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投资风险模型

投资风险模型
投资风险模型

投资风险模型 Prepared on 22 November 2020

风险投资决策分析模型

刘凯

华中科技大学经济学院

摘要:本文在几个关于投资者和竞争市场的一般性假设的基础上探讨风险投资的性质并用一类动态优化模型描述风险投资者的决策行为,从而得到了风险投资者

(间或是一个企业,一个独立的单位)进行风险投资或者选择风险投资项目所

必须具备的条件;研究发现在风险投资中引入市场竞争加快了新产品研制与开

发的进程,但同时增加了新产品开发的社会必要成本,据此提出了“风险投资

的行业协调”问题及协调的原则;结果还表明,在本文的框架下,垄断只是竞

争这种普遍形式的一种特例。这些结果不仅对于提高风险企业的投资决策水平

和加强风险投资的行业管理有着非常重要的价值,而且对于经济学关于垄断与

竞争的关系也是一种罕见的描述。

关键词:风险投资行业协调

Analyzing Model Of Venture Investments Decision

Liu Kai

College of Economics, Huazhong University of Science & Technology Abstract: Basing on some normal suppose of the venture investments and venture market we present nature of venture investment , a type of dynamic model

used to show venture investment’s technology behavior which has more

general and extensive attribute ;analyzing shows that there be the venture

investment’s essential conditio ns; the results show that the rivalry in the venture

investment hurries the R&D process but increases the social cost of the venture

investment ;therefore the problem of mystery’s matching and it’s principle

were got in this paper ;the result show yet the monopolization is only an

example of the rivalry.

Keywords: venture investment mystery’s matching

风险投资决策分析模型

刘凯

华中科技大学经济学院(武汉430074)

1 问题的提出与假设

称含有不确定的预期结果的投资为风险投资,新产品的研究与开发,高科技产品的研制都可以看作是风险投资。风险投资具有很强的探索性,一个在现在来说是未知世界的对象,其变化运动的规律,其组织结构的本质,往往是无法预见的,只能一步步去研究,去探索;由此我们可以推断风险投资具有高度的不确定性,这种不确定性不仅表现在研究结果的可变性,而且表现在验证结果的正确性往往需要比获得这个结果更新颖的方法;由风险投资的这种不确定性又可以推断出风险投资的高风险性,自然丰厚的回报也将伴随着高风险一起出现在风险投资中,正是这丰厚的回报吸引着广大的投资者,即使有很高的风险!是否谁都可以进行风险投资进行风险投资应该具备什么必要条件竞争对风险投资有什么影响,行业主管部门应该如何管理这些问题对于风险企业的投资决策,对于行业风险投资的协调管理都是至关重要的,本文将在文献[1]和文献[2]的基础上,通过建立一类动态优化模型来进行研究, 以期回答这些问题。

记t 表示时间,T为一个风险投资项目周期的时间长度(在下面是待求量);x (t) 表示投资者在t时刻的技术累积水平。为建立动态的风险投资模型,先给出以下假设:假设 1) u (t)0

为风险投资者在t 时刻可以自主选择的投入;A 为为达到既定目的必须具备的技术累积水平,风险投资者的技术累积水平与他的投入有关也与他自身的组织结构有关;r 为社会贴现率; R 表示成功的风险投资者在时刻T 获得的收益(对特定项目A和R取常值)。

假设 2) 不存在任何风险投资项目的提前研究和准备,即0)0(=x

假设3) 技术累积水平越高,风险投资成功的可能性越大,风险投资中的竞争简化为科学技术累积水平的竞争。

假设 4) 在垄断环境下,假定只有一个投资者;在竞争环境下,假定只有n 个投资者(有限竞争),对于一个特定的风险投资项目,)(t f 为在未来某一个时刻t 出现第一个成功者的概率密度函数,且st se t f -=)(,其中0≥s 。

其中假设1)和2)为风险投资者的投资行为假设,假设3)和4)为风险投资市场

假设。2 垄断环境下风险投资的动态优化模型

在垄断环境下,由假设(4)知,只有一个投资者,所以只需要考虑项目的取舍问题。由假设1)和2),我们可以用(1)来描述风险投资者的技术行为:

A T x x t cx t au dt t dx b ==-=)(;0)0()

()(/)( (1)

其中 a >0, ,0>b 是两个投资效果参数,进而我们设定 0 < b < 1则 正好反映了风险投资的边际效应递减这样一个人所共知的不变规律,0>=c , (1)式描述的风险投资者的投入不仅要用于增加其技术累积水平,而且要用于维持其既有的技术累积水平(确保其已经具备的技术水平不因环境的科学技术水平的进步而落后),我们称这种投资为有摩擦的)0(>c 风险投资。

由假设1)及2)知,风险投资者所获得的收益扣除其投入的消耗后的贴现净收益是 Re --rT ?-T

rt dt e t u 0)(,因此风险投资者所面临的问题是在既定的技术经济约束条件(1)

下追求其最大的收益,即

)()()(:.t cx t au dt t dx T S b -=, x (0)=0,x (T )=A (2)

我们称之为风险投资者的行为模型,这是一个动态优化问题。为了求解这个优化问题,我们先给出最优控制的一个引理。

引理1 终端时间T 是自由的规划问题]1[

的最优解满足的必要条件是

其中,/)('dt t dy y =下同,其中第一式为最优控制方程,第二式为伴随方程,第三式为状

态方

程,第四式为横截方程。

定理1 对于由(2)式描述的行为模型 ,风险投资者进行风险投资的必要条件是

b b

b a br

c A br R /11})1()({1--+> (3) 证明 记),()(t x e t y ct =则

)()(t x ce dt

t dx e dt dy ct ct +=,利用引理1可以得到规划问题(2)的解应该满足的条件是, T

at Rre e t au t e t u Ae T y y e au dt

dy dt d e abu e rt ct b rt cT

ct b ct b rt 0)()()()(,0)0(,00

1=-+-=====+-----λλλ (4) 分别称为控制方程,伴随状态方程,状态方程和横截条件。由(4)知 11)()(-+-???? ??=b t r c ab e t u λ (5)

0)(λλ==const t (6)

将(5)和(6)式带入状态方程并利用初始条件积分有

)1(1)()(110-+-=-+-t b br

c e br c b ab a t y b b

λ (7) 由终端条件可以得到 A e e br c b ab a T y cT b T br c b b =-+-=-+-)1(1)

()(1)(10λ (8)

由(4)式的第四式

0Re }{}{10)(0110)(=-+---+---+-rT cT b b

T

r c rT b T

r c r e ab

e a e ab e λλλ (9) 联立(7)和(8)式,注意其中T ,0λ是待求量,消去其中一个,我们可以得到 故有

])1()()(1[11a b brR A br c Ln br c b T b b --+-+--= (10) 此即风险投资的研发周期,它既取决于该项投资所需的科学技术积累水平,也取决于风险投资者本身的技术行为结构的参数。

由于风险投资的研发周期T >0, 而0>r c 立得定理1的结论。证毕。 定理1告诉我们应该如何去选择风险投资项目,即使在垄断环境下,风险投资者也不可能随意投资,他应该根据项目的收益和对科学技术累积水平的需要去改变和调整自身的风险投资结构参数,即净投资效用参数a ,边际投资效应参数b 和科技水平保持参数c -1,以及风险投资者对这些参数的具体调整能力,视具体情况决定是选择还是留待以后去开发这个项目。这样的例子很多,比如我们的载人 太空飞行,我们的长江三峡工程等等都可以说明这个问题。

