东南融通 行业解决方案 > 商业智能（BI） > 数据治理 数据标准管理平台解决方案 数据标准的定位与作用 数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数据标准贴近（如外购软件包）；对于现有系统，应贯彻统一的业务定义，通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接轨。 数据标准适用于金融业务数据描述、信息管理及应用系统开发，可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。 数据标准对系统集成和信息资源共享具有重要意义。 ¤增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性 ¤减少数据转换，促进系统集成 ¤促进信息资源共享 ¤促进企业级单一数据视图的形成，支持管理信息能力的发展 数据标准管理平台架构
数据标准制定策略 数据标准的制定要适应业务和技术的发展要求，优先解决普遍的、急需的问题。制定数据标准有以下几个原则： ¤遵循“循序渐进、不断完善”的原则。 ¤制定顺序为公共代码数据标准、通用数据标准、共享数据标准、特定数据标准，以公共代码数据标准为起点。 ¤开发数据标准的同时，建立起相应的数据标准管制架构和维护流程。 ¤在公共代码和通用数据标准的基础上，遵循数据标准管制和维护的相关规定，予以维护管理，不断丰富完善。 ¤与系统建设密切配合，重点服务战略性的系统，确保贯彻执行。 数据分类策略 对数据进行分类是进行数据标准管理的基本手段，它能方便数据标准维护和扩充，同时也是实施数据标准管理和数据治理基础。 ¤数据的业务属性角度分类 数据分为十二大数据类，包括：团体，产品，账户，总账，营销，渠道，申请，事件，风险，模型，人口统计，地址和地理位置。
实验五栅格数据的空间分析 一、实验目的 理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。 二、实验内容 根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。 三、实验原理与方法 实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、 样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。 实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。 四、实验步骤 ⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化， 对行政区划数据中的多边形取消颜色填充 ⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹
⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points 下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000 点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
大港通用数据采集管理平台介绍大港油田公司信息中心
目录 一、概述 (3) 二、基础运行环境 (5) 2.1 功能介绍 (5) 2.2 特性总结 (9) 三、数据模型管理平台 (10) 3.1功能介绍 (10) 3.2 模型管理平台特性 (12) 四、公共数据采集与管理平台 (13) 4.1 公共数据采集与管理平台功能介绍 (13) 4.2 公共数据采集与管理平台功能特性 (16) 4.3 统一数据审核平台 (17) 4.4统一数据审核平台特性 (18) 五、统一数据决策分析平台 (19) 5.1 通用数据查询平台 (19) 5.2 通用报表平台 (20) 5.3 通用图表平台 (22) 5.4 决策仪表盘 (23) 5.5 联机分析 (24) 六、统一集成应用平台 (25) 七、公共数据交换平台 (27) 八、公共空间数据展示平台 (29) 8.1 功能介绍 (29) 8.2 特性总结 (30) 九、一体化井筒平台 (32) 十、结论 (33)
一、概述 简单的来讲，通用数据采集管理平台就是基于数据库Web应用的开发部署环境，通过内置的元数据管理器、导航控制器、表单处理器、报表生成器、报表定制器、图表控制和生成器等一系列定制和执行引擎，使开发人员快速开发和部署企业管理系统。并简化开发人员对技术依赖，大大简化系统维护的技术要求和降低维护成本。利用通用数据采集管理平台，构建的信息系统具有如下几方面能力和优势： ●快速：能够以业务为导向和驱动、快速构建应用软件。通常利用通用数 据采集管理平台开发的应用系统的开发周期为传统编码的1/3左右； ●满足用户持续发展的需求：通用数据采集管理平台构建应用可以有效地 降低开发难度，使应用系统具有足够的柔性，其可伸缩性、可更改性、 可扩展性都非常好，随着用户的需求变化而变化；因而轻松应对用户在 业务发展过程中发生的需求的各种各样变化； ●满足集成性要求：通用数据采集管理平台为复杂应用软件系统提供了一 个集成框架，不仅为集成同一平台上的各种不同软件提供了规则，还为 集成其他应用软件系统提供了集成接口； ●满足个性化需求：由于通用数据采集管理平台的灵活性，以及它面向业 务的特点，全定制的开发模式，用户可通过它很容易、快速地满足自己 的个性化要求； ●降低总体投资：由于开发难度的降低、开发效率的提高，通用数据采集 管理平台的应用可大大降低复杂应用系统在开发、维护、发布、迁移、 集成、升级、服务等各方面成本。