2.5 （题目略）
(a). 第一步：S0 {<(Q Q Q Q ), (Q Q Q Q)>}
G0 {<(? ? ? ?), (? ? ? ?)>}
第二步：S1 {<(male brown tall US), (female black short US)>
G1 {<(? ? ? ?), (? ? ? ?)>}
第三步：S2 {<(male brown ? ?), (female black short US)>
G2 {<(? ? ? ?), (? ? ? ?)>}
第四步：S3 {<(male brown ? ?), (female black short US)>
G3 {<(male ? ? ?), (? ? ? ?)>，,}
第五步：S4 {<(male brown ? ?), (female ? short ?)>
G4 {<(male ? ? ?), (? ? ? ?)>}
(b).假设中的每个属性可以取两个值，所以与题目例题一致的假设数目为：
（2*2*2*2）*（2*2*2*2） = 256
(c). 这个最短序列应该为8，25628
=
如果只有一个训练样例，则假设空间有25628=个假设，我们针对每一个属性来设置训练样例，使每次的假设空间减半。则经过8次训练后，可收敛到单个正确的假设。
(d). 若要表达该实例语言上的所有概念，那么我们需要扩大假设空间，使得每个可能的假设都包括在内，这样假设空间就远远大于256，而且这样没法得到最终的没法收敛，因为对每一个未见过的训练样例，投票没有任何效果，因此也就没有办法对未见样例分类。所以不存在一个最优的查询序列。
2.6 完成变型空间表示定理的证明（定理2.1）
定理2.1：变型空间表示定理 领X 为一任意的实例集合，H 为X 上定义的布尔假设的集合。令c ：X {0,1}为X 上定义的任一目标概念，并令D 为任一训练样例的集合{
})()((|{s h g G g S s H h VS g g H D ≥≥∈?∈?∈=
证明：对VSH ，D 中任一h ：
①当h ∈S 时，取s ＝h ，则有h ≥gs 成立
②当h ?S 时，即 (?h1∈H ）[(h>gh1)∧Consistent(h1,D)]
若h1∈S ，显然h ≥gs 成立；
否则有 (?h2∈H ）[(h1>gh2)∧Consistent(h2,D)]
同样或者h2∈S ，则h>gh1≥gs 成立；或者 (?h3∈H ）[(h2>gh3)∧Consistent(h3,D)] 如此下去，必存在一个序列h>gh1>gh2>g …>ghn ∈S
故也有 (?s ∈S)h ≥gs
同理，对VSH ，D 中任一h ：
①当h ∈G 时，取g ＝h ，则有g ≥gh 成立
②当h ?G 时，即 (?h1∈H ）[(h1>gh)∧Consistent(h1,D)]
若h1∈G ，显然g ≥gh 成立；
否则有 (?h2∈H ）[(h2>gh1)∧Consistent(h2,D)]
同样或者h2∈G ，则g=h2>gh1≥gh 成立；或者 (?h3∈H ）[(h3>gh2)∧Consistent(h3,D)] 如此下去，必存在一个序列g=hn>g …>gh2>gh1>gh ，故也有 (?g ∈G)g ≥gh
2.9 （题目略）
对每个属性进行如下操作：
令ai=T ，遍历样例集，如果样例全部为正例，则向假设中添加ai=T ，
否则，令ai=F ，遍历样例集，如果样例全部为正例，则向假设中添加ai=F,
否则，舍弃ai ，不向假设中添加ai 。
时间最大复杂度：2*n*样例集大小
3.2
1
5.0log 5.05.0log 5.0log )(2212=--=-=∑=c i i i p p S Entropy
01*621*641)(6
2)(641)(||||)()()
(=--=--=-=<∑∈F T v A Values v v S Entropy S Entropy S Entropy s S S Entropy A S Gain
3.4
假设u1：EnjoySport=Yes ，u2：EnjoySport=No
H(U)=-P(u1) log P(u1) – P(u2) log P(u2)= -(3/4)log(3/4)-(1/4)log(1/4)
对Sky 假设v1：Sky=Sunny v2：Sky=Rainy
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) = -1*log(1)-(0)*log(0)=0
H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) = -(0)*log(0)-(1)*log(1)=0
H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(3/4)*0+(1/4)*0=0
所以I(U, V)=H(U)-H(U|V)=H(U) 此时显然信息增益最大，所以Sky 作为决策树根节点，又由于对Sky 取两个值对应的EnjoySport 值都是确定的，因此可画出决策树为：
使用变型空间算法得到的变型空间为
假设u1：EnjoySport=Yes ，u2：EnjoySport=No
H(U)=-P(u1) log P(u1) – P(u2) log P(u2)= -(3/5)log(3/5)-(2/5)log(2/5)=0.971
①对Sky假设v1：Sky=Sunny v2：Sky=Rainy
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(3/4)*log(3/4)-(1/4)*log(1/4)=0.811 H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) = -(0)*log(0)-(1)*log(1)=0
H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(4/5)* 0.811+(1/5)*0=0.6488
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.971-0.6488=0.3222
②对AirTemp假设v1：AirTemp=Warm v2：AirTemp=Cold
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(3/4)*log(3/4)-(1/4)*log(1/4)=0.811 H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) = -(0)*log(0)-(1)*log(1)=0
H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(4/5)*0.811+(1/5)*0=0.6488
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.971-0.6488=0.3222
③对Humidity假设v1：Humidity=Normal v2：Humidity =High
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(1/2)*log(1/2)-(1/2)*log(1/2)=1 H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) =-(2/3)*log(2/3)-(1/3)*log(1/3)=0.918 H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(2/5)*1+(3/5)*0.918=0.9508
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.971-0.9508=0.0202
④对Wind假设v1：Wind=Strong v2：Wind =Weak
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(3/4)*log(3/4)-(1/4)*log(1/4)=0.811 H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) =-(0)*log(0)-(1)*log(1)=0
H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(4/5)*0.811+(1/5)*0=0.6488
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.971-0.6488=0.3222
⑤对Water假设v1：Water=Warm v2：Water =Cool
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(1/2)*log(1/2)-(1/2)*log(1/2)=1 H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) =-(1)*log(1)-(0)*log(0)=0
H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(4/5)*1+(1/5)*0=0.8
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.971-0.8=0.171
⑥对Forecast假设v1：Forecast=Same v2：Forecast=Change
