基于结构化数据谈公路工程信息化管理应用自测与答案
第1题
对于估概预算结构化数据模型“Gu/Gai/Yu
07/18L/Q/SXXX-XXX-XXX-XXX-XXX”第2级的"07/18"表示的意见是（）
A.造价阶段信息
B.编制标准信息
C.规模信息
D.分项代号
答案:B
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题目分数：4
此题得分：4.0
批注：
第2题
对于台帐编码T02QQ02J08D01ZC001中第5～7位表示什么？
A.不分左右幅
B.第2个自然段土石方工程
C.桥梁工程第2工区
D.本标段第2座主线桥梁
答案:D
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题目分数：4
此题得分：4.0
批注：
第3题
下列数据不是结构的选项是（）
A.身份主证号码库
B.基于台帐编码编制的计量支付台帐
C.初步设计图纸
D.桥梁桩基坐标表
答案:C
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题目分数：4
此题得分：4.0
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第4题
项目建议书阶段对应的造价数据文件是（）
A.投资估算
B.初步设计概算
C.施工图预算
D.竣工决算
答案:A
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题目分数：4
此题得分：4.0
批注：
第5题
台帐编码中第14位表示工程的左右幅或左右侧，那字母“Y”表示的意思是（）
A.右幅
B.左幅
C.正确
D.预制梁
答案:A
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题目分数：4
此题得分：4.0
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第6题
实现工程造价信息化的基础是（）
A.数据的标准化
B.政府的大力支持
C.从业人员的不懈努力
D.有大数据的技术支持和准备
答案:A
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题目分数：4
此题得分：4.0
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第7题
公路工程中服务区中的挖土方应该放到工程量清单的哪一章节中（）
A.100章总则
B. 600章交通工程及沿线设施
C.200章路基工程
D.300章服务区工程
答案:C
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题目分数：4
此题得分：4.0
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第8题
高速公路路基工程在进行单位、分部、分项工程划分时，分部工程的自然段落应该如何划分（）
A.每1km划分一个自然段
B.每1～3km划分一个自然段
C.每3～5km划分一个自然段
D.全线划分一个自然段
答案:B
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题目分数：4
此题得分：4.0
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第9题
关于工程计量支付台帐说法不正确的是（）
A.台帐是建设过程中计量支付的基础数据
B.台帐不可以作为工程中间计量和最终结算的基础数据
C.经过承包方、监理、建设单位确认的工程台帐可导入计算机软件，做为计量支付软件的基础数据。
D.台帐是联系概预算造价数据、工程量清单、工程结算、质量安全等数据的纽带。答案:B
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题目分数：4
此题得分：4.0
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第10题
公路工程工程量清单的构成有哪些（）
A.工程量清单
B.计日工
C.招投标文件
D.暂估价
答案:A,B,D
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题目分数：8
此题得分：8.0
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第11题
对于结构化数据的的一般特点，下列哪些说明是正确的（）
A.数据以行为单位
B.一行数据表示一个实体信息
C.出版的图纸文件即结构化数据
D.是二维形式的数据
答案:A,B,D
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题目分数：8
此题得分：8.0
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第12题
关于估算、概算、预算的区别与联系，下列说明中正确的（）
A.三者的费用组成是一致的
B.成果文件是相似的
C.均是设计阶段的造价文件
D.估算、概算、预算是不同阶段原造价文件，精度是逐层递近的
答案:A,B,D
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题目分数：8
此题得分：8.0
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第13题
关于工程计量支付台帐，下列说明不正确的有（）
A.工程计量支付台帐是对工程量清单的细化，是对施工图纸的分解，是对计量支付系统数据库结构的定义
B.工程计量支付台帐的分解原则是按照计量支付的需要和质量评定标准的要求进行划分，按照施工图图纸及合同条款计算工程数量
C.工程计量支付台帐的准确性关系到工程建设过程各方的利益，是公路精细化管理的关键因素
D.工程计量支付台帐即是将工程数量以帐目的形式逐条登记，形成用于计量支付的表格
答案:A,B,C,D
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题目分数：8
此题得分：8.0
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第14题
对于结构化数据模型Y坐标所包含的内容有哪些（）
A.价格信息
B.政策标准
C.工程数据
D.造价指标
答案:A,B,C,D
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题目分数：8
此题得分：8.0
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第15题
