1. 客户面临的挑战及问题
随着各业务系统的逐步完善，企业内部所积累的数据呈爆炸式增长的态势，然而数据资源中所蕴涵的知识却始终未能得到充分的挖掘和利用。业务系统也存在数据标准和业务处理规则不统一、财务数据和业务数据难以整合等问题；财务业务一体化集成应用也并未解决变化频繁的日常运营操作型数据与管理决策上需要的相对稳定、具有内在一致性和可比性的管理信息之间的矛盾，运营层面的数据无法完整支持企业的管理决策。
基于企业现有ERP系统的财务数据综合分析系统要解决下面七个方面的需求：
(1)按照从省、市、县到部门的组织层次关系，实现分层次数据展现，为集中化财务管理提供多层级财务指标分析；
(2)实现原有ERP系统、综合统计分析系统中无法实现的查询和报表功能，如科目余额表、成本中心报表、项目类报表；
(3)提供灵活的多维组合查询分析，实现常规报表、自定义报表、多维查询分析、数据切片、数据钻取、数据联动等功能；
(4)提供收入、成本费用、资金、投资等专项分析功能；
(5)提供五大能力、杜邦、EVA等综合分析功能；
(6)提供财务KPI绩效考核管理建模功能；
(7)建立分析决策门户，为决策者提供管理驾驶舱，实现KPI监控、管理MAP、仪表盘分析等直观决策功能。
2. 方案总体框架
久其财务数据综合分析与拓展查询解决方案整体架构如下：
总体框架示意图
3. 主要功能说明
3.1 常规财务项目分析
常规财务项目分析主要是基于ERP中直接提取的财务报表和科目余额表数据进行分析，包括资产分析、负债分析、权益分析、收入分析、支出分析和利润分析等分析主题。
3.2 财务综合能力分析
包括盈利能力分析、偿债能力分析、营运能力分析、发展能力分析。分析的指标可以是单个也可以是多个，从总部、分/子公司两个层面分别进行。
3.3 现金流量分析
通过对财务绩效指标中资金类指标的监控和分析，实现对企业经营活动中发生的现金流进行全面的掌握和控制。以现金流量表项目作为主要指标。
3.4 KPI主题分析
将反映公司核心财务状况和经营状况的关键指标组合在一起，作为一个综合的分析主题，全面及时掌控公司管理重点和核心要素。KPI指标可以根据需要自由定义、选择和调整。
3.5 EVA分析
参照国资委和公司内部管理对EVA考评的要求，建立EVA分析模型，客观评价公司创造财富的能力。
3.6 杜邦分析
按要求建立灵活动态的杜邦分析模型，为管理层提供了一张明晰的考察公司资产管理效率和是否最大化投资回报的路线图。
3.7 财务风险分析
提供多变量因素的财务风险分析Z模型，运用多种财务比率指标加权汇总而构造多元线性函数公式来判断企业财务状况，预测财务危机。
3.8 ERP拓展查询分析
ERP拓展查询分析内容包括财务基本信息、账务信息、往来信息和工程项目情况、出纳查询分析、资金监控查询分析等财务信息多角度精细化的查询分析。
3.9 透视型财务月报
系统根据明细核算数据直接生成财务报表，并且在月报报表的汇总数据中，可以直接透视到明细账和相关凭证，报表的数据由系统根据明细数据汇总而成，实现了真正意义上的帐表一体化。
4.方案应用价值
(1)全面整合和深度利用财务信息资源，提高了财务信息的利用价值。
(2)全面加强省公司财务监管力度以及绩效评价能力，提升了财务管控的力度。
(3)有效提升财务信息披露质量，提高信息的透明度和信任度；同时动态实现指标的预测和预警，加强风险预警和风险监控能力，有效规避财务风险，强化了财务风险管理。
实时计算，流数据处理系统简介与简单分析 发表于2014-06-12 14:19| 4350次阅读| 来源CSDN博客| 8条评论| 作者va_key 大数据实时计算流计算 摘要：实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。今天这篇文章详细介绍了实时计算，流数据处理系统简介与简单分析。 编者按：互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的，除了像非实时计算的需求（如计算结果准确）以外，实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果，一般要求为秒级。实时计算的今天，业界都没有一个准确的定义，什么叫实时计算？什么不是？今天这篇文章详细介绍了实时计算，流数据处理系统简介与简单分析。 以下为作者原文： 一．实时计算的概念 实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。 主要应用的场景： 1) 数据源是实时的不间断的，要求用户的响应时间也是实时的（比如对于大型网站的流式数据：网站的访问PV/UV、用户访问了什么内容、搜索了什么内容等，实时的数据计算和分析可以动态实时地刷新用户访问数据，展示网站实时流量的变化情况，分析每天各小时的流量和用户分布情况） 2) 数据量大且无法或没必要预算，但要求对用户的响应时间是实时的。比如说： 昨天来自每个省份不同性别的访问量分布，昨天来自每个省份不同性别不同年龄不同职业不同名族的访问量分布。 二．实时计算的相关技术 主要分为三个阶段（大多是日志流）: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段
下面具体针对上面三个阶段详细介绍下 1）数据实时采集： 需求：功能上保证可以完整的收集到所有日志数据，为实时应用提供实时数据；响应时间上要保证实时性、低延迟在1秒左右；配置简单，部署容易；系统稳定可靠等。 目前的产品：Facebook的Scribe、LinkedIn的Kafka、Cloudera的Flume，淘宝开源的TimeTunnel、Hadoop的Chukwa等，均可以满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。他们都是开源项目。 2）数据实时计算 在流数据不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能对用户有用的信息，并把结果发送出去。 实时计算目前的主流产品：
