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人工智能复习题汇总(附答案)

人工智能复习题汇总(附答案)
人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题

1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。

A. 明斯基

B. 图灵

C. 麦卡锡

D. 冯.诺依曼

2. AI的英文缩写是( B )

A. Automatic Intelligence

B. Artificial Intelligence

C. Automatic Information

D. Artificial Information

3. 下列那个不是子句的特点(D )

A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)

4. 下列不是命题的是(C )。

A.我上人工智能课

B. 存在最大素数

C.请勿随地大小便

D. 这次考试我得了101分

5. 搜索分为盲目搜索和(A )

A启发式搜索B模糊搜索

C精确搜索D大数据搜索

6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是( B )

A. 归结推理

B. 演绎推理

C. 默认推理

D. 单调推理

7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是(C )

A. 机器感知

B. 机器学习

C. 自动化

D. 机器思维

8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A )从S中删去

A. P∨Q∨R

B. ┑Q∨R

C. Q

D. ┑R

9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是(B )。

A. ISA槽

B. if-then槽

C. AKO槽

D. Instance槽

10. 常见的语意网络有(D )。

A. A-Member - of联系

B. Composed–of联系

C. have 联系

D. 以上全是

1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构

A. 先进先出

B. 先进后出

C. 根据估价函数值重排

D. 随机出

2.归纳推理是(B )的推理

A. 从一般到个别

B. 从个别到一般

C. 从个别到个别

D. 从一般到一般

3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B )

A.专家系统

B.机器学习

C.神经网络

D.模式识别

4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D )

A.机器证明

B.模式识别

C.人工生命

D.编译原理

6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D )

A. [-1, 1]

B. [0, 1]

C. [-1, ∞)

D. [0, ∞)

7. 仅个体变元被量化的谓词称为( A )

A. 一阶谓词

B. 原子公式

C. 二阶谓词

D. 全称量词

8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。

A. 1

B. 0

C. <0

D. >0

9. 机器学习的一个最新研究领域是.(A)

A. 数据挖掘

B. 神经网络

C. 类比学习

D. 自学习

10.语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的(C )。

A. 无悖性

B. 可扩充性

C. 继承性

3.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中(D )。

A. 事实

B. 规则

C. 控制和元知识

D. 关系

5.下列哪部分不是专家系统的组成部分(A )。

A. 用户

B. 综合数据库

C. 推理机

D. 知识库

7. 所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发,通过运用( )的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。( A )

A. 不确定性, 不确定性

B. 确定性, 确定性

C. 确定性, 不确定性

D. 不确定性, 确定性

10. C(B|A)表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的( B )

A. 可信度

B. 信度

C. 信任增长度

D. 概率

11.设离散型随机变量X,Y的联合概率分布为a, b的值为( A )

A.a=2/9 b=1/9

B. a=1/9 b=2/9

C. a=1/6 b=1/6

D. a=5/18 b=1/18

3. 经典逻辑推理的方法不包括那个(D )

A自然演绎推理B归结演绎推理

C与或形演绎推理D假设推理

6. 盲目搜索策略不包括下列那个(D )

A 广度优先搜索

B 深度优先搜索

C 有界深度优先搜索

D 全局择优搜索

小结:

盲目搜索:广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代价树的广度优先搜索、代价树的深度优先搜索。

启发式搜索:全局择优搜索、局部择优搜索。

7.下列哪种搜索方式必然能够找到解(C )

A. 深度优先

B. 堆栈搜索

C. 广度优先

D. 混合搜索

7.以下推理不正确的是(A )

A. 如果下雨,则地上是湿的; 没有下雨, 所以地上不湿

B. 如果x是金属,则x能导电;铜是金属, 所以铜能导电

C. 如果下雨,则地下湿;地下不湿, 所以没有下雨

D. 小贝喜欢可爱的东西;哈士奇可爱;所以小贝喜欢哈士奇。

9、以下哪一项没有发生冲突(D)

A、一个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功

B、多个已知事实与知识库中的一个知识匹配成功

C、多个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功

D、已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功

10. 下列选项中那一种情况不是发生冲突(BC )

A. 已知事实能与知识库中的任何知识匹配成功;

B. 已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功;

C. 已知事实恰好只与知识库中的一个知识匹配成功;

D. 已知事实可以与知识库中的多个知识匹配成功;或者有多个(组)

已知事实都可与知识库中的一个知识匹配成功;或者有多个(组)已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功。

1.人工智能中用“如果....则....”关联起来的知识称为(B )

A. 产生式

B. 规则

C. 关系式

D. 模式

2.下列那一项不是知识的标识方法(C )

A. 一阶谓词表示法

B. 状态空间法

C. 关系式表示法

D. 框架表示法

3.INSTANCE槽是用来建立(B )槽的逆关系。

A. ISA

B. AKO

C. SUBCLASS

D. MEMBEROF

4.下图代表的关系是(B )

A.分类关系

B. 聚集关系

C. 推论关系

D. 时间位置关系

5. 关于下列的推理你的观点是:(D )

(1)如果行星系统是以太阳为中心的,则金星会显示出位相的变化;

(2)金星显出位相变化;

(3)所以行星系统是以太阳为中心的。

A. 对,因为符合自然演绎推理的规则。

B. 不对,因为使用了否定前件的推理。

C. 对,因为经典逻辑推理是从一组已知为真的事实出发,直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程,而上题符合这个特征所以是对的。

D. 不对,因为使用了肯定后件的推理。

6.在不确定推理中,对于初始证据,其值由用户给出,对于推理所得证据,其值由(C )得到。

A. 不确定性的匹配算法计算得到

B. 不确定性的阈值选择算法得到

C. 不确定性的传递算法计算得到

D. 不确定性的合成算法计算得到

9.反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是(C )时,则定理得证。

A. 永真式

B. 包孕式

C. 空子句

D. 永假式

10.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是(A )

