大数据时代的思维变革
作者：贾凯
来源：《现代审计与经济》 2016年第4期
贾凯
大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近，这个话题的热度已经不仅局限在互联
网领域了，正在逐渐拓展到其他领域，成为全社会关注的话题。那么，什么是大数据？大数据
的特点是什么？为什么现在才有大数据？大数据的应对方法是什么？大数据时代能带来哪些变革？这些变革对于审计工作有什么影响？这一系列问题都有待回答，本文将量力而行，给以上
问题做出初步回答。
一、什么是大数据
毫无疑问，大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念，其定义也要经过时间的积淀才
能明确。就目前而言，业界公认度高的是ＩＤＣ的“ ４Ｖ” 理论，即
Ｖoｌｕｍｅ（数据量大）、Ｖａｒｉｅｔｙ（数据多样性）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（数速大）和Ｖａｌｕｅ（价值密度低），在此基础上，ＩＢＭ重新定义并完善了“ ４Ｖ”理论，将最后一个“ Ｖ” 改而解释为Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真实性）。但大数据技术的战略意义不在于
掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从大数据中提取、挖掘
对业务发展有价值的潜在知识，找出趋势，做出预测性分析。
二、为什么现在才有大数据
可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析：一是生产信息的门槛降低了。要想知道
现在数据产生有多方便，可以首先回顾一下以前的数据产生方式：20年前，如果想让别人知道
你的观点，只能是向报纸投稿，或者出版著作，这要求的写作技能太高了，对普通人来说是不
可能的。10年前，博客开始流行，稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前，微博大行其道，只要不是文盲，就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢，手机拍照，分享到微信朋
友圈，已经成为大多数人的新选择，朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代，
几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到，每一次变革都极大地降低了生产信息的难度，极大
地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说，技术的进步给了普通人发表观点的机会。
二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化，线下的内容不断
向线上迁移，具体表现为两个方面。首先是，原来需要专业技术人员才能干的事情，现在普通
人也能干了。比如给人物留影，从画家蜕变为摄影师，到现在人人都能拍照。再比如测量地理
位置，以前要专业的测绘人员，现在打开手机地图应用就可以了。其次是，以前不可能实现的
数据采集，现在也能实现了。例如，顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里，采集这
个数据是不可能完成的任务，而在淘宝上，顾客在每个商品页面的驻留时间，是一目了然的事情。
三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱，现在京东上
1T的硬盘，价钱不到400元，更别提企业的大规模采购价了。
以上三点，决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明，为什么大
数据最先兴于互联网领域，因为互联网领域的数据采集难度最低。但是，随着传感器技术的进
步和物联网的发展，大数据将无疑会渗透到各行各业。