本，组成一个总的样本。
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。
体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进
行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。
根据以往资料，产品质量不太稳定，若σ=200 小时，
于是： 20(小时)
（2）不重复抽样：
x
2 N n
•
n N1
但实际中， 往往N很大，n很小，故改用下列公式：
2
n
(1 )
x
n
N
上例中，若为不重复抽样，则：
400 (1
100
) 1.99(小时)
x 100 10000
2.成数的抽样平均误差
1. 如果是重复抽样：
(1)考虑顺序的重复抽样：BNn N n(样本种数)
例 505 312,500,000种
(2)不考虑顺序的重复抽样：DNn
Cn N n1
2. 如果是不重复抽样：
⑴考虑顺序的不重复抽样：
ANn
N(N
1)( N
2)(N
n 1)
N! ( N n)!
例
A5 50
50 49 48 47 46
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本，组成一个总的样本。
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。
第五章 抽样
• 二是抽样要求不同：配额注重量的分配， 而判断抽样注重质的分配 • 三是抽样方法不同：配额抽样的方法复杂 精密，而判断抽样的方法简单、易行。
（二）独立控制配额抽样
• 独立控制配额抽样规定按独立的控制特征 分配并抽取样本。 • 例如，假设某调查项目需要对客户进行调 查，选定的控制特征为年龄、性别、和收 入三种，确定的样本数为360个。其独立控 制配额抽样如下表：
五、抽样数目的确定
• 第一，总体中各单位之间标志值的变异程 度； • 第二，允许误差的大小，允许误差又称为 极限误差或最大可能误差，是抽样误差的 范围。用 ∆ 来表示，公式为 ∆ =tµ ，式中t代 表概率度是指扩大或缩小抽样误差范围的 倍数， µ 代表抽样误差。 • 第三，不同的抽样方法也会影响抽样数目。
• 2、分层随即抽样：是把调查总体按其属性不 、分层随即抽样： 同分为若干层次然后在各层中随即抽取样本的 技术。例如：调查人口，可按年龄、收入、职 业、居住位置等标志划分不同的阶层。 • 3、分群随即抽样：又称整群抽样，是把调查 、分群随即抽样： 总体区分为若干个群体，按后用单纯随机抽样 法，从中抽取某些群体进行全面调查的技术。 • 4、系统随即抽样 、系统随即抽样：又称等距离抽样，它是在 总体中先按一定标志顺序排列，并根据总体单 位数和样本单位数计算出抽样距离，然后按相 同的距离或间隔抽选样本单位的技术。
四、固定样本连续抽样调查法
• （一）固定样本连续调查法的含义和特点 • 定义：是把选定的样本单位固定下来，长 期进行调查。 • 优点：调查对象稳定，可以及时、全面取 得各种可靠的资料；费用低效果好。 • 缺点：调查对象登记、记账的工作量很大， 长年累月记录，负担较重。
• • • • • • • •
二、分层随即抽样技术及其应用
第一节抽样调查的基本概念
第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念与特点抽样调查，它是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。
抽样方法可分为随机抽样（也称概率抽样）和非随机抽样（非概率抽样）两大类。
随机抽样是指按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性。
非随机抽样是从方便出发或根据研究者主观的判断来抽取样本。
非随机抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。
与全面调查相比，抽样调查具有以下三个显著特点：1、经济。
2、高效。
3、准确。
二、抽样调查的作用1、对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。
2、在经费、人力，物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方式，可节省开支，争取时效，用比较少的人力、物力和时间，达到满意的调查效果。
3、抽样调查可对同一现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。
4、运用抽样调查对全面调查进行验证。
5、抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理，能更好地使企业为生产和市场服务。
三、常用术语1、总体和样本总体是指所要调查对象的全体。
样本是总体的一部分，它由从总体中按一定程序抽得的那部分个体或抽样单元组成。
2、总体指标和样本指标。
总体指标是根据总体各单位标志值计算，常用的总体指标有：总体平均数、总体比例、总体方差。
样本指标是根据样本各单位标志值计算。
常用的样本指标有样本平均数、样本比例户、样本方差。
3、重复抽样和不重复抽样。
从总体中具体抽取抽样单位的方法有两种：即重复抽样和不重复抽样。
●重复抽样又称有放回抽样，是一种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法，即从总体中随机抽出一个样本单位后，将它再放回去，使它仍有被选取的机会，在抽样过程中总体单位数始终相同。
第四章 抽样调查
抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.
