商业机会识别作业
以案例论述现代服务市场上，商业机会的甄别和捕捉的条件及验证
案例分析如下：
陕鼓简介：
陕西鼓风机( 集团) 有限公司，是中国设计制造以透平机械为核心的大型成套装备的集团企业。1968 年，成立陕西鼓风机厂，1975年建成投产，到了1996年改制成为陕西鼓风机(集团) 有限公司，2007年重组兼并西安仪表厂与西安锅炉厂。目前，除控股公司西安陕鼓动力股份有限公司外，陕鼓集团旗下还设有陕鼓实业、陕鼓备件、陕鼓西仪、陕鼓西锅以及陕鼓能源与动力自动化工程研究院五家全资子公司。截至2010年底, 陕鼓集团拥有在岗员4976人( 其中陕鼓动力为 2 97 5 人) 。陕鼓主要向石油、冶金、石化、军工等行业提供透平机械的问题解决方案和系统服务，目前的主要产品分为六类，包括传统产品中的轴流压缩机、能量回收透平装置、离心鼓和压缩机、通风机、汽轮机通风机，同时陕鼓还将服务业务作为其主要产品之一。在重组西安仪表厂与西安锅炉厂之后，产品范围扩展到仪表、锅炉、特种车辆。这些产品广泛应用于石油、冶金、化工、空分、电力、化肥、城建、环保、制药、国防等领域。其主导产品轴流压缩机和能量回收透平装置属高效节能环保产品，曾三次荣获国家科学技术进步奖，并2004年和2005年相继荣获中国名牌。近年来，陕鼓调整其经营战略，通过创新商业运行模式，转变经济增长方式，市场份额不断扩大，服务型制造转型扩大，取得了显著的经济效益：企业工业总产值从2001年的4亿元迅速增长到2008 年的50亿元, 增长了12倍多，年增长率达到43%。同时, 品牌价值不断提升, 2006年陕鼓牌商标被授予中国驰名商标称号，陕鼓在中国品牌500强评选中位居第58位。
一、源起：帮着竞争对手做服务
印建安，陕鼓现任董事长。1982年，他从西安交通大学毕业后进入陕鼓工作，先做技术后搞营销。他对自己做的第一单生意印象很深。当时，陕鼓在跟对手的一次竞争中失利，但对方在给厂家提供设备的过程中，想让陕鼓的研究所帮着做配套的控制系统，印建安顶着“为对手做嫁衣”的压力接受了合同，只有
20多万元。一年后，他被调去做营销，当年最大的订单就是来自于那个客户。客户说，我们需要系统服务，上次你们做得好，这回连主机设备带系统都由你们做。这次的订单是2000多万元。这件事给了印建安很大的启发。
二、转变思路：抢占服务的制高点
2001年，印建安被任命为陕鼓总经理。十年营销生涯使印建安认识到，卖产品一厢情愿不行，要真正考虑客户需求。经过仔细研究后他发现，在整个工业流程完整项目中，用户关注点不是项目中单个零部件，而是整体项目功能是否满足需求。在工业领域，专业化系统服务成为消费趋势，这就需要企业向用户提供完整的解决方案。
他指出，“客户需要的是功能，他们并不关心风机是轴流式还是离心式，不关心单个产品。”于是，陕鼓改变单一服务观念，逐步转变为透平机械系统的供应商和服务商。通过交钥匙工程，解决风机整个系统的问题，甚至是整个流程的问题，最大限度地适应客户的需求。同时结合自身实力, 陕鼓推行以下服务来满足客户需求、提高客户效用:(1) 提供专业化维修服务。陕鼓依靠其人力资源优势，组建专业的设备维修队伍，为客户提供专业化维修，同时对客户的旧设备进行改造升级。这一服务的推行使客户企业不需要长期雇佣专业维修人员，降低了人员雇佣成本；同时陕鼓的维修队伍素质高、维修速度快、质量高，也降低了故障带来的成本。(2) 提供专业化的备品备件管理服务。单个企业储存备件的成本高，而如果将多个企业的备品备件“集中”储存则可以以较少的备件数量保障所有企业的正常运行，大大降低备件成本。于是，陕鼓为所有的客户企业提供备品备件管理服务，从而使得客户企业不再需要自己存储备件。当设备出现故障时，客户企业可以从陕鼓租用备件，直至故障件修缮完成，陕鼓备件的及时供应保证了客户企业生产的连续性。(3)设备远程诊断服务。陕鼓与西安交通大学和深圳创为实技术发展有限公司合作研发了基于因特网的过程监测及故障诊断系统，可以对客户装置进行实时的远程监测，及时掌握设备运行状况及发展趋势，在客户的设备出现问题之前及时安排维修，大大降低了临时停机事件带来的损失。(4)提供金融服务。经过几年的高速发展，陕鼓的资金充裕,资信状况良好，拥有很高的资信评价( 现已有中国银行、中国工商银行等13家银行给陕鼓综合授信达200多亿元) 。利用这一优势资源，陕鼓开始向资金不足的客户提供担保，帮助客户获得发展所需资金。考虑到客户的个性化需求，陕鼓针对不同客户提供不同形式的金融服务，包括卖方信贷买方付息融资模式、陕鼓+ 配套企业+ 金融企业委托贷款融资、预付款+分期付款+ 应收账款保理融资、网上信用证融资、法人按揭贷款融资、金融企业部分融资等11种融资模式。
此外，陕鼓还借助自己对透平设备的知识，为客户提供工程成套服务。在提供自产主机的基础上，还负责进行设备成套设计( 包括系统设计、系统设备提供、系统安装调试) 和工程承包( 包括基础、厂房、外围设施建设) 。在这一过程中，客户控制了投资资金以及项目周期，减少了管理费用，而陕鼓则扩大了市场领域，利润空间增大，同时陕鼓满足市场需求的能力也获得了提升，实现了真正的双赢局面。
综合以上的各种产品服务系统，陕鼓为客户提供的是一种全生命周期的系统服务，涵盖了从系统设计方案，到设备制造及系统集成、安装调试、系统维护，到最后的系统升级各个环节。
在这种全生命周期的系统服务模式下，陕鼓的市场订货量大大提高，维修业务在 2 001 ~2004 年累计订货达 1 亿元，年均增速 43% ；备品备件服务业务在2002 ~ 2004年累计订货量达到1. 24 亿元，年均增速 4 5% ；融资服务业务( 到目前为止) 合同累计总额 2 0. 27 亿元; 而工程成套服务使陕鼓的合同额增加了3 . 5倍，利润增加了2. 7 倍。到2010 年，全生命周期的系统服务模式实现了透平设备年20亿元的订货。
三、形成模式：向制造服务业全面进军
2001年开始，陕鼓开始战略转型。宝钢上钢一厂TRT项目是陕鼓第一次承揽的工程项目总承包。如果卖产品，陕鼓只能拿到600万元的主机订单，但是他们通过系统服务带动最终签订了3000万元的配套合同，一下子把市场扩大了好几倍。
