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基于时态GIS空间信息更新技术

基于时态GIS空间信息更新技术
基于时态GIS空间信息更新技术

– 86 – 2012年第11卷第2期

基于时态GIS的空间信息更新技术研究

鲁宁 狄光智

(西南林业大学计算机与信息学院,云南 昆明 650224)

摘 要:随着地理信息系统(GIS)的应用及发展,时态GIS成为地理信息系统的一个重要研究方向和热点问题。本文在分析时空数据库更新问题的基础上针对多基态修正模型空间数据存储和更新难题,设计了时空数据库,实现了空间信息和属性信息的分开存储管理,给出时态GIS空间信息更新流程,探讨了时态GIS空间信息更新技术。关键词:时态GIS;时空数据库;时空数据模型;时空对象

中图分类号:P217 文献标识码:A 文章编号:1671-8089(2012)02-0086-03

Research on Spatial Information Updating Technology of

Temporal GIS

Lu Ning Di Guang-zhi

(Computer&Information School of Southwest Forestry University, Yunnan Kunming 650224)

Abstract:Along with the application and development of geographic information systems (GIS), temporal GIS has become an important research direction and hot issue of geographic information system. This paper analyzed the updating problem of spatio-temporal database and the problem of spatial data storage and updating for more than the base state with amendments model.This paper designed a spatio-temporal database which stored and managed separately spatial information and attribute information , gave the spatial information updating process of temporal GIS and explored the spatial information updating technology of Temporal GIS.

Key Words:temporal GIS; spatio-temporal database ; spatio-temporal data model; spatio-temporal object

[基金项目] 西南林业大学校级科研专项110934支持

[作者简介] 鲁 宁(1980- ),男,硕士,讲师,主要从事计算机应用软件设计与开发和3S技术应用开发研究。

狄光智,女,硕士,副教授,主要从事计算机软件开发和GIS应用研究。

1 引言

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)是基于地理空间数据,用地学模型对其进行分析,根据需要适时提供多种时空地理信息,并对各类空间地理信息进行收集、存储、分析和可视化表达,是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。GIS广泛应用于地籍变更、国土资源、资源环境、农业监测、林业管理、金融保险、矿产资源、抢险救灾等领域。然而,目前这些应用领域中大多数的地理信息系统是静态GIS,仅存储和管理瞬时空间数据和属性信息,未将时间纳入GIS中,如果数据发生变化,新数据将取代旧数据,不具有处理数据的时间动态性,只是描述数据的瞬时状态,不能反映地理现象随时间的动态变化。对于地籍变更、环境监测、城市演化、抢险救灾、交通管理等领域既需要满足现时应用,也需要管理历史变化数据,以便回溯历史、跟踪变化、预测未来。为了跟踪和分析空间信息随时间的变化,动态地反映地理空间的变化过程,时态GIS将时间要素纳入GIS中。

时态GIS是一种采集、存储、管理、分析与显示地理实体

随时间变化信息的计算机系统。时态GIS包括了传统静态GIS 实现的所有功能,并增加了对时间维的分析表达能力,提供重建历史、跟踪变化、趋势分析的功能。空间、属性和时间是现实一切地理实体和地理现象本身固有的三个基本特征,是反映地理实体的状态和演变过程的重要组成部分。时态GIS 的操作对象是时空信息,研究重点是把时间作为地理实体的基本特征及GIS地理时空的模拟方法,其关键问题是建立合适的时间和空间联合数据模型,即时空数据模型[1]。时空数据模型关注的是空间要素随时间变化的建模,不仅要实现数据存储空间尽量小,数据更新和存取简便快速,而且要能够表现时空范围内的地理实体的空间、属性和时间语义,保证其相互间正确的空间关系、演变关系和时空关系。当前GIS的核

信息技术 Information Technology

GIS空间分析的功能和广泛应用

一、GIS空间分析的功能 前面已经介绍过GIS,大家已经知道空间分析就是对分析空间数据有关技术的统称。所以我们根据作用的数据性质不同,可以经空间分析分为: 1、空间图形数据的拓扑运算; 2、非空间属性数据运算; 3、空间和非空间数据的联合运算。 空间分析赖以进行的基础是仰仗于地理空间数据库,其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段,最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题,提取和传输地理空间信息,特别是隐含信息,以辅助决策。 GIS中可以实现空间分析的基本功能,包括空间查询与量算,叠加分析、缓冲区分析、网络分析等,并描述了相关的算法,以及其中的计算公式。 1、叠加分析 叠加分析至少要使用到同一区域,具有相同坐标系统的两个图层。所谓叠加分析,就是将包含感兴趣的空间要素对象的多个数据层进行叠加,产生一个新要素图层。该图层综合了原来多层实体要素所具有的属性特征。叠加分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专题属性之间的相互关系。多层数据的叠加分析,不仅仅产生了新的空间对象的空间特征和专题属性之间的相互关系,能够发现多层数据间的相互差异、联系和变换等特征。 根据GIS数据结构的不同,将GIS叠加分析分为基于矢量数据的叠加分析和基于栅格数据的叠加分析。 在GIS的矢量数据结构中,地理孔吉对象由点、线、面等要素来表示,所以基于矢量数据的叠加分析又可以分为点与多边形的叠加分析、线与多边形的叠加分析和多边形间的叠加分析三大类。