另外，通用数据采集管理平台的应用 也能很好地保护用户的投资，它的柔性能使应用系统的生命周期大大加 长。 通用数据采集管理平台对于油田勘探开发信息化建设的主要贡献在于提供一个随需应变的基础软件平台，在该平台上可以快速构建石油勘探开发的业务系统。 通用数据采集平台是基于业务基础平台理论进行设计和开发的，业务基础平台是通用管理软件的开发和运行环境，可快速构建以数据库为存储基础的应用
通用数据权限管理系统设计 作者：逸云来源：网络 前言： 本文提供一种集成功能权限和数据权限的解决方法，以满足多层次组织中权限管理方面的集中控制。本方法是RBAC（基于角色的访问控制方法）的进一步扩展和延伸，即在功能权限的基础上增加数据权限的管理，实现数据权限和功能权限的集中处理。 解释： 功能权限：能做什么的问题，如增加销售订单； 数据权限：能在哪里干什么的问题，如察看北京分公司海淀销售部张三的销售订单； 术语： 资源：系统中的资源，主要是各种业务对象，如销售单、付款单等； 操作类型：对资源可能的访问方法，如增加、删除、修改等； 功能：对资源的操作，是资源与操作类型的二元组，如增加销售单、修改销售单等； 数据类型：业务系统中常用的数据权限类型，如公司、部门、项目、个人等； 数据对象：具体的业务对象，如甲公司、乙部门等等，包括所有涉及到数据权限的对象值； 权限：角色可使用的功能，分角色的功能权限和角色的数据权限； 角色：特定权限的集合； 用户：参与系统活动的主体，如人，系统等。 通用数据权限管理系统设计（二） 方法说明： 在实际应用中，数据权限的控制点一般相对固定，如针对公司、部门、个人、客户、供应商等，也就是说数据权限一般针对指定数据类型下的一些数据对象。 本方法中，数据权限的依赖于功能权限，是对功能权限的进一步描述，说明角色在指定的功能点上的数据控制权限。 本方法中采用“没有明确规定即视为有效”的原则，如果没有定义功能的数据权限，则说明该角色具有该功能的全部的权限。如果定义了功能的某种类型的数据权限，则该用户只具有该类型下指定数据的数据权限。 这段话比较绕口，下面举个例子实际例子。 某公司有北京销售部、上海销售部和广州销售部三个销售部，现在需要定义几种角色： ?销售总监-- 能察看所有销售部的销售订单； ?北京销售经理-- 只能察看北京销售部的所有销售订单； ?上海销售经理-- 只能察看上海销售部的所有销售订单；
. .. . .. .. 文档编号：JCXXGKPT-YHSC-002 全国重点污染源监测 数据管理与信息公开能力建设项目 软件开发与系统集成 企业用户手册 拟制：夏稳 审核：邓涛 批准：尚健 太极计算机股份有限公司
目录 1系统简介 (4) 2运行环境要求 (4) 3用户登录 (5) 3.1系统登入 (5) 3.2系统登出 (5) 3.3 修改密码 (6) 4数据采集 (7) 4.1企业信息填报 (7) 4.1.1 基础信息录入 (7) 4.1.2 监测信息 (8) 4.1.3 监测方案 (24) 4.1.4 手工监测结果录入 (26) 4.1.5 在线监测结果录入 (30) 4.1.6 监测信息导入 (34) 4.1.7 监测信息导出 (36) 4.1.8 年度报告 (37) 4.1.9 生产情况 (39) 4.2 企业用户信息管理 (40) 4.3 未监测情况查询 (42) 5个人工作台 (44) 5.1信息提醒 (44) 5.1.1站内信息提醒 (44)
5.1.2个人提醒设置 (45) 5.2通知公告管理 (45) 5.2.1通知公告查阅 (45) 5.3数据催报 (46) 5.3.1我的催报 (46) 5.4我的联系人 (47) 5.4.1联系人管理 (47) 5.5我的资料 (49) 5.5.1资料信息管理 (49) 5.6首页 (50) 5.6.1首页 (50) 5.7集合管理 (51) 5.7.1集合类别管理 (51) 5.7.2集合管理 (53) 6排放标准 (55) 6.1标准管理 (55) 6.1.1标准管理........................................................................ 错误!未定义书签。 6.1.2监测点所属标准 (55) 6.2指标查询 (55) 7自行监测知识库 (56) 7.1标准查询 (56) 7.1.1标准查询 (56) 7.1.2自行监测方法库 (57) 8业务管理 ..................................................................................... 错误!未定义书签。 8.1委托机构查询.......................................................................... 错误!未定义书签。
