Wind 资讯宏观数据库
上海万得信息技术股份有限公司
Shanghai Wind Information Co., Ltd.
地 址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼 邮编Zip: 200120
电话T el: (8621) 6888 2280 传真Fax: (8621) 6888 2281
Email: DFSupport@https://www.doczj.com/doc/e216595107.html, https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,
——中国金融数据及解决方案首席服务商
目录
1基本信息 (1)
2数据文件 (1)
2.1数据文件 (1)
2.2如何获取数据 (1)
2.3TXT数据文件结构 (1)
2.4快照文件 (2)
2.5历史数据文件 (2)
2.6增量数据文件 (2)
3目录结构 (2)
4数据字典 (1)
4.1中国宏观预测明细 (1)
4.2国家主权信用评级 (2)
4.3企业绩效评价标准值 (3)
4.4全国行业经济效益指标 (4)
4.5分地区行业经济效益指标 (5)
附录1：国民经济行业代码对照表 (7)
5公司介绍 (1)
1基本信息
Wind资讯提供中国重要宏观数据，包括国家统计局、海关、央行定期公布的重要宏观指标及数据，为中国宏观经济量化研究提供数据支持。
2数据文件
2.1数据文件
宏观数据库使用UTF-8编码的xml与txt文件传输数据，客户在任何可使用该类型文件的平台上都能正常的读取，并可以根据需要导入数据库中使用。
2.2如何获取数据
每位用户都会获得一个帐号用户名和密码，用户可以使用该用户名和密码登陆Wind FTP服务器下载数据。用户可以使用任何标准的FTP客户端连接Wind的服务器并下载所需的数据文件。
Wind FTP服务器启用了IP地址限制功能，用户在使用前需提供接入IP地址或子网。
Wind提供的A股量化研究数据库的所有数据文件都使用gzip压缩，用户需要使用相应的工具解压缩后方能使用。
2.3TXT数据文件结构
TXT文件第一行为标题行，包括了该文件中所有字段的助记符，每一个助记符后都有一个”|”符号作为结束。数据从第二行开始，每一个字段值后都跟有一个”|”作为结束，当前记录结束后，下一条记录从下一行开始。记录中数据值的顺序和标题行中的助记符顺序相同。一个包含m条记录，每条记录n个字段的文件格式如下：
…
日期使用
每条记录的第一个字段均为OBJECT_ID，该字段使用GUID唯一标识每一条记录。当需要更新或更正历史记录时，将通过OBJECT_ID确定对象记录。
2.4快照文件
快照全量为数据模块描述的所有对象当前品种最新的数据记录。
2.5历史数据文件
历史全量为数据模块一段时间内发布的全部数据记录。
2.6增量数据文件
增量数据为某模块一段时间内的更新与修正。数据文件中每条记录除了常规数据字段外，还包括OPMODE字段和OPDATE字段。
OPMODE取值为：0（新记录）、1（更新/更正）、2（删除），描述对数据库需要进行的操作。对于0和1，记录内容即为最新值；对于2，所有字段内容为空。
OPDATE是记录操作时间，该字段格式为：
3目录结构
用户使用标准FTP客户端登录以后，根据数据订阅情况，可以看到如下全部或部分目录，每一个目录内包含一个模块的数据内容
注：所有更新时间均为计划时间，实际数据生成时间可能会有数分钟误差。
根据用户的订阅情况，每一个目录（即模块）都包含如下部分或全部目录
每一个模块的历史数据文件存放在和模块同级的目录，包含如下部分或全部目录
用户可以根据授权至相应目录下载所需的文件。
4数据字典
4.1中国宏观预测明细
4.2国家主权信用评级
4.3企业绩效评价标准值
4.5分地区行业经济效益指标
附录1：国民经济行业代码对照表
Wind 资讯金融终端 板块分析使用说明 上海万得信息技术有限公司 Shanghai Wind Information Co., Ltd. 地 址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼 邮编Zip: 200120 电话T el: (8621) 6888 2280 传真Fax: (8621) 6888 2281 Email: sales@https://www.doczj.com/doc/e216595107.html, https://www.doczj.com/doc/e216595107.html, ——中国金融数据及解决方案首席服务商
目录 1板块分析概述 (1) 1.1板块数据浏览器 (1) 1.2板块行情序列 (2) 1.3板块财务纵比 (3) 2板块分析使用操作 (4) 2.1板块数据浏览器使用操作 (4) 2.1.1模块入口 (4) 2.1.2指标选择 (5) 2.1.3板块选择 (5) 2.1.4输出结果操作 (6) 2.1.5功能键说明 (6) 2.2板块行情序列使用操作 (7) 2.2.1模块入口 (7) 2.2.2指标选择 (7) 2.2.3板块选择 (7) 2.2.4输出结果操作 (7) 2.2.5功能键说明 (8) 2.3板块财务纵比使用操作 (8) 2.3.1模块入口 (8) 2.3.2指标选择 (8) 2.3.3板块选择 (8) 2.3.4输出结果操作 (8) 2.3.5功能键说明 (8) 3公司介绍 (9)
1板块分析概述 板块分析是用于行业、指数、自定义板块等总体指标的计算，如计算全部A股的市盈率等，还可以实现总体指标的时间序列分析、横向对比等功能。 1.1板块数据浏览器 板块数据浏览器主要用于市场板块（全部A股、上证180、上证50、沪深300等）、行业板块（GICS行业、申万行业、证监会行业等）等相应板块的截面数据的提取，如板块的行情指标、财务指标、估值指标等。