A. 正向推理

B. 反向推理

C. 双向推理

D. 混合推理

1.人工智能是知识与智力的综合,其中下列不是智能的特征的是(A)A. 具有自我推理能力 B. 具有感知能力

C. 具有记忆与思维的能力

D. 具有学习能力以及自适应能力

2. 下列不是谓词表示法特点的是(B)

A. 自然性

B. 简易性

C. 严密性

D. 描述性

3.下列哪个不是不确定性推理的方法(C)

A.主观Bayes方法

B. 可信度方法

C. 理论推理法

D. 模糊推理法

4.在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时有(C)

A.LS<1

B.LS=1

C.LS>1

D.LS<0

5.下列哪个系统属于新型专家系统(D)

A.多媒体专家系统

B.实时专家系统

C.军事专家系统

D.分布式专家系统

6.人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是(B)

A.专家系统自动规划

B.专家系统机器学习

C.机器学习自动规划

D.机器学习自然语言理解8.语义网络的组成部分(C)

A. 框架与弧线

B.状态和算符

C. 结点和链

D.槽和值

9.设有代换:q={f(y)/x,z/y},l={a/x,b/y,y/z}则q o l=(A)

A.{f(b)/x,y/z}

B.{f(b)/x, z/y}

C.{f(y)/x, y/z}

D.{f(b)/x, z/b}

10、下列说法不正确的是 B

A. 空子句是永假的,不可满足的。

B. 在谓词逻辑中,不是任何一个谓词公式都可通过应用等价关系及推理规则化成相应的子句集。

C. 任何文字的析取式称为子句。

D. 归结演绎定理证明的实质是对前提P和结论Q证明P->Q的永真性。

1、人工智能研究的基本内容不包括(B)

A、机器行为

B、机器动作

C、机器思维

D、机器感知

2、下列说法不正确的是(C)

A、永真性:如果谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取得真值T,则称P在D上是永真的

B、可满足性:对于谓词公式P,如果至少存在一个解释使得公式P在此解释下的真值为T,则称公式P是可满足的

C、永真性:如果谓词公式P在个体域D上,存在一个解释都取得真值T,则称P在D上是永真的

D、不可满足性:如果谓词公式P对于个体域D上的任何一个解释都取得真值F,则称P在D上是永久假的,如果P在每个非空个体域上均永假,则称P永假

3、下列哪个符合著名的Bayes公式(A)

A、P(Ai/B)=P(Ai)×P(B/Ai)/∑(P(Aj)×P(B/Aj))

B、P(Ai/B)=P(Ai)×P(Ai/B)/∑(P(Aj)×P(B/Aj))

C、P(Ai/B)=P(B)×P(B/Ai)/∑(P(Aj)×P(B/Aj))

D、P(Ai/B)=P(Ai)×P(B/Ai)/∑(P(Bj)×P(A/Bj))

6、下列哪个不是框架表示法的特点(C)

A、结构化深层知识表示

B、易附加过程信息

C、层次间相互独立

D、组织结构化

10、演绎推理的三段论式不包括(A)

A、推理

B、结论

C、大前提

D、小前提

2、智力具有 B 、记忆与思维能力、学习及自适应能力、行为能力。

A自我提高能力B感知能力

C改变能力D认知能力

3、归结策略大致可分为两大类:、。(D)

A 、递归策略 循环策略

B 、限制策略 循环策略

C 、删除策略 递归策略

D 、删除策略 限制策略

4、太阳从东边升起是_A _

A 必然事件

B 不确定事件

C 不可能事件

D 不可能事件

5、以下哪一个公式是正确的(B)

A P ∧(P ∧ R) ←→P

B C P ∨(Q ∧R) ←→ (P ∧Q)∨ (P ∧ R)

D P ∨(P ∧R) ←→R

6、下列数字哪个表示最模糊(B )

A 0.8 B 0.5

C 0 D 1

7、掷二枚骰子,事件A 为出现的点数之和等于3的概率为 ( B )

A 1/11

B 1/18

C 1/6

D 都不对

8、市场上某商品来自两个工厂,它们市场占有率分别为60%和40%,

有两人 各自买一件。 则买到的来自不同工厂之概率为 ( C )

A 0.5

B 0.24

C 0.48

D 0.3

9、模式匹配分为 和 。(D )

A 、模糊匹配 精确匹配

B 、复杂匹配 进件匹配

C 、相似匹配 精确匹配

)

)(()(P x P x ?????

D、确定匹配不确定性匹配

10、设甲、乙、丙三人中有人从不说真话,也有人从不说假话,某人向着三人分别提出一个问题:谁是说谎者?

