大数据变革之思维变革
实战型能落地大数据营销/管理专家-黄俭老师简介：
滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。
黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。
擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销
授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。
主讲课程：
《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》
《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》
正如舍恩伯格所说，大数据将开启一次重大的时代转型。
当前，大到国家，中到企业，小到个人，都掀起了一股认识大数据、理解大数据、利用大数据的热潮。国家，把大数据上升为国家战略，尝试用大数据来进行社会管理和经济治理；企业，也把大数据作为战略，尝试用大数据进行企业管理和商业模式的创新，甚至企业的升级和转型；大数据对于个人的生活改变，那就更不用细说了。
然而，关于大数据的价值远远还没有人能够全部认识和挖掘全面。下面我尝试从三个层次来描述大数据的价值。
第一层：大数据之工具变革。
第二层：大数据之思维变革。
第三层：大数据之文化变革。
第二层：大数据之思维变革
从宏观层面来看，大数据是一种思维和认知论的革命。
科学研究的变革（第四范式）
在2007年，图灵奖得主、关系数据库的鼻祖Jim Gray，在他的最后一次演讲中提到科学研究的第四范式：数据密集型科学发现，这成为了大数据时代来临的预言。
在科学发展史上，人类经历过几个重要的范式变革。
第一范式：经验科学阶段。
在18世纪，科学研究的核心特征是对有限的客观对象进行观察、总结，用归纳法找出其中的科学规律，比如伽利略的物理学定律。
归纳法，俗称“马后炮”，对发生的事件进行总结，形成科学的认识。但归纳法，只用于已有规律的认识，是不会产生新知识的。
第二范式：理论科学阶段。
从19世纪一直到20世纪中期，科学研究进入理论研究阶段，以演绎法为主。这一阶段，凭借科学家的智慧构建科学理论，并依据理论来解释自然世界。比如相对论、麦克斯韦方程组、量子理论、概率论等等。
与归纳法不同，演绎法除了用于解释已有事物之外，甚至是可以创造新知识的。
第三范式：计算科学阶段。
自20世纪中期以来，由于客观事物的发展太过于复杂，用归纳法和演绎法都难以满足科学研究的需要，我们开始借用计算机的高级运算能力来帮助进行科学计算。
这个阶段，主要使用计算机来对复杂事物建模，将大量复杂的单个条件输入计算机，以模拟在多种因素的综合影响下，事物将会发生怎样的变化，比如模拟天气、地震、核试验等等。
第四范式：数据密集型阶段。
然而，随着IT技术的兴起，人类收集了海量的数据，传统的计算科学已经越来越难以处理海量的数据。为了适应数据量的飞速膨胀，我们需要一种新的研究工具才能更有效地进行科学计算，因此，以处理海量数据为核心的“第四范式”------数据密集型科研应运而生。
大数据技术，包括海量数据获取技术，海量数据存储技术，海量数据的计算技术，海量数据的分析技术和数据可视化，成为当前第四范式的主要工具。
管理决策的变革（从经验上升到科学决策）
《大数据变革》读后感(精选多篇) 《大数据变革》读后感 之所以读《大数据变革》这本书，是因为当时在京东上看到这本书的宣传是具备互联网思维必读书之一。说实话，看这本书根本看不进去，不晓得是因为翻译的原因还是什么，只能说标题吸引人，内容很空泛，没有什么的可读性。现把书中的一些内容做些摘录。 大数据是市场营销和销售的下一个前沿地带。在一个日益互联的世界，对数据勤于收集和有见地的分析使得公司可以前所未有地了解它们的消费者。用有形的统计知识武装后，现在它们也可以改进企业和产品，使其比以往任何时候都更加紧密地迎合消费者的需求。在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界，了解消费者是必要的。一名天才创意的头脑根据对消费者的直觉设计广告促销已经是企业界早已逝去的回忆。今天的营销需要基于数据驱动洞察每个消费者偏好制定差异化定位。 随着中国公司和消费者的成熟，我们相信这种数据驱动的营销和销售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已经开始思考如何准备向这个数据时代过渡，即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略，使用数据带来业务增长。 《大数据时代》读后感
一、对大数据时代的理解 1.“大数据”的正式推出。2014年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！ 2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。 二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的区别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快区分不 -1-