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(2/3)*log(2/3)-(1/3)*log(1/3)=0.918 H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) =-(1/2)*log(1/2)-(1/2)*log(1/2)=1 H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(3/5)*0.918+(2/5)*1=0.9580
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.971-0.9580=0.013
从而可画出决策树第一步为：
对于Sky=Sunny选定后
H(U)=-P(u1) log P(u1) – P(u2) log P(u2)= -(3/4)log(3/4)-(1/4)log(1/4)=0.811
①对AirTemp假设v1：AirTemp=Warm v2：AirTemp=Cold
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(3/4)*log(3/4)-(1/4)*log(1/4)=0.811 H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) = -(0)*log(0)-(0)*log(0)=0
H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(4/4)*0.811+(0/4)*0=0.811
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.811-0.811=0
②对Humidity假设v1：Humidity=Normal v2：Humidity =High
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(1/2)*log(1/2)-(1/2)*log(1/2)=1 H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) =-(1)*log(1)-(0)*log(0)=0
H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(1/2)*1+(1/2)*0 =0.5
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.811-0.5=0.311
③对Wind假设v1：Wind=Strong v2：Wind =Weak
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(1)*log(1)-(0)*log(0)=0
H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) =-(0)*log(0)-(1)*log(1)=0
H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(3/4)*0+(1/4)*0=0
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.811-0=0.811
④对Water假设v1：Water=Warm v2：Water =Cool
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(2/3)*log(2/3)-(1/3)*log(1/3)=0.918 H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) =-(1)*log(1)-(0)*log(0)=0
H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(3/4)*0.918+(1/4)*0=0.6885
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.811-0.6885=0.1225
⑤对Forecast假设v1：Forecast=Same v2：Forecast=Change
H(U|v1)=-P(u1|v1) log P(u1|v1)-P(u2|v1) log P(u2|v1) =-(2/3)*log(2/3)-(1/3)*log(1/3)=0.918 H(U|v2)=-P(u1|v2) log P(u1|v2)-P(u2|v2) log P(u2|v2) =-(1)*log(1)-(0)*log(0)=0
H(U|V)=P(v1) H(U|v1)+P(v2) H(U|v2)=(3/4)*0.918+(1/4)*1=0.6885
I(U, V)=H(U)-H(U|V)=0.811-0.6885=0.1225
从而可画出决策树第二步：
该决策树已全部画出。
第一个训练样例后的S和G集合：
S：
G：
当遇到第二个训练样例时，需要根据前两个样例一般化第一步中决策树作为S；同样需要根据前两个样例画出最一般的决策树作为G。
困难：注意到由于决策树的假设空间是无偏的，所以如果用候选消除算法来搜索，S边界中的决策树是将所有正例所在分枝的叶节点判为正例其他均为反例（且将各属性的先后次序改变会得到大量语法不同概念相同的树）。而G边界中的决策树则是将反例所在分枝的叶节点判为反例其他均为正例的树。这样，对新的实例将不可能有确定的结论。
习题 4.3
由题意得知感知器A为：1+2*x1+1*x2>0，感知器B为：0+2*x1+1*x2>0，由数学知识可知A所表示的区域大于B，并且B所表示区域是A的一部分，所以显然A比B更一般。
习题 4.9
1、存在一定的隐藏单元权值，能够对八种输入产生如0.1，0.2，…，0.8的隐藏单元编码。因为sigmoid函数是值域在(0,1)区间的递增函数，而输入样本为只有一位为1的八位二进制码，显然通过训练可以得到从第一个输入单元到第八个输入单元与隐藏单元的递增的连接权重，从而使隐藏单元对于10000000，01000000，…，00000001 八种不同的输入产生递增的0.1，0.2，…，0.8 的隐藏单元输出编码。
2、不可能存在这样的输出单元权值，能够对以上八种不同的输入进行正确的解码。
因为根据目标输出结果，首先考虑第一种输入：10000000，对应0.1 的隐藏单元编码，隐藏单元与第一个输出单元的权值应为最大，而隐藏单元与其他输出单元的权值相对较小；再考虑第二种输入：01000000，它对应0.2 的隐藏单元编码，隐藏单元与第二个输出单元的权值应最大，而隐藏单元与其他输出单元的权值相对较小；其他输入情况与此类似。而因为只有一个隐藏单元，它到每个输出单元的权值只有一个，所以这些权值的要求是相互冲突、无法实现的。
3、由2可知，如果用梯度下降法寻找最优权值，对于不同的输入，权值将会被反复地向不同方向调整，而最终无法收敛，解不存在。
习题 6.1
解：根据题意有：
P(cancer)=0.008, P(﹁cancer)=0.992
P(○＋|cancer)=0.98，P(○—|cancer)=0.02
P(○＋|﹁cancer)=0.03，P(○—|﹁cancer)=0.97
第一次化验有其极大后验假设为：
P(○＋|cancer) P(cancer)＝0.98×0.008＝0.0078
P(○＋|﹁cancer)P(﹁cancer)＝0.03×0.992＝0.0298
则第一次化验后确切的后验概率是：
P(A)=P(cancer |○＋)＝0.0078/（0.0078＋0.0298）＝0.21
P(B)=P(﹁cancer |○＋)＝0.0298/（0.0078＋0.0298）＝0.79
因为两次的化验是相互独立的，根据乘法原理有：
P(cancer |○＋)＝P(A)×P(A)＝0.21×0.21＝0.0441
P(﹁cancer |○＋)＝P(B)×P(B)＝0.79×0.79＝0.6241
习题6.3
hMAP=argmaxh∈H P(h|D)=argmaxh∈H P(D|h)P(h)/P(D)=argmaxh∈H P(D|h)P(h)
hML=argmaxh∈H P(D|h)
为了使FindG保证输出MAP假设，则应该使P(h)=1/|H|，即无先验知识。
为了使FindG不保证输出MAP假设，则应该使假设P(h)不全相等，即存在先验知识，使得P(h)不全等于1/|H|。
为了使FindG输出的是ML假设而不是MAP假设，则应该使得每个假设的概率P(h)不全相等，但对任意一个假设成立的条件下所得到的结果是正类的概率相等，即P(D|h)相等（对所有的假设，样例为正类和负类的概率均一样）。
8.1给出公式8.7的推导过程
解：使用误差准则为如下公式：
231()f(x)f (x)((,))2q q q x x k E x K d x x ∧∈≡-∑的个近邻（）
因为： 3i i E ωη
ω?=-? 所以：231(f(x)f (x)((,)))2q q x x k i i E K d x x ωω∧∈??=-??∑的个近邻
（）
在整个表达式中i ω尽能通过f (x)∧来影响整个网络则上式可转化为
33f (x)1f (x)2f(x)f (x)((,))2f (x)q q x x k i i i E E K d x x ωωω∧∧
∧∧∈????==-?-????∑的个近邻（） (1) 又因为对于
f (x)
i ω∧??除了实例x 的第i 个属性值有非零值外其他值都为０，则有： f (x)()i i a x ω∧?=?
