控制科学与工程专业（Control science and Engineering）学术型硕士研究生
培养方案（含检测技术与自动化装置）
（学科专业代码：081100 授予工学硕士学位）
一、学科专业简介
一级学科控制科学与工程,二级学科检测技术与自动化装置，本专业致力于智能检测理论及新型传感器技术、智能测控理论及工业控制技术、嵌入式测控理论和技术研究。主要涉及：以传感信息技术为基础，应用先进控制理论及网络技术实现各种生产过程的自动测控；研究新型传感理论与技术、故障检测与诊断理论与技术、机器视觉、图像识别理论、光纤检测理论与测控技术，开发智能化、网络化在线测控理论与技术；将人工智能的理论、方法和技术应用于工业自动化测控系统。
二、培养目标
1、重点培养具有良好的职业素养、坚实的测控理论基础的高层次能源信息、光电产业及电力行业检测与控制理论专门人才；
2、培养严谨求实的科学态度和作风，具有创新求实精神和良好的科研道德，具备从事控制科学与工程学科相关的研开发能力；能胜任研究机构、高等院校和产业部门等有关方面的教学、研究、工程、开发及管理工作
3、培养掌握控制理论和传感检测技术专业知识，运用先进现代控制技术、方法解决煤炭、电力、光电等行业关键理论和技术难题专门人才，
4、较为熟练的掌握一门外国语，具有熟练地进行专业阅读和初步写作的技术人才
三、主要研究方向
四、学习年限
全日制硕士研究生学制为三年；半脱产硕士研究生经申请批准，其学习年限可延长半年至一年。
五、培养环节
1、导师的确定
研究生导师的确定实行双向选择，研究生根据公布的导师名单填写双向选择表，然后由导师根据填表选择所要指导的研究生。第一志愿未落实的硕士研究生，根据学生其他志愿和实际情况，在进一步征求师生双方意见的基础上进行协调落实。
2、培养计划的确定
根据控制科学与工程培养方案，由研究生与导师或导师团组共同商订培养计划，研究生在网上提交选定的课程，经研究生导师审核通过后，由系教学秘书下载研究生培养计划，下发给导师，导师和学院主管领导确认签字后盖学院公章归档。
3、研究生课程学习
培养计划确定后，研究生须根据培养计划依据研究生院和我所具体安排上课。在课程学习期间，如出现一门课程不及格情况，将作为本硕士点的重点监控对象，将对其后面的培养环节，包括开题报告、中期汇报、毕业答辩重点监控。如出现两门课程不及格情况，将成为研究生院和学位点共同重点监控对象。
4、研究生培养环节
研究生开题报告、中期考核和毕业答辩由各学位点统一组织安排。开题报告在第三个学期初公开进行，中期考核在第四个学期末公开进行，毕业答辩在第六个学期末公开进行。开题报告、中期考核小组成员不少于五人，由具有副教授以上职称或具有博士学位的导师组成，鼓励邀请系外或校外专家参加。毕业论文答
辩具体按《攻读硕士学位研究生培养方案基本框架》及研究生院有关规定执行。
六、学分要求
毕业答辩前总学分≥32：
1、学位课学分≥27。其中包括学位公共课9学分，基础理论课（工程数学课）≥4，专业学位课≥6。
2、必修环节5学分。（包括选题报告、文献检索、教学实践与科研技能训练、学术活动）
七、科研成果要求
1、严禁抄袭、造假、一稿多投等学术不端行为，否则不予答辩并追究相关责任。
2、硕士毕业生科研成果要求：
毕业答辩前科研成果需满足下面其中的一项：
（1）在核心期刊上发表或接收学术论文一篇（论文以太原理工大学的名义发表，学生为第一作者）
（2）在核心期刊上发表或接收学术论文两篇（论文以太原理工大学的名义发表，导师为第一作者，学生为第二作者）
3、发表论文所研究的内容要与学位论文内容相关，与所读专业的研究内涵相符。
八、学位论文要求
1、学位论文所研究的内容要与所读专业的研究内涵相符。
2、学位论文的写作符合太原理工大学研究生学位论文格式的统一要求。
3、按照“太原理工大学研究生学位论文文字重合率检查办法及规定”，学位论文文字单章重合百分比须小于20%。
九、学位论文评阅（盲审论文除外）要求
1、论文评阅人应为与论文所属领域相关，并具有副教授以上职称且具有指导一届硕士研究生经历的专家。
2、如导师本人联系不到校外专家，论文送审交由各学位点统一办理，产生的额外的评审费用由导师承担。
十、毕业答辩
1、答辩前需达到“学分要求”、“科研成果要求”、“学位论文要求”及“学位论文评阅要求”的各项条件，否则不予答辩；
2、学位论文答辩以公开方式进行，应提前张贴学位论文答辩通告；
3、答辩程序执行太原理工大学研究生论文答辩程序与要求；
4、答辩委员会成员规定：答辩委员会人数至少3人（指导教师不参加），且至少有一名院外教授或博导。答辩委员会原则上由学风严谨、要求严格，且承担着省级以上纵向项目，或年均横向经费大于20万的教授、副教授组成。
十一、课程设置
公共课程和必修环节设置详见《攻读硕士学位研究生培养方案及其有关要求》。
一、专业介绍 首先个人认为，控制科学与工程这个专业并不精于某一专业领域，因为控制主要讲的是方法。理论也就是动力西永或者微分方程一类，但是控制并不是纯数学指导的应用，很多控制问题也不会只考虑数学方向就能得到解答。就像数学与物理一样相互联系，密不可分。 控制科学与工程在本科阶段称为"自动化"，研究生阶段称为"控制科学与工程"。本学科是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科，以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为;而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。 二、就业前景 1、就业前景 控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为；而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。本学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉和军民结合等方面具有明显的特色与优势，对我国国民经济发展和国家安全发挥了重大作用。 本专业的学生毕业以后，既可在运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理等领域从事测控与部件的设计、分析、研制与开发，又可在航天、电信、交通、建筑、国防、金融、能源、电视、广播等部门从事电子设备与系统的运行和技术管理以及与专业相关的教学工作。
