国内外生猪价格整合研究：基于月度时间序列数据的检验

第一章习题答案略第二章习题答案2.1答案：（1）非平稳，有典型线性趋势（2）延迟1-6阶自相关系数如下：（3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图2.2（1）非平稳，时序图如下（2）1-24阶自相关系数如下（3）自相关图呈现典型的长期趋势与周期并存的特征2.3R命令答案（1）1-24阶自相关系数（2）平稳序列（3）非白噪声序列Box-Pierce testdata: rainX-squared = 0.2709, df = 3, p-value = 0.9654X-squared = 7.7505, df = 6, p-value = 0.257X-squared = 8.4681, df = 9, p-value = 0.4877X-squared = 19.914, df = 12, p-value = 0.06873X-squared = 21.803, df = 15, p-value = 0.1131X-squared = 29.445, df = 18, p-value = 0.04322.4答案：我们自定义函数，计算该序列各阶延迟的Q统计量及相应P值。

由于延迟1-12阶Q统计量的P值均显著大于0.05，所以该序列为纯随机序列。

2.5答案（1）绘制时序图与自相关图（2）序列时序图显示出典型的周期特征，该序列非平稳（3）该序列为非白噪声序列Box-Pierce testdata: xX-squared = 36.592, df = 3, p-value = 5.612e-08X-squared = 84.84, df = 6, p-value = 3.331e-162.6答案（1）如果是进行平稳性图识别，该序列自相关图呈现一定的趋势序列特征，可以视为非平稳非白噪声序列。

如果通过adf检验进行序列平稳性识别，该序列带漂移项的0阶滞后P值小于0.05，可以视为平稳非白噪声序列Box-Pierce testdata: xX-squared = 47.99, df = 3, p-value = 2.14e-10X-squared = 60.084, df = 6, p-value = 4.327e-11（2）差分序列平稳，非白噪声序列Box-Pierce testdata: yX-squared = 22.412, df = 3, p-value = 5.355e-05X-squared = 27.755, df = 6, p-value = 0.00010452.7答案（1）时序图和自相关图显示该序列有趋势特征，所以图识别为非平稳序列。

当前XX市生猪和猪肉价格调研报告近期，我市生猪及猪肉价格下跌明显，我们深入生猪规模养殖大户、屠宰企业、饲料企业、农产品批发市场进行了专题调研，重点围绕生猪市场价格变化及收益情况，生猪出栏、存栏、能繁母猪数量，生猪价格后期走势及原因，当前我市养猪行业面临的困难和问题展开专题调查，具体情况报告如下：一、基本情况（一）目前我市生猪及猪肉价格下跌明显。

我市生猪和猪肉价格自2022年4月下旬止跌转涨，生猪价格连续2个月温和震荡上扬，7月初，生猪价格在连续上涨后进入震荡调整阶段，随着9月开学季到来，猪肉需求的增加，生猪价格持续上涨，10月份，猪价高位运行达到年度高点。

在国家采取了提醒告诫、约谈和储备肉投放等一系列调控举措下，生猪价格在经历了几个月的上涨后，自11月初起，猪价从上涨态势转为下跌态势，价格连续11周下跌，跌至养殖成本以下。

目前，我市生猪出栏价格为7.2－8元／斤，白条肉价格为9.5元／斤，精瘦肉价格为14元／斤，生猪出栏价格和去年10月份14.1元／斤相比下跌了43.3％，白条肉价格和去年10月份17.6元／斤相比下跌了46％，精瘦肉价格和去年10月份22元／斤相比下跌了36.4％，猪仔价格从去年7月份1180元／头跌到现在450元／头，下跌了61.9％。

不到半年时间生猪和猪肉价格近乎腰斩，老百姓的生活得到一定实惠，但是养殖户利润骤减，不利于生猪生产的稳定和发展。

生猪、猪肉价格下跌的主要原因：一是生猪市场供应充足，前期二次育肥、压栏惜售猪源集中释放，养殖端出栏数量增加；二是受疫情政策优化调整的影响，餐饮消费和腌腊消费均大幅减少，消费对猪价的支撑不足；三是春节过后，猪肉进入消费淡季，需求下降，供应过剩；四是屠宰企业屠宰生猪数量较春节前有所减少，部分屠宰场有圈存猪，收猪积极性不高，且压价收猪较多。

