敏感性分析excel
投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，往往令人望而却步。借助于Excel，可以实现自动化分析。下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。有关资料数据如表1所示。
一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式
营业现金流量=营业收入－付现成本－所得税
=税后净利润＋折旧
=(营业收入－营业成本)×(1－所得税税率)＋折旧
=(营业收入－付现成本－折旧)×(1－所得税税率)＋折旧
=(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)＋折旧×所得税税率
投资项目净现值=营业现金流量现值－投资现值
二、建立Excel分析模型
第一步，在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。
第二步，定义计算公式：B9=PV($B$3，$B$4，－(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8／$B$4)*$B$7))-$B$8；C12=BI2/100-0．5，用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15
单元格，利用Excel的自动填充技术，完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义；
D12=B5*(1+C12)，用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格，完成D13、D14、D15这三个单元格公式的定义；E12=PV($B$3．$B$4．-(($D$12-$D$13)*(1-$D$14)+($D$15／$B$4)*$D$14))-$D$15，拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格，完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义；F12=(E12-$B$9)／$B$9，用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格，完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义；G12=F12/C12，用
鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格，完成G13、G14、G15这三个单元格公式的定义。
第三步，定义单元格格式：C12：C15、F12:F15区域为“百分比”格式，并且保留两位小数。其余数字区域为“常规”格式，其中G12:G15区域里单元格数据保留两位小数，D12:E15区域里单元格数据保留到整数。
第四步，设计微调按钮。(1)如果窗体工具按钮没有在工具栏中出现，则依次单击“视图”、“工具栏”、“窗体”，以调出窗体工具按钮；(2)单击“窗体”工具栏中的“微调项”按扭，当鼠标光标变为十字状时，在B12单元格中画一个矩形框，这时会出现一个微调按钮形状；(3)用鼠标右键单击画好的微调按钮，在打开的快捷菜单中选择“设置控件格式”命令，再在打开的对话框中选择“控制”选项，进入控件格式参数的设置状态；
(4)设营业收入的波动幅度在50％～50％之间，此时需要将微调项的参数设置为：最小值为0，最大值为100，步长为l，单元格链接到$B$12；(5)用复制的办法，分别在B13、B14、B15这三个单元格中画出-微调项按钮；(6)假设付现成本的波动幅度在-50％～50％之间，那么B13单元格中的微调按钮的参数应设置为：最小值为0，最大值为100，单元格链接到$B$13；(7)假设所得税税率的变化幅度在50％～0之间，那么B14单元格中微调按钮的参数需设置为：最小值为0，最大值为50，步长为1，单元格链接到$B$14；(8)假设投资额减增幅度在-50％～150％之间，那么B15单元格的微调按扭的参数需设置为：最小值为0，最大值为200，步长为1，单元格链接到$B$15。
实际变动百分比的计算在C12、C13、C14、C15单元格中，B12、B13、B14、B15单元格只是起到调整和传递数据作用。设置微调按钮控件格式时均要选中“三维阴影”选项。
三、投资项目敏感性分析模型的使用
