大数据时代下的基层社会治理
——以上海市陆家嘴智慧社区建设为例
（2016MPA 王晓辰）
伴随着互联网+和大数据时代的到来，基层社会治理模式发生了重大改变，正在从单向管理转向双向互动，从线下转向线上线下融合，从单纯的政府监管向更加注重社会协同治理转变，以需求为导向、多元主体协调整合、信息资源共建共享的新机制正在逐渐形成。上海市以此为契机，充分整合市场资源，深入开展智慧社区建设，利用大数据扁平化、交互式、快捷性的优势，逐步推进社会治理精准化，形成公共服务通达、社会管理有序、社区环境诚信、全民智慧参与、区域经济活跃的智慧社区建设新格局。
一、社会治理的深刻内涵和发展历程
加强和创新社会治理，是我国社会主义社会发展规律的客观要求，是人民安居乐业、社会安定有序、国家长治久安的重要保障。党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》以“社会治理”这一概念来替换“社会管理”，指出要“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”。党的十八届五中全会更是创新性地提出：“加强和创新社会治理，推进社会治理精细化，构建全民共建共享的社会治理格局。”
社区治理是社会治理的基础，党的十八大报告对城乡社区建设提出了新要求，要建立以社区党组织领导为核心、居民自治为基础、居民广泛参与、各类社区组织互动合作的新型社区治理体制，切实提高社区治理水平。
二、上海市陆家嘴智慧社区建设简介
各地开展的智慧社区公共服务治理大体上可以归纳为三种模式,即政府主导型模式、市场化模式以及政企合作型模式。
政府主导型模式以北京智慧社区公共服务建设为代表，以政府为主体推动智慧社区公共服务治理，由政府负责全面投资建设，是一种自上而下的治理方式。但这种模式会导致社会组织、市场组织及社区居民的参与程度不足。
市场化模式的特点是企业在智慧社区公共服务治理中发挥了重要作用，企业作为重要的投资主体，热衷参与智慧社区公共服务的提供。[袁方成，邓涛·我国城市社区建设的新阶段、方向和重点[J].行政论坛,2016,(5).1]政府则扮演引导者的角色，不过度干预企业的做法。此种模式有利于激发市场活力，优化资源配置。下文要介绍的陆家嘴智慧社区模式就是主要积极挖掘各类企业的开发潜
能，聚焦社区公共服务，协同政府各部门的业务系统，整合社区信息化资源，开展的智慧社区治理。但是也必须看到市场的逐利性可能有损服务的公平性。
政企合作型模式旨在强调智慧社区公共服务治理中突出居民需求导向，主张政府、企业等主体在智慧社区公共服务治理中的协商合作，充分发挥政府与市场的双驱动效应，形成政企合作、优势互补的社区治理模式。江苏、浙江的智慧社区建立主要采取该模式。
下面，将以陆家嘴智慧社区建设为例来介绍上海市智慧社区建设取得的成绩。
为进一步推进智慧城市建设，引导社区开展智慧社区建设工作，提高投资效益，保障建设质量，上海市经济和信息化委员会、上海市民政局、上海市精神文明建设委员会办公室联合制定出台了《上海市智慧社区建设指南》。指南中提出智慧社区建设要利用信息技术整合社区资源，为社区居民提供高效、便捷和智慧的服务，提升社区居民对智慧城市的体验度和感受度。（上海市智慧社区建设指南（试行）2013年11月）
作为上海市全中国首个国家级金融开发区，陆家嘴以公共服务、公共治理效能的提升，新兴产业的发展和所有人的素质提升、智慧释放为核心，力求通过“社会保障、社会动员、社会创新”三大模式实现区域智慧化。而这个过程主要是通过“一库、一卡、两平台、多应用”等方式来实现。
1.一库
依托互联网、物联网、大数据等信息技术，搭建多元社会治理和公共服务平台，建立民情档案综合信息库。从内网的办公自动化系统到居民区统一电子台账系统再到共享的社区数据门户，充分整合区域内人、物、房、事、单位、楼宇等静态、动态管理信息的社区中心数据库，实现民情收集、浏览、展示，提供统计分析、辅助决策等功能，形成政务公开新模式。
2.一卡
开发智慧城市卡，将居民诚信记录、社区居民身份识别、志愿者认证、学生创新及诚信认证、便民服务预订、优惠信息绑定及生活消费、社区生活服务支付、认证性支付等内容整合入智慧城市卡。实现跨部门、跨地区信息整合和共享，确保基础信息全面、准确。目前，智慧城市卡主要实施以下功用：第一，个人参与社会活动的认证，通过贡献累积，获得社会反馈，如志愿者认证，学籍学习认证等；第二，与个人其他身份识别卡相连，提供其他卡的佐证；第三，与其他卡功能相连，如银行卡、交通卡、社保卡等，实现认证后的连接功能应用；第四，社区生活应用，如门禁卡、考勤卡、积分卡等功能应用。
3.两平台
一是建立社区综合管理指挥平台。完善网格化管理指挥平台建设，实现公安、
城管、网格办、12345热线、地下空间等五大板块的联合管理、资源整合。加强城管通系统建设。110部“城管通”已经于2013年6月投入使用。同时，建设智能物业管理系统，完成智能门禁系统改造。例如：2015年完成小陆家嘴综合管理系统，并投入使用。目前，在政务OA办公网络的基础上，已经进一步完善了社区内各类管理服务应用，基本实现与社区信息库联通，实现社区管理的预判。
二是建立社区公共服务信息平台。以全渠道覆盖的统一信息发布方式，集社区政务、社区公共服务、社区商务及生活资讯平台等综合信息为一体。如社区智慧物业综合管理平台，智导停车系统通过数据采集、数据处理、数据综合发布等子系统，将各种类型停车场（库）及道路停车的信息进行统一管理及发布，可实时提供停车场的位置、收费、实时状态等信息。自助式快递箱利用创新的物品暂存、凭密取件模式，方便居民不出社区即可体验到人性化的自助服务。门禁管理系统将原来分散的、分布在社区各居民区的门禁系统，应用物联网技术联相连，可对实现人口的管理和动态信息的采集。
4.多应用。为了居民信息生活提供便利，据民惠、民便、民为的需求，陆家嘴智慧社区陆续开发了社区公共服务综合预约系统、社区居家养老服务体系、社区健康管理服务体系、智慧物业综合管理体系、公民素质实践社会认证体系、学习型社区管理服务体系等多项应用系统。如开发完成智慧城市卡，志愿者管理系统，智能体感健身应用系统，并投入使用。完成社区健康管理系统建设，包括：健康管理门户、健康数据管理系统、家庭医生辅助系统；高血压管理系统应用于居民区高血压管理小组；实现“居民区—医院远程心电图服务”。完成社区公共服务平台技术开发，可以面向多终端应用，如电视、手机APP等。
5.“自治金”。自2011年6月，陆家嘴街道推出“补基础、创特色、做公益、育队伍”自治金管理办法以来，7年来，共有866个实施项目，涉及资金1051万元。该项目类型覆盖至居委会自治载体培育、楼组管理、社区文化发展、社区教育深化、综合治理管理、助老关爱等社区服务和一居一品特色、实事小项目建设、各类群团建设等社区自治管理、公共服务和综合管理三大类型。
此外，还开展“德贝计划”。“德贝计划”的核心是建立日常消费与社会保障融合机制，即将生活消费与社会基本分红模式融合，建立新型消费互助性社会保障服务体系。其中主要内容包含消费实名制、消费返利统筹机制、社会互助保障与基本分红模式。消费者消费的行为不仅是获得生活资料和生产资料，同时也是社会互助保障中的一份子，获得未来社会保障服务的预授权，消费者在消费的同时也是创造者，包括创造自身发展的财富和机会，有共同价值取向的消费群将创造新品牌、新商品和促进社会发展的新机会。对于电商平台建设，一是心智凝聚，核心要素是提供保障服务;二是渠道建设，将刚需与品牌创造融合;三是供应链优化，内含包括实名制会员和商品与服务的性价比。
