面向网络社区的知识聚合：发展、研究基础与展望

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（１．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ㊀２１００９４；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ㊀２１００２３）
因此不同于学术资源聚合中侧重于利用何种知识关联开展聚合例如基于关联数据基于本体基于计量的聚合方法网络社区知识聚合方法间的差别主要体现在语义利用程度上随着语义层次的深入可将其归纳为基于类聚的知识聚合方法基于语义增强的知识聚合方法和多维知识聚合方法
情㊀报㊀杂㊀志第３６卷㊀第１２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀ｏｌ．３６㊀Ｎｏ．１２㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｖ２０１７年１２月Ｄｅｃ．㊀２０１７ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＩＮＴＥＬＬＩＧＥＮＣＥ
Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀［Ｐｕｒｐｏｓｅ／Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ］Ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｉｍｓｔｏｓｕｐｐｏｒｔｔｈｅｆｕｔｕｒｅｓｔｕｄｙｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｉｎｏｎｌｉｎｅｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓｂｙｅｘｐｌｏｒｉｎｇｉｔｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｒｅｓｅａｒｃｈｆｏｕｎｄａｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｓｐｅｃｔ．［Ｍｅｔｈｏｄ／Ｐｒｏｃｅｓｓ］Ｗｅｓｕｍｍａｒｉｚｅｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｉｎｏｎｌｉｎｅｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓｉｎｔｗｏａｓｐｅｃｔｓ：ｆｒｏｍｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｔｏｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ，ａｎｄｆｒｏｍｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆａｃａｄｅｍｉｃｒｅｓｏｕｒｃｅｓｔｏｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｉｎｏｎｌｉｎｅｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ．Ｉｔｓｒｅｓｅａｒｃｈｓｕｂｊｅｃｔｓｉｎｃｌｕｄｅｍｕｌｔｉ－ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅｕｎｉｔａｎｄｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ．Ｉｔｓｍｅｔｈｏｄｓｃａｎｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｈｒｅｅｔｙｐｅｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｓｅｍａｎｔｉｃ．［Ｒｅｓｕｌｔ／Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ］Ｔｏｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｅｄｅｆｅｃｔｏｆｓｅｍａｎｔｉｃｌｏｓｅｓｉｎｏｎｌｉｎｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙ，ｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｓｈｏｕｌｄｔａｋｅａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｓｅｍａｎｔｉｃｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｔｅｃｈｎｏｌｏｂａｓｅｄｏｎｕｓｅｒ ”ａｎｄ“ ｏｒｉｅｎｔｔｏｕｓｅｒ ”ｓｈｏｕｌｄｂｅｐａｉｄｅｎｏｕｇｈａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｍｏｒｅｇｉｅｓａｎｄｄｏｍａｉｎｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｒｅｌａｔｉｏｎｓ．Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ“ ｏｖｅｒ，ｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｉｎｏｎｌｉｎｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｈｏｕｌｄｂｅｒｅｓｅａｒｃｈｅｄｉｎａｈｏｌｉｓｔｉｃｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｗｈｉｃｈｃｏｎｓｉｄｅｒｓｂｏｔｈｍｕｌｔｉ－ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅｕｎｉｔａｎｄｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀ｏｎｌｉｎｅｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ㊀ｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ㊀ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ；
面向网络社区的知识聚合：发展、研究基础与展望
陈㊀果１㊀朱茜凌１㊀肖㊀璐２
（１．南京理工大学经济管理学院信息管理系㊀南京㊀２１００９４；２．南京大学信息管理学院㊀南京㊀２１００２３）摘㊀要㊀［目的／意义］梳理网络社区知识聚合的发展历程、研究对象和方法，可为后续研究的开展提供基础，并促进方法／过程］以从信息聚合到知识聚合、从馆藏资源知识聚合到网络社知识聚合理论与方法的深入和普适性发展。［区知识聚合两条主线探索网络社区知识聚合的发展历程；从多粒度知识单元、多元知识关联两个维度探索其研究对象；按语义利用程度归纳其基本方法；结合资源特点展望后续研究开展方向。［结果／结论］面向网络社区的知识聚合需要充分利用语义增强技术和领域概念关联，以克服其语义缺失的天然缺陷；同时，以“ 基于用户” 和“ 面向用户” 为主线，重视用户元素的作用；最后，应在综合考虑多元素、多关联的整体视角下开展网络社区知识聚合。关键词㊀网络社区㊀知识聚合㊀知识组织中图分类号㊀Ｇ２５４㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码㊀Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号㊀１００２－１９６５（２０１７）１２－０１９３－０５引用格式㊀陈㊀果，朱茜凌，肖㊀璐．面向网络社区的知识聚合：发展、研究基础与展望［Ｊ］．情报杂志，２０１７，３６（１２）：１９３－１９７，１９２．ＤＯＩ㊀１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１９６５．２０１７．１２．０３１
ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＡｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｉｎＯｎｌｉｎｅＣｏｍｍｕｎｉｔｙ：Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ＲｅｓｅａｒｃｈＦｏｕｎｄａｔｉｏｎａｎｄＰｒｏｓｐｅｃｔ
１ＣｈｅｎＧｕｏ㊀Ｚｈ

