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主流数据库简介PPT课件

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数据库原理PPT课件

数据库原理PPT课件

模式
也称为逻辑模式或概念模 式，定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式，描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言（DDL）
数据控制语言（DCL）
用于定义数据库中的各种对象，如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合，它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据，支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点，可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战，需要进一步 研究和标准化工作。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数 据库的标准编程语言，它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言（DML）
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。

数据库的ppt课件

数据库的ppt课件

物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素，选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模，设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式，提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据，通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型，例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问，并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。然而， 它们也存在一些挑战，例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优，如文件系统配置、网络参数等，以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的， 它们不使用SQL作为查询语言，而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码，并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码，增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证，如手机验证码 、指纹识别等，提高用户身份认 证的安全性。

《数据库》课件

《数据库》课件

数据库性能优化
掌握常见的数据库性能问题和优 化方法，包括索引优化、查询优 化等。
数据库备份和恢复
了解数据库备份和恢复的方法和 工具，以及如何规避备份恢复过 程中的常见错误。
数据库安全性和权限管理
掌握数据库的安全性管பைடு நூலகம்和权限 设置方法，以确保数据安全和保 密性。
案例分析与应用实践
1
数据库设计案例分析
2 掌握数据库操作和SQL语言
熟悉数据库的基本操作、SQL查询语句和常用 函数，并学习SQL语言的基础语法。
3 解决常见数据库问题
了解数据库的常见问题和解决方法，包括性 能优化、备份恢复和安全性管理等。
4 应用实践和案例分析
通过案例分析和应用实践，深入理解数据库 设计和操作的实际应用。
数据库操作与SQL语言
1
基本的数据库操作
了解数据库的基本操作，如增删改查等，并熟练掌握这些操作的语法和用法。
2
SQL语言的基础语法
学习SQL语言的基本语法和命令，包括创建表格、修改数据、授权等。
3
SQL查询语句和常用函数
掌握SQL查询语句和常用的聚合函数，如AVG、COUNT等，以及应用场景。
常见数据库问题与解决方法
数据库
欢迎来到 《数据库》PPT课件！在这个课程中，您将学习数据库的基础知识， 了解如何设计和操作数据库，以及处理常见数据库问题的解决方法。让我们 开始！
数据库基础知识
数据库管理系统介绍
了解什么是数据库管理系统 （DBMS）以及它的作用和好处。
常见的数据库类型和应用 场景
了解不同类型的数据库及其特点， 并学习如何根据需求选择恰当的 数据库。
数据库的定义和作用
掌握数据库的基本概念，了解它 在实际应用中的作用和意义。

数据库学习ppt课件

数据库学习ppt课件
数据备份与恢复
定期备份数据库数据，确保在 故障发生时能够快速恢复数据
。
数据库迁移与升级
根据业务需求和技术发展，规 划并执行数据库迁移和升级工 作。
故障排查与处理
对数据库故障进行及时排查和 处理，保障数据库稳定运行。
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
05
数据库管理
数据库的安全管理
访问控制
通过用户身份验证和权限管理，确保只 有授权用户能够访问数据库，并限制其
可执行的操作。
防止SQL注入
对用户输入进行验证和转义处理，避 免恶意用户通过SQL注入攻击数据库
。
数据加密
对敏感数据进行加密存储和传输，以 防止数据泄露和非法访问。
审计和监控
记录数据库操作日志，监控异常行为 和潜在威胁，以便及时响应和处理。
数据库学习ppt课件
目录
• 数据库概述 • 关系数据库 • 数据库设计 • 数据库操作 • 数据库管理 • 数据库应用实例
01
数据库概述
数据库的定义与作用
01
数据库（Database）是按照数据 结构来组织、存储和管理数据的 仓库。
02
数据库的作用：实现数据共享、 减少数据冗余、提高数据独立性 、集中控制、数据一致性和可维 护性等。
物料管理
库存控制、采购计划、供应商管理等
生产计划与控制
生产排程、进度跟踪、质量控制等
社交媒体平台数据库设计
用户信息管理
注册信息、个人简介、好友关系等
内容管理
发布动态、评论、点赞等互动功能
消息推送
系统通知、好友请求、私信等
数据分析