2002年起，陕鼓开始研究旋转机械远程在线监测及故障诊断系统。大型机组的运行数据，通过互联网传输到陕鼓远程监测与故障诊断中心，技术专家通过数据，全天24小时为用户提供在线技术支持和故障诊断，大大降低了用户维护检修成本，保证机组安全运行。目前，陕鼓已为全国58家用户的200余台套产品提供了远程检测的服务。
2003年，陕鼓牵头成立了由56家企业组成的陕鼓成套技术协作网，对产业链和配套资源进行优化整合管理，大大强化了为客户提供系统集成和系统服务的能力。专家把陕鼓的这一变化称为“从农民工到包工头”的角色转型。
陕鼓还与客户携手共建备件库，这样不但能够随时为客户提供备件，而且大大降低了客户的资金、场地占用率，从而使客户实现备件的零库存。
按照做精主业、强化服务的思路，陕鼓对内部组织架构和业务流程进行了调整，企业的核心业务以风机安装调试、检修、维修服务为主，将企业内部的所有设备维修业务实行了对外委托，全力开拓自己擅长的风机服务市场。陕鼓先后调
整、业务流程重组部门30个，新组建部门28个，减少处级建制12个，对相关部门的54项业务进行了整整，建立起了代企业组织的新架构。
陕鼓凭借自身优良的现金流和盈利能力，被上海浦东发展银行、中国工商银行等8家银行授予“AAA”级法人客户信用等级企业，综合授信达到82亿元。为企业开拓金融服务奠定了良好的基础。陕鼓与唐山港陆钢铁公司签订的2台3万空分大包项目，合同额达2.18亿元，借助品牌和资本的力量，创下了单笔合同金额新记录。
四、打造品牌：提升服务的质量与层次
印建安说，品牌的活力之源在于诚信，而企业的信誉则是全体员工诚信精神和细节的总和。
2005年起，陕鼓启动了名牌行动计划，投入1000万元，对早期出产的TRT 机组进行免费技术升级。陕鼓制订了首台首套产品缺陷产品管理制度，郑重承诺：对于国产首台套产品，如不能满足客户流程的需要，出现技术质量问题，将无条件召回。
10多年前，陕鼓与云峰化学工业公司签订了国内首台硝酸四合一机组订单，这是云峰公司在关键的时刻支持了陕鼓的自主创新。此后，陕鼓又相继拿到了近20余台此类机组订单，实现了批量出口。但是，由于云峰机组是国产第一套，后来与陕鼓最新产品相比已经落后。2006年，陕鼓决定免费为云峰进行机组升级改造，体现了陕鼓对对客户的报答之情。当时改造费用近400万元，由陕鼓企业和员工共同承担，其中，陕鼓所有在岗员工及离退休人员就自愿捐款100多万元。
陕鼓两个主导产品轴流压缩机、能量回收透平装置分别荣获“中国名牌”产品称号。陕鼓牌能量回收透平装置、轴流压缩机、CCPP 机组先后荣获国家科技进步二等奖。2007年，陕鼓品牌价值达115.63亿元，入选中国品牌500强，位居第58位。
五、发展现状：成为装备制造业的新标杆
2005年,陕鼓25亿元的总产值中，高端服务经济占了51.6％。2007年，在陕鼓40亿元产值构成中，自制加工完成的产值仅占32％左右，其余的68％是企业转换经营思路，靠“技术＋管理＋服务”整合资源来完成。
2001年以来，陕鼓产值从4亿元迅速增长到40亿元（2008年将突破50亿元）；利税也从当年的 5000多万元，增长到5亿多元；企业总资产已由2001年
末的10亿元增长到2007年底的73亿元，净资产由2.4亿元增长到28亿元，翻了10倍以上，国有资产得到了极大的增值。
陕鼓与国外一流同行企业的差距逐渐缩小。按人均销售收入计算，陕鼓的人均销售收入在2001年不足世界五百强德国MAN透平的1/20，现在达到了近1/4，人均利润也逐步接近。同时，陕鼓的销售利润率、净资产收益率已经超过了德国MAN透平。
陕鼓近年相继荣获全国质量效益型先进企业、现代化管理企业和管理示范企业、全国诚信企业、西安市十大突出贡献企业、“AAA”级法人客户信用等级企业等荣誉。2006年6月1日，陕鼓牌商标被授予“中国驰名商标”称号。陕鼓品牌被商务部授予“2006年最具市场竞争力品牌”。自2002年以来，陕鼓一直稳居国内风机行业龙头位置。
陕鼓，也成为中国现代制造服务企业的新标杆！
由此，我们可以得知，陕鼓，之所以会如此成功，可以这么说都是它的董事长印建安甄别到在工业领域，专业化系统服务成为消费趋势，这就需要企业向用户提供完整的解决方案。了解到市场上顾客的需求，顾客关注的是产品的功能。于是，陕鼓改变单一服务观念，逐步转变为透平机械系统的供应商和服务商。通过交钥匙工程，解决风机整个系统的问题，甚至是整个流程的问题，最大限度地适应客户的需求。同时注重品牌的口碑的打造。由此陕鼓就这样逐渐的发展了起来。那为什么只有它的董事长甄别了呢？可以发现，这个和他十多年的营销经历有着莫大的关联。他敢于帮竞争对手做服务，卖产品一厢情愿不行，要真正考虑客户需求。由此我们发现商业机会捕捉的条件是自己要亲身经历，要有调查总结，敢做，付诸实践。他通过实践，使陕鼓逐渐发展起来，这便是最好的验证！
论“机不可失，失不再来”的警句条件或可看做一个伪命题
查词典，“机不可失，失不再来”的含义如下：指时机难得，必须抓紧，不可错过。出于：《旧五代史·晋书·安重荣传》“仰认睿智，深惟匿瑕，其如天道人心，难以违拒，须知机不可失，时不再来。那它的警句条件是什么呢？
首先，我们要参与其中，每一件事如果我们不参与其中，我想我们是不可能发现其中蕴藏的机会的。
其二，得有机会，如果这件事没有机会，即使我们参与其中了，我们也不可能发现机会。
其三，如果这件事有机会并且我们参与其中了，我们发现并能抓住机会还需要我们的智慧和胆魄。古人这句话“机不可失、失不再来”讲得好啊，但如果我们没有独到的智慧和胆魄，我相信我们只能与机会擦肩而过，永远也不可能抓住
机会。同时，我们还要把握好度，下面这个案例可以很好地说明这一点：一天，有个人很想吃野山鸡，又苦于捉不到它。他想啊想，最后终于想到一个好办法。他找来一支木箱，往箱子里放了一些玉米粒，然后把箱盖打开，在箱盖上栓着一根绳，自己拉着绳子的另一头，躲在远处的地方等着。