还可以继续攻读计算机、自动控制、兵器工程等领域的硕士学位。 与该专业相关联的职业无非就是两大块，一块是部队的相关领域，一块是民用企事业单位。从整体上来说这两块领域都在迅速发展，特别是军队中制导与控制技术的发展更是迅猛，从这个意义上来说毕业生就业形势应该越来越好。从另一个角度来说，由于本专业自身的特点，所以造成专业本身与市场的某种隔绝，专业的发展也过多地依赖国家的计划与调控，而不是市场，因而就使得毕业生的就业趋势会很平稳，而且只要其性质不变，这种平衡的就业趋势还将继续保存下去。 2、就业去向 总体两类，软件硬件。有去纯互联网做软件的，也有去硬件公司做偏底层软件的，好的可以和计算机抢offer；有去硬件公司做单板硬件的，也有去电源/新能源汽车公司做电力电子/的，和通信/电子/电气/汽车/机械也差不太多。 控制工程目前主要方向和就业去向总结如下： 1.机器学习、深度学习、数据挖掘 主要去向：百度、腾讯、阿里巴巴、京东、网易、华为公司、滴滴、旷视科
控制科学与工程专业介绍 控制科学与工程是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。它是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。11世纪我国北宋时代发明的水运仪象台就体现了闭环控制的思想。到18世纪，近代工业采用了蒸汽机调速器。但直到20世纪20年代逐步建立了以频域法为主的经典控制理论并在工业中获得成功应用，才开始形成一门新兴的学科——控制科学与工程。此后，经典控制理论继续发展并在工业中获得了广泛的应用。在空间技术发展的推动下，50年代又出现了以状态空间法为主的现代控制理论，并相继发展了若干相对独立的学科分支，使本学科的理论和研究方法更加丰富。60年代以来，随着计算机技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，显著加快了工业技术更新的步伐。在控制科学发展的过程中，模式识别和人工智能与控制相结合的研究变得更加活跃；由于对大系统的研究和控制学科向社会、经济系统的渗透，形成了系统工程学科。特别是近20年来，非线性及具有不确定性的复杂系统向“控制科学与工程”提出了新的挑战，进一步促进了本学科的迅速发展。目前，本学科的应用已经遍及工业、农业。交通、环境、军事、生物、医学、经济、金融、人口和社会各个领域，从日常生活到社会经济无不体现本学科的作用。 控制科学以控制论、信息论、系统论为基础，研究各领域内独立
于具体对象的共性问题，即为了实现某些目标，应该如何描述与分析对象与环境信息，采取何种控制与决策行为。它对于各具体应用领域具有一般方法论的意义，而与各领域具体问题的结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。本学科的这一特点，使它对相关学科的发展起到了有力的推动作用，并在学科交叉与渗透中表现出突出的活力。例如：它与信息科学和计算机科学的结合开拓了知识工程和智能机器人领域。与社会学、经济学的结合使研究的对象进入到社会系统和经济系统的范畴中。与生物学、医学的结合更有力地推动了生物控制论的发展。同时，相邻学科如计算机、通信、微电子学和认知科学的发展也促进了控制科学与工程的新发展，使本学科所涉及的研究领域不断扩大。 本学科下设五个二级学科：控制理论与控制工程，检测技术与自动化装置，系统工程，模式识别与智能系统，导航、制导与控制。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下。 “控制理论与控制工程”学科以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、设计和实现的理论、技术和方法。 “检测技术与自动化装置”是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术的一门学科。它的理论基础涉及现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等，主要研究领域包括新的检测理论和方法，新型传感器，自动化仪表和自动检测系统，以及它们的集成化、智能化和可靠性技术。
0811控制科学与工程一级学科博士、硕士学位基本要求 第一部分学科概况和发展趋势 控制科学与工程以控制论、系统论、信息论为基础，以工程系统为主要对象，以数理方法和信息技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的理论、方法和技术，是研究动态系统的行为、受控后的系统状态以及达到预期动静态性能的一门综合性学科。研究内容涵盖基础理论、工程设计和系统实现，是机械、电力、电子、化工、冶金、航空、航天、船舶等工程领域实现自动化不可缺少的理论基础和技术手段，在工业、农业、国防、交通、科技、教育、社会经济乃至生命系统等领域有着广泛应用。 本学科研究方法包括理论与实际相结合，定量与定性相结合，实验与仿真相结合，软件与硬件相结合，信息获取与利用相结合，系统认知与优化相结合，科学分析与工程实践相结合，解决工程控制问题与凝练控制科学问题相结合，事实性、概念性与程序性知识学习与分析、评价和创造的高层次认知能力相结合等。 控制科学与工程学科包括的学科方向是：控制理论与控制工程，检测技术与自动化装置，系统工程，模式识别与智能系统，导航、制导与控制，生物信息学，建模仿真理论与技术。 控制科学与工程学科在理论研究与工程实践相结合、军民结合和学科交叉融合等方面具有明显的特色与优势，对我国国民经济发展和国家安全发挥了重大作用，以控制科学与工程学科为基础的自动化技术是人类文明的标志。自动化技术的应用极大地提高了生产效率和产品质量，减轻了人类劳动的强度，降低了原材料和能源消耗，创造了
