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数据库技术及应用(Access 2016)第5章 窗体

数据库技术及应用(Access 2016)第5章 窗体

4.数据表视图
数据表视图和Excel电子表格类似，它以简 单的行列格式一次显示数据表中的许多记录。 该视图和窗体视图一样多用于添加和修改数 据。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
单选题 1分
2.下列不属于Access窗体的视图是（ ）
A 设计视图 B 窗体视图 C 版面视图 D 数据表视图
提交
5.2 创建窗体
在Access 2010中提供了更多智能化的自 动创建窗体的方式。在Access 2010中，创建 窗体有以下几种方法，如图所示。
【例5.2】以“教师”表为数据源，使用“分割 窗体”工具创建分割窗体，窗体命名为“教师 分割式窗体”。
5.2.3使用“多个项目”工具创建显示多个记录的窗体
如果需要一个可显示多个记录、但可自定义 性又比数据表强的窗体时，可以使用 “多个 项目”工具。
【例5.3】 以“学生”表为数据源，使用“多 个项目”工具创建窗体，窗体命名为“学 生”。
第5章 窗体
本章内容
5.1 窗体概述 5.2 创建窗体 5.3设计窗体 5.4建立系统控制界面
学习目标
通过本章的学习，读者应该掌握以下内容： （1）窗体的功能、结构以及视图方式。 （2）创建窗体的方法。 （3）窗体的设计以及控件的使用。 （4）修饰窗体。 （5）创建导航窗体。 （6）设置启动窗体。
5.2.4 使用“向导”创建窗体
【例5.4】以“教师”表为数据源，使用“窗 体向导”功能创建窗体，窗体布局为“表 格”，命名为“教师信息表格式窗体”。
5.2.5使用“空白窗体”工具创建窗体
【例5.5】 以“院系”表为数据源，使用“空 白窗体”工具创建窗体，命名为“院系”窗 体。
5.2.6 使用“数据透视图”工具功能创建窗体

数据库原理及应用第5章

数据库原理及应用第5章

五
表(a)
表(b)
章
关
系 数
A
B
C
D
A
B
C
D
据
• A →AB1在表(a)关B系1 上成立，C但1 A →B在D表1(b)关系上不A成1 立。 B1
C1
D1
库
的
A1
B1
C2
D2
A1
B2
C2
D2
规
A2
B2
C3
D3
A2
B2
C3
D3
范
化
A3
B2
C4
D4
D4
A3
B1
C4
理
论
14
函数依赖(续)
第
五
章
• 定义5.2
规
F
范
化
理
论
P
传递
17
函数依赖(续)
第
例: 在关系SC(Sno, Cno, Grade)中,
五
由于: Sno Grade, Cno Grade,
章
因此: (Sno, Cno) Grade
但:
F
关
(Sno, Cno) Sno, (Sno, Cno) Cno
系
数
例: 在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中, 有:
五
章 • 练习：已知R（ABCD)，F={B→C,D →A,BD →ABCD},求R的候选码。
B ABCD, D ABCD, BD ABCD
关
所以，R的候选码为BD
系 数 据 库
• 例: 全码
F
考虑关系模式R(P,W,A)
– 其中: P—演奏者, W—作品, A—听众

数据库原理及应用课件：第5章 ACCESS 数据库—面向对象的程序设计语言(VBA)

数据库原理及应用课件：第5章 ACCESS 数据库—面向对象的程序设计语言(VBA)

13
2022/10/3
– 用户自定义型 所占字节数与元素个数有关，用 户可以使用Type语句定义任何数据类型。语法 如下：
– [Private/Public] Type 类型名
– 元素名 As 数据类型
–…
– End Type
例如：自定义一个教师的基本信息数据类型，其 中包括姓名、性别、年龄的信息。
4
2022/10/3
– 对象（Object）—是类的一个实例，是组成一个 系统的基本逻辑单元，是具有某些特征的具体的 事物的抽象。每个对象都具有属性和行为。
– 数据抽象（Data Abstraction）—指仅表现核心 的特性而不描述背景细节的行为。
– 继承（Inheritance）—是可以让某个类型的对象 获得另一个类型的对象的属性的方法。
24
2022/10/3
例：已知两个数x和y，比较它们的大小，使 得x大于y。
– 方法一：if x<y then
t=x
x=y
y=t
end if
– 方法二： if x<y then t=x:x=y:y=t
25
2022/10/3
– If …Then…Else语句（双分支结构）。此语句 也有两种形式：块结构和行结构。
– I说f…明T：hen语句（单分支结构）。有两种形
式1）：表块达结式构一和般行为结关构系表达式、逻辑表达 块式0结为，构F也a形l可s式e以。：为If<算表术达表式达>式Th，e非n 0为True，
2）语句块可以语是句一块句或多句，若用行结 构来表示，则En只d 能If是一句语句，若多句， 行语结句构间形需式用：冒If号<表隔达开式，>而T且he必n须<语在句一>行上 书写。