台帐编码的序号中全部是从“1”或“01”或“001”开始编排。 答案:错误
您的答案：错误
题目分数：2
此题得分：2.0
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第16题
利用结构化的台帐可以实现工程量清单与概预算的项目节相对应。
答案:正确
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题目分数：2
此题得分：2.0
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第17题
出版的招标文件即是我们通常所说的数据（）。
答案:错误
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题目分数：2
此题得分：2.0
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第18题
估算、概算、预算、清单预算成果的形式是类似的。
答案:错误
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题目分数：2
此题得分：2.0
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第19题
清单预算是指在公路工程施工招、投标活动中，对采用工程量清单计价的工程，参照编制施工图预算的造价依据和方法，按规定程序，对招标建议所需费用及其构成进行测算所确定的造价预算值。
答案:正确
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题目分数：2
此题得分：2.0
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第20题
公路建设项目工程决算的编制，是以建设单位为主，在监理工程师和施工单位的配合下，共同完成的，它是建设工程所特有的多次计价中的最后一次计价。
答案:正确
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题目分数：2
此题得分：2.0
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第21题
工程决算是在工程交工后，按施工过程中统计的工程量和计量支付、实验检测等资料，以合同清单及签订的变更清单为依据来编制的，其主要表现形式，是对工程实施过程中的数据按概（预）算项目节进行归纳，进行统计分析，形成造价文件。
答案:正确
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题目分数：2
此题得分：2.0
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第22题
台帐编制过程，就是对工程部分结构化拆分的过程，即对单位、分部、分项工程划分过程。
答案:正确
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题目分数：2
此题得分：2.0
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第23题
身体证号码如何按一定的规则划分，是结构化数据的典型代表。 答案:正确
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题目分数：2
此题得分：2.0
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第24题
不用结构化数据也可以高效完成信息化的高效查询。
答案:错误
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题目分数：2
此题得分：2.0
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第25题
对于估概预算结构化数据模型“Gu/Gai/Yu 07/18 L/Q/S
XXX-XXX-XXX-XXX-XXX”不同的工作是有可能编码相同的。
答案:错误
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题目分数：2
此题得分：2.0
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第26题
基于台帐编码的计量支付0#台帐是一种结构化数据。
答案:正确
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题目分数：2
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视频结构化大数据平台 解 决 方 案 千视通
目录 1. 建设背景 (4) 2. 建设目标 (5) 3. 建设原则 (6) 3.1. 标准化原则 (6) 3.2. 统一设计原则 (6) 3.3. 大数据处理原则 (6) 3.4. 高可靠/高安全性原则 (6) 3.5. 适用性原则 (7) 3.6. 可扩展性原则 (7) 4. 系统总体设计 (7) 4.1. 设计依据 (7) 4.2. 总体架构设计 (10) 4.3. 业务架构设计 (11) 4.4. 网络架构设计 (12) 5. 数据结构化 (13) 5.1. 概述 (13) 5.2. 数据采集 (14) 5.3. 控制调度单元 (15) 5.4. 目标结构化单元 (15) 5.5. 车辆结构化单元 (21) 5.6. 前端要求 (26) 6. 数据存储 (29) 6.1. 概述 (29) 6.2. 功能设计 (29) 6.2.1. 数据存储 (29) 6.2.2. 数据服务 (30) 6.2.3. 系统管理 (31) 6.3. 存储设计 (32) 7. 数据应用 (32) 7.1 以图搜车 (33) 7.2人物大数据 (34) 7.2.1人物综合查询 (34) 7.2.2人物检索 (34) 7.2.3人骑车检索 (36) 7.2.4视频框选嫌疑目标 (37) 7.3以图搜图 (38) 7.3.1智能建库引擎 (38) 7.3.2以图搜图应用 (38) 7.4GIS应用 (39) 7.4.1基本操作 (39) 7.4.2地图查询 (39) 7.4.3轨迹展示 (40)
7.4.4摄像头操作............................................................................ 错误！未定义书签。 7.4.5系统管理 (41) 8. 平台特点 (44) 8.1. 提高海量视频倒查的效能 (44) 8.2. 提供视频关键特征的视频检索 (45) 8.3. 永久保存结构化的视频信息 (45) 8.4. 基于虚拟化服务的云计算架构 (46) 9. 配置清单.................................................................................................... 错误！未定义书签。
