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有关积分因子的求法

有关积分因子的求法
有关积分因子的求法

微分方程的积分因子求解法

常微分方程的积分因子求解法 内容摘要:本文给出了几类特殊形式的积分因子的求解方法,并推广到较一般的形式。 关键词: 全微分方程,积分因子。 一、 基本知识 定义1.1 对于形如 0),(),(=+dy y x N dx y x M (1.1) 的微分方程,如果方程的左端恰是x ,y 的一个可微函数),(y x U 的全微分,即d ),(y x U = dy y x N dx y x M ),(),(+,则称(1.1)为全微分方程. 易知,上述全微分方程的通解为 ),(y x U =C , (C 为任意常数). 定理1.1 (全微分方程的判别法)设),(y x M ,),(y x N 在x ,y 平面上的单连通区域G 内具有连续的一阶偏导数,则(1.1)是全微分方程的充要条件为 x y x N y y x M ??=??),(),( (1.2) 证明见参考文献[1]. 定义1.2 对于微分方程(1.1),如果存在可微函数),(y x μ,使得方程 ),(y x μ0),(),(),(=+dy y x N y x dx y x M μ (1.3) 是全微分方程,则称),(y x μ为微分方程(1.1)的积分因子. 定理1.2 可微函数),(y x μ为微分方程(1.1)的积分因子的充要条件为 x y x y x N ??),(ln ),(μ-y y x y x M ??),(ln ),(μ=x y x N y y x M ??-??),(),( (1.4) 证明:由定理1.1得,),(y x μ为微分方程(1.1)的积分因子的充要条件为 x y x N y x y y x M y x ??=??)),(),(()),(),((μμ, 展开即得:

方程求积分因子的一个定理及其应用

玉溪师范学院学报第20卷2004年第12期 JournalofYuxiTeachersCollegeV01.20No.12Dec.2004 常微分方程求积分因子的一个定理及其应用 赵凯宏李晓飞米 (玉溪师范学院数学系,云南玉溪653100) [关键词]全微分方程;积分因子;首次积分 [摘要]将积分因子满足的偏微分方程改写成其特征方程,从而与常微分方程组的首次积分相联系.利用“可积组合法”来求积分因子,从而使所求常微分方程化成全微分方程.[中图分类号]0175[文献标识码]A[文章编号]1009—9506(2004)12—0031—04TheTheoremandItsApplicationforSolving IntegratingFactorsofOrdinaryDifferentialEquitions ZHAOKai—hongLIXiao—fei (DepartmentofMathematics,YuxiTeachers’College,Yuxi,Yunnan653100)KeyWords:completedifferentialequations;integratingfactors;Firstintegral Abstract:Thepartialdifferentialequitionssatisfiedwithintegralfactorsrewritetoitscharacteristicequitions.Hence,Itisrelatedtothefirstintegralofthesystemofordinarydifferentialequations.The integratingfactors are eaculatedbytheintegralcombinatorialmethod.Therefore,theordinarydifferential equitions becomethecompletedifferentialequations.1定理推导 满足设常微分方程 M(石,),)dx+N(x,),)咖=0 OM,ON 百≠面 (1) (2) 若存在函数肛(戈,Y)使得 It(x,Y)M(石,Y)dx+肛(戈,Y)N(戈,Y)dy=0(3) 成立 虫盟:业盟 (4) dydx 此时,方程(3)就变成了一个全微分方程,其通解为 I肛(戈,Y)M(戈,Y)dx+I肛(xo,Y)N(‰,Y)dy=c(5) 这里(z。,Yo)是肛(戈,Y)M(戈,Y),肛(戈,Y)N(戈,Y)公共定义域内的任意一固定点.C为积分常数.由于方程(3)与方程(1)是同解方程,所以(5)也是方程(1)的通解. 可见,要求解方程(1)关键是求积分因子肛(戈,Y),而要求p(z,Y)关键是解偏微分方程(4).方程(4)可化成如下的等价形式 N01_.业一M挚:巡一型(6) dxdVdyOx 若记 瓤收稿日期]2004一08—06 [作者简介]赵凯宏(1974一),男,甘肃泾川人,硕士,讲师,主要从事微分方程方面的研究  万方数据

论文_因子分析在市场研究中的应用

嘉应学院 本科毕业论文(设计) (2009届) 题目:因子分析在市场研究中的应用 姓名:吴启英 学号: 2050122135 系别:数学系 专业:信息与计算科学 指导老师:张乐 申请学位:学士学位 嘉应学院教务处制

