第３１卷第４期２０１０年８月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏＡｈ 华北水利水电学院学报 ＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙａｎｄＨｙｄｒｏｅｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ Ｖ０１．３ｌＮｏ．４Ａｕｇ．２０１０ 文章编号：１００２—５６３４（２０１０）０４—０１５０—０４ 多目标灰色局势决策方法研究 周 玲，罗 党 （华北水利水电学院，河南郑州４５００１１） 摘要：在传统灰色局势决策的基础上，探讨了评价信息为区间灰数的情况，给出了多目标灰色局势决策问 题确定目标权重的优化模型．首先考虑不同目标下各局势效果测度与正理想效果测度、负理想效果测度的偏 差建立优化模型，获得各局势的理想目标权重；再从全局考虑建立二次规划模型，通过协调权向量获得灰色 局势决策各目标的最佳综合权重向量．利用区间灰数可能度公式对每个事件的局势进行排序，获得最优局势，从而进一步完善了传统的灰色局势决策理论和分析方法．最后通过实例验证了该模型的有效性和可行性． 关键词：灰色局势决策；区间灰数；权重；目标规划 中图分类号：Ｎ９４１．５ 文献标志码：Ａ 灰色局势决策¨。２１是灰色系统理论的重要组成部分，是在多个时间、多种对策、多个目标下的满意决策，自提出以来得到了广泛的应用．实际决策问题中，由于客观事物的复杂性、不确定性及人们认知能力的条件限制，决策者往往不能给出局势效果测度的具体数值。而是给出区间灰数口“１．传统的决策模型将决策目标进行等权处理，无法反映决策者的偏好和决策问题的实际情况．基于上述问题，文献［７］探讨了区间灰数的多目标灰色局势决策模型，确定了灰色局势的效果测度正、负理想向量，即以向量形式来描述综合考虑各对策和各目标分别达到最优和最劣的状态．笔者认为以矩阵的形式来描述上述状态较为合理，为此探讨了改进的多目标灰色局势决策方法．１ １．１
04229 第一章 1、投资：投资主体为获取预期效益或报 酬而投入的不断转化为资产的一定量货 币资金及资源。 2、投资运动过程本质上是价值运动过程。 包括资金筹措、分配、运用（实施）和回 收增值。 3. 投资分类：按性质分 固定资产投资， 流动资产投资；按投资领域分 生产经营 性投资，非生产经营性投资；按投资方式 分 直接投资，间接投资。 按经营目标分 经济性投资 政策性投资； 按投资主体分： 国家 企业 个人投资 国家授权投资主体 投资；按投资来源的国别分类：国内 国 外投资。 4 投资分配是投资运动过程中的第二阶 段。 我国现阶段的投资分配机制既靠 计划调整又靠市场调节 ; 既靠一定的行政 手段，又靠严格的经济法律手段。 5 投资运用是指投资人资金转化为物质 要素而形成资产的过程， 是投资运行的最 基本和最重要的阶段。 6 投资回收是指投资人资金转化为资 产，生 产出社会产品提供劳务，供应市场 获取收益， 实现投资的升值，从而收回投 资的过程。 7 生产经营性投资的回收，及时投资的 主要目的， 也是进行再投资和实现投资不 断循环的周转的前提。 8 项目是指在一定时间内，按预算规定 的范围，达到预定质量目标的一项一次性 任务。 9 投资项目是指投入一定资金以获得预 期效益的一整套投资活动， 是在规定期限 内为完成某项开发目标而规划投资、 实施 政策措施、组建机构，以及包括其他活动 在内的统一整体。 10 投资项目分类： 项目性质、投资用途、 产品属性、管理形式、投资主体和融资方 式。 11 项目投资性质分：新建项目、改扩建 项目。 按项目投资用途和目标分：经 营性项目、非经营性项目。按项目的产品 属性分：公、非共项目。 按项目投资主 体和管理形式分类： 政府投资、 企业投资、 利用外资的三资企业、 各类投资主体联合 投资项目。 按投资主体的投资范围、 融资方式和效益分：竞争性项目、基础性 项目、公益性项目。 12 项目周期是指： 一个投资项目从提出 项目思想、立项、决策、开发、建设、施 工直到竣工验收、 惊醒生产活动和总评的 全过程。 13 项目周期一般需要经过项目设想、 项 目 初选、项目准备、 项目准备、 项目评估、 项 目实施、项目投产经营和项目总结评 价。 14 项目周期的工作过程从投资的角度 大致可分为三个时期：投资前期、投资时 期、生产时 期。每个时期又包含若干个工 作阶段，如投资 前期包括项目设想、项目 选定、项目准备、项目评估 ;投资时期就是 项目实施阶段； 生产时 期包括项目投产经 营和项目评价总结等工作。 其中投资决策 和交工验收是各个时期的分界线。 15 可行性研究分为：分为机会研究、初 步可 行性研究、 可行性研究和项目评估决 策。 16 我国项目投资决策程序：一、由项目 主管 部门或建设单位依据国民经济和社 会大战长远计划， 结合行业和地区规划要 求、资源条件与 生产力布局情况、经过对 项目建设必要性和建设可行性的初步分 析，编制初步可行性研究报告并提出项目 建议书，上报有关部门对项目惊 醒初步决 策。 二、项目建议书经过批准，纳入 投 资前期工作计划和贷款计划， 有项目建设 单位委托工程咨询公司对项目进行可行 性研究，并编写可行性研究报告，上报有 关部门进行最终决策。 三、由投资决策 部门和贷款机构或组织专家小组， 对项目 的可行性研究报告进行审查与评估， 调查 测算与分析、 衡量项目建设和投产全过程 的利弊得失， 论证和估算项目的社会经济 效益，提出项目评估报告。 