这天，机会终于来了，从远处突然飞来九支野山鸡，其中有六只野山鸡，飞到这只木箱里，他欣喜若狂，想想：不行，我再等会儿，还有三只没进来，他等呀等，这时，从箱子里飞出三只，他想：不行，我要是现在把盖关了，只能捉到三只，起不是太遗憾？他还继续地等着，这时，又从箱里飞出去两只，他想：不行，我要是现在把盖关上，就只能抓住一只，不是白费了半天劲吗？就这样，直到最后一只吃饱了，也飞走。他这才恍然大悟，终于从中悟出个道理：“机不可失，失不再来”。
机会对每个人来说都很重要，如果你的度把握得好，一旦遇到合适的机会，你能抓住它，你的成功机率就会很高。同样，我们不管做什么生意，只要把握好每个度，抓住每个机会，你就一定能成功。
综上所述，“机不可失，失不再来”的警句条件有以下几点：一是要参与其中，不参与，什么东西都不会有；二是要有机会，无机会何谓“机不可失，失不再来”；三是智慧与魄力也就是有真才实学，有那种“该出手就出手”的魄力，还要有那双独具的慧眼，不要犹豫不决，瞻前顾后，否则机会就会稍纵即逝。
刘宗保
2013年12月20日
基于视频图像序列的抛洒物检测第1章概述1.1 论文研究背景 如今，中国高速公路里程已达7.4万公里，居世界第二位[1]。随着高速公路、城市公路通行量的不断增加，交通事故所带来的安全隐患也所之增加，在众多危害安全的事故中交通事故是当前最为严重的，而中国交通局对近10年交通事故官方统计显示，世界上因交通事故死亡人数最多的国家中，中国位列前三之中。至今中国每年交通事故约50万起，每年的事故死亡人数均已达到10万人以上，已经连续十年居世界第一。 而今，随着我国经济的不断发展，交通需求的不断增长，高速公路和隧道已成为经济社会发展的重要助推器。然而，高速公路在给人们带来巨大的经济效益和社会效益的同时，各类交通事故也明显增加，尤其是各类恶性重大事故频发，据不完全统计，2005年底每万公里死亡1823人，死亡人数以每年近20%的比率递增。由于高速公路和隧道具有车流量大、行车速度高等特点，一旦发生交通事故将会非常严重，不仅一次事故殃及的车辆多、伤亡率高，还会造成严重的交通阻塞和行车延误，而且还可能会引起二次事故的发生，严重影响高速公路和隧道的整体通行能力和运营效率。而高速公路里程长，交通事件自身又有很强的随机性，如何快速检测交通事件，最大限度地减少交通事件的发生和影响，一直是国际交通领域所关注的问题。 城市中大货车货运过程中抛洒物事件已经严重危害交通安全，成为造成交通事故的主要原因之一，其带来的安全隐患是我们急需重视及解决的问题。因过往车辆上的抛洒物、坠落物引发的交通事故不仅给通行车辆和司乘人员造成了生命财产损失，影响了道路的通畅，而且给高速公路运营管理单位带来了经济损失和诉讼纠纷，损害了高速公路的社会形象。每天通过车辆数以千万计，路面上抛洒物、坠落物随时随地可能出现[2]。尽管高速公路管理单位已安排保洁工路面巡查，养排中心专职巡查，交警路政也在巡查，但仍不可能做到在时间上、空间上的无缝覆盖。而这些抛洒物、坠落物很有可能随时引发交通事故，给过往司机旅客造成财产甚至生命的损失，给高速公路经营管理带来经济上、法律上的纠纷和后果。如何及时准确的检测到抛洒物事件的发生，高效率的检测路面上产生的抛洒物，并且及时清理避免造成交通事故已经成为国内外交通部门关注的热点问题。
创业是创业者通过发现和识别商业机会，成立活动组织，利用各种资源，提供产品和服务，以创造价值的过程。创业具有较高的风险，但也有较高的回报。随着商业经济的高速发展和知识经济的迅猛来临，越来越多的大学生投入到创业的浪潮中，并取得不少成功的经验，大学生创业也因此成为热门的话题。 创业是就业的另一种模式，所不同的是创业者不是被动地等待他人给自己“饭碗”（就业机会），而是主动地为自己或他人创造“饭碗”。目前，我们国家提倡和鼓励大学生自主创业，并为此出台了一系列包括工商、税务等方面的优惠政策。之所以提倡大学生创业，除了创业不失为缓解目前就业压力的一条解决途径外，更重要的是引导大学生要具有一种敢于开拓的创业精神。 江泽民同志多次提到：“创新是一个民族的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力。” 青年一代，尤其是大学生，是中国最具活力的群体，如果失去了创造的冲动和欲望，而仅仅安于现状和守成，那么中华民族最终将失去发展的不竭动力。创业意识和创新精神绝不仅是希望创业的同学所应考虑的事情，即使是在其它岗位就业的大学毕业生也不该失去创新之“心”。 罗马不是一天建起来的”，创业是一个复杂、艰辛的历程，大学生在校时就应主动地培养自己的创业素质，掌握一定的创业技能，进而享受创业和创新所带来的无穷乐趣 2008年，国务院办公厅转发人力资源社会保障部、教育部等11个部委《关于促进以创业带动就业工作指导意见》。 2010年，人力资源社会保障部、教育部、财政部等六部委联合开展“高校毕业生就业推进行动”，实施“创业引领计划”。 2011年大学毕业生自主创业政策的具体内容是：对持《就业失业登记证》（注明“自主创业税收政策”或附着《高校毕业生自主创业证》）毕业生从事个体经营的，在3年内按每户每年8000元为限额依次扣减其当年实际应缴纳的营业税、城市维护建设税、教育费附加和个人所得税。 2012年出台的针对大学毕业生自主创业的优惠政策有三方面新的突破。一是我国首次对大学生自主创业出台了税收优惠的政策。二是创业优惠政策首次覆盖毕业年度内在校创业的大学生。三是首次采用网络申领方式，便捷、高效，充分体现了教育部“高校毕业生就业优质服务年”的工作理念。 详情： (1)大学毕业生在毕业后两年内自主创业，到创业实体所在地的工商部门办理营业执照，注册资金(本)在50万元以下的，允许分期到位，首期到位资金不低于注册资本的10％(出资额不低于3万元)，1年内实缴注册资本追加到50％以上，余款可在3年内分期到位。 (2)大学毕业生新办咨询业、信息业、技术服务业的企业或经营单位，经税务部门批准，免征企业所得税两年；新办从事交通运输、邮电通讯的企业或经营单位，经税务部门批准，第一年免征企业所得税，第二年减半征收企业所得税；新办从事公用事业、商业、物资业、对外贸易业、旅游业、物流业、仓储业、居民服务业、饮食业、教育文化事业、卫生事业的企业或经营单位，经税务部门批准，免征企业所得税一年。 (3)各国有商业银行、股份制银行、城市商业银行和有条件的城市信用社要为自主