数据库入门ppt课件

数据库入门ppt课件
规模大小分类
小型数据库管理系统（Excel、Access、FoxPro） 中型数据库管理系统（SQL Server、MySQL） 大型数据库管理系统（ Oracle 、Informix、DB2）
存储类型分类
文件存储类型（ Excel、Access、FoxPro ） 结构存储类型（SQL Server、Oracle等等）
管理工具的使用－查询分析器
查询分析器
SQL语句的执行 查询结果导入Excel（.csv）
查询分析器(1)
点击菜单文件/连接 ，打开“连接到SQL Server”窗口，选择SQLServer服 务器，录入登录名称和密码
在下拉框中选查择询需要分操析作的器数(据2库) 名称
查询分析器(3) 录入SQL语句，点击“执行”按钮，显示执行结果列表。
SQL Server 的特点
与Windows无缝集成（win认证方式） 全图形界面操作环境，便于使用 提供Web和电子商务功能。对XML和Internet标准的支
持。 可靠的安全机制
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
举例： 查询总帐模块是否结账 SELECT CASE WHEN iperiod=0 THEN '期初' WHEN
iperiod<>0 THEN '第' + ltrim(str(iperiod)) + '期' END AS 期间, CASE WHEN bflag=1 THEN '已结账' WHEN bflag=0 THEN '未结账' END AS 总帐模块 FROM gl_mend

《数据库概论》课件

《数据库概论》课件

关系数据库的软件系统。
特点
02
以表格形式存储数据，数据之间存在明确的关联关系，遵循一
定的数据完整性约束。
发展历程
03
从早期的层次数据库到关系数据库，再到现代的分布式数据库
和云数据库。
关系数据库管理系统的功能
数据存储
能够创建和管理关系数据 库，将数据以表格形式存 储在磁盘上。
数据检索
提供查询语言（如SQL） 用于检索、插入、更新和 删除数据。
反规范化设计
为了提高查询性能，适当增加冗余，简化数据操作。
三范式与范式之间的关系
第一范式（1NF）定义了关系的原子性；第二范式（2NF）定义了关系的主键和外键关系 ；第三范式（3NF）定义了关系的非主属性对主属性的独立性。
04
关系数据库管理系统
关系数据库管理系统的概述
定义
01
关系数据库管理系统（RDBMS）是一种用于存储、检索和管理
金融行业
用于银行、证券、保险等 金融机构的数据存储、处 理和分析，支持金融业务 的高效运转。
政府机构
用于政府办公自动化、电 子政务等领域，提高政府 服务效率和信息公开度。
05
数据库技术的发展趋势
大数据时代的数据库技术
大数据处理
随着大数据时代的来临，数据库技术也在不 断发展，以应对海量数据的存储、查询和分 析需求。
数据库设计的步骤
需求分析
收集、分析和整理业 务需求，明确数据需
求和功能需求。
概念设计
使用E-R图等工具，设 计数据库的概念结构
。
逻辑设计
将概念结构转换为逻 辑结构，如关系模型
。
物理设计
确定数据库的存储结 构、索引等物理属性

数据库的ppt课件

数据库的ppt课件

也称为物理模式或存储模式，是数据 的物理结构和存储方式的描写。它由 内模式定义语言定义，并由数据库管 理员管理和控制。
模式
也称为逻辑模式或概念模式，是数据 库中全部数据的逻辑结构和特征的描 写。它由模式定义语言定义，并由数 据库管理员管理和控制。
数据库管理系统（DBMS）的功能
数据定义语言（DDL）：用于定义数据 库的三级模式结构，包括创建、修改和 删除数据库、表等对象。
关系数据库系统的管理
关系数据库系统的管理包括数据管理、安全管理、性能管理等方面，目 的是确保关系数据库系统的正常运行和持续改进。
03
关系数据库系统的工具与技术
关系数据库系统的工具与技术包括数据库管理系统（DBMS）、SQL语
言、存储进程、触发器等，这些工具与技术可以帮助开发人员和管理员
更高效地管理和保护关系数据库系统。
ห้องสมุดไป่ตู้
数据库的安全策略与机制
访问控制
身份认证
通过设置访问控制策略，限制对数据库的 访问权限，只允许授权用户访问和操作数 据库中的数据。
通过身份认证机制，对访问数据库的用户 进行身份验证，确保只有经过授权的用户 才能访问数据库。
数据加密
安全审计
对数据库中的敏捷数据进行加密存储，即 使数据被窃取或泄露，也无法被未经授权 的访问者轻易解密和使用。
数据库设计的进程与方法
数据库设计的进程
数据库设计的进程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物 理设计四个阶段。每个阶段都有其特定的任务和输出。
数据库设计的方法
常见的数据库设计方法有自底向上、自顶向下和逐步扩大法 等。自底向上法从数据模型动身，逐步抽象出概念模型；自 顶向下法则从概念模型动身，逐步求精到数据模型。