大数据概论课件PPT下载(85张)完美版

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•大数据（big data），又称巨量数据集合，是指无法 在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管 企业内部数据的采集是对企业内部各种文档、视频、音频、邮件、图片等数据格式之间互不兼容的数据采集。
Map：把统计♠数目的任务分配给每个牌友分别计数。
理和处理的数据集合。 （4）背景数据的可视化
知识计算是从大数据中首先获得有价值的知识，并对其进行进一步深入的计算和分析的过程。 1 大数据可视化简介 互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、
MapReduce由Map和Reduce两部分用户程 序组成，利用框架在计算机集群上根据需求运行 多个程序实例来处理各个子任务，然后再对结果 进行归并输出。
大数据的相关技术
MapReduce
举例： “统计54张扑克牌中有多少张♠？” 最直观的做法：你自己从54张扑克牌中一张一张地检查并数出13张♠。 而MapReduce的做法及步骤如下： 1.给在座的所有牌友（比如4个人）尽可能的平均分配这54张牌； 2.让每个牌友数自己手中的牌有几张是♠，比如老张是3张，老李是5张，老 王是1张，老蒋是4张，然后每个牌友把♠的数目分别汇报给你； 3.你把所有牌友的♠数目加起来，得到最后的结论：一共13张♠。 这个例子告诉我们，MapReduce的两个主要功能是Map和Reduce。 Map：把统计♠数目的任务分配给每个牌友分别计数。 Reduce：每个牌友不需要把♠牌递给你，而是让他们把各自的♠数目告诉 你。
企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机 分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访 问的静态、历史数据。通过这些数据，我们能了解过去 发生了什么。
海量交互数据：
源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交 媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传 感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传 输Manage File Transfer协议传送的海量图像文件、We b文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告 诉我们未来会发生什么。

数据库基础知识ppt课件

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事一地”的原则。 (2)避免在表之间出现重复字段。 (3)表中的字段必须是原始数据和基本数据元
素。 (4)用外部关键字保证有关联的表之间的联系。
42
2、设计步骤 利用Visual FoxPro来开发数据库应用系统，
可以按照以下步骤来设计。 (1)需求分析。 (2)确定需求表C (3)确定需求字段。 (4)确定联系。 (5)设计精确
2、考试内容：查询和表单（重点） 3、课程特点，分两方面：
基本命令和函数等（砖瓦） 程序设计（盖楼房）
2
序
教学方式：
课堂教学+实验 课堂教学：“多媒体演示文稿+实际操作演
示”，解决“能够做什么”的问题 上机实验：解决“如何做”的问题
3
Visual FoxPro基础知识
36
A
37
练习：
(12)在教师表中，如果要找出职称为“教 授”的教师，所采用的关系运算是A A．选择 B．投影 C．联接 D．自然联接
38
（10）有三个关系R、S和T如下：
则由关系R和S得到关系T的操作是 A
A）自然连接 B）交 C）投影 D）并
39
1、关系数据库系统实现的专门关系运算包
（1）数据库
数据库是存储数据的仓库，数据库首先将数据进行分类，然后强 调数据之间的存储联系，使数据存储结构化。
一般而言，数据库由若干数据表构成， 各个表之间有联系。
班级管理数据库
学 学号 生 姓名 情 况 性别 表…
学号 学
姓名 生 成
性别 绩 …表
数据库减少了数据存储的冗余，加强了数据控制功能，使数据与 程序相对独立。
(5)关键字：属性或属性的组合，其值能够唯一地标识 一个元组。在Visual FoxPro中，主关键字和候选关键 字就起唯一标志一个元组的作用。