前所未有的经济效益和社会财富。自动化技术对实现国家实力的增长、生态环境的改善和人民生活水平的普遍提高具有重要意义。从航空航天到大规模的工业生产，从先进制造到供应链管理，从智能交通到楼宇自动化，从医疗仪器到家庭服务，自动化技术在提高生产效率的同时，也使我们的生活变得更加美好。自动化程度已成为衡量一个国家发展水平和现代化程度的重要指标。智能、生物、网络等新兴科学与技术的发展赋予控制科学与工程学科新的内涵，使其超越了时空的限制，增强了学科所涉及的不确定性、多样性和复杂性，既使学科发展面临巨大的挑战，也获得了前所未有的发展机遇。 第二部分博士学位的基本要求 一、获本学科博士学位应掌握的基本知识及结构 本学科博士生应具备控制科学与工程领域中坚实宽广的基础理论及系统深入的专门知识；还要具备与数理方法、计算机科学、网络与通信技术、信息获取与信息处理等相结合的跨学科领域知识结构；同时，也应掌握控制科学与工程的国家重大需求和国际学术前沿等知识。本学科博士生的知识结构主要由基础理论知识、专业知识、工具性知识和跨学科知识构成。其中，专业知识由本学科核心理论和针对不同研究方向设置的选修课程组成。 对本学科博士生知识体系的基本要求包括：①掌握本学科坚实宽广的基础理论，做到综合运用，能够解决本学科的科学技术问题；②掌握本学科系统深入的专业知识，能够解决控制科学与工程问题；③掌握本学科的前沿动态，在跟踪领域前沿的基础上开展原创性的研究工作；④掌握交叉学科相关知识，开展跨学科特别是新兴交叉学科的
控制科学与工程 是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。它是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。11世纪我国北宋时代发明的水运仪象台就体现了闭环控制的思想。到18世纪，近代工业采用了蒸汽机调速器。但直到20世纪20年代逐步建立了以频域法为主的经典控制理论并在工业中获得成功应用，才开始形成一门新兴的学科——控制科学与工程。此后，经典控制理论继续发展并在工业中获得了广泛的应用。在空间技术发展的推动下，50年代又出现了以状态空间法为主的现代控制理论，并相继发展了若干相对独立的学科分支，使本学科的理论和研究方法更加丰富。60年代以来，随着计算机技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，显著加快了工业技术更新的步伐。在控制科学发展的过程中，模式识别和人工智能与控制相结合的研究变得更加活跃；由于对大系统的研究和控制学科向社会、经济系统的渗透，形成了系统工程学科。特别是近20年来，非线性及具有不确定性的复杂系统向“控制科学与工程”提出了新的挑战，进一步促进了本学科的迅速发展。目前，本学科的应用已经遍及工业、农业。交通、环境、军事、生物、医学、经济、金融、人口和社会各个领域，从日常生活到社会经济无不体现本学科的作用。 控制科学以控制论、信息论、系统论为基础，研究各领域内独立于具体对象的共性问题，即为了实现某些目标，应该如何描述与分析对象与环境信息，采取何种控制与决策行为。它对于各具体应用领域具有一般方法论的意义，而与各领域具体问题的结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。本学科的这一特点，使它对相关学科的发展起到了有力的推动作用，并在学科交叉与渗透中表现出突出的活力。例如：它与信息科学和计算机科学的结合开拓了知识工程和智能机器人领域。与社会学、经济学的结合使研究的对象进入到社会系统和经济系统的范畴中。与生物学、医学的结合更有力地推动了生物控制论的发展。同时，相邻学科如计算机、通信、微电子学和认知科学的发展也促进了控制科学与工程的新发展，使本学科所涉及的研究领域不断扩大。 相关学科关系 本学科在本科阶段叫自动化，研究生阶段叫控制科学与工程，本学科下设的六个二级学科：“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动装置”、“系统工程”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制”和“企业信息化系统与工程”。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下。
2019年中国大学控制科学与工程专业大学 排名和大学名单 中国大学控制科学与工程专业大学排名和大学名单 在最新公布的中国校友会网中国大学控制科学与工程专业大学排名和大学名单中，清华大学的控制科学与工程专业荣膺中国六星级学科专业，入选中国顶尖学科专业，位居全国高校第一；上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、东北大学的控制科学与工程专业荣膺中国五星级学科专业美誉，跻身中国一流学科专业。华中科技大学、山东大学、中南大学、西安交通大学、同济大学、东南大学、西北工业大学、北京理工大学、南京理工大学、国防科学技术大学等高校的控制科学与工程专业入选中国四星级学科专业，跻身中国高水平学科专业。 2014中国大学控制科学与工程专业排行榜 名次一级学科学科专业星级学科专业层次学校名称2014综合排名办学类型办学层次1控制科学与工程6星级中国顶尖学科专业清华大学2中国研究型中国顶尖大学2控制科学与工程5星级中国一流学科专业上海交通大学3中国研究型中国一流大学2控制科学与工程5星级中国一流学科专业浙江大学6中国研究型中国一流大学2控制科学与工程5星级中国一流学科专业哈尔滨工业大学20中国研究型中国一流大学2控制科学与工程5星级
中国一流学科专业北京航空航天大学21中国研究型中国一流大学2控制科学与工程5星级中国一流学科专业东北大学34中国研究型中国高水平大学7控制科学与工程4星级中国高水平学科专业华中科技大学12中国研究型中国一流大学7控制科学与工程4星级中国高水平学科专业山东大学16中国研究型中国一流大学7控制科学与工程4星级中国高水平学科专业中南大学17中国研究型中国一流大学7控制科学与工程4星级中国高水平学科专业西安交通大学18中国研究型中国一流大学7控制科学与工程4星级中国高水平学科专业同济大学22中国研究型中国一流大学7控制科学与工程4星级中国高水平学科专业东南大学25中国研究型中国一流大学7控制科学与工程4星级中国高水平学科专业西北工业大学29中国研究型中国高水平大学7控制科学与工程4星级中国高水平学科专业北京理工大学32中国研究型中国高水平大学7控制科学与工程4星级中国高水平学科专业南京理工大学49行业特色研究型中国高水平大学7控制科学与工程4星级中国高水平学科专业国防科学技术大学中国研究型中国一流大学17控制科学与工程3星级中国知名学科专业吉林大学9中国研究型中国一流大学17控制科学与工程3星级中国知名学科专业中国科学技术大学14中国研究型中国一流大学17控制科学与工程3星级中国知名学科专业南开大学15中国研究型中国一流大学17控制科学与工程3星级中国知名学科专业天津大学23中国研究型中国一流大学17控制科学与工程3星级中国知名学科专业华南理工大学27中国研究型中国高水平大学17控制科学与工程3星级中国知名学科专业湖南大学28中国研究型中国高水平大学17控制科学与工程3星级中国知名学科专业大连理工大学30中国研究型中国高水平大学17控制科学与工