双通道同步数据采集系统的设计与实现 作者：徐灵飞， 李健， Xu Lingfei， Li Jian 作者单位：成都理工大学工程技术学院,四川,乐山,614007 刊名： 自动化仪表 英文刊名：PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION 年，卷(期)：2011,32(1) 参考文献(14条) 1.周立功ARM嵌入式系统基础教程 2005 2.项志遴.俞昌旋高温等离子体诊断技术 1982 3.渠海青;孙艳萍;朱正伟数字示波表中超高速数据采集系统的设计[期刊论文]-自动化仪表 2009(11) 4.李亚磊.邓新绿.俆军.丁万昱高信噪比Langmuir探针系统 2006(4) 5.曹军军;陈小勤;吴超基于USB2.0的数据采集卡的设计与实现[期刊论文]-仪器仪表用户 2006(01) 6.黄新财.佃松宜.汪道辉基于FPGA的高速连续数据采集系统的设计 2005(2) 7.张健;刘光斌多通道测试数据采集处理系统的设计与实现[期刊论文]-计算机测量与控制 2005(10) 8.张健.刘光斌多通道测试数据采集处理系统的设计与实现 2005(10) 9.黄新财;佃松宜;汪道辉基于FPGA的高速连续数据采集系统的设计[期刊论文]-微计算机信息 2005(02) 10.曹军军.陈小勤.吴超.何正友基于USB2.0的数据采集卡的设计与实现 2006(1) 11.李亚磊;邓新绿;徐军高信噪比Langmuir探针系统[期刊论文]-核聚变与等离子体物理 2006(04) 12.渠海青.孙艳萍.朱正伟数字示波表中超高速数据采集系统的设计 2009(11) 13.项志遴;俞昌旋高温等离子体诊断技术 1982 14.周立功ARM嵌入式系统基础教程 2005 本文链接：https://www.doczj.com/doc/d17566397.html,/Periodical_zdhyb201101021.aspx
设备状态综合分析系统介绍 1、设备状态综合分析系统型号：M01LEONOV A 该仪器主要用于分析设备故障根源，找出根本问题所在，同时利用所附带的软件建立全场设备管理系统和设备台账； 其他扩展配置根据需要可以增加，价格根据增加的项目再洽询功能及产品特点的描述： 1.1、针对滚动轴承----推荐世界级的诊断技术-SPM冲击脉冲测试法： 该技术提前、准确发现轴承故障，结合传统的振动检测技术以及专利的EV AM专家征兆技术综合分析设备整体状态。精密智能，强有力的软件可诊断、分析设备状态，对设备实现趋势分析，并且是企业设备管理与预知维修必备的技术。 1.2、技术的先进性一 滚动轴承不同于其它机械零件，产生的冲击脉冲信号不同于一般机器的振动信号，它的振动信号频率范围很宽，信噪比很低，信号传递路径上的衰减量大，提取它的特征信息还必须采用一些特殊的检测技术和处理方法。冲击脉冲法可在轴承的正常工作过程中测定轴承的状况而不受机械的原始设计、大小、振动或噪声的影响，用此方法制作的仪器在测试时能排除机器和轴承本身的振动影响，直接判断轴承的状态和寿命。并能早期发现和识别滚动轴承因制造不良、装配不良、润滑不良及使用中旋转面产生伤痕等与轴承寿命有关的异常原因、劣化程度和发展趋势。 1.3、技术先进性二 冲击脉冲传感器采用独特的机械滤波（32KHz），从而对不平衡、不对中、松动等低频信号，不受其它振动信号的影响。 冲击脉冲方法是唯一成功的深入进行滚动轴承监测的技术。它提供了设备运行中轴承表面和润滑状态的精确信息，贯穿整个轴承寿命周期。 1.4、使用冲击脉冲仪的目的 主要是充分利用轴承的使用寿命，避免不必要的更换，通过不断测量，获得一个逼近的轴承失效早期报警，减少设备故障率，及无计划的不必要的维修工作。
财政大数据应用案例 综合查询分析系统 （Financial Comprehensive Analyses System，简称：FCAS） 综合查询分析系统是一款报表展示系统。它以财政业务支撑平台为数据基础，通过抽取、转换整理后，以图表形式展示给用户。 图1 报表 一功能概述 综合查询分析系统用于满足各层次用户的查询及宏观决策支持，它能够产生各种汇总表、明细表，如《省本级预算明细台账》；资金账表《银行存款对应关系分析》；并且能够将汇总数据分解展开，如《总财力分析》、《总财力分析明细》。能够让用户从各种角度分析数据，为用户的分析和决策提供数据支持。 综合查询分析系统可以查询预算编制、指标、计划、支付、财税收入、非税收入、库存日报、电子缴款书等各个财政业务环节的数据。而且对各类查询报表进行了分析整理形成大类分析主题。 报表如下： 预算指标分析主题报表： 总财力分析 总财力分析(明细) 上年结转分析(明细) 上年结转分析(同期对比) 上年结转分析(分处室) 预算分配分析 预算分配分析(同期对比) 预算执行表(预算) 执行进度分析主题报表： 预算支出进度分析 计划支出结余 中央专款分析主题报表： 中央专款下达情况表 预算管理主题报表： 全省(市)支出预算情况分析 预算执行动态分析(分处室) 财政分处室分单位预算表 待分指标分配情况分析 本级对账单(明细) 下级对账单(明细) 预算执行主题报表： 实拨资金统计分析 预算执行情况分析(单位、科目) 预算计划支付情况分析 计划执行情况分析 分处室预算执行进度分析 预算执行分析(单位、功能、经济) 预算结余分析表 补助下级分析主题报表： 分地市补助支出情况分析 预算编制主题报表： 支出预算总表 省级支出预算分科目汇总表
关键词：声卡数据采集MATLAB 信号处理 论文摘要：利用数据采集卡构建的数据采集系统一般价格昂贵且难以与实际需求完全匹配。声卡作为数据采集卡具有价格低廉、开发容易和系统灵活等优点。本文详细介绍了系统的开发背景,软件结构和特点,系统地分析了数据采集硬件和软件设计技术,在此基础上以声卡为数据采集卡,以MATLAB为开发平台设计了数据采集与分析系统。 本文介绍了MATLAB及其数据采集工具箱, 利用声卡的A/ D、D/ A 技术和MATLAB 的方便编程及可视化功能,提出了一种基于声卡的数据采集与分析方案,该方案具有实现简单、性价比和灵活度高的优点。用MATLAB 语言编制了相应软件,实现了该系统。该软件有着简洁的人机交互工作界面,操作方便,并且可以根据用户的需求进行功能扩充。最后给出了应用该系统采集数据的应用实例。 1绪论 1.1 课题背景 数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。数据采集，又称数据获取，就是将系统需要管理的所有对象的原始数据收集、归类、整理、录入到系统当中去。数据采集是机管理系统使用前的一个数据初始化过程。数据采集技术广泛引用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。 数据采集（Data Acquisition）是将被测对象(外部世界、现场)的各种参量(可以是物理量，也可以是化学量、生物量等)通过各种传感元件作
