web项目性能测试方案
任务：
测试JBOSS环境下UBSS项目的性能
目标：测试缴费部分（前台缴费，IC卡充值）在并发数从50-100递增的性能指标，不要求对结果进行分析
步骤：
1.搭建测试环境，要求与真实环境大概一致（关注在现有license情况下，UBSS系统支持的最大并发数）
2.准备数据脚本（SQL和存储过程）
3.准备测试脚本（Vuser scrīpts,scenario）
4.进行性能测试
测试范围
针对UBSS项目，抽取对系统影响最大、最为典型的业务交易，构建场景，以此评判系统的整体性能和实际性能表现
a.用户前台缴费
b.标准用户IC卡充值
测试内容
1.基准测试
概念：检查每个业务的基准响应时间（系统整体空闲，无额外进程运行并占用系统资源）方法：单用户运行业务多次，获取该业务的平均响应时间
序号功能名称并发用户数循环次数操作间隔循环间隔
1-1 前台缴费 1 100 3 3
1-2 IC卡充值 1 100 3 3
2.单个交易负载测试
概念：设定负载序列，并发用户数为X｛20,30,50,....｝,收集系统单个交易在不同负载级别的性能表现
方法：设置并发用户数等于X，关键步骤处设置并发点，每个用户运行N个iteration，获取平均响应时间和吞吐量
用户登陆方式：每2秒登陆2个
序号功能名称并发用户数循环次数操作间隔循环间隔
2-1 前台缴费 5 50 3 3
2-2 前台缴费10 50 3 3
2-3 前台缴费15 50 3 3 注：响应时间超过30S
2-4 前台缴费20 50 3 3 注：阻塞，不进行测试
2-5 IC卡充值 5 50 3 3
2-6 IC卡充值10 50 3 3
2-7 IC卡充值15 50 3 3
2-8 IC卡充值20 50 3 3
3.组合交易负载测试
概念：多个交易组合在一起，设定负载序列，并发数为X｛20,30,50,....｝，收集系统在不同负载级别的性能表现
方法：设置并发总数，各用户数按比例分配，每个用户运行N分钟，获取平均响应时间和吞吐量
序号功能名称并发用户总数比例持续时间操作间隔循环间隔
3-1 前台缴费，IC卡充值 5 2：3 20m 3 3 3-2 前台缴费，IC卡充值10 2：3 20m 3 3 3-3 前台缴费，IC卡充值15 2：3 20m 3 3 3-4 前台缴费，IC卡充值20 2：3 20m 3 3 性能指标
1.主机系统性能指标
CPU使用率
内存占用率
磁盘读写
2.数据库性能指标（略），可直接看应用系统所在主机情况
3.中间件指标（略），可直接看应用系统所在主机情况
4.业务指标
平均响应时间
最长响应时间
吞吐率
衩测系统环境描述
1.系统架构
J2EE架构，多层结构，即展示层、应用服务层、数据服务层 2.主机环境
主机名型号主机IP CPU数内存磁盘用途
数据库主机 192.168.1.8
应用主机 192.168.1.33 1 2G
3.软件环境
项目信息备注
操作系统 window xp 应用主机
linux 数据库主机
数据库 oracle10G
中间件 EOS5.3 for JBOSS
测试工具 LoadRunner8.1 破解
4.数据库环境
数据库实例 orcl
数据规模
用户数量：837,060
客户数量：857,043
帐户数量：832,727
未缴费帐单：403,839
IC卡用户信息：404,607
发票数量：1,169,600
用户表具信息：846,999
计费策略：845,771
已缴费帐单：5,593,951
5，测试客户机
序号 IP 操作系统配置用途
1 192.168.1.30 window xp pentium4 3.2GHz memory 1G generator+controoler
测试报告
由anilys自动生成
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系统性能测试方案
1引言
1.1编写目的
编写本方案的目的是用于指导XXXX系统的性能测试,主要从测试环境、测试工具、测试策略、测试具体执行方法、任务与进度表等事先计划和设计。
1.2适用范围
XXXX系统性能测试组
XXXX系统开发组
XXXX系统性能优化组
1.3参考资料
系统性能测试指南
1.4术语和缩写词
2系统介绍
3测试环境
3.1网络拓扑图
3.2硬件环境
3.3软件环境
4测试范围与主要内容
测试范围：
如：XXXX系统各项性能指标，反应时间的性能测试、CPU、Memory的性能测试、负载的性能测试（压力测试）、可靠性测试
主要检测内容：
如：
1. 典型应用的反应时间
2. 客户端、服务器的CPU、Memory使用情况
3. 服务器的响应速度
4. 系统支持的最优负载数量
5. 网络指标
6. 系统可靠性测试
5测试工具和测试方法
5.1测试工具
MI（Mercury Interactive）公司的LoadRunner7.5.1创建虚拟用户脚本工具Virtual User Generator
MI（Mercury Interactive）公司的LoadRunner7.5.1创建、运行实际场景工具Controller
MI（Mercury Interactive）公司的LoadRunner7.5.1分析测试结果工具Analysis 性能监视器（MicroSoft Win2000自带）
5.2测试方法
测试结果分析：
5.2.2CPU、Memory的性能测试
条件：
1.客户端情况
2. 应用服务器情况
3.数据库服务器情况
测试结果分析：
5.2.3负载的性能测试（压力测试）
测试结果分析：
5.2.4可靠性测试
测试结果分析：
5.2.5网络性能测试
对网络性能的测试，如网络流量、每秒采样数、网络延迟等。
6测试完成准则
系统满足各项性能要求、能满足实际使用情况并提供测试报告
7任务与进度表
8提交的文档和报告
XXXX系统性能测试方案
XXXX系统性能测试报告
XXXX系统性能测试脚本
软件系统性能测试方案
1引言
1.1编写目的
编写本方案的目的是用于指导XXXX系统的性能测试,主要从测试环境、测试工具、测试策略、测试具体执行方法、任务与进度表等事先计划和设计。
1.2适用范围
XXXX系统性能测试组
XXXX系统开发组
XXXX系统性能优化组
1.3参考资料
系统性能测试指南
1.4术语和缩写词
缩写、术语
解释
性能测试
（performance testing）
运行这些测试通常要确定程序运行有多快，以便确定是否需要优化
负载测试
(load testing)
通过在面临很多资源要求的系统上运行，攻击被测程序或系统
可靠性测试
(reliability testing)
持续进行的性能测试，目标是发现短序列程序测试遗漏的情况
……
2系统介绍
3测试环境
3.1网络拓扑图
3.2硬件环境
3.3软件环境
4测试范围与主要内容
测试范围：
如：XXXX系统各项性能指标，反应时间的性能测试、CPU、Memory的性能测试、负载的性能测试（压力测试）、可靠性测试
主要检测内容：
如：
1. 典型应用的反应时间
2. 客户端、服务器的CPU、Memory使用情况
3. 服务器的响应速度
4. 系统支持的最优负载数量
5. 网络指标
6. 系统可靠性测试
5测试工具和测试方法
5.1测试工具
MI（Mercury Interactive）公司的LoadRunner7.5.1创建虚拟用户脚本工具Virtual User Generator
MI（Mercury Interactive）公司的LoadRunner7.5.1创建、运行实际场景工具Controller
MI（Mercury Interactive）公司的LoadRunner7.5.1分析测试结果工具Analysis
性能监视器（MicroSoft Win2000自带）
5.2测试方法
5.2.1反应时间的性能测试
处理点或事件
期望的反应时间
实际反映时间平均值（至少3次）
上次或上版本实际反映时间平均值（至少3次）
测试结果分析：
5.2.2CPU、Memory的性能测试
条件：
1.客户端情况
2. 应用服务器情况
3.数据库服务器情况
测试结果分析：
5.2.3负载的性能测试（压力测试
输入/动作
输出/响应
能否正常运行
10个用户操作
20个用户操作
30个用户操作
50个用户操作
100个用户操作
……
测试结果分析：
5.2.4可靠性测试
任务描述
连续运行时间
建议72小时
故障发生的时刻
故障描述
……统计分析
任务A无故障运行的平均时间间隔
（CPU小时）
任务A无故障运行的最小时间间隔
（CPU小时）
任务A无故障运行的最大时间间隔
（CPU小时）
测试结果分析：
5.2.5网络性能测试
对网络性能的测试，如网络流量、每秒采样数、网络延迟等。
6测试完成准则
系统满足各项性能要求、能满足实际使用情况并提供测试报告
7任务与进度表
8提交的文档和报告
XXXX系统性能测试方案
XXXX系统性能测试报告
XXXX系统性能测试脚本
成功的Web 应用系统性能测试
性能测试是Web 应用系统的一项重要质量保证措施。在现实中，很多Web 性能测试项目由于性能测试
需求定义不合理或不明确，导致性能测试项目不能达到预期目标或进度超期。本文针对Web 应用系统的
技术架构和系统使用特点，探讨如何有效实施性能测试过程，并重点介绍如何分析获得合理的性能测试
需求，最终对Web 应用系统性能进行科学、准确的评估。
1 引言
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装，大大降低了系统部署和升级成本，得以普遍应用。目前，很多企业的核心业务系统均是Web应用，但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加，系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此，无论是Web应用系统的开发商或最终用户，都要求在上线前对系统进行性能，室验实TI国中科学评价系统的性能，从而降低系统上线后的性能风险。