MySQL数据库技术 周德伟 电子课件单元5 数据查询

MySQL数据库技术 周德伟 电子课件单元5 数据查询

知识能力目标
【情境】：Petstore数据查询 【职业岗位】：操作员、程序员 【典型工作任务】：查询记录、多 表查询、子查询 【技能要求】： 1、使用MySQL命令完成多功能数据 查询； 2、使用图形工具完成多功能数据 查询 【知识要求】： 1、简单查询、分类汇总 2、联接和嵌套查询 3、数据操作的SQL语句 “员工管理系统”数据库查询操作
SELECT 图书编号, 书名, CASE WHEN 数量 IS NULL THEN '尚未进货' WHEN 数量 < 5 THEN '需进货' WHEN 数量 >=5 and 数量<=50 THEN '库存正常' ELSE '库存积压' END AS 库存 FROM Book;
计算列值
4. 计算列值
注意：当自定义的列标题中含有空格时，必须使用引号将标题括起来。
SELECT 学号 AS 'Student number', 姓名 AS 'Student name', 总学分 AS mark FROM XS WHERE 专业名= '计算机';
替换查询结果中的数据
3. 替换查询结果中的数据来自在对表进行查询时，有时对所查询的某些列希望得到的是一种概念 而不是具体的数据。例如查询XS表的总学分，所希望知道的是学习的总 体情况，这时，就可以用等级来替换总学分的具体数字。 要替换查询结果中的数据，则要使用查询中的CASE表达式，格式为：
聚合函数
SELECT子句的表达式中还可以包含所谓的聚合函数。聚合函数常
常用于对一组值进行计算，然后返回单个值。
函 数 名 说 明
COUNT MAX

《数据库系统原理》PPT电子课件教案-第五章 数据库保护

《数据库系统原理》PPT电子课件教案-第五章 数据库保护

四、用户定义的安全性措施 除了系统级的安全性措施外，Oracle还允许用户用数 据库触发器定义特殊的更复杂的用户级安全性措施。例 如，规定只能在工作时间内更新Student表，可以定义如 下触发器，其中sysdate为系统当前时间： CREATE OR REPLACE TRIGGER secure student BEFORE INSERT OR UPDATE OR DELETE ON Student BEGIN IF(TO_CHAR(sysdate，’DY’) IN(‘SAT’,’SUN’)) OR(TO_NUMBER(sysdate HH24') NOT BETWEEN 8 AND l7) THEN


常用的方法：
1）用一个用户名或者用户标识号来标明用户身份， 系统鉴别此用户是否是合法用户。 2）口令(Password)。为进一步核实用户，系统要求 用户输入口令 3）系统提供一个随机数，用户根据预先约定好的某 一过程或函数进行计算，系统根据计算结果是否正 确进一步鉴定用户身份。


2. 存取控制
(2)行级安全性 Oracle行级安全性由视图实现。用视图定义表的水 平子集，限定用户在视图上的操作，就为表的行级提供 了保护。视图上的授权与回收与表级完全相同。 例如，只允许用户U2查看Student表中信息系学生的 数据，则首先创建信息系学生视图S_ IS，然后将该视图 的SELECT权限授予U2用户。 (3)列级安全性 Oracle列级安全性可以由视图实现，也可以直接在基 本表上定义。 用视图定义表的垂直子集就可以实现列级安全性，方 法与上面类似。
Oracle对数据库对象的权限采用分散控制方式， 允许具有WITH GRANTOPTION的用户把相应权限或 其子集传递授予其他用户，但不允许循环授权，即被 授权者不能把权限再授回给授权者或其祖先， U1 U2 U3 U4 × 循环授权 Oracle把所有权限信息记录在数据字典中。当用 户进行数据库操作时，Oracle首先根据数据字典中的 权限信息，检查操作的合法性。在Oracle中，安全性 检查是任何数据库操作的第一步。