6.一体化。以社区服务一体化建设的思路，实现社区服务和自治管理，通过信息化平台的利用，不断拓宽服务渠道，提升服务水平。充分利用市场的力量，实现资源的优化配置。建立社区十五分钟生活圈，完善各类配套设施和公共服务中心，让居民在家门口就享受到便捷的医疗、文化、体育、教育等服务。同时加大对社会组织的培育力度，组织社区公共生活，汇聚大多数人的智慧，解决大多数人的问题。为了提升居民身体素质，陆家嘴还建成了梅园公园、陆家嘴中心绿地等7个健身广场，在15个居委会建立乒乓室，5个社区文化活动资源，50%的学校实现了场地对外开放。
此外，2016年7月8日，“上海（浦东）国际联合大学”项目正式启动，5个专家工作站的成立搭建出了上海首个智慧健康大社区雏形。
“生命健康管理与服务”专家工作站，由卫生部/国家中医药管理局治未病工作顾问专家、全国高科技健康产业-健康管理评审与教育委员会主任陈元平教授领衔，重点开展生命健康管控系统应用，建设社区健康管理服务体系。
“生物色彩波科学应用”专家工作站由日本加岛春来博士领衔，重点探索人体健康管理的第三理论体系，研究人体细胞运动学和量子力学，开展色彩波健康判断与调理法的技术应用，以及色彩材料的生产等。
“大数据科学应用”专家工作站由中央企业科技创新发展中心顾问、中国国家博物馆顾问、中石油新兴产业（智慧城市）项目组总顾问夏青教授领衔，重点设计实现城市管理与社会治理现代化和提高公共管理与公共服务能力完整解决方案，提供城市产业生态系统咨询、规划、设计、投资、建设、运营全面解决方案。为中央企业转型升级推荐项目，并选择落地城市。
“生态农业能量科学”专家工作站由中国科学院、塞尔维亚国家农业科学院合作，物理学家、地质学家谢尔盖?彼得罗维奇教授领衔，在保障农业增产增收的前提下，实现土壤改良的效果，从而推动中国农业由化学添加模式转化为生物循环模式。
“区块链研究及技术应用”专家工作站由ASSOB国际的联合创始人，来自澳大利亚的保罗?尼德雷尔教授领衔，保罗?尼德雷尔在国际上被称为“公司治理先生”。工作站重点研究股权众筹、中小企业股权融资交易所、以及以信任为基础的区块链技术应用，并帮助中国新兴产业发展开启新金融融资之路。
三、智慧社区建设尚存在的问题
1.智慧社区公共服务的治理应当根据当地社会经济发展水平，依据社区居民类别及群体需求差异，精准提供居民最为紧迫的公共服务事项。然而，我国目前开展的智慧社区公共服务治理大都表现为政府或企业的主导供给，更多地遵循供给主体的主观意愿，较少考虑需求对象的客观感受，供给方与需求方之间缺乏有效的对接平台。
2.无论是政府主导模式，市场化模式或是政企合作模式，智慧社区公共服务供给内容和方式主要由供给方偏好所决定，社区居委会、社会组织参与供给的程度有限，社区居民参与的积极性并不高。智慧社区公共服务治理呈现单一化倾向，导致公共服务供给的多样性和民主化程度不足。
3.在推进智慧社区公共服务治理过程中，政府相关部门都寄希望在此次智慧社区治理中大显身手，取得政绩；相关企业纷纷投身智慧社区建设，争取早日挖掘商机，占领市场，形成了各治理主体相互竞争的态势。
4.当前社区居委会工作人员的年龄普遍偏大，文化水平不高，接受新事物、学习新技术的能力不足，与社区公共服务智慧化的现实需求不相匹配。此外，受发展前景、工作待遇等多方面因素的考虑，多数社区很难吸引掌握技术的年轻人加入智慧社区公共服务治理当中，这样极容易出现智慧社区治理专业人才短缺等不利现象。
四、对于智慧社区建设的几点想法
不断完善制度机制，重点加强区域之间、政府部门之间、政府与社会之间的跨界治理机制建设，逐步构建从横向到纵向、从起点到终点可量化执行的工作准则和制度规范，加快转变政府职能，推进简政放权，明确权责归属，处理好政府各部门之间、政府与非政府机构之间的关系，将政府职能更多向改善民生、提供公共服务、优化社会治理等方向转变，有效激发市场活力和社会创造力。
树立大数据思维、互联网思维，依托互联网、物联网、大数据等信息技术，搭建多元社会治理和公共服务平台，提供精准扶贫、精准交通、精准医疗、精准教育、精准养老等精准社会服务。在深化信息公开的基础上，加强数据信息系统建设，深化与相关企业的沟通合作，构建线上与线下深度融合的治理体系。
治理的主体是多元主体，与传统的高度集权的社会治理体制的最大差别是强调社会协同、公众参与和法制建设，这一点的落实将极大地改变国家与社会的关系，向着“小政府、大社会”迈出实质性的步伐。健全政府职责体系，强化社会治理职能，努力建设服务型政府，提供更多更好的公共服务，满足公民多元化的需求。社会协同，重点是发挥好工青妇等群众组织、基层群众性自治组织、社会组织等的协同作用，形成党委政府与社会力量互联、互补、互动的社会治理和公共服务网络。一定要调动每个公民的积极性，形成社会治理人人参与、和谐社会人人共享的良好局面。法治保障，主要是讲手段，依法治国是我们的总要求，社会治理作为整个社会系统的一部分，同样需要法治这一根本性的保障手段。
在城市社区要建设好社区居民委员会，妥善处理好街道、政府机构与居委会的关系，减少居委会承担的过多行政性事务，引导居委会加强居民自治，为充分发挥居委会的自治作用创造条件。要理顺驻区单位的关系，调动驻区企事业单位、物业公司、群团组织、社会组织、业主委员会等各方面的力量，构建各个方面力
量参与社区服务管理的平台。在城乡接合部，要注重改善住房、环境卫生、道路交通等生活条件，加强对外来人口的权益保护，提升公共服务水平和质量，创造和谐稳定的工作和生活环境。在城市社区要鼓励和支持使用专业社会工作者，充分利用市场、社会组织承接政府转移的服务和管理职能，实行政府购买公共服务。在农村，要加强农村基层组织建设，加强农村基本公共服务基础设施建设，解决农业人口大量外流以及发展现代农业所需要的公共服务难题，让农民重新组织起来，开展农村文化活动，解决好农村留守老人、留守妇女、留守儿童问题。
（全球视角下智慧社区的建设与启示·王婷婷，苏银星·《电子商务》 , 2017 (10)）5.1 发挥政府引领作用，完善协调机制
政府的主导和政策的规划，是智慧社区建设的先决条件。
全世界范围都非常重视智慧社区的建设，很多发达国家将其列
入国家中长期发展战略。这些计划的基础单元多是围绕着居民
群体生活区域开展的，都属于智慧社区的规划和实现。全面
的规划和部署为城市的建设提供明确的道路，也减少了潜在的
错误和返工的成本。未来，我国政府需要制定可操作性强的政
策，且进行技术的顶层设计，在源头上把控智慧社区建设的方
向，同时要与市场主体进行协调、谈判，并形成合作伙伴关
系，还要为应用主体（尤其是社区和社区非营利组织）提供政
策支持，其中包括法律、财政支持，并提供发展框架。市场主
体作为智慧应用的直接服务指导者，主要负责技术研发、产品
设计与生产工作，支撑智慧社区的建成。
5.2 因地制宜，逐步建设
新事物的推广都是严谨而稳重的，试点是常用的有效手
段。智慧社区的建设应结合当地的实际情况，结合国家的统一
战略部署，有组织、有计划、逐步建设推广。美国选取人口适
中的迪比克市作为优先推广对象，采用的是微小但全面的模拟
研究方式；欧盟则是选取电网、医疗和交通三个代表性领域，
推广智能化，纵深性的进行试验研究；而新加坡由于其较轻
的体量，采用的是政务全面电子化的方式，进行更加深入的推
广。因此我国在推广智慧社区的过程中要关注各地和各行业的
动态，找出适合的智慧社区建设模式，逐步推广，在建设过程
中不断调整和优化实现路径，最终找到“最优解”。
5.3 加强专业人员培养，提高居民服务体验
智慧人群既包括社区相关工作人员，也包括享受智慧社区服务的居民。由于智慧社区在信息化方面的广泛应用，需要工作人
员具备较强的信息化等专业知识。有必要对社区工作人员进行专
门培训，有效提高社区工作者的信息化应用能力。同时，应加强
宣传，组织学习，提高居民接受新事物和使用现代信息通信技术