四、由投资 决策机关根据项目评估报告和项目可行 性研究审批报告， 根据投资主体的目标战 略和内外条件对项目作出最后的选择， 对 项目投资作出最终决策。 17 投资机会研究的任务： 是为建设项目 的投资方向和项目设想提出的建议。 目 标：对国内外的政治、经济、社会等投资 环境进行分析， 研究分析投资机会与投资 主体自身条件是否适应， 如何具体落实投 资机会，鉴别投资方向，选定投资项目， 确定初步可行性研究范围和辅助研究的 关键方面。 18 一般机会研究包括地区机会研究、 部 门机会研究、资源机会研究。 19 特定项目机会研究的主要内容： 对投 资环境的客观分析、 对企业经营目标与战 略分析和内外部资源条件分析、 项目投资 者或承办者的优势、劣势分析。 20 机会研究的方法： 主要采用定量与定 性相结合的方法， 如要素分层法、 评分法、 方案比较法、逻辑框架法和头脑风暴法。 21 要素分层法的步骤： 列出项目影响要 素；影响要素分层；列出分层矩阵；要素 评分；评分修正；决策。 22 初步可行性研究的内容： 初步分析项 目建设的必要性和依据； 市场和生产能力 的初步分析；对资源开发项目，要初步研 究资源的可利用量、自然品质、赋予条件 及开发价值等；产品方案、建设规模、建 设地区和场址选择的初步设想；物料投 入、资源供给、建设条件和协作关系的初 步分析； 主要工艺技术方案设想与项目设 计，初步确定项目范围、主要单项工程和 总体部署设想、 主要工艺技术方案和设备 选型，以及土建工程规划的初步设想；项 目进度安排， 初步确定项目建设和生产时 间进度表， 以及建设规划中规定的建设费 用估算；对环境保护、劳动保护和安全卫 生提出初步方案，对现状环境调查，提出 劳动保护、安全卫生措施、消防设施和环 境保护措施的初步方案和费用， 分析环境 是否影响项目立项； 项目人力资源和组织 机构与管理费用的初估； 投资估算和资金 融资方案设想； 经济效益和社会效益的初 步评估；初步结论和建议。 23 项目建议书是投资机会研究的具体 化，是项目得以成立的书面文件。 24 初步可行性研究与详细可行性研究 的区别：研究任务不同，基础资料和编制 依据不同，内容繁简和深度不同，投资估 算的精度要求不同， 上报的研究成果内容 不同。 25 可行性研究是项目前期工作的最重 要内容，它是项目投资决策前，对工程建 设项目进行全面的技术经济分析论证的 科学方法和工作阶段。 26 作用： 作为建设项目投资决策和编制 科行性研究报告的依据； 作为筹集资金向 银行申请贷款的依据； 作为项目主管部门 商谈合同、签订协议的依据；作为项目进 行工程设计、设备订货、施工准备等基本 建设前期工作的依据； 作为项目拟采用的 新技术、新设备的研制和进行地形、地质 及工业性试验工作的依据。 27 可行性研究报告编制的要求： 应具有 科学性和严肃性； 承担单位应具备必要的 技术条件； 其深度应达到国家规定的标准 要求；要符合规定的文本格式要求。 28 可行性研究工作的步骤： 委托和签订 协议合同；组织人员与制定计划；调查研 究与搜集资料；方案设计和优选；经济分 析和评价；编写可行性研究报告。 29 项目评估实在可行性研究工作的基 础上，对拟建项目的必要性、项目背景情 况和建设条件的可行性， 以及项目在技术 上的先进适用性和经济上的合理有效性 等诸多方面进行全面的综合审查和评价。 30 项目建议书是在项目初选阶段， 由项 目业主根据国家社会经济发展的规划、 方 针、政策和市场需求，提出项目投资的大 致设想，初步分析项目建设的必要性、建 设条件的可行性和获利的可能性。 31 项目可行性研究报告评估的目的： 审 查和判断项目可行性研究得可靠性、 真实 性和客观性， 对拟建项目投资是否可行和 确定最佳方案提出评估意见、 编写评估报 告，为项目行政主管部门的审批决策和银 行的贷款决策提供重要的依据。 32项目评估的内容， 着重对以下四个方 面进行分析论证： 项目是否符合国家建设 方针、长期规划及产业结构的调整方向和 范围；项目产品是否符合市场需要和是否 是短缺产品，是否外销、 创汇或节汇；项 目建设地点是否合适， 有无不合理的重复 建设，需要进行场址选择的技术经济论 证；粗略计算项目的财务效益、经济效益 和偿还能力。 33 项目可行性研究报告评估的内容： 企 业资信评估；项目概况和建设必要性评 估；资源条件评估；项目建设和生产条件 评估；工艺技术评估；环境保护和劳动安 全卫生的分析评估；项目经济效益评估； 项目社会评估和环境影响评估； 项目总评 估 其中项目经济效益评估包括： 对拟建项 目进行财务预测、财务和经济效益评估， 并在此基础上进行抗投资风险能力的不 确定性分析； 首先对项目效益评估所必须 的各项基础经济数据进行认真细致科学 的测算核实，分析这些数据估算是否合 理；项目融资方案分析评估；财务效益评 估；国民经济效益评估；不确定性和风险 分析评估。 34 项目评估的依据： 项目建议书评估的 依据，项目可行性研究报告评估的依据。 35 对于项目贷款机构来说， 还需补充下 列作为评估依据的文件资料： 借款人近三 年的利润表、 资产负债表和财务状况变动 表；项目各投资者近三年的利润表、资产 负债表和财务状况变动表； 保证人近三年 的利润表、资产负债表和财务状况变动 表；银行评审所需的其他文件。 