第5章 数据库表的规范化

第5章 数据库表的规范化

§ 5.1.4 数据表和规范化 — 转换为第三范式 续
术语3NF（第三范式，third normal form）： 它属于2NF。 它不包括传递依赖。
§ 5.1.5 数据表和规范化 — 改进的设计
依靠规范化我们消除了数据冗余，但是我们不能仅仅 依赖规范化做出好的设计，现在我们来看看如何在规范化的 基础上提高数据库的操作性能和提供数据的能力。 PK分配 命名约定 属性原子性 添加属性 精制PK
表名：PROJECT
表名：JOB
PRJ_NUM PRJ_NAME
JOB_CLASS CHG_HOUR
— 添加属性
— PK分配 — 命名约定
表名：PROJECT
表名：JOB
PRJ_NUM PRJ_NAME EMP_NUM
JOB_CODE
JOB_DESCRIPTION
JOB_CHG_HOUR
§ 5.1.5 数据表和规范化 — 改进的设计
步骤2：标识依赖属性
3个新表PROJECT，EMPLOYEE和ASSIGN可以描述如下： PROJECT（PROJ_NUM，PROJ_NAME） EMPLOYEE（EMP_NUM，EMP_NAME，JOB_CLASS，CHG_HOUR） ASSIGN（PROJ_NUM，EMP_NUM，ASSIGN_HOURS）
§ 5.1.4 数据表和规范化 — 转换为第三范式 续
PRJ_NUM PRJ_NAME
表名：PROJECT
EMP_NUM EMP_NAMEJOB_CLASS
JOB_CLASS CHG_HOUR
表名：EMPLOYEE
表名：JOB
EMP_NUM PRJ_NUM
ASSIGN_HOURS
表名：ASSIGN

数据库的完整性课件

数据库的完整性课件

06
案例分析与实践
案例一：电商数据库完整性设计
需求分析
实体关系设计
针对电商业务特点，分析数据完整性需求， 如商品信息、订单信息、用户信息等数据 的准确性和一致性。
设计合理的实体关系，确保数据表之间的 关联性和引用完整性。
约束条件设置
设置主键、外键、唯一性约束等，保证数 据的唯一性和准确性。
触发器应用
监控与日志管理
实践数据库监控和日志管理策 略，确保数据的可追溯性和可
审计性。
THANKS
感谢观看
触发器
使用触发器在插入、更新和删除操作时对实体完整性进行检查和维 护。
应用程序逻辑
在应用程序中编写逻辑代码，对实体数据进行验证和维护实体完整 性。
03
参照完整性
参照完整性定 义
参照完整性概念
指数据库中的数据在引用其他数据时，必须保持数据之间的一致性和准确性， 以确保数据在传递和使用过程中不会发生错误。
01
实体完整性规则
主键的值不能为空或部分为空，也不能有重复值。
02
参照完整性规则
外键的值或者为空，或者在其参照的关系中存在对应的主键值，并且外
键和主键的值应对应相等。
03
用户定义的完整性规则
针对某一具体应用的数据必须满足的语义要求，由用户自己来定义并实
施的数据完整性规则，如数据的取值范围、数据间的联系等。
用户自定义完整性实现方法
触发器
通过定义触发器，在插入、更新或删除操作前后对数据进行检查，确保数据满足用户自定义的完整性规则。
存储过程
通过编写存储过程，对数据进行复杂的完整性检查和处理，确保数据满足用户自定义的完整性规则。
约束 通过在表定义中添加约束条件，限制数据的取值范围或数据间的联系，确保数据满足用户自定义的完整 性规则。常见的约束包括主键约束、外键约束、唯一约束、检查约束等。

《数据库并发控制》课件

《数据库并发控制》课件
《数据库并发控制》ppt 课件
• 数据库并发控制概述 • 数据库锁机制 • 数据库事务隔离级别 • 多版本并发控制 • 数据库并发控制的优化 • 数据库并发控制的案例分析
01
数据库并发控制概述
并发控制的定义
并发控制
在数据库系统中，并发控制用于协调多个事务的 执行，确保数据的一致性和完整性。
一致性
索引优化的方法
选择合适的索引类型、合理规划索引列、定期维护和重建索引等。
SQL语句优化
总结词
优化SQL语句可以提高数据库查询性能，减少并发控制时的 资源争用。
详细描述
通过编写高效的SQL语句，可以减少数据库的负载，降低并发控 制时的竞争。常见的SQL语句优化技巧包括使用连接代替子查询
、减少全表扫描等。
SQL语句优化的方法
分析查询执行计划、使用数据库提供的性能监控工具、编 写简洁高效的SQL语句等。
数据库设计优化
总结词
良好的数据库设计可以提高数据存储和访问的效率，降低 并发控制时的冲突。
详细描述
数据库设计包括表结构设计、关系设计、存储过程和触发 器设计等。通过合理设计，可以减少数据冗余、提高数据 一致性，从而降低并发控制时的竞争。
02
数据库锁机制
锁的分类
共享锁（Shared Lock）
允许事务读取一个资源，阻止其他事务获取独占锁。
排他锁（Exclusive Lock）
允许事务修改或删除一个资源，阻止其他事务获取共享锁或排他锁。
更新锁（Update Lock）
用于防止死锁，允许事务在资源上获得排他锁之前先获得一个较弱的 锁。
案例二：电商系统并发控制优化
总结词
利用乐观锁和事务隔离级别

