L a n d s a t简介及数据 预处理
Landsat8数据打开和辐射定标处理 美国的USGS（https://www.doczj.com/doc/b514662446.html,/）网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示L1GT，与之前的数据格式类似，每个波段以.tif文件提供，元数据存放在 _MTL.txt文件中。Landsat8增加了几个波段，详细信息浏览： https://www.doczj.com/doc/b514662446.html,/s/blog_764b1e9d01016gvh.html。 在ENVI5.0SP3中非常容易打开Landsat8数据，如下： (1)选择File->Open ，选择_MTL.txt文件打开。 (2)ENVI自动显示RGB显示真彩色图像，打开Data Manager对话框，可以看到 ENVI自动读取元数据信息，包括中心波长信息、波段名称等。并将数据根据类型自动划分为三类。 (3)从文件信息中可以看到，热红外数据被重采样为30米分辨率，与可见光-近红 外波段一致，全色为15米分辨率。
图1：Data Manager对话框 打开之后就可以很方便的进行其他处理，比如辐射定标、大气校正、融合等处理。下面使用ENVI下的通用定标工具进行Landsat8的辐射定标。 (1)选择ToolBox/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选择可见 光-近红外数据。
(2)在Radiometric Calibration面板中，可以选择定标类型：辐射亮度值和大气 表观反射率。 (3)其他选项是方便用于FLAASH大气校正。 (4)选择文件名和路径输出 (5)如图3所示，得到大气表观反射率数据。 图2：Radiometric Calibration面板
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/b514662446.html, 基于大数据分析、实施个性化教学 作者：李昌科黄茴杰 来源：《读与写·上旬刊》2017年第01期 中图分类号：G622 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2017）01-0378-01 为落实"提供多元选择，促进个性学习，成就快乐童年、奠基幸福人生"的办学理念，达成"人人有才，人无全才，扬长补短，人人成才"的个性化教育目标，山东省青岛博文小学建立了学生个性化信息管理系统，通过运用信息化手段，对全校415 名学生的智能结构、学习风格进行了系统的分析研究，为每一位学生建立了个性图谱，对学生的个性化教育提出了指导意见。 1.智能结构分析 传统理论认为，人的智力由语言能力和逻辑数理能力组成，而多元智能理论认为，除语言智能和逻辑数理智能外，还包括空间智能、音乐智能、身体运动智能、人际交往智能、内省智能、自然探索智能和存在智能等其它智能形式。多元智能理论为我们提供了一个全新的视角去审视我们的学生和教育，学生间的智力差别，主要在于其智能结构的不同，而面对因智能结构不同而"各具特色"的学生时，便需要因材施教，以适应学生发展需要。小学阶段是学生智力发展的关键时期，通过分析发现学生们的智能构成概貌，据此构建课程体系，开设能更好满足学生需要的课程，可以从宏观方面更好地满足全体学生智能发展的需要。 多元智能理论主张学校应该与学生、家长、教师和评估专家一起参与课程设计与智能的开发应用，学生的智能结构分析可为学校改革课程结构、创新课程设置、优化课程目标、建立多元智能课程体系提供强大的数据参考，也为每一个学生的智能开发提供依据。经过统计得知，学生们认为自己在视觉空间智能和人际交往智能两项上表现突出。在被调查的学生中，有69%认为自己的视觉空间智能为强项，62%认为人际交往智能为强项，而超过50%认为自己的语言智能、肢体运动智能和内省智能等方面较为突出，表现为强项；从调查结果也可以看出，学生的存在智能和音乐智能相对较弱。该项数据分析结果，给教师的教育教学带来许多启示，例如：数据显示绝大多数学生视觉空间智能为强项，那么小学课堂教学中通过直观教学，借助多媒体课件、绘声绘色的视频资源，可以有更好的教学效果；再如，数据显示学生的存在智能相对来说较为薄弱，这与学生年龄小、阅历少、自理自立能力弱相关，因此在学校教育中就要注意加强安全、环境、道德教育的力度，开展丰富多彩的实践活动，开设相关校本课程，在校内开设各种社会化组织，帮助学生积累生活经验，发展学生的存在智能。 从一些相关数据的对比中发现，男生在数学逻辑智能、人际交往智能、存在智能这三项智能上的表现比女生更好，而女生在语言智能和音乐智能方面的表现更为突出。在数学逻辑智能和存在智能方面表现为弱项的女生人数远多于男生人数，而男生则在语言智能、音乐智能和肢体运动智能三个方面表现为弱项的人数相对较多。因此，教师在课堂教学以及实践活动中，应
1、Landsat 影像简要介绍 2、影像下载步骤 1）打开下载页面 https://www.doczj.com/doc/b514662446.html,/EarthExplorer/ （USGS 主页为:https://www.doczj.com/doc/b514662446.html, ） 2）注册一个用户以后即可登陆 3）在“Select your dataset(s)”中选择所需要的数据类型，本例选取L7 SLC-on(1999-2003)，即L7从发射(1999年4月)到传感器出现故障前(2003年5月)之间的数据，2003年L7出现故障后（影像数据两边有较明显的锯齿，难以使用，有人提到可用插值法校正影像，但与真实数据仍有较大误差）。
