WEB性能测试种类
压力测试：确定一个系统的瓶颈或者不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
负载测试：在被测系统上不断增加压力，直到性能指标达到极限，响应时间超过预定指标或者某种资源已经达到饱和状态。这种测试可以找到系统的处理极限，为系统调优提供依据。
大数据量测试：针对某些系统存储、传输、统计查询等业务进行大数据量的测试。
配置测试：通过测试找到系统各资源的最优分配原则。
可靠性测试：可以施加cpu资源保持70%-90%使用率的压力，连续対系统加压运行8 小时，然后根据结果分析系统是否稳定。即加载一定压力的情况下，使系统运行一段时间。
并发测试：多以发现一些算法设计上的问题。
性能测试以用户并发测试为主的测试。
性能测试主要是为了发现软件问题和硬件瓶颈。
对于性能方血给系统留有30%左右的扩展空间即可。
Web全面性能测试模型
预期指标的性能测试
主要指需求分析和设计阶段提出的一些性能指标。
针对每个指标都要编写一个或者多个测试用例来验证系统是否达到要求。
预期指标的性能测试用例通常以单用户为主，如果涉及并发用户内容，则归并到并发用户测试用例中进行设计。
并发性能测试
选择具有代表性、关键的业务来设计用例，并且用户的设计应该面向“模块”
用户并发性能测试分为：独立核心模块并发性能测试，组合模块并发性能测试
独立核心模块并发：完全一样功能的并发测试；完全一样操作的并发测试；相同/不同的子功能并发。
针对独立核心模块用户并发性能的测试用例设计，可发现一些核心算法或者功能方面的问
题，如一些多线程、同步并发算法在单用户模式下测试是很难发现问题的，通过模拟多用户的并发操作，更容易验证其是否正确和稳定。
核心模块测试一般属于基本的性能测试，它较多地关注模拟的“功能"，一般不会对服务器进行测试。
组合模块并发：具有耦合关系的核心模块进行组合并发测试；彼此独立的、内部具有耦合关系的核心模块组的并发测试；基于用户场景的并发测试。
组合模块测试一般发现接口方面的功能问题，并尽早发现综合性能问题。
在实际中，各种类型的用户都会对应一组模块，相当于不同的业务组在并发访问系统, 要充分考虑实际场景，如话费管理系统中的每月10日左右的收费高峰等场景。
在编写组合模块用户并发性能测试用例时，不但要考虑用户使用场景，还要注意并发点的运用，并发点是指一定数量的用户开始执行同一功能或者操作的时间点，一组测试场景通常包含多个并发点，从而实现了核心模块同一功能或者操作的真正并发。
独立业务性能测试
独立业务实际是指一些核心业务模块对应的业务。这些模块通常具有功能比较复杂，使用比较频繁，属于核心业务等特点。主要测试这类模块和性能相关的一些算法、还要测试这类模块对并发用户的响应情况。
用户并发测试是核心业务模块的重点测试内容。
组合业务性能测试
是最接近用户实际使用情况的测试，也是性能测试的核心内容。
组合并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发，每组的用户比例要根据实际情况来进行匹配。
用户并发测试是组合业务性能测试的核心内容。“组合”并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发，每组的用户比例要根据实际情况来进行匹配。
网络性能测试
为准确展未带宽、延迟、负载和端口的变化是如何影响用户的响应时间的。主要是测试应用系统的用户数目与网络带宽的关系。
调整性能最好的办法就是软硬相结合。
大数据暈测试
主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1.实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2.极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段吋I'可即系统累积一定量的数据吋，能
否正常地运行业务
3.前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计：1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.
