3.4--高响应比优先调度算法

最高响应比优先算法
最高响应比优先算法
最高响应比优先算法（HRRN，Highest Response Ratio Next）是一种多个进程到达时间不同，具有优先级的多用户作业调度算法，它结合了先来先服务和优先级调度的优点，同时避免了其中的缺陷。

最高响应比优先算法是一种结合了先来先服务调度和优先级调
度的算法，是根据每个进程的响应比来决定下一次使用哪个进程。

响应比是指进程等待的时间与进程周转时间之比，也就是说，响应比是指一个进程等待时间与进程执行完成所需要的时间之比。

HRRN调度算法的基本思想是，每次调度都选择等待时间最长的进程，如果等待时间相同，则选择周转时间短的进程。

具体地讲，HRRN 算法将每个进程的响应比作为调度准则，它的响应比是等待时间与周转时间之比，即
R = (W+S)/S
其中R为响应比，W为等待时间，S为周转时间。

例如，当有三个进程A、B、C，其到达时间分别是0、3、5，服务时间各为1、2、8，那么他们的响应比分别为
R_A=(0+1)/1=1
R_B=(3+2)/2=2.5
R_C=(5+8)/8=1.625
因此，根据最高响应比优先算法，下一个执行的进程应该是进程B。

最高响应比优先算法的优点：
（1）最高响应比优先算法将先来先服务和优先级调度的优点结合起来，避免了其中的缺陷。

（2）最高响应比优先算法认为，每个进程的等待时间都是一样的，这样就保证了系统的公平性。

（3）最高响应比优先算法能够有效的降低系统平均优先级等待时间，提高系统的效率。

（4）最高响应比优先算法还具有调度算法简单，易于实现的优点。

高响应比优先调度算法
高响应比优先调度算法是一种计算机进程调度算法，它的主要目的是将资源分配给最需要的进程，从而提高系统的性能。

高响应比优先调度算法是一种抢占式调度算法，它是基于进程的响应比来决定哪个进程应该被调度，响应比定义为进程等待时间与服务时间之比。

这意味着，如果一个进程的等待时间更长，它的响应比就会更高，因此，它有更大的机会被调度。

高响应比优先调度算法的优势在于，由于它可以更准确地确定哪些进程应该被调度，从而有效地消除浪费，提高系统的性能。

此外，它还可以有效地避免处理比较耗时的进程，从而提高系统整体性能。

然而，高响应比优先调度算法也有一些缺点。

首先，由于它是一种抢占式调度算法，因此它可能会增加进程的上下文切换次数，这会降低系统的整体性能。

其次，由于它是基于响应比的，因此它可能会优先处理更短的进程，而忽略更长的进程，从而影响系统的效率。

总之，高响应比优先调度算法是一种有效的进程调度算法，它可以有效地提高系统性能，但也有一定的缺点，需要用户慎重考虑。

高响应比优先调度算法
1 什么是高响应比优先调度算法
高响应比优先调度算法（也称为HRRN算法）是一种用于调度作业
的排队策略，它重点关注已经等待了较长时间的作业。

它根据作业的
响应比（response ratio）来排序作业，响应比反映作业的等待时间。

HRRN的目的是在作业的服务时间和系统的性能之间进行平衡，从而提
高系统的效率和作业的响应时间。

2 HRRN 算法的原理
HRRN算法的基本原理是按照作业的响应比排序，其公式如下：
响应比 = (等待时间 + 服务时间) / 已等待时间
也就是说，响应比是作业等待时间和服务时间的比值，用来衡量
排队等待时间与作业完成时间之间的关系。

HRRN算法把等待时间越长
的作业优先选择，也就是说，整个系统会尽可能花更多的时间在等待
时间较长的作业上，以减轻作业的响应时间。

3 HRRN 算法的 the 优点
1.HRRN算法把等待时间较长的作业优先考虑，从而提高系统的效率，减轻作业的响应时间；
2.HRRN 算法非常灵活，可以根据实际情况，调整等待时间和服务
时间的比值，从而达到最佳的调度效果；
3.HRRN算法的算法比较简单，实现起来也比较容易。