1、国研网数据库 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,.Web/ 特点：统计数据库包含宏观数据、金融、教育、行业数据等，但是宏观数据年度跨度不大。适合对个别指标进行跨省、跨时间的统一检索。 另外有全文数据库等，包含一些专家学者的文章，可以作为参考。 2、中经网 http://162.105.138.185:90/scorpio/aspx/main.aspx?width=1014&height=708 特点：以宏观数据为主，包含国家一级、31个省以及200多个市的数据，与国研网的统计数据库类似，统计项目没有国研网多，但是有些指标年份跨度更大。适合统一检索。 3、资讯行 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/IrisBin/Select.dll?Special?db=TJ 特点：非常全的数据库，几乎囊括了所有最新的年鉴。适合寻找数据的来源。缺点在于：没有1995年之前的年鉴，数据不是表格形式，需要自己修改。（可行的方法包括：粘贴到w ord中，把空白（^w)替换为制表符（^t），或者直接粘贴到excel2007，进行数据分列）。 4、统计局数据库 http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do 特点：最近几年刚出的，还在完善中。可以对统计局出版的年鉴数据进行统一检索。（和1、2很相似）有时候能找到1、2所没有的数据。 5、年鉴 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/tjsj/ndsj/ 包括历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等，适合浏览年鉴。实际上，目前很多最新年鉴，包括《新中国六十年统计资料汇编》、《2010年统计摘要》等都可以在网上下载到excel 版本。 6、知网 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/grid2008/index.htm 6.1文献 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/grid2008/index/ZKCALD.htm 非常全的学术文献数据库，包括了期刊、学位论文、学术会议论文等。这个加上维普的话，基本上可以把中国比较好的期刊论文都包括了。 6.2年鉴 中国统计年鉴数据库（挖掘版）
我国常用数据库学经济找数据 来自《统计学》袁诚老师 1、国研网数据库 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,.Web/ 特点：统计数据库包含宏观数据、金融、教育、行业数据等，但是宏观数据年度跨度不大。适合对个别指标进行跨省、跨时间的统一检索。 另外有全文数据库等，包含一些专家学者的文章，可以作为参考。 2、中经网 http://162.105.138.185:90/scorpio/aspx/main.aspx?width=1014&height=708 特点：以宏观数据为主，包含国家一级、31个省以及200多个市的数据，与国研网的统计数据库类似，统计项目没有国研网多，但是有些指标年份跨度更大。适合统一检索。 3、资讯行 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/IrisBin/Select.dll?Special?db=TJ 特点：非常全的数据库，几乎囊括了所有最新的年鉴。适合寻找数据的来源。缺点在于：没有1995年之前的年鉴，数据不是表格形式，需要自己修改。（可行的方法包括：粘贴到word中，把空白（^w)替换为制表符（^t），或者直接粘贴到excel2007，进行数据分列）。 4、统计局数据库 http://219.235.129.58/indicatorYearQuery.do 特点：最近几年刚出的，还在完善中。可以对统计局出版的年鉴数据进行统一检索。（和1、2很相似）有时候能找到1、2所没有的数据。 5、年鉴 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/tjsj/ndsj/ 包括历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等，适合浏览年鉴。实际上，目前很多最新年鉴，包括《新中国六十年统计资料汇编》、《2010年统计摘要》等都可以在网上下载到excel版本。 6、知网 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/grid2008/index.htm
经济学类专业介绍（南京财经大学） 经济学基地班专业（国家特色专业建设点，江苏省品牌专业，江苏省特色专业，四年制本科） 培养目标：本专业培养能够掌握现代经济学的知识体系，学会按经济学家的方式思考问题，成为理论功底扎实、知识结构合理、技能方法规范、视野宽广、竞争意识和创新意识强，具有较强深造潜力，能够在政府综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和大中型公司从事经济理论研究、现实经济分析及经济管理事务的高级专门人才。 主要基础课程：数学类课程、外语类课程、计算机应用课程、政治经济学（社会主义、资本主义）、宏观经济学（初级、中级）、微观经济学（初级、中级）、计量经济学（初级、中级）、财政学、金融学、国际经济学、统计学、计量经济学、会计学、财务管理、管理学原理等。 就业去向：本专业学生通过基础课程与专业课程的学习、科研能力和实践能力的培养，毕业后可到国内外知名大学继续学习深造，也可到各级政府机关、高校、科研机构、金融机构、大中型公司等单位工作。 本专业除江苏、安徽两省文理兼收外，其它省（市、区）按理科类招生。毕业生符合条件者授予经济学或管理学学士学位。经济学专业（国家特色专业建设点，江苏省品牌专业，江苏省特色专业，四年制本科） 培养目标：本专业培养具有扎实的经济理论基础和现代经济实务背景，掌握现代经济分析工具，具备较强的经济管理和公共决策能力，能从事经济学研究和教学，能胜任各级政府综合经济管理和企业经营管理工作的高级专门人才。 主要专业课程：微观经济学、宏观经济学、中级微观经济学、中级宏观经济学、政治经济学（资本主义）、当代中国社会主义经济、货币银行学、财政学、产业经济学、发展经济学、计量经济学、博弈论与信息经济学、经济思想史和商务应用软件等。 就业去向：本专业学生毕业后除继续攻读经济管理类专业的研究生外，可在金融、保险、证券、工商、外贸、旅游、房地产等行业从事经营管理工作，还可在各级政府部门、事业单位以及各类新闻传媒机构从事策划、分析与新闻写作等工作。 