甲答:“B和C都是说谎者”;

乙答:“A和C都是说谎者”;

丙答:“A和B至少有一个是说谎者”。

谁是老实人,谁是说谎者?(C)

A、甲是老实人,乙是说谎者

B、甲是老实人,丙是说谎者

C、丙是老实人,甲是说谎者

D、丙是老实人,乙是说谎者

二、判断题

1.人工智能是智能计算机系统,即人类智慧在机器上的模拟,或者说是人们使机器具有类似于人的智慧(对语言能理解、能学习、能推理)。(T )

2. 经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释只有两个:真和假,0和1。(T )

3. 海伯伦定理可以在计算机上实现其证明过程。(F )

4. 鲁宾逊归结原理中空子句是不可满足的,若一个子句集包含空子句集,则这个子句集一定是不可满足的。(T )

5. 逆向推理的缺点是若提出的假设目标不符合事实,但是不会降低系统效率。(F )

6. 不确定性推理指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。所谓不确定性是真值

为假。(T )

7. 鲁宾逊归结原理中,设C1与C2是子句集S中的两个子句,C12是它们的归结式,若把C12加入S中,得到新子句集S2,则S与S2是等价的。(F)

8. 产生式规则不能表达具有结构性的知识,但效率较高。(F )

9. 框架是用于描述具有固定的静态对象的通用数据结构,但是也可以描述某些简单的动态对象。(F )

10. 语义网络系统由两部分组成:由语义网络组成的知识库和用于求解问题的解释程序即推理机。(T )

1. 人工智能是计算机科学的一个分支,是智能计算机系统,即人类智慧在机器上的模拟,或者说是人们使机器具有类似于人的智慧(对语言能理解、能学习、能推理)。(√)

2. 在0,1,…,9,这10个数字当中,一次任取两个,则抽到5这个数字的概率是0.1.(×)

3. 人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行研

究,实现人工智能在计算机的模拟。(√)

4. (?x){P(x) P(x)}消去蕴含符号得:(?x){?P(x)∨P(x)}。(×)

5. 人工智能的研究长期目标是使现有的电子计算机更聪明,更有

用,使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理,而且能运用知识处理问题,能模拟人类的部分智能行为。(×)

6.命题是可以判断真假的语句。(×)

7. 单个谓词是谓词公式。(√)

8. 产生式系统的构成规则库,综合数据库两部分。(×)

9. “他每天下午都去打篮球。”用相应的谓词公式表示为:

TIME(X): X是下午PLAY(X,Y):X去打Y

( X)TIME(X)PLAY(HE,BASKETBALL)(√)

10.规则演绎系统和产生式系统有正向推理、逆向推理和双向推理三种推理方式。逆向推理是从用户提供的初始已知事实出发,在知识库KB中找出当前可适用的知识,构成可适用知识集KS,然后按某种冲突消解策略从KS中选出一条知识进行推理,并将推出的新事实加入到数据库中作为下一步推理的已知事实,在此之后再在知识库中选取可适用的知识进行推理,如此重复,直到求得了所要求的解,或者知识库中再无可适用的知识为止。(×)

1.如果搜索是经接近起始节点的程序来依次扩展节点,这种搜索叫深度搜索。(×)

2.启发式搜索一定比盲目式搜索好(×)

3.语义网络、框架等知识表示方法,均是对知识和事实的一种静止的表示方法。(√)

4. 反向推理是以已知事实作为出发点,按照一定的策略,运用知识库

中的知识,推断出结论的过程(×)

5.专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特点就可以确定。(×)

6.图搜索算法中,CLOSE表用来登记待考察的节点(×)

7. 框架适合表达结构性的知识,概念、对象等知识最适于用框架表示(√)

8. 当有一条以上的规则的条件部分和当前数据库相匹配时,就需要决定首先使用哪一条规则,这称为冲突解决。(√)

9.命题逻辑无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来,也不能把不同事物间的共同特征表述出来。(√)

1、根据经验对一个事物或现象为真的相信程度称为可信度(√)

2、可信度带有较大的主观性和经验性,其准确性难以把握(√)

3、CF模型是基于可信度表示不确定性推理的基本方法(√)

5、命题的取值只能有两个(×)

命题取值三个:真、假、无意义。

6、人工智能是人们使机器具有类似于人的智慧(对语言能理解,能学习,能推理)(√)

7、命题是能判断真假的陈述句(√)

8、被认为是人工智能“元年”的时间是1956年(√)

9、任何模糊集的模糊度都是[0,1]上的一个数。(√)

10、明天会下雨是真命题(×)

1.“多么美丽的祖国。”是命题(T)

2.命题逻辑实在为此逻辑的基础上发展起来的,命题逻辑可以看成是

为此逻辑的一种特殊形式。(F)

3.模糊集A是正规模糊集,其核集可以为空。(F)

4.框架是用来描述具有固定的静态对象的通用数据结构,该对象用

“对象...属性....属性值”表示。(T)

5.在用框架表示知识的系统中,问题的求解主要是通过匹配和扩展来实现的。(F)

6.在语义网络的一个三元组中,表示类属关系时,箭头所指得节点

代表上层概念,而箭尾的节点代表下层节点。(T)

7.代换是形如{t1/x1,t2/x2,…,tn/xn}的有限集合。其中,

t1,t2,…,tn是项;x1,x2,…,xn是可相同的变元。(F)

8.不确定性推理是建立在经典逻辑基础上的一种推理,它是对不确定

性知识的运用和处理。(F)

9.目前在专家系统中,知识的不确定性一般由领域专家给出,通常是

一个数值,它表示相应知识的不确定性程度,称为知识的动态强度。(F)

10.人工智能所面向的是结构有序,能从中分析计算出规律的问题。

(F)

3.命题逻辑有局限性,无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征

反映出来,也不能把不同事物间的共同特征表述出来。 T

4. 谓词公式是指无论是命题逻辑还是谓词逻辑,可以利用连接词把一些简单的命题连接起来构成一个合命题,表示一个比较复杂的含义。T

5. 模糊性就是指客观事物在性态及类属方面的不分明性,其根源是在类似事物间存在一系列过渡状态,它们相互渗透,相互贯通,使得彼此之间没有明显的分界线。 T

6. λ水平截集是把模糊集合向特殊(普通)集合转化的一个重要概念。F

7.知识是人们在长期的生活及社会实践中积累起来的对客观世界的认识与经验,人们把实践中获得的信息关联在一起,就获得了知识。T

8.推理的基本任务:是从一种判断推出另一种判断。 T

9. OPEN表用于存放将要扩展或者已扩展的节点。 F

10.深度优先搜索总可以得到解,而且得到的是路径最短的解。

F

1、主观Bayes 方法利用新的信息将先验概率P(H)更新为后验概率P(H|E)的一种计算方法(T)