(1)分析因素变化对投资项目的影响结果。通过因素变动调整按钮，观察各因素发生单一变化或者组合变化时对净现值的影响。比如，如果企业能利用所得税的税收优惠政策，可以很方便地观察到，当税负减少到原有一半时净现值发生变化后的结果。(2)计算各因素的敏感系数。只改变其中的一个因素值，可以测算出某个因素变化对净现值影响的敏感系数(敏感程度)。敏感系数说明，在进行决策时以及执行决策过程中要慎重对待敏感性强的影响因素。敏感系数为正数的，表明它与净现值为同向增减；敏感系数为负数的，表明它与净现值为反向增减。敏感系数绝对值的大小则说明敏感程度的强弱。通过微调按钮，可以方便得出分析结论，上例中四个因素的敏感性由强到弱的顺序是：年营业收入、年付现成本、初始投资额、所得税税率。(3)进行因素变动的极限分析。观察某个因素在多大范围内变动才不会影响原定投资项目决策的有效性。具体方法是，保持其他因素不变，调整某个因素的数值，直到投资项目的净现值小于0，则此时的方案不能被接受。
由于客观外部环境不断变化，如投资增减、成本升降、价格涨跌等，而且主观上也会存在偏差，如项目提前或拖后完成，项目投产后生产能力估计、产品销售估计有较大出入等，因此有必要对决策方案能否经受住这些变动进行分析。因此，根据投资项目敏感性分析的基本应用方法，可以对投资方案选择进行决策分析。遇到不利变化时不敏感，比较稳定，而遇到有利变化却能倍增经济效益，这种方案应是选取的最优方案。
敏感性分析excel 投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，往往令人望而却步。借助于Excel，可以实现自动化分析。下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。有关资料数据如表1所示。 一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式 营业现金流量=营业收入－付现成本－所得税 =税后净利润＋折旧 =(营业收入－营业成本)×(1－所得税税率)＋折旧 =(营业收入－付现成本－折旧)×(1－所得税税率)＋折旧 =(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)＋折旧×所得税税率 投资项目净现值=营业现金流量现值－投资现值 二、建立Excel分析模型 第一步，在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。 第二步，定义计算公式：B9=PV($B$3，$B$4，－(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8／ $B$4)*$B$7))-$B$8；C12=BI2/100-0．5，用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格，利用Excel的自动填充技术，完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义； D12=B5*(1+C12)，用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格，完成D13、D14、D15这三个单元格公式的定义；E12=PV($B$3．$B$4．-(($D$12-$D$13)*(1-$D$14)+($D$15／ $B$4)*$D$14))-$D$15，拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格，完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义；F12=(E12-$B$9)／$B$9，用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄
利用Excel自动实现投资项目敏感性分析 【摘要】投资项目敏感性分析的Excel实现需解决分别测算问题、测算结果保存问题以及分期投资、收入、经营成本在不同时期不等的问题。文章创新设计了不确定性因素基本系数区域，从而可以运用Excel模拟运算表解决上述三个问题。该设计一次性解决了内部收益率、净现值多次测算、记录等繁琐问题，使投资项目敏感性分析过程得以自动实现。 【关键词】投资项目；敏感性分析；Excel；模拟运算表 投资项目敏感性分析是投资项目决策中常用的一种重要的分析方法，它是通过保持其他假设变量不变，调整某个假设变量的取值，计算改变后的评价指标内部收益率（IRR）或净现值（NPV）的影响，不断重复测算；然后将所有变动结果同基本分析结合起来，根据评价指标的变动程度判断项目的风险大小，并决定项目是否可行。 一、敏感性分析的步骤 （一）确定敏感性分析指标 一般选择项目IRR与NPV指标作为分析对象。 （二）选择不确定性因素（假设变量） 影响项目经济效益的因素很多，敏感性分析通常选择对投资项目资金流量起主要作用的因素，包括项目投资额、营业收入与经营成本。 （三）确定不确定性因素的变化范围 一般选择±20%、±15%、±10%，以5%为间隔，变化范围越大，需要测算的次数越多。 （四）进行敏感性分析并找出敏感性因素 分别对投资额、营业收入、经营成本按变化范围进行测算，得到不同变化范围下的IRR与NPV。如本例不确定性因素的变化范围选择±20%，则需要测算8（变化率）×3（不确定因素）×2（分析指标）共48次，过程较为繁琐。 （五）编制敏感性分析表，绘制敏感性分析图 二、案例资料 甲项目固定资产投资120万元，其中第1年年初和第2年年初投资分别为