摘要 本文对因子分析的基本理论做了详细的论述与探讨,并对因子分析与其他分析的概念的区别作了比较。文中描述了因子分析的数学模型与意义,并分析了因子分析应用的步骤。在实际市场研究中,运用因子分析法对中国14家上市银行2007年的盈利状况进行了分析。运用SPSS软件,得出了评价上市银行“盈利性综合实力”的三项因子,分别命名为:盈利性因子、投资回报因子和成长性因子。然后通过回归得到14家银行三项因子的得分系数并从银行规模和利润增长模式两个不同的角度进行分析,得到了各样本的综合得分和排名,并从各行具体经营状况的角度进行总评。 关键词:因子分析,因子载荷矩阵,因子旋转,因子得分,利润增长模型

Abstract This article has made the detailed elaboration and the discussion to factorial analysis's elementary theory, and has made the comparison to the factorial analysis with other analysis's concept's difference. In the article described the factorial analysis mathematical model and the significance, and has analyzed the factorial analysis application step. In the actual marketing research, the utilization factor analytic method 2007 profit condition has carried on the analysis to the Chinese 14 on city banks. Using the SPSS software, has obtained in the appraisal the city bank “the profit making synthesis strength” three factors, the distinction naming is: Profit making facto r, investment repayment factor and expanding factor. And then get 14 banks three terms factor score modulus by return and increase pattern different two angles go along analysis from bank scale and profit, have got every synthetical sample book score and row and have carried out an overall appraisal from every concrete business performance of bank angle. Keywords:factor analysis, the factor matrix, the factor rotates , factor score , profit increase model

应用多元统计分析习题解答_因子分析

第七章 因子分析 7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。 答:因子分析与主成分分析的联系是:①两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。②两种分析的求解过程是类似的,都是从一个协方差阵出发,利用特征值、特征向量求解。因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇,将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。如果说主成分分析是将原指标综合、归纳,那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。 因子分析与主成分分析的主要区别是:主成分分析本质上是一种线性变换,将原始坐标变换到变异程度大的方向上为止,突出数据变异的方向,归纳重要信息。而因子分析是从显在变量去提炼潜在因子的过程。此外,主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因子模型。 7.2 因子分析主要可应用于哪些方面? 答:因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量,通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都有重要的应用。具体来说,①因子分析可以用于分类。如用考试分数将学生的学习状况予以分类;用空气中各种成分的比例对空气的优劣予以分类等等②因子分析可以用于探索潜在因素。即是探索未能观察的或不能观测的的潜在因素是什么,起的作用如何等。对我们进一步研究与探讨指示方向。在社会调查分析中十分常用。③因子分析的另一个作用是用于时空分解。如研究几个不同地点的不同日期的气象状况,就用因子分析将时间因素引起的变化和空间因素引起的变化分离开来从而判断各自的影响和变化规律。 7.3 简述因子模型中载荷矩阵A 的统计意义。 答:对于因子模型 1122i i i ij j im m i X a F a F a F a F ε=++++++L L 1,2,,i p =L 因子载荷阵为1112 121 222121 2 (,,,)m m m p p pm a a a a a a A A A a a a ????? ?==???????? L L L L L L L L A i X 与j F 的协方差为: 1Cov(,)Cov(,)m i j ik k i j k X F a F F ε==+∑ =1 Cov( ,)Cov(,)m ik k j i j k a F F F ε=+∑ =ij a 若对i X 作标准化处理,=ij a ,因此 ij a 一方面表示i X 对j F 的依赖程度;另一方面也反映了

浅谈积分因子及首次积分

浅谈积分因子与首次积分 摘要:本文先给出了微分方程中的积分因子、首次积分以及特征方程的相关定义并加深理解,后引出全微分方程积分因子存在的充要条件以及与之相关的两类重要命题,灵活的将用积分因子解微分方程的方法与偏微分方程首次积分联系起来,为求特殊积分因子提供了方便,最后应用性的求出了常见的几类微分方程的积分因子. 关键词:微分方程;积分因子;首次积分;特征方程;偏微分:合分比 Introduction to integral factor and the points for the first time Chen Xueyun (School of Mathematics and Statistics,Tianshui Normal University 741000) Abstract This paper firstly presents the definition of the integral factors ,first integral in differential equation and the characteristic equation and leads to the necessary and sufficient condition for the existence of all the integrating factor of differential equation as well as in connection with the two important types of proposition, Then it provides conveniences for special integral factor by combining the method of integral factor to solve differential equations with partial differential equation flexibly,Finally it finds out the integral factor of some types of differential equations via application. Keywords Differential equations,Integrating factor,For the first time points,Characteristic equation, Partial differential,points than