服务器性能测试
性能测试的主要目的是在软件功能良好的前提下，发现系统瓶颈并解决，而软件和服务器是产生瓶颈的两大来源，因此在进行用户并发性能测试,疲劳强度与大数据量性能测试时, 完成对服务器性能的监控，并对服务器性能进行评估。
服务器性能测试用例设计就是确定要采集的性能计数器，并将其与前面的测试关联起来。
设计性能测试用例注意的原则：
可以满足预期性能指标测试用例要求的，就没有必要设计更多的内容，因为用例越多，执行的成本也越髙。
一定要服从整体性能测试策略，千万不能仅从技术角度来考虑设计“全面”的测试用例，“全面”应该以是否满足自己的测试要求作为标准。
适当裁剪原则
只有根据实际项目的特点制定合理的性能测试策略、编写适当的性能测试用例，并在测试实施中灵活地变通才可以做好性能测试工作。
测试计划：主要包含测试范I韦I、测试环境、测试方案简介、风险分析等，测试计划要进行评审后方可生效。
测试报告：主要包含测试过程记录、测试分析结果、系统调整建议等。
测试经验总结：不断总结工作经验是建立学习型团队的基础，实践一总结一再实践
5.4.2测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程，通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析，如图5- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的，正如错误！未找到引用源。所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进行考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU 使用率、内存使用率分别不超过75%、70%，那么按照所示的流程，我们开始分析，看看本次测试是否达到了预期的性能指标，其中又有哪些性能隐患，该如何解决。 图5- 1性能测试结果分析流程图 结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后，首先显示的该结果的一个摘要信息，如图5- 2所示。概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。以简要的信息列出本次测试结果。 图5- 2性能测试结果摘要图
场景执行情况 该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图5- 3所示。从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。 图5- 3场景执行情况描述图 Statistics Summary（统计信息摘要） 该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图5- 4所示。从该图我们得知，本次测试运行的最大并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。 图5- 4统计信息摘要图 Transaction Summary（事务摘要） 该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图5- 5所示。从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
Web性能测试方案 1测试目的 此处阐述本次性能测试的目的，包括必要性分析与扩展性描述。 性能测试最主要的目的是检验当前系统所处的性能水平，验证其性能是否能满足未来应用的需求，并进一步找出系统设计上的瓶颈，以期改善系统性能，达到用户的要求。 2测试范围 此处主要描述本次性能测试的技术及业务背景，以及性能测试的特点。 编写此方案的目的是为云应用产品提供web性能测试的方法，因此方案内容主要包括测试环境、测试工具、测试策略、测试指标与测试执行等。 2.1测试背景 以云采业务为例，要满足用户在互联网集中采购的要求，实际业务中通过云采平台询报价、下单的频率较高，因此云采平台的性能直接决定了业务处理的效率，并能够支撑业务并发的压力。 例如：支撑100家企业用户的集中访问，以及业务处理要求。 2.2性能度量指标 响应时间（TTLB） 即“time to last byte”，指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。 响应时间标准：
事务能力TPS（transaction per second） 服务器每秒处理的事务数； 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。 客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，一次来计算使用的时间和完成的事务个数。它是衡量系统处理能力的重要指标。 并发用户数 同一时刻与服务器进行交互的在线用户数量。 吞吐率（Throughput） 单位时间内网络上传输的数据量，也可指单位时间内处理的客户端请求数量，是衡量网络性能的重要指标。 吞吐率=吞吐量/传输时间 资源利用率 这里主要指CPU利用率（CPU utilization），内存占用率。 3测试内容 此处对性能测试整体计划进行描述，包括测试内容以及关注的性能指标。Web性能测试内容包含：压力测试、负载测试、前端连接测试。 3.1负载测试 负载测试是为了测量Web系统在某一负载级别上的性能，以保证Web系统在需求范围内能正常工作。负载级别可以是某个时刻同时访问Web系统的用户数量，也可以是在线数据处理的数量。例如：Web应用系统能允许多少个用户同时在线？如果超过了这个数量，会出现什么现象？Web应用系统能否处理大
