国家自然科学奖一等奖历年获奖项目
（公开部分）
1956年（当时为中国科学院科学奖金）
1、典型域上的多元复变数函数论完成人：华罗庚（中国科学院数学研究所）
2、示性类及示嵌类的研究完成人：吴文俊（中国科学院数学研究所）
3、工程控制论完成人：钱学森（中国科学院力学研究所）
1982年
1、人工全合成牛胰岛素研究
完成人：钮经义、龚岳亭、邹承鲁、杜雨苍（中国科学院上海生物化学研究所），季爱雪、邢其毅（北京大学），汪猷、徐杰诚（中国科学院上海有机化学研究所）
2、大庆油田发现过程中的地球科学工作
完成人：李四光、黄汲清、谢家荣、韩景行、朱大绶、吕华、王懋基、朱夏、关士聪等（地质部），张文昭、杨继良、钟其权、翁文波、余伯良、邱中僵 田在艺、胡韩元、赵声振、李德生等（石油部），张文佑、侯德封、顾功叙、顾知微（中国科学院）
3、配位场理论研究
完成人：唐敖庆（吉林大学）及其研究集体：孙家钟（吉林大学）、邓从豪（山东大学）、张乾二（厦门大学）、江元生（吉林大学）、鄢国森（四川大学）、戴树珊（云南大学）、刘若庄（北京师范大学）、赵景愚（中国科学院长春光学与精密机械研究所）、古正（四川大学）、李伯符（吉林大学）
4、反西格马负超子的发现
完成人：王淦昌、丁大钊、王祝翔（中国科学院原子能研究所）
5、中国地质图类及亚洲地质图
完成人：王晓青、楚旭春、黄汲清、郭文魁、程裕淇、王曰伦（地质部地质研究所），王绍伟（地质部情报研究所）、李廷栋、耿树方、李春昱（地质部地质研究所），王鸿祯（武汉地质研究所），张宗祜（地质部水文地质与工程地质研究所）
6、哥德巴赫猜想研究
完成人：陈景润、王元（中国科学院数学研究所），潘承洞（山东大学）
7、《中国科学技术史》
完成人：李约瑟等（英国剑桥大学李约瑟研究所）
1987年
1、青藏高原隆起及其对自然环境与人类活动影响的综合研究
完成人：刘东生、施雅风、孙鸿烈、郑度、常承法、吴征镒、尹集祥、文世宣、李吉均、张经炜、李文华、佟伟、高以信、程鸿、杨逸畴、黄复生、温景春、冯祚建、周云生、黄文秀、高登义、陈传友、韩裕丰、李炳元、章铭陶、武素功、王金亭、倪祖彬、关志华、张祖荣、滕吉文、郑喜玉、路季梅、邓万明、张谊光、谢自楚、宁学寒、王连城、邵启全（中国科学院自然资源综合考察委员会、中国科学院地理研究所、中国科学院地质研究所、中国科学院植物研究所、中国科学院兰州冰川冻土研究所、北京大学等）
2、微分动力系统稳定性研究
完成人：廖山涛（北京大学）
3、东亚大气环流
完成人：叶笃正、陶诗言、朱抱真、陈隆勋（中国科学院大气物理研究所）
4、分子轨道图形理论方法及其应用
完成人：唐敖庆、江元生（吉林大学）
5、酵母丙氨酸转移核糖核酸的人工全合成
完成人：王德宝、汪恩璧、汪猷、郑可沁、朱莹书、陈海宝、陈慎、裘慕绥、梁镇和、申庆祥、杨再定、胡美浩、王贵海、吴仁龙、余允华、陆蕴华、陈常庆（中国科学院上海生物化学研究所、中国科学院上海细胞生物学研究所、中国科学院上海有机化学研究所、中国科学院生物物理研究所、北京大学）
6、蛋白质功能基团的修饰及其生物活性之间的定量关系
完成人：邹承鲁、许根咯 孙玉琨、杜雨苍、赵康源、周海梦（中国科学院生物物理研究所、中国科学院上海生物化学研究所）
7、中国高等植物图鉴及中国高等植物科属检索表
完成人：王文采、汤彦承及其研究集体（中国科学院植物研究所）
8、中国古代建筑理论及文物建筑保护的研究
完成人：梁思成、林徽因、莫宗江、徐伯安、楼庆西、郭黛娅（清华大学）
9、五次对称性及Ti－Ni准晶相的发现与研究
完成人：郭可信、叶恒强、李斗星、张泽、王大能（中国科学院金属研究所）
10、中国层控矿床地球化学
完成人：涂光炽、王秀璋、陈先沛、张宝贵、杨蔚华、程家平、樊文苓、赵振华、喻茨玫（中国科学院地球化学研究所）
11、关于不相交STEINER三元系大集的研究
完成人：陆家羲（内蒙古包头市第九中学）
1989年
1、液氮温区氧化物超导体的发现
完成人：赵忠贤、杨国桢、陈立泉、杨乾声、黄玉珍及其研究集体（中国科学院物理研究所）2、基于时序逻辑的软件工程环境的理论与设计
完成人：唐稚松（中国科学院软件研究所）
1991年（空缺）
1993年
中国蕨类植物科属的系统排列和历史来源
完成人：秦仁昌（中国科学院植物研究所）
1995年（空缺）
1997年哈密尔顿系统的辛几何算法
完成人：冯康等（中国科学院计算数学与科学工程计算研究所）
1999年、2000年、2001年度：空缺
2002年
有机分子簇集和自由基化学的研究
完成人：蒋锡夔、计国桢等（中国科学院上海有机化学研究所）
2002年度中国科学院院士、中国科学院上海有机化学研究所研究员蒋锡夔（右二）以其在物理有机化学领域取得的国际领先成果获国家自然科学奖一等奖。
2003年
澄江动物群与寒武纪大爆发
完成人：陈均远（中国科学院南京地质古生物研究所），侯先光（云南大学），舒德干（西北大学）
2004、2005年度：空缺
2006年
介电体超晶格材料的设计、制备、性能和应用
完成人：闵乃本、朱永元、祝世宁、陆亚林、陆延青（南京大学）
获奖人之一闵乃本1935年生，日本东北大学理学博士，南京大学教授，中国科学院院士，第三世界科学院院士。现任南京大学固体微结构物理国家重点实验室学术委员会主任，国家973计划顾问专家组材料领域召集人，国家重大科学研究计划量子调控专家组组长，全国政协常委，江苏省政协副主席。主要从事凝聚态物理和材料科学研究。
据悉，南京大学获得的国家自然科学一等奖是自1999年国家奖励制度改革以来内地高校独立完成的第一个获国家自然科学一等奖的项目。
据介绍，这一获奖成果从提出基本概念、建立基本理论、证实基本效应到最终研制成功全新的原型器件，历经19年，是一项具有自主知识产权的原创性成果。
2007、2008年度：空缺
2009年
“《中国植物志》的编研
十位主要完成人：植物所：钱崇澍、王文采、陈艺林、陈心启、崔鸿宾；华南植物园：陈焕镛、胡启明；昆明植物所：吴征镒院士、李锡文；、中山大学：张宏达
