新疆农业大学 专业文献综述 题目:遥感数据管理系统 姓名:古力古拉.约力瓦司 学院:计算机与信息工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级:信管071班 学号:074631102 指导教师:蒲智职称:硕士 2011年12月20日 新疆农业大学教务处制
遥感数据管理系统的文献综述 古力古拉蒲智 摘要：随着遥感技术的飞速发展,获取的遥感影像资料也越来越多，而如何有效地存储及管理好这些海量数据，成为当前一个越来越突出的问题。遥感接受数据是遥感影像应用的重要数据来源，因此对待特殊格式的遥感数据的存储和管理成为卫星遥感应用的重要环节。基于VB开发技术建立遥感数据管理平台，实现空间数据的快速查询和属性数据的自动入库等高效管理功能。 关键词：卫星遥感；数据管理；存储；VB开发；数据查询； 引言 随着航天航空技术的发展,遥感技术手段也越来越成熟,其基础数据量也越来越庞大,使得如何有效地存储并管理遥感基础数据成为一个越来越突出的问题。遥感数据信息大多以数字形式存储，包括各种格式和不同级别的影像数据，但是大量数据资料没有得到有效利用，成为影像数据应用的瓶颈。如何有效的存储，管理和利用不断增多和更新的遥感数据是遥感应用中迫切需要解决的数据管理难题。因此必须理顺数据接受，处理，存储，管理和应用各个环节的流程，提高数据应用的效率，以快速获取和解译更加丰富的，有价值的空间数据信息，发挥卫星遥感影像的实时性和快速性优势。 1遥感数据管理的概述 遥感卫星成像工作主要包括两个方面的内容，一部分为信息获取，一部分为数据下传信息获取是指当卫星运行轨迹经过用户要求的观测区域上空时，针对用户圈定的地物目标，安排遥感器在指定工作模式下，获取指定时间内的图像数据下传是指将获取的图像数据通过卫星的数据传输系统，在地面接收站的覆盖范围内传回地面遥感卫星计划管理的任务就是将众多用户的观测申请，转换为满足用户需求符合卫星约束的遥感卫星工作计划卫星遥感数据管理系统是以卫星遥感接受数据作为数据基础，对多种类型和不同级别的卫星接受数据进行数据处理，数据存储和数据管理的系统，解决卫星遥感接收数据管理混乱和查询困难的技术难题，建立卫星接收原始数据库，卫星接收预处理数据库和卫星接收后处理数据库三个空间子数据库实体，开发遥感数据管理软件平台，实现接收数据的空间数据和属性数据的可视化管理，数据入库和多种方式查询的业务化功能。 遥感技术的应用范围 遥感技术广泛用于军事侦察，导弹预警，军事测绘，海洋监视，气象观测和互剂侦检等。在民用方面随着遥感成像技术的发展，遥感技术广泛用于灾害防治，环境监测，城市规划，农作物生长预报，地球资源普查，植被分类，海洋研制，地震监测等方面。 遥感的特点
第一章健康管理概论 22个常用概念 第一节概述 1：目前，对健康管理的含义，存在着不同视角的理解(第1页)： 1）、从公共卫生角度认为：健康管理就是找出健康的危险因素，然后进行连续监测和有效控制； 从预防保健角度认为：健康管理就是通过体检早期发现疾病，并做到早诊断及早治疗；2）、从健康体检角度认为：健康管理是健康体检的延伸与扩展，健康体检加检后服务就等于健康管理； 3）、从疾病管理角度认为：健康管理说到底就是更加积极主动的筛查与及时诊治疾病。健康管理概念内涵的要索与重点：健康管理是在健康管理医学理论指导下的医学服务。 健康管理的宗旨是：有效地利用有限的资源来达到最大的健康效果，其主体是经过系统医学教育或培训并取得相应资质的医务工作者,客体是健康人群、亚健康人群(亚临床人群)、以及慢性非传染性疾病早期或康复期人群。 健康管理的具体做法是： 提供有针对性的科学健康信息,创造条件采取行动来改善健康，重点是慢性非传染性疾病的预防和风险因素控制。 健康管理服务的两大支撑点是：信息技术和金融保险。 健来管理的公众理念是：”病前主动防，病后科学管，跟踪服务不间断”。 健康管理的任务是：防大病，管慢病、促健康。 2：健康管理的目标与特点(第2页)：
按照以上对于健康管理的概念，健康管理的目标包括： 1.完善健康和福利。 2.减少健康危险因素。 3.预防疾病高危人群患病。 4.易化疾病的早期诊断。 5.增加临床效用效率。 6.避免可预防的疾病相关并发症的发生。 7.消除或减少无效或不必要的医疗服务。 8.对疾病结局作出度量并提供持续的评估和改进。 3：时间点 1978年WHO在国际卫生保健大会上通过的《阿拉木图宣言》重申健康概念的内涵，指出”健康不仅仅是没有疾病和痛苦，而是包括身体、心理和社会功能各方面的完好状态。《渥太华闲章》中提出：“良好的健康是社会、经济和个人发展的重要资源” 1984 年，在《保健大宪章》中进一步将健康概念表述为:“健康不仅仅是没有疾病和虚弱,而是包括身体、心理和社会适应能力的完好状态”。 1989 年，WHO又进一步完善了健康概念,指出健康应是“生理、心理、社会适应和道德方面的良好状态”。 健康管理的五项职能：计划、组织、领导、协调、控制。 健康管理的特点是：标准化、足量化、个体化、系统化。 4：健康管理的基本步骤(第5页)：
继续教育学院毕业综述山东大学继续教育学院 毕业综述 题目 姓名 学号 年级 专业 学习中心 填表日期 山东大学继续教育学院制