机器视觉检测系统的工作原理与检测流程 内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！ 更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展. 在机器视觉检测系统工作流程中，主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分，另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。 当被检测的对象运动到某一设定位置时会被位置传感器发现，位置传感器会向PLC控制器发送“探测到被检测物体”的电脉冲信号，PLC控制器经过计算得出何时物体将移动到CCD相机的采集位置，然后准确地向图像采集卡发送触发信号，采集开检测的此信号后会立即要求CCD相机采集图像。被采集到的物体图像会以BMP文件的格式送到工控机，然后调用专用的分析工具软件对图像进行分析处理，得出被检测对象是否符合预设要求的结论，根据“合格”或“不合格”信号，执行机会对被检测物体作出相应的处理。系统如此循环工作，完成对被检测物体队列连续处理。如下图所示。
机器视觉检测系统工作原理 一个完整的机器视觉检测系统的主要工作过程如下： ①工件定位传感器探测到被检测物体已经运动到接近机器视觉摄像系统的视野中心，向机器视觉检测系统的图像采集单元发送触发脉冲。 ②机器视觉检测系统的图像采集单元按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出触发脉冲。 ③机器视觉摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者机器视觉摄像机在触发脉冲来到之前处于等待状态，触发脉冲到来后启动一帧扫描。 ④机器视觉摄像机开始新的一帧扫描之前打开电子快门，曝光时间可以事先设定。 ⑤另一个触发脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与机器视觉摄像机的曝光时间相匹配。 ⑥机器视觉摄像机曝光后，正式开始新一帧图像的扫描和输出。 ⑦机器视觉检测系统的图像采集单元接收模拟视频信号通过A/D转换器将其数字化，或者是直接接收机器视觉摄像机数字化后的数字视频信号。 ⑧处理结果控制生产流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。 从上述的工作流程可以看出，机器视觉检测系统是一种相对复杂的系统。大多监控和检测对象都是运动的物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域，例如机器人、飞行物体制导等，对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗等都会有严格的要求。 尽管机器视觉应用各异，归纳一下，都包含一下几个过程： ①图像采集：光学系统采集图像，将图像转换成数字格式并传入计算机存储器。
摘要 人脸识别技术(FRT)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向。虽然人脸识别的研究已有很长的历史，各种人脸识别的技术也很多，但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情、肤色和衣着的影响，目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的．本文主要讨论了人脸识别技术的一些常用方法，对现有的人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别的方法进行分析和讨论，最后对人脸识别未来的发展和应用做了展望。 关键字：人脸识别，特征定位，特征提取
ABSTRACT Nowadays the face recognition technology (FRT) is a hot issue in the field of pattern recognition and artificial intelligence．Although this research already has a long history and many different recognition methods are proposed，there is still no effective method with low cost an d high precision．Human face is a complex pattern an d is easily affected by the expression，complexion and clothes．In this paper，some general research are discussed，including methods of face detection and location，features abstraction，and face recognition．Then we analyze and forecast the face recognition’s application and its prospects． Keywords: Face Recognition Technology, Face location，Features abstraction
创业机会的识别开发与利 用 This manuscript was revised by the office on December 10, 2020.