《中国植物志》是目前世界上最大型、种类最丰富的一部巨著，全书80卷126册，5000多万字，9000多幅图。记载了我国301科3408属31142种植物的科学名称、形态特征、生态环境、地理分布、经济用途和物候期等。该书由全国60余家科研教学单位的312位作者（其中中国科学院院士10位）和164位绘图人员经80年的工作积累，45年艰辛编撰才得以最终完成。这一协作的规模在世界上也是十分罕见的。
2010、2011年度：空缺
2012年度国家自然科学奖获奖项目 科技部门户网站 https://www.doczj.com/doc/ee9900801.html, 2013年01月17日来源：科技部 国家自然科学奖获奖项目目录 二等奖 序号编号项目名称主要完成人推荐单位/ 推荐专家 1 Z-101-2-01 模空间退化和向量丛的稳定性孙笑涛(中国科学院数学与系 统科学研究院) 中国科学院2 Z-101-2-02 大维随机矩阵理论及其应用白志东(东北师范大学) 吉林省 3 Z-101-2-03 守恒律组和玻尔兹曼方程的一 些数学理论杨彤(香港城市大学) 周毓麟，李大潜， 石钟慈 4 Z-102-2-01 低维强关联电子系统中的奇异 自旋性质理论研究王玉鹏(中国科学院物理研究 所)， 曹俊鹏(中国科学院物理研究 所)， 张平(北京应用物理与计算 数学研究所)， 陈澍(中国科学院物理研究 所)， 戴建辉(浙江大学) 中国科学院 5 Z-102-2-02 金笼子与外场下纳米结构转变 的研究 龚新高(复旦大学)， 孙得彦(中国科学院固体物理 研究所)， 刘志锋(香港中文大学)， 顾晓(复旦大学)， 季敏(复旦大学) 教育部 6 Z-102-2-03 基于核自旋的量子计算研究杜江峰(中国科学技术大学) 教育部 7 Z-102-2-04 “高能电子宇宙射线能谱超出” 的发现常进(中国科学院紫金山天 文台) 中国科学院 8 Z-103-2-01 基于边臂策略的立体化学控制 与催化反应研究唐勇(中国科学院上海有机 化学研究所)， 孙秀丽(中国科学院上海有机 化学研究所)， 叶松(中国科学院上海有机 化学研究所)， 周剑(中国科学院上海有机 化学研究所)， 上海市
2018年国家科技进步奖提名项目公示材料
2018年度国家科技进步奖提名项目公示材料 、项目名称 大渡河流域梯级电站群智慧化建设与运行关键技术 、提名单位意见 项目针对大渡河流域梯级电站群智慧化建设与运行关键问题，持续开展了10余年的研究，研发了流域大坝与边坡安全监测、预警技术，提出了运行性态实时监控和 风险预警技术，实现了流域电站群安全危险源分级动态管控；提出了流域多电站一键 调度技术，首次在大型流域调度中实现由单机组“直调”向多电站“一键调”的重大转变；研发了设备健康状态智能诊断技术，实现了设备健康状态由“人工感知”向 “智能感知”的转变，开辟了预警设备故障、减少检修冗余的新路径；创建了智慧化 工程建设技术，首创了智慧工程理论体系，实现了工程建设由“定性经验管理”向全 要素、全方位、全周期“数据驱动管理”的重大转变，梯级电站群建设和运行表明取 得了安全、优质、高效地成效。项目获知识产权149项，发表论文291篇，其中S CI 、EI收录92篇，出版专著5部，纳入行业标准9项，获省部级特等奖1项、一等奖22 项，有力推动了大型流域智慧化建设与运行的理论发展和技术进步。经鉴定，成果达 到国际领先水平，已成功应用于双江口、瀑布沟、大岗山、猴子岩等百余座水电工程, 应用工程曾获国际里程碑工程奖、詹天佑奖和中国电力优质工程奖等重要奖项，并在 国家能源集团（原中国国电集团公司）和四川省国资委系统推广，产生直接经济效、人益 116亿元，应用前景广阔。 提名该项目为2018年度国家科学技术进步奖二等奖。 三、项目简介 我国是世界水电装机、发展前景和开发难度最大的国家，作为水电开发主要形式,
2019年度国家科技进步奖 安徽省提名项目公示 （一）项目名称 制冷空调装备绿色工质替代关键技术与产业化 （二）提名意见 针对我国履行环保国际公约的迫切需求和制冷工质绿色替代的技术难题，突破了绿色工质制冷空调装备基于新型热力学循环的增效机理、复合制冷系统安全节能调控、流动传热与除霜降噪协同设计、高安全性测试方法与环境友好性评价等关键技术，首次建立了我国制冷空调装备绿色工质替代的技术体系，研发多种制冷空调新装备并实现产业化。项目成果成功应用于我国冷冻冷藏设备、空调设备等装备制造业和工业、建筑、食品等重点领域，产品出口日本、德国等发达国家和“一带一路”沿线国家，为推动行业科技进步和可持续发展发挥了重要作用，走出了中国制冷空调行业的自主创新发展之路，为履行环保国际公约贡献了“中国方案”，取得了突出的经济效益与社会效益。 项目材料填写规范，内容真实，经公示无异议。对照国家科技进步奖授奖条件，提名该项目为国家科技进步奖二等奖。 （三）项目简介 工质在制冷空调装备中承担着能量转换和传输的重要作用，制冷空调装备使用的传统工质存在破坏臭氧层、温室
效应高等突出的环境问题，随着全球对绿色发展的日益关注及《蒙特利尔议定书》、《巴黎协定》等系列环保国际公约的签署，积极寻找制冷空调装备安全适用的绿色工质替代技术是全球同行共同面对的重大挑战，也将成为抑制全球温升和气候变化的重要途径。我国是全球最大的制冷空调装备制造国和消费国，传统工质年消费量占全球的50%以上。因此，如何实现我国制冷空调装备绿色工质的替代并保障行业平稳转换过渡，已成为突破现有技术瓶颈、推动行业可持续发展、展示我国“负责任大国”形象的迫切需求。 本项目依托联合国框架下的《蒙特利尔议定书》多边基金等专项支持，集合国内制冷空调行业产学研各界优势资源，针对R32、CO2、NH3等不破坏臭氧层且具有低温室效应潜值的绿色工质，历时近十年联合攻关，突破了绿色工质制冷空调装备基于新型热力学循环的增效机理、复合制冷（供热）系统安全节能调控、流动传热与除霜降噪协同设计、新型测试评价方法与安全可靠运行等关键技术，建立了制冷空调装备绿色工质替代的技术体系，并实现多种新装备的应用和产业化。创新成果主要包括： 1.国内率先开展了可燃性工质多因素耦合泄漏燃烧性能试验，建立了安全可靠的“湿蒸气压缩”热力学循环和自然工质复叠式热力学循环，测定了工质含油状态下的强化换热准则，探明了绿色工质制冷空调装备基于新型热力学循环的增效机理，提出行业绿色工质替代路线图，为全面替代传