数据库系统概论(第五版)完整ppt课件

数据库系统概论(第五版)完整ppt课件

▪ 软件水平
没有操作系统
▪ 处理方式
批处理
.
人工管理阶段(续)
❖ 特点
▪ 数据的管理者：用户（程序员），数据不保存 ▪ 数据面向的对象：某一应用程序 ▪ 数据的共享程度：无共享、冗余度极大 ▪ 数据的独立性：不独立，完全依赖于程序 ▪ 数据的结构化：无结构 ▪ 数据控制能力：应用程序自己控制
.
应用程序与数据的对应关系(人工管理阶段)
《数据库系统概念(Database System Concepts)》（第六版） Silberschatz著， 机械工业出版社。(耶鲁大学)
学习方式及要求
听课 读书 独立完成作业 积极答疑 按时上课 认真完成上机实验
数据库系统概论
An Introduction to Database Systems
课程安排
总学时：32学时，其中24学时理论，8学时上机
关于教材
教材
▪ 数据库系统概论(第五版)，王珊,萨师煊著 高等教育出版社，2014.12
参考书
《数据库系统导论(An Introduction to Database Systems )》（第 七版）C.J.Date著 ，机械工业出版社，数据库领域中的权 威著作。(剑桥大学)
❖ 数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度 已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。
❖ 是学习动态网站课程的必不可少的知识； ❖ 在毕业设计和以后的工作中都能用到；
.
第一章 绪论
1.1 数据库系统概述
1.1.1 四个基本概念 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 1.1.3 数据库系统的特点
.
DBMS的主要功能
▪ 数据库的事务管理和运行管理

大数据高职系列教材之大数据导论PPT课件：第5章 大数据分析

大数据高职系列教材之大数据导论PPT课件：第5章 大数据分析

面向流 程视角
面向流程视角的大数据分析方法主要关注大数据分析的步骤 和阶段。一般而言，大数据分析是一个多阶段的任务循环执 行过程。
面向信息技术视角的大数据分析方法强调大数据本身涉及到
面向信息 技术视角
的新型信息技术，从大数据的处理架构、大数据系统和大数 据计算模式等方面来探讨具体的大数据分析方法。
5.2数据分析方法
数据来源
数据作为第四次工业革命的战略资源，全球各国都在大力发展数据基础信息平台的建设， 用以改善数据的采集、存储、传输及管理的效率，从而提升信息服务水平。
数据分析 活动步骤
大数据分析包括五个阶段，1）数据获取及储存 2）数据信息抽取及无用信息的清洗 3 ）数据整合及表示 4）数据模型的建立和结果分析 5）结果阐释
大数据应用人才培养系列教材
大数据导论
大数据应用人才培养系列教材
第五章 大数据分析
5.1 数据分析概念和分类 5.2 数据分析方法 5.3 数据挖掘 5.4 上机与项目实训 习题
5.1 数据分析概念和分类
数据分析概念和分类
数据分析是指收集、处理数据并获 取数据隐含信息的过程。大数据具 有数据量大、数据结构复杂、数据 产生速度快、数据价值密度低等特 点，这些特点增加了对大数据进行 有效分析的难度，大数据分析(Big Data Analytics, BDA)成为当前探索 大数据发展的核心内容。 数据分析主要作用包括： ● 推测或解释数据并确定如何使用 数据； ● 检查数据是否合法； ● 给决策制定合理建议； ● 诊断或推断错误原因； ● 预测未来将要发生的事情。
机器学习算法从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未
机器学习
知数据进行预测。高性能的以机器学习算法为核心的数据分 析，为实际业务提供服务和指导，进而实现数据的最终变现。