在很多性能测试项目中，由于不能合理定义系统的性能测试需求，不能建立和真实环境相符的负载模型，不能科学分析性能测试结果，导致性能测试项目持续时间很长或不能真正评价系统性能并提出性能改进措施。
本文在总结许多Web应用系统性能测试实践经验和教训的基础上，从与性能测试工具无关的角度介绍Web应用系统性能测试的方法和实施过程，以及如何定义合理的性能测试需求。
1.1 术语定义
性能测试：通过模拟大量浏览器客户端同时访问Web服务器，获得系统的性能数据。
虚拟用户：模拟浏览器向Web服务器发送请求并接收响应的一个进程或线程。
响应时间：浏览器向Web服务器提交一个请求到收到响应之间的间隔时间。
思考时间：浏览器在收到响应后到提交下一个请求之间的间隔时间。
请求成功率：Web服务器正确处理的请求数量和接收到的请求数量的比。
吞吐量：单位时间内Web服务器成功处理的HTTP页面或HTTP请求数量。
在线用户：用户通过浏览器访问登录Web应用系统后，并不退出该应用系统。通常一个Web应用服务器的在线用户对应Web应用服务器的一个Session。
并发用户数：Web服务器在一段时间内为处理浏览器请求而建立的HTTP连接数或生成的处理线程数。当所有在线用户发送HTTP请求的思考时间为零时，Web服务器的并发用户数等于在线用户数。
性能分析名词解释——LoadRunner
Transactions（用户事务分析）
用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。
1、Transation Sunmmary（事务综述）
对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
2、Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）
“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。
3、Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS）
“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。分析TPS主要是看曲线的性能走向。
将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。
例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。
4、Total Transactions per Second（每秒通过事务总数）
“每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及
停止的事务总数。
5、Transaction Performance Sunmmary（事务性能摘要）
“事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。
重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。
6、Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载）
“事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。此图可以查看虚拟用户负载对执行时间的总体影响，对分析具有渐变负载的测试场景比较有用。
7、Transaction Response Time(Percentile)（事务响应时间(百分比)）
“事务响应时间(百分比)”是根据测试结果进行分析而得到的综合分析图，也就是工具通过一些统计分析方法间接得到的图表。通过它可以分析在给定事务响应时间范围内能执行的事务百分比。
8、Transaction Response Time(Distribution)（事务响应时间(分布)）
“事务响应时间(分布)”显示在场景运行过程中，事务执行所用时间的分布，通过它可以了解测试过程中不同响应时间的事务数量。如果系统预先定义了相关事务可以接受的最小和最大事务响应时间，则可以使用此图确定服务器性能是否在可以接受的范围内。
Web Resources（Web资源分析）
Web资源分析是从服务器入手对Web服务器的性能分析。
1、Hits per Second（每秒点击次数）
“每秒点击次数”，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。
2、Throughput（吞吐率）
“吞吐率”显示的是场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。其度量单位是字节，表示虚拟用在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。
“吞吐率”图和“点击率”图的区别：
“吞吐率”图，是每秒服务器处理的HTTP申请数。
“点击率”图，是客户端每秒从服务器获得的总数据量。
3、HTTP Status Code Summary（HTTP状态代码概要）
“HTTP状态代码概要”显示场景或会话步骤过程中从Web服务器返回的HTTP状态代码数，该图按照代码分组。HTTP状态代码表示HTTP请求的状态。
4、HTTP Responses per Second（每秒HTTP响应数）
“每秒HTTP响应数”是显示运行场景过程中每秒从Web服务器返回的不同HTTP状态代码的数量，还能返回其它各类状态码的信息，通过分析状态码，可以判断服务器在压力下的运行情况，也可以通过对图中显示的结果进行分组，进而定位生成错误的代码脚本。
5、Pages Downloader per Second（每秒下载页面数）
“每秒下载页面数”显示场景或会话步骤运行的每一秒内从服务器下载的网页数。使用此图可依据下载的页数来计算Vuser生成的负载量。
和吞吐量图一样，每秒下载页面数图标是Vuser在给定的任一秒内从服务器接收到的数据量。但是吞吐量考虑的各个资源极其大小（例，每个GIF文件的大小、每个网页的大小）。而每秒下载页面数只考虑页面数。
注：要查看每秒下载页数图，必须在R-T-S那里设置“每秒页面数(仅HTML模式)”。
6、Retries per Second（每秒重试次数）
“每秒重试次数”显示场景或会话步骤运行的每一秒内服务器尝试的连接次数。
在下列情况将重试服务器连接：
A、初始连接未经授权
B、要求代理服务器身份验证
C、服务器关闭了初始连接
D、初始连接无法连接到服务器
E、服务器最初无法解析负载生成器的IP地址
7、Retries Summary（重试次数概要）
“重试次数概要”显示场景或会话步骤运行过程中服务器尝试的连接次数，它按照重试原因分组。将此图与每秒重试次数图一起使用可以确定场景或会话步骤运行过程中服务器在哪个时间点进行了重试。
8、Connections（连接数）
“连接数”显示场景或会话步骤运行过程中每个时间点打开的TCP/IP连接数。
借助此图，可以知道何时需要添加其他连接。
例：当连接数到达稳定状态而事务响应时间迅速增大时，添加连接可以使性能得到极大提高（事务响应时间将降低）。
9、Connections Per Second（每秒连接数）
“每秒连接数”显示方案在运行过程中每秒建立的TCP/IP连接数。
理想情况下，很多HTTP请求都应该使用同一连接，而不是每个请求都新打开一个连接。通过每秒连接数图可以看出服务器的处理情况，就表明服务器的性能在逐渐下降。
10、SSLs Per Second（每秒SSL连接数）
“每秒SSL连接数”显示场景或会话步骤运行的每一秒内打开的新的以及重新使用的SSL连接数。当对安全服务器打开TCP/IP连接后，浏览器将打开SSL连接。
Web Page Breakdown（网页元素细分）
“网页元素细分”主要用来评估页面内容是否影响事务的响应时间，通过它可以深入地分析网站上那些下载很慢的图形或中断的连接等有问题的
元素。
1、Web Page Breakdown（页面分解总图）
“页面分解”显示某一具体事务在测试过程的响应情况，进而分析相关的事务运行是否正常。“页面分解”图可以按下面四种方式进行进一步细分：
1)、Download Time Breaddown（下载时间细分）
“下载时间细分”图显示网页中不同元素的下载时间，同时还可按照下载过程把时间进行分解，用不同的颜色来显示DNS解析时间、建立连接时间、第一次缓冲时间等各自所占比例。
2)、Component Breakdown(Over Time)（组件细分(随时间变化)）
“组件细分”图显示选定网页的页面组件随时间变化的细分图。通过该图可以很容易的看出哪些元素在测试过程中下载时间不稳定。该图特别适用于需要在客户端下载控件较多的页面，通过分析控件的响应时间，很容易就能发现那些控件不稳定或者比较耗时。
3)、Download Time Breakdown(Over Time)（下载时间细分(随时间变化)）
“下载时间细分(随时间变化)” 图显示选定网页的页面元素下载时间细分（随时间变化）情况，
它非常清晰地显示了页面各个元素在压力测试过程中的下载情况。
“下载时间细分”图显示的是整个测试过程页面元素响应的时间统计分析结果，“下载时间细分(随时间变化)”显示的事场景运行过程中每一秒内页面元素响应时间的统计结果，两者分别从宏观和微观角度来分析页面元素的下载时间。