国家自然科学奖 附件2: 国家自然科学奖 推荐单位项目名称主要完成人 刘淑莹、刘子阳、宋凤瑞、刘志强、吉林省气相离子-分子反应及富勒烯气相离子化学徐文国 通过金属配位作用而实现的一些高选择性合成戴立信、侯雪龙、唐勇、施小新、上海市反应王德坤 李有泉、马启欣、施大宁、张富春、浙江省轨道简并强关联系统的SU(4)理论顾世建香港特别半单李群上的非交换调和分析黄劲松行政区 香港特别金刚石及新型碳基材料的成核与生长李述汤行政区 朱位秋、黄志龙、雷鹰、应祖光、教育部随机激励的耗散的哈密顿系统理论杨勇勤 邢定钰、盛利、顾若愚、刘楣、教育部自旋输运和巨磁电阻理论董锦明李小文、朱启疆、朱重光、王锦地、教育部定量遥感基础理论研究张仁华陈清如、赵跃民、骆振福、韦鲁滨、教育部干法分选和干法筛分理论刘初生沈岩、孔祥银、赵国屏、赵军、卫生部遗传性乳光牙本质致病基因的鉴定张晓海、胡兰靛 蛋白激酶在阿片类物质介导的信号转导和耐受马兰、裴钢、范国煌、向 斌、卫生部依赖中的作用陆林 周宏灏、肖洲生、黄松林、刘昭前、卫生部药物反应差异遗传机理朱冰中国科学解思深、李文治、潘正伟、孙连峰、定向碳纳米管的制备、结构和物性的研究院周维亚中国科学物理有机化学前沿领域两个重要方面-有机分子蒋锡夔、计
国桢、张劲涛、范伟强、院簇集和自由基化学的研究史济良中国科学新型无机聚合物的设计合成、结构规律与性能研洪茂椿、吴新涛、曹荣、黄群、院究苏伟平中国科学朱道本、李玉良、严继民、赵忠贤、C60的化学和物理基本问题研究院徐愉中国科学刘汉范、于伟泳、左晓斌、涂伟霞、高分子稳定金属纳米簇的合成及催化研究院王远 中国科学行星际扰动传播研究魏奉思、冯学尚、章公亮、颜毅华院 中国科学单孝全、汤鸿霄、王子健、钱易、持久性污染物的环境界面化学与控制技术原理院陈静生中国科学陈心启、郎楷永、吉占和、罗毅波、中国兰科植物研究院朱光华中国科学蛋白质二硫键异构酶的分子伴侣活性以及分子王志珍、邹承鲁、蔡晖、姚怡、院伴侣帮助的蛋白质折叠宋九莉 殷鸿福、杨遵仪、盛金章、张克信、专家推荐全球二叠系—三叠系界线层型研究陈楚震专家推荐国际人类基因组计划1%基因组测序项目杨焕明、沈岩、傅刚、董伟 神经网络的非线性映照理论，信号盲分离和主成专家推荐陈天平份(微小成份)分析 刘式墉、杨毅、谢志元、黄劲松、专家推荐新结构有机/聚合物电发光机理和应用研究侯晶莹 硅基低维结构材料的研制物性研究及新型器件陆昉、蒋最敏、王迅、龚大卫、专家推荐制备樊永良 煤燃烧过程中非主量组分的变化行为和氧化亚郑楚光、徐明厚、邱建荣、陆继东、专家推荐氮生成规律的理论描述刘德昌 叶轮机械气动正、反问题的求解与设计优化的研陈乃兴、黄伟光、徐燕骥、张丰显、专家推荐究董明
2019年国家自然科学奖提名公示 项目名称 高维图像类脑化语义信息提取理论与方法 提 名 者 工业和信息化部 提名意见 该项目围绕高维图像类脑化语义信息提取展开研究，是国际学术前沿和国家战略需求中的重大科学问题，取得了具有重要创新性和理论价值的基础研究成果。 受大脑基于部件的认知过程启发，提出了一套语义可解释鉴别化紧致特征提取理论和方法，达到了认知可解释和特征可鉴别的统一。 受大脑协同思维的启发，提出了基于时空协同和内部协同的图像协同处理架构，显著提升了图像识别的准确率。 受大脑演化认知特性启发，提出了基于演化表达的图像信息描述理论和方法，突破了手工设计描述子的局限。 该项目的研究成果得到了中国、美国、英国、加拿大等国院士和IEEE/ACM/OSA/SPIE/IAPR/AAAS Fellow等国际同行的高度认可。有力推动了本学科及相关学科的发展。符合国家科学技术奖的推荐条件。 提名该项目为国家自然科学奖二等奖。 项目简介 针对语义丰富的高维图像信号，借鉴和发展脑科学、认知科学的成果，对高维图像进行类脑化处理是减少和消除语义鸿沟重大问题的关键，代表了当前信息领域的发展方向之一。本项目以类脑化处理为手段，建立了语义可解释、协同认知、演化表达三个方面的高维图像语义信息提取理论和方法。取得了如下科学发现： 1.受大脑基于部件的认知过程启发，提出了同时提取隐藏语义和保持内在流形结构的非负矩阵分解理论框架，并进一步将其发展为流形正则化稀疏非负矩阵分解方法并应用到高光谱图像处理和恢复中，解决了非负矩阵分解可解释性强但鉴别能力弱的难题。还提出了确定性列矩阵分解子空间学习方法。形成了一套可解释鉴别化语义特征提取理论和方法，一定程度上达到了认知可解释和特征可鉴别的统一。 2.受大脑协同思维的启发，提出了图像及视频的协同处理框架：针对视频内容识别，提出了时空拉普拉斯金字塔协同编码机制，能够同时捕获结构信息和运动信息，克服了传统方法误配准问题。针对图像识别，提出了Gabor区域协方差矩阵描述子，
2017年国家科学技术奖科技进步奖 一、项目名称 海洋牧场生境构建和资源修复技术创新与集成应用 二、推荐单位（专家）意见 我国近海生境严重退化，渔业资源持续衰退，供给侧改革和产业布局等亟待产业转型升级兴业。海洋牧场作为一种海洋经济新业态，既能养护渔业资源，又能修复生态环境，是实现我国海洋渔业资源与近海生态系统和谐发展的重要途径。 针对海洋牧场建设重要科学问题和关键技术环节，项目系统开展了牧场设施研发、技术创新、模式构建、监测评价、预警预报和集成应用，取得了牧场生境构建、资源修复和平台建设等系列创新性成果。突破了增殖放流与生境构建关键技术、创新了海洋牧场生产经营与管理策略，发展和丰富了重要渔业资源养护和可持续利用理论、方法和技术，为黄渤海渔业经济社会可持续发展提供了范例。 授权发明专利17项，实用新型专利8项，软件著作权2项；发表SCI文章45篇，专著2部，制定山东省标准6项；阶段性成果曾获山东省技术发明一等奖、科技进步一等奖和青岛市科技进步一等奖。成果在黄渤海集成应用，示范面积9万亩，推广面积45万亩；近三年新增销售额55亿元，新增利润11亿元。通过CCTV焦点访谈、中国科学报等专题报道和系列科普报告，提高了全民保护、合理开发海洋的科学意识；创建了“科研院所+企业+合作社+渔户”相结合的“泽潭模式”，实现渔民收入与企业发展同步提升，产生了良好的社会效益。 我单位认真审阅了推荐材料，确认推荐材料真实有效，完成人和完成单位排序无异议，相关栏目符合要求，根据国家科学技术进步奖授奖条件，经评审并推荐该项目申报国家科学技术进步奖二等奖。 三、项目简介 本项目属于水产科学技术领域。 受陆源污染、过度捕捞、盲目开发影响，我国近海生境严重退化，渔业资源持续衰退，海洋荒漠化显著。海洋牧场作为一种海洋经济新业态，是实现我国近海渔业资源恢复、生态系统和谐发展与“蓝色碳汇”的重要途径。
