大数据生活方式与社会治理课程讲稿
前言
田桐：学术前沿，思想对话，欢迎走进《世纪大讲堂》。如果有一天你看到一辆无人驾驶的车辆行驶在公路上，或者有一天看到一台打印机能够完完全全打印出你想所要的所有东西的话，那么你不必讶异，因为您已经进入到了大数据的时代。正如哈佛大学社会学的教授加里·金所指出的，这是一场革命，庞大的数据资源已经使得各个领域开始进入到了信息化的时代。无论是商界、学术界还是政府，所有领域都将进入到这个进程。那么究竟什么是大数据，大数据时代对我们的生活带来哪些变革和挑战呢？我们今天请到的嘉宾是《大数据》一书的作者，著名的信息管理专家涂子沛先生和我们阐述《大数据生活方式与社会治理》，有请。解说：涂子沛，知名信息管理专家，中国旅美科学技术协会副主席，兼任华南理工大学公共政策研究院副教授，广东省政府大数据顾问。2012年其著作《大数据》在中国引起了对大数据战略的讨论，被《亚洲周刊》等媒体评为“2012年度中国十大好书”。2013年10月因为在大数据领域的研究和贡献，获第四届中国软科学前沿探索奖
田桐：涂老师您好，非常感谢您的远道而来。
涂子沛：您好田桐，您好，大家好。
田桐：那么其实大数据这样一个词，我们进入到我们的视线当中是从2012年开始的，究竟大数据是一个什么样的概念？它起源于什么时候？涂子沛：对，我们大家现在都在谈大数据，2012年被称为大数据元年，我们说怎么来理解这个大数据这个概念呢？核心要理解什么叫大，田桐你怎么理解什么是大呢？
田桐：所谓这个大数据我不知道是它的容量大还是说它现在所需要，或者今后承载的东西会越来越大？就是这个大是一个质的数字还是说一个量的数字？
涂子沛：没错。
田桐：我不太了解这个。
涂子沛：你说到的，我们说最重要的就是容量在变大，但是容量在变大呢是一个现象，我们说大，还是可以说大房子还有大人物大趋势，这个大的意思是表示重要性、价值。那我们说本质是什么，大数据的本质是数据的价值在增加，除了容量在变大。
田桐：我们看到您的这本书，也是非常火的一本书《大数据》，在它的这个封面的副标题上也写着正在到来的数据革命。您认为这个革命是什么样的革命？会不会是第四次的浪潮？
涂子沛：我们经常说第四次的浪潮是针对说我们有前三次技术的浪潮对吧，18世纪的蒸汽机的浪潮，19世纪内燃机的浪潮到20世纪计算机的浪潮，这股浪潮呢说把我们带进了信息社会、信息时代。我们现在大数据时代来到了，我们说是一个新的浪潮，但是呢我们能不能说这是人类历史上的第四次浪潮？这个结论我们暂时还不能下，我们要拉长历史的镜头，还有待观望，但是大部分学者都认为，我们已经不仅仅处在一个信息时代了。很多人说在我们在一个新的时代，那这个新的时代叫什么名字呢？有的人说叫新信息时代，有人说叫后信息时代，那我有个观点，我认为我们在进入一个智能时代，不是一个简单的信息时代。
田桐：那么所谓的大数据时代，眼看着就要到来了，可能已经到来了，它对于我们来说难道仅仅只是数字上的改变吗？它会对我们的生活起到什么样的变化？
涂子沛：对，数据会影响我们的生活，最大的影响是什么呢？是我们会越来越依赖机器，越来越依赖网络，机器跟网络呢会获得智能，获得智慧，我们会进入一个人机共生的状态。但机器呢又是由数据驱动的，我们的生活会被数据主导，被数据驱动。有一句话说软件在定义这个世界，数据在驱动这个世界。
田桐：那您觉得这是一个好的事情还是一个坏的事情，生活的所有重点全部都由数据来
驱导？
涂子沛：我认为这不是一个糟糕的事情，毕竟我们在迈进一个智能化的时代，这个智能化的时代，我们享受到很多的便利，就像主持人刚刚说的，无论驾驶汽车、3D打印，这都是在数据背后在驱动。我们生活身边就已经有很多了，你像阿里巴巴，这是我们中国的大数据公司，它在短时间内能够发放贷款，原来我们发放一笔贷款那经常要几个星期甚至一个月的时间去审核，但是它依靠它的大数据，在几分钟之内就能做出我贷不贷款这个决定效率是大大提高了。
田桐：那么现在在国际上都有哪些国家是在大数据引领前方的？
涂子沛：我想科技的引领者那肯定首推应该是美国了对吧，欧洲跟美国它们在这方面都做的不错。
田桐：他们比我们领先在哪些方面？
涂子沛：首先我想的话，就数据而言，我们现在说大数据时代数据是金矿，首先你得有这个矿，他们进入信息时代，进入信息社会比我们早，他们数据的积累比我们多，这是第一。第二，所有的基本上新的理念，技术浪潮的数据挖掘，机器学习这些新的理念还是在西方国家首先提出来。大部分高级的、高端的数据的分析工具，自主知识产权也在美国也在欧洲，那么还在说他们为了推动这个时代，欧洲很多国家包括美国，全世界有四十多个国家都在开放数据。我们数据现在是最重要的资源，他们把那些最重要的资源当中核心的部分、基础的部分、公共的部分拿出来开放，免费给全世界使用，这推动了科技创新跟社会创新。
田桐：那现在中国发展到一个什么样的地步了？我们接下来往哪方面发展？
涂子沛：我想的话，我们中国在大数据浪潮这个浪潮，我们是挑战跟机遇并存，这个浪潮是我们离世界的距离最近的一次，我们相对以前的浪潮，我们刚刚谈了三次技术浪潮，那时候我们跟世界的差距很大，但是现在我们跟世界的差距已经越来越小了，已经越来越小了。我们虽然还不是一些新的思想、新的技术产生的地方，但是新的思想、新的理念在全球自由的流动，我们可以吸收得很好，我们可以传播得很好。我们可以学习的很好，所以这是我们的机遇。
田桐：非常感谢您，更多的内容马上由您给我们带来今天的演讲，有请。解说：大数据无疑是当下最为火热的IT词汇，围绕大数据价值的利用，逐渐成为各行业人士争相追捧的焦点。到底什么是大数据？它是如何发展而来？什么是数据挖掘？《世纪大讲堂》《大数据生活方式与社会治理》正在播出。
一、大数据的概念
涂子沛：大家好，我们今天在这里是学术前沿、思想交流，我们说我们谈到大数据的时候，现在是一个很热的话题，怎么来认识大数据的现象？万事万物都有一个起点，我们的起点是什么？我们的起点是数据。什么是数据？我们要了解什么是大数据，首先要明白什么是数据，数据不是简单的数字，数据是有根据的数字，数据是对客观世界的一个测量，一个记录，这才是数据。当我们一想到数据，我们会想到什么？我们会想到计算，我们想到事实，数据是最尖锐的事实，最精确的事实。为什么要用数据说话？翻译过来就是要用事实来说话。我们还想到逻辑，想到精确。我们主持人刚刚也谈到加里·金教授，哈佛大学的加里·金教授，他提出一句话，大数据是什么？大数据是一场量化的革命。我们说数据它就是一个量化的一个工具，而量化，所有的科学都是为了量化。量化是科学的本质，如果没有量化的话那就没有科学，所以我们说数据是科学的语言，是科学的载体。
我们说在进入信息时代之后，数据的内涵是在扩大的，发生了一个变化，什么变化？我们计算机产生了，数据库出现了，我们把所有的东西放到数据库里，结果呢数据的内涵就扩大了，音频也放在里面，视频也放在里面，图形也放在里面。到信息时代的时候呢，数据已经开始指代信息了，它不是传统的有根据的数字了，就它内涵扩大了，成为信息的代名词了。
还有一个更重要的变化，那就是体量在扩大，容量在扩大，那怎么扩大法呢？我们可以举一个例子，我们说过去五十年，《纽约时报》所有的容量是三十亿单词，但现在我们仅仅一天微博上就是八十亿单词。相当于一天的这个数据量，就相当于过去一百多年的报纸的数据容量。
所以上世纪八十年代的时候，很多学者就开始注意到这个问题了，他们就开始来定义大数据。到底多大才算大呢？当时宾夕法尼亚大学的一个教授定义了一个叫两百太是吧，两百太的数据，他说叫做大数据。那两百太到底是多大呢？一千吉（赫兹）呢就是一个太，一部电影大概是一个吉，那两百太呢就相当于二十万部电影。当时的定义就是这样，二十万部电影的容量就是大数据了，就是大数据。那我们人类现在这个信息总量呢，我们说在这里啊，泽，我们现在大概是一个泽左右。
二、大数据的成因
我们有了这个概念之后，我们就来谈大数据是怎么形成的，成因是什么，为什么我们何以走到今天对吧？我们走到今天不仅仅是一个数据的积累，从进入信息时代之后，我们1946年发明第一台计算机进入信息时代，到现在60多年了，我们其实克服了很多困难，有很多的技术进步，才把我们推动到了今天。我们说第一个是什么，第一个就是1965年提出来的这个摩尔定律，1988年提出来的普适计算。1989年提出来的数据挖掘，我们说还有2004年出现的这个社交媒体，就这些现象集体地推动，才出现了这个大数据。我们来看看它具体怎么推动的。
1965年的时候呢，英特尔的这个联合创始人摩尔他就发现一个规律，他说一个集成电路，一个芯片上，同一个面积上的晶体管，一到两年这个数量就要增加一倍，现在我们一个微处理器，上面的晶体管大概是几十亿个，就晶体管越做越小，越做越小，当然材料就越来越少，价格越来越低。同一个面积上不停地增加，它的性能就越来越好，导致了一个什么呢，就是这个计算机的性价比不断提高，价钱不断降低，性能反而不断提高。我们比如说硬盘，1955年的时候，IBM推出第一款硬盘的时候，那时候一兆就六千美元，我们说一首歌就几个兆了，那时候保存一首歌要几万美元对吧？我们说到1993年的时候，每兆降低到一美元，到了2010年的时候呢，降到每兆不到一美分了。你说半个世纪的存储器的价格是下降了几百万倍，我们说人类历史上没有一种产品在半个世纪，它的价格能下降几百万倍。
