Wind资讯统计数据显示，当前化工、金融服务、建筑建材和公用事业四个行业的市盈率（TTM）已逐渐逼近08年大盘1664点时的水平。对此投资者不禁要问，估值逼近前期调整低点，是否意味着这些行业的阶段性底部逐渐临近？
四行业PE逼近1664点水平
4月16日以来，大盘的杀跌可谓惨烈。其中，4月16日至5月17日期间，申万房地产一级行业大幅下挫27.11%，成为跌幅最大的行业。同时，紧随其后的化工行业下跌幅度也达到24.29%。由于各行业持续大幅重挫，使其估值不断下行，部分行业的估值甚至快速逼近08年大盘1664点时的水平。
据Wind资讯统计，申万化工行业目前的市盈率（TTM，剔除负值，下同）仅为18.7倍，已低于08年大盘1664点时19.8倍的水平，成为当前申万一级行业中市盈率唯一低于1664点时的板块。与此同时，当前市盈率逼近1664点的还有建筑材料、公用事业及金融服务行业。在4月16日至5月17日的下跌中，建筑建材行业累计跌幅达23.30%，公用事业跌幅为17.13%，金融服务则下跌15.87%，当前这三个行业较1664点时的估值仅分别溢价约1%、4%和17%。
在本轮大盘杀跌中，房地产行业因遭遇调控跌势最凶。在此局面下，建筑建材行业难免受到“牵连”。目前建筑建材行业的静态PE已不到20倍，明显低于地产板块，在A股市场处于低水平。另外，金融服务行业也受到大盘重挫的拖累，该行业当前的整体估值仅为13.07倍，为A股市场中最为便宜的行业.这使其在5月17日大盘的重挫中表现相对抗跌，显示其估值优势已开始为其走势提供一定支撑。
在香港市场上，公用事业板块历来是弱势行情中的相对强势行业，防御性较强。然而，在A股市场上，公用事业的防御性却显得十分微弱。而对于化工行业，有部分行业研究员认为，化工行情的低谷已在2009出现，经历近期的大跌后，目前该行业18倍左右的市盈率水平逐渐趋于合理。
多数行业整体估值依然高企
就申万一级行业来看，尽管在大盘剧烈调整后，多数行业的估值快速回归，但当前大部分行业的估值依然要明显高于1664点时的水平。初略测算，当前点位较1664点溢价约56%左右，大部分行业板块的估值与1664点时相比，仍高出不少。分析人士指出，但就估值来看，当前估值偏高的行业依然面临一定的估值压力，这或许意味着后市行业的走势将出现分化。
目前市盈率水平离1664点最远的当属有色金属行业，该行业目前的市盈率约为44倍，而2008年10月底时则仅为11倍左右。同时，电子元器件行业当前的市盈率水平较1664点时的水平高出285%。如果说有色金属行业是因为基本面
出现高估，那么电子元器件则完全是由于前期市场对科技股的炒作所致。目前电子元器件行业的市盈率为55.77倍，在申万23个一级行业中，其估值仅次于农林牧渔行业。
在本轮大盘调整中，医药和食品饮料行业都显得十分抗跌，目前这两个板块的市盈率分别为37.66倍和34.49倍。其中，医药板块的估值比1664点时高出近100%，而食品饮料仅溢价约48%。分析人士认为，尽管这两个行业都属于防御性板块，但前期市场炒作力度不均，使其当前估值相对于1664点时的估值溢价存在较大的差别。
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第二章统计数据的收集、整理与显示 二、单项选择题 1、人口普查的调查单位是（C ）。 A、每一户 B、所有的户 C、每一个人 D、所有的人 2、对一批商品进行质量检验，最适宜采用的调查方法是（B ）。 A、全面调查 B、抽样调查 C、典型调查 D、重点调查 3、下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（D ）。 A、企业设备调查 B、人口普查 C、农村耕畜调查 D、工业企业生产经营现状调查 4、抽样调查与重点调查的主要区别是（D ）。 A、作用不同 B、组织方式不同 C、灵活程度不同 D、选取调查单位的方法不同 5、先对总体中的个体按主要标志加以分类，再以随机原则从各类中抽取一定的单位进行调查，这种抽样调查形式属于（ D ）。 A、简单随机抽样 B、等距抽样 C、整群抽样 D、类型抽样 6、对某省饮食业从业人员的健康状况进行调查，调查单位是该省饮食业的（D ）。 A、全部网点 B、每个网点 C、所有从业人员 D、每个从业人员 7、调查时限是指（B ）。 A、调查资料所属的时间 B、进行调查工作的期限 C、调查工作登记的时间 D、调查资料的报送时间 8、对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查，调查对象是（B ）。 A、该市全部商业企业 B、该市全部商业企业的职工 C、该市每一个商业企业 D、该市商业企业的每一名职工 9、作为一个调查单位（D ）。 A、只能调查一个统计标志 B、只能调查一个统计指标 C、可以调查多个统计指标 D、可以调查多个统计标志 10、某市规定2018年工业经济活动成果年报呈报时间是2019年1月31日，则调查期限为（ B ）。 A、一天 B、一个月 C、一年 D、一年零一个月 11、统计分组对总体而言是（ B ） A、将总体区分为性质相同的若干部分 B、将总体区分为性质不同的若干部分 C、将总体单位区分为性质相同的若干部分 D、将总体单位区分为性质不相同的若干部分 12、按某一标志分组的结果表现为（ B ）