的能力，还应结合当地的实际情况，为居民提供个性化的定制服
务，提高居民的满意度，真正实现智慧社区为居民服务的目标。
5.4 引入社会资本，保障资金和人才投入
资金是智慧社区建设能否完成的最根本要素，以充裕的
资金为后盾，才能保障智慧社区的建成和完善。国外智慧社区
的建设大都离不开企业的参与，政府所扮演的角色更多是引导
者和规则的制定者，而企业则是社区造建者。因此在建设过程
中，要引入民间资金，并建立完善的竞争机制，可以缓解资金
和人才的压力，并使建设的效率获得极大提升。
5.5 重视环境保护，建设生态文明
以智慧社区为核心向智慧生态、智慧交通发散，国外利用
科技在节约资源、保护环境方面已做出显著地成果。智慧社区
的核心依然是为人类提供舒适的服务，并非单纯的科技管理。
如何提供人性化的服务才是智慧社区建设的出发点和立足点。
日本建设智慧社区的核心理念在于“以人为本，方便实用”。
提供居民切实需要的，并在环保节能的基础之上去实现，这才
是最为实际的成果
参考文献
1.智慧社区公共服务治理模式、发展阻碍及整体性治理策略·张鹏·《江淮论坛》 , 2017，284 (4):70-76
2.国内外智慧社区建设的标准化审视·端木一博，柴彦威，周微茹·《建设科技》 , 2017(13):49-52
3.基于政策工具视角的长三角城市群智慧城市政策分析·王法硕，钱慧·《情报杂志》，2017 (9)
4.陆家嘴智慧社区:理想照进现实·史熠·《上海信息化》，2015(3):52-55
5.智慧社区治理的实践经验与关键问题·陈自立·《江汉大学学报(社会科学版)》，2016，33 (3):24-28
6.上海智慧社区发展模式与实施对策·吕康娟，黄俐，霍伟伟，王梦怡，王硕·《科学发展》 , 2017 (2) :77-86
7.上海市智慧社区建设指南(试行)
大数据平台建设的数据“治理” 本文讲述了以用户为中心的自服务大数据治理的实现方法和关键技术。 本文目录： 一、大数据时代还需要数据治理吗？ 二、如何面向用户开展大数据治理？ 三、面向用户的自服务大数据治理架构 四、总结
一、大数据时代还需要数据治理吗？ 1、数据平台发展过程中随处可见的数据问题 大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近20年的时间。 在这20年的时间里，国内数据平台实施者可以说是受尽折磨，数据项目一直不受待见，是出了名的脏活累活。 可以说，忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题，限制了数据平台发展，导致数据应用不能在商业上快速展示效果。
举一个典型商业智能应用的例子，管理驾驶舱可能很多朋友都听说过，很多企业建设了管理驾驶舱，但是建设完之后往往成为摆设，只有当领导需要看的时候，大家才去拼命改数据。 为什么数据平台的建设遇到这么多“坎”，而且难以真正发挥其商业价值？其实核心问题还是数据本身不统一，数据内容准确度不高。 2、数据治理逐渐受到各行业认识 我国最早意识到数据治理重要性的行业银行是金融行业。由于对数据的强依赖，金融业一直非常重视数据平台的建设，经过几代数据平台的验证，发现数据治理是平台建设的主要限制因素，而且随着投资和建设的投入增加，对数据治理的重要性的认识也越来越深刻。 人民银行与银监会也非常重视数据治理，从08年开始，在全国银行业推行统一的数据标准，控制行业的数据质量。工行、建行、国开等大型银行，对数据治理都非常重视。08年前，我们与国开一起开始了数据治理的建设，下图展示的就是国开银行针对数据全生命周期的数据管控。 如今各行业都开始了大数据平台的建设，希望利用大数据的能力，来实现数字化转型。大数据平台的建设本质上还是数据的建设，传统数据平台碰到的所有问题大数据平台都有可能碰到，由于数据量级的变化，大数据平台必然还会产生新的问题。
大数据时代社会治理方式创新 编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索 大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。突出大数据理念 针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进
社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。 大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一 次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化 建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，通过发现问题推动执法，推进自主申报工作。“推”即智能推送。如福田的智慧政务开发了智慧福 田门户APP和微信公众平台，辖区居民只要安装或关注， 平台就会根据本人实际需求，有针对性地自动推送服务信息。“嵌”即智能嵌入。如可以将业务办理规则嵌入网格移动终端，如一旦采集满足条件自动推送。 树立“法治与证据”理念。大数据时代也是法制时代。改 善大数据时代的社会治理，要进一步强化证据意识。福田区
工作心得：大数据时代公共管理中信息资源共享问题及对策（最新） 尽管我国在电子政务发展、数字政府建设和治理方面已经取得诸多成就,但是在具体发展过程中也出现了令人担忧的问题,其中影响到信息资源共享的严重问题就是所谓的“信息孤岛”,它使各部门不能有效实现网络的相互联通,资源无法在各系统间共享,带来了资源浪费、效率低下等众多问题。因此破解数字政府治理中的“信息孤岛”问题具有重要的现实意义,这也引起学术界对解决信息孤岛问题的关注与研究。 本文在研究发达国家解决信息孤岛问题的成功经验基础上,重点关注解决对策与路径,对于我国利用数字政府这一新平台新理念、切实提高公共服务的水平和治理能力的方面具有深刻的理论意义与现实意义。 一、相关概念界定 1.“数字政府”和“数字政府治理”的概念界定 1998年,美国前副总统戈尔描述的“数字地球”概念正是“数字政府”概念的来源。首次对数字治理的系统阐释是由帕特里克在2006年完成,此后数字治理的理论
在理论界被重点关注,并引领了研究和探索数字政府的理论和实践的热潮。国外多数学者对数字政府的看法符合联合国教科文组织对电子治理的定义,即公共部门使用信息和通信技术是为了完善信息和服务供给水平,提升公民参与决策过程的积极性,打造更加透明、负责的政府。 到目前为止,有关数字政府治理的概念,还没有形成一个共识,我国学者也从不同角度对数字政府及其治理做出了阐释。其中大多数学者持有的观点更倾向于认为“数字政府”的真实含义是指政府通过使思想、观念、战略和规则制定实现数字化,以达到治理信息社会、提供高水平的政府服务、提升公众对服务的满意度的目的,而并非仅指政府在办公的流程上实现数字化、政务的处理上实现电子化。 2.“信息孤岛”概念界定 “孤岛”概念最早来源于电力行业,随后在电子商务领域被引申使用,而电子政务领域首次出现此概念是在2002年,由经济学家吴敬琏提出:“各级政府盲目地推进电子政务造成各自为政、自成一体、不联不通,没有有效整合,并最终形成一个个信息孤岛。”在数字政府的建设和治理中,表现为各个政府部门及政府部门之间在功能上不关联、信息无法交换共享、业务流程和实际操作相互脱节等现象。
