实时数字音效处理
第一章 前言
由于各种模拟的音频信号可以数字化，人们可以很方便的对这些数字音频信号进行处理，以得到自己所需要的音效。各种新型数字声音音源相继出现（如MP3，Mini-Disk ，DVD ）。所有这些都为数字音频系统创造了崭新的需求。随着DSP 的普遍应用和数字信号处理技术的发展，对声音信号进行实时处理成为可能，DSP 的速度越来越快以及各种快速算法的应用，在上面可以进行各种复杂的数字音效实时处理，如均衡，混响。可应用于各种数字音频播放器的音频后处理，为五彩缤纷的音乐添加更多的色彩。
第二章 硬件系统
1 硬件系统框图
图1 硬件系统框图
2
硬件系统实现
为了灵活，方便快捷的开发本系统，整个系统全部在56F826EVM 板上实现。实时数字音效处理系统是一个典型的数字信号处理系统，外界模拟信号输入，经过模数变换转化成数字信号存储在数字系统中，经过快速DSP 的实时处理后，送到数模变换器以模拟的形式输出，本系统的重点在于DSP 对数字信号进行实时处理的算法和存储区的合理分配，因为56F826EVM 板给我们提供了模拟输入输出接口，AD/DA 变换器，外挂存储器，中断按键可以用来提供简单的控制功能，所以它为数字实时音效处理提供了一个比较完善，稳定的硬件系统。 DSP 56F826
Audio A/D 原始 音频信号
Audio D/A
有音效的 音频信号
键盘 控制
液晶 显示
PCM 输入
PC
1)Motorola DSP56F826 EVM开发板的介绍
DSP56F826是Motorola 公司为了演示DSP56F826功能并且为用户提供一个硬件开发平台而做的一套开发系统，板上有DSP56F826，16位Stereo Codec，片外内存和可扩展端口。
56F826可以在80Mhz下工作，运算速度可以达到40MIPS，使音效的实时处理成为可能，外挂存取时间为10ns的静态存储器，配置成16K×16bit的程序存储区和16K×16bit的数据存储区，DSP在70Mhz下可以对外部存储器进行零等待存取。而音效处理需要大量的滤波，卷积运算，需要延时，很多中间结果需要保存，必须有巨大的存储量，经过预测和实际设计的检验，56F826EVM提供了足够大的存储量。1M串行EEPROM,DSP可以通过SPI访问,可以在EEPROM里预先存入音频或者语音信号，给设计带来多样化。如上所述，DSP56F826为音频信号处理提供了一个很好的开发平台，下面对和系统关系密切的硬件进行详细说明：
●外部程序和数据存储区
评估板上的外部数据和程序存储区由一块芯片GS72116组成,它是128K×16bit的快速静态存储器，它的物理区域分成两块64K×16bit的逻辑区域，如下图所示，逻辑分区是通过程序存储区访问信号PS和存储器地址线A0实现的，DSP工作在70Mhz频率下能0等待存取外部存储器的数据，工作在80Mhz频率下时必须有四个等待的时间，跳线JG3连通时存储器有效，由于本系统要用到外部数据存储区，所以JG3一直是连着的。
●时钟源
将JG4的2和3相连，JG5的1和2相连，DSP的时钟由4M的晶体提供，为了达到80M的最高工作频率，56F826通过它的PLL将输入的4M频率放大20倍即可，设置PLL里的寄存器就可以达到目的，同时考虑到访问外部存储器的零等待，只能将工作频率设置在68M(小于70M)，将输入4M频率放大17倍。
图二外部程序和数据存储器
●数字专用AD/DA（Stereo Codec）
16位立体声Codec，CS4218和DSP56F826的SSI端口相连，支持音频，语音和信号分析处理，评估板上有一个的晶振和Codec相连，这样Codec的抽样频率能在8KHz和48Khz中进行选择，数字音效处理进行的是高保真的音效处理，所以我们选择的抽样频率为48KHz，通过设置三个拨动开关到相应的位置即可。
●模拟输入输出
评估板上有立体声线路输入，线路输出，立体声耳机输出。
图三模拟输入输出部分
●数字接口
DSP和Codec通讯是通过SSI接口实现，SSI与Codec的连接如图四，DSP上的STD管脚是用来输出串行数据到Codec上到，SRD是输入端口，接收CS4218送来的串行数据，分别和CS4218的串行输入和输出管脚SDIN,SDOUT相连。
STCK是串行传送时钟，管脚提供传送数据的波特率。STFS提供串行数据通讯的侦同步。
图四DSP56F826与CS4218的连接
DSP56F826的通用IO端口D的PD1,PD2,PD3用来对CS4218的工作方式进行编程。
虽然说数字音效涉及到复杂的数字信号处理运算，DSP56F826的40MIPS的运算能力为音效处理提供足够的速度，足够的片内内存和扩展内存为音效处理提供足够大的缓冲，以及快速算法的利用使实时音效处理成为可能。
第三章软件流程
1．在56F826上实现音效处理的流程图
主程序 接收数据中断程序
注：发送数据中断程序流程图同接收数据中断程序
2．系统实现
Codec 每次向传送一个16bit 的采样数据以后，将引发DSP56F826的SSI 接受中断，DSP 把接受到的数据存入到系统的输入缓存里，同时对已经存入缓存的音频数据进行各自处理，经过一些变换存入到系统的输出缓冲，而DSP56F826的SSI 输出中断程序会定时执行从输出缓存里取数，经过Codec 以模拟的方式输出。数字音效实时处理得以实现。
开始
系统初始化：设置DSP 工作频率，工作模式等环境变量
硬件初试化：包括CODEC 的工作方式，SSI 的各个参数及中断优先权，开SSI 发送接收中断
对音频输入缓冲区的一帧数据进行处理，将结果输出到音频输出缓冲区中
等待：缓冲区完成接收由中断程序送来的一帧数
据
将SSI 中接收寄存器的数据写入到接收数据指针所指向的音频输入缓冲区的某个位置，修改接收数据指针并
保存
中断程序入口
保存中断程序用到的寄存器
恢复寄存器的值退出中断服务程序
第四章 算法实现
1 混响效果（Reverberation ）
生活中有很多混响的例子：音乐厅、办公室、狭窄小道中的歌声，或者山涧中的欢笑声，都可以听到从各个方向反射来的混响声。混响声使原声变得更富有表现力，尤其是音乐。没有混响的音乐会缺乏活力，显得干涩；但是如果混响加的不好，又会使整个乐曲显得杂乱无章。我们采用的数字混响应用模拟混响的原理，用以增强原音的感染力。适当的运用混响信号还能造成音乐在方位上的不同感受。
首先，混响音必须发生在原音奏响的一段时间之后，因为人耳对时间间隔在30ms 甚至50ms 以上两个信号才能分辨出来。
其次，要选择合适的参数，太多的和不合适的混响将毁坏原音的创造力和效果。
我们的混响器参考了Schroeder 混响器的设计方案，是由IIR 梳状滤波器并联后再级联全通滤波器的一类混响器结构。下面就是其实现方案：
1、 第一级由4个并联的IIR 梳状滤波器构成，每一个滤波器的延迟时间和反馈增
益a 都是不一样的；第二、第三级是结构相同的全通滤波器。它的结构框图为：
图3 一种自然混响效果结构图
它对应的传输函数为：
1
111111)(66
554
4
332211665543217+++?++?
