云计算、物联网、大数据、人工智能概述PPT参考幻灯片共29页

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2013 2014
202X 202X
202X
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谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
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1、战鼓一响，法律无声。——英国 2、任何法律的根本；不，不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律，也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ

8
行业现状与趋势分析
2024/1/30
行业现状
AI技术已经渗透到各行各业，成为推动产业转型升级的重要力量。同时，AI技术 也面临着数据安全、隐私保护等挑战。
趋势分析
未来AI技术将更加注重与云计算、大数据等技术的融合，推动AI技术的进一步发 展。同时，AI技术也将更加注重应用场景的拓展和落地，推动AI技术的商业化应 用。
17
金融风控领域也是大数 据应用的重要场景之一 ，通过对客户信用记录 、交易行为等数据的分 析，可以评估客户的信 用风险等级，从而制定 更加精准的信贷政策和 风险控制策略。
05
AI+云计算+大数据融 合创新
2024/1/30
18
三者关系剖析
1
AI、云计算和大数据的互补性
AI提供智能分析和决策能力，云计算提供弹性计 算资源，大数据提供海量数据存储和处理能力。
跨界合作与创新
鼓励跨界合作与创新，将AI、云计算和大数据技术与各行业进行 深度融合，拓展应用场景和市场空间。
人才培养与生态建设
加强人才培养和生态建设，为AI、云计算和大数据产业的发展提 供有力的人才保障和良好的生态环境。
2024/1/30
25
07
总结与展望
2024/1/30
26
本次报告核心内容回顾
发展历程
从1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念开始，AI经历了符号主义、连接 主义和深度学习三个发展阶段，逐渐从学术研究走向商业化应用。
2024/1/30
7
核心技术及应用领域
2024/1/30
核心技术
机器学习、深度学习、自然语言 处理、计算机视觉等。
应用领域
智能机器人、智能家居、智慧医 疗、智慧交通、智慧金融等。

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99.99%的电力供应保证。
7*24*365机房常驻工程师现场级服务。 一站式无忧维护支持、包含备用机服务， 提供SLA服 务等级协议承诺服务。 3 专用服务器持续线路监控，主动式故障管理机制
大数据与我们的生活
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2012
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2014
2020
我们的优势分析
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人才优势
具有定向招聘渠道及互助 合作企业资源
价格优势
相比主流外包服务商人力成 本价格低10%~20%
优势
服务优势
拥有涵盖人力资源管理 全流程的完善的服务管 理体系
技术优势
具有和自身产品研发相匹配 的架构框架及技术能力相补 充
6
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2021
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云计算三个层面的服务-PaaS
PaaS(Platform-as-a- Service)平台即服务：PaaS是指将软件 研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此， PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快 SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
计算时代
网络时代
2021
4
互联网发展面临问题
如何提高成千上万的网络用户同时访问的速度？ 图片、视频等海量数据，如何提高数据的处理速度？ 昂贵的IT设备和能耗，如何减少成本、节能环保？ 花费巨资购置的IT资产，如何提高利用率？
2021
5
互联网发展—瓶颈 传统IT制造的工艺极限——摩尔定律失效？
2021
6
云计算的萌芽
谷歌利用软件重新定义硬件——用烂机器堆出了 强大计算和存储能力，避开摩尔定律困扰
2021
7
“云计算”关键技术对比
传统IT模式
重500斤： 用驴拉
一头驴
云计算模式
重1000斤： 用马拉
两头驴
重2000斤： 用牛拉
四头驴
重4000斤： 用象拉
八头驴
2021
8
云计算的服务模式——云、管、端
IaaS(Infrastructure-as-a- Service)基础设施即服务：消费者通 过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
企业、单位、个人不用建设机房、购买服务器、存储等设备用来 安装运行软件系统，可以按照自己的需求向云计算服务商租用。
用户可以根据自己业务需要增大或减少租用设备的性能和数量， 灵活方便、节省费用
用户可以利用云计算服务商提供的平台开发或运行软件，可以 供自己使用或为他人提供商业服务。如很多人利用苹果的云计 算平台开发出好应用，通过为他人服务获取利润。

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2019
THANK YOU！
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什么是人工智能
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2019
互联网大数据云计算PPT
PPT Template for Internet Big Data Cloud Computing
目 录 CONTENTS
01
什么是人工智能
02
人工智能发展史
03
人工智能应用方向
01
PART ONE
什么是人工智能
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第五阶段
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第三阶段
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人工智能发展史
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人工智能发展史
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10.1.2物联网的相关概念
一、物联网的基本定义、特征与功能
1．物联网的概念
目前，不同领域的研究者对物联网思考所基于的起点各异，对物联网的 描述侧重于不同的方面，短期内还没有达成共识。下面给出几个具有 代表性的物联网定义。
概念1（MIT麻省理工学院．1999）：物联网把所有物品通过射频识 别技术和条码等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和 管理功能的网络。
第10章 物联网和云计算
10.1 物联网
10.1.1物联网起源与发展现状
物联网的由来
2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（ WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布了《ITU互联网 报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念。报 告指出，无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上 所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特 网主动进行交换。射频识别技术（RFID）、传感器技术 、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。根据 ITU的描述，在物联网时代，通过在各种各样的日常用品 上嵌入一种短距离的移动收发器，人类在信息与通信世界 里将获得一个新的沟通维度，从任何时间任何地点的人与 人之间的沟通连接扩展到人与物和物与物之间的沟通连接 。
项目名称
传感器网络 网关技术要
求
传感器网络 协同信息处 理支撑服务
及接口
传感器网络 节点中间件 数据交互规
范 传感器网络 数据描述规
范
标准 性质 推荐
推荐
推荐 推荐
制/修 完成年
订
限Hale Waihona Puke 制定 2010制定 2010
制定 2010 制定 2010
主管部门
技术归口单位
国家标准化管理 全国信息技术