大数据条件下社会综合治理的路径研究及对策 十八届三中全会提出，要推进国家治理体系和治理能力现代化，政府治理体系和治理能力是国家治理能力的重要方面，社会综合治理工作应该是国家治理体系和治理能力中的应有之义。当前，电脑、移动终端、各种应用软件的广泛使用，海量数据的收集和分析，使得大数据（Big data）几乎渗透到了社会生活的方方面面。因此，大数据时代的来临及广泛应用为破解社会综合治理难题，提升社会综合治理能力提供了新的机遇。 一、社会综合治理存在问题 所谓社会综合治理，就是政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人等社会主体通过平等的合作型关系，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行规范和管理，最终实现公共利益最大化的过程。综合治理不仅涉及合理有效地配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正，而且也涉及通过行政或者司法的手段保障社会安全和社会稳定。此外，社会综合治理目标实现以及时、全面地掌握治理对象的状况和外部环境的信息为前提。现阶段，我国正处于社会转型的加速期。随着社会的快速发展和急剧变迁，包括人、财、物、事等在内的社会综合治理信息变得愈发庞大和复杂，而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。当前的社会综合治理工作与大数据时代的要求还存在以下四点不相适应。 （一）社区社会综合治理认识与大数据要求不适应。（二）社区社会综合治理工作运行机制与大数据要求不适应。（三）社会综合治理队伍素质与大数据时代要求不相适应。（四）社区社会自我管理制度与大数据要求不相适应。 二、大数据时代社会综合治理的路径研究 早在1991年，耶鲁大学计算机系教授戴维·杰勒恩特就指出，互联网的终极世界是“镜像世界”。“镜像世界”如同人在镜子中的映像那样，镜像世界和现实世界本身存在着真实的关联和表达。镜像世界虽然是现实世界的“镜像”，但“镜像世界”又有相对独立性，即“镜像世界”以结构化、非结构化、半结构化数据的大量化、多样化、快速化积累和扩张，并冠名为“大数据”而区别于现实世界。因此大数据时代的社会治理研究，必须以“现实世界”为基础，更应突出关注“镜像世界”。 社会治理研究对象和路径的“双重性”，要求我们辩证地认识与处理“双重性”的关系。伴随着网络世界与人类生存的进一步对接，在新的科学技术的基础上，现实生活中的非线性关系开始以非结构化数据的形式在网络空间里映射，这个过程就是网络空间拟像真实世界的过程。 一个现实世界的镜像版本如果想区别于网络社会早期的“虚拟世界”而具有一
2017公需科目考试《大数据时代的政府治理创新》答案 考试时长：60分钟考生：XXXX总分：100 及格线：60 考试时间：2017-12-05 11:34-2017-12-05 12:01 100分 ? 1.Web2.0强调（D）。（单选题3分）得分：3分 ? A.单位 ? B.网站 ? C.机构 ? D.个人 ? 2.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（C）时期。（单选题3分）得分：3分 ? A.数据推导 ? B.理论科技 ? C.数据科学 ? D.数据计算 ? 3.政府2.0不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（C）政府。（单选题3分）得分：3分 ? A.开放型 ? B.节约型 ? C.服务型 ? D.创新型
? 4.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（D）。（单选题3分）得分：3分 ? A.政府计算 ? B.高强度计算 ? C.云计算 ? D.社会计算 ? 5.（A）时代，使得信息智慧解读时代到来。（单选题3分）得分：3分 ? A.Web3.0 ? B.Web4.0 ? C.Web2.0 ? D.Web1.0 ? 6.具体来说，摩尔定律就是每（D）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题3分）得分：3分 ? A.6 ? B.12 ? C.16 ? D.18 ?7.（C）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题3分）得分：3分 ? A.新摩尔定律 ? B.梅特卡尔夫定律 ? C.吉尔德定律
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/bd11180904.html, 大数据时代公共管理的改革和创新 作者：李晓婧 来源：《青年时代》2020年第08期 摘要：在大数据环境下，各个领域都向着数字化方向发展，因人类、机器、物质等方面的相互融合，促进了数据量与数据规模的快速增长。在当前的大环境下，社会发展、政治经济与文化生活等，因互联网的出现都出现了不同程度的变化。人们可借助网络获取自己所需要的信息，不仅能够为相关工作的开展提供便利，还能够促进公共管理的改革。因此，通过使用大数据思维，能增强政府的现代化管理能力，建立完善的现代化管理体系，促进公共管理的改革创新。 关键词：大数据时代;公共管理;改革创新 一、大数据的价值与特征 （一）大数据的特征 目前学术界，并没有对大数据进行一个明确的定义，大概来讲就是借助大量的数据，将其使用与储存于不同结构当中的各数据源，并实时对数据进行分析。在现代社会发展的历程中，数据总量呈现指数型增加趋势，大量的非结构数据彼此交织，导致数据的形态更加复杂，无论是数据的产生速度，还是数据的分析速度，也更加快速。 （二）大数据的价值 所谓大数据的价值，就是采取科学合理的方式，对海量的数据进行筛选与提炼，并且采取可视化技术将其呈现出来。因数据的数量与规模较为庞大，使得大数据的价值密度不高，但能够大幅增加大数据的在增值效应。不同领域中，都会出现大数据的身影，大数据可分析与预算数据的模式与趋势，并且预测个人与群体的行为。因此，人们应对大数据的潜在优势进行深入挖掘，并非单纯停留在表面，将大数据的价值充分发挥出来。 二、大数据时代下公共管理的变革 （一）制定科学政策 政府为在大数据时代下掌握公民的行为，可充分发挥大数据的优势，有针对性的制定政策，满足民众发展的需求，保证各项政策的顺利实施。通过大数据分析，可对政府起到引导作用，保证其所制定的各项决策更加科學与合理。政府部门全面掌握各项数据，不仅能够为社会群众提供有用的信息，还能够通过大数据分析，真正实现公共管理的创新。因此，应加强政府
大数据时代社会治理方式创新
大数据时代社会治理方式创新 2014年12月08日09:08 来源：学习时报 原标题：大数据时代社会治理方式创新 编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。 深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索 大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。 突出大数据理念 针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。 大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，