4 HRRN 算法的缺点
1.HRRN算法由于过于关心等待时间较长的作业，因此作业的处理时间会有偏差，某些新的作业需要等待很长时间才能被处理；
2.HRRN算法不能很好地考虑系统中的吞吐量，因此如果系统中有大量的小作业，系统的吞吐量会受影响；
3.HRRN算法不能很好地考虑系统中的可靠性，因此在一些可靠性要求较高的应用场景中，HRRN算法可能不太合适。

高响应比优先调度算法
高响应比优先调度算法（HRRN）是一种多任务调度策略，它将任务按照它们的响应比（Response Ratio）来进行排序，响应比由当前时间（Current Time）和上次服务时间（Last Service Time）组成，它体现了任务等待时间以及服务时间的比值。

HRRN算法通过比较任务的响应比，将等待时间长的任务放在队列的前面，从而提高系统的响应时间。

HRRN算法的优势在于它能够更好地满足多任务的需求，它能够有效地减少等待时间，提高系统的效率，使系统能够更好地满足客户的需求。

HRRN算法的实现步骤如下：
1. 计算每个任务的响应比（R），R=（当前时间-上次服务时间）/服务时间；
2. 将任务按照响应比从高到低进行排序；
3. 从队列中取出响应比最高的任务，分配给处理器进行处理；
4. 如果任务还没有完成，就将它重新放回队列，等待下次调度；
5. 当任务完成后，更新每个任务的响应比，重新排序，重复以上步骤。

总之，HRRN算法是一种高效的多任务调度策略，它能够有效地提高系统的响应时间，满足客户的需求，实现良好的任务调度效果。

高响应比优先算法公式高响应比优先算法（Highest Response Ratio Next，HRRN）是一种用于作业调度的算法。

在深入探讨这个算法的公式之前，咱先来讲讲为啥要研究作业调度的算法。

就好比咱平时做一堆事儿，得有个先后顺序吧，不然东一榔头西一棒子，啥也干不好。

在计算机系统里，多个作业都等着被处理，这时候就得有个“聪明”的办法来决定先处理谁，后处理谁，这就是作业调度。

高响应比优先算法的公式是：响应比 = （等待时间 + 要求服务时间）/ 要求服务时间。

咱来仔细瞅瞅这个公式哈。

等待时间，就是作业在那等着被处理所花费的时间。

要求服务时间呢，就是这个作业完成所需要的时间。

那这个公式算出来的响应比是啥意思呢？响应比越大，就说明这个作业越应该被优先处理。

比如说，有两个作业 A 和 B。

A 已经等了 2 小时，完成它需要 3 小时；B 刚到，完成它需要 2 小时。

那 A 的响应比就是（2 + 3）/ 3 = 5/3 ，B 的响应比就是（0 + 2）/ 2 = 1 。

很明显，A 的响应比大，所以先处理A 。

我记得有一次，我在办公室里帮学生解决计算机作业的问题。

其中就有关于这个算法的题目，学生们那叫一个抓耳挠腮。

有个叫小李的同学，瞪着眼睛瞅着题目半天，嘴里还嘟囔着：“这都是啥呀，咋这么难！”我就给他举了个例子，就像学校食堂排队打饭，有的人来得早，等的时间长，但是他要的饭菜做起来简单；有的人刚来，但是要的饭菜很复杂，得花很长时间做。