推论1 风险投资者的最优投资策略是

)1/())((1)(b T t r c e b

brR t u --+-= (11) 证明 由定理1知,当(4)式成立时,T >0, 从而规划问题有最优解,由(9)可得 以此代入(5)式并利用(6)式可得(11)式。

推论1表明风险投资者在不同的时段内的投入是不同的,随着时间的增长,投入也不断增加,在成功阶段的投入最大。

3 竞争环境下的风险投资模型

处于信息时代的风险投资者,任何时候也不可能独占某一领域而不让他人涉足,为着某个相同的目的,会有若干个投资者对同一项目进行投资,只有当第一个成功者出现并获得了排他性的专利权后才会阻挡他人的进入,而一个人决定投资是他(或者她)断定此前还没有人先于他(或者她)获得成功。

由假设3)知,注意到0)0(=F ,易知某个投资者认为在他拟投资的领域里第一个成功的投资者在未来任意时刻t 出现的概率为

st e t F --=1)( (12)

其中s > 0是一个常数,当然对不同的投资者来说,依他们对市场的了解和认识的程度不同而不同。但对一个特定的风险投资者来说,s 保持不变。

按照(12)式的设定,一个风险投资者在时刻t 决定进行投资的概率是在该时刻前还没有成功者出现的概率)(1t F -,沿用2中的符号,投资者在这种情况下获得最大期望收益的动态优化模型是

A T x x t cx t au t x T S b ==-=)(,0)0();()()(:.' (13)

利用(12)式将上式改写为

A

T x x t cx t au t x T S dt t u e b

T t s r T s r T t u ==-=-?+-+-)(,0)0();()()(:.})({Re max '0)()(),( (14)

比较(14)和(2)式可以发现,除了目标函数中r+s 代替了r 外,(14)和(2)式在形式上完全相同,我们可以很方便的得到下面的定理。

定理2 竞争环境下个体(单独的企业)进行风险投资的必要条件是

b b b a b s r

c A s r b R /11})1())(({)(1--+++> (15) 证明: 在定理1的证明过程中,用 r+s 代替r 即可得到(14)式。

类似于推论1的证明方法,可以得到推论2。

推论2 竞争环境下风险投资者的最优投资策略是

)1/())((1)()(b T t s r c e b

R s r b t u --++-+= (16) 4 讨论

竞争加快了研究与开发的进程

利用引理1求解(14)式给出的规划问题,可以得到风险投资者的研究与开发周期为

-++-=1{)(1Ln s r b c b T })1(])([)]([1a

b R s r b A s r b

c b b --+++ (17) 与(10)式比较可以发现,在其他条件不变的情况下,由(17)式计算出来的研发周期比用(10)式计算出来的研发周期要短,这是由于竞争的存在从而在(17)式中引入了竞争因子s 造成的,T 随着s 的增加而减小,可见竞争加快了研发的进程,加速了新产品的出现,竞争----合理而有序的竞争是新产品的催化剂。表1给出了几组不同参数对于不同的竞争形势(即不同的r+s 值)下的研发周期。

表1 不同竞争形势下的研发周期(单位为年) A R b a r+s=.08 r+s=.09 r+s=.10 r+s=.12 1 1 1/2 1 1 2 1/2 1 1 1 2/3 1

比较(14)和(2)式还可以发现,r+s 相当于贴现率,由表1可以看出,随着社会贴现率的上升,完成一项开发与研究的时间T 将减少,从而反映了人们希望尽快获得这种收益以免在未来收益贬值的心态。参数s 从形式上看描述的是竞争的环境,而从经济本质上讲,却是反映的竞争加速了社会贴现这样一个事实

表1中 的数据是在0=c 的情况下计算的,从(17)式可以看到,当0>c 时,风险投资的研发周期将缩短。事实上,参数c 描述了风险投资系统中的技术磨损,而技术磨

损越快,产品的更新换代的时间亦即产品的寿命周期越短,新产品的研发周期也就越短。

竞争增加了社会成本

“天底下从来没有免费的午餐”,风险投资中引入竞争后研发时间的减少是以增加他的社会成本为代价的]2[。由于各不同的投资者各具不同的技术行为参数,因而要准确地估计社会成本是不可能的,但是我们可以给出一个社会成本的上限,为此设在为着同一目的而进行风险投资(研究)的队伍中共有n 个成员(有限竞争,现实的经济社会中并不存在真正意义上的竞争),而其中的第k 个为优胜者,由(16)式知,优胜者的投资策略为

b b

br A b R s r b ----+=1)1(1{1)(/)1/()(/1})(b t s r c b b e Ra -++ 而对其余n -1个投资者必有 )()(t u t u k i < ,否则第一个成功者将不是第 k 个而是另有其人了。于是我们得到社会成本的上限 b b b b b b T

k t s r n k i i T i t s r Ra A b s r b a R A

b s r b R n dt t u e n dt t u e /)1(110

)(,10)(})/()]1/()([1{)}1/()({)1()()1()(---+-≠=+--+--+-=-

这个成本完全是由于竞争引起的,在市场经济的条件下,竞争是不可避免的,但是无序的过度的竞争却是有百害而无一利的。作为竞争行业的管理者的重要任务之一就是如何协调各个投资者,使得既可以尽快的出成果,又能够有最低的社会成本(此时就是行业成本);其次协调好行业内各个研发单位的风险投资方向,形成行业合力和整体优势,将是经济时代行业管理的一个永恒的课题。

竞争性行业协调的依据

从整个行业看,风险投资的社会成本应该小于从该投资中获得的收益R ,由此及

(18)式我们可以得到竞争性行业进行风险投资的必要条件并作为行业协调的依据: )1/())((1)()(b T t s r c k e b

R s r b t u --++-+=

b b b b b b Ra A b s r b a R A b s r b n /)1(11})

()]1/()([1{}1)(){1(----+-≤-+- (19) 当a =1,b =1/2时由(17)式可以得到

A s

r R n /)(2/1+≤ (20) 该式给出了竞争性行业中参与同一项目的风险投资者的数量上限,对于行业协调具有重要的意义。

4.4 垄断与竞争的关系

在(20)式中,若令s=0,n=1,则有,/r R A ≤与由(3)式得到的结论

(2/1,1==b a )完全相同,可见竞争的结论是 具有一般性的结论,而没有竞争的情况仅仅是竞争情况下的一个特例,这就使得本文的两个不同环境下的结论统一起来了。结论有一点出人意外:垄断只是竞争的一个特例,垄断是竞争的一种特殊形式,垄断包含在竞争中。