点与多边形的叠加,就是研究某一矢量数据层中的点要素位于另外一个矢量数据层中的哪个多边形内,这呀就可以根据点与多边形的空间关系,确定给点要素添加哪些属性特征。 线与多边形叠加,就是研究矢量数据层中的线要素与其他数据层中的多边形要素之间的关系,进而判定线要素与多边形的相离、相交、包含等空间关心。 多边形的叠加,就是要研究两个或多个多边形矢量数据层的叠加操作,生成一个新的多边形数据层。 栅格数据的叠加分析可以表达为地图代数的元算的过程。所谓地图代数,就是指在GIS中将数据层作为方程变量的函数运算,通常情况下都是指栅格数据层运算。栅格数据中,地理实体都是通过规则网格单元来表示的,层与层之间的叠加操作是通过逐个网格单元之间的运算来实现的。在栅格数据叠加分析中,地图代数运算又分为代数运算与逻辑运算。 栅格叠加分析与多边形叠加分析一样,是求两组或两组以上空间图形的交集,但是多边形叠加分析得到的是合成多边形,而栅格叠加分析得到的是合成数据串,这些合成的数据文件是进一步进行空间聚类或聚合的依据。 类型叠加:将两组或两组以上的地理编码数据,求它们的交集,以建立新的数据文件,根据分析任务,设置命令,得到最后的类型叠加结果。 统计叠加:将区域界线(政区、自然区域或经济区域等),与专题数字地图叠加,建立的合成数据串,作出各区专门内容的数量统计。动态分析:将同一种要素在不同时期的两组属性数据叠加,建立合成数据串,它们之差就是该要素在该时段内的变化,在土地利用动态监测中,常要使用这种分析方法。 2、缓冲区分析 缓冲区是根据点、线、面地理实体,建立起周围一定宽度范围内的扩展距离图,缓冲区的作用是用来限定所需处理的专题数据的空间范围。一般认为缓冲区以内的信息均是与构成缓冲区的核心实体相关的,及邻接或关联关系,而缓冲区以外的数据与分析无关。

《GIS空间分析原理与方法》考试复习资料

《GIS空间分析原理与方法》期末复习资料 第一章地理空间数据分析与GIS 1、什么是地理空间数据分析? 它是通过研究地理空间数据及其相应分析理论、方法和技术,探索、证明地理要素之间的关系,揭示地理特征和过程的内在规律和机理,实现对地理空间信息的认知、解释、预测和调控。 2、什么是地理系统数学模拟?其模拟的一般过程是? 建立地理系统数学模型的过程称为地理系统的数学模拟(简称地理模型)。 地理系统数学模拟的一般过程是:①从实际的地理系统或其要素出发,对空间状态、空间成分、空间相互作用进行分析,建立地理系统或要素的数学模型;②经验检查,若与实际情况不符,则要重新分析,修改模型;若大致相符,则选择计算方法,进行程序设计、程序调试和上机运算,从而输出模型解;③分析模型解,若模型解出错,则修改模型;若模型解正确,则对成果进行地理解释,提出切实可行的方案。 3、地理空间数据挖掘的体系结构? 地理空间数据挖掘是数据挖掘的一个研究分支,其实质是从地理空间数据库中挖掘时空系统中潜在的、有价值的信息、规律和知识的过程,包括空间模式与特征、空间与非空间数据之间的概要关系等。 地理空间数据挖掘的体系结构由以下四部分组成: (1)图形用户界面(交互式挖掘); (2)挖掘模块集合; (3)数据库和知识库(空间、非空间数据库和相关概念); (4)空间数据库服务器(如ESRI/Oracle SDE,ArcGIS以及其他空间数据库引擎)。 4、什么是地理空间数据立方体? 地理空间数据立方体是一个面向对象的、集成的、以时间为变量的、持续采集空间与非空间数据的多维数据集合,组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构,用以支持地理空间数据挖掘技术和决策支持过程。 5、地理空间统计模型的分为几类,它们的定义分别是什么? 地理空间统计模型大致可分为三类:地统计、格网空间模型和空间点分布形态。 (1)地统计:是以区域化变量理论为基础,以变差函数为主要工具,研究空间分布上既具有随机性又具有结构性的自然现象的科学。它可以根据离散数据生成连续表面,通过空间自相关进行空间预测。 (2)格网空间模型:用以描述分布于有限(或无穷离散)空间点(或区域)上数据的空间关系。 (3)空间点分布形态:在自然科学研究中,许多资料是由点(或小区域)所构成的集合,比如,地震发生地点分布、树木在森林中的分布、某种鸟类鸟巢的分布、生物组织中细胞核的分布,太空中星球的分布等,称之为空间点分布形态,其中点的位置为事件。 6、地理空间分类与聚类算法的差别是什么? (1)地理空间数据聚类是按照某种距离度量准则,在大型、多维数据集中标识出聚类或稠密分布的区域,从而发现数据集的整体空间分布模式。地理空间分类与预测是根据已知的分类模型把数据库中的数据映射到给定类别中,进行数据趋势预测分析的方法。(2)分类是将数据库中的对象根据一定的意义划分为若干个子集。它和聚类算法的差别在于:聚类算法是根据一定要求将对象聚为一个集合,最后得到的分布模式是聚类之前未确知的;分类算法则是根据已知分布模式的属性要求,将数据库对象归入相应的分类中。在机器学习中,数据分类一般称为监督学习,而数据聚类则称为非监督学习。分类目的是通过学习确定一个分类模型(或分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中。 7、什么是空间分析? 空间分析是集空间数据分析和空间模拟于一体的技术方法,通过地理计算和空间表达挖掘潜在空间信息,以解决实际问题。 8、空间分析的本质特征是什么? (1)探测空间数据中的模式(2)研究空间数据间的关系并建立相应的空间数据模型(3)提高适合于所