数据库技术PPT课件

数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化

数据库(安全4-完整5_more)

数据库(安全4-完整5_more)

存取控制
定义存取权限
– 存取权限
• 存取权限由两个要素组成
– 数据对象 – 操作类型
存取控制
– 定义存取权限
• 定义一个用户可以在哪些数据对象上进行
哪些类型的操作
• 在数据库系统中，定义存取权限称为授权
（Authorization）
• 授权定义经过编译后存放在数据字典中
两种存取控制的方法
1. 自主存取控制
–
动态关系约束
完整性约束条件
对象状态 动态 动态列级约束 动态元组约束 动态关系约束 ④ ⑤ ⑥ 静态列级约束 静态元组约束 静态关系约束 ① ② ③
静态
列
元组
关系
对象粒度
完整性约束条件
静态列级约束
– 静态列级约束是对一个列的取值域的说明，
这是最常见最简单同时也最容易实现的一类
完整性约束
完整性约束条件
数据加密
数据加密
– 防止数据库中数据在存储和传输中失密的有 效手段
加密的基本思想
– 根据一定的算法将原始数据（术语为明文， Plain text）变换为不可直接识别的格式（术 语为密文，Cipher text）
数据加密功能通常也作为可选特征，允
许用户自由选择。 数据加密与解密程序会占用大量系统资 源。 应该只对高度机密的数据加密。
库系统主要的性能指标之一
数据库的数据保护包括：
数据的安全性 数据的完整性 两方面内容。
安全性
什么是数据库的安全性 – 数据库的安全性是指保护数据库，防止因用 户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破 坏。
数据库的安全性和计算机系统的安全性，
包括操作系统、网络系统的安全性是紧 密联系、相互支持的，因此首先讨论计 算机系统安全性的一般问题。

大数据高职系列教材之大数据导论PPT课件：第5章 大数据分析

大数据高职系列教材之大数据导论PPT课件：第5章 大数据分析

5.3 数据挖掘
第五章 大数据分析
Mahout
Mahout的主要数据目标集是大规模数据，因此Mahout能够建立运行在 Apache Hadoop平台上的可伸缩的机器学习算法，这些算法通过 Mapreduce模式实现，但并不局限于Hadoop平台。
5.3 数据挖掘
Spark MLlib
MLlib是构建在Apache Spark上 的一个可扩展的分布式机器学习 库，充分利用了 Spark 的内存计 算和适合迭代型计算的优势，将 性能大幅度提升。MLlib支持的 分类算法主要有：朴素贝叶斯、 逻辑回归、决策树和支持向量 机.MLlib支持的回归算法主要有： Lasso、线性回归、决策树和岭 回归。聚类算法属于非监督式学 习，MLlib目前支持广泛使用的 Kmeans算法。MLlib也支持基于 模型的协同过滤，其中用户和商 品通过一小组隐语义因子进行表 达，并且这些因子也用于预测缺 失元素。
第五章 大数据分析
数据来源
大数据的来源按照数据产生主体可划分为三层。最外层的 是巨量的各类机器产生的数据，次外层是人为产生的大量 数据。最内层主要是来自企业的数据。
巨量的各类机
1
器产生的数据
人为产生的大
2 量数据
3
企业的数据
5.2数据分析方法
数据分析活动步骤
数据获取及储存
1
数据信息抽取及无用信息的清洗
面向流 程视角
面向流程视角的大数据分析方法主要关注大数据分析的步骤 和阶段。一般而言，大数据分析是一个多阶段的任务循环执 行过程。
面向信息技术视角的大数据分析方法强调大数据本身涉及到
面向信息 技术视角
的新型信息技术，从大数据的处理架构、大数据系统和大数 据计算模式等方面来探讨具体的大数据分析方法。