积分因子的求法及简单应用

积分因子的求法及简单应用 数学科学学院 摘 要:积分因子是常微分方程中一个很基本但却又非常重要的概念,本文在介绍了恰当微分方程与积分因子的概念以及相关定理的基础上,归纳总结了求解微分方程积分因子的几种方法,并利用积分因子理论证明了初等数学体系中的对数公式与指数公式,提供了一种新的解决中学数学问题的途径,体现了积分因子的简单应用价值。 关键词:恰当微分方程;积分因子;对数公式;指数公式 1. 恰当微分方程的概念及判定 恰当微分方程的概念 我们可以将一阶方程 () ,dy f x y dx = 写成微分形式 (),0 f x y dx dy -= 或把x,y 平等看待,写成下面具有对称形式的一阶微分方程 ()(),,0 M x y dx N x y dy += ⑴ 这里假设M(x,y),N(x,y)在某矩形域内是x ,y 的连续函数,且具有连续的一阶偏导数,如果方程⑴的左端恰好是某个二元函数u(x,y)的全微分. 即 ()()(),,,u u M x y dx N x y dy du x y dx dy x y ??+== + ?? 则称方程⑴为恰当微分方程. [] 1 恰当微分方程的判定 定理1 [] 2 假设函数M(x,y)和N(x,y)在某矩形域内是x ,y 的连续函数且具

有连续的一阶偏导数,则方程⑴是恰当微分方程的充分必要条件是在此区域内恒 有M N y x ??=??. 利用定理1我们就可以判定出一个微分方程是否是恰当微分方程. 2. 积分因子 如果对于方程⑴在某矩形域内M N y x ??≠??,此时方程⑴就称为非恰当微分方 程。对于非恰当微分方程,如果存在某个连续可微的函数u(x,y)≠0,使得 ()()()(),,,,0u x y M x y d x u x y N x y d y += 为恰当微分方程,则称u(x,y)为方程⑴ 的1个积分因子. 注[] 1 可以证明,只要方程有解存在,则必有积分因子存在,并且不是唯一的. 定理2 []2 函数u(x,y)是方程⑴的积分因子的充要条件是 u u M N N M u x y y x ?? ????-=- ??????? 3. 积分因子求法举例 观察法 对于一些简单的微分方程,用观察法就可以得出积分因子 如: ⑴ 0ydx xdy +=有积分因子1 xy ⑵ ydx xdy -=有积分因子 2 1x -,2 1 y ,1 xy ,2 2 1 x y +,2 2 1 x y - 例1 找出微分方程 ()()110xy ydx xy xdy ++-=的一个积分因子.

微分方程积分因子的求法

微分方程积分因子的求法 何佳 【摘要】 利用积分因子,可以对一个一阶微分方程的求解进行统一处理。因此,如何求解积分因子就成为解一阶微分方程的一个重点了。但对于一个具体的方程,如何求出它的积分因子呢,一般的方法是解一个一阶偏微分方程,不过那是比较不容易的。但是,对于某些特殊的情况,却可以简单地得出积分因子。通过查找我们发现,在大多数《常微分方程》的教材中都只给出了只与x 或y 有关的积分因子的求法,但这是不够的。所以我们在这里来讨论一下关于求解()x y αβμ和 ()m n ax by μ+这两类积分因子的充要条件及部分例题,由此我们就可以得到形式 相近的积分因子。如:通过x y μ=+,可以得到x y μ=-的积分因子。如此举一反三,力求使得求积分因子的问题变的简便易行。同时,还对积分因子的求法进行了推广,总结出几类方程积分因子的求法。 【关键字】 微分方程 , 积分因子 , 求解方法

【目录】 引言 (1) 目录 (2) 一、()x y αβμ和()m n ax by μ+两类积分因子 § 1、 与()x y αβμ有关的积分因子 …………………………………………… 3 § 2、 与()m n ax by μ+有关的积分因子 …………………………………………… 4 二、微分方程积分因子求法的推广 § 1、 满足条件 ()P Q P Qf x y x y ??-=-??的积分因子求法 (7) § 2、 方程1123422(3)36330m m m m x mx y xy dx y x y x y dy +-????++++++=????积 分因子 (10) § 3、 方程13()30m m m x m x y x dx x dy -??+++=?? 积分因子 (12) § 4、 方程1(4)4450m m m m x mx y y dx x x y dy -????++++++=????积分因子 …………………………………………… 13 参考文献 (15)