公路工程信息化管理 :随着数字中国概念的提出，各行业、各领域都在向信息化转型和发展。十三五末期前，还有大批公路工程建设项目需要开工建设。在公路工程建设过程中如何科学合理的进行管理对工程质量、进度、成本都能起到关键作用。与传统管理方法相比，管理过程中采用信息化管理不但能极大的提升管理效率，而且能够利用管理过程中的信息实现工程全过程闭环。探讨现代化、信息化的管理手段为工程建设管理手段提供参考。 关键词:管理;公路工程;信息化;BIM技术 1公路建设行业信息化管理的现状 1．1国内研究现状 我国最初的工程管理模范工程是1982年的鲁布革水电站项目，该项目是我国第一个采用招投标模式开展工作的工程项目，这也标志着我国工程建设领域进入了全新的现代化发展新时期。目前，我国在公路行业各阶段均需要完备的信息化管理手段。从规划设计阶段到施工阶段，到后期运维阶段没有完整统一的工程项目管理平台，这与我国工程建设模式的特点有关。由于工程项目各阶段都是独立开展工作，各参与方之间没有良好的信息沟通、共享平台和机制，使得各参与方都是各自为战，即使有的项目参与方拥有自己的信息管理平台，但由于信息数据仅针对自己，不能真正实现信息的流动。我国今后在公路建设行业的信息化管理依然任重而道远。 1．2国外研究现状
国外在公路建设行业经过长年的发展已经形成了完备的管理系统或体系，例如地理信息系统、公路数字化设计系统、物料采购系统、运维管理系统等。从20世纪80年代开始，欧美发达国家相继投入大量资金开发和研究智能化、电子化的信息管理系统。与我国工程建设模式不同，国外大多在设计、施工阶段均由同一家公司完成工程建设，因此，建设过程中的设计数据能够用于指导施工，施工信息也最大限度的减少了因设计缺陷导致的返工等，真正做到了设计施工一体化。 2勘察设计阶段的信息化管理 勘察设计阶段在公路建设阶段中处于上游，勘察设计成果能够直接指导建设单位开展相关施工工作。因此，在勘察设计阶段能够有效利用好信息化手段进行管理，不但能节约设计成本，提高设计效率，而且设计信息的数字化方便传输、共享。如今BIM技术的大力发展为公路工程勘察设计管理提供了另外一项重要的手段。BIM技术是利用计算机技术开展的工程信息化、数字化、可视化、协同化管理过程和活动。以其灵活、方便、快捷、准确的反映工程信息而为决策者提供完整的管理信息。通过BIM数据，可以保证设计者的设计成果能够精确的与工程实际吻合，避免了因错、漏、碰、缺而导致的返工。此外，勘察设计阶段的BIM 模型对于公路工程全生命周期起到关键的起点作用，在设计阶段之后的施工阶段和运营维护阶段均能够利用设计阶段的BIM模型及数据开展相应的工作。协同设计一直是勘察设计行业亟待解决的问题，传统设计者在设计时与其他设计者沟通往往采用传统的电话、视频、会议等形式开展讨论工作。这样既费时又费力。当上游设计发生变更后，信息不能
非结构化数据管理系统 1 范围 本标准规定了非结构化数据管理系统的功能性要求和质量要求。 本标准适用于非结构化数据管理系统产品的研制、开发和测试。 2 符合性 对于非结构化数据管理系统是否符合本标准的规定如下： a)非结构化数据管理系统若满足本标准基本要求中的所有要求，则称其满足本标准的基本要求； b)非结构化数据管理系统在满足所有基本要求的前提下，若满足某部分扩展要求，则称其满足本 标准的基本要求和该部分扩展要求； c)非结构化数据管理系统若满足本标准基本要求和扩展要求中的所有要求，则称其满足本标准的 所有要求。 3 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 18030—2005 信息技术中文编码字符集 GB/T AAAAA-AAAA 非结构化数据访问接口规范 4 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 4.1 非结构化数据unstructured data 没有明确结构约束的数据，如文本、图像、音频、视频等。 4.2 非结构化数据管理系统unstructured data management system 对非结构化数据进行管理、操作的大型基础软件，提供非结构化数据存储、特征抽取、索引、查询等管理功能。 5 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 IDF：逆向文件频率 (Inverse Document Frequency) MFCC：梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）
PB：千万亿字节（Peta Byte） SIFT：尺度不变特征转换（Scale-invariant Feature Transform） TF：词频 (Term Frequency) 6 功能性要求 6.1 总体要求 非结构化数据管理系统的总体要求如下： a)应包括存储与计算设施、存储管理、特征抽取、索引管理、查询处理、访问接口、管理工具七 个基本组成部分； b)宜包括转换加载、分析挖掘、可视展现三个扩展组成部分。 6.2 存储与计算设施 6.2.1 基本要求 存储与计算设施基本要求如下： a)应支持磁盘、磁盘阵列、内存存储、键值存储、关系型存储、分布式文件系统等一种或多种存 储设施； b)应支持单机、并行计算集群、分布式计算集群等一种或多种计算设施。 6.2.2 扩展要求 无。 6.3 存储管理 6.3.1 基本要求 存储管理基本要求如下： a)应提供涵盖原始数据、基本属性、底层特征、语义特征的概念层存储建模功能； b)应提供逻辑层的存储建模功能； c)支持整型、浮点型、布尔型、字符串、日期、日期时间、二进制块等基本数据类型； d)支持向量、矩阵、关联等数据类型； e)应支持根据建好的逻辑层存储模型创建存储实例； f)应支持在创建好的存储实例上插入、修改、删除非结构化数据； g)应支持删除存储实例； h)应支持非结构化数据操作的原子性。 6.3.2 扩展要求 存储管理扩展要求如下： a)应支持全局事务的定义并保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性； b)应支持数据类型的多值结构和层次结构； c)应支持在不同的存储设施上创建存储实例并实现自动映射； d)应支持PB级数据存储。 6.4 特征抽取