适当转换后，再经信号调理、采样、量化、编码、传输等步骤，最后送到控制器进行数据处理或存储记录的过程。 被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据测量方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。不论哪种方法和元件，都以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。数据采集含义很广，包括对连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量数据。 在智能仪器、信号处理以及自动控制等领域，都存在着数据的测量与控制问题，常常需要对外部的温度、压力、流量、位移等模拟量进行采集。数据采集技术是一种流行且实用的技术。它广泛应用于信号检测、信号处理、仪器仪表等领域。近年来，随着数字化技术的不断，数据采集技术也呈现出速度更高、通道更多、数据量更大的发展态势。 数据采集系统是一种应用极为广泛的模拟量测量设备，其基本任务是把信号送入计算机或相应的信号处理系统，根据不同的需要进行相应的计算和处理。它将模拟量采集、转换成数字量后，再经过计算机处理得出所需的数据。同时，还可以用计算机将得到的数据进行储存、显示和打印，以实现对某些物理量的监视，其中一部分数据还将被用作生产过程中的反馈控制量。
竭诚为您提供优质文档/双击可除 excel是一种表格式数据综合管理与分 析系统 篇一：如何运用excel进行数据管理答案 如何运用excel进行数据管理答案 单选题 1.设置单元格格式时，在数据分类的“自定义”中，代表数值的符号：√ a b c d 应该是@应该是#应该是“应该是0 正确答案：b 2.下列选项都是对某单元格内数据格式的自定义，其中代表固定字母“abc”后跟随任意数字的：√ a b c
是@abc@0是#abc#0是“abc”#是“abc”@ 正确答案：c 3.设置某单元格格式时，如果在“自定义”中填写“0.000”，并在此单元格中输入3.1415，回车后会显示为：√ a b c d3.1423.0003.14153 正确答案：a 4.在excel中，设置单元格内容为文本格式的快捷方式：√ a 应该是# b c d 应该是@应该是“应该是 正确答案：d 5.需要excel表格自动将输入的阿拉伯数字转换为中文大写时，设置方法是：设置单元格格式—数字—（）。√
b c d 日期特殊货币科学计数 正确答案：b 6.下列日期的输入格式中，属于真日期的是：× a b c d20xx.10.1020xx\10\104119220xx1010 正确答案：c 7.在单元格中输入“5/8”后，点击回车，显示的是：√ a b c d5月8日8月5日1.60.625 正确答案：a 8.在excel中，输入当天日期的快捷键是：√ ashiFt+； bctRl+F5
cshiFt+F5 dctRl+； 正确答案：d 9.excel表格对数据的精确度是（）位。√ a12 b15 c18 d24 正确答案：b 10.若想对excel中的内容设置安全性，应该使用的工具是：√ a 数据有效性 b 单元格样式 c 保护工具表 d 冻结窗格 正确答案：c 判断题 11.在excel中，编写不用于运算的编号时，#的应用大
毕业设计（论文） 题 目： 语音播报实时数据处理系统的设计与实现 学生姓名： 学 号： 所在学院： 专业班级： 届 别： 指导教师：
本科毕业设计（论文）创作诚信承诺书 1.本人郑重承诺：所提交的毕业设计（论文），题目《基于单片机的实验室环境检测》是本人在指导教师指导下独立完成的，没有弄虚作假，没有抄袭、剽窃别人的内容； 2.毕业设计（论文）所使用的相关资料、数据、观点等均真实可靠，文中所有引用的他人观点、材料、数据、图表均已标注说明来源； 3. 毕业设计（论文）中无抄袭、剽窃或不正当引用他人学术观点、思想和学术成果，伪造、篡改数据的情况； 4.本人已被告知并清楚：学校对毕业设计（论文）中的抄袭、业设计（论文）成绩不合格，无法正常毕业、取消学士学位资格或注销并追回已发放的毕业证书、学士学位证书等严重后果； 5.若在省教育厅、学校组织的毕业设计（论文）检查、评比中，被发现有抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为，本人愿意接受学校按有关规定给予的处理，并承担相应责任。 学生（签名）： 日期：年月日 目录
1绪论 (2) 2系统设计 (3) 2.1设计需求 (3) 2.2系统原理 (3) 3系统硬件设计 (4) 3.1电源模块 (4) 3.2微控制器模块 (5) 3.3非特定人声语音模块 (5) 3.4 DHT11数字温\湿度传感器 (7) 3.5 ENC28J60以太网模块 (9) 4系统软件设计 (10) 4.1整体流程 (10) 4.2以太网模块软件方案 (12) 4.3语音模块软件方案 (13) 5 系统调试 (14) 5.1硬件电路故障及解决方法 (15) 5.2硬件调试方法 (15) 6结束语 (15) 参考文献: (17)