这时候就得综合考虑谁等的时间长，谁要的饭菜做起来快，来决定先给谁打饭。

小李听了恍然大悟，“哦！原来是这样！”再来说说这个算法的优点。

它很好地兼顾了等待时间和要求服务时间，不会让那些等待时间长的作业一直被冷落，也不会只因为某个作业要求服务时间短就一直优先处理它。

这就比较公平，能提高系统的整体性能和资源利用率。

但是呢，这个算法也不是完美的。

计算响应比需要花费一定的时间和系统资源，在作业数量很多的时候，可能会增加系统的开销。

高响应比调度算法1.计算响应比：每个进程的响应比定义为(等待时间+服务时间)/服务时间。

等待时间是指进程已经等待的时间，服务时间是指进程已经运行的时间。

2.选择响应比最高的进程：从就绪队列中选择响应比最高的进程，即响应比最大的进程。

3.执行进程：执行选择的进程，直至进程完成或者被阻塞。

4.更新等待时间：当进程进入等待状态时，更新等待时间。

5.重复执行以上步骤直至所有进程完成。

```c#include <stdio.h>//进程结构体typedef structint process_id; // 进程号int response_ratio; // 响应比} Process;//计算第一个进程的等待时间for (int i = 1; i < n; i++)//计算进程的等待时间//计算总的等待时间//更新响应比}void high_response_ratio_scheduling(Process *processes, int n)Process selected_process;while (1)int max_response_ratio = 0;int selected_process_index = -1;//选择响应比最高的进程for (int i = 0; i < n; i++)max_response_ratio = processes[i].response_ratio;selected_process_index = i;}}//如果没有进程可以选择，跳出循环if (selected_process_index == -1)break;}selected_process = processes[selected_process_index];//执行进程printf("正在执行进程 %d\n", selected_process.process_id); //更新状态}int mai//进程数int n = 3;//进程数组Process processes[n];//初始化进程信息processes[0].process_id = 1;processes[1].process_id = 2;processes[2].process_id = 3;//计算等待时间和响应比//高响应比调度high_response_ratio_scheduling(processes, n);return 0;```总结：高响应比调度算法是一种有效的实时调度算法，能够提高系统的响应速度和效率。

作业号
到达时刻服务时间(分钟)1
8:001202
8:50503
9:00104
9:5020⾼响应⽐优先调度算法HRRN
计算在单CPU 环境下,采⽤⾼响应⽐优先调度算法时的平均周转时间和平均带权周转时间,并指出它们的调度顺序。

⾼响应⽐优先调度算法：
等待时间=上⼀个的完成时间-该作业到达的时刻
响应⽐=（等待时间+服务时间）/服务时间=等待时间/服务时间+1
第⼀轮（作业1的完成时间10：00）
作业2 等待时间：10：00-8：50=70（分钟） 响应⽐ :（70+50）/50=2.4
作业3 等待时间：10：00-9：00=60（分钟） 响应⽐ :（60+10）/10=7
作业4 等待时间：10：00-9：50=10（分钟） 响应⽐ :（10+20）/20=1.5
所以最先执⾏3
第⼆轮（作业3的完成时间10：10）
作业2 等待时间：10：10-8：50=80（分钟） 响应⽐:（80+50）/50=2.6
作业4 等待时间： 10：10-9：50=20（分钟） 响应⽐ :（20+20）/20=2
所以先执⾏2
作业号到达时刻服务时间
（分钟）
开始时间完成时间周转时间（分钟）带权周转时间（分钟）
1
8：001208：0010：0012012
8：505010;1011:00130 2.63
9：001010:0010:1070749：502011:0010:2090 4.5
平均周转时间： (120+130+70+90)/4=102.5（分钟）