实验三 ArcGIS栅格数据矢量化和编辑 一、主要内容 1、掌握ArcMap中地图、数据框架、组图层、数据层等基本概念及相互关系； 2、掌握利用ArcMap进行地图屏幕扫描数字化的主要流程及具体操作； 二、ArcMap基础知识 基本概念 1) 地图—Map (ArcMap document) 在ArcGIS中，一个地图存储了数据源的表达方式(地图，图表, 表格) 以及空间参考。在ArcMap中保存一个地图时，ArcMap将创建与数据的链接，并把这些链接与具体的表达方式保存起来。当打开一个地图时，它会检查数据链接，并且用存储的表达方式显示数据。一个保存的地图并不真正存储显示的空间数据！ 2) 数据框架—Data Frame 在“新建地图”操作中，系统自动创建了一个名称为“Layers”的数据框架。在ArcMap中，一个数据框架显示统一地理区域的多层信息。一个地图中可以包含多个数据框架，同时一个数据框架中可以包含多个图层。例如，一个数据框架包含中国的行政区域等信息，另一个数据框架表示中国在世界的位置。但在数据操作时，只能有一个数据框架处于活动状态。在Data View只能显示当前活动的数据框架，而在Layout View可以同时显示多个数据框架，而且它们在版面布局也是可以任意调整的。 3）组图层-- New Group Layer 有时需要把一组数据源组织到一个图层中，把它们看作Contents窗口中的一个实体。例如，有时需要把一个地图中的所有图层放在一起或者把与交通相关的图层（如道路、铁路和站点等）放在一起，以方便管理。 4）数据层 ArcMap可以将多种数据类型作为数据层进行加载，诸如AutoCAD 矢量数据DWG，ArcGIS的矢量数据Coverage、GeoDatabase、TIN 和栅格数据GRID，ArcView的矢量数据ShapeFile，ERDAS的栅格数据ImageFile，USDS的栅格数据DEM等。注意Coverage不能直接编辑，要编辑需要将Coverage转换成ShapeFile。
监测数据自动采集控制与管理系统 用户手册 北京微玛特科技有限公司 2011年9月27日
目录 第一章今日概览 (3) 1.功能简介 (3) 2.操作说明 (4) 操作1：设备运行状态统计 (4) 操作2：服务状态总计 (4) 操作3：日志 (4) 操作4：系统资源 (4) 第二章终端信息 (5) 1.功能简介 (5) 2.操作说明 (5) 2.1终端信息操作 (5) 操作1：终端信息查询 (5) 操作2：终端信息添加 (5) 操作3：终端信息删除 (6) 操作4：反馈单导入 (6) 2.2传感器操作 (7) 操作1：传感器信息添加 (7) 操作2：传感器信息删除 (7) 第三章终端控制 (7) 1.功能概述 (7) 2.操作说明 (8) 2.1 终端信息查询 (8) 2.2 选择页面操作 (8) 操作1：终端操作命令 (8) 操作2：传感器操作命令 (8) 2.3 手工输入页面操作 (9) 第四章工况查询 (9) 1.功能概述 (9) 2.操作说明 (10) 操作1：状态分析 (10) 操作2：最新数据 (10) 第五章信息监控 (10) 1.功能概述 (10) 2.功能说明 (10) 操作1：数据监控 (11) 操作2：日志监控 (11) 第六章信息查询 (12) 1．功能概述 (12) 2．操作说明 (12) 操作1：数据查询 (12) 操作2：日志查询 (12) 操作3：自记查询 (13)
第七章配置管理 (13) 1. 功能概述 (13) 2. 操作说明 (13) 2.1 服务配置 (14) 操作1：服务自动配置 (14) 操作2：服务手动配置 (14) 2.1 通道配置 (14) 操作1：添加通道 (14) 操作2：删除查询 (14) 第一章今日概览 1.功能简介 为用户提供当日设备运行状况统计、服务状态总计、日志、系统资源等信息的概览：
一、项目背景及必要性 (一)国内外现状和技术发展趋势 大数据是指海量的数据加上复杂的数据类型。从产业的发展角度看，我们对数据的利用经历了传输、传播、处理三个阶段，而今眼目下，对数据的利用正处在处理这个阶段，即如何处理、如何管理、如何应用，如何优化是现阶段的主要工作。 大数据的具体特点主要表现为四个“V”：一是体量浩大（Volume），数据集合的规模已从GB到TB再到PB级，甚至已经开始以EB和ZB来计算。著名咨询公司IDC的研究报告称，未来10年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍。二是类型复杂（Variety），大数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。现代互联网应用呈现出非结构化数据大幅增长的特点，到20152年末非结构化数据将达到整个数据量的75%以上。三是生成迅速(Velocity)，大数据通常以数据流的形式动态、快速地产生，具有很强的时效性。数据自身的状态与价值也随时空变化而发生演变，数据的涌现特征明显。四是价值巨大但利用密度低(Value)，基于传统思维与技术让人们在实际环境中面临信息泛滥而知识匮乏的窘态。 当今社会，新摩尔定律得到验证，大数据以成为各行各业的焦点。数据的来源多样化：以多源异构数据为代表的非结构化数据占世界上信息总量的95%以上，剩下的5%为结构化数据，包括网页、文本、交易数据、邮件、高清视频、3D视频、语音、图片、地质勘测
