近红外光谱技术在中药鉴定中的运用
中药鉴定对于中药的质量控制具有重要的作用。随着科学技术的发展，近红外光谱技术被应用于中药鉴定。近红外光谱技术具有简单、快速、无损耗的特点，是鉴定中药的一种新型技术。本文通过对近红外光谱技术的原理和特点进行阐述，简单介绍了红外光谱分析技术在中药鉴定方面的应用，希望对中药的鉴定和中药质量控制工作有所帮助。
标签：近红外光谱技术；中药鉴定；应用
我国中药种类很多，由于产地不同等原因，药物的质量存在较大差异，使中药鉴定工作很难进行。传统的中药鉴定方法有性状鉴定和显微鉴定，但是这两种鉴定方法需要具有丰富的经验才能对中药的质量做出鉴定，而且需要耗费较长的时间。所以，使用简单、快捷、准确的鉴定方法对于中药鉴定工作具有重要意义。近红外光谱技术的发展为快速、准确鉴定中药提供了可能。近红外光谱技术由于操作简单，具有较高的效率，同时不会破坏中药的性能，所以得到了广泛的使用。
1近红外光谱技术的原理和特点
近红外光是一种波长介于可见光和中红外光之间的一种光，将这种光与电子技术和计算机技术一起应用，可以对复杂的样品进行分析。
1.1近红外光谱技术的原理近红外光谱技术是综合光谱技术与化学技术的一种新型检测技术，近年来这种技术获得了很大的发展。近红外光谱技术基于分子振动，但是与中红外光谱的分子振动相比，近红外光谱分子振动比较快，分子的吸收方式主要为倍频吸收和合频吸收。近红外光谱技术通过对光谱进行测定，利用性质和成分的相关数据库，并结合化学的方法建立一个准确的校正模型。把需要鉴定的物质与校正模型进行比较，会得出未知物质的定性和定量分析，从而对未知物质进行确认。
1.2 近红外光谱技术的特点近红外光谱具有以下特点：近红外光谱技术分析的速度快，一般来讲，在30s内，就可以完成对未知物质的鉴定；近红外光谱技术的操作简单，需要用到的检测样品的制备工作也比较容易；对样品进行一次的检测就可以检测到多种指标，方便快捷；在建立校正模型后，就不再需要使用其他化学方法，鉴定过程中也不再需要使用有毒性的试剂；近红外光谱技术不会对检测物质产生破坏，是一种非破坏性的检测方法；近红外光谱技术具有很高的准确度，结果可靠。
2近红外光谱技术在中药鉴定中的应用
2.1中药品种的鉴定由于中药药材种类繁多，很多药材具有相似的性状，但是不是一个品种，具有完全不同的药性。采用近红外光谱技术中的聚类分析模式识别法，可以对中药药材的品种进行鉴定。通过近红外光谱数据结合特点的投影
近红外光谱鉴别废旧塑料的测量方案 为了回收废旧塑料，首先应将其鉴别和分类因为待处理再生的废弃塑 料及其制成的部件都是混杂的，很多系由复合材料制成，其中不仅包括不同种 类的塑料，还包含塑料以外的各种材料（如金属、纺织品等）。此外，有些塑 料部件还是由不同层状材料制得的。因此，废旧塑料的鉴别，是再生处理的第 一步。而实际上，这种鉴别和分离操作是同时进行的，即鉴别系统和分离装置 组成全自动连续分离生产线。近年来，这种生产线在西欧一些废旧塑料回 收厂已相继建成和投产。对于废旧塑料的鉴别，已有多种可应用的方法，其中 NIR法无疑是最吸引人的先进技术之一，并已获得了工业应用。本文除介绍 NIR技术的原理、优点，特别是在欧洲已投入生产的鉴别废旧塑料的NIR系统。 NIR吸收很适合用于分析透明的或淡色的聚合物，且相当快捷和可靠， 对常见的一些废旧塑料（如PE、PP、PVC、PS、ABS、PET、PC、PA、PU等）它们的NIR光谱均不同，易于识别。 在NIR光谱范围（波数为14300-4000cm-1，波长为750-2500nm）内， 对体积大、光径长的试样（如塑料瓶），其图谱也可准确记录，这对于鉴别废 旧塑料具有重要的实际意义。NIR图谱中的C-H、O-H、N-H及C-O谱带，可 用于鉴别大多数常用塑料。例如HDPE的NIR谱在1200nm附近显示一特征峰，而PET则不具备此特征峰，PVC在此处的吸收峰也很小。但在2100-2200nm 范围的PET显示有三个特征峰。 近红外技术鉴别废旧塑料的优点采用NIR技术鉴别废旧塑料具有一系列 优点。 *NIR的光检测器响应时间短、灵敏度高、穿透试样能力比中红外深，
近红外光谱分析技术在入炉煤煤质 在线检测中的应用 一．煤质分析的意义： 煤炭在我国占一次能源消费的68％，大部分用于发电或燃煤锅炉，在热电厂的成本核算中，燃料消耗占到成本的70％左右。 充分了解当前燃煤质量，可以有效的提高锅炉燃烧效率、提升企业经济效益，同时还可以减少炉受热面结焦、积灰等情况，极大的提高锅炉运行的安全性。 二．煤质分析现状： 国内企业目前多采用传统的煤质分析方法，主要测定灰分、水分、发热量等指标，分析精度高，但检测周期长，严重滞后于当前生产，只能进行抽检，不能实时指导生产。 国内还有少量企业使用γ射线来分析煤质，实时性较好，但由于采用辐射源，给工作人员和企业带来了很大的安全隐患，并且价格昂贵，增大了企业的成本负担。 国外相关企业普遍采用近红外光谱技术来分析煤质，实时性好、精确度高、无安全隐患、成本适中。 三．近红外光谱技术检测煤质： 1.近红外光谱的原理： 近红外波长范围为780～2526nm，当近红外光照射到对于含氢基团X—H(X=C、N、O)的物质上时，组成物质的化学键就会吸收一定波长的特征波，吸光度与成分的含量大小有关，而煤炭中燃烧成分主要是含氢基团，正适用于近红外技术。 2.建立近红外模型： 近红外技术是二次测量方法，通过取样，测量样品的近红外光谱、并用
传统分析方法得到该样品的灰分、发热量、水分等含量，通过算法建立光谱与成分和含量之间的联系（模型）。 3.在线实时测量： 近红外仪器安装在入炉煤传送皮带上方，采集皮带上当前煤炭的近红外光谱，通过近红外模型，使用化学计量学方法分析光谱，即可获得该煤炭的灰分、发热量、水分等含量信息。 4.技术特点： ●分析速度快，分析效率高：不到1分钟就可以采集一次光谱，并同时得到 多个组分的性质和含量数据。 ●安装方便：采用非接触的方式进行检测，可以根据生产线的工况采用俯 视、仰视、侧视等方式进行安装。比如安装在入炉煤传送皮带上方。 ●适应复杂环境：仪器具有防尘、防水、防暴等多种特点。 ●运行成本低：近红外仪器自动化程度非常高，日常运行中基本不需要维 护人员，没有消耗品，不产生运行费用。 ●样品不需要预处理，不需要使用化学试剂，不会产生化学、生物或电磁 污染。 ●安全性：近红外仪器使用的是近红外光，没有高温、高压、辐射、易燃 品等构件，保证人员、设备和生产环境的安全。