Ｗｅｂ性能测试方法及其应用 摘要 针对Web应用软件的特征，提出了一种基于目标的性能测试方法，其关注的主要容包括与Web应用相关的负载测试和压力测试两个方面。不但对这两个方面的测试方法进行了全面的分析和探讨，还强调了测试过程管理的重要作用，最后给出了这种方法在Web应用性能测试实践中的一个具体应用。 关键词：性能测试；负载测试；压力测试；软件测试 一．引言 目前，随着电子商务和电子政务等Web应用的兴起，基于B/S结构的软件日益强劲发展，正在成为未来软件模式的趋势。然而，当一个Web应用被开发并展现在用户、供应商或合作伙伴的面前时，尤其是即将被部署到实际运行环境之前，用户往往会疑问：这套Web应用能否承受大量并发用户的同时访问？系统对用户的请求响应情况如何？在长时间的使用下系统是否运行稳定？系统的整体性能状况如何？如果存在性能瓶颈，那么是什么约束了系统的性能？而这些正是Web性能测试解决的问题，如何有效进行Web性能测试，目前并没有一个系统和完整的回答。此外，由于紧凑的开发计划和复杂的系统架构，Web应用的测试经常是被忽视的，即使进行了测试，其关注点也主要放在功能测试上。但是，近年来Web性能测试越来越引起重视，成为Web系统必不可少的重要测试容。 本文的研究就是基于这种需求，从已进行过的Web性能测试实践中总结一套基于目标的Web性能测试方法，该方法已在大量的软件测试项目实践中被证明是有效的和可操作的。其具体测试实施方面包括负载测试和压力测试。 1概述 1．1基本概念 一般来说，性能测试包括负载测试和压力测试两个方面: 负载测试是为了确定在各种级别负载下系统的性能而进行的测试，其目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，如响应、连接失败率、CPU负载、存使用等如何决定系统的性能。压力测试是为了确定Web应用系统的瓶颈或者所能承受的极限性能点而进行的测试，其目标是获得系统所提供的最大服务级别的测试。
如何测试服务器10W用户访问2008年12月01日星期一05:14这个帖子的内容比较典型，大家有兴趣可以也思考一下。帖子源于51testing论坛 先是楼主提出问题： 最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本) 还有一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,但使用的Loadrunner的license 只能支持1万用户,请问这时该如何制定该方案? 后面跟着大家的回复： 网友xingcyx 的回复： 1、找10台电脑也没用，license仍然只支持10000个。 2、找HP支持。当然，前提是你有足够的钱。 3、测到10000用户并发。我认为，通常情况下10000用户并发，支持100000用户在线，没有问题的。 网友jackloo 的回复： 总的来说这一类的性能指标对大多数软件来说没什么实际意义，更多的是对硬件的要求。如果是用IIS做应用服务器的话，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，那就必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现； 如果是用websphere之类的应用服务器的话，单台可承受的最大并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使用集群，通过多台机器做负载均衡来实现； 那么，你只要集群的服务器足够多，10万并发数当然可以达到了。 通常有1个简单的计算方式，1个连接产生1个session，每个session在服务器上有个内存空间大小的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使用中考虑其他程序也占用内存，所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。 还有10万个用户同时在线，跟10万个并发数是完全不同的2个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢？ 这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息，还需要有用户操作次数的日志信息，这2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。 另外根据经验统计，对于1个JA V A开发的WEB系统（别的我没统计过，给不出数据），一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个（这个状态下大部分操作都是超时报错而且服务器很容易宕机，其实没什么实际意义），可正常使用（单步非大数据量操作等待时间不超过20秒）的最大并发数不超过300个。 假设你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个，那么你最少需要这样的机器18台，建议不少于30台。 当然，你要是买个大型服务器，里面装有200个CPU、256G的内存，千兆光纤带宽，就算是10万个并发用户，那速度，也绝对是嗖嗖的。
性能测试用例主要分为预期目标用户测试，用户并发测试，疲劳强度与大数据量测试，网络性能测试，服务器性能测试五大部分，具体编写测试用例时要根据实际情况进行裁减，在项目应用中遵守低成本，策略为中心，裁减，完善模型，具体化等原则；一、WEB 全面性能测试模型 Web 性能测试模型提出的主要依据是：一种类型的性能测试可以在某些条件下转化成为另外一种类型的性能测试，这些类型的性能测试的实施是有着相似之处的； 1. 预期指标的性能测试 系统在需求分析和设计阶段都会提出一些性能指标，完成这些指标的相关的测试是性能测试的首要工作之一，这些指标主要诸于“系统可以支持并发用户200个；”系统响应时间不得超过20秒等，对这种预先承诺的性能要求，需要首先进行测试验证； 2. 独立业务性能测试 独立业务实际是指一些核心业务模块对应的业务，这些模块通常具有功能比较复杂，使用比较频繁，属于核心业务等特点。 用户并发测试是核心业务模块的重点测试内容，并发的主要内容是指模拟一定数量的用户同时使用某一核心的相同或者不同的功能，并且持续一段时间。对相同的功能进行并发测试分为两种类型，一类是在同一时刻进行完全一样的操作。另外一类是在同一时刻使用完全一样的功能。 3. 组合业务性能测试 通常不会所有的用户只使用一个或者几个核心业务模块，一个应用系统的每个功能模块都可能被使用到；所以WEB性能测试既要模拟多用户的相同操作，又要模拟多用户的不同操作；组合业务性能测试是最接近用户实际使用情况的测试，也是性能测试的核心内容。通常按照用户的实际使用人数比例来模拟各个模版的组合并发情况；组合性能测试是最能反映用户使用情况的测试往往和服务器性能测试结合起来，在通过工具模拟用户操作的同时，还通过测试工具的监控功能采集服务器的计数器信息进而全面分析系统瓶颈。 