微分方程的积分因子求解法

创作编号:BG7531400019813488897SX 创作者:别如克* 常微分方程的积分因子求解法 内容摘要:本文给出了几类特殊形式的积分因子的求解方法,并推广到较一般的形式。 关键词:全微分方程,积分因子。 一、基本知识 定义1.1 对于形如 dx y N M(1.1) x ),( ),(= +dy x y 的微分方程,如果方程的左端恰是x,y的一个可微函数),(y x U的全微分,即d),(y y x M),( dx ),(+,则称(1.1)为全微分方程. x U= dy y N x 易知,上述全微分方程的通解为),(y U=C, (C为任意常数). x 定理1.1 (全微分方程的判别法)设),(y x N在x,y平面上 M,),(y x 的单连通区域G内具有连续的一阶偏导数,则(1.1)是全微分方程的充要条件为

x y x N y y x M ??=??) ,(),( (1.2) 证明见参考文献[1]. 定义1.2 对于微分方程(1.1),如果存在可微函数),(y x μ,使得方程 ),(y x μ0),(),(),(=+dy y x N y x dx y x M μ (1.3) 是全微分方程,则称),(y x μ为微分方程(1.1)的积分因子. 定理1.2 可微函数),(y x μ为微分方程(1.1)的积分因子的充要条件为 x y x y x N ??) ,(ln ) ,(μ-y y x y x M ??),(ln ),(μ=x y x N y y x M ??-??),(),( (1.4) 证明:由定理1.1得,),(y x μ为微分方程(1.1)的积分因子的充要条件为 x y x N y x y y x M y x ??=??)),(),(()),(),((μμ, 展开即得: x y x y x N ??) ,() ,(μ-y y x y x M ??),(),(μ=),(),(),(y x x y x N y y x M μ??? ? ????-??. 上式整理即得(1.4). 证毕 注1.1 若),(y x μ0≠,则(1.3)和(1.1)同解。所以,欲求(1.1)的通解,只须求出(1.3)的通解即可,而(1.3)是全微分方程,故关键在于求积分因子),(y x μ。 为了求解积分因子),(y x μ,必须求解方程(1.4)。一般来说,偏微分方程(1.4)是不易求解的;但是,当),(y x μ具有某种特殊形式时还是较易求解的。

积分因子法习题

习题2—5 1. 求解下列微分方程: (1)0)()23(2232=++++dy y x dx y xy y x ; 解 这里x x Q y x x y P 2,32322=??++=??,因此原方程不是恰当方程,由于 3)(1=??-??x Q y P Q , 于是原方程有积分因子 x dx e e x 33)(=?=μ. 将它乘原方程两边,得到一个恰当方程 0)()23(223323=++++dy y x e dx y xy y x e x x , 改写为 0)(])23([2333223=++++dy y dx y e dy e x ydx x x e x x x , 即 0)3 1()(3332=+y e d y e x d x x . 由此可求得通积分 C y e y e x x x =+33323 1. (2)0)(22=++-dy x y x ydx ; 解 把方程改写为 0)()(22=+--dy y x xdy ydx . 容易观察出一个积分因子为2 21y x +=μ,将它乘原方程两边,得 022=-+-dy y x xdy ydx . 即 0)(arctan =--dy x y d . 从而原方程的通积分为 C y x y =+arctan . (3)0)1(2223=-+dy y x dx xy ; 解 这里222,6xy x Q xy y P =??=??,因此原方程不是恰当方程,由于

y y P x Q P 2)(1-=??-??, 于是原方程有积分因子 2)2(1)(y e x dx y =?=-μ. 将它乘原方程两边,得 01)2(22=- +dy y dy x xydx , 从而原方程的通积分为 C y y x =+12. (4)0)(2223=-+dy xy x dx y ; 解 把方程改写为 02)2(223=+-dy x dy xy dx y . 不难看出,前一组有积分因子y x 21和通积分C x y =2,因而它有更一般的积分因子)(12 12x y g y x ,前一组有积分因子21x 和通积分C y =,故它有更一般的积分因子)(122y g x .为使关系式 )(1)(122212y g x x y g y x = 成立,可取 1)(21=x y g ,y y g 1)(2=. 从而得到原方程的积分因子y x 21 =μ,以它乘方程的两端,得到 0222 2=+-dy y x xydy dx y . 从而原方程的通积分为 C x y y =-2 2 ln . 此外,原方程还有解0,0==y x . 2. 证明方程 0),(),(=+dy y x Q dx y x P ①