代入(1)式有：33f (x)f(x)f (x)((,))()f (x)q q i x x k i i E E K d x x a x ωω∧∧∧∈???==--???∑的个近邻（）
3(f(x)f (x)((,))())q i q i x x k i E K d x x a x ωηηω∧∈?=-=---?∑ 的个近邻（）
习题8.3
决策树学习算法ID3的消极版本，我觉得可以借鉴k-近邻算法思想，先不构造决策树，当有一个新样例时，找到k 个离新样例最近的样例，按照ID3算法，生成决策树，再由此树判别新样例是正例还是反例。
优点：可以把决策树建立的过程放到需要预测时再进行，所以初始建立决策树的时间省略了，并且在需要预测时只是选取最近的k 个建立决策树，所需时间较少。当需要预测样例远小于已有样例时效率比较高。
缺点：加大了预测时的时间开销，积极版本只需初始时建立一颗决策树，后面预测只要验证一下即可，但消极版本每次均需重新建立决策树，当需要预测的样例太多时效率十分低下。
9.1
(1) 对PlayTennis问题描述：
属性集＝〈Outlook, Temperature, Humidity, Wind〉记为：〈a1,a2,a3,a4〉
目标概念＝〈PlayTennis〉记为：〈c〉
Outlook(a1)的值可取：Sunny, Overcast，Rain
Temperature(a2)的值可取：Hot, Mild , Cool
Humidity(a3)的值可取：High, Normal
Wind(a4)的值可取：Weak, Strong
PlayTennis(c)的可取值为：Yes,No
根据该问题提供的训练样例，则选取其中任意的两个样例，则由两个样例组成的假设为：IF a1= Sunny∧a2=Hot∧a3=High∧a4=Weak THEN c= No
IF a1= Sunny∧a2=Hot∧a3=High∧a4= Strong THEN c= No
用二进制位串来表示假设，则有
a1 a2 a3 a4 c a1 a2 a3 a4 c
100 100 10 10 0 100 100 10 01 0
其中，规则前件有
a1取100时，表示Outlook取第一个约束即Outlook＝Sunny
a2取100时，表示Temperatur取第一个约束即Temperature＝Hot
a3取10时，表示Humidity取第一个约束即Humidity＝High
a4取10时，表示Wind取第一个约束即Wind＝Weak
规则后件c取0时表示目标值为No
(2)遗传算子
如果双亲串是
a1 a2 a3 a4 c a1 a2 a3 a4 c
h1: 100 100 10 10 0 100 100 10 01 0
a1 a2 a3 a4 c a1 a2 a3 a4 c
h2: 010 100 10 10 1 001 010 10 01 1
假设为第一个双亲选取的交叉点位置是第2和16位，如下所示：
a1 a2 a3 a4 c a1 a2 a3 a4 c
h1: 10[0 100 10 10 0 100 10]0 10 01 0
那么d1=2并且d2=5所以允许选取的第二个双亲交叉点的位置有
〈2，5〉〈2，16〉〈13，16〉,如果选取的是〈2，16〉：
a1 a2 a3 a4 c a1 a2 a3 a4 c
h2: 01[0 100 10 10 1 001 01]0 10 01 1
那么结果生成的两个后代是：
a1 a2 a3 a4 c a1 a2 a3 a4 c
h1: 100 100 10 10 1 001 010 10 01 0
a1 a2 a3 a4 c a1 a2 a3 a4 c
h2: 010 100 10 10 0 100 100 10 01 1
9.3
9.2.5节所描述的程序树如下：
交叉算子的操作过程示例如下图：
------单选 滚珠丝杠螺母副结构类型有外循环插管式和_________等类型. 收藏 A. 内循环反向器式 B. 外循环反向器式 C. 内、外双循环 D. 内循环插管式 回答错误!正确答案： B PWM指的是________. 收藏 A. 计算机集成系统 B. 可编程控制器 C. 机器人 D. 脉宽调制 回答错误!正确答案： D 检测环节能够对输出进行测量,并转换成比较环节所需要的量纲,一般包括传感器和_______. 收藏 A. 转换电路 B. 调制电路 C. 控制电路 D. 逆变电路 回答错误!正确答案： A 下列关于机电一体化的说法中正确的是________. 收藏 A. 机电一体化设计主要是指产品的设计,不需要系统论方面的知识 B. 机电一体化技术是由传统机械技术及电子技术两方面技术构成 C. 机电一体化是指机电一体化技术,而不包含机电一体化产品 D. 机电一体化技术是以机械为主体 回答错误!正确答案： D 伺服控制系统一般包括控制器、被控对象、执行环节、比较环节和_________等个五部分.
收藏 A. 换向结构 B. 检测环节 C. 存储电路 D. 转换电路 回答错误!正确答案： B 电压跟随器的输出电压________输入电压. 收藏 A. 大于等于 B. 大于 C. 小于 D. 等于 回答错误!正确答案： D 滚珠丝杠螺母副结构类型有两类:外循环插管式和________. 收藏 A. 内循环反向 B. 内循环插管式 C. 外循环反向器式 D. 内、外双循环 回答错误!正确答案： A 受控变量是机械运动的一种反馈控制系统称________. 收藏 A. 伺服系统 B. 工业机器人 C. 顺序控制系统 D. 数控机床 回答错误!正确答案： A 下列关于机电一体化系统的伺服系统稳定性说法中错误的是________. 收藏 A.
精品 机械设计基础课后习题解答参考 1-2题 ,7,5===h l P P n 107253=-?-?=F 机构有1个主动构件，所以机构有确定运动。 1-3题 1,11, 8===h l P P n 1111283=-?-?=F 机构有1个主动构件，所以机构有确定运动。 1-4题 0,11, 8===h l P P n 2011283=-?-?=F 机构有2个主动构件，所以机构有确定运动。 1-5题 1,8, 6===h l P P n 118263=-?-?=F 机构有1个主动构件，所以机构有确定运动。 2-1题 （a ）双曲柄机构； （b ）曲柄摇杆机构； （c ）双摇杆机构； （d ）双摇杆机构。 2-2题 0≠e 时，曲柄条件：e l l BC AB -<； 0=e 时， 曲柄条件：BC AB l l <。 2-4题
精品 极位夹角 ?=+-??=+-?=3636.161 2.11 2.118011180K K θ
精品 2-7题 极位夹角?=+-??=+-? =361 5.11 5.118011180K K θ 3-2题