三阶系统的综合分析与设计 摘要：真对三阶系统综合分析与设计问题，试绘制根轨迹，通过分离点的求解，理论分析单位阶跃响应，2 t t =单位阶跃信号、斜坡信号及单位加速度信号时的稳态误差， t r+ + 3 (t ) ) (1 并求取当-6为闭环系统的一个极点时的K值，求取主导极点阻尼比为0.7时的K值，绘制Bode图和Nyquist曲线，求取幅值裕度和相角裕度，并验证了其正确性和有效性。 主题词：三阶系统，根轨迹，单位阶跃响应，传递函数 关键词 Third-order system's generalized analysis Abstract：Analyzes and designs the question really to the third-order systems synthesis. Draw root locus.Through solving separation point. Theoretical analysis unit order step response2 t t =. Unit Laplace domain signals. Ramp + r+ t 3 ) (1 ) (t signals and unit of the steady-state error acceleration signal. And when calculating the 6 - for the closed-loop system when a pole of K value. Calculating the dominant pole damping ratio is 0.7 of K value. Draw Bode diagram and the Nyquist curve. Calculating the amplitude margins, and phase Angle tolerance. And to verify its validity and availability. And to verify its validity and availability. Key words：Third-order system.Root locus.Unit order step-response.Transfer function 0引言： 在控制工程中，三阶系统非常普遍，但是三阶系统属于高阶系统,其动态性能指标的确定是比较复杂，不能像二阶系统那样可以用特定的公式计算。因此，我们可以借助于MATLAB 软件对高阶系统进行分析。要掌握用MATLAB绘制闭环系统根轨迹和和系统响应曲线，还要掌握BODE图和Nyquist曲线的绘制。以及在比较点与开环传递函数之间加一个非线性环节后用负倒描述函数和Nyquist曲线判断系统的稳定性。 1．理论基础 1.1根轨迹：根轨迹是开环系统某一参数从零变化到无穷大时，闭环系统特征根在s平面上变化的轨迹。根轨迹由180度、0度和参量根轨迹。 1.2闭环系统：输出量直接或间接地反馈到输入端，形成闭环参与控制的系统成为闭环控制系统。也叫反馈控制系统。为了实现闭环控制，必须对输出量进行测量，并将测量的结果反馈到输入端与输入量进行相减得到偏差，再由偏差产生直接控制作用去消除偏差。整个系统形成一个闭环。对于自动控制系统而言，闭环系统，在方框图中，任何一个环节的输入都可以受到输出的反馈作用。控制装置的输入受到输出的反馈作用
图片简介: 本技术公开的属于数据分析技术领域，具体为一种多维数据综合分析系统，该多维数据综合分析系统包括数据存储数据库、基站数据库、数据关联模块、数据分析模块、数据表格图形绘制模块和数据标记模块，该多维数据综合分析系统的分析方法的具体步骤如下：S1：获取话单文件、账单文件和取证文件获取并存储在数据存储数据库内，通过特定的模型和算法，在巨量的话单、账单、电子取证信息中进行数据关联碰撞，分析出符合条件的数据，通过特有的显示模型提供给用户分析线索；能够对被调查人员进行多方位的数据行为刻画，对比分析出被调查人员在某些特定时间/事件内的联系对象、活动轨迹、资金交易、交易对象等信息。 技术要求 1.一种多维数据综合分析系统，其特征在于，该多维数据综合分析系统包括数据存储数据库、基站数据库、数据关联模块、数据分析模块、数据表格图形绘制模块和数据标记模块； 所述数据分析模块包括话单分析单元、账单分析单元和综合分析单元； 所述数据存储数据库、基站数据库之间相互建立联系，所述数据存储数据库存储话单文件、账单文件和取证文件，所述数据关联模块收集时间信息、空间信息和事件信息；
所述话单文件、账单文件和取证文件存储到数据存储数据库内，所述数据存储数据库的输出端与数据关联模块连接，所述数据关联模块的输出端与数据分析模块连接，所述数据分析模块的输出端与数据表格图形绘制模块连接，所述数据表格图形绘制模块的输出端与数据标记模块连接。 2.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述话单文件包括通话记录、基站信息和离线地图。 3.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述账单文件包括交易记录和银行信息。 4.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述取证文件为电子取证信息。 5.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述话单分析单元、账单分析单元的输出端与综合分析单元连接，所述综合分析单元经过用户授权进行分析操作。 6.一种如权利要求1-5任意一项所述多维数据综合分析系统的分析方法，其特征在于：该多维数据综合分析系统的分析方法的具体步骤如下： S1：获取话单文件、账单文件和取证文件获取并存储在数据存储数据库内，数据存储数据库结合基站数据库对于话单文件、账单文件和取证文件相关文件信息获取； S2：数据存储数据库将话单文件、账单文件和取证文件及相关文件信息输出到数据关联模块，数据关联模块对话单文件、账单文件和取证文件及相关文件信息对应的时间信息、空间信息和事件信息进行关联； S3：话单分析单元、账单分析单元和综合分析单元对通话记录、基站信息和离线地图、交易记录和银行信息、电子取证信息经过用户的授权进行分析； S4：单分析单元、账单分析单元和综合分析单元分析的结果通过数据表格图形绘制模块制成表格；
基于S T M及的通道同步数据采集系统设计 文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]