36 项目评估的工作程序：了解评估项 目，做好准备工作；成立评估小组，制定 工作计划；调查研究，搜集资料，核查整 理；审查分析、综合判断；编写评估报告 37 项目评估与可行性研究的共同点： 两 者同处于项目投资的前期， 都是在投资决 策前为项目实施所进行的技术经济分析 论证工作；两者的目的都是要提高投资项 目决策前的技术经济分水平， 共同为实现 项目投资的科学性、民主化和规范化服 务，减少投资风险和避免投资决策失误， 促使项目投资效益的提高； 这两项工作的 基本原理、内容和方法是相同的，都是运 用国家已规范化的评价方法和统一颁布 的经济参数、 技术标准来判断项目投资的 可行性和合理性。 区别：概念和作用不同； 执行单位不同； 研究的角度和侧重点不同； 柏高撰写内容 格式和成果形式不同； 在项目管理工作中 所处阶段和地位不同。 联系：可研是项目评估的对象和基础， 项目评估是在可研的基础上进行； 项目评 估是使可研的结果得以实现的前提； 项目 评估是可研的延伸和再评价。 第 2 章 企业资信评估 1．企业资信评估是指对 企业的资质和信 用度进行检验和计量， 并科学客观的作出 全面评价的过程。 2. 银行对企业的资信评估，是对借款企业 的 法定代表人素质和领导班子整体素质、 经营机 制和经济地位、 经济技术实力和生 产经营效益、资产状况及偿债能力、借款 企业的信用程度和发展前景等方面进行 检验、审查、考察、综合 论证法分析和全 面评估，据以判断企业的借款资格和资信 优劣，从而说明企业资信等级及评价单 位。 其目的是为了优化信贷资产结构， 提高信贷资产质量，防范和减少贷款风 险，从此保障贷款资金的效益性、安全性 和了、流动性。 3. 企业资信评估的内容包括 企业素质、经 营管理、经营效益、企业信用和发展前景 等五个方面。 4. 企业素质评估内容 1、企业法人和领导 班子整体素质评估， 主要评价法人代表及 主要领导班子成员的学识、信用、工作能 力及历史业绩，分析其经营管理水平。 2 、 产品素质评估，主要评价产品的品质、市 场销售竞争能力和市场寿命期。 3 技术装 备素质评估， 评估生产工艺技术和设备的 先进性与适用性、 生产规模的合理性和有 效性、生产能力的协调性和平衡性等因素 5 管理素质评估， 是对企业的组织、 协调、 控制等情况进行分析评估 6 企业行为评 估，是对企业行为目标、行为规模、社会 责任感及企业文化等因素进行分析评估。 5. 企业经营管理评估 1 企业的经济地位评 估 2 企业经营机制评估 3 企业生产经营管 理评估 6. 企业经营效益评估 1 企业经济实力评 估 2 企业生产经营情况评估 3 企业资产负 债及偿债能力评估。 7. 企业信用评估包括企业信用评估和企业 信誉评估， 8. 且也信用评估反映了企业对一般无担保 债 务的偿付能力和企业财务实力的评价。 主要考 察企业资金占用、 使用和偿还情况 及信誉状况。 可通过对全部资金自有率、 定额流动资金自有率、呆滞资金占压率、 流动资金贷款偿还率和 贷款按期偿还率 等指标测算。 9. 企业信誉评估是对企业在经济社会活动 中，遵守监管法规、履行各种经济合同和 对其行为 进行组织管理等各方面表现情 况的评估。 主要包括企业经济合同履约评 估和企业产品信誉评估 （评估企业产品的 优质率和合格率、 产品的市场占有率和竞 争能力）。合同履约率 =当期实际履行（或 按期完成）合同分数 /当期应完成合同总份 数 *100% 比值大于 95% 为好 10. 企业发展前景评估主要考察企业近期、 元气的发展规划、目标与措施、产品的地 位与市场竞争能力， 企业的应变能力及发 展趋势。从市场预测、发展规划及措施和 管理手段三个方面， 通过对企业销售收入 增长率、利润增长率、资本保值增值率、 权益增长率和固定资产净值 率等定量指 标和其他定性指标来反映和考核企业未 来的发展能力和前景。 11．企业资信评估程序 凡是在工商行政 管理部门登记注册，具有法人资格，有三 年以上的完 整财务会计资料， 并在银行开 设了基本账户的企业， 均可按下列步骤申 请企业资信评估： 1 申请或委托企业资信 评估 2 搜集和核查信息资料 3 计算指标 编制报表 4综合评估， 确定资信等级 5编 写评估报告，审定颁发证书。 12．评估报告内容评估依据； 企业的性质、 注册资金的数额与来源、 资产结构及运行 情况，在同行业中所处地位等；企业的内 部管理体制及经营方式、机构设置、人员 结构、知识层次和隶属关系等情况；企业 法定代表人和领导班子的学历结构、 年龄 结构、经营管理能力、政绩、社会关系、 个人品德及爱好与习惯等； 企业的履约收 信记录及其在社会上的声望； 企业的发展 前景，以及其他应说明的情况等。 13. 企业资信评估的方法 1 定量分析与定 性分析相结合 2 静态分析与动态分析相结 合 3 综合分析评估方法 历史资料分析与 未来预测分析相结合的 三结合综合分析 评估方法进行评估。 14. 企业资产结构、素质评估指标 1）产负债率 = 发债总额 /资产总额 *100% （＜ 70%）企业资产结构的主要指标 2）定资产净值率 = 固定资产净值 /固定资产 原值*100%（＜65%）反映企业固定资产新 旧程度和折旧计提情况的指标 3）动比率 = 流动资产 /流动负债 *100% （ 130%~200%）=（定额资产 +发出产品 + 货币资金 +应收票据 +应收预付贷款 +其他 应收款） /（动资金借款 +短期融资债券 + 应付票据 +应付预收贷款 + 其他应付款 +欠 缴利税） *100% 它是衡量企业流动资产 流动性大小的主要评估指标。 4）速动比率 =（动资产 -存货） /流动负债 *100%（＞=100%）反映企业偿付流动负债 的快慢，衡 量流动资产中可以立即用于偿 还流动负债的部 分的比重， 企业流动资 产的总体变现能力或近 期偿债能力。 