???
? ?
?-+-+-+-=------------D D D D D D D D D D D D z a z a z a z a z a z z a z z a z z a z a z H
2、
另外一种实现方案同样也是先用4个IIR 梳状滤波器并联，再串联两个结构相
同的全通滤波器构成，在具体的滤波器形式上，第二种方案与第一种有所不同，下面就是这种混响器的结构框图：
Z -D1 Z -D2 Z -D3 Z -D4 Z -D5
-1
a 5
Z -D6
-1
a 6
x(n)
y(n)
a 1
a 2 a 3 a 4
a 7
图4 另一种Schroeder 混响器结构
它对应的传输函数为：
6
6554
32166
5544
332211111111)(D D D D D D D D z a a z z a a z z a b z a b z a b z a b z H ----------?--?
???
? ??-+-+-+-=
我们将至少采用其中的一种结构，通过适当的选取参数（形成几组可选的参数，造成不同的效果），形成一种或多种混响声音效果。
2 合唱效果（Chorusing ）
合唱效果同FIR 混响器结构很相似，如下图所示。所不同的是，它的延迟时间函数d k (n)是随时间变化而随机变化的低频信号。
在d k (n)的选取上，我们需要合理的构造。首先，这个低频信号必须是平滑无幅度跳变的；其次，要考虑“合唱者”的数量。因此，我们打算采用用相位随机、幅度随机和频率随机的几个正弦信号叠加的方式构造出这个低频随机信号；同时，鉴于其同于混响的性质，不能运用太多的“合唱者”，因此初步认为最多可以3-4人。如果要想达到10人以上的合唱效果，就得加入改变音色、声音频率等的时变函数。 Z -D 1 b 1
a 1
Z -D 2 b 2
a 2
Z -D 3 b 3
a 3
Z -D 4 b 4
a 4
Z -D 5 b 5
a 5
Z -D 6 b 6
a 6
x(n)
y(n)
图5 Chorus 效果结构框图
传输方程为：
()()())()()()()(2211n d n x a n d n x a n d n x a n x n y m m -++-+-+=
对于合唱效果，我们将至少实现3人左右的合唱效果，通过对m 的选择来达到“合唱者”人数控制的目的。在时间延时的选取上，一方面要保证60-70ms 的延时，另一方面要保证其低频且无幅度突变的性质。
3 数字均衡或超重低音效果
多段均衡器是声音设备中常用的一种音效处理技术，目的是对某一频段内的信号进行增强或衰减，以改善输出频响特性，提高听觉效果。
多段均衡器的实现原理：顾名思义，“多段”即将音频20Hz —20kHz 的频率范围按照某种规则划分为多个频段。“均衡”即对各频段的信号进行增益调整，使其达到某种听觉平衡。实现框图如下所示：
d 1(n)
d 2(n)
d m (n)
x(n)
y(n)
a 1
a 2
a m
图8 均衡器实现框图
其中，H N 为第N 个频段的滤波器系统函数，G N 是第N 个频段的信号增益调解量。总的系统函数为：
)()()()(2211z H G z H G z H G z H N N +++=
本设计的关键是设计满足一定指标要求的各个滤波器，构成一个覆盖整个音频频段的滤波器组，在增益为0dB 时，总的系统频率响应尽可能的平坦。
很多音响设备都具有的超重低音效果，实际上就是一种简单的均衡器。它把频段一共划分为了两段：120Hz 或者100Hz 以下的低频段和其余的中高频段。设计上可以考虑用一个高通滤波器和一个低通滤波器，使之达到尽可能的平坦，通过对低频段增益的增强控制来达到超重低音的效果。
我们至少将完成超重低音的效果，如果有可能，将做出一个完整的均衡器。
H 1(z)
H N (z)
H 2(z)
x(n)
y(n)
G 1(n)
G 2(n)
G N (n)
数字信号处理技术的最新发展 电子与信息工程学院12S005044 郭晓江 摘要：数字信号处理（DSP,digital signal processing）是一门涉及许多领域的新兴学科，在现代科技发展中发挥着极其重要的作用。近年来，随着半导体技术的进步，处理器芯片的处理能力越来越强大，使得信号处理的研究可以主要放在算法和软件方面，不再像过去那样需要过多考虑硬件。由于它的出色性能，DSP目前被广泛应用于数字通信、信号处理、工业控制、图像处理等领域。自从数字信号处理器问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理，语音、语言处理，通用信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合得到成功应用。数字信号处理（DSP）是广泛应用于许多领域的新兴学科，因其具有可程控、可预见性、精度高、稳定性好、可靠性和可重复性好、易于实现自适应算法、大规模集成等优点，广泛应用于实时信号处理系统中。DSP技术在数据通信、汽车电子、图像处理以及声音处理等领域应用广泛。 DSP国际发展现状 国外的商业化信号处理设备一直保持着快速的发展势头。欧美等科技大国保持着国际领先的地位。例如美国DSP research公司，Pentek公司，Motorola公司，加拿大Dy4公司等，他们很多已经发展到相当大的规模，竞争也愈发激烈。我们从国际知名DSP技术公司发布的产品中就可以了解一些当今世界先进的数字信号处理系统的情况。 以Pentek公司一款处理板4293为例，使用8片TI公司300 MHz的TMS320C6203芯片，具有19 200 MIPS的处理能力，同时集成了8片32 MB的SDRAM，数据吞吐600 MB/s。该公司另一款处理板4294集成了4片Motorola MPC7410 G4 PowerPC处理器，工作频率400/500 MHz，两级缓存256K×64 bit，最高具有16MB 的SDRAM。 ADI公司的TigerSHARC芯片也由于其出色的协同工作能力，可以组成强大的处理器阵列，在诸多领域（特别是军事领域）获得了广泛的应用。以英国Transtech DSP公司的TP-P36N为例，它由4～8片TS101b（TigerSharc）芯片构成，时钟250 MHz，具有6～12 GFLOPS的处理能力。 DSP应用产品获得成功的一个标志就是进入产业化。在以往的20年中，这一进程在不断重复进行，而且周期在不断缩小。在数字信息时代，更多的新技术和新产品需要快速地推上市场，因此，DSP的产业化进程还是需要加速进行。随着竞争的加剧，DSP生产商随时调整发展规划，以全面的市场规划和完善的解决方案，加上新的开发历年，不断深化产业化进程。 2002年1月7日~11日，在美国拉斯维加斯举行的全球最大的消费类电子产品展CES (Consumer Electronic Show)，以及2月1 日在英国伦敦科学博物馆开幕“通向未来”科学技术展，展示了最新研究开发的DSP 新技术新产品在通信领域的应用。DSP制造商新推出一系列的产品，并且都瞄准了通信领域的应用。 作为处理数字信号的DSP技术，为人们快速的获取、分析和利用有效信息奠定