基于STM32及AD7606的16通道同步数据采集系统设计 摘要： 介绍了基于STM32及AD7606的同步数据采集系统的软硬件设计。主控芯片采用基于ARMCortex-M4内核的STM32F407IGT6，实现对AD采集数据的实时计算并通过以太网络进行数据传输。A7606为16位、8通道同步采样模数数据采集系统[]，利用两片AD7606，可以实现对16路通道的实时同步采样。经过测试，该系统可以实现较高精度的实时数据采集。 0引言 [此处找书介绍STM32]，该芯片主频可达168MHz,具有丰富的片内外设，并且与前代相比增加了浮点运算单元(FloatingPointUnit,FPU)，使其可以满足数据采集系统中的 [介绍AD7606] 1系统总体方案设计 整个系统由传感器模块、信号调理模块、数据采集模块、处理器STM32、及通信模块及上位机系统组成。系统整体结构框图如图1所示。本系统是为液态金属电池性能测试设计，需要测量电池的充放电电压、电流以及交流加热系统的电压、电流，并以此计算出整个液态金属电池储能系统的效率。因此两片AD7606的16个通道分为两组，每组8个通道，这两组分别测量4路直流、交流的电压和电流信号。AD7606通过并行接口与STM32连接，STM32读取AD采样数据后进行计算，并将数据通过网络芯片DP83848通过UDP协议发送给上位机。上位机负责显示各通道采集信息、绘制波形以及保存数据等。 图1系统整体结构框图 2系统硬件设计 2.1模拟信号采集电路设计
大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。
中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。
Yibin University 基于TMS320F2812同步数据采集系统的设计 专业：电子信息科学与技术 学生姓名：王蓟 学生学号： 120302007 院系：物理与电子工程学院 年级、班： 2012级励志班 指导教师：文良华 2015年6月20日
摘要 为了实现高速同步数据采集，本文介绍了一种基于TMS320F2812 DSP芯片与AD转换芯片ADS8365构成的高速、并行高精度数据采集系统，主要内容包括两种芯片功能的介绍、硬件接口电路的设计及相关软件设计等。 关键词:TMS320F2812；ADS8365；数据采集；同步采样
Abstract To implement high-speed simultaneous data collection,this paper designed a hig h-speed,high-precision simultaneous data acquisition system,which is built based on two main modules:TMS320F2812 DSP chip of TI and AD converter of ADS8365.The d esign of hardware interface circuits and related software,the introduce of these two c hips etc. are described in this paper. Key words：TMS320F2812；ADS8365；data acquisition；simultaneous sample
课程设计 题目三阶系统综合分析与设计 学院自动化学院 专业自动化专业 班级自动化0902班 姓名陆浩 指导教师陈启宏 2011 年 1 月 4 日
课程设计任务书 学生姓名： 陆浩 专业班级： 自动化0902 指导教师： 陈启宏 工作单位： 自动化学院 题 目: 三阶系统综合分析与设计 初始条件：某单位反馈系统结构图如下图所示： 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 1、 2=v ,试绘制随根轨迹 2、 当-2为闭环系统的一个极点时，K=? 3、 K 取10（下同），绘制Bode 图和Nyquist 曲线，求取幅值裕度和相角裕度 4、 能否用滞后校正装置改善该Ⅱ系统的稳定性？为什么？ 5、 分别求取位置误差系数、速度误差系数、加速度误差系数及输入信号为 23)(1)(t t t t r ++=单位阶跃信号、斜坡信号及单位加速度信号时的稳态 误差 6、 取1=v ，试设计超前校正装置使得相角裕度增加20度 7、 用Matlab 绘制校正前后的单位阶跃相应曲线 8、 认真撰写课程设计报告. 时间安排： 指导教师签名： 年 月 日 系主任（或责任教师）签名： 年 月 日
三阶系统综合分析与设计 1.系统开环函数的分析 1.1比例环节K Gp(s)的比例环节为K，其基本特性如下： 比例环节的传递函数和频率特性为：G(s)=K；G(jw)=K. 幅值特性和相频特性：A(w)=|G(jw)|=K；?(w)=∠G(jw)=0°. 对数幅频特性和对数相频特性为：L(w)=20lgA(w)=20lgK；?(w)=0°. 对数幅频特性L(w)是w轴线. 1.2积分环节1/S 积分环节的传递函数和频率特性为：G(s) =s/1；G(jw) = 1/jw = e-j90/w . 幅频特性和相频特性为A(w) = |1/jw | =1/w；?(w) = ∠(1/jw) = -90°. 积分环节的对数幅频特性和对数相频特性为：L(w) = 20lgA(w) = 20lg(1/w) = -20lgw；?(w) = -90°. 由于Bode图的横坐标按lgw刻度，故上式可视为自变量为lgw，因变量为L(w)的关系式，因此该式在Bode图上是一个直线方程式.直线的斜率为?20dB/dec.当ω=1时，?20lgw=0 ，即L(1) = 0 ，所以积分环节的对数幅频特性是与w轴相交于w = 1，斜率为?20dB/dec的直线.积分环节的相频特性是?(w) = -90°，相应的对数相频特性是一条位于w轴下方，且平行于w轴的水平直线. 1.3惯性环节1/(Ts+1) 惯性环节的传递函数和频率特性为G(s) = 1/(1+Ts)；G(jw) = 1/(1+jTw). 幅值特性和相频特性为：A(w)=|1/1+jTw|，?(w)=∠(1/1+jTw) = -arctanTw. 对数幅频特性和对数相频特性为L(w)=20lgA(w)；?(w)= -arctanTw. 绘制惯性环节的对数幅频特性曲线时，可以将不同的w值代入上式逐点计算L(w)，但通常用渐近线的方法先画出曲线的大致图形，然后再加以精确化修正.