4)、Time to First Buffer Breakdown(Over Time)（第一次缓冲时间细分(随时间变化)）
“第一次缓冲时间细分(随时间变化)”图显示成功收到从Web服务器返回的第一次缓冲之前的这段时间，场景或会话步骤运行的每一秒中每个网页组件的服务器时间和网络时间（以秒为单位）。可以使用该图确定场景或会话步骤运行期间服务器或网络出现问题的时间。First Buffer Time：是指客户端与服务器端建立连接后，从服务器发送第一个数据包开始计时，数据经过网络传送到客户端，到浏览器接收到第一个缓冲所用的时间。
2、Page Component Breakdown（页面组件细分）
“页面组件细分”图显示每个网页及其组件的平均下载时间（以秒为单位）。可以根据下载组件所用的平均秒数对图列进行排序，通过它有助于隔离有问题的组件。
3、Page Component Breakdown(Over Time)（页面组件分解(随时间变化)）
“页面组件分解(随时间变化)”图显示在方案运行期间的每一秒内每个网页及其组件的平均响应时间（以秒为单位）。
4、Page Download Time Breakdown（页面下载时间细分）
“页面下载时间细分”图显示每个页面组件下载时间的细分，可以根据它确定在网页下载期间事务响应时间缓慢是由网络错误引起还是由服务器错误引起。
“页面下载时间细分”图根据DNS解析时间、连接时间、第一次缓冲时间、SSL握手时间、接收时间、FTP验证时间、客户端时间和错误时间来对每个组件的下载过程进行细分。
5、Page Download Time Breakdown(Over Time)（页面下载时间细分(随时间变化)）
“页面下载时间细分(随时间变化)”图显示方案运行期间，每一秒内每个页面组件下载时间的细分。使用此图可以确定网络或服务器在方案执行期间哪一时间点发生了问题。
“页面组件细分(随时间变化)”图和“页面下载时间细分(随时间变化)”图通常结合起来进行分析：首先确定有问题的组件，然后分析它们的下载过程，进而定位原因在哪里。
6、Time to First Buffer Breakdown（第一次缓冲时间细分）
“第一次缓冲时间细分”图显示成功收到从Web服务器返回的第一次缓冲之前的这一段时间内的每个页面组件的相关服务器/网路时间。如果组件的下载时间很长，则可以使用此图确定产生的问题与服务器有关还是与网络有关。
网络时间：定义为第一个HTTP请求那一刻开始，直到确认为止所经过的平均时间。
服务器时间：定义为从收到初始HTTP请求确认开始，直到成功收到来自Web服务器的一次缓冲为止所经过的平均时间。
7、Time to First Buffer Breakdown(Over Time)（第一次缓冲时间细分(随时间变化)）
“第一次缓冲时间细分(随时间变化)”图显示成功收到从Web服务器返回的第一个缓冲之前的这段时间内，场景运行的每一秒中每个网页组件的服务器时间和网络时间。可以使用此图确定场景运行期间服务器或网络出现问题的时间点。
8、Downloader Component Size(KB)（已下载组件大小）
“已下载组件大小”图显示每个已经下载的网页组建的大小。通过它可以直接看出哪些组件比较大并需要进一步进行优化以提高性能。
性能测试（并发负载压力）测试分析－简要篇
在论坛混了多日，发现越来越多的性能测试工程师基本上都能够掌握利用测试工具来作负载压力测试，但多数人对怎样去分析工具收集到的测试结果感到无从下手，下面我就把个人工
作中的体会和收集到的有关资料整理出来，希望能对大家分析测试结果有所帮助。
分析原则：
? 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点）? 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。
服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）
注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。
? 分段排除法很有效
分析的信息来源：
?1 根据场景运行过程中的错误提示信息
?2 根据测试结果收集到的监控指标数据
一．错误提示分析
分析实例：
1 ?Error: Failed to connect to server “10.10.10.30:8080″: [10060] Connection
?Error: timed out Error: Server “10.10.10.30″has shut down the connection prematurely
分析：
?A、应用服务死掉。
（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）
?B、应用服务没有死
（应用服务参数设置问题）
例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到
connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％
?C、数据库的连接
(1、在应用服务的性能参数可能太小了2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）)
2 Error: Page download timeout (120 seconds) has expired
分析：可能是以下原因造成
?A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈
?B、页面中图片太多
?C、在程序处理表的时候检查字段太大多
二．监控指标数据分析
1．最大并发用户数：
应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。
在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown 的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。
如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。
2．业务操作响应时间：
? 分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。
? 细分事务并分析每个页面组件的性能。查看过长的事务响应时间是由哪些页面组件引起的？问题是否与网络或服务器有关？
? 如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题
性能测试之场景设计思想
前段时间有幸收到珠海X公司性能题目，呵呵，以下是对公司产品性能测试的总结。个人认为有关性能测试场景问题，其实更佳着重于对性能测试目的考究。
验证测试是用于验证在特定的场景、时间、压力、环境和操作方式下系统能够正常的运行，服务器、应用系统和网络环境等软硬件设施还能否良好的支撑这些情况下用户的使用。验证性测试主要针对有明确的压力目标和预期结果，验证系统在这种压力下的各方面反映能够达到预期结果。
主要分以下几种：
压力测试：已知系统高峰期使用人数，验证各事务在最大并发数（通过高峰期人数换算）下事务响应时间能够达到客户要求。系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内。系统是否会因这样的压力导致不良反应（如：宕机、应用异常中止等）。
Ramp Up 增量设计：如并发用户为75人，系统注册用户为1500人，以5％－7％作为并发用户参考值。一般以每15s加载5人的方式进行增压设计，该数值主要参考测试加压机性能，建议Run几次。以事务通过率与错误率衡量实际加载方式。
Ramp Up增量设计目标：寻找已增量方式加压系统性能瓶颈位置，抓住出现的性能拐点时机，一般常用参考Hits点击率与吞吐量、CPU、内存使用情况综合判断。模拟高峰期使用人数，如早晨的登录，下班后的退出，工资发送时的消息系统等。
另一种极限模拟方式，可视为在峰值压力情况下同时点击事务操作的系统极限操作指
标。加压方式不变，在各脚本事务点中设置同集合点名称（如：lr_rendzvous("same";）
在场景设计中，使用事务点集合策略。以同时达到集合点百分率为标准，同时释放所有正在Run的Vuser。
稳定性测试：已知系统高峰期使用人数、各事务操作频率等。设计综合测试场景，测试时将每个场景按照一定人数比率一起运行，模拟用户使用数年的情况。并监控在测试中，系统各性能指标在这种压力下是否能保持正常数值。事务响应时间是否会出现波动或随测试时间增涨而增加。系统是否会在测试期间内发生如宕机、应用中止等异常情况。
根据上述测试中，各事务条件下出现性能拐点的位置，已确定稳定性测试并发用户人数。仍然根据实际测试服务器（加压机、应用服务器、数据服务器三方性能），估算最终并发用户人数。
场景设计思想：从稳定性测试场景的设计意义，应分多种情况考虑：
针对同一个场景为例，以下以公文附件上传为例简要分析场景设计思想：
1）场景一：已压力测试环境下性能拐点的并发用户为设计测试场景，目的验证极限压力情况下测试服务器各性能指标。
2）场景二：根据压力测试环境中CPU、内存等指标选取服务器所能承受最大压力的50%来确定并发用户数。
测试方法：采用1)Ramp Up-Load all Vusers simultaneously
2)Duration-Run Indefinitely
3)在Sechedule-勾选Initalize all Vusers before Run
