财政大数据应用案例
综合查询分析系统
（Financial Comprehensive Analyses System，简称：FCAS）
综合查询分析系统是一款报表展示系统。它以财政业务支撑平台为数据基础，通过抽取、转换整理后，以图表形式展示给用户。
图1 报表
一功能概述
综合查询分析系统用于满足各层次用户的查询及宏观决策支持，它能够产生各种汇总表、明细表，如《省本级预算明细台账》；资金账表《银行存款对应关系分析》；并且能够将汇总数据分解展开，如《总财力分析》、《总财力分析明细》。能够让用户从各种角度分析数据，为用户的分析和决策提供数据支持。
综合查询分析系统可以查询预算编制、指标、计划、支付、财税收入、非税收入、库存日报、电子缴款书等各个财政业务环节的数据。而且对各类查询报表进行了分析整理形成大类分析主题。
报表如下：
预算指标分析主题报表：
总财力分析
总财力分析(明细)
上年结转分析(明细)
上年结转分析(同期对比)
上年结转分析(分处室)
预算分配分析
预算分配分析(同期对比)
预算执行表(预算)
执行进度分析主题报表：
预算支出进度分析
计划支出结余
中央专款分析主题报表：
中央专款下达情况表
预算管理主题报表：
全省(市)支出预算情况分析
预算执行动态分析(分处室)
财政分处室分单位预算表
待分指标分配情况分析
本级对账单(明细)
下级对账单(明细)
预算执行主题报表：
实拨资金统计分析
预算执行情况分析(单位、科目)
预算计划支付情况分析
计划执行情况分析
分处室预算执行进度分析
预算执行分析(单位、功能、经济)
预算结余分析表
补助下级分析主题报表：
分地市补助支出情况分析
预算编制主题报表：
支出预算总表
省级支出预算分科目汇总表
省级支出预算明细表
支出预算功能经济分类总表 项目支出预算明细表
基本支出工资福利支出预算表 基本支出商品和服务支出预算总表 基本支出对个人和家庭的补助支出预算表
非税收入主题分析报表
省级政府非税收入结算情况表 非税收入分类管理情况表 电子缴款书
省级政府非税收入分类分部门征收情况表
税收主题分析报表
省（市）级预算收入报表 中央级预算收入报表 地方预算收入报表
地方预算收入总额分成报表 库存日报表
专项支出主题分析 三农支出总表 二、系统结构
系统处理流程
:
三、综合查询分析系统特点：
1、全面性
综合查询分析系统搜索的数据涵盖了从预算编制、
年初预算到计划、支付、执行各个业务环节的数据。
能够对财政资金的分配和流转过程进行跟踪和查
询。
2、实时性
综合查询分析系统基于平台提供的数据，可以随时查询各种业务数据，真实的反映出财政资金的当时的状态和分配情况。
3、高效性
综合查询分析系统对优化了业务数据的存储结构，
能够从海量的数据中查询。可以满足用户对财政资
金监控、管理的要求。
4、灵活性
综合查询分析系统提供了操作简单的查询工具，可
以将反映不同业务阶段的表格组织在一起，实现对
财政资金的追踪功能。
【智慧政务】财政局国有资产管理大数据信息化 系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2020年X月
目录 第1章概述 (8) 1.1 项目背景 (8) 1.2 系统建设需求 (10) 1.3 项目概况 (11) 1.4 总体设计原则 (11) 1.4.1 可行性和适应性原则 (11) 1.4.2 实用性和经济性原则 (12) 1.4.3 先进性和成熟性原则 (12) 1.4.4 开放性和标准性原则 (12) 1.4.5 可靠性和稳定性原则 (12) 1.4.6 可扩展性和易维护性原则 (12) 1.4.7 安全性和可管理性原则 (13) 1.5 总体设计目标 (13) 1.6 总体设计依据 (13) 第2章信息化需求描述 (15) 2.1 系统架构要求 (15) 2.2 网络系统需求 (18) 2.3 主机系统需求 (18) 2.4 办公设备需求 (19) 2.5 公共广播系统需求 (19) 2.6 音视频会议室需求 (20) 2.7 信息发布系统需求 (20) 2.8 安防监控系统需求 (20) 2.9 道闸系统需求 (21) 2.10 门禁考勤系统需求 (21) 2.11 服务评价系统需求 (21) 2.12 机房系统需求 (21) 2.13 大数据政务云平台需求 (22) 2.14 点位统计表 (24) 第3章财政局综合业务系统设计 (26) 3.1 财政信息门户 (26) 3.2 综合办公平台 (36) 3.3 财政法规库系统 (41) 3.4 部门预算 (41) 3.5 基础数据库 (46) 3.6 项目库 (60) 3.7 综合预算编制系统 (61) 3.8 指标管理系统 (63) 3.9 社保资金管理系统 (64) 3.10 国有资本经营 (67) 3.11 收入查询分析系统 (68) 3.12 投融资查询分析系统 (71)