抽样调查技术概述
2023/12/29
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（四）简单随机抽样的优缺点
方法简单直观，当总体名单完整时，可直 接从中随机抽取样本，由于抽取概率相同 ，计算抽样误差及对总体指标加以推断比 较方便。
尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机 原则的，但在实际应用中则有一定的局限 性。
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二、等距抽样
（一）等距抽样法的具体操作 （二）等距抽样的实施办法 （三）等距抽样的参数估计 （四）等距抽样的优缺点
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（二）等距抽样的实施办法
1.随机起点等距抽样 2.循环等距抽样 3.中点等距抽样 4.对称等距抽样法 （1）塞蒂（Sethi)的方法——两两对称等距抽样。 （2）辛（Singh)等人的修正方法——中心对称等距
抽样。 5.总体有周期性变化时的等距抽样
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一、普查
概念： 普查是指为了某一特定调查目的而专门组织
的一次性全面调查，即为了了解调查对象的基本 情况而一次性地对调查对象中的全部单位逐一进 行登记的调查。 特点：
同其它调查形式相比，涉及面大、调查的内 容和项目比较简单，但所收集的资料全面准确、 可靠、误差比较小。同时，普查需要占用较多的 人力、花费较多的财力和物力才能完成。
第三，多阶段抽样是多种抽样方法的结合物。
（二）二级抽样和分层抽样、整群抽样的比较
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（二）二级抽样和分层抽样、整群抽样的比较
名称 一级 二级 精度（样本含 提高精度的办法 单元 单元 量相同时）
分层 抽取 抽取 高于简单随机 扩大层间差异，缩
抽样 全部 部分 抽样
小层内差异
第二步，确定在每个层次上总体的比例。
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
抽样调查技术概述
抽样调查技术概述一、抽样调查的基本概念抽样调查是以总体中的一部分样本作为调查对象，通过对样本进行调查，从而推断总体的特征和参数的统计方法。
在抽样调查中，通过合理地选择样本，可以减少数据收集的成本和工作量，同时也可以提高数据的准确性和可靠性。
二、抽样调查的步骤抽样调查一般包括以下几个步骤：1.确定调查目标和研究问题：在进行抽样调查之前，需要明确调查的目标和具体研究问题，以便制定合适的调查方案和样本设计。
2.确定总体和样本：根据调查的目标和研究问题，确定所要调查的总体，即研究对象的总体范围。
然后根据总体的特征和参数，设计合适的样本规模和抽样方法。
3.抽样：按照设计好的样本规模和抽样方法，从总体中随机选择出符合条件的样本。
抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。
5.数据分析和推断：对收集到的数据进行整理、汇总和分析。
根据样本的调查结果，推断总体的特征和参数，包括平均数、比例、方差等。
6.结果解释和报告：根据数据分析的结果，对调查结果进行解释和解读，并将研究结果报告给相关人员或组织。
三、常用的抽样方法1.简单随机抽样：是指从总体中随机抽取样本，使得每个个体被选入样本的概率相等。
简单随机抽样是最基础的抽样方法，也是最常用的方法之一2.系统抽样：是按照一定的规则，从总体中按顺序选择样本。
例如，每隔一定的间隔选择一个个体作为样本。
3.整群抽样：是将总体划分为若干个群体（或称为簇），然后随机选取部分群体作为样本。
整群抽样常用于调查地理区域性的问题。
4.分层抽样：是将总体划分为若干个层次，然后根据每个层次的特点选择样本。
分层抽样可以确保每个层次的特征得到足够的覆盖，提高了样本的代表性。
5.多阶段抽样：是将总体划分为若干个阶段，在每个阶段进行抽样。
多阶段抽样常用于总体很大或分布复杂的情况下，可以通过减少抽样层次降低抽样误差。
四、抽样调查的优缺点抽样调查作为一种常用的数据收集方法，具有以下一些优点：1.节约成本和时间：相比于全面调查，抽样调查可以减少调查的成本和工作量，节约时间和人力资源。
第6章抽样
【观念应用4-3】 仍以上述居民收入与购买力之间关系为例。各层样本标准差其中高收入为300元，中收入为200元， 低收入为100元，为了便于观察，列表如表5-2所示。 表4-2 调查单位数与样本标准差乘积计算表 各层次 （不同经济收入）
各层的调查单位数（户）Ni
4 000 12 000 4 000 20 000
47 74 76 56 59 22 11 26 21 60 28 62
43 24 62 85 56 77 17 63 12 17 17 37
73 67 27 99 35 94 53 78 86 34 12 35
86 62 66 26 64 39 71 59 29 44 13 18
36 42 56 96 37 49 57 16 78 09 40 98
各层的样本标准差（元）Si 300 200 100
高 中 低
∑NiSi
4.2.2
随机抽样技术的分类及技术特点
(3)等距离随机抽样技术 抽样间隔计算公式为： 抽样间隔=总体数（N）÷样本数 （n） (4.2)
【观念应用4-4】 某地区有零售店110户，采用等距离抽样方法抽选11户进行调查。 【分析提示】 等距离抽样，方法简单，省却了一个个抽样的麻烦，适用于大规模 调查。还能使样本均匀地分散在调查总体中，不会集中于某些层次， 增加了样本的代表性。