容错性测试：通过模拟一些非正常情况（如：服务器突然断电、网络时断时续、服务器硬盘空间不足等），验证系统在发生这些情况时是否能够有自动处理机制以保障系统的正常运行或恢复运行措施。如有HA（自动容灾系统），还可以专门针对这些自动保护系统进行另外的测试。验证其能否有效触发保护措施。
问题排除性测试：通过原有案例或经验判断，针对系统中曾经发生问题或怀疑存在隐患的模块进行验证测试。验证这些模块是否还会发生同样的性能问题。如：上传附件模块的内存泄露问题、地址本模块优化、开启Tivoli性能监控对OA系统性能的影响等等。
测评测试是用于获取系统的关键性能指标点，而进行的相关测试。主要是针对预先没有明确的预期测试结果，而是要通过测试获取在特定压力场景下的性能指标（如：事务响应时间、最大并发用户数等）。
评测事务交易时间：为获取某事务在特定压力下的响应时间而进行的测试活动。通过模拟已知客户高峰期的各压力值或预期所能承受的压力值，获取事务在这种压力下的响应时间。
评测事务最大并发用户数：为获取某事务在特定系统环境下所能承受的最大并发用户数而进行的测试活动。通过模拟真实环境或直接采用真实环境，评测在这种环境下事务所能承受的最大并发用户数。判定标准阈值需预先定义（如响应时间，CPU占用率，内存占用率，已出现点击率峰值，已出现吞吐量峰值等）。
评测系统最大并发用户数：为获取整个系统所能够承受的最大并发用户数而进行的的测试活动。通过预先分析项目各主要模块的使用比率和频率，定义各事务在综合场景中所占的比率，以比率方式分配各事务并发用户数。模拟真实环境或直接采用真实环境，评测在这种环境下系统所能承受的最大并发用户数。判定标准阀值预先定义（如响应时间，CPU占用率，内存占用率，已出现点击率峰值，已出现吞吐量峰值等）。取值标准以木桶法则为准（并发数最小的事务为整个系统的并发数）。
评测不同数据库数据量对性能的影响：针对不同数据库数据量的测试，将测试结果进行对比，分析发现数据库中各表的数据量对事务性能的影响。得以预先判断系统长时间运行后，或某些模块客户要求数据量较大时可能存在的隐患。
问题定位测试在通过以上测试或用户实际操作已经发现系统中的性能问题或怀疑已存在性能问题。需通过响应的测试场景重现问题或定义问题。如有可能，可以直接找出引起性能问题所在的代码或模块。
该类测试主要还是通过测试出问题的脚本场景，并可以增加发现和检测的工具，如开启Tivoli性能监控、开启HeapDump输出、Linux资源监控命令等。并在场景运行过程中辅以手工测试。
Web网站性能优化的相关技术 来源：站长网 https://www.doczj.com/doc/c711678929.html, 2011-03-04 06:50:47 Web站点性能问题吸引或者迫使越来越多的人投入到这个问题的研究中来，产生了很多解决方案。下面是我根据自身的理解对这些技术进行了归类总结，如有不足之处欢迎拍砖。 一、提高服务器并发处理能力 我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好，这也成了web 服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计，使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源，从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lighttpd等底层web server软件中。 二、Web组件分离 这里所说的web组件是指web服务器提供的所有基于URL访问的资源，包括动态内容，静态网页，图片，样式表，脚本，视频等等。这些资源在文件大小，文件数量，内容更新频率，预计并发用户数，是否需要脚本解释器等方面有着很大的差异，对不同特性资源采用能充分发挥其潜力的优化策略，能极大的提高web 站点的性能。例如：将图片部署在独立的服务器上并为其分配独立的新域名，对静态网页使用epoll模型可以在大并发数情况下吞吐率保持稳定。 三、数据库性能优化和扩展。 Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数，具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能，这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。另外也可以通过主从复制，读写分离，使用反向代理，写操作分离等方式来扩展数据库规模，提升数据库服务能力。 四、Web负载均衡及相关技术 负载均衡是web站点规模水平扩展的一种手段，实现负载均衡的方法有好几种包括基于HTTP重定向的负载均衡，DNS负载均衡，反向代理负载均衡，四层负载均衡等等。 对这些负载均衡方法做简单的介绍：基于HTTP重定向的负载均衡利用了HTTP 重定向的请求转移和自动跳转功能来实现负载均衡，我们熟悉的镜像下载就使用这种负载均衡。DNS负载均衡是指在一个DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，在应答DNS查询时返回不同的解析结果将客户端的访问引到不同的机
5.4.2测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程，通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析，如图5- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的，正如错误！未找到引用源。所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进行考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU 使用率、内存使用率分别不超过75%、70%，那么按照所示的流程，我们开始分析，看看本次测试是否达到了预期的性能指标，其中又有哪些性能隐患，该如何解决。 图5- 1性能测试结果分析流程图 结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后，首先显示的该结果的一个摘要信息，如图5- 2所示。概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。以简要的信息列出本次测试结果。 图5- 2性能测试结果摘要图
场景执行情况 该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图5- 3所示。从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。 图5- 3场景执行情况描述图 Statistics Summary（统计信息摘要） 该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图5- 4所示。从该图我们得知，本次测试运行的最大并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。 图5- 4统计信息摘要图 Transaction Summary（事务摘要） 该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图5- 5所示。从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
服务器运维方案 为保官网的正常稳定运行，也为了更好的对服务器进行管理维护，特制定以下运维方案： 1.硬件系统管理 一、服务器运行稳定性 服务器在运往托管商处上架前，应对服务器的稳定性进行全面的测试，包括网站主程序的测试，网站数据库的测试，网站压力测试等多项内容，对服务器的运行稳定性进行检验，在硬件上特别是容易松动的地方进行检查加固。 服务器上架后，每天对服务器状态进行不间断的监控，每月对服务器出具一次安全检测报告，分析是否存在异常。 二、服务器性能 服务器的性能进行全面检测，特别是对服务器处理大批量数据的情况下的CPU的占用率，内存的占用率等进行查看，以确保服务器的性能。 三、服务器软硬兼容性 服务器需用windows sever自带的兼容性检查软件进行兼容性检查，列出兼容性及不兼容的硬件以备查看，特别是自行开发的程序是否有对硬件要求特别严格地方，需跟研发共同商议解决。 四、磁盘阵列等存储设备管理 如服务器有磁盘阵列，需对每块硬盘进行编号，并记录在案，对软件设置中的参数也要进行详细的记录，以备远程维护时指导机房人员进行远程操作。 五、机柜、电源、网线布局管理 1、服务器上架后，应对服务器进行拍照，确认各线路位置。 2、需对服务器的电源部分进行编号整理。 六、服务器安全 服务器上架前应对服务器各主要部件进行登记编号，如箱体可锁，应上锁，并加盖封条，对于可抽出部分，应详细记录编号。 七、服务器硬件巡检制度
每季度安排专人进入机房对服务器进行一次常规确认，包含服务器线路检查、服务器故障排除等。巡检完成后填写巡检登记表并留档备查。 八、托管机房的联系 应制作托管机房联系人表，对365天24*7内的机房人员、电话、手机登记在案。 2.网站运行管理 一、网站不间断运行稳定性监测 为了保证网站的稳定性及不间断性应对服务器异动情况进行检测，如服务器有异常可通过邮件或短信通知管理员。 每日对网站进行7*24小时流量及安全监控，分析出是否存在恶意攻击以及攻击来源，并对此进行安全处理，每月提交一次分析报告。 二、域名服务指向管理 为保持网站的稳定性，域名管理权限应该有专人统一持有，避免因域名服务指向原因引起的网站访问失效或访问错误的问题。 三、公司所属网站一级、二级、邮件服务器域名指向管理 公司域名的制订规则，公司域名制订后应由专人向域名持有人提供书面修改方案，域名持有人根据书面修改方案进行修改，修改并对书面文件进行备案，以防责任不清的情况发生。 四、域名DNS转向稳定性监控，DNS性能监控 公司注册域名因代理商不同，所以DNS转向服务器也不相同，在DNS转向服务器出现问题后应及时寻找解决途径，应对每个域名的DNS转向服务器提供者的联系方式进行备案，方便出现问题后的查找。 五、网站ICP注册管理，其它相关的注册管理 公司网站属营业性网站，并带有论坛BLOG系统等，应相通信管理局及新闻出版局等部门申请注册管理，并对非法内容进行监管，应有专人负责。