本专业除江苏、安徽两省文理兼收外，其它省（市、区）按文科类招生。毕业生符合条件者授予经济学学士学位。 国际经济与贸易专业（江苏省特色专业，四年制本科） 培养目标：本专业培养系统掌握经济学基本原理和国际经济与贸易的基本理论、基本技能，了解当代世界经济发展现状、趋势和主要国家与地区的社会经济情况，熟悉国际贸易规则、惯例和中国对外贸易的政策法规，掌握现代商务信息技术，能够在跨国公司、对外经贸企业、银行、海关及政府机构等从事实际业务、经营管理等工作的高级专门人才。 主要专业课程：微观经济学、宏观经济学、财政学、管理学原理、货币银行学、计量经济学、国际经济学、国际经济合作、国际贸易法、国际投资与跨国经营、世界经济概论、中国对外贸易、国际贸易实务、国际市场营销、国际结算、国际商务谈判等。 就业方向：本专业学生毕业后适合在外贸公司、跨国公司、金融机构及政府机关从事外贸、外资、外经等工作。 本专业除江苏、安徽两省文理兼收外，其它省（市、区）按文科类招生，要求具有较好的英语基础，毕业生符合条件者授予经济学学士学位。 财政学专业（江苏省特色专业，四年制本科） 培养目标：本专业培养具有扎实的经济理论基础，具备财政、税务方面的理论知识和业务技能，能在政府经济管理部门和企事业单位从事财政、涉税、财务及其他相关工作的高级专门人才。 主要专业课程：宏观经济学、微观经济学、财政学、税收学、中国税制、政府预算、公共支出管理、国有资产管理、非税收入管理、社会保障理论与实务、地方财政学、公债经济学等。 就业方向：本专业学生毕业后除继续攻读研究生外，可在各级财政、税务部门、国有资产管理部门和其他行政事业单位或企业从事相应的经济管理和财务管理工作。 本专业除江苏、安徽两省文理兼收外，其他省（市、区）按文科类招生。毕业生符合条件者授予经济学学士学位。 金融学专业（江苏省特色专业，四年制本科） 培养目标：本专业培养具有扎实的经济理论基础，具备金融学方面的理论知识和业务技能，能在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业从事实际业务和管理工作的高级专门人才。 主要专业课程：宏观经济学、微观经济学、计量经济学、国际经济学、会计学、统计学、财政学、金融学、国际金融（双语）、保险学、证券投资学、商业银行经营管理、财务会计、国际投资（双语）、金融风险管理、投资银行（双语）、金融衍生工具等。 就业方向：本专业学生毕业后可在银行、证券、投资公司等金融机构从事实际业务和管理工作，也可在其它经济管理部门或企业单位从事相应的经济管理工作。 本专业除江苏、安徽两省文理兼收外，其它省（市、区）按理科类招生。毕业生符合条件者授予经济学学士学位。 金融工程专业（四年制本科） 培养目标：本专业培养具有扎实的金融理论知识，熟练掌握金融工程的技术和方法，熟悉金融法规和国家有关金融的方针、政策，能在商业银行、证券公司、保险公司、基金管理公司等金融机构或其它企事业单位从事资产定价、金融风险管理、金融产
关于购买Wind资讯金融终端的请示 尊敬的领导： 您好！ 针对Wind资讯金融终端，我部及进行了为期近2个星期的试用，并进行了深入调查、分析比较。我们认为Wind资讯金融终端从内容的及时、准确、完整；使用的便利性和数据跟踪服务等方面存在比较明显的优势；为我们查找数据、债券交易、信息统计、分析研究、风险控制提供了极大便利，它集国内证券市场股票、基金、债券、指数、期货、贵金属数据、宏观和区域经济数据、行业数据、全球金融市场重要数据、新闻情报于一个平台，极大的提高了我们的工作效率，对在投资、发展等领域有非常大的帮助。经过我部充分讨论，一致认为有必要采购Wind资讯金融终端。 一、Wind资讯简介 万得资讯（Wind资讯）是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。Wind资讯始终专注于整合与资本市场密切相关的信息资源，为政府部门（中国人民银行、财政部、中国证监会、中国银监会、中国保监会、上海证券交易所、深圳证券交易所、国资委、发改委等各大部委）、上市公司、拟上市公司及大型企业集团了解资本市场而提供的辅助决策工具。目前，在企业市场，中国前500强的企业中有将近2/3的大型企业是万得的正式客户。 万得资讯同时是上海市政府重点扶持的软件和信息服务业龙头企业，在上海构建国际金融中心的进程中，肩负着维护国家金融信息安全的重要责任。 万得资讯以自己多年来积累的经济金融信息数据库优势，在我行信息化建设中，也能起到不可或缺的重要作用。 二、Wind资讯金融终端产品特点 1、债券模块特色： A、拥有最齐全的中国银行间债券市场的报价数据，从当日报价与到历史报价查询与统计，同时还提供债券交易员信息查询功能。
Wind Excel 数据插件帮助手册 (2007年12月7日更新) 上海万得信息技术股份有限公司 Shanghai Wind Information Co., Ltd. 地 址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼 邮编Zip: 200120 电话T el : （8621） 6888 2280 传真Fax: （8621） 6888 2281 Email: sales@https://www.doczj.com/doc/e216595107.html, https://www.doczj.com/doc/e216595107.html, ——中国金融数据及解决方案首席服务商
目录 1WIND EXCEL数据插件的安装和更新 (2) 1.1安装W IND EXCEL数据插件 (2) 1.2修复W IND EXCEL数据插件 (2) 2WIND EXCEL数据插件的功能介绍 (3) 3WIND EXCEL函数表达式 (5) 3.1股票 (6) 3.1.1基础资料 (6) 3.1.2股本结构 (7) 3.1.3股东 (7) 3.1.4行情 (8) 3.1.5价值分析 (9) 3.1.6风险分析 (11) 3.1.7盈利预测 (11) 3.1.8财务分析 (15) 3.1.9财务报表(新准则) (24) 3.1.10报表附注 (43) 3.1.11财务报表(旧准则，截至2006年) (46) 3.1.12分红指标 (53) 3.1.13股权融资 (54) 3.2权证 (55) 3.2.1基础资料 (55) 3.2.2权证余额 (55) 3.2.3行情 (55) 3.2.4权证分析 (56) 3.3债券 (57) 3.3.1基础资料 (57) 3.3.2行情 (57) 3.3.3债券分析 (57) 3.3.4财务报表 (58) 3.3.5财务分析 (59) 3.4可转债 (61) 3.4.1基础资料 (61) 3.4.2转债条款 (62) 3.4.3行情 (63) 3.4.4转债分析 (63) 3.4.5转债持有人 (64) 3.5基金 (64) 3.5.1基础资料 (64) 3.5.2行情 (65)