EXCEL控的数据敏感性分析技巧Excel控制的数据敏感性分析技巧 数据敏感性分析是一种对数据的变化和不确定性进行评估的方法，能够帮助我们了解数据对结果的影响程度。在Excel中，我们可以利用各种功能和技巧进行数据敏感性分析，以提高我们对数据的理解和决策的准确性。本文将介绍几种常用的Excel数据敏感性分析技巧。 1. 数据表 数据表是Excel中一个非常有用的功能。使用数据表，我们可以将数据分组并进行快速分析。在进行数据敏感性分析时，我们可以将不同的变量作为数据表的行或列，然后通过改变变量的值，观察结果的变化。数据表还可以用于对大量数据进行排序、筛选和统计。 2. 条件格式 条件格式是Excel中用于根据某些条件自动给单元格添加样式的功能。在数据敏感性分析中，我们可以使用条件格式来突出显示对结果影响较大的数据。例如，我们可以设定一个条件，如果某个单元格的数值超过或低于某个阈值，那么该单元格就会显示为红色或绿色，以便我们更容易地发现数据的敏感性。 3. 数据透视表 数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的功能。通过数据透视表，我们可以将数据按照不同的维度进行分组，并对这些组进行
聚合和计算。在进行数据敏感性分析时，我们可以通过改变数据透视 表中的字段和筛选条件，来观察结果的变化。数据透视表还可以用于 对数据进行图表化展示，以便我们更好地理解数据的特点和趋势。 4. 目标搜索 目标搜索是Excel中一个用于求解某个特定目标值的功能。在数据 敏感性分析中，我们可以使用目标搜索来找到使得某个结果达到预期 的变量值。通过设定目标值和相关约束条件，Excel会自动计算出满足 这些条件的变量值，并将其显示在指定单元格中。 5. 条件求和 条件求和是Excel中一个用于根据条件对数据进行汇总运算的功能。在数据敏感性分析中，我们可以使用条件求和来提取满足某些条件的 数据，并进行聚合运算。通过改变条件，我们可以观察结果的变化， 并进一步对数据的敏感性进行评估。 总结 Excel提供了许多强大的功能和技巧，可以帮助我们进行数据敏感 性分析。通过使用数据表、条件格式、数据透视表、目标搜索和条件 求和等功能，我们可以更直观地了解数据的特点和影响，并做出准确 的决策。在进行数据敏感性分析时，我们应该掌握这些技巧，并根据 具体情况选择合适的工具和方法。数据敏感性分析对于各行各业都非 常重要，希望本文能对读者提供一些有用的指导和启发。
收入成本敏感性分析模拟运算表 帮你投资工作中，敏感性分析表的应用十分广泛，最常见的是招拍挂项目中，我们需要看到利润率/IRR随着地价的变化，以明晰我们的举牌空间。 当然，敏感性分析表的用途可远不止如此，比如通过它我们还可以做售价-利润率敏感性分析，成本-利润率敏感性分析，售价&地价-利润率敏感性分析，成本&地价-利润率敏感性分析等等。熟练掌握这个技巧以后，我们甚至可以做任何单变量及双变量的敏感性分析。 但是，很多朋友却对敏感性分析表的操作非常陌生，过于依赖测算表格的现有公式链接而无法灵活使用，或者测算公式出现问题以后也不知如何修改。这篇文章我们就一起来系统梳理一下敏感性分析，解决工作中的理解及操作障碍。为了便于大家理解，我从以下4个方面进行阐述： 1. 理解敏感性分析表 2. 单变量敏感性分析 3. 双变量敏感性分析 4. 多变量敏感性分析 以上4个部分由浅到深，重点在2、3、4部分。 1、理解敏感性分析表 我们首先通过一个最简单的案例来理解Excel敏感性分析表的基本框架及操作要点。敏感性分析在Excel中主要通过“模拟运算表”实现。 通过计算不同成本、不同售价下的利润率，回报率等测算结果的敏感性分析，在实际的测算和投资工作中较为常见。这类问题的基本操作步骤如下： （1）输入你需要测算的变量数据，例如：在列填入成本，在行填入售价。 （2）输入你需要的计算公式，例如：测算利润率=（售价-成本）/成本。到这一步形成了你的基本计算模型。 （3）接下来是建立，成本和售价变得的双敏感性分析，也是关键一步。首先建立列和行的变量数据。 （4）在行和列的交叉点，输入=基本计算公式的单元格。我在这里的公式是=D2