因子分析的基本概念和步骤

因子分析的基本概念和步骤 一、因子分析的意义 在研究实际问题时往往希望尽可能多地收集相关变量,以期望能对问题有比较全面、完整的把握和认识。例如,对高等学校科研状况的评价研究,可能会搜集诸如投入科研活动的人数、立项课题数、项目经费、经费支出、结项课题数、发表论文数、发表专著数、获得奖励数等多项指标;再例如,学生综合评价研究中,可能会搜集诸如基础课成绩、专业基础课成绩、专业课成绩、体育等各类课程的成绩以及累计获得各项奖学金的次数等。虽然收集这些数据需要投入许多精力,虽然它们能够较为全面精确地描述事物,但在实际数据建模时,这些变量未必能真正发挥预期的作用,“投入”和“产出”并非呈合理的正比,反而会给统计分析带来很多问题,可以表现在: 计算量的问题 由于收集的变量较多,如果这些变量都参与数据建模,无疑会增加分析过程中的计算工作量。虽然,现在的计算技术已得到了迅猛发展,但高维变量和海量数据仍是不容忽视的。 变量间的相关性问题 收集到的诸多变量之间通常都会存在或多或少的相关性。例如,高校科研状况评价中的立项课题数与项目经费、经费支出等之间会存在较高的相关性;学生综合评价研究中的专业基础课成绩与专业课成绩、获奖学金次数等之间也会存在较高的相关性。而变量之间信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用带来许多障碍。例如,多元线性回归分析中,如果众多解释变量之间存在较强的相关性,即存在高度的多重共线性,那么会给回归方程的参数估计带来许多麻烦,致使回归方程参数不准确甚至模型不可用等。类似的问题还有很多。 为了解决这些问题,最简单和最直接的解决方案是削减变量的个数,但这必然又会导致信息丢失和信息不完整等问题的产生。为此,人们希望探索一种更为有效的解决方法,它既能大大减少参与数据建模的变量个数,同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正式这样一种能够有效降低变量维数,并已得到广泛应用的分析方法。 因子分析的概念起源于20世纪初Karl Pearson和Charles Spearmen等人关于智力测验的统计分析。目前,因子分析已成功应用于心理学、医学、气象、地址、经济学等领域,并因此促进了理论的不断丰富和完善。 因子分析以最少的信息丢失为前提,将众多的原有变量综合成较少几个综合指标,名为因子。通常,因子有以下几个特点: ↓因子个数远远少于原有变量的个数 原有变量综合成少数几个因子之后,因子将可以替代原有变量参与数据建模,这将大大减少分析过程中的计算工作量。 ↓因子能够反映原有变量的绝大部分信息 因子并不是原有变量的简单取舍,而是原有变量重组后的结果,因此不会造成原有变量信息的大量丢失,并能够代表原有变量的绝大部分信息。 ↓因子之间的线性关系并不显著 由原有变量重组出来的因子之间的线性关系较弱,因子参与数据建模能够有效地解决变量多重共线性等给分析应用带来的诸多问题。 ↓因子具有命名解释性 通常,因子分析产生的因子能够通过各种方式最终获得命名解释性。因子的命名解

积分因子法在常微分方程中的应用 开题报告

积分因子法在常微分方程中的应用开题报告 开题报告 积分因子法在常微分方程中的应用 一、选题的背景、意义 在许多科学领域中,常常需要研究常微分方程的理论和其解是否存在.常微分方程的理论包括解的存在性和唯一性、奇解、定性理论等等.其中解的讨论也尤为重要,求解方法有很多种,例如,常数变易法、叠加法、积分因子法.求得常微分方程的解能使常微分方程在其他的科学领域有更好的应用. 常微分方程在微积分概念出现后即已出现,对常微分方程的研究可分为以下几个阶段. 发展初期是针对具体的常微分方程,希望能用初等函数或超越函数表示其解,属于“求通解”的时代. 刘维尔在1841年证明了里卡蒂方程不存在一般的初等解,同时柯西又提出了初值问题.因此,早期的常微分方程的求解热潮中断了,而常微分方程从“求通解”时代转向“求定解”时代. 19世纪末,常微分方程的研究从“求定解”时代转向“求所有解”的新时代.那是由天体力学中的太阳系稳定性问题需要研究常微分方程解的大范围性态引起的. 20世纪末六七十年代以后,常微分方程在计算机技术发展的促进下,从“求所有解”时代转入“求特殊解”时代.

求常微分方程的通解在历史上曾作为微分方程的主要目标,一旦求出通解的表达式,就能容易地求出问题所需要的特解;根据通解的表达式可以了解其对某些参数的依赖情况,便于参数取值,使它对应的解具有所需要的性能,也有助于解的其他研究.虽然通过求通解的方法可以求出方程的解,但是有些时候会比较复杂.因此,我们要寻找更为简便的求解方法.对常微分方程的求解.积分因子法是一种很好的求解方法,它能将复杂的计算简单化. 二、研究的基本内容与拟解决的主要问题 本课题主要对积分因子法进行归纳总结,旨在应用积分因子法来求解常微分方程. 本课题的主要目的是通过查阅各种相关文献,寻找各种相关信息,来得到并了解用积分因子法求解常微分方程的一些计算技巧,达到化难为易的目的. 先从定义出发,介绍相关的一些基本概念,如微分方程、常微分方程、全微分方程、解、积分因子等以及一些相关的定理和充要条件. 接着归纳总结积分因子法: 积分因子的求法 在求积分因子之前,要对常用的一些简单函数的全微分形式比较熟悉,这样能更快地求出积分因子. (1)观察法求积分因子 对于一些形式比较简单的微分方程,可以直接观察出方程的积分因子. 如:方程,根据,可以直接观察出它的积分因子为. (2)分组凑微分法对于一些相对复杂的微分方程,可以对其进行分组,然后根据一些简单函数的全微分形式对其进行凑微分,得到其积分因子.