参考文献

[1] Morton & Nancy L. Schwarts, 1991, Dynamic Optimization, Elsevier science

publishing, CO , INC .New York , 46-56

[2] 刘凯,2001,产品开发时机对策分析,华中科技大学学报, , 70-72

EPC总承包项目成本风险评估模型

EPC总承包项目成本风险评估模型 【摘要】EPC总承包项目本身的特点对承包方提出了较高的要求,承包方承担的工作内容相对于传统承包模式而言更加广泛,需要总承包方对项目的整体成本进行有效控制才能保证项目的盈利能力。对项目的成本风险评估应该在总承包项目的投标阶段开展,以评估项目的可操作性。建立EPC总承包项目成本风险评估模型有利于测评相应的项目风险,而不同总承包商由于自身特点不同,所面临的风险因素也不同,本文以设计院为主营业务的总承包工程公司为例,设计相应的总承包成本风险评估模型。 【关键词】总承包;成本控制;风险因素 0 引言 随着我国对项目管理理论体系的引入,越来越的工程公司开始应用项目管理理论于企业实践中,项目风险管理理论随着大型工程项目的数量日益增加越发凸显其重要性。对于一些大型的工程公司而言,由市场经济决定的业主与承包商之间的双向选择性,工程公司可以通过项目组合管理来提升工程公司的整体盈利能力和风险控制能力,因此在投标过程中对项目整体风险测评以确定项目价值,从总承包方的角度决定相应的投标策略。EPC总承包项目所涉及的工作内容较多,包含了设计、采购、施工,有些工程公司本身已具备了相应的设计和设备制造能力,同时对于施工和一些特殊设备的采购和调试工作又需要的其他的分包商来完成,工作接口较多,这是其内部特点。总承包项目还需要面临业主方合同约定,工程实施地的相关政治法律环境,地理条件等众多外部条件的约束,从成本的角度上分析,不同的内外部条件也会导致不同的成本风险,因此对风险因素的识别和评估显得十分重要。 1 EPC项目成本风险评价指标体系 在以EPC作为主营业务的工程公司建立风险评价指标体系前应建立详细的风险管理手册,风险管理手册应列举根据项目技术特点和项目所处环境特点列举的各个风险因素,做出相对应的描述和定义,是企业所特有的。成本风险评价指标体系应在风险管理手册基础上对项目本身成本造成较大影响风险因素进行总结,而一些对企业本身影响较大,但是对项目本身成本影响较小或甚至没有影响的风险因素不作为考虑对象,这些因素应在项目本身是否实施或者执行的综合性考虑范畴之内。本文根据国内工程公司的特点总结的成本风险评价指标体系如下(图1): 图1 EPC项目成本风险评价指标体系 根据EPC总承包项目的实际情况可以将项目风险归类为项目内部风险和项目所处的环境风险,这两大类风险共同作于项目本身,给项目成本带来相应的影响,直接作用于项目最终成本状况。

项目投资风险评估公司

风险评估的基础是对风险发生的可能性大小、可能的结果范围和危害程度、预期发生的时间、一个风险因素所产生的风险事件的发生频率这几项内容进行评估。 通常的风险评估过程都由以下六个基本步骤构成: (1)评估所有的方法。所有不同的方法都应该考虑到,所有影响风险的因素都必须考虑。头脑风暴法或其他的风险识别方法应该使用得透彻,所有可能影响风险发生的因素都应该考虑到。 (2)考虑风险态度。决策者的风险态度是需要重点考虑的。不同的人会用不同的态度估计风险,并且使用同样的数据做出不同的决定。一些决策者,与其他的决策者相比较,或多或少是厌恶风险的,并且会根据给定的数据,对风险的发生和影响做出不同的主观评估。 (3)考虑风险的特征。风险是否已经识别、它们是否可控和它们的影响将会怎样,这些都是需要考虑的。控制已经识别(例如内部

可控的)的风险而不是其他的(例如外部不可控的)风险,这是可能的。所有可能的风险特征都需要识别。 (4)建立测量系统。风险需要用定量或定性(或综合的)方法测量和评估。一些方法是使用已经建立的模型,这些模型输入了风险的特征和风险面临的情况,这样,根据历史经验就可以做出预测。 (5)解释结果。测量中生产的数据需要解释。这种解释同样也有定性的或定量的。测量过程的结果给预测和可能的结果提供了一种暗示,但是这些仍需要解释。两个不同的解释人员可能用的是同样的数据和结果,但他们所做的评价却不相同。解释可能会根据观察到的数据用外推法对未来的结果做出预测。 (6)做决策。整个过程的最后阶段需要决定哪些风险会保留,哪些风险要转移出去。风险是否保留取决于组织的实际情况和决策者的态度。

投资风险的建模

公众投资者信息获取与风险态度等方面的影响模型 摘要:经济改革促进我国证券市场高速发展,引起人们广泛关注,投资者希望充分把握各种证券信息,但发行方却视之为商业机密,证券发行人为了出售证券,虽然不得不向投资者公开某些信息,但信息公开程度系以满足证券销售为最高限度。在采取信息自愿公开的时期,信息公开的范围和方式、信息公开的时间性或者时效性、信息的真实性及准确性等方面,都是站在发行人立场上作出判定的,因此,难免出现损害投资者利益的情形。针对投资者受损害的情景,本文对博雅证券研究所所提供的一些数据资料进行量化分析。 问题一:对于个人状况,信息获取方式,媒体信任度,风险态度的提出,我们用综合评价的定量分析法中的主成分分析法对所给数据进行分析处理。利用spss 软件分别对基本信息、投资习惯、外部因素影响、对待风险的态度的四部分调查问卷进行处理,可以得到其特征值,贡献率,累计贡献率,确定主成分元素,提出个人状况,信息获取方式,媒体信任度,风险态度。 问题二:对于个人状况,信息获取方式,媒体信任度,风险态度他们之间的相关性分析,我们利用excel软件中的统计函数的correl函数求他们确定主成分元素之间的相关性系数,通过比较他们之间相关性系数的大小确定其相关性的大小。 问题三:向公众投资者和证券监管部门提出相应意见,通过比较已经得出的公众投资者的个人状况,信息获取方式,媒体信任度,风险态度之间的相关系数向公众投资者和证券监管部门提出相应意见。 最后,我们进行对模型优缺点的客观评价,模型的改进及模型推广。 关键字:主成分分析,数据降维,相关系数,spss

公众投资者信息获取与风险态度等方面的影响模型 一、问题重述 几十年来,经济改革的成就之一是我证券市场的高速发展,实现个人财产性收入已引起人们的广泛关注.投资想者希望能够充分地把握各种证券信息,但发行方有时却会视公司信息为其独占信息,甚至视之为发行人的商业秘密。证券发行人为了出售证券,虽然不得不向投资者公开某些信息,但信息公开程度系以满足证券销售为最高限度。在采取信息自愿公开的时期,信息公开的范围和方式、信息公开的时间性或者时效性、信息的真实性及准确性等方面,都是站在发行人立场上作出判定的,因此,难免出现损害投资者利益的情形。附录中给出了博雅证券研究所所掌握的一些数据资料,请你们根据这些数据资料,利用数学建模的方法,提出以量化分析为基础的公众投资者的个人状况、信息获取方式、媒体信任程度、风险态度等,并分析他们之间的相关性,同时向证券监管部众投资者提供一些建议。 二、模型假设与符号说明 2.1 模型假设 1. 假设调查问卷和调查问卷统计表中的数据能够购代表投资者群体的基本情况; 2. 表中数据真是可靠且不存在人为误差; 2.2 符号说明 表示问题1,问题2,问题3……问题47; 表示主成分载荷矩阵中的数据; 表示主成分中各指标所对应的系数; 表示新的综合变量; 表示主成分; 表示相关系数; 三、问题分析 3.1问题一的分析 由于调查问卷数据统计表中的数据很多,要提出公众投资者的个人状况、信息获取方式、媒体信任程度和风险态度是困难的,在调查问卷中各个问题之间会存在一定的相关性,通过主成分分析方法消减变量个数,将众多的原有变量综合成较少几个综合互不相关的指标(主成分),并且这几个综合指标能够反映原有变量的绝大部分信息。通过spss软件和主成分的计算方法来分别找出公众投资者的个人状况、信息获取方式、媒体信任程度和风险态度这4部分的综合指标。通过每个部分的综合指标来确定公众投资者的个人状况、信息获取方式、媒体信任程度和风险态度。 3.2问题二的分析