学习工作报告总结 前言 随着社会的发展和进步，人们生活水平的逐步提高，人们对自身的身体健康以及外在的形象越来越注重。变美是每个人的内心期望，健康是每个人的美好愿望。随着人们这种心理，广大的美容健康机构也快速发展起来。从最初的医学整容，逐渐到现在的理疗养生；从开始的机械物理改变，到现在的系统化整体化服务，美容行业也经历了一个漫长的适应社会、改变社会的过程。随着这种情况的发展，美容行业对专业性、全面性的人才的需求也越来越大、越来越迫切。广大的教育机构和学校针对目前社会的就业需求也加大了对美容健康方面的人才的培养，不仅局限于理论知识的学习上，更注重学生对于社会的适应性。毕业实习就是给我了一个适应社会、了解社会的大好机会。“实践是检验真理的唯一标准”，只有实际的接触这个行业，深入的了解这个行业，才能让自己学到的知识的到运用，才会为真正的走向社会、立足社会，做一名服务社会的人。只有这样才能被社会所接纳，进而在社会中生存和发展。 刚进入单位的时候我对这个行业以及自己所学的专业仅限于学校的学习以及社会的宣传层面，对美容健康行业的了解不深入，步入社会的时候对自己的能力存在怀疑和担心，担心自己不能胜任，担心自己所学知识不足，不足以胜任自己的岗位。经过公司的领导以及前辈的耐心介绍、认真传授，我对公司有了深入的了解。慢慢了解了公司的理念，认识了公司和个人岗位的发展方向，改变了自身看待问题的角度，更让自己确定了立足社会、发展自身的信心。我相信自己能够将自己所学到的知识能够应用到实际的工作中，通过领导、前辈以及同事的帮助，我一定能够真正的掌握所学到的实践知识。作为一名健康管理专业的学生，我对于此次的社会实践实习的机会感到十分的珍惜，对学校提供这样的机会也感到十分的荣幸，能让我学有所长，学有所用。
信息技术( 选修4) 数据管理技术复习提纲 概要: 信息技术学科模块4——《数据管理技术》, 全书以应用数据管理技术解决问题为主线, 按照”分析问题——设计数据库——建立数据库——使用数据库——管理数据库”这一线索呈现学习内容。全书分五章, 下面介绍第一章至第五章的主要内容: 第一章认识数据管理技术 一、数据管理基本知识 1、数据管理技术的基本概念 数据: 是人类社会的一种重要信息资源, 是对现实世界中客观事物的符号。计算机中的数据分为数值型数据与非数值型数据。 例题: 如商品价格、销售数量等数据是( ) A、数值数据 B、非数值数据 说明: 数据是信息的符号表示或称为载体。即为了表示信息( 抽象概念) , 必须使用某种符号, 这些符号就叫数据, 如字符、图表、图形、图像、声音、视频等都能够称为数据。信息依赖数据来表示, 是数据的内涵, 是对数据语义的解释。 数据管理: 是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术: 指与数据管理活动有关的技术。
数据库( DB) : 是指按照某种模型组织起来的, 能够被用户或应 用程序共享的数据的集合。 数据库系统( DBS) : 是指采用的数据库技术的完整的计算机系 统。 数据库管理系统( DBMS) : 是能够建立数据库、 维护数据库及管 理数据库的一个开发平台。 数据库应用系统 : 说明: 数据库系统的核心为数据库管理系统, 数据库管理系统的核心为数据库( 或数据) 例题: 下列软件中, 不属于数据库应用系统的是( ) A 、 学籍管理系统 B 、 中考成绩查询系统 C 、 Linux 操作系统 D 、 网络售票系统 例题: 数据库管理系统英文简写是( ) A 、 D B B 、 DBS C 、 DBMS D 、 Access 2、 数据管理技术的变迁 系统软件应用软件数据库系统结构示意图
故障预测与健康管理系统解决方案 1.国内数字化设备管理存在的问题 今天，随着德国“工业4.0”、美国GE“工业互联网”在全球的风靡，以及“中国制造2025”战略的如火如荼地推进，以新一代信息技术与制造业深度融合为特点的智能制造已经引发了全球性的新一轮工业革命，并成为制造业转型升级的重要抓手与核心动力。 1.1.设备管理问题依然严重 在多年的项目实施过程中深切感觉到，国内不管是大型企业还是中小企业，随着数字化脚步的加快，设备数控化率在逐年飞速的提高，数字化设备的数量与日俱增。但这些设备出现故障以后的维修周期平均在2周以上，属于主轴、丝杠等关键部件损坏所导致的故障维修时间平均在3周以上。维修期间，不仅严重影响生产进度，影响交货期，而且需要花费不菲的维修费用。国外设备厂家提供的维修服务都是从工程师离开国外住地开始计算维修费用，如果请国外工程师维修，光人工费用每次平均都在5万（人民币）以上，加上更换备件等费用，每年企业需支付昂贵的设备维修费用。 企业目前对数字化设备采用传统“事后维修”的管理方法已经严重制约了公司的智能制造发展目标。需要研究和探索，对于大量的离散制造业的设备进行预防性维护和故障预测的方案。 1.2.设备健康管理需求迫在眉睫 设备数据采集系统采集设备数据利用价值没有充分挖掘出来，给工厂决策等提供的分析数据有限。虽然在数字化工厂建设上取得了较好的效果，但是在设备数据利用方面还远远不够。设备数据采集系统经过长期的系统运行，拥有了大量的设备的运行历史数据。
3OEE、开机率、故障率报表显示70% 4报警故障信息次数和内容统计40% 5加工零件信息数量统计30% 6程序传输功能程序上传下载90% 7其它信息报表和看板展示不确定 表格1某企业数据采集利用程度表 设备数据采集系统虽然可以提供与生产效率相关的基本统计信息，但仍然倚重硬件互联的部分，对于数据，尤其是海量互联数据分析来达到机器主件衰退监测、健康状况评估、故障预测预诊断、风险评估、以及决策支持方面，仍然有提升空间： 1)现有的数控机床联网制造了大量数据，然而目前却没有很好的分析方式， 目前仅仅限于原始数据重现，应该进行价值挖掘。 2)数控机床数量多、类型多、系统多样，虽然数据互联，但对于每种不同机 型，缺少每个机台的针对性健康状态监测结果。 3)现有的生产管理系统更多是从设计角度出发，没有对设备健康状况做监测， 并且在管理时没有将生产效率与设备健康连接起来，所使用机器将因为衰 退情况的未知而对生产任务的完成造成未知风险。 4)对于设备生产产品的质量检测，目前没有实现数字化。在发现产品质量问 题时，次品已经产生。缺少提前预测产品质量缺陷手段。 5)在绿色环保方面，对于设备使用的能量没有监测或数字化管理手段。设备 能耗状况的管理相对粗放，没有能够与生产任务协调管理，使得在达到生 产效率最大化的同时实现能效最优化来节省开支，降低碳排放。 6)对于相同设备的维护管理，由于经常依赖于经验以及设备用户手册，所采 用的维护方式大都趋同。然而，根据设备所经历的不同工况，相同的设备 可能衰退的过程不尽相同。如果对于衰退不严重的设备实施了维护，那么 会造成资源浪费以及停机时间，进而影响生产效率；如果对于衰退严重的 设备延迟进行维护，则可能造成设备加速老化，甚至严重的生产安全隐患。