大数据时代的思维革命 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话，显得有点落伍了，当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看，人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上，“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象，不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域，还是军事、金融、通信、贸易等行业，数据正在迅速膨胀，没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变，甚至颠覆我们所处的整个时代，对社会发展产生方方面面的影响，也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 2013年5月20日，在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼，一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告，没有红地毯，没有领导剪裁和讲话，有的只是长达半年的封闭测试，邀请一些明星“吃货”们试吃，这些明星“吃货”一旦被成功邀请，就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据，渐渐掌握了话语权，并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是，一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌，其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理，他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨，所以他的代表作，一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”，成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、微信的胜利，也是互联网的胜利，更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据，就这么征服了市场，颠覆了经典，创造了传奇。 其实，雕爷传奇绝非个案，在大数据时代，这样的传奇每天都会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代，很多的
大数据时代的思维变革 作者：贾凯 来源：《现代审计与经济》 2016年第4期 贾凯 大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近，这个话题的热度已经不仅局限在互联 网领域了，正在逐渐拓展到其他领域，成为全社会关注的话题。那么，什么是大数据？大数据 的特点是什么？为什么现在才有大数据？大数据的应对方法是什么？大数据时代能带来哪些变革？这些变革对于审计工作有什么影响？这一系列问题都有待回答，本文将量力而行，给以上 问题做出初步回答。 一、什么是大数据 毫无疑问，大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念，其定义也要经过时间的积淀才 能明确。就目前而言，业界公认度高的是ＩＤＣ的“ ４Ｖ” 理论，即 Ｖoｌｕｍｅ（数据量大）、Ｖａｒｉｅｔｙ（数据多样性）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（数速大）和Ｖａｌｕｅ（价值密度低），在此基础上，ＩＢＭ重新定义并完善了“ ４Ｖ”理论，将最后一个“ Ｖ” 改而解释为Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真实性）。但大数据技术的战略意义不在于 掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从大数据中提取、挖掘 对业务发展有价值的潜在知识，找出趋势，做出预测性分析。 二、为什么现在才有大数据 可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析：一是生产信息的门槛降低了。要想知道 现在数据产生有多方便，可以首先回顾一下以前的数据产生方式：20年前，如果想让别人知道 你的观点，只能是向报纸投稿，或者出版著作，这要求的写作技能太高了，对普通人来说是不 可能的。10年前，博客开始流行，稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前，微博大行其道，只要不是文盲，就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢，手机拍照，分享到微信朋 友圈，已经成为大多数人的新选择，朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代， 几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到，每一次变革都极大地降低了生产信息的难度，极大 地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说，技术的进步给了普通人发表观点的机会。 二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化，线下的内容不断 向线上迁移，具体表现为两个方面。首先是，原来需要专业技术人员才能干的事情，现在普通 人也能干了。比如给人物留影，从画家蜕变为摄影师，到现在人人都能拍照。再比如测量地理 位置，以前要专业的测绘人员，现在打开手机地图应用就可以了。其次是，以前不可能实现的 数据采集，现在也能实现了。例如，顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里，采集这 个数据是不可能完成的任务，而在淘宝上，顾客在每个商品页面的驻留时间，是一目了然的事情。 三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱，现在京东上 1T的硬盘，价钱不到400元，更别提企业的大规模采购价了。 以上三点，决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明，为什么大 数据最先兴于互联网领域，因为互联网领域的数据采集难度最低。但是，随着传感器技术的进 步和物联网的发展，大数据将无疑会渗透到各行各业。