利用Ｅｘｃｅｌ构建投资项目内部收益率敏感性分析模型 [摘要] 文章介绍了利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤和方法,以及如何利用该模型进行投资项目内部收益率的敏感性分析｡ [关键词] Excel;投资项目;内部收益率;敏感性分析 在进行固定资产投资决策时,如果是在贴现率和未来现金流量确定的条件下,利用Excel的IRR函数(内部收益率函数)即可直接求出投资项目的内部收益率,并可据此判断投资项目的可行性｡而实际上,固定资产投资项目涉及的时间较长,对未来收益和成本很难准确预测,投资活动中充满了不确定性或风险,项目投产后所带来的未来现金流量只是对未来可能发生结果的一种估计和预测,而不是未来实际发生的结果｡因此,在投资决策中,应充分考虑到风险因素｡ 敏感性分析是固定资产投资决策中常用的一种重要的分析方法,用来衡量当投资方案中某个因素发生了变动时,对该方案预期结果的影响程度｡本文将介绍利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤和方法,以及如何利用该模型进行投资项目内部收益率的敏感性分析｡ 一､投资项目内部收益率敏感性分析模型 构建的投资项目内部收益率敏感性分析模型,如图1所示｡ 图1 投资项目内部收益率敏感性分析模型 二､构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤 对投资项目内部收益率的敏感性进行分析,可以利用Excel构建如图1所示的敏感性分析模型,分别进行多因素变动和单因素变动对内部收益率的影响分析
｡但需要注意的是,当要分析单因素变动对内部收益率的影响时,内部收益率的计算是一件很麻烦的事,因为当投资项目寿命期内各年的净现金流量不相等时,不能使用RATE函数来计算内部收益率,不过可以通过自定义内部收益率函数来解决这个问题｡ 1. 自定义内部收益率函数的计算原理及步骤 (1)首先假定一个内部收益率的初始值,并以此内部收益率作为贴现率i,计算项目的净现值NPV; (2)根据计算出的净现值数据,利用下面的公式计算第1次迭代后的内部收益率IRR: 式中I为初始投资现值｡ 若相邻两次计算的内部收益率相差不大,或计算出的净现值接近于零,则停止计算,就得到了内部收益率的近似值,否则重复上述迭代步骤｡ 2. 定义“内部收益率”自定义函数 定义一个名为“内部收益率”的自定义函数,其语法为:内部收益率(初始投资,期末残值,寿命期,年付现成本,年销售量,产品价格,单位变动成本,所得税税率)｡自定义函数可以通过一小段程序对其参数及参数之间的关系进行描述,这种程序又称过程代码｡ “内部收益率”自定义函数的建立方法和步骤如下: 单击[工具]菜单,选择[宏]项,在[宏]项的子菜单中选择[Visual Basic编辑器],打开Visual Basic编辑器窗口,再单击Visual Basic编辑器窗口的[插入]菜单,选择[模块]项,则显示模块1的窗口｡在模块1窗口中,单击[插入]菜单,选择[过程]项,则系统弹出[添加过程]对话框,如图2所示｡在[添加过程]对话框中,[名称]栏中输入“内部收益率”,[类型]选“函数”,单击[确定],出现编辑过程页面｡在该页面中,将Public Function内部收益率和End Function修改为如下的过程代码: Public Function 内部收益率(初始投资,期末残值,寿命期,年付现成本,年销售量,产品价格,单位变动成本,所得税税率) 净现金流量=(年销售量*(产品价格-单位变动成本)/ 10 000-年付现成本)*(1-所得税税率)+(初始投资-期末残值)/寿命期*所得税税率
利用Excel进行数据分析 使用Excel进行数据分析 在当今信息时代，数据分析具有重要的意义，它可以帮助我们从海 量的数据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据。而Excel作为一种常用的办公软件，具备强大的数据处理和分析功能，可以帮助我们 更快、更准确地进行数据分析。本文将介绍如何利用Excel进行数据分析。 一、数据准备 在进行数据分析之前，首先需要准备好需要分析的数据。可以将原 始数据导入Excel中，或直接在Excel中录入数据。确保数据的准确性 和完整性对后续的数据分析至关重要。 二、数据清洗 数据清洗是数据分析的关键步骤之一，它可以帮助我们去掉数据中 的噪声和错误，使数据更加整洁和可靠。Excel提供了多种数据清洗的 工具和函数，比如去重、筛选、替换等，可以帮助我们快速清洗数据。 三、数据筛选和排序 数据筛选和排序是进行数据分析的基础工作。Excel提供了强大的 筛选和排序功能，可以根据指定的条件对数据进行筛选和排序，帮助 我们找到需要分析的特定数据。 四、数据汇总和透视表