随着高科技的不断注入，现代装备的高集成化、高智能化以及分析处理问题的高效化日益增强，随之而来的系统的故障诊断、维修保障和可靠性越来越受到人们的高度重视。 目前世界上大部分装备的维护多以定期检查、事后维修为主，不仅耗费大量的人力和物力，而且效率低下。PHM(Prognosties and Health Management)预测与健康管理技术是综合利用现代信息技术、人工智能技术的最新研究成果而提出的一种全新的管理健康状态的解决方案。PHM系统未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施的能力，一般具备故障检测与隔离、故障诊断、故障预测、健康管理和部件寿命追踪等能力。 PHM技术的发展过得去是人们自我学习和提升的过程，即从对设备的故障和失效的被动维护，到定期检修、主动预防，再到事先预测和综合规划管理。美陆军早期装备直升机的健康与使用监测系统就是PHM最原始的形态。20世纪60年代，由于航空航天领域极端复杂的环境和使用条件驱动了最初的可靠性理论、环境试验和系统试验能及质量方法的诞生。随着宇航系统复杂性的增加，由设计不充分、制造误差、维修差错和非计划事件等各种原因导致故障的机率也在增加，迫使人们在70年代提出了航天器综合健康管理的概念来监视系统状态。随着故障监测和维修技术的迅速发展，先后开发应用的有飞机状态监测系统、发动机监测系统、综合诊断预测系统以及海军的综合状态评估系统等。随后出现的这些诊断故障原和检测状态的技术，最终带来了故障预测方法PHM的诞生。 上世纪末，随着美军重大项目F-35联合攻击机(JSF)项目的启动，正式把以上的故障预测和维修全面解决方案命名为预测与健康管理(PHM)系统，为PHM技术的诞生带来了契机。PHM是JSF项目实现经济承受性、保障性和生存性目标的一个关键所在。JSF的PHM系统是当前飞机上使用的(BIT)和状态监控的发展，这种发展的主要技术要素是从状态(健康)监控向状态(健康)管理的转变，这种转变引入了故障预测能力，借助这种能力从整个系统(平台)的角度来识别和管理故障的发性，其目的是减少维修人力物力、增加出动架次率以及实现自主式保障。 PHM技术的发展大致经历了由外部测试到机内测试(BIT)，进而测试独立出来成为一门学科，然后便是综合诊断的提出与应用，最后便是发展到现在的预测与健康管理(PHM)技术。 在航空航天、国防军事以及工业各领域中应用的不同类型的PHM系统，其体现的基本思想是类似的，区别主要表现在不同领域其具体应用的技术和方法的不同。一般而言，PHM 系统主要有六个部分构成： 1、数据采集利用各种传感器探测、采集被检系统的相关参数信息，将收集数据进行有效信息转换以及信息传输等。 2、信息归纳处理接受来自传感器以及其它数据处理模块的信号和数据信息，将数据信息处理成后续部件可以处理的有效形式或格式。该部分输出结果包括经过滤波、压缩简化后的传感器数据，频谱数据以及其它特征数据等。 3、状态监测接受来自传感器、数据处理以及其它状态监测模块的数据。其功能主要是将这些数据同预定的失效判据等进行比较来监测系统当前的状态，并且可根据预定的各种参数指标极限值/阈值来提供故障报警能力。 4、健康评估接受来自不同状态监测模块以及其它健康评估模块的数据。主要评估被监测系统(也可以是分系统、部件等)的健康状态(如是否有参数退化现象等)，可以产生故障诊断记录并确定故障发生的可能性。故障诊断应基于各种健康状态历史数据、工作状态以及维修历史数据等。 5、故障预测决策故障预测能力是PHM系统的显著特征之一。该部件由两部分组成，可综合利用前述各部分的数据信息，评估和预测被监测系统未来的健康状态，并做出判断，建议、决策采取相应的措施。该部件可以在被监测系统发生故障之前的适宜时机采取维修措施。该部分实现了PHM系统管理的能力，是另一显著特征之一。
2009年第12期 福建电脑 现代数据管理技术综述 李强,郁芸,华东,张炯 (南京医科大学数学与计算机教研室江苏南京210029) 【摘要】:随着计算机软硬件技术、通讯技术以及信息处理技术的飞速发展与广泛应用,现代数据管理技术也在加速发展。本文由当前数据库技术所面临新的问题和主要挑战谈起,从XML数据管理、数据仓库与联机分析处理等几个方面,对现代数据管理技术的研究现状和发展趋势进行评述。 【关键词】:Web;XML;数据管理;数据仓库;OLAP 1、引言 数据库技术的发展以采用的数据模型(Data Model)可划分为:第一代,层次(hierarchica1)数据库&网状(network)数据库--6O年代;第二代,关系(Relational)数据库--流行的RDBMS有: Oracle,Sybase,Informix,SQL Server,FoxPro等。这些数据库系统有着技术成熟、应用广泛、数据管理能力强(包括存储、检索、修改等)、数据安全程度高、稳定可靠的并发访问机制等特点;第三代,后关系(Post-relational)数据库,改造并扩充了关系数据库,以适应新的应用领域及其应用需求。