大数据时代的思维革命的演讲稿 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话，显得有点落伍了，当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看，人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上，“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象，不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域，还是军事、金融、通信、贸易等行业，数据正在迅速膨胀，没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变，甚至颠覆我们所处的整个时代，对社会发展产生方方面面的影响，也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 xx年5月20日，在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼，一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告，没有红地毯，没有领导剪裁和讲话，有的只是长达半年的封闭测试，邀请一些明星“吃货”们试吃，这些明星“吃货”一旦被成功邀请，就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据，渐渐掌握了话语权，并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是，一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌，其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理，他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨，所以他的代表作，一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”，成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、
微信的胜利，也是互联网的胜利，更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据，就这么征服了市场，颠覆了经典，创造了传奇。 其实，雕爷传奇绝非个案，在大数据时代，这样的传奇每天都 会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代，很多的传奇在发生，但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。 其实，所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是，大数 据思维必须分析全面的数据而非随机抽样，必须重视数据的复杂性，弱化精确性，必须关注数据的相关性，而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产，而不是只做研究对象，研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能，通过挖掘数据价值，就能改变价值的生成基础和价值链条。 历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的，旧 的体制和传统理念在面临新的思维逻辑的时候，如果不能与时俱进，吸收并转变为顺应潮流的新思维，通过新思维来重新组织战略和策略，那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域，然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓，比如摩托罗拉，比如诺基亚，比如柯达，比如雅虎等等，案例比比皆是。 大数据思维的基础是互联网，而互联网有没有思维呢？答案是 肯定的。在xx年，互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题，一个 个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连CCTV
大数据时代读后感 本文是关于读后感的，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 大数据时代读后感（一） 去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。 不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。 当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题： 1.什么是大数据？ 查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量
资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。 以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。 2.大数据适合什么样的企业？ 诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过 专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？ 3.大数据带来的影响 当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，