5）长期资产与长期负债比率 =长期资产 / 长期负债 *100%（ ＞=150%）反映企业长期 偿债能 力的指标。 6）存货周转率 =销货成本 / 平均存货 *100% 平均贷款 =（存货年初数 +存货年末数） /2 反映了企业的产品销售能力和存货的周 转速度。 7）应收账款周转率 =销货收入或劳务收入 /平均应收账款 *100% （＞400%）反映了应 收款的 流动速度。 15．企业信用程度评估指标 1）全部资金自有率 =（固定资金 +流动资 金+其他单位资金 +股金） /全部资金平均 额 *100% （＞60%） 反映了企业自有资金占 项目全部投 资资金的百分比。 2）定额流动资金自有率 =（流动资金 +其 他单 位投入流动资金 +股金（流动部分） ） /定额流动资金平均余额 *100% （＞30%） 体现了自 有流动资金占全部定额流动资 金的百分比。 3）流动资金贷款偿还率 =（ 1-逾期流动资 金贷款额 / 流动资金贷款总金额） *100% （ =100%） 反映了流动资金贷款偿还能 力 4）呆滞资金占压率 =（积压物资 +待核销 财产损失 + 逾期未收款 +未补亏款 +应摊未 摊费用 +挤占挪用自己） /期末全部资金占 用*100%（＜5%） 5）贷款支付率（应付款清付率） =（期初 应付 贷款 +本期外购贷款 -期末应付贷款） /（期初应付贷款 +本期外购贷款） *100% （ ＞95% ）反映企业对外购货物的支付能 力和企业的支付信誉 6）贷款按期偿还率 =报告期至按其实际偿 还贷款额/报告期止应偿还贷款总额 *100%（=100%） 7）合同履约率 = 当期实际履行合同分数 / 当 期应完成合同总份数 *100% （＞95%） 16. 企业经营管理评估指标 1）产品销售增长率 =（本期产品销售收入 总额 -上期产品销售收入总额） /上期产品 销售收入总额 *100%（ ＞10%）反映了企业 产品销售收入的变化情况 2）一级品率 = 一级品产品产值 /全部产品产 值*100%（＞国家目标值） 3）新产品开发计划完成率 =新产品实际值 /新产品计划值 *100%（ =100%） 4）产品销售率 =产品销售工厂成本 / 全部产 品工厂成本 *100% （大于 95%） 5）产品库存适销率 =（1- 本期全部流动资 金周转天数 /上期全部流动资金周转天数） *100% （大于 4%） 17. 企业经济效益评估指标 1）资金利税率 = 企业全年利税总额 /（固定 资金平均余额 +全部流动资金平均余额） *100% 大
第十章灰色模型介绍及应用（徐利艳天津农学院2.4万字） 10.1灰色理论基本知识 10.1.3GM建模机理 10.2灰色理论模型应用 ——污染物浓度问题 10.2.2 GM（1，1）残差模型的应用——油菜发病率问题 10.2.3GM模型在复杂问题中的应用——SARS 疫情问题 10.2.4 GM（1，n）模型的应用——因素相关问题 本章小结 思考题 推荐阅读书目 第十章灰色模型介绍及应用 10.1灰色理论基本知识 客观世界的很多实际问题，其内部的结构、参数以及特征并未全部被人们了解，人们不可能象研究白箱问题那样将其内部机理研究清楚，只能依据某种思维逻辑与推断来构造模型。对这类部分信息已知而部分信息未知的系统，我们称之为灰色系统。本章介绍的方法是从灰色系统的本征灰色出发，研究在信息大量缺乏或紊乱的情况下，如何对实际问题进行分析和解决。 灰色系统的研究对象是“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统，它通过对“部分”已知信息的生成、开发实现对现实世界的确切描述和认识。信息不完全是“灰”的基本含义。 灰色系统理论建模的主要任务是根据具体灰色系统的行为特征数据，充分开发并利用不多的数据中的显信息和隐信息，寻找因素间或因素本身的数学关系。通常的办法是采用离散模型，建立一个按时间作逐段分析的模型。但是，离散模型只能对客观系统的发展做短期分析，适应不了从现在起做较长远的分析、规划、决策的要求。尽管连续系统的离散近似模型对许多工程应用来讲是有用的，但在
某些研究领域中，人们却常常希望使用微分方程模型。事实上，微分方程的系统描述了我们所希望辨识的系统内部的物理或化学过程的本质。 目前，灰色系统理论已成功地应用于工程控制、经济管理、未来学研究、生态系统及复杂多变的农业系统中，并取得了可喜的成就。灰色系统理论有可能对社会、经济等抽象系统进行分析、建模、预测、决策和控制，它有可能成为人们认识客观系统改造客观系统的一个新型的理论工具。 灰数：一个信息不完全的数，称为灰数。 灰元：信息不完全或内容难以穷尽的元素，称为灰元。 灰关系：信息不完全或机制不明确的关系，称为灰关系。具有灰关系的因素是灰因素，灰因素之间的量化作用，称为灰关联。 灰色系统:含灰数、灰元或灰关系的系统称为信息不完全系统。如果按照灰色理论去研究它。则称此系统为灰色系统。 累加生成：由于灰系统对一切随机量都可看作是在一定范围内变化的灰色量，因此，为适应灰系统建模需要，提出“生成”的概念，“生成”即指对原始数据做累加（或累减）处理。累加生成一般可写成AGO 。