数字信号处理技术及发展趋势 贵州师范大学物电学院电子信息科学与技术 罗滨志 120802010051 摘要 数字信号处理的英文缩写是DSP，而数字信号处理又是电子设计领域的术语，其实现的功能即是用离散（在时间和幅度两个方面）所采样出来的数据集合来表示和处理信号和系统，其中包括滤波、变换、压缩、扩展、增强、复原、估计、识别、分析、综合等的加工处理，从而达到可以方便获得有用的信息，方便应用的目的【1】。而DPS实现的功能即是对信号进行数字处理，数字信号又是离散的，所以DSP大多应用在离散信号处理当中。 从DSP的功能上来看，其发展趋势日益改变着我们的科技的进步，也给世界带来了巨大的变化。从移动通信到消费电子领域，从汽车电子到医疗仪器，从自动控制到军用电子系统中都可以发现它的身影【2】。拥有无限精彩的数字信号处理技术让我们这个世界充满变化，充满挑战。 In this paper Is the abbreviation of digital signal processing DSP, the digital signal processing (DSP) is the term in the field of electronic design, the function of its implementation is to use discrete (both in time and amplitude) sampling represented data collection and processing of signals and systems, including filtering, transformation, compression, extension, enhancement, restoration, estimation, identification, analysis, and comprehensive processing, thus can get useful information, convenient for the purpose of convenient application [1]. And DPS the functions is to digital signal processing, digital signal is discrete, so most of DSP applications in discrete signal processing. From the perspective of the function of DSP, and its development trend is increasingly changing our of the progress of science and technology, great changes have also brought the world. From mobile communication in the field of consumer electronics, from automotive electronics to medical equipment, from automatic control to the military electronic systems can be found in the figure of it [2]. Infinite wonderful digital signal processing technology to let our world full of changes, full of challenges
如何学好数字信号处理课程 《数字信号处理》是相关专业本科生培养中，继《信号与系统》、《通信原理》、《数字逻辑》等课程之后的一门专业技术课。数字信号处理的英文缩写是DSP ，包括两重含义：数字信号处理技术（Digital Signal Processing ）和数字信号处理器（Digital Signal Processor ）。目前我们对本科生开设的数字信号处理课程大多侧重在处理技术方面，由于课时安排和其他一些原因，通常的特点是注重理论推导而忽略具体实现技术的介绍。最后导致的结果就是学生在学习了数字信号处理课程之后并不能把所学的理论知识与实际的工程应用联系起来，表现在他们做毕业设计时即使是对学过的相关内容也无法用具体的手段来实现，或者由于无法与具体实际相挂钩理解而根本就忘记了。我相信，我们开设本课程的根本目的应该是让学生在熟练掌握数字信号处理的基本原理基础上，能结合工程实际学习更多的DSP 实现技术及其在通信、无线电技术中的应用技能，这也是符合DSP 本身的二重定义的，学生通过本课程的学习，将应该能从事数字信号处理方面的研究开发、产品维护等方面的技术工作。其实很多学生在大学四年学习过后都有这种反思：到底我在大学学到了什么呢？难道就是一些理论知识吗？他们将如何面对竞争日益激烈的社会呢？ 因此，大家在应用MATLAB学习并努力掌握数字信号处理的原理，基本理论的同时，应该始终意识到该课程在工程应用中的重要性，并在课后自学一些有关DSP技术及FPGA技术方面的知识。这样，学习本课程学习的三部曲是：一，学习数字信号处理的基本理论；二，掌握如何用MATLAB 实现一些基本的算法，如FFT ，FIR 和IIR 滤波器设计等；三，选择一种数字信号处理器作为实现平台进行实践学习，比如TI 公司的TMS320C54x 系列芯片，包括该处理器的硬件和软件系统，如Code Composer Studio及像MATLAB Link for Code Composer Studio这样的工具。 在学习数字信号处理的过程中，要注重培养自己的工程思维方法。数字信号处理的理论含有许多研究问题和解决问题的科学方法,例如频率域的分析方法、傅里叶变换的离散做法、离散傅里叶变换的快速计算方法等, 这些方法很好。虽然它们出现在信号处理的专业领域, 但是, 其基本精神是利用事物的特点和规律解决实际问题, 这在各个领域中是相同的。还有, 数字信号处理的理论的产生是有原因的, 这些原因并不难懂, 就是理论为应用服务, 提高使用效率。 例如: 为什么要使用频率域的分析方法?原因是从时间看问题, 往往看到事物的表面, 就像 我们用眼睛看水只能看到水的颜色, 看不到水的基本成分, 同样, 从时间看信号只能看到信号变化的大小和快慢,看不到信号的基本成分; 若采用分解物质的方法, 从成分的角度去看, 用化学分析则能看到水的各种成分, 同样, 用分解信号的方法则能看到信号里的基本成分, 至于基本成分的选择则视哪种基本类型最适合实际信号处理, 这就是频率域的分析方法。 又如: 为什么要采用离散的傅里叶变换?原因很简单, 因为要利用计算机计算傅里叶变换, 而计算机只能计算数据, 不能计算连续变量, 所以必须分离连续的傅里叶变换, 使它成为离散的傅里叶变换。 再如: 为什么要采用离散傅里叶变换的快速计算方法?原因是, 理论上离散傅里叶变换能让计算机分析频谱, 但是, 直接按照离散傅里叶变换的定义计算它, 计算量太大, 实用价值不大; 只有采用巧妙的方法降低计算量, 则离散傅里叶变换才有实用价值,这种巧妙的方法就 是离散傅里叶变换的快速计算方法。降低计算量的巧妙之处在, 离散傅里叶变换的计算量与信号的长度成正比, 科学家想办法将信号分解成为短信号, 分解成为短信号的方法有多种, 只要开动脑筋，我们也是一样可以想出来的。 最后，感谢同学们对我的支持，我会尽我所能，与大家共同探索"数字信号处理"领域的奇妙世界。