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PART 03
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2020/2/25
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By朱峰
1
01 物联网 02 大数据 03 云计算 04 三者的联系
目录
从信息纪元划分， 我们现在处于怎样
的时代？
2020/2/25
3
2020/2/25
4
全球科技哪家强？
hololens
2020/2/25
5
我们进入全息时代了？
hololens
2020/2/25
6
我们进入全息时代了！
|加强部门联系
提高整条管理链条和产业链条 的效率。
|模拟现实环境
发掘新的需求同时提高投资的 回报率。
Two
Four
|降低服务成本
发现隐藏线索进行产品和服务 的创新。
大数据应用的例子
2020/2/25
小米手环可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步 数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健 康状况
2
网络层
网络层由各种网络，包括 互联网、广电网、网络管 理系统和云计算平台等组 成，是整个物联网的中枢 ，负责传递和处理感知层 获取的信息。
.
3
应用层
应用层是物联网和用户的 接口，它与行业需求结合 ，实现物联网的智能应用
物联网应用
浦东国际 机场防入 侵系统
手机物联 网
与门禁系 统的结合
与云计算 的结合
物联网的“物”
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物 联网”的范围： 1、要有数据传输通路； 2、要有一定的存储功能； 3、要有CPU； 4、要有操作系统； 5、要有专门的应用程序； 6、遵循物联网的通信协议； 7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。
物联网的关键技术

66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
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51、没有哪个社会可以制订一部永远 适用的 宪法， 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现，法律就是这样 一种的 网，触 犯法律 的人， 小的可 以ห้องสมุดไป่ตู้网 而过， 大的可 以破网 而出， 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏，庇 护着我 们大家 ；它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿

02项目二 大数据与云计算、物联网、人工智能ppt课 件
大数据基础与实务
项目二 大数据与云计算、物联网、人工智能
项目二 大数据与云计算、物联网、人工智能
职业 能力
能够运用云计算、物联网和人工智能等知识，做好全面准备工作 能够掌握大数据与云计算、物联网和人工智能间的关系 能根据学习需要查阅相关资料
任务准备
一位护山员在家里手机上看着千里之外的山林，一旦发现那里 起火，他就可以遥控直升飞机前去灭火；消防员可以不用再等待火 警电话，因为只要城市里面任何一个区域的温度异常，该区域就会 在他们的手机屏幕上显现；驾驶员开车进车库的时候，汽车会告诉 房间里面的灯该亮了，或者窗户该打开了。
张明非常好奇，这是怎样做到的呢？
职业 素养
学会思考大数据技术在各个领域的应用潜能和发展前景 养成对事物分析的客观、敏感的职业思维
知识图谱
任务一 云计算
目 录 CONTENTS
ONE 任务描述 TWO 知识准备 THREE 课堂研讨 FOUR 拓展训练
任务描述
华为早在2008年就开始在云计算领域进行投入与发展，目前在 全国已经有多个云计算节点，是领先的云计算提供商。华为在襄阳 的云计算数据中心已经投产使用，此外，华为与英国Colt DCS达成 合作协议，共同迎接云时代下数据中心基础设施领域新挑战；华为 与北京市供销合作总社达成全球合作协议，共建云计算数据中心。
三 物联网的应用
知识准备
物流 家居
建筑
交通 安防
零售
能源 制造
医疗
农业
知识准备
四 物联网产业
知识准备
制造业
下一代的工业革命已经开始，而这样的兴起正是由物联网 驱动的。产品和设备都能在使用过程中反馈数据。66% 的先行者认为物联网是他们在竞争中取得优势的关键。

海量数据处理： 大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的 架构。例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的 Apache Hadoop。
大数据的定义
理解大数据
相关技术与应用
1、密不可分的大数据与云计算
大数据是落地的云
商业模式驱动
应用需求驱动
云计算本身也是大数据的一种业务模式
• 云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。 • 数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。 • 当前云计算更偏重海量存储和计算，以及提供的云服务，运行云应用，但是缺乏盘
行业拓展者，打造大数据行业基石：
IBM： •IBM大数据提供的服务包括数据分析，文本分析，蓝色云杉（混搭供电合作的网络平台）;业务事件处理； IBM Mashup Center的计量，监测，和商业化服务（MMMS） •IBM的大数据产品组合中的最新系列产品的InfoSphere bigInsights，基于Apache Hadoop。 •该产品组合包括： •打包的Apache Hadoop的软件和服务，代号是bigInsights核心，用于开始大数据分析
计算时代
网络时代
云时代
业界趋势：云计算时代的到来
（1）数据在云端 • 不怕丢失 • 不必备份
（2）软件在云端 • 不必下载 • 自动升级
（3）无所不在的云计算 • 任何设备 • 登录后就是你的
（4）无限强大的云计算 • 无限空间 • 无限速度
互联网搜索：云计算的例子
2. 分布式预处理数据以便为搜索提供 服务:
Oracle： •Oracle大数据机与Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器一起组成了甲骨文最广泛、高度集成化系统产品组合。