在进行数据分析过程中，经常需要对数据进行汇总和统计。Excel 的透视表功能可以帮助我们快速生成数据的汇总报表，同时还可以对 数据进行分组、排序、过滤等操作，方便我们更深入地进行数据分析。 五、数据可视化 数据可视化是将抽象的数据通过图表等可视化方式展示出来，帮助 我们更直观地理解和分析数据。Excel提供了多种图表类型和自定义选项，可以根据分析需求选择合适的图表进行数据可视化。 六、数据分析函数 除了常规的数据处理和分析功能外，Excel还提供了丰富的数据分 析函数，比如平均值、标准差、相关性等。通过使用这些函数，我们 可以更深入地挖掘数据背后的规律和关联，为决策提供更科学的依据。 七、数据预测和建模 Excel还提供了一些高级的数据分析功能，比如回归分析、趋势预 测等。通过这些功能，我们可以基于历史数据进行预测和建模，帮助 我们预测未来的趋势和结果。 八、敏感性分析 敏感性分析是指在不同的条件或参数下，观察结果的变化情况。Excel提供了多种工具和函数，可以帮助我们进行敏感性分析，帮助我 们评估和比较不同条件下的结果差异，为决策提供参考。
实验报告 课程名称：运筹学 实验项目名称：应用Excel对线性规划进行灵敏度分析班级与班级代码： 实验室名称（或课室）：809 专业：信息管理与信息系统 任课教师： 学号： 姓名： 实验日期：2010 年10 月18 日 广东商学院教务处制
姓名实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。
实验二应用Excel对线性规划的灵敏度分析 一、实验目的与要求 1.了解线性规划模型中各参数的变化对最优解的影响。 2.会用Excel中提供的敏感性报告对目标函数系数进行灵敏度分析。 3.会用Excel中提供的敏感性报告对约束条件右端值的灵敏度分析。 二、实验步骤与方法 1.可以在电子表格中采取试验的方法，不断增加或减少的 c值，直到最优 j 解发生改变，以找到最优解发生变化时对应的 c值.但是，这样计算太 j 麻烦了。 2.在Excel求得最优解之后，在其右边列出了它可以提供的三个报告。 选择第二项敏感性报告的选项，就可以得到灵敏度的分析报告，它显示在模型的工作表之前。 3.当几个价值系数同时变动时，注意使用百分之百法则。 4.对约束条件限定数的灵敏度分析同上：选择第二项“敏感性报告”的 选项，就可以得到灵敏度的分析报告，其中“约束”表即是。 5.若几个约束限定数同时变动，也要注意使用百分之百法则。 三、实验内容 第1题． 医院放射科目前可以开展X线平片检查和CT检查业务，现拟购买磁共振仪，以增A 设磁共振检查业务。为此A医院收集了有关信息，从医院获取最大利润角度出发，问是否应购买磁共振仪？经过资料收集，A医院估计今后放射科如果开展此3项业务，在现有放射科医务人员力量和病人需求的情况下，每月此3项业务的最多提供量为1800人次。平均每人次检查时间、每月机器实际可使用时间、平均每人次检查利润如下表 放射科业务 项目X线平片检查CT检查磁共振检查平均每人次检查时间（小时/次）0.1 0.25 0.5 每月机器实际可使用时间（小时）300 120 120 平均每人次检查利润（元/次）20 60 10
使用Excel进行财务分析的方法在企业的日常运营中，财务分析是一项至关重要的任务。通过对财 务数据的细致分析，可以帮助企业更好地了解其财务状况和运营情况，进而制定相应的经营策略。而Excel作为一款强大实用的电子表格软件，提供了丰富的功能和工具，使财务分析变得更加简单高效。本文将介 绍使用Excel进行财务分析的方法，帮助读者提升财务分析的效率和准 确性。 一、数据导入和整理 在进行财务分析之前，首先需要将相关的财务数据导入Excel，并 进行整理和清洗，确保数据的准确性和一致性。可以将财务数据以表 格的形式录入Excel，并使用Excel的数据筛选和排序功能，对数据进 行分类和排序。此外，还可以使用Excel的数据透视表功能，对大量数据进行汇总和分析。 二、财务比率分析 财务比率是评估企业财务状况和运营能力的重要指标，通过Excel 可以方便地计算和分析各种财务比率。常用的财务比率包括流动比率、速动比率、负债比率、资产利用率、净利润率等。这些比率可以通过Excel的公式功能进行计算，并利用图表工具进行可视化展示。 三、趋势分析 趋势分析可以帮助企业追踪和预测财务指标的发展趋势，判断企业 的财务状况是否良好。在Excel中，可以利用趋势函数进行趋势分析。