4）选定所需影像经纬度范围，在“Enter your search criteria”栏中输入参数，在输入地名之前，“Area Selected”栏中可能只有一个点的输入空档，可随意输入一个地名或在“Area Selected”中随意输入一个经纬度，这样“Area Selected”栏中就有两个点的输入空档，这两 个点即为影像的左上角和右下角。 5）输入时间范围（L7数据的有效范围是1999-2003年） 6）选取数据的最大显示数量，在“Number of Results”栏中输入 7）单击“Search”后，进入下载界面，以下界面显示只有37项数据可用（但不一定都能下 载），可选择“Save Results”保存检索结果，也可选择“Results”直接查看结果。
8）进入显示结果的界面以后，即可单击下载，L7不支持FTP批量下载（MODIS是支持的），所以如果网络较为稳定，可用迅雷等工具下载；如果网络不够稳定，建议用wget工具下载（每景影像约250M，解压后将近600M，直通车下载速度为250kb/s，这样下载一景数据需要20min左右） 3、影像查看 以下为各波段数据介绍，其中将文件解压缩以后一般可看到12个文件，*b10.tif为B1数据， 等工具，波段组合可根据解译的地物而定，一般可选择743、543、432、321。
Landsat卫星的TM/ETM各波段介绍 北京揽宇方圆信息技术有限公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、PLEIADES、高分一号、高分二号、资源三号等世界上最高分辨率卫星影像的代理权，能够为户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品。整合最丰富的遥感影像数据资源，为用户提供最专业的遥感影像数据服务，北京揽宇方圆致力成为中国遥感影像数据服务第一品牌。 一、波段介绍 1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段 对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45—0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等； 能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。 对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。 2.TM2 0.52-0.60um,绿波段 对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率（0.54—-0.55um）附近； 对健康茂盛植物的反射敏感, 主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力 对绿的穿透力强, 探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势 对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。. 可区分人造地物类型， 3.TM3 0.62-0.69um ,红波段 对水中悬浮泥沙反映敏感。该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值（0.58—-0.68um）附近，对水中悬浮泥沙反映敏感。 叶绿素的主要吸收波段, 能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差，反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率, 测量植物绿色素吸收率，并以此进行植物分类； 此外其信息量大,广泛用于对裸露地表，植被，岩性，地层，构造，地貌等为可见光最佳波段； 可区分人造地物类型 4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段, 对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量, 处于水体强吸收区，水体轮廓清晰，用于勾勒水体，绘制水体边界、探测水中生物的含量和
金蝶k3数据库各表名 表ID 表名表中文名表说明 0 0 t_VoucherGroup 凭证字表凭证的收付转等分类字 0 1 t_VoucherEntry 凭证分录表凭证分录 0 2 t_Voucher 凭证表凭证 0 3 t_User 系统用户信息表系统用户信息表 0 4 t_UnitGroup 单位类别表计量单位类别 0 5 t_SystemProfile 系统参数表公司名称等系统控制参数 0 6 t_Supplier 供应商表供应商资料 0 7 t_SubMesType 辅助资料类别表系统公用的说明信息类 别 0 8 t_SubMessage 辅助资料表系统公用的说明信息 0 9 t_Stock 仓库表仓库资料 0 10 t_Settle 结算方式表结算方式如现金、电汇等 0 11 t_MeasureUnit 计量单位表计量单位 0 12 t_LogFunction 上机日志标准信息表上机日志标准信息表 0 13 t_Log 上机日志信息表上机日志信息表 0 14 t_ItemRight 基础资料权限表基础资料权限表 0 15 t_ItemPropDesc 核算项目附表信息描述表描述核算项目附表的字段信息0 16 t_ItemClass 基础资料类别表基础资料类别 0 17 t_ICItem 物料表所有材料、产品、半成品等 0 18 t_Exp 备注资料表常用的摘要信息