近红外光谱分析及其应用简介 1、近红外光谱分析及其在国际、国内分析领域的定位 近红外光谱分析是将近红外谱区（800-2500nm）的光谱测量技术、化学计量学技术、计算机技术与基础测试技术交叉结合的现代分析技术，主要用于复杂样品的直接快速分析。近红外分析复杂样品时，通常首先需要将样品的近红外光谱与样品的结构、组成或性质等测量参数（用标准或认可的参比方法测得的），采用化学计量学技术加以关联，建立待测量的校正模型；然后通过对未知样品光谱的测定并应用已经建立的校正模型，来快速预测样品待测量。 近红外光谱分析技术自上世纪60年代开始首先在农业领域应用，随着化学计量学与计算机技术的发展，80年代以来逐步受到光谱分析学家的重视，该项技术逐渐成熟，90年代国际匹茨堡会议与我国的BCEIA等重要分析专业会议均先后把近红外光谱分析与紫外、红外光谱分析等技术并列，作为一种独立的分析方法；2000年PITTCON 会议上近红外光谱方法是所有光谱法中最受重视的一类方法，这种分析方法已经成为ICC（International Association for Cereal Science and Technology国际谷物科技协会）、AOAC(American Association of Official Analytical Chemists美国公职化学家协会)、AACC （American Association of Cereal Chemists美国谷物化学家协会）等行业协会的标准；各发达国家药典如USP(United States Pharmacopoeia美国药典)均收入了近红外光谱方法；我国2005年版的药典也将该方法收入。在应用方面近红外光谱分析技术已扩展到石油化工、医药、生物化学、烟草、纺织品等领域。发达国家已经将近红外方法做为质量控制、品质分析和在线分析等快速、无损分析的主要手段。 我国对近红外光谱技术的研究及应用起步较晚，上世纪70年代开始，进行了近红外光谱分析的基础与应用研究，到了90年代，石化、农业、烟草等领域开始大量应用近红外光谱分析技术，但主要是依靠国外大型分析仪器生产商的进口仪器。目前国内能够提供完整近红外光
近红外光谱法快速测定异烟肼片 目的研究近红外光谱法在异烟肼片快速测定中的应用。方法应用偏最小二乘法建立计算模型，通过方差分析法选择计算波长，主成分分析法选择验证集和训练集，交互验证法选择适当的计算因子数。结果应用所建立的偏最小二乘法模型，对9份异烟肼片测定异烟肼含量，与HPLC法相比，所测结果相对误差≤±0.8%，方法准确可靠。结论可将近红外光谱法应用于异烟肼的快速测定，在异烟肼生产中的过程控制和快速质量检测上有较大应用前景。 标签：近红外光谱；偏最小二乘法；异烟肼；含量测定 美国FDA共批准了10种治疗结核的药物，异烟肼就是4种最核心的一线治疗药物之一，异烟肼对结核杆菌有抑制和杀灭作用，其生物膜穿透性好，由于疗效佳、毒性小、价廉、口服方便，故被列为首选抗结核药；异烟肼也是第一个抗抑郁药物，但因为较强的肝脏毒性而退出市场；异烟肼对结核分枝杆菌有高度选择性，抗菌作用强，目前测定异烟肼含量的方法主要有间接分光光度法[1]、极谱法[2]、高效液相色谱法[1、3-4]、伏安法[5-6]、化学发光法[7-10]等，但这些方法操作复杂、费时较长且常需要大量试剂。近红外光谱技术（NIR）是近年迅速发展起来的绿色分析技术，利用近红外光谱技术分析样品具有方便、快速、高效、准确和成本较低，不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此该技术受到越来越多人的青睐[11-12]，可广泛用于药品的理化分析。近红外光谱由于吸收强度弱，吸收峰重叠严重，因此必须将光谱进行数学方法处理后，才能对被测物质进行分析[13]。偏最小二乘法（PLS）能有效地降维，并消除自变量间可能存在的复共线关系，明显改善数据结果的可靠性和准确度。本文应用近红外光谱法对异烟肼片中异烟肼含量进行了定量分析。 1 仪器与试剂 紫外可见近红外分光光度计（UV-3150，SHIMADZU Corporation，Japan），附件ISR-3100积分球，高效液相色谱仪（LC-2010，SHIMADZU Corporation，Japan），投入式恒温水槽（NTT-2200P，RIKAKIKAI公司，Japan），Nucleosil C18（4.6mm×150mm，10μm）色谱柱（江申分离科技公司，大连）。 异烟肼片购于成都锦华药业有限公司，异烟肼对照品购于中国药品生物制品检定所，原料药购于浙江江北药业有限公司；淀粉、蔗糖、糊精、羧甲基纤维素等辅料购于成都市泰山薄膜包衣有限公司，均符合中国药典2005年版规定。甲醇为色谱纯，其余试剂均为国产分析纯。 2 实验方法 2.1 制备样品 按照约0.5%的间隔，在异烟肼80%～100%的含量范围内，将异烟肼和相关
近红外光谱技术在药物分析中的应用 1·前言 近红外光谱分析技术是分析化学领域迅猛发展的高新分析技术，越来越引起国内外分析专家的注目，在分析化学领域被誉为分析“巨人”，它的出现可以说带来了又一次分析技术的革命。 近红外（NIR）谱区是人类认识最早的非可见光谱区，波长范围在0.75—2.5 m之间，用波数表示时则在13330—4000cm-1之间。由于近红外的吸收谱带复杂，谱峰重叠，信号弱，在分析上难以应用，长期以来没有受到人们的重视。近十多年来，随着近红外仪器的改良，新的光谱理论和光度分析方法的建立，特别是计算机技术和化学计量学的广泛应用和迅速发展，使近红外光谱技术成为目前发展最快、最引人注目的分析技术，并以其简单快速、实时在线、无损伤无污染分析等特点，在复杂物质的分析上得到广泛应用。在包括制糖和制药的许多与化学分析和品质管理有关的行业中的应用前景极其广阔。 关于近红外光谱技术在制药行业中应用的文献报道越来越多，显示了近红外光谱技术在制药领域中越来越受到人们的重视。近红外光谱分析具有的快速实时、操作简单、无损伤测定、不受样品状态影响的特点很符合药物分析的要求。因此，在制药业中原料药的分析、药物制剂中水分、有效成分的分析、药物生产品质的过程控制等方面近红外光谱技术得到了十分广泛的应用。 2·光谱介绍 近红外光是介于可见光和中红外光之间的电磁波，根据ASTM（美国试验和材料检测协会）定义是指波长在780～2526nm范围内的电