第二章统计数据的搜集与整理 一、教学目的与要求 通过本章的学习，了解统计数据的计量尺度和数据的类型，了解绝对数和相对数的意义及比例和比率的计算方法；了解各种统计调查方式的特点和适用场合；掌握统计调查方案设计的内容，了解数据预处理的意义；掌握统计数据的分组方法，能够对原始数据进行适当的分组并编制频数分布表，绘制频数分布的直方图和茎叶图。 二、教学重点 1、统计调查方案设计 2、统计数据的分组 3、变量数列的编制 三、教学难点 1、抽样调查、重点调查与典型调查的比较 2、调查方案的设计 3、次数分布的概念 4、变量数列的基本术语及编制 四、教学基本内容 第一节数据的计量与类型 一、数据的计量尺度 （一）定类尺度 按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。（只能测度事物之间的类别差，其他差别无法得知）例：按照性别将人口分为男、女两类。 （二）定序尺度 又称顺序尺度，是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。（不能测量类别之间的准确差值，只能比较大小，不能进行加、减、乘、除数学运算）例：考试成绩可分为优、良、中、及格、不及格。 （三）定距尺度 又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例：考试成绩80分与90分之间相差10分。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点（定距尺度中的“0”表示水平，不表示没有）。 （四）定比尺度 又称比率尺度，由于定比尺度有绝对零点（定比尺度中的“0”表示没有，不存在）。因此，不仅可以加减运算，还可以乘除运算。例如，甲工资为600元，乙工资为1200元，则乙的工资为甲的2倍。二、数据的类型 统计数据大体上分为两种类型：定性的数据和定量的数据。 定性数据也称品质数据，它说明的是事物的品质特征，是不能用数值表示的，这类数据由定类尺度和定序尺度计量形成。 定量数据也称数量数据，它说明的是事物的数量特征，是能够用数值表示的，这类数据由定距尺度和定比尺度计量形成。 说明现象某种特征的概念称为变量，变量的具体表现称为变量值。变量可分为连续型变量和离散型变量。离散变量只能取有限个数，而且其取值都以整位数断开，如企业个数、职工人数等；连续变量可以取无穷个数值，其取值是连续不断的，不能一一列举，如零件尺寸、年龄、温度等。 三、统计数据的表现形式 数量型统计数据通常有两种基本的表现形式，即绝对数与相对数。 （一）总量指标（绝对数） 1、概念：反映客观现象总规模、总水平的指标。 2、种类 按反映现象总体内容的不同，可分为： 总体单位总量：反映总体所有单位总数的指标。 总体标志总量：反映总体中各单位标志值总和的指标。 按指标反映的时间状况不同 时期指标：反映现象在一段时期发展变化的总量指标。 时点指标：反映现象在某个时点所达总量的指标。 （二）相对指标 1、概念：两个相互联系的指标数值对比的比值（相对水平） 2、作用：用一个抽象化了的数值来反映两个有联系的事物之间的数量关系 3、种类 计划完成程度相对数、结构相对数、比例相对数、比较相对数、强度相对数、动态相对数 第二节统计数据的搜集
第二章数据搜集、整理与显示 Ⅰ．学习目的 本章阐述统计数据搜集、整理与显示的理论与方法，通过学习,要求： 1.了解统计数据的类型及其搜集方法； 2.了解普查、统计报表、抽样调查、重点调查等各种统计调查组织形式的特点及其适用场合； 3.掌握统计分组方法；4能够编制分布数列；5.能够运用各种统计图表。 Ⅱ．课程内容要点 第一节数据的搜集 一、数据搜集 数据是人们对现象进行调查研究所搜集、整理、分析和解释的事实和数字，是对客观现象进行计量的结果。 数据搜集就是根据统计研究预定的目的和任务，运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地搜集资料的过程。 数据的计量尺度有四种 定类尺度是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，定类尺度的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。 定序尺度是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据。它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。定序尺度不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但其序号仍不能进行加减乘除计算。 定距尺度是对事物类别或次序之间间距进行的一种测度。定距尺度不仅