（二）目前生猪养殖收益处于亏损状态。

通过调查，我市生猪从仔猪收购到饲养出栏（300斤为标准出栏），按目前生猪出栏收购价7.5元／斤来计算，每头收入约2250元，其中仔猪成本450元、饲料成本1800元、防疫成本80元、人工成本等300元，合计养殖成本为2630元，每养一头生猪亏损380元，从当前行情来看，生猪养殖行业处于亏损状态。

课题名称：研究猪肉价格上涨对我市人民生活的影响背景：2007年，中国猪肉价格一路彪升，从最初的5元一斤短短数月创下了14元甚至更高的历史记录。

抱怨猪肉价格暴涨的时候，本小组决定研究猪肉价格上涨对我市人民生活的影响。

活动目的：了解社会动态变化，并通过对猪肉价格的变化深入探讨其对人们的影响，产生的原因以及由此可知的市场经济的利弊，并针对部分问题提出完善的建议。

方法：通过查阅相关资料，调查访问周边的居民，整理分析，得出猪肉价格变动对本地区人民的影响。

并通过网络途径了解更大范围的影响，再深入研究起产生原因及反映出来的目前市场经济的存在的值得重视的问题。

结果：问卷调查结果显示，猪肉价格的上涨对消费者的影响较大。

而猪肉价格上涨下跌的主要原因是价值量的增加减少以及供求关系的影响。

此次猪肉价格变动中，体现了市场实现资源配置的作用，也反映出市场调节滞后的缺陷，以及政府宏观调控的力度不够，同时也折射出投资者畏惧的心理。

结论：猪肉价格变动影响居民生活，其原因是价值量的变化和供求关系的变化，是市场调控滞后性的表现，也反映出政府未充分发挥“看得见的手”的作用。

一、研究结果猪肉上涨对消费者生活的影响[由调查统计得出]1. 大多数人比较倾向于购买猪肉类肉制品，且价格上涨时也一般不改变饮食习惯。

可见，猪肉作为人们的生活必需品，其需求量受到其价格波动的影响较小。

但有超过半数的人会在猪肉价格上涨的时候选择购买作为其替代品的羊肉、牛肉等，一定程度上使这些商品的需求量增加。

2．现在的市场上，出现的问题产品较多，消费者在购买猪肉时也会遇到灌水猪肉、病害猪肉等问题猪肉，在调查中只有2%左右幸运的消费者未遇到过这样的情形。

这些问题猪肉损害消费者的知情权、安全权和生命健康权。

3. 面对猪肉价格的上涨，在调查中，有近半数的消费者表示担忧，其中有约8%的居民表示很担忧，加重了经济负担，增加了较大的生活压力和心理压力。

最后了解了人们对于市场经济的看法，绝大多数的居民都认为利大于弊，可见这样的经济制度还是比较适应现在的国情的。

第29卷第1期 佛山科学技术学院学报(社会科学版) N o.1Vo l.292011年1月Journal of Fo shan U niver sity (Social Science Edition)Jan .2011国内外农产品价格波动研究及最新进展黄 丽,罗 锋(佛山科学技术学院金融系,广东佛山528000)摘 要:农产品价格稳定一直是世界各国农业宏观管理的核心问题。

国外对农产品价格波动研究的成果非常丰富,近年来的研究侧重对汇率波动、能源危机、金融资本等外部冲击因素对农产品价格影响的考察。

国内对农产品价格波动的研究理论较为薄弱,侧重对粮食、生猪等大宗农产品价格波动的实证分析,近年来也开始关注国际农产品价格波动等外部冲击因素对国内价格的影响。

现有文献存在对生鲜农产品波动研究较少、对各种外部冲击的传导机制厘清不够、对各种外部冲击因素的贡献度缺乏比较以及对价格波动中的非对称性效应分析不够等不足。

关键词:农产品;价格波动;外部冲击;进展中图分类号:F714.1 文献标志码:A 文章编号:1008 018X(2011)01 0039 05收稿日期:2010 11 30基金项目:教育部人文社会科学研究青年项目(10Y JC790183);农业部软科学研究项目(200831);广东省软科学研究计划项目(2010B070300109)作者简介:黄 丽(1974 ),女,四川资中人,佛山科学技术学院副教授,博士。