若计(0) x 为原始数列，() r x 为r 次累加生成后数列，即 则r 次累加生成算式为 ()(1) (1) (1) (1)1 (1)(1)(1)(1)()(1)()(1)(2)()() [(1)(2)(1)]()(1)() k r r r r r i r r r r r r x k x x x k x i x x x k x k x k x k ----=-----=++==++ -+=-+∑ 一般常用的是一次累加生成，即 10.1.3GM 建模机理 建立GM 模型，实际就是将原始数列经过累加生成后，建立具有微分、差分近似指数规律兼容的方程，成为灰色建模，所建模型称为灰色模型，简记为GM （Grey Model ）。如GM （m,n ）称为m 阶n 个变量的灰色模型，其中GM （1，1）模型是GM （1，n ）模型的特例，是灰色系统最基本的模型，也是常用的预测模型，因此本章重点介绍几种GM （1，1）模型的建模过程和计算方法，并简单介绍GM （1，n ）建模过程。 GM （1，1）的建模机理 GM （1，1）模型是GM （1，N ）模型的特例，其简单的微分方程形式（白化形式的微分方程）是 利用常数变易法解得，通解为
课程设计题目（三）：学生综合素质系统综合评价 摘要：高校为了致力于培养高素质的大学生，建立良好的学风和校风，通过学生的评优活动来，树立学生的竞争意识，此评价主要从德智体美等多方面对学生作出考察，主要是利用综合评价法将学生的行为以及表现量化，从而达到鼓励先进树立榜样的作用。 1.问题的提出 为了贯彻落实党和国家的教育方针，规范在校大学生的管理工作，培养高素质人才，促进学生全面发展，我们就需要建立一套完善的学生激励制度，鼓励先进，树立榜样，培养学生的竞争意识，从而树立良好的学风和校风，由于大学生需要多元化发展，不仅是学习，所以建立此制度就应该从德智体美劳多个方面做出评价，以适合高校高素质人才的培养。 2 问题分析 建立学生评优综合系统是因为我们可以通过此系统，就可以对每一个学生做出评价，其目的有以下几点：首先，可以发现好的学生，并对其进行适当的奖励，就可以达到树立榜样的目的；其次，未被评为优秀的学生，也通过此系统的评价标准，找出自身的不足，就可以有目的有方向的进行改正提高，有利于学风的建设；最后通过建立此系统，可以培养学生的竞争意识，从而树立良好的校风。 我们现在推行的是素质教育，所以高等教育培养出来的当代大学生就应该是德智体美劳全面发展的，而不应该出现严重的偏科现象，高校现在也是以学生的多元化发展为培养目标，因此，我们的评优系统应该从各个方面做出评价，不仅要公正公平公开，还应该做到真正的对优秀的学生进行奖励这一目的。 所以，我们所建立的系统主要有政治思想品德，智能，体育，艺术，社会实践和奖惩6个一级指标构成，并且每个以及指标都有多个二级指标和三只角标构成，通过权重的不同来表达其重要程度，真正的做到了多角度多方向的对学生做出评价，以希望建立良好的小芬和学分。校风和学风。 3 系统评价 3.1 评价方法的选择 本系统采用综合评价法，综合评价法是指运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价方法，或简称综合评价方法。其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。如不同国家经济实力，不同地区社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经济效益评价等，都可以应用这种方法。其特点是评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的；在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理；评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示参评单位"综合状况"的排序。 3.2评价步骤及结果 3.2.1步骤 ①系统层次分层图
《项目决策分析与评价》 一、单项选择题（共200题，每题的备选项中，只有1个最符合题意） 1．根据我国2009年度进出口相关税率情况，某进口设备的离岸价是100万美元，已知：国外运费费率6％，国外运输保险费费率0.35％，外汇牌价1美元=7.5元人民币，进口关税税率10％，增值税税率17％，该设备的进口关税为（）万元。 A B C D 2 A B C D．联合试运转费 答案：[D] 3．某投资项目工程费用为2000万元，建设期为2年，分年的工程费用比例为第1年45％，第2年55％，建设期内年平均价格上涨指数为4％，则第2年的涨价预备费为（）万元。
A．72.00 B．73.44 C．88.00 D．89.76 4 A B C D 5 A B．从公司债权人立场看，优先股可视为项目债务资金C．优先股股东补偿金公司经营管理，当享有公司的控制权D．优先股相对与公司债务，通常处于较先的受偿数顺序答案：[A]
6．下列关于投资项目债券融资的表述中，正确的是（）。 A．企业可以执行决定发行普通企业债券 B．企业债券资信评级较高的，需一较高的利率发行 C．可转换债券利率一般高于普通企业债券利率 D 7 （）A B C D 8．设社会无风险投资收益率为4％，市场投资组合预期收益率为12％，项目的投资风险系数为1.2，则采用资本资产定价模型计算的普通股资金成本为（）。 A．9.6％ B．13.6％
C．16.0％ D．18.4％ 答案：[B] 9．某项目借款，有效年利率7％，若通货膨胀率为3％，企业所得税税率为25％，则扣除 A B C D A B．10.8％ C．11.5％ D．12.8％ 答案：[A]