磁波，习惯上又将近红外区划分为近红外短波（780~1100nm）和近红外长波（1100~2526nm）两个区域。 近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱，主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，具有较强的穿透能力。近红外光主要是对含氢基团X－H（X=C、N、O）振动的倍频和合频吸收，其中包含了大多数类型有机化合物的组成和分子结构的信息。由于不同的有机物含有不同的基团，不同的基团有不同的能级，不同的基团和同一基团在不同物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别，且吸收系数小，发热少，因此近红外光谱可作为获取信息的一种有效的载体。近红外光照射时，频率相同的光线和基团将发生共振现象，光的能量通过分子偶极矩的变化传递给分子；而近红外光的频率和样品的振动频率不相同，该频率的红外光就不会被吸收。因此，选用连续改变频率的近红外光照射某样品时，由于试样对不同频率近红外光的选择性吸收，通过试样后的近红外光线在某些波长范围内会变弱，透射出来的红外光线就携带有机物组分和结构的信息。通过检测器分析透射或反射光线的光密度，就可以确定该组分的含量。 3·近红外光谱技术在制药业中的应用 3·1 原料和活性组分的测定 药物加工过程中第一步就是原料的鉴定，其质量的好坏直接决定后续加工过程的成败于否，而同一类型的原料中多变因素主要是湿度和颗粒大小，近红外光谱在湿度测定中的灵敏度及其适于固体表面的表征的特性，使他能够很快地得到样品的湿度和颗粒大小的信息，然
现代近红外光谱分析仪工作原理 现代近红外光谱分析仪工作原理 2011年02月08日 20世纪90年代初,外国厂商开始在我国销售近红外光谱分析仪器产品,但在很长时间内，进展不大，其原因主要是：首先，近红外光谱分析要求光谱仪器、光谱数据处理软件（主要是化学计量学软件）和应用样品模型结合为一体，缺一不可。但被分析样品会由于样品产地的不同而不同，国内外的样品通常有差异，因此，进口仪器的应用模型一般不适合分析国内样品。如果自己建立模型，就需要操作人员了解和熟悉化学计量学知识和软件，而外商在中国的代理机构缺乏这方面的专业人才，不能有效地根据用户的需要组织培训，因此，用户对这项技术缺乏全面了解，影响到了它的推广使用。其次，进口仪器价格昂贵，售后技术服务费用也往往超出大多数用户的承受能力。 现代近红外光谱分析技工作原理 近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的。近红外光谱记录的是分子中单个化学键的基频振动的倍频和合频信息，它常常受含氢基团X-H（X-C、N、O）的倍频和合频的重叠主导，所以在近红外光谱范围内，测量的主要是含氢基团X-H振动的倍频和合频吸收。 由于倍频和合频跃迁几率低，而有机物质在NIR光谱区为倍频与合频吸收，所以消光系数弱，谱带重叠严重。因此从近红外光谱中提取有用信息属于弱信息和多元信息，需要充分利用现有的光机技术、电子技术和计算机技术进行处理。计算机技术主要包括光谱数据处理和数据关联技术。光谱数据处理是消除仪器因素（灯及测量方式等）环境因素（如温度等）和样品物态（如颜色、形态等）等对光谱的影响。常采用的方法有平滑、微分、基线漂移扣减、多元散射校正（MSC）和有限脉冲响应滤波（FIR）等也可以用小波变换来进行部分处理。数据关联技术主要是化学计量学方法。化学计量学的发展使多组分分析中多元信息处理理论和技术日益成熟，解决了近红外光谱区重叠的问题。通过关联技术可以实现近红外光谱的快速分析。在近红外光谱的应用中我们所关心的是被测样品的组成或各种物化性质，因此，如何提取这些有用信息是近红外光谱分析的技术核心。现在的许多研究与应用表明，
近红外光谱(NIR)分析技术的应用 近红外光谱分析是近20年来发展最为迅速的高新技术之一，该技术分析样品具有方便、快速、高效、准确和成本较低，不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此该技术受到越来越多人的青睐。 一、近红外光谱的工作原理 有机物以及部分无机物分子中各种含氢基团在受到近红外线照射时，被激发产生共振，同时吸收一部分光的能量，测量其对光的吸收情况，可以得到极为复杂的红外图谱，这种图谱表示被测物质的特征。不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱，每种成分都有特定的吸收特征。因此，NIR能反映物质的组成和结构信息，从而可以作为获取信息的一种有效载体。 二、近红外光谱仪的应用 NIR分析技术的测量过程分为校正和预测两部分（如图一所示），(1)校正：①选择校正样品集，②对校正样品集分别测得其光谱数据和理化基础数据，③将光谱数据和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；(2)预测：采集未知样品的光谱数据，与校正模型相对应，计算出样品的组分。由此可知，建立一个准确的校正模型是近红外光谱分析技术应用中的重中之重。 图一 2.1定标建模