施工组织设计重点 1、施工组织研究对象：时间问题（施工进度计划的编制），空间问题（组织机构 设置和施工现场布置），资源问题（工料机的需要量计划），经济问题（以最低或最合理的成本为目标组织施工任务的完成） 2、施工组织的任务：根据项目产品生产的技术经济特点，国家基本建设方针和 各项具体的技术政策，实现工程建设计划和设计要求，提供各阶段的施工准备工作内容，对人力、资金、材料、机械（物化资源）和施工方法（非物化资源）等进行科学合理的安排，协调工程建设中各施工单位、各工种、各项资源之间以及资源与时间之间的合理关系。 3、施工组织的目的：是使工程建设在一定的时间和空间内，实现有组织、有计 划、有秩序的施工，以期达到工程施工相对的最优效果。即在时间上耗时少、工期短；质量上精度高、功能好；经济上资金省、成本低。 4、公路工程产品的特点：公路工程产品的固定性；公路工程是线性工程；公路 工程产品的多样性；工程产品体积的庞大性。 5、施工组织设计的四大基本内容：施工方案的确定；施工进度计划；资源计划； 施工现场平面布置。 6、施工过程的基本过程包括：劳动过程（主要是劳动过程）；自然过程（比如水 泥混凝土的自然养生）。 7、单项工程具有独立设计文件，建成竣工后能独立发挥设计规定的生产能力或 效益的工程。（例如独立的桥梁工程或隧道工程） 8、单位工程是单项工程的组成部分。它具有独立的设计文件，可独立组织施工， 并可单独作为成本核算对象的工程。竣工后一般不能独立发挥设计规定的生产能力或效益。（例如，一个合同段内的路基工程、路面工程、桥梁、隧道、立交工程等） 9、分部工程是位工程的组成部分。一般按照单位工程中的结构部位、路段长度、 施工特点或施工任务进行划分。（例如，路基土石方、路基排水、大挡土墙、桥梁下部、桥梁上部等） 10、分项工程是分部工程的组成部分。它按照不同的施工方法、施工部位、 材料、工序、路段长度等进行划分。分项工程是概预算定额的基本计量单位，是工程量清单的分项细目。（例如路基土石方分部工程划分为土方路基、石方路基、软土地基等分项工程） 11、工序是指一个人或多个人，在工地利用工具或机械对同一劳动对象连续 的施工。工序的主要特征是劳动者、劳动对象、劳动工具均不发生变化。工序是施工组织的基本单元；同时也是施工过程时间组织计算所考虑的基本单元。 12、划分和研究施工过程的基本目的在于：正确划分工序，以便合理组织施 工；正确编制施工进度计划和资源供应计划以及工程费用计划；科学地制定定额。 13、施工过程的组织原则：施工过程的连续性；施工过程的协调性；施工过 程的均衡性；施工过程的经济性。（连续性、协调性、均衡性这三项原则最终都要通过经济性来反映，以是否经济可靠作为衡量标准） 14、施工过程的组织分为：空间组织、时间组织、资源组织。 15、进行施工过程时间组织的目的：就是在要求的时间上，使各施工作业队 伍之间，按设计的施工顺序紧密衔接，在符合工艺要求、充分利用工时和设
国内6大网络信息采集和页面数据抓取工具 近年来，随着国内大数据战略越来越清晰，数据抓取和信息采集系列产品迎来了巨大的发展机遇，采集产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是，信息采集技术相对薄弱、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前信息采集和数据抓取市场最具影响力的六大品牌，供各大数据和情报中心建设单位采购时参考： TOP.1 乐思网络信息采集系统(https://www.doczj.com/doc/b715232433.html,) 乐思网络信息采系统的主要目标就是解决网络信息采集和网络数据抓取问题。是根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。 该系统主要用于：大数据基础建设，舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销等领域。 TOP.2 火车采集器(https://www.doczj.com/doc/b715232433.html,) 火车采集器是一款专业的网络数据采集/信息挖掘处理软件，通过灵活的配置，可以很轻松迅速地从网页上抓取结构化的文本、图片、文件等资源信息，可编辑筛选处理后选择发布到网站后台，各类文件或其他数据库系统中。被广泛应用于数据采集挖掘、垂直搜索、信息汇聚和门户、企业网信息汇聚、商业情报、论坛或博客迁移、智能信息代理、个人信息检索等领域，适用于各类对数据有采集挖掘需求的群体。 TOP.3 熊猫采集软件(https://www.doczj.com/doc/b715232433.html,) 熊猫采集软件利用熊猫精准搜索引擎的解析内核，实现对网页内容的仿浏览器解析，在此基础上利用原创的技术实现对网页框架内容与核心内容的分离、抽取，并实现相似页面的有效比对、匹配。因此，用户只需要指定一个参考页面，熊猫采集软件系统就可以据此来匹配类似的页面，来实现用户需要采集资料的批量采集。 TOP.4 狂人采集器(https://www.doczj.com/doc/b715232433.html,) 狂人采集器是一套专业的网站内容采集软件，支持各类论坛的帖子和回复采集，网站和博客文章内容抓取，通过相关配置，能轻松的采集80%的网站内容为己所用。根据各建站程序的区别，狂人采集器分论坛采集器、CMS采集器和博客采集器三类，总计支持近40种主流建站程序的上百个版本的数据采集和发布任务，支持图片本地化，支持网站登陆采集，分页抓取，全面模拟人工登陆发布，软件运行快速安全稳定！论坛采集器还支持论坛会员无限注册，自动增加帖子查看人数，自动顶贴等。 TOP.5 网络神采(https://www.doczj.com/doc/b715232433.html,) 网络神采是一款专业的网络信息采集系统，通过灵活的规则可以从任何类型的网站采集信息，
非结构化数据的资产管理系统构建与实现 摘要:办公室的文本，PDF文件，图片，网页，音频、视频等非结构化数据正逐渐成为业务流程的一个重要来源继续快速增长，传统的数据结构的数据库管理应用的模式已经不适应现在企业信息化的需要，企业要的为很多的信息管理与业务流程深度结合的基础之上对于各种的非结构化数据模式，提供具有收集、整理、归档以及安全储存、快速应用的管理模式。 这样模式的形成，是需要在三年的时间里面各个的部分进行深入的研究，在结合计算机软件技术、网络技术以及数据库技术的条件下面，利用程序设计概念，三层体系结构作为一个模型系统，含有的具体开发环境。对于NET框架以及SQL Server2008进行利用，作为C #的基本后台数据库开发基础，设计并建成了资产管理系统的非结构化数据模式。 具有三个层次的结构体系，含有订单的采购、资产的管理、信息管理等很多的模块，这个里面办公用品的采购申请模式、资产管理模式是这个系统的核心部分。前者可以提供对于新购资产的申请、审批以及采购活动，利用这样的模式对于原有企业具有的各种数据库进行分析与提出，建立完成统一的数据库模式，实现部门之间有效的配置与更新操作。 关键词:数据库；非结构化数据; 企业资产管理系统 第 1 章绪论 在很多的企业里面，数据被看作为价值最高的无形资产，依据其含有的类型 可以分为结构化的数据与非结构化数据。非结构化数据是指数据类型的二维表结 构表示，包括办公文档，文本，图像，XML，HTML以及各种形式的报表、图像以 及音频等文件。一个企业逐渐的建立信息化过程里面，它可以用来构建结构化的 数据，这对企业数据的相关数据。不过对于其他的非结构化的数据不能完全的用 来处理这些关系数据库。科学管理与合理应用这些非结构话数据已经成为正确的 决策与提供核心竞争力的主要问题。Gartner在前几年的专题分析报告里面明确 的提出：“在未来的10年内，信息的有效性非常的必要，其将企业和全球经济 的主导地位的负担难以承受的信息爆炸，企业识别”。Gartner，AIIM（美国信 息图形学会），维基百科和其他部门企业非结构化数据管理的定义是在采集，管 理，存储，使用，保管和组织发布内容和文档，过程相结合的策略，方法和工具，