0811 一级学科：控制科学与工程 081101 控制理论与控制工程专业硕士学位研究生培养方案 一、专业介绍 本专业主要培养在自动化领域从事研究、开发、设计等方面的高层次人才。 本专业研究生具有坚实的控制理论知识和丰富的工程实践经验。目前，本专业已形成学术水平高、工程实践能力强的导师队伍。在计算机控制、管控一体化、现场总线、故障诊断、智能控制、自适应控制、交流调速技术、单片机及DSP 应用等方面瞄准学科发展前沿及动向，结合地区经济发展需要，理论联系实际，做了大量的理论及实际应用研究，并承担了多项省部级、地区科研基金和横向研究、开发项目。 二、培养目标 本专业人才培养目标是： 1、热爱社会主义，具有良好的社会道德、职业道德和敬业精神，坚持真理，勇于创新。 2、具有严谨的学习态度和科学作风，掌握坚实的本学科有关基础理论和系统的专业知识，具有从事科学研究、教学工作或独立承担专门技术工作的能力。 3、具有良好的心理和身体素质，具有良好的团队合作精神。 三、学习年限 全日制攻读硕士学位研究生学习年限为3年，非全日制攻读硕士学位研究生学习年限一般不超过4年。其他代培生学习年限根据研究生院有关规定执行。 四、研究方向 01、控制理论及其应用 02、计算机控制技术 03、网络及控制 04、运动控制技术 05、机器人控制 五、课程设置 硕士研究生的课程有学位课、非学位课和教学（科研）实践3类，具体课程设置见附表。 六、培养方式与方法 1、硕士生的培养采取课程学习和学位论文相结合的方式进行。课程学习采 用学分制，攻读硕士学位研究生应在学习年限内修满规定的学分，通过 硕士学位课考试和硕士学位论文答辩方能毕业，申请取得硕士学位。 2、硕士生的培养由教研室集体研究，指导教师具体负责指导。硕士生的学 习重在独立钻研，自学为主，导师的作用在于把握研究方向，培养学生 的创造性思维和提高研究生分析问题、解决问题的能力。 3、硕士研究生在学习期间必须参加相应专业的学术讲座、学术报告、教学
控制科学与工程学科发展现状及趋势 一、国内外现状概述： 经典控制理论的研究对象一般为单输入、单输出的自动控制系统，特别是线性定常系统。 经典控制理论的特点是以输入输出特性（主要是传递函数）为系统的数学模型，采用频率响应法和根轨迹法这些图解分析方法，分析系统性能和设计控制装置。经典控制理论的数学基础是拉普拉斯变换，占主导地位的分析和综合方法是频域方法。经典控制理论主要研究系统运动的稳定性、时域和频域中系统的运动特性、控制系统的设计原理和校正方法。其局限性主要表现在一般仅适用于单变量和定常系统。 现代控制理论以线性代数和微分方程为主要的数学工具，以状态空间法为基础，分析与设计控制系统。状态空间法本质上是一种时域的方法，它不仅描述了系统的外部特性，而且描述和揭示了系统内部状态和性能。较之经典控制理论，现代控制理论的研究对象要广泛得多，原则上将，它既可以是单变量、线性、定常、连续的，也可以是多变量、非线性、时变、离散的。 智能控制可以概括为自动控制和运筹学、计算智能、人工智能等学科的结合，其结构是： 识别、推理、决策、执行。在低层次的控制中用常规控制器，而在高层次的控制中则应用具有在线学习、修正、组织、决策和规划能力的控制器，模拟人的某些智能和经验来引导求解过程。智能控制理论是以专家系统、模糊控制、神经网络等智能计算方法为基础的智能控制。 智能控制的发展还不完善，甚至可以说才刚刚开始，但是可以预见智能控制的发展与完善将引起控制科学与工程学科的全面革命。 集散控制系统（DCS）就是在生产过程自动化的巨大需求的背景下发展起来的一种自动化技术。它把控制技术、计算机技术、图像显示技术以及通信技术结合起来，实现对生产过程的监视、控制和管理。它既打破了常规控制仪表功能的局限，又较好地解决了早期计算机系统对于信息、管理和控制作用过于集
控制科学与工程专业介绍 “控制科学与工程”学科是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。它是20世纪最重要和发展最快的学科之一，其各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实际需求密切相关。《本人》自动化系研究生专业包括本学科下设的七个二级学科：“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动装置”、“系统工程”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制”、“企业信息化系统与工程”和“生物信息学”。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下。 控制理论与控制工程以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊断与预报、离散事件动态系统、复杂系统的优化与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人与机器视觉、多传感器集成与融合，多自主体合作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技术、网络控制与流媒体技术，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。 系统工程是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。