随着Web的流行,越来越复杂的应用环境以及硬件的飞速发展,动摇了传统数据库的基本前提假设,新一代数据库系统必将应运而生。 何谓数据库系统?归结起来,数据库在数据管理方面具有管理方便、存贮占用空间小、检索速度快、修改效率高、安全性好等优点,但客观上需要用一种应用方式将其丰富的数据有效地发布出来,以消除平台差异、增强语义描述功能、降低环境要求。当前主流的数据库产品都宣布了对XML的支持。XML的最突出的特点就是功能强大又易于使用,它使网页能够容纳更丰富的信息资源。其中元数据管理、语义透明性和自主主体都是XML所独有的概念。而XML对统一结构化语法和半结构化语法的承诺,将有助于把几乎不可能完成的事变成切实可行的。无论如何,XML正在迅速地发展和不断地完善中,前景非常光明。 2、XML数据管理 2.1XML与半结构化数据 2.1.1XML的特点及应用 现在看到的丰富的Web页面很多都是使用HTML制作的,或者通过其他编程语言在运行过程中动态生成的HTML页面。虽然HTML也提供了简单的结构概念,如标题、段落或列表等,但只包含有限的标志集合,不包含元素,也不能为元素指定特殊的属性,HTML不能提供一致的数据结构,这样的一个结果就是HTML提供的各种信息虽然是人可阅读的,但不是机器可阅读的,例如搜索引擎的查询结果经常不能令人满意。XML是指可扩展标记语言,是一种可以用来定制其他语言的语言,web设计者可以根据自己的需要来构造自己需要的数据结构。XML具有跨平台,与语言和应用程序无关、自描述等特点,任何一种可以识别文本语言和XML意义的应用程序都可以用它来传递和接收数据。 XML的应用是非常广泛的。在以数据为中心的应用中, XML能够为各种应用程序之间的数据交换提供一种通用的数据结构。在以文档为中心的应用中,XML为各种应用程序操作同一文档提供了可能。VRML已经被修改为基于XML的一种语言,这意味着理解XML的浏览器可以显示VRML。VRML也使用XML来描述图像,而不是以向量或数学的格式来描述,从而可以用许多不同的方式对图像进行动态的分类和处理。可以看出,XML是未来所有分布式解决方案中的重要部分,它在未来的数据和信息管理、电子商务以及网络数据交换等方面具有不可替代的作用。 2.1.2半结构化数据 Web可以看成是一个巨大的、异构的、分布的、由超文本链接所构成的文档集合,对这样的数据进行查询与传统的数据库查询有着明显的不同。首先,已有的数据模型不能很好地适应网上数据的特点,需要引入新的数据模型;其次,由于Internet上的许多数据经常缺乏明确的模式,存在不规则的数据形式,这就给查询和处理提出了新的挑战,由此人们提出了半结构化数据的概念。半结构化数据是介于严格结构化的数据(如关系数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件)之间的数据形式。 半结构化数据存在一定的结构,但这些结构或者没有被清晰地描述,或者是经常动态变化的,或者过于复杂而不能被传统的模式定义来表现。半结构化数据的模式与传统的关系和面向对象数据的模式不同,主要有如下一些特点:①对半结构化数据来说,是先有数据,后有模式;②半结构化数据的模式是用于描述数据的结构信息,而不是对数据结构进行强制性的约束;③半结构化数据的模式是非精确的,它可能只描述数据的一部分结构,也可能根据数据处理的不同阶段的视角而不同;④半结构化数据的模式可能规模很大,甚至超过源数据的规模,而且会由于数据的不断更新而处于动态的变化过程中,没有强制性的模式限制,使得半结构化数据具有很大的灵活性,能够满足网络这种复杂分布环境的需要,但是也给数据的处理带来了很大的困难。 2.2XML模式研究 XML图是一种非常灵活的数据模型,它能很容易地构造关系数据和面向对象数据。从另一方面看,数据(包括不规则数据)与XML图能很方便地直接映射。XML图非常适合描述分布式的、多态的、动态改变的Web数据。在OEM模型与XML图之间的对应非常简单:OEM对象对应于XML中的元素(element), OEM中的子对象关系反映了XML中的元素嵌套。它们之间的不同之处在于XML的子元素可能是有序的,以及XML元素可能包含(属性,值)列表。为了支持XML的这两个特点,在OEM模型中引入如下三个新特性:有序的子对象、(属性、值)列表以及参照边(reference edge),就可以成为支持XML的数据模型了。 为了更有效地进行XML数据的处理,学者们提出了许多关于XML模式描述的方案,如文档类型定义DTD等。在XML模式的研究领域,还有待于进一步的研究与交流,以形成功能完备、形式简洁并被一致认同的规范。 2.3XML查询和XML数据索引 XML数据与关系数据和面向对象数据不同,因此传统的查询语言不能直接用于XML。然而XML数据模型与近年来数据库界研究的半结构化数据模型很相似,一些处于研究阶段的查询语言已被设计并运用于半结构化数据,在此基础上提出了一种基于XML的查询语言,称为XML-QL,它用查询的方式可实现XML数据的检索、转换和集成。 XML-QL是在查询语言(UnQL和StruQL)基础上设计的,它能对XML文档进行查询、构造、转换和集成。XML-QL集中了查询语言技术和XML语法格式,它通过说明路径表达式和模式的方式,给出XML数据的提取条件(WHERE子句)。同时XML-QL 52