风险投资组织形式

一、美国风险投资机构的治理结构 由于风险投资机构的管理者和项目经理直接肩负着筛选、监督投资对象企业等责任,所以风险投资机构的治理结构是否具备有效的制约与激励机制,是决定风险资本能否有效运作的最基础性环节。 1.有效的风险投资机构治理结构所应解决的主要问题。 正如现代委托代理理论所分析的那样,在所有权与经营权分离的情况下,如果没有适当的激励机制,管理者就会利用信息优势做出有利于自身却损害所有者利益的行为。就风险投资机构这种组织形式来讲,因信息不对称而使出资人面临的风险主要表现在以下两个方面:第一,风险投资机构管理人员滥用资金的风险。在成功的创业投资项目中,产出往往数倍于甚至数十倍于投入。与一般工商企业不同,风险投资机构属于资金丰富而本身并不直接拥有能够带来高额回报投资项目的单位,并且现实中真正具有投资价值的项目又极为有限。这样,如果没有合理的激励机制,风险投资机构的项目管理人就有可能放松对投资项目的筛选和分析,不经过缜密的评估和判断就把资金投入到并不具有可行性的创业投资项目中,从而造成资金的滥用问题。 第二,风险投资机构管理人员滥用权力为己牟利的风险。如果风险投资机构这种经营权与所有权相分离的组织形式的激励机制设计不当,造成所有者与经营者之间存在着严重的利益不一致问题,管理者就会利用自己的信息优势做出诸如过分追逐风险、为自己确定过高的报酬标准、进行关联交易、甚至违背机构本已确定的方针和投资策略等损害出资人利益的行为。甚至会发生项目管理人员为获得不正当的利益,而与被投资企业串通合谋,在投资前隐匿真实信息、制作与报告虚假信息,在投资后不履行善意管理的义务。 所以,一个合理的风险投资机构治理结构,必须能够有效地控制管理人员滥用机构资金及为自己谋取不正当利益。 2.美国风险投资机构的治理结构。 美国的风险投资机构绝大部分都实行有限合伙制(Limited Partnership)的组织形式。有限合伙机构的合伙人包括有限合伙人(Limited Partner)与普通合伙人(General Partner)两类。在每次投资中,有限合伙人的出资比例一般要占99%,其余1%左右由普通合伙人投入。实践表明,有限合伙制的组织模式具有合理的激励与约束机制,有效地降低了代理成本和机构的运营成本。这主要表现在以下几个方面: 第一,有限合伙制的组织结构较好地实现了责任与权力的统一。根据美国关于有限合伙制的法律规定,由于有限合伙人对合伙机构的负债仅承担以其出资额为限的有限责任,所以不得直接参与合伙机构的经营管理活动,只有承担无限责任的普通合伙人才享有全面的经营管理权。这种权力分配构架既保证了风险资本家在投资活动中的独立性和自主性,也明确了其经营管理不善需要承担的责任——如若投资失败且负债比例过高,作为管理专家的普通合伙人必须以自己的财产进行债务偿还。另外,在合伙合约约定的期限内,只要不存在严重的问题,普通合伙人的管理权很难被剥夺,这就有效地防止了管理专家在长期投资方面的短期行为。为了防止普通合伙人滥用自己的管理权,美国的许多风险投资机构在成立章程中都规定,诸如合伙的延期等重大问题必须征得作为主要投资人的有限合伙人的同意。 第二,有限合伙制的分配模式对管理专家是一种有效的激励机制。在美国,作为普通合伙人的管理专家的报酬分为两部分:一是作为固定部分由有限合伙人支付的管理费,一般每年管理费总额相当于承诺资本总额的1.5%-3%;二是作为浮动部分的资本利润提成(carried interest),该部分约占普通合伙人总收入的70%,甚至高达90%以上(庄心一、匡晓明,2001)。这种分配方式把管理专家的报酬与投资机构的收益直接联系起来,管理专家为了追求自身收益的最大化必须首先实现机构收益及有限合伙人利益的最大化。 二、美国风险资本投资对象企业的治理结构

投资项目风险评估报告文本

《项目投资风险评定报告》是分析确定风险的过程,在国际投资领域中,为减少投资人的投资失误和风险,每一次投资活动都必须建立一套科学的,适应自己的投资活动特征的理论和方法。《项目投资风险评审报告》正是吸收了国际上投资项目分析评价的理论和方法,利用丰富的资料和数据,定性和定量相结合,对投资项目的风险进行全面的分析评价,采取相应的措施去减少、化解、规避风险的途径。 “高风险带来高收益”是投资行业尤其是风投领域奉行的一贯准则,最关键的是如何识别和预测风险,并将风险控制在自己可以接受的范围内。而可以接受的风险标准就是:是否是与预期收益相匹配,必要承受的风险。同时也只有精确的、可靠的、科学的风险预测分析结果,才能针对未来将可能出现的风险,提出防范的措施和解决的办法,避免可能带来的经济损失。 项目投资的风险是指在投资活动中投资者不希望的结果出现的潜在可能性,或者说投资失败的可能性。由于投资的对象大多是具有较高增长潜力的项目,从技术的研发、产品的试制与生产,到产品的销售要经历许多阶段,而投资风险存在于整个过程中,并来自于多个方面,所以风险投资的失败率极高。因此,对投资项目的风险进行客观的评估和分析,从而有效地规避风险,是风险投资能否成功的关键。 投资的风险主要包括技术风险、管理风险、市场风险、财务风险和环境风险等。由于风险投资过程是一种投资期限长、投资结果高度不确定的创新过程,投资主体很难获取关于整个投资过程的比较完整、准确的信息,即信息是不完全的。投资主体虽然对未来情况(如

对某些定性评价指标)有所了解,但对如概率、可能的风险损失、投资收益变动等定量指标很难做出估计。项目的风险具有广泛的复杂性和系统性,如何准确识别所有风险,如何衡量各个风险影响程度,如何将各个风险指标系统的整合起来得出项目风险整体评价?这只能借助专家的意见和知识,并用定量指标和科学的计算模型进行评价。《项目投资风险评定报告》正是这种方法体系的集中体现,并且已经为国内外风险投资公司广为接受和推崇。 《项目投资风险评定报告》在全面系统分析目标企业和项目的基础上,按照国际通行的投资风险评估方法,站在第三方角度客观公正地对企业、项目的投资风险进行分析。投资风险评定报告包含了投资决策所关心的全部内容,例如企业详细介绍、项目详细介绍、产品和服务模式、市场分析、融资需求、运作计划、竞争分析、财务分析等内容,并在此基础上,以第三方角度,客观公正地对投资风险进行评估。 附:项目投资风险评定(评审)报告的格式和内容 绪言 1项目单位概况 2项目投资风险评审及建议 此部分包括项目单位公司及项目的合法性评审、项目基本建设程序合法性评审、环境影响评价及审批的评审、项目生产经营合法性的评审、项目方财务状况的评审、项目方信用等级及其他评审。 3项目概况

企业信用风险评估模型分析

企业信用风险评估模型 企业信用风险评估是构建社会信用体系的重要构成要素,也是企业信用风险管理的 核心环节。企业信用风险评估涉及四个基本的概念,即信用、信用风险、信用风险管理以及信用风险评估。本节重点为厘清基本概念,并介绍相关企业信用风险评估操作。 I —、企业信用风险评估概念 企业信用风险评估是对企业信用情况进行综合评定的过程,是利用各种评估方法,分析受评企业信用关系中的履约趋势、偿债能力、信用状况、可信程度并进行公正审查和评估的活动。 信用风险评估具体内容包括在收集企业历史样本数据的基础之上,运用数理统计方法与各种数学建模方法构建统计模型与数学模型,从而对信用主体的信用风险大小进行量化测度。 I 二、企业信用风险评估模型构建 (一)信用分析瘼型概述 — 在信用风险评估过程中所使用的工具——信用分析模型可以分为两类,预测性模型和管理性模型。预测性模型用于预测客户前景,衡量客户破产的可能性;管理性模型不具有预测性,它偏重于均衡地揭示和理解客户信息,从而衡量客户实力。 计分模型 Altman的Z计分模型是建立在单变量度量指标的比率水平和绝对水平基础上的多变量模型。这个模型能够较好地区分破产企业和非破产企业。在评级的对象濒临破产时,Z 计分模型就会呈现出这些企业与基础良好企业的不同财务比率和财务趋势。 2.巴萨利模型