数据、多源异构数据探测数据等等，这些数亿TB的数据正以超乎人们想象的速度增长，这对数据的存储系统的容量和实时计算速度提出了空前的要求。同时，大到智慧地球，小到智慧城市的数字化建设，使其越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革。这些行业包括：互联网、制造业、医疗行业、媒体行业、零售销售行业、金融业、能源业、航空航天等等。预计2015年，超过40亿人（世界人口的60%）在使用各种智能终端，以全方位的方式与各行各业发生交互融合。其中大约12%拥有智能终端——其渗透率以每年20%以上的速度增长。如今，3000多万联网传感器节点分布在互联网、交通、汽车、工业、公用事业和零售部门，其数量正以每年30%以上的速度增长。预计到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB。35.2ZB也就是说全球大概需要376亿个1TB硬盘来存储数据。 人们对数据日益广泛的需求导致存储系统的规模变得越来越庞大，管理越来越复杂，数据的爆炸性增长和管理能力的相对不足之间的矛盾日益尖锐。同时，数据的高速增长也对存储系统的可靠性和扩展性提出了挑战，海量数据的共享、分析、搜索也显得越来越重要，充分挖掘海量数据中的有效价值。这就要求我们得实现一种有别于传统系统而全新的存储管理平台，该平台必须具备高扩展性、高可靠性、高时效性，同时也需要具备高经济性，只有这样才能更好的为国民经济和生活服务。 国外的大数据发展现状，以GOOGLE/FACEBOOK为代表的
安全监测管理数据平台 第一部分系统简介 一、系统介绍 远程监控系统组态平台可将数据、图像、声音共一个平台集中监控，C/S+B/S 结构，可同时采用RS485技术及LONWORKS技术等多种技术，该组态平台软件可用于机房集中监控、变电站远程监控、楼宇控制、动力环境集中监控、安全防范监控、智能小区监控管理、智能大厦监控管理、工业控制、远程数据图像声音监控，已在海关、电力、保险、银行、政府机关、工厂、电信及移动等各行业大量使用。 整个监控系统均为模块化结构，组建十分灵活，扩展十分方便。可实现机房设备运行管理的无人值守，极大的提高了资源利用率和设备运行管理水平。二、系统主要特点 ◆系统采用分布集中监控方式，适合多层多级部门建立分布集中管理模式。 ◆报警方式包括屏幕报警、电话语音报警、modem语音报警、短信息及电子邮件. ◆强大的报警处理功能。可区分多级的报警级别，报警事件发生时系统自动按事件级别排 队报警，显示，处理，并将画面切换报警画面。 ◆系统支持各式各样的UPS、空调、电量仪、门禁、消防监控主机等设备直接监控，对新 设备新通讯协议的监控不需编程。 ◆界面：令操作人员一目了然。参数实时动态显示，界面完全汉化，场地布局，设备照片 或图片直接显示屏幕上，场景逼真，鼠标控制，操作简单。
第二部分服务器操作说明 一、启动运行服务端 A、运行“安装目录：\“:集中监控系统\服务端”目录下的“SERVER.EXE”. B、“开始”-》“程序”-》“集中监控系统”-》“监控服务器”。 C、桌面上点击“集中监控系统服务端”。 以上三种方式均可运行监控系统服务端程序，运行后界面如下： 用户名：登录系统的用户名称。系统默认：admin。 密码：此用户的密码，系统默认为空密码。 二、系统菜单说明 1）日常操作 启动：启动数据采集。 停止：停止数据采集。 退出：退出本系统。 2）系统配置 时间调度设置报警时间段及拨打报警电话、发送报警短信及报警EMAIL的时间调度。
ARCGIS中矢量裁剪栅格图像 (1) 是否需要裁剪栅格图象区域通过一个面状的shapefile表达出来？ 如果可以，那么就很简单了。 在ArcMap中，调用空间分析扩展模块，将你感兴趣区的shapefile多边形图层设置为掩膜，然后在栅格计算器中重新计算一下你的图象，它就会沿掩膜裁出。 设置掩膜：空间分析工具条的下拉菜单>option里面设置 (2) 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) 2.1在ArcCatlog下新建一个要素类（要素类型为:多边形），命名为：ClipPoly.shp 2.2在ArcMap中，加载栅格数据：例如kunming.img、和ClipPoly.shp 2.3打开编辑器工具栏，开始编辑ClipPoly ，根据要剪切的区域，绘制一个任意形状的多边形。打开属性表，修改多边形的字段“ID”的值为1，保存修改，停止编辑。 2.4打开空间分析工具栏 执行命令：<空间分析>－<转换>--<要素到栅格> 指定栅格大小：查询要剪切的栅格图层kunming的栅格大小，这里假设指定为1 指定输出栅格的名称为路径 2.5执行命令: <空间分析>-<栅格计算器> 2.6构造表达式：[kunming]*[polyClip4-polyclip4] ，执行栅格图层：kunming和用以剪切的栅格polyClip4 之间的相乘运算 (3) 1、对矢量数据进行裁减：Arctoolbox中，spatial tool > extract>clip 在InputFeatures中选择被裁剪的图层，在ClipFeatures中选择裁剪形状 2、利用矩形对栅格数据裁剪:Arctoolbox中，data management>raster>clip InputRaster中选择被裁剪的栅格数据，设定好矩形四个顶点即可 3、在Spatial Analyst Tools中提供了多种对栅格数据的提取方法，Arctoolbox中，Spatial Analyst Tools>extraction包括提取值到点，根据属性提取，用圆提取，用多边形提取，用掩模提取，用点提取，用矩形提取等，其中的用掩模提取功能可以让我们通过不规则边界来获取需要的栅格数据。