平均带权周转时间： (1+2.6+7+4.5)/4=3.775（分钟）
调度顺序： 1 、 3 、2 、 4。

高响应比优先调度算法求平均周转时间
高响应比优先调度算法（Highest Response Ratio Next, HRRN）是一种动态调度算法，它通过计算作业的响应比来决定下一个要执行的作业。

响应比越高，说明该作业等待时间越久，优先级越高，会被优先调度。

计算响应比的公式为：响应比 = (等待时间 + 需要时间) / 需要
时间。

假设有n个作业，每个作业的需要时间为t[i]，等待时间为
w[i]，则平均周转时间可以通过以下公式计算：
平均周转时间 = (总周转时间) / n，其中总周转时间等于每个
作业的周转时间之和。

具体计算方法如下：
1. 初始化总周转时间为0。

2. 对于每个作业i，计算其响应比R[i] = (w[i] + t[i]) / t[i]。

3. 选择响应比最高的作业i，并将其执行。

4. 更新作业的等待时间，等待时间等于之前所有执行过的作业的运行时间之和。

5. 更新总周转时间，总周转时间等于作业i的周转时间加上之
前的总周转时间。

6. 重复步骤3-5，直到所有作业都被执行完毕。

7. 计算平均周转时间，平均周转时间等于总周转时间除以作业的数量。

需要注意的是，高响应比优先调度算法可能存在饥饿问题，即某些作业一直无法得到执行。

为了解决这个问题，可以采用一些策略来提高低优先级作业的执行机会，例如引入时间片轮转算法或者动态调整响应比的计算公式。

高响应比优先调度和时间片轮转rr进程调度算法高响应比优先调度和时间片轮转（RR）进程调度算法引言：在操作系统中，进程调度是一项重要且复杂的任务。

为了提高系统的性能和响应速度，研究人员和工程师开发了许多不同的调度算法。

本文将重点介绍高响应比优先调度（high response ratio priority scheduling）和时间片轮转（round-robin, RR）进程调度算法。

这两种算法都在实际应用中得到了广泛的运用，下面我将对其原理进行详细阐述，并比较它们的优缺点。

一、高响应比优先调度算法高响应比优先调度算法是一种根据进程的等待时间和执行时间来确定优先级的策略。

该算法认为，等待时间越长的进程应该被优先执行，以提高整体系统的响应速度。

具体而言，高响应比=（等待时间+执行时间）/执行时间。

等待时间是指进程在就绪队列中等待调度的时间，而执行时间则是进程实际执行的时间。

高响应比优先调度算法的主要步骤如下：2. 计算响应比：对于每个进程，根据上述公式计算其响应比，并赋予一个优先级。

3. 选择优先级最高的进程：从就绪队列中选择响应比最高的进程，并将其调度到CPU中执行。

4. 更新进程状态：执行完一个时间片后，更新进程的等待时间和执行时间。

5. 重复步骤3和4，直到所有进程都执行完毕。

高响应比优先调度算法的优点在于能够充分利用CPU资源，提高系统的响应速度。

然而，该算法也存在一些缺点。

首先，计算每个进程的响应比需要消耗大量的计算资源。

其次，长时间等待的进程会获得较高的优先级，可能导致一些短进程长时间得不到执行。

因此，在实际应用中需要权衡考虑。

二、时间片轮转调度算法时间片轮转调度算法是一种公平的调度策略，它将CPU的执行时间划分为固定长度的时间片，并将每个进程分配一个时间片来执行。

当一个时间片耗尽后，进程将被重新放入就绪队列中，等待下一次调度。

时间片轮转调度算法的主要步骤如下：2. 选择当前时间片内的进程：从就绪队列中选择一个进程，并将其调度到CPU中执行。

高响应比调度算法(word版可编辑修改)编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（高响应比调度算法(word版可编辑修改)）的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。

本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为高响应比调度算法(word版可编辑修改)的全部内容。

淮北师范大学计算机学院实验设计报告操作系统程序设计实验报告实验课题：高响应比调度算法所属学院:计算机科学与技术所属班级：11级计算机非师姓名: 李志国辅导老师：施汉琴2014年3月20日目录实验设计课题 (03)课程设计目的 (03)课程设计内容 (03)课程设计要求 (04)相关知识介绍 (05)程序功能说明 (06)各段程序说明 (07)设计的流程图 (09)程序执行截图 (11)源程序的代码 (14)实验小结体会 (19)实验设计课题设计题目：采用高响应比算法的进程调度程序指导老师:施汉琴课程设计目的操作系统课程设计是计算机专业重要的教学环节，它为学生提供了一个既动手又动脑，将课本上的理论知识和实际有机的结合起来，独立分析和解决实际问题的机会。