农产品价格稳定与否涉及整个国民经济运行稳定性,一直是世界各国农业宏观管理的核心问题。

近年来,随着国内农业市场化改革的逐步深入,国际市场一体化步伐的加快,我国农产品价格波动呈现不断扩散的趋势,买难和卖难交替出现,如2006年以来发生的猪肉买难和卖难相互交替、2008年广东粮食价格大幅度波动、2009年的广西香蕉、山东大蒜事件、2010年海南辣椒事件等,农产品价格的剧烈波动凸现了我国农产品宏观管理的严峻现实。

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学院（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.日期： 2010 年 5 月 29 日评阅编号(教师评阅时填写)：生猪价格问题摘要本文主要就生猪价格下跌原因以及如何制定合理的生猪价格定价策略问题采用线性回归和对数线性模型以及统计学知识对其进行分析。

问题一，采用线性回归法，对猪肉价格的发展趋势进行短期预测。

首先通过对2009年12月到2010年5月我国猪肉价格分析得出，猪肉价格在短期内呈线性下降趋势，得到线性方程^t S a bt =+，然后用根据这个线性方程拟合该时间序列上的猪肉变化趋势，再与实际的变化曲线进行比较，说明此方法的可行性，并对2010年6月的猪肉价格进行预测。

问题二，首先根据猪的不同重量，将猪分为三个成长阶段：5Kg ～25Kg 为幼年期；25Kg ～90Kg 为成长期；90Kg ～110Kg 为成年期。

由于猪的体重从5到110公斤呈正态分布，可以算出这三个阶段的猪的数量比为6：988：6。

然后根据猪场收入与成本建立猪场盈亏平衡点等式模型362%100n X G m ⨯⨯⨯=⨯生。

可以得到猪粮比约为6：1，即该养猪场的盈亏平衡点，从而得问题四出定价策略的数学模型中的猪粮比参数s 。

接着对2009年12月到2010年5月的猪肉价格和猪料价格进行统计，分别求出他们之间的猪料比值。

ｄｏｉ：１０．３９６９?ｊ．ｉｓｓｎ．１００５－８１４１．２０２１．０４．０１０猪肉价格周期波动的时空差异特征及影响因素研究尚海洋，寇莹（西北政法大学管理学院，陕西西安７１０１２２）摘要：我国作为猪肉生产大国、消费大国，猪肉价格波动事关普通百姓生活。

利用２００１—２０１９年猪肉价格省级面板数据，对猪肉价格长期波动的空间差异性进行了分析。

结果表明：①从我国八大经济区及调入区、调出区猪肉价格区域差异测度结果来看，北部沿海区域内各省份猪肉价格差异最大，东北区域和长江中游区域差异较小；同时从猪肉价格差异贡献率来看，区域内差异贡献率更大。