能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且可以精确地计量大小的差异，可以进行加减运算，没有绝对零点。 定比尺度是对事物之间比值的一种测度，定比尺度能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可采用加减乘除运算，具有绝对零点。 从不同方面数据划分为不同类型。 根据数据反映的现象的特征不同，可以归结为两类：品质数据（亦称定性数据）和数量数据（亦称定量数据）。品质数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据，数量数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据。 根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为横截面数据和时间序列数据。横截面数据是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。时间序列数据是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。 根据数据的搜集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。 根据数据的来源渠道，可以将数据分为直接数据和间接数据。 二、数据搜集的方法 数据搜集的方法有直接观察法、报告法（通讯法）、采访法、登记法和实验设计调查法。 三、统计调查的形式 普查是一种非经常性的全面调查，通过普查可以掌握大量、详细、全面的资料。 统计报表制度是依照国家有关法规自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的项目、统一的报送时间和程序，自下而上地逐级地定期地提供统计资料的一种调查方式。 抽样调查是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据所获得的样本数据，对调查对象总体特征作出科学推断。 重点调查是在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查。重点调查的前提是必须存在重点单位。 典型调查是从众多的调查研究对象中，有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、周密、系统地调查研究。典型调查有解剖麻雀型和划类选典型两种类型。
第二章统计数据的搜集 练习题 一、填空题 1．常用的统计调查方式主要有、、、、等。 2．典型调查有两类：一是；二是。 3．统计调查按调查对象包括的范围不同可分为、。 4．确定调查对象时，还必须确定两种单位，即和。 5．重点调查是在调查对象中选择一部分进行调查的一种调查。 6．询问调查具体包括、、、、、等。 7．访问调查的方式有、。 8．邮寄调查的问卷发放方式有、、三种。 9．根据观察者是否使用科学的观察仪器，观察可分为和。 10．调查表一般由、和三部分组成。 11．就一般的统计数据而言，其质量评价标准为、、、、、。 二、单项选择题 1．某地区为了掌握该地区水泥生产的质量情况，拟对占该地区水泥总产量的80％的五个大型水泥厂的生产情况进行调查，这种调查方式是( )。 A普查B典型调查C抽样调查D重点调查 2．某灯泡厂为了掌握该厂的产品质量，拟进行一次全厂的质量大检查，这种检查应选择( )。 A统计报表B重点调查C全面调查D抽样调查 3．人口普查规定统一的标准时间是为了( )。 A避免登记的重复与遗漏B确定调查的范围C确定调查的单位D登记的方便 4．以下哪种场合宜采用标准式访问( )。 A居民入户调查B座谈会C当事人或知情者个别采访D观察法 5．某地进行国有商业企业经营情况调查，则调查对象是( )。 A该地所有商业企业B该地所有国有商业企业 C该地每一国有商业企业D该地每一商业企业 6．以下哪种调查的报告单位与调查单位是一致的( )。 A 工业普查B工业设备调查C职工调查D未安装设备调查 7．统计调查所搜集的可以是原始资料，也可以是次级资料，原始资料与次级资料的关系是( )。 A原始资料来源于基层单位，次级资料来源于上级单位 B次级资料是由原始资料加工整理而成 C原始资料与次级资料之间无必然联系 D原始资料与次级资料没有区别 8．调查项目通常以表的形式表示，称作调查表，一般可分为( )。 A单一表和复合表B单一表和一览表