•进一步巩固和复习操作系统的基础知识。

•培养学生结构化程序、模块化程序设计的方法和能力。

•提高学生调试程序的技巧和软件设计的能力.•提高学生分析问题、解决问题以及综合利用 C 语言进行程序设计的能力。

课程设计内容问题分析：在批处理系统中，短作业优先算法是一种比较好的算法，其主要的不足之处是长作业的运行得不到保证。

于是我们想到了一种办法解决这个问题，就是引用动态优先权、并使作业的优先级随着等待时间的增加而以速率a提高，长作业在等待一定的时间后，必然有机会分配到处理机，这样长作业也得到了运行。

淮北师范大学
计算机学院实验设计报告
操作系统程序设计
实验报告
实验课题：高响应比调度算法
所属学院：计算机科学与技术
所属班级：11级计算机非师
**：***
****：***
2014年3月20日
目录
实验设计课题 (03)
课程设计目的 (03)
课程设计内容 (03)
课程设计要求 (04)
相关知识介绍 (05)
程序功能说明 (06)
各段程序说明 (07)
设计的流程图 (09)
程序执行截图 (11)
源程序的代码 (14)
实验小结体会 (19)
实验设计课题
设计题目：采用高响应比算法的进程调度程序
指导老师：施汉琴
课程设计目的
操作系统课程设计是计算机专业重要的教学环节，它为学生提供了一个既动手又动脑，将课本上的理论知识和实际有机的结合起来，独立分析和解决实际问题的机会。

•进一步巩固和复习操作系统的基础知识。

•培养学生结构化程序、模块化程序设计的方法和能力。

•提高学生调试程序的技巧和软件设计的能力。

•提高学生分析问题、解决问题以及综合利用 C 语言进行程
序设计的能力。

课程设计内容
问题分析：
在批处理系统中，短作业优先算法是一种比较好的算法，其主要的不足之处是长作业的运行得不到保证。

于是我们想到了一种办法解决这个问题，就是引用动态优先权、并使作业的优先级随着等待时间的增加而以速率a提高，长作业在等待一定的时间后，必然有机会分配到处理机，这样长作业也得到了运行。

由此可见：。

响应比最高者优先算法响应比最高者优先算法（Response Ratio Highest First, RRHF）是一种常用的调度算法，它根据任务的相应时间和执行时间来确定任务的优先级，以此来决定任务的执行顺序。

这种算法能够充分利用系统资源，提高系统的效率和响应性。

简单来说，响应比是指任务等待时间与执行时间的比值。

任务的等待时间是指任务开始执行前所等待的时间，执行时间是指任务需要执行的时间。

响应比越高，表示任务的等待时间相对较长，需要优先处理。

1.计算每个任务的等待时间和执行时间，得到每个任务的响应比。

响应比（Respose Ratio）=（等待时间 + 执行时间）/ 执行时间。

2.选择响应比最高的任务作为当前要执行的任务。

在初始时，会选择一个任务作为初始任务。

3.执行选中的任务，直至完成。

4.更新剩余任务的等待时间，即等待时间=等待时间+执行时间。

5.计算更新后的任务的响应比。

6.重复步骤2至5，直至所有任务被执行完毕。

以一个具体的例子来说明这个算法：假设有三个任务，它们的执行时间分别为5秒、10秒和20秒。

初始任务为任务11.计算每个任务的响应比：任务1：(0+5)/5=1任务2：(0+10)/10=1任务3：(0+20)/20=12.选择响应比最高的任务，即任务13.执行任务14.更新剩余任务的等待时间：任务2：等待时间=0+5=5任务3：等待时间=0+5=55.计算更新后的任务的响应比：任务2：(5+10)/10=1.5任务3：(5+20)/20=1.256.选择响应比最高的任务，即任务27.执行任务28.更新剩余任务的等待时间：任务3：等待时间=0+10=109.计算更新后的任务的响应比：任务3：(10+20)/20=1.510.选择响应比最高的任务，即任务311.执行任务312.所有任务执行完毕。

然而，该算法也存在一些缺点。

首先，它可能会导致任务的饥饿问题，即一些长任务可能永远得不到执行。

高响应比优先调度算法是计算机操作系统中常用的一种调度算法，它能够在多个进程同时竞争CPU资源的情况下，按照一定的规则为这些进程分配CPU时间，以实现优化系统性能的目的。