②从猪肉价格波动时空演进测度结果来看，地区间差异明显存在，同时各省份之间空间集聚性呈现出波动状态，表现出先减弱后增强的长期趋势。

③从对猪肉价格周期性变化规律分析结果来看，价格波动存在明显的周期性，“猪瘟”、重大疫情等突发因素短期影响作用较大，而常规因素的影响才是价格波动真正推手。

④在所筛选的猪肉价格常规影响因素中，育肥猪配合饲料价格、仔猪价格、地区生产总值引起猪肉价格差异的作用显著，且育肥猪配合饲料价格对猪肉价格差异影响程度最大。

关键词：猪肉价格；波动周期；时空演进；空间差异中图分类号：Ｆ３２６．３文献标志码：Ａ文章编号：１００５－８１４１（２０２１）０４－０４４５－０７ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＴｉｍｅａｎｄＳｐａｃｅＤｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓａｎｄＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇＦａｃｔｏｒｓｏｆＰｏｒｋＰｒｉｃｅＣｙｃｌｅＳＨＡＮＧＨａｉ－ｙａｎｇ，ＫＯＵＹｉｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｌｉｔｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＬａｗ，Ｘｉ′ａｎ７１０１２２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｈｉｎａｗａｓａｍａｊｏｒｐｒｏｄｕｃｅｒａｎｄｃｏｎｓｕｍｅｒｏｆｐｏｒｋ，ｐｏｒｋｐｒｉｃｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓａｒｅｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｌｉｖｅｓｏｆｏｒｄｉｎａｒｙｐｅｏｐｌｅ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｕｓｅｄｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｐａｎｅｌｄａｔａｏｆｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓｆｒｏｍ２００１ｔｏ２０１９ｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｌｏｎｇ－ｔｅｒｍｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓｉｎｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ：①ＪｕｄｇｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓｉｎＣｈｉｎａ′ｓ８ｍａｊｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃｚｏｎｅｓａｎｄｔｒａｎｓｆｅｒ－ｉｎａｎｄｔｒａｎｓｆｅｒ－ｏｕｔｒｅｇｉｏｎｓ，ｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｃｏａｓｔａｌｒｅｇｉｏｎｓｈａｄｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ，ｔｈｅｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎｒｅｇｉｏｎａｎｄｔｈｅｍｉｄｄｌｅｒｅａｃｈｅｓｏｆｔｈｅＣｈａｎｇｊｉａｎｇＲｉｖｅｒｗｅｒｅｓｍａｌｌｅｒ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｔｈｅｐｏｒｋｐｒｉｃｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｒｅｆｌｅｃｔｅｄｔｈｅｇｒｅａｔｅｒｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ．②Ｆｒｏｍｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｏｆｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｐｏｒｋｐｒｉｃｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ，ｔｈｅｒｅｗｅｒｅｏｂ ｖｉｏｕｓｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ，ａｎｄｔｈｅｓｐａｔｉａｌａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎａｍｏｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅｓｓｈｏｗｅｄａｆｌｕｃｔｕａｔｉｎｇｓｔａｔｅ，ｓｈｏｗｉｎｇａｌｏｎｇ－ｔｅｒｍｔｒｅｎｄｏｆｗｅａｋｅｎｉｎｇｆｉｒｓｔａｎｄｔｈｅｎｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｉｎｇ．③Ｆｒｏｍｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｃｙｃｌｉｃａｌｃｈａｎｇｅｓｉｎｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓ，Ｉｔｗａｓｆｏｕｎｄｔｈａｔｐｒｉｃｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓｈａｖｅｏｂｖｉｏｕｓｐｅｒｉｏｄｉｃｉｔｙ．Ｓｕｄｄｅｎｆａｃｔｏｒｓｓｕｃｈａｓ“ｓｗｉｎｅｆｅｖｅｒ”ａｎｄｍａｊｏｒｅｐｉｄｅｍｉｃｓｈａｖｅａｇｒｅａｔｅｒｓｈｏｒｔ－ｔｅｒｍｉｍｐａｃｔ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｆａｃ ｔｏｒｓｉｓｔｈｅｒｅａｌｄｒｉｖｉｎｇｆｏｒｃｅｏｆｐｒｉｃｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ．④Ａｍｏｎｇｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｆａｃｔｏｒｓｔｈａｔａｆｆｅｃｔｔｈｅｐｒｉｃｅｏｆｐｏｒｋ，ｔｈｅｐｒｉｃｅｏｆｃｏｍｐｏｕｎｄｆｅｅｄｆｏｒｆｉｎｉｓｈｉｎｇｐｉｇｓ，ｔｈｅｐｒｉｃｅｏｆｐｉｇｌｅｔｓ，ａｎｄｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌＧＤＰｈａｄａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｅｆｆｅｃｔｏｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｉｎｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓ，ａｎｄｔｈｅｐｒｉｃｅｏｆｃｏｍｐｏｕｎｄｆｅｅｄｆｏｒｆｉｎｉｓｈｉｎｇｐｉｇｓｈａｄｔｈｅｇｒｅａｔｅｓｔｉｍｐａｃｔｏｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｉｎｐｏｒｋｐｒｉｃｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｏｒｋｐｒｉｃｅ；ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｃｙｃｌｅ；ｔｅｍｐｏｒａｌａｎｄｓｐａｔｉａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎ；ｓｐａｔｉａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ收稿日期：２０２０－０９－２６；修订日期：２０２１－０１－２０基金项目：陕西省高等教育教学改革研究项目（编号：１９ＢＹ０８７）；国家社会科学基金西部项目（编号：１７ＸＪＹ０１８）；教育部人文社会科学研究规划基金项目（编号：１９ＹＪＡＺＨ０７６）。