大家争论比较多的是说什么？摩尔定律还会不会继续有效？英特尔现在已经发明了3D 晶体管对吧？他们已经用事实证明了，他们说摩尔定律到2020年之前，还会继续有效，就是（价格）还会继续下降。摩尔定律为我们解决一个很重要的问题，它为大数据时代的到来铺平了道路，物理道路，就是再多的数据，再多的信息我可以非常低廉的成本来进行保存。
那我们讲第二个因素，他说什么呢？1988年互联网刚刚产生，他说人类的计算浪潮可以分为三股，第一股叫做主机时代，主机时代的时候，计算机奇大无比，很多人共用一个计算机。一台计算机就占了半个房间。好到了上个世纪七十年代末的时候，计算机变得很小了，出现了个人电脑，人手一机，但马克·维瑟说这不是时代的终结，时代的终结是计算机会变得很小很小，它会融入到这个物理环境当中去，那你发现都发现不了。我们今天是不是到了这个时代？我们说我们的手机已经是台计算机了，我们如影随行是吧？我们还有RFID这种射频标签对吧已经很小很小，小的像豆子一样。它是可以接收数据，可以发送数据。现在已经很多的应用，我们可以把这种RFID的标签放到垃圾筒里，垃圾筒满了的时候就发出信号对吧，美国的废城他们就实施了一个这样的项目。这个收垃圾的人员工作量直线下降，原来几十个人收垃圾，垃圾处理队伍现在变成几个人。
无论是摩尔定律还是普适计算，解决的问题都是刚刚主持人说的大容量的问题。大价值的问题一直到1989年我们提出数据挖掘之后才得到解决，1989年的时候，世界计算机协会召开了第一次数据挖掘的年会，标志着数据挖掘开始兴起。我们说数据挖掘是用自动的算法
在大量的数据当中得到一些隐藏的关系、模式，总结出新的知识。我们说数据挖掘也是大数据时代大众所津津乐道的话题，其中最经典的例子莫过于某个超市的啤酒和尿布的故事。某个超市在数据当中发现啤酒和尿布它们的销量呈现正相关的关系。为什么是这样呢？经过调查他们发现，母亲在生了孩子之后买尿布的经常是年轻的父亲，他们在买尿布的时候呢，喜欢买点啤酒犒劳自己，那这个就是一个知识。超市利用这个知识把啤酒和尿布捆绑在一起，推动了两个商品的销量，成为了它的竞争性优势。
我们中国也不乏这样的例子，最近华东师范大学有一个报道，我们有一个女生收到了来自校方的一封信，信里面问她你是不是有经济困难？原来是校方的这个数据挖掘系统发现她餐费一直很少，这个女生很感动，但事后发现这是一个美丽的错误，她其实是在减肥。我们教育领域还有一些其他的故事，我们再说美国的威斯康辛州，他们有个学区，他们发现小学生一二年级的小学生经常请假，而且每年请假的这个比率趋向一个恒定，他们就做数据分析。他们发现请假最大的原因就是生病，生病最大的原因是哮喘病。有了这个发现之后，他们在开学新生入学的时候，就组织家长进行哮喘病的防治讲座，这个很见效。接下来一两年呢，这个学生请假的比率呢就明显下降。我们说在数据当中挖掘出新的知识，数据挖掘给了我们人类使用数据的一个能力。
我们说到2004年的时候，我们信息技术上的又一个革命性的现象出现了，社交媒体出现了。我们说社交媒体对人类社会的影响也是革命性的，我们举个例子，2011年的时候，弗吉尼亚发生了地震，但是我们纽约州的居民距离弗吉尼亚几百公里，他们首先在推特上看到弗吉尼亚地震了，弗吉尼亚地震了，几秒钟之后这个震感才传到纽约州。那我们知道现在信息传播的速度比地震波还要快。
那这个社交媒体对我们的这个大数据时代有什么意义呢？这个意义是决定性的，为什么这么说？我们这个社交媒体产生之前，我们是软件在收集数据，是感应器在收集数据，但社交媒体产生之后，是全世界的网民都开始贡献数据，而且这部分数据很特别，叫做非结构化数据。我们以前软件收集的数据是有严整结构的。我们今天你发微博，他上开心网，他发的微博有可能有一个视频，你发的可能没有视频，有一个图像，说明它结构是乱的。这部分非结构化的数据，也给我们数据分析、数据挖掘带来最大的挑战，这部分非结构化的数据，同时也叫行为数据。当全世界的网民开始贡献数据的时候，这数据真正开始爆炸了，现在社交网络仅仅产生八年多，但非结构化数据已经占人类数据总量的75%。大家可以想像，所以说社交媒体产生之后，大数据时代就一锤定音了。
解说：伴随着大数据时代的到来，数据与计算的内涵都发生了改变。人类将会迎来一个数据爆炸的时代，那么大数据到底是如何改变我们的生活方式？又怎样能够实现社会治理？世纪大讲堂，《大数据生活方式与社会治理》正在播出。
三、大数据的影响
涂子沛：好我们讲到这里，我们再来看看这个大数据的概念，我们现在应该有了一个更深刻的理解，我们说这里有三个等式，大数据等于传统的小数据加上现在的大信息，视频信息、声频信息、图像信息。那么第二等式是大数据等于非结构化的数据，加上结构化的数据，一个百分之二十五，一个百分之七十五。好，第三个也是最重要的，我们说大数据等于大容量加上大价值，容量是现象，价值才是本质。
好，我们有了这种理解之后，我们就知道在这个时代，我们必须转变我们的思维方式，怎么转变呢？我们说原来我们对数据的期待和要求是用数据说话，因为数据代表最精确的事实，最锐利的事实，用数据说话的意思就是用事实说话，但是说在大数据时代这远远不够。我们现在要做的是要在数据当中寻找新的启迪，挖掘新的知识，总结新的规律，这是大数据时代的思维方式。
好，我们对大数据有了更深刻的认识之后，我们随后要问，大数据对我们的生活究竟有
什么样的影响？它把我们带到哪里去？我的一个判断是，我们的社会会兴起一个全计算型的社会。首先我们要知道我们刚才讲了数据的内涵发生了改变，因为数据的内涵发生了改变，计算的内涵也发生了改变。我们说计算已经不是我们传统的加减乘除了，我们刚才说数据不仅仅是传统的、有根据的数字，现在文字也是数据、视频也是数据。举个例子说，你想找到凤凰卫视《世纪大讲堂》的视频，你可能上百度输入关键字《世纪大讲堂》进行搜索，你输入的是文字，得出的是视频。这个也是计算，也就是说搜索就是计算。
我们整个社会、整个世界的计算呢可以分为三种，第一种是物理计算，第二种是有生命现象的计算，第三个呢就是社会计算。好，我们先说第一种物理计算，谈到物理计算呢，我们就不得不提到另外一个概念物联网，我们未来是所有的电器、机器都会装上感应器。连上网络，就会让我们的数据呢会有一个更大的爆炸。我们刚刚谈到，当我们的人开始贡献数据的时候，数据爆炸了，当全世界的机器、电器开始贡献数据的时候，将会迎来一个更大的数据爆炸。
我们未来的物联网世界是什么样子，我们来看看这幅图，大家看到飞机，一架飞机上有很多重要的机器，我们说未来的物联网，感应器要装到这些重要的每一个部位的机器上，一架飞机上会有很多的感应器，每一个螺旋桨上都有感应器。然后同一个航空公司的飞机组成一个网络，不同的航空公司，世界上全部的航空公司组成一个集群，全世界的飞机之间、机器之间可以互相通信。
我们再看下面这幅图，被称为这是汽车商的一个工厂，位于纽约州的一个工厂，电池厂，被称为工厂2。0，它的工厂里一万六千平方米，但是装了一万个感应器。这些感应器在对工厂的各个条件进行监测。比如说温度，比如说压力，比如说湿度，比如说在生产的过程中，各种的配料，它的一个口号是什么，是让产品产生记忆。就是一个产品送出去，出了工厂之后，如果它有问题了用户反馈有问题了，我们立刻会查找它当时生长时候的条件，追溯它的数据，去确定它的问题。
我们讲了物理计算，我们也提到了生命计算，我们最后要提社会计算。社会计算是大数据时代最大的亮点，因为社会计算，我们的社会治理模式将会发生改变，大家会觉得很奇怪，为什么社会能够计算？我们说社会计算也有很长的、很久远的渊源，我们先从近的说起，我们社交媒体产生之后，我们很多社会科学的研究者发现，通过社交媒体上的数据，我们能够做出很多推断，你能发现一个人的喜好、偏好、观点、意见，那传统的方式我们要发现一个人的意见的时候，要去做问卷调查。例如说美国的总统选举，原来的传统的预测方式谁能当选？我得一个一个去问，选取有代表性的选民进行询问，完成这个调查，但我们能看到，我们上一届选举这种局面已经完全改变了。奥巴马的当选，投票完了之后就有社会科学的研究者分析了微博上的数据、社交网络上的数据，就宣布奥巴马即将当选，最后奥巴马果然胜出。
他们认为基于这种社交媒体的计算，他们称之为社会计算。另外有科学家相信，我们现在数据越来越多，各种数据现象都被记录了。所以呢未来一切社会现象、社会过程、社会问题都可以计算。还有科学家打出比喻说，我们现在的数据就像一个新的显微镜，我们14世纪的时候发现显微镜，这个显微镜我们把它对准了物理世界，这个显微镜的产生使人类的知识开始爆炸。现在我们大数据这个显微镜对准的是人的行为、社会现象，这将引起社会科学知识关于人本身的知识的一个大的爆炸。
我们说从数据当中去发现规律，用数据来解决社会问题，这种想法其实有更久的渊源。1830年我们的法国哲学家孔德他就提出社会物理学的概念，他们当时也从数据当中得到一些重要的发现，他们在研究自杀率，他们发现伦敦的自杀率无论是在一个经济箫条的时候还是经济繁荣的时候，自杀率几乎是恒定的。就像有一块铁磁石一样，吸引着去自杀。所以他们就提出社会物理学，他们认为社会就像天体一样，存在规律，怎么去发现这种规律呢，就要用数据去发现。但是受限于当时的条件，数据有限，到了我们这个时代，大数据的时代，
所以有更多的学者相信，社会计算一定会兴起，用计算、用数据来解决社会问题，是未来的发展方向。