用户并发测试是组合业务性能测试的核心内容。组合并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发，每组的用户比例要根据实际情况来匹配； 4. 疲劳强度性能测试 疲劳强度测试是指在系统稳定运行的情况下，以一定的负载压力来长时间运行系统的测试，其主要目的是确定系统长时间处理较大业务量时的性能，通过疲劳强度测试基本可以判定系统运行一段时间后是否稳定； 5. 大数据量性能测试 一种是针对某些系统存储，传输，统计查询等业务进行大数据量时的性能测试，主要针对某些特殊的核心业务或者日常比较常用的组合业务的测试； 第二种是极限状态下的数据测试，主要是指系统数据量达到一定程度时，通过性能测试来评估系统的响应情况，测试的对象也是某些核心业务或者常用的组合业务。 第三种大数据量测试结合了前面两种的测试，两种测试同时运行产生较大数据量的系统性能测试；大数据量测试通常在投产环境下进行，并独立出来和疲劳强度测试放在一起，在整个性能测试的后期进行；大数据量的测试可以理解为特定条件下的核心业务或者组合业务测试； 6. 网络性能测试 主要是为了准确展示带宽，延迟，负载和端口的变化是如何影响用户的响应时间的，在实际的软件项目中 主要是测试应用系统的用户数目与网络带宽的关系。网络测试的任务通常由系统集成人员完成； 7. 服务器（操作系统，WEB服务器，数据库服务器）性能测试 初级服务器性能测试主要是指在业务系统工作或者进行前面其他种类性能测试的时候，监控服务器的一些计数器信息，通过这些计数器对服务器进行综合性能分析，为调优或提高系
Web Tours网站性能测试计划 作者：fzw 发布日期:2012 文档版本： 文档编号： 文档历史： 变更记录 变更日期作者版本变更摘要 相关文档 发布日期文档标题版本备注
文档目的 描述Web Tours性能测试流程、范围、环境、风险等因素作为性能测试实施依据。 项目背景介绍 Web Tourd是HP LoadRunner软件自带一个飞机订票系统网站，是一款基于https://www.doczj.com/doc/b25739180.html,平台的网站。基于先进的.NET Framework，默认支持SOL Server数据库，可扩展支持ACCESS、MySql等多种数据库。支持基于IE、Chrome、Firefox、Opera等浏览器。 Web Tours网站主要是提供方全世界用户进行网上订票、查看订票信息、预订机票、修改预订机票的功能支持。 术语及缩写 性能测试（Performance Testing）：在一定负载的情况下，系统响应时间、吞吐量等性能是否满足用户特定的性能需求。 负载测试（Load Testing）：在一定的软件、硬件及网络环境下，在不同虚拟用户数量的情况下进行一种或多种业务，测试服务器的性能指标是否在用户要求的范围内，用于确定系统所能承受的最大用户数、最大有效用户数以及不同用户数下的系统响应时间和服务器的资源利用率。 压力/强度测试：(stres Testing）：在一定软件、硬件及网络环境下，通过模拟大量的虚拟用户向服务器产生负载，使服务器的资源处于极限状态下长时间持续运行，以测试服务器在高负载情况下是否能够稳定工作。 配置测试（Configuration Testing）：在不同软件、硬件及网络环境下，在一定的虚拟用户数量的情况下运行一种或者多种业务，获得不同配置的性能指标，用于选择最佳的设备及参数配置。 输入 《项目计划文档》 《性能需求规格说明书》 《系统架构计划文档》 其他性能测试文档 入口标准 系统运行环境 1）网络拓扑图
WEB测试方法 在Web工程过程中，基于Web系统的测试、确认和验收是一项重要而富有挑战性的工作。基于Web的系统测试与传统的不同，它不但需要检查和验证是否按照设计的要求运行，而且还要测试系统在不同用户的浏览器端的显示是否合适。重要的是，还要从最终用户的角度进行安全性和可用性测试。然而，Internet和Web媒体的不可预见性使测试基于Web的系统变得困难。因此，我们必须为测试和评估复杂的基于Web的系统研究新的方法和技术。 本文将 web 测试分为 6 个部分： ? ? ? （包括负载/压力测试）? ? 用户界面测试? ? 兼容性测试? ? ? ? 接口测试 1
功能测试 链接测试 链接是Web应用系统的一个主要特征，它是在页面之间切换和指导用户去一些不知道地址的页面的主要手段。链接测试可分为三个方面。首先，测试所有链接是否按指示的那样确实链接到了该链接的页面；其次，测试所链接的页面是否存在；最后，保证Web应用系统上没有孤立的页面，所谓孤立页面是指没有链接指向该页面，只有知道正确的URL地址才能访问。? 表单测试 当用户通过表单提交信息的时候，都希望表单能正常工作。 如果使用表单来进行在线注册，要确保提交按钮能正常工作，当注册完成后应返回注册成功的消息。如果使用表单收集配送信息，应确保程序能够正确处理这些数据，最后能让顾客收到包裹。要测试这些程序，需要验证服务器能正确保存这些数据，而且后台运行的程序能正确解释和使用这些信息。 当用户使用表单进行用户注册、登陆、信息提交等操作时，我们必须测试提交操作的完整性，以校验提交给服务器的信息的正确性。例如：用户填写的出生日期与职业是否恰当，填写的所属省份与所在城市是否匹配等。如果使用了默认值，还要检验默认值的正确性。如果表单只能接受指定的某些值，则也要进行测试。例如：只能接受某些字符，
Xxxx 性能测试报告 文档编号： 密级： 版本信息：Vxxxx 建立日期：2017-06 创建人：XXX
1引言 1.1编写目的 根据性能测试方案，给出结果和分析以及结论和建议。 测试方案预期读者：开发人员、测试人员、和项目相关人员。 1.2项目背景 1.3术语定义 虚拟用户：通过执行测试脚本模仿真实用户与被测试系统进行通信的进程或线程。 测试脚本：通过执行特定业务流程来模拟真实用户操作行为的脚本代码。 场景：通过组织若干类型、若干数量的虚拟用户来模拟真实生成环境中的负载场景。 集合点：用来确定某一步操作由多少虚拟用户同步执行（并发）。 事务：设置事务是为了明确某一个或多个业务或者某一个按钮操作的响应时间。 HPS:每秒点击数，一般情况下，与TPS成正比。 TPS：每秒事务数，是指每秒内，每个事务通过、失败以及停止的次数，可以确定系统在任何给定时刻的实际事务负载。 系统资源利用率：是指在对被测试系统执行性能测试时，系统部署的相关应用服务器、数据库等系统资源利用，比如CUP，内存，网络等。