0 19 t_Emp 职员表职员 0 20 t_Department 部门表部门 0 21 t_Currency 币别表币别 0 22 t_Ac_count科目表会计科目 0 23 t_AccessControl 权限控制表权限控制 0 24 t_GroupAccess 用户组权限表用户组权限 0 25 t_GroupAccessType 用户组权限类表用户组权限类 0 26 t_ObjectAccess 对象权限表对象权限 0 27 t_ObjectAccessType 对象权限类型表对象权限类型 0 28 t_ObjectType 对象类型表对象类型 0 29 t_Accessory 附件管理表附件管理 0 30 t_AutoNumber 自动增加表自动增加 0 31 t_CodeRule 编码规则主表编码规则主表 0 32 t_CodeRuleDetail 编码规则明细表编码规则明细表 0 33 t_CodeRuleValue 编码规则当前值表表编码规则当前值表 0 34 t_CodeTypeFP 编码规则分配表表编码规则分配表表 0 35 t_DataTypeInfo 数据类型定义表采用ADO定义数据类型 0 36 t_dls_moduel 数据灌入模块表包含数据灌入模块划分信息 0 37 t_dls_TableList 数据灌入中间表包含数据灌入用到的中间表信息 0 38 t_dls_TableStruct 数据灌入字段描述表数据灌入中间表的字段描述信息0 39 t_Identity 自动步长编码表为表实现自动编码 0 40 t_Mutex 功能互斥表功能互斥 0 41 t_BaseProperty 基础资料相关属性反映基础资料的改动以及权限信息 0 42 t_ObjectRefs 对象参考表对象参考
TM影像各波段介绍 1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等. 2.TM2 0.52-0.60um,绿波段,对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征. 3.TM3 0.62-0.69UM ,红波段,叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面. 4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量. 5.TM5 1.55-1.75UM,中红外波段,处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力.易于反映云与雪. 6.TM6 1.04-1.25UM热红外波段,可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进行热制图. 7.TM7 2.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物. 二.类型提取: 1.城市与乡镇的提取:TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-TM4 2.乡镇与村落:TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM5 3.河流的提取:TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM4 4.道路的提取：ＴＭ６－（ＴＭ１＋ＴＭ２＋ＴＭ３＋ＴＭ４＋ＴＭ５＋ＴＭ７） 三．光谱差异 ＴＭ１居民地与河流菜地不易分开． ＴＭ２居民地与河流菜地不易分 ＴＭ３乡村与菜地不易分 ＴＭ４农田与道路不易分，乡镇，道路，河滩易浑． ＴＭ５县城与农田不易分 ＴＭ６村庄与河流易混．
第2章标准版数据库结构说明 2.1表名: DSAcctForecast 描述: 科目预算2.1.1结构: 字段名类型大小描述 FSchemeID 长整型 4 预算方案 FAcctID 文本15 科目代码 FY ear 整型 2 年度 FPeriod 整型 2 期间 FActual 货币8 实际数 FForecast 货币8 预测数 FBudget 货币8 预算数 2.1.2索引: 索引名字段 PrimaryKey FSchemeID FAcctID FY ear FPeriod 2.2表名: DSAcctModel 描述: 科目预算模型2.2.1结构:
字段名类型大小描述 FSchemeID 长整型 2 预算方案 FAcctID 文本15 科目代码 FModel 整型 2 预测方法 FMovingTimes 整型 2 移动次数 FSmoothCoeff 双精度8 平滑系数,以1%为单位FWeightID 长整型 4 权FCalculated 是/否 1 是否已预算 2.2.2索引: 索引名字段 PrimaryKey FSchemeID FAcctID 2.3表名: DSProdForecast 描述: 产品销售预算 2.3.1结构: 字段名类型大小描述 FSchemeID 长整型 4 预算方案 FProdID 文本15 产品代码 FY ear 整型 2 年度 FPeriod 整型 2 期间 FActualQty 双精度8 实际销量