一体化数据管理平台DATRIX 产品介绍 因“虚”而实，数据管理创新
需求篇 IDC数字宇宙研究《从混沌中提取价值》指出，全球的数据量每18个月就要翻一番，目前每年产生的数据量已经高达40EB（1EB=10000PB），未来十年全球的大数据将增加50倍。数据飞速的甚至是爆炸式的增长方式，每个信息用户都深有体会，从上世纪早期数据容量大多以MB为单位，到上世纪末过渡到以GB为单位，再到当前TB已是标准单位，甚至PB级别的数据量在很多系统中也不再是一个偶然现象，种种迹象表明，大数据的时代已真正到来。 大数据这个词汇越来越多地被提及，从大数据的定义来说，大数据具备三个V的显著特性： 1、Volume：数据量巨大，起码是TB级别以上的数据量才称之为大数据，对于大数据来说，数据量的巨大导致访问、处理、传输各个方面开销显著增加，也就有必要使用更好的处理方式来应对。 2、Variety：数据类型繁多，结构化数据、非结构化数据和半结构化数据各自均包含多种数据类型。结构化数据中主要为数据库数据（ORACLE、DB2、SQL等）；非结构化数据类型更为丰富（办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、视频、音频等）；半结构化数据是一种新型的定义方式，相对于结构化数据的先有结构再有数据，半结构化数据则是先有数据再有结构。多种数据类型并存导致整个数据处理难度加大，无法用统一的手段来解决全数据问题。 3、Velocity：数据增长非常快速，这种增长速度之前是难以想象的，随着更多的业务发展（社交媒体、云计算、物联网等），各种先进数据格式的出现（高清、3D、富媒体等），导致了数据是爆炸式的增长速度。这种爆炸式的数据增长主要是由数据的属性所多样化带来的，数据首先具备时间属性，历史数据、当前数据和未来数据均需要保持和考虑，需要保留多个历史副本；其次数据具备多格式的特性，一份数据会因应用系统的不同而带来不同格式的访问需求；最后数据还要有多位置的属性，在个人、家庭、单位及云环境下会有多个副本，用于多个场景。 非结构化数据管理难题 非结构化数据在大数据中时代的地位无疑是最为重要的，根据Gartner统计，在当前的环境中，企业有20%的数据是结构化数据，80%的数据是非结构
单项选择题 第1题对于估概预算结构化数据模型“Gu/Gai/Yu 07/18 L/Q/S XXX-XXX-XXX-XXX-XXX” 第2级的"07/18" 表示的意见是（） A、造价阶段信息 B、编制标准信息 C、规模信息 D、分项代号 第2题对于台帐编码“ T02QQ02J08D01ZC001”中第5～7位表示什 么？ A、不分左右幅 B、第2个自然段土石方工程 C、桥梁工程第2工区 D、本标段第2座主线桥梁 第3题下列数据不是结构的选项是（） A、身份主证号码库 B、基于台帐编码编制的计量支付台帐 C、初步设计图纸 D、桥梁桩基坐标表 第4题项目建议书阶段对应的造价数据文件是 （） A、投资估算 B、初步设计概算
C、施工图预算 D、竣工决算 第5题台帐编码中第14位表示工程的左右幅或左右侧，那字母“Y”表示的意思是（） A、右幅 B、左幅 C、正确 D、预制梁 第6题实现工程造价信息化的基础是（） A、数据的标准化 B、政府的大力支持 C、从业人员的不懈努力 D、有大数据的技术支持和准备 第7题公路工程中服务区中的挖土方应该放到工程量清单的哪一章节中 （） A、100章总则 B、 600章交通工程及沿线设施 C、200章路基工程 D、300章服务区工程 第8题高速公路路基工程在进行单位、分部、分项工程划分时，分部工程的自然段落应该如何划分（） A、每1km划分一个自然段
B、每1～3km划分一个自然段 C、每3～5km划分一个自然段 D、全线划分一个自然段 第9题关于工程计量支付台帐说法不正确的是（） A、台帐是建设过程中计量支付的基础数据 B、台帐不可以作为工程中间计量和最终结算的基础数据 C、经过承包方、监理、建设单位确认的工程台帐可导入计算机软件，做为计量支付软件的 基础数据。 D、台帐是联系概预算造价数据、工程量清单、工程结算、质量安全等数据的纽带。 多项选择题 第10题公路工程工程量清单的构成有哪些 （） A、工程量清单 B、计日工 C、招投标文件 D、暂估价 第11题对于结构化数据的的一般特点，下列哪些说明是正确的 （） A、数据以行为单位 B、一行数据表示一个实体信息 C、出版的图纸文件即结构化数据 D、是二维形式的数据
Oracle数据库11g管理非结构化数据 (2) 一、引言 (2) 二、在ORACLE 中管理非结构化数据的优势 (3) 三、打破了原来处理非结构化数据的“性能障碍” (4) 3.1 Oracle SecureFiles (4) 3.2 SecureFiles 中的存储优化 (5) 四、专用数据类型和数据结构 (6) 4.1 Oracle XML DB (6) 4.2 Oracle Text (7) 4.3 Oracle Spatial (8) 4.4 RDF、OWL 和语义数据库管理 (9) 4.5 Oracle Multimedia (9) 4.6 Oracle DICOM 医学内容管理 (9) 五结论 (10)
Oracle数据库11g管理非结构化数据 一、引言 公司、企业以及其他机构使用的绝大部分信息都可归类为非结构化数据。 非结构化数据是计算机或人生成的信息，其中的数据并不一定遵循标准的数据结构（如模式定义规范的行和列），若没有人或计算机的翻译，则很难理解这些数据。常见的非结构化数据有文档、多媒体内容、地图和地理信息、人造卫星和医学影像，还有Web 内容，如HTML。 根据数据的创建方式和使用方式的不同，非结构化数据的管理方法大不相同。 1.大量数据分布于桌面办公系统（如文档、电子表格和演示文稿）、专门的工作站和设备 （如地理空间分析系统和医学捕获和分析系统）上。 2.政府、学术界和企业中数TB 的文档存档和数字库。 3.生命科学和制药研究中使用的影像数据银行和库。 4.公共部门、国防、电信、公用事业和能源地理空间数据仓库应用程序。 5.集成的运营系统，包括零售、保险、卫生保健、政府和公共安全系统中的业务或健康记 录、位置和项目数据以及相关音频、视频和图像信息。 6.学术、制药以及智能研究和发现等应用领域中使用的语义 数据（三元组）。 自数据库管理系统引入后，数据库技术就一直用于解决管理大量非结构化数据时所遇到的特有问题。通常通过“基于指针的”方法使用数据库对存储在文件中的文档、影像和媒体内容进行编目和引用。为了在数据库表内存储非结构化数据，二进制大对象（或简称为BLOB）作为容器使用已经数十年了。除了简单的BLOB 外，多年以来，Oracle 数据库一直通过运算符合并智能数据类型和优化数据结构，以分析和操作XML 文档、多媒体内容、文本和地理空间信息。由于有了Oracle 数据库11g，Oracle 再次在非结构化数据管理领域开辟出一片新天地：大幅提升了通过数据库管理系统原生支持的非结构化数据的性能、安全性以及类型。