附: 普通高等院校毕业生就业管理系统附属程序 “本地数据库管理工具” 本程序主要是作为《普通高等院校毕业生就业管理系统》的一个的附属工具程序，是《普通高等院校毕业生就业管理 系统》的一个补充，可以对一些常见的本地数据库进行管理，如创建数据库及数据表，可以对一些本地数据表及SQL Server后台数据表进行查询，排序和编辑及打印等功能，还可对不同数据类型的数据库格式进行转换。可以对《普通高等院校毕业生就业管理系统》入库前的数据进行浏览，编辑和对导岀后的本地数据进行管理，特别是将不同格式的招办数据整理成就业系统所能接收的格式，及将就业系统导岀的数据转换成 其它系统所能接收的数据格式的数据表。 由于本系统还处在不断完善及调整之中，要得到更新版本可在《江西省高等院校毕业生就业信息网》上就 业系统更新网页上进行查询及下载。当该程序有更新版本时，会放到网上供用户下载，其下载网址为：。 一、程序功能简介 在安装就业系统系统时，本系统将会自动安装，其运行环境自动配置好，并且在就业系统中也可以调用本 系统进行正常的使用。本系统安装在就业系统所在目录下，如果将本系统的执行文件复制到其它未安装就业系 统的机器上时，就业岀现有些功能不能正常使用的情况，下面所讲的就是在没有安装就业系统的机器中所复制 系统 在安装好了的就业系统目录下附属数据库管理系统的图标显示，为了使用上的方便，可以将其发送到桌面 上去，如下图所示： 本程序文件在资源管理器中大图标显示: 点右键可将其发送到桌面快捷方式 资源管理器中详细资料显示 将附属程序发关到桌面快捷方式 、BDE数据管理 在进入本系统之前，系统将检测机器上有没有安装BDE，即Delphi的Borland数据库引擎，如果没有安 装的话，将会在版本显示栏中提示用户应安装该数据库引擎，否则将会有部分功能不能使用，例如要“新建数据表"中只能创建foxpro的数据表，而不能创建Dbase和Paradox这两种类型的数据表，“数据表整理"中 的功能将会失效，在数据表名称输入框右侧的数据表打开按钮中不能打开数据表。一般在安装了就业管理系统 的计算机上能够正常的使用本系统，因为在安装就业系统的前台程序时会安装BDE数据库引擎。所以在另一 台新机器上使用本系统时，只要安装好了就业系统的前台应用程序，就可以正常使用。 1.新建数据表先选择所要创建的数据表的类另V,如果选择的是 VFP数据表结构的话，还可以选择是创建高版本 还是低版本的数据表结构。在创建表结构 时，先输入字段名称，字段类型等表结构 信息之后，点击“增加新字段” 按钮; 如 果要将字段定义列表中的字段进行移位的 话，可以点击“增加新字段” 按钮上方的向上或向下箭头按钮进行移动； 如果要对增加的字段进行修改的话，点击 “修改字段”按钮，在对字段修改完毕之 后，点击“确定”按钮即可；如果定义的是 Paradox 数据表结构的话，还可以定义关 键字，其 方法为，先选中所要定义的关键字字段，然
文档编号：J C X X G K P T-Y H S C-00 2 全国重点污染源监测 数据管理与信息公开能力建设项目 软件开发与系统集成 企业用户手册 拟制：夏稳 审核：邓涛 批准：尚健 太极计算机股份有限公司 目录 系统简介 全国重点污染源监测数据管理与信息公开能力建设项目建设是在实现全国重点污染源排放自行监测与监督性监测数据统一采集、处理、评价、统计分析与发布，为落实新环保法要求环保部统一发布重点污染源监测信息的法定职责提供支撑。 统一污染源监测数据采集标准，建立统一的数据采集平台，面向全国重点排污单位采集自行监测数据，包括排污单位基础信息、污染源信息、处理设施信息、监测方案、自动监测设备信息、手工监测数据和自动监测数据等各类数据；同时，满足各级环保部门录入监督性监测数据的需求。 建立污染源监测业务管理系统，方便监测管理部门了解和掌握各地区、各行业排污企业自行监测、监督性监测的开展情况、污染源监测数据信息公开情况，为对企业自行监测开展情况和监督性监测开展情况进行考核提供支撑，为污染源监测管理制度制定和调整提供依据。 建立污染源监测数据查询与分析子系统，结合“点、线、面”多种分析模式，实现查询的智能、有效和可定制，并将查询和分析结果结合GIS进行综合展现； 建立决策支持子系统，对监测信息进行达标评价分析；并结合专题地图进行展现；此外，实现报告的自定义设计和自动生成，为决策支持提供支撑。 建立监测公开平台，规范企业自行监测信息和监督性监测信息公开的内容、方式及时限，满足社会公众对污染源企业排放的环境知情权，推动公众参与监督，为新环保法要求的统一发布重点污染源监测信息的法定职责提供支撑。 运行环境要求 ●客户端PC建议配置： CPU ：奔腾2000Mhz以上 内存：2G 显示器分辨率:1024 × 768以上 硬盘：500G