FActualSale 货币8 实际销售额 FActualCost 货币8 实际成本 FForecastQty 双精度8 预测数量FForecastSale 货币8 预测销售额FForecastCost 货币8 预测成本 FBudgetQty 双精度8 预算数量 FBudgetSale 货币8 预算销售额 FBudgetCost 货币8 预算成本 2.3.2索引: 索引名字段 PrimaryKey FSchemeID FProdID FY ear FPeriod 2.4表名: DSProdModel 描述: 产品销售预算模型2.4.1结构: 字段名类型大小描述 FSchemeID 长整型 4 预算方案 FProdID 文本16 产品代码
Landsat陆地卫星遥感影像数据 简介 “地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。 Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台免费获得（https://www.doczj.com/doc/b514662446.html,）。 Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。 图1 Landsat 遥感影像中国区示意图 数据特征 （1）数据基本特征 Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：
基于大数据集的自动花朵分类(Automated Flower Classification over a Large Number of Classes) 数据介绍： We investigate to what extent combinations of features can improve classification performance on a large dataset of similar classes. To this end we introduce a 103 class flower dataset. We compute four different features for the flowers, each describing different aspects, namely the local shape/texture, the shape of the boundary, the overall spatial distribution of petals, and the colour. We combine the features using a multiple kernel framework with a SVM classifier. The weights for each class are learnt using the method of Varma and Ray [16], which has achieved state of the art performance on other large dataset, such as Caltech 101/256. Our dataset has a similar challenge in the number of classes, but with the added difficulty of large between class similarity and small within class similarity. Results show that learning the optimum kernel combination of multiple features vastly improves the performance, from 55.1% for the best single feature to 72.8% for the combination of all feat 关键词： 计算机视觉,图形和图像处理,自动,花朵分类, Computer
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整： 1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征； 2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征； 3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测； 4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。 Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。 OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm)
主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，