健康管理行业发展现状研究 作者：[程蕾]???来源：国泰君安证券 一、行业的现状、规模以及所处的生命周期（一）行业现状与规模随着社会发展和生活水平的普遍提高，人们对健康的追求越来越高，相关健康服务业发展前景广阔。以生物技术和生命科学为先导，涵盖医疗卫生、营养保健、健身休闲等健康服务功能的健康产业成为引导全球经济发展和社会进步的重要产业。据统计，目前全球股票市值中，健康产业相关股票的市值约占总市值的13%左右。特别是在发达国家，健康产业已经成为带动整个国民经济增长的强大动力，美国的医疗服务、医药生产、健康管理等健康行业增加值占GDP比重超过16%，加拿大、日本等国健康产业增加值占GDP比重也超过10%。在我国，健康产业仅占中国国民生产总值的5%左右，低于许多发展中国家。根据《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》（国发[2013]40号）规划，到2020年，基本建立覆盖全生命周期、内涵丰富、结构合理的健康服务业体系，打造一批知名品牌和良性循环的健康服务产业集群，并形成一定的国际竞争力，基本满足广大人民群众的健康服务需求。健康服务业总规模达到8万亿元以上，成为推动经济社会持续发展的重要力量。据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国健康服务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的数据分析，中国健康管理市场保守估计将呈20%的年增长率发展，2014年中国健康管理市场预期将达1075亿元，2018年将达到2188亿元。可以说，健康服务及相关产业前景广阔，市场潜力巨大。健康服务业以维护和促进人民群众身心健康为目标，主要包括医疗服务、健康管理与促进、健康保险以及相关服务，涉及药品、医疗器械、保健用品、保健食品、健身产品等支撑产业，覆盖面广，产业链长。1、世界主要发达国家卫生费用支出情况根据世界卫生组织统计，2013
信息资源管理文献综述题目：大数据背景下的信息资源管理系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015
任课教师： 2017年6月 大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用
目录 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比 石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞 争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入
库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对 实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指 数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文： 大数据概念 大数据定义 维基百科对大数据的定义则简单明了:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。也就是说大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理 大数据来源 1)来自人类活动:人们通过社会网络、互联网、健康、金融、经济、交通等活动过程所产生的各类数据，包括微博、病人医疗记录、文字、图形、视频等 信息. 2)来自计算机:各类计算机信息系统产生的数据，以文件、数据库、多媒体等形式存在，也包括审计、日志等自动生成的信息. 3)来自物理世界:各类数字设备、科学实验与观察所采集的数据.如摄像头所不断产生的数字信号，医疗物联网不断产生的人的各项特征值，气象业 务系统采集设备所收集的海量数据等 传统数据库和大数据的比较 现有数据处理技术大多采用数据库管理技术，从数据库到大数据，看似一个简单的技术升级，但仔细考察不难发现两者存在一些本质上区别。传统数据库时
美国健康管理综述 张骞健康客BLOG ?美国健康管理起源和发展 ?美国健康管理服务体系 ?美国健康管理服务内容 ?美国健康管理现状 ?美国健康管理成果 ? 一、美国健康管理起源和发展 20世纪50年代，美国的保险业提出了健康管理的概念。保险公司将客户依据健康状况进行分类，那些可能成为高血压、糖尿病等疾病的人群被分别交给不同专业的健康或疾病管理中心，他们采用健康评价的手段来指导病人自我保健，并对其进行日常后续管理，以增进健康，大大降低医疗费用和减少赔付，从而为保险公司控制了风险，为健康管理事业的发展奠定了基础。 1969年，美国政府出台了将健康管理纳入国家医疗保健计划的政策。正是尼克松政府降低了医疗保健中的政府职能，将之推向市场，使原来单一的健康保险赔付担保转变为较全面的健康保障体系，并于1971年为健康维护组织（Health Maintenance Organization），简称HMO）提供了立法，特许健康管理组织设立关卡，限制医疗服务，以控制不断上升的医疗支出。 如今，健康管理组织也统称为“管理医疗模式（ManagedCare）保险制度”，终于取代了美国部分的医疗保险。上世纪90年代，企业决策层意识到员工的健康直接关系到企业的效益及发展，这种觉悟使健康管理第一次被当成一项真正的医疗保健消费战略，企业决策层开始为员工健康的投资，取得了不错的经济效益。 美国企业非常重视健康投资，其中医疗保险起决定性的作用。如果老板有500个员工。今年有10个员工中风，明年有6个员工心肌梗死，保险公司肯定会提高公司的医疗保险费。我们知道，保险公司是不可能光做赔本买卖的。流行病学研究已经证明，中风和心肌梗死是可以预防的。于是，就有人看到了商机。健康管理公司也就应运而生了。比如说，健康管理公司在分析了公司的医疗保险费用情况后，就会提醒企业负责人： 我们注意到：你的公司已经连续3年每年医疗保险都涨了10万美金。这样长期下去，有一天，贵公司的利润将会完全被医疗保险的费用所抵消。我想，你是不希望看到那一天到来的。我们健康管理专家，可以帮助你解决医疗保险费用不在继续上涨。当然我们不会提供免费午餐。我们要收取一定的管理费用，还要您的配合。