大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： ?采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 ?采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，
支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。
数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成； 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。
２数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等． 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现． 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计； 传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。
某市财经大数据平台系统建设项目案例 发布源：北京北大软件工程股份有限公司 一、建设背景 为全面掌握某市经济运行状况，强化税源管控，利用互联网及大数据相关的信息技术，建立起“政府领导、财税主管、部门协作、信息共享”的财经大数据平台，促进地区经济社会又好又快发展。某市急需通过建立长效、多元的数据采集机制，利用平台提供的采集功能和数据传输通道，动态收集、积累涵盖财政、税务、统计、金融机构以及其他政府部门和机构的生产与统计数据，并充分利用互联网，广泛获取与经济相关的公开数据，最终形成包括财政内外数据资源群的财经数据库。 二、提升客户价值 此项目建设将以“高起点、高标准、高要求”为导向，基于“统一规划、集中管理、分步实施”为原则进行开发建设。该系统具有丰富数据分析、预测及决策功能，从财政收支、财力分析、市场分析、热点专题等方面进行分主题的汇总分析和全景展现，及时掌控市场、财政资金运行中等经济运行情况，预判宏观经济、收支前景等方面的趋势走向，为制度设计提供研判分析，逐步实现“用数据说话、用数据决策”。利用大数据，把经济活动、市场治理与商业实践结合起来，用算法为企业画像，挖掘企业经营意愿，生成更高层次的管理与服务场景，实现“用数据来创新”服务。 项目主要建设了财经大数据首页，经济运行分析，收入分析系统，税收治理系统，数据中心系统，税源地图，宏观统计APP等系统模块。 三、技术支持 1、具有跨平台特性，支持64位linux、windows等环境下部署、运行，支持ORACLE等数据库。支持开机随系统自启。 2、支持Tomcat、Weblogic、Websphere等主流中间件。 3、采用B/S架构。客户端免安装，支持IE、360、火狐、Chrome等主流浏览器。 4、系统预留与其他系统进行数据交换的二次开发的接口，并提供标准规范文档。
大数据平台技术要求 1. 技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： 采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，
支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一 的数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE） 的结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。
一、大数据定义 分析师早起定义的大数据：资料量（Volume）、资料传输速度（Velocity）、资料类型（Variety）。在此基础上衍生出真实性（Veracity）等V系列。 大数据并不是崭新的概念，几十年前科学家就在处理每秒上PB的巨量资料。近几年才出来?大数据?概念，是因为现今要处理的资料量更庞大、资料产生跟处理速度更惊人、资料来源更多样，于是处理、储存大量资料的新技术跟工具快速发展，新技术诞生后，开发者跟使用者需要一个更专业的名词来与之前的科技做出区别，于是‘大数据’诞生了。因此，大数据不只是指资料，也指这些用来分析，处理巨量资料的新兴科技。 过去的资料大部分是人工手工记录下来交易资料，现在则是机器替我们记录下来的交易资料，除此外还有人们跟事物、企业间的互动资料，最终都是通过机器自动生成、累积下来的观察资料。 大数据是由交易、互动、观察资料所组成的资料型态。 大数据定义为：以前因为科技所限而忽略的资料。即暗数据。 也有人认为大数据只是商业智慧和商业分析演化后的新字眼。