MAXIDRIVER3.4数字音频处理器 ALTO MAXIDRIVER3.4数字处理器是集增益、噪声门、参数均衡、分频、压缩限 幅、延时为一体的全功能数字音频处理器，具有2个输入通道和6个输出通道，本机内设10种工厂预设的分频模式，64个用户程序数据库位置以及利用多媒体卡（MMC）进行128个用户程序外置储存的功能。MAXIDRIVER3.4是新一代全数字音 频处理器，采用分级菜单形式，操作非常方便。 功能键介绍 前面板 1、MODE---分级菜单选择，按动时循环选择PRESET（预设）、DELAY（延时）、EDIT（编辑）、UTILITY（系统设置）菜单功能。同时相对应的LED指示灯会被点亮。这时可以进入所选择的菜单进行参数编辑。 2、LED指示灯---当你用MODE键选择需要编辑的菜单时，相对应的LED指示 灯会被点亮。 3、2X16位LCD显示屏---显示正在编辑或查看的系统参数或系统状态。 4、数据轮---转动这个数据轮可以调节需要编辑的参数的数值，顺时针旋转提高数值，逆时针旋转减低数值。 5、PREV/NEXT---前翻/后翻键，每个主菜单下面都有若干个子菜单，通过按动这两个按键可以向前或向后选择所需要进行编辑的子菜单。 6、NAVIGATION CURSOR KEYS---光标移动键，每个子菜单中都有若干个可以 编辑的参数选择，按动这两个键，可以选择需要编辑的参数，选中的参数会闪烁。 7、CARD---储存卡插入口，在这个插口插入MMC储存卡，利用PRESET（预设） 菜单下，可以对该储存卡进行写入、读出等操作。 8、ENTER---确认键，按此键可以对所选择的菜单或编辑的参数数值进行确认。 9、ESC---取消键，按此键可以对所选择的菜单或编辑的参数数值进行取消操作，返回上一级菜单。 10、输入电平指示表，实时指示A/B两个输入通道输入电平的强弱数值。 11、MUTE---静音按键，按下后将关闭相应输出通道的输出信号，相对应的 红色LED指示灯将点亮。 12、输出电平指示表，显示每个输出通道输出电平大小数值，这里显示的数 值不是绝对的输出电平数值，而是与该列LED指示灯中的LIMIT（限幅）指示为基础相比较的数值。
数字信号处理的新技术及发展 摘要：数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。本文简述了数字信号处理技术的发展过程，分析了数字信号处理技术在多个领域应用状况，介绍了数字信号处理技术的最新发展，对数字信号处理技术的发展前景进行了展望。 关键词：信号数字信号处理信息技术DSP 0引言 自从数字信号处理（Digital Signal Processor）问世以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生，并到迅速的发展。由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理，语音、语言处理，通用信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合得到成功应用。 1数字信号处理技术的发展历程 DSP的发展大致分为三个阶段： 在数字信号处理技术发展的初期（二十世纪50-60年代），人们只能在微处理器上完成数字信号的处理。直到70年代，有人才提出了DSP的理论和算法基础。一般认为，世界上第一个单片DSP芯片应当是1978年AMI公司发布的S281l。1979年美国Intel公司发布的商用可编程器件2920是DSP芯片的一个重要里程碑。这两种芯片内部都没有现代DSP芯片所必须有的单周期乘法器。1980年，日本NEC公司推出的mPD7720是第一个具有硬件乘法器的商用DSP芯片，从而被认为是第一块单片DSP器件。 随着大规模集成电路技术的发展，1982年美国德州仪器公司推出世界上第一代DSP芯片TMS32010及其系列产品，标志了实时数字信号处理领域的重大突破。Ti公司之后不久相继推出了第二代和第三代DSP芯片。90年代DSP发展最快。Ti公司相继推出第四代、第五代DSP芯片等。 随着CMOS技术的进步与发展，日本的Hitachi公司在1982年推出第一个基于CMOS工艺的浮点DSP芯片，1983年日本Fujitsu公司推出的MB8764，其指
BIAMP Nexia CS数字音频处理器 ［会议系统］适用于需要大量话筒的应用环境，诸如法庭，会议室，理事会等场合。 Nexia CS是一台数字信号处理器，配有10路话筒／线路输入和6路独立的混合输出，可满足会议室、法庭和理事会等场合的会议应用。Nexia的设计软件中提供了大量的路由选择、信号处理等模块，用户可以通过PC软件来对系统进行搭积木式的设计。通过控制软件的屏幕、RS－232接口或者其他兼容的遥控设备可以对Nexia CS进行控制。利用以太网和NexLink数字音频接口，多台Nexia 设备可以联机构成大系统工作。 特性： 10路平衡式话筒／线路输入，采用裸线接口端子。 6路平衡式输出，采用裸线接口端子。 以太网接口用于软件设置／控制。 串行接口用于第三方RS－232远程控制。 远程控制母线用于特制的控制面板。 NexLink接口用于多台设备联机工作。 NEXIA软件，可工作在WindowsNT4.0／2000／XP。 固定数量的输入输出接口，内部处理可自由设定。 具有混合、线路交换、组合、均衡、延时、控制等多种功能。 CE认证标志，通过CSA UL6500标准测试。 设计师和工程师用指标说明 数字会议系统应该具备10路配有裸线接口端子的平衡式话筒／线路输入和6路配有裸线接口端子的平衡式线路输出。输入输出都是模拟信号，设备内部采用24－bit量化、48kHz取样频率进行模拟／数字和数字／模拟转换。所有的内部处理都是数字处理。采用NexLink连接后，允许在多台设备间共享数字音频信
号。 可以用软件来创建或者连接每一台硬件设备中数字信号处理组件。可选用的系统组件应该包括（并不限定于）：调音台、均衡器、分频器、动态增益控制器，路由选择、延时器、远程控制器、电平表、信号发生器以及诊断器。软件设置和控制可通过以太网连接进行操作。设定完成之后，处理器可以通过软件显示屏进行控制。第三方RS－232控制系统和第三方遥控设备都可以用来控制本设备。软件可以在一台工作在Windows NT4.0／2000／XP下，配有网卡的个人电脑下运行。 Nexia CS就是满足以上要求的数字会议系统。 各模块界面： （1）输入／输出模块界面 输入／输出10进6出界面 （2）其它模块界面与Nexia SP相同。