1991:1. [20] Willis WO.Cultural competent nursing care during t he perinatal period[J].J Per&Neo Nurs,1999,13(3):45258. [21] Hagey R.Retrospective on t he culture concept In issues in gross2 gult ural Nursing[J].Recent Advances in Nursing,[2002]:1210. [22] Littlewood J.The patient’s world dangers of caring for patient s on a strictly cultural basis[J].Nursing Times,[2002],84(3):292 30. [23] Amandah Lea.Nursing in today’s multicultural society:A tran2 scultural perspective[J].Joumal of Advanced Nursing,1994,20: 3072313. [24] Locsin RC.Buliding bridges:Affirming cult ure in healt h and nurs2 ing[J].Holistic Nursing Practice,2000,15(1):124. [25]Patricia D,Abbott,Etta Short,et al.Improving your cultural awareness wit h culture clues[J].The Nurse Practitioner,[2003] 27(2):44247. [26] Campinha2Bacote J.Cultural diversity in nursing education:Issues and concerns[J].Nurse Education,1998,37(1):324. [27]K oehn P H and Swick HM.Medical education for a changing world:Moving beyond cultural competence into transnational competence[J].AcadMed,2006,81:548. [28]Leishman J.Perspectives of cultural competence in healt h care[J]. Nursing Standard,[2003],9(11):33238. 作者简介 陈娟(1986—),四川省成都人,硕士在读,从事护理管理研究,工作单位:610041,四川大学华西护理学院(华西医院);李继平工作单位:610041,四川大学华西护理学院。 (收稿日期:2008207202;修回日期:2009204212) (本文编辑寇丽红) 健康管理的研究进展 Re search progre ss on health management 宋艳丽,解 颖 Song Yanli,Xie Ying(Nursing College of Chinese Medical U niversity,Liaoning110001China) 摘要:作者概括了健康的模式意义,综述了国内外健康管理的现状,并对发展趋势进行了阐述。关键词:健康;管理;模式;意义;发展Abstract It summarized t he model and significance of healt h,and reviewed t he stat us quo of healt h management in abroad and at home.And it expounded t he developing tendency. K ey w ords healt h;management;model;significance;develop ment 中图分类号:R47 文献标识码:C doi:10.3969/j.issn.100926493.2009.12.004 文章编号:100926493(2009)4C21042202 随着我国改革开放和经济的迅猛发展,社会、经济结构以及人民的生存、生活方式发生了一系列的变化。人们关注健康、关爱生命的意识比任何时候都强烈。健康的消费需求由简单、单一的医疗需求型,向保健、健康促进型转变。因此健康管理在短短几年的时间内迅速进入人们的生活,成为医疗服务体系的重要补充内容。健康管理体系与医疗体系的有机结合,将是一个新的课题。 1 健康管理模式 健康管理是对个人及人群的各种健康危险因素进行全面监测、分析、评估、预测并进行计划、预防和控制,旨在调动个人、集体和社会的积极性,有效地利用有限的卫生资源来满足健康需求以达到最大的健康效果[1]。健康管理可以理解为运用管理学理论和方法,在提高社会健康意识,改善人群健康行为,提高个体生活质量的过程中有计划、有组织的系统活动,包括疾病预防、临床诊疗、康复保健等应用医学的各个方面[2]。 