96 81 50 96 54 54 24 95 64 47 33 83
47 14 26 68 82 43 55 55 56 27 20 50
36 57 75 27 46 55 06 67 07 96 38 87
61 20 07 31 22 82 88 19 82 54 26 75
第四章 抽样调查
（五）多阶段随机抽样
• 1.多阶段随机抽样的概念 • 多阶段随机抽样，是把将整个抽样过程分成两个或两个以上的阶段进行随机抽样的方
式。通常在总体层次比较多或层次内个体数目比较多时，采用多阶段随机抽样，以求 更加经济实用。 • 2.多阶段随机抽样的步骤 • 首先，将调查总体各单位按一定标准分为若干子集，作为第一级单位，；然后将第一 级单位再分成若干小子集，作为第二级单位；依此类推，可按研究问题的需要和现象 本身的特点，分成第三级单位、第四级单位等。 • 其次，依照随机原则在第一级单位中抽取第一级样本；然后在第一级被抽中的单位中 抽取第二级样本； • 依此类推，还可以抽取第三级样本、第四级样本。由此形成了两阶段随机抽样、三阶 段随机抽样或四阶段随机抽样等。
• 5、电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评 价行为等，其是信息流和资金流数据。
• 6、传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下 降也为存储这些数据提供了经济上的可能。
第三节 随机抽样
一、随机抽样的概念及特点 二、随机抽样的方式
4.分层随机抽样的优点及适用范围
首先，当总体内部类型明显时，分层随机抽样按总体中各类 型的分布特征，在不同类型确定样本的分布，使样本结构与总体 结构接近，增强了样本对总体的代表性。
其次，在市场现象存在明显不同层次的条件下，分层随机抽 样比简单随机抽样和等距随机抽样的误差都要小，或者说在同样 的精度要求下，分层随机抽样的样本容量较小，从而减少了搜集 资料的工作量。
五、抽样调查的基本概念
• （一）总体、个体、样本、样本单位和样本框 • （二）总体指标和样本指标 • （三）重复抽样与不重复抽样
抽样调查的概念以及特点
抽样调查的概念以及特点一、抽样调查的概念和程序抽样调查的概念：抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。
总体：是指所要调查研究对象的全部单位。
如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。
抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样；抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。
抽样框的范围与被调查总体的范围一致。
抽样框可分为1、名单抽样框2、区域抽样框3、时间标抽样框样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。
总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。
样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。
抽样调查的主要特点：（1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位；（2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定；（3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体；（4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。
抽样的一般程序：（1）设计抽样方案（2）界定调查总体（3）选择抽样方法（4）编制抽样框（5）抽取调查样本1 / 6（6）评估样本质量二、非随机抽样的具体方法非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。
常见的方法有：1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。
从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。
如在街头、路口、商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。
2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。
样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。
抽样调查的基本概念和基本过程
抽样调查的基本概念和基本过程抽样调查是一种统计学方法，用于从总体（即研究对象的总体）中选择出一部分样本，以便通过样本的研究来推断总体的特征。
抽样调查的基本概念是根据一些规则和程序从总体中选择样本，并根据样本的结果进行总体特征的推断。
1.确定研究目标和总体：首先需要明确研究目标是什么，需要从哪个总体中获取数据。
总体可以是人群、组织或地域。
2.制定调查计划：制定调查计划是为了确定调查的具体内容、调查方式、调查对象和调查时间等。
调查计划应该充分考虑到研究目标和总体的特点。