网络技术的发展趋势与未来展望

网络技术的发展趋势与未来展望随着信息时代的到来，网络技术的发展变得日新月异。

从最初的互联网到现在的物联网，网络技术正不断改变着我们的生活方式和工作方式。

本文将探讨网络技术的发展趋势以及未来的展望。

一、云计算与大数据云计算是近年来网络技术的重要发展方向之一。

通过云计算，用户可以将数据存储在远程服务器上，实现数据的共享和访问。

云计算的出现极大地提高了数据的处理效率和存储能力，为企业和个人提供了更多的便利。

与云计算相伴而生的是大数据技术的兴起。

大数据是指规模庞大、复杂度高、难以传统方式处理的数据集合。

通过大数据技术，我们可以从庞杂的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供依据。

未来，随着数据的不断增长，大数据技术将发挥越来越重要的作用。

二、人工智能与机器学习人工智能是网络技术的另一个热门领域。

人工智能是指通过计算机模拟人类智能的理论与技术。

在人工智能的支持下，机器可以模仿人类的思维和行为，实现自主学习和决策。

机器学习是人工智能的核心技术之一。

通过机器学习，计算机可以从数据中学习并改进自己的算法和模型。

机器学习的应用范围非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。

未来，人工智能和机器学习将进一步发展，为我们的生活带来更多便利和创新。

三、物联网与智能家居物联网是指通过互联网连接各种物理设备，实现设备之间的信息交流和互动。

随着物联网技术的不断发展，我们的生活将变得更加智能和便利。

智能家居是物联网的一个重要应用领域。

通过智能家居，我们可以实现家庭设备的远程控制和智能化管理。

例如，我们可以通过手机控制家里的灯光、空调、电视等设备，实现智能化的生活方式。

未来，随着物联网技术的不断进步，智能家居将成为人们生活的重要组成部分。

四、网络安全与隐私保护随着网络技术的发展，网络安全和隐私保护变得越来越重要。

网络安全是指保护计算机网络及其数据不受未经授权的访问、破坏或更改的技术和措施。

隐私保护是指保护个人信息不被滥用和泄露的措施。

中国网络社区发展研究报告.doc

中国网络社区发展研究报告一、网络社区发展部分用户规模持续稳增，社区已成主流应用以BBS、新闻组为基础应用的论坛类网络社区在中国历经10余年的发展，拥有了比较庞大的用户群体。

网络社区的开放性、互动性和共享性深得广大网民的喜爱，逐渐成为网民表达思想、展示自我、获取信息、与其他网民互动互通以及建立社交圈子的主要平台，已经成为最重要的网络应用之一。

在报告中首次提出社区电子商务（ESN）概念，结合艾瑞咨询多年电子商务研究成果并结合网民社区购物行为和用户调研数据展开深入分析，并对未来社区电子商务商业模式展开讨论，结合社区用户行为分析社区电子商务的价值。

基于六度理论，SNS成未来方向人具有很强的社会化倾向，社会化的展现形式即人际关系的构建，基础是共同的价值取向或爱好等。

社区作为互动性最强的网络平台，已经的互动性平台，并在此平台上开始与搜索引擎、网络游戏、电子商务等多种“信息流”、“现金流”网络应用相结合，在满足社区用户不同需求、增加用户黏性的同时，也充实了社区的盈利模式和盈利来源。

三、网络社区电子商务部分圈子聚集用户，营销更为精准社区中用户根据自己的兴趣爱好聚合成众多圈子，同圈子内的用户在一定程度上具有类似的需求倾向，有利于进行产品的精准推广。

如基于论坛形成的车友会、本友会等，有共同需求的用户会在相关社区中询问、交流相关信息，企业在这样的平台上进行电子商务，推广方面更具针对性，而且往往可以引发用户的团购行为。