第三章统计数据的整理和显示习题 一、填空题 1．统计数据分组的关键在于。 2．一般说来，统计分组具有三方面的作用：(1) ；（2）；（3）。 3．根据分组标志的不同，统计分组可以有分组和分组。 4．按每个变量值分别列组所编制的变量分布数列叫，其组数等于。 5．在组距式数列中，表示各组界限的变量值叫。各组中点位置上的变量值叫。 6．组距式变量数列，根据各组的组距是否相等可以分为和。 7．已知一个数列最后一组的下限为900，其相邻的组中值为850，则最后一组的上限和组中值分别为和。 8．统计资料的表现形式主要有和。 9．从形式上看，统计表主要由、、和四部分组成；从内容上看，统计表由和两部分组成。 10．统计数据整理就是对搜集得到的进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的的工作过程。 11．数据的预处理是数据整理先行步骤，它是在对数据分类或分组之前对和所做的必要处理，包括对数据的、和。 12．直方图是用——的宽度和高度来表示频数分布的图形。 13．雷达图是一种的图示方法。 二、单项选择题 1．统计分组的关键问题是( ) A确定分组标志和划分各组界限B确定组距和组数 C确定组距和组中值D确定全距和组距 2．要准确地反映异距数列的实际分布情况，必须采用( ) A次数B累计频率C频率D次数密度 3．按品质标志分组，分组界限的确定有时会发生困难，这是由于( ) A组数较多B标志变异不明显C两种性质变异间存在过渡形态D分组有粗有细4．某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为( ) A260 B 215 C 230 D 185 5．下列分组中按品质标志分组的是( ) A人口按年龄分组B产品按质量优劣分组 C企业按固定资产原值分组D乡镇按工业产值分组 6．对企业先按经济类型分组，再按企业规模分组，这样的分组，属于( ) A简单分组B平行分组C复合分组D再分组 7．用组中值代表各组内的一般水平的假定条件是( ) A各组的次数均相等B各组的组距均相等 C各组的变量值均相等D各组次数在本组内呈均匀分布 8．对统计总体按两个及以上标志分组后形成的统计表叫( ) A简单表B简单分组表C复合分组表D汇总表 9．对某地区的全部商业企业按实现的销售额多少进行分组，这种分组属于( )
第三章统计数据的整理 一、填空题 1、综合平均 2、简单分组复合分组 3、统计分组的关键在于分组标志的选择 4、人口按性别民族职业分组属于按品质标志分组人口按年龄，工资分组属于按数量标志分组 5、统计复合分组表：是指主词按两个或两个以上标志进行层叠分组的统计表 6、可量性综合性 7、简单分组复合分组 8、百分数或倍数复名数 9、调查单位报告单位 10 、总体单位总量总体标志总量 二、简答题 1、统计资料整理的一般程序：编制整理纲要、统计资料的审核、统计资料的分类汇总、编制统计表。 2、统计分组有何作用：区分事物的性质，反映总体的内部结构，描述统计变量的分布状况研究现象之间的依存关系。 3、统计分组：根据统计研究的目的和被研究现象的本质特征，将统计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分或组。 4、数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标，其数值大小不随总体范围的大小而增减。 5、比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系。所不同的是二者对比方法的不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例，一般侧重有一个经验数据。（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例相对指标而言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。 6、编制数量指标指数和质量指标指数应遵循的一般原则是：数量指标指数要使用基期的质量指标作为同度量因素，而质量指标指数要使用报告期的数量指标作为同度量因素，称之为“数基质报”原则。 三、计算题 1、 某公司日商品销售额分组