2测试业务及性能需求 服务器配置如下： Web服务器： 操作系统：Windows7 旗舰版64位； 处理器：Intel(R) Xeon(R) CPUI5 -5200U@2.20GHz 2.20GHz 3场景设及计执行结果 3.1场景设计
3.2测试结果 3.2.1“提交”事务情况汇总 3.2.2每秒点击量（hps） 1、CJ-TJ_001和CJ-TJ_004点击率在大概维持在13-15左右的点击率 2、CJ-TJ_003和CJ-TJ_004点击率在场景持续变发60或者80个用户时，hPS会有明显的下降
WEB服务器性能测试基本指标 1说明 随着公司业务的发展，公司网站、管理后台、app服务器的访问量在不断增加，但通常在软件设计开发的时候很难模拟出大量用户同时访问系统的实际情况，因此，当Web网站遇到访问高峰时，容易发生服务器响应速度变慢甚至服务中断。为了避免这种情况，需要一种能够真实模拟大量用户访问Web应用系统的性能测试工具进行压力测试，来测试静态HTML页面的响应时间，甚至测试动态网页（包括PHP、JSP 等）的响应时间，为服务器的性能优化和调整提供数据依据。 Web性能测试的部分概况一般来说，一个Web请求的处理包括以下步骤： （1）客户发送请求 （2）web server接受到请求，进行处理； （3）web server 向DB获取数据； （4）web server生成用户的object(页面)，返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间（第三步不包括在每次请求处理中）。
2网络拓扑图 3系统配置
4主要指标 4.1事务（Transaction） 在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理-> we b server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。 4.2请求响应时间 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/5/10原则： （1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”； （2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”； （3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”； （4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去； 4.3事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数. 4.4并发用户数 并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中，一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。 另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以是不同的。对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。 可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际使用情况，因此对于大多数的系统，只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于WEB性能测试而言，这2种并发情况一般都需要进行测试，通常做法是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中，尽管发生的概率不是很大，但是一旦发生性能问题，后果很可能是致命的。严格意义
XXXX性能测试
目录 1.文档介绍 (3) 1.1 文档目的 (3) 1.2 参考文献 (3) 1.3编写目的 (3) 2.性能相关描述 (3) 2.1性能测试指标 (3) 2.2性能测试范围 (3) 2.3 名词术语约定 (4) 3 测试环境 (5) 3.1生产环境系统架构 (5) 3.2测试环境系统架构 (6) 3.3 生产环境软硬件配置 (6) 3.4 测试环境软硬件配置 (6) 3.5 负载机软硬件配置 (7) 4.需求分析 (7) 4.1业务模型 (7) 4.2 性能指标 (8) 5 测试策略 (8) 5.1测试执行策略 (9) 5.2 测试监控策略 (9) 6测试场景 (10) 7测试准备 (10) 7.1测试工具准备 (11) 7.2测试脚本及程序准备 (11) 7.3测试数据准备 (11) 7.4测试环境准备 (11) 8测试组织架构 (12) 9项目风险 (12)
1.文档介绍 1.1 文档目的 本测试报告为XXX平台项目的性能测试报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果，描述系统是否符合性能需求。 1.2 参考文献 1.3编写目的 从文档描述XXX发布系统性能测试的范围、方法、资源、进度，作为XXX发布系统性能测试的依据，该文档的目的主要有： 1、明确测试范围、测试对象 2、明确测试目标 3、明确测试环境需求，包括：测试需要的软、硬件环境以及测试人力需求 4、确定测试方案，测试的方法和步骤 5、指定测试工作的时间安排 6、分析测试的风险，寻找规避办法 7、确定测试需求输出的结果和结果表现形式 2.性能相关描述 2.1性能测试指标 (1).基于XXX业务量的要求,评估XXX平台是否能满足性能要求 (2).进行配置测试,找到相对合理的测试 (3).对XXX进行定容定量,提供规划参考 (4).验证系统的稳定性,验证系统的容错能力 (5).测试并找到系统可能存在的性能问题,分析系统瓶颈 2.2性能测试范围 通过性能测试需求调研,分析用户使用行为.对系统的用户及业务数据量作了定量分析,性能测试将主要集中在表A-1中列出的业务过程. 表A-1 测试范围