数据库系统通用管理程序 我们在进行信息管理系统开发时，需要对数据库进行一些基本操作，如建立的数据库、修改数据库等。虽然各种DBMS系统都提供了直观、易用的图形化界面，但各系统的使用差别很大，本课题开发了一个通用的数据库管理系统，通过该系统，可以完成各成DBMS的基本管理。 第1章系统分析 1．1 系统设计目标 数据库管理(Database Administration)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的建立、数据库的调整、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全控制、数据的完整性控制和对用户提供技术支持。 数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立、修改和询问数据库。 按功能划分，数据库管理系统大致可分为6个部分： (1)模式翻译：提供数据定义语言(DDL)。用它书写的数据库模式被翻译为内部表示。数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储存结构保存在内部的数据字典中。数据库的各种数据操作(如查找、修改、插入和删除等)和数据库的维护管理都是以数据库模式为依据的。
(2)应用程序的编译：把包含着访问数据库语句的应用程序，编译成在DBMS支持下可运行的目标程序。 (3)交互式查询：提供简单、易用的交互式查询语言，如SQL。DBMS负责执行查询命令，并将查询结果显示在屏幕上。 (4)数据的组织与存取：提供数据在外围储存设备上的物理组织与存取方法。 ⑸事务运行管理：提供事务运行管理及运行日志，事务运行的安全性监控和数据完整性检查，事务的并发控制及系统恢复等功能。 (6)数据库的维护：为数据库管理员提供软件支持，包括数据安全控制、完整性保障、数据库备份、数据库重组以及性能监控等维护工具。 基于关系模型的数据库管理系统已日臻完善，并已作为商品化软件广泛应用于各行各业。它在各种服务器结构的分布式多用户环境中的应用，使数据库系统的应用进一步扩展。随着新型数据模型及数据管理技术的发展，可以预期DBMS软件的性能还将更新和完善，应用领域也将进一步地拓宽。 本系统的设计目标是编写一个前端程序，该程序通过DBMS，完成初期数据库的建立、建表、权限管理、日常管理等基本操作。通过该系统，用户可以方便地对各种数据库进行管理，大大方便了用户。 1．2 系统功能分析 该系统分成３个大模块，分别是数据库及表的建立、数据库的管理、表的管理，每个模块又包括几个较小的模块。 数据库及表的建立支持建立数据库及表。用户可以建立新的数据库或者在数据库中建立表 数据库管理支持查看数据库信息、修改数据库名字、删除数据库、附加数据库、分离数据库五个小模块，在建立完数据库后，用户可以使用该功能对数据库进行管理。 表的管理支持记录的查看、记录的修改、记录的增加、记录的删除四个小模块。该模块是用来对表进行管理的，即实现数据库管理系统的模式翻译 通过这３个模块可以实现对数据库管理的基本操作，每个模块对应SQL Server 数据库的相关功能，对此用户只需要轻轻点几下鼠标就可以实现数据库的管理。1．3 环境分析
中国食品药品检定研究院检验检测数据管理平台 使用手册 2016 年04 月05 日
关于本文档 说明：类型一创建（C）、修改（U）、删除（D）、增加（A）;
第一章说明 1.1说明一：老用户补充信息 系统更新为注册制前的老用户登录系统后，见如下界面： 录入姓名、身份证号、手机号、新口令后点击【提交】按钮，此时用户会接收到短信, 再次登陆系统时，输入该证号及设置的新口令即可登录。 1.2说明二：新用户注册 参看8.6新用户注册章节。 1.3说明三：用户角色切换说明 登录系统后首先需要点击左侧［用户角色切换］页签，然后在右侧勾选自己的角色。此时，勾选［检测机构检测数据填报人员］，才能看到食品检验数据。
第二章样品数据入库与审批功能 数据录入和审批流程如下图所示，其中若为总局本级任务完成流程1f 3—4—5— 6 —7—10;若为抽检监测（地方）任务完成流程 1 —2—3—4—5—6—7—8—9—11: 样品采集模块结合抽检终端，完成食品安全抽样任务的部署、下达、采样、接收样品。其中，采样任务执行流程如下，其中任务管理端为PC端，终端为PAD端： （一）任务部署（详见2.2 计划部署）： 总局或各省级登录系统，选择总局本级/地方承担采样任务。若选择总局本级，在添加牵头机构计划中选择报送分类、食品分类（食品大类/亚类/次亚类/细类），选择承检机构，填写采样数量进行采样任务的部署。若选择地方承担，在总局部署的基础上安排新任务时选择报送分类、食品分类（食品大类/亚类/次亚类/细类），选择地方省份，填写采样数量进行任务部署。 （二）任务下达（详见2.3 任务下达）： 由接到部署任务的承检机构进行任务的下达。在采样概况表中显示未下达的任务，填写新建采样任务单，选择报送分类以及各级别下的计划，选择产品类别、被抽样单位信息、标示生产企业信息、生产企业名称、产品名称，填写食品安全检验数据报送表，进行任务的下达。 （三）执行采样任务（详见 2.4 采样任务执行， 2.5 抽样任务查看）：采样人员使用国家食品安全抽检移动终端到现场进行样品采集，填报、打印、上传检 验单。 （四）接收样品（详见2.6 接收/拒绝样品）：承检机构登录系统选择接收样品或拒收样品，拒收样品需填写原因并上传照片。 在样品米集过程中，可选择GPS言息留存，用以查看抽检人员进行米样任务时的GPS 信息。 以上步骤（任务部署—任务下达—执行采样任务—接收样品）仅在使用移动终端时进 行。若不使用移动终端，请从2.7 填写基本/ 检验数据开始进行。 2.1 抽检终端功能账号设置 抽检终端功能根据人员身份赋予相应权限，本系统中一共分为四个权限：【任务部署】、【任务下达】、【执行采样任务】、【接收样品】。