web服务器性能调整建议 1、更改http server的配置文件参数KeepAlive。 原因：这个值说明是否保持客户与HTTP SERVER的连接，如果设置为ON，则请求数到达MaxKeepAliveRequests设定值时请求将排队，导致响应变慢。 方法：打开ibm http server安装目录，打开文件夹conf，打开文件httpd.conf，查找KeepAlive值，改ON为OFF，其默认为ON 2、更改http server的配置文件参数ThreadsPerChild值到更大数目，默认为50 原因：服务器响应线程的数量 方法：打开ibm http server安装目录，打开文件夹conf，打开文件httpd.conf，查找ThreadsPerChild值，默认为50，改到更大数目，视用户数多少而定，一般改到客户机数量的1.1倍，如200台，则设为220 3、关闭http server日志纪录 原因：http server的日志IO影响性能 方法：打开ibm http server安装目录，打开文件夹conf，打开文件httpd.conf，查找CustomLog值，找到没有注释的那行(行的开头没有符号"#")，将那行用符号"#"注释掉，以关闭日志纪录，提高处理性能。 4、更改Websphere的服务器处理线程数 原因：线程的数量影响同时并发的请求数量 方法：打开管理控制台，依次打开目录树，服务器->server1->web容器->线程池，修改"最大大小"的值，默认是50，改到更大数目，具体视总用户数量和机器的配置而定，一般设置其等于或小于http server设置的MaxKeepAliveRequests 的值。
web服务器性能优化 导读：本文web服务器性能优化，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 作为一种资源的组织和表达机制，Web已成为Internet最主要的信息传送媒介。因此Web的性能已经成为判断一个网站成功与否的一个重要评估标准。而Web服务器则是决定Web性能的重要环节。 Web服务器性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力。为了提高Web服务器的性能人们进行了诸多尝试，已经取得了可喜的成果。本文通过对前人研究结果的分析，提出了在具体应用环境中优化Web服务器的方法和策略。 Web服务器概述 Web系统在现在网络中广泛使用，而Web服务器则是Web系统的一个重要组成部分。完整的Web结构应包括:HTTP协议，Web 服务器，通用网关接口CGI、Web应用程序接口、Web浏览器。 Web服务器是指驻留在因特网上某种类型计算机的程序。它是在网络中信息提供者基干HTTP的为实现信息发布、资料查询、数据处理等诸多应用搭建基本平台的服务器，其主要功能是提供网上信息浏览服务。当Web浏览器(客户端)连到服务器并请求文件时，服务器将处理该请求并将文件发送到该浏览器上，附带的信息会告诉浏览器如何查看该文件(即文件类型)。
Web服务器在web页面处理中大致可分为三个步骤:第一步，web浏览器向一个特定的服务器发出Web页面请求;第二步，Web 服务器接收到web页面请求后，寻找所请求的web页面，并将所请求的Web页面传送给Web浏览器;第三步，Web服务器接收到所请求的web页面，并将它显示出来。 web服务器不仅能够存储信息，还能在用户通过Web浏览器提供的信息的基础上运行脚本和程序。在Web上，常见的大多数表单核搜索引擎上都是用的是CGI脚本。 影响web应用服务器性能的因素 Web服务器的性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力，服务器的性能对于一个Web系统来说至关重要。为了提高Web 服务器的性能人们进行了许多尝试，也采用了许多技术和方法，但是这些技术和方法往往缺乏适用性。 通过对前人的研究分析可以发现，在web服务器的优化方而存在这种问题的原因主要有两个:一方面是服务器性能评测造成的，一方面是选用优化方案时考虑不全面造成的。 现行的服务器性能评测工具在对Web服务器进行评测时，其实是由一台或几台计算机模拟客户机，与被测的Web服务器进行通信，它们其实组成的只是一个局域网的环境，这与真正的广域网的环境有一定的差别。 另外，评测工具在选择网络负载时，虽然已经尽可能的接近真实负载，但是与持续的高频率负载要求仍有差距;再者，在性能测试指
Web性能测试方案 1测试目的 此处阐述本次性能测试的目的，包括必要性分析与扩展性描述。 性能测试最主要的目的是检验当前系统所处的性能水平，验证其性能是否能满足未来应用的需求，并进一步找出系统设计上的瓶颈，以期改善系统性能，达到用户的要求。 2测试范围 此处主要描述本次性能测试的技术及业务背景，以及性能测试的特点。 编写此方案的目的是为云应用产品提供web性能测试的方法，因此方案内容主要包括测试环境、测试工具、测试策略、测试指标与测试执行等。 2.1测试背景 以云采业务为例，要满足用户在互联网集中采购的要求，实际业务中通过云采平台询报价、下单的频率较高，因此云采平台的性能直接决定了业务处理的效率，并能够支撑业务并发的压力。 例如：支撑100家企业用户的集中访问，以及业务处理要求。 2.2性能度量指标 响应时间（TTLB） 即“time to last byte”，指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。 响应时间标准：
事务能力TPS（transaction per second） 服务器每秒处理的事务数； 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。 客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，一次来计算使用的时间和完成的事务个数。它是衡量系统处理能力的重要指标。 并发用户数 同一时刻与服务器进行交互的在线用户数量。 吞吐率（Throughput） 单位时间内网络上传输的数据量，也可指单位时间内处理的客户端请求数量，是衡量网络性能的重要指标。 吞吐率=吞吐量/传输时间 资源利用率 这里主要指CPU利用率（CPU utilization），内存占用率。 3测试内容 此处对性能测试整体计划进行描述，包括测试内容以及关注的性能指标。Web性能测试内容包含：压力测试、负载测试、前端连接测试。 3.1负载测试 负载测试是为了测量Web系统在某一负载级别上的性能，以保证Web系统在需求范围内能正常工作。负载级别可以是某个时刻同时访问Web系统的用户数量，也可以是在线数据处理的数量。例如：Web应用系统能允许多少个用户同时在线？如果超过了这个数量，会出现什么现象？Web应用系统能否处理大
系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后（1年以上），均存在系统性能（操作、查询、分析）逐渐下降趋势，有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨，在实际用户的生产环境，现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用，对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。 通过对现有系统的跟踪分析与调整，我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈： 1、数据库连接方式问题 古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力，但是由于没有进行数据库连接池的管理，在某种程度上，随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加，连接的数量也会不断上升而无截止。 此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式（架构）问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中，随着业务流程的不断增加，业务控制不断深入，分析统计、决策支持的需求不断提高，我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计，例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上，单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题（指定类型SQL语句的优化）