项目决策分析与评价复习题 一、单项选择 1,下列哪项不属于项目效益目标要达到的目标值( ) A 人文效益 B 经济效益C社会效益 D 环境效益 答案A 第一页 2，投资机会研究的重点是（）P2. A分析投资环境B地区投资机会研究 C 部门投资机会研究D发现有价值的投资机会 3，只有了解( )才能在细分市场中把握企业的目标市场\ A 消费层次与消费要求 B 消费动机与心理情况。。。。。。。。。。5，某市2007年每万人电视机的消费增长较2008年上升7%，2007年较2006年收入增长18%，求收入弹性系数（）P40 A 0.085 B2.57 C0.35 D0.39 6，行业新进入者威胁的大小取决于（）Ｐ５９ Ａ产品成本和行业的进入障碍 Ｂ行业的进入章安和可能遇到的现有企业的反击策略 Ｃ进入者的战略选择和进入者的资金情况 Ｄ进入者的资金情况和可能遇到现有企业反击策略 答案Ｂ 计算题 １，某工程项目第一年初需投资１０００万元，第二年初需再投资１０００万元，第二年末建成投产，从第三年起到第十年每年
年末会获得收益９００万元，如果市场，利率为１０％，判断 方案是否可行。（本题答案见上传相片） ２，某建设项目的建筑工程费用为５０００万元，安装工程费为３０００万元，设备及工器具购置费为１０００万元，工程建设 其他费为６０００万元，该项目建设期为３年，按照施工进度，分年的工程费用比例为第一年３０％，第二年４０％，第三年 ３０％。建设期内年平均价格上涨指数为６％，试估算该项目 的涨价预备费。（本题答案见上传相片） ３，某桥梁工程需要水泥混凝土供应方案有如下两种（１）自拌混凝土方案，一次投资２０万元，设备租金１．５万元∕月，人 工、材料费３２０元∕Ｍ２.（２）商品混凝土４００元∕Ｍ ２，该桥梁工程项目需要混凝土６０００Ｍ２。合同工期Ｔ﹦ １２月，问该选择哪个方案？（本题答案见上传相片） ４，某农场拟于２０１２年年初在某河流上游植树造林５００公顷，初始投资５０００万元。预计将于２０１８年初择伐林后 将林地无偿交地方政府，所伐树木的销售净收入为每公顷１２ 万元，由于流域水土得到保持气候环境得以改善，预计流域 内３万亩农田粮食作物从２０１３年起到择伐树木时止，每年 将经增产３６０万公斤，每公斤粮食售价１５元，财务基准收 益率设定为６％，社会折现率１０％，不存在价格扭曲现象，且无须缴纳任何税收。 问题：
浅谈灰色决策理论在恶劣天气下签派放行中的应用南航深圳分公司运行指挥部运行管理室何文 摘要 本文通过对灰色决策理论的介绍，探讨在恶劣天气下如何对航班放行做出正确决策，提出建立有效的航班放行灰色决策模型，要确定因素，主次分明，在时间点（key point）做出果断决策，但要求思想统一，最后明确目标，不断修正，达到最佳方案。 关键词：灰色决策理论恶劣天气签派放行
1.灰色决策理论 1.1灰色决策理定义 灰色决策理论是20世纪80年代，由中国华中理工大学邓聚龙教授首先提出并创立的一门新兴学科，它是基于数学理论的系统工程学科。主要解决一些包含未知因素的特殊领域的问题，它广泛应用于农业、地质、气象等学科。 1982年，中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。社会、经济、农业、工业、生态、生物等许多系统，是按照研究对象所属的领域和范围命名的，而灰色系统确是按颜色命名的。在控制论中，人们常用颜色的深线形容信息的明确程度，如艾什比(Ashby)将内部信息未知的对象称为黑箱(BlackBox)，这种称谓已为人们普遍接受。我们用“黑”表示信息未知，用“白”表示信息完全明确，用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地，信息完全明确的系统称为白色系统，信息未知的系统称为黑色系统，部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。
1.2灰色决策理论的方法 A. 研究了灰色决策问题的区间关联和区间聚类分析方 法：提出了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式，构建了几种关联度决策算法，对不完全信息下灰色区间关联决策方法进行了研究。 B. 在经典灰色规划的基础上，对灰色动态规划、灰色多 目标规划算法、灰色正项几何规划进行了研究：提出了灰色动态规划、θ动态定位规划及其最优解的概念，构建了灰色动态规划及θ动态定位规划最优解的算法。对一般意义上的灰色多目标规划，提出了客观确定子目标权重的方法及修正方法，利用子目标的权重引入了各个子目标取最优值的白化权函数，构建了灰色多目标规划有效解及其θ定位规划最优解的算法。提出了灰色正项几何规划、θ定位几何规划及其准优解和最优解的概念，构建了灰色正项几何规划准优解的算法。算例说明了算法的合理性和可行性。 C. 对灰色风险型决策方法进行了研究：提出了灰色多指标 风险型决策的概念,对指标权重完全未知且指标值为区间灰数的风险型多指标决策问题,给出了灰色模糊关系法及双基点法两种决策方法,利用信息熵确定的属性权重使决策方法更符合客观要求。提出了具有交易费用的灰色组合投资模型的有效解及其临界最优解和均值白化最优解的概念。 2.恶劣天气下的决策