国家科技进步奖公示材料 项目名称：功率型高频宽温低功耗软磁铁氧体关键技术及其产业化 提名者及提名意见： 提名者：浙江省 提名意见：功率型软磁铁氧体材料是国民经济和国防建设的关键基础材料，我国过去与国外差距巨大。该项目开展了长期产学研合作研究，发明了锰锌和镍锌铁氧体多离子联合替代新技术，研发了高频宽温锰锌和镍锌功率铁氧体新配方，突破了锰锌和镍锌块体铁氧体烧结等生产关键技术和薄片铁氧体流延生产关键技术，建立了块体和薄片高频宽温低功耗铁氧体成套生产工艺。系统创新和集成核心生产装备，分别建立了我国首条块体和薄片高频宽温低功耗铁氧体生产线，实现了规模化稳定生产。 该项目达到国际领先水平。锰锌铁氧体工作频率由200kHz以下提高到5MHz，镍锌铁氧体工作频率达10MHz，功耗显著降低，温度特性明显改善。已授权国家发明专利89项，制定国际、国家和行业标准10项，发表论文50多篇，出版著作1部。项目参加企业发展为我国技术水平和产品性能最好的龙头企业，为我国国民经济、国防建设和重大科学工程作出了重要贡献。 该项目改变了我国功率铁氧体的落后面貌，推动我国功率型软磁铁氧体产业进入了世界先进行列。经审查确认推荐材料真实有效。提名该项目为国家科学技术进步奖二等奖。 项目简介 功率铁氧体广泛应用于能源、信息、交通、国防等重要领域，是国民经济和国防建设的关键基础材料。电力、电子设备的小型、高效和节能化，对功率铁氧体工作频率和功率损耗的要求日益提高。我国功率铁氧体技术水平过去与国外差距巨大，受到专利和技术封锁，长期存在工作频率低、功率损耗高、温度特性差等严重问题。该项目针对锰锌和镍锌功率铁氧体进行了长期产学研合作研究，解决了高频条件下保持低功耗的难题，突破了高频宽温低功耗功率铁氧体核心生产技术，实现了规模化生产和广泛应用，推动我国功率铁氧体跨入世界先进行列。主要创新如下：（1）发明高频宽温铁氧体多离子联合替代新技术，揭示了离子替代对铁氧体磁性能、频率特性和温度特性的作用规律及机理，研发了高频宽温锰锌和镍锌功率铁氧体新配方。（2）突破块体和薄片高频宽温低功耗功率铁氧体生产关键技术，建立了高频宽温低功耗块体和薄片铁氧体成套生产工艺。（3）创新和集成核心生产装备，实现了块体和薄片高频宽温低功耗铁氧体规模化稳定生产。该项目创新性突出，成果达到国际领先水平。锰锌铁氧体工作频率由200kHz 以下提高到5MHz。镍锌铁氧体工作频率达10MHz。同时，材料温度特性显著改善。已授权国家发明专利89项制定国际、国家和行业标准10项，发表论文50多篇，出版著作1部。成果在项目参加企业全面应用，促进企业发展为我国技术水平和产品性能最好的龙头企业，被认定为首批国家知识产权示范企业，获浙江省标准创新重大贡献奖。产品不仅应用于新能源汽车、高铁、手机等重要民
2020年国家自然科学奖项目提名公示内容 一、项目名称：面向人车路系统本质安全的驾驶行为形成理论与方法研究 二、提名单位：北京市 三、提名单位意见： 减少交通事故是一项全球性的挑战，是人类社会普遍关注的重大问题，蕴涵着极其丰富的科学内涵，该项目深入系统地研究了基于驾驶行为的人车路系统的内在耦合结构与固有演变规律，取得三项重要科学发现：1）驾驶行为形成机理；2）人车单元微观险态行为解析；3）人车路系统风险控制。 该项目的8篇代表性论著他引273次，其中中文他引50次，有4篇论文曾进入ESI前1%高被引论文，1篇论文进入ESI前0.1%高被引论文，第一完成人自2015至2019年连续五年在通用工程学科入选Elsevier中国高被引学者，作为发起人和会议主席连续主办了10届国际绿色智能交通系统与安全学术会议，该项目的部分研究成果在特重大社会活动以及在极端危险环境下车辆行驶自主控制中得到应用，开拓出基于驾驶行为的人车路系统本质安全研究方向，对提高智能网联汽车效能、减少交通事故具有实质性的重要推动作用。 提名该项目为国家自然科学奖二等奖。
四、项目简介（不超过1页）： 减少交通事故已成为一项全球性的挑战，是人类社会普遍关注的重大问题，蕴涵着极其丰富的科学内涵，其核心是从车辆行驶本质安全化层次上，辨识出基于驾驶行为的人车路系统内在耦合结构与固有演变规律。该项目围绕驾驶行为形成机理、人车单元微观险态行为解析、人车路系统风险控制等基础科学问题开展了系统研究，取得的主要创新性成果和科学发现如下： 1 提出了驾驶可信性概念并定义其是可靠性、安全性和差错恢复能力的集合式综合测度，从理论层次上阐明了驾驶失误的不可避免性特征；构建了智能交通信息网络环境下数字驾驶行为模式，推导出数字驾驶的综合感知、合作决策、协调控制的表达算法，确定出面向舒适性的生态人机界面功能分配基准； 2 对人车单元微观行为形成进行了规则化、模型化的定量描述，界定出驾驶险态行为特征参数，研究了人车单元在跟随、换道、遭遇行人等态势下的纵横向微观运动规律，构建了考虑不同驾驶特征的车辆安全接近模型，成功地识别出驾驶人在车辆行驶中的跟随动作滞后、跟驰速度波动以及操作时距受心理因素影响的扰动现象； 3 依据人车路系统不良征兆和系统行为信息流传递过程，提出多类型事变的模糊信息量算法，创建了复杂人机环境系统事变树模型及分析方法，用于定量解析系统行为风险演变的随机性、复杂性、不确定性和多变性，解决了事故致因机理的动态辨识与微观不良要素的预先性控制难题。 该项目的8篇代表性论著他引276次，其中中文他引50次，有4篇论文曾进入ESI前1%高被引论文，1篇论文进入ESI前0.1%高被引论文，226次SCI他引论文来自中、美、英、德、日、法、澳等31个国家和地区，得到中国科学院、美国麻省理工学院、杜克大学、英国牛津大学、日本东京大学、德国宇航中心等国内外知名学者的高度评价，如新西兰皇家科学院院士Klette Reinhard教授认为“王等的研究辨识出驾驶人的多规则决策机理，揭示了跟随情景下驾驶行为的加速和减速变化规律，这一研究突显了模糊逻辑对驾驶行为建模的有效性"。该项目相继获得北京市科学技术奖（基础研究类）、教育部自然科学奖、KSCE-Springer奖和Springer Nature中国新发展奖。第一完成人自2015至2019年连续五年在通用工程学科入选Elsevier中国高被引学者，作为发起人和会议主席连续主办了10届国际绿色智能交通系统与安全学术会议。该项目的部分研究成果产生了社会经济效益，在特重大社会活动以及在极端危险环境下车辆行驶自主控制中得到应用，开拓出基于驾驶行为的人车路系统本质安全研究方向，对提高智能网联汽车效能、减少交通事故具有实质性的重要推动作用。