本学科培养从事系统工程领域的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。本专业方向主要研究：非线性系统建模、人工神经网络和复杂系统自组织理论方法的研究和应用，高速公路和城市智能交通系统基础理论、智能技术和集成技术的研究与应用，电子商务系统研究、开发与应用，企业管理信息系统与决策支持系统的研究与开发，宏观社会经济系统综合发展和区域开发规划等。 检测技术与自动化装置检测技术研究如何将各种反映被测对象特征的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。本学科培养从事各种检测技术与自动化装置的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。 模式识别与智能系统是六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。本专业方向主要研究：模式识别、计算机视觉、机器智能的理论及应用；信号处理的理论及应用；基于信息理论和技术的生物信息学和中医药现代
控制科学与工程 （学科代码：0811） 一、培养目标 本学科培养德、智、体全面发展，具有坚实的基础理论和系统的控制专业知识，了解控制科学与工程学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、技术、教育发 展需要的高层次人才。研究生必须熟练掌握一门外语，注意理论联系实际，并掌握涉及控制理论与控制工程，检测技术与自动化装置，系统工程，模式识别与智能系 统，导航、制导与控制，网络传播系统与控制，以及信息获取与控制等方面的专门学科知识。能够分析和解决现代经济建设和交叉学科中涌现出的新课题，并在控制 科学与工程学科或其它相关学科领域内独立开展研究工作，在科学或专门技术方面做出创造性的成果。 二、研究方向 1．控制理论与控制工程（学科代码：081101） 1）先进控制与优化、2）先进过程建模与仿真、3）离散事件动态系统、4）运动控制、5）非线性控制 2．检测技术与自动化装置（学科代码：081102） 1）智能新型传感器和检测技术、2）智能机器人与智能自动化、3）现场总线技术、4）图像处理技术、5）嵌入式微处理器与控制网络 3．系统工程（学科代码：081103）
1）复杂系统的建模、仿真与控制、2）量子系统的建模与分析、3）信息系统和网络安全工程、4）基于网络环境的系统工程 4．模式识别与智能系统（学科代码：081104） 1）模式识别、2）人工智能、3）图像处理、4）机器学习与知识发现、5）智能机器人、6）生物控制论与生物医学工程 5．导航、制导与控制（学科代码：081105） 1）运动体的轨道与姿态控制、2）振动主动控制、3）全球卫星定位与地理信息系统 6．网络传播系统与控制（学科代码：081120） 1）网络智能、2）网络性能分析和优化、3）宽带多媒体通信、4）基于网络的控制 7．信息获取与控制（学科代码：081121） 1）信息获取科学的体系、理论与方法、2）传感器敏感机理及其数学建模、3）传感信号的高保真获取和转换技术、4）计算机视觉、5）计算机听觉、6）特种机器人 三、学制及学分 1. 对于按硕—博一体化课程体系培养的研究生，获得硕士学位一般需要3年。研究生在申请硕士学位前，必须取得总学分不低于35分（含开题报告2学分）。获得博 士学位一般需要5年，最长学习年限不超过7年。研究生在申请博士学位前，必须取得总学分不低于45分（含开题报告2学分、专业综合知识答辩2学分；博士层 次课程不低于8学分）。
控制科学与工程一级学科硕士研究生 培养计划 一、培养目标 本学科旨在为国家培养既掌握扎实的控制科学与工程学科的基础理论，又掌握管理科学与工程的理论和方法，能熟练应用所学知识对国民经济建设过程中的各类实际系统进行科学的规划、分析、设计、及应用的复合型高级工程技术人才。具体要求是：1．全面掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理，坚持四项基本原则，拥护党的领导，热爱祖国，遵纪守法，品德优良。 2．具有扎实的控制科学与工程学科的基础理论，系统深入的各类控制系统特别是计算机控制系统、及典型信息系统特别是智能信息系统的分析设计与开发的专门知识。 3．能熟练地将控制科学与工程学科的理论技术应用到实际的生产与管理过程中，并能独立进行相关工程系统的研究、设计、开发等工作。 4．具有较强的计算机和信息技术应用能力，并掌握一门以上外语。 二、研究方向 目前，本一级学科硕士阶段的研究方向如下： 1、管理-控制综合自动化理论与技术 2、嵌入式系统与智能装置
3、复杂系统的建模、控制、分析与仿真 4、智能信息处理与智能系统 5、计算机控制理论与工程 6、基于网络环境的系统检测与控制 7、应急系统的规划、分析与设计 8、物流自动化系统理论与技术 三、招生对象 为已获学士学位的理学、工学及管理学等相关（或相近）专业的应届本科毕业生与在职人员。 上述人员须参加全国硕士研究生入学统一考试，成绩达到国家规定分数线者，再经面试合格后录取。 对学业优秀的本科毕业生，经推荐和考核合格，可免试录取。 四、学习年限 本学科硕士研究生每年秋季入学，在校学习年限为3年。学习成绩优异者可按照校研究生院的有关规定，可提前半年或一年毕业；或免试进入硕博连读；或提前读博。 五、课程设置 具体课程设置及安排见下表。此外，非本学科类的学生入学后需补修以下两门本学科本科生课程：自动控制原理、微机原理与接口技术。