《数据库技术概述》课件

《数据库技术概述》课件

MySQL
总结词
跨平台性强
VS
详细描述
MySQL可以在多种操作系统平台上运行 ，如Windows、Linux和Mac OS等。它 具有灵活的配置和可定制性，可以根据不 同的需求进行优化和调整。
MySQL
总结词：性能优化
VS
详细描述：MySQL通过各种性能优 化技术，如索引优化、查询优化和缓 存机制等，提供了高效的数据存储和 检索能力。它还支持多种存储引擎， 以满足不同类型的应用需求。
设计索引和查询优化
根据逻辑模型的特点，设计索引和查询优化策略，提高查询效率。
设计存储过程和触发器
根据业务需求，设计存储过程和触发器，实现特定的业务逻辑。
物理设计
设计数据库结构
根据逻辑模型，设计数据库的实际物理结构，包括表 、索引、视图等的物理存储方式和组织结构。
配置数据库参数
根据数据库的性能要求和实际环境，配置数据库的参 数，如内存分配、磁盘空间等。
PostgreSQL具有良好的可扩展性，支持多种扩展模块和自定义函数语言，方便开发者根据需求进行定制和扩展 。它还支持全文搜索、地理信息系统和JSON存储等功能。
PostgreSQL
总结词：灵活性高
详细描述：PostgreSQL支持多种数据类型、约束和索引类型，可以根据不同的需求进行灵活的数据模型设计和查询优化。它 还支持多种编程语言接口，方便与其他软件和应用程序进行集成。
确定实体和属性
根据需求分析结果，确定系统中的实体和属性，建立概念模型。
设计实体关系图
根据概念模型，设计实体关系图，展示实体之间的关系。
优化概念模型
根据实际情况，对概念模型进行优化，提高系统的性能和可维护 性。
逻辑设计

《数据库概述》课件

《数据库概述》课件
3
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用，方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用，使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据，包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储，使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库，可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析，帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据，适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型，使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。

《常用数据库产品》课件

《常用数据库产品》课件

应用场景
适用于需要高性能缓存、数据 结构丰富和持久化的应用。
Cassandra
简介
Apache Cassandra 是一个开源的分布式 NoSQL数据库，设 计用于处理大量数据 和高并发读写。Fra bibliotek高可用性
通过多副本和分布式 架构实现高可用性。
水平扩展
可以方便地添加节点 来扩展存储和计算能 力。
实时查询
PostgreSQL
灵活性
PostgreSQL支持丰富的数据类型和功能， 允许开发者根据需求定制数据库结构。
扩展性
PostgreSQL具有良好的扩展性，可以通过 编写扩展来增加新的功能。
安全性
PostgreSQL提供了强大的安全机制，包括 数据加密和访问控制等。
社区支持
PostgreSQL同样拥有庞大的用户群体和活 跃的开发者社区。
NewSQL与NoSQL的融合需要解决数据模型、查询语言、事务管理等方 面的技术问题，需要进一步研究和探索。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
分布式数据库具有高可用性、高性能、可扩展性等优点， 因此在大数据、云计算等领域得到了广泛应用。
分布式数据库的挑战在于数据一致性、数据分片算法、数 据复制等方面，需要解决的技术问题较多。
云数据库
01
云数据库是指基于云计算技术 的数据库服务，它将数据存储 在云端，通过互联网进行数据 访问和管理。
02
云数据库具有弹性可扩展、高 可用性、低成本等优点，可以 满足企业不断增长的数据存储 和处理需求。
严格控制用户访问权限， 防止未经授权的访问。
防范SQL注入
避免SQL注入攻击，确保 应用程序安全。
数据加密