大数据是在多样的或者大量的数据中，迅速获取信息的能力。必须在尽可能短的时间内发掘出价值。大数据的核心能力是发现规律和预测未来。 大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。 搜集行为数据，进一步挖掘分析，就可以发现大量隐藏在大量细节背后的规律，依据规律，预测未来。 利用大数据技术（搜集和分析数据的技术），能够广泛采集各种各样的数据类型，进行统计分析，从而预测未来。 大数据分析工具（开发预测模型和规范模型），用于分析数据。 大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。 随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的 1.数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。 2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。 3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
2019-2020年财政局年度工作总结 今年以来，市财政局紧紧围绕市委、市政府的决策部署，全面贯彻落实党的十八大及十八届二中、三中全会精神，以科学发展观为统领，大力培植财源，狠抓增收节支，不断加大重点事业扶持力度，各项工作得到有力推进。获得“全国妇女小额担保财政贴息贷款工作先进集体”等国家、省多项荣誉，在年初全市科学发展表彰大会上，我局一举获得“全市科学发展综合考评先进单位”、“全市机关效能暨政风行风建设先进单位”、“全市争取上级无偿资金先进单位”等8项集体荣誉，获奖数量列市直部门第一。 一、财政收入持续高速增长。有效突破宏观经济下行的不利影响，实现财政收入逆势高速增长。1-11月份，全市地方财政收入完成134.5亿元，增长18.4%，高于全省平均增幅6.4个百分点，增速列全省第二。其中：税收收入完成105.6亿元，增长22.3%，占地方财政收入比重的78.8%，收入结构良好。 二、支持经济发展力度空前。整合资金、盘活存量、统筹调度、集中投入，加大了对现代产业、县域经济、开发区建设等重点领域的扶持力度，切实把市委、市政府加快发展的战略意图落到实处。支持
现代产业体系建设、落实招商引资等优惠政策投入 1.4亿元，在培育优质财源方面发挥了积极作用。积极开展全方位融资工作，成功融资32亿元，为城市发展及“两区同建”提供了重要的资金支持。大力支持新型城镇化建设，全市12个省级、市级示范镇启动项目121个，完成投资 5.2亿元。争取西部经济隆带地方政府债券规模 1.26亿元。“一圈一带”项目建设专项资金1.5亿元，到位项目建设贴息3354万元，有力地撬动了相关产业的发展。一系列措施，为我市的经济发展提供了强有力地支撑。 三、争取上级政策资金成效显著。密切跟踪上级政策导向，针对中央省转移支付等政策的新形势和新特点，有针对性地开展工作，1-11月份，争取到位上级政策资金127.1亿元。其中，粮食直补、农资综合补贴、良种补贴、农机具补贴等四项补贴共计11.2亿元，新农合、城镇居民医保、新农保、农村低保等17.4亿元。争取新农合、城镇居民医保、新农保、农村低保等23亿元，保障性安居工程、农村危房改造资金4.49亿元，小型农田水利重点县建设资金1.9亿元，中央省级农业综合开发财政资金 1.6亿元等等。对上争取力度不断加大，有力地提升了我市的财政保障能力。 四、民生事业保障有力。按照市委、市政府建设“幸福德州”的总体要求，积极调整优化支出结构，集中财力保障各项民生政策的全
大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。中
国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。