目前在系统开发过程中，数据库设计由开发人员承担，由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因，未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计，仅仅实现了简单的数据存储与展示，随着用户数据量的不断增加，系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大，数据库管理员（DBA）的角色未建立，整个系统的数据库开发存在非常大的随意性，而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展，导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题 随着VPN应用技术的不断推广，在远程数据库应用技术上，我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素，在数据传输量上的不断加大，传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。 针对以上问题，我们进行了以下几个方面的尝试： 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术 通过尝试效果明显，仅供参考！
XXXX性能测试 页脚内容1
目录 1.文档介绍 (4) 1.1 文档目的 (4) 1.2 参考文献 (4) 1.3编写目的 (4) 2.性能相关描述 (5) 2.1性能测试指标 (5) 2.2性能测试范围 (5) 2.3 名词术语约定 (6) 页脚内容2
3 测试环境 (7) 3.1生产环境系统架构 (7) 3.2测试环境系统架构 (8) 3.3 生产环境软硬件配置 (9) 3.4 测试环境软硬件配置 (9) 3.5 负载机软硬件配置 (10) 4.需求分析 (11) 4.1业务模型 (11) 4.2 性能指标 (12) 5 测试策略 (14) 5.1测试执行策略 (15) 5.2 测试监控策略 (16) 6测试场景 (17) 6.1前台开单测试场景 (17) 7测试准备 (19) 7.1测试工具准备 (19) 7.2测试脚本及程序准备 (20) 页脚内容3
7.3测试数据准备 (21) 7.4测试环境准备 (21) 8测试组织架构 (22) 9项目风险 (23) 1.文档介绍 1.1 文档目的 本测试报告为XXX平台项目的性能测试报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果，描述系统是否符合性能需求。 1.2 参考文献 1.3编写目的 从文档描述XXX发布系统性能测试的范围、方法、资源、进度，作为XXX发布系统性能测试的依据，该文档的目的主要有： 1、明确测试范围、测试对象 2、明确测试目标 3、明确测试环境需求，包括：测试需要的软、硬件环境以及测试人力需求 4、确定测试方案，测试的方法和步骤 页脚内容4
5、指定测试工作的时间安排 6、分析测试的风险，寻找规避办法 7、确定测试需求输出的结果和结果表现形式 2.性能相关描述 2.1性能测试指标 (1).基于XXX业务量的要求,评估XXX平台是否能满足性能要求 (2).进行配置测试,找到相对合理的测试 (3).对XXX进行定容定量,提供规划参考 (4).验证系统的稳定性,验证系统的容错能力 (5).测试并找到系统可能存在的性能问题,分析系统瓶颈 2.2性能测试范围 通过性能测试需求调研,分析用户使用行为.对系统的用户及业务数据量作了定量分析,性能测试将主要集中在表A-1中列出的业务过程. 表A-1 测试范围 页脚内容5
Ｗｅｂ性能测试方法及其应用 摘要 针对Web应用软件的特征，提出了一种基于目标的性能测试方法，其关注的主要容包括与Web应用相关的负载测试和压力测试两个方面。不但对这两个方面的测试方法进行了全面的分析和探讨，还强调了测试过程管理的重要作用，最后给出了这种方法在Web应用性能测试实践中的一个具体应用。 关键词：性能测试；负载测试；压力测试；软件测试 一．引言 目前，随着电子商务和电子政务等Web应用的兴起，基于B/S结构的软件日益强劲发展，正在成为未来软件模式的趋势。然而，当一个Web应用被开发并展现在用户、供应商或合作伙伴的面前时，尤其是即将被部署到实际运行环境之前，用户往往会疑问：这套Web应用能否承受大量并发用户的同时访问？系统对用户的请求响应情况如何？在长时间的使用下系统是否运行稳定？系统的整体性能状况如何？如果存在性能瓶颈，那么是什么约束了系统的性能？而这些正是Web性能测试解决的问题，如何有效进行Web性能测试，目前并没有一个系统和完整的回答。此外，由于紧凑的开发计划和复杂的系统架构，Web应用的测试经常是被忽视的，即使进行了测试，其关注点也主要放在功能测试上。但是，近年来Web性能测试越来越引起重视，成为Web系统必不可少的重要测试容。 本文的研究就是基于这种需求，从已进行过的Web性能测试实践中总结一套基于目标的Web性能测试方法，该方法已在大量的软件测试项目实践中被证明是有效的和可操作的。其具体测试实施方面包括负载测试和压力测试。 1概述 1．1基本概念 一般来说，性能测试包括负载测试和压力测试两个方面: 负载测试是为了确定在各种级别负载下系统的性能而进行的测试，其目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，如响应、连接失败率、CPU负载、存使用等如何决定系统的性能。压力测试是为了确定Web应用系统的瓶颈或者所能承受的极限性能点而进行的测试，其目标是获得系统所提供的最大服务级别的测试。
Web 性能优化：图片优化
HTTP Archieve 有个统计，图片内容已经占到了互联网内容总量的 62%，也就是说超过一半的流量和时间都 用来下载图片。 从性能优化的角度看， 图片也绝对是优化的热点和重点之一，Google PageSpeed 或者 Yahoo 的 14 条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段，本文覆盖了 Web 图片优化的方方面面，从基本 的图片格式选择、到尚未被广泛支持的响应式图片均有所提及。
Google Web Fundamentals 的说法我很喜欢：
图片优化既是一门艺术，也是一门科学，图片优化是一门艺术，是因为单个图片的压缩不存在最好的 特定性方案，而图片优化之所以是一门科学，是因为许多开发得很出色的方法和算法可以明显减小图 片的大小。要找到图片的最优设置，需要按照许多维度进行认真分析：格式能力、编码数据内容、像 素尺寸等。
真的要用图片吗？
要实现需要的效果，真的需要图片吗？这是首先要问自己的问题。浏览器和 Web 标准的发展速度极快，记 得数年前我在用微软 Silverlight 1.0 写视频播放器的时候，中文还不能使用自定义字体显示，所以那时 候写了很多糟糕的代码把需要的文字在服务器上生成图片并缓存起来。用户下载起来很慢，搜索引擎也完 全无法检索这些文字。
但是现在不一样了，很多特效（渐变、阴影、圆角等等）都可以用纯粹的 HTML、CSS、SVG 等加以实现，实 现这些效果少则寥寥数行代码，多则加载额外的库（一张普通的照片比非常强大的效果库也大了许多）。 这些效果不但需要的空间很小，而且在多设备、多分辨率下都能很好的工作，在低级浏览器上也可以实现 较好的功能降级。因此在存在备选技术的情况下，应该首先选择这些技术，只有在不得不使用图片的时候 才加入真正的图片。
WEB站点性能优化 由于较少的接触WAP站点的建设，缺乏类似站点的建设经验，导致后期的性能问题成了影响项目交付的较严重的因素。 经过后面深入的了解，发现浏览器在访问网站的过程中，有很多地方可以进行性能优化处理。案例分析： 首先，我们先来了解一下客户端(这里指终端浏览器)访问服务器的全过程。 以火狐3.6.8浏览器为例(图例来自火狐浏览插件firebug截图) 从上图可以看出，该页面前后一共向后台发送了6次请求，即建立6次连接。 ●过程一：第1次请求，url地址请求服务器，获得相应的页面html，该次请求需要服务器相 应的业务逻辑处理然后生成页面，花费的时间稍长。 ●过程二：第2、3次请求，终端浏览器接收到请求的html页面后，需要请求页面引入的外部 资源(如css样式,js脚本,图片等)，此时请求过程是并行连接。 ●过程三：第4、5、6次请求，终端浏览器接收到css样式资源后，需要为css中引入的其他外 部资源(图片较为常见)再次发送请求，所有的图片请求也是并行连接，与此同时也会进行页面的渲染工作。
另外，过程二、过程三中提到的并行连接，在各种不同浏览器中体现出来的能力也不一样。 下图显示了每个支持当前的浏览器为HTTP/1.1中以及HTTP/1.0的服务器最大连接数。 简化的浏览器响应时间的计算模型： 终端用户响应时间= 页面下载时间+ 服务器响应时间+ 浏览器处理及渲染时间 页面下载时间= 页面大小/ 网络带宽+ （网络延迟×HTTP 请求数）/ 并发度 所以如果我们可以通过监听互联网应用的网络传输行为得到页面大小、HTTP 请求数、并发度、服务器响应时间和浏览器处理及渲染时间，那么我们就可以推测这个应用在任意网络环境下的终端用户响应时间 优化思路 从上面公式中可以看出，网络带宽、网络延迟由网络环境决定，是系统不可控的，并发度是终端浏览器本身具备的能力，也是系统不可控的。余下的公式参数页面尺寸，HTTP请求数则是我们需要找寻的突破点，我们可以从如下几个方向着手。 1. 减少连接次数 终端浏览器响应的时间中，有80%用于下载各项内容。这部分时间包括下载页面中的图像、样式表、脚本、Flash等。通过减少页面中的元素可以减少HTTP请求的次数。这是提高网页速度的关键步骤。 合并文件 是通过把所有的脚本放到一个文件中来减少HTTP请求的方法，如可以简单地把所有的CSS 文件都放入一个样式表中。当脚本或者样式表在不同页面中使用时需要做不同的修改，这可能会相对麻烦点，但即便如此也要把这个方法作为改善页面性能的重要一步。 CSS Sprites 是减少图像请求的有效方法。把所有的背景图像都放到一个图片文件中，然后通过CSS的background-image和background-position属性来显示图片的不同部分；