2、谓词的个体,可以是一个常量,也可以是一个变元,还可以是一个多元(F)

3、在相同的条件下重复进行某种试验时,试验结果不一定完全相同

且不可预知的现象称为随机现象(T)

4、仅个体变元被量化的谓词称为二介谓词(F)

5、A是凸模糊集,即对任意λ∈[0,1],A的λ水平截集是闭区间(T)

6、谓词逻辑可以表示规则(T)

7、蕴含式表示知识的范围比产生式表示的范围要广(F)

8、模糊推理是不确定性推理中的一种(T)

9、子句间既可以有合取词又可以有析取词(F)

10、归结策略中的限制策略尽可能减小了归结的盲目性,使其尽快的归结出空子句(T)

2. 人工智能的长期研究目标: 电子计算机更聪明,更有用,使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理,而且能运用知识处理问题,能模拟人类的部分智能行为。(×)

3.“我吃的很饱是一个命题”是一个命题。(√)

4.假设d(A)为A的模糊度,如果模糊度靠近0则越模糊,等于0时最模糊。(×)

5.“雪是白色的”在人工智能中这种知识称为“规则”。(×)

6. 产生式系统一般由控制系统,规则库,综合数据构成。(√)

7. 归结推理有多种形式,经常用的是三段论式。(×)

8、参加归结的子句内部含有可合一的文字,则在进行归结之前应对这些文字先进行合一。(√)

9、close表:用于存放将要扩展或者已扩展的节点,所谓对节点进行“扩展”是指:用合适的算符对该节点进行操作,生成一组子节点。(√)

10、CF(E)=0.6 表示证据 E 的可信度为 0.6。(√)

三、简答题

1、什么是推理?

从已知事实出发,通过运用已掌握的知识,找出其中蕴含的事实,或归结出新的事实,这一过程称为推理。

2、什么是语意网络,以及语义网络的组成?

语义网络是通过概念及其语义关系来表示知识的一种网络图。

语义网络由节点和节点间的弧组成,其中节点表示各种事物,概念,情况,属性,动作,状况等;弧表示各种语义联系,指明他所连接的节点间的各种语义联系。

3.何谓产生式系统?它由哪几部分组成?

把一组产生式放在一起,让它们相互配合,协同作用,一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用,以求得问题的解,这样的系统称为产生式系统。

产生式系统一般由三个基本部分组成:规则库、综合数据库和推理机。

4.演义推理的定义及常用形式。

演绎推理:从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论。它包括:1.大前提,这是已

知的一般性知识或假设;2.小前提,这是关于所研究的具体情况或个别事实的判断;3.结论,这是由大前提推出的适合于小前提所示情况的新判断。

5. 框架系统中求解问题的一般过程?

(1) 首先把这个问题用一个框架表示出来;

(2) 然后通过与知识库中已有的框架进行匹配,找出一个或几个可匹配的预选框架作为初步假设,并在此初步假设的引导下收集进一步的信息;

(3) 最后用某种评价方法对预选框架进行评价,以便决定是否接受它。

1.人工智能的研究目标及人工智能的研究途径

(1) 人工智能的研究长期目标

人工智能的长期研究目标:构造可以实现人类智能的智能计算机或智能系统。

(2)人工智能的近期研究目标:

使现有的电子计算机更聪明,更有用,使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理,而且能运用知识处理问题,能模拟人类的部分智能行为。

随着人工智能研究的不断深入、发展,近期目标将不断变化,逐步向远期目标靠近

(3).研究途径:

以符号处理为核心的方法——主张通过运用计算机科学的方法进行

人工智能经典考试题目,例题

基于规则的专家系统 1.基于规则的专家系统有5个部分组成:知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面 A.解释设备 B.外部接口 C.开发者接口 D.调试工具 2.前向(正向)推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始,依次执行每条可执行的规则,规则所产生的新的事实被加入到数据库中,直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中 A. N X Y Z B. L X Y Z C. N L X Z

D. L N X Y 3.关于专家系统,以下说法错误的是 A.允许不精确的推理,但不能处理不完整、不确定和模糊的数据 B.当数据不完账或模糊时,有可能会出错 C.当需要新知识时,很容易实现调整。 D.提供知识与处理过程明确分离的机制 4.对于规则的专家系统的缺点,下列说法错误的是 A.规则之间的关系不明确 B.低效的搜索策略 C.没有学习能力 D.没有统一的结构 5.对于规则的专家系统的优点,下列说确的是 A.规则之间的关系透明

B.高效的搜索策略 C.处理不完整、不确定的知识 D.具备学习能力 基于规则的专家系统中的不确定性管理 6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种:弱暗示、____、未知数据,以及合并不同专家观点时的困难 A.不完整的信息 B.不一致的信息 C.不确定的信息 D.不精确的语言

7.有一同学,考试成绩数学不及格的概率是0.15,语文不及格的概率是0.05,两者都不及格的概率为0.03,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少? A.0.2 B.0.25 C.0.4 D.0.6 8.掷三枚骰子,事件A为出现的点数之和等于5的概率为 A.1/18 B.1/36 C.1/72 D.1/108 9.下列哪个符合著名的贝叶斯公式 A.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) B.P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) C.P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))

人工智能试题2010

内蒙古科技大学2010/2011 学年第一学期 《人工智能》试题 课程号:67111317 考试方式:大作业 使用专业、年级:计算机应用2007 任课教师:陈淋艳 班级: 学号: 姓名:

一、(12分)什么是人类智能?它有哪些特征或特点?什么是人工 智能?人工智能有哪些研究领域? 二、(18分)分别用语义网络表示法,产生式表示法,谓词逻辑表 示法,表示下列知识。 1,所有的鸽子都是鸟。 2,所有的鸽子都有翅膀。 3,信鸽是一种鸽子,它有翅膀,能识途。 三、(20分)用状态空间搜索法求解农夫,狐狸,鸡,小米问题。农 夫,狐狸,鸡,小米都在一条河的左岸,现在要把他们全部送 到左岸去,农夫有一条船,过河时,除农夫外,船上至多能载 狐狸,鸡和小米中的一样。狐狸要吃鸡,鸡要吃小米,除非农 夫在那里。试规划出一个确保全部安全过河的计划。(提示:a:用四元组(农夫,狐狸,鸡,小米)表示状态,其中每个元素的 取值为0或1,0表示在左岸,1表示在右岸。b:每次过河的 一种安排作为一个算子,每次过河必须有农夫,因为只有他可 以划船。) 四、(15-分)试用归结反演的方法证明G为F1,F2,F3的逻辑结论, 并画出归结树(要求写出化字句集的过程)。 F1:))) z A z y z∧ B → ? ∧ D ? ? , ( )) ( ) ( ( ) y C ((y ( z F2:))) A z z y D E z→ ? ( ∧ ? z ∧ ( , ) y ) ( (y ( E ) ( F3:)) E z z? → ? (z ( ) ( B G:)) E z∧ z ? ) ( ( (z C

人工智能试题

内蒙古科技大学2013/2014 学年第一学期 《人工智能》大作业 课程号:67111317、76807376 考试方式:大作业 使用专业、年级:计算机2011-1,2,3,4 任课教师:陈淋艳 班级: 学号: 姓名:

一、(15分)智能、智力、能力的含义是什么?什么是人工智能? 人类研究人工智能的最终目标是什么? 二、(15分)传教士与野人问题:有三个传教士和三个野人来到河 边,河边只有一条一次最多可供两个人过河的小船,传教士如 何用这条小船过河才能使河两边的野人数目决不会超过传教士 的数目? 指定状态描述的格式,开始状态和目标状态;画出状态空间图。 (只要画出河两边野人数目不会超过传教士数目的状态即可)。 三、(10分)用谓词公式表示下列语句:因为老百姓授法律管制,所 以晁盖劫了生辰纲,触犯了宋王朝的法律,受到官府追究;而 达官贵人和恶少不受法律管制,所以高衙内强抢民女,虽然也 违法,却可以横行无忌。 四、(20分)什么是演绎推理?他的推理规则是什么? 试用谓词演算语句集合表示下面这段话;并用归结反演的方法 回答下列问题: 设TONY,|MIKE和JOHN属于ALPINE俱乐部,ALPINE俱乐部的成员不是滑雪运动员就是登山运动员。登山运动员不喜 欢下雨,而且任何不喜欢雪的人都不是滑雪运动员。MIKE讨厌TONY所喜欢的一切东西,而喜欢TONY所讨厌的一切东西。 TONY喜欢雨和雪。试问有没有ALPINE俱乐部的成员,他是一个登山运动员但不是滑雪运动员。 五、(20分)在主观Bayes推理中,LS和LN的意义是什么?

设系统中有如下规则: R1:IF E1THEN (50 0,0.01)H1 R2 IF E2THEN (1,100)H1 R3:IF E3THEN (1000,1)H2 R4:IF H1THEN (20,1)H2 并且已知P(H1)=0.1,P(H2)=0.1,P(H3)=0.1,初始证据的概率为P(E1|S1)=0.5 ,P(E2|S2)=0 ,P(E3|S3)=0.8,用主观Bayes方法求H2的后验概率P(H2|S1& S2& S3)。 六、(20分)结课报告题目:选以下题目之一或自选题目写一篇5000 字左右的报告,要有关键字,图要有图号,最后要有参考资料。 1、总结知识表达技术。(选取三种知识表达放法加以介绍,并进行比较) 2、查找两篇或三篇已发表的与人工智能理论相关的论文,从文章所论述的问题,阐述的理论,其社会效益,与原有的方法相比,他的优缺点等。 3、介绍一已有的专家系统。 4、写一篇文章介绍人工神经网络。(应用领域,人工神经元模型,学习方法) 不符合以下要求的作业不收 本试题一律使用A4纸完成,一至五题要求手写。

2020人工智能试题及答案

A.约翰·冯·诺 依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康咨询服务时,应该拨打的热线电话是()。(分) 3.()由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。(分) 世纪70年代 世纪80年代 世纪90年代 世纪初 4.我国于()年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。(分)

5.在农业领域的()环节,智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况,判断哪些杂草需要清除,判断哪里需要灌溉、施肥、打药,并立即执行。(分) A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 6.()是人工智能发展的硬道理,没有它的人工智能是没有用的。(分) A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 7.新生儿的正常脉搏为每分钟()次。(分) ~80 ~90 ~100 ~120 年8月,日本电视台报道称,东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的()。(分) A.甲状腺 癌

B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合,实现跨企业价值网络的横向集成,来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成,以及产品全生命周期的端到端集成,而()是实现全方位集成的关键途径。(分) A.标准化 B.数据化 C.流程化 D.网络化 10.目前,人工智能发展存在的问题不包括()。(分) A.泡沫化 B.重复化 C.与应用结合不够紧 密 D.缺乏热情 11.《献血法》规定,两次献血采集间隔期要不少于()。(分) 天 个月 个月 D.一年

人工智能经典考试试题与答案(优选.)