现在，公众安全的配置，网络系统的安全、信息中心，信息安全系统持续不断的发展和改革的扩展，迫切需要各种信息应用系统，灵活，高效的资源和云计算平台，以有效整合公共安全的各种信息资源，提高公安系统的稳定性、可扩展的，安全性。本文就为大家介绍一下大数据智能分析软件。 目前，互联网正在经历新一轮的信息技术变革，如物联网、移动互联网、云计算等。新技术往往是信息技术安全性的方法和推动变革的重要引擎，已成为公安信息资源战役的重要组成部分，也带给了整个社会管理创新显著变化。 “警务大数据分析系统”是一项非常具有创新性的公安管理建设，“警务”的改变在推动变为由“管制型”往“服务型公安”。这是经过近几年的发展，它变得越来越明显的特点是数字信息网络，提高了人、警、事的一个互动力，警务功能相互作用的能力随着智能化程度的提高和工作负荷传递的智能化程度的提高，“公安大数据分析系统”的建设已成为现代信息技术革命的时代潮流。 公安部正在推动的“扁平化指挥模式”是尽量降低指挥水平。现有的智能信息管理的优化，减少了中间环节，提高了快速反应能力，提高教学和减少战斗中，响应时间缩小一线部门和时空机制之间的距离。 并基于电信运营商、交管部门、数据中心融合空间采集、公安部门、社会公众的移动位
置等数据形成大数据环境，建立大数据分析平台，支持警情处理、宏观决策、情报分析等大数据专题应用。 大数据系统项目的信息分析的主要目标：建立密集的信息技术支持系统；建立专业的警察命令和战斗团队；建立扁平、快速的指挥调度体系等。 南京西三艾电子系统工程有限公司被评选为2012年度“中国100家具发展潜力品牌企业”、“中国杰出创新企业”等荣誉称号。公司96%的员工为大学本科或以上学历，还有多名离退休的高级工程师做为本公司的技术顾问。
【智慧政务】财政局大数据信息化系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2019年X月
目录 第1章概述 (8) 1.1 项目背景 (8) 1.2 系统建设需求 (10) 1.3 项目概况 (11) 1.4 总体设计原则 (11) 1.4.1 可行性和适应性原则 (11) 1.4.2 实用性和经济性原则 (11) 1.4.3 先进性和成熟性原则 (12) 1.4.4 开放性和标准性原则 (12) 1.4.5 可靠性和稳定性原则 (12) 1.4.6 可扩展性和易维护性原则 (12) 1.4.7 安全性和可管理性原则 (12) 1.5 总体设计目标 (13) 1.6 总体设计依据 (13) 第2章信息化需求描述 (15) 2.1 网络系统需求 (15) 2.2 主机系统需求 (16) 2.3 办公设备需求 (16) 2.4 公共广播系统需求 (16) 2.5 音视频会议室需求 (17) 2.6 信息发布系统需求 (17) 2.7 安防监控系统需求 (17) 2.8 道闸系统需求 (18) 2.9 门禁考勤系统需求 (18) 2.10 服务评价系统需求 (18) 2.11 机房系统需求 (18) 2.12 大数据政务云平台需求 (19) 2.13 点位统计表 (21) 第3章金财系统软件功能设计 (23) 3.1 预算指标系统 (23) 3.1.1 业务流程图 (23) 3.1.2 业务流程及功能说明 (23) 3.1.3 总指标 (25) 3.1.4 单位指标 (34) 3.1.5 转列支 (43) 3.2 用款计划管理 (48) 3.2.1 分月用款计划编制 (48) 3.2.2 分月用款计划审核 (50) 3.2.3 分月用款计划下达 (52) 3.2.4 分月用款计划冲销 (54) 3.2.5 分月用款计划冻结 (55) 3.3 国库集中支付管理 (56)
一、数据分析平台层次解析 大数据分析处理架构图 数据源：除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构，而特别要说的是流数据，它的核心就是数据的连续性和快速分析性； 计算层：内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新作品，思路是利用集群中的所有内存将要处理的数据加载其中，省掉很多I/O开销和硬盘拖累，从而加快计算。而Impala思想来源于Google Dremel，充分利用分布式的集群和高效存储方式来加快大数据集上的查询速度，这也就是我上面说到的近似实时查询；底层的文件系统当然是HDFS独大，也就是Hadoop的底层存储，现在大数据的技术除了微软系的意外，基本都是HDFS作为底层的存储技术。上层的YARN就是MapReduce的第二版，和在一起就是Hadoop最新版本。基于之上的应用有Hive，Pig Latin，这两个是利用了SQL的思想来查询Hadoop上的数据。 关键：利用大数据做决策支持。R可以帮你在大数据上做统计分析，利用R语言和框架可以实现很专业的统计分析功能，并且能利用图形的方式展现；而Mahout就是一个集数据挖掘、决策支持等算法于一身的工具，其中包含的都是