我们再举一个例子，今年4月份的时候，美国有一个很小的报纸迈阿密有一个《太阳哨兵报》，获得了普利策新闻奖，它的发行量只有二十万份，那为什么呢？这个又跟大数据有关。当地发生了一起恶性的交通事故，警察开快车把人撞死了。好，《太阳哨兵报》有一个记者，他就怀疑警察这个群体长期开快车，屡屡发生这些事故，他提出这个怀疑和观点之后，他必须进行证实。你要证实警察开快车，这非常难以取证，唯一的办法跟踪警察，但是这个难度很大。好，他最终想出了一个办法，他利用美国的信息公开法，向交通部门申请公开了获得了警车当地所有的警车过交通收费站的记录。那它选取两个交通收费站计算之间的距离，然后还有时间的记录，距离除以时间就是他们的车速。他获得了一百万条记录，他进行计算之后，就发现在八个月的时间当中，有五千一百辆警车的平均速度超过一百五十公里每小时。可想而知，他这个发现宣布之后，引起了当地警务部门的大地震。有人被开除了，有人要写检讨，有人被剥夺了开警车的权利，甚至引起了全美的大讨论，解决了一个巨大的问题，这是公民利用数据对公权力进行制约。我们可以想像如果没有数据，如果没有大数据，这种问题基本上得不到解决。
好，我们今天讲了这么多，我们最后总结一下，有三个要点。第一，我们说大数据不是一个孤立的现象，大数据是诸多的信息技术浪潮、信息技术革新在一起交互作用产生的。我们说我们人类的数据还要上升。第二大数据对我们的影响是，我们将迈进一个智能型的社会，在这个智能型社会当中，我们人，我们的生活会越来越依赖数据、依赖计算机、依赖网络，进入一个人机共生的状态。最后我们会进入一个全计算型的社会，最大的亮点是社会计算，整个社会计算的兴起，将改变我们社会治理的模式，好了，我的演讲就到这里，谢谢大家。
解说：大数据时代将给企业带来无限商机，但又如何与个人息息相关？美国棱镜门事件敲响警钟，大数据时代该如何保护个人隐私？大数据的革命又何时能够在中国成功落地？《世纪大讲堂》《大数据生活方式与社会治理》正在播出。
四、现场提问
田桐：感谢您刚才的精采演讲，我们现场的观众朋友们呢，有一些问题想和您进行交流的。
涂子沛：好的。
田桐：来，有问题的。来，中间这位男士吧。
观众：涂老师好，主持人好，其实很容易理解大数据时代对于企业的价值，那对于我们个人来说，会带来哪些有帮助的事情呢？我们应该如何去建立自己的这个数据库呢？谢谢。
涂子沛：对个人来说，那当然有很多相关的地方，我想说的第一个相关的地方，就是说数据是知识的载体，你要从数据当中发现新的知识，你要重视数据。我们说你去做研究也好，恐怕做现场调查还不如系统的收集数据，获得数据，系统的数据也许比亲身去调查也许还有作用，这是第一。第二呢，数据是隐私的载体，你的个人数据是你的个人隐私，我们说还有这个时代，数据还是个人权利的载体，PM2。5是多少，你是有权利知道的对吧，你的自来水里面各种微生物的含量是多少，各种类金属的元素的含量是多少，这些都是数据。它是成为一个权利的载体，个人跟个人的生活是息息相关的。
观众：涂老师好，主持人好，就是我们毋庸置疑，大数据时代对我们社会生活，商业或者学术方面都有很多的便利，但是美国棱镜门事件也将我们带入了对大数据时代的一种恐慌。就是我们在这个数据时代，怎样保障您刚才提到的隐私呢？谢谢。
涂子沛：隐私和商业的利益是我们需要一个平衡，在新的大数据时代，但这种平衡在每个社会呢都在形成当中，美国社会也做得不是很好。我们中国社会在这一方面会更糟糕一点，商家为了利益不断侵犯，用数据来侵犯大众的隐私，这就需要整个社会形成一个新的意识，
不断地公众不断的去跟商家博弈，整个社会形成新的法律，那商家不能够随便挖掘这个用户的数据，挖不挖应该是由这个用户来说了算，他要对这个数据有主导权，这需要有新的法律，来对这个进行规范，需要立法。
观众：涂老师您好，我是做舆情分析的，我想问一个跟自己工作有关的一个问题，就是因为我们经常要在一个突发事件之后，来预测这个民意的倾向，预测民意的走势，我就想问一下就是我们收集多少数据，您觉得才足以对一个民意做一个相对准确的预测。然后我们大概要分析到什么层次，才能做这样一个预测？还有一个问题就是我看您在书上写这个数据，就是政府对数据的公开是非常重要的，前一段时间，就是国家统计局建立了一个网上的一个数据中心，可以就是免费地去下载一些关于国计民生的，还有经济方面的这种重要的数据。我想问一下您对它这个做法您是怎么看的？然后它现在公布的数据您觉得是否就是您觉得它质量如何、数量如何，我们可以怎样利用这些数据？谢谢。
涂子沛：我想我的建议是需要多元的数据，多个源头的数据，来印证一些民意，而不是单元的。比如说分层次的多元的，不仅仅，比如说你做得最多恐怕是微博的数据对吧，那我们说微博的数据还不够对吧，如果仅仅用微博，大部分用户是年轻的用户对吧，你还得用其他的数据比如说问卷调查、街头访谈，多元的数据来互相印证一个观点，这是第一个。第二个国家统计局在做的这个事情，无疑是符合世界潮流的一个事情，把数据公开开了，开放出来，让大家来使用，我觉得国家统计局还可以做更多的事情，而不仅仅是公开，把原始数据开放出来，举行一些竞赛在高校，调动大家来使用这些数据。
观众：涂老师好，主持人好，我是一名互联网行业的从业者，那么作为互联网行业的话呢，肯定是对信息革命的这个接受程度、开放程度最高的，那么我们也希望您能给大家预测一下，大数据，或者本身这个大数据的革命，在国内能够落地或者能够很好的一个爆发之后，这个需要多长一个时间？也给我们从业者一个鼓励吧，这是第一个问题。第二个问题的话是一个个人行为，就是我们现在可能由于这个数据挖掘等一些水平还不是特别的发达，我们比方在一些电子商务网站网购之后，那可能我本身是一次性购买的行为，但商家不断地给我推送一些他所谓的猜你喜欢的，还是说类似的商品你可能会购买，但是对我已经产生一个困扰，我怎么样能够对我进行一个很好的保护，希望得到您的回答，谢谢。
涂子沛：好，我们先从回答第二个问题起，刚刚说的，就是说在这个时代呢，其实你在获得一些便利，你把自己的数据推出去之后，你的行为被它记录了，它根据你记录的数据来猜你喜欢什么，不断向你推送什么，有些东西确实是你喜欢的，你是得到了便利，但是呢一定程度上又对你形成了骚扰，所以我们说最终这个权利应该把它给到用户当中去。就用户我来决定我开不开放这些数据，你能不能使用这些数据对我进行挖掘，如果我有选择权，我愿意享受这种便利，那你就能挖掘我的数据，我接受你的推送。那这有很多种方式对吧，可以在事前控制也可以在事后控制，事前给你一个选项，事后还可以给你一个选项，你愿不愿意继续接到我们对你的推送，如果取消你不再接到对吧，所以还是基于商家有一种自觉，对这个用户的一种尊重。但是商家的这种自觉跟尊重，我们说不会从天而降对吧，是要大家去说不，当整个社会都说不的时候，当立法者意识到这个问题的时候，新的法律出来的时候，这个问题才能得到最根本的解决。好，那你前面那个问题，我想大数据的落地，其实在中国已经有很多项目在落地了。我相信在五年之内吧，我们能看到越来越多的项目，在遍地开花。
观众：涂老师您好，就是我们曾经探讨过一个有趣的问题，就是我们死了以后，我们QQ怎么办？就是说呢，在这个大数据时代，它的数据的量是非常规模庞大的，那么会不会相应的产生一些数据垃圾？那么这个会对我们实际生活有没有影响？那么这个数据垃圾我们又该怎么面对？怎么办？谢谢。
涂子沛：好，这个问题两个问题，其实第一个问题数据遗产的问题，这都是新的伦理的问题，第二个是数据垃圾的问题。那对数据遗产呢，现在有很多种处理方式，西方国家也在
立法，谁能继承你的这个遗产。为什么我们说这个时代是一个革命？因为有很多新的问题在出现，相信这个问题在中国，我们整个社会是迟早要面临的。我们说我们现在的网上聊天用户大多是年轻的一代，但是二十年之后呢，我们是不是应该有这种前瞻性，现在就对这些问题进行思考呢？这显然还没有提上我们国家立法者的议程。
田桐：那么就您看来怎么解决这个问题？
涂子沛：立法，谁能继承？肯定是有第一继承人，有第二继承人，有遗嘱对吧，整个社会要形成一个观念，你的数据是你遗产的一部分，现在已经出现了这些事情了，就是美国就出现这种事情了，有人自杀了对吧，他自杀之后，警方为了了解他自杀的原因对吧，就想去登录他的各个帐号，那警方有没有权利这样做呢？那社交网络给不给他这样干呢？他身边的亲人也都想了解，那他的隐私权在哪里？整个社会我们能看到很多问题。就个人方面，你首先把数据当做你的遗产，然后国家层面、社会层面要制定合适的法律来规范这个问题。
田桐：那么像刚才她说的第二个问题，这些庞大的数据的垃圾，我们应该怎么去处理？
涂子沛：这对商业公司是一个挑战，比如说qq网络聊天工具，我们毫无疑问，它在积累大量的数据垃圾，它可能在公司内部会有一个政策，是多少年对什么样的数据要做出什么样的清理。我们还能看到数据的累积当中它是有一些规律的。我们说有价值的数据，它上升的趋势是比垃圾上升的趋势是要缓慢的，就垃圾数据的这个上升趋势更快。有价值的数据呢上升得更慢，那对这个比如说网络聊天工具，它就要做一些考虑对吧？一种是删除，最简单的方式，还有一种是转移，它转移到更低成本的这个存储器上去。
田桐：感谢您刚才的精彩解答。2013年5月，阿里巴巴董事局主席马云在其卸任演讲的时候说，在我们还没有了解PC的时候，移动互联网来了，在我们还没有了解移动互联网的时候，大数据来了，大数据带给我们的绝不仅仅是一个商业模式或者技术，而是我们开启全新世界的方法论。再一次感谢涂老师的精彩演讲，感谢您收看这一期节目，下一期再见！
虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》，但直到前不久才浏览本书的内容，看完之后还是有点震撼的，主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书，其中有我本人的部分总结和评述。 有三个案例比较有意思，一是福特的名言，“如果当年去问顾客他们想要什么，他们肯定会告诉我：一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析，但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据，而是直觉，第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系，但其创始人依然要应聘者提供分数。 前两个例子（福特和苹果）说明大数据有时候是无效的，后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。 大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能，如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪，那么，社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述： “因为预测的结果几乎不可辩驳，人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则，同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些，下面谈利。
聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气，以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去，现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息，据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的，我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情，基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争，政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了，因此激起了员工的反抗。（弊）通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意 志的一种亵渎。（弊） 过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家，但现在可能是，要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。 由于大数据的功劳，微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队，翻译质量就会好一点。 当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候，他就不再需要书籍评论员了。
复旦大学大数据学院本科生课程学习手册 目录 第一章前言 (2) 第二章大数据学院本科生培养模式 (3) 2.1培养理念 (3) 2.2数据科学与大数据技术“2+2”培养模式 (4) 第三章课程体系 (4) 3.1“2+2”培养体系 (5) 3.2卓越计划 (10) 第四章主要课程简介 (12) 4.1专业必修课程 (12) 4.2专业选修课程 (19) 第五章未来发展 (25) 5.1 未来深造 (25) 5.2 就业前景 (27)
第一章前言 大数据伴随着信息技术革命应运而生, 互联网、物联网、移动通讯、行业企业等数据的大量汇聚使得数据演化为重要的生产力，逐渐成为经济的新资源、发展的新引擎、信息的新矿山、科研的新依据、决策的新源泉。大数据的存取、交换、分析、应用对相关学科带来了诸多新挑战，在极大程度上改变了计算机科学、统计学和计算数学的内涵与外延：从硬件到软件、从存储到超算、从数据库到数据安全、从网络传输到并行计算、从数据分析到统计建模、从科学计算到优化方法等。 数据科学与大数据技术专业是教育部2015年批准新增设立的本科专业。数据科学植根于数学、统计学、计算机科学等学科，但是在研究对象、方法论、学科体系等方面又与这些学科有显著不同。数据科学的内涵包含了两个层次，第一个层次是以来源多样、结构各异、规模巨大、传输高速、应用广泛的大数据为研究对象，解决大数据在获取、处理、分析、展示与应用领域的理论与实践问题，如数据挖掘、机器学习、人工智能、数据库、统计计算等领域；第二个层次则是以大数据为研究手段的数据交叉科学，如生物信息、精准医疗、电子商务、大数据金融、智能电网、智慧城市等领域，大数据分析技术为这些学科提供了新的研究范式、也在解决这些学科计算复杂性问题的过程中获得近一步的发展。由此可见，数据科学与大数据技术专业的内涵已经超出了传统学科的范畴，而是通过将统计分析、系统计算、交叉科学等有机整合，形成一套面向大数据分析全流程、大数据应用全产业链的完整知识体系，培养大数据复合型人才。我国实施创新驱动战略需要加强创新型人才的培养，要能够积极应对全球工业4.0时代所特有
大数据时代市场营销模式变革思考 在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。 根据相关的调查研究，在我国有着超过一半的企业每天的数据生成量达到1T以上，有着一成企业的数据量每日达到10T以上，随着数本文由论文联盟收集整理字时代的不断成熟完善，这些数据还在大幅度的提高。由此可见，大数字时代已经成为时代的重点，在某些行业，数据就是业务，它已经成为企业与国家的战略资源。 一、数据的意义 数据对于现代的社会环境而言，已经成为一种新的经济资产，如同黄金等货币一样。数据已成为现如今主体的信息载体，它被运用到各个方面，像人工智能等技术，利用数据处理的自然语言和识别模式以及机器学习等技术，能够使得
计算机更加容易接受，同时数据也为互联网时代的数字营销打开了新的思路。 “大数据”的大字并不仅仅局限于容量，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。在IDC 和麦肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一，对顾客用户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；其二，运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；；其三提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四，实现商业模式以及产品和服务的创新。 二、CMO转型 在数据时代，人们已经认识到新的经济环境的波动、不确定以及日益复杂和结构变动大的特点。在国内，由于多种变革的力量作用下，中国经济环境变得日益复杂，同时技术的互联互通，使得环境的变化出现更加复杂。 在今年，IBM组织了首次的全球首席营销官调查，这是一次最大规模的调研，其中有来自64个国家19个行业的1734名CMO接受长达一个小时的面谈，这次调研能够较好的帮助我们了解CMO在近些年所发生的角色变化，其中有着68名来自中国的高级市场主管。 与其它的CMO一样，中国的CMO们同样在应对变革因素
《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