精品 4-1题 m z m h z d a a )2()2(* +=+= 所以 25.2100 225 2== +=z d m a mm 主要几何尺寸计算（略）。 4-2题略 4-3题 分锥角 "43'25684287.6817 43arctan arctan 122?=?===z z δ "17'34215713.2190221?=?=-?=-∑=δδδ 分度圆 5117311=?==mz d mm ； 12943322=?==mz d mm 齿顶圆 580.565713.21cos 3251cos 2111=???+=+=δm d d a mm 206.1314287.68cos 32129cos 2222=???+=+=δm d d a mm 齿根圆 304 .445713.21cos 34.251cos 4.2111=???-=-=δm d d f mm 353.1264287.68cos 34.2129cos 4.2222=???-=-=δm d d f mm 锥距 358.6943172 32222 221=+?=+= z z m R mm 齿顶角 "44'4237122.3358.693 arctan arctan ?=?===R h a a θ 齿根角 " 7'2744519.4358 .696 .3arctan arctan ?=?===R h f f θ
机械制图理论试题库及答案 机械制图试题库 一、填空题: 1、工程常用的投影法分为两类中心投影法与平行投影法,其 中正投影法属于平行投影法投影法。 2、在工程技术中为了准确地表达机械、仪器、建筑物等物的形状、结构与大小,根据投影原理标准或有关规定画出的图形,叫做视图。 3、在图纸上必须用粗实线画出图框,标题栏一般应位于图纸的右下 方位。 4、图样中,机件的可见轮廓线用粗实线画出,不可见轮廓线用虚线 画出,尺寸线与尺寸界限用细实线画出, 对称中心线与轴线用细点划线画出。 5、比例就是图形与实物相应要素的线性尺寸比,在画图时应 尽量采用原值的比例,须要时也可采用放大或缩小的比例,其中1:2为缩小比例,2:1为放大比例。无论采用哪种比例,图样上标注的应就是机件的实际尺寸。 6、机件的真实大小以图样上所标注的尺寸数值为依据与比例及视图大小无关。 7、标注尺寸的三要素尺寸数字、尺寸线与尺寸界线。 8、尺寸标注中的符号:R表示半径,Φ表示直径。 9、标注水平尺寸时,尺寸数字的字头方向应向上;标注垂直尺寸时,尺寸数字的字头方向应 向左。角度的尺寸数字一律按水平位置书写。当任何图线穿过尺寸数字时都必须断开。 10、平面图形中的线段有已知线段、中间线段与连接 线段三种。
机械制图理论试题库及答案 11、绘图板就是用来固定图纸,丁字尺就是用来画水平 线。 12、在机械制图中选用规定的线型,虚线就是用于不可见轮廓线, 中心线、对称线就用细点划线。 13、标注圆的直径尺寸时,应在数字前加注符号Φ,标注球的直径符 号为SΦ。 14、图样上的尺寸,由尺寸线、尺寸界线线、尺寸数字 与尺寸起止符号组成。 15、图样上的书写的汉字采用长仿宋体,其字的宽度应为高度的1/ 16、三视图的投影规律长对正,高平齐,宽相等。 17、读简单零件图的步骤抓住特征分部分、旋转归位想形状、综合 起来想整体。 18图纸的幅面分为基本幅面与加长幅面两类,基本幅面按 尺寸大小可分为5种,其代号分别为 A0、A1、A2、A3、A4。 19、图纸格式分为不留装订边与留装订边种,按标题栏的方位又 可将图纸格式分为x型与Y型两种。 20标题栏应位于图纸的右下方标题栏中的文字方向为瞧图方向。 21.比例就是指图中图形与其实物相应要素之比。图 样上标注的尺寸应就是机件的 实际尺寸,与所采用的比例无关。 22.常用比例有原值、放大与缩小三种;比例1:2就是 指实物就是图形相应要素的2倍,属于缩小比例;比例2:1就是指图形就是实物的2倍,属于放大比例。 23、图时应尽量采用原值比例,需要时也可采用放大或缩小 的比例。无论采用何种比例,图样中所注的尺寸,均为机件的实际大小。 24.汉字应用仿宋体书写,数字与字母应书写为斜体或正体。 25.字号指字体的高度,图样中常用字号有10、7、5、3、5号四 种。 26.常用图线的种类有实线、虚线、间隔画线、点划线、双点划线、三点画线、 点线等八种。 27.图样中,机件的可见轮廓线用粗实线,不可见轮廓线用虚线画出, 尺寸线与尺寸界线用细实线画出,对称中心线与轴线用点划线
1、什么是人工智能？人工智能有哪些研究领域？何时创建该学科，创始人是谁？ （1）AI（Artificial Intelligence）是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科（或技术），再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧（能）特点的机器或系统 （2）人工智能的研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等（3）人工智能于1956年夏季，由麦卡锡，明斯基、洛切斯特、香农等发起创建 2、产生式系统的由哪三部分组成？各部分的功能是什么？ 课本29页 （1）产生式系统由综合数据库、产生式规则和控制系统三部分组成 （2）综合数据库用于存放当前信息，包括初始事实和中间结果； 产生式规则用于存放相关知识； 控制系统用于规则的解释或执行程序。 3、设有三枚硬币，其初始状态为（反，正，反），允许每次翻转一个硬币（只翻一个硬币，必须翻一个硬币）。必须连翻三次。用知识的状态空间表示法求出到达状态（反，反，反）的通路。画出状态空间图。 课本51页 问题求解过程如下： （1）构建状态 用数组表示的话，显然每一硬币需占一维空间，则用三维数组状态变量表示这个知识：Q=（q1 , q2 , q3） 取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面 构成的问题状态空间显然为： Q0=（0，0，0），Q1=（0，0，1），Q2=（0，1，0）, Q3=（0，1，1）， Q4=（1，0，0），Q5=（1，0，1），Q6=（1，1，0），Q7=（1，1，1） （2）引入操作 f1：把q1翻一面。 f2：把q2翻一面。 f3：把q3翻一面。 显然：F={f1，f2，f3} 目标状态：（找到的答案）Qg=（0，0，0）或（1，1，1） （3）画出状态图
机械电子 一、 1、机械电子学的共性相关技术有六项，分别是 机器感知技术 ， 伺服驱动技术 ， 信息处理技术， 精密机械技术 自动控制技术 ， 系统总体技术 2、执行元件种类： 电动 、 液压 、 气压 3、精密机械技术主要实现机电一体化产品的 主功能 和 构造功能 4、机电一体化系统广泛使用 电传动方式 ，对于低速重负荷系统则采用 电液伺服传动系统 ，在某些自动线上则使用 气压传动 。 5、选用步进电机时应考虑的问题有 转矩与惯量的匹配条件 、 步距角的选择与精度 。 6、一个脉冲所产生的坐标轴移动量叫 脉冲当量 7、设计过程被描述成一种映射过程。即通过选择适当的设计参数，将在功能域中的功能要求，映射到物理空间中的设计参数，这个映射过程需要遵循设计的两个基本公理，即 独立性公理 ， 信息公理 8、在串行通信中，一般通信速率越高，传输距离越 近 二、 1、步进电机具有哪些特点？ 答：步进电机的工作状态不易受各种干扰因素的影响，只要干扰的大小未引起“丢步”现象就不影响其正常工作；步进电机步距角有误差，转子转过一定步数以后会出现累积误差，但转子转过一转以后，其累积误差为“0”，不会长期积累；易于直接与微机系统接口，构成开环位置伺服系统。 2、步进电机的选用应注意哪些问题？ 答：（1）转矩和惯量的匹配，为了使步进电机具有良好的起动能力及较快的响应速度，通常推荐 5 .0max ≤T T el 及 4 ≤m el J J 。 （2）步距角的选择和精度，因步距角的选择是由电脉冲当量等因素决定的，步进电机的步距角精度将会影响开环系统的精度。 3、同步带传动有哪些特点？ 答：同步带传动的特点与分类 1）传动比准确，同步带是啮合传动，工作时无滑动。 2）传动效率高，效率可达98%。与V 带相比，可节能10%以上。 3）传动平稳，能吸收振动，噪声小。 4）使用范围广，传动比可达10，且带轮直径比V 带小得多，也不需要 大的张紧力，结构紧凑。高速还达50m/s ，传递功率达300kW 。 5）维护保养方便，能在高温、灰尘、水及腐蚀介质的恶劣环境中工作，不需润滑。 6）安装要求高。要求二带轮轴线平行。同步带在与二带轮轴线垂直的平面内运