3.确定抽样方法：抽样方法是选择样本的关键步骤，常用的抽样方法有随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
选择合适的抽样方法是保证样本的代表性和可靠性的前提。
4.确定样本容量：样本容量的确定要综合考虑总体大小、误差容限、置信水平等因素。
一般来说，样本容量越大，样本结果的可靠性越高。
6.数据处理和分析：收集到样本数据后，需要进行数据清洗、整理和归类等处理工作，然后利用统计学方法对数据进行分析，得出研究结论。
7.结果推断：根据样本数据的分析结果，可以推断总体的特征。
在进行结果推断时，要充分考虑误差和置信度，避免过度泛化或夸大研究结论。
8.结果报告：将最后的研究结果以报告或论文的形式呈现，向利益相关方传递研究成果。
需要注意的是，在进行抽样调查时，样本选择的随机性和代表性是关键因素。
通过合适的抽样方法和样本容量的选择，可以确保样本的代表性和统计推断的准确性。
同时，调查过程中还需要注意保护调查对象的隐私和数据安全。
抽样调查是一种常用的研究方法，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。
通过抽样调查，研究人员可以从总体中获取有效的数据，减少成本和时间，同时也提高了研究的可行性和可靠性。
第7章抽样调查
二、抽样误差的基本要求
无偏性 一致性 有效性
评价估计量优良性的三个标准：
1、无偏性： 样本统计量的期望值等于被估计 的总体参数。
设 表示总体的待估参数，ˆ 是估计 的样本
统计量，无偏估计指的是ˆ 满足：
E
如：由于 E x X ，所以样本平均数是总体平
x
9.13
n3
2.在不重复抽样下
抽样平均误差
x
2 1 n n N
σ为总体标准差，n为样本单位数，N为总体单位数。
例：从40、50、70、80中抽取3个组成样本，在不重 复抽样下，求抽样平均误差。
求总体标准差，直接用计算器统计功能键可以求出：
X X 2 15.81
N
求抽样平均误差
x
2 N n n N 1
15.812 4 3 5.27 3 41
练习：
1、随机重复抽选某校学生100人，调查他们的体 重得到平均体重为58公斤，标准差为10公斤。问 抽样推断的平均误差是多少？
练习：
1、随机重复抽选某校学生100人，调查他们的体重得到平 均体重为58公斤，标准差为10公斤。问抽样推断的平均误 差是多少？
设它们的平均数为 X，方差为，2 即 Exi ，X u
2 xi 2(i=1,2,…)。则对任意的正数ε，有：
limBiblioteka n p1 n
n i 1
xi
u
1
中心极限定理
正态分布的再生定理：
只要在样本容量n充分大的条件下，不论全 及总体的变量分布是否属于正态分布，其抽样 平均数也趋近正态分布。
第四章 抽样调查
p
p1 p
n
0.2 0.8 0.02 400
即：根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学 生所占的比重时，推断的平均误差为2%。
例： :
一批食品罐头共60000桶，随机抽查300桶，发 现有6桶不合格，求合格品率的抽样平均误差？
解: 已知 N 60000 n 300 n1 6
解：
x xf 12600 126件 f 100
s x x 2 f 4144 6.47件
f 1
99
x
s 2 1 n n N
6.472 1 100 0.614件
100 1000
x
通过例题可说明以下几点：
①样本平均数的平均数等于总体平均数。 ②抽样平均数的标准差仅为总体标准差的 1
n
③可通过调整样本单位数来控制抽样平均误差。
例：假定抽样单位数增加 2 倍、0.5倍时， 抽样平均误差怎样变化？
解：抽样单位数增加 2 倍，即为原来的 3 倍
则：
x
3n
1 0.577 3
二、抽样调查的特点
1、 是专门组织的一次性的非全面调查 2、 抽选样本单位遵循随机原则 3、 用样本指标数值去推断总体指标数值 （与重点调查的区别） 4、 抽样误差可计算并控制在一定范围内 （与典型调查的区别）
三、抽样调查的几个基本概念 （一） 全及总体和抽样总体
全及总体 指研究对象的全体。其单位数 （总体） 用N 表示。
即:当根据样本学生的平均体重估计全部学生的平均 体重时,抽样平均误差为1公斤。
例： 某厂生产一种新型灯泡共2000只，随机抽出 400只作耐用时间试验，测试结果平均使用寿 命为4800小时，样本标准差为300小时，求抽 样推断的平均误差？
抽样调查案例分析
第三，抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据要调查 的总体各个单位之间的差异程度和调查推断总体允许的 误差大小，经过科学的计算确定的。由于在调查样本的 数量上有可靠的保证，样本就会与总体实际十分接近。
第四，抽样调查中的样本误差，在调查前就可以根据调 查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算， 可以把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确
4.随机抽样——整群抽样法
整群随机抽样 指按照随机原则在抽样框中抽取部 分抽样单位群体作为调查样本的抽样方法。