2018年度国家科技进步奖提名项目公示材料 一、项目名称 大渡河流域梯级电站群智慧化建设与运行关键技术 二、提名单位意见 项目针对大渡河流域梯级电站群智慧化建设与运行关键问题，持续开展了10余年的研究，研发了流域大坝与边坡安全监测、预警技术，提出了运行性态实时监控和风险预警技术，实现了流域电站群安全危险源分级动态管控；提出了流域多电站一键调度技术，首次在大型流域调度中实现由单机组“直调”向多电站“一键调”的重大转变；研发了设备健康状态智能诊断技术，实现了设备健康状态由“人工感知”向“智能感知”的转变，开辟了预警设备故障、减少检修冗余的新路径；创建了智慧化工程建设技术，首创了智慧工程理论体系，实现了工程建设由“定性经验管理”向全要素、全方位、全周期“数据驱动管理”的重大转变，梯级电站群建设和运行表明取得了安全、优质、高效地成效。项目获知识产权149项，发表论文291篇，其中SCI、EI收录92篇，出版专著5部，纳入行业标准9项，获省部级特等奖1项、一等奖22项，有力推动了大型流域智慧化建设与运行的理论发展和技术进步。经鉴定，成果达到国际领先水平，已成功应用于双江口、瀑布沟、大岗山、猴子岩等百余座水电工程，应用工程曾获国际里程碑工程奖、詹天佑奖和中国电力优质工程奖等重要奖项，并在国家能源集团（原中国国电集团公司）和四川省国资委系统推广，产生直接经济效益116亿元，应用前景广阔。 提名该项目为2018年度国家科学技术进步奖二等奖。 三、项目简介 我国是世界水电装机、发展前景和开发难度最大的国家，作为水电开发主要形式，
流域梯级电站群安全建设运行对国家安全、绿色发展关系重大。国内外曾有多座因建管缺陷导致渗漏甚至溃决的案例；俄罗斯萨扬水电站因设备健康状态无法及时诊断，致75人死亡，直接损失130亿美元；美国奥罗维尔水电站因维护和调度不当引起溢洪道破坏，紧急撤离18.8万人。国家能源集团在大渡河流域开发居于主体地位，已建在建电站16座，电站群装机2700万kW，库容158亿m3。在建双江口大坝高达312m，是全球第一高坝，建成的大岗山拱坝210m，地震加速度高达557.5cm/s2，为同类世界最大。随着电站群规模、建成时间和新建电站技术难度的增大，安全风险和调度、维护难度逐渐凸显，急需创新突破，以保障安全，避免灾害，提高效益。项目基于20余项重大科研，历经10余年，形成了流域梯级电站群智慧化建设与运行成套技术并成功推广应用。主要创新包括： 1.大坝与边坡安全管控系统集成与预警技术。首创多因子全要素定量化风险动态评估模型，提出电站群危险源分级管控技术，研发高精度外部变形一体化监测技术，建立流域梯级库坝群安全风险智能管控模型。成功预报并治理重特大地质灾害危险点10处，提前4小时在节日期间预警大渡河中游川藏生命线滑坡体大规模垮塌，避免了高车流情况下的重大生命财产损失。 2.流域多电站一键调度技术。首创多数据源混合同化流域气象预报技术，实现气象水情高分辨率、多时空尺度、自动耦合预报；发明大型梯级水电站间负荷实时智能调控技术，自动匹配市场需求、梯级来水、设备状况及经济运行等要素，首次实现大型流域调度由单机组直调向多电站一键调的重大转变，每年减少人工负荷调节3万余次。 3.设备健康状态智能诊断技术。研发具有深度学习功能的智能巡检机器人和具有人机交互功能的智能安全帽等产品，实现设备健康状态智能感知化转变；发明基于超球算法的设备健康趋势预警和故障诊断技术，首次实现设备故障早期预警，减少检修冗余，设备等效可用系数大幅提高约10%。
2019年国家自然科学奖项目提名公示内容 一、项目名称：光功能共轭聚合物设计、合成及生物应用的基础研究 二、提名单位意见： 该项目围绕重大疾病早期、高灵敏诊断与治疗领域中的关键科学问题，在分子水平上对共轭聚合物的设计、荧光信号放大性能及其生物应用展开了系列研究，在以下方面取得了重要创新性的研究成果：设计合成了一系列新型水溶性共轭聚合物材料，阐明了它们的分子结构、聚集态与光物理性质的关系，通过高效荧光共振能量转移机制发展了生物识别与传感新方法，率先实现了重大疾病相关的基因、蛋白质高灵敏检测并获得与肿瘤的关联性信息，首次通过逐步判别分析和累积检测分析方法，分析了中国人群结肠癌七种相关基因的DNA甲基化水平，临床实验结果表明结肠癌诊断准确率大于80％；首次构建了可逆抗生素超分子组装体系，提出了共轭聚合物高效抗菌的新策略。该项目研究特色鲜明，系统、深入地研究了分子基元设计合成、光物理性能与传感机理及其在重大疾病诊断与治疗中的应用。 该项目研究在国际上获得了广泛关注和高度评价，将共轭聚合物的设计及其在生物领域应用的基础研究推向了一个新的层次。 提名该项目为国家自然科学奖二等奖。 三、项目简介（限1页，不超过1200字）： 发展重大疾病的早期、高灵敏诊断与治疗新技术对提高国民健康具有重大意义。分子层次上标志物（如DNA和蛋白质）的检测可以实现疾病的早期预警及诊断，但检测中由于生物探针分子与大多数的目标生物分子结合后其光学信号或电子特性不会发生显著变化，因此，如何理解和认识具有信号放大功能的分子体系，并将其作为信号传导基元把生物分子结合事件的信息转化为可测量的光信号，这是该领域的核心科学问题。在分子水平上正确理解分子材料中的基本物理化学过程，设计发展光学功能化学分子及其光学检测体系是推动该领域获得突破性进展的关键。该项目以共轭聚合物为研究对象，利用其独特的电子共轭结构与光学信号放大特性，建立和发展了快速、简便的生物识别与检测方法，在分子与细胞水平实现了重大疾病相关的基因、蛋白质的高灵敏检测并获得与肿瘤的关联性信息；通过设计高效抗菌新体系，实现了共轭聚合物在疾病治疗中的新应用。该项目将共轭聚合物的分子设计及其在生物领域应用的基础研究推向了一个新的层次。主要科学发现如下： （1）设计合成了一系列新型离子型共轭聚合物，阐明了它们的分子结构、聚集态与光物理性质的关系，通过高效荧光共振能量转移机制发展了生物识别与传感