2.1.1 为什么要建立近红外校正模型 2.1.1.1 建立近红外校正模型的最终目标是获得一个长期稳定的和可预测的模型。 2.1.1.2 近红外光谱分析是间接的（第二手）分析方法，所以①需要定标样品集；②利用定标样品集的参比分析数据与近红外光谱建立校正模型；③近红外分析准确度与参比方法数据准确度高度相关；④近红外分析精度一般优于参比方法分析精度。 2.1.2 模型的建立与验证步骤 2.1.2.1 扫描样品近红外光谱 准确扫描校正样品集中各个样品规范的近红外光谱：为了克服近红外光谱测定的不稳定性的困难，必须严格控制包括制样、装样、测试条件、仪器参数等测量参数在内的测量条件。利用该校正校品集建立的数学模型，也只能适用于按这个的测量条件所测量光谱的样品。 2.1.2.2 测定样品成分（定量） 按照标准方法（如饲料中的粗蛋白GB/T6432、水分GB/T6435、粗脂肪GB/T6433）准确测定样品集中每个样品的各种待测成分或性质(称为参考数据)。这些值测定的精确度是近红外光谱运用数学模型进行定量分析精确度的理论极限。 2.1.2.3 建立数据对应关系 通过2.1.2.1所得光谱与2.1.2.2所得不同性质参数的参考数据相关联，使光谱图和其参考数据之间形成一一对应映射的关系，从而建立一个带参考数据的光谱文件。 2.1.2.4 剔除异常值 2.1.2.3建立的光谱文件中，样品参考值与光谱有可能由于各种随机的原因而有较严重的失真，这些样品的测定值称为异常值。为保证所建数学模型的可靠性，在建立模型时应当剔除这些异常值。 2.1.2.5 建立模型 选择算法、确定模型的参数、建立、检验与评价数字模型：常用的算法有逐步回归分析、偏最小二乘法、主成分回归分析等。这些算法的基本思想
红外光谱测试作为一种比较成熟的测试手段，对于材料的定性检测具有重要的作用，应用在许多领域。但是很多人对于红外光谱的检测原理并不是很清楚，下面，我们将进行一些基本原理的介绍。 在了解红外光谱的检测原理之前我们先来看一下什么是光谱分析。 光谱分析是一种根据物质的光谱来鉴别物质及确定它的化学组成，结构或者相对含量的方法。按照分析原理，光谱技术主要分为吸收光谱，发射光谱和散射光谱三种；按照被测位置的形态来分类，光谱技术主要有原子光谱和分子光谱两种。红外光谱属于分子光谱，有红外发射和红外吸收光谱两种，常用的一般为红外吸收光谱。 接下来是红外吸收光谱的基本原理。 分子运动有平动，转动，振动和电子运动四种，其中后三种为量子运动。分子从较低的能级E1，吸收一个能量为hv的光子，可以跃迁到较高的能级E2,整个运动过程满足能量守恒定律E2-E1=hv。能级之间相差越小，分子所吸收的光的频率越低，波长越长。 红外吸收光谱是由分子振动和转动跃迁所引起的, 组成化学键
或官能团的原子处于不断振动(或转动)的状态，其振动频率与红外光的振动频率相当。所以，用红外光照射分子时，分子中的化学键或官能团可发生振动吸收，不同的化学键或官能团吸收频率不同，在红外光谱上将处于不同位置，从而可获得分子中含有何种化学键或官能团的信息。 红外光谱法实质上是一种根据分子内部原子间的相对振动和分子转动等信息来确定物质分子结构和鉴别化合物的分析方法。 分子的转动能级差比较小，所吸收的光频率低，波长很长，所以分子的纯转动能谱出现在远红外区（25~300 μm）。振动能级差比转动能级差要大很多，分子振动能级跃迁所吸收的光频率要高一些，分子的纯振动能谱一般出现在中红外区（2.5~25 μm）。（注：分子的电子能级跃迁所吸收的光在可见以及紫外区，属于紫外可见吸收光谱的范畴） 值得注意的是，只有当振动时，分子的偶极矩发生变化时，该振动才具有红外活性（注：如果振动时，分子的极化率发生变化，则该振动具有拉曼活性）。
近红外光谱仪器的主要性能指标 北京英贤仪器有限公司销售工程师王燕岭 在近红外光谱仪器的选型或使用过程中，考虑仪器的哪些指标来满足分析的使用要求，这是分析工作者需要考虑的问题。对一台近红外光谱仪器进行评价时，必须要了解仪器的主要性能指标，下面就简单做一下介绍。 1、仪器的波长范围 对任何一台特定的近红外光谱仪器，都有其有效的光谱范围，光谱范围主要取决于仪器的光路设计、检测器的类型以及光源。近红外光谱仪器的波长范围通常分两段，700～1100nm的短波近红外光谱区域和1100～2500nm的长波近红外光谱区域。 2、光谱的分辨率 光谱的分辨率主要取决于光谱仪器的分光系统，对用多通道检测器的仪器，还与仪器的像素有关。分光系统的光谱带宽越窄，其分辨率越高，对光栅分光仪器而言，分辨率的大小还与狭缝的设计有关。仪器的分辨率能否满足要求，要看仪器的分析对象，即分辨率的大小能否满足样品信息的提取要求。有些化合物的结构特征比较接近，要得到准确的分析结果，就要对仪器的分辨率提出较高的要求，例如二甲苯异构体的分析，一般要求仪器的分辨率好于1nm。[1] 3、波长准确性 光谱仪器波长准确性是指仪器测定标准物质某一谱峰的波长与该谱峰的标定波长之差。波长的准确性对保证近红外光谱仪器间的模型传递非常重要。为了保证仪器间校正模型的有效传递，波长的准确性在短波近红外范围要求好于0.5nm，长波近红外范围好于1.5nm。[1]
4、波长重现性 波长的重现性指对样品进行多次扫描，谱峰位置间的差异，通常用多次测量某一谱峰位置所得波长或波数的标准偏差表示（傅立叶变换的近红外光谱仪器习惯用波数cm-1表示）。波长重现性是体现仪器稳定性的一个重要指标，对校正模型的建立和模型的传递均有较大的影响，同样也会影响最终分析结果的准确性。一般仪器波长的重现性应好于0.1nm。[1] 5、吸光度准确性 吸光度准确性是指仪器对某标准物质进行透射或漫反射测量，测量的吸光度值与该物质标定值之差。对那些直接用吸光度值进行定量的近红外方法，吸光度的准确性直接影响测定结果的准确性。 6、吸光度重现性 吸光度重现性指在同一背景下对同一样品进行多次扫描，各扫描点下不同次测量吸光度之间的差异。通常用多次测量某一谱峰位置所得吸光度的标准偏差表示。吸光度重现性对近红外检测来说是一个很重要的指标，它直接影响模型建立的效果和测量的准确性。一般吸光度重现性应在0.001～0.0004A之间。 7、吸光度噪音 吸光度噪音也称光谱的稳定性，是指在确定的波长范围内对样品进行多次扫描，得到光谱的均方差。吸光度噪音是体现仪器稳定性的重要指标。将样品信号强度与吸光度噪音相比可计算出信噪比。 8、吸光度范围 吸光度范围也称光谱仪的动态范围，是指仪器测定可用的最高吸光度与最低