DSP技术综述 班级：7 学号： 姓名：
【摘要】数字信号处理（DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。它是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。本文概述了数字信号处理技术的发展过程，分析了DSP处理器在多个领域应用状况，介绍了DSP的最新发展，对数字信号处理技术的发展前景进行了展望。 【Abstract】:Digital signal processing (DSP) is the one who is widely used in many disciplines involved in many areas of emerging disciplines. It is a through the use of mathematical skills execution conversion or extract information, to deal with real signal method, these signals by digital sequence said.This paper outlines the development of digital signal processing technology, processes, analyzes the DSP processor, application status in many areas, introduced the latest developments in DSP, digital signal processing technology for the future development prospects. 【关键词】数字信号处理；DSP平台；DSP发展趋势【Key words】Signal digital signal processing ; DSP platform ; the development trend of DSP
怎样使用数字音频处理器现在数字音频处理器越来越多地运用到工程当中了，对于有基础有经验的人来说，处理器是一个很好用的工具，但是，对于一些经验比较欠缺的朋友来说，看着一台处理器，又是一大堆英文，不免有点无从下手。其实不用慌，我来介绍一下处理器使用步骤,以一个2进4出的处理器控制全频音箱＋超低音音箱的系统为例 1、首先是用处理器连接系统，先确定好哪个输出通道用来控制全频音箱，哪个输出通道用来控制超低音音箱，比如你用输出1、2通道控制超低音，用输出3、4通道控制全频。接好线了，就首先进入处理器的编辑（EDIT）界面来进行设置，进入编辑界面不同的产品的方法不同，具体怎么进入，去看说明书。 2、利用处理器的路由（ROUNT）功能来确定输出通道的信号来自哪个输入通道，比如你用立体声方式扩声形式，你可以选择输出通道1、3的信号来自输入A，输出通道的2、4的信号来自输入B。信号分配功能不同的产品所处的位置不同，有些是在分频模块里，有些是在增益控制模块里，这个根据说明书的指示去找。 3、根据音箱的技术特性或实际要求来对音箱的工作频段进行设置，也就是设置分频点。处理器上的分频模块一般用CROSSOVER或X-OVER表示，进入后有下限频率选择（HPF）和上限频率选择（LPF），还要滤波器模式和斜率的选择。首先先确定工作频段，比如超低音的频段是40－120赫兹，你就把超低音通道的HPF设置为40，LPF设置为120。全频音箱如果你要控制下限，就根据它的低音单元口径，设置它的HPF大约在50－100Hz,。处理器滤波器形式选择一般有三种，bessel,butterworth和linky-raily，我以前有帖子专门说明过三种滤波器的不同之处，这里不赘述。常用的是butterworth和linky-raily两种，然后是分频斜率的选择，一般你选24dB/oct就可以满足大部分的用途了。 4、这个时候你需要检查一下每个通道的初始电平是不是都在0dB位置，如果有不是0的，先把它们都调到0位置上，这个电平控制一般在GAIN功能里，DBX的处理器电平是在分频器里面的，用G表示。 5、现在就可以接通信号让系统先发出声音了，然后用极性相位仪检查一下音箱的极性是否统一，有不统一的，先检查一下线路有没有接反。如果线路没接反，而全频音箱和超低音的极性相反了，可以利用处理器输出通道的极性翻转功能（polarity或pol）把信号的极性反转，一般用Nomal或“＋”表示正极性，用INV或“－”表示负极性。 6、接下来就要借助SIA这类工具测量一下全频音箱和超低音的传输时间，一般来说是会有差异的，比如测到全频的传输时间是10ms，超低音是18ms，这个时候就要利用处理器的延时功能对全频进行延时，让全频和低音的传输时间相同。处理器的延时用DELAY或DLY表示，有些用m（米）有些用MS（毫秒）来显示延时量，SIA软件也同时提供了时间和距离的量，你可以选择你需要的数据值来进行延时 7、接下来就该进行均衡的调节了，可以配合测试工具也可以用耳朵来调，处理器的均衡用EQ来表示，一般都是参量均衡（PEQ），参量均衡有3个调节量，频率（F），带宽（Q 或OCT），增益（GAIN或G）。具体怎么调，就根据产品特性、房间特性和主观听觉来调了，这个就自己去想了。 8、均衡调好后，就要进行限幅器的设置了，处理器的限幅器用LIMIT来表示，进去以后一般有限幅电平（THRESHOLD），压缩比（RA TIO）的选项，你要做限幅就要先把压缩比RA TIO设置为无穷大（INF），然后配合功放来设置限幅电平，变成限幅器后，启动时间A TTACK和恢复时间RELEASE就不用去理了。DBX处理器的限幅器用PEAKSTOP来表示，启动后，直接设置限幅电平就可以了，至于怎么调限幅器，我有专门的帖子，自己去看。 9、都调好了就要保存数据，处理器的保存一般用STORE或SA VE表示，怎么存，就看产品说明书了。