我们的大数据时代 （一） 单选题（每题2分） 1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 2. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D） A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 3. 万维网之父是（C） A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗 4. 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（A）。 A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象 B. 误差不易被控制 C. 对样本的依赖性比较强 D. 评测结果不够稳定 5.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。 A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小 C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D. 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理 6. 智慧城市的构建，不包含（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 7.大数据的起源是（C）。 A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 8. 智慧城市的智慧之源是（C）。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 大数据 D. 云计算 9. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（A）关系，而吸烟和肺癌则是（A）关系。
A. 因果；相关 B. 相关；因果 C. 并列；相关 D. 因果；并列 10. 下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（C）。 A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物 B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场 C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助 D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物 11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C）。 A. 1KB<1MB<1GB B. 基本单位是字节（Byte） C. 一个汉字需要一个字节的存储空间 D. 一个字节能够容纳一个英文字符 12. 当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴 13. 下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（D）。 A. 美国 B. 日本 C. 中国 D. 韩国 14. 下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是（D）。 A. 柱状图 B. 饼状图 C. 曲线图 D. 网络图 15. 当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。 A. 互联网 B. 物联网 C. 综合国力 D. 自然资源 16. 可以对大数据进行深度分析的平台工具是（C）。 A. 传统的机器学习和数据分析工具 B. 第二代机器学习工具 C. 第三代机器学习工具 D. 未来机器学习工具 17. 智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。 A. 统计报表 B. 网络爬虫 C. API接口 D. 传感器 18. 过一系列处理，在基本保持原始数据完整性的基础上，减小数据规模的是（C）。 A. 数据清洗
大数据时代下社会治理创新 国商1418 15号 刘静娴当今，大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要。 现阶段，我国正处于社会转型加速期。随着社会的快速发展和急剧变迁，包括人、财、物、事等在内的社会治理数据和信息变得越来越庞大和复杂，而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题，大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。 1.重视大数据在社会治理中的重要价值 提供政策制定的依据，提高科学决策水平。政府的决策离不开数据资源的支撑。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，通过对大数据整理和分析，探寻数据间的相关性，从中找到隐藏在数据背后的规律性信息，并将数据的处理分析结果转化为政策决策的依据，这样就可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，从而提高决策水平和公共服务的效率。当前，大数据也逐渐成为政府公共决策、
企业经营决策的重要手段，数据领域流行的说法是“更好的数据意味着更好的决策”。譬如城市智能交通，可以通过公交刷卡记录、手机信号源等方式来展开城市公交客流信息的全数据分析，从中挖掘出客流量、客流聚集点、交通拥挤点等有效信息，从而为城市公交线路的合理规划和站点的设置提供重要的决策参考，使大多数人能够享受到及时、方便的交通服务，提高公共交通的出行分担比，缓解城市交通的拥堵。 了解社会公众的需求，提升社会治理与服务能力。了解并满足公众的需求是社会治理的核心理念，社会治理与服务就是一个不断发现并满足公众需求的过程。当前，大量社会矛盾问题产生的一个重要根源是公共服务机构不了解社会公众的真正的利益诉求，从而无法有效地提供公共服务和产品。实际上，大数据背后隐藏的是各种公众需求的信息。这些需求是人们通过QQ、微博、微信、论坛等各种网络平台的互动交流和交往中表现出来的，其背后就是人们的各种情感、兴趣、价值观和利益诉求等有用信息。因此，政府可以借助来自互联网和社会化媒体的丰富数据资源，以此来了解人们的心理活动和利益诉求，并依托各种网络互动平台方式，促进政府和公众互动，获取公众的各种个体需求和公共需求，为公共服务与产品的提供奠定基础，促进社会治理与服务能力的提升。 预测人们的行为趋势，促进社会矛盾的消解。大数据的挖掘和运用包括两个侧重点：描述性分析，主要是针对过去，揭示规律；预测性分析，面对未来，预测趋势。从了解需求到掌握舆情，再到预测行