创业机会的识别、开发与利用前言 随着社会与经济的发展,创业已成为管理学研究的重点。机会的识别与开发是创业过程的开端,被认为是创业研究的中心内容,是这一领域里具有独特性的研究问题。当个体识别到某个市场机会来临以后,面临的决策就是通过什么方式来把握这一机会,以获取经济租金。 相关的基本概念 所谓创业，是在动态竞争前提下的机会驱动过程，是创业者在面对大量的不确定性因素时分析、评估机会并进行有选择的投资决策的行动。简单来说，创业是指创办新的企业或开辟新的事业，实践性是创业的标志。创业就是发现机会，整合资源，从而创造财富。 识别创业机会是创业的起点，也是核心。机会识别是创业的开端，也是创业的前提。可以说机会无时不在，无处不在。 随着世界经济与科技的进步, 创新与企业家精神在经济发展中起着日益重要的作用, 创业活动作为二者的集中体现, 在当今的中国乃至全世界越来越成为经济发展中的强劲推动力。创业家们常说: “好的创意是成功的一半”。然而, 创意并不等于创业机会, 这是因为一个创意可以通过多种方法产生, 可以不十分注重其实现的可能性, 但一个创业机会却必须是实实在在的, 是能够用来作为新创企业的基础的: 这是一个相当关键的区别。因而, 创业者必须要进行创业机会研究。实际上, 创业往往是从发现、把握、利用某个或某些商业机会开始的。所谓创业机会, 也称商业机会或市场机会, 是指有吸引力的、较为持久的和适时的一种商务活动的空间, 并最终表现在能够为消费者或客户创造价值或增加价值的产品或服务之中。识别创业机会是创业成功最重要的第一步, 好的创业机会真正是创业成功的一半。 创业与一般管理的不同，在创业机会的寻找过程中，它本非一个理性的过程，并非一个求最大值的过程。 创业机会的来源与时机 创业机会的来源。创业机会的出现往往是因为环境的变动、市场的不协调或混乱、信息的滞后、领先或缺口,以及各种各样的其他因素的影响的。也就是
人脸识别算法 The Design and Implementation of Algorithms for Human Face Recognition 1-i
人脸识别算法 摘要 人脸自动识别是模式识别领域的一项热门研究课题，有着十分广泛的应用前景。本文对人脸位置矫正，人脸的特征提取和识别这些方面进行了研究，并提出了相应的实现算法。 人脸位置矫正作为人脸检测定位的一个环节，在计算机人脸识别中具有重要的意义。本文第二章提出了一种基于单人脸灰度图像中眼睛定位的人脸位置矫正方法，它是针对人眼灰度变化特点、人眼几何形状特征及双眼的轴对称性而设计的。实验结果表明，该方法对于双眼可见单人脸灰度图像能实现快速有效矫正，并能在矫正结果中精确给出双眼瞳孔位置。 本文第三章提出了一种基于神经网络的主元分析人脸图像识别方法。该方法利用非线性主元分析神经网络对人脸图像提取人脸特征（矢量），并在BP神经网络上实现了对人脸图像的识别。实验结果证明了该方法的有效性和稳定性。 关键词 1-ii
人脸位置矫正，人脸特征提取，人脸识别，神经网络，灰度图像，图像块纵向复杂度，主元分析法， 1-iii
The Design and Implementation of Algorithms for Human Face Recognition Student: Yangbo Gu Advisor: Dr. Wenming Cao Department of Computer Science and Technology College of Information Engineering Zhejiang University of Technology Abstract The automatic recognition of human faces is a hot spot in the field of pattern recognition , which has a wide range of potential applications . As the results of our in-depth research ,two algorithms are proposed : one for face pose adjustment , the other for facial feature extraction and face identification . Face pose adjustment , as a loop of human face location, is very important in computer face recognition. Chapter 2 of this thesis presents a new approach to automatic face pose adjustment on gray-scale static images with a single face . In a first stage , the right positions of eyes are precisely detected according to several designed parameters which well characterize the complex changes of the gray parameter in and around eyes and the geometrical shape of eyes . During the second stage , based on the location and the symmetry feature of eyes , the inclination angle is calculated and the face position is redressed . The experimentation shows that the algorithm performs very well both in terms of rate and of efficiency . What’s more , due to the precise location of eyes , the apples of the eyes are detected . 1-iv
现代服务市场上商业机会识别 商业机会从广义上来说就是能够给企业带来利润的机会。它的含义是：投入一定的价值和资源经过商业化的转化来获得利益的最大的产出。其中的商业化的转化即是包括对商业机会的发现和创造。 想今年夏季最红综艺节目浙江卫视《中国好声音》，在夏季几个固定时段创造了浙江卫视收视率的新纪录，其中杨坤，刘欢、那英、庾澄庆作为学员老师，为大众爱好音乐者提供星机，其中也隐藏着很多的商业机会。其中加多宝饮品公司一马当先，首先就为其投资近2个亿，在加多宝前身王老吉的经典广告：怕上火喝王老吉，到这个夏季“正宗好声音，正宗好凉茶”加多宝成功的运用了这个平台一举成为中国饮品行业的巨擘。近期加多宝公司又为好声音栏目进行宣传投资。这个夏天听到的最多的广告语就是加多宝。这就是加多宝公司对商业机会的发现和分析，随着社会的不断发展，“星族”越来越受年轻人等不同年龄段的人群的重视，而《中国好声音》栏目却是最满足众人口味的栏目，像以前的超女，快男捧红一个个红人的时候有何尝不是捧红了一个个产品，加多宝就是对商业机会的发现并投资把握这次机会，一举成功。 加多宝公司对于商业机会的发现和分析就是对于顾客认同的，消费者对于某产品或者服务积极响应的时候同时这也会带动其相关产品服务的响应。通过人们所喜闻乐见的节目来尽快的提升自身的品牌力度。相比加多宝对机会的把握，新东方的“送水”商业机会的创造可谓是非常熟成功的。 新东方的创始人俞敏洪就成功的成为了留学生的摆渡人。俞敏洪大学时期同学纷纷出国，而自己却多次被大使馆拒签，所以不得不放弃，在为北大教师的时候仍不忘出国，仍无果。后在培训学校工作，随着市场经济的深入发展，外资和跨国企业的相继进军中国，俞敏洪开始萌发了自立门户的念想，当时中国教育培训已经有了一定的水平，但是考托、考G 的仍然是一个空档，俞敏洪就瞄准了考托和考G的专门培训的组织企业。1992年始建到1995年的急速膨胀。俞敏洪也从一个“淘金客”转变成了“送水摆渡客”。 创造商业机会和发现并分析都主要是瞄准它的积极价值，是否让人们为其积极响应，创造和发现分析是相通的，创造商业机会的同时也得对其他机会和环境有一定的发现和分析，而发现商业机会的同时也是对隐藏机会的创造过程。发现分析机会就是对于问题的把握。市场有了问题即是有了市场需求或者是市场需求的转变，商业机会也就随之产生。发现分析商业机会主要是对于已有机会的在第一时间把握及时的分析，一旦错过所谓的机会也就是一个所有人都知道的“秘密”。其中的商业价值也可想而知。想加多宝第一时间瞄准了市场并且制定策略。对于前兆性、突发性的机会有了一个很好的把握。创造商业机会是对于市场处于未开发或者开发不完善，那么市场容量较大，创造商业机会挑战和机遇并存。向新东方的创造商业机会的过程就是对市场未开发状态的填充，随着社会环境的变化来发现潜藏的商业机会，创造利益的最大化。 结合以上案例我们可以更一步分析和总结商业机会识别。首先是要搞清楚市场是什么，再一个是在市场中的价值链的哪一端确定自己的市场在哪里，才能比较谁和你竞争，你的机遇在哪里。其次是分析影响市场的每一种因素知道自己的市场定位后，就要分析该市场的抑制、驱动因素。要意识到影响这个市场的环境因素是什么哪些因素是抑制的，哪些因素是驱动的。此外还要找出哪些因素是长期的哪些因素是短期的如果这个抑制因素是长期的，那就要考虑这个市场是否还要不要做还要考虑这个抑制因素是强还是弱然后是找出市场的需求点在对市场各种因素进行分析之后，就很容易找出该市场的需求点在哪里，这就要对市场进行分析，要对市场客户进行分类，了解每一类客户的增长趋势。这就要对哪段价位的房屋市场增长快，哪段价位的房屋市场增长慢做出分析，哪个阶层的人是在买这一价位的，它