高速实时数字信号处理系统技术探析 （毛二可院士 龙腾副教授） 高速实时数字信号处理（ＤＳＰ）技术取得了飞速的发展，目前单片ＤＳＰ芯片的速度已经可以达到每秒１６亿次定点运算（１６００ＭＩＰｓ到４８００ＭＩＰｓ）；最近ＴＩ宣布１ＧＨｚ ＤＳＰ已经准备投产。其高速度、可编程、小型化的特点将使信息处理技术进入一个新纪元。一个完整的高速实时数字信号处理系统包括多种功能模块，如ＤＳＰ、ＡＤＣ、ＤＡＣ等等。本文的内容主要是分析高速实时数字信号处理系统的产生、特点、构成、以及系统设计中的一些问题，并对其中的主要功能模块分别进行了分析。 一、高速实时数字信号处理概述 １．信号处理的概念 信号处理的本质是信息的变换和提取，是将信息从各种噪声、干扰的环境中提取出来，并变换为一种便于为人或机器所使用的形式。从某种意义上说，信号处理类似于＂沙里淘金＂的过程：它并不能增加信息量（即不能增加金子的含量），但是可以把信息（即金子）从各种噪声、干扰的环境中（即散落在沙子中）提取出来，变换成可以利用的形式（如金条等等）。如果不进行这样的变换，信息虽然存在，但却是无法利用的；这正如散落在沙中的金子无法直接利用一样。 ２．高速实时数字信号处理的产生 早期的信号处理主要是采用模拟的处理方法，包括运算放大电路、声表面波器件（ＳＡＷ）以及电荷耦合器件（ＣＣＤ）等等。例如运算放大电路通过不同的电阻组配可以实现算术运算，通过电阻、电容的组配可以实现滤波处理等等。模拟处理最大的问题是不灵活、不稳定。其不灵活体现在参数修改困难，需要采用多种阻值、容值的电阻、电容，并通过电子开关选通才能修改处理参数。其不稳定主要体现为对周围环境变化的敏感性，例如温度、电路噪声等都会造成处理结果的改变。 解决以上问题最好的方法就是采用数字信号处理技术。数字信号处理可以通过软件修改处理参数，因此具有很大的灵活性。由于数字电路采用了二值逻辑，因此只要环境温度、电路噪声的变化不造成电路逻辑的翻转，数字电路的工作都可以不受影响地完成，具有很好的稳定性。因此，数字信号处理已经成为信号处理技术的主流。 数字信号处理的主要缺点是处理量随处理精度、信息量的增加而成倍增长，解决这一问题的方法是研究高速运行的数字信号处理系统；这就是本文所探讨的主题：高速实时数字信号处理的理论与技术。 ３．高速实时数字信号处理特点 高速实时数字信号处理的特点： 首先是高速度，其处理速度可以达到数百兆量级。
什么是数字信号处理？有哪些应用？ 利用数字计算机或专用数字硬件、对数字信号所进行的一切变换或按预定规则所进行的一切加工处理运算。 例如：滤波、检测、参数提取、频谱分析等。 对于DSP:狭义理解可为Digital Signal Processor 数字信号处理器。广义理解可为Digital Signal Processing 译为数字信号处理技术。在此我们讨论的DSP的概念是指广义的理解。 数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。 信号处理的实质是对信号进行变换。 信号处理的目的是获取信号中包含的有用信息，并用更直观的方式进行表达。 DSP的应用几乎遍及电子学每一个领域。 ▲通用数字信号处理器：自适应滤波，卷积，相关，数字滤波，FFT, 希尔伯特变换，波形生成，窗函数等等。 ▲语音信号处理：语音增强、识别、合成、编码、信箱等，文字/语音转换 ▲图形/图像处理：三维动画，图象鉴别/增强/压缩/传输，机器人视觉等等图 ▲特殊应用数字信号处理：振动和噪声分析与处理，声纳和雷达信号处理， 通信信号处理, 地震信号分析与处理，汽车安全及全球定位，生物医学工程等等。 在医疗、军事、汽车等行业，以及通信市场、消费类电子产品等中具有广阔的市场前景。 数字信号处理系统的基本组成：前置预滤波器（PrF）、a/d变换器(ADC)、数字信号处理器(DSP)、d/a变换器(DAC)、模拟滤波器(PoF) 数字信号处理特点: 1.大量的实时计算（FIR IIR FFT）， 2.数据具有高度重复（乘积和操作在滤波、卷积和FFT中等常见） 数字信号处理技术的意义、内容 数字信号处理技术是指数字信号处理理论的应用实现技术，它以数字信号处理理论、硬件技术、软件技术为基础和组成，研究数字信号处理算法及其实现方法。 意义： 在21世纪，数字信号处理是影响科学和工程最强大的技术之一 它是科研人员和工程师必须掌握的一门技巧 DSP芯片及其特点 ▲采用哈佛结构体系：独立的程序和数据总线，一个机器周期可同时进行程序读出和数据存取。对应的：冯·诺依曼结构。 ▲采用流水线技术： ▲硬件乘法器：具有硬件连线的高速“与或”运算器 ▲多处理单元：DSP内部包含多个处理单元。 ▲特殊的DSP指令：指令具有多功能，一条指令完成多个动作；如：倒位序指令等 ▲丰富的外设▲功耗低：一般DSP芯片功耗为0.5～4W。采用低功耗技术的DSP芯片只有0.1W/3.3V、1.6V （电池供电） DSP芯片的类别和使用选择 ▲按特性分：以工作时钟和指令类型为指标分类▲按用途分：通用型、专用型DSP芯片 ▲按数据格式分：定点、浮点各厂家还根据DSP芯片的CPU结构和性能将产品分成若干系列。 TI公司的TMS320系列DSP芯片是目前最有影响、最为成功的数字信号处理器，其产品销量一直处于领先地位，公认为世界DSP霸主。 ?目前市场上的DSP芯片有： ?美国德州仪器公司(TI):TMS320CX系列占有90%
高速实时数字信号处理硬件技术发展概述 摘要:在过去的几年里，高速实时数字信号处理（DSP）技术取得了飞速的収展，目前单片DSP芯片的速度已经可以达到每秒80亿次定点运算（8000MIPS）；其 高速度、可编程、小型化的特点将使信息处理技术迚入一个新纪元。一个完整的高速 实时数字信号处理系统包括多种功能模块，如DSP，ADC，DAC，RAM，FPGA，总线接口等技术本文的内容主要是分析高速实时数字信号处理系统的特点，构成，収展过程和系统设计中的一些问题，幵对其中的主要功能模块分别迚行了分析。最后文中介绍了一种采用自行开収的COTS产品快速构建嵌入式幵行实时信号处理系统的设计方法。 1．概述 信号处理的本质是信息的变换和提取，是将信息仍各种噪声、干扰的环境中提取出来，幵变换为一种便于为人或机器所使用的形式。仍某种意义上说，信号处理类似于”沙里淘金”的过程:它幵不能增加信息量（即不能增加金子的含量），但是可以把信息（即金子）仍各种噪声、干扰的环境中（即散落在沙子中）提取出来，变换成可以利用的形式（如金条等）。如果不迚行这样的变换，信息虽然存在，但却是无法利用的，这正如散落在沙中的金子无法直接利用一样。 高速实时信号处理是信号处理中的一个特殊分支。它的主要特点是高速处理和实时处理，被广泛应用在工业和军事的关键领域，如对雷达信号的处理、对通
信基站信号的处理等。高速实时信号处理技术除了核心的高速DSP技术外，还包括很多外围技术，如ADC，DAC等外围器件技术、系统总线技术等。 本文比较全面地介绍了各种关键技术的当前状态和収展趋势，幵介绍了目前高性能嵌入式幵行实时信号处理的技术特点和収展趋势，最后介绍了一种基于COTS产品快速构建嵌入式幵行实时信号处理系统的设计方法。 2．DSP技术 2.1 DSP的概念 DSP（digital signal processor），即数字信号处理器，是一种专用于数字信号处理的可编程芯片。它的主要特点是: ①高度的实时性，运行时间可以预测； ②Harvard体系结构，指令和数据总线分开（有别于冯·诺依曼结构）； ③RISC指令集，指令时间可以预测； ④特殊的体系结构，适合于运算密集的应用场合； ⑤内部硬件乘法器，乘法运算时间短、速度快； ⑥高度的集成性，带有多种存储器接口和IO互联接口； ⑦普遍带有DMA通道控制器，保证数据传辒和计算处理幵行工作； ⑧低功耗，适合嵌入式系统应用。 DSP有多种分类方式。其中按照数据类型分类，DSP被分为定点处理器（如ADI的ADSP218x/9xBF5xx，TI的TMS320C62/C64）和浮点处理器（如ADI的SHARC/Tiger SHARC系统·TI的TMS320C67）。 雷达信号处理系统对DSP的要求很高，通常是使用32bit的高端DSP；而且浮