控制科学与工程[自动化]招生单位专业课类比本表所统计专业课的仅是“0811 控制科学与工程”一级学科下属的几个专业（二级学科）。双控=控制理论与控制工程；检测=检测技术与自动化装置；系统=系统工程；模式=模式识别与智能系统；导航=导航、制导与控制；复试——指的是复试笔试科目。 此仅为部分重点院校或重点专业；部分学校的同一名称的专业分布在不同的学院，也一并列出。 北京工业大学 421自动控制原理 复试：1、电子技术2、计算机原理 北京航空航天大学 [双控] 432控制理论综合或433控制工程综合 [检测] 433控制工程综合或436检测技术综合 [系统] 431自动控制原理或451材料力学或841概率与数理统计 [模式] （自动化学院）433控制工程综合或436检测技术综合、（宇航学院）423信息类专业综合或431自动控制原理或461计算机专业综合 [导航] （自动化学院）432控制理论综合或433控制工程综合、（宇航学院）431自动控制原理 复试：无笔试。1) 外语口语与听力考核；2) 专业基础理论与知识考核；3) 大学阶段学习成绩、科研活动以及工作业绩考核；4) 综合素质与能力考核 北京化工大学 440电路原理 复试：综合1(含自动控制原理和过程控制系统及工程)、综合2(含自动检测技术装置和传感器原理及应用)、综合3(含信号与系统和数字信号处理) 注：数学可选择301数学一或666数学（单） 北京交通大学 [双控/检测]404控制理论 [模式]405通信系统原理或409数字信号处理 复试： [电子信息工程学院双控]常微分方程 [机械与电子控制工程学院检测]综合复试（单片机、自动控制原理） [计算机与信息技术学院模式] 信号与系统或操作系统 北京科技大学 415电路及数字电子技术(电路70%，数字电子技术30%) 复试： 1.数字信号处理 2.自动控制原理 3.自动检测技术三选一 北京理工大学 410自动控制理论或411电子技术（含模拟数字部分）
控制科学与工程学科发展现状及趋势 控制科学与工程学科发展现状及趋势2010-05-18 17：49一、引言 自动化是人类文明进步和社会现代化的标志。人类最初的活动，便具有扩 展自身体力和智力的意识和追求。自动化伴随人类社会的发展与进步、在社会 需求的不断推动下不断发展，人类的生产活动是自动化发展的主要推动力。控 制科学与工程学科的研究、应用和推广，对人类生产、生活等方式已经并正在 产生深远的影响。 小到一个全自动化的洗衣机、恒温的电冰箱，稍大一点的工厂现场的生产 以及设备等自动运行、工厂自动化，甚至于无人智能化工厂，还有智能建筑， 这些都是与自动化息息相关的产业。还有航空航天更是一个自动化应用的大舞台。 自动化是一门涉及到多个学科，应用广泛的综合性科学技术。其主要涉及 到自动控制和信息处理两个方面，主要研究包括理论、方法、硬件和软件等。 在我国，"控制科学与工程"作为一级学科，共包括五个下属二级学科：(1)控制理论与工程(2)模式识别与智能系统(3)系统工程(4)检测与自动化装置(5)导航、制导与控制。 二、国内外的研究状况 自动化是延伸人能体能和智能、提高劳动生产率和产品质量的关键技术， 自动控制理论是自动化的研究方法，是自动化的基础和灵魂，自动化器件和系 统是实现自动控制原理的工具和载体。 自动化总的来说分成如下几个阶段： 20世纪30年代到40年代：经典控制理论发展初期，这一段时期工作主要 建立在频率法和根轨迹法的基础上，这一阶段通常被称之为经典控制理论。经 典控制理论主要研究对象一般为单输入、单输出系统，特别是线性定常系统。 其特点是以输入输出特性为系统的数学模型，采用频率响应法和根轨迹法来分
控制科学与工程一级学科硕士研究生培养方案 （学科代码0811） 一、学科简介 控制科学与工程一级学科是以工程技术领域内的控制系统为对象，采用现代控制理论和方法以及传感器仪表、电子测量、计算机与通讯、图象处理、模式识别等技术，研究系统运行过程的建模、分析、设计、实现和优化控制的理论、方法和技术的一门学科。 本学科针对经济建设和社会发展中出现的各类复杂控制问题，研究、应用和发展新的控制理论和控制技术，以推动它们在工程和国民经济其他领域中的有效应用，从而产生显著的经济和社会效益。目前主要研究方向有：非线性系统分析、建模与控制、智能控制理论及应用、复杂工业过程综合自动化、过程监测、诊断与优化控制、现场总线与网络控制, 决策与管理一体化技术、信号检测与智能仪表、光电测量与控制、智能信息处理与系统、图像处理与分析、模式识别与机器视觉、机器人技术与应用等。它包含了本学科领域的基础理论研究、应用技术开发和工程项目实现三个不同层次，对于提高自动化技术领域的学术研究水平，服务于经济建设和实现国防军事现代化具有重要意义。 控制科学与工程学科是安徽工业大学最早建立的优势学科之一。自1978年开始招收自动化专业本科生，后来又相继招收测控技术与应用和计算机专业本科生；1991年开始与东北大学和北京科技大学联合培养硕士生，1999年获得检测技术与自动化装置硕士学位授权点，后来又于2003年、2007年相继获得控制理论与工程、模式识别与智能系统学2个硕士学位授权点，2009年获得控制工程领域工程硕士学位授予点，并与合肥工业大学、安徽大学联合招收培养博士生，2010年成为博士学位授予点建设支撑学科。2008年，检测技术与自动化学科成为安徽省重点学科。本学科设有“电力电子与运动控制安徽省重点实验室”，西门子过程装备与控制工程研究中心、安徽省电子与自动化技术实验教学示范中心、传感器与仪表设计研究所、测控技术研究所、复杂系统建模与化控制研究所、系统集成与综合自动化技术研究所、运动控制与工业机器人应用研究所。“复杂系统控制”于2014年被评为安徽省高校省级科研创新团队。 本学科师资队伍结构合理，整体素质较高，综合实力较强，现有30名高职人员，其中教授11人，博士学位的17人，安徽省高校领军人才、“皖江学者”特聘教授各1人，省教学名师3人、安徽省学术和技术带头人4人。
2018软科世界大学学科排名控制科学与 工程 一起来了解。 排名院校名称国家/地区1伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校美国2麻省理工学院美国3苏黎世联邦理工学院瑞士4哈尔滨工业大学中国5加州大学-伯克利美国6伦敦帝国学院英国7多伦多大学加拿大8纽卡斯尔大学澳大利亚9加州大学-圣塔芭芭拉美国10密歇根大学-安娜堡美国11斯坦福大学美国12哈佛大学美国13澳大利亚国立大学澳大利亚14南洋理工大学新加坡15皇家理工学院瑞士16罗马第一大学意大利17香港城市大学中国香港18格罗宁根大学荷兰19浙江大学中国20罗格斯大学美国21东南大学中国22卡内基梅隆大学美国23清华大学中国24剑桥大学英国25阿德雷德大学澳大利亚26北京航空航天大学中国27加州大学-圣地亚哥美国28新加坡国立大学新加坡29纽约大学美国30以色列理工学院以色列31上海交通大学中国32圣彼得堡国立大学俄罗斯33埃因霍温工业大学荷兰33香港大学中国香港35曼彻斯特大学英国35法国巴黎中央理工-高等电力学院法国37东北大学中国38山东大学中国39佐治亚理工学院美国39洛林大学法国40北京理工大学中国41帕多瓦大学意大利42阿卜杜勒阿齐兹国王大学沙特阿拉伯43墨尔本大学澳大利亚44华中科技大学中国45布鲁内尔大学英国46代尔夫特理工大学荷