最新文件---------------- 仅供参考--------------------已改成-----------word文本 --------------------- 方便更改 一、选择题(每题1分,共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。 A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句 3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为() A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系

11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=() A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识与技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分,共30分) 1、不确定性类型按性质分:,, ,。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系: CF(~A)=、CF(A1∧A2 )=、 CF(A1∨A2 )= 4、图:指由与组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。 5、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。 7、P(B|A) 表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的。 8、人工智能的远期目标是, 近期目标是。

人工智能考试题.doc

名词解释: 1,、什么是人工智能?人工智能的研究有哪些学派?他们的观点是什么? 一:主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。 国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科,但像许多新兴学科一样,人工智能至今尚无统一的定义。 有多种定义:⑴智能机器。能够在各类环境中自主的或交互的执行各种拟人任务的机器。 ⑵是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。 ⑶从人工智能所实现的功能来定义: ·人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 ⑷从“研究如何在机器上实现人类智能”角度讲,人工智能被定义为是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说,人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的学科。 ⑸人工智能是研究如何让计算机做现阶段人类才能做得更好的事情”。 ⑹人工智能是计算机科学的分支,它用符号的、非算法的方法进行问题求解”。 ?二:符号主义(主流学派):又称:逻辑主义、心理学派或计算机学派 原理:物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源:源于数理逻辑,学派代表:纽厄尔、西蒙和尼尔逊等 认为人的认知基元是符号,认知过程即符号操作过程; 认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,能用计算机来模拟人的智能行为; 认为知识是信息的一种形式,是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。 连结主义:又称:仿生学派或生理学派。原理:神经网络及神经网络间的连 接机制与学习算法。起源:源于仿生学,特别是人脑模型的研究 学派代表:卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔哈特等 认为思维基元是神经元,而不是符号处理过程; 认为人脑不同于电脑,并提出连结主义的大脑工作模式,用于取代符号操作的电脑工作模式 行为主义:又称:进化主义或控制论学派。原理:控制论及感知—动作型控制系统。起源:源于控制论

人工智能考试题目

名词解释: 1状态空间法 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时,从某个初始状态开始,每次加一个操作符,递增地建立起操作符的试验序列,直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点,容易出现“组合爆炸”,因而只适用于表示比较简单的问题。 2问题归约法 问题归约法从目标(要解决的问题)出发,逆向推理,通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合,直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题,用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。 3有序搜索 应用某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点, 这种搜索方法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法. 实质:选择OPEN表上具有最小f值的节点(即最有希望的节点)作为下一个要扩展的节点。 4可解节点 可解节点:与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下: 1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。 2、如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时,此非终叶节点才是可解的。 3、如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点全部为可解时,此非终叶节点才是可解的。 5不可解节点 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 6规则正向演绎系统 正向规则演绎系统是从事实到目标进行操作的,即从状况条件到动作进行推理的,也就是从if到then的方向进行推理的。 7规则逆向演绎系统 逆向规则演绎系统是从then向if进行推理,即从目标或动作向事实或状况条件进行的推理。 8等代价搜索 是宽度优先搜索的一种推广,不是沿着等长度路径断层进行扩展,而是沿着等代价路径断层进行扩展,寻找从起始状态至目标状态的具有最小代价的路径问题。搜索树中每条连接弧线上的有关代价,表示时间、距离等花费。

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨) D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是(C )。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A) A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是(C )

A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D.┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是(B )。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有(D )。 A. A-Member-of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出 B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是(B )的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B )

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够(D ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是()。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D )。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D )。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C )的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指(A )知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论

人工智能--经典考试试题与答案

一、选择题(每题1分,共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。 A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句 3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为() A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系 11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=() A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识与技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分,共30分) 1、不确定性类型按性质分:,, ,。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系: CF(~A)=、CF(A1∧A2 )=、 CF(A1∨A2 )= 4、图:指由与组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。 5、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。

2020最新人工智能与健康考试试题及答案

精选考试类文档,如果您需要使用本文档,请点击下载! 祝同学们考得一个好成绩,心想事成,万事如意! 2020最新人工智能与健康考试试题及答案 姓名成绩 温馨提示:同学们,经过培训学习,你一定积累了很多知识,现在请认真、仔细地完成这张试题吧。加油! 一、判断题(每题2分)。 1.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。 正确 2.在没有大数据的条件下,人才的发现与选拔都很难做到“全信息”,大数据能够帮助人们解决这个问题。 正确

3.大数据会带来机器智能,提升计算机的智能程度,但它是永远不会超过人类的智能。 错误 4.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。 正确 5.在未来,人工智能将会代替人类的工作、身份。 错误 6.人工智能在医疗领域还存在一些问题。 正确 7.对于在医疗领域的AI,我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。 正确 8.从国家内部来看,人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。 正确 9.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,妥善应对人工智能可能带来的挑战,形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境,夯实人工智能发展的经济基础。 错误 10.由于工业发展的需要,目前国内智能机器人行业的研发

只集中于工业服务和智能助手两个方面。 错误 11.中国人口老龄化问题面临各种各样的挑战。 正确 12.从老龄研究的角度,智慧养老能够解决根本性的问题。错误 13.马斯洛的需求层次理论认为,人类需要的最低层次是安全需求。 错误 14.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术,来使服务需求得到实现,无论身处何处,打破了地域限制,不需要得知服务提供者是谁。 正确 15.点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务,就直接去找这样的服务。 正确 16.大数据需要云计算,大数据就等于云计算建设。 错误 17.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容,构建一体化医疗服务体系。 正确