dsp技术及应用试题及答案（一） dsp技术及应用试题及答案【一】 1.1 DSP的概念是什么?本书说指的DSP是什么? 答：DSP有两个概念。一是数字信号处理(Digital Signal Processing)，指以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理;二是数字信号处理器(Digital Signal Processor)，指是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。本书中的DSP主要指后者，讲述数字信号处理器的应用。 1.2 什么是哈佛结构和冯?诺伊曼结构?它们有什么区别? 答：(1) 冯·诺伊曼(Von Neuman)结构 该结构采用单存储空间，即程序指令和数据共用一个存储空间，使用单一的地址和数据总线，取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行。当进行高速运算时，不但不能同时进行取指令和取操作数，而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象，其工作速度较慢。 (2)哈佛(Harvard)结构 该结构采用双存储空间，程序存储器和数据存储器分开，
有各自独立的程序总线和数据总线，可独立编址和独立访问，可对程序和数据进行独立传输，使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成，大大地提高了数据处理能力和指令的执行速度，非常适合于实时的数字信号处理。 1.3 已知一个16进制数3000H，若该数分别用Q0、Q5、Q15表示，试计算该数的大小。 答：3000H=12288。若用Q0表示，则该数就是12288;若用Q5表示，则该数就是12288*2-5=384;若用Q15表示，则该数就是12288*2-15=0.375 1.4 若某一个变量用Q10表示，试计算该变量所能表示的数值范围和精度。答：Q10能表示的数值范围是-32～31.9990234，其精度为2-10 1.5 若x=0.4567，试分别用Q15、Q14、Q5将该数转换为定点数。 答：Q15：x*215=int(0.4567*32768)=14965;Q14：x*214=int(0.4567*16384)=7482;Q5：x*25=int(0.4567*32)=14。 注意：结果都要取整;可以十进制也可以是十六进制。dsp技术及应用试题及答案【二】 2.1 TMS320C54x芯片的CPU主要由哪几部分组成? 答：CPU主要组成是40位的算术逻辑运算单元ALU; 40位的累加器A和B;
启拓专业手拉手会议，矩阵切换厂商-全球抗干扰专家 网络数字化音频系统——“一线通” 1 “一线通”系统解析 1.1 数字化集成化的产品 所谓数字化、集成化，是从传声器到音箱（除了传声器拾音头和音箱单元）全部采用数字化产品，用数字可编程处理器(DSP)替代模拟产品，并将多个设备集成在一台设备中。在音频产品中常见的数字处理器，有Peaver媒体矩阵，BIAMP. BSS. QSC等音频处理器，还有各品牌的数字调音台。从音频设备发展情况分析，数字化产品（除换能设备——传声器拾音头和音箱单元）将最终替代模拟产品，高度集成化的产品也将成为现实。QITUO数字化音频处理器、带有RHAON功能的Renkus- Heinz数字处理扬声器系统和数字化传声器交换系统，以及数字化网络化接口面板，共同组成了全数字化AV音频系统“一线通”。 图1 系统原理图 1.2 标准化的网络音频交换 网络化也是电子技术发展的一个重点，如果能建立一个标准化的网络平台，所有的设备都成为网络的一个结点，在任何一个地方都可以按功能需要接入传声器、音箱、调音台和处理设备，并能根据需要任意组织信号路由，这样的音频系统将最大限度满足用户的功能要求。通过整合目前成熟的、通用的、基于以太网的CobraNet网络音频技术的全系列扩声产品，
从数字化网络化传声器接口面板到BIAMP数字音频处理器再到具有RHAON功能的 Renkus-Heinz数字处理扬声器系统，加上QITUO具备CobraNet功能的数字调音台，解决了从传声器、调音台、处理器、功放和音箱全面的数字化、网络化扩声系统。 1.3 网络化的系统集中控制 由于所有产品都采用以太网TC P/IP控制技术，由一台电脑对全系统设备集中控制、远程控制就成为可能。通过集中管理和控制，最大化地降低了现场操控的要求，让音频扩声系统的真正无人值守成为了现实。 2 网络数字化音频系统解决方案 下面结合四川电力疗养院会议中心多功能会议厅分布式多媒体会议系统的实例，说明网络数字化音频系统解决方案的实际运用。 2.1 功能定位 四川电力疗养院位于四川省都江堰市翠月湖风景区内。其会议中心可承接国内外大型会议、学术交流和商务活动，拥有同声传译系统、多媒体演示系统等现代化设施。 位于一层的多功能会议厅作为独立大厅使用日寸，主要承载着大型的会议服务功能，可以容纳700多人，主要以会议服务为主，同时兼顾中小型文艺演出、学术报告、演讲等。根据实际使用的需要，可将大厅划分成3个会议室，为不同的会议需求服务而互不干涉。整个多功能会议厅由三大系统构成：会议发言管理系统、会场现场扩声系统、数字多轨录音备份还原系统。二层的智能会议室，可容纳30人召开电视电话会议、高清视频会议，配备高清视频会议系统，可实现自动视频跟踪摄像功能。 2.2 技术指标 一层多功能厅扩声技术要求达到GB50371-2006《厅堂扩声系统设计规范》中多用途类扩声系统声学特性指标一级。 2.3 系统设计