大数据对社会的影响 穆鹏13级管理科学20132208021059 近年来，大数据产业正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式，正在掀起新一轮产业和技术革命。大数据与各个行业的深度融合，也正在迸发出前所未有的社会和商业价值。近日，2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会（简称“数博会”）在贵阳召开。连日来，本报记者在本次峰会发现，已经悄然影响、融入人们生活中的大数据产业，在推动产业转型和新型工业化的进程中，实现了经济发展与生态改善双赢。 另外，技术本身是中性的, 并无好坏之分，但其发展应用的最终目的是造福于人类。当下，正成为经济社会发展新动能的大数据技术商用、政用可谓日益广泛。而普通人更关心的是，在民用领域，“听起来很美”的大数据技术在不久的将来又将给我们的生活带来哪些改变？ 传统产业加速“智造转型” 企业级储存系统、智能充电系统、3D打印……本次数博会期间，2016中国国际电子信息创客大赛暨云上贵州大数据商业模式大赛也在火热进行。记者了解到，在40个参与角逐的项目里,智能制造占比近三成,不仅备受瞩目,更引来资本高度关注。比赛结束后，一家公司基于物联网技术的电梯安全管理项目在三分钟内便获得了5.3亿元的投资意向。 国家发展改革委副主任林念修表示，未来5年，我国大数据产业规模将以每年50%以上的速度增长，以大数据为代表的信息经济将对促进传统产业升级起到日益重要的推动作用。 “技术改变互联网，很多人已经感受到互联网对生活的改变，但却较少感受到技术对互联网的改变。”百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，并行计算能力的提升和云存储技术产品成本的降低，使大数据走到了技术变革的临界点。利用大数据帮助传统行业挖掘数据价值，可加快传统行业转型升级。但目前，传统企业普遍面临大数据应用困境，数据存储管理和分析挖掘的能力存在瓶颈。 北京赛智时代信息技术咨询有限公司创始人赵刚博士认为，工业4.0的生产制造，实际上就是以互联网、物联网、机器人、大数据分析、3D打印等为特征的制造过程。制造的过程中，通过三维原型设计、制造仿真、3D打印的虚拟原型等，来分析和优化加工过程；通过以往产品使用数据的收集和分析，来发现缺陷，优化设计和制造工艺；通过数控机床的智能控制来实现精益的制造。例如美国的GE公司就通过收集发动机运行状况数据，来改进产品工艺和产品质量。工业4.0还将改变传统大型制造的业态和组织模式，建立起智能工厂、产销者、分布式3D 打印车间等新业态。 微软云计算中国区总监沈寓实也认为，革命性技术、商业模式和全
我眼中的大数据 “昨天我用手机浏览了一件衣服，今天手机为我推送了衣服的相关信息”这个不经意的小插曲让我对大数据产生了浓厚的兴趣，在我们的生活中随处可见大数据这一名词，而大数据又无时无刻不在影响着我们的生活，我不禁好奇究竟什么是大数据呢？ “大数据”的英文名Big Data1997年就已经出现在有关储存技术的论文里，2001年出现在计算机人工智能杂志的文章标题中。直至最近几年，由于采集的数据急剧增长，常规储存和处理手段难以应付，大数据被大量用于表示庞大的数据。美国国家科学基金会（NSF）将大数据定义为：“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音频视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。”著名咨询公司麦肯锡全球研究所在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中提出，“大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、储存、管理和分析能力的数据群”总而言之，大数据是基于科学技术的发展，通过技术手段对数据进行获取、储存，并综合运用自然科学和人文社会科学的研究方法，对海量数据进行分析、应用而形成新概念。 大数据的特征： Volume海量：大数据的特征首先就体现为“数量大”。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能终端等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。 Velocity高速：与传统数据载体不同，大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的，远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。大数据能实现对数据的实时分析而非批量分析，数据输入、处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟。 Variety多样：广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。大数据大体可分为三类：一是结构化数据，如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等，其特点是数据间因果关系强；二是非结构化的数据，如视频、图片、音频等，其特点是数据间没有因果关系；三是半结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等，其特点是数据间的因果关系弱。 Value价值：这也是大数据的核心特征。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。 大数据技术就在我们身边，渗透进我们每个人的日常生活之中，今天我们的衣食住行各个方面都存在大数据的身影：它提供了全媒体数据，云计算分析，让我们的生活更便利。大数据通过手机通讯、社交平台、购物聊天、出行导航等每一个生活瞬间中收集数据，并通过大数据分析技术，了解我们需要什么，主动快速的提供我们需要的信息，方便我们的生活。 大数据在交通中的应用 以高德地图为例：高德地图提供免费交通信息服务给用户，用户在使用服务的同时也成为交通信息的贡献者，共享自己所在道路的通行情况，帮助高德获取交通路况信息。大量的数据通过汇总分析，一方面让高德地图能够为我们提供所需的最优路线、通行时间、规避拥堵等信息，另一方面高德地图也通过大量的数据获取出租车、物流车通行数据、道路实时发生的交通事件数据，其中还包括了从交管部门合作获得的数据及高德地图用户上报的数据等，这些数据又为高德地图改善服务，提供准确的信息打下了基础 大数据的购物广告中的应用
面向大数据时代的专业课程体系建设 研究
面向大数据时代的专业课程体系建设 1. 大数据时代的特点及其对专业人才的特殊需求分析 重点分析大数据时代特点、大数据技术发展趋势及其对信息技术专业人才的特殊需求。特别是从大数据理念、技术和方法在农业领域的实践，分析农业大数据应用研究。了解涉及到水、土、光、热、气候资源，作物育种、种植、施肥、植保、过程管理、收获、加工、存储、机械化等各环节的农业大数据特征，探索多类型复杂数据采集、挖掘、处理、分析与应用等问题。在此基础上，了解大数据时代对专业人才的特殊需求。 2. 面向大数据需求的我院本科专业设置优化 系统地分析我院本科专业设置及其缺位问题，结合当前中国学科体系及本科专业设置，提出我院面向大数据需求的本科专业调整与优化方案。 （1）我院本科专业设置及其缺位分析：近年来，我院学科建设及本科专业建设取得来显著地发展。学院现在涵盖电气工程与自动化、信息工程与计算机两大学科群，拥有7个本科专业、11个硕士学位授权点和3个博士学位授权点，一个“农业电气化与自动化”国家级重点学科，成为实力雄厚、基础扎实的电气、电子与信息工程学科领域的高级专门人才培养教育基地和科学研究、技术开发与科技成果转化基地。可是，由于受到当前中国学科体系及本科专业设置的限制，面对大数据时
代的特殊人才需求我院本科专业设置表现得特别滞后，本科专业设置与建设存在明显的缺位问题。 （2）当前中国学科体系及本科专业设置分析：专业设置是高等教育部门根据科学分工和产业结构的需要所设置的学科门类。它是人才培养规格的重要标志。在教育部的学科划分中，学科门是最高级别的学科，共有13个：理学、工学、农学、医学、哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、军事学、管理学、艺术学；比学科门低一级的学科称为学科类，学科类(不含军事学)共有71个；比学科类再低一级的学科称为专业；专业就是高考生填报的志愿，本科专业(不含军事学)共有258个。本科专业设置上由于受到中国学科体系及本科专业设置规范与管理，需要严格遵照相关的要求与规范。可是，国家层面的学科体系及本科专业设置存在滞后问题，因此需要本科专业设置上能够遵循就近的原则。分析当前中国学科体系及本科专业设置，探索面向大数据需求的相近专业及其设置是本部分研究的重要内容。 （3）面向大数据需求的我院本科专业优化：由于农业大数据是由结构化和非结构化数据构成，对大数据分析与处理的技术发生了巨大变化，因此与传统信息学科人才教育内容与培养目标显著不同，大数据时代对专业人才的特殊需求决定了面向大数据需求的我院本科专业设置与优化的方向及其建设内容。经过整合与优化我院本科专业设置，能够为面向大数据需求的专业课程体系建设提供了前提条件与基础支撑。 3. 面向大数据需求的专业课程体系建设