中南大学人工智能考试试卷及答案

中南大学考试试卷 20XX年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程48学时,3学分,考试形式:开卷 专业年级:计算机03级总分100分,占总评成绩70 % 注:此页不作答题纸,请将答案写在答题纸上 一、选择题(共20分,每题2分) 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统? A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法? A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是: A.有师学习 B.增强学习 C.观察与发现学习 D.无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为: A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是: A. 等代价搜索 B.宽度优先搜索 C.深度优先搜索 D.有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为: A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是: A、图灵(Turing) B、费根鲍姆(Feigenbaum) C、傅京孙(K.S.Fu) D、尼尔逊(Nilsson) 9、语义网络的组成部分为: A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:

A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义 二、填空题(共20分,每一填空处1分) 1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。 2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支,它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。 3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、____________以及____________等。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及____________、____________和____________等。 5、启发式搜索是一种利用____________信息的搜索,估价函数在搜索过程中起的作用是________________________。 6、模糊判决的常用方法有____________、____________、____________和____________等。 7、在与或图中,没有后裔的非终叶节点为不可解节点,那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是____________,含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是____________。 三、回答下列问题(共60分) 1、(10分)当前人工智能有哪些学派?他们对人工智能在理论上有何不同观? 2、(10分)请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。 3、(10分)试说明产生式系统的基本结构,各部分的功能以及主要工作过程。 4、(10分)专家系统包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么? 5、(10分)某单位派遣出国人员,有赵、钱、孙三位候选人,经讨论后决定: (1)三人中至少派遣一人。 (2)如果赵去而钱不去,则一定派孙去。 (3)如果钱去,则一定派孙去。 求证:一定会派孙出国。 设用P(x)表示派x出国,zhao、qian、sun分别表示三人,将已知条件与目标用谓词公式正确的表示出来,并用消解反演进行证明。 6、(10分)对于八数码难题按下式定义估价函数: f(x)=d(x)+h(x) 其中,d(x)为节点x的深度;h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离(棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和),例如下图所示的初始状态S0:8的曼哈顿距离为2;2的曼哈顿距离为1;1的曼哈顿距离为1;6的曼哈顿距离为1;h(S0)= 5。 初始状态(S0) ( 1)用A*搜索法搜索目标,列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。(2)画出搜索树和当前扩展节点的f值。

2019年度人工智能与健康试题及答案

2019年度人工智能与健康试题及答案 一、单选题 1.生物特征识别技术不包括()。( 2.0分) A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案:A √答对 2.关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当的是()。(2.0分) A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案:D √答对 3.MIT教授Tomaso Poggio明确指出,过去15年人工智能取得的成功,主要是因为()。(2.0分) A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论 D.机器学习 我的答案:D √答对 4.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为 210/100mmHg以下更受益。(2.0分) A.1949年

B.1984年 C.1993年 D.2016年 我的答案:D ×答错 5.在国际评判健康的标准中,空腹血糖值低于()才是健康的。(2.0分) A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl D.110mg/dl 我的答案:C √答对 6.人工智能是()的一个分支,它试图揭示人类智能的实质和真相,并以模拟人类智能的方式去赋能机器,使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。(2.0分) A.自然科学 B.社会科学 C.语言科学 D.计算机科学 我的答案:D √答对 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,全民健康是建设健康中国的()。(2.0分) A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案:D √答对

2019年人工智能考试题答案.docx

1.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为120/8OmmHg 以下更受益。( 2.0分) A. 1949 年 B. 1984 年 C. 1993 年 D. 2016 年 我的答案:D √答对 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是()。(2.0分) A. 科大讯飞 B. 图谱科技 C. 阿里巴巴 D. 华为 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区,排名第一的城市是()。(2.0分) A. 上海 B. 北京 我的答案:B √答对

C. 深圳 D. 杭州 4.MIT教授Tomaso POggiO 明确指出,过去15年人工智能取得的成功,主要是因为()。(2.0分) A. 计算机视觉 B. 语音识别 C. 博弈论 D. 机器学习 我的答案:D √答对 5.1997 年,HOChreiter&Schmidhuber 提出()。(2.0 分) A. 反向传播算法 B. 深度学习 C. 博弈论 D. 长短期记忆模型 6.(),中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习分) (2.0 A. 2018年3月15日 B. 2018 年10 月31 日 C. 2018 年12 月31 日 我的答案:B √答对

D. 2019 年1月31日我的答案:B √答对

7.()是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。( 2.0 分) A. 超人工智能 B. 强人工智能 C. 弱人工智能 D. 人工智能 我的答案:B √答对 8.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有265万人死于(),占死亡人数 的28%。( 2.0 分) A. 癌症 B. 心脑血管疾病 C. 神经退行性疾病 D. 交通事故 9.2005 年,美国一份癌症统计报告表明:在所有死亡原因中,癌症占()。(2.0 分) A. 1/4 B. 1/3 C. 2/3 D. 3/4 我的答 A √答对 案:

2019年度人工智能与健康测试题106页及答案

2019年度人工智能与健康测试题及答案 一、单选题 ()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本。(2.0分) A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案:A 现在医学上使用的水银柱血压计是在()开始应用于临床的。(2.0分) A.1872年 B.1896年 C.1970年 D.2005年 我的答案:B ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。(2.0分) A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 我的答案:C 据2005年美国一份癌症统计报告表明,在男性的所有死亡原因中,排在第二位的是()。(2.0分)

A.肺癌 B.肝癌 C.前列腺癌 D.淋巴癌 我的答案:C 在2016年,ImageNet测试的识别错误率为()。(2.0分) A.2.1% B.3.5% C.26.5% D.28.2% 我的答案:B ()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。(2.0分) A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案:B 1.1997年,Hochreiter&Schmidhuber提出()。( 2.0分) D.长短期记忆模型 2.在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据使用的风险是()。(2.0分) B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 3.()宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。(2.0分) C.美国