网络工程（物联网技术） 课程设计报告 题目：基于温湿度传感器物联网应用实时数据处理系统开发 院（系）别：数学与信息工程学院 专业：网络工程（物联网技术）班级 1 班 学号：2006099914 姓名：小明 指导教师：职称博士 填表日期：2012 年 5 月11 日
前言 一、选题的依据及意义 1.依据 物联网是一种新概念和新技术，它使新一代IT技术更加充分地应用于各行各业之中。它的问世打破了过去将基础设施与IT设施分开的传统观念，将建筑物、公路、铁路和网站、网络、数据中心合为一体，是信息化和工业化融合的重要切入点。温湿度与人们的生活关系密切，所以物联网在温湿度实时数据处理系统的开发将有很大的前景。 2.意义 在我们的日常生活中无处不在，控制好温湿度可以使我们生活、生产的更好。温湿度传感器物联网应用实时数据处理系统开发可以帮我们实现对温湿度以实时数据让我们明了的知道。从而更好的控制温湿度、达到我们所需的标准。 二、本课程设计内容简介 1. 通过ubuntu连接传感器实验箱收集由传感器测得的实时数据存入sqlite3数据库。 2. 然后通过ubuntu发送到linux、接收并用动态网页显示代表数据变化的曲线。 三、要达到的目标 1.可以在ubuntu上实现自动接收由传感器取得、传来的实时数据。 2. 并ubuntu上能边接收边连续往linux发送从传感器取得的实时数据。 3．还要确保发送过的数据不会再次发送。 4. Linux能接收到ubuntu发过来的实时数据并通过动态网页曲线图实时显示接收过来的数据。实现方案 一、开发环境 1.硬件（详细介绍所涉及硬件的详细内容） Pc机、温湿度传感器、传感器实验箱、连接所需的各种线。 2.软件（详细介绍所涉及软件的详细内容） MDK414（arm平台编译烧录代码软件）、KeilC51v750a_Full（C51平台编译软件）、STC手动下载（C51烧录代码软件）、R340（串口线连接USB驱动）、ubuntu操作系统、linux操作系统。
基于STM32及AD7606的16通道同步数据采集系统设计 摘要： 介绍了基于STM32及AD7606的同步数据采集系统的软硬件设计。主控芯片采用基于ARM Cortex-M4内核的STM32F407IGT6，实现对AD 采集数据的实时计算并通过以太网络进行数据传输。A7606为16位、8通道同步采样模数数据采集系统[]，利用两片AD7606，可以实现对16路通道的实时同步采样。经过测试，该系统可以实现较高精度的实时数据采集。 0 引言 [此处找书介绍STM32]，该芯片主频可达168MHz,具有丰富的片内外设，并且与前代相比增加了浮点运算单元(Floating Point Unit,FPU)，使其可以满足数据采集系统中的 [介绍AD7606] 1 系统总体方案设计 整个系统由传感器模块、信号调理模块、数据采集模块、处理器STM32、及通信模块及上位机系统组成。系统整体结构框图如图1所示。本系统是为液态金属电池性能测试设计，需要测量电池的充放电电压、电流以及交流加热系统的电压、电流，并以此计算出整个液态金属电池储能系统的效率。因此两片AD7606的16个通道分为两组，每组8个通道，这两组分别测量4路直流、交流的电压和电流信号。AD7606通过并行接口与STM32连接，STM32读取AD 采样数据后进行计算，并将数据通过网络芯片DP83848通过UDP 协议发送给上位机。上位机负责显示各通道采集信息、绘制波形以及保存数据等。 STM32F407IGT6 霍尔直流传感器 上位机软件DP83848 直流信号 交流信号 交流互感器 调理电路 调理电路 AD7606 AD7606 图1 系统整体结构框图 2 系统硬件设计 2.1 模拟信号采集电路设计 模拟信号的采集包含直流电压、电流，交流电压、电流四部分。直流信号的采集分别使用霍尔电压传感器HNV025A 和霍尔电流传感器HNC100B ，两种传感器的电路原理图类似，仅以霍尔电压传感器电路原理图为例说明，如图2-1所示。HNV025A 为电流型霍尔电压传感器，可以提高信号的抗干扰能力，其输入输出电流比为10mA/25mA 。因此在图中被测电压经过电阻R1转换为电流信号，传感器输出的电流信号经过R2变为电压信号。R3和C1组成一阶低通滤波器进行滤波。
课程设计 题目三阶系统的综合分析与设计学院自动化学院 专业自动化专业 班级自动化0903 姓名 指导教师 2011 年12 月31 日