下面我们将从算法的基本原理、适用场景和实例分析等几个方面，详细解读高响应比优先调度算法。

一、算法的基本原理高响应比优先调度算法是一种非抢占式的调度算法，它根据进程的等待时间和服务时间来确定优先级，从而确定下一个执行的进程。

其基本原理可以概括为以下几点：1. 等待时间越长的进程，其优先级越高。

这是因为等待时间长的进程意味着它已经等待了很久，需要尽快得到CPU资源来执行。

2. 服务时间越短的进程，其优先级越高。

这是因为服务时间短的进程意味着它执行完成的可能性更大，因此应该优先得到CPU资源执行。

二、算法的适用场景高响应比优先调度算法适用于以下场景：1. 系统中的进程具有不同的优先级，需要根据优先级来确定下一个执行的进程。

2. 系统需要尽可能减少进程的等待时间，提高系统的响应速度。

三、例题详解接下来，我们将通过一个具体的例题来详细解读高响应比优先调度算法的应用和具体操作步骤。

假设系统中有3个进程，它们的进程控制块（PCB）信息如下：进程A：等待时间10ms，服务时间20ms进程B：等待时间5ms，服务时间15ms进程C：等待时间8ms，服务时间10ms我们将按照高响应比优先调度算法的原理来确定下一个执行的进程。

1. 计算每个进程的响应比。

响应比的计算公式为（等待时间+服务时间）/服务时间。

进程A：（10+20）/20=1.5进程B：（5+15）/15=1.33进程C：（8+10）/10=1.82. 根据计算得到的响应比来确定下一个执行的进程。

显然，进程C的响应比最高，所以应该被选为下一个执行的进程。

3. 当进程C执行完成后，再按照相同的方法来确定下一个执行的进程，直至所有进程执行完成。

通过以上例题的详解，我们可以清晰地了解高响应比优先调度算法的具体应用操作步骤和执行流程，以及在实际场景中的效果和影响。

高响应比优先调度算法求平均周转时间高响应比优先调度算法是一种常用的进程调度算法，其目标是使具有较高响应比的进程优先被调度执行。

在该算法中，每个进程都被赋予一个响应比，响应比越高，优先级越高。

本文将介绍高响应比优先调度算法的原理和计算平均周转时间的方法。

我们来了解一下什么是响应比。

响应比是指进程等待时间与服务时间的比值，它反映了进程等待时间与执行时间之间的关系。

响应比越高，说明进程等待时间相对较短，优先级也就越高。

高响应比优先调度算法的原理是根据进程的响应比来确定进程的执行顺序。

具体来说，每个进程的响应比可以通过以下公式计算：响应比 = (等待时间 + 服务时间) / 服务时间其中，等待时间为进程在就绪队列中等待的时间，服务时间为进程执行所需的时间。

根据上述公式，我们可以计算出每个进程的响应比，并按照响应比从大到小的顺序进行调度。

即响应比越高的进程，优先级越高，越早被调度执行。

接下来，我们将介绍如何通过高响应比优先调度算法计算平均周转时间。

平均周转时间是指进程从到达系统到完成执行所经历的时间。

计算平均周转时间的步骤如下：1. 首先，按照高响应比优先调度算法，将进程按照响应比从大到小的顺序进行调度。

2. 然后，计算每个进程的周转时间，即进程完成执行所经历的时间。

3. 最后，计算所有进程的平均周转时间，即所有进程的周转时间之和除以进程数。

通过以上步骤，我们可以得到使用高响应比优先调度算法的平均周转时间。

高响应比优先调度算法的优点是能够充分利用系统资源，提高系统的吞吐量。

由于优先级根据进程的响应比来确定，因此相对较短的等待时间的进程能够被优先执行，从而减少了进程的等待时间，提高了系统的响应速度。

然而，高响应比优先调度算法也存在一些缺点。

首先，计算响应比需要获取进程的等待时间和服务时间，这需要额外的开销。

其次，如果进程的服务时间过长，可能会导致其他进程长时间等待。

高响应比优先调度算法是一种常用的进程调度算法，通过根据进程的响应比来确定执行顺序，实现了较高的系统响应速度。

响应比最高者优先算法
在响应比最高者优先算法中，每个进程都有一个初始等待时间和服务
时间。

初始等待时间表示进程进入就绪队列后已经等待的时间，而服务时
间表示进程需要执行的时间。

算法工作过程如下：
1.根据进程的就绪时间和服务时间，计算出每个进程的响应比。

响应
比计算公式为响应比=（等待时间+服务时间）/服务时间。

2.从就绪队列中选择响应比最高的进程作为下一个要执行的进程。

如
果有多个进程具有相同的最高响应比，则按照进程的到达时间顺序选择。