统计学数据处理的基本思路 数据的整理是数据收集与数据分析之间的中间环节数据整理是对收集来的数据进行加工整理使之符合统计分析的需要。如对数据进行图表显示，以发现数据中的基本规律。数据整理的中心任务就是分组与编制频数分布表。 而数据处理的主要步骤又包括以下几点：数据的预处理，数据的分组，数据的整理与显示，统计表。 数据整理是所以步骤的第一步，也最为重要。统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计工作中，发挥着承上启下的作用。 其中，在数据的预处理中，把混在原始数据中的“异常数据”排除、把真正有用的“信息”提取出来。因此，对异常数据的剔除就显得尤为重要，其中又包含多种方法，主要有1、根据人们对客观事物已有的认识，判别由于外界干扰、人为误差等原因造成实测数据偏离正常结果，在实验过程中随时判断，随时剔除。2、给定一个置信概率，并确定一个置信限，凡超过此限的误差，就认为它不属于随机误差范围，将其视为异常数据剔除。 比如，在对一个班的同学的身高做调查的时候，可以依据常识，在列表中对那些明显不符合的数据做剔除处理，即身高中出现2米多的数据，依常识不可能。 再则，预处理完毕后，则需要对数据进行分组。通过分类发现数据内部的特点。例如，在对全班身高进行整理后得到数据，可以对之进行不同的分组，如分男女生，如分不同高度段等等。通过分组发现数据内部结构的特点。即有所谓的类型分组，分析分组，结构分组等等。 第三，就是数据的整理与显示。包括的重点有：1、频数（落在各类别中的数据个数。）2、频率（某一类别数据的频数占总体单位个数的比重。）3、频数分布（把频数以表格形式全部列出就是~绘制频数分布表的演示操作(调用Excel文件:分类数据的整理)4、比例（各类数据与全部数据之比）5、百分数（把比例基数100化比率：各类数据间的比值）。 这些处理是下一步的前提与基础，为绘图做准备，比如在对全班身高完成分组后，可以依据一定的需要，对其进行整理与显示，如要研究男女身高的差异，可以分别理出男女身高的平均数，频数，频率，频数分布，比例，百分比等等数据。然后根据需要对其进行显示。 最后一步，就是绘图。其中不同的需要目的需要不同的图形予以显示。图形主要有条形图，直方图，饼状图，折线图等等。以条形图为例，长度表示各类频数的多少，而宽度则一般固定。用于显示各数据直观上的绝对多少。其他图形依然。 所以，综上述，基本思路即包括数据的预处理，数据的分组，数据的整理与显示以及绘图。（由于不会word绘图功能，故相关事例绘图滤去）
统计数据的整理 一、统计整理 （一）定义：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。对已整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。（二）意义： 1、通过统计调查可以取得第一手资料，但这种资料只能反映总体各单位的具体情况，是分散、零碎、表面的。要说明总体情况，揭示出总体的内在特征，还需要对这些资料进行加工整理，使之系统化，以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。 2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起着承前启后的作用。统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的基础。统计调查所搜集到的资料，只有通过科学的审核、分类、汇总等整理工作，才能使统计在认识社会的过程中，实现由个别到全体、由特殊到一般、由现象到本质、由感性到理性的转化，才能从整体上反映出事物的数量特征。否则统计调查所得的资料再丰富、再完备，其作用也发挥不出来，统计调查就将徒劳无益，统计分析也将无法进行。 3、统计整理还是积累历史资料的必要手段。统计研究中经常要用动态分析，这就需要有长期累积的历史资料，而根据积累资料的要求，对已有的统计资料进行筛选，以及按历史的口径对现有的统计资料重新调整、分类和汇总等，都必须通过统计整理工作来完成。 （三）程序： 1、设计整理方案: 分组和分组体系; 统计指标 2、对搜集到的资料进行审核：对调查资料进行审核是统计整理的第一步，包括以下内容： （1）完整性和及时性 完整性，就是看调查单位或填报单位是否齐全；规定的项目是否都有答案，应报资料的份数是否符合规定。 及时性，是看填报单位是否按时报送了有关资料。对不报、漏报或迟报的现象都要及时查清。（2）审核资料的正确性： 审核资料的正确性，是检查所填报的资料是否准确可靠。常用的审核方法有两种： ①逻辑检查： 首先，从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方。 例：一张调查表中，年龄是9岁，职业是教师，其中必有一个是错误的。 若在某行业的报表中，企业规模为大型，而职工人数则是100人，这其中也必有一错。 其次，是检查各项目之间有无相互矛盾的地方。 例：企业的净产值大于同期总产值就是明显的逻辑错误。 ②计算检查： 即检查各项指标的计算口径、计量单位是否符合规定，并通过各种计算方法来检查各指标间的数字是否相互衔接。 例：各分项之和 = 总计 各比例之和 = 100％