常用外文数据库介绍 SpringerLINK数据库 德国施普林格(Springer-Verlag)是世界上著名的科技出版集团, 通过SpringerLink系统提供其学术期刊及电子图书的在线服务。2002年7月开始，Springer公司和EBSCO/Metapress公司在国内开通了SpringerLink服务。 访问方式：镜像服务器(本校读者无需登录)、国外站点（用户需登录出国并自付国际网络通信费）。 访问权限：校园网IP地址范围。 访问全文：(PDF格式)需要使用Acrobat Reader软件，如需安装，可由此下载Acrobat Reader。 EBSCOhost数据库 EBSCO公司通过国际专线提供检索服务，校园网的用户检索、下载无需支付国际网络通信费。采用IP控制访问权限，不需要帐号和口令。 WorldSciNet数据库 WorldSciNet为新加坡世界科学出版社(World Scientific Publishing Co.)电子期刊发行网站，该出版社委托EBSCO / MetaPress 公司在清华大学图书馆建立了世界科学出版社全文电子期刊镜像站. Ptics Express Optics Express由美国光学学会创办，刊登光学技术领域方面的报告和新进展。提供1997年创刊以来的全部文献，以平均49天一期的速度出版，并支持彩色图像和多媒体文件。 网站地址：https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/ 创建者：Optical Society 0f America New Journal 0f Physics New Journal 0fPhysics由英国皇家物理学会和德国物理学会出版，提供1998年创刊以来的全部文献。所有用户可免费获取电子版文章。 网站地址：https://www.doczj.com/doc/e216595107.html, 创建者：Institute of Physics & German Physical Society
W i n d金融数据库介绍标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
——中国金融数据及解决方案首席服 Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司 Shanghai Wind Information Co., Ltd. 地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼 邮编Zip: 200120 电话Tel: (8621) 6888 2280 传真Fax: (8621) 6888 2281 Email 目录
1为什么选择Wind中国金融数据库 数据全面：Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商，经过十年的 积累，已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大 型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外 汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领 域。收集了所有金融品种完整的（包括上市前和上市后）数据，尤其 是推出了很多独具特色的深度加工数据，为其他公司所不具备。万得 数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。 数据准确：Wind资讯视数据的准确为生命，%的准确率倚靠科学的核查 方法和先进的管理手段得以保证。从核查方法来看，除了传统的人工 校对外和数据库约束条件外，更多地利用各种平衡公式和经验公式对 数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。第一层是合法性校 验，即表内校验，不符合公式的不得入库，起到事前控制的作用；第 二层是一致性校验，即表间校验，每日所有数据处理完毕后，找出不 同表中相互矛盾的数据，并制作出报告，提交相关人员解决，起事后 稽核的作用；第三层是统计校验，即从数据库中提取大量数据制作专 题报表，与权威机构的公布报表核对，从中发现问题，如每年年报结 束后的综合统计。从管理手段来看，Wind资讯成立质量检验部门，选 派专人负责数据核查工作，通过一系列的激励措施，使数据质量始终 保持在很高的水准之上。更重要的是，目前有1500家机构每天实时对 Wind中国金融数据库进行使用和校验。 更新及时：为满足机构投资者投资决策和学术机构实证研究的需要， Wind资讯一直视及时性为公司发展的基石，所有数据在第一时间进行
https://www.doczj.com/doc/e216595107.html, 信息终端 ——EXCEL 数据插件使用手册 上海万得资讯科技有限公司 Shanghai Wind Information Co., Ltd. 地 址: 上海浦东南路379号八楼A-D 座 邮编Zip: 200120 电话Tel: (8621)6886 9080 传真Fax: (8621)6886 9099 Email: sales@https://www.doczj.com/doc/e216595107.html, https://www.doczj.com/doc/e216595107.html, ——中国金融数据及工具首席服务商
目录 1前言 (1) 2整体介绍 (2) 3报表助手 (3) 3.1板块 (4) 3.2指标 (5) 3.2.1多项指标同时插入 (5) 3.2.2多股票指标同时插入 (6) 3.2.3其它功能 (7) 3.3日期 (8) 4EXCEL数组函数操作 (9) 4.1EXCEL数组函数介绍 (9) 4.2数组函数在EXCEL插件中的运用 (10) 4.2.1修改数组函数型指标步骤 (10) 4.2.2修改数组函数注意事项 (10) 5插入K线图形 (11) 6公司介绍 (12)