健康管理的基本模式为“信息2评估2改善”。健康管理有3个特点:一是始终以控制健康危险因素为核心;二是预防和纠正并举;三是健康检查监测。健康管理根据的是一个固定标准,见图1。 2 健康管理的意义 世界卫生组织(W HO)调查显示,全世界真正健康状态者仅5%,处于疾病状态占20%,剩余75%均处于亚健康状态;第13届世界健康教育大会指出:人类60%左右疾病发生的主要原因是不健康的生活方式引起,而其中70%～80%的人又死于不健康生活方式引起的许多非传染性慢性疾病。世界卫生组织已将“生活方式病”列为21世纪威胁人类的“头号杀手”。 目前在我 图1 健康管理循环 国死亡率居前10位的疾病中,有44%以上的患病人群是由不良的生活方式和行为方式所致。世界卫生组织提出,人如果能做到“平衡膳食、适量运动、戒烟限酒、心理平衡”4大高效低费用的生活方式,预期寿命至少可增长10年。协和医科大学公共卫生学院副院长李辉教授曾说:“国内的疾病预防针对的是只是流行病,卫生资源的合理利用有待改进,对于高风险人群关键是改变不利于健康的行为(比如吸烟),需要经常提醒他们改变不利于健康的行为,仅靠科普手段是不够的,有提醒、干预的市场服务提供是好事情”。W HO确定慢性病的可被干涉后改变的8 、无体育活动、低量水果蔬菜摄取、肥胖、血压、胆固醇和糖尿病类型[325]。人们习惯于“生病就医”的医疗模式,在尚无明显症状的情况下对自己的健康状况不重视,甚至不了解。国家实施的医疗保障也只能满足人们最基本的医疗需求,只有生病之后才能使用,当人们处于“亚健康”状 ? 2 4 1 ?CHIN ESE NURSIN G RESEARCH April2009Vo1.23No.4C
国外综合诊断、预测与健康管理的发展历程 张宝珍 引言 随着现代武器装备复杂性、综合化、智能化程度的不断提高，为了以更经济有效的方式满足现代战争联合作战和网络中心战等新型作战模式对武器作战效能和敏捷、准确和经济的持续保障能力的需求，综合的故障诊断、预测与健康管理（PHM）技术获得美英等军事强国越来越多的重视和应用。PHM是对武器系统传统使用的机内测试（BIT）和状态（健康）监控能力的进一步拓展，这种发展的主要技术要素是从状态监控向健康管理的转变，这种转变引入了预测能力，借助这种能力识别和管理故障的发生、规划维修和供应保障，其主要目的是降低使用与保障费用、提高装备系统安全性、战备完好性和任务成功性，实现基于状态的维修（CBM）和自主式保障。 所谓预测，即预计性诊断部件或系统完成其功能的状态，包括确定部件的残余寿命或正常工作的时间长度；所谓健康管理，是根据诊断/预测信息、可用资源和使用需求对维修活动做出适当决策的能力。PHM代表了一种方法的转变，即从传统的基于传感器的诊断转向基于智能系统的预测，反应性的通信转向主动性的3Rs（即在准确的时间对准确的部位采取正确的维修活动）。PHM重点是利用先进的传感器的集成，并借助各种算法和智能模型来诊断、预测、监控和管理飞机的状态。这一技术的实现将使传统的事后维修或定期维修被基于状态的维修（CBM，亦称视情维修）所取代。 PHM技术早在2000年就被列入美国国防部威胁减少局的《军用关键技术》报告中，国防部最新的防务采办文件将嵌入式诊断和预测技术视为降低总拥有费用和实现最佳战备完好性的基础，进一步明确确立了PHM技术在实现美军武器装备战备完好性和经济可承受性方面的重要地位。目前，PHM已成为美国国防部采购武器系统的一项要求。 一、 预测与健康管理技术的发展演变过程 PHM技术的演变过程是人们认识和利用自然规律过程的一个典型反映，即从对故障和异常事件的被动反应，到主动预防，再到事先预测和综合规划管理。PHM技术是在传统的状态（健康）监控和故障诊断技术基础上发展起来的。随着系统和设备性能和复杂性的增加以及信息技术的发展，PHM技术的发展经历了由外部测试到机内测试（BIT）→测试性成为一门独立的学科→综合诊断的提出与发展→预测与健康管理（PHM）系统的形成等的发展演变过程。在应用产品层次上，从过去的部件和分系统级发展到现在的覆盖整个平台各个主要
故障预测与健康管理（PHM）技术的现状与发展 曾声奎? 北京航空航天大学可靠性工程研究所，北京 100083 Michael G. Pecht, 吴际? 美国马里兰大学 CALCE电子产品与系统中心，马里兰，2074 Status and Perspectives of Prognostics and Health Management Technology)? ZENG Sheng_kui1, Michael G. Pecht2, Wu Ji2? (1Institute of Reliability Engineering, Beihang University, Beijing# 100083, China)? (2CALCE Electronic Products and Systems Center ,University of Maryland, College Park, MD 20742） 摘要：结合故障预测与健康管理（PHM）的技术发展过程，阐述了PHM的应用价值。论述了PHM技术系统级应用问题，提出了故障诊断与预测的人机环完整性认知模型，并依此对蓬勃发展的故障诊断与故障预测技术进行了分类与综合分析，给出了PHM技术的发展图像。针对故障诊断与预测的不确定性特征，对故障诊断与预测技术的性能要求、定量评价与验证方法进行了分析。最后，以PHM技术的工程应用为线索，提出了PHM技术发展中的几个问题。 