Arcgis空间分析和网络分析基本方法

1.建立网络数据集,设置网络连接方法(Connectivity Policy): Connectivity Policy的种类:1.End Point 2.Any Vertex(任意节点) 3.Honor 4.Override 2.配置网络属性: Hierarchy:等级体系 Restriction:约束,限制 Pedestrian:步行的 Constant:常数,常量 3.配置方向(Directions) 4.路径分析:accumulation:积累 5.服务区分析:facility:机构 6.查找最近设施:New Closest Facility→Facilities→Load Locations Incidents:发生事故地点(注意设置图层属性) 7.创建OD成本矩阵(origins->Destinations):Junction汇合处 8.位置分配分析(Location-Allocation) 9.运输路由分析 10.基于DEM(Digital Elevation Model)的水文分析 Spatial:空间的 Hydrology:水文的 Flow Direction:水流方向

1.洼地填充: 1.利用DEM计算水流方向,Sink(计算洼地),Fill(填充洼 地)—>Fill_Dem,再根据Fill_Dem验证是否还有洼地存在 (重复执行上述步骤) 2.计算径流量(Flow Accumulation) 1.计算水流方向:Flow Direction 2.计算径流量:Flow Accumulation 3.水系分析: 根据径流量提取水系栅格数据:Spatial analyst Tools→Conditional→con→StreamNet 提取水系矢量数据:Stream To Feature 水系分段:Stream Link 水系分级(Stream Order):(水系的分级显示,显示级别数) Method of stream Ordering:1.Shreve 2.Strahler 4.流域分析: Snap pour point:点对齐 Watershed:分水岭,分界线 Basin:盆地 1.加载汇流点数据:PourPoints 2.将汇流点捕捉到正确的位置:Snap pour point:(根据水流方向和径流量)

[计算机软件及应用]时态GIS在ARCGIS平台中的实现

毕业论文 (本科生) 中文题目时态GIS在ARCGIS平台中的实现 英文标题 Temporal Gis Realization in Arcgis Platform. 学生姓名杜旭泽 指导教师年雁云 学院资源环境学院 专业遥感与地理信息系统 级别 2005级

诚信责任书 本人郑重声明:本人所呈交的毕业论文,是在导师(年雁云)的指导下独立进行研究所取得的成果。毕业论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果,数据,观点等,均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外,不包含任何其它个人或集体已经发表或在网上发表的论文。 特此声明。 论文作者签名:杜旭泽 日期:

论文目录 毕业论文 (1) 中文摘要 (4) Abstract (4) 第一章时态GIS简介 (4) 1、1时态GIS简介 (4) 1.1.1简介 (5) 1.1.2功能 (7) 1.2国内外应用状况 (8) 第二章ARCGIS中时态GIS的操作工具 (12) 2.1 ARCGIS简介 (12) 2.2 ARCGIS下时态GIS操作所用工具 (13) 2.3时态动画功能所支持的数据模式 (16) 第三章时态GIS在植被覆盖和冰川监测中的应用 (18) 3.1 研究意义 (18) 3.2 技术路线 (19) 3.3在ACGIS中实现冰川消融的动画表示 (20) 3.4 ARCGIS中实现植被覆盖监测的作用 (29) 第四章结论与展望 (31) 4.1 动画制作过程中所用工具的见解与问题 (31) 4.2 植被覆盖 (31) 4.3冰川消融 (32) 参考文献 (32) 致谢 (34)

中文摘要 时态GIS在ARCGIS平台中的实现 杜旭泽 (兰州大学资源环境学院兰州) 数据在具有空间性的同时亦具有时间性,时态地理信息系统是具备处理数据时间性功能的地理信息系统. 简要介绍时态GIS的发展过程,所支持的数据结构,以及时空数据的动态演示.利用ARCMAP软件制作动画的工具和操作过程. 关键词: 地理信息系统,时态GIS,空间,对象,动画操作.