web性能测试基本性能指标 Web性能测试的部分概况一般来说，一个Web请求的处理包括以下步骤： （1）客户发送请求 （2）web server接受到请求，进行处理； （3）web server向DB获取数据； （4）web server生成用户的object(页面)，返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间（第三步不包括在每次请求处理中）。 1.事务（Transaction） 在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理->we b server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。 2.请求响应时间 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/5/10原则： （1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”； （2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”； （3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”； （4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去； 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数. 4.并发用户数 并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中，一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。 另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以是不同的。对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。
测试规范文档 性能测试方案模板 VERSION 1.0 xxxx年x月
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目录 1.测试目的 (1) 2.测试范围 (1) 2.1. 测试背景 (1) 2.2. 需要测试的特性 (1) 2.3. 不需要测试的特性 (1) 3.准则 (1) 3.1. 启动准则 (1) 3.2. 结束准则 (1) 3.3. 暂停/再启动准则 (2) 4.模型 (2) 4.1. 业务模型 (2) 4.2. 业务指标 (2) 4.3. 测试模型 (2) 4.4. 测试指标 (2) 5.测试策略 (2) 5.1. 测试发起策略 (2) 5.2. 测试执行策略 (2) 5.3. 测试监控策略 (3) 6.测试内容 (3) 6.1. 基准测试 (3) 6.2. 单交易负载测试 (3) 6.3. 综合场景负载测试 (3) 6.4. 接口测试 (3) 6.5. 稳定性测试 (3) 7.测试实施准备 (3) 7.1. 测试环境准备 (3) 7.2. 测试工具准备 (3) 7.3. 测试挡板准备 (4) 7.4. 测试数据准备 (4) 7.5. 测试脚本准备 (4) 8.测试组织结构 (4)
9.测试环境及工具需求 (4) 9.1. 总体网络拓扑图 (4) 9.2. 测试环境机器配置表 (4) 9.3. 软件配置 (5) 10.测试输出 (5) 10.1. 过程性输出 (5) 10.2. 结果输出 (5) 11.测试计划 (5) 12.测试风险分析 (5)
1.测试目的 『阐述本次性能测试目的，对需求分析的目的进行扩展性描述』2.测试范围 2.1.测试背景 『阐述本次性能测试的技术及业务背景； 对于改进型项需阐述其改进的方法；』 2.2.需要测试的特性 『阐述本次性能测试需要进行测试部分的特点』 2.3.不需要测试的特性 『阐述本次性能测试不需要进行测试的部分』 3.准则 3.1.启动准则 『阐述测试执行前必备的入口条件』 3.2.结束准则 『阐述测试执行退出的条件』
1 满足最大并发数条件 1)用户都要成功 2)用户事务时间（以网页为单位，或整个脚本）需要在合理范围，一般是满足 “2-5-8”原则，太长时间则认为用户也是失败的，因为一个网站如果响应时 间太长，用户不能忍受，则会损失用户。 2 如何测试最大并发数 视频下载网址：https://www.doczj.com/doc/b25739180.html,/s/1xe6E0 1）该视频介绍了测试工具测试的最大并发数，并不能代表服务器支持的最大并发数，因为很多测试工具（包括loadrunner）运行的虚拟用户对服务器的压力要小于真实的用户，所以测试工具测试的最大并发数比实际要大，但大多少，是很难估算的， 有些HTTP吞吐量大，有些HTTP需要访问数据库或访问另一个服务器，即没个HTTP 的时间有大有小，不能简单的平均，所以估算实际用户数很难，周边的人都这样认为，不知道有没高手有计算方法。 所以只有模拟真实用户行为，才能简单得出系统最大并发数，让性能测试更轻松 2）还有，该视频介绍事务的时间是有条件的。不是一般测试工具的事务时间，因为对于网站性能测试，一般测试工具不能模拟浏览器的行为，事务时间就无法用“2- 5-8”原则来评估，而模拟了真实用户行为才能简单实用“2-5-8”原则来评估
3 很多人认为并发数要么通过计算的出来，但怎么计算，是很难计算的 假设一个页面有A、B、C、D四个请求，浏览器是并发他们的，但是C响应时 间要1秒（访问数据库或后台服务器），其他ABD则很快100毫秒，则整个页面时间 应该是1秒所以测试工具能够模拟浏览器并发（每一个虚拟用户跟浏览器一样的并发数）并为页面设置了事务后，该事务值就表示了该页面的时间，用户都不需要计算。 假设测试工具时串行的，则事务时间为A+B+C+D，那么怎么得到页面的时间呢，很难计算的。肯定不是取平均值，因为一平均整个页面才400毫秒，跟实际情况 不一样，实践情况还有TCP建立时间。另外，在并发情况下A在每个用户的时间很大 可能都不一样，B也是，由于工具没有每个HTTP请求的时间，而是整个事务的时间， 所以事务时间太大时，就不知道是哪个导致的，因为可能在并发小时是C时间长，但 并发大时可能是B（假设下载一个大图片）的时间长，或者TCP建立时间长，所以很 难计算该事务换算成页面的时间；身边做性能测试有经验的人也是这样认为，因为无 法得到每个虚拟用户每个HTTP请求的信息，就算得到也很难计算。 假设测试工具模拟里浏览器一样的行为（即是并行而不是串行）的，则ABD是100毫秒，C响应时间1秒时，整个事务的时间是1秒，与正常情况一样；如果是A 因为TCP重传变为3秒，而C才1秒，则整个时间是3秒，取最大那个，因为是并行的。这样，测试工具测试的事务时间是多少，就表示用户访问该事务时多少时间，一 目了然，不需要用户去计算。 所以说通过测试工具(串行)的输出的事务值再自己来计算，是非常难的，也很 不现实，因为你不知道事务里面是哪个HTTP请求导致时间长