整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分 群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理 特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调 查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中 ，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调 查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住 户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法 优以抽选出的全部调查样本作为一个"代表团"来代表总体的，而 不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体，使调查样本具有充分的代表性。
第三，抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据要调查的总体各个单位之间的差 异程度和调查推断总体允许的误差大小，经过科学的计算确定的。由于在调查样 本的数量上有可靠的保证，样本就会与总体实际十分接近。
社 会 调 查 教 程
---抽样调查
第五章 抽样调查
第一节 抽样调查概述 第二节 随机抽样 第三节 非随机抽样 第四节 抽样误差和样本规模 第五节 抽样调查的优点和局限性
第一节 抽样调查概述
抽样：按照一定方式从研究整体中抽取 部分研究对象的程序和方法。 抽样的类型：随机抽样和非随机抽样
随机抽样又称为概率抽样，是指以概 率论为基础，按随机原则抽取样本的方 法。
第四，抽样调查中的样本误差，在调查前就可以根据调 查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算， 可以把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确
4.随机抽样——整群抽样法
整群随机抽样 指按照随机原则在抽样框中抽取部 分抽样单位群体作为调查样本的抽样方法。
整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分 群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理 特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调 查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中 ，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调 查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住 户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法 优以抽选出的全部调查样本作为一个"代表团"来代表总体的，而 不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体，使调查样本具有充分的代表性。
第三，抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据要调查的总体各个单位之间的差 异程度和调查推断总体允许的误差大小，经过科学的计算确定的。由于在调查样 本的数量上有可靠的保证，样本就会与总体实际十分接近。
社 会 调 查 教 程
---抽样调查
第五章 抽样调查
第一节 抽样调查概述 第二节 随机抽样 第三节 非随机抽样 第四节 抽样误差和样本规模 第五节 抽样调查的优点和局限性
第一节 抽样调查概述
抽样：按照一定方式从研究整体中抽取 部分研究对象的程序和方法。 抽样的类型：随机抽样和非随机抽样
随机抽样又称为概率抽样，是指以概 率论为基础，按随机原则抽取样本的方 法。
第六讲 抽样调查
第三，抽样调查有广泛的应用领域。目前， 第三，抽样调查有广泛的应用领域。目前，世界上许多国家在以下 方面广泛采用抽样调查法： 农产品产量调查； 土地资源利用调查； 方面广泛采用抽样调查法：①农产品产量调查；②土地资源利用调查； 城乡居民家庭收支调查； 工业产品质量检验； 劳动就业调查； ③城乡居民家庭收支调查；④工业产品质量检验；⑤劳动就业调查；⑥ 市场、物价和购买力调查； 饮水、住宅、人民健康和社会福利调查； 市场、物价和购买力调查；⑦饮水、住宅、人民健康和社会福利调查； 科学实验效果调查； 环境污染调查； 人口、工业、 ⑧科学实验效果调查；⑨环境污染调查；⑩人口、工业、农业等各种普 查后的复查； 民意测验等。 查后的复查；⑾民意测验等。 在我国，抽样法已被广泛应用于生产技术及社会生活各个领域。 在我国，抽样法已被广泛应用于生产技术及社会生活各个领域。目 国家统计调查制度中所包括的统计指标， 前，国家统计调查制度中所包括的统计指标，依靠抽样方法取得的资料 已达到三分之一左右。在城乡住户调查、农产品调查、价格统计、 已达到三分之一左右。在城乡住户调查、农产品调查、价格统计、市场 调查等领域，应用抽样调查已取得很好的成果，在人口统计、社会统计、 调查等领域，应用抽样调查已取得很好的成果，在人口统计、社会统计、 交通统计、商业统计等领域，抽样调查也正在发挥越来越重要的作用。 交通统计、商业统计等领域，抽样调查也正在发挥越来越重要的作用。 随着我国社会主义市场经济的发展，抽样调查的应用范围将逐渐扩大， 随着我国社会主义市场经济的发展，抽样调查的应用范围将逐渐扩大， 所发挥的作用也将越来越大。 所发挥的作用也将越来越大。 抽样调查也尤其自身的局限性：首先，由于总体构成的复杂性， 抽样调查也尤其自身的局限性：首先，由于总体构成的复杂性，通常无 法提供总体中各个组成部分的资料。其次， 法提供总体中各个组成部分的资料。其次，组织抽样调查要遵守某些条 被调查对象也有一定限制。一些重要的反映国情、国力的统计资料， 件，被调查对象也有一定限制。一些重要的反映国情、国力的统计资料， 仍然必须组织全面调查。因此，既要大力推广和应用抽样调查， 仍然必须组织全面调查。因此，既要大力推广和应用抽样调查，又不能 用抽样调查取代其他调查，应根据资料的性质和调查对象的不同， 用抽样调查取代其他调查，应根据资料的性质和调查对象的不同，采用 不同的统计调查形式。 不同的统计调查形式。