《数据库学习资料》课件

《数据库学习资料》课件

数据库的应用实战
通过实际案例学习如何设计和开发复杂的数据库应 用。
数据库的性能优化与数据安全
1 数据库的优化技巧
学习提高数据库性能的常用技术和策略。
2 数据库的备份与恢复
掌握数据库备份和恢复的方法，确保数据的安全性。
3 数据库的安全问题与解决方案
了解数据库安全性的挑战，并学习保护数据的措施和工具。
数据库应用场景
了解数据库在实际应用中的 广泛应用，如电子商务、物 流和人力资源管理。
SQL语言介绍
1
SQL语言基础
学习SQL语言的基本语法和常用操作，如SELECT、INSERT和UPDATE。
2
数据库表格操作
掌握创建、修改和删除数据库表格的技巧。
3
数据库表格查询
了解如何编写高效的数据库查询语句，以获取所需的数据。
关系型数据库
关系型数据库概述
深入了解关系型数据库的特点和优势，如数据一致 性和可靠性。
MySQL数据库介绍
探索MySQL数据库的强大功能和适用场景。
SQL Server数据库介绍
了解SQL Server数据库的特点和企业级应用。
Oracle数据库介绍
掌握Oracle数据库的高级功能和性能优化技巧。
《数据库学习资料》PPT 课件
数据库学习资料PPT课件将帮助您快速掌握数据库基础知识和技能，以及各 种数据库类型和应用场景，并提供实际应用的设计和优化方法。
数据库基础知识介绍
数据库基础概念
学习数据库的核心概念，包 括实体、属性和关系等。
数据库管理系统介绍
探索不同数据库管理系统的 功能和特点，如MySQL、 SQL Server和Oracle。
非关系型数据库

数据库技术PPT课件

数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化

数据仓库简介-PPT课件

数据仓库简介-PPT课件
9
第1章 数据仓库与OLAP概述
❖ 1.1 决策支持系统 ❖ 1.2数据仓库 ❖ 1.3数据仓库的体系结构 ❖ 1.4 数据准备与ETL ❖ 1.5 多维模型 ❖ 1.6 元数据 ❖ 1.7 访问数据仓库 ❖ 1.8 多维数据的存储方式 ❖ 1.9 小结
10
1.1 决策支持系统
❖决策支持系统
▪ DSS(decision support system)是可扩展交互式 IT技术和工具的集合，这些技术和工具用于处理和 分析数据以及辅助管理人员制定决策。为此，这种 系统匹配管理人员的个人资源和计算机资源，以提 高决策质量。
程只操作少量数据。 反映当前情况。
通常只作为一个整体管理。
系统性能至关重要，因为可能有大 量用户同时访问。
数据仓库（决策支持）数据
面向主题：数据服务于某个特定的商务主题，例如 客户信息等。它是非规范化数据（OLAP）。
对源数据进行摘要，或经过复杂的统计计算。例如 一个月中交易收入和支出的总和。
结构是动态的，可根据需要增减。 非易变（数据一旦插入就不能改变）。 分析驱动。 一般以记录集存取，所以一个过程能处理大批数据，
44
1.5 多维模型
❖ 限制
▪ 限制数据：从立方体分离部分数据来选出分析字 段。在关系代数中称为选择、投影
▪ 切片、切块操作
❖ 聚合
▪ 将多个子多维数据集合并成更大的多维数据集。
▪ 特性
• 多维，也称作立方体（或超立方体） • 提供一种便于使用的查询数据的机制。
37
1.5 多维模型
38
1.5 多维模型
❖ 度量值（Measure）
▪ 度量值是一组值，是客户发生事件或动作的事实 记录。
▪ 如：