2020年度国家自然科学奖 项目公示 （一）项目名称 中国东部上地幔和下地壳中水的分布、循环和效应研究 （二）提名者及提名意见 提名者： 张宏福：西北大学、教授、地质学、中科院院士 杨经绥：南京大学、教授、地质学、中科院院士 李献华：中科院地质与地球物理研究所、研究员、地球化学、中科院院士 提名意见： [张宏福院士提名意见]地球内部如何运行是国际地球科学的前沿问题。名义上无水矿物中的水由于其显著的物理、化学和动力学效应，是探索地球内部运行机制的一个重要切入口。该项目选择中国东部的深源壳幔样品，围绕典型矿物含水性开展了系统化的野外和实验室工作。经十余年多学科综合研究，发现了中生代华北克拉通岩石圈地幔的高水含量和新生代中国东部上地幔（岩石圈地幔和软流圈地幔）水含量分布的不均一性，为认识华北克拉通破坏与岩石圈地幔水化密切相关以及东亚大地幔楔的动力学提供了重要依据。研究还首次发现了大陆下地壳含水且其含量明显高于下覆岩石圈地幔，这极大改变了干态下地壳的传统认识，下地壳与岩石圈地幔水含量的垂向差异造成壳幔界面附近流变强度
的变化，影响深部岩石圈的动力学过程。对深俯冲榴辉岩的研究发现了石榴石具有极高水含量及其高度不均一的分布特征，意味着大陆板块深俯冲过程中石榴石和绿辉石都能将大量水携至地球内部，同时板块俯冲和折返过程中流体活动能力非常有限。该项目关于名义上无水矿物含水性的研究，是非常具有特色性和原创性的工作，是国际固体地球科学领域的前沿方向。这些成果对于深刻认识我国东部的深部过程和大陆动力学具有突出的科学意义，这是基于我国地质的实际背景、解决了我国东部大陆壳幔作用过程中若干重大科学问题并产生了重要国际影响的重要工作。 提名该项目为国家自然科学奖二等奖。 [杨经绥院士提名意见]地球内部水是近二十年来地球科学研究的前沿领域之一。夏群科教授等人根据国际上相关研究进展和中国独特的地域特征，以名义上无水矿物为对象，围绕中国东部广泛分布的中、新生代深源样品，系统开展了以“中国东部上地幔和下地壳中水的分布、循环和效应”为主题的综合研究。这些工作取得了一系列具重大国际影响的创新成果：1)发现了中生代华北克拉通岩石圈地幔的高水含量和新生代中国东部上地幔（岩石圈地幔和软流圈地幔）水含量分布的不均一性。高水含量确定了克拉通破坏与岩石圈地幔水化密切相关，而水含量的不均一分布特征为认识东亚大地幔楔的动力学提供了重要参考；2)发现了大陆下地壳含水且水含量明显高于下伏岩石圈地幔。下地壳含水性的发现
第1期田 媛等:固相萃取2LC2MS/MS测定鸡蛋中氟喹诺酮类药物残留 参考文献 [1] 中华人民共和国农业部1兽药停药期规定[EB/OL]. (200325222).htt p://https://www.doczj.com/doc/ee9900801.html,/blgg/t20030611_ 090514.ht m. [2] 刘 媛(L iu Y),谢孟峡(Xie MX),丁 岚(D ing L).高效液 相色谱同时测定鸡蛋中4种氟喹诺酮类药物残留[J].分析 化学(Chin J Anal Che m),2004,32(3):352-355. [3] 谢恺舟(Xie KZ),张 军(Zhang J),龚道清(Gong DQ).环 丙沙星(Ci p r ofl oxaqcin)在鸡蛋中残留的研究[J].中国兽医 学报(Chin J Vet Sci),2005,25(4):409-411. [4] 刘明生(L iu MS),甘辉群(Gan HQ),谭 菊(Tan J),等.高 效液相色谱法同时测定鸡蛋中恩诺沙星和环丙沙星的残留 [J].饲料工业(Feed Industry),2007,28(21):39-40. [5] 李海燕(L i HY),李小薇(L i X W),李 娜(L i N),等.鸡蛋 中9种喹诺酮类药物多残留检测方法的建立及甲磺酸培氟 沙星在鸡蛋中的消除研究[J].中国兽医杂志(Chin J V et M ed),2008,44(5):84-85. [6] Zeng Z,Dong A,Yang G,et al.Si m ultaneous deter m inati on of nine fluor oquinol ones in egg white and egg yolk by liquid chr o2 mat ography with fluorescence detecti on[J].J Chro m atogr B, 2005,821(2):202-209. [7] Hass ouan MK,Ballester os O,Taoufiki J,et al.Multiresidue deter m inati on of quinol one antibacterials in eggs of laying hens by liquid chr omat ography with fluorescence detecti on[J].J Chro m atogr B,2007,852(122):625-630. [8] Herranz S,Moreno2Bondi MC,Marazuela MD.Devel opment of a new samp le p retreat m ent p r ocedure based on p ressurized liquid extracti on f or the deter m inati on of fluor oquinol one residues in ta2 ble eggs[J].J Chro m atogr A,2007,1140(122):63-70. [9] Gigos os PG,Revesado PR,Cadahía O,et al.Deter m inati on of quinol ones in ani m al tissues and eggs by high perf or mance liquid chr omat ography with phot odi ode2array detecti on[J].J Chro m a2 togr A,2000,871(122):31-36. [10]焦豪妍(J iao HY),许风国(Xu FG),田 媛(Tian Y),等.