常微分方程积分因子法的求解

用积分因子法解常微分方程 摘要:每一个微分方程通过转化为恰当方程之后,可以运用恰当方程的公式进行求解,因此非恰当微分方程转化成恰当方程是求解微分方程的重要步骤,转化成恰当方程需要求解出积分因子,因此积分因子的求解变得非常重要.此论文主要研究几类微分方程积分因子,从而使微分方程的求解变得较简便. 关键词:微分方程恰当微分方程积分因子通解 Abstract:After each differential equation through into the appropriate equation, can use the appropriate equations for solving non appropriate formula, the differential equation is transformed into an appropriate equation is an important step in solving differential equations, into the appropriate equation requires the solution of the integral factor, thus solving the integral factor becomes very important. This paper mainly research for several kinds of differential equation of integral factor, to make it easy for solving differential equations. Key Words:Differential equation Exact differential equation Integrating factor General solution 自变量只有一个的微分方程称为常微分方程.常微分方程是数学分析或基础数学的一个组成部分,在整个数学大厦中占据着重要位置.本文通过运用求微分方程的积分因子来将微分方程转化为恰当微分方程求解.常微分方程是解决实际问题的重要工具[1]. 1 恰当微分方程 1.1 常微分方程 联系自变量、未知函数以及未知函数的某些导数(或微分)之间的关系式称为微分方程. 未知函数是一元函数的微分方程称为常微分方程,未知函数是多元函数的微分方程称为偏微分方程.

因子分析在市场调研中的应用研

因子分析在市场调研中的应用 市场调研过程中,研究人员经常需要面对大批量的数据,这些数据不但数据量大,涉及的变量众多,而且变量间往往存在一定的相关性,为分析问题带来了一定的难度。因此,如何正确有效的处理这些多变量大样本的数据,既是研究人员感兴趣的一个问题,也是研究人员需要具备的一种能力。在这方面,因子分析有着较为广泛的应用。因子分析是一种主要用于数据化简和降维的多元统计分析方法。在面对诸多具有内在相关性的变量时,因子分析试图使用少数几个随机变量来描述这许多变量所体现的一种基本结构,从而将数据降至一个可以掌握的水平(a manageable level)。这既便于问题的分析,易于抓住问题的本质所在,同时也为后续的统计分析奠定了基础。 一、因子分析的数理统计背景从数理统计的角度来看,因子分析的基本目的是,用少数几个随机变量去描述许多变量之间的协方差关系。与多元回归不同的是,这里的少数几个随机变量是不可观测的,通常称之为因子。本质上,因子分析基于这样的思想:根据相关性的大小将变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量相关性较低。由此,可以认为,每组变量代表一个基本结构(因子),它们可以反映问题的一个方面,或者说一个维度。因子模型假定观测到的每一个随机变量Xi线性的依赖于少数几个不可观测的随机变量F1,F2,,…Fm(通常称为公共因子,common factor)和一个附加的方差源ei(通常称为特殊因子或误差,unique factor),即: (1)其中,lij为第i个变量在第j个因子上的载荷,称为因子负载(factor load)。通常对随机变量Fj和ei进行如下假定: (1.1) (1.2) (1.3) 即:(1)各公共因子的均值为0,方差为1,且因子之间不相关; (2)各误差的均值为0,具有不等方差,且误差之间不相关;(3)公共因子和误差间相互独立。满足(1)式及假设(1.1)—(1.3)的因子模型通常称之为正交因子模型。这也是因子模型中应用最为广泛的一类模型。除此之外,还有斜交因子模型,即各因子间存在相关,这种模型在寻求因子解释方面存在一定优势,但由于相关性的存在降低了其应用价值,在实际应用并不多见。统计中,常常将变量间的一种相关关系看作为一种“信

积分因子法在常微分方程中的应用-[开题报告]