专业版数据库常用表介绍 ictransactiontype 单据类型表(FTemplateID 是关联模板信息表的字段，FID 关联ICStockBill 中的FTranType字段) ictemplate,ictemplateentry 单据模板信息主子表 icinvbal 物料库存余额表（包含FAuxPropID），icbal 物料库存余额表 icinventory 物料即时库存数据存放表 icstockbill 除组装拆卸外的库存类单据主表 icstockbillentry 除组装拆卸外的库存类单据明细表 icstockbill 中调整单类型号100，当FBillTypeID 为12542代表调入，FBillTypeID 为12541代表调出 ICPurchase 采购发票主表 ICPurchaseEntry 采购发票明细表 icsale 销售发票主表 icsaleentry 销售发票明细表 select FInvoiceAmountFor ,FInvoiceAmount ,FReceiveAmountFor ,FReceiveAmount,FUnReceiveA mountFor,* from icsale where FInterID=1066 上面字段分别为原币发票金额，本币发票金额，原币收款金额，本币收款金额,原币未收款金额 SEOrder 销售订单主表 SEOrderEntry 销售订单明细表 POOrder 采购订单主表 POOrderEntry 采购订单明细表 t_ItemClass 核算项目类别表，打开此表可以获取核算项目各基础资料存放的表名（FItemID 为关联内码） t_RP_RBill 收款单主表，t_RP_RBillEntry 收款单子表 t_RP_PBill 付款单主表，t_RP_PBillEntry 付款单子表 T_RP_CheckInfo 核销单主表，T_RP_CheckInfoEntry 核销单子表 select * from T_RP_CheckInfo ICHookRelations 暂估处理发票钩稽关系表
Landsat-7是美国的陆地卫星计划（Landsat）中的第七颗，于1999年4月15日在加利福尼亚范登堡空军基地用Delta II 火箭发射。卫星携带增强型专题制图仪（Enhanced Thematic Mapper ，ETM+）传感器。自2003年6月以来，该传感器已采集并传输了扫描线校正器（SLC）故障导致的数据间隙数据。到2020年底，地球资源卫星9号将取代轨道上的Landsat 7。 在数据产品方面，Landsat-7与Landsat-5的最主要差别有：增加了分辨率为15米的全色波段（PAN波段）；波段6的数据分低增益和高增益数据，分辨率从120米提高到60米。此外，在增加了2个校准灯之外，还增加了一个全孔径太阳校准器（FASC）和一个部分孔径太阳校准器（PASC）。 产品分类： 1. 标准景产品 按标准WRS分幅体系（World Reference System）确定产品。 2. 移动景产品 移动景产品是指在连续两幅标准景产品中分割出的图像产品，其大小与标准景产品相同。需指定产品下移比例。 3. 超级景（superscene）产品 在Landsat－7数据预处理系统中，超级景产品是指图像长度在1景和3景之间、宽度与标准景产品相同的连续图像产品。需指定产品下移比例及产品大小（以景为单位），但必须在连续3个标准景的范围内选择，也就是说，下移比例及产品大小之和不能超过3。
4. 子区产品 针对标准景产品、移动景产品和超级景产品，可以选择1/4景产品、1/2景产品、或给定产品范围，也可以用户上机选子区。与以上产品一样，子区产品也只经过一次数据重采样。
LANDSAT 卫星数据下载方法 2010.10.14 叶震超 下载网站一：https://www.doczj.com/doc/b514662446.html,/index.jsp 该网站已经开放查询和下载的数据包括Landsat 7 ETM和Landsat4-5TM中国境内数据。用户注册 后可以浏览中国境内所有数据的元数据，免费下载本网站已镜像的所有数据，对于尚未提供下载的数据， 用户可以通过“数据预定”向我们提出需求，我们将尽力满足你的需求。 除提供Landsat原始影像的数据下载服务外，我们还提供基于Landsat的数据加工平台，为用户提 供数据服务：(1)基于Landsat数据的多种植被指数提取。(2)对Lansdat 7 ETM SLC-off影像数据的条带修 复。此外，我们向用户提供了Landsat陆地卫星全球影像拼接数据（MrSID格式）的免费下载。 可以下载中国范围的LANDSAT 卫星各种类型的数据： Landsat 1-5 MSS ?产品描述 Landsat MSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。Landsat-1，Landsat-2，andsat-3每18天扫瞄同一地区，即其18天可以覆盖全球一次。Landsat-4和Landsat5每16 天扫瞄同一地区。Landsat MSS影像数据有四个波段（如下），所有波段的分辨率为79米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
? ?卫星图片 Landsat 1 Landsat 2 Landsat 3 ? ? ?产品样图
landsat8： Landsat 8 是美国陆地卫星计划（Landsat）的第八颗卫星，于2013年2月11号在加利福尼亚范登堡空军基地由Atlas-V火箭搭载发射成功，最初称为“陆地卫星数据连续性任务”（Landsat Data Continuity Mission，LDCM）。Landsat 8上携带陆地成像仪（Operational Land Imager ，OLI）和热红外传感器（Thermal Infrared Sensor，TIRS）。 简介： Landsat 8是NASA与美国地质调查局（USGS）合作开发并由轨道科学公司（Orbital Science Corporation）建造的。NASA负责了设计、建造、发射和在轨校准阶段，在此期间卫星被称为Landsat 数据连续性任务（Landsat Data Continuity Mission ，LDCM）。2013年5月30日，USGS接管了常规操作，卫星改名为Landsat 8。USGS在地球资源观测与科学（EROS）中心负责发射后的校准活动、卫星操作、数据产品生成和数据存档。 介绍： OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了 0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两