生猪期货与玉米期货价格关联性的研究作者：刘健葛璐瑶来源：《中国证券期货》2024年第03期摘要：本文选取2021年1月8日至2023年6月1日生猪期货和玉米期货主力合约连续日度数据为研究样本，采用VAR模型对我国生猪期货价格与玉米期货价格的价格关联性进行研究，研究结果表明：生猪期货和玉米期货价格之间存在长期均衡关系；且二者间呈现双向的Granger因果关系，表明生猪期货和玉米期货的价格之间存在着相互导向和拉动的影响关系。

生猪期货和玉米期货的价格波动主要受到各自内在因素的影响，长期来看二者价格之间仍存在一定联系，二者间的互动性和影响关系较为稳定。

基于研究结果，为有效发挥生猪期货市场的作用、稳定我国玉米与猪肉价格，本文提出了相关政策建议。

关键词：生猪期货；玉米期货；价格关联性；产业链一、引言当前，中国是全球最大猪肉生产国与消费国，猪肉产业在我国的农业经济体系中发挥着核心作用。

猪肉在中国居民的餐桌上占据重要地位，每年肉类消费中有超过60%源自猪肉，并且猪肉产业链涵盖众多行业领域，其市场规模巨大。

因此，猪肉价格的波动不仅密切影响居民的消费，也直接影响国家物价的稳定和经济的安全。

与此同时，生猪养殖业还涉及重要的“三农”议题，猪肉行业的健康发展对于乡村振兴和脱贫攻坚任务至关重要。

2021年1月8日，大连商品交易所正式推出生猪期货，成为国内首个活体交割的期货品种。

此举使生猪期货与玉米、豆粕等饲料期货品种建立起紧密的关联关系，在期货市场中构建了完善的生猪及其饲料的产业链。

生猪期货的推出，在维护猪肉市场价格的稳定性方面发挥了积极作用，不仅有助于平抑价格波动，还为养猪户应对猪肉市场的周期性波动、防范价格风险提供了切实可行的途径和策略；也为市场参与者提供了有效的风险管理工具，使生产者和投资者能够更好地应对市场变化，进而实现更稳定的经营和投资回报。

生猪养殖中，饲料成本居于主要位置，通常占据总成本相当大的比例，在50%～60%。

猪肉价格波动影响因素与模型随着全球经济的发展和人民生活水平的提高，猪肉已经成为世界上最重要的肉类供应之一。

然而，猪肉市场的价格波动一直是一个备受关注的问题。

本文将探讨猪肉价格波动的影响因素，并介绍一些预测猪肉价格波动的模型。

一、供需关系猪肉价格会受到供需关系的影响。

当供应增加或需求减少时，猪肉价格往往会下降；相反，当供应减少或需求增加时，猪肉价格则会上涨。

供需关系的变化可能受到多种因素的影响，例如人口增长、经济状况、消费习惯的变化等。

二、饲料成本饲料成本是猪肉价格波动的重要因素之一。

饲料成本的波动会直接影响到养殖成本，进而影响到猪肉的市场价格。

主要影响饲料成本的因素包括气候变化、农产品价格、能源价格等。

三、疾病爆发猪肉价格还会受到猪瘟等疾病的爆发影响。

当疾病爆发导致猪肉供应减少时，市场上的猪肉价格通常会上涨。

因此，疾病对猪肉价格的波动具有重要的影响。

四、国际贸易政策国际贸易政策也可能对猪肉价格波动产生影响。

贸易壁垒的加强或取消都可能导致供应量或需求量的变化，从而影响猪肉的价格。

因此，国际贸易政策的变化需要被纳入猪肉价格波动的考虑因素之一。

模型部分：为了预测猪肉价格的波动，研究人员已经开发了一些模型，其中最常用的是时间序列模型和基于供需模型的回归分析。

一种常用的时间序列模型是ARIMA模型。

ARIMA模型是一种统计模型，可以对时间序列数据进行建模和预测。

它用于分析时间序列数据中的趋势、周期和季节性，并根据这些信息来预测未来的价格波动。

另一种常用的模型是供需模型的回归分析。

这种模型基于供需关系，通过考虑供给变量和需求变量之间的关系，来预测猪肉价格的波动。

例如，可以将猪肉价格作为因变量，饲料成本、消费者收入、国际贸易政策等作为自变量，建立回归方程，并通过该方程来预测猪肉价格的变动。

需要注意的是，以上模型都是基于历史数据和统计方法来进行预测的。

由于市场环境的不确定性和其他未被考虑的因素，模型的预测结果可能存在一定的误差。