1 前言 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,紧随不断创新的精神，在2004年3月底对EXCEL数据插件做了重大升级。升级完成后，https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,的EXCEL数据插件不仅在操作便利性方面有了显著的进步，更重要的是率先引入EXCEL数组函数的概念，对整体性能和速度进行几何数量级的提高。 相信新版的EXCEL数据插件将给你带来全新的体验。
2 整体介绍 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,的EXCEL数据插件主要包括“报表助手”和“插入行情图”两大功能模块，同时辅助以“定位当前数组”、“刷新所有文档”、“更新函数链接”、“帮助手册”等功能。 当您登陆https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,并打开Microsoft Excel程序之后，在顶层菜单上将出现“https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,”菜单项，并在工具栏中也出现“报表助手、插入行情图……”等https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,功能按钮，即表示您已成功进入https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,提供的EXCEL数据插件功能。
W i n d金融数据库介绍 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020
——中国金融数据及解决方案首席服 Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司 Shanghai Wind Information Co., Ltd. 地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼 邮编Zip: 200120 电话Tel: (8621) 6888 2280 传真Fax: (8621) 6888 2281 Email 目录
1为什么选择Wind中国金融数据库 数据全面：Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商，经过十年的 积累，已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大 型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外 汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领 域。收集了所有金融品种完整的（包括上市前和上市后）数据，尤其 是推出了很多独具特色的深度加工数据，为其他公司所不具备。万得 数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。 数据准确：Wind资讯视数据的准确为生命，%的准确率倚靠科学的核查 方法和先进的管理手段得以保证。从核查方法来看，除了传统的人工 校对外和数据库约束条件外，更多地利用各种平衡公式和经验公式对 数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。第一层是合法性校 验，即表内校验，不符合公式的不得入库，起到事前控制的作用；第 二层是一致性校验，即表间校验，每日所有数据处理完毕后，找出不 同表中相互矛盾的数据，并制作出报告，提交相关人员解决，起事后 稽核的作用；第三层是统计校验，即从数据库中提取大量数据制作专 题报表，与权威机构的公布报表核对，从中发现问题，如每年年报结 束后的综合统计。从管理手段来看，Wind资讯成立质量检验部门，选 派专人负责数据核查工作，通过一系列的激励措施，使数据质量始终 保持在很高的水准之上。更重要的是，目前有1500家机构每天实时对 Wind中国金融数据库进行使用和校验。 更新及时：为满足机构投资者投资决策和学术机构实证研究的需要， Wind资讯一直视及时性为公司发展的基石，所有数据在第一时间进行
国内外常用数据库介绍 一、中国 1、中国知网(CNKI) https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/ 中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）是由清华同方光盘股份有限公司、清华大学中国学术期刊电子杂志社、光盘国家工程研究中心联合建设的综合性文献数据库,于1999年6月在CERNET上开通了中心网站(https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,),在CHINANET上开通了第二中心网站(https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,),并且在许多图书馆和情报单位建立了镜像站点。目前CNKI已建成了中国期刊全文数据库、优秀博硕士学位论文数据库、中国重要报纸全文数据库、重要会议论文全文数据库、科学文献计量评价数据库系列光盘等大型数据库产品，中国期刊全文数据库为其主要产品之一。 CNKI中国期刊全文数据库（Chinese Journal Full-text Database，CJFD）收录了1994年至今的6600种核心期刊与专业特色期刊的全文,积累全文文献618万篇，分为理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学9个专辑,126个专题文献数据库。网站及数据库交换服务中心每日更新,各镜像站点通过互联网或光盘来实现更新。