公路工程项目管理信息化建设策略 摘要:信息化建设能够有效提升公路工程项目的管理质量，提升相关工作开展的有效性，符合新时期我国公路工程发展的需要。基于此，本文以此为切入点，深入分析公路工程项目管理信息化建设的策略。 关键词:公路工程;项目管理;信息化;建设 一、信息化建设对公路工程项目管理的作用 信息化技术能够为公路工程项目管理提供更好的支持，提升管理的效率和质量，符合新时期公路工程发展的需要，具体来讲，信息化建设对公路工程项目管理的作用主要表现为以下几个方面。 (一)更为有效地处理数据信息 随着公路工程建设里程和规模的不断增大，工程设计的内容也日益增多，在这种情况下，工程建设过程中会出现更多且非常繁杂的数据，在处理这些数据时，单凭人工显然是无法有效解决的，根本无法及时有效地应用各种信息。而通过有效应用信息化技术，能够极大地提升公路工程建设人员的数据处理能力，进而为管理者决策提供客观有效的数据，提升决策的准确性。 (二)更为有效地提升管理的自动化水平 通过有效应用信息化技术，能够转变传统的层层批准的程序，有效提升工作效率，让管理工作更加高效，公路工程管理人员通过系统完善的信息软件，更加自动化地进行工程建设相关事项按照程序审批，大大简化了日常管理事务流程，让企业管理效率得到有效提升，能够集中精力处理更加重要的事项，为公路工程建设管理工作提供有效的帮助。 (三)更为有效地提升信息传递速率 通过有效应用信息化技术，能够让公路工程施工中更为快速有效地传递信息，充分保障工程生产的安全性，可以有效提升工程质量。在实际应用过程中，公路工程通过借助信息技术对施工建设各个项目进行有效管控，获得有用的信息，能够及时地了解施工的进展，让彼此的沟通交流更加快速和频繁，能够实现各个环节的有效衔接。 (四)更为有效地降低成本开支 在信息技术的有效应用下，公路工程建设和管理工的开展可以基于自动化办公系统和建筑施工管理信息系统等平台开展。让公路工程建设更加现代化，更为有效地实现办公自动化和无纸化，这样就会为企业带来较多的管理费用的节省。 二、公路工程项目管理信息化建设策略
目前数据孤岛林立，对接业务软件或者是获取软件中的数据存在较大困难,尤其是CS软件的数据爬取难度更大。 系统对接最常见的方式是接口方式，运气好的情况下，能够顺利对接，但是接口对接方式常需花费大量时间协调各个软件厂商。 除了软件接口，是否还有其他方式，小编总结了集中常见的数据采集技术供大家参考，主要分为以下几类： 一、CS软件数据采集技术。 C/S架构软件属于比较老的架构，能采集这种软件数据的产品比较少。 常见的是博为小帮软件机器人，在不需要软件厂商配合的情况下，基于“”所见即所得“的方式采集界面上的数据。输出的结果是结构化的数据库或者excel表。如果只需要业务数据的话，或者厂商倒闭，数据库分析困难的情况下，这个工具可以采集数据，尤其是详情页数据的采集功能比较有特色。 值得一提的是，这个产品的使用门槛很低，没有IT背景的业务同学也能使用，大大拓展了使用的人群。 二、网络数据采集API。通过网络爬虫和一些网站平台提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式从网站上获取数据。这样就可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来。 互联网的网页大数据采集和处理的整体过程包含四个主要模块：web爬虫（Spider）、数据处理（Data Process）、爬取URL队列（URL Queue）和数据。
三、数据库方式 两个系统分别有各自的数据库，同类型的数据库之间是比较方便的： 1）如果两个数据库在同一个服务器上，只要用户名设置的没有问题，就可以直接相互访问，需要在from后将其数据库名称及表的架构所有者带上即可。 2）如果两个系统的数据库不在一个服务器上，那么建议采用链接服务器的形式来处理，或者使用openset和opendatasource的方式，这个需要对数据库的访问进行外围服务器的配置。 不同类型的数据库之间的连接就比较麻烦，需要做很多设置才能生效，这里不做详细说明。开放数据库方式需要协调各个软件厂商开放数据库，其难度很大；一个平台如果要同时连接很多个软件厂商的数据库，并且实时都在获取数据，这对平台本身的性能也是个巨大的挑战。
对于国内相当多的企业来说，ECM这个概念还比较陌生，但提起ERP，很多人都耳熟能详。 事实上，ERP是以数据库管理为核心的，而ECM是以非结构化数据管理为核心。凯德云M-Files是由美国M-Files公司开发的软件产品，主要用于企业内容管理(ECM)、文档管理(EDM)、质量管理、知识管理、项目协同。 调查显示，企业中80%的数据是以非结构化的形式存在的，例如电子邮件、报表、办公文档、扫描文件、网页等，而这些非结构化数据往往散落在企业的各种应用系统中，无法得到统一的管理，更惶谈从中挖掘出价值。 ERP与ECM的关联 在廖强(EMC中国区副总裁、内容管理及归档事业部大中华区总经理)看来，现在非结构化数据的管理需求产生了，实际上就是一个很自然的过程，跟以前ERP比较的话，内容管理与ERP同等重要，内容管理是管着80%的非结构化信息，ERP管理着20%的结构化信息。其次从复杂性来讲，因为ERP牵涉了管理的方方面面，内容管理却没有那么复杂。从投资来讲，大家都在讲收益率，企业现在实际上逐渐地认识到内容管理的重要性。这几年内容管理逐渐地跟ERP、CRM，包括银行的核心系统，包括电信的计费系统等成为企业信息化的新重点。也就是说，随着内容管理逐渐地深入客户的核心业务，对企业的工作效率、收益、信息安全等都将得到提高。 ECM已进入第三代 IDC在2008年上半年针对中国企业所做的一项调查显示，在受调查的434个最终用户中，接近60%的用户表示有计划投资内容管理软件。而在2007年的类似调查中，这一比例还只有30%多。这一结果表示，内容管理在组织中的优先级大大提高。IDC分析认为，用户渴望投资内容管理解决方案，主要有两方面的原因：一是日益增长的法规要求;二是通过内容管理功能更好地优化、自动化纸质业务流程。 廖强分析说，综合当今内容管理市场，内容管理解决方案可以分为三代。 第一代是小型供应商提供单点解决方案，主要用于解决零碎的业务问题，例如光盘系统管理、记录管理、Web内容管理、数字资产管理、工作流/BPM管理等。