辽宁工业大学 关于图像识别技术的论述 --图像处理与识别结课论文 学院：电子与信息工程学院 班级：电子102班 学号：100404054 姓名：包媛
关于图像识别技术的论述 随着科学技术的不断发展,计算机应用领域的不断开拓,一种全新的图像处理方法应运而生,这就是数字图像处理技术,即利用计算机设备将图像转变成数字信息来进行保存、处理、传输和重现。数字图像识别技术则是从数字图像处理技术中延伸出来的一个重要的研究方向。目前,数字图像处理与识别的应用范围越来越广。但就目前的水平而言,计算机对外部的感知能力还比较薄弱,还需要投入大量人力、物力从事数字图像处理与识别的理论和应用的研究。图像处理与识别的应用有很多种，如指纹识别，条码识别，人脸识别,车牌识别，残损纸币识别等等在生活，生产中，和警方侦破案件中都有很多很重要的应用。数字图像处理方法的分类以及数字图像处理系统的基本部件,“数字图像处理的基本方法”、“人脸识别”及“残损纸币识别”进行详细叙述。一些数字图像处理的基本方法,包括图像增强与图像检测两部分。人脸识别”当中,可采用SN-tuple神经网络的方法进行识别,同时网络参数的变化对识别率也会有所影响影响。对于“残损纸币识别”,可以选择边缘检测、Fisher判别和神经网络三种方法进行识别。其中,边缘检测需要区分纸币的面值和正反,之后方可识别,但性能较为稳定,识别效果较好;Fisher判别无需区分纸币的面值和正反,但识别率受样本选择的影响,不同样本,识别率有可能相差较大;神经网络方法也可不区分纸币的面值与正反,但识别率较低,若区分面值与正反,则可获得较高的识别率。下面分别对车牌识别，纸币、票据识别和手势识别做陈述。 随着我国国民经济的迅速增长,机动车的规模与流量大幅增加,随之而来的管理问题也日益严重。因此迫切需要采用高科技手段,对这些违法违章车辆牌照进行登记,汽车牌照识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。汽车牌照的识别系统在公共安全,交通管理,及相关军事部门有着重要的应用价值。它是一个基于数字图像处理和字符识别的智能化交通管理系统,该系统先通过图像采集,再对图像进行处理以克服图像干扰,改善识别效果,而后进行二值化,归一化等处理,最后进行识别。车牌识别系统使得车辆管理更趋于数字化,网络化,大大提高了交通管理的有效性与方便性。车牌识别系统作为整个智能交通系统的一部分,其重要性不言而喻。 车牌识别是一项涉及到数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科的技术,它在交通监视和控制中占有很重要的地位,已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点之一。该项技术应用前景广泛,例如用在自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊部门车辆的出入控制
毕业设计 [论文] 题目：基于MATLAB的人脸识别系统设计 学院：电气与信息工程学院 专业：自动化 姓名：张迎
指导老师：曹延生 完成时间：2013.05.28
摘要 人脸识别是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点，它广泛应用在身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域，具有广阔的应用价值和商用价值。人脸特征作为一种生物特征，与其他生物特征相比，具有有好、直接、方便等特点，因此使用人脸特征进行身份识别更易于被用户所接受。 人脸识别技术在过去的几十年得到了很大的发展，但由于人脸的非刚性、表情多变等因素，使得人脸识别技术在实际应用中面临着巨大的困难。本文针对近年来国内外相关学术论文及研究报告进行学习和分析的基础上，利用图像处理的matlab实现人脸识别方法，这种实现简单且识别准确率高，但其缺点是计算量大，当要识别较多人员时，该方法难以胜任。 利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统，将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中，并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。 关键词：图像处理, Matlab, 人脸识别, 模式识别
ABSTRACT Human face recognition focuses on pattern recognition ,image processi ng andother subjects.It is widely used in authentication,investigation,video surveillance,intelligent robots,medicine and other areas.Facerecognition ha s wide application and business value.Facial feature asabiological character istic,compared with others is direct,friendly andconvenient.Facial featuree mployed in authentication are user-friendly. The technology of face recognition in the past few years obtained the v ery big development, but due to the face of nonrigid, expression and chang eablefactors, the face recognition technology in practical application are fa cing great difficulties. This paper aimed at home and abroad in recent year s the relevant papers and researchreports on study and on the basis of the a nalysis, some units within the data sensitivity places need to enter personne l to carry out limitation design and develop a set of identity verification ide ntification system, the system uses PCA face recognition method, therealiza tion is simple and the accuracy rate of recognition is high,but itsdrawback i s that a large amount of calculation, when to identify more staff,this metho d is difficult to do. The realization of a set of various pretreatment methods in one of the generic face image preprocessing simulation system based on MATLAB, the system is used as the image preprocessing module can be embedded in a face recognition system, and using the histogram matching gray image to realize the recognition of human face images to determine.