GIS空间分析复习提纲及答案

空间分析复习提纲 一、基本概念(要求:基本掌握其原理及含义,能做名词解释) 1、空间分析:就是基于地理对象得位置与形态得空间数据得分析技术,其目得在于提取与传输空间信息。 2、空间数据模型:以计算机能够接受与处理得数据形式,为了反映空间实体得某些结构特性与行为功能,按一定得方案建立起来得数据逻辑组织方式,就是对现实世界得抽象表达。分为概念模型、逻辑模型、物理模型。 3、叠置分析:就是指在同一地区、同一比例尺、同一数学基础、不同信息表达得两组或多组专题要素得图形或数据文件进行叠加,根据各类要素与多边形边界得交点或多边形属性建立多重属性组合得新图层,并对那些结构与属性上既互相重叠,又互相联系得多种现象要素进行综合分析与评价;或者对反映不同时期同一地理现象得多边形图形进行多时相系列分析,从而深入揭示各种现象要素得内在联系及其发展规律得一种 空间分析方法。 4、网络分析:网络分析就是通过研究网络得状态以及模拟与分析资源在网络上得流动与分配情况,对网络结构及其资源等得优化问题进行研究得一种空间分析方法。 5、缓冲区分析:即根据分析对象得点、线、面实体,自动建立它们周围一定距离得带状区,用以识别这些实体或主体对邻近对象得辐射范围或影响度,以便为某项分析或决策提供依据。其中包括点缓冲区、线缓冲区、面缓冲区等。 6、最佳路径分析:也称最优路径分析,以最短路径分析为主,一直就是计算机科学、运筹学、交通工程学、地理信息科学等学科得研究热点。这里“最佳”包含很多含义,不仅指一般地理意义上得距离最短,还可以就是成本最少、耗费时间最短、资源流量(容量)最大、线路利用率最高等标准。 7、空间插值:空间插值就是指在为采样点估计一个变量值得过程,常用于将离散点得测量数据转换为连续得数据曲面,它包括内插与外推两种算法。,前者就是通过已知点得数据计算同一区域内其她未知点得数据,后者则就是通过已知区域得数据,求未知区域得数据。 8、空间量算:即空间量测与计算,就是指对GIS数据库中各种空间目标得基本参数进行量算与分析,如空间目标得位置、距离、周长、面积、体积、曲率、空间形态以及空间分布等,空间量算就是GIS获取地理空间信息得基本手段,所获得得基本空间参数就是进行复杂空间分析、模拟与决策制定得基础。 9、克里金插值法:克里金插值法就是空间统计分析方法得重要内容之一,它就是建立在半变异函数理论分析基础上,对有限区域内得区域变化量取值进行无偏最优估计得一种方法,不仅考虑了待估点与参估点之 间得空间相关性,还考虑了各参估点间得空间相关性,根据样本空间位置不同、样本间相关程度得不同,对每个参估点赋予不同得权,进行滑动加权平均,以估计待估点得属性值。 二、分析类(要求:重点掌握其原理及含义,能结合本专业研究方向做比较详细得阐述) 1、空间数据模型得分类? 答:分为三类: ①场模型:用于表述二维或三维空间中被瞧作就是连续变化得现象; ②要素模型:有时也称对象模型,用于描述各种空间地物; ③网络模型:一种某一数据记录可与任意其她多个数据记录建立联系得有向图结构得数据模型,可以 模拟现实世界中得各种网络。

GIS空间分析复习提纲及答案

空间分析复习提纲 一、基本概念(要求:基本掌握其原理及含义,能做名词解释) 1、空间分析:是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。 2、空间数据模型:以计算机能够接受和处理的数据形式,为了反映空间实体的某些结构特性和行为功能,按一定的方案建立起来的数据逻辑组织方式,是对现实世界的抽象表达。分为概念模型、逻辑模型、物理模型。 3、叠置分析:是指在同一地区、同一比例尺、同一数学基础、不同信息表达的两组或多组专题要素的图形或数据文件进行叠加,根据各类要素与多边形边界的交点或多边形属性建立多重属性组合的新图层,并对那些结构和属性上既互相重叠,又互相联系的多种现象要素进行综合分析和评价;或者对反映不同时期同一地理现象的多边形图形进行多时相系列分析,从而深入揭示各种现象要素的内在联系及其发展规律的一种空间分析方法。 4、网络分析:网络分析是通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况,对网络结构及其资源等的优化问题进行研究的一种空间分析方法。 5、缓冲区分析:即根据分析对象的点、线、面实体,自动建立它们周围一定距离的带状区,用以识别这些实体或主体对邻近对象的辐射范围或影响度,以便为某项分析或决策提供依据。其中包括点缓冲区、线缓冲区、面缓冲区等。 6、最佳路径分析:也称最优路径分析,以最短路径分析为主,一直是计算机科学、运筹学、交通工程学、地理信息科学等学科的研究热点。这里“最佳”包含很多含义,不仅指一般地理意义上的距离最短,还可以是成本最少、耗费时间最短、资源流量(容量)最大、线路利用率最高等标准。 7、空间插值:空间插值是指在为采样点估计一个变量值的过程,常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,它包括内插和外推两种算法。,前者是通过已知点的数据计算同一区域内其他未知点的数据,后者则是通过已知区域的数据,求未知区域的数据。 8、空间量算:即空间量测与计算,是指对GIS数据库中各种空间目标的基本参数进行量算与分析,如空间目标的位置、距离、周长、面积、体积、曲率、空间形态以及空间分布等,空间量算是GIS获取地理空间信息的基本手段,所获得的基本空间参数是进行复杂空间分析、模拟与决策制定的基础。 9、克里金插值法:克里金插值法是空间统计分析方法的重要内容之一,它是建立在半变异函数理论分析基础上,对有限区域内的区域变化量取值进行无偏最优估计的一种方法,不仅考虑了待估点与参估点之间的空间相关性,还考虑了各参估点间的空间相关性,根据样本空间位置不同、样本间相关程度的不同,对每个参估点赋予不同的权,进行滑动加权平均,以估计待估点的属性值。 二、分析类(要求:重点掌握其原理及含义,能结合本专业研究方向做比较详细的阐述) 1、空间数据模型的分类? 答:分为三类: ①场模型:用于表述二维或三维空间中被看作是连续变化的现象; ②要素模型:有时也称对象模型,用于描述各种空间地物; ③网络模型:一种某一数据记录可与任意其他多个数据记录建立联系的有向图结构的数据模型,可 以模拟现实世界中的各种网络。