第一代内容管理的特点是有众多小型技术公司，每个公司都使用专门构建的应用程序解决一些零碎的业务问题。 第二代是中型供应商在单点解决方案的基础上，提供较为全面的内容管理功能套件。第二代内容管理是由整合驱动的，在这一阶段，中型公司纷纷展开收购，并开始构建成套的内容管理应用程序。这是一个从单点产品到内容管理套件的变化过程，许多公司都是从点入手，而逐渐架构起较为完善的内容管理解决方案。但在这个过程中，内容管理底层平台的健壮性和面向应用的灵活性及可扩展性往往被忽视。 前两代内容管理带来的问题是：各个系统之间往往会形成信息孤岛的现象。而且，当应用出现变化时，需要对各个单点产品逐一修改，不能快速满足应用变化速度。 在第三代内容管理中，内容管理正逐渐成为企业信息基础架构的一部分;企业对内容管理的需求，已并不满足于应用某些点的产品去实现特定业务的管理，而是需要一个高性能、高可扩展性、能支持企业业务快速发展并能满足企业业务变化需求的内容管理平台。 开放性成长 任何一个软件公司的理想是要做到能够尽量满足客户的最终需要，但这很难实现，主要原因是需求的复杂度，很难有一个企业所提供的软件产品能够适应各式各样的不同需求。 廖强介绍说，Documentum平台一直以来就不是自行运转，Documentum平台一定跟结构化结合在一起。比如在国内某银行的应用，像有一套贷款审批，因为它要审核你的原始的资质，你的房产证等，这些都需要EPR系统与Documentum。从我们整个的发展方向来看，ECM是关注着技术性、扩展性、高性能，可对接性，希望把自己的开发能力提供给整个社
什么是“项目e”结构化数据 在工程项目管理中，无时无刻不在产生大量的数据，如技术图纸、工程日志、往来函信件、材料采购入场使用、测试数据、验收记录、财务数据等等不同方面的资料众多，这些海量的信息和数据本身都具有巨大的价值。但是很多企业面对这些信息数据，最大的利用价值就是存档备查、项目反馈汇报或回溯项目问题。显然，绝大部分的资料和数据被认为无价值或者价值不大，而被忽略了。 项目的资料和数据不仅仅只为了存档和记录，还可以将记录的资料数据转化为经验和知识，指导和决策目前的项目管理以及未来其他的项目工作。施工企业在项目管理过程中，该如何采集和分析数据，然后应用并最终产生最大价值呢？ 目前人工智能技术还不能将施工过程中离散的资料数据进行自动分析和归类，因此也无法根据资料数据进行决策。而结构化数据有效辅助项目管理决策，结构化数据是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。只有在资料数据采集或者输入时采用机构化的数据形式，才可以形成结构化数据。比如“项目e”工程项目管理工具就是采用结构化数据记录模式，系统采用结构化数据采集和录入，形成项目管理的结构化数据，实时分析总结项目管理问题。 项目e采用结构化数据
“项目e”采用结构化数据采集、录入，系统通过数据分析总结辅助项目管理科学决策。尤其是清单模式和模板功能，结构化数据实时分析总结项目管理问题，并辅助项目管理决策。 在清单模式中，项目的成本、进度、采购、材料等基础数据都源于预算清单。项目的消耗数据既是成本计算的基础数据，也是进度计算的基础数据。由于是结构化数据，进度数据和成本数据是关联一致的，在记录人材机费用成本消耗的同时系统自动形成进度数据，可分析得出项目存在的成本管控风险。让项目管理者和经手人都可以实时分析项目成本、进度等结果，有效规避各项风险，极大地提高管理效率。 模板功能将工程项目管理中规律性管理模式予以标准化的结构形成模板，将项目管理模式、流程和表单总结编制成模板使用，或者在【模板市场】（已申请发明专利）下载使用他人分享的项目模板。结构化数据将数据分类，“项目e”中按照模板记录不同的信息数据形成结构化的形式，系统通过科学的算法实现数据统计分析总结，形成项目管理决策的依据。 结构化数据便于数据采集和输入 “项目e”清单模式中，项目的成本、进度、采购、材料等基础数据都源于预算清单。由于每个数据都是结构化数据，有规定的输入格式规范，系统可以自动识别，记录填报方便。项目基层人员根据当日的工作事项，在预算清单中直接勾选和填数系统自动生成了实际消耗量。 “项目e”模板功能把项目管理标准化，即将项目管理过程中信息数据采集标准规范化，同样有数据格式与长度规范，系统自动识别记录，形成模板，让经验和能力可简单复制。 而且，通过“项目e”进行项目管理生成结构化数据，便于扩展对接智能硬件（物联网），将可为用户提供更多的服务支撑。
浅谈信息化管理在公路工程建设中的应用 摘要:网络技术的发展正在悄悄地改变着我们的生活,然而在我国现阶段高等级公路工程信息管理中,网络技术的应用正处于初始阶段,采用电子信息化管理技术,是我国公路工程建设真正实现网络化管理的必然趋势。 关键词: 信息化管理公路工程工程建设 科学技术发展到今天,已经有很多日新月异的高新技术运用到公路工程施工管理当中,电子信息化是工程管理中不可缺少的组成部分。现就从公路工程管理中计量支付信息管理的角度简要地阐述,电子信息化在工程管理中的必要性、实用性和科学性。 工程管理的目的在于规范工程进度、质量和费用,更加合理地利用社会资源;工程信息管理的目的在于及时为工程管理反映真实有效的控制信息,为工程管理提供真实有效的理论论据,总结工程经验。 从一个公路工程项目的前期调研、可行性研究、工程立项、勘察设计、施工到竣工,期间各种数据、信息、文件资料的采集、传输和整理是一项非常庞大的工作量。目前在高速公路建设过程中,存在数据、文件的收集、处理、查询方面的不规范,不及时;工程信息来源不广泛、数据结构简单,工程经验总结性差是工程信息管理的通病。各种工程管理目标是建立在全面具体施工中只能做目标性控制;设计与施工经验总结渠道不尽相同,结构设计一直沿用保守设计,工程质量控制难度较大。从小的方面来讲,为了寻找一个数据或文件,在左右询问、翻箱倒柜之后还达不到目的是常有的事;工程计量中因为数据来源单一,数据处理工作量大,重复计量、超出了设计数量而得不到及时的发现和纠正;工程变更管理混乱,相同的变更理由和变更条件在不同的施工单位有不同处理方式;工程施工技术参差不齐,相同的技术条件相同的施工工艺生产出来的工程产品差别很大,先进的施工工艺和材料不能在施工中同时大面积推广和应用;工程竣工时面对大规模工程所产生的大量的各类数据,单靠几个人(实际接触、整理数据的人并不多)来随时完成、分析、汇总和计算的工作本来就是不现实的,对大量的文件进行清理复查不仅会增加工作量,人为因素的存在也使工程数据不能建立在合理真实的基础之上,造成工程经验数据根本上的失真,在使用工程数据时造成管理上的被动;工程完工后质量已经合格,却因为资料整理不合格不能按时通过竣工验收。所以信息管理已经影响到工程质量、费用、进度(工期)管理的各个方面,信息管理的改革迫在眉睫。 分析高等级公路信息数据结构,可发现大量的信息是建立在相同数据库上的,不同的参建的人员对数据有不同的要求。建立在有纸办公的基础上的相同数据的查询、整理和使用不仅会造成的大量的人力、物力的浪费,还在管理中出现数据的更新不能及时反映到施工当中去。如公路工程中的计量支付,一些数据的主要来源是工程计量中对工程进度、质量、费用的数据“描述”,还随时取算各种工程量数据书录指标,是工程信息管理的集中体现,计量数据的积累和发布还是工程信息管理的保证。计量时对照合同和工期,完成它对工程投资、进度的宏观调控功
