年月日第周星期第节课题 5.2统计的简单应用（一）课型新授教学目标知识与技能通过实例，使学生体会用样本估计总体的思想，能够根据统计结果作出合理的判断和推测，能与同学进行交流，用清晰的语言表达自己的观点..过程与方法加深对统计知识的理解，增强主动应用数学的意识和综合运用所学知识解决问题的能力.情感态度价值观进一步理解用样本去估计总体的统计思想，培养从一般到特殊，再从特殊到一般的认识规律.教学重点根据有关问题查找资料或调查，用随机抽样的方法选取样本，能用样本的平均数和方差，从而对总体有个体有个合理的估计和推测.教学难点用样本的平均数和方差，从而对总体有个体有个合理的估计和推测.教具准备多媒体课件教学过程教师活动学生活动一、课前准备问题：2002年北京的空气质量情况如何？请用简单随机抽样方法选取该年的30天，记录并统计这30天北京的空气污染指数，求出这30天的平均空气污染指数，据此估计北京2002年全年的平均空气污染指数和空气质量状况。
请同学们查询中国环境保护网，网址是。
二、新课1、师生用随机抽样的方法选定如下表中的30天，通过上网得知北京在这30天的空气污染指数及质量级别，如下表所示：教学过程教师活动学生活动这30个空气污染指数的平均数为107，据此估计该城市2002年的平均空气污染指数为107，空气质量状况属于轻微污染。
讨论：同学们之间互相交流，算一算自己选取的样本的污染指数为多少？根据样本的空气污染指数的平均数，估计这个城市的空气质量。
2、体会用样本估计总体的合理性下面是老师抽取的样本的空气质量级别、所占天数及比例的统计图和该城市2002年全年的相应数据的统计图，同学们可以通过比较两张统计图，体会用样本估计总体的合理性。
经比较可以发现，虽然从样本获得的数据与总体的不完全一致，但这样的误差还是可以接受的，是一个较好的估计。
练习：同学们根据自己所抽取的样本绘制统计图，并和2002年全年的相应数据的统计图进行比较，想一想用你所抽取的样本估计总体是否合理？显然，由于各位同学所抽取的样本的不同，样本的污染指数不同。
九年级上册数学教学计划一、课程总目标教学内容：九年义务教育三年制课程标准实验教科书数学九年级上册。
学期目标：１、通过本期教学完成初中数学九年级上册的新课教学。
２、在教学中努力推进九年义务教育，落实新课改，体现新理念，培养创新精神。
教学目标1、掌握反比例函数的概念、图像与性质、应用。
2、掌握一元二次方程的概念、解法。
3、理解并掌握一元二次方程根的判别式及根与系数的关系。
4、掌握并会灵活运用一元二次方程解应用题。
5、掌握比例线段和平行线分线段成比例。
6、理解并掌握相似图形、相似三角形的判定与性质、及其应用。
7、掌握图形的相似中的位似图形；8、掌握锐角三角函数中的正弦和余弦、正切。
9、掌握及运用锐角三角函数关系解直角三角形。
10、掌握用样本推断总体，学会估计总体平均数与方差。
11、学会将统计简单应用。
二、学情分析本学期我继续担任xxxx班的数学教学工作。
通过上学期的教学,学生的计算能力、阅读理解能力、实践探究能力得到了发展与培养，对图形及图形间数量关系有初步的认识，逻辑思维与逻辑推理能力得到了发展与培养，学生由形象思维向抽象思维转变，抽象思维得到了较好的发展，但部分学生没有达到应有的水平，没有形成对数学学习的浓厚兴趣，不能自行拓展与加深自己的知识面。
通过教育与训练培养，绝大部分学生能够认真对待每次作业并及时纠正作业中的错误，课堂上能专心致志的进行学习与思考，学生的学习兴趣得到了激发和进一步的发展，课堂整体表现较为活跃，积极开动脑筋，乐于合作学习和善于分享交流在学习中的发现与体会。
本学期将继续促进学生自主学习，让学生亲身参与活动，进行探索与发现，以自身的体验获取知识与技能；努力实现基础性与现代性的统一，提高学生的创新精神和实践能力；体现现代信息社会的发展要求，通过各种教学手段帮助学生理解概念，操作运算，扩展思路。
上期所教班级学习成绩分析：2017年上学期期末考试中，1502班平均分分，比总平均分了分；及格率％，比总及格率了个百分点；优秀率％，比总优秀率了个百分点。
平均数方差标准差
平均数、方差和标准差是统计学中常用的三个概念，它们可以帮助我们更好地理解和描述数据的特征。
本文将分别介绍这三个概念，并说明它们在实际应用中的意义和作用。
首先，我们来谈谈平均数。
平均数是一组数据的总和除以数据的个数所得到的值。
它是最常用的描述数据集中趋势的统计量之一。
在实际应用中，平均数可以帮助我们了解数据的集中程度，比如一组考试成绩的平均数可以反映出这个班级的整体水平。
另外，平均数也可以用来比较不同数据集之间的差异，比如不同产品的平均销售额。
接下来，让我们来看看方差。
方差是衡量一组数据离散程度的统计量，它可以告诉我们数据集中的值与平均值之间的差异程度。
方差越大，说明数据的离散程度越高；方差越小，说明数据的离散程度越低。
在实际应用中，方差可以帮助我们评估数据的稳定性和可靠性，比如在质量控制中，方差可以用来衡量产品的质量稳定程度。
最后，让我们来介绍标准差。
标准差是方差的平方根，它也是衡量数据离散程度的一个重要指标。
与方差相比，标准差更容易理解和解释，因为它的单位与原始数据的单位相同。
在实际应用中，标准差可以帮助我们更直观地理解数据的分布情况，比如在投资领域，标准差可以用来衡量投资组合的风险水平。
综上所述，平均数、方差和标准差是统计学中非常重要的概念，它们可以帮助我们更好地理解和描述数据的特征。
在实际应用中，我们可以根据这三个概念来进行数据分析、决策和预测，从而更好地指导我们的工作和生活。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解和运用这些概念，提升数据分析能力，谢谢阅读！。