互联网思维与迎销观念 互联网技术与互联网经济的蓬勃发展，传统与新型企业近年来都受到了所谓互联网思维的极大影响，企业如何学习与应用互联网思维成为企业挥之不去的课题，这个课题解决好并运用到企业的管理策略中会对企业的营销观念带来巨大变化。 互联网思维，按照百度百科的解释，“互联网思维，就是在（移动）互联网＋、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏，在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐从互联网的角度去想问题。现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。 互联网思维对于以互联网为中心的新兴企业的重要性自不待言，对传统企业观念上的影响，以万向集团董事局主席鲁冠球和联想集团执行委员会主席柳传志的表达具有代表性，鲁冠球说，“就拿我自己来说，过去总觉得互联网仅仅是一种工具，企业里有人用就可以了，没必要每个人都懂都用，总觉得鼠标里点不出万向节。现在不同了，孙子、外孙回来都跟我讲互联网，互联网已经从一种工具变成一种思维，一种文化，一种工作和生活的状态，打印产品也已经近在眼前了。
怎么办？只有下功夫学，善学者能，多能者成”。柳传志认为，“换一种角度，从结果的角度来解读，互联网思维与传统产业的对接，会改变传统的商业模式。从结果看，大致会产生这么几个效应：长尾效应、免费效应、迭代效应和社交效应。互联网思维开放、互动的特性，将改变制造业的整个产业链。因此，用好互联网思维，制造业链条上的研发、生产、物流、市场、销售、售后服务等环节，都要顺势而变”。 由于互联网思维受到各行业企业的重视，企业家们都在认真反思自身的企业管理和营销管理方面是否符合互联网思维，探讨如何改变自身企业那些不符合互联网思维的旧观念和旧战略，而将互联网思维成为企业突破固有障碍飞向成功的新翅膀。 但是，笔者认为目前将互联网思维有放大的趋势，似乎有点像过去讲的“是一个筐，什么都可以向里面装”的嫌疑。非常流行的一种观点是所谓的《互联网思维独孤九剑》，书中认为可以有9大互联网思维：用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、跨界思维。这些互联网思维给传统企业带来的变革，涉及战略规划、商业模式设计、品牌建设、产品研发、营销推广、组织转型、文化变革等企业经营价值链条的各个方面。 实际上，互联网思维没有这么神秘，360公司董事长周鸿祎说的好，“所谓’互联网思维’，并不是玄学，没有神秘可言。我总结了4个关键词：用户至上，体验为王，免费的商业模式，颠覆式创新”。周鸿祎认为，最近中国很多企业家得了互联网焦虑症。过去传统企业看不上互联网，特别是主流企业。最近，他们忽然感觉互联网对很多
读《大数据时代》有感 15级会计ACCA 班 2 李佳凌《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，该书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。读完这本书后我有着非常深的感悟。 维克托?迈尔?舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托?迈尔?舍恩伯格最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。如今，数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。 大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。寻找因果关系是人类长久以来的习惯。即使确定因果关系很困难而且用途不大，人类还是习惯性地寻找缘由。相反，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点。相关关
系也许不能准确地告知我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。 大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。一个东西要出故障，不会是瞬间的，而是慢慢地出问题的。通过收集所有的数据，我们可以预先捕捉到事物要出故障的信号，比方说发动机的嗡嗡声、引擎过热都说明它们可能要出故障了。系统把这些异常情况与正常情况进行对比，就会知道什么地方出了毛病。通过尽早地发现异常，系统可以提醒我们在故障之前更换零件或者修复问题。通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来 随着网络技术的发展成熟，传统行业不断感受到来自大数据、云计算等新技术的冲击，这些新技术意味着游戏规则的改变，大数据技术对各行各业的发展的影响尤为显著。人们对大数据的探讨越来越深入，兴趣也越来浓厚。 舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分“大数据时代的思维变革”中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性； 三、更好：不是因果关系，而是相关关系。维基百科说大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出常用软件在可接受时间下的收集、运用、管理和处理能力，或称巨量数据、海量数据、大资料，大数据的常见特点是3V：Volume、Velocity、Variety。但是通过阅读，我了解到规模巨大的数据未必就是大数据。比如伯努利实验，随着实验次数的无限增加，频率将趋近去概率，但这只能说是统计学或者是概率学，而不是大数据。将这一概率引入金融学、天文学、地理学等等领域，进而进行关联研究，但是传统的分析方法的时间是不允许这样做的，这
