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《心理与教育统计学》教学大纲课程编号：总学时：68学时学分：3学分一、课程性质、目的和要求《心理与教育统计学》是心理学专业学生的必修课程。
该课程通过统计学原理的介绍，方法的具体应用，以及学生自己讲练的结合，提高学生对心理与教育科学研究中所获得的数据资料的整理、分析能力以及科学推论能力，并最终提高学生的理论水平和科研素质，促进其相关学科的学习。
二、教学内容、要点和课时安排本课程的教学内容共分十三章。
第一章：导论（5）课时第一节：统计学（5）课时1、统计学的含义2、统计学分类3、内容、特性及原则4、性质第二节：学习意义与要求（）课时第三节：预备知识（）课时1、数的概念2、边加和及其运算法则3、变量及数据4、统计术语初识第二章：数据整理与表达课时概述（5）课时1、统计数据的用途2、一次完整的统计过程第一节：数据的搜集（）课时1、经常性资料2、一时性资料第二节：数据的整理（）课时1、检查数据2、整理方式第三节：数据的表达（）课时1、统计表2、统计图第三章：集中量数课时第一节：算术平均数（）课时1、定义式2、加权式及其变式3、平均数的性质第二节：中数（）课时1、原量数法2、次数分布表的中数确定3、百分位数和四分位数第三节：众数（）课时1、观察法2、经验法第四节：均数、中数与众数的比较（）课时第四章课时第一节：方差与标准差（）课时1、直观分析2、公式来源3、定义4、计算方法5、方差与标准差第二节：其它差异量（）课时1、全距2、平均差3、百分位差4、四分位差第三节：中心动差（）课时1、动差概念2、统计动差3、中心动差4、中心动差的级别第四节：差异量的比较与应用（）课时1、优良差异量的条件2、比较与应用3、集中量与差异量的关系第五章：相对量数课时概述（）课时1、绝对数与相对数2、原始分数的缺陷第一节：相对地位量数（）课时1、百分等级2、标准分数3、其它导出分数第二节：相对差异量（）课时1、意义2、标准差第六章：相关量数课时第一节：概述（）课时1、事物的关系2、相关量数3、相关类型4、相关分析方法5、使用相关的注意事项6、相关结果的解释第二节：Pearson相关法（）课时1、积差相关的意义2、计算3、检验4、使用条件第三节：等级相关法（）课时1、意义2、使用条件3、分析方法4、检验第四节：质与量的相关（）课时1、点二列相关法2、二列相关法第五节：品质相关法（）课时1、意义2、计算3、检验第七章：数学分布及应用课时第一节：正态分布及应用（）课时1、正态分布的理论2、标准正态分布曲线的使用3、应用第二节：二项分布（）课时1、理论2、特点3、应用第三节：抽样分布（）课时1、概念及原理2、常用抽样分布第八章：参数估计课时第一节：概述（）课时1、统计推断2、统计推断的有关问题第二节：参数估计原理与方法（）课时1、点估计2、区间估计第三节：总体均数的估计（）课时1、定义2、方法第九章：两均数差异检验课时第一节：假设检验的原理（）课时1、差异情况2、假设与假设检验3、显著性水平4、检验方法5、统计决策的两类错误6、假设检验的一般过程第二节：单总体均数之差检验（）课时1、总体正态2、总体非正态，n≥303、检验过程第三节：双总体均数之差检验（）课时1、均数之差的标准误2、检验方法与过程3、两均数差检验的条件第十章：方差分析课时第一节：基本原理（）课时1、意义2、方差分析的基本原理3、基本过程第二节：方差齐性检验（）课时1、意义2、检验方法3、方差不齐性的处理方法第三节：单因素设计的方差分析（）课时1、实验设计2、完全随机设计的方差分析3、随机区组设计的方差分析第四节：多重比较（）课时1、q检验2、简化法3、t检验第十一章：回归分析课时第一节：概述（）课时1、回归分析的意义2、内容第二节：一元线性回归（）课时1、意义2、一元线性回归方程3、b和a的求解原理和方法第三节：方程的检验（）课时1、方程检验——方差分析2、回归系数的检验3、回归效果评价——测定系数第四节：预测（）课时1、预测的含义2、预测的标准误3、预测的置信区间第十二章：卡方检验课时第一节：概述（）课时1、意义与特性2、x2检验的功能及规则3、连续性校正问题第二节：适合性检验（）课时1、二项分布2、多项分布3、正态拟合性检验第三节：独立性检验（）课时1、r×c列联表的x2检验2、2×2列联表的x2检验第十三章：非参数检验课时第一节：概述（）课时1、参数法与非参数法2、非参数法的应用范围3、非参数法的优缺点4、参数和非参数的比较5、方法第二节：相关样本（）课时1、符号检验2、符号秩次法（wilcoxon检验法）第三节：独立样本（）课时1、秩和检验法2、中位数法三、教学方法以教师讲授为主，并结合学生的大量练习与实践四、成绩考核方式1．