（免费帐号及密码） 2、中文科技期刊数据库/维普数据库（VIP）https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/ 由科技部西南信息中心直属的重庆维普资讯公司开发，收录1989年以来8000余种中文期刊的830余万篇文献，并以每年150万篇的速度递增。维普数据库按照《中国图书馆图书分类法》进行分类，所有文献被分为7个专辑：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报,7大专辑又进一步细分为27个专题。（免费帐号及密码） 3、万方数据知识服务平台（wanfangdata）https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/ 万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。它集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。期刊论文：全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。（免费帐号及密码） 4、中国科学引文数据库(CSCD)https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,/index.jsp 中国科学引文数据库（Chinese Science Citation Database,CSCD）创建于1989年，1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库（ASPT）的A辑，由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊电子杂志社联合主办，并由清华同方光盘电子出版社正式出版，是我国最大、最具权威的科学引文索引数据库—中国的SCI,为我国科学文献计量和引文分析研究提供了强大的工具。 CSCD收录了国内数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、家林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域的中英文科技核心期刊和优秀期刊，其中核心库来源期
——中国金融数据及解决方案首席服务商 Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司 Shanghai Wind Information Co., Ltd. 地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼 邮编Zip: 200120 电话T el: (8621) 6888 2280 传真Fax: (8621) 6888 2281 Email: sales@ .cn
目录 1为什么选择WIND中国金融数据库................................................................ 错误!未定义书签。2数据库分类介绍............................................................................................... 错误!未定义书签。 2.1宏观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.1.1中国宏观经济数据库 ......................................................................错误!未定义书签。 2.1.2进出口数据库..................................................................................错误!未定义书签。 2.1.3世界经济国民经济帐户数据库 ......................................................错误!未定义书签。 2.2中观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.2.1地区经济数据库 ..............................................................................错误!未定义书签。 2.2.2行业经济数据库 ..............................................................................错误!未定义书签。 2.3微观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.3.1单公司海量数据大全 ......................................................................错误!未定义书签。 2.3.2多公司指标型、股价行为、事件型数据库 ..................................错误!未定义书签。 2.3.3外汇市场研究数据库 ......................................................................错误!未定义书签。 2.3.4银行间交易数据库 ..........................................................................错误!未定义书签。 2.3.5基金数据库......................................................................................错误!未定义书签。 2.4其他数据库 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 2.4.1指数数据库......................................................................................错误!未定义书签。 