4.2005年,美国一份癌症统计报告表明:在所有死亡原因中,癌症占()。(2.0分) A.1/4 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计,有()的肿瘤患者需要接受放疗。(2.0分) D.70% 6.到()年,几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。(2.0分) B.2014 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,健康是经济社会发展的()。(2.0分) B.基础条件 8.据《中国心血管病报告2017》(概要)显示,中国现有心血管病患()。(2.0分) A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 D.2.9亿人 9.50年前,人工智能之父们说服了每一个人:“()是智能的钥匙。”(2.0分) A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 10.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。(2.0分) A.2006

大学人工智能试卷

人工智能试卷 一、选择题(15小题,共15分) 1. 人工智能产生于哪一年()。 A. 1957 B. 1962 C. 1956 D. 1979 2.下列哪个不是人工智能的研究领域() A.机器证明 B.模式识别 C. 人工生命 D. 编译原理 3.神经网络研究属于下列()学派 A. 符号主义 B. 连接主义 C. 行为主义 D. 都不是 4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫() A. 状态空间法 B. 问题归约法 C. 谓词逻辑法 D. 语义网络法 5.在公式中?y?xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做() A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决定函数 D. 多元函数 6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到() A. P B. Q C. ~P D. P∨Q 7、8.A∧(A∨B)?A 称为(),~(A∧B)?~A∨~B称为() A. 结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律 9、10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解,()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。 A. 广度优先搜索 B. 深度优先搜索 C. 有界深度优先搜索 D. 启发式搜索 11.产生式系统的推理不包括()

A. 正向推理 B. 逆向推理 C. 双向推理 D. 简单推理 12.下列哪部分不是专家系统的组成部分() A. 用户 B. 综合数据库 C. 推理机 D. 知识库 13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。 A. 专家系统 B. 机器学习 C. 神经网络 D. 模式识别 14、人工智能是一门 A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学 D)综合性的交叉学科和边缘学科 15、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。 A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性 二、填空题(共30分): 1. 归结法中,可以通过---------的方法得到问题的解答。 2.化成子句形式为:。 3.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 4.AI是是的英文缩写 5. 人工智能的基本技术包括、、、归纳技术、联想技术。 6.目前所用的知识表示形式有、、等。 7.产生式系统有三部分组成,和推理机。其中推理可分为和。 8.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为 9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终名为“”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。 10、人工智能的远期目标是,近期目标是。 11、谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是。 12、利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为,则结论成立。 13、若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= 。 14、若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= 。 15、在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是,,。 16、在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。 17、假言推理(A→B)∧A?,假言三段论(A→B)∧(B→C)? . 三、简答与应用题 1、剪枝方法只是极小极大方法的一种近似,剪枝可能会遗漏掉最佳走步。这种说法是否正

2011《人工智能》试卷A及答案

2010-2011学年第2学期考试试题 ( A )卷 课程名称 《人工智能》 任课教师签名 出题教师签名 审题教师签名 考试方式 ( 闭 )卷 适用专业 智能1,2 考试时间 ( 120 )分钟 一、 填空题(每小题5分,共25 分) 1. 用谓词逻辑表示知识“所有教师都有自己的学生”,( 定义谓词:T (x):表示x 是教师;S (y):表示y 是学生;TS(x, y):表示x 是y 的老师) ; 2.用产生式表示知识“王峰热爱祖国” ; 3. 用语义网络法表示知识“雪的颜色是白的” ; 4. 把下列谓词公式化成子句集:(?x)(?y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y))) 5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的:{ P ∨Q , ?P ∨Q, P ∨?Q, ?P ∨?Q } 二.名词解释(每小题5分,共10分) 估价函数 人工神经元 三.计算题(第1小题10分,其余每小题15分共55分) 1. 用语义网络法表示事实:每个学生都学习c++语言。 2. 用谓词表示法求解修道士和野人问题。在河的北岸有三个修道士、三个 野人和一条船,修道士们想用这条船将所有的人都运过河去,但要受到以 下条件限制: (1) 修道士和野人都会划船,但船一次只能装运两个人。 (2) 在任何岸边,野人数不能超过修道士,否则修道士会被野人吃掉。 假定野人愿意服从任何一种过河安排,请规划出一种确保修道士安全的过河方案。要求写出所用谓词的定义、功能及变量的个体域。 3.用谓词逻辑的归结原理求证:李明过着激动人心的生活。假设:所有不 贫穷并且聪明的人都是快乐的,那些看书的人是聪明的。李明能看书且不贫穷,快乐的人过着激动人心的生活。 4.自立估价函数,用A 或A * 算法给出下图的启发信息优先搜索树。 初始棋局:目标棋局: 四.简述专家系统的开发步骤(每小题10分,共10 分)

中南大学_人工智能考试试卷及答案

中南大学考试试卷 2011年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程 48学时,3学分,考试形式:开卷 专业年级:计算机11级总分100分,占总评成绩70 % 注:此页不作答题纸,请将答案写在答题纸上 一、选择题(共20分,每题2分) 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统? A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法? A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是: A. 有师学习 B. 增强学习 C. 观察与发现学习 D. 无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为: A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是: A. 等代价搜索 B. 宽度优先搜索 C. 深度优先搜索 D. 有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为: A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是: A、图灵(Turing) B、费根鲍姆(Feigenbaum) C、傅京孙(K.S.Fu) D、尼尔逊(Nilsson) 9、语义网络的组成部分为: A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于: A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义

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