近红外光谱在果蔬品质无损检测中的应用研究进展 摘要 本论文介绍了近红外光谱无损检测机理，近红外光谱在果实品质的定量分析和定性分析的研究概况，并对近红外光谱对果实品质无损检测存在问题及前景做了简单的分析。 关键词 无损检测；近红外光谱；内部品质；果蔬 1 引言 1.1 果蔬无损检测研究概况 果蔬品质主要是指果蔬形态、颜色、密度、硬度以及含糖量、水分、酸度、病变等。果蔬品质检测技术作为保障果蔬质量、提升产品市场竞争力的一种手段，可以分为有损检测和无损检测两种。有损检测一般需要借助传统的化学分析测定方法或是现代仪器分析方法( 如高效液相色谱分析、气相色谱分析、质谱分析等) ，测定过程比较烦琐、人力物力耗费大、检测成本非常高。无损检测又称为非破坏性检测，是利用果蔬的物理性质，如力学性质、热学性质、电学性质、光学性质和声学性质等，在获取样品信息的同时保证了样品的完整性，检测速度较传统的化学方法迅速，且能有效地判断出从外观无法获得的样品内部品质信息。目前，果蔬品质与安全的无损检测技术主要包括: 光谱分析技术、光谱成像技术、机器视觉技术、介电特性检测技术、声学特性及超声波检测技术、力学检测技术、核磁共振检测技术、生物传感器技术、电子鼻与电子舌技术等等。针对不同的检测对象和检测指标，这些无损检测技术各具优势。 1.2 近红外光谱无损检测研究概况 近红外光谱分析( Near Infrared Spectroscopy，NIR) 技术是近十年来发展最为迅速的高新分析技术之一，以其快速、简便、高效等优势已被人们认识和接受，并且其应用范围也由谷物、饲料扩展到食品和果蔬等领域。水果是重要的农产品,消费者在选购水果时对于内部品质如口感、糖度和酸度等极为看重。而近红外光谱分析技术将其用于水果内部品质检测具有快速、非破坏性、无需前处
图2 滤光片近红外光谱分析仪光路图 近红外光谱分析仪 现代近红外光谱分析技术始于上世纪80年代末，90年代初，至今已有20余年的快速发展，该分析技术日臻成熟，已经在各个领域中发挥了巨大作用。近红外光谱分析技术具有分析速度快、同时测量多种性质、测量精度高、操作简单、仪器种类多的特点，适合化验室、在线和现场便携等使用。 近红外光谱测量方式可归结为：透射，漫反射和衰减全反射，如图1所示。 （a ）透射 （b ）漫反射 （c ）ATR 图1 近红外光谱测量方式 1 常见近红外分析仪器产品种类 近红外分析仪器是光谱仪器，在结构上，与紫外-可见分光光度计、红外光谱仪类似，具有光源、分光、检测和电路控制等单元。根据分光方式，近红外光谱仪器可划分为滤光片近红外分析仪、光电发光二极管近红外分析仪、光栅扫描近红外光谱仪、傅里叶近红外光谱仪、阵列 检测近红外光谱仪、声光过滤调制近红外光 谱仪和MEMS 近红外光谱仪。按照仪器用途 和功能，近红外光谱仪器可分为便携近红外 分析仪、实验室台式近红外光谱仪、在线近 红外光谱仪以及专用分析仪。这些光谱仪器 的分光原理和功能具有显著不同，在结构、 性能和用途上差别很大。 1.1 滤光片近红外分析仪 光源发出的复合光中部分窄波段光通过滤光片。不同的滤光片可提供系列窄波段，通常多达8~9种滤光片。这类仪器结构相对简单（如图2所示）， 成本低，
适合用于便携和专用分析仪。虽然光谱分辨率低，但对很多应用如水分分析等，可以满足常规分析要求。如同其他类型的近红外光谱仪，这类仪器对温度要求也非常苛刻。 1.2 光栅扫描近红外光谱仪 图3 光栅扫描近红外光谱仪光路示意 这是最为经典的光谱仪器，如图3所示，通过单色器（一般为光栅）将复合光色散为单色光，各单色光通过转动光栅按照波长顺序依次通过出射狭缝，通过样品，到达检测器检测。这类仪器的光谱范围取决于选用的光栅和检测器，可以是短波（700~1100nm，硅检测器）或是长波（1100~2500nm，硫化铅，或砷镓铟）。现代扫描光谱仪采用波长编码技术，可以取得较快扫描速度（几张光谱/s）。虽然在构造上如同紫外-可见光谱仪，但是对光谱的重复性和信噪比的要求却很高。 1.3 傅里叶近红外光谱仪 傅里叶近红外光谱仪采用光干涉原理将复合光分为单色光。最为常用的是迈克尔逊干涉仪，如图4所示，从光源发出的复合光，通过分束器分为透射光束和反射光束，这两束光再分别经过定镜和动镜反射后，又汇合为一束光，随着动镜的位移，两束光之间存在着光程差，产生干涉现象，得到干涉图，通过傅立叶数学变换，将干涉图转变为光谱图。由于无须光学狭缝，光通量很高，具有很高的信噪比。采用He-Ne激光干涉图零点确定扫描波长，具有很高波长精度，扫描速度也很快。光谱范围一般为1100~2500nm，分辨率高。不同光谱仪的分辨率由干涉仪的光程差决定。广泛用于实验室台式仪器。
第３１卷，第１２期 光谱学与光谱分析 Ｖｏｌ．３１，Ｎｏ．１２，ｐｐ ３２６９－３２７２２ ０ １ １年１ ２月 Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ ａｎｄ Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｄｅｃｅｍｂｅｒ，２０１１ 基于可见－近红外光谱技术的葡萄酒真伪鉴别的研究 郭海霞１，王 涛１，刘 洋１，吴海云１，左月明１＊，宋海燕１，贺晋瑜２ １．山西农业大学工学院，山西太谷 ０３０８０１ ２．山西省农业科学院果树研究所，山西太谷 ０３０８１５ 摘 要 研究收集了不同品牌的９０个葡萄酒样品，为了消除各光谱基线不同带来的影响，对所有光谱曲线都进行了一阶求导，以一阶导数谱线作为有效数据，通过独立主成分（ＰＣ）分析可知，前两个主成分的贡献率达到８０％以上，主成分聚类使得真伪葡萄酒样品明显分为两类；以前四个主成分作为ＢＰ神经网络的输入建立了一个三层人工神经网络的识别模型，该模型对葡萄酒样品的预测识别率达到１００％。研究表明，可见－近红外透射光谱结合主成分分析建立的ＢＰ神经网络模型能为快速、无损鉴别葡萄酒真伪提供一种准确可靠的新方法。 关键词 葡萄酒；可见－近红外光谱；ＢＰ神经网络；真伪；鉴别 中图分类号：ＴＳ２６１．４，ＴＳ２６２．６ 文献标识码：Ａ ＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ ．ｉｓｓｎ．１０００－０５９３（２０１１）１２－３２６９－０４ 收稿日期：２０１１－０２－２３，修订日期：２０１１－０６－ １０ 基金项目：国家自然科学基金项目（３０８７１４４５），山西省高等学校高新技术产业化项目（２００９００１４）和山西省科技攻关项目（２０１００３１１０６６－ ５）资助 作者简介：郭海霞，女，１９７７年生，山西农业大学工学院讲师 ｅ－ｍａｉｌ：ｇ ｈｘ０３５４＠１６３．ｃｏｍ＊通讯联系人 ｅ－ｍａｉｌ：ｚｙｕｅｍｉｎｇ ８８＠ｙａｈｏｏ．ｃｎ引 言 近年来，随着人们经济条件改善、生活水平提高和消费 观念的改变，葡萄酒以其营养、保健、尊贵、享受的特点越来越受关注。葡萄酒是以鲜葡萄或葡萄汁为原料，经全部或部分发酵酿制而成的酒精度不低于７．