DSP技术的最新发展及其应用现状(1 2008-05-26 09:29:50 作者:吕海英来源:中国自动化网数字信号处理(DSP是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。在通常的实时信号处理中,它具有可程控、可预见性、精度高、稳定性好、可靠性和可重复性好、易于实现自适应算法、大规模集成等优点,这都是模拟系统所不及的。DSP的发展大致分为三个阶段: 在数字信号处理技术发展的初期(二十世纪50~60年代,人们只能在微处理器上完成数字信号的处理。直到70年代,有人才提出了DSP的理论和算法基础。一般认为,世界上第一个单片DSP 芯片应当是1978年AMI公司发布的S2811。1979年美国Intel 公司发布的商用可编程器件2920是DSP 芯片的一个主要里程碑。这两种芯片内部都没有现代DSP芯片所必须有的单周期乘法器。1980 年,日本NEC 公司推出的mP D7720是第一个具有硬件乘法器的商用DSP 芯片,从而被认为是第一块单片DSP器件。 随着大规模集成电路技术的发展,1982年美国德州仪器公司推出世界上第一代DSP芯片TMS32010及其系列产品,标志着实时数字信号处理领域的重大突破。TI 公司之后不久相继推出了第二代DSP芯片TMS32020、TMS320C25/C26/C28、第三代DSP芯片TMS320C30/C31/C32。90年代DSP发展最快,TI公司相继推出第四代DSP芯片TMS320C40/C44、第五代DSP芯片 TMS320C5X/C54X、第二代DSP芯片的改进型TMS320C2XX、 集多片DSP芯片于一体的高性能DSP芯片TMS320C8X以及目前速度最快的第六代DSP芯片TMS320C62X/C67X等。 随着CMOS技术的进步与发展,日本的Hitachi 公司在1982年推出第一个基于CMOS工艺的浮点DSP芯片,1983年日本Fujitsu公司推出的MB8764,其指令周期为120ns,且具有双内部总线,从而使处理吞吐量发生了一个大的飞跃。而第一个高性能浮点DSP芯片应是AT&T公司于1984年推出的DSP32。
数字信号处理 实 验 报 告
实验四IIR数字滤波器设计及软件实现一、实验目的 （1）熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法； （2）学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数（或滤波器设计分析工具fdatool）设计各种IIR数字滤波器，学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。 （3）掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。 （4）通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱，建立数字滤波的概念 二、实验原理与方法 设计IIR数字滤波器一般采用间接法（脉冲响应不变法和双线性变换法），应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是：①先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标；②设计过渡模拟滤波器；③将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。MATLAB 信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1 、cheby2 和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波
器。 三、实验内容及步骤 （1）调用信号产生函数mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st，该函数还会自动绘图显示st 的时域波形和幅频特性曲线，如图10.4.1所示。由图可见，三路信号时域混叠无法在时域分离。但频域是分离的，所以可以通过滤波的方法在频域分离，这就是本实验的目的。 （2）要求将st中三路调幅信号分离，通过观察st的幅频特性曲线，分别确定可以分离st中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器（低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器）的通带截止频率和阻带截止频率。要求滤波器的通带最大衰减为0.1dB,阻带最小衰减为60dB。 提示：抑制载波单频调幅信号的数学表示式为 S(t)=cos(2*pi*f0*t)cos(2*pi*fc*t)=1/2[cos(2*pi*(fc-f0)*t)+cos(2*pi(fc+f0)*t)] 其中，cos(2*pi*fc*t)称为载波，fc为载波频率， cos(2*pi*f0*t)f0为调制正弦波信号频率，且满足fc>f0。由上式可见，所谓抑制载波单频调幅信号，就是2个正弦信号相乘，它有2个频率成分：和频f0+fc和差频fc-f0,这2个频率成分关于载波频率fc 对称。所以，1路抑制载波单频调幅信号的频谱图是关于载波频率fc对称的2根谱线，其中没有载频成分，故取名为抑制载波单频调幅信号。
B i a m p N e x i a音频处理器介绍 编者案：传统扩音都是由调音台、音频处理、功放和音箱组成，设备众多，总投资不菲。而非专业音频的用户往往不会操作，刚调好的一个声场，几个月后已经是惨不忍睹。在数字化的今天，我们迎来 更加符合现代数字音视频集成工程应用的需要。 1.?前言 Biamp Nexia 于1976年在美国俄勒冈州注册,最早是生产高品质的音乐器材,紧随着专业音频技术的发展,逐步转型生产专业音频处理设备。1996年生产出第一台Audia数字媒体矩阵，2003年推出智能话筒混音器、单声道/立体声线路混音器，功率放大器系列，同年推出专门针对中小型多媒体会议系统的NEXIA系列小型媒体矩阵(PM CS SP)。当远程会议走入人们视线时,Biamp也在2006年生产了专门针对远程会议的Nexia TC&VC.基于他们生产音乐器材的背景和对声音的热爱,他们对声音有很高的要求,同时也把这样的要求应用到所有产品中，而且把高品质声音作为产品生产的第一位。应用范围很广,涉及政府、学校、公交、以及视频会议系统、体育场馆扩声工程，并享有很高的赞誉。在国际信息化产业联盟ICIA公布的最佳系统集成固定安装类产品大奖中,BIAMP公司的产品被权威期刊评为“最佳DSP处理大奖”。2003年进入中国市场，市场份额逐年上升; 你的远见可以成为现实 Nexia系列产品根据工程中遇到的现实问题而量身定做的。很多客户往往预算紧张，但对声音质量的要求却毫不妥协，并且希望联网遥控。通过创新的数字信号处理技术，Nexia以小巧的外形提供了远胜于模拟系统的解决方案。 通过标配的Nexlink接口，最多可以4台Nexia设备级联成系统，彼此交换数字音频信号，并共享DSP资源。再配合VS8这样人性化的线控面板，一个灵活而实用的数字音频系统就展现在你的面前。高雅、简洁而且功能强大，在每天的日常实用中稳定地发挥效能。 Nexia软件：易于使用、精于设计。 界面直观、操作简单、功能强大，Nexia软件允许您以搭积木的方式进行系统设计。所有的设计操作都在同一个界面下完成，无需反复在不同页面间切换。令设计、修改，甚至推翻重来这一切工作都变 为使工程项目进展更快，所有Nexia产品出厂时都包含了标准的音频系统设计，通电就能使用!如果您有特殊需求，也可以对工厂内置的系统设计进行修改，实现您的梦想! 线控组件：人性外观，简洁有效。