选择需要进行趋势分析的数据范围，通过选择合适的趋势函数，可以 得出财务指标的增长率或下降率，并进一步分析其趋势的稳定性和可 靠性。 四、成本分析 成本分析是企业经营管理的重要内容，通过对成本的分析，可以帮 助企业降低成本、提高利润。在Excel中，可以使用成本卷积分析和成本-收入-利润分析模型等工具进行成本分析。通过输入相关的成本数据 和收入数据，可以得出成本分布和成本规模对利润的影响程度，从而 为企业的成本管理提供决策参考。 五、现金流量分析 现金流量是企业运营的生命线，进行现金流量分析可以帮助企业评 估经营的稳定性和风险性。在Excel中，可以使用现金流量表、现金流量预测和现金流量比率等工具进行分析。通过对现金流入和流出的数 据进行整理和计算，可以得出现金流量的净额、现金流入比率和现金 流出比率等指标，为企业的现金管理提供决策依据。 六、敏感性分析 敏感性分析可以帮助企业了解经营决策对企业财务状况的影响程度，从而为决策提供参考。在Excel中，可以利用数据表、数据透视表和What-If分析等工具进行敏感性分析。通过对相关指标进行变动和模拟，在Excel中可以实时计算并展示不同情况下的财务结果，帮助企业评估 决策的风险和收益。
Excel数据管理与图表分析敏感度分析 所谓敏感度分析，是指对某些可能变化的因素及其对决策目标优劣性影响程度的反复分析，以揭示决策方案优劣性如何随其变化而改变。 在之前讨论线性规划问题时，均是假设各项参数为已知常数，但实际上这些参数往往是估计值和预测值，当市场条件发生改变时，这些参数均会发生变化。此时，就需要研究两个方面的问题：一是当这些参数中的一个或者几个发生变化时，已求得的线性规划最优解会有什么样的变化；二是这些参数在什么范围内变化时，最优解能够保持不变。对于此类问题的分析，即为敏感度分析。 敏感度分析的作用主要有以下几点： ●通过敏感性分析，可以了解相关因素的变动对决策方案、决策目标或者其他的评价指标的影响 程度； ●查找到影响决策最佳方案选择的敏感因素，并进一步分析与之有关的预测或者估算数据可能产 生的不确定性，以及产生此不确定性的根源； ●有利于比较不同备选方案各自对关键敏感因素的敏感程度，以便选择敏感性相对较小的方案， 从而减小决策风险； ●能够帮助决策者掌握方案最佳与最差的可能变动范围，并通过深入分析知晓如何采取有效控制 措施，以便选取最有实施意义的决策方案。 敏感度分析，是根据规划求解结果生成的敏感性报告进行的，因此，在进行敏感度分析之前，首先需要创建敏感性报告。以上节计算混合生产最大利润的问题为例，创建其敏感性报告，如图12-27所示。 图12-27 敏感性报告 注意在该报告中，G15单元格中的1E+30表示科学记数形式，此处可以将其理解为任意数值。 在该敏感性报告中，包含“可变单元格”和“约束”两个报表。其中，“可变单元格”表中的“终值”表示该问题的生产方案，其最佳组合为：甲产品的产量为7.14，乙产品的产量为28.57。“目标式系数”表示单位产品的利润，同时列出“允许的增量”和“允许的减量”，标明单位产品利润在“已知数＋允许增量－允许减量”之间变动，生产方案可以不变；若超过这个范围，生产方案则需要进行改变，此范围即为最优解的敏感度。 对于甲产品来说，其单位产品利润为：10＋2=12，10－6.4=3.6，因此，其值若在3.6～12之间发生变动，将不会影响产量；对于乙产品来说，其单位产品利润为：18＋32=50，18－3=15，因此，当其值在15～50之间变动时，不会影响产品的产量。若两种产品同时发生
E X C E L敏感性分析 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020
敏感性分析excel 投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，往往令人望而却步。借助于Excel，可以实现自动化分析。下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。有关资料数据如表1所示。 一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式 营业现金流量=营业收入－付现成本－所得税 =税后净利润＋折旧 =(营业收入－营业成本)×(1－所得税税率)＋折旧 =(营业收入－付现成本－折旧)×(1－所得税税率)＋折旧 =(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)＋折旧×所得税税率 投资项目净现值=营业现金流量现值－投资现值