关键词：故障预测；故障诊断；故障预测与健康管理 Abstract: This paper has briefed the potential benefits of Prognostics and Health Management (PHM) against its evolution history. The architecture for PHM system-level application is outlined, and a cognition model for diagnostics and prognostics is built based on the integrality of man-machine-environment. Directed by this model, various diagnostics and prognostics methods are classified and analyzed, and a whole picture of PHM is drawn. Uncertainty is a critical factor of PHM，its requirement-making, quantitative assessment and validation are discussed. Finally, key issues to do of PHM are listed with the goal of practical extensive use. Key words: prognostic and Health Management; diagnostics; prognostics; cognition model 1. 引言
故障预测与健康管理IEEE标准 John W. Sheppard1, Mark A. Kaufman2, Timothy J. Wilmering3 1. The Johns Hopkins University, 3400 N. Charles Street, Baltimore, MD 21218, jsheppa2@https://www.doczj.com/doc/cf13108559.html, 2. NSWC Corona Division, PO Box 5000, Corona, CA 92878, mark.kaufman@https://www.doczj.com/doc/cf13108559.html, 3. The Boeing Company, PO Box 516, M/C S270-3800, St.Loui,MO63166,timothy.j.wilmering@https://www.doczj.com/doc/cf13108559.html, 摘要：如今，复杂的系统如飞机，发电厂和网络的操作员，一直在强调需要为最大限度地提 高业务目的在线健康监测可用性和安全性。故障预测与健康管理（PHM）这门学科被认为是处理这些管理和预测的要求需要的正式学科。在本文中，我们将探讨在IEEE标准的发展框架下，如何根据目前标准用来支持PHM的申请。特别重点将放在PHM的作用以及国防部（DOD）的PHM的相关标准自动测试系统有关的研究。 关键字—故障预测，PHM，CBA，AI-ESTATE，SIMICA 1．介绍 1976年，IEEE为测试All Systems（ATLAS）的语言的缩写规范的而建立了标准协调委员会20（SCC20）。从那时起，标准协调委员会（SCC20）扩大其工作范围，为开发大型系统级测试和相关系统的诊断标准。1989年，IEEE批准了一个项目授权请求（PAR），授权SCC20开发一个新的标准，这个标准是根据项目P1232，主要针对成熟的人工智能领域——人工智能交流服务领带全部测试环境(AIESTATE)而制定的。1995年，SCC20审查并公布了（全测试环境）AI-ESTATE标准，IEEE 1232-1995，并于2002年，升级了该标准。今天，SCC20下，其诊断和维修控制（DMC）的管理小组正在完成AI-ESTATE标准的一个新的更新，这个标准是强调它的拥抱PHM的相关问题进行广泛的范围。 国防部（DOD）ATS框架工作组是一个多重服务的，有行业学术伙伴关系的机构，这个机构着重于在定义一个信息框架，并确定为下一代自动测试系统（ATS）的标准。基于20世纪90年代，苯丙胺类兴奋剂的研究和开发的集成产品团队定义苯丙胺类兴奋剂的“关键接口的”设置工作的基础上，当前的工作组已选择，支持发展，并表明将在苯丙胺类兴奋剂的使用商业标准。2007年，工作组决定扩大其范围，以拥抱PHM的信息需求，以及和增加了两个新“元素”，以它的框架的一元（生产）预后的数据和一个（投票站）预后服务的元素。工作组决定对这些要素集中平行的诊断数据和诊断服务要素已经在框架中。 故障预测与健康管理（PHM）已经被定义为“PHM的已经被定义为“一个维护和利用的信号、测量、模型和算法，以发现、评估和跟踪恶化的健康状态，并预测可能发生的故障的办法[1]。”正如定义一样，PHM包括的东西比标准协调委员会20（SCC20）的规定要多得多。因此，（全测试环境）AI-ESTATE标准由此建立并发表许多有关于故障诊断的PHM文章。在软件接口维护信息收集与分析(SIMCA)项目下，诊断和维修控制（DMC）小组正在制定标准，这些标准可能会规定其它的PHM信息管理要求。这些标准通过收集可用于分析的维护和诊断过程的历史信息，并把这些分析与整个系统或者单个系统联系起来。其结果是一个标准的集合，这个标准可以诊断成熟，PHM的过程趋于完善。本文的重点是AI-ESTATE和SIMICA标准在PHM系统中的应用。在这个文件的讨论强调了在制定这些标准的最新研究成果和重点介绍了如何使用它们来满足