5.1.2性能测试需求提取 复习了一些常见的理论概念后，我们开始性能测试需求的提取。这个过程是非常重要的，往往测试失败，就是因为在这个过程中不知道如何得到确切的性能指标，而导致测试无法正常开展。性能测试需求提取一般的流程如图5- 1所示。 图5- 1性能测试需求提取流程 分析提取指标 在用户需求规格说明书中，会给出系统的功能、界面与性能的要求。规范的需求规格说明书都会给出明确的性能指标，比如单位时间内访问量要达到多少、业务响应时间不超过多少、业务成功率不低于多少、硬件资源耗用要在一个合理的范围中，这些指标都会以可量化的数据进行说明。如果，实际项目并没有这些正规的文档时，项目经理部署测试任务给测试组长时，一般就会说明是否要对项目的哪些业务模块进行性能测试，以及测试的要求是什么的。最麻烦的就是项目经理或者客户要求给出一个测试部门认为可以的数据，这样非常难做的。可是“甲方”往往都是提要求的，“乙方”只能“无条件”接受！ 表5- 1需求规格说明书中的性能要求 表5- 1给出的指标非常明确，在测试过程中，我们只需收集用户登录模块的响应时间、登录成功率、并发数、CPU使用率、内存使用率的数据，然后与表5- 1的指标进行比较即可，通过的，就认为达到了客户要求的性能，未达到就分析原因，并给出测试报告及解决建议。 大多数是没有明确的需求，需要我们自己根据各种资料、使用各种方法去采集测试指标。以OA系统为例，假设《OA系统需求规格说明书》中并未指明系统的性能测试要求，需要测试工程师自己分析被测系统及采集性能衡量指标。 分析OA系统的结构，所有功能中仅有考勤模块可能是被测系统最终用户经常使用的业务点，那么我们的重点应该在放在该模块上。一般我们可以从下面三个方面来确定性能测试点： 第一、用户常用的功能。常用的功能一旦性能无法满足，比如登录功能，从输入用户名与密码点击登录按钮到显示成功登录信息，花了5分钟，这样的速度是 人无法忍受的。而对于用户不常用的，比如年度报表汇总功能，三个季度甚 至是一年才使用，等个10分钟也是正常的，这些是跟用户的主观感受相关 的，得根据实际情况区分。
性能测试用例主要分为预期目标用户测试，用户并发测试，疲劳强度与大数据量测试，网络性能测试，服务器性能测试五大部分，具体编写测试用例时要根据实际情况进行裁减，在项目应用中遵守低成本，策略为中心，裁减，完善模型，具体化等原则；一、WEB 全面性能测试模型 Web 性能测试模型提出的主要依据是：一种类型的性能测试可以在某些条件下转化成为另外一种类型的性能测试，这些类型的性能测试的实施是有着相似之处的； 1. 预期指标的性能测试 系统在需求分析和设计阶段都会提出一些性能指标，完成这些指标的相关的测试是性能测试的首要工作之一，这些指标主要诸于“系统可以支持并发用户200个；”系统响应时间不得超过20秒等，对这种预先承诺的性能要求，需要首先进行测试验证； 2. 独立业务性能测试 独立业务实际是指一些核心业务模块对应的业务，这些模块通常具有功能比较复杂，使用比较频繁，属于核心业务等特点。 用户并发测试是核心业务模块的重点测试内容，并发的主要内容是指模拟一定数量的用户同时使用某一核心的相同或者不同的功能，并且持续一段时间。对相同的功能进行并发测试分为两种类型，一类是在同一时刻进行完全一样的操作。另外一类是在同一时刻使用完全一样的功能。 3. 组合业务性能测试 通常不会所有的用户只使用一个或者几个核心业务模块，一个应用系统的每个功能模块都可能被使用到；所以WEB性能测试既要模拟多用户的相同操作，又要模拟多用户的不同操作；组合业务性能测试是最接近用户实际使用情况的测试，也是性能测试的核心内容。通常按照用户的实际使用人数比例来模拟各个模版的组合并发情况；组合性能测试是最能反映用户使用情况的测试往往和服务器性能测试结合起来，在通过工具模拟用户操作的同时，还通过测试工具的监控功能采集服务器的计数器信息进而全面分析系统瓶颈。 用户并发测试是组合业务性能测试的核心内容。组合并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发，每组的用户比例要根据实际情况来匹配； 4. 疲劳强度性能测试 疲劳强度测试是指在系统稳定运行的情况下，以一定的负载压力来长时间运行系统的测试，其主要目的是确定系统长时间处理较大业务量时的性能，通过疲劳强度测试基本可以判定系统运行一段时间后是否稳定； 5. 大数据量性能测试 一种是针对某些系统存储，传输，统计查询等业务进行大数据量时的性能测试，主要针对某些特殊的核心业务或者日常比较常用的组合业务的测试； 第二种是极限状态下的数据测试，主要是指系统数据量达到一定程度时，通过性能测试来评估系统的响应情况，测试的对象也是某些核心业务或者常用的组合业务。 第三种大数据量测试结合了前面两种的测试，两种测试同时运行产生较大数据量的系统性能测试；大数据量测试通常在投产环境下进行，并独立出来和疲劳强度测试放在一起，在整个性能测试的后期进行；大数据量的测试可以理解为特定条件下的核心业务或者组合业务测试； 6. 网络性能测试 主要是为了准确展示带宽，延迟，负载和端口的变化是如何影响用户的响应时间的，在实际的软件项目中 主要是测试应用系统的用户数目与网络带宽的关系。网络测试的任务通常由系统集成人员完成； 7. 服务器（操作系统，WEB服务器，数据库服务器）性能测试 初级服务器性能测试主要是指在业务系统工作或者进行前面其他种类性能测试的时候，监控服务器的一些计数器信息，通过这些计数器对服务器进行综合性能分析，为调优或提高系
目录 [背景] (2) [目标] (2) [性能分析] (2) [优化内容和步骤] (2) [结果检验和日常核查] (4) [注明] (4)
[背景] 随着医院业务量的增长和所使用信息系统模块的增加，数据库容量增长很快，三级医院保留半年的数据情况下，可以达到25G-30G，且使用模块和接口的数量也在增加，现象是速度明显放慢，操作人员使用不顺畅，影响了窗口正常工作，带来软件性能低下的评价。 硬件方案设计时要考虑承载能力和生命周期；对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程，不应只在出现问题时才考虑性能问题。 [目标] 性能调节的目的是通过将网络流通、磁盘I/O 和CPU 时间减到最小，使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。 最终通过对性能分析，制定相应的编程规范，引导开发工作，提高产品质量。 [性能分析] 分析对象： 一、服务器 1、处理器：峰值在85%以下 2、缓存、内存：达到一个稳定值 3、磁盘：检测磁盘错误信息和磁盘空间大小（！！） 4、网络：跟踪网络流量 二、数据库 三、应用程序 分析手段方式： 1、性能跟踪器：发现服务器性能瓶颈 2、检查数据库（使用dbcc工具）：是否是数据库对象错误引起 3、SQL SERVER Profiler：跟踪软件后台脚本性能，通过统计分析语句问题 4、主业务程序单元运行调试 5、其他跟踪分析工具 [优化内容和步骤] 一、硬件配置 1、硬件性能降低原因 （1）资源不足，并且需要附加或升级的组件；局部硬件存在瓶颈 （2）资源共享工作负载不平均，需要平衡。 （3）资源出现故障，需要替换。 （4）资源不正确，需要更改配置设置。 2、解决办法（升级的量级待定？） （1）服务器升级硬件配置或增加服务器，更改软件配置 （2）升级网络设备，或更改逻辑结构
JA V A WEB系统性能调优 V1.0 广州合道信息科技有限公司 2014年3月
?文档信息 项目名: 项目编号: 作者: 罗承伟 创建日期: 2014-03-21 使用者: 标题: Javaweb 系统性能调优方案 分类: 部门名称: 研发部 版权声明: ?文档状态 ?修订文档历史记录 初稿罗承伟
目录 1. 性能调优流程 (4) 1.1、确定调优目标 (4) 1.2、测量系统性能 (5) 1.3、分析性能瓶颈 (5) 2. JVM性能调优 (5) 2.1、JVM内存组成及分配 (6) 2.1.1、JA V A内存组成介绍:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 (6) 2.1.2、堆内存分配 (6) 2.1.3、非堆内存分配 (7) 2.1.4、JVM内存限制(最大值) (8) 2.2、JVM参数详解 (8) 2.3、参数配置示例 (14) 3. J2EE应用监控 (15) 3.1、数据库连接池监控(Druid) (15) 3.1.1、Druid连接池配置 (15) 3.1.2、Druid连接池监控 (17) 3.2、容器管理及监控(psi-probe) (18) 3.2.1、Tomcat下安装部署 (18) 3.2.2、probe监控界面 (22) 3.3、JA V A虚拟机监控(Visual VM) (25) 3.3.1、VisualVM安装 (25) 3.3.2、VisualVM简介 (25) 3.3.3、安装插件 (26) 3.3.4、监控本地JA V A应用 (27) 3.3.5、监控远程JA V A应用 (28) 3.3.6、使用Visual VM查看JVM相关信息 (31) 3.3.7、使用Visual VM解决内存溢出问题 (33) 3.3.8、使用Visual VM查看Tomcat的线程状态 (34) 3.3.8、使用Visual VM查看CPU消耗情况 (36)
Web Tours网站性能测试计划 作者：fzw 发布日期:2012 文档版本： 文档编号： 文档历史： 变更记录 变更日期作者版本变更摘要 相关文档 发布日期文档标题版本备注