?网络时代的国家治理 1.林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同 于“管理”。（正确） 2.互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。（错误） 3.林雅华博士认为，《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功，是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。（正确） 4.网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。（正确） 5.林雅华博士认为，在越来越复杂化的现代社会中，我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到，如果能够广泛地征集群众的智慧，对国家治理而言不失为有效之道。（正确） 6.我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题）（ABCD） A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 7.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”？（单选题）（清华） 8.林雅华博士指出，在网络时代，电子政务的发展刻不容缓。（正确） 9.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题）（奥巴马） 10.林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。 （正确） 11.林雅华博士指出，目前中国的是一个复杂社会，是一个转型社会。（正确） ?大数据改变未来（学习笔记） 1.ENIAC诞生于哪一年？（1946年） 2.大数据仅仅是指数据的体量大。（错误） 3.吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（正确） 4.计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（错误） 5.吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。（错误） 6.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（正确） 7.吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督 的方法。（正确） ?大数据在交通方面的应用（学习笔记） 1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（110）多个城市以及全国高速路网。 2.根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。（正确） 3.根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应 时刻的通车轨迹。（正确） 4.根据周琦老师所讲,高德地图使用大数据能进行新路的识别。（正确）
大数据与生活 摘要：人类社会正在以前所未有的速度发展着，有人称之为大数据时代的到来。随着电子产品，网络，各种信息传播媒介的普及，数据已经渗透到我们生活的各个领域，并扮演者日益重要的角色。本文主要论述大数据时代下，人们的生活所受到的影响。 关键字：大数据生活 作者:吕伟强 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 不言而喻的是，大数据的爆炸式增长与信息技术产业的发展与普及息息相关。谷歌总裁Erick Schmidt估计，人类现在两天之内创造的数据是从文明起源时期到2003年所创造数据的总和。这点可以从我们每个人一天的生活中真切的感受到——每天清晨醒来，还睡意惺忪的你在床上可能会先拿起手机，看看由各种数据综合分析后得出的天气预报，从而决定今天的穿着打扮和行程安排；吃早餐的间隙，你可以看会儿早间新闻，财经频道，或者娱乐八卦，任何口味的信息都可以通过一块薄薄的屏幕呈现在你的眼前；如果你是选择公交上班，车上一定会播放各种广播还有车载电视，如果今天是周末，你想要去郊外的地方来一次短途旅行，那么手机上的驴友推荐资源，还有汽车上的导航系统一定必不可少；晚餐时间，想要和三两朋友，或者另一半去下馆子，却不是很清楚附近有哪些美食，只要点击手机，一切尽在手中……显而易见，手机，电脑的普及，网络的覆盖，信息的数据化，让我们的生活变得更加轻松便捷。不论你喜不喜欢，你必须承认，你已经在不知不觉中成为大数据时代的一份子。“一场非比寻常的、几乎不可见的知识革命正在席卷商界、学术界、政府、医疗保健机构和人们的日常生活。”里克·斯莫兰（Rick Smolan）说，他是《大数据里的人类脸孔》这本新书的合著者。想想云计算，或是小众的医疗服务，甚至是Facebook 和Twitter 这样的社交网站吧，它们让这个有着将近70 亿人口的星球变得更小了。所有这一切得以实现，得益于日益高级和廉价的计算机和遥感技术，以及如人类基因组计划这样的科学突破。终有一天，你将在日常生活中，体验到以前很少意识到的方方面面大数据的巨大威力。比如购物，零售商能够定位你在这个节日季的网上购物诉求点，是因为对你的互联网消费和搜索习惯有一个深度和长期的收集整理。比如生活，你的智能手机的一切功能几乎都离不开大数据。从搜索一个琐碎问题的答案到定位一个最近的餐馆，你的手机使用了仅仅在10 年前还不可能的技术，那就是获取网络空间中不断增长的、大爆炸式的数据。比如体育，对于常年的棒球迷来说，数据已经改变了棒球技术评价和组织球队的方式。一个投手投出的滚地球比飞球多的图表，是对他在全美棒球联赛每一个投球的速度、位置、轨迹和运动进行数据分析的结果。 大数据对生活产生的负面影响 大数据对社会生活产生的重要影响之一就是威胁了国家的信息安全。目前由于大数据时代的发展，世界各国越来越重视国家信息的安全性，将如何避免国家安全信息的泄露作为重要的研究课题。因为借助现有的科技和数据，我们完全有理由相信，一个手无缚鸡之力的黑客可以仅凭几根手指头就足以对国家安全机密造成威胁。据IDC 预测，全球在2020 拥有的数据量将达到35ZB，同时麦肯锡预测大数据在未来的发展过程中，其产品应用在三
数据科学与大数据技术----专业建设规划 方案 一、总体目标 本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养，掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质，掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的高级复合、应用型卓越人才。毕业生能在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作，也适合去高等院校和科研院所的相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。 （一）人才培养目标 本专业围绕以培养面向大数据工程与信息技术行业的工程应用型人才为中心，突出“校企合作”的办学特色，强化工程应用实践，兼顾交叉学科专业基础知识，注重培养创新意识和创新实践能力，培养从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的高级复合、创新型卓越人才。 （二）课程体系与学科建设 作为一个新专业，首先，需要考虑是否符合市场需求，要进行深入调研，了解地区对于大数据技术人才是否有一定的需求；其次，需要了解大数据技术岗位需要何种技能，把大数据技术人才需要掌握的技能弄清楚，列出岗位技能清单，将技能清单转化为课程清单，明确了大数据技术专业的人才培养定位和目标，细化了人才培养课程体系。 在教学过程中，不断凝练专业特色和发展方向，本专业在数据科学与大数据研究的基础上，通过数据分析与数据挖掘，逐步开展人工智能与数据推荐等领域的研究。 （三）学科队伍建设 由于大数据涵盖内容广泛，因此需要如下三类关键人才队伍建设： （1）实现大数据的技术支持人才，他们具有很强的编程能力，尤其表现在搭建数据存储、管理以及处理的平台方面； （2）精通处理大数据分析的人才； （3）大数据技术的应用类人才，以适应高校培养高素质人才的需要。 大数据技术需要复合型人才，不仅要具备扎实的基础知识，更需要有充足的实践经验。唯有如此，我们通过典型的算法展示、算法实现结合数据分析的应用场景与案例对学生进行数据分析方面的综合训练，从而实现专业实验教学由理论到应用、涵盖原理验证、综合应用及全方位实验的体系。因此，学校应根据不同类型的人才特点，结合现代企业对大数据人才的需求，以就业为导向，开展全方位立体式（专业拓展模块——技能考证模块——集中实践模块）大数据专业实践教学体系，培养理论与技能并重的大数据高素质人才。与此同时，还要开展职业技能考证培训，如数据挖掘工程师、数据分析工程师、大数据系统运维工程师等。为了适应专业建设的需要，必须实行内培外引的人才培养策略，将青年教师派驻企业学习是一种增强师资队伍实力比较快捷的方式，4年内你派出20余人次国内外高校、大数据企业进行短期进修培训和挂职锻炼，引进大数据相关专业教师4人（硕士研究生及以上，计算机、大数据等相关专业）。另外，还可以通过引进企业工程师作为学校兼职教师，充实教师队伍，4年内拟引进企业大数据工程师4人。 （四）实践平台与科学研究建设