巴萨利模型(Bathory模型)是以其发明者Alexander Bathory的名字命名的客户资信分析模型。此模型适用于所有的行业,不需要复杂的计算。其主要的比率为税前利润/营运资本、股东权益/流动负债、有形资产净值/负债总额、营运资本/总资产。 Z计分模型和巴萨利模型均属于预测性模型。 3.营运资产分析模型 营运资产分析模型同巴萨利模型一样具有多种功能,其所需要的资料可以从一般的财务报表中直接取得。营运资产分析模型的分析过程分为两个基本的阶段:第一阶段是计算营运资产(working worth);第二阶段是资产负债表比率的计算。从评估值的计算公式中可以看出,营运资产分析模型流动比率越高越好,而资本结构比率越低越好。 《 营运资产分析模型是管理性模型,与预测性模型不同,它着重于流动性与资本结构比率的分析。由于净资产值中包含留存收益,因而营运资产分析可以反映企业的业绩。 □第三章企业征信业务 又因为该模型不需要精确的业绩资料,可以有效地适用于调整后的账目。通过营运资产和资产负债表比率的计算,确定了衡量企业规模大小的标准,并对资产负债表的评估方法进行了考察,可以确定适当的信用限额。 4.特征分析模型 特征分析模型采用特征分析技术对客户所有财务和非财务因素进行归纳分析;从客户的种种特征中选择出对信用分析意义最大、直接与客户信用状况相联系的若干特征,把它们编为几组,分别对这些因素评分并综合分析,最后得到一个较为全面的分析结果。 (二)企业信用风险评估模型构建① 1.预测性风险模型构建——Z计分模型

个人信贷风险评估模型建立

个人信贷风险评估模型 建立 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

个人信贷风险评估模型建立 摘要 随着我国商业银行个人消费贷款突飞猛进的发展,总量和规模与日俱增,个人消费贷款违约事件也屡见不鲜,因此商业银行个人消费贷款客户的信用评价也更显重要。 本文通过合理假设数学模型,研究确定银行个人信贷风险的评估标准。在实际中,影响贷款风险性的因素涉及很多方面,我们在题目中所给因素的基础上,选择和添加了十组较为重要的影响因素,并对其进行量化处理。 论文内容可分为三个层次:首先,我们在对大量真实样本数据分析的基础上,确定了信贷风险评分中十项影响因素的取值,并通过矩阵运算、程序设计、均值算法、数据统计、方程求解等方法,确定了各项指标的评分系数,进而最终确定了评估个人信贷风险的评分函数;其次,在确定评分函数的基础上计算贷款评分的临界值,并依次对客户进行信用评分等级划分;最后,随机选择了十位客户的数据进行检验,得出通过建立的评估模型和所求的数据与实际情况基本一致,且具有简便、易用的特点。 一、问题的提出 2008年9月美国金融市场风云再起,雷曼兄弟控股公司破产,美洲银行收购美林集团和AIG集团陷入危机。由此引发了美国金融市场的强烈震撼,并在国际金融市场掀起滔天巨浪,旷日持久的美国次贷危机中与演变成一场严峻的全球经济危机,未及一年多来,贸易骤减,企业倒闭,失业增加,各国经济特别是发达国家的经济呈现出一片萧条的景象。 “古为今用,史为实用”。前车之鉴,反思效实。所以,次贷风险的度量和防范就成为当前一个重要研究内容,而次贷风险的防范应该从信贷开始。因此,研究分析银行的客户信用程度,偿还能力等指标对银行的更好运作有着举足轻重的作用。 二、问题分析 中国人民银行颁布的《关于开展个人消费信贷指导意见》中要求各中资商业银行加大对消费贷款的支持力度,刺激消费从而带动经济发展。个人消费贷款将成为银行贷款投向的一个重点,但是消费贷款不同于其他贷款,其客户分散,贷款规模较小,且笔数多,成本高,风险远远高于其他贷款。所以银行应当加强消费信贷风险管理,建立健全信贷风险管理机制及评分标准,以保证贷款的安全性。而对贷款进行风险评估和量化研究则是银行信贷风险管理的一个必要手段。

数学建模——基于投资风险决策的分析

淮阴工学院专业实践周 (2) 班级: 姓名: 学号: 选题: A 组第30 题 教师: 基于投资风险决策的分析 摘要

本文是对开放式基金投资项目问题的研究,开放式基金投资项目问题在现实生活中有着广泛的应用前景。 本文主要采用运筹学的知识,同时采用了MATLAB的知识,采用整数线性规划建立模型,并进行优化,将实际问题数学化。对于本题,我们层层递进,考虑到了各项目之间的相互影响、风险等这些因素,综合考虑现实市场因素和股票的影响因素,对资金的投入和最终的利润进行比较,然后对各种方法得到的投资方案进行对比,优选出更合理的方案,最后采用数学软件(如:LinGo、MATLAB)进行模型求解。 关键词:整数线性规划LinGo MATLAB 风险率利润

一、问题重述 某开放式基金现有总额为15亿元的资金可用于投资,目前共有8个项目可供投资者选择,每个项目可重复投资。根据专家经验,对每个项目投资总额不能太高,应有上限。这些项目所需要的投资额已知,一般情况下投资一年后各项目所得利润也可估算出来,如表1所示。 表1 项目投资额及其利润单位:万元 请帮该公司解决以下问题: (1)就表1提供的数据,应该投资哪些项目,使得第一年所得利润最高? (2)在具体投资这些项目时,实际还会出现项目之间互相影响的情况。公司咨询有关专家后,得到以下可靠信息:同时投资项目A1,A3,它们的年利润分别是1005万元,1018.5万元;同时投资项目A4,A5,它们的年利润分别是1045万元,1276万元;同时投资项目A2,A6,A7,A8,它们的年利润分别是1353万元,840万元,1610万元,1350万元,该基金应如何投资? (3)如果考虑投资风险,则应如何投资,使收益尽可能大,而风险尽可能小。投资项目总体风险可用投资项目中最大的一个风险来衡量。专家预测出各项目的风险率,如表2所示。 表2

市场投资的收益和风险模型

市场投资的收益和风险模型 李吉志 胡驿姿 胡凯 摘要 本文提出了一个多目标规划的数学模型,解决了市场投资方案的问题,使收益值尽可能大,风险值尽可能小。 为了方便求解,我们把非线性的转化为线性的,并将两个目标函数用加权系数法,引入加权系数,转化为一个目标函数,其中反应的是风险水平。另外,在考虑交易费时,由于有个最小给定值的约束使问题很复杂,为了简化,我们将问题简化为只考虑超过部分的交易费,这样也利于求解。最后,由MATLAB 求解出问题的最佳抉择与收益及其风险表: 001max ()n i i i i f m r p m r ==-+∑ min g=max{}i i m q 01 (1)1 .01 n i i i i m p m s t m =?++=???≤≤? ∑ 再将15n =带入模型,按问题一相同思路得出投资组合方案(具体方案见文中)。 关键词:多目标规划 加权系数法 市场投资