毕业论文开题报告 数学与应用数学 积分因子法在常微分方程中的应用 一、选题的背景、意义 在许多科学领域中,常常需要研究常微分方程的理论和其解是否存在.常微分方程的理论包括解的存在性和唯一性、奇解、定性理论等等.其中解的讨论也尤为重要,求解方法有很多种,例如,常数变易法、叠加法、积分因子法.求得常微分方程的解能使常微分方程在其他的科学领域有更好的应用. 常微分方程在微积分概念出现后即已出现,对常微分方程的研究可分为以下几个阶段. 发展初期是针对具体的常微分方程,希望能用初等函数或超越函数表示其解,属于“求通解”的时代. 刘维尔在1841年证明了里卡蒂方程不存在一般的初等解,同时柯西又提出了初值问题.因此,早期的常微分方程的求解热潮中断了,而常微分方程从“求通解”时代转向“求定解”时代. 19世纪末,常微分方程的研究从“求定解”时代转向“求所有解”的新时代.那是由天体力学中的太阳系稳定性问题需要研究常微分方程解的大范围性态引起的. 20世纪末六七十年代以后,常微分方程在计算机技术发展的促进下,从“求所有解”时代转入“求特殊解”时代. 求常微分方程的通解在历史上曾作为微分方程的主要目标,一旦求出通解的表达式,就能容易地求出问题所需要的特解;根据通解的表达式可以了解其对某些参数的依赖情况,便于参数取值,使它对应的解具有所需要的性能,也有助于解的其他研究.虽然通过求通解的方法可以求出方程的解,但是有些时候会比较复杂.因此,我们要寻找更为简便的求解方法.对常微分方程的求解.积分因子法是一种很好的求解方法,它能将复杂的计算简单化. 二、研究的基本内容与拟解决的主要问题 本课题主要对积分因子法进行归纳总结,旨在应用积分因子法来求解常微分方程. 本课题的主要目的是通过查阅各种相关文献,寻找各种相关信息,来得到并了解用积分因子法求解常微分方程的一些计算技巧,达到化难为易的目的.

微分方程的积分因子求解法

常微分方程的积分因子求解法 内容摘要:本文给出了几类特殊形式的积分因子的求解方法,并推广到较一般的形式。 关键词: 全微分方程,积分因子。 一、 基本知识 定义1、1 对于形如 0),(),(=+dy y x N dx y x M (1、1) 的微分方程,如果方程的左端恰就是x ,y 的一个可微函数),(y x U 的全微分,即d ),(y x U = dy y x N dx y x M ),(),(+,则称(1、1)为全微分方程、 易知,上述全微分方程的通解为 ),(y x U =C , (C 为任意常数)、 定理1、1 (全微分方程的判别法)设),(y x M ,),(y x N 在x ,y 平面上的单连通区域G 内具有连续的一阶偏导数,则(1、1)就是全微分方程的充要条件为 x y x N y y x M ??=??),(),( (1、2) 证明见参考文献[1]、 定义1、2 对于微分方程(1、1),如果存在可微函数),(y x μ,使得方程 ),(y x μ0),(),(),(=+dy y x N y x dx y x M μ (1、3) 就是全微分方程,则称),(y x μ为微分方程(1、1)的积分因子、 定理1、2 可微函数),(y x μ为微分方程(1、1)的积分因子的充要条件为 x y x y x N ??),(ln ),(μ-y y x y x M ??),(ln ),(μ=x y x N y y x M ??-??),(),( (1、4) 证明:由定理1、1得,),(y x μ为微分方程(1、1)的积分因子的充要条件为 x y x N y x y y x M y x ??=??)),(),(()),(),((μμ, 展开即得:

积分因子的求法及简单应用

积分因子的求法及简单应用 1. 恰当微分方程的概念及判定 1.1 恰当微分方程的概念 我们可以将一阶方程 (),dy f x y dx = 写成微分形式 (),0 f x y dx dy -= 或把x,y 平等看待,写成下面具有对称形式的一阶微分方程 ()(),,0 M x y dx N x y dy += ⑴ 这里假设M(x,y),N(x,y)在某矩形域内是x ,y 的连续函数,且具有连续的一阶偏导数,如果方程⑴的左端恰好是某个二元函数u(x,y)的全微分. 即 ()()(),,,u u M x y dx N x y dy du x y dx dy x y ??+== +?? 则称方程⑴为恰当微分方程. [] 1 1.2 恰当微分方程的判定 定理1 假设函数M(x,y)和N(x,y)在某矩形域内是x ,y 的连续函数且具有连续的一阶偏导数,则方程⑴是恰当微分方程的充分必要条件是在此区域内恒有 M N y x ??=??. 利用定理1我们就可以判定出一个微分方程是否是恰当微分方程. 2. 积分因子 如果对于方程⑴在某矩形域内 M N y x ??≠??,此时方程⑴就称为非恰当微分方程。对于非恰当微分方程,如果存在某个连续可微的函数u(x,y)≠0,使得