兰47渤海大学中国48北京大学中国49隆德大学瑞典50格勒诺布尔大学法国51-75奥尔堡大学丹麦51-75格勒诺布尔国立理工学院法国51-75麦吉尔大学加拿大51-75南京航空航天大学中国51-75南京理工大学中国51-75西北工业大学中国51-75米兰理工大学意大利51-75皇家墨尔本理工大学澳大利亚51-75洛桑联邦理工学院瑞士51-75慕尼黑工业大学德国51-75特拉维夫大学以色列51-75香港中文大学中国香港51-75香港理工大学中国香港51-75香港科技大学中国香港51-75新南威尔士大学澳大利亚51-75德克萨斯大学阿灵顿分校美国51-75阿尔伯塔大学加拿大51-75杜伊斯堡-埃森大学德国51-75电子科技大学中国51-75澳门大学中国澳门51-75明尼苏达大学-双城美国51-75牛津大学英国51-75宾夕法尼亚大学美国51-75中国科学技术大学中国51-75滑铁卢大学加拿大76-100重庆大学中国76-100肯考迪娅大学加拿大76-100东华大学中国76-100哈尔滨工程大学中国76-100印度理工学院-孟买印度76-100挪威科学技术大学挪威76-100加泰罗尼亚理工大学西班牙76-100都灵理工大学意大利76-100索邦大学法国76-100华南理工大学中国76-100俄亥俄州立大学-哥伦布美国76-100同济大学中国76-100费德里克圣玛丽亚技术大学智利76-100里尔大学法国76-100阿哥德大学挪威76-100博洛尼亚大学意大利76-100里斯本大学葡萄牙76-100马里兰大学-大学城美国76-100北京科技大学中国76-100塞维利亚大学西班牙76-100南加州大学美国76-100斯图加特大学德国76-100弗吉尼亚大学美国76-100萨拉戈萨大学
控制科学 控制科学与工程一级学科 控制科学以控制论、信息论、系统论为基础，研究各领域内独立于具体对象的共性问题，即为了实现某些目标，应该如何描述与分析对象与环境信息，采取何种控制与决策行为。例如：它与信息科学和计算机科学的结合开拓了知识工程和智能机器人领域。与社会学、经济学的结合使研究的对象进入到社会系统和经济系统的范畴中。与生物学、医学的结合更有力地推动了生物控制论的发展。同时，相邻学科如计算机、通信、微电子学和认知科学的发展也促进了控制科学与工程的新发展，使本学科所涉及的研究领域不断扩大。 “控制理论与控制工程”学科以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、设计和实现的理论、技术和方法。 “检测技术与自动化装置”是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术的一门学科。它的理论基础涉及现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等，主要研究领域包括新的检测理论和方法，新型传感器，自动化仪表和自动检测系统，以及它们的集成化、智能化和可靠性技术。 “系统工程”是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。系统工程以工业、农业、交通、军事、资源。环境、经济、社会等领域中的各种复杂系统为主要对象，以系统科学、控制科学、信息科学和应用数学为理论基础，以计算机技术为基本工具，以优化为主要目的，采用定量分析为主、定性定量相结合的综合集成方法，研究解决带有一般性的系统分析、设计、控制和管理问题。 “模式识别与智能系统”主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析，人工智能以及智能系统的设计。它的研究领域包括信号处理与分析，模式识别，图象处理与计算机视觉，智能控制与智能机器人，智能信息处理，以及认知、自组织与学习理论等。 “导航、制导与控制”是以数学、力学、控制理论与工程、信息科学与技术、系统科学、计算机技术、传感与测量技术、建模与仿真技术为基础的综合性应用技术学科。该学科研究航空、航天、航海、陆行各类运动体的位置。方向、轨迹、姿态的检测、控制及其仿真，是国防武器系统和民用运输系统的重要核心技术之一。 推荐学校：北京航空航天大学、华中科技大学、清华大学、东北大学、浙江大学、西安交通大学、哈工大、上交、东南大学、北京理工大学、南京理工大学、中科大、山大（22） 电气工程及其自动化
一、培养目标 本专业培养德、智、体全面发展,人文素质与科学素养深厚,基础扎实、实践能力强、具有创新精神地高级复合型专门人才.毕业生可胜任测控技术与仪器、工业过程控制、检测与自动化仪表领域研究、设计、制造、工程应用以及经营管理等工作. 二、培养规格 毕业生应获得以下几方面地知识、能力和素质： 1.具有较扎实地自然科学基础,掌握高等数学、工程数学、大学物理等基础性课程地基本理论和应用方法；具有较好地人文、艺术和社会科学基础及正确运用本国语言、文字地表达能力； 2.基本掌握电路分析、信号与系统方面地基本理论以及模拟、数字电路地基本理论和设计方法,并能运用计算机进行模拟仿真和设计,具有较强地实践能力； 3.基本掌握信号处理理论、自动控制理论、微型计算机系统设计理论地基本原理和方法； 4.基本掌握传感器原理和应用、信号调理和误差处理方法、智能仪器和自动化仪表设计技术、测 控技术及工业过程控制技术地基本原理和方法； 5.具有一定地计算机软、硬件综合运用能力,掌握一定地软、硬件设计和调试方法； 6.具有较强地自学能力、创新意识和较高地综合素质.使学生养成积极参加体育锻炼和健康地文化活动地良好习惯,达到国家规定地大学生体育合格标准,身心健康； 7.掌握中外资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息地基本方法,具有初步地科学研究能力； 8.掌握一门外国语,能够熟练阅读和翻译本专业外文文献资料. 三、学制与学位 基本学制：4年（弹性学制3至8年）. 授予学位：工学学士. 四、毕业总学分及学时基本要求与分配 毕业总学分及学时基本要求与分配表 五、主干学科 仪器科学与技术、控制科学与工程. 六、主要课程 电路、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、过程参数检测与变换、