二、建立Excel分析模型 第一步，在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。 第二步，定义计算公式：B9=PV($B$3，$B$4，－(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8／$B$4)*$B$7))-$B$8；C12=BI2/100-0．5，用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格，利用Excel的自动填充技术，完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义； D12=B5*(1+C12)，用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格，完成D13、 D14、D15这三个单元格公式的定义；E12=PV($B$3．$B$4．-(($D$12-$D$13)*(1- $D$14)+($D$15／$B$4)*$D$14))-$D$15，拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格，完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义；F12=(E12-$B$9)／$B$9，用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格，完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义； G12=F12/C12，用鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格，完成G13、G14、 G15这三个单元格公式的定义。第三步，定义单元格格式：C12：C15、F12:F15区域为“百分比”格式，并且保留两位小数。其余数字区域为“常规”格式，其中G12:G15区域里单元格数据保留两位小数，D12:E15区域里单元格数据保留到整数。第四步，设计微调按钮。(1)如果窗体工具按钮没有在工具栏中出现，则依次单击“视图”、“工具栏”、“窗体”，以调出窗体工具按钮；(2)单击“窗体”工具栏中的“微调项”按扭，当鼠标光标变为十字状时，在B12单元格中画一个矩形框，这时会出现一个微调按钮形状；(3)用鼠标右键单击画好的微调按钮，在打开的快捷菜单中选择“设置控件格式”命令，再在打开的对话框中选择“控制”选项，进入控件格式参数的设置状态；(4)设营业收入的波动幅度在50％～50％之间，此时需要将微调项的参数设置为：最小值为0，最大值为100，步长为l，单元格链接到$B$12；(5)用复制的办法，分别在B13、B14、B15这三个单元格中画出-微调项按钮；(6)假设付现成本的波动幅度在-50％～50％之间，那么
E X C E L敏感性分析 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-
敏感性分析excel 投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，往往令人望而却步。借助于Excel，可以实现自动化分析。下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。有关资料数据如表1所示。 一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式 营业现金流量=营业收入－付现成本－所得税 =税后净利润＋折旧 =(营业收入－营业成本)×(1－所得税税率)＋折旧 =(营业收入－付现成本－折旧)×(1－所得税税率)＋折旧 =(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)＋折旧×所得税税率 投资项目净现值=营业现金流量现值－投资现值 二、建立Excel分析模型
第一步，在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。 第二步，定义计算公式：B9=PV($B$3，$B$4，－(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8／$B$4)*$B$7))-$B$8；C12=BI2/100-0．5，用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格，利用Excel的自动填充技术，完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义；D12=B5*(1+C12)，用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格，完成D13、 D14、D15这三个单元格公式的定义；E12=PV($B$3．$B$4．