数据库课件-窗体的设计与创建

数据库课件-窗体的设计与创建

5.3.1 认识窗体的设计视图
窗体的设计视图是设计和编辑窗体的工作区。所有 的窗体都有主体节，在默认情况下，设计视图只显示主 体节 。
1. 窗体设计视图的结构
如果要添加其他节，可在窗体中单击鼠标右键，在快捷菜 单中选择“窗体页眉/页脚”或“页面页眉/页脚”命令。
添加页面页眉/页脚 添加窗体页眉/页脚
【实例5-5】根据“教学信息管理系统”数据库中的教 师表，使用窗体向导创建“教师信息”窗体。
5.2.6 使用“空白窗体”按钮创建窗体
6 使用“空白窗体”按钮创建窗体
【实例5-6】使用“空白窗体”按钮创建“教学信息管 理系统”数据库中的“学生”窗体。
5.3 设计窗体
通常要创建灵活复杂的窗体，可以有两种选择，第一种 选择是直接在设计视图中对窗体进行设计。另一种选择是 先使用窗体向导或其他方法快速创建窗体，然后在设计视 图中进行调整修改。
5.1.1窗体的组成
5.1.2 窗体的类型
窗体按功能分类，其有如下四种类型：数据操作窗体、控 制窗体、信息显示窗体和交互信息窗体。 数据操作窗体：用户对表或查询进行显示、浏览、输入和修 改等多种操作。在实际应用当中，通常考虑把数据操作窗体与 控制窗体结合起来一起使用。 控制窗体：主要用来操作或控制程序的运行。这类窗体通常 通过“命令按钮”等控件来接受并执行用户请求。 信息显示窗体：主要用来显示信息。可以通过数值或图表的 形式显示信息，如数据透视表和数据透视图。 交互信息窗体：主要用于需要自定义的各种信息窗口，包括 警告、提示信息，或要求用户填入内容等。如当输入数据违反 有效性规则时，系统自动弹出的警告信息。
（4）创建未绑定型组合框，用来查阅表或查询中的值
【实例5-11】在上面已经建立的“教师信息查询”窗 体中，在窗体页眉中添加基于“院系”表的未绑定型 组合框 。
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表的独占与共享使用：独占使用：一张表只能被一 个用户打开。VFP6.0在默认状态以独占方式打开。 共享使用： 一张表可以被多个用户同时打开。系统 的默认打开方式可以通过工具菜单中的选项…来设 置，或 用命令 SET EXCLUSIVE OFF|ON 利用缓冲访问表中的数据：先将对表记录的修改存 放在缓冲区中，用户决定是否用缓冲区中的数据更 新表文件。 表的索引：指按表文件中某个关键字段或表达式建 立记录的逻辑顺序。它是由一系列记录号组成的一 个列表，提供对数据的快速访问。索引不改变表中 记录的物理顺序。表文件中的记录被修改或删除时， 索引文件可自动更新。
• 命令方式
(3). BROWSE[FIELDS<字段名表>][FOR<条件>] [FREEZE<字段名>][PARTITION<数值表达式 >][LOCK<数值表达式>][NOLINK] [NOAPPEND][NODELETE][NOEDIT|NOMODI FY]
• SQL命令方式
UPDATE <表名> SET 字段1 = 表达式1 [，字段2 = 表达式2 …] WHERE <条件表达式> 例： UPDATE xscj SET cj = cj*1.05 WHERE cj>80
使用 ALTER TABLE -- SQL命令
功能
添加字段
命令格式示例
ALTER TABLE xscj ADD COLUMN kcmc C(14)
重命名字段
删除字段
ALTER TABLE xscj RENAME COLUMN kcmc TO kc
ALTER TABLE xscj DROP COLUMN kc
5.1.2 表的关闭
• USE
关闭当前工作区中打开的表
• CLOSE DATA
关闭所有工作区中打开的表
• CLOSE ALL
关闭所有打开的各类文件
5.2 表结构的显示
命令:
(1)LIST STRUCTURE [IN<工作区号>] [TO
PRINT|TO FILE <文件名>][NOCONSOLE] (2) DISPLAY STRUCTURE [IN<工作区号>] [TO PRINT|TO FILE <文件名>][NOCONSOLE]
5.9 表记录的删除
1.记录的逻辑删除
• 菜单方式
打开表-显示-浏览表-左侧标记
打开表-显示-浏览表-删除记录-指定条件删除
• 命令方式