一、问题的重述 市场上有n 种资产(如股票、债券、…)),,1(n i S i 供投资者选择,某公司有数额为M 的一笔相当大的资金可用作一个时期的投资。公司财务分析人员对这n 种资产进行了评估,估算出这在这一时期内购买i S 的平均收益率为i r ,并预测出购买i S 的风险损失率i q 。考虑到投资越分散,总的风险越小,公司确定,当用这笔资金购买若干种资产时,总体风险可用所投资的i S 中最大的一个风险来度量。 购买i S 要付交易费,费率为i p ,并且当购买额不超过给定值i u 时,交易费按购买i u 计算(不买当然无须付费)。另外,假定同期银行存款利率是0r , 且既无交易费又无风险。(0r =5%) 1、已知n = 4时的由给出的相关数据,试给该公司设计一种投资组合方案,即用给定的资金,有选择地购买若干种资产或存银行生息,使净收益尽可能大,而总体风险尽可能小。 2、试就一般情况对以上问题进行讨论,并利用给出数据进行计算。 二、模型的假设 1、假设确定M 相当大,这一条件可以在交易额很小时,忽略交易费; 2、假设投资越分散,总的风险越小,且总体风险可用所投资的资产当中最大的一个风险来度量; 3、假设交易费按购买计算,在不买的情形下当然无须付费; 4、假设同期银行存款利率保持定值不变,且既无交易费又无风险。 三、符号的约定 :n 市场资产数目; :i S 市场资产的种类(其中0S 表示投资银行) ; :i m 选择投资i S 的资金比例(其中0m 表示投资银行的资金比例) ; :i r 购买i S 的平均收益率; :i q 购买i S 的风险损失率; :i p 购买i S 的交易费率

风险评估模型

风险审计预估要素确定(底稿) 第315号国际审计准则(IsA315)要求从六方面了解被审计单位及其环境: (1)行业状况、监管环境以及其他外部因素; (2)被审计单位的性质; (3)被审计单位对会计政策的选择和运用: (4)被审计单位的目标、战略以及相关经营风险; (5)被审计单位财务业绩的衡量和评价; (6)内部控制 ISA315将被审计单位的战略以及相关经营风险与其他五个需要考虑的因素并列,对重大错报风险的分解过于粗略,实务中难以实篇。我国学者汪国平认为:重大错报风险应从宏观经济因素、行业因素、微观因素三方面分解,微观因素包括:法人治理结构、持续经营能力、可能使管理层舞弊的因素、内部控制制度、战略规划、财务状况六个因素,这样的划分,较为全面概括了重大错报风险的影响因素。 风险评估审计:审计风险--------> 道德风险*1+固有风险*β(式1)-------> 重大*1+非重大*α(式2) 1.道德风险(不可控制风险) 包括:可能使管理层舞弊的因素,管理层或股东有损害企业利益的等等行为,审计人员职业道德,风险值只有0和1,和重大事项风险相同,但重大风险的风险值可以通过展开后续审计减少可以控制的风险,降低后的重大风险事项和非重大风险事项的综合值才是应该被财务报表使用者参考的数据。 2.固有风险(可控制风险) 包括:固有风险=重大错报风险*1+非重大错报风险*α 3.重大风险(重大错报风险) 包括:与管理层沟通的有效性 客户持续经营能力,是否能保证持续经营 客户主体赔偿能力,是否能维持合理的资产结构 法人治理结构是否合理,股东是否拥有绝对的控制权 4.非重大风险=(外部环境风险+行业风险+企业内部风险)*α 包括:外部环境风险→宏观市场风险=①预测市场需求变化→预期销售收入增加率/减少率*+②整个行业的风险特点→同类比上市公司市场利润最高与最低的差值* 企业内部风险=③客户企业生产能力即供给状况→客户企业吸取资本的能力→当年实收资本/平均总资产*+④客户持续经营能力→营运能力综合指标+偿债能力综合指标*+⑤诉讼风险 1.1道德风险 包括:可能使管理层舞弊的因素,管理层或股东有损害企业利益的等等行为,审计人员职业道德 1.2固有风险=外部环境风险+行业风险+企业内部风险 外部环境风险→宏观市场风险=①预测市场需求变化→预期销售收入增加率/减少率*+②整个行业的风险特点→同类比上市公司市场利润最高与最低的差值*

(整理)体育项目投资风险分析.

一、名词解释 1、赛事投资作为一种新兴风险投资方式, 主要是通过证券市场和产权交易市场出售赛事及 其相关产品的经营权, 即通过这种名义股权的交易, 兑现投资的赢利, 它看重的是资本的快速扩张和市场价值的不断提升, 是一种可进可退的短期或中期投资行为。 2、风险识别是指风险投资企业运用多种方法, 对明显的和潜在的各种风险进行全面识别和 系统归类, 对各种风险的诱因进行分析。 3、风险投资方式是当今金融市场的一直新兴的长在成长中的金融力量。国外体育产业发展起步阶段基本是靠风险投资来支持的。 4、债权性风险投资是指投资基金购买风险企业发行的企业债券。与一般的债券投资不同的是,这种债权是附有期权的债券投资。 二、填空题 1、广义的风险投资泛指一切具有高风险、高潜在收益的投资; 狭义的风险投资是指以高新 技术为基础, 生产与经营技术密集型产品的投资。 2、将风险管理划分为五个步骤: 风险识别、分析、计划、跟踪、控制等, 强化风险识别与 跟踪, 对风险进行时时监控。 3、举国体制是以国家利益为最高目标,动员和调配全国有关的力量,攻克某一项世界尖端领 域或国家级特别重大项目的工作体系和运行机制。 4、随着国家政治体制和经济体制各方面改革的逐步深人, 体育改革也迈开了步伐。体育投 资主体从一元化向国家和社会二元化转变。 5、商业计划书是对投资项目的背景、基本状况、盈利能力、发展前景等方面的真实表述和 客观预测。 6、体育产业投资基金在投资时要充分考虑到收益性、风险性和流动性三方面的因素。 7、科学地制定体育产业的空间投资战略,其前提是明确这一战略设计的出发点和归宿,明 确投资的空间结构。 8、我国体育产业投资优化的价值标准与基本目标的确立;面向新世纪的我国体育产业投资 战略,可以有以下多种的优化标准和目标: 7、足球是最早从举国体制中剥离出来进行职业化改革,走市场化运作的运动项目,足球人 是中国体育界第一批走“职业化、市场化”的改革先锋。 8、从风险的来源看赛事投资所面临的风险有内部风险和外部风险两类 9、这样赛事风险可以分为:法律制度风险,资金风险,财产损失风险,组织风险和信用风险。 10、缺乏现实的法律保障,是我国体育产业投资基金发展最大的掣肘。我国体育产业投资基 金最好采用需要政府许可和备案的私募基金形式,那这就意味着政府要指定相应的法律规章对其进行规范。 11、体育投资项目是指通过向体育领域投资获取利润回报的项目, 如体育休闲项目、体育竞 赛项目。成功获得风险投资并能使项目顺利实施的注意事项可以从三个阶段来分析,即策划阶段、撰写商业计划书阶段和签约阶段。(填空) 二、简答 1、一般而言体育产业风险投资主要由三部分组成:(1)组织职业体育比赛或表演, 即赛事投资; (2)经营健身(含培训)娱乐服务; (3)从事体育器械、用品经营业务等。 2、赛事投资所面临的风险有来自赛事组织内部的也有外部的,赛事的不同级别和类型决定 了其风险的不同, 投融资方式的不同也决定了其所面临的风险不同。