课程设计任务书 学生姓名： 专业班级： 指导教师： 张立炎 工作单位： 武汉理工大学 题 目: 三阶系统综合分析与设计 初始条件：某单位反馈系统结构图如图1所示： ) 图1 图2 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 1、 试绘制随根轨迹 2、 当-8为闭环系统的一个极点时，K=? 3、 求取主导极点阻尼比为0.7时的K 值（以下K 取这个值） 4、 分别求取位置误差系数、速度误差系数、加速度误差系数及输入 信号为25.2)(1)(t t t t r ++=单位阶跃信号、斜坡信号及单位加速度信号时的稳态误差 5、 用Matlab 绘制单位阶跃相应曲线 6、 绘制Bode 图和Nyquist 曲线，求取幅值裕度和相角裕度 7、 如在比较点与开环传递函数之间加1个非线性环节，如图2所示， 其中2,10==k e ，试求取非线性环节的描述函数，并根据负倒描述函数和Nyquist 图判断系统的稳定性 8、 认真撰写课程设计报告。
目录 引言 (1) 1 设计内容 (2) 1.1 设计题目 (2) 1.2 设计任务 (2) 2 方案设计 (3) 2.1绘制根轨迹 (3) 2.1.1 绘制很轨迹步骤 (3) 2.1.2 MATLAB绘制根轨迹 (4) 2.2 K值的求取 (5) 2.2.1 极点-8时的K值 (5) 2.2.2 主导极点阻尼比为0.7时的K值 (6) 2.3稳态误差 (6) 2.4单位阶跃响应曲线 (7) 2.5 BODE图和Nyquist曲线 (8) 2.5.1绘制BODE图 (8) 2.5.2绘制Nyquist曲线 (10) 2.6 负倒描述函数和Nyquis曲线判断稳定性 (11) 3 结果分析 (13) 3.1 理论绘制根轨迹 (13) 3.2理论分析单位阶跃响应 (15) 3.3理论分析BODE图和Nyquist曲线 (16) 3.3.1分析BODE图 (16) 3.3.2分析Nyquist曲线 (18) 4 体会和总结 (20) 参考文献 (21)
目录 1、Orca-SCMDB (2) 1.1产品简介 (2) 1.2功能特点 (2) 1.3功能说明 (3) 2、ORCA-Radar (4) 2.1 产品简介 (4) 2.2隐患扫描指标 (5) 2.3扫描范围 (5) 2.4产品优势 (6) 2.5设备监控 (6) 2.6性能监控 (7) 3、IT运维大数据分析 (7) 3.1性能Top N (10) 3.2系统安全评测 (10) 3.3性能预测 (11) 3.4容量预测 (11) 3.5可靠性预测 (12)
智能维保Orca包括Orca-SCMDB(信息管理)，Orca-Radar(隐患扫描)，Orca-HHM （大数据分析），Orca-BSM（业务监控），Orca-ITSM（服务管理）等产品。 1、Orca-SCMDB 1.1产品简介 Orca-SCMDB(Super Configuration Management Database)，IT运维管理系统是北京合力思腾结合近十余年的IT运维经验，以解决用户实际问题为根本目标，从实用性、易用性的角度出发，收集、索引和利用整个IT基础架构（服务器、存储、网络、数据库和中间件等）的所有数据，为运维和业务支撑提供精确的数据分析。 1.2功能特点 采用“动态建模”技术，支持资源库模型的自定义和灵活扩展，可统一管理各类IT资源目标 多维度、多视角管理整个IT架构，有效反映IT资源之间复杂的关联关系，帮助用户梳
理IT架构内部关联和相互影响 通过自主开发的数据采集引擎（Shell命令集库），经Telnet/SSH协议，完全实现IT 配置信息的自动采集和动态更新 提供精细的IT性能分析和趋势预测，为业务系统的优化、升级、扩容提供数据基础和理论依据 1.3功能说明 动态建模与数据采集 从用户自己的管理思路和管理流程出发，自定义资源库动态模型。从业务角度建立“业务部门>业务系统>基础架构”的业务数据模型，从维护角度建立“网络（或机房）>设备类型>设备>关联业务”的运维数据模型，以及其他任意角度建立数据模型。独立的数据采集引擎，支持Agent和非Agent两种采集方式，支持格式化数据的批量导入。 多视角视图
170 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 数据库技术 ? Data Base Technique 【关键词】大数据 实时计算 物联网 实践 物联网是在互联网应用的基础上进行了进一步拓展。其主要具有移动、智能、多节点的特点。而Spark 为大数据实时计算工作提供了一个优良的数据储存计算引擎，其在实际数据应用过程中，可利用自身优良的计算性能及多平台兼容特性，实现大数据混合计算处理。因此为了保证物联网数据处理效率，对大数据混合计算模式在物联网中的实践应用进行适当分析具有非常重要的意义。 1 基于Spark的大数据混合计算模型 基于Spark 的大数据混合计算模式在实际设计过程中，首先需要进行数据源的确定，经过逐步处理后将其进行计算储存，并通过实时查询数据库进行提前数据Web 接口的设置。在这个基础上，将不同数据源数据通过分布式处理模式进行移动、收集、分发。然后利用Spark 数据批处理工作，综合采用直接走流处理、程序批处理的方式，将实施应用数据调到已核算完毕的计算结果中间。