大数据在日常生活中的应用及其影响 2013508094 庞阳阳 摘要：数据的概念虽已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸置疑的一点是，国内国外的数据量正以一个惊人速度增长，世界正在高速数字化。而且继云计算、物联网之后，大数据在人们毫无察觉的情况下已经悄悄住进了人们的生活，大数据的应用给人们的生活带来了便利，改善了人们的生活质量，与此同时，大数据也存在着海量管理、信息安全等方面的问题。下面介绍一些已经改变我们日常生活中大数据应用。 关键词：大数据；日常生活；应用；影响 大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇，甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样，但是大数据到底是什么呢？作为一个普通人，并不是展业的IT人才，怎样了解大数据？大数据和云计算是不是一样的，它们两个有区别吗？这样那样的疑问很多，可是又听说大数据在生活中的应用很多，随处可见，就连我们的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢？大数据给我们的生活带来了哪些影响？下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。 1.大数据的概念及解释 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 首先大数据要大，大体现在数据的“海量”上，这个“海量”不仅仅指的是数据的多，还有数据的多种多样，复杂程度等。并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。大数据的特点可归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。 2大数据和云计算的关系和区别 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。哪里有大数据那里必然有云计算的出现。这是因为大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，云计算的特色是分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，这刚刚好是云计算可以满足的。
大数据生活方式与社会治理(考题及答案)
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：
大数据生活方式与社会治理 100分 ? 1.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题3分）得分：3分 o A.1965年 o B.1988年 o C.1989年 o D.2004年 ? 2.根据涂子沛先生所讲，普适计算是由以下哪位提出的？（单选题3分）得分：3分 o A.马克?维瑟 o B.摩尔 o C.乔布斯 o D.比尔·盖茨 ? 3.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。（单选题3分）得分：3分 o A.45% o B.60% o C.75% o D.95% ? 4.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题3分）得分：3分 o A.2006年 o B.2008年
o C.2010年 o D.2012年 ? 5.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题3分）得分：3分 o A.1965年 o B.1988年 o C.1989年 o D.2004年 ? 6.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题3分）得分：3分 o A.计算就是物理计算 o B.数据的内涵发生了改变 o C.计算的内涵发生了改变 o D.搜索就是计算 ?7.根据涂子沛先生所讲，普适计算是在哪一年提出的？（单选题3分）得分：3分 o A.1965年 o B.1988年 o C.1989年 o D.2004年 ?8.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题3分）得分：3分 o A.个人要把数据当做自己的遗产 o B.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题 o C.数据垃圾对商业公司是一个挑战 o D.中国社会不会面临数据遗产问题
形式与政策论文作业 题目：大数据对我们生活的影响 学院：机械工程 专业：工业设计 姓名：慕青燕 学号：20140140213 指导老师：齐建英 2016年5月24日 大数据对生活的影响
摘要 大数据时代的生活令人神往，你对客观世界的认识更进了一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。甚至于你的一个习惯动作、你的一次消费行为、你的一份就诊记录，都正在被巨大的数字网络串联起来。移动互联网风潮汹涌。大数据正悄悄包围着我们。甚至连世界经济格局也在酝酿着巨大变革！本文将着重介绍大数据究竟对生活具体产生了什么影响。 关键字：大数据特点政治医疗电子商务 一：什么是大数据 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡 麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据——挖掘和整合一切有用的信息，为人类社会提供更好的服务。 大数据(big data)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 其具有四大特征：Volume(大量)、Velocity(实时)、Variety(多样)、Value(价值)。 大数据已经成为各类大会的重要议题，管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问，当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时，必定会采用大数据技术。 二：大数据的影响 多媒体大数据时代已经到来，很多人已经身处其中，最典型的感觉是数据增加速度之快，据估计，从现在到2020年，网上各种各样的大数据总量有40Z，差不多比现在增加了50倍。数据的丰富可以用“泛滥”来形容。当然，数据多了以后，就会导致好和不好两种结果。比如在零售、科学计算、生活方面都有
大数据生活方式与社会治理课程讲稿 前言 田桐：学术前沿，思想对话，欢迎走进《世纪大讲堂》。如果有一天你看到一辆无人驾驶的车辆行驶在公路上，或者有一天看到一台打印机能够完完全全打印出你想所要的所有东西的话，那么你不必讶异，因为您已经进入到了大数据的时代。正如哈佛大学社会学的教授加里·金所指出的，这是一场革命，庞大的数据资源已经使得各个领域开始进入到了信息化的时代。无论是商界、学术界还是政府，所有领域都将进入到这个进程。那么究竟什么是大数据，大数据时代对我们的生活带来哪些变革和挑战呢？我们今天请到的嘉宾是《大数据》一书的作者，著名的信息管理专家涂子沛先生和我们阐述《大数据生活方式与社会治理》，有请。解说：涂子沛，知名信息管理专家，中国旅美科学技术协会副主席，兼任华南理工大学公共政策研究院副教授，广东省政府大数据顾问。2012年其著作《大数据》在中国引起了对大数据战略的讨论，被《亚洲周刊》等媒体评为“2012年度中国十大好书”。2013年10月因为在大数据领域的研究和贡献，获第四届中国软科学前沿探索奖 田桐：涂老师您好，非常感谢您的远道而来。 涂子沛：您好田桐，您好，大家好。 田桐：那么其实大数据这样一个词，我们进入到我们的视线当中是从2012年开始的，究竟大数据是一个什么样的概念？它起源于什么时候？涂子沛：对，我们大家现在都在谈大数据，2012年被称为大数据元年，我们说怎么来理解这个大数据这个概念呢？核心要理解什么叫大，田桐你怎么理解什么是大呢？ 田桐：所谓这个大数据我不知道是它的容量大还是说它现在所需要，或者今后承载的东西会越来越大？就是这个大是一个质的数字还是说一个量的数字？ 涂子沛：没错。 田桐：我不太了解这个。 涂子沛：你说到的，我们说最重要的就是容量在变大，但是容量在变大呢是一个现象，我们说大，还是可以说大房子还有大人物大趋势，这个大的意思是表示重要性、价值。那我们说本质是什么，大数据的本质是数据的价值在增加，除了容量在变大。 田桐：我们看到您的这本书，也是非常火的一本书《大数据》，在它的这个封面的副标题上也写着正在到来的数据革命。您认为这个革命是什么样的革命？会不会是第四次的浪潮？ 涂子沛：我们经常说第四次的浪潮是针对说我们有前三次技术的浪潮对吧，18世纪的蒸汽机的浪潮，19世纪内燃机的浪潮到20世纪计算机的浪潮，这股浪潮呢说把我们带进了信息社会、信息时代。我们现在大数据时代来到了，我们说是一个新的浪潮，但是呢我们能不能说这是人类历史上的第四次浪潮？这个结论我们暂时还不能下，我们要拉长历史的镜头，还有待观望，但是大部分学者都认为，我们已经不仅仅处在一个信息时代了。很多人说在我们在一个新的时代，那这个新的时代叫什么名字呢？有的人说叫新信息时代，有人说叫后信息时代，那我有个观点，我认为我们在进入一个智能时代，不是一个简单的信息时代。 田桐：那么所谓的大数据时代，眼看着就要到来了，可能已经到来了，它对于我们来说难道仅仅只是数字上的改变吗？它会对我们的生活起到什么样的变化？ 涂子沛：对，数据会影响我们的生活，最大的影响是什么呢？是我们会越来越依赖机器，越来越依赖网络，机器跟网络呢会获得智能，获得智慧，我们会进入一个人机共生的状态。但机器呢又是由数据驱动的，我们的生活会被数据主导，被数据驱动。有一句话说软件在定义这个世界，数据在驱动这个世界。 田桐：那您觉得这是一个好的事情还是一个坏的事情，生活的所有重点全部都由数据来