信息系统的综合评价 ①综合评价的基本概念 我们所面对的信息系统是一个复杂的系统。它所追求的不仅仅是单一的经济性目标。除了从费用、经济效益和财务方面的考虑外，它还涉及技术先进性、可靠性、适用性、易维护性和用户界面友善性等等技术性能方面的要求，以及改善员工劳动强度和企业经营环境，增强市场竞争力等间接效益或企业文化方面的目标。上述目标的多重性产生了对信息系统进行多指标综合评价的必要性。 多指标综合评价的理论和方法研究是一个正在发展的领域，有关它在信息系统评价中的应用研究则更有待人们的努力。这里所谓的信息系统多指标综合评价，是指对信息系统所进行的一种全方位的考核或者判断，它具备以下特征： 它的评价包含了多个独立指标 这些指标分别体现着信息系统的不同方面，通常具有不同的量纲 综合评价的目的是对信息系统做出一个整体性的判断，并用一个总评价值来反映信息系统的一般水平。 一般说来，信息系统多指标综合评价工作主要包括三方面的内容： 综合评价指标体系及其评价标准的建立，这是整个评价工作的前提 用定性或定量的方法确定各指标的具体数值，即指标评价值 各评价值的综合，包括综合算法和权重的确定、总评价值的计算等 ②综合评价指标体系的基本框架 所谓信息系统综合评价体系，是指一套能够反映所评价信息系统的总体目标和特征，并且具有内在联系、起互补作用的指标群体，它是信息系统整体状况的客观反映。一个合理、完善的指标体系，是对信息系统进行全面评价和分析的先决条件。信息系统与其它系统相比，既具有一般系统的共性又有其特性，在综合评价指标体系的构成原则上可表现为以下几点： 整体性原则。信息系统是一个完整的人——机系统，系统各组成部分需协同运动才能发挥作用，指标体系应能全面地反映所评价系统的综合情况。从管理信息的采集、加工、传输子系统、相应的业务部门组织环节到系统直接操作人员等各个组成部分，都应该客观地加以观察；信息系统对于管理所产生的直接和间接效果，也必须全面加以考虑。 可测性原则。指标的涵义必须明确，数据资料应收集方便，计算简单。同时，指标体系内部及外部的同类指标之间能够比较，同一指标要具有历史可比性，这样才能从历史和现实的角度综合评价信息系统的现状和发展。 动态性原则。在信息系统发展的不同时期，对于信息系统的不同类型，都应能在评价指标体系中得到体现，根据需要可作相应的调整和改变。同时，指标设置要有重点，对于非重要方面的指标可以适当设置得粗些，以简化评价过程。 层次性。这里的层次性包含多重意义，首先是指标结构自身的多重性，即一个指标由若干其它指标所决定而构成树形结构，这将为衡量信息系统项目的效益和确定指标的权重带来方便；其次是信息系统所属部门的层次，如对于宏观信息系统而言，国家经济信息系统是国家、省、（市）地、县四层结构，要求指标体系能客观反映信息系统的这一特征。各层的子系统都应有相应的评价指标；再有是系统技术特征上的层次性。例如，对于微观信息系统即企业信息系统来说，EDPS扩展后构成高一层次的MIS，MIS的评价指标体系就必须对EDPS具有包容能力。接口指标应当一致。并且能够有效地消除指标间的相关关系。 各指标之间应尽可能避免显见的包容关系。对隐含的相关关系，要设法以适当的方法消除。 在这里，根据信息系统的特点和综合评价指标体系的构成原则，试图给出一个较为完善的信息系统综合评价指标体系的框架，无论是宏观还是微观信息系统，EDPS、MIS，还是DSS,都能从该框架中找到相应的指标集并将其具体化。事实上，理论框架建立过程的本身，就是一项综合评价工作，该框架的具体构成如图4.5.5所示。
21.灰色系统关联度分析法 对两个系统或两个因素之间关联性大小的量度，称为关联度。它描述系统发展过程中因 素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小。灰色系统理论的关联度分析与数理统计学的相关分析是不同的，两者的区别在于第一，它们的理论基础不同。关联度分析基于灰色系统的灰色过程，而相关分析则基于概率论的随机过程；第二，分析方法不同。关联分析是进行因素间时间序列的比较，而相关分析是因素间数组的比较；第三，数据量要求不同。关联分析不要求数据太多，而相关分析则需有足够的数据量；第四，研究重点不同。关联度分析主要研究动态过程，而相关分析则以静态研究为主。 因此，关联度分析适应性更广，在用于社会经济系统中的应用更有其独到之处。 21.1原理与方法简介 关联度分析一般包括下列计算和步骤：(1) 原始数据变换；(2) 计算关联系数；(3) 求关联度；(3) 排关联序；(4) 列关联矩阵。在应用中是否进行所有步骤，可视具体情况而定。 设有m 个时间序列 t n x x x x x x x x x x x x t t n t n n m m n m 12 1112211122221 2 ()()()()() () ()()() ()()() 亦即 {{{1(0)2(0)m (0) X t X t X t ()},()},,()} (t =1, 2, …, N ) N 为各序列的长度即数据个数，这m 个序列代表m 个因素(变量)。另设定时间序列： {X 0(0)(t )} (t =1, 2, …, N ) 该时间序列称为母序列, 而上述m 个时间序列称为子序列。关联度是两个序列关联性大小的度量。根据这一观点，可给关联度一个量化模型，其计算方法与步骤具体叙述如下： (1) 原始数据变换 由于系统中各因素的量纲(或单位)不一定相同，如劳动力为人，产值为万元，产量为吨 等，且有时数值的数量级相差悬殊，如人均收入为几百元，粮食每公顷产量为几千公斤，费用为几十万元，有些产业产值达百亿元，有些产业才几万元，等等，这样的数据很难直接进行比较，且它们的几何曲线比例也不同。因此，对原始数据需要消除量纲(或单位)，转换为可比较的数据序列。目前，原始数据的变换有以下几种常用方法： a)均值化变换。先分别求出各个序列的平均值，再用平均值去除对应序列中的各个原始数据，所得到新的数据列，即为均值化序列。其特点是量纲为一，其值大于0，并且大部分近于1，数列曲线互相相交。 b)初值化变换。分别用同一序列的第一个数据去除后面的各个原始数据，得到新的倍数数列，即为初值化数列。量纲为一，各值均大于0，且数列有共同的起点。