闭卷考试：期中考试（30%）+期末考试（50%）2．平时成绩（20%）：书面作业（共计13～15次）五、教材与主要参考书目（一）教材范晓玲编著．《教育统计学与SPSS》．湖南师范大学出版社，2005年版（二）主要参考书目国内1．张厚粲，心理与教育统计学．北京师范大学出版社，2003年版2．张敏强，教育与心理统计学．人民教育出版社，1993年版3．王孝玲，教育统计学．华东师大出版社，2001年版4．唐国庆，范晓玲，简明教育统计学．湖南大学出版社，2003年版5．扈涛，教育统计学．河南大学出版社，2000年版国外1．（美）D. 怀特著，叶佩华译，教育统计．人民教育出版社，1980年版2．Richard C. Weiner，Statistics. Wm. C. Brown Publisher，1993(2) 3．Riccardo Russo，Statistics for the Behavioral Sciences. Psychology Press，2003 4．Willian D. Ergle，Introductory Statistics with Minitab Guide. Duxbury press，1995 5．Jone E. Freund，Gary A. Simon，Modern Elementary Statistics，Prentice Hall，1997(9) 6．Perry R. Hinton，Statistics Explained. Routledge，2004(2)。
《绪论》1.什么是教育与心理统计学教育与心理统计学是应用统计学的一个分支，是数理统计学与教育学、心理学的一门交叉学科，它把统计学的理论方法应用于教育实际工作和各种心理实验、心理测验等科学研究中，通过对所得数据的分析和处理，达到更为准确地掌握情况、探索规律、制订方案、目的，为教育与心理的科学研究提供了一种科学的方法。
2.教育与心理统计学的基本内容及本书体系。
1）描述统计学：这一部分主要是研究和简缩数据和描述这些数据。
例如：计算平均数、中位数、众数等，以这些参数来反映观测数据的集中趋势。
计算标准差、方差等，以这些参数来反映观测数据的离散趋势。
描述统计学主要是描述事务的典型性、波动范围以及相互关系，提示事物的内部规律。
2）推断统计学：这部分内容主要是研究如何利用数据去作出决策的方法。
推断统计学则是一种依据部份数剧去推论全体的一种科学方法，它是进行教育与心理实验、对教育与心理研究或实验作出预测和规划的有力工具。
推断统计学的主要内容有：统计检验、统计分析和非参数统计法。
3）多元统计分析：这部分内容主要是研究超过两个因素的教育与心理的研究和实验。
多元统计分析的主要任务就是寻找出主要的因素，相近或相关的因素合并或归类。
多元统计分析的主要内容有：主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等。
3.教育与心理统计学的昨天、今天和明天1）与心理统计学的昨天：1904年美国人桑代克写的《心理与社会测量导论》2）教育与心理统计学的今天：叶佩华主编的《教育统计学》，张厚粲主编的《心理与教育统计》等。
4.预备知识1）概念与术语<1>随机变量：教育与心理实验或观测，在相同的条件下，其结果可能不止一个，同实验或观测所得到的数据，事先无法确定，这类现象称为随机现象。
因为可以用数字来表现，则称这些数字为随机变量。
它的特点是：离散性、变异性和规律性。
依其性质可分为：称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量四种称名变量：用于说明一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异，但不说明事物与事物之间差异的大小。