文档目的 描述Web Tours性能测试流程、范围、环境、风险等因素作为性能测试实施依据。 项目背景介绍 Web Tourd是HP LoadRunner软件自带一个飞机订票系统网站，是一款基于https://www.doczj.com/doc/c711678929.html,平台的网站。基于先进的.NET Framework，默认支持SOL Server数据库，可扩展支持ACCESS、MySql等多种数据库。支持基于IE、Chrome、Firefox、Opera等浏览器。 Web Tours网站主要是提供方全世界用户进行网上订票、查看订票信息、预订机票、修改预订机票的功能支持。 术语及缩写 性能测试（Performance Testing）：在一定负载的情况下，系统响应时间、吞吐量等性能是否满足用户特定的性能需求。 负载测试（Load Testing）：在一定的软件、硬件及网络环境下，在不同虚拟用户数量的情况下进行一种或多种业务，测试服务器的性能指标是否在用户要求的范围内，用于确定系统所能承受的最大用户数、最大有效用户数以及不同用户数下的系统响应时间和服务器的资源利用率。 压力/强度测试：(stres Testing）：在一定软件、硬件及网络环境下，通过模拟大量的虚拟用户向服务器产生负载，使服务器的资源处于极限状态下长时间持续运行，以测试服务器在高负载情况下是否能够稳定工作。 配置测试（Configuration Testing）：在不同软件、硬件及网络环境下，在一定的虚拟用户数量的情况下运行一种或者多种业务，获得不同配置的性能指标，用于选择最佳的设备及参数配置。 输入 《项目计划文档》 《性能需求规格说明书》 《系统架构计划文档》 其他性能测试文档 入口标准 系统运行环境 1）网络拓扑图
Web应用，性能优化方法 1．Jsva虚拟机性能优化 Tomcat是运行在Java虚拟机上的web服务器，用户可以根据r1己的需要选择不同的操作系统和对应的y1)K的版本．但要确保用户所使用的版本是最新的，因为sun公司和其他一些公司一直在为提高性能顺对Java虚拟机做一些升级改进。用户可以为J ava虚拟机设置使用的内存，如果设置的内存规模不合适．将会影响虚拟机的运行效率。但在运行中，用户可以通过命令行的方式改变虚拟机使用内存的大小，如表2—1历示，有两个参数用来设置虚拟机使用内存的大小。 表2—1中两个值的大小一般根据需要进行设置。初始化堆的大小执行f虚拟机在启动时向系统申请的内存的大小，如果虚拟机启动时设置的使用内存比较小，而这时又有许多对象进行初始化，虚拟机就必须重复地增加内存来满足使用。由于这种原因．一舶把—xms和—xmx设为一样大，而堆的最大值受限于系统使用的物理内存。一般来说，使用数据量较大的应用程序会使用持久对象，内存使用有可能迅速地增长，当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提尔内存溢出．并且导致应用服务崩溃。因此，建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80％。 另外需要考虑的是J ava提供的垃圾回收机制。虚拟机的可用内存规模决定了虚拟机的垃圾回收时间和频度。垃圾回收可以接受的速度与具体应用有关，如果堆过大，那么完全垃圾收集就会很慢，频度会降低。如果堆过小，完全收集就很快，但是会频繁启动垃圾回收。调整堆大小的目的是最小化垃圾收集的时间，以在特定的时间内最大化实际处理的客户请求数。在基准测试中．为保证最好的性能，要把堆设置大一些．防止在基难测试的过程中小现垃圾问收。如果观察到系统花费很多的时间进行垃圾回收．就要减小推的大小，一次完全的垃圾收集应该不超过3—5秒。 2．服务器的整合使用 虽然T。mcat也可以作wEb服务器．但其处理静态HTML的速度比不上APa che，而且其作为web服务器，功能远不如APache．因此可以把Apachc和丁omcat集成起来，将HTML 与JSP的功能进行明确分工，让Tomcat只处理JsP部分，其它的由APnche、IIS等web服务器处理，大大节省T。mcat有限的T作“线程”。 3．负载均伤 在负载均衡中，多台服务器为对称方式，每台服务器都具有同等的地位，可以单独对 外提供服务而无须其他服务器的辅助。通过负载分担技术，将外部发送来的请求按一定规则分配到对称结构中的某一台服务器上．接收到请求的服务器独立问应客户机的请求。 提供服务的一组服务器组成了—个次用服务器集群，并对外提供一个统一的地址．当 一个服务请求被发至该集群时，根据一定规则选择一台服务器，并将服务定向转给该服务器承担，即将负载进行均衡分摊。 曙光公司应用负载均衡技术使应用服务突破了一台服务器只能为有限用户提供服务的限制，可以利用多台服务器同时为大量用户提供服务。当某台服务器出现故障时，负载均衡服务器会白动进行检测并停止将服务请求分发至该服务器，而由其他工作正常的服务器继续提供服务，从而保证了服务的可靠性。
前端优化方案 1.提升页面静态资源加载速度 (1) 1.1减少Http请求 (1) 1.1.1项目首页、访问量非常大的页面有自己单独css内容 (1) 1.1.2移除重复的脚本及样式，统一网站资源（js库、css库）的使用。.2 1.1.3整理优化并合并现css文件及js文件，将所有的css文件以及js文件 分为base、common、page三层 (2) 1.2压缩静态资源文件，减少文件体积大小 (2) 1.2.1采用CSS Sprites技术将页面内所有背景小图标整合到一张图片。 .. 2 1.2.2不要在HTML使用太多大图像 (2) 1.2.3采用开源工具来压缩减小css及js文件体积 (2) 1.3内嵌图像。 (3) 1.4静态资源尽量合并到少数几个域名访问，减少DNS查询 (3) 2.加快页面的渲染展示速度 (3) 2.1 Css和js文件的位置 (3) 2.2规范img标签的使用 (3) 2.3精简页面标签，减少DOM元素 (4) 2.4规范Css代码 (4) 3.服务器端静态资源访问优化 (4) 3.1服务器部署时通过web服务器及应用服务集群配置，让静态资源通过web 服务器提供访问，提高静态资源并发访问效率 (4) 3.2通过在web服务器配置静态资源的缓存以及压缩策略，提高用户访问速度. (4) 3.3通过第三方网络静态资源缓存服务(CDN)，提高网站访问速度，提升用户访 问体验。 (4) 1.提升页面静态资源加载速度 1.1减少Http请求 1.1.1项目首页、访问量非常大的页面有自己单独css内容 静态页面生成时直接生成到文件中，动态文件的话在模板文件中include。
w e b项目测试实战性能测试结果分析样章 Last revision on 21 December 2020
LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程，通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析，如所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的，正如所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进行考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使用率、内存使用率分别不超过75%、70%，那么按照所示的流程，我们开始分析，看看本次测试是否达到了预期的性能指标，其中又有哪些性能隐患，该如何解决。 图5- 1性能测试结果分析流程图 结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后，首先显示的该结果的一个摘要信息，如所示。概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。以简要的信息列出本次测试结果。 图5- 2性能测试结果摘要图 场景执行情况 该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如所示。从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。 图5- 3场景执行情况描述图
Statistics Summary（统计信息摘要） 该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如所示。从该图我们得知，本次测试运行的最大并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。 图5- 4统计信息摘要图 Transaction Summary（事务摘要） 该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如所示。从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。 图5- 5事务摘要图 HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要） 该部分显示在场景执行过程中，每次HTTP请求发出去的状态，是成功还是失败，都在这里体现，如所示。从图中可以看到，在本次测试过程中LoadRunner 共模拟发出了211974次请求（与“统计信息摘要”中的“Total Hits”一致），其中“HTTP 200”的是209811次，而“HTTP 404”则有2163，说明在本次过程中，经过发出的请求大部分都能正确响应了，但还是有部分失败了，但未影响测试结果，“HTTP 200”表示请求被正确响应，而“HTTP 404”表示文件或者目录未能找到。有朋友可能会问，这里出现了404的错误，为什么结果还都通