时态GIS

时态GIS导言 首先,以《蓝海战略》中的一个真实故事说明基于空间和时间的分析对于人们的生产和生活的重要作用: “以纽约市警察局(NYPD)为例,20世纪90年代它在公共部门执行了一项蓝海战略。比尔?布雷顿在1994年出任纽约市警察局长,他面临的重重困难是很少有人经历过。在90年代初,纽约市的谋杀案发生率居高不下,骗子、黑手党、持枪抢劫充斥各报刊头条。然而在不到两年时间里,没有增加一分钱预算,布雷顿成功地将纽约转变为美国最安全的城市在1994到1996年间,纽约警察局的“利润”跳跃式增长:重大案件减少了39%、谋杀案减少了50%、盗窃案减少了35%;赢得了“客户”:盖洛普民意调查显示民众对纽约警察局的信心由37%上升到73%;也赢得了雇员:内部调查显示警察局的工作满意度达到新高。 与传统经验相异的是,克服一项巨大的挑战,不需要时间和资源上进行同比例的投入,而应把精力集中于找出具有非凡影响力的关键因素,让他们发挥杠杆作用,节约资源和时间。 布雷顿在纽约运输警署的前任们争辩说,要保障地铁安全,就应该在每一条线路派一名警员乘坐,并在每一个进出口巡逻。然而,布雷顿没有要更多的警员,而是将警力配备到热点地区,使地铁上的犯罪、恐惧和混乱都急剧下降,创下历史上的最低记录。他的分析表明虽然地铁系统由很多线路和进出口组成,但大多数犯罪发生在少数几个站和线路上。他还发现,一些对防治犯罪具有特别影响力的热点却缺少警力,一些几乎从未有犯罪发生的线路和站点却配置了同样多的警员。答案就是要重新配置警力到热点地区以打击犯罪,这样在警力不变时能使犯罪率大幅下降(注:资源的空间优化配置)。同样,在布雷顿来纽约警察局前,其禁毒处是朝九晚五、一周五天执勤,其人手只占整个警察局人数的5%。为了找出热点,在与纽约警察局领导会面时,布雷顿手下负责犯罪战略的副局长杰克?迈普问在座的人,估计有多少比例的犯罪与使用毒品有关?多数回答说有50%,还有的说是70%,最低估计也有30%。如此看来,正如如迈普所指出的,

ArcGIS空间分析的基本操作

练习5 1.空间分析的基本操作 空间分析模块 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 1. 了解栅格数据 ......................................................................................... 错误!未定义书签。 2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) ......................... 错误!未定义书签。 3. 栅格重分类(Raster Reclassify) ............................................................. 错误!未定义书签。 4. 栅格计算-查询符合条件的栅格(Raster Calculator) ............................ 错误!未定义书签。 5. 面积制表(Tabulate Area) ................................................................. 错误!未定义书签。 6. 分区统计(Zonal Statistic) ..................................................................... 错误!未定义书签。 7. 缓冲区分析(Buffer) ................................................................................ 错误!未定义书签。 8. 空间关系查询 ......................................................................................... 错误!未定义书签。 9. 采样数据的空间内插(Interpolate) ......................................................... 错误!未定义书签。 10. 栅格单元统计(Cell Statistic).......................................................... 错误!未定义书签。 11. 邻域统计(Neighborhood)................................................................ 错误!未定义书签。空间分析模块 本章的大部分练习都会用到空间分析扩展模块,要使用“空间分析模块”首先在ArcMap中执行菜单命令<工具>-<扩展>,在扩展模块管理窗口中,将“空间分析”前的检查框打上勾。然后,在ArcMap 工具栏的空白区域点右键,在出现的右键菜单中找到“空间分析”项,点击该项,在ArcMap中显示“空间分析”工具栏。

ArcGIS空间分析基本操作教材

实验七、空间分析基本操作 一、实验目的 1. 掌握Spatial Analyst模块的使用方法。 2. 掌握矢量数据转换成栅格数据的方法。 3. 掌握用任意多边形剪裁栅格数据的方法。 4. 掌握重分类的方法及应用。 5. 掌握缓冲区分析的原理与方法。 6. 掌握空间属性查询和空间关系查询的方法。 7. 掌握采样数据的空间内插方法。 8. 了解邻域统计的原理及方法。 二、实验准备 软件:ArcGIS Desktop 数据: 知识: 空间分析是从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息的分析技术,是地理信息系统的核心功能之一,它特有的对地理信息的提取、表现和传输的功能,是地理信息系统区别于一般管理信息系统的主要功能特征。在空间分析的研究和实践中,很多在应用领域具有一定普遍意义的、涉及空间位置的分析手段和方法被总结、提炼出来,形成了在GIS软件中均包含的一些固有的空间分析功能模块。这些功能具有一定的通用性质,故而称之为GIS基本空间分析,具体的有叠置分析、缓冲区分析、窗口分析和网络分析。了解GIS基本空间分析对于进一步掌握复杂空间分析方法,具有一定的指导意义。 利用空间分析模块(Spatial Analyst),你可以方便地对你的数据进行空间分析。有了空间分析模块,你既可以回答诸如“这个位臵的地形陡峭程度如何?”或“这个位臵面向什么方位?”之类的一些简单空间问题,也能够给更为复杂的空间问题如“一家新工厂的最佳位臵应该在哪儿?”或“从A到B的成本最小的路径是什么?”找到答案。当与ArcMap一起使用时,空间分析模块可以提供功能完备的工具集来浏览和分析空间数据,帮助你找到解决空间问题的方法。 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取空间信 息或者从现有的数据派生出新的数据,是将空间数据转变为信息的过程。 空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和 传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统的主要指标。 空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。 空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段。 空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行,具体是情况要根据实际需要确定。 空间分析步骤 根据要进行的空间分析类型的不同,空间分析的步骤会有所不同。通常,所有的空间分 析都涉及以下的基本步骤,具体在某个分析中,可以作相应的变化。 空间分析的基本步骤: a) 确定问题并建立分析的目标和要满足的条件 b) 针对空间问题选择合适的分析工具