Web性能测试用例的编写及注意点 一、WEB 全面性能测试模型 Web 性能测试模型提出的主要依据是：一种类型的性能测试可以在某些条件下转化成为另外一种类型的性能测试，这些类型的性能测试的实施是有着相似之处的； 1. 预期指标的性能测试 系统在需求分析和设计阶段都会提出一些性能指标，完成这些指标的相关的测试是性能测试的首要工作之一，这些指标主要诸于“系统可以支持并发用户200个；”系统响应时间不得超过20秒等，对这种预先承诺的性能要求，需要首先进行测实验证； 2. 独立业务性能测试 独立业务实际是指一些核心业务模块对应的业务，这些模块通常具有功能比较复杂，使用比较频繁，属于核心业务等特点。 用户并发测试是核心业务模块的重点测试内容，并发的主要内容是指模拟一定数量的用户同时使用某一核心的相同或者不同的功能，并且持续一段时间。对相同的功能进行并发测试分为两种类型，一类是在同一时刻进行完全一样的操作。另外一类是在同一时刻使用完全一样的功能。 3. 组合业务性能测试 通常不会所有的用户只使用一个或者几个核心业务模块，一个应用系统的每个功能模块都可能被使用到；所以WEB性能测试既要模拟多用户的相同操作，又要模拟多用户的不同操作；组合业务性能测试是最接近用户实际使用情况的测试，也是性能测试的核心内容。通常按照用户的实际使用人数比例来模拟各个模版的组合并发情况；组合性能测试是最能反映用户使用情况的测试往往和服务器性能测试结合起来，在通过工具模拟用户操作的同时，还通过测试工具的监控功能采集服务器的计数器信息进而全面分析系统瓶颈。 用户并发测试是组合业务性能测试的核心内容。组合并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发，每组的用户比例要根据实际情况来匹配； 4. 疲劳强度性能测试 疲劳强度测试是指在系统稳定运行的情况下，以一定的负载压力来长时间运行系统的测试，其主要目的是确定系统长时间处理较大业务量时的性能，通过疲劳强度测试基本可以判定系统运行一段时间后是否稳定； 5. 大数据量性能测试 一种是针对某些系统存储，传输，统计查询等业务进行大数据量时的性能测试，主要针对某些特殊的核心业务或者日常比较常用的组合业务的测试； 第二种是极限状态下的数据测试，主要是指系统数据量达到一定程度时，通过性能测试来评估系统的响应情况，测试的对象也是某些核心业务或者常用的组合业务。 第三种大数据量测试结合了前面两种的测试，两种测试同时运行产生较大数据量的系统性能测试； 大数据量测试通常在投产环境下进行，并独立出来和疲劳强度测试放在一起，在整个性能测试的后期进行；大数据量的测试可以理解为特定条件下的核心业务或者组合业务测试； 6. 网络性能测试 主要是为了准确展示带宽，延迟，负载和端口的变化是如何影响用户的响应时间的，在实际的软件工程中 主要是测试应用系统的用户数目与网络带宽的关系。网络测试的任务通常由系统集成人员完成；
Web性能测试的部分概况一般来说，一个Web请求的处理包括以下步骤： （1）客户发送请求 （2）web server 接受到请求，进行处理； （3）web server 向DB获取数据； （4）web server生成用户的object(页面)，返回给用户。给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间（第三步不包括在每次请求处理中）。 1.事务（Transaction） 在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。 2.请求响应时间 请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。标准可参考国外的3/5/10原则： （1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”； （2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”；
（3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”； （4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去； 3、事务响应时间 事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数. 4.并发用户数 并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中，一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。 另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以是不同的。对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。 可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际使用情况，因此对于大多数的系统，只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于WEB性能测试而言，这2种并发情况一般都需要进行测试，通常做法是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中，尽管发生的概率不是很大，但是一旦发生性能问题，后果很可能是致命的。严格意义上的并发测试往往和功能测试关联起来，因为并发功能遇到异常通常都是程序问题，这种测试也是健壮性和稳定性测试的一部分。