DELETE[<范围>][FOR<条件1>] [WHILE<条件2>]
5.9 表记录的删除
2.记录的恢复
• 菜单方式
打开表-显示-浏览表-左侧标记
打开表-显示-浏览表-恢复记录-指定条件-恢复
• 命令方式
RECALL[<范围>][FOR<条件1>] [WHILE< 条件2>]
5.9 表记录的删除
3.记录的物理删除
• 菜单方式
打开表-显示-浏览-彻底删除-是
• 命令方式
PACK[MEMO][DBF]
5.9 表记录的删除
4. 删除表中的全部记录
• 命令方式
ZAP
5.10 其他问题
• 工作区：指用来标识一张打开的表的区域。一个 工作区在某一时刻只能打开一张表，但可以同时 在多个工作区打开多张表，一张可以在多个工作 区中多次被打开。每个工作区都有一个编号。 • 表的别名：在工作区中打开表时为该表所定义的 名称。可以自定义别名，否则系统默认就以表名 作为别名。若一张表在多个工作区中被打开，系 统默认在表名后依次加_a 、_b…。 要操作非当前工作区中的表，可以把其它工作区选 为当前工作区，或在命令中强行指定工作区。
5.4 表结构的复制
• 命令方式
COPY STRUCTURE TO <表文件名 >[FIELDS <字段名>]
5.5 表记录的输入
• 5.5.1 在建立表的同时输入数据
在新表结构定义完成后根据提示立即输入数据。 设计好表的结构后，系统会提示是否直接进入数 据输入状态。若选是，则进入编辑窗口，输完后单 击“X”按钮退出，系统自动存盘。 需输入备注型或通用型字段的数据时，双击 “memo” 或“gen”，在新打开的编辑窗口中输入所 需内容，输完后单击“X”按钮系统自动存盘，退回 到原窗口 ，此时字段中的“memo” 或“gen”变成 “Memo” 或“Gen”。
第五章 表的维护
表的维护包括对表的添加、删除、修改等。
5.1 表的打开与关闭 5.1.1 表的打开
• 菜单方式
文件-打开-类型(表)-文件名(路径)-确定
• 命令方式
USE <表文件名> [IN<工作区号>][AGAIN]; [INDEX<索引文件名>][ALIAS<别名>]; [EXCLUSIVE][SHARED][NOUPDATE]
5.7 表记录的定位
• 菜单方式
打开表文件-显示-浏览表-表-转到记录-选记录号、 定位等-输入条件-确定
• 命令方式
(1).GO <数值表达式>|TOP|BOTTOM [IN <工作 区号>|IN<别名>] (2).SKIP<数值表达式 [IN <工作区号>|IN<别名>]
5.8 表记录的修AY [<范围>][OFF] [<表达式>][FOR< 条件1>] [WHILE<条件2>][TO PRINT] [TO FILE<文件名>] 范围：ALL，NEXT n，RECORD n，REST
LIST和DISPLAY的区别： LIST—滚屏 DISPLAY—分屏
5.3 表结构的修改
包括字段的插入、删除，字段名、类型、宽度、 小数位数等的修改。 • 菜单方式
文件-打开-路径、文件类型、文件名-确定-显示-表设计器选插入或删除字段的位置-插入/删除
• 命令方式
MODIFY STRUCTURE
• 使用 SQL命令
ALTER TABLE
注：数据库表需要在数据库中修改结构。
5.5.2 向表中追加记录
菜单方式
文件-打开-路径、文件类型、文件名-确定-显示-浏览-追加 方式-输入数据-关闭
命令方式
APPEND [BLANK] APPEND FROM 表文件名 [FIELDS 字段名1，字段名 2 …][FOR 条件 ]
使用SQL命令
INSERT INTO <表名>[（字段名1[，字段名2 …]）] VALUES （表达式1[，表达式2 …]） • 例：INSERT INTO xscj（xh，xm，cj） VALUES （“81991001”, “张飞", 85.5）
• 菜单方式
打开表文件-显示-浏览表-浏览、编辑、追加
• 命令方式
(1). EDIT|CHANGE[<范围>][FIELDS<字段名表 >][FOR<条件1>] [WHILE<条件2>]
(2). REPLACE <字段名1>WITH<表达式 1>[ADDITIVE] [, <字段名2>WITH<表达式 2>[ADDITIVE] …] [FOR<条件1>] [WHILE<条 件2>]