０％、含多种营养成分 的滋补性高档酒种［ １］ 。随着中国葡萄酒市场和国际市场的接轨，葡萄酒消费呈快速增长趋势，据统计，２０１０年中国葡萄 酒产量为１０８．９万千升，同比增长１２．４％［２］ ，长城、张裕、王朝、威龙等一批强势品牌已引领国内市场［ ３］ 。２０１０年１２月２３日，央视《 焦点访谈》曝光河北省昌黎县葡萄酒制假售假事件，这是继２００２年１２月１日和２００７年２月３日之后再次报道的用水和酒精、糖精、香精、色素等添加剂勾兑的所谓１００％原汁葡萄酒。诸如此类的劣质葡萄酒冒充品牌葡萄酒销售，使得近年来国内葡萄酒市场局面比较混乱，而中国的葡萄酒业常用的评判标准只是理化指标、卫生指标以及凭专家经验判断的感官指标，在添加剂方面还没有明确的规定，这些都是导致葡萄酒出现质量问题的因 素［ ４］ 。可见－近红外光谱技术以其快速、高效、无损、低成本的特点，已被广泛应用于农业、工业、食品、饮料、司法、医 药、化工、探矿、纺织［５－ １０］等领域。目前可见－近红外光谱技 术应用于葡萄酒的检测主要集中在对其酒精含量、含糖量、品种等的分析中，而对葡萄酒的真伪鉴别尚未见报道。本文基于可见－近红外透射光谱技术对葡萄酒的真伪进行了鉴别，为葡萄酒真伪的快速无损鉴别提供了新方法。 １ 实验部分 １．１ 仪器与样品 试验采用美国ＡＳＤ（ａｎａｌｙｔｉｃａｌ ｓｐ ｅｃｔｒａｌ ｄｅｖｉｃｅ）公司生产的ＦｉｅｌｄＳｐ ｅｃ３便携式近红外光谱仪，视场角范围２５°。样品为山西太谷怡园酒庄的怡园精选葡萄酒和当地超市所售山东烟台的张裕、长城、威龙等三种品牌葡萄酒及小商户所售的吉林通化聖地葡萄酒（假酒）样品共９０个。随机选择其中各３０个样品分别用于训练及测试。１．２ 光谱采集 在测定葡萄酒时采用近红外透射光谱图，仪器采集到的是样品的近红外透射光谱反射率Ｒ，在样品光谱采集时先将每瓶酒摇匀，为了保证样品数据具有代表性，每个样品扫描三次，取其平均值作为样品的最终光谱。光谱采集软件为光谱仪自带软件ＡＳＤ ＶｉｅｗＳｐ ｅｃ Ｐｒｏ，扫描区域为３５０～２ ２５０ｎｍ，数据点的间隔为２ｎｍ，采集的光谱数据点数为
近红外光谱快速鉴别酸奶的品种 提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别酸奶品种的新方法。首先应用光谱仪获得5种典型酸奶品种的光谱曲线,用主成分分析法对5种酸奶品种进行聚类分析,建立模型后进行品种鉴别。主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积可信度已达98.986%,前7个主成分的累积可信度达到99.197%。本实验选择前7个主成分的输入,建立模型。每个品种各27个样本,5个品种共135个样本用来建立模型,余下每个品种各5个共25个用于预测。建模品种的拟合率和预测品种的识别率均为100%。说明该方法能快速无损的检测酸奶品种,为酸奶的品种鉴别提供了一种新方法。 酸奶所含有的蛋白质经一定程度的分解后易于被人体消化吸收,有较高的营养价值和口味,也具有健美和减肥等功效,深受广大的消费群体(儿童、青少年、中青年女性等)喜爱。近年来我国一批大中型乳品企业在市场竞争中奇迹般地崛起,市场超市中的酸奶品种也五花八门,但市场中也不乏各种假冒产品。一些学者利用近红外光谱技术在牛奶的脂肪、蛋白质和乳糖等含量方面做了一些研究,但是对于酸奶品种鉴别方面的研究还做得很少,主要是在实验室进行。随着市场上酸奶品种的加速发展,品种鉴别将越来越凸现出它的必要性,所以研究一种简单、快速、无损的酸奶品种鉴别方法很有必要。 由于近红外光谱分析技术具有速度快、效率高、成本低、测试重现性好、测试方便等特点,已经被越来越多地应用于食品工业、石油化工、制药工业等领域。但进行光谱测试后如何从大量的信息中获取有效信息是研究的一个热点。主成分分析是多元统计中的一种数据挖掘技术。在不丢失主要光谱信息的前提下选择为数较少的新变量来代替原来较多的变量,解决了由于谱带的重叠而无法分析的困难。我们选用主成分分析(PCA)建立不同品种酸奶品种的近红外光谱鉴别模型。 一．仪器条件： 仪器为近红外光谱仪，主要部件包括：单色仪、集成电脑、电源适配器，置顶旋转测样系统。采集处理软件，建模软件。测样方式：漫反射方式；检测方法：置顶旋转测样系统；实验所用的参数设置为：波长范围：1400nm~2500nm，波长步长：1.0nm，平均次数：60次。二．实验方法： 从超市买来生产日期为同一天的三种原味酸奶,分别是蒙牛(内蒙古)、光明(上海)、伊利(内蒙古),每种酸奶各取30样本,共计90个样本。为减少实验过程中的操作误差,酸奶装样容器均采用直径为4cm，高度为,4cm的样品杯,装好的酸奶的样品杯放置于光谱仪置上方,通过样品杯的旋转，对每个样品扫描60次,取平均值。
现代近红外光谱分析技术的原理及应用 1 简介 近红外光（near infrared,NIR）是介于可见光（VIS）和中红外光（MIR或IR）之间的电磁波美国材料检测协会（ASTM）将近红外光谱区定义为波长 780-2526nm的光谱区（波数为12820-3959cm-1）习惯上又将近红外区划分为近红外短波（780-1100nm）和近红外长波（1100-2526nm）两个区域。从20世纪50年代起，近红外光谱技术就在农副产品分析中得到广泛应用，但是由于技术上的原因，在随后的20多年中进展不大。进入20世纪80 年代后，随着计算机技术的迅速发展，以及化学计量学方法在解决光谱信息提取和消除背景干扰方面取得的良好效果，加之近红外光谱在测试技术上所独有的特点，人们对近红外光谱技术的价值有了进一步的了解从而进行了广泛的研究。数字化光谱仪器与化学计量学方法的结合标志着现代近红外光谱技术的形成。数字化近红外光谱技术在20 世纪90年代初开始商品化。近年来，近红外光谱的应用技术获得了巨大发展，在许多领域得到应用，对推进生产和科研领域的技术进步发挥了巨大作用。近红外光谱技术是90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术，测量信号的数字化和分析过程的绿色化使该技术具有典型的时代特征。由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性，使近红外光谱技术在实时在线分析领域中得到很好的应用。