7-1解：（1）先求解该图功的比例尺。 （2 ）求最大盈亏功。根据图7.5做能量指示图。将和曲线的交点标注， ，，，，，，，。将各区间所围的面积分为盈功和亏功，并标注“+”号或“-” 号，然后根据各自区间盈亏功的数值大小按比例作出能量指示图（图7.6）如下：首先自向上做 ，表示区间的盈功；其次作向下表示区间的亏功；依次类推，直到画完最后一个封闭 矢量。由图知该机械系统在区间出现最大盈亏功，其绝对值为： （3 ）求飞轮的转动惯量 曲轴的平均角速度：； 系统的运转不均匀系数：； 则飞轮的转动惯量：
图7.5图7.6 7-2 图7.7 图7.8 解：（1）驱动力矩。因为给定为常数，因此为一水平直线。在一个运动循环中，驱
动力矩所作的功为，它相当于一个运动循环所作的功，即： 因此求得： （2）求最大盈亏功。根据图7.7做能量指示图。将和曲线的交点标注， ，，。将各区间所围的面积分为盈功和亏功，并标注“+”号或“-”号，然后根据各自区间盈亏 功的数值大小按比例作出能量指示图（图7.8）如下：首先自向上做，表示区间的盈功； 其次作向下表示区间的亏功；然后作向上表示区间的盈功，至此应形成一个封闭区间。 由图知该机械系统在区间出现最大盈亏功。 欲求，先求图7.7中的长度。如图将图中线1和线2延长交于点，那么在中， 相当于该三角形的中位线，可知。又在中，，因此有： ，则
根据所求数据作出能量指示图，见图7.8，可知最大盈亏功出现在段，则 。 （3）求飞轮的转动惯量和质量。 7-3解：原来安装飞轮的轴的转速为，现在电动机的转速为，则若将飞轮 安装在电动机轴上，飞轮的转动惯量为： 7-4解：（1）求安装在主轴上飞轮的转动惯量。先求最大盈亏功。因为是最大动能与最小 动能之差，依题意，在通过轧辊前系统动能达到最大，通过轧辊后系统动能达到最小，因此： 则飞轮的转动惯量： （2）求飞轮的最大转速和最小转速。
机械制图试题库 一、填空题： 1、工程常用的投影法分为两类中心投影法和平行投影 法，其中正投影法属于平行投影法投影法。 2、在工程技术中为了准确地表达机械、仪器、建筑物等物的形状、结构和大小，根据投影原理标准或有关规定画出的图形，叫做视图。 3、在图纸上必须用粗实线画出图框，标题栏一般应位于图纸的右下方位。 4、图样中，机件的可见轮廓线用粗实线画出，不可见轮廓线用虚线画出，尺寸线和尺寸界限用细实线画出，对称中心线和轴线用细点划线画出。 5、比例是图形与实物相应要素的线性尺寸比， 在画图时应尽量采用原值的比例，须要时也可采用放大或缩小的比例，其中1：2为缩小比例，2：1为放大比例。无论采用哪种比例，图样上标注的应是机件的实际尺寸。 6、机件的真实大小以图样上所标注的尺寸数值为依据与比例
精品文档 . 及视图大小无关。 7、标注尺寸的三要素尺寸数字、尺寸线 和尺寸界线。 8、尺寸标注中的符号：R表示半径，Φ表示直径。 9、标注水平尺寸时，尺寸数字的字头方向应向上；标注垂直尺寸时，尺寸数字的字头方向应 向左。角度的尺寸数字一律按水平位置书写。当任何图线穿过尺寸数字时都必须断开。 10、平面图形中的线段有已知线段、中间线段 和连接线段三种。 11、绘图板是用来固定图纸，丁字尺是用来画 水平线。 12、在机械制图中选用规定的线型，虚线是用于不可见轮廓 线，中心线、对称线就用细点划线。13、标注圆的直径尺寸时，应在数字前加注符号Φ，标注球的直径符号为SΦ。 14、图样上的尺寸，由尺寸线、尺寸界线线、尺寸数字和尺寸起止符号组成。 15、图样上的书写的汉字采用长仿宋体，其字的宽度应为高度的1/ 2。 16、三视图的投影规律长对正，高平齐，宽相等。 17、读简单零件图的步骤抓住特征分部分、旋转归位想形 状、综合起来想整体。
《机械电子学》试题库答案 一、填空题 1、从功能上讲，机电一体化系统可以分为五大组成部分，即 机械结构 、 执行机构 、 驱动部件 、 信息检测部件 、 信息处理和控制单元 。 2、机械电子系统的特点是动力传动和逻辑功能互相分离、动力或能量传递的路是电源—伺服控制单元—机电换能器—执行机构 、信息传递的路是 计算机—接口—伺服控制单元 。 3、机电一体化系统广泛使用 电传动方式 ，对于低速重负荷系统则采用 电液伺服传动系统 ，在某些自动线上则使用 气压传动 。 4、所谓伺服机构是一种以 位移 为控制量的 闭环 控制系统。 5、数字IC 在机械电子装置中的作用，有 实现各种逻辑 、 实现信息的存储 、 实现数字量的运算 、 实现电路之间的参数匹配 、 提供基准波形 。 6、8.数字IC 的主要参数有 ON V 开关电压 、 O H V 输出高电压 、 OL V 输低电压 与 IH IL I I 和输入漏电流输入短路电流 、 与带负荷能力扇出系数O N 、 噪声容限和抗干扰能力 。 7、从功能上讲，机电一体化系统可分为五大组成部分：即机械结构、执行机构、驱动部件、信息检测部件、信息处理和控制单元。 8、所谓伺服机构是一种以位移为控制量的闭环控制系统。 9、接口的主要作用有：变换、放大、传递。 10、机电一体化系统对执行元件的基本要求是惯性小动力大、体积小重量轻、便于维修安装、易于微机控制。 11、机械电子学的共性相关技术有六项，分别是 机器感知技术，伺服驱动技术，信息处理技术，精密机械技术，自动控制技术，系统总体技术。 12、执行元件种类包括：电动、液压、气压。 13、机电一体化系统广泛使用电传动方式，对于低速重负荷系统则采用电液伺服传动系统，在某些自动线上则使用气压传动。 14、选用步进电机时应考虑的问题有转矩与惯量的匹配条件、步距角的选择与精度。 15、一个脉冲所产生的坐标轴移动量叫脉冲当量。 16、设计过程被描述成一种映射过程。即通过选择适当的设计参数，将在功能域中的功能要求，映射到物理空间中的设计参数，这个映射过程需要遵循设计的两个基本公理，即独立性公理，信息公理。 17、在串行通信中，一般通信速率越高，传输距离越近。 18、微型计算机应用分为两大类： 检测控制类 、 数据处理类 。
机械制图试题及答案机械制图习题及答案 文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]