基于Hadoop来实现的经典算法，拿这个作为数据分析的核心算法集来参考还是很好的。 如此一个决策支持系统要怎么展现呢？其实这个和数据挖掘过程中的展现一样，无非就是通过表格和图标图形来进行展示，其实一份分类详细、颜色艳丽、数据权威的数据图标报告就是呈现给客户的最好方式！至于用什么工具来实现，有两个是最好的数据展现工具，Tableau和Pentaho，利用他们最为数据展现层绝对是最好的选择。 二、规划的数据平台产品AE(Accelerate Engine) 支持下一代企业计算关键技术的大数据处理平台：包括计算引擎、开发工具、管理工具及数据服务。计算引擎是AE的核心部分，提供支持从多数据源的异构数据进行实时数据集成、提供分布式环境下的消息总线、通过Service Gateway能够与第三方系统进行服务整合访问；设计了一个分布式计算框架，可以处理结构化和非结构化数据，并提供内存计算、规划计算、数据挖掘、流计算等各种企业计算服务。Data Studio包括了数据建模、开发、测试等集成开发环境。管理工具包括了实施、客户化及系统管理类工具。AE平台还可以通过UAP开发者社区提供丰富的数据服务。 AE架构图
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的
数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。
可视化商业智能大数据分析平台技术白皮书 XXX技术有限公司 2018年7月
目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 2.1.1.传统BI模式 (6) 2.1.2.敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10) 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 1
3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 5.1.1.多数据源 (17) 5.1.2.数据建模 (18) 5.1.3.多维BI分析 (18) 5.2.设计运行 (20) 5.2.1.UI编排 (20) 5.2.2.丰富组件 (21) 5.2.3.事件引擎 (24) 5.2.4.运行引擎 (24) 2
5.3.系统管理 (26) 5.3.1.我的报表 (26) 5.3.2.工程化管理 (27) 5.3.3.主题管理 (27) 5.3.4.布局管理 (27) 5.3.5.数据源管理 (27) 5.3.6.基础管理 (28) 5.4.可视化展示 (29) 5.4.1.决策仪表盘 (29) 5.4.2.大屏综合显示 (30) 5.4.3.交互式WEB界面 (30) 5.4.4.基于GIS的数据可视 (33) 5.5.其他功能 (38) 5.5.1.数据探索 (38) 5.5.2.事件定义 (38) 5.5.3.项目管理 (39) 3
财政大数据中心-大数据应用
财政信息一体化建设，围绕财政收支管理全过程，在充分梳理业务的基础上，构建财政内生与财政外部两大数据资源池，形成真正意义上的财政数据仓库。利用数据中心，通过构建数据分析算法模型，按照一定的口径进行统计分析、监控预警，建立以财政收支、预测决策、主题展现等为主要内容的大数据支撑系统。 1大数据应用 基于对财政主题数据库的分析和挖掘，通过图表、地图等形象化反映，分析判断可能发生风险的重要业务环节、重要业务对象（尤其是资金的重点流动环节），确定监控重点，提升监管质量。 1.1反不当支付 1.1.1业务描述 财政资金不当支付是指在财政性资金在使用过程当中，没有按规定用途使用、超标准使用、被骗取浪费、使用绩效不达标等。随着政府支出规模增大，财政资金惠及面日益扩大，产生不当支付问题的可能性也会增大。高发的领域有社保资金、最低生活保障、救灾、科研经费、工程项目承包、政府采购等。 当前，各种原因造成的不当支付现象时有发生，关系到财政资金安全和政府形象。迫切需要建立反不当支付制度体系，清晰定义不当支付管理部门、权责配置界定与不当支付发现、评估、报告和改进程序，强化政府绩效问责机制，加强主管部门对支出项目的风险识别。 反不当支付主题以惠农、涉农等民生资金为基础，探索对农村医保、社保等惠农、涉农资金的反不当支付措施和方法，建立受益人库，并逐渐扩大到城镇医保、社保等财政惠民项目的反不当支付。 通过对财政资金涉及的各领域各项目的不当支付率进行评估，对高风险领域的不当支付率予以公布并警示，旨在有效管理财政资金和预算项目，降低不当支付率，减少因错误、浪费、欺诈、滥用等原因造成的不当支付，提高财政资金使用的安全性、规范性、有效性。 1.1.2应用级次 省级集中，分级授权查询。