具体设置参见第七章用户管理功能7.3 抽检终端权限设置。 2.2 计划部署 使用总局和地方省局的【任务部署账号】登录系统， 第一步：点击抽检终端下【计划部署】 ; 第二步：选择总局本级/ 地方承担; 如果选择总局本级，第三步：在添加牵头机构计划中，选择报送分类; 第四步：选择食品分类，可以选择食品大类/亚类/ 次亚类/ 细类; 第五步：选择采样机构; 第六步：选择承检机构; 第七步：填写采样数量，单击【创建】。 按此步骤即完成计划部署，部署成功之后在对应的食品类别和检验机构列表中可以显示查看。 如果选择地方承担，第三步：在安排新任务，选择报送分类; 第四步：选择食品分类，可以选择食品大类/亚类/ 次亚类/细类; 第五步：选择地方省份; 第六步：填写采样数量，单击【创建】;第七步：地方带有计划部署权限的人员将总局分配给该省分的任务部署到检验机构。 按此步骤即完成任务安排，成功之后在对应的食品类别和检验机构列表中可以显示查看。 2.3 任务下达 使用总局或地方各省级的【任务下达账号】登录系统， 第一步：点击样品采集下【任务下达】； 第二步：在采样概况表会显示未下达的任务； 第三步：填写【新建采样任务】，选择【报送分类】选择报送分类的级别，以及各级别下的计划；
《通用数据管理》系统概述 通用数据管理系统由数据录入定制管理、用户数据录入、数据入库自动监控、数据检查结果自动发布、数据错误全程跟踪、数据库管理档案及辅助工具、元数据库检索七个子系统构成。 通用数据管理系统系统组成
一、数据录入定制管理 《通用数据管理系统》的数据录入子系统采用角色定制、用户分类的方法实现数据录入程序与录入数据的分离，提出： 通过数据字典和录入约束来定制录入程序，避免新的数据录入任务重复开发录入程序造成的资源浪费。 录入数据字典与总库系统数据字典相一致；录入约束包括：字段业务逻辑约束、弹出菜单定义、计算字段计算公式定义、角色定制、用户定制、用户自定义录入界面等。 二、用户数据录入 用户数据录入是提供给普通用户的数据录入程序，它有dbgrid 和free form 两种录入模式。在free form 模式下，用户可自由定制适合自己录入习惯的录入界面。系统提供了字符串、数字位数（整数位、小数位）长度控制、数据导入、导出、排序、行复制、列顺序赋值、字段定义提示、数据出错自动定位并给出错误提示等功能。 = + 录入程序 数据字典 录入约束
三、数据提交流程自动监控 数据提交流程自动监控是当数据录入完毕提交后，数据进入自动检查、入库、错误数据回滚、数据是否提交、数据提交是否成功状态提示的自动监控过程。 数据提交流程自动监控 四、数据检查及结果自动发布 数据检查及结果自动发布子系统负责对入库数据进行
考核。它记录了各单位数据提交时间、数据入库时间、错漏数据记录等信息，对各单位数据质量进行自动统计分析。 五、数据错误全程跟踪 数据错误全程跟踪子系统对已经检查通过且入库的数据实行全程跟踪。当数据库管理员、数据应用人员等发现数据库存在错误数据，数据库管理员或数据应用人员可通过本地监控程序或web 监控程序记录并发送错误数据到录入人员 数据库 数据录入人员 数据应用人员 错误数据 错误数据 数据录入人员 XXX001 AAA001 。。。。。。 AAA002 。。。。。。 。。。。。。 本地监控程序 web 录入人员编码 数据错误全程跟踪
在处理图象数据时，我们经常会碰到要求修改栅格图象象元值的问题，比如说DEM图的部分数据错误，我们要进行修改；再比如说栅格图象中有些与周围均匀色彩不一致的错误斑块要更正等等，那我们如何来处理这一类问题呢？ 现我以一DEM栅格图（名字为eldodem）为例，现在我要修改它的部分象元值，总结出以下三种方法，大家可以参考一下。第一种方法不大实用，但可借鉴，第二三种方法针对的条件不一致，大家可以在具体情况下进行选择。 一、直接运用转换，思路简单，易操作，但实用性 1、栅格——ascii文件——栅格这种方法是先将栅格图用工具 直接转成ascii文件，然后在ascii文本文件中直接修改需要修改的象元的值，修改好后又用工具 转换成栅格图。这种方法可行，但是不实用，因为我们要搜索到指定的象元好像不是那么简单。那么有没有别的比较好的方法呢？ 二、在栅格计算器中操作，方法灵活，可操作性强，实用性强 准备工作 先要在option中设置保留的栅格范围，通常情况下默认的为相交后的部分，这里我们要保留整个DEM，所以要改为以下设置：
2、通过点的位置修改点象元值 2．1* 问题一、要是我想修改图象中的指定的行列的点的象元值（比如说把第100行，200列的点的值修改为0），那该如何操作呢？ 这时候我们可以在栅格计算器中输入以下公式： con(($$rowmap == 99 & $$colmap == 199),0,[eldodem.img]) (栅格图的编号是从0行0列开始的) 2．2* 问题二、那若是要修改指定行列范围内的栅格的象元值，比如说把第101行，251列到第401行，301列的部分的象元值改为0，又改如何进行呢？ con(($$rowmap < 400 & $$rowmap > 100 & $$colmap < 300 & $$colmap > 250),0,[eldodem.img]) 结果如下