在工业发达国家，这种先进的分析技术已被普遍接受，例如1978年美国和加拿大采用近红外法代替凯氏法，作为分析小麦蛋白质的标准方法。 20世纪90年代初,外国厂商开始在我国销售近红外光谱分析仪器产品,但在很长时间内，进展不大，其原因主要是：首先，近红外光谱分析要求光谱仪器、光谱数据处理软件（主要是化学计量学软件）和应用样品模型结合为一体，缺一不可。但被分析样品会由于样品产地的不同而不同，国内外的样品通常有差异，因此，进口仪器的应用模型一般不适合分析国内样品。如果自己建立模型，就需要操作人员了解和熟悉化学计量学知识和软件，而外商在中国的代理机构缺乏这方面的专业人才，不能有效地根据用户的需要组织培训，因此，用户对这项技术缺乏全面了解，影响到了它的推广使用。其次，进口仪器价格昂贵，售后技术服务费用也往往超出大多数用户的承受能力。 1995年以来，国内许多科研院所和大专院校开始积极研究和开发适合国内需要的近红外光谱分析技术，并且做了大量技术知识的普及工作，为我国在这一技术领域的发展奠定了良好的基础，开创了崭新的局面。 2 工作原理 近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的。近红外光谱记录的是分子中单个化学键的基频振动的倍频和合频信息，它常常受含氢基团X-H（X-C、N、O）的倍频和合频的重叠主导，所以在近
近红外光谱技术鉴定中药的应用分析 中药鉴定是鉴别中药质量的重要环节，目前实践活动中采用的鉴定方法有很多，包括基源鉴定、性状鉴定、显微鉴定、理化鉴定等，但是这些方法都存在着操作复杂、适用范围小、耗时长以及需要多年经验累积等问题。因此，快速、准确、操作简单的中药鉴别方法是现代中药研究中迫切需要寻找的。文章主要针对近红外光谱技术在中药鉴定中的应用展开分析。 标签：近红外光谱技术中药鉴定中药品质 中药鉴定主要是为了鉴别中药的质量，在传统鉴别经验的基础上，结合先进的科学技术，为现代中药制剂的研究提供技术保障，从而确保中药制剂的安全性与有效性。我国幅员辽阔，中药数量多，且中药在临床中也得到越来越多医师和患者的认可，但是由于各个地区的药物品种和用药习惯都有所不同，再加上经济利益的驱动下，使得中药市场中同物异名、同名异物、一药多源、以假充真、以次充好的现象时有发生。因此，中药品种和质量的快速鉴定是目前中药研究的重要环节。近红外光谱技术具有高效、便捷、绿色环保的优势，在中药鉴定中具有较好的应用效果。 一、近红外光谱技术简介 近红外光谱技术是光谱检测技术与化学计量学理论的有效结合，也是近些年来应用较为广泛的一种物质分析技术。近红外光谱技术主要是运用了分子的振动特点，这主要是由于近红外区与中红外区分子振动基频相比要更高，因此分子吸收的实现是由含氢基团的倍频吸收与合频吸收完成的[1]。近红外光谱技术主要是通过采集训练集的光谱，利用组成数据并采用合适的计量方法建立相应的模型，并将建立的模型与样品进行对比，从而进行定性定量分析。近红外光谱技术具有以下特点：①检测速度快，能够在30秒内得到检测结果；②样品制造简单； ③采集1次样品之后能够进行多项指标的检测；④在进行定标建模之后，无需使用化学药剂和有机试剂，绿色环保，不会对样品造成污染；⑤不用破坏样品，能够实现无损检验；⑥利用光纤技术能够提供远程在线检测和分析[2]；⑦在质控方面能够实现实时监测；⑧准确性高，该技术的检验结果与标准检测方法的检测准确率相当。近些年来，近红外光谱技术在农业、化工、食药领域等到了广泛的应用，在中药研究领域中有着较好的发展前景。 二、近红外光谱技术在中药鉴定中的应用 1.中药品种鉴别 中药品种鉴别主要是鉴别中药品种类型以及真伪。近红外光谱技术在此类工作中的应用方法相对比较简单，无需建立矫正模型即可进行区分。有学者利用近红外光谱技术进行白芷类中药的鉴定，将8种白芷和近似植物进行测量，并用非线性映射以及聚类识别的方式进行鉴别，能够将这些植物进行鉴别与区分[3]。
与传统分析技术相比，近红外光谱分析技术具有诸多优点，它能在几分钟内，仅通过对被测样品完成一次近红外光谱的采集测量，即可完成其多项性能指标的测定（最多可达十余项指标）。光谱测量时不需要对分析样品进行前处理；分析过程中不消耗其它材料或破坏样品；分析重现性好、成本低。 1 近红外光谱分析技术的特点 1.1 无前处理、无污染、方便快捷 近红外光线具有很强的穿透能力，在检测样品时，不需要进行任何前处理，可以穿透玻璃和塑料。 包装进行直接检测，也不需要任何化学试剂。和常规分析方法相比，既不会对环境造成污染，又可以节约大量的试剂费用。近红外仪器的测定时间短，几分钟甚至几秒钟就可完成测试，并打印出结果。 1.2 无破坏性 无破坏性是近红外技术一大优点，根据这一优点，近红外技术可以用于果蔬原料及成品的无损检测。在果品储藏库中安装近红外装置，能够实现果蔬的自动检测，节省大量的人力和物力。 1.3 在线检测 由于近红外技术能够及时快捷的对样品进行检测，在生产中，可以在生产流水线上配置近红外装置，对原料和成品及半成品进行连续再现检测，有利于及时地发现原料及产品品质的变化，便于及时调控，维持产品质量的稳定。光纤导管和光纤探头的开发应用使远距离检测成为现实。且远距离检测技术特别适用于污染严重、高压、高温等对人体和仪器有损害的环境应用，为近红外网络技术的发展奠定了基础。 1.4 多组分同时检测 多组分同时测定，是近红外技术得以大力推广的主要原因。在同一模式下，可以同时测定多种组分，比如在测小麦的模式中，可以同时测定其蛋白质含量、水分含量、硬度、沉淀值、快速混合比等指标，这样大大简化了测定操作。不同的组分对测定结果都有一定的影响，因为在测定过程中，其它组分对近红外光线也有吸收。 1.5 测定速度快