()()()(),,,,0u x y M x y dx u x y N x y dy +=为恰当微分方程,则称u(x,y)为方程⑴ 的1个积分因子. 注 可以证明,只要方程有解存在,则必有积分因子存在,并且不是唯一的. 定理2 函数u(x,y)是方程⑴的积分因子的充要条件是 u u M N N M u x y y x ??????-=- ??????? 3. 积分因子求法举例 3.1 观察法 对于一些简单的微分方程,用观察法就可以得出积分因子 如: ⑴ 0ydx xdy +=有积分因子1 xy ⑵ 0ydx xdy -=有积分因子21 x -,21y ,1xy ,221x y +,22 1x y - 例1 找出微分方程()()110 xy ydx xy xdy ++-=的一个积分因子. 解 将原方程各项重新组合可以写成 ()()0ydx xdy xy ydx xdy ++-= 由于1xy 是ydx xdy +的积分因子,1 xy 也是ydx xdy -的积分因子,从而原方程 有积分因子 ()2 1 xy . 观察法只运用于求解简单的微分方程的积分因子,有的可以直接看出,有的需要先将原方程重新组合,再运用观察法得出. 3.2 公式法 引理1 微分方程⑴存在形如:()u x ,()u y ,()u x y ±,()u xy ,()22 u x y ±,

求解积分因子的方法整理

求解积分因子的方法整理 一、恰当微分方程与积分因子 1、对于一阶微分方程 M(x,y)dx+N(x,y)dy=0 (1) 其左端恰好是某个二元函数u(x,y)的全微分,即 P(x,y)dx+Q(x,y)dy=du(x,y) 则称方程(1)为恰当微分方程。容易得到方程(1)的通解为u(x,y)=c (这里的c 为任意常数)。可是若(1)不是恰当微分方程,如果存在连续可微的函数 u=u(x,y) ≠0,使得 u(x,y)M(x,y)dx+u(x,y)N(x,y)dy=0为恰当微分方程,则称u(x,y)为方程(1)的积分因子。 2、恰当微分方程的判定 对于一阶微分方程 M(x,y)dx+N(x,y)dy=0 它为恰当微分方程的必要条件为: 二、几种常见的积分因子的类型及求法 1、存在只与x 有关的积分因子 (1)充要条件: ()M N y x x N ψ????-= (2)形式:u=()x dx e ψ? 2、存在只与y 有关的积分因子

(1)充要条件: ()M N y x y M ?????-=- (2)形式:()y dy e ?? 这里的 ().()x y ψ?分别是只关于x 、y 的函数。 3、方程(1)有形如u(x,y)=F(x,y)的积分因子,充要条件:

4、方程(1)有形如u[p(x)+f(x)g(y)+q(y)]的积分因子,充要条件: 它的积分因子为: 5、方程(1)有形如u[f(x)g(y)+q(y)]的积分因子,充要条件: 它的积分因子为: 6、方程(1)有形如的积分因子,充要条件:

其中 7、方程(1)有形如的积分因子,充要条件: 它的积分因子为: 8、方程有形如的积分因子,充要条件: 它的积分因子为: 其中这里的

应用多元统计分析习题解答_因子分析

第七章 因子分析 7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。 答:因子分析与主成分分析的联系是:①两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。②两种分析的求解过程是类似的,都是从一个协方差阵出发,利用特征值、特征向量求解。因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇,将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。如果说主成分分析是将原指标综合、归纳,那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。 因子分析与主成分分析的主要区别是:主成分分析本质上是一种线性变换,将原始坐标变换到变异程度大的方向上为止,突出数据变异的方向,归纳重要信息。而因子分析是从显在变量去提炼潜在因子的过程。此外,主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因子模型。 7.2 因子分析主要可应用于哪些方面? 答:因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量,通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都有重要的应用。具体来说,①因子分析可以用于分类。如用考试分数将学生的学习状况予以分类;用空气中各种成分的比例对空气的优劣予以分类等等②因子分析可以用于探索潜在因素。即是探索未能观察的或不能观测的的潜在因素是什么,起的作用如何等。对我们进一步研究与探讨指示方向。在社会调查分析中十分常用。③因子分析的另一个作用是用于时空分解。如研究几个不同地点的不同日期的气象状况,就用因子分析将时间因素引起的变化和空间因素引起的变化分离开来从而判断各自的影响和变化规律。 7.3 简述因子模型中载荷矩阵A 的统计意义。 答:对于因子模型 1122i i i ij j im m i X a F a F a F a F ε=++++ ++ 1,2, ,i p = 因子载荷阵为11 12121 22212 1 2 (,, ,)m m m p p pm a a a a a a A A A a a a ????? ?==???????? A i X 与j F 的协方差为: 1Cov(,)Cov(,)m i j ik k i j k X F a F F ε==+∑ =1 Cov( ,)Cov(,)m ik k j i j k a F F F ε=+∑ =ij a 若对i X 作标准化处理,=ij a ,因此 ij a 一方面表示i X 对j F 的依赖程度;另一方面也反

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