徐州师范大学试卷(3) 机械工程系机械制造工艺与设备专业画法几何及机械制图课程班级姓名学号得分 题号一二三四五六七八九总 分 得 分 阅卷 人 一、在平面ABC内作一条水平线，使其到H面的距离为10mm。(10分) 二、作平面△ABC和平面△EFG的交线，并判别可见性。(10分) 三、根据给出的视图，补画第三视图或视图中所缺的图线。(14分，每题7分) 1. 2. 四、在指定位置将主视图画成剖视图。(12分) 五、补画视图中的缺线。(12分) 六、指出下列螺纹画法中的错误，并将正确的画在指定位置。(8分) 七、在指定位置画出剖面图(键槽深为3mm)。(8分) 八、解释轴承304的含义，并在图中画出其与孔和轴的装配结构。(8分)
九、读零件图，并回答问题。(18分) 1．该零件采用了哪些视图、剖视图或其它表达方法说明数量和名称。 2．指出该零件在长、宽、高三个方向的主要尺寸基准。 3．说明Φ40H7的意义。 4．说明M68╳2的含义。 5．画出左视图的外形。 6.说明符号的含义。 徐州师范大学试卷(3)答案 机械工程系机械制造工艺与设备专业画法几何及机械制图课程班级姓名学号得分 一、在平面ABC内作一条水平线，使其到H面的距离为10mm。(10分) 二、作平面△ABC和平面△EFG的交线，并判别可见性。(10分) 三、根据给出的视图，补画第三视图或视图中所缺的图线。(14分，每题7分) 1. 2. 四、在指定位置将主视图画成剖视图。(12分) 五、补画视图中的缺线。(12分) 六、指出下列螺纹画法中的错误，并将正确的画在指定位置。(8分) 七、在指定位置画出剖面图(键槽深为3mm)。(8分) 八、解释轴承304的含义，并在图中画出其与孔和轴的装配结构。(8分)
填空题 1. 机电一体化技术的内涵是微电子技术和机械技术渗透过程中形成的一个新概念。 2. 机电一体化系统（产品）是机械和微电子技术的有机结合。 3. 工业三大要素是物质、能量、信息；机电一体化工程研究所追求的三大目标是：省能源、省资源、智能化。 4. 机电一体化研究的核心技术是接口问题。 5. 机电一体化系统（产品）构成的五大部分（或子系统）是：机械系统、电子信息处理系统、动力系统、传感检测系统、执行元件系统。 6. 机电一体化接口按输入/输出功能分类机械接口、物理接口、信息接口、环境接口。 7. 机电一体化系统（产品）按设计类型分为：开放性设计、适应性设计、变异性设计。 8. 机电一体化系统（产品）按机电融合程度分为：机电互补法、机电结合（融合）法、机电组合法。 9. 机电一体化技术是在机械的主功能、动力功能、信息与控制功能基础上引入微电子技术，并将机械装置与电子装置用相关软件有机地结合所构成系统的总称。 10.机电一体化系统实现三大功能应具有的两大重要特征（转换作用方式）： 以能源转换为主和以信息转换为主。 11. 丝杠螺母机构的基本传动形式有：螺母固定丝杆转动并移动、丝杆转动螺母移动、螺母转动丝杆移动、丝杆固定螺母转动并移动
四种形式。 12. 滚珠丝杠副按螺纹滚道截面形状分为单圆弧和双圆弧两类；按滚珠的循环方式分为内循环和外循环两类。 13. 滚珠丝杠副轴向间隙调整与预紧的基本方法有：双螺母螺纹预紧调整、双螺母齿差预紧调整、双螺母垫片调整预紧、弹簧自动调整预紧四种方式。 14. 滚珠丝杠副常选择的支承方式有：单推—单推式、双推—双推式、双推—简支式、双推—自由式。 15. 机电一体化系统（产品）常用齿轮传动形式有定轴轮系、行星轮系和谐波轮系三种形式。 16. 在机电一体化系统机械传动中，常用的传动比分配原则有：重量最轻原则、转动惯量最小原则、传动精度最优原则等。 17. 常用导轨副的截面形式有：三角形导轨、矩形导轨、燕尾形导轨、圆形导轨四种形式。 18. 导轨刚度主要指：结构刚度、接触刚度和局部刚度。 19. 机电一体化系统（产品）中，常可选择的执行元件：电磁式、液压式、气压式和其他形式的执行元件。 20. 电动机的工作特性分为恒转矩工作和恒功率两个阶段，其转折点的转速和功率分别称为：额定转速和额定功率；伺服电动机用于调速控制时，应该工作在恒转矩阶段。 21. 步进电机按转子结构形式可分为：反应式步进电机、永磁式步进电机、混合式步进电机三种。 22. 步进电机的工作方式有：单拍工作方式和倍拍工作方式。 23. 步进电机的开环控制精度主要由步进电机的结构形式和工作
机械设计基础习题参考答案 机械设计基础课程组编 武汉科技大学机械自动化学院
第2章 平面机构的自由度和速度分析 2-1画运动简图。 2-2 图2-38所示为一简易冲床的初拟设计方案。设计者的思路是：动力由齿轮1输入，使轴A 连续回转；而固装在轴A 上的凸轮2与杠杆3组成的凸轮机构将使冲头4上下运动以达到冲压的目的。 4 3 5 1 2 解答：原机构自由度F=3?3- 2 ?4-1 = 0，不合理 ，
2-3 试计算图2-42所示凸轮—连杆组合机构的自由度。 b) a) A E M D F E L K J I F B C C D B A 解答：a) n=7; P l=9; P h=2，F=3?7-2 ?9-2 =1 L处存在局部自由度，D处存在虚约束 b) n=5; P l=6; P h=2，F=3?5-2 ?6-2 =1 E、B处存在局部自由度，F、C处存在虚约束2-4 试计算图2-43所示齿轮—连杆组合机构的自由度。 B D C A (a) C D B A (b) 解答：a) n=4; P l=5; P h=1，F=3?4-2 ?5-1=1 A处存在复合铰链 b) n=6; P l=7; P h=3，F=3?6-2 ?7-3=1 B、C、D处存在复合铰链 2-5 先计算如图所示平面机构的自由度。并指出图中的复合铰链、局部自由度和虚约束。
A B C D E 解答： a) n=7; P l =10; P h =0，F=3?7-2 ?10 = 1 C 处存在复合铰链。 b) n=7; P l =10; P h =0，F=3?7-2 ?10 = 1 B D E C A c) n=3; P l =3; P h =2，F=3?3 -2 ?3-2 = 1 D 处存在局部自由度。 d) n=4; P l =5; P h =1，F=3?4 -2 ?5-1 = 1 A B C D E F G G' H A B D C E F G H I J e) n=6; P l =8; P h =1，F=3?6 -2 ?8-1 = 1 B 处存在局部自由度，G 、G'处存在虚约束。 f) n=9; P l =12; P h =2，F=3?9 -2 ?12-2 = 1 C 处存在局部自由度，I 处存在复合铰链。
一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点（D ） A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和（A ） A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（ B ） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ） A. 机器感知 B. 机器学习