股指期货的风险评估模型(完整资料).doc

【最新整理,下载后即可编辑】 4.2股指期货风险的评估 股指期货风险的识别解决的问题是风险种类的识别,而股指期货风险的评估解决是风险将在什么时候发生,损失会有多大,即找出风险发生的概率及风险损失的程度,以便为下一步的风险管理提供充足有效的数理依据。风险是未来结果的不确定性和可能性,这在本质是一种概率事件或随机事件。因此,理论界以概率论和数理统计的方法为基础来估测金融风险发生的可能性。王春峰等(1998)考虑到利率、汇率、股指、商品价格等因子的复杂性以及它们之间的交互作用,提出了三维风险测量方法,包括敏感性分析、在险实验和压力试验三个层次。 VaR(Value at Risk)模型是90年代开始兴起的风险“损失”度量方法。Group集团于1993年开始提出基于Value—at—Risk损失的风险度量管理思想,此后投资银行J.P.Mrogan将这一风险管理思想逐步实现于它的分析软件工具Riskiletric中,并于1994年10月将核心的计算方法向全球公开,从此引起了监管部门和商业银行、证券投资公司、大型非金融机构的极大关注,并加以广泛的运用。在众多研究机构的推动下,以及基于“损失”(Value at Risk)度量方法的良好特征,“损失"度量方法得到了迅速的发展,现已成为金融市场风险度量的主流。 VaR字面意思是“在险价值”,其含义是在市场J下常波动下,在一定的概率水平下(置信度)和持有期间内,某一金融资产或证券组合的最大可能损失。本质是对资产组合波动的统计度量,其核心在于构造资产组合价值的概率分布,基本思想是利用资产组合的历史波动信息来推断未来情形。只不过对未来价值波动不是一个确定数值,而是一个概率分布,可以用以下图形来表示:L 概率E 回报 W=、hR图4.1 VaR本质图形 从上面给出的定义中,VaR具有以下几个非常重要的特征: l、VaR是个总结性的度量值; 2、VaR在要求用随机形式表达一个组合未来的损益; 3、VaR值依赖于所选择的时间范围;

投资决策的风险分析

投资决策的风险分析(上) 万红鑫 ◆概述 大多细心的人都知道,一切有意义的财务决策都既包含收益又包含风险。根据企业投资的性质,它要求今天付出一笔金额已知的费用,以期待不确定的投资收益。因此,要用现金流量贴现技术来评估投资时发挥作用,就必须既考虑收益也必须考虑风险,这两种考虑是相关联的。在应用的意义上,风险增加了估计有关现金流量的难度,而更重要的是在概念的意义上,风险本身是作为投资价值的基本决定因素介入的。因而,如果两项投资虽能保证相同的预期收益却有不同的风险,我们大多数人将偏向选择低风险的一个。用经济学的术语来说,我们是厌恶风险的。风险减少了投资的价值。 收益-风险权衡是许多财务问题的基础,过去30年中研究人员己经论证,在理想的情况下,对于以特定方式定义的风险,风险----收益权衡如果画一条直线。这条线称为市场线,它表示人们能够指望在一种适当运转的经济预期收益与风险的结合。 在此,我们重要的是了解投资的预期收益不足以决定它的价值。换言之,投资评估是平衡风险与收益的二维问题。评估投资机会时要回答的问题不是"有多少收益?"而是"收益是否足以证明风险适当"。 ◆风险的定义 直观上,投资风险与投资之可能结果的范围有关;这个范围愈大,风险也愈大。统计学家将预期收益定义为各可能收益以概率为权数的加权平均值。风险与投资的可能收益在其预期收益周围的聚集情况有关。若这种集中程度相当大,则投资是低风险的。用统计学的办法,一种测定这种集中趋势的方式是,计算可能收益与预期收益之离差的某个概率的加权平均值。这类平均值之一是收益的标准差。 ◆估计投资风险 在至少以一般方式定义了风险和风险厌恶之后,接着考虑可用何种方法估计出现了特定投资机会中的风险大小。在某些经营情况下,投资风险可通过科学的或历史的证据进行客观计算。 有时历史可以成为指南。一家己在世界各地开办了1000家快餐店的公司,对开办1001家快餐店的收益与风险应该会有很清楚的认识。上述容易处理的情形。商业冒险更常是单项成类的投资,对它们的风险估计在很大的程度上必须依靠主观判断。 估计投资风险的三项技术 三项技术,即敏感性分析、场景分析和模拟,对作出投资风险的主观估计是用的。虽然这些技术均不提供衡量投资风险的客观尺度,但它们都有助于风险来源及风险对计划收益的

浅谈基于VaR模型的证券投资组合风险分析(1)

浅谈基于VaR模型的证券投资组合风险分析 提要VaR方法是分析证券投资风险的常用方法,本文介绍VaR模型的一种分析及计算方法,即蒙特卡洛模拟法。通过介绍如何利用VaR模型理论分析我国证券市场中存在的投资风险,为我国投资者进行投资提供参考。 关键词:VaR;蒙特卡洛模拟法;投资组合;风险 一、VaR模型产生的背景 VaR(Value at Risk)模型是国际上近几年发展起来的一种卓有成效的风险量化技术,中文通常译为风险价值、在险价值等。它的一种较为通俗的定义是:未来一定时间内,在给定的条件下,任何一种金融工具和品种的市场价格的潜在最大损失。在这个定义中包含了两个基本因素:“未来一定时间”和“给定的条件”。前者可以是一天、一周、一个月或一年等;后者是经济条件、市场条件、上市公司及所处行业、信誉条件等的概率条件。概率条件是VaR中的一个基本条件,也是最普遍使用的条件,它的发布与天气预报的发布相类似。 VaR模型是JP摩根公司用来计量市场风险的产物,当时JP.Morgan公司的总裁韦瑟斯通要求下属每天下午在当天交易结束后的4点15分,交给他一份报告说明公司在未来24小时内总体潜在的损失是多大。于是风险管理人员开发了一种能测量不同交易、不同业务部门市场风险,并将这些风险体现为一个数值的VaR方法。从VaR模型的起源不难看出,它最早是用来度量市场风险的,目前VaR 的分析方法正在逐步被引入金融风险管理的各个领域。 VaR模型的产生使人们的投资观念、经营观念以及管理观念都发生了巨大变化:在投资过程中,人们可以应用VaR对投资对象进行风险测量,使人们根据风险的大小以及自己承受风险的能力来决定投资的策略,从而减少人们投资的盲目性。在经营过程中,人们可以对各种潜在的变化进行监控,以防止和避免由于某些因素的恶化而造成重大损失。在管理过程中,VaR模型不仅仅只是对机构内部管理有着巨大的作用,诸如投资策略的制定、交易员评价和管理以及资金合理配置等各方面;同时,对于市场管理者也是非常有用的工具。市场管理者的一个中心任务就是防止由于市场风险的过度积累并集中释放而造成对整个市场乃至经济体系的消极影响。对于市场风险积累程度的量化揭示正是VaR模型的主要任务,这种新的科学的VaR技术以及VaR模型基础上的风险管理模型对我国金融机构改善业务将有所帮助,使投资大众的投资行为更趋理性,也使监管机构多了一种监测市场的有效工具。 二、VAR模型的原理