2.4.2新闻情报数据库 ..............................................................................错误!未定义书签。 2.4.3组合数据库及模拟投资 ..................................................................错误!未定义书签。3公司介绍与资质............................................................................................... 错误!未定义书签。 3.1公司介绍 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.2公司资质 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.3公司部分客户 .......................................................................................... 错误!未定义书签。
Wind学习整理 股票 Wind里面的数据涵盖股票，债券，大宗商品，外汇，基金等等，下面的讲解主要讲Wind中股票分析常用的方法。 新闻资讯 新闻资讯（NEWS）：即时新闻资讯，可以个性化定制。 公司公告(NA)：可以多重检索方式搜索公司发布的公告。如按照行业分，按照地域分，按照市场分等等；此外，公司的公告也有很好的主题分类，如业绩预告，年度报告，股东大会等等。 行情报价 多维数据 深度资料(F9)：支持多种品种（股票，债券，商品等），也支持港股，美股等。股票深度：公司基本情况，新闻公告，财务数据，盈利预测，同行业对比等五大方面。 行业中心（WI, Wind Industry）：分析各行业的整体表现，查看行业内各公司等。 数据浏览器（EDE）：用于横向比较各板块股票的数据。注意选定指标之后，需要选择“提取数据”才能将数据显示出来。适用于粗略比较板块内多只股票的数据。与之对应的有板块数据浏览器。
财务纵比（FA, financial analysis）: 与数据浏览器类似，但是以股票作为数据列（做多支持选择20家公司），财务指标作为观测值。适用于详细比较少数几家公司的财务数据的情况。与之对应的有板块财务纵比。 行情序列（HPS）:可以到处指定股票的交易数据。与之对应的有板块行情序列。 条件选股（EQS, equity selection）：按照指定条件选择股票，如大于，等于，小于等。这些条件关系默认为“and”，如#1 and #2表示条件1和条件2需要同时成立。也可以将其修改为or，如#1 or #2, 此外三个及以上的条件还可以使用括号”()”（英文状态）来改变条件之间的优先级。 公司行动事件汇总：可以跟踪选中的公司最新的情况。 专题统计 对沪深股票，港美股票，新三板等不同的板块进行专门的统计。 专项应用 中国企业库：查询企业的信息（类似于天眼查） 估值：利用Wind的模型进行估值。非常有力的估值工具，只需要对收入，投资做出合理的假设，选择合适的估值方法即可。 Excel插件 Wind的excel插件功能基本上都可以通过菜单交互式完成。功能函数主要分为两类：单值函数和多值函数。单值函数，顾名思义，一个单元格对应一个函数和一个数值，而多值函数则只需一个函数，便可以在一个区域内产生数据。常用的功能整理如下。
——中国金融数据及工具首席服务商 9311509 Wind Python数据及交易接口 Version 1.1 修订时间：2014.02.12 上海万得信息技术股份有限公司 Shanghai Wind Information Co., Ltd. 地址上海浦东新区福山路33号建工大厦9楼 邮编Zip 200120 电话Tel (8621)6888 2280 传真Fax (8621)6888 2281 主页 https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,
版本历史
目录 1WINDPY接口说明 (1) 1.1W IND P Y接口概述 (1) 1.2W IND P Y接口安装 (2) 1.2.1WindPy对系统环境要求 (2) 1.2.2Python环境安装 (2) 1.2.3正常WindPy接口安装 (3) 1.2.4特殊安装WindPy方式 (6) 1.3接口向导界面 (6) 1.4W IND P Y获取帮助途径 (7) 1.4.1本用户手册 (7) 1.4.2量化交易群和R语言交流群 (7) 1.5W IND P Y接口相关规范 (1) 1.5.1以下所有命令都有如下假设 (1) 1.5.2命令区分大小写，且“w.”不能省略 (1) 1.5.3中文以及单字节码和双字节码的问题 (1) 1.5.4品种、指标、参数等引号内的部分不区分大小写 (1) 1.5.5参数支持list输入 (1) 1.5.6时间、日期支持Python语言的时间、日期格式 (2) 1.5.7参数中有缺省值的可以不用输入 (2) 1.5.8可以带参数名输入 (2)
1.5.9Showblank参数 (3) 1.5.10交易接口中Showfields参数 (3) 1.5.11ErrorCode定义 (3) 2WIND PY插件命令说明 (1) 2.1FROM W IND P Y IMPORT *：装载W IND P Y包 (1) 2.2W.START：启动W IND P Y (1) 2.3W.STOP：停止W IND P Y (2) 2.4W.ISCONNECTED：判断是否已经登录 (2) 2.5W.CANCEL R EQUEST：取消订阅 (2) 2.6W.WSD：获取历史序列数据 (3) 2.7W.WSI：获取分钟数据 (3) 2.8W.WST：获取日内TICK级别数据 (4) 2.9W.WSS：获历史截面数据 (5) 2.10W.WSQ：获取和订阅实时行情数据 (5) 2.11W.WSET：获取板块、指数等成分数据 (6) 2.12W.WEQS：获取条件选股结果 (7) 2.13W.WPF：获取资产管理、组合管理数据 (7) 2.14交易相关函数 (8) 2.14.1w.tlogon交易登录 (8) 2.14.2w.tlogout交易登出 (9) 2.14.3w.torder委托下单 (10) 2.14.4w.tcancel撤销委托 (11)