系统综合评价的方法 摘要 在我国社会主义现代化建设的今天，无论是在国家的宏观调控，还是在企事业单位的管理中，人们都要面对种种复杂多变的社会问题和经济现象。它们的分析和比较不仅需要科学的定性分析，更迫切需要定量分析方法的支撑。这个时候，应用数学的价值就突显了出来。在我们研究的评价科学的广泛应用领域里，存在大量的现象和行为可以用数学方法来表达和解决。众所周知，正确的决策来源于科学的评价，评价是决策的关键。综合评价通常指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价，如果把被评价对象视为系统的话，可抽象地表述为：在若干个(同类)系统中，如何确认哪个系统的运行(或发展)状况好与差。属性综合评价的理论、方法在管理科学与工程领域中占有重要的地位，已成为经济管理、工业工程及决策等领域中不可缺少的重要内容x，且有着重大的实用价值和广泛的应用前景，特别是针对那些诸如候选人排队、重大项目方案的选优、企业经营决策等问题来说，综合评价问题显得尤为重要。随着人们对社会现象、经济规律认识的不断深入，多目标决策问题呈现出的指标集增多、数据量急增、评价方法多样化的趋势。在这个过程中，繁琐的数据处理和复杂的建模分析在没有计算机辅助的情况下是不可想的。从而，对评价问题建立有力的支持成为很多领域的需求。计算机的应用对系统分析的作用无疑是巨大的。在当今，人性化的计算机操作系统和新的可视化计算机语言给用非计算机专业的编程人员和用户带来了方便。在评价决策中，运用定性与定量相结合，集成多种计算分析的模型，面向广泛的应用领域，开发通用的评价决策支持系统软件不仅是决策科学的需求，也是信息发展的需求。这必将促使科学的评价与决策方法在管理、经济、工程项目等多方面的应用领域中广泛开展、不断深入。 关键词：综合评价，灰色关联 综合评价的概念 综合评价(Comprehensive Evaluation)．是对被评价对象所进行的客观、公正、合理的评价。是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个方面的因素或指标，并通过一定的评价方法，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。综合评价的对象系统常常是社会、经济、科技、教育、环境和管理等一些复杂系统(Complex System)。综合评价的结果，是对被评价事物一般水平或趋势的抽象程度较高的数量描述，这种描述具有整体性和全面性，具有实际社会经济含义。一般地，一个综合评价问题由5个要素组成：评价对象、评价指标、权重系数、集结模型及评价者。 综合评价的研究现状与发展趋势 1)探索新的综合评价方法 虽然目前已有一些综合评价方法较好地考虑和集成了综合评价过程中的各种定性与定量信息，但是这些综合评价方法在应用中仍摆脱不了综合评价过程中的随机性和评价专家主观上的不确定性及认识上的模糊性。即使是同一评价专家，在不同的时间和环境对同一评价对象也往往会得出不一致的主观判断。综合评价中，有时既要能充分考虑评价专家的经验和直觉思维的模式，又要能降低综合评价过程中人为的不确定性因素，既具综合评价方法的规范性又能体现出较高的问题求解效率。
循环经济灰色综合评价模型构建分析 循环经济评价是对循环经济发展水平的理性判断，是以科学的评估信息给予循环经济发展程度以明确的定位。从循环经济系统的“灰色性”角度出发，基于灰色关联度分析方法，建立了循环经济灰色综合评价理论模型，力求以此为依据，全面、准确地揭示循环经济发展状态的相关信息。 标签：循环经济评价；灰色关联度；灰色综合评价模型 1 循环经济评价 循环经济评价是对循环经济发展水平的理性判断，指以循环经济系统为研究对象，依据循环经济和生态经济学原理，运用科学的方法和手段来评价和监测循环经济系统的发展状态、发展水平和发展趋势，为循环经济活动提供决策依据。 评价指标体系的确定是量化循环经济发展水平、评判循环经济发展质量的基础性工作，也是最主要的依据。在此基础上，选择科学的评价方法，构建恰当的评价模型，通盘权衡循环经济系统的运转状况，才能全面、准确地获取有关循环经济发展水平的真实信息。 本文从循环经济系统的“灰色性”角度出发，基于灰色关联度分析方法，构建了循环经济灰色综合评价模型，能够较好地描述循环经济系统的发展状况，进而为优化管理决策、实施有效管理提供依据。 2 灰色综合评价模型 2.1选择依据 灰色系统是介于信息完全知道的白色系统和一无所知的黑色系统之间的中介系统。社会、经济等系统具有明显的层次复杂性，结构关系模糊性，动态变化随机性，指标数据的不完全性和不确定性，即表现为“灰色性”。 在循环经济评价指标体系的构建过程中，人们或多或少地会对评判对象的某些因素缺乏了解，使得主观评判依据不足；或是由于评判对象的不断发展变化，人们的认识会落后于实际，使评判标准已经成为“过去”；甚至是人们不可避免地会受到评价对象伪信息和反信息的干扰，导致判断发生偏差，所有这些情况归结为一点，就是信息的不完全，即“灰色性”。据此，可选用灰色综合评价方法测度循环经济发展水平。 灰色综合评价方法是基于灰色关联度分析的综合评价方法，关联度反映各评价对象对理想对象的接近次序或达到理想标准的程度，关联度分析方法是通过分析因素之间发展态势的形似或相异程度来衡量评价对象接近理想对象或达到理想标准程度的方法。