社区用户众口相传，利于商品口碑传播社区用户将社区作为发表自己思想、见解的平台，具有较强的参与性和信息分享性。

同时，网民在购物前除了寻找官方信息外，更习惯于借助网络听取其他消费者的体验感受和评价；很多消费者在使用了产品后，也倾向于在社区中分享自己的体验感受。

因此在社区中很容易形成对某企业或产品评价的“声音”，从而影响其他社区用户的消费决策。

1. 网络社区发展历程导入期在90年代中期，是我国网络社区的导入阶段，虚拟社区也是由BBS和新闻组的起步。

网络社会学的基本理论及研究进展

网络社会学的基本理论及研究进展随着互联网的发展和应用，网络社会学作为一门新兴学科逐渐崭露头角。

网络社会学研究互联网和社交媒体等现代通信技术在社会生活中的作用和影响，具有重要的实践意义和理论价值。

本文将探讨网络社会学的基本理论及研究进展，以期更深入理解互联网时代的社会现象和规律。

一、网络社会学的基本理论1. 社会网络理论社会网络理论是网络社会学的核心理论，它认为社会关系是由个体之间的相互连接构成的。

人与人之间通过各种关系连接在一起，形成社会网络。

社会网络理论通常包括节点、连边、度数、中心性等重要概念，用于描述社会网络结构和特点。

例如：节点指网络中的个体，连边指节点之间的连接关系，度数指每个节点连接的数目，中心性指节点在网络中的重要度。

2. 数字社会理论数字社会理论是网络社会学的另一重要理论，它认为互联网等数字技术正在改变人们的社会生活和人类文明的进程。

数字社会理论通常关注人类与数字技术之间的互动和影响，包括个体与社会、政治、商业等方面的关系。

例如：人们在互联网上的言论和行动对社会政治的影响，数字经济对全球经济格局的影响等。

3. 社会构建理论社会构建理论是一种文化心理学理论，认为社会和文化是由人们自己构建的，是由人们交往行为和交流产生的。

它强调人们是在社会中相互影响和塑造的，网络社会也是如此。

社会构建理论尤其适用于互联网社交平台、虚拟社群、社交工具等互联网应用，它对揭示互联网上的社交现象具有重要的启示作用。

二、网络社会学的研究进展1. 社交网络研究社交网络研究是网络社会学的重要分支，它通过对社会网络结构和特点的分析来研究社交关系和社交行为。

社交网络研究的主要方法是通过对互联网社交平台、虚拟社群等社交工具的调查和分析，来了解人们在互联网上的社交行为和互动模式。

研究结果显示：互联网对社交关系的影响比传统媒体更显著，人们的社交行为和人际关系受到了互联网的巨大影响。

2. 数字经济研究数字经济研究涉及互联网商业、信息技术、经济政策、消费者行为等方面，是网络社会学微观研究领域之一。

网络技术的未来趋势与发展展望

网络技术的未来趋势与发展展望随着科技的不断进步和互联网的普及，网络技术已成为现代社会不可或缺的一部分。

从最初的互联网到如今的物联网、5G技术等，网络技术的发展一直在不断推动着人类社会的进步。

本文将探讨网络技术的未来趋势与发展展望。

首先，随着人工智能的快速发展，网络技术将更加智能化。

人工智能技术的应用已经渗透到各个领域，包括医疗、交通、金融等。

未来，网络技术将与人工智能相结合，实现更加智能化的服务。

例如，智能家居将成为现实，人们可以通过网络远程控制家中的电器设备，实现智能化的生活。

同时，人工智能还将在网络安全领域发挥重要作用，通过智能算法和机器学习技术，提高网络的安全性和防护能力。

其次，网络技术将更加注重用户体验。

随着互联网的普及，人们对于网络服务的要求也越来越高。

未来，网络技术将更加注重用户的个性化需求，提供更好的用户体验。

例如，通过大数据和用户行为分析，网络服务提供商可以了解用户的喜好和需求，为其提供个性化的推荐服务。

同时，虚拟现实技术的发展也将为用户带来更加沉浸式的网络体验，人们可以通过虚拟现实技术与远在天边的亲友进行面对面的交流。

再次，网络技术将更加注重隐私保护和数据安全。

随着互联网的快速发展，人们的个人隐私和数据安全面临着越来越大的挑战。

未来，网络技术将更加注重隐私保护和数据安全。

例如，区块链技术的应用将为数据交换和共享提供更加安全和可靠的解决方案。

同时，加密技术的发展也将为网络通信提供更高的安全性，保护用户的个人隐私。

最后，网络技术将更加注重可持续发展。

随着数字化时代的到来，网络技术的能耗也成为一个重要的问题。

未来，网络技术将更加注重能源的节约和环境的保护。

例如，绿色能源的应用将为网络设备提供更加清洁和可持续的能源供应。

同时，网络设备的智能化管理和优化也将减少能源的浪费，提高能源利用效率。

综上所述，网络技术的未来将呈现智能化、个性化、安全化和可持续发展的趋势。

随着科技的不断进步和创新，网络技术将继续推动人类社会的进步和发展。

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中国网络社区发展研究报告.doc

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