《大数据时代》读书心得 近年来，大数据被越来越多地提及，并频繁出现在互联网、移动互联网、电商、电信、金融等领域的大佬们的话语中，雅虎、IBM、苹果、谷歌这些国际巨头更是在很早的时候，就开始在大数据方面进行研究和布局。大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出常用软件在可接受时间下的收集、庋用、管理和处理能力，或称巨量数据、海量数据、大资料，大数据的常见特点是3V（Volume、Velocity、Variety）。规模巨大的数据未必是大数据，这是我读《大数据时代》后得出的结论。 《大数据时代》是由维克托·迈尔-舍恩伯格撰写的，整本书分为三个部分，分别是大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。本书作者维克托·迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，新加坡国立大学信息政策研究中心主任，他的咨询客户包括微软、IBM 和惠普等全球顶级企业。《经济学人》说，在大数据领域，他是最受人尊敬的权威发言人之一；《科学》说，若要发起一场关于这个问题的深入讨论，没有比他更好的发起者了。他是欧盟互联网官方政策背后的重要制定者和参与者；他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。 《大数据时代》的思维变革分为“不是随机样本，而是全体数据”、“不是精确性，而是混杂性”、“不是因果关系，而是相关
关系”三部分，分别讲述了大数据时代，数据在数量、性质和关系方面的变革。当数据处理技术得到了较大的发展之后，数据分析就采取了全数据模式，样本=总体，比如淘宝进行用户行为分析时，会就一个用户在淘宝里的所有行为进行技术分析，而谷歌对流感的预测则是对所有相关词汇搜索行为进行技术分析。书里说，只有5%的数据是结构化且能适用于数据库的，如果不接收混乱，剩下的95%的非结构化数据都无法被利用。用户在互联网上的行为，其实就是一种数据，比如鼠标停留位置、搜索输入语言、项目点击次数等，但是这些数据其实都不是标准化、结构化的，用户搜索板蓝根、感冒灵、吃什么水果治感冒等都说明用户可能感冒了，但是其输入的搜索文字确实不一样的，如果要精准地按照感冒两个字来判断用户是否感冒，其数据分析结果和实际结果应该会存在比较大的差距。 《大数据时代》的商业变革分为内容数据化、数据价值实现、数据公司类型三部分，随着信息技术的变革，我们将文字、方位、沟通甚至是世间万物都变成数据，然后通过数据的再利用、重组、扩展等实现价值，创造大数据公司。同时，根据所提供价值的数据本身、技能和思维三种不同来源，分别出现了基于这三种来源的互联网公司，而谷歌、亚马逊等则是包含三者，全面发展的大数据公司。 《大数据时代》的管理变革则分为大数据的风险和自由度掌控。大数据带来的风险主要包括个人生活的监视、隐私的泄露、
大数据时代：舆情管理的三大变革 2014-07-21 美林大数据 大数据，正由技术热词变成一股社会浪潮乃至国家战略。 随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。无论政府和企业，对网络舆情的分析研判应对，正面临着大数据的挑战。在大数据时代，对网络舆情管理必将在管理思维、工作模式、技术方法等领域发生重大变革。 一、大数据时代的舆情管理思维变革 认识与转变 在10年前，我们将互联网称为“虚拟世界”。在今天，网络“虚拟世界”正在向“镜像世界”转化。虚拟世界的匿名性、非对称性、非真实性，正在转变为镜像世界的对称性、真实性(真实的画面、真实的情感等)、即时性。在全球范围内，大到国家社会治理，小到企业经营个人形象，都受到了网络舆情的影响和改变。在这种情况下，对网络舆情的管理思维必然发生改变，这种改变可能会带来政府舆情管理相关行政职能的改变，面对网络舆情的行政流程的改变，政府信息公开速度和透明度的改变，信息发布的效率和方式的转变。这种改变应上升为社会治理体系的一个重要组成部分。 创新管理，融入网络 舆情管理从流程上看包括是监测、发现、研判、应对。但是，在网络舆情面前，是不是拥有这样的流程就能够从容应对呢？问题还是大量存在的。这和我们大多数政府企业的管理模式相关，我们看到，很多单位的舆情工作只是一个或几个工作人员负责，或者一个部门负责，发现问题的处理办法是层层上报，由领导批复处理。实际上，这样的模式与网络舆情管理是不吻合的，难以做到全面分析，准确研判，及时应对。那么，如何创新舆情管理的模式呢。舆情管理，应自上而下，形成一整套全新的工作体系。一把手总负责，全员转变思维模式。充分借助大数据技术分析力量，和第三方专家顾问力量。敢于接受网络曝光和检验，融入网络，充分在网络空间展示形象。这样才能消减物理与文化空间的矛盾和区隔。
大数据变革之思维变革 实战型能落地大数据营销/管理专家-黄俭老师简介： 滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。 黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。 擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销 授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程：
《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》 《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》 正如舍恩伯格所说，大数据将开启一次重大的时代转型。 当前，大到国家，中到企业，小到个人，都掀起了一股认识大数据、理解大数据、利用大数据的热潮。国家，把大数据上升为国家战略，尝试用大数据来进行社会管理和经济治理；企业，也把大数据作为战略，尝试用大数据进行企业管理和商业模式的创新，甚至企业的升级和转型；大数据对于个人的生活改变，那就更不用细说了。 然而，关于大数据的价值远远还没有人能够全部认识和挖掘全面。下面我尝试从三个层次来描述大数据的价值。 第一层：大数据之工具变革。 第二层：大数据之思维变革。 第三层：大数据之文化变革。 第二层：大数据之思维变革 从宏观层面来看，大数据是一种思维和认知论的革命。 科学研究的变革（第四范式） 在2007年，图灵奖得主、关系数据库的鼻祖Jim Gray，在他的最后一次演讲中提到科学研究的第四范式：数据密集型科学发现，这成为了大数据时代来临的预言。