C. 自动化 D. 机器思维 8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A ）从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D. ┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有（D ）。 A. A-Member - of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A. 先进先出 B. 先进后出 C. 根据估价函数值重排 D. 随机出 2.归纳推理是（B ）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ） A.专家系统 B.机器学习
1.什么是“机电一体化”？以打夯机为例，内含机械与电器，问这是不是机电 一体化产品？ 答：机电一体化又称机械电子工程，是机械工程与自动化的一种，英语称为Mechatronics，它是由英文机械学Mechanics的前半部分与电子学Electronics 的后半部分组合而成。 打夯机不属于机电一体化产品。因为打夯机只是普通的机械加电器，它属于硬连接或者称为机械连接只能应用在就地或者小范围场合使用，不能满足大面积和远程控制。而机电一体化就不一样了，它不光有硬连接、机械连接还有软连接。机电一体化属于同时运用机械、电子、仪表、计算机和自动控制等多种技术为一体的一种复合技术。它不光可以就地操作，小范围应用，还可以大面积使用操作，远程监测、控制。 2.机电一体化的技术构成是什么？ 答：机械技术、微电子技术、信息技术 3.产品实现机电一体化后，可以取得那些成效？ 答：产品实现机电一体化后可以取得的成效：产品性能提高、功能增强、结构简化、可靠性提高、节约能源、改善操作、提高灵活性等。 4.数字量传感具有哪三种类型？他们有什么区别？ 数字传感器按结构可分成三种类型： 1.直接式数字量传感器——其分辨率决定于数字量传感器的位数。 被测物理量→数字编码器→信息提取装置→数字量输出 2.周期计数式数字传感器 它的结构示意图如下图1所示。此种结构的位移分辨率对低精度的周期计数式数字传感器而言，仅由周期信号发生器的性质决定。例如，光栅当长1mm有100条刻线时，其分辨率即为0.01mm;对高精度的周期计数式数字传感器而言，还要考虑到电子细分数。如在100倍电子细分数下，此光栅的分辨率就是0.1μm。此种结构属于增量式结构，结构的特点(位移方向的要求)决定它不但备有辨向电路，而且周期计数器还具有可逆性质。 图1 周期计数式数字量传感器的结构方框图 3.频率式数字传感器 其结构示意图如下图2所示。按振荡器的形式，可将此种数字传感器分成带有晶体谐振器的和不带晶体谐振器的两种。前者，按被测量的作甩点，又分作用在石
机械制图试题库及答案 制图试题库 一、填空题： 1、工程常用的投影法分为两类中心投影法和平行投影法，其 中正投影法属于平行投影法投影法。 2、在工程技术中为了准确地表达机械、仪器、建筑物等物的形状、结构和大小，根据投影原理标准或有关规定画出的图形，叫做视图。 3、在图纸上必须用粗实线画出图框，标题栏一般应位于图纸的右下 方位。 4、图样中，机件的可见轮廓线用粗实线画出，不可见轮廓线用虚线画出，尺寸线和尺寸界限用细实线画出，对称中心线和轴线用细点划线画出。 5、比例是图形与实物相应要素的线性尺寸比，在画图时应尽 量采用原值的比例，须要时也可采用放大或缩小的比例，其中1：2为缩小比例，2：1为放大比例。无论采用哪种比例，图样上标注的应是机件的实际尺寸。 6、机件的真实大小以图样上所标注的尺寸数值为依据与比例及 视图大小无关。 7、标注尺寸的三要素尺寸数字、尺寸线和尺寸界线。 8、尺寸标注中的符号：R表示半径，Φ表示直径。 9、标注水平尺寸时，尺寸数字的字头方向应向上；标注垂直尺寸时，尺寸数字的字头方向应 向左。角度的尺寸数字一律按水平位置书写。当任何图线穿过尺 1 / 59
机械制图试题库及答案 寸数字时都必须断开。 10、平面图形中的线段有已知线段、中间线段和连接 线段三种。 11、绘图板是用来固定图纸，丁字尺是用来画水平 线。 12、在机械制图中选用规定的线型，虚线是用于不可见轮廓线， 中心线、对称线就用细点划线。 13、标注圆的直径尺寸时，应在数字前加注符号Φ，标注球的直径符号为SΦ。 14、图样上的尺寸，由尺寸线、尺寸界线线、尺寸数字和尺寸起止符号组成。 15、图样上的书写的汉字采用长仿宋体，其字的宽度应为高度的1/ 16、三视图的投影规律长对正，高平齐，宽相等。 17、读简单零件图的步骤抓住特征分部分、旋转归位想形状、综合 起来想整体。 18图纸的幅面分为基本幅面和加长幅面两类，基本幅面按尺寸大小可分为5种，其代号分别为A0、A1、A2、A3、A4。 19、图纸格式分为不留装订边和留装订边种，按标题栏的方位又 可将图纸格式分为x型和Y型两种。 20标题栏应位于图纸的右下方标题栏中的文字方向为看图方向。 21．比例是指图中图形与其实物相应要素之比。图样上标注的尺寸应是机件的 实际尺寸，与所采用的比例无关。 2 / 59
一：单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（A）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理
机电一体化系统设计试题 课程代码：02245 一、单项选择题(本大题共14小题，每小题1分，共14分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。 1.受控变量是机械运动的一种反馈控制系统称( ) A.顺序控制系统 B.伺服系统 C.数控机床 D.工业机器人 2.齿轮传动的总等效惯量随传动级数( ) A.增加而减小 B.增加而增加 C.减小而减小 D.变化而不变 3.滚珠丝杠螺母副结构类型有两类：外循环插管式和( ) A.内循环插管式 B.外循环反向器式 C.内、外双循环 D.内循环反向器式 4.某光栅的条纹密度是100条/mm，光栅条纹间的夹角θ=0.001孤度，则莫尔条纹的宽度是( ) A.100mm B.20mm C.10mm D.0.1mm 5.直流测速发电机输出的是与转速( ) A.成正比的交流电压 B.成反比的交流电压 C.成正比的直流电压 D.成反比的直流电压 6.电压跟随器的输出电压( )输入电压。 A.大于 B.大于等于 C.等于 D.小于 7.某4极交流感应电动机，电源频率为50Hz，当转差率为0.02时，其转速为( ) A.1450［r/min］ B.1470［r/min］ C.735［r/min］ D.2940［r/min］ 8.右图称( ) A.直流伺服电动机调节特性 B.直流伺服电动机机械特性 C.直流伺服电动机动态特性 D.直流伺服电动机调速特性 9.计算步进电动机转速的公式为( ) A. B.T sm cos C. D. 180°- 10.一般说来，如果增大幅值穿越频率ωc的数值，则动态性能指标中的调整 时间t s( ) A.增大 B.减小 C.不变 D.不定 11.已知f(t)=a+bt，则它的拉氏变换式为( ) A.+b B. C. D. 12.连续路径控制类中为了控制工具沿任意直线或曲线运动，必须同时控制每一个轴的( )使得它们同步协调到达目标点。 A.位置和加速度 B.速度和加速度 C.位置和速度 D.位置和方向 13.图示利用继电器触点实现的逻辑函数为( ) A.(A+)2(+B) B.A2+2B C.(A+B)2(+) D.A2B+2 14.累计式定时器工作时有( ) A.1个条件 B.2个条件 C.3个条件 D.4个条件 二、名词解释题(本大题共5小题，每小题2分，共10分)