-(($D$12-$D$13)*(1- $D$14)+($D$15／$B$4)*$D$14))-$D$15，拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格，完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义；F12=(E12-$B$9)／$B$9，用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格，完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义；G12=F12/C12，用鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格，完成G13、G14、G15这三个单元格公式的定义。 第三步，定义单元格格式：C12：C15、F12:F15区域为“百分比”格式，并且保留两位小数。其余数字区域为“常规”格式，其中G12:G15区域里单元格数据保留两位小数，D12:E15区域里单元格数据保留到整数。 第四步，设计微调按钮。(1)如果窗体工具按钮没有在工具栏中出现，则依次单击“视图”、“工具栏”、“窗体”，以调出窗体工具按钮；(2)单击“窗体”工具栏中的“微调项”按扭，当鼠标光标变为十字状时，在B12单元格中画一个矩形框，这时会出现一个微调按钮形状；(3)用鼠标右键单击画好的微调按钮，在打开的快捷菜单中选择“设置控件格式”命令，再在打开的对话框中选择“控制”选项，进入控件格式参数的设置状态；(4)设营业收入的波动幅度在50％～50％之间，此时需要将微调项的参数设置为：最小值为0，最大值为100，步长为l，单元格链接到$B$12；(5)用复制的办法，分别在B13、B14、B15这三个单元格中画出-微调项按钮；(6)假设付现成本的波动幅度在-50％～50％之间，那么B13单元格中的微调按钮的参数应设置为：最小值为0，最大值为100，单元格链接到$B$13；(7)假设所得税税率的变化幅度在50％～0之间，那么B14单元格中微调按钮的参数需设置为：最小值为0，最大值为50，步长为1，单元格链接到$B$14；(8)假设投资额减增幅度在-50％～150％之间，那么B15单元格的微调按扭的参数需设置为：最小值为0，最大值为200，步长为1，单元格链接到$B$15。 实际变动百分比的计算在C12、C13、C14、C15单元格中，B12、B13、B14、B15单元格只是起到调整和传递数据作用。设置微调按钮控件格式时均要选中“三维阴影”选项。 三、投资项目敏感性分析模型的使用 (1)分析因素变化对投资项目的影响结果。通过因素变动调整按钮，观察各因素发生单一变化或者组合变化时对净现值的影响。比如，如果企业能利用所得税的税收优惠政策，可以很方便地观察到，当税负减少到原有一半时净现值发生变化后的结果。(2)
Excel中的数据敏感性分析和场景管理的使用 方法 在数据处理和分析的领域中，Excel无疑是一款重要的工具。它不仅提供了丰富的数据处理功能，还具备数据敏感性分析和场景管理的功能。本文将介绍如何在Excel中使用这两个功能。 一、数据敏感性分析的使用方法 数据敏感性分析是指在一个数学模型中，改变输入数据对输出结果造成的影响程度。在各种决策问题中，我们常常需要对不确定的因素进行分析，数据敏感性分析为我们提供了一种有效的方法。 1. 定义输入参数 在进行数据敏感性分析之前，我们需要先定义模型中的输入参数。可以将输入参数放在Excel的一个单独工作表中，一般采用表格的形式进行排列。比如，我们可以创建一个“输入参数表”，将各个参数的名称和初始值填写在该表中。 2. 设置计算模型 在Excel中，我们可以通过公式来设置计算模型。可以根据具体的需求，使用Excel提供的各种数学和逻辑函数来进行计算。将输入参数和计算模型相结合，可以得到预期的输出结果。 3. 执行数据敏感性分析
在Excel的数据选项卡中，可以找到“数据表”功能。通过选择“数据表”，然后在“列输入单元格”和“行输入单元格”中分别指定模型中的输 入参数和输出结果的位置，Excel会自动生成一个数据表。该数据表展 示了在不同输入参数条件下的输出结果。 4. 分析数据表 生成数据表后，我们可以利用Excel提供的排序和筛选功能，对敏 感性分析结果进行分析。可以根据自己的需求，选择不同的排序方式，或者通过筛选功能找到特定条件下的输出结果。 二、场景管理的使用方法 场景管理在Excel中也是一个非常强大的功能，它可以帮助我们管 理不同的数据情境，并方便地切换和比较各种情境的结果。 1. 创建场景 在Excel的“数据”选项卡中，可以找到“场景管理器”功能。通过点 击“场景管理器”，可以创建一个新场景。在创建场景时，需要选择要 更改的单元格范围，以及需要更改的值。通过添加多个场景，我们可 以创建不同的数据情境。 2. 切换场景 在场景管理器中创建完场景后，我们可以通过场景管理器中的下拉 菜单来切换不同的场景。Excel会根据所选场景自动更改指定单元格的值，并显示新的计算结果。这样，我们就可以快速查看不同场景下的 数据变化。