基于时态GIS空间信息更新技术

– 86 – 2012年第11卷第2期 基于时态GIS的空间信息更新技术研究 鲁宁 狄光智 (西南林业大学计算机与信息学院,云南 昆明 650224) 摘 要:随着地理信息系统(GIS)的应用及发展,时态GIS成为地理信息系统的一个重要研究方向和热点问题。本文在分析时空数据库更新问题的基础上针对多基态修正模型空间数据存储和更新难题,设计了时空数据库,实现了空间信息和属性信息的分开存储管理,给出时态GIS空间信息更新流程,探讨了时态GIS空间信息更新技术。关键词:时态GIS;时空数据库;时空数据模型;时空对象 中图分类号:P217 文献标识码:A 文章编号:1671-8089(2012)02-0086-03 Research on Spatial Information Updating Technology of Temporal GIS Lu Ning Di Guang-zhi (Computer&Information School of Southwest Forestry University, Yunnan Kunming 650224) Abstract:Along with the application and development of geographic information systems (GIS), temporal GIS has become an important research direction and hot issue of geographic information system. This paper analyzed the updating problem of spatio-temporal database and the problem of spatial data storage and updating for more than the base state with amendments model.This paper designed a spatio-temporal database which stored and managed separately spatial information and attribute information , gave the spatial information updating process of temporal GIS and explored the spatial information updating technology of Temporal GIS. Key Words:temporal GIS; spatio-temporal database ; spatio-temporal data model; spatio-temporal object [基金项目] 西南林业大学校级科研专项110934支持 [作者简介] 鲁 宁(1980- ),男,硕士,讲师,主要从事计算机应用软件设计与开发和3S技术应用开发研究。 狄光智,女,硕士,副教授,主要从事计算机软件开发和GIS应用研究。 1 引言 地理信息系统(Geographic Information System,GIS)是基于地理空间数据,用地学模型对其进行分析,根据需要适时提供多种时空地理信息,并对各类空间地理信息进行收集、存储、分析和可视化表达,是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。GIS广泛应用于地籍变更、国土资源、资源环境、农业监测、林业管理、金融保险、矿产资源、抢险救灾等领域。然而,目前这些应用领域中大多数的地理信息系统是静态GIS,仅存储和管理瞬时空间数据和属性信息,未将时间纳入GIS中,如果数据发生变化,新数据将取代旧数据,不具有处理数据的时间动态性,只是描述数据的瞬时状态,不能反映地理现象随时间的动态变化。对于地籍变更、环境监测、城市演化、抢险救灾、交通管理等领域既需要满足现时应用,也需要管理历史变化数据,以便回溯历史、跟踪变化、预测未来。为了跟踪和分析空间信息随时间的变化,动态地反映地理空间的变化过程,时态GIS将时间要素纳入GIS中。 时态GIS是一种采集、存储、管理、分析与显示地理实体 随时间变化信息的计算机系统。时态GIS包括了传统静态GIS 实现的所有功能,并增加了对时间维的分析表达能力,提供重建历史、跟踪变化、趋势分析的功能。空间、属性和时间是现实一切地理实体和地理现象本身固有的三个基本特征,是反映地理实体的状态和演变过程的重要组成部分。时态GIS 的操作对象是时空信息,研究重点是把时间作为地理实体的基本特征及GIS地理时空的模拟方法,其关键问题是建立合适的时间和空间联合数据模型,即时空数据模型[1]。时空数据模型关注的是空间要素随时间变化的建模,不仅要实现数据存储空间尽量小,数据更新和存取简便快速,而且要能够表现时空范围内的地理实体的空间、属性和时间语义,保证其相互间正确的空间关系、演变关系和时空关系。当前GIS的核 信息技术 Information Technology

实验4-1 GIS空间分析(空间分析基本操作)

实验4-1、空间分析基本操作 一、实验目的 1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。 2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、 栅格重分类(Raster Reclassify)、 栅格计算-查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、 面积制表(Tabulate Area)、 分区统计(Zonal Statistic)、 缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、 栅格单元统计(Cell Statistic)、 邻域统计(Neighborhood)等空间分析基本操作和用途。 3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。 二、实验准备 预备知识: 空间数据及其表达 空间数据(也称地理数据)是地理信息系统的一个主要组成部分 。空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据,可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS 所表达的现实世界经过模型抽象后的内容,一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。 在某一尺度下,可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。有两种基本方法来表示空间数据:一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。 空间分析 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据,是将空间数据转变为信息的过程。 空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统的主要指标。 空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段。空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行,具体是情况要根据实际需要确定。 空间分析步骤 根据要进行的空间分析类型的不同, 空间分析的步骤会有所不同。通常,所有 的空间分析都涉及以下的基本步骤,具体 在某个分析中,可以作相应的变化。 空间分析的基本步骤: a) 确定问题并建立分析的目标和要满足 的条件 b) 针对空间问题选择合适的分析工具 c) 准备空间操作中要用到的数据。 d) 定制一个分析计划然后执行分析操作。 e) 显示并评价分析结果