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/1213263856.html, 大数据分析平台 作者：郑纬民陈文光 来源：《中兴通讯技术》2016年第02期 摘要：认为现有以MapReduce/Spark等为代表的大数据处理平台在解决大数据问题的挑战问题方面过多考虑了容错性，忽视了性能。大数据分析系统的一个重要的发展方向就是兼顾性能和容错性，而图计算系统在数据模型上较好地考虑了性能和容错能力的平衡，是未来的重要发展方向。 关键词：大数据；分布与并行处理；并行编程；容错；可扩展性 Abstract：Existing big data analytic platforms， such as MapReduce and Spark， focus on scalability and fault tolerance at the expense of performance. We discuss the connections between performance and fault tolerance and show they are not mutually exclusive. Distributed graph processing systems are promising because they make a better tradeoff between performance and fault tolerance with mutable data models. Key words：big data； distributed and parallel processing； parallel programming； fault tolerance； scalability 随着信息化技术的发展，人类可以产生、收集、存储越来越多的数据，并利用这些数据进行决策，从而出现了大数据的概念。大数据的定义很多，比较流行的定义是Gartner公司提出的简称为3V的属性，即数据量大（Volume），到达速度快（Velocity）和数据种类多（Variety）。大数据分析利用数据驱动的方法，在科学发现、产品设计、生产与营销、社会发展等领域具有应用前景。 由于大数据的3V属性，需要在多台机器上进行分布与并行处理才能满足性能要求，因此传统的关系型数据库和数据挖掘软件很难直接应用在大数据的处理分析中。传统的超级计算技术，虽然具有很强的数据访问和计算能力，但其使用的MPI编程模型编程较为困难，对容错 和自动负载平衡的支持也有缺陷，主要运行在高成本的高性能计算机系统上，对于主要在数据中心运行的大数据分析不是非常适合。 为了解决大数据的分析处理所面临的编程困难，负载不平衡和容错困难的问题，业界发展出了一系列技术，包括分布式文件系统、数据并行编程语言和框架以及领域编程模式来应对这些挑战。以MapReduce[1]和Spark[2]为代表的大数据分析平台，是目前较为流行的大数据处理生态环境，得到了产业界的广泛使用。 但是在文章中，我们通过分析认为：MapReduce和Spark系统将容错能力作为设计的优先原则，而在系统的处理性能上做了过多的让步，使得所需的处理资源过多，处理时间很长，这样反而增加了系统出现故障的几率。通过进一步分析性能与容错能力的关系，我们提出了一种
智慧财政局国有资产运营管理信息平台大数据 智能信息化建设系统 设 计 方 案 北京科技有限公司 2019年X月X日
目录 第1章概述 (6) 1.1 项目背景 (6) 1.2 设计要求 (10) 1.3 系统概述 (11) 1.4 系统架构要求 (14) 第2章总体建设方案 (18) 2.1 总体设计思路 (18) 2.1.1 标准规范化 (18) 2.1.2 高安全性 (18) 2.1.3 高可靠性 (18) 2.1.4 系统先进性 (19) 2.1.5 兼容性 (19) 2.1.6 高可扩展性 (20) 2.1.7 高可维护性 (20) 2.2 总体目标与分期目标 (20) 2.2.1 总体目标 (20) 2.2.2 一期目标 (21) 2.2.3 后期目标 (21) 2.3 总体建设任务与分期建设内容 (22) 2.3.1 总体建设任务 (22) 2.3.2 一期建设内容 (23) 2.3.3 后期建设内容 (24) 2.4 总体设计原则和策略 (25) 2.5 总体设计 (27) 2.5.1 系统设计思路 (27) 2.5.2 系统总体设计 (27) 2.5.3 主机系统设计 (29) 2.5.4 安全系统设计 (32) 2.5.5 财政大数据中心 (42) 2.5.6 财政大数据汇聚与共享平台 (47) 第3章财政局综合业务系统设计 (48) 3.1 财政信息门户 (48) 3.2 综合办公平台 (58) 3.3 财政法规库系统 (62) 3.4 部门预算 (63) 3.5 基础数据库 (68) 3.6 项目库 (77) 3.7 综合预算编制系统 (78) 3.8 指标管理系统 (80) 3.9 社保资金管理系统 (81) 3.10 国有资本经营 (84) 3.11 收入查询分析系统 (86)