数字图像处理课程设计
人脸检测与识别课程设计一、简介人脸检测与识别是当前模式识别领域的一个前沿课题，人脸识别技术就是利用计算机技 术，根据数据库的人脸图像，分析提取出有效的识别信息，用来 “辨认”身份的技术。人脸识别是模式识别研究的一个热点, 它 在身份鉴别、信用卡识别, 护照的核对及监控系统等方面有着广 泛的应用。人脸图像由于受光照、表情以及姿态等因素的影响, 使得同一个人的脸像矩阵差异也比较大。因此, 进行人脸识别时, 所选取的特征必须对上述因素具备一定的稳定性和不变性. 主 元分析(PCA)方法是一种有效的特征提取方法,将人脸图像表示成 一个列向量, 经过PCA 变换后, 不仅可以有效地降低其维数, 同 时又能保留所需要的识别信息, 这些信息对光照、表情以及姿态 具有一定的不敏感性. 在获得有效的特征向量后, 关键问题是设 计具有良好分类能力和鲁棒性的分类器. 支持向量机(SVM ) 模 式识别方法,兼顾训练误差和泛化能力, 在解决小样本、非线性及 高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。 本此课程设计基于MATLAB，将检测与识别分开进行。其中检测 部分使用实验指导书上的肤色模型算法进行，不进行赘述。识别 部分采用PCA算法对检测出的人脸图像进行特征提取, 再利用最
邻近距离分类法对特征向量进行分类识别，将在后文具体表述。仿真结果验证了本算法是有效的。 二、人脸检测源码 1.img=imread('D:\std_test_images\face3.jpg'); figure; imshow(img); R=img(:,:,1); G=img(:,:,2); B=img(:,:,3); faceRgn1=(R>95)&(G>40)&(B>20)&max(img,[],3)-min(img,[],3)>15& abs(R-G)>15&R>B; figure; imshow(faceRgn1); r=double(R)./double(sum(img,3)); g=double(G)./double(sum(img,3)); Y=0.3*R+0.59*G+0.11*B; faceRgn2=(r>0.333)&(r<0.664)&(g>0.246)&(g<0.398)&(r>g)& g>=0.5-0.5*r; figure; imshow(faceRgn2); Q=faceRgn1.*faceRgn2;
商 业 机 会 识 别 论 文 【原】 【创】 学院：管理科学与工程 班级：12信工2班 姓名：李长虹 学号：20124570
摘要：商业机会无处不在，身为山东滕州人，我特别喜欢吃菜煎饼。而且，我 发现一些安徽省人也喜欢吃。在安徽等外省“开菜煎饼”专营店、连锁店将是一个巨大商机。 关键词：菜煎饼，宣传，专营，连锁， 在山东的滕州，如果你有兴趣随便四处溜达溜达，就可以看见在街头巷尾处，有人蹬着小三轮车走动，上面放着一个煤球炉子和一木橱柜，外地人不知道，老滕州人都清楚，这一奇“景”，就是流动的菜煎饼摊儿。 这种能流动的菜煎饼摊儿，多由热心肠的“大婶级”中年女性经营，她们多是下岗职工，生活窘迫，靠这个营生谋口饭吃，但是，对顾客的热情，却丝毫未受影响。“来了，你要小瓜馅的，还是要韭菜馅的？放不放辣椒？吃咸还是吃淡？”问话像炉子里的煤球火儿一样暖人。 初到安徽，我很想家，和刚认识的山东老乡聊天时，三个老乡和我竟然发出了相同的感慨“想念家乡的菜煎饼”。此时，我才发现“菜煎饼”已经成了山东的一种象征，一种最为亲切的怀念。于是迫不及待地和几个老乡区去校外吃菜煎饼，却发现那打着“正宗山东菜煎饼”旗号的食物却根本不是菜煎饼。 由此我发现了一种商机。我想如果在安徽成立一家菜煎饼总公司，并以连锁店等方式运营，将会很受欢迎。并且我认为这种方式切实可行。 可行性： 首先，菜煎饼在安徽将会大受欢迎。菜煎饼在山东是一种很受欢迎的小吃。它制作方便快捷，美味可口，价格便宜，老少皆宜,尤其受到工人、学生的欢迎。我想,在山东，很多人宁愿放弃肯德基、汉堡包而选择菜煎饼。另外，我曾经带的一些菜煎饼给舍友吃，虽然已经凉了（在我看来已经不好吃了），她们却大加赞赏。 其次，菜煎饼在安徽有着很大的市场前景。这是我亲身实践得来的。由于思乡心切，我和几位老乡曾经大力搜寻菜煎饼。然而走遍大半个蚌埠，却没发现一家正宗的，仅有的几家也只是“挂羊头，卖狗肉”。“为什么如此好吃的菜煎饼还没成为蚌埠人的小吃之一？”，这令我迷惑不解的同时，也欣喜于这个巨大的商机。 最后，成立这种公司有很强的可实现性。第一，大量的山东外出务工妇女给公司提供了员工保证。做菜煎饼简单易学，对制作人要求不高，只要是妇女即可。一般来说，培训一个月即可上手。第二，巨大、稳定的盈利给公司的经营以坚固的保证。在我们家乡，买菜煎饼的人一般平均可日盈利200多元。而且，无论刮风下雨，只要有个小摊子，只要有人经过，就不愁没生意可做。 第三，公司运营成本低。 （1）生产成本低。制作菜煎饼仅需普通的蔬菜（各种蔬菜皆可），鸡蛋，食用油（每次用量极少），炉具，饼铛（连锁店运营时可用电饼铛）； （2）人力资源成本低。由于山东在皖务工人员数量巨大，学历素质要求不高，相应工资成本较低，此外招聘、培训成本也较低； （3）销售成本低。可参考“老滋味菜煎饼”投资利润分析：营业额 53100元最
机器视觉检测 一、概念 视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。 二、典型结构 三、关键——光源的选择 1.光源选型基本要素：
四、图像采集过程
五、视觉检测分类 （1）按照检测功能可划分：定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。 （2）按照其安装的载体可分为：在线检测系统和离线检测系统。 （3）按照检测技术划分，通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等等。 六、视觉检测应用 七、一套高品质的机器视觉检测系统，必须具备的条件 1.高品质的成像系统 成像系统被称为视觉检测设备的“眼睛”，因此“眼睛”识别能力的好坏是评价成像系统的最关键指标。通常，成像系统的评价指标主要体现在三个方面：（1）能否发现存在的缺陷
基于图像方法进行的检测，所能够依据的最原始也是唯一的资料即是所采到的图像上的颜色(或者亮度)变化，除此之外，没有其他资料可供参考。所以，一个高品质的成像系统首先应该是一个能充分表现被检测物表面颜色变化的成像系统。因此除了选择具有高清晰度的相机与镜头之外，用以营造成像环境的光照设计也显得非常重要，有时候甚至会出现为特殊缺陷专门设计的光照系统。经常所说的100%质量检测系统，实际上指的是在能够充分表现各种缺陷的图像中的100%全检。 （2）能够发现的缺陷的最小尺寸 数字图像的最小计量单位是像素(pixel)，它本身并不代表被摄物实际的尺寸大小。被摄物实际尺寸大小与像素之间的关联是通过一个叫做分辨力的物理量来完成的。分辨力指的是每单位像素代表的实际物体尺寸。分辨力数值越小，图像的精细程度就越高，检测系统能够发现的缺陷尺寸就越小，检测精度就越高。（3）能否足够快地摄取图像 如同人眼看运动物体一样，当物体运动的足够快时，人眼就不能再清晰的观察到物体的全部。机器视觉检测系统的“眼睛”摄像机也有一个拍摄速度上限，即相机主频。当被摄物的运行速度超出了摄像机的主频上限时，摄像机就不能获得清晰、完整的图像，检测就不能正常地继续下去。摄像机主频越高，采集速度也就越快，检测才能保持高效进行。