名词解释抽样调查
名词解释抽样调查抽样调查是指在整体人口或样本的基础上，通过统计方法和技术手段，采用一定的抽样方法选取一部分个体进行研究，以获取其特定信息、观点或意见的一种调查方法。
抽样调查是社会科学研究中常用的数据收集方式，通过分析抽样数据可以得到关于总体的推断性结论，具有较高的效率和可靠性。
抽样调查的主要目的是通过选取样本来代表总体，并通过研究样本数据来了解和推断总体状况。
抽样调查可以广泛应用于各个领域，包括社会学、经济学、教育学、医学等。
在具体实施抽样调查时，需要确定以下几个重要要素：1. 总体：是指研究对象的全部个体或现象。
例如，如果研究全国大学生对某一政策的态度，则总体是所有全国大学生。
2. 样本：是指从总体中选取的部分个体的集合。
样本应具有代表性，即反映总体的重要特征。
样本的大小应根据总体大小和调查目的确定，通常采用随机抽样或分层抽样等方法来选取样本。
3. 抽样方法：是指在决定样本的过程中所使用的方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、整群抽样、分层抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究场景，可以提高数据的可靠性和有效性。
4. 数据收集：是指通过设计问卷、面访、电话调查等方式获取样本个体的信息。
数据收集应当遵守一定的科学原则，确保数据的准确性和可比性。
5. 数据分析：是指对收集到的数据进行整理、统计和分析的过程。
通常使用统计学方法，如描述性统计分析、推断性统计分析等，从样本数据中推断出总体特征和总体参数。
抽样调查的优点在于降低调查成本和时间，提高效率和可靠性。
同时，抽样调查也存在一些限制和偏差，例如样本选择偏差、非回应偏执、抽样误差等。
因此，在进行抽样调查时，需要注意样本选取的科学性和合理性，以及数据分析的方法和技巧，以获取准确可靠的研究结果。
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3
随机原则 ①随机并非“随意”； ②随机原则不等于等概率原则； ③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零 的概率被抽中； ④抽样概率对总体参数的估计有影响。 随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。
4
二、抽样调查的特点 首先，按随机原则抽选调查单位是抽样调查一大特 色。 其次，可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的 又一基本特征。 其三，抽样调查的速度快、周期短、精度高。 其四，在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。 其五，抽样技术灵活多样。 其六，抽样调查的应用十分广泛。 最后，同其他调查方式相比，抽样调查的技术性更 强。
7
二、我国的抽样调查史 (一)思想认识方面 (二)实践运用方面
8
第三节 抽样调查的分类与设计
一、抽样调查的分类 抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。 概率抽样按其组织方式不同，可分成：简单随 机抽样；分层抽样；整群抽样；等距抽样；多阶 抽样；二重抽样等不同类型。 非概率抽样主要包括：随意抽样、定额抽样、 判断抽样、滚雪球抽样等。
统计学院
第一章 抽样调查概述
第一节 抽样调查的意义与特点 第二节 抽样调查的历史发展及应用 第三节 抽样调查的分类与设计 第四节 抽样调查的基础理论
第一节 抽样调查的意义与特点
一、抽样调查的涵义 关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和 狭义两种，广义的抽样调查包括非概率抽样与概率 抽样，狭义概念仅指概率抽样。 狭义的抽样调查是按照一定的程序和方法，从 所要研究现象的总体中根据随机原则抽取一部分单 位组成样本，通过对样本的调查，获得样本资料， 计算出有关的样本指标(统计量)，依一整套专门的 方法据以对相应的总体指标(参数)作出估计和推算， 并有效控制抽样误差的一种统计方法。
本章内容讲授结束
•
1、有时候读书是一种巧妙地避开思考 的方法 。20.8. 1520.8. 15Saturday, August 15, 2020
•
2、阅读一切好书如同和过去最杰出的 人谈话 。07:2 2:5607: 22:5607 :228/1 5/2020 7:22:56 AM
•
3、越是没有本领的就越加自命不凡。 20.8.15 07:22:5 607:22 Aug-20 15-Aug-20
9
二、抽样调查方案的设计 抽样调查方案的设计就是在实际进行抽样调查之 前，对整个抽样调查工作过程所作出的通盘考虑和 合理安排。一般应遵循以下两条基本原则：其一， 保证抽样的随机性原则；其二，保证实现最大的抽 样效果原则。 抽样调查方案所应包括以下几个部分： 第一，有关抽样调查要求方面的内容设计。 第二，有关抽样推断工作方面的内容设计。 第三，有关调查内容方面的设计。 第四，有关组织工作方面的内容设计。