《中国人民大学书报资料中心数据库》详细介绍 一、“复印报刊资料”全文数据库 “复印报刊资料”全文数据库是在“复印报刊资料”纸质期刊基础上进一步分类、整理形成的数据库产品。该库囊括了人文社会科学领域中的各个学科，包括政治学与社会学类、哲学类、法律类、经济学与经济管理类、教育类、文学与艺术类、历史学类、文化信息传播类以及其他类。每个类别分别涵盖了相关专题的期刊文章。该库现有两种呈现方式，即学术论文型和数字期刊型。学术论文型呈现方式基于学科类别展现篇目内容；数字期刊型呈现方式是以整刊形式展现，具有直观、便捷的特点。 该数据库收录年限为1995年至今。其中《法学》、《妇女研究》、《语言文字学》、《中国古代、近代文学研究》、《中国现代、当代文学研究》、《鲁迅研究》、《中国古代史》、《先秦、秦汉史》、《魏晋南北朝隋唐史》、《宋辽金元史》、《明清史》、《中国近代史》、《中国现代史》、《世界史》等18个专题已回溯至创刊年。 二、“复印报刊资料”专题目录索引数据库 题录型数据库，汇集了1978年至今“复印报刊资料”系列期刊的全部目录，按专题和学科体系分类编排而成，累计数据达90多万条。每条数据包含专题代号、类目、篇名、著者、原载报刊名称及刊期、选印在“复印报刊资料”上的刊期和页次等多项信息。 三、“报刊资料索引”数据库 题录型数据库，汇集了自1978年至今的国内公开发行人文社科报刊上的全部题录。按专题和学科体系分为九大类，包括：法律类、经济学与经济管理类、教育类、历史类、文学与艺术类、文化信息传播类、哲学类、政治学与社会学类和其他类，各大类之下设置四级类目，个别类目已深入揭示到七级。数据量470多万条，每条数据包含专题代号、类目、篇名、著者、原载报刊名称及刊期、复印专题名称及刊期等多项信息。 四、中文报刊资料摘要数据库 中文报刊资料摘要数据库是人文社科文献要点摘编形式的数据库。该数据库收集了中心出版的14种专题文摘上刊载的经过浓缩的学术资料，累积5万余条数据。 五、专题研究数据库 专题库是根据特色选题，通过分类整理、合理组合，从“复印报刊资料”全文数据库中整理生成各类专题研究资料，从而形成的新的数据库产品。现有25个专题子库，便于用户了解与课题相关的研究状况，把握本领域的研究动态，拓宽研究视域.。 六、数字期刊 书报资料中心还出版一系列的数字期刊，包括“复印报刊资料”系列期刊、中文报刊资料摘要以及原发刊等刊物。该数字期刊以原刊形式面向读者，同时提供多种形式的综合检索，方便读者使用。
python使用用Wind接口获取全部A股历史交易数据14人已关注 果然是中文编码的问题。搞定了，新鲜出炉一个小脚本。谢谢各位大神的解答。 """ @Author: wenrongli @Date: 2014-11-18 @Version: V1.0 """ #!/user/python # -*- coding: gb2312 -*- import os import sys import getopt from WindPy import * from datetime import * class LoadHisInfo: def __init__(self): self.OutputDir=r'E:' self.StockCodeList=[] def StartWind(self): w.start() def LoadStockList(self): res=w.wset("SectorConstituent","date=;sector=全部A股") if res.ErrorCode != 0: print('Error['+str(res.ErrorCode)+'][load stockcode list fail]\n') sys.exit() for i in range(0,len(res.Data[0])): for k in range(0, len(res.Fields)): if (res.Fields[k]=='date'): date=res.Data[k ][i] if(res.Fields[k] == "wind_code"): code=res.Data[k][i] if(res.Fields[k] == "sec_name"): name=res.Data[k][i] self.StockCodeList.append(code) def LoadHisInfo(self):
https://www.doczj.com/doc/e216595107.html,ER金融经济数据库 北京色诺芬（SinoFin）信息服务有限公司是北大中国经济研究中心（CCER）参与发起的研究型公司，结合了北京大学中国经济研究中心(CCER)的学术和社会资源，充分利用了国家信息中心和统计局的宝贵资源，聚集了一批具有良好学术声誉和受过系统学术训练的教授和研究人员，根据国际一流研究型数据库的经验，结合中国实际，开发出了一套关于中国证券市场的金融数据库产品。 CCER研究型数据仓库体系结构 编号数据库名称起止时间 S001CCER中国证券市场价格收益数据1990～2002 S002CCER中国上市公司财务数据库库1994～2002 S003CCER中国证券市场指数数据库1990～2002 S004 (CEF)CCER中国共同基金数据库（封闭CEF和开放OEF）1998～2002 S005 (OEF) F003CCER中国上市公司治理结构数据库1998～2002 F008CCER中国上市公司兼并重组数据库1994～2002 2.中国与世界经济社会发展数据库——皮书数据库 “皮书”是社会科学文献出版社推出的大型系列图书，由一系列权威研究报告组成，作者均为来自中国社科院等权威研究机构的专家学者，他们对每一年度有关中国与世界的经济、社会等各领域的现状与发展态势进行分析和预测。“皮书”是各级党政决策部门、科研机构、企事业单位、国外驻华机构、图书馆机构以及关注中国与世界经济、社会的各界人士必备的资讯读物。皮书数据库就是以这套大型连续性系列皮书为基础，整合国内外其他相关资讯构建而成的。 该数据库下设六个子数据库：中国经济数据库、中国社会数据库、世界经济与国际政治数据库、中国区域数据库、中国产业企业数据库、中国文化传媒数据库，包含了从1998 年到目前十几年间的各地经济社会发展报告，覆盖经济、社会、文化、教育等多个领域、行业和区域，内容实时更新，内容总量将达30000篇文章，总字数超过5亿字。