因此，是否采用了足够高主频的摄像机也是评价一个成像系统是否高品质的关键因素。 2.成熟的图像处理与分析算法 图像处理与分析算法在整个检测系统中相当于人工检测时人脑的判断思维，由于机器视觉是一个实践性很强的学科，评价一个算法的好坏更多的是依赖于实际应用的验证而非考察算法中是否采用了比较先进或高深复杂的理论。因此一个能够充分模拟人脑判断过程与方法并且稳定、高效的图像处理与分析算法才是我们需要的，也就是所谓的成熟的处理与分析算法。因此，在设计处理算法时，需要充分分析人的判断过程，并将其转换成计算机的语言。 3.可操作性好 可操作性好主要要求检测设备的应用操作要具备简洁、方便并易于理解的特点。比如系统有友好的人机交互界面、良好的导向性操作设计等。 4.稳定的其他配套设施 其他配套设施指的是除了检测系统以外的设施，如传输控制平台、缺陷处理装置(剔除、报警、标记等)。对配套设施的要求是必须运行稳定、信号响应及时、迅速。 八、机器视觉系统设计难点 第一：打光的稳定性 工业视觉应用一般分成四大类：定位、测量、检测和识别，其中测量对光照的稳定性要求最高，因为光照只要发生10-20%的变化，测量结果将可能偏差出1-2个像素，这不是软件的问题，这是光照变化，导致了图像上边缘位置发生了变化，即使再厉害的软件也解决不了问题，必须从系统设计的角度，排除环境光的干扰，同时要保证主动照明光源的发光稳定性。当然通过硬件相机分辨率的提升也是提高精度，抗环境干扰的一种办法。 第二：工件位置的不一致性
新创事业的机会 前言 尽管创业机会的辨识和信息的搜寻，通常是创业过程中，第一个被考虑的重要关键步骤(Christensen, Madsen, & Peterson, 1994; Shane & Venkataraman, 2000)，只是却是少有实证研究在于此一过程的研究。Venkataraman (1997)指出大多数的人都忽略了在创业研究中，创业机会是来自何处的问题。Venkataraman (1997)提出三个在于人与人之间要紧不同的地点，以协助我们了解，为何有些人能够辨识出某些机会，而有些人却没有方法辨识机会，其分不为知识的不同、认知(cognitive)不同、以及行为的不同。 假如点子不能称为机会，那么机会是什么?能被称为机会的，必须具备以下特质：够吸引人、有耐久性、有及时性，而且能替买主或使用者制造或增加价值的产品或服务 (Timmons1999）。「机会」，是利用点子和企业家的创意，所制造或建立而成的。
「机会」可比喻为像是核子反应过程中的粒子碰撞，或是在海上酝酿中的飓风一般。点子会在某一个时刻点，和现实状况及企业家的创意产生相互作用，而相互作用之下的产品，便是机会。机会差不多上在实时(real time)下存在或被制造出来，因此才有所谓机会之窗。一个企业家假如想要抓住机会，那么这扇窗不但要开着，而且要开得够久。 Greenberger及Sexton（1988）的研究指，创业者之因此想要创业的缘故之一，确实是在市场上发觉机会。Olive（2001）自创业者个人的事业进展角度，将创业流程区分为8个步骤，第一个步骤是成为创业家，第二个步骤确实是精选一个创业机会。Lussier（1995）将许多不同学者的研究加以归纳，并总结为15项阻碍创业成功的关键因素，其中之一便是市场时机的掌握。 Timmons（1999）在他所着Creating New Venture一书上所提出的创业治理模式中，他认为成功的创业活动，必须要能将机会、创业团队和资源三者做出最适当的搭配，同时也要能随着事业进展而做出动态的平衡。创业流程由机会所激活，在取得必要
摘要 随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。本文的主要内容如下。 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了经典的图像边缘检测算子，如Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子等的基本原理，接着概述了几种新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。并通过理论分析和仿真计算比较了经典边缘检测算子各自的优缺点及适用性。 最后，通过matlab-GUI编程，设计出一个图形界面，整合了canny算子和log算子等的边缘检测，增加了整个程序的实用性。 关键词: 边缘检测；Canny算法；log算法；Robert算法； I
ABSTRACT The image edge detection has become one of the most important parts of image processing with the development of computer technology. Image edge detection is the first step of image analysis, also the basis of image segmentation, feature extraction and image recognition. The main content of this dissertation is described as follows. Firstly, digital image processing and its applications are introduced. Then, the background, the significance and also the development status of the image edge detection technique are introduced, next to this, some basic knowledge of the image edge detection are discussed. Secondly, introduced the classical edge detection operator, such as the Robert operator, Sobel operator, Prewitt operator, etc. The basic principle, then outlined several new edge detection methods, such as wavelet theory, mathematical morphology, fuzzy theories. And through theoretical analysis and simulation comparison of classical edge detection operator and the applicability of their advantages and disadvantages. Finally, use matlab-GUI programming, design a graphical interface, integrated operator log and canny edge detection operator, increasing the practicality of the whole process. Key words: edge detection; Canny algorithm; log algorithm;Robert algorithm II