14
三、误差分布理论 在一个既定的总体中，抽选一定含量的样本， 可能抽选到的样本有多个，因此可以取得多个可能 的样本指标(主要指平均数和成数)。如果将所有可 能的样本指标组成频率分布，可发现样本指标愈接 近总体指标的可能样本数愈多，即频率愈大；偏离 愈远的可能样本个数愈少，即频率愈小，形成两端 小中间大的可能值的分布，同时也就是抽样误差的 分布。
15Βιβλιοθήκη 四、概率理论 概率也称或然率，就是指某一事件可能发生的 机会，也就是某个事件可能发生的次数与所有可能 发生事件总次数之比。等概率就是机会均等，不等 概率就是机会不均等。
概率通常有古典的和统计的两个意义： 古典意义：就是事物有有限个均等的可能结果； 统计意义：就是用统计的频率作概率的近似度量。
16
10
三、抽样调查方案的检查 设计好的方案在正式实施之前都必须进行检查， 用试点的调查数据对方案进行验证，然后才能正 式实施调查。抽样调查方案的检查主要包括两个 方面：一是准确性检查；二是代表性检查。
11
四、抽样调查的基本步骤 抽样调查一般可概括为以下八个基本步骤： (1)明确调查目的要求； (2)编制抽样框； (3)设计调查问卷； (4)设计抽样方案，随机抽取样本； (5)培训调查员，组织开展调查； (6)检查调查结果，进行数据处理； (7)分析调查结果，撰写调查报告； (8)积累调查信息，总结调查经验，研究探讨新的调 查方式方法或开拓现有调查方式方法应用的新领域。
•
4、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的 错儿。 07:22:5 607:22: 5607:2 2Saturday, August 15, 2020
•
5、知人者智，自知者明。胜人者有力 ，自胜 者强。 20.8.15 20.8.15 07:22:5 607:22: 56Aug ust 15, 2020
其五，抽样调查可对工业生产过程的稳定性进行 监测，从而实现质量控制。
其六，利用抽样方法还可对总体的某些假设进行 检验。
6
第二节 抽样调查的历史发展及应用
一、抽样调查的历史发展 关于抽样调查的历史发展，可分三个不同的时 间段进行考察： 1895年以前，抽样调查处在实践探索过程和 萌芽阶段。 1895～1925年，抽样调查逐步得以确认的过 程。 1925年以后，抽样调查进入全面发展阶段、 逐步走向成熟。
12
第四节 抽样调查的基础理论
一、大数定律 大数定律又称平均数定律或大数法则，它所描述 的是当样本充分大时，样本统计量的极限行为。即 是说在充分大规模的抽样下抽样平均数和总体平均 数间的离差可以为任意小这一可能性的概率可以尽 量接近于1，即接近完全的精确性。
13
二、中心极限定理 中心极限定理的基本内涵是： 一组独立同分布的变量的和或平均值当n充分 大时近似地具有正态分布。通过这个定理，可以 知道不论总体服从什么分布，当n很大时，样本的 平均数近似于具有参数μ和 的n 正态分布(即极限 正态分布)。
5
三、抽样调查的作用
其一，抽样调查能够解决全面调查所无法解决的 现象的调查问题。
其二，抽样调查适用于对理论上可以作全面调查， 而实际上又难以组织全面调查的现象进行调查。
其三，抽样调查对于时效性要求较高、同时又可 以不作全面调查的现象的调查有着特殊的作用。
其四，抽样调查的结果可被用来检验和修正全面 调查结果。
随机原则 ①随机并非“随意”； ②随机原则不等于等概率原则； ③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零 的概率被抽中； ④抽样概率对总体参数的估计有影响。 随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。
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二、抽样调查的特点 首先，按随机原则抽选调查单位是抽样调查一大特 色。 其次，可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的 又一基本特征。 其三，抽样调查的速度快、周期短、精度高。 其四，在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。 其五，抽样技术灵活多样。 其六，抽样调查的应用十分广泛。 最后，同其他调查方式相比，抽样调查的技术性更 强。
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二、我国的抽样调查史 (一)思想认识方面 (二)实践运用方面
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第三节 抽样调查的分类与设计
一、抽样调查的分类 抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。 概率抽样按其组织方式不同，可分成：简单随 机抽样；分层抽样；整群抽样；等距抽样；多阶 抽样；二重抽样等不同类型。 非概率抽样主要包括：随意抽样、定额抽样、 判断抽样、滚雪球抽样等。
统计学院
第一章 抽样调查概述
第一节 抽样调查的意义与特点 第二节 抽样调查的历史发展及应用 第三节 抽样调查的分类与设计 第四节 抽样调查的基础理论
第一节 抽样调查的意义与特点