web测试的经验 一、功能测试 1、链接测试 链接是Web应用系统的一个主要特征，它是在页面之间切换和指导用户去一些不知道地址的页面的主要手段。链接测试可分为三个方面。首先，测试所有链接是否按指示的那样确实链接到了该链接的页面；其次，测试所链接的页面是否存在；最后，保证Web应用系统上没有孤立的页面，所谓孤立页面是指没有链接指向该页面，只有知道正确的URL地址才能访问。 链接测试可以自动进行，现在已经有许多工具可以采用。链接测试必须在集成测试阶段完成，也就是说，在整个Web应用系统的所有页面开发完成之后进行链接测试。 2、表单测试 当用户给Web应用系统管理员提交信息时，就需要使用表单操作，例如用户注册、登陆、信息提交等。在这种情况下，我们必须测试提交操作的完整性，以校验提交给服务器的信息的正确性。例如：用户填写的出生日期与职业是否恰当，填写的所属省份与所在城市是否匹配等。如果使用了默认值，还要检验默认值的正确性。如果表单只能接受指定的某些值，则也要进行测试。例如：只能接受某些字符，测试时可以跳过这些字符，看系统是否会报错。 3、Cookies测试 Cookies通常用来存储用户信息和用户在某应用系统的操作，当一个用户使用Cookies 访问了某一个应用系统时，Web服务器将发送关于用户的信息，把该信息以Cookies的形式存储在客户端计算机上，这可用来创建动态和自定义页面或者存储登陆等信息。 如果Web应用系统使用了Cookies，就必须检查Cookies是否能正常工作。测试的内容可包括Cookies是否起作用，是否按预定的时间进行保存，刷新对Cookies有什么影响等。 4、设计语言测试 Web设计语言版本的差异可以引起客户端或服务器端严重的问题，例如使用哪种版本的HTML等。当在分布式环境中开发时，开发人员都不在一起，这个问题就显得尤为重要。除了HTML的版本问题外，不同的脚本语言，例如Java、JavaScript、ActiveX、VBScript 或Perl等也要进行验证。 5、数据库测试 在Web应用技术中，数据库起着重要的作用，数据库为Web应用系统的管理、运行、查询和实现用户对数据存储的请求等提供空间。在Web应用中，最常用的数据库类型是关
实验4 Web应用性能测试 一、实验目的与要求 1、掌握LoadRunner工具的基本特性及工具的安装和使用； 2、深刻理解性能测试观测点学会如何使用LoadRunner进行性能测试； 3、巩固所学的系统性能测试方法，提高使用系统Web性能测试工具的能力。 二、实验设备 1、电脑PC 2、搭建环境及测试工具资源：网络环境、LoadRunner工具安装包 三、实验原理 1、性能测试执行过程，大致分为如下几步： （1）数据准备 （2）录制、编辑及调试脚本 （3）设置及调试场景 （4）执行场景 （5）分析结果 2、数据准备 数据准备是根据测试的需要，在执行测试之前在被测系统中加入的符合要求的数据。分为： （1）手工 （2）使用LR或其他自动化测试工具 （3）数据直接写入数据库 3、录制脚本 （1）最好在脚本录制的过程中加入备注、集合点和事务 （2）在编辑脚本前备份一个原始脚本 （3）再录制一个同样操作的脚本，用于与刚才录制的脚本进行对比，查找出哪些需要参数化值 （4）两个用于进行对比的脚本存放的绝对路径不要太长，比如桌面，这时
将无法比较 4、设置及调试场景 场景分为手工场景和面向目标的场景。 ◆手工场景要达到某个测试目的需要根据场景每次运行的结果，需要使用者自己调整虚拟用户数，直到达到预期目标。 ◆面向目标场景是在场景运行前设置了目标值，LR在运行的过程中自动逐步加载虚拟用户以达到预设的目标。 5、执行场景 在场景执行的过程中，可以看到执行的信息，如果发现有大量事务报错或执行时间特别长，可以终止本次执行；但要根据报错信息判断是否因为系统无法支撑本次并发数导致的，如果是，则要减少用户数后再次执行；如果不是，查找错误原因，解决错误之后再次执行。 对同一类场景，要多执行几次，找出出现次数较多的那个响应时间。 另外，在监控linux系统的性能指标时，可以用vmstat、iostat命令来获得一些信息供以后分析。 6、分析结果 分析结果摘要中包括了本次测试结果大概的信息，我们关注比较多的有： ◆执行的场景的路径，保存结果的路径，执行了多长时间 ◆最大并发用户数 ◆事务的通过数，失败数，终止数 ◆事务的响应时间 ◆返回的http状态代码，主要看有没有错误信息（参考附件“返回http 代码状态”） 四、实验内容及步骤 第一步：数据及前期准备 安装LoadRunner12， 参考网址： https://https://www.doczj.com/doc/b25739180.html,/qq_40782986/article/details/101374195
性能测试报告主流Web服务器（Web Server）性能对比
目录 目的 (3) 测试方案 (3) 测试结果 (4) 给前线建议 (7)
目的 为了验证主流的Web服务器自身的性能，为今后的项目做参考，特进行本次性能对比测试。 本次性能对比测试在同一台物理主机上面进行测试，测试机器的网卡、Open Files等参数，各个Web服务器的参数均进行过优化。 物理主机的配置如下： CPU 8核、内存4G的PC服务器、网卡1G 本次性能测试指标主要是从响应时间和每秒请求数作为对比参数，因为网卡吞吐量最大为1G，来回和接收大约在400M左右，从现有测试结果看，基本上都能满足需求。 测试方案 1.测试工具： 选择Apache自带的ab命令进行测试，典型的命令如下： ab -n 100000 -c 500 -k http://localhost:81/test-page-small.htm -n 指定总共请求数量 -c 同时并发的请求数 -k 客户端是否启用Keep Alive连接 2.测试方法：
在Linux本机用apache自带的ab工具进行测试。 为了保证客户端的端口性能，压力测试采用keep alive的模式和服务器进行通信.(不采用keep alive单机扛不住) 测试两种类型的静态文件：1K以下、59K的中大型静态HTML文件的请求。 总请求数为100000，分别启用500、1000、3000、5000、7000和10000并发进行测试； 3.测试版本： Apache：2.2.14 Nginx：0.9.6 Lighttpd：1.4.28 测试结果 1.响应时间对比分析 1K以内小文本