ArcGIS 10时态GIS应用实例

ArcGIS 10时态GIS应用实例-点位随时间推移增加 发表于70 天前? GIS, Methods ?评论数2 ?被围观537 次+ 在ArcGIS 9.2中,大家关注了一个叫时态GIS的东东.而9.3是似乎没有响动.xqiushi那时也关注了,今天也关注了ArcGIS10中的时态,网上也有文章介绍ArcGIS 10中的时态. 什么是时态数据 时态数据是表示一种时间数据在状态上的表现,例如,在1990年,香港的土地利用随时间的变化或在檀香山的总降雨量在2009 年7 月1 的数据。时态数据的收集,分析天气模式和其他环境变量,监察交通情况,研究人口趋势等等。此数据来自从手动输入数据,数据使用观察收集到的许多来源。 存储时态数据 用ArcGIS,你可以用一种特定的格式来存储或者管理这种数据,像featureclass,mosaic datasets,raster catalogs等等。选择格式取决于时态数据的本质,并且您怎么想要形象化它。上面都是复制来的.xqiushi今天想做的就是在一个点位Shape(属于featureclass,而且以前无时间属性)添加时态.即:点位随时间增加. 1.对原来Shp创建时间字段: 2.再增加一个时间字段,并且用DateAdd函数让这两时间字段产生时差

3.修改shp的Layer Properties—time.如图:1处勾选,2,选择Each feature has a single time field.相应设置Start Time field与End Time Field.3.一定勾选Display data cumulatively. 4.点应用. 上述3步,也可以如下操作 { 3.修改shp的Layer Properties—time.如图:1处勾选,2,选择Each feature has start and end time field.相应设置Start Time field与End Time Field.3点应用.

ARCGIS空间分析操作步骤

ARCGIS空间分析基本操作 一、实验目的 1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。 2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算-查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表(Tabulate Area)、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计(Cell Statistic)、邻域统计(Neighborhood)等空间分析基本操作和用途。 3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。 二、实验准备 预备知识: 空间数据及其表达 空间数据(也称地理数据)是地理信息系统的一个主要组成部分。空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据,可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容,一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。 在某一尺度下,可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。 有两种基本方法来表示空间数据:一是栅格表达; 一是矢量表达。两种数据格式间可以进行转换。

空间分析 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据,是将空间数据转变为信息的过程。 空间分析是地理信息系统的主要特征。空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统的主要指标。 空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。 空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段。 空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行,具体是情况要根据实际需要确定。 空间分析步骤 根据要进行的空间分析类型的不同,空间分析的步骤会有所不同。通常,所有的空间分析都涉及以下的基本步骤,具体在某个分析中,可以作相应的变化。 空间分析的基本步骤: a)确定问题并建立分析的目标和要满足的条件 b)针对空间问题选择合适的分析工具 c)准备空间操作中要用到的数据。 d)定制一个分析计划然后执行分析操作。 e)显示并评价分析结果

GIS空间分析方法

地理信息系统(GIS)具有很强的空间信息分析功能,这是区别于计算机地图制图系统的显著特征之一。利用空间信息分析技术,通过对原始数据模型的观察和实验,用户可以获得新的经验和知识,并以此作为空间行为的决策依据。 空间信息分析的内涵极为丰富。作为GIS的核心部分之一,空间信息分析在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。 叠置分析(Overlay Analysis) 覆盖叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素层的操作,其结果将原来要素分割生成新的要素,新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。也就是说,覆盖叠置分析不仅生成了新的空间关系,还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。覆盖叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析,进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。 1)多边形叠置 这个过程是将两层中的多边形要素叠加,产生输出层中的新多边形要素,同时它们的属性也将联系起来,以满足建立分析模型的需要。一般GIS软件都提供了三种多边形叠置: (1)多边形之和(UNION):输出保留了两个输入的所有多边形。 (2)多边形之积(INTERSECT):输出保留了两个输入的共同覆盖区域。 (3)多边形叠合(IDENTITY):以一个输入的边界为准,而将另一个多边形与之相匹配,输出内容是第一个多边形区域内二个输入层所有多边形。 多边形叠置是个非常有用的分析功能,例如,人口普查区和校区图叠加,结果表示了每一学校及其对应的普查区,由此就可以查到作为校区新属性的重叠普查区的人口数。 2)点与多边形叠加 点与多边形叠加,实质是计算包含关系。叠加的结果是为每点产生一个新的属性。例如,井位与规划区叠加,可找到包含每个井的区域。 3)线与多边形叠加 将多边形要素层叠加到一个弧段层上,以确定每条弧段(全部或部分)落在哪个多边形内。 网络分析(Network Analysis) 对地理网络(如交通网络)、城市基础设施网络(如各种网线、电力线、电话线、供排水管线等)进行地理分析和模型化,是地理信息系统中网络分析功能的主要目的。网络分析是运筹学模型中的一个基本模型,它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何按排,并使其运行效果最好,如一定资源的最佳分配,从一地到另一地的运输费用最低等。其基本思想则在于人类