机械设计基础 1-5至1-12 指出（题1-5图~1-12图）机构运动简图中的复合铰链、局部自由度和虚约束，计算各机构的自由度，并判断是否具有确定的运动。
1-5 解 F =H L P P n --23=18263-?-?=1 1-6 解F =H L P P n --23=111283-?-?=1 1-7 解F =H L P P n --23=011283-?-?=2 1-8 解F =H L P P n --23=18263-?-?=1 1-9 解F =H L P P n --23=24243-?-?=2 1-10 解F =H L P P n --23=212293-?-?=1 1-11 解F =H L P P n --23=24243-?-?=2 1-12 解F =H L P P n --23=03233-?-?=3 2-1 试根据题2-1图所标注的尺寸判断下列铰链四杆机构是曲柄摇杆机构、双曲柄机构还是双摇杆机构。 题2-1图
答 : a ）160907015011040=+<=+，且最短杆为机架，因此是双曲柄机构。 b ）1707010016512045=+<=+，且最短杆的邻边为机架，因此是曲柄摇杆机构。 c ）132627016010060=+>=+，不满足杆长条件，因此是双摇杆机构。 d ）1909010015010050=+<=+，且最短杆的对边为机架，因此是双摇杆机构。 2-3 画出题2-3图所示个机构的传动角和压力角。图中标注箭头的构件为原动件。 题2-3图 解： 2-5 设计一脚踏轧棉机的曲柄摇杆机构，如题2-5图所示，要求踏板CD 在水平位置上下各摆10度，且500CD l mm =，1000AD l mm =。（1）试用图解法求曲柄AB 和连杆BC 的长度；（2）用式（2-6）和式（2-6）’计算此机构的最小传动角。
《机械制图》试题 (适用于2011级机电数控专业中职学生，闭卷考试,满分500分) 一、选择题（共70题，每题3分，共210分） 1. （5章2节） （1）用剖切面完全地剖开机件所得的视图称（）视图。 （A）全剖 (B)半剖 (C)局部剖 (D)断面 （2）用剖切面局部地剖开机件所得的视图称（）视图。 （A）全剖 (B)半剖 (C) 局部剖 (D)断面 （3）半剖视图以（）线为对称中心线。 （A）双点画线 (B)虚线 (C)细实线 (D) 细点画线 （4）全剖视图选用的是（）剖切面。 （A）单一 (B)几个平行的 (C)几个相交的 (D) 都有可能 （5）机件向不平行于任何基本投影面的平面投影所得的视图叫（）。 （A）局部视图 (B) 斜视图 (C)基本视图 (D)向视图 （6）在半剖视图中半个视图与半个剖视图的分界线用（）。 （A）粗实线 (B)细实线 (C) 细点画线 (D)波浪线 （7）机件具有若干相同结构（如齿、槽等），并按一定规律分布时，只需画出几个完整的结构，其余用（）线连接，并注明该结构的总数。 （A）粗实 (B) 细实 (C)细点画 (D)波浪 2. （5章3节） （8）在下图的A-A断面图中，选出正确的断面图（）。
A B C D （9）下图的A-A剖面图中，选出正确的断面图（）。 A B C D 3. （5章4节）（10）下面中间的图用的是（）表达方法。 （A）局部剖视图（B）局部放大图 （C）局部放大剖视图（D）局部剖视放大图 （11）半剖视图选用的是（）剖切面。 （A）单一 (B)几个平行的 (C)几个相交的 (D)其它 （12）局部剖视图选用的是（）剖切面。 （A）单一 (B)几个平行的 (C)几个相交的 (D)其它 （13）六个基本视图中最常用的是（）视图。 （A）主、右、仰 (B) 主、俯、左 (C)后、右、仰 (D)主、左、仰 （14）六个基本视图的投影规律是“主俯仰后：长对正；（）：高平齐； 俯左仰右：宽相等。” （A）主俯仰右 (B)俯左后右 (C) 主左右后 (D)主仰后右 （15）在局部剖视图中，视图与剖视部分的分界线用（）。 （A）粗实线 (B)细实线 (C)细点画线 (D) 波浪线 （16）重合剖面的轮廓线用（）线表示。 （A）粗实 (B) 细实 (C)细点画 (D)波浪
《机器学习》练习题与解答 1.小刚去应聘某互联网公司的算法工程师，面试官问他“回归和分类有什么相同点和不同点”，他说了以下言论，请逐条判断是否准确。 1）回归和分类都是有监督学习问题 [单选题] [必答题] ○对 ○错 参考答案：对。 解析：这道题只有一个同学做错。本题考察有监督学习的概念。有监督学习是从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务。 有监督学习和无监督学习的区别是： 机器学习算法的图谱如下：
在回归问题中，标签是连续值；在分类问题中，标签是离散值。具体差别请看周志华《机器学习》书中的例子，一看便懂： 2.背景同上题。请判断 2）回归问题和分类问题都有可能发生过拟合 [单选题] [必答题] ○对 ○错 答案：对 解析：这题有两个同学做错。过拟合的英文名称是 Over-fitting(过拟合)。为了说清楚“过”拟合，首先说一下“拟合” 【拟合的几何意义】： 从几何意义上讲，拟合是给定了空间中的一些点，找到一个已知形式未知参数的连续曲线或曲面来最大限度地逼近这些点。一个直观的例子，是下面的电阻和温度的例子。
我们知道在物理学中，电阻和温度是线性的关系，也就是R=at+b。现在我们有一系列关于“温度”和“电阻”的测量值。一个最简单的思路，取两组测量值，解一个线性方程组，就可以求出系数a、b了！但是理想是丰满的，现实是残酷的！由于测量误差等的存在，我们每次测量得到的温度值和电阻值都是有误差的！因此，为了提高测量精度，我们会测量多次，得到多组的值，这样就相当于得到二维平面上的多个点，我们的目标是寻找一条直线，让这条直线尽可能地接近各个测量得到的点。 拟合的数学意义： 在数学的意义上，所谓拟合(fit)是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}（未必都是准确值，有个别可能是近似甚至错误值），通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。 【说说过拟合】 古人云“过犹不及”。所谓“过”拟合，顾名思义，就是在学习的集合（也就是训练集）上拟合的很不错，但是有点过头了，什么意思？他能够在学过的数据上判断的很准，但是如果再扔给它一系列新的没学习过的数据，它判断的非常差！比如古时候有个教书先生教小明写数字，“一”字是一横，“二”字是两横，“三”字是三横。然后，小明说，老师你不用教我写数字了，我都会写。老师很惊讶，那你说“万”字怎么写，结果小明在纸上写下了无数个“横”。。用台湾大学林轩田老师的话说，过拟合是“书呆子”，“钻牛角尖”。如果用过于复杂的模型来刻画简单的问题，就有可能得到“聪明过头”的结果。比如下面预测房子的价格(price)和size之间关系的问题（来源于andrew ng的ppt）