数据库系统ppt课件(完整版)pptx

数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
9
特点
（1）无范需求式要求，可根据用户的实际 系统需求构造数据库。
（2）采用标准的SQL语言。 （3）具有丰富的开发工具，覆盖开发周期
的各阶段。 （4）支持大型数据库，数据类型可以支持
大至4GB的二进制数据，为数据库的面向 存储提供数据支持。 （5）具有第四代语言的开发工具。
服务器技术执行副总裁Chuck
财务应用系统。
12
DB2
IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主 要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可 支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、 Windows等平台下。
DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安 全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的 执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
主流数据库简介 及应用实例
1
什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结 构来组织、存储和管理数据的仓库，它 产生于距今五十年前，随着信息技术和 市场的发展，特别是二十世纪九十年代 以后，数据管理不再仅仅是存储和管理 数据，而转变成用户所需要的各种数据 管理的方式。数据库有很多种类型，从 最简单的存储有各种数据的表格到能够 进行海量数据存储的大型数据库系统都 在各个方面得到了广泛的应用。
2
数据库就像一个“仓库”
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些 相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的 需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的 人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工 号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等) 存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。 有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查 询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范 围内的职工人数等等。此外，在财务管理、仓库 管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据 库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生 产的自动化管理。
DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可 以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活 动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。
13
数据库产品——DB2 9
2006年7月14日，IBM全球同步发布了一款具有划 时代意义的数据库产品——DB2 9
这款新品最大特点即是率先实现了可扩展标记语 言（XML）和关系数据间的无缝交互，而无需考虑数 据的格式、平台或位置。
具有可用性强、可扩展性强、数据安全 性强、稳定性强等优点。
7
Oracle9i的两种工作模式
• Oracle9i提供两种工作模式，一种是客户机/服务器模式， 另一种是浏览器/服务器模式。
客户机 ...... 客户机 客户机
客户机 ...... 客户机
网络互连
客户机
浏览器
数据库 服务器
......
数据库 服务器
----oracle公司的核心人物
10
特点
（6）具有字符界面和图形界面，易于开发 （7）可以控制用户权限，提供数据保护功
能，可以监控数据库的运行状态，调整 数据缓冲区大小。 （8）分布优化查询功能。 （9）数据透明、网络透明、支持异种网络 、异构数据库系统。 （10）支持客户机/服务器体系结构及混合 的体系结构。 （11）实现了两阶段提交、多线索查询手段
IBM发布DB2 9，将数据库领域带入XML时代。XML 以其可扩展性、 与平台无关性和层次结构等特性， 成为构建SOA（服务导向架构）时不同应用间进行数 据交换的主流语言。而如何存储和管理几何量级的 XML数据、直接支持原生XML文档成为SOA构建效率和 质量的关键。在这这种情况下，IBM推出了全面支持 Original XML的DB2 9，使XML数据的存储问题迎刃 而解，开创了一个新的XML 数据库时代。
14
特点
（1）支持面向对象的编程。 （2）支持多媒体应用程序。 （3）具有较强的备份和恢复能力。 （4）支持存储过程和触发器，用户可以在
建立数据表时定义复杂的完整性规则。 （5）支持递归的SQL查询。 （6）支持异构分布式数据库访问。 （7）支持数据复制。
IBM 董事长兼ceo彭明15盛
美国Sybase公司研制的一种关系型数据库 系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上 客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库， 可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许 在多个数据库之间复制数据，适于创建多层 应用。系统具有完备的触发器、存储过程、 规则以及完整性定义，支持优化查询，具有 较好的数据安全性。Sybase虽然没有oracle、 db2名气响，但是国内许多大企业都使用它， 尤其金融企业。
4
5
几种关系数据库
20世纪80年代以来，计算机厂商推出的 数据库管理系统几乎都支持关系模型，数据 库领域当前的研究工作大都以关系模型为基 础。目前主流的关系数据库有：
ORACLE DB2 Sybase SQL Server MySQL Visual Foxpro6.0
6
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司提 供的以分布式数据库为核心的一组软件产品， 是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER) 体系结构的数据库之一。ORACLE数据库是目 前世界上使用最为广泛的数据库管理系统， 作为一个通用的数据库系统，它具有完整的 数据管理功能；作为一个关系数据库，它是 一个完备关系的产品；作为分布式数据库它 实现了分布式处理功能。
3
什么是关系数据库？
关系数据库，是建立在关系数据库模型基 础上的数据库，借助于集合代数等概念和方 法来处理数据库中的数据，同时也是一个被 组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式 的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收 集体，这些表格中的数据能以许多不同的方 式被存取或重新召集而不需要重新组织数据 库表格。
客户机/服务器模式
数据库服务 ...... 数据库服务
器
器
后台数据库
系统
浏览器/服务器模式
8
Oracle9i的常用工作界面
• 用户在其中一台上安装数据库服务器，另一台安装客户机 管理端，可以通过交换机或集线器等网络连接设备将二者 联系构成局域网。
• 服务器通过管理程序可以管理点
（12）支持多种操作系统平台（UNIX、 Windows、OS/2等）。
（13）数据安全保护措施：没有读锁，采取 快照SNAP方式完全消除了分布读写冲突自 动检测死锁和冲突并解决。
（14）数据安全级别为C2及 (最高级）。 （15）支持多字节码制，支持多种语言文字
编码。 （16）具有面向制造系统的管理信息系统和