控制科学与工程 代码：0811 一、培养目标 本学科培养具有坚定正确的政治方向，能从事控制科学与工程领域的研究、开发、设计等方面工作的德、智、体全面发展的高级专门人才。具体要求： 1. 认真学习和掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想与科学发展观，具有坚定正确的政治方向；热爱祖国，具有集体主义观念；遵纪守法，品行端正，学风严谨，身心健康；具有较强的事业心和奉献精神，积极为社会主义现代化建设服务。 2. 掌握一门外国语，能熟练阅读专业文献。 3．在控制理论与控制工程、系统工程、模式识别与智能系统方面，掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，熟悉所从事研究方向的最新科技发展动态。具有系统设计和技术开发的能力，能够分析和解决现代经济建设和交叉学科中涌现出的新课题，并在控制科学与工程学科领域内独立开展研究工作，在科学或专门技术方面做出一定成果。 二、学习年限 学术学位硕士研究生的基本学习年限为3年。在规定基本年限内，未达培养要求的，可以申请延长学习年限，但延长时间不得超过1年。延长期满仍未完成学业者，按退学处理。延长学习年限的学生须按学年交纳延长期学费。 三、研究方向 1.先进控制理论及应用 针对非线性、时变不确定、绝对不稳定及大迟延等过程，研究采用先进控制理论实现其稳定控制、可靠控制的解决方案，并将其应用于生产现场，解决实际系统面临的控制难题。 2.火力和新能源发电控制
针对火电及新能源发电过程，应用先进、智能与经典PID控制相结合的控制策略，研究发电系统建模仿真、计算机控制系统网络化及DCS资源重组等技术，提高发电过程控制性能。 3.智能决策支持 开展智能决策支持方法、智能决策方法的综合和知识融合、决策过程的理解、时空与多维决策过程、分布式并行化决策求解、基于知识的人机交互等方面的研究。 4. 系统建模与仿真 开展复杂系统的建模与优化、复杂系统的算法设计和分析、系统稳定性分析、分布式仿真技术的研究。 5. 网络控制系统及其应用 开展网络控制系统的建模、控制与优化、信息调度、控制与调度协同设计等方面的理论研究，并研究网络环境下的控制理论在电力系统、智能汽车控制和机器人控制等方面的应用问题。 6.混杂系统及其应用 开展混杂系统的建模、分析、综合及其应用。主要包括混杂系统的行为特性对系统的稳定分析的影响及其相应控制策略的设计，以及用切换系统的理论和方法来研究电力系统、经济领域中的供应链系统、智能交通系统、工业网管系统等复杂工程系统。 四、课程设置 1、课程设置（参见附表“教学进度表”） 2、补修课程 为保证培养质量，跨专业入学和以同等学力入学者必须补修与本学科相关的本科生核心课程2门。补修课程不计学分。 补修课程：《自动控制原理》、《信号与系统》。 五、专业实践和学术活动 1.专业实践
0811控制科学与工程一级学科简介 一级学科（中文）名称：控制科学与工程 （英文）名称：Control Science and Engineering 一、学科概况 控制科学与工程是研究系统与控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学与工程学科在我国具有悠久光荣的历史，是由钱学森等老一辈科学家创建的。在半个多世纪的历史沿革中，本学科以综合性强、覆盖面宽、培养人才的基础厚且适应面宽而著称。 控制科学与工程学科在理论研究与工程实践相结合、军民结合和学科交叉融合等方面具有明显的特色与优势，对我国国民经济发展和国家安全发挥了重大作用，以控制科学与工程学科为基础的自动化技术是人类文明的标志。自动化极大地提高了生产效率和产品质量，减轻了人类劳动，降低了原材料和能源消耗，创造了前所未有的社会经济效益和社会财富。自动化技术对实现国家实力的增长、生态环境的改善和人民生活水平的普遍提高具有重要意义。从航空航天到大规模的工业生产，从先进制造到供应链管理，从智能交通到楼宇自动化，从医疗仪器到家庭服务，自动化技术在提高生产效率的同时，也使我们的生活变得更加美好。自动化程度已成为衡量一个国家发展水平和现代化程度的重要指标。 网络技术赋予控制科学与工程学科新的内涵，使其超越了时空的限制，增强了学科所涉及的不确定性、多样性和复杂性，既给学科发展带来了巨大的挑战，也获得了前所未有的发展机遇。 二、学科内涵 控制科学与工程以控制论、系统论、信息论为基础，各个行业
的系统与控制共性问题为动力，研究在一定目标或指标体系下，如何建立系统模型，如何分析系统的特性和行为，特别是动态行为，系统内部之间、系统与环境的关系，采取何种控制与决策。 本学科以数学分析、线性代数、数理统计与随机过程、电路电子技术、数字信号处理、计算机软硬件技术等为基础，专业理论包括自动控制原理、线性系统理论、泛函分析、最优控制、运动控制、系统优化与调度、系统辨识、智能控制理论、现代检测技术、多传感信息融合、计算机视觉与模式识别、机器视觉与机器学习、人机交互与人机系统、仿真建模理论、复杂系统的建模与仿真、分子生物学、生物化学和遗传学、导航理论与技术、导航与制导系统等。 本学科研究方法包括理论与实际相结合，定量与定性相结合，实验与仿真相结合，软件与硬件相结合，信息获取与利用相结合，系统认知与优化相结合，科学分析与工程实践相结合，解决工程控制问题与凝练控制科学理论相结合，事实性、概念性、程序性知识学习、分析与评价和创造性高层次认知能力相结合等。 三、学科范围 控制科学与工程一级学科包括7个研究方向，分别是：（1）控制理论与控制工程；（2）检测技术与自动化装置；（3）系统工程；（4）模式识别与智能系统；（5）导航、制导与控制；（6）生物信息学；（7）建模仿真理论与技术，简要介绍如下： 控制理论与控制工程 控制理论与控制工程学科是以工程、经济、社会等系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术，分析各种控制策略和决策下动态系统的行为、受控后的系统状态以及达到预期动静态性能，是一门综合性学科。在工业化与信息化发展的驱动下，网络化、多变量、强耦合、非线性、不确定、动态约束等均融入了