一、抽样调查的涵义 关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和 狭义两种，广义的抽样调查包括非概率抽样与概率 抽样，狭义概念仅指概率抽样。 狭义的抽样调查是按照一定的程序和方法，从 所要研究现象的总体中根据随机原则抽取一部分单 位组成样本，通过对样本的调查，获得样本资料， 计算出有关的样本指标(统计量)，依一整套专门的 方法据以对相应的总体指标(参数)作出估计和推算， 并有效控制抽样误差的一种统计方法。
本章内容讲授结束
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1、有时候读书是一种巧妙地避开思考 的方法 。20.8. 1520.8. 15Saturday, August 15, 2020
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二、抽样调查方案的设计 抽样调查方案的设计就是在实际进行抽样调查之 前，对整个抽样调查工作过程所作出的通盘考虑和 合理安排。一般应遵循以下两条基本原则：其一， 保证抽样的随机性原则；其二，保证实现最大的抽 样效果原则。 抽样调查方案所应包括以下几个部分： 第一，有关抽样调查要求方面的内容设计。 第二，有关抽样推断工作方面的内容设计。 第三，有关调查内容方面的设计。 第四，有关组织工作方面的内容设计。
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三、误差分布理论 在一个既定的总体中，抽选一定含量的样本， 可能抽选到的样本有多个，因此可以取得多个可能 的样本指标(主要指平均数和成数)。如果将所有可 能的样本指标组成频率分布，可发现样本指标愈接 近总体指标的可能样本数愈多，即频率愈大；偏离 愈远的可能样本个数愈少，即频率愈小，形成两端 小中间大的可能值的分布，同时也就是抽样误差的 分布。
15Βιβλιοθήκη 四、概率理论 概率也称或然率，就是指某一事件可能发生的 机会，也就是某个事件可能发生的次数与所有可能 发生事件总次数之比。等概率就是机会均等，不等 概率就是机会不均等。
概率通常有古典的和统计的两个意义： 古典意义：就是事物有有限个均等的可能结果； 统计意义：就是用统计的频率作概率的近似度量。
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三、抽样调查方案的检查 设计好的方案在正式实施之前都必须进行检查， 用试点的调查数据对方案进行验证，然后才能正 式实施调查。抽样调查方案的检查主要包括两个 方面：一是准确性检查；二是代表性检查。
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四、抽样调查的基本步骤 抽样调查一般可概括为以下八个基本步骤： (1)明确调查目的要求； (2)编制抽样框； (3)设计调查问卷； (4)设计抽样方案，随机抽取样本； (5)培训调查员，组织开展调查； (6)检查调查结果，进行数据处理； (7)分析调查结果，撰写调查报告； (8)积累调查信息，总结调查经验，研究探讨新的调 查方式方法或开拓现有调查方式方法应用的新领域。
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4、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的 错儿。 07:22:5 607:22: 5607:2 2Saturday, August 15, 2020
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5、知人者智，自知者明。胜人者有力 ，自胜 者强。 20.8.15 20.8.15 07:22:5 607:22: 56Aug ust 15, 2020
其五，抽样调查可对工业生产过程的稳定性进行 监测，从而实现质量控制。
其六，利用抽样方法还可对总体的某些假设进行 检验。
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第二节 抽样调查的历史发展及应用
一、抽样调查的历史发展 关于抽样调查的历史发展，可分三个不同的时 间段进行考察： 1895年以前，抽样调查处在实践探索过程和 萌芽阶段。 1895～1925年，抽样调查逐步得以确认的过 程。 1925年以后，抽样调查进入全面发展阶段、 逐步走向成熟。
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第四节 抽样调查的基础理论
一、大数定律 大数定律又称平均数定律或大数法则，它所描述 的是当样本充分大时，样本统计量的极限行为。即 是说在充分大规模的抽样下抽样平均数和总体平均 数间的离差可以为任意小这一可能性的概率可以尽 量接近于1，即接近完全的精确性。
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二、中心极限定理 中心极限定理的基本内涵是： 一组独立同分布的变量的和或平均值当n充分 大时近似地具有正态分布。通过这个定理，可以 知道不论总体服从什么分布，当n很大时，样本的 平均数近似于具有参数μ和 的n 正态分布(即极限 正态分布)。
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三、抽样调查的作用
其一，抽样调查能够解决全面调查所无法解决的 现象的调查问题。
其二，抽样调查适用于对理论上可以作全面调查， 而实际上又难以组织全面调查的现象进行调查。
其三，抽样调查对于时效性要求较高、同时又可 以不作全面调查的现象的调查有着特殊的作用。
其四，抽样调查的结果可被用来检验和修正全面 调查结果。