３）通过加入清亮剂消除了同类产品的＂冷后浑＂现 象，并用正交设计法解决了口味调配问题，得到了色泽良好，口感较佳的清热解暑保健饮料。参考文献： ［１］马子密，傅延龄．历代本草药性汇解［Ｍ］．北京：中国医药科技出版 社，２００２：７５－２００ ［２］贾玉海．常用中药八百味精要［Ｍ］．北京：学苑出版社，１９９３：１４３－１４４［３］ 宋立人．现代中药学大词典［Ｍ］．北京：人民卫生出版社，２００２： ２０６７－２０６８ ［４］方元超．茶汤沉淀机理的研究［Ｊ］．茶叶通讯，１９９９ （３）：１７－２０［５］骆锐，邵宛芳，吴红．茶饮料沉淀的成因与澄清技术的应用［Ｊ］．中 国农业通报，２００５（１２）：９５－９８［６］吴少文．茶饮料生产中茶乳酪的形成及解决方法［Ｊ］．饮料工业， ２０００ （３）：９－１３［７］ＬｉａｎｇＹｕｅｒｏｎｇ，ＲｏｄＢｅｅ．ＥｆｆｅｃｔｏｆＣａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｓａｎｄＱｕｅｎｃｈｉｎｇｏｎＢｌａｃｋＴｅａＣｒｅａｍＦｏｒｍａｔｉｏｎ［Ｊ］．浙江农业大学学报，１９９５ （５）：５１９－５２４［８］张文文，杨春，林朝赐．冷浸对液态茶饮料品质影响的实验研究 ［Ｊ］．食品科学，１９９８ （８）：２４－２６［９］ＬｉａｎｇＹｕｅｒｏｎｇ，ＲｏｄＢｅｅ．ＥｆｆｅｃｔｏｆｐＨｏｎＣｒｅａｍＰａｒｔｉｃｌｅＦｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄＳｏｌｉｄｓＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＹｉｅｌｄｏｆＢｌａｃｋＴｅａ［Ｊ］．浙江农业大学学报，１９９５ （５）：５２５－５３２［１０］黄量，于德泉．紫外光谱在有机化学中的应用 （上册）［Ｍ］．北京：科学出版社，２０００：４－５ 收稿日期：２００７－０８－２９ 基金项目：国家十一五科技支撑计划“蜂产品安全与高效利用技术研究与示范”项目资助（２００６ＢＡＤ０６Ｂ０４） 作者简介：陈兰珍（１９７４－），女（汉），助理研究员，博士研究生，主要从事蜂产品质量与安全研究。 ＊通讯作者 食品真实性鉴定难是食品质量控制和安全的最重 要问题之一。政府、食品企业、销售商和消费者都对食品是否真实表示极大关注。蜂蜜是蜜蜂采集周围蜜源植物花蜜酿制而成的天然甜味物质，是一种组分复杂、营养丰富的食品，一直深受消费者的青睐。根据国际食品法典委员会［１］、 欧盟及其它国际蜂蜜标准规定［２］，蜂蜜真实性包括蜂蜜品质及其品种、产地来源，市售蜂蜜必 陈兰珍１，２，叶志华２，赵静１，＊ （１．中国农业科学院蜜蜂研究所，北京１０００９３；２．中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所，北京１０００８１） 近红外光谱技术在蜂蜜真实性鉴定中的应用 摘 要：由于蜂蜜品种多，组分复杂，真假鉴定技术较难，用传统的分析技术评价蜂蜜质量具有一定的局限性。用具 有快速稳定的近红外光谱技术鉴别蜂蜜真实性。对近红外光谱技术（ＩＲ）做了简要介绍，同时，详细阐述了该技术在蜂蜜成分、品种和产地来源、掺假鉴定中的应用。对该技术存在的缺陷及与其他技术联用前景进行了探讨，可为蜂蜜真伪鉴别提供新的方法和思路。 关键词：近红外光谱技术；蜂蜜真实性；品种；掺假鉴别 ＳＴＵＤＹＯＮＴＨＥＡＵＴＨＥＮＴＩＣＩＴＹＯＦＨＯＮＥＹＵＳＩＮＧＮＥＡＲＩＮＦＲＡＲＥＤＳＰＥＣＴＲＯＳＣＯＰＹ ＣＨＥＮＬａｎ－ｚｈｅｎ１，２，ＹＥＺｈｉ－ｈｕａ２，ＺＨＡＯＪｉｎｇ１，＊ （１．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｐｉｃｕｌｔｕｒａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００９３，Ｃｈｉｎａ； ２．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＱｕａｌｉｔｙＳｔａｎｄａｒｄａｎｄＴｅｓｔｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒＡｇｒｏ－ｐｒｏｄｕｃｔｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｅｃａｕｓｅｏｆｍａｎｙｖａｒｉｅｔｉｅｓ，ｃｏｍｐｌｅｘｃｏｍｐｏｎｅｎｔｏｆｈｏｎｅｙａｎｄｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｆｏｒｈｏｎｅｙａｄｕｌｔｅｒ－ａｔｉｏｎ，ｉｔｉｓｌｉｍｉｔｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｈｏｎｅｙｑｕａｌｉｔｙｂｙｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｓ．Ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃ－ｔｒｏｓｃｏｐｙ （ＮＩＲ）ｔｏｅｖａｌｕａｔｅｈｏｎｅｙａｕｔｈｅｎｔｉｃｉｔｙＴｈｅｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂｒｉｅｆｌｙａｎｄｒｅｖｉｅｗｅｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ，ｂｏｔａｎｉｃａｌｏｒｉｇｉｎ，ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｏｒｉｇｉｎａｎｄａｄｕｌｔｅｒａｔｉｏｎｏｆｈｏｎｅｙｕｓ－ｉｎｇＮＩＲ．ＴｈｅｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｏｆＮＩＲａｎｄｊｏｉｎｗｉｔｈｏｔｈｅｒｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｗａｓｄｉｓｃｕｓｓｅｄ，ｗｈｉｃｈｍａｙｐｒｏｖｉｄｅａｎｅｗｍｅｔｈｏｄａｎｄａｎｄｉｄｅａｆｏｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｈｏｎｅｙａｕｔｈｅｎｔｉｃｉｔｙ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ；ｈｏｎｅｙａｕｔｈｅｎｔｉｃｉｔｙ；ｂｏｔａｎｉｃａｌｏｒｉｇｉｎ；ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｏｒｉｇｉｎ；ａｄｕｌｔｅｒａｔｉｏｎ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!