3.执行选定的进程，执行完成后更新进程的等待时间和服务时间。

4.将已执行完成的进程从就绪队列中删除。

5.重复步骤2至步骤4，直到所有进程都执行完成。

然而，该算法也存在一些缺点。

首先，由于需要实时计算每个进程的
响应比，因此算法的复杂度较高。

其次，该算法可能导致长服务时间的进
程长时间得不到执行，从而可能造成一些进程的饥饿现象。

为了解决这些问题，可以进行一些改进。

例如，可以引入抢占式调度，允许当有更高优先级的进程到达时，中断当前正在执行的进程并执行新到
达的更高优先级的进程。

这样可以确保高优先级的进程及时得到执行，提
高系统的响应速度。

此外，还可以根据实际情况进行参数调整，例如调整计算响应比时的
权重因子，以更好地平衡等待时间和服务时间的影响。

总之，响应比最高者优先算法是一种有效的进程调度算法，可以提高
系统的响应性能。

然而，在使用该算法时需要注意算法的复杂度和可能导
致的饥饿问题，可以通过引入抢占式调度和调整算法参数等方式进行改进。

操作系统--最高响应比优先调度算法实验报告(广西民大)进程调度模拟设计——最高响应比优先调度算法实验报告一、实验题目与要求1、实验题目：加深对作业概念的理解。

深入了解批处理系统如何组织作业、管理作业和调度作业。

2、实验要求：编写程序完成批处理系统中的作业调度，要求采用响应比高者优先的作业调度算法。

实现具体包括：首先确定作业控制块的内容和组成方式；然后完成作业调度；最后编写主函数，对所做工作进行测试。

二、总的设计思想及语言环境、工具1、总的设计思想：最高响应比优先法（HRRN）是对FCFS方式和SJF 方式的一种综合平衡。

HRRN 调度策略同时考虑每个作业的等待时间长短和估计需要的执行时间长短，从中选出响应比最高的作业投入执行。

响应比R定义如下： R=(W+T)/T=1+W/T其中T为该作业估计需要的执行时间，W为作业在后备状态队列中的等待时间。

每当要进行作业调度时，系统计算每个作业的响应比，选择其中R最大者投入执行。

这样，即使是长作业，随着它等待时间的增加，W/T也就随着增加，也就有机会获得调度执行。

这种算法是介于FCFS和SJF 之间的一种折中算法。

由于长作业也有机会投入运行，在同一时间内处理的作业数显然要少于SJF 法，从而采用HRRN 方式时其吞吐量将小于采用SJF 法时的吞吐量。

另外，由于每次调度前要计算响应比，系统开销也要相应增加。

2、语言环境：计算机基本配置要求：操作系统：WIN 98/2000/XP/2003 等Windows平台内存：256MB及以上主存64KB（Memory）（以KB为单位分配）开发语言：Visual C++ 6.03、工具：Windows平台＋Visual C++ 6.0三、数据结构与模块说明（功能与框图）作业调度的实现主要有两个问题：一个是如何将系统中的作业组织起来；另一个是如何进行作业调度。

为了将系统中的作业组织起来，需要为每个进入系统的作业建立档案以记录和作业相关的信息，例如，作业名、作业所需资源、作业执行时间、作业进入系统的时间、作业信息在存储器中的位置、指向下一个作业控制块的指针等信息。

高优先级调度算法
高优先级调度算法是一种常见的进程调度算法，它的主要目的是优先
处理高优先级的进程，以保证系统的响应速度和效率。

在高优先级调
度算法中，系统会根据进程的优先级来决定进程的执行顺序，优先级
高的进程会被先执行，而优先级低的进程则会被推迟执行。

高优先级调度算法的优点在于能够保证系统的响应速度和效率，尤其
是在处理高优先级任务时，能够及时响应用户的请求，提高用户体验。

此外，高优先级调度算法还能够避免低优先级进程长时间占用CPU资源，从而保证系统的稳定性和安全性。

然而，高优先级调度算法也存在一些缺点。

首先，如果系统中存在大
量的高优先级进程，那么低优先级进程的执行可能会被推迟，从而导
致低优先级进程的响应速度变慢。

其次，如果系统中存在恶意进程或
者病毒程序，那么它们可能会通过提高自身的优先级来占用系统资源，从而影响其他进程的正常执行。

为了克服高优先级调度算法的缺点，可以采用一些优化措施。

例如，
可以设置进程的最大执行时间，避免某些进程长时间占用CPU资源。

此外，还可以采用动态优先级调度算法，根据进程的实际执行情况来
动态调整进程的优先级，从而保证系统的稳定性和安全性。

总之，高优先级调度算法是一种常见的进程调度算法，它能够保证系统的响应速度和效率，但也存在一些缺点。

为了克服这些缺点，需要采取一些优化措施，从而保证系统的稳定性和安全性。