摘要：本文在介绍和评述大数据时代基层社会治理创新典型案例的基础上，探索出一条借助于大数据加强基层社会治理创新、以现代信息手段推进社区管理和服务的新路，为大数据时代的基层社会治理创新提供了重要启示。 关键词：大数据基层社会治理创新网格化服务信息技术互联网 大数据是继互联网、物联网、云计算之后，又一新的技术革命，它标志着人类社会正从信息时代、知识时代向智能时代迈进。大数据时代为基层社会治理创新提出了新的机遇和挑战，大数据时代，如何把大数据技术运用到基层社会治理中，是一个需要各级政府认真思索和深入研究的问题。 最近，我们对抚顺市高山社区利用大数据来创新社区治理的实践进行了多次调研，了解到该社区在社区管理和服务中，尤其是在基层社会治理中，具有大数据思维，使用了大数据技术，取得了非常好的效果，这种做法值得参考和借鉴。 一、高山社区以大数据推进基层社会治理创新的基本做法 高山社区位于辽宁省抚顺市顺城区北部高尔山脚下的城乡交界处，是2006年底棚户区改造后回迁的。2012年，高山社区在抚顺市率先垂范实行网格化管理。利用大数据思维以及使用大数据技术，将高山社区划分成5个网格，形成“人到格中去，事到格中办”的管理和服务模式。将环境整治、维稳综治、安全生产、民生保障和便民服务等工作下沉到网格，构建以大数据为依托的全方位社区服务框架。社区管理和服务形成崭新氛围，获得全省远程教育示范站点、全省就业示范社区、全省学习郭明义先进社区、全省打击传销示范社区、全市文明社区和全市和谐创建先进社区等荣誉称号百余项。 （一）完善基础信息采集，建立社区服务信息库 拥有真实可靠的数据信息是大数据应用的前提和基础。高山社区结合网格化管理，借助“一图两表四册”入户采集信息。采集整理的数据分为基础数据、政务管理和公共服务三大类，把房屋数据、人口数据和社会组织等划分为基础数据，把走访数据、党建数据和舆情数据等划分为政务管理数据，把服务数据、政策公告、医疗数据和活动数据等划分为公共服务数据。构建“问需于网格、分解整合、零距离服务”的数字化管理和服务平台，从而为居民提供精细化的服务。 （二）以居民需求为导向，创新社区管理和服务 （三）以服务居民为宗旨，实施社区网格化服务 二、高山社区以大数据推进基层社会治理创新的显著效果 大数据时代，大数据是提高治理水平和提升治理能力的重要方法和措施，高山社区以大数据推进基层社会治理创新，成效显著。 （一）提高了社区管理和服务能力 中国共产党的根本宗旨是全心全意为人民服务，而应用大数据的终极目的也是利用数据信息的价值性为人类社会服务。如何满足居民日益增长的物质和精神需求，如何依法保障居民的各种权益，如何使居民得到更多实惠，是高山社区为奋斗目标。一方面，实施惠民工程，强化社区公共服务效能。为了使居民可以自由参与、主动发声，高山社区创建了社区论坛。利用这个互联互通的对话空间以及发声渠道，各利益主体实现了线上对话和线下协商。社区居委会可以及时地发现居民的利益诉求，通过“两代表一委员”进社区，组织线下的协商协调，圆满地解决了困扰居民多年的难点和热点问题。另一方面，强化志愿服务，加大社会组织的培育。高山社区基层社会治理创新模式的成功有一个重要的原因是建立了社区、居民、政府和企业的共赢机制，这也是社区治理可持续发展的一个重要保证。高山社区有效发挥党员先锋模范带头作用，积极向政府寻求帮助，吸引辖区企业和民间组织参与社区治理。 （二）增强了社区居民自治能力
大数据时代的西方公共管理变革 随着互联网技术和数据分析技术的快速发展，政府、市场、社会各要素都呈现出和以往不同的新特征，西方公共管理模式开始变革。大数据时代的到来促使传统政务向电子政务加速转型，政府能够借此提供更加优质和高效的公共服务，促进决策科学化和管理精细化。同时，大数据的发展使政府更加快速地由单向的公共服务提供向政民互动导向的公共服务提供转型，不同组织和不同国家之间的公共管理也开始走向合作共治。 20世纪80年代以来，以英、美为首的西方国家兴起了一场旨在重塑政府的新公共管理运动。在新公共管理理念下，大力引入市场机制克服政府弊端、提高公共部门效率和公共服务质量、打破单向度的科层等级指挥逐渐成为西方主流的公共管理模式。随着互联网技术和数据分析技术的快速发展，政府、市场、社会各要素都呈现出和以往不同的新特征，西方公共管理模式开始面临一系列新情况，大数据时代的到来加深了西方公共管理的变革。 传统政务向电子政务的加速转型 新公共管理模式强调政府应提高工作效率，以有限的资源提供尽可能多的公共服务。信息技术的发展使得信息交换的速度、信息利用的频率得到了快速提高，政府对信息资源的利用方式、利用频率也在这个过程中发生了改变。大数据时代，政府要充分发挥政府职能，传统的纸质文件已无法作为信息传递的主要渠道，以信息资源数字化和信息交换网络化为特征的电子政务得到了比之前更快的发展。政府通过海量数据的存储、交换和共享，实现了为公众提供容量更大、速度更快的公共信息的目标。 美国的数据开放一直走在世界前列。美国总统奥巴马认为：“人民知道得越多，政府官员才可能更加负责任。”在这种以信息公开促进官员责任的理念下，奥巴马提出将把政府数据用通用的格式推上互联网，“让公民可以跟踪、查询政府的资金、合同、专门款项和游说人员的信息”。2012年5月，美国公布了数字政府战略，提出要以信息和客户为中心，改变政府工作模式，为公众提供更加优质的公共服务。公众可以随时随地通过任何设备来获取政府信息和公共服务信息成为美国数字政府战略的核心。信息技术的发展使数据开放的目标得以实现，例如美国于2014年建立了税收方面的共享数据库，通过该数据库，纳税人可以查询个人近三年的纳税记录，更加便捷地进行抵押、贷款。除美国外，加拿大也是由传统政务向电子政务转型的主要代表国家。加拿大推行的“政府在线”项目旨在为公众提供在线服务。通过整合各种分散的信息资源，对各种公共服务项目进行汇总编排，公众能够更加便捷地获取公共服务资讯。 开放的数据带来了开放的政府，从传统政务到电子政务的快速转变有利于构建更加开放透明的公共部门。基于海量数据的政务公开保障了公民的知情权，也为公众提供了更全面的数据服务。把信息的力量放到公众的手中，大数据时代的电子政务无疑有助于政府公信力的提升。 提供更优质、高效的公共服务 “服务行政”的提出改变了传统模式下政府和公众之间的关系。新公共管理运动以来，西方发达国家的公共部门注重以公民满意度为导向，注重对效率的追求并实施明确的绩效目标管理。坚持服务取向使政府不再是高高在上的发号施令者，而成为优质、高效公共产品的提供者。信息技术和数据分析技术的进步为更加优质、高效的公共服务提供奠定了技术基础，政府能够运用更先进的技术手段改变公共管理的方式，实现以往很难实现的公共服务目标。 应急管理是其中的重要内容。大数据时代，利用大空间尺度的数据库和传感器，政府能够快速获取地理、人口、灾害等方面的数据，更快捷地为应灾、救灾奠定基础。美国在黄石火山安装了数百个观测仪器，仪器观测的数据分为常规数据和异常数据，异常数据越多，自然灾害发生的可能就越大。观测数据实时传递到预警系统，由预警系统进行快速甄别并通过网络对外发布。日本“3·11”大地震后的海啸预警也是大数据运用的典范。“3·11”地震后，美
浅谈大数据与社会治理创新 当前，我国正处全面深化改革的攻坚期，全面建成小康社会的冲刺期。党的十八届三中全会强调,围绕推进国家治理体系和治理能力现代化目标，不断创新社会治理体制。这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题。大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要。 一、大数据的概念及特征 大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。 大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。 二、大数据对政府创新社会治理的战略意义