大数据时代对社会生活的影响 近来，大数据似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未 来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。“大数据时代” 的来临也已成为媒体关注的热门话题。无论人们对此持有何种观 点，但下列结论是共同的：“大数据时代”的来临己成为不争的 事实，大数据作为一种新的资源，将给并正在给我们的社会生活 带来深远的影响。 一，大数据的特点及价值 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V 特点：一是数据量巨大（Volume）；二是数据类型多样化（Variety）；三是密度低而价值大（Value）；四是处理速度快（Velocity）。 从大数据的本质上来说，“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，获取更深刻的洞察力。在大数据时代，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。 二，大数据给社会生活带来的巨大变革 （一）广告投放精准化 据报道美国Target连锁超市创建了一套女性购买行为在怀孕期间变化的模型，通过采集女性用户的购买行为数据并对其进行分析，就能判断女性用户是否怀孕，并进一步向其推送所需的婴儿用品。不
仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。 同样，在国内，亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析，从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并向顾客提供个性化的商品推荐。 （二）医疗卫生体系更加精密 通过分析大量用户的搜索记录，比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条，谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比，谷歌能提前一两周预测流感爆发，预测结果与官方数据的相关性高达97%。 对于个人而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。 （三）社会安全管理更为有序 在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪
大数据专业课程有哪些？ 大数据产业已进入发展的“快车道”，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来，才有机会成为时代的弄潮儿。但面对庞大的大数据知识体系，专业课程都有哪些内容呢？ 小编认为学习大数据之前，还是要打好一定的基础的，就像java、Python、scala等编程语言的学习，还是很有必要的，因为大数据的一些核心技术Hadoop、spark等都是以编程语言为开发工具的，编程语言是学习大数据的基础，但一定不是核心知识。真正的大数据学习是从Hadoop开始的，一套专业的Hadoop 入门视频教程对你来说会是一个制胜法宝。 千锋教育作为专业的大数据培训机构，拥有真正的大数据课程，启用商业数据使用、全栈数据开发，吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作，将企业项目真实还原，让学生积累真正的开发经验。培养的是德智体美全面发展，具有良好的职业道德和创新精神，且掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、
hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术，面向大数据平台建设与服务企业的技术人才。 千锋以专业的技术，负责的态度由众多名师全力打造专业的大数据视频教程，不仅内容专业，紧贴时代需求，同时依托千锋线下面授培训课程的教学经验和实力，让千锋教育大数据学科的视频教程更具权威性，更值得学习者信赖，更有学习品质保证。 而且千锋大数据录制的每一节课程时间都是比较短的，时间长度控制在10分钟-20分钟之间。每节课的学习内容非常明确，精准分析，让学习者达到高效率的学习，而不是讲了很多内容，学习者却感觉一无所获。 千锋大数据视频教程，不仅是夯实基础的法宝，更是提高实践能力的武器。在基础内容的理解上，穿插一定的项目实战，让学习者在感受学习乐趣的同时，提高项目实战能力，更好地达到工学结合的要求，实现学习和工作的完美过渡和无缝衔接。 学习大数据从Hadoop开始，从千锋大数据视频教程入门，让你快速掌握大数据的核心技术知识。
大数据在生活中的应用 当今世界,正处于一个信息化的重大发展时代。只要您稍有关注热点时事,总能瞧到“大数据” 、“云计算”两个高频词。稍加了解,您会发现,大数据在许多行业中起着至关重要的作用,甚至在我们的生活中也有着非常多的应用。那么什么就是大数据呢？大数据的概念到底又就是什么？大数据的具体应用又有哪些？ 大约从2009 年开始“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇,甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样,但就是大数据到底就 是什么呢？作为一个普通人，并不就是展业IT人才，怎样了解大数据？大数据与云计算就是不就是一样的,它们两个有区别不？这样那样的疑问很多,可就是又听说大数据在生活中的应用很多,随处可见,就连的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢？大数据给我们的生活带来了哪些影响？下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用与影响。 社交网络,为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。大数据的价值 主要就就是,从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯与喜好,找出更符合用户口味或需求的产品与服务,并结合用户需求有针对性地调整与优化自身。简单的说,如果我拥有了客户大量的信息,我就能从收集到的信息中知道客户的消费习惯与消费方向,通过这些数据分析出自身产品有哪些缺失,可以及时改变策略,而不就是盲目的生产一些客户并不喜欢的产品增加自身成本。大数据的核心价值就就是,提升决策准确性,降低风险,提升运营精准度,降低成本。最简单的例子,每天我们打开一些带有广告性的网页,网页的两侧总会弹出一些商品推荐,而这些推荐正就是由于大数据通过您平时在淘宝、天猫等交易网站上搜索过的商品信息,再提供给商家,广告商从而给您推送与您相关的商品。 大数据最本质的应用就在于预测,即从海量数据中分析出一定的特征,进而预测未来可能会发生什么。在数据足够“大”的情况下,您生活中几乎所有的需求都可能会被预测出来。例如,从数据分析出您可能会约会,于就是会向您推荐衣服;从数据推测出您会出去旅游,于就是向您推荐相关装备及旅行方式等。 进而言之，这就是由于浏览器缓存cookie,您通过浏览器浏览任意网站内容时,都会在您的计算机缓存文件夹内生成一个缓存文件,其记录了您什么时间, 通过什么渠道,访问了什么内容,做了些什么,等等一系列的信息。然后当您访问一些特定的网站时,其有广告位,而这些广告位（后台）就会去读取您的缓存文件, 根据您的缓存文件内容,广告位就会为您推送相关的内容。实例:您通过百度搜索“贷款” ,之后,这个信息就会被记录, 当您访问一些网站其带有百度广告位,那这些广告位就会显示与“贷款”相关的内容。 大数据从何而来？美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据就是最近几年才产生的。此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器随时测量与传递 着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量