固 相萃取2LC2MS/MS测定牛奶中氟喹诺酮类药物残留[J]. 中国药科大学学报(J China Phar m U niv),2009,40(1):62- 66. [11]董 丹(Dong D).液相色谱2质谱/质谱测定动物源性食品 和水中17种磺胺[D].沈阳:东北大学,2004. ?新信息? 2009年度国家自然科学奖二等奖(药学领域)获奖项目 编号项目名称主要完成人 Z210522201若干重要药用植物的成分研究谭仁祥 郑荣梁 贾忠建 孔令东 郑汉其Z210622202拓扑异构酶II新型抑制剂沙尔威辛的抗肿瘤分子机制丁 健 缪泽鸿 蒙凌华 张金生 卿 晨 2009年度国家技术发明奖(药学领域)获奖项目 奖项编号项目名称主要完成人 一等奖F220321201海洋特征寡糖的制备技术(糖库构建)与应用开发管华诗 于广利 于文功 李英霞 耿美玉 毛文君 二等奖F223522201一类新药重组成纤维细胞生长因子关键工程技术及 应用李校堃 吴晓萍 冯成利 黄志锋黄亚东 初彦辉 (科技部) 56
2020年度国家自然科学奖提名 项目名称：子宫内膜癌发病分子机制 提名单位：中华医学会 提名奖励及等级：国家自然科学奖二等奖 主要完成人：王建六（北京大学人民医院），薛凤霞（天津医科大学总医院），万小平（上海市第一妇婴保健院），孔北华（山东大学齐鲁医院），陈晓军（复旦大学附属妇产科医院） 提名意见： 子宫内膜癌发病率呈逐年升高且年轻化趋势，在欧美国家和我国北京、上海已高居妇科恶性肿瘤首位。该课题组由五家单位（北京大学人民医院、天津医科大学总医院、上海市第一妇婴保健院、山东大学齐鲁医院和复旦大学附属妇产科医院）联合，对子宫内膜癌经典途径（雌激素-雌激素核受体途径）之外的激素相关发病机制、子宫内膜癌肿瘤微环境发病机制、基因特征谱及其临床应用等方面展开系统深入研究。改变了传统子宫内膜癌发病雌激素作用机制的观点，明确了肿瘤微环境失衡对子宫内膜癌发生发展的影响，丰富了子宫内膜癌的发病机制学说。定制子宫内膜癌基因芯片，研究子宫内膜基因特征谱，为子宫内膜癌患者的早期内分泌治疗和个体化精准治疗提供了科学依据，并进行了初步临床应用。该研究居国际领先水平。 本研究获得中华医学科技奖2018年度一等奖，特此提名国家自然科学奖二等奖。 项目简介: 子宫内膜癌发病率呈逐年升高且年轻化趋势，在欧美国家和我国北京、上海已高居妇科恶性肿瘤首位。关于子宫内膜癌发病机制，一般认为雌激素通过雌激素核受体途径刺激子宫内膜增生，导致子宫内膜癌发生。但这种机制无法解释雌激素受体阴性患者和体内雌激素水平较低的绝经后患者的发病。流行病研究还发现子宫内膜癌与糖尿病、肥胖和高血压等密切相关，但分子机制不明。针对以上问题，在国家自然基金等资助下，从细胞、组织、动物及临床多个层面，对子宫内膜癌经典途径（雌激素-雌激素核受体途径）之外的激素相关发病机制、肿瘤微环境、基因特征谱进行深入系统研究，并将研究成果初步临床转化。
2000年度国家自然科学奖 二等奖 1．Z－101－2－01非线性时间序列分析中若干重要问题研究汤家豪香港特别行政区 2．Z－102－2－01统一描述平衡与非平衡体系的格林函数理论研究周光召、苏肇冰、郝柏林、于渌中国科学院 3．Z－102－2－02利用引力透镜效应研究宇宙中的物质分布武向平中国科学院 4．Z－103－2－01石杉碱的化学与药理研究唐希灿、白东鲁、朱大元、嵇汝运、刘嘉森专家推荐 5．Z－103－2－02碳－碳重键新的合成方法学研究沈延昌、忻元康、郑建华、岑文表、黄耀曾上海市 6．Z－103－2－03原子簇的结构、化学键和结构规则唐敖庆、李前树教育部 7．Z－104－2－01辽西中生代华夏鸟类群和孔子鸟类群及鸟类的早期演化侯连海、周忠和、金帆、张江永、顾玉才中国科学院 8．Z－104－2－02我国干旱半干旱区十五万年来环境演变的动态过程及发展趋势刘东生、汪品先、刘嘉麒、孙湘君、安芷生中国科学院 9．Z－104－2－03喜马拉雅地区深反射地震和雅鲁藏布江缝合带深部结构和构造研究赵文津、徐中信、熊嘉育、陈乐寿、蒋忠惕国土资源部 10．Z－105－2－01小麦族种质资源研究颜济、杨俊良、郑有良、周永红、刘登才四川省 11．Z－105－2－02中国特产濒危雉类生态生物学及驯养繁殖研究郑光美、张正旺、张雁云、宋杰、刘彦教育部 12．Z－106－2－01全反式维甲酸与三氧化二砷治疗恶性血液疾病的分子机制研究陈赛娟、张亭栋、陈竺、陈国强、王振义卫生部 13．Z－106－2－02神经性高频性耳聋等遗传性疾病基因的克隆和遗传疾病家系的收集夏家辉、唐北沙、夏昆、潘乾、戴和平湖南省 14．Z－106－2－03尿激酶原的结构和功能关系的研究朱德煦、刘建宁、华子春、孙自勇、陈于红教育部 15．Z－108－2－01低维结构的量子特性及计算设计研究朱嘉麟、顾秉林、段文晖、倪