1、促进社会治理体制从碎片化到网格化的转变 当前，社会治理碎片化是我国社会治理体制存在的主要问题，具体表现为：承担社会治理职能的各政府部门各自为政，协同性不足，同时不同部门的职能之间存在交叉和重叠，“信息孤岛”和“信息打架”现象并存。这种碎片化的社会治理体制使我国的社会治理陷入高成本、低效率的困境。随着大数据时代的到来，社会治理大数据成为可供所有社会治理主体使用的公共产品。在这种情况下，实现社会治理大数据的完全共享，不断提升其使用效能、效率和效益，将有助于推动各社会治理主体之间的协同与合作，进而促进社会治理体制从碎片化向网格化转变。 2、促进社会治理方法从以有限个案为基础到“用数据说话”的转变 长期以来，基于少数人的社会治理需求推断、预判多数人乃至整个社会现时的或者未来的社会治理需求，基于部分地区的社会治理经验推断整个地区乃至整个国家的社会治理政策和措施，是一种在我国占主导地位的社会治理思维。这种以有限个案为基础的社会治理思维具有非常明显的局限性，主要表现在以下两个方面：一是未充分考虑到社会各阶层、各群体社会治理需求之间的差异性；二是对我国不同地区之间经济社会发展不平衡的基本国情缺乏足够的重视。在大数据时代，社会治理大数据的价值在于提高社会治理决策的科学化与社会治理过程的精细化。为了实现这一目标，各社会治理主体须对原有的社会治理方法进行根本性的变革，着力培养大数据意识，促进相关数
浅谈大数据时代公共管理如何提高有效性与针对性 摘要随着互联网和技术的发展，当前逐渐发展为大数据时代。大数据具有较强的应用价值，对公共管理产生重要影响。本文阐述了大数据以及当前公共管理存在的问题，探究了如何运用大数据提高公共管理的有效和针对性。 关键词大数据；公共管理；公共服务 如今的互联网渗透到社会的每一个角落，人、机器和物质的高程度融合导致数据量急剧增加，这对社会经济和公共管理都有了很大的影响。我国人口基数过大以及人民思想道德素质较低导致我国公共管理效率低及作用弱，为了更好地提高大数据时代背景下公共管理的针对性和有效性，需要对公共管理领域进行一场符合时代潮流的变革。 1 大数据时代的含义与特征 目前，大数据尚未有统一的定义。麦肯锡在其报告中提出大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。除此之外，部分文獻还将大数据定义为一种技术和能力，“是数据收集、分析的前沿技术，是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的能力”。 结合上述概念，对于大数据时代，目前通常认为有以下四大特征，称为“4V”特征[1]。①量大（V olume），即有海量的数据规模；②多样化（Variaty），即数据类型的多样化；③快速化（Velocity），即快速的数据流转和动态的数据体系； ④有价值（Value），即巨大的数据价值。 2 大数据在公共管理中的应用价值 2.1 公共管理的现状 公共管理是公权力的行使者决定公共资源在公共领域配置的过程。过去，可能存在公权力行使者私自占用或挪用公共资源，据为己有，滋生了政府内部的腐败，同时还容易造成“豆腐渣”工程，危害人民及社会。另外，公权力的行使者此前大都基于有限的信息配置公共资源，甚至出现“拍脑袋”决策，造成了公共管理效率低、有效性差。并且，很多公共管理执行者服务意识差，政策执行不到位，造成公共管理职能缺位错位，针对性差。 2.2 大数据的应用价值 虽然数据表面上是一组杂乱的代码，但是它的价值可以通过筛选提取分析将其蕴含的价值体现出来。大数据的分析具有有效预测的能力，这也是大数据最具价值的能力。将收集到的数据进行整理分析，得到某些事物发展的趋势并建立有效的模型，就可以对特定对象下一步发展进行提前的预知。
大数据时代公共管理中的公民参与探究 发表时间：2019-06-18T17:05:57.003Z 来源：《基层建设》2019年第8期作者：王妃飞 [导读] 摘要：随着改革开放以后，中国国力的逐渐增强，人民生活水平的提高，公民对公共服务的需求呈现了日益增长的趋势。 鄞州区潘火街道办事处浙江宁波 315100 摘要：随着改革开放以后，中国国力的逐渐增强，人民生活水平的提高，公民对公共服务的需求呈现了日益增长的趋势。而对于百姓的需求，政府单元治理压力增大，与此同时，市场经济的健全，风险社会的来临，更是加大了政府治理难度，以政府为主体的“公共管理”以及第三部门和公民个人为主体的“社会治理”局限性日益突出，强调政府、社会与市场的合作，于是“多中心”治理理论诞生并逐渐在历史舞台中占有一席之地。公民的有效参与有利于进一步提升公共管理的满意度，提升政府部门管理效率，促进国家政府的建设和和谐发展。大数据时代的到来，公民参与公共管理的途径有了新的变化，本文从公民参与公共管理的重要意义出发，讨论了大数据时代公共管理中公民参与的创新现状，并对其发展趋势做出了展望。 关键词：大数据时代；公共管理；公民参与 1、前言 社区是公民生产生活的重要聚居地，也是公民参与公共政策的重要实现地。“社区”这个词汇是舶来品，但中国从原始的部落社会开始群体的聚集便已经是社区的雏形，且从传统历史政治开始，中国的政权机构一般就只延伸到县级，所谓“国权不下县”，这其中主要依靠的就是社区的自治。可是伴随着新中国成立后，城市的繁华和兴起，城市社区变得更为密集强大，“集体化”程度的提高却导致了个体积极性的下降。然而最近二三十年则是迈向了一个新的“极端”，强调个性、个体化的存在，个体的绝对主导，城乡社区产生了不断衰弱的态势，也引发了一系列的恶果。维稳压力大、治理成本高、认同缺失、道德水平下降等诸多问题，都与当代社区衰弱息息相关。但在当下的实践中，社区自治仅依靠过去的民主政治及行政手段是难以实现的。 2、公共管理中公民参与的重要意义 公共管理实践过程中，政府部门对于提升公民参与公共服务的工作十分重视，由此可见公共管理中公民参与具有重要的意义： 第一，公民参与到公共管理，是实现公民权利的重要体现，同时公共管理取得了更好的成效，让公民能够生活在更和谐的社会氛围之中。 第二，公民参与到公共管理，有利于推动民主社会的发展，我国民主政治的发展已经取得了许多的成就，政府鼓励公民参与到公共管理，为社会发展献计献策，推动民主社会的深入发展。 第三，公民参与到公共管理，有助于和谐社会的长治久安。公民是公共管理的重要主体之一，他们参与到管理过程中来，方便管理者更好地了解实际情况，制定出更切合实际的方案，满足公共管理的服务需求，提升公共管理的科学性，继而推进社会满意度的提升，对构建和谐社会起着巨大作用。 3、大数据时代公共管理中的公民参与创新现状 随着信息技术、网络技术的高速发展，社会生产与生活步入了“海量数据、高效传输”的大数据时代。大数据时代的来临促使公共管理服务的途径不再是从前单一地从政府到个人的扁平化路径，增加了多样化的新途径。从近几年的创新成效来看，公民众包这一种公民参与公共管理的创新机制得到了极大的发展。 3.1公民众包机制的兴起 公民众包是指借助互联网网络平台，将特定的工作任务发包给公民，公民根据自身情况完成任务。现阶段，公民众包模式在一些城市的公共管理活动中被广泛应用，其应用特征主要包括：公民的绝对自愿、任务的无偿性、全过程的公开性以及借助网络等。 公民众包机制的兴起主要原因来自以下三个方面：一方面是互联网的快速发展，增加了公民参与公共管理的新途径，政府通过设立官方网站，公布公共管理进程、结果，并设立互动平台，让公民能够得到一种发表自己想法的有效途径；另一个方面就是随着我国社会的快速发展，公民参与公共管理的意识越来越强烈，尤其是身处在一个多媒体、海量信息的社会环境中，公民会得到更多社会发展的消息，并能够参与到公共管理之中。最为重要的一个方面则是，公共管理迫切需要得到公民的认可和支持，通过及时地得到公民的反馈，能对政府管理的改进和社会进步起到良好的作用。 3.2公民众包机制下的公共管理创新 公民众包是一种新兴的公民参与公共管理的方式，它开启了全新的公民参与公共管理模式，增强了公民主人翁意识及肩负的社会责任，也增强了政府工作的透明度。