最后基于物联网应用特点，将数据源数据内部数据移动、收集及分发批处理模块进行有机整合，并结合大数据域内数据处理需求，逐渐利用SparklShark 架构代替MapreducelHIve 结构。在这个基础上进行Spark 混合计算规则融入，最终形成完善的Spark 混合计算模型架构。 2 大数据实时计算在物联网中的实践 2.1 以流处理为基础的用量实时计算系统 以流处理为基础的用量实时计算系统在物联网中的实践应用，主要是利用开源分布式 物联网大数据处理中实时流计算系统的实践 文/吴海建1 吕军2 软件结构的架设，结合Flume 数据收集模块的 设置。同时将物联网中不同数据源进行接入差异化分析。在这个基础上利用消息缓存系统保障模块，将用量实时计算系统内部相关模块间进行解耦设置。同时结合流式计算框架的运行，保障系统并行计算性能拓展问题的有效处理。在具体基于流处理的用量实时计算系统设置过程中，主要包括数据收集、数据处理、数据存储、数据处理等几个模块。首先在数据收集模块设置环节，主要采用Flume 集群，结合海量日志采集、传输、集成等功能的处理，可从exec 、text 等多数据源进行数据收集。Flume 集群的处理核心为代理，即在完整数据收集中心的基础上，通过核心事件集合，分别采用话 单文件代理、计费消息代理等模式，对文件、消息进行收集处理。需要注意的是，在消息接收之后，需要将不同代理数据进行统一数据格式的处理，从而保证整体消息系统的核心统一。其次在实际应用过程中，以流处理为基础的大数据实时计算模型在数据接入环节，主要采用Kafka 集群，其在实际运行中具有较为优良的吞吐量。而且分布式订阅消息发布的新模式，也可以在较为活跃的流式数据处理中发挥优良的效用。在以流处理为基础的用量实时计算系统运行过程中，Kafka 集群主要针对O （1）磁盘数据，其主要通过对TB 级别的消息进行储存处理，并维持相应数据在对应磁盘数据结构中的平稳运行。同时在实际运行中，Kafka 集群还可以依据消息储存日期进行消息类别划分，如通过对消息生产者、消息消费者等相应类别的划分，可为元数据信息处理效率的提升提供依据。 数据处理框架主要采用Storm 集群，其主要具有容错率高、开源免费、分布式等优良特点。在基于Storm 集群的数据处理框架计算过程中，可通过实时计算图状结构的设计，进行拓扑集群提交。同时通过集群中主控节点分发代码设置，实现数据实时过滤处理。在实际运行过程中，基于Storm 集群的数据处理框架，具有Spout 、Bolt 两种形式。前者为数据信息发送，而后者为数据流转换。通过模块间数据传输，Storm 集群也可以进行流量区域分析、自动化阈值检查、流量区域分析等模块的集中处理。数据储存模块主要采用Redis 集群，其在实际处理过程中，主要采用开源式的内部储存结构，通过高速缓存消息队列的设置，可为多种数据类型处理提供依据，如有效集合、列表、字符串、散列表等。2.2 算例分析 在实际应用过程中，基于流处理的大数据实时计算模型需要对多种维度因素进行综合分析，如运营商区域组成维度、时间段储存方案、APN 、资费组处理等。以某个SIM 卡数据处理为例，若其ID 为12345678，则在实际处理中主要包括APN1、APN2两个APN 。若其为联通域内的SIM 卡，则其运营商代码为86。这种情况下就可以对其进行高峰时段及非高峰时段进行合理处理，分为为0、1。而资费组就需要进行All 默认程度的处理，若当前流量话费总体使用量为1.6KB ，则APN1、APN2分别使用流量为1.1/0.4KB 。而在高峰时段、非高峰时段流量损耗为1.1/0.5KB 。这种情况下，就需要对整体区域维度及储存变动情况进行合理评估。在这一环节储存变动主要为Storm 集群，即为消息系统-流量区域分析-流量区域累积-自动化规则阈值检测/区域组合统计-缓存系统。 3 结束语 综上所述，从长期而言，基于Spark 的大数据混合计算模式具有良好的应用优势，其可以通过批处理、流计算、机器学习、图分析等模式的综合应用，满足物联网管理中的多个场景需要。而相较于以往物联网平台而已，基于流处理的大数据实时处理系统具有更为优良的数据压力处理性能。通过多种集群的整合，基于流处理的大数据实时处理系统在我国物联网平台将具有更加广阔的应用前景。 参考文献 [1]欧阳晨.海关应用大数据的实践与思考 [J].海关与经贸研究,2016,37(03):33-43. [2]余焯伟.物联网与大数据的新思考[J]. 通讯世界,2017(01):1-2. [3]孙学义.物联网与大数据的新思考[J]. 科研,2017(03):00200-00200. 作者简介 吴海建（1980-），男，浙江省衢州市人。硕士研究生，中级工程师。研究方向为人工智能。 作者单位 1.中电海康集团有限公司 浙江省杭州市 310012 2.中国电子科技集团第五十二研究所 浙江省杭州市 310012