时态GIS的重要意义以及研究进展

时态GIS的重要意义以及研究进展 时态GIS导言 首先,以《蓝海战略》中的一个真实故事说明基于空间和时间的分析对于人们的生产和生活的重要作用: “以纽约市警察局(NYPD)为例,20世纪90年代它在公共部门执行了一项蓝海战略。比尔?布雷顿在1994年出任纽约市警察局长,他面临的重重困难是很少有人经历过。在90年代初,纽约市的谋杀案发生率居高不下,骗子、黑手党、持枪抢劫充斥各报刊头条。然而在不到两年时间里,没有增加一分钱预算,布雷顿成功地将纽约转变为美国最安全的城市在1994到1996年间,纽约警察局的“利润”跳跃式增长:重大案件减少了39%、谋杀案减少了50%、盗窃案减少了35%;赢得了“客户”:盖洛普民意调查显示民众对纽约警察局的信心由37%上升到73%;也赢得了雇员:内部调查显示警察局的工作满意度达到新高。 与传统经验相异的是,克服一项巨大的挑战,不需要时间和资源上进行同比例的投入,而应把精力集中于找出具有非凡影响力的关键因素,让他们发挥杠杆作用,节约资源和时间。 布雷顿在纽约运输警署的前任们争辩说,要保障地铁安全,就应该在每一条线路派一名警员乘坐,并在每一个进出口巡逻。然而,布雷顿没有要更多的警员,而是将警力配备到热点地区,使地铁上的犯罪、恐惧和混乱都急剧下降,创下历史上的最低记录。他的分析表明虽然地铁系统由很多线路和进出口组成,但大多数犯罪发生在少数几个站和线路上。他还发现,一些对防治犯罪具有特别影响力的热点却缺少警力,一些几乎从未有犯罪发生的线路和站点却配置了同样多的警员。答案就是要重新配置警力到热点地区以打击犯罪,这样在警力不变时能使犯罪率大幅下降(注:资源的空间优化配置)。同样,在布雷顿来纽约警察局前,其禁毒处是朝九晚五、一周五天执勤,其人手只占整个警察局人数的5%。为了找出热点,在与纽约警察局领导会面时,布雷顿手下负责犯罪战略的副局长杰克?迈普问在座的人,估计有多少比例的犯罪与使用毒品有关?多数回答说有50%,还有的说是70%,最低估计也有30%。如此看来,正如如迈普所指出的,禁毒处占全局不到5%的警员不能不说是人手不足,而禁毒处通常是周一到周五工作,但毒品交易大部分发生在周末,与毒品相关的犯罪也总是发生在周末。为什么原来的工作方法从来没有受到质疑呢?当找到这些事实,热点也被识别出来(注:资源的时间优化配置)。布雷顿在纽约警察局大规模重新配置警力和资源的方案很快被接受。相应地,布雷顿为热点增加了警力和资源,结果毒品犯罪直线下降。” 1 时态GIS的概念及意义 时间、空间和属性是地理实体和地理现象本身固有的三个基本特征,是反映地理实体的状态和演变过程的重要组成部分。随着时间的推移,地理现象的特征会发生变化,且这种变化可能很大。如何处理数据随时间变化的动态特性,即GIS中的动态信息,是GIS面临的新课题。现有的GIS大多不具有处理数据的时

GIS空间分析复习总结

第一章 空间分析概念:GIS 空间分析是从一个或多个空间数据图层获取信息的过程。空间分析是集 空间数据分析和空间模拟于一体的技术,通过地理计算和空间表达挖掘潜在 空间信息,以解决实际问题。 空间分析在GIS 中的地位与作用:空间分析是GIS 的核心,也是核心功能,是GIS 领域的理 论性和技术性都很强的分支,是提升GIS 的理论性十分重要的突破口,空间 分析是地理信息系统的主要特征,是评价一个地理信息系统的主要指标之一。 第二章 空间分析的基本理论:空间关系理论,空间认知理论,空间推理理论,空间数据模型理论, 地理信息机理理论,地理信息不确定性理论 空间关系分类:顺序关系:主要指目标间的方向关系, 度量关系:主要是指目标间的距离关系, 拓扑关系:指拓扑变换下的拓扑不变量() 度量关系对空间数据的约束最强烈; 顺序关系次之; 拓扑关系最弱。 空间度量关系:分为定量度量(空间指标量算,距离度量)和定性度量 定量度量空间关系分析包括空间指标量算(距离、面积、坡度、人口密度等)和距离度量(距离)两大类 拓扑空间关系:指拓扑变换下的拓扑不变量,如空间目标的相邻和连通关系,以及表示线段 流向的关系。 拓扑变换的条件:在原来图形的点与变换了图形的点之间存在着一一对应的关系,并且邻 近的点还是邻近的点 方向空间关系:源目标相对于参考目标的顺序关系(方位) 度量空间关系描述: 欧氏距离:直线距离 切比雪夫距离:最大距离 马氏距离(曼哈顿距离):垂直距离 大地测量距离:即球面上两点间的大圆距离 曼哈顿距离:纬度差加上经度差 拓扑空间关系描述: 4元组模型:该模型将简单空间实体看作是边界点和内部点。构成的集合,4元组模型为由 两个简单空间实体点集的边界与边界的交集、边界与内部的交集、内部与边 界的交集、内部与内部的交集构成的2×2矩阵。 9元组模型:9元组在4元组的基础上,在空间描述框架中引入空间实体的“补”的概念, 将空间目标A 表示为边界、内部和外部三个部分的集合。通过比较目标A 与 B 的边界、内部、外部之交集(空或非空) ,分析确定A 、B 间的空间拓扑关系。 2 21221)y y (x x )B A (d -+-= |)y ||x x (|max )B A (d 2121y --=

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