借助公民众包机制，在大数据环境下，公共管理创新包括： （1）推进社会公益 社会公益是公共管理中的重要内容，在传统的公共管理机制中，社会公益的发展往往是单向宣传，整个过程十分烦琐，且公民接触到信息源往往出现延时，参与度较低。在公民众包机制下，借助网络可以对公益项目进行更大范围的宣传，同时借助众包机制，将各个环节进行拆分，实现公益项目的高度透明，同时增加了许多可供公民选择的社会任务，例如为公益项目进行转发扩散、宣传词设计等等，公民参与社会公益的形式也不再以传统的物质来体现，继而能够更有效地提升公民参与公共管理的积极性。 （2）网络问政 网络问政是基于公民参与的公共管理创新形式，它的主要是通过网络平台连接公民与政府，进行平等沟通。网络问政是现阶段比较常见的公共管理创新形式，其具有便捷性和互动性的特征。 问政形式通过开放网络进行，网民的身份与公民等同，享有普通公民地问政权利。只需要得到互联网技术平台的支持，网络问政活动并得以开展，实现双方的同步沟通，比之传统的问政形式更加简单、便捷，从而促使公民积极地参与到其中。网络问政实现了多样性的互动，一是突破了传统问政途径、空间、程序的局限，让政府部门与公民的互动更加方面；二是实现了信息互动，政府部门以及公民对社会发展的相关事件进行信息交流，有助于推动政府管理信息的公开透明化；三是实现了虚拟和现实的互动，虽然问政的环境是在网络中，但问政过程的所有问题都是关乎现实，并会在现实中解决的。 4、贵州省城乡公共卫生服务均等化的不足 在取得巨大成就的同时应清醒地看到，与居民对于贵州城乡公共卫生服务均等化的要求相比，与“以永无止境的追求干在实处，以要谋
XXXXXX 201X年度大数据治理工作方案 随着信息技术的飞速发展，XXX行业信息化建设在经过了单一应用、综合应用和深度应用等阶段后，正高速向智慧应用转型。自信息化工作开展以来，我单位陆续建设和部署了多种信息系统，这些系统的建设和使用，一方面实现了本单位的日常工作信息化，另一方面也产生和储存了大量的数据，这些数据不但体量庞大，而且文档、图像、音视频等半结构化和非结构化数据所占比重也大幅度增加。为管理好这些数据，进一步处理、分析和利用好这些数据，为XXX行业的预测预警预防预控和科学决策提供有力的依据，提高工作效率和快速反应能力，切实提升领导获得感、工作人员获得感和群众获得感，特制定此工作方案。 一、工作目标 数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。开展数据治理工作的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各部门间有效共享；推进信息资源的整合、对接和共享，充分发挥信息化作用，提升整体信息化建设和应用水平。 二、现存问题 —1—
我单位各业务部门因自身业务开展均有自己的信息系统，且信息系统的信息数据以其纵向的行政管理而相互独立。由于信息系统开发的历史原因，系统之间的相互联系较少，数据格式相对独立，数据共享以及相互利用的程度较低。目前XXX行业已经在部、省、市建立了大量的应用系统，网络以及软硬件设施也有了一定的规模，更为重要的是，经过多年的建设已经积累的大量业务数据。虽然国家部委三令五申要求通过信息资源服务平台统一开展数据资源归集和共享事宜，但现阶段我单位数据管理方面仍存在以下的不足： （一）业务系统分散建设。各业务部门按照要求或为应对迅猛变化的信息化需求，逐步建立了各自的信息系统，各部门站在各自的立场生产、使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门和信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现，各部门对数据的理解难以应用一致的语言来描述，导致理解不一致。 （二）缺少统一的主数据。我单位几大核心基础信息系统之间的主要信息分散存储在不同的独立系统中，系统间没有通过统一的业务管理流程进行维护，无法保障主数据在整个业务范围内保持一致、完整和可控，导致业务数据正确性无法得到保障。 （三）数据资源多头管理。信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。各部门关注数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理， —2—
大数据生活方式与社会治理课程讲稿 前言 田桐：学术前沿，思想对话，欢迎走进《世纪大讲堂》。如果有一天你看到一辆无人驾驶的车辆行驶在公路上，或者有一天看到一台打印机能够完完全全打印出你想所要的所有东西的话，那么你不必讶异，因为您已经进入到了大数据的时代。正如哈佛大学社会学的教授加里·金所指出的，这是一场革命，庞大的数据资源已经使得各个领域开始进入到了信息化的时代。无论是商界、学术界还是政府，所有领域都将进入到这个进程。那么究竟什么是大数据，大数据时代对我们的生活带来哪些变革和挑战呢？我们今天请到的嘉宾是《大数据》一书的作者，著名的信息管理专家涂子沛先生和我们阐述《大数据生活方式与社会治理》，有请。解说：涂子沛，知名信息管理专家，中国旅美科学技术协会副主席，兼任华南理工大学公共政策研究院副教授，广东省政府大数据顾问。2012年其著作《大数据》在中国引起了对大数据战略的讨论，被《亚洲周刊》等媒体评为“2012年度中国十大好书”。2013年10月因为在大数据领域的研究和贡献，获第四届中国软科学前沿探索奖 田桐：涂老师您好，非常感谢您的远道而来。 涂子沛：您好田桐，您好，大家好。 田桐：那么其实大数据这样一个词，我们进入到我们的视线当中是从2012年开始的，究竟大数据是一个什么样的概念？它起源于什么时候？涂子沛：对，我们大家现在都在谈大数据，2012年被称为大数据元年，我们说怎么来理解这个大数据这个概念呢？核心要理解什么叫大，田桐你怎么理解什么是大呢？ 田桐：所谓这个大数据我不知道是它的容量大还是说它现在所需要，或者今后承载的东西会越来越大？就是这个大是一个质的数字还是说一个量的数字？ 涂子沛：没错。 田桐：我不太了解这个。 涂子沛：你说到的，我们说最重要的就是容量在变大，但是容量在变大呢是一个现象，我们说大，还是可以说大房子还有大人物大趋势，这个大的意思是表示重要性、价值。那我们说本质是什么，大数据的本质是数据的价值在增加，除了容量在变大。 田桐：我们看到您的这本书，也是非常火的一本书《大数据》，在它的这个封面的副标题上也写着正在到来的数据革命。您认为这个革命是什么样的革命？会不会是第四次的浪潮？ 涂子沛：我们经常说第四次的浪潮是针对说我们有前三次技术的浪潮对吧，18世纪的蒸汽机的浪潮，19世纪内燃机的浪潮到20世纪计算机的浪潮，这股浪潮呢说把我们带进了信息社会、信息时代。我们现在大数据时代来到了，我们说是一个新的浪潮，但是呢我们能不能说这是人类历史上的第四次浪潮？这个结论我们暂时还不能下，我们要拉长历史的镜头，还有待观望，但是大部分学者都认为，我们已经不仅仅处在一个信息时代了。很多人说在我们在一个新的时代，那这个新的时代叫什么名字呢？有的人说叫新信息时代，有人说叫后信息时代，那我有个观点，我认为我们在进入一个智能时代，不是一个简单的信息时代。 田桐：那么所谓的大数据时代，眼看着就要到来了，可能已经到来了，它对于我们来说难道仅仅只是数字上的改变吗？它会对我们的生活起到什么样的变化？ 涂子沛：对，数据会影响我们的生活，最大的影响是什么呢？是我们会越来越依赖机器，越来越依赖网络，机器跟网络呢会获得智能，获得智慧，我们会进入一个人机共生的状态。但机器呢又是由数据驱动的，我们的生活会被数据主导，被数据驱动。有一句话说软件在定义这个世界，数据在驱动这个世界。 田桐：那您觉得这是一个好的事情还是一个坏的事情，生活的所有重点全部都由数据来