在大数据时代，个人、企业和机构都会面临大数据的问题。建设面向服务的大数据平台，可以为众多的中小企业和个人用户提供大数据处理和分析的能力。面向服务的大数据分析平台以区域性智能数据中心及高速互联网为基础设施，以互联网服务体系为架构，以大数据存储、处理、挖掘和交互式可视化分析等关键技术为支撑，通过多样化移动智能终端及移动互联网为用户提供数据存储、管理及分析服务。 一、平台架构 大数据分析平台的拓扑架构如下图所示： 其中部署在多个地方的智能数据中心提供大数据存储及计算平台，通过平台服务器提供系统调用功能。门户服务中心将整合所有的智能数据中心存储和计算资源，并通过 web应用服务器和 Open API 服务器以 web 调用和Open API 调用的方式提供大数据存储、管理及挖掘服务。终端用户利用移动智能终端通过互联网访问门户服务中心，使用其提供的大数据存储、管理及挖掘服务。 大数据分析平台的系统架构如下图所示：
系统包含 3 个层次：平台层为整个大数据分析平台提供基础平台支持;功能层提供基本的大数据存储和挖掘功能;服务层为用户提供基于互联网的大数据服务。具体包括： (1)平台层：为大数据存储和挖掘提供大数据存储和计算平台，为多区域智能中心的分析架构提供多数据中心调度引擎; (2)功能层：为大数据存储和挖掘提供大数据集成、存储、管理和挖掘功能; (3)服务层：基于 Web 和 Open API 技术提供大数据服务。 二、关键技术 建设面向服务的大数据分析平台，需要研究和开发一系列关键技术，主要包括： 1. 平台层 (1)大数据分布式存储系统：针对数据不断增长的挑战，需要研究大规模、非结构化数据的存储问题，突破大数据的存储、管理和高效访问关键技术，当前需要构建至少 PB 级存储能力的大数据平台才能满足一般的科研和应用需求。
黄冈市人民政府办公室关于印发黄冈市财政局主要职责内设 机构和人员编制规定的通知 【法规类别】机关工作综合规定 【发文字号】黄政办发[2010]67号 【发布部门】黄冈市政府 【发布日期】2010.09.03 【实施日期】2010.09.03 【时效性】现行有效 【效力级别】XP10 黄冈市人民政府办公室关于印发黄冈市财政局主要职责内设机构和人员编制规定的通知 （黄政办发〔2010〕67号） 各县、市、区人民政府，龙感湖管理区、黄冈经济开发区管委会，市政府各部门：《黄冈市财政局主要职责内设机构和人员编制规定》已经市人民政府批准，现予印发。 二〇一〇年九月三日黄冈市财政局主要职责内设机构和人员编制规定
根据《省委办公厅、省政府办公厅关于印发〈黄冈市人民政府机构改革方案〉的通知》（鄂办文〔2009〕97号）和《市委办公室、市政府办公室关于印发〈黄冈市人民政府机构改革实施意见〉的通知》（黄办发〔2009〕19号）精神，设立黄冈市财政局，为市政府工作部门，挂黄冈市农村综合改革领导小组办公室牌子。 一、职责调整 （一）将烟叶税、耕地占用税、契税征收职责划给市地方税务局。 （二）将市国家税务局对城市商业银行和农村合作金融机构财务管理的职责划入市财政局。 （三）改革完善预算和税政管理。逐步将政府非税收入全部纳入预算管理。完善政府预算体系，充分发挥各部门在预算编制中的作用，完善支出标准，健全工作机制，细化部门预算，提高预算管理的科学化和透明度。健全税政管理决策、执行、监督既相互制约又相互协调的运行机制。 （四）围绕推进基本公共服务均等化和主体功能区建设，完善公共财政体系。调整优化财政支出结构，合理界定财政保障范围和标准，重点增加基本公共服务的投入，加大对禁止开发区域和限制开发区域的支持力度。严格控制一般性开支，降低行政成本。 （五）强化财政税收调节收入分配的职责，完善政府参与国民收入分配的制度体系，规范国家与企业的分配关系，完善鼓励公益事业发展的财政税收政策，缩小区域之间、行业之间的收入分配差距，促进社会公平。 （六）改革完善市级财政管理体制和运行机制。健全市级财政体制，加快形成统一规范透明的财政转移支付制度。较大幅度地增加一般性转移支付规模和比例，优化专项转移支付结构。指导县级财政管理体制改革和乡镇财政管理及村级财务会计管理。 （七）建立健全预算绩效评价体系，健全财政支出绩效考核和跟踪问效制度。 （八）加强为全市大企业提供“直通车”服务的职责。