A.1.1 江西省某普通国省干线公路改建工程案例参照版 BIM 技术咨询服务合同 +信息化管理云平台 __________________________________________ 方：甲 : __________________________________________ 方乙 总则一.号）竞争编技术应用工程项目，经乙方以（文件甲方关于××工程中所需BIM 乙双方同意按照下面甲、性谈判文件进行竞争性谈判。经谈判小组评定乙方为成交供应商。的条款和条件，签署本合同。 BIM技术应用事宜，协商一致，签订本合同。双方同时就“××工程” .技术咨询服务项目范围二范围：一级公路共××公里，其中桥梁××座××米，中桥一座××米，涵洞××道。 .合作原则三持续服本合同的订立是甲方对自身项目管理的需求做了充分规划，就项目的建设实施、”“××工程 BIM信息化管理云平台”为甲方的务等有关问题达成的协议。乙方提供“云项目进行信息化管理工作，并提供完整的项目技术服务工作。 .服务内容四协专业管理团队，实施的主要工作和责任，组建完整可靠的BIM整个合同周期承担1.BIM模型及模型建筑信息，确保最终提交给业BIM调组织相关分包单位及设备材料供应单位完善等级标准。主的模型真实准确并与竣工情况一致，达到LOD400 实施拟达到的目标：本工程BIM 2.乙方及关联方为甲方培养专业技术团队，在甲方的要求下为甲方及关联方提供一次现场服务。 3.乙方及关联方根据甲方提交的内容，为甲方及相关方配置××平台的项目、合同、用户、流程等技术服务。 4.乙方及关联方为甲方，根据甲方的要求为甲方设计和制作各种层级，业务的报表、台账和其他项目成果，包括不限于包括不限于，清单，变更，材料，调价，计量支付，结算报表和台账等内容。 5.乙方以账户的形式为甲方提交服务成果。 6.甲方根据乙方及关联方提供平台账户，进入平台查阅，打印和导出服务成果。 7.在乙方及关联方为甲方提供现场服务之外，乙方还为甲方提供的免费服务方式包含：现场解决、电话、EMAIL、远程协助的方式向甲方提供的技术服务支持，具体方式应根据实际问题得到解决来确定。 8.乙方及关联方承诺：本合同涉及到的服务内容升级，在乙方优化过程中，甲方有权优结算报表和台账等内容。计量支付，调价，材料，变更，清单，包括不限于，先享有使用权， 9.本合同所称的甲方关联方仅限于与技术咨询服务××工程甲方直接发生业务关系的第三方。五．资料的提供 1.甲方应向乙方提供的资料、数据、材料或样品： 各专业全套规范的施工图（有深化施工图的也需提供）；如有特殊构件需提供属性和参数（如图中无详细属性、参数信息，及时提供详细信息）。 2.乙方应向甲方提供的资料、数据、材料或样品： 按照模型建模规范提供如下资料：LOD400精度模型、设计成果应用与展示（BIM云平台）。
在企业信息系统中，有超过80%的数据属于非结构化数据，它们包括文档，邮件，报表，网页，XML，声音，影像，多媒体影像，扫描文件，工程图，记录资料，演示文稿等。今天，随着信息的巨量增加，这些非结构化数据或数字内容正在以每年200%的速度快速增加，许多企业事实上已经淹没在内容的汪洋之中。您的企业面对浩如烟海的非结构化数据是否已经准备好了？在处理这些数据时，您的企业将面临哪些问题和挑战？ CIO发展中心特别策划了一次调研活动，希望能够让CIO了解到国内企业对非结构化数据管理的现状和趋势。请您在百忙之中抽出时间，回答我们的问卷，谢谢！ 调研问卷 1．您是否听说过内容管理(或者:非结构化数据管理)? □没听说过 （那您是否听说过知识管理、文档电子化、信息权限管理、业务流程管理） □略有了解 □知道 注：非结构化数据是指文档、图纸、声音、图像、网页文件等难于用数据库形式保存的数据。 2．贵公司目前正在使用的IT应用系统有： □ERP（SAP，Oracle，其他ERP系统请标明________） □业务流程管理系统 □OA办公自动化系统 □文档访问控制系统 □协作系统 □图纸扫描和电子化管理系统 □客户关系管理系统 □影像管理系统 □档案管理系统 3．贵单位非结构化信息管理过程中是否存在以下的问题：（可多选）： □大量纸面文件和图档难于保存和管理，文档管理仍停留在手工管理的阶段 □电子单据的内容的访问安全性难于保障 □无法实现对内容的保留期限的控制 □难以实现协同工作 □随着业务发展，现有系统难于承受非结构化数据（如大量的纸文件、单据、图表、邮件等）的海量增加 □内容管理系统如何与现有业务系统的无缝整合 □难于实现对影像系统的电子化管理
1.非结构化数据存储 在上图中，描述了非结构化数据存储架构的基本组成部分，其中： 1. 文件存取统一接口，封装了对数据中心所以非结构化数据的读写操作接口。 2. Hadoop HDFS 负责对大文件的存储，以HDFS：为文件协议标准 3. HBase 通过维护一张文件表完成对小文件的存储，以HBase：为文件协议标识1.1文件存取统一接口 1.1.1 文件存储接口 对文件进行存储前，接口根据文件的大小和HDFS文件分块的配置大小进行比较，当文件超过设定大小时，接口认为该文件是大文件，直接分配到HDFS文件存储接口进行写入；否则当文件小与块大小时，根据系统维护的Hbase小文件存储通用存储表进行存储管理。
1. 对直接存储到HDFS的文件，则文件路径以HDFS为中心存储文件协议头，文件路径则根据该文件的业务属性做完文件的路径，文件名称保留原有名称，例如：HDFS://aaa/bbb.zip 2. 对通过Hbase管理的小文件，则文件路径以HBASE为中心存储文件协议头，文件路径不需要分文件夹，直接以文件的唯一标识标识即可，例如：HBASE://uuid 1.1.2 文件读取接口 文件读取时，通过识别URL，确定文件的存储方式，然后找到对应的存储接口获取文 件。
1.1Had oop HDFS存储接口 完成大文件的存储与读取接口操作。 1.2Hbase存储接口 文件通用存储表结构： 表存在两个列簇，default列簇负责存储基础属性信息，用一个单独的列簇存储图片内容。 HBase是采用面向列的存储模型，按列簇来存储和处理数据，即同一列簇的数据会连续存储。HBase在存储每个列簇时，会以Key-Value的方式来存储每行单元格(Cell)中的数据，形成若干数据块，然后把数据块保存到HFile中，最后把HFile保存到后台的HDFS 上。由于用单元格 (Cell)存储图片小文件的内容，上述存储数据的过程实际上隐含了把图片小文件打包的过程。默认情况下，HBase数据块限制为64KB。由于图片内容作为单元格(Cell)的值保存，其大小受制于数据块的大小。在应用中需根据最大图片大小对HBase数据