通用数据交换平台 项目背景及内容 我们看到，随着电子商务和政务系统的不断发展，各企事业单位的信息化应用进入了一个新的发展阶段：一方面是成熟的办公和业务应用系统在每日运转，每天产生大量的业务数据；另一方面，这些信息系统往往由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，由于缺少统一规划，统一标准，彼此之间很难实现信息共享，导致了信息化建设中形成了大量孤岛式的业务应用系统。 企业之间的业务竞争日益加剧，有研究表明：企业间的竞争归根结底体现在企业内外部资源的整合，以及企业供应链流程整合的能力竞争上。现有的管理软件大大增强了企业的竞争实力，但是不同系统之间的业务和数据分离，影响了企业业务流程整合的过程，同时降低了业务处理和领导决策的效率，最终使得企业外部竞争的能力相对减弱。 对于政府机关而言，存在类似的问题，不同部门间采用不同的信息系统，业务和数据分割，不能顺利进行交换，上下级的信息沟通不顺畅，甚至有的部门工作人员办理一个业务需要在不同的系统里面重复操作，增大了出错的可能性，也降低了公务人员的办事效率。 综上所述，现在各企事业单位普遍面临着多业务系统并存，数据和业务分离的问题，但是要废弃已有的业务系统的话，会存在周期长，成本高，风险大等现实问题；因此，在不同信息系统之间建立统一、规范的接口，通过计算机网络进行信息的交换和共享，最终实现一体化的业务集成应用显得尤为重要。 系统解决方案
企事业单位在多年的信息化过程中，积累了OA，CRM，SCM，ERP等信息系统基础，并且为解决不同系统间的数据孤岛现象，一些系统提供了外部接口，但是这些手段，由于没有统一的业务规划和数据标准，反而加剧了信息分割现象。 另一方面，通常业务系统采用不同计算机语言开发，有Java， C++，.Net， Delphi等；同时采用比如Oracle，MS SQL，DB2，Access 等不同类型的数据库；要在这些系统之间做数据接口非常困难，多种数据接口相关应用并列存在，增加了企业IT复杂度。 基于目前的现实情况的分析，我们需要一个统一的数据处理平台，使得不同架构下的软件应用能够无缝集成，并且系统所采用的操作系统，数据库，开发语言等无关。具有优秀的安全性和扩展性的数据处理系统。 为了实现以上目标，需要重点解决的问题有： 实现跨平台、跨系统，适应所有业务的数据交换； 采用统一的数据规范标准，包括业务描述语言采用统一格 式； 通过适配器连接，提供统一配置工具集成不同数据库及业务 系统； 系统的目标是将分散建设的若干应用信息系统采用标准的数据交换标准，在统一的平台上进行整合，通过计算机网络构建信息交换平台，从而使若干个应用子系统进行信息/数据的传输及共享，最大范围提高信息资源的利用率。该系统是一个基于标准、组件化、架构良好、具有很好扩展性的多层的开放的软件体系。 关键技术点及优势 OBIS通用数据交换平台采用面向服务(SOA)的设计方法，基于微软.Net Framework平台开发，采用了SOAP、XML、WSDL、UDDI等Web Services标准接口技术，支持Oracle，MS SQL，DB2，Access等主流数
构建统一的数据管理平台 Commvault 备份和恢复软件介绍 CommVault Systems(美国慷孚系统公司) 2006年3月
目录 1 Commvault备份和恢复软件Galaxy技术特点 (4) 1.1磁盘优化技术(Optimized disk) (5) 1.2跨越磁盘(Media spanning on disk) (6) 1.3一次性恢复（One Pass iRestor） (6) 1.4合成全备份(Synthetic Full) (7) 1.5辅助拷贝(Auxiliary Copy) (8) 1.6存储策略(Storage Policies) (9) 1.7存储组迁移(Media Group Migration) (9) 1.8数据老化(Data Aging) (10) 1.9自动发现存储设备(Auto Discovery of storage devices) (10) 1.10应用级的集成(Application level integration) (10) 1.11小颗粒精确恢复(Granular Restores) (11) 1.12单一实例备份和恢复(Single-Instance) (11) 1.13可伸缩性(Scalability) (11) 1.14印象级备份(Image Level Backup) (12) 1.15重起功能/检测点(Restart/Checkpoint) (13) 1.16 Galaxy高级功能包(AFP) (13) 1.17数据加密(Data Encryption) (14) 1.18储藏跟踪(Vault Tracker) (14) 1.19 CommCell迁移(CommCell Migration) (16) 1.20网格存储(GridStor) (17) 1.21 数据校验(Data Verification) (18) 2 CommVaul的目标：实现统一的数据管理 (19) 3 CommVault统一数据管理平台QiNetix的体系结构 (22) 3.1 CommCell (25) 3.2 单一的图视能对所有的数据拷贝进行管理 (26) 3.3通用技术引擎CTE(Common Technology Engine) (28) 3.4通用存储管理服务器(CommServer StorageManager) (28)