数学建模-投资收益和风险的模型

安徽建筑大学 数学建模课程设计报告书 院系数理学院 专业信息与计算科学 班级三班 学号 姓名 题目投资的收益与风险 指导教师欧剑

一、设计目的 过数学建模课程设计了解数学建模的步骤、方法,学会撰写科技论文,通提高应用数学的意识、兴趣和能力。 二、设计时间 20 -20 学年第二学期第~ 周 三、设计地点 理化楼数学建模实验室 四、设计内容 针对某一生产、生活实际问题,建立数学模型,通过数学模型的求解,解决这一问题。按数学建模竞赛论文格式撰写一篇完整的解决实际问题的数学建模论文。 五、设计要求 1.灵活应用各种数学知识解决各种实际问题。 2.了解问题,明确目的。在建模前,要对实际问题的背景有深刻的了解,进行全面的、深入细致的观察。 3.对问题进行简化和假设。在明确目的、掌握资料的基础上抓住主要矛盾,舍去一些次要因素,对问题进行适当地简化和合理的假设。 4.在所作简化和假设的基础上,选择适当的数学工具来刻划、描述各种量之间的关系,用表格、图形、公式等来确定数学结构。 5.要对模型进行分析,即用解方程、图解、计算机模拟、定理证明、稳定性讨论等数学的运算和证明,得到数量结果,将此结果与实际问题进行比较,以验证模型的合理性,必要时进行修改,调整参数,或者改换数学方法。

6.用已建立的模型分析、解释已有的现象,并预测未来的发展趋势,以便给人们的决策提供参考。 投资收益和风险的模型 一 问题的描述 某公司有数额为M (较大)的资金,可用作一个时期的投资,市场上现有5种资产(i S )(如债券、股票等)可以作为被选的投资项目,投资者对这五种资产进行评估,估算出在这一段时期内购买i S 的期望收益率(i r )、交易费率(i p )、风险损失率(i q )以及同期银行存款利率0r (0r =3%)在投资的这一时期内为定值如表1,不受意外因素影响,而净收益和总体风险只受i r ,i p ,i q 影响,不受其他因素干扰 。现要设计出一种投资组合方案, 使净收益尽可能大, 风险尽可能小. 表1 投资项目i S 期望收益率(%)i r 风险损失率(%)i q 交易费率(%)i p 存银行0S 3 0 0 1S 27 2.4 1 2S 22 1.6 2 3S 25 5.2 4.5 4S 23 2.2 6.5 5S 21 1.5 2 其中0,1,2,3,4,5.i 二 问题假设及符号说明

《商业银行理财客户风险评估问卷基本模版》

《商业银行理财客户风险评估问卷基本模版》编写说明 本次编制的《商业银行理财客户风险评估问卷基本模版》遵照银监会的相关规定,结合各行实际情况,并综合考虑了客户使用的易读性与便利性等因素,涵盖了客户财务状况、投资经验、投资风格、投资目标和风险承受能力五大模块,对应10道问题;10道问题最高为100分,五个模块权重各占20%;分值越高表示客户可承受的风险越高,依照客户风险承受能力由低到高(对应得分由低到高),客户依次被划分为保守型、稳健型、平衡型、成长型和进取型五个类型,《商业银行理财客户风险评估问卷基本模版》依次列出了每一等级客户适合的产品类型。 根据各行实际,考虑操作可行性与客户便利性,建议评估有效期限为一年,即每年重新对客户进行一次风险评估。 一、客户财务状况 该模块主要测试客户的财务状况:包含客户年龄、家庭年收入、可用于投资的收入比例等内容。年龄位于31-50岁之间,家庭年收入较高、可用于投资的收入比例越高的客户,财务状况较为理想。 对应题目为:1、2、3 对应分值合计为:20 二、客户投资经验 本部分主要测试客户的投资经验:通过客户从事风险投资(股票、基金、外汇、金融衍生品等)的年限以及此前所投资产品的类

别和比例来判断客户的投资经验。客户从事风险投资的年限越长,投资产品的种类越广,风险投资品所占比例越高的,投资经验越丰富。 对应题目为:4.5 对应分值合计为:20 三、客户投资风格 本部分主要反映客户的的风险偏好:通过测试客户对产品可能出现亏损的容忍度、对投资收益的预期以及对不同收益方式的选择,反映出客户的风险偏好。 对应题目为:6.7 对应分值合计为:20 四、投资目标 本部分主要测评客户的投资目标:包括客户对产品流动性的要求以及预计投资周期等内容。 对应题目为:8、9 对应分值合计为:20 五、客户风险承受能力 本部分通过测评客户可接受的投资亏损上限来直接测评客户的风险承受能力。 对应题目为:10 对应分值合计为:20 此次编订的《商业银行理财客户风险评估问卷基本模版》是中

巨灾风险评估模型的发展与

第20卷第6期 2011年12月自然灾害学报JOURNAL OF NATURAL DISASTERS Vol.20No.6Dec.2011收稿日期:2011-07-10;修回日期:2011-09-20 基金项目:北京市地震局科技专项资助 作者简介:刘博(1979-),男,工程师,博士生,主要从事震害防御、震灾损失评估及巨灾保险相关技术研究.E- mail :baronliu@bjseie.gov.cn 文章编号:1004-4574(2011)06-0151-07 巨灾风险评估模型的发展与研究 刘博1,2,唐微木 3(1.中国地震局工程力学研究所,黑龙江哈尔滨150080;2.北京市地震局,北京100080; 3.中国出口信用保险公司,北京100032) 摘要:巨灾已经成为全球经济损失的重要原因之一。近20年来,巨灾频繁发生,造成了重大的人 员伤亡和财产损失, 巨灾的发生甚至可能造成国家政治经济的不稳定。因此如何进行巨灾风险管理并减轻巨灾事件发生后所造成的损害, 便成为一个相当重要的研究课题。巨灾风险评估模型作为应对巨灾风险最为有效的分析工具,近20年来得到了长足的发展,同时巨灾模型已成为巨灾保险设立 的根本依据。对巨灾模型的发展与模型构架进行了综述,并结合我国的实际情况提出了一些建议。 关键词:巨灾模型;风险管理;地震保险;综述 中图分类号:X43;F841.3;F843文献标志码:A Research and development of catastrophe risk assessment models LIU Bo 1,2,TANG Wei-mu 3 (1.Institute of Engineering Mechanics ,China Earthquake Administration ,Harbin 150080,China ;2.Earthquake Administration of Beijing Municipality ,Beijing 100080,China ;3.China Export and Credit Insurance Company ,Beijing 100032,China ) Abstract :Natural catastrophe can cause the damage to the human being and make a huge loss of property.As peo-ple known ,catastrophe even can lead to unstability of national politics and economy.Therefore ,how to carry out risk management and reduce the loss of the catastrophe event is the most important thing of the catastrophe risk management.This paper introduces catastrophe model ,reviews the research situation of the catastrophe model and gives some suggestions for establishing an effective catastrophe model in China. Key words :catastrophe model ;risk management ;earthquake insurance ;summary 巨灾自古以来就无可避免,近20a 间全球范围由于巨灾导致的经济损失达到了惊人的增长速度。从全球角度来看,随着城市化进程的不断加大,人口、财富不断集中在少数大中型城市,使得整体社会的巨灾风险 值日趋增大。同时,各种灾害的发生所造成的损失规模也有随时间增加的趋势[1]。 图1、图2[2-3]分别为近几十年全球巨灾发生次数和经济损失的统计数据,从统计资料可以看出,全球的 巨灾发生次数明显增加,巨灾造成的经济损失也成明显增加趋势。但是,通过巨灾分析模型制定的巨灾保险 赔付金额却显现出一种不协调的比例。以中国大陆为例, 2008年的汶川大地震造成了超过8000亿人民币的直接经济损失,而保险赔付金额却只有18亿人民币,绝大部分损失由政府和民间援助承担。相比1994年的美国北岭地震,各家保险、再保险公司承担了70%的损失重建费用。巨大的差距促使中国等发展中国家需尽快根据自身条件建立巨灾风险模型并有效地运用到巨灾保险中。

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