2019年度国家科学技术进步奖提名项目公示 一、项目名称 脉冲强磁场国家重大科技基础设施 二、奖励种类 国家科学技术进步奖（一等奖） 三、提名意见 专家提名意见1： 项目名称：脉冲强磁场国家重大科技基础设施 提名者：郭剑波院士（责任专家），电气工程 工作单位：中国电力科学研究院有限公司 脉冲强磁场装置是开展物理、化学、材料等领域前沿基础科学研究的重要极端条件实验平台。装置系统结构复杂，涉及多个学科，是一个不断挑战电磁极限的强电磁系统，其研制需攻克极限工况下的磁体系统电磁及结构稳定性设计、磁场波形精确调控和微弱信号精准测量等世界性难题。 十余年来，项目组通过自主创新，突破国外对高强高导材料的封锁，在衡量装置水平的磁场强度、稳定度、重复频率和测量精度等核心指标方面取得全面突破：创造了75T纯铜导线磁体的场强世界纪录，采用仅有国外2/3强度的国产导线、1/10的能量实现了与世界最高水平相当的磁场，使我国科学实验磁场从40T 提高到90T，获得迄今最高单位能量的磁场强度，寿命是美国的2倍；创造了64T 无纹波平顶磁场世界纪录，开启了脉冲场下核磁共振、拉曼光谱和比热精确测量等科学研究方向；实现了峰值45T、极性可调、重复频率世界最高的多种磁场波形；电输运实验站和磁特性实验站测量精度世界领先。 装置于2014年通过国家验收并对外开放运行，结束了我国相关研究长期依赖国外装置的历史，建成国际最先进的脉冲强磁场研究平台。截至2018年底，装置累计开放运行36358小时，已为北京大学、斯坦福大学、剑桥大学等国内外69家单位开展科学研究900余项，在Science、Nature等高水平杂志发表论文672篇，取得了一大批原创成果，包括发现第三种规律的新型量子振荡和最高临界电流密度的二维超导体等，研究成果居国际同类装置同期最好水平。 项目整体处于国际领先水平。 提名该项目参评国家科学技术进步奖一等奖。 专家提名意见2： 项目名称：脉冲强磁场国家重大科技基础设施 提名者：赵宪庚院士，理论物理 工作单位：中国工程院 脉冲强磁场是开展物理、化学、材料等领域前沿基础研究不可替代的手段，是探索物质微观世界的钥匙。我国长期缺乏相关条件，众多急需开展的科学研究只能依赖国外装置。2007年，国家批复在华中科技大学建设脉冲强磁场国家重大科技基础设施，该设施是挑战电磁极限的大型复杂系统，存在磁体冲击载荷大、波形调控难、信号干扰强等问题，其研制极其困难。
国家自然科学奖申报材料公示 一、项目名称： 电动汽车动力电池强时变非线性的解析建模与状态量高精度估计 二、提名者及提名意见： 中华人民共和国教育部 该项目面向国际前沿和国家战略，在动力电池管理核心模型和算法方面做出一系列原创性国际引领贡献：发现了动力电池输出特性与其内部参数和状态间存在间接映射关系，阐释了输出电压具有的动、静态分量解耦特性以及动态分量具有的多阶RC解析特性，提出并建立了具有普适性的动力电池N阶等效电路模型，拓展建立了融合电化学机理模型、分数阶阻抗模型的动力电池机理-频域-电气特性综合解析模型；发现了动力电池荷电状态SOC与其开路电压OCV相关且存在单调映射关系，首次提出了基于实车片段数据的SOC映射参数重构方法，建立了滤波器类动力电池自适应SOC估计算法；发现了动力电池组系统充放电末期具有的强极化非线性特性并引发端电压明显的不一致性，揭示了动力电池实际工作环境的差异对其性能衰退的影响机制以及动力电池不一致性对其性能衰退的耦合效应和演化机理，提出了基于“表征单体模型+偏差量化模型”的动力电池组系统状态估计算法，有效解决了动力电池“模型建不精”、“状态估不准”、“系统管不好”三大难题，成功用于华为、北汽新能源、宇通客车、联合汽车电子等主流企业，具有重要科学和工程价值。 8篇代表作SCI他引1130次、谷歌学术他引1956次，其中3篇入选“中国百篇最具影响学术论文”、2篇入选SCI期刊年度最佳论文奖。完成人作国际会议特邀报告16次，入选科睿唯安高被引科学家。 申请材料属实，完成人排名无异议。 提名该项目为国家自然科学奖贰等奖。
三、项目简介 发展新能源汽车是国际共识和我国的国家战略，电动汽车是主要技术选择。动力电池系统是电动汽车的技术瓶颈，其精准管理是保障整车高效、安全和动力电池长寿命运行的核心，动力电池状态量的高精度、强鲁棒性估计一直是行业技术攻关的国际难题和学术研究的前沿热点。项目组在国家自然科学基金、863计划等支持下，历时9年理论研究，取得系统性、原创性成果。 1.发现了动力电池输出特性与其内部参数和状态间具有的间接映射规律，阐释了端电压的动、静态分量解耦机制以及动态分量具有的多阶RC解析特性，建立了具有普适性的动力电池N阶电气解析模型，融合电化学机理模型、分数阶阻抗模型，建立了动力电池机理-频域-电气特性综合解析模型。发明了基于存档和实时运行数据驱动的五步骤动力电池模型参数辨识方法，实现了模型结构和阶次优化，大幅提高了模型的高精度、环境感知和可靠性等属性。 2.发现了动力电池荷电状态SOC与其静态电势/开路电压OCV相关且存在单调映射关系，建立了融合动力电池N阶电气解析模型的OCV在线辨识和SOC估计方法。针对OCV-SOC映射关系的差异性，首次提出了基于实车片段数据的SOC 映射参数重构方法。提出了将动力电池SOC和动态极化电压作为状态量、将输出电压作为观测量的SOC估计模型，增强闭环校正精度，建立了滤波器类动力电池自适应SOC估计算法体系。发明了多时间尺度动力电池SOC、容量、内阻的多状态量协同估计和精度自适应标定方法，提高了状态估计的鲁棒性。 3.发现了动力电池组系统充放电末期具有的强极化非线性特性并引发端电压明显的不一致性，首次提出分别以能量最大利用、安全应用为目标约束的动力电池组系统SOC分段高精度估计准则。揭示了动力电池组系统实际工作环境的差异对其性能衰退的影响机制以及动力电池不一致性对其性能衰退的耦合效应和演化机理，建立了以SOC、容量、温度等为自变量、以偏差为因变量的近似模型。首次提出基于“表征单体模型+偏差量化模型”的动力电池组系统状态估计算法，提高了状态估计的精度和适用性。 该项目在动力电池管理核心模型和算法方面做出原创性国际引领贡献，发表论文SCI检索49篇、ESI高被引21篇。8篇代表作SCI他引1130次、谷歌学术他引1956次、最高单篇他引504次，其中3篇入选“中国百篇最具影响学术论文”(电动汽车领域仅有的3篇)、2篇入选SCI期刊年度最佳论文奖。授权发明专利6件。完成人作国际学术会议特邀报告16次，任IEEE电气化交通大会ITEC2014和国际应用能源大会ICAE2016大会主席，入选科睿唯安高被引科学家。成果得到Shixue Dou、欧阳明高、Stefan Pischinger院士等国际学术同行的高度评价。项目成果在华为、北汽新能源、郑州宇通客车、联合汽车电子等企业得到成功应用，主要指标同比优势明显。中国汽车工程学会组织科技成果评价，认为“……建立了动力电池系统集成参数辨识与状态在线估计综合优化方法，动力电池状态估计技术处于国际领先水平”。