个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
1、系统表t_tabledescription 2、字段表t_fielddescription 3、基础资料表（版本：10.3）t_item 其中fitemclassid值表示 1-客户；2-部门；3-职员；4-商品；5-仓位；7-单位；8-供应商。 部门t_department;职员t_emp;商品t_icitem;仓库t_stock;单位t_measureunit 4、客户资料表t_organization 5、供应商资料表t_supplier 6、单据模板表com_screen 7、商品型号表t_icitemcore ；商品属性表t_icitemmaterial ；基础商品资料视图表t_icitem 8、商品单位信息表 t_icitembase 9、价格控制表icprcplyentryspec ；价格政策分录表icprcplyentry 10、即时库存余额表ic inventory ；存货余额总表icbal ；存货余额明细表icivbal ；存货初始数据表 icinvinitial 11、日志表t_log 12、网络控制表t_funccontrol 金蝶K3(版本10.3)常用SQL物流数据表 1、单据表头icstockbill 其中:ftrantype值表示单据类型如下： 1-采购入库；10-其他入库；21-销售出库；29-其他出库；41-调拨单；100-成本调整单。 2、单据表体icstockbillentry 3、销售发票表头icsale；采购发票表头ICPurBill 4、销售发票表体icsaleentry；采购发票表体ICPurEntry 5、销售发票（视图）vwICBill_43；采购发票（视图）vwICBill_42 6、采购订单表头POOrder；销售订单表头SEOrder 7、采购订单表体POOrderEntry；销售订单表体SEOrderEntry 8、销售订单（视图）vwICBill_32；采购订单（视图）vwICBill_26 9、销售报价表头PORFQ；销售报价表体PORFQEntry；销售报价单（视图）vwICBill_35 10、采购申请表头PORequest；采购申请表体PORequestEntry；采购申请单（视图）vwICBill_25 11、销售出库（视图）vwICBill_8；采购入库（视图）vwICBill_1 12、收款单t_RP_NewReceiveBill；应收、应付往来表t_RP_Contact 13、核销日志t_RP_NewCheckInfo 核销业务详细记录。FRP= 1-应收：FRP = 0-应付 14、核销明细t_Rp_CheckDetail 15、往来余额表t_RP_ContactBal FRP= 1-应收：FRP = 0-应付 16、存货余额表ICBal 17、库房存货余额表ICInvBal 18、存货初始数据表ICInvInitial 19、即时存货表ICInventory 金蝶K3(版本10.3)常用财务表 1、科目表t_Account 2、科目余额表t_Balance 3、凭证表t_V oucher；凭证分录表t_V oucherEntry 4、凭证摘要表t_V oucherExp 5、核算项目附表信息描述表t_ItemPropDesc
一感数据遥感信息 Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星数据产品 陈俊，王文，李子扬，李安 （中国科学院中国遥感卫星地面站，北京１０００８６） 摘要：Ｌａｎｄｓａｔ－５卫星所获得的图像是至今全球应用最为广泛的遥感信息源，本文详细介绍了Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星的基本参数与其数字产品的特点，以及卫星运行多年后的辐射精度与几何定位精度。最后还介绍了用ＥＲＤＡＳＩ—ＭＡＧＩＮＥ、ＰＣＩＧＥＯＭＡＴＩＣＡ与ＥＮＶＩ打开Ｌａｎｄｓａｔ＿５数字产品的方法与注意事项。 关键词：Ｌａｎｄｓａｔ一５；参数；产品格式；辐射定标；几何定位精度 中图分类号：Ｐ２３７．９文献标识码：Ａ文章编号：１０００—３１７７（２００７）９１－－００８５－－０４ ＩＬａｎｄｓａｔ一５卫星基本参数２Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星ＴＭ数据产品介绍 Ｌａｎｄｓａｔ－５卫星是美国于１９８４年３月发射的光学对地观测卫星。Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星所获得的图像是迄今为止在全球应用最为广泛、成效最为显著的地球资源卫星遥感信息源，同时Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星也是目前在轨运行时间最长的光学遥感卫星。 Ｌａｎｄｓａｔ－５卫星主要轨道特性参数如下： 近极近环形太阳同步轨道 轨道高度：７０５ｋｍ 倾角：９８．２。 运行周期：９８．９分钟 ２４小时绕地球：１５圈 穿越赤道时间：上午９点４５分＋／一１５分钟 扫描带宽度：１８５ｋｍ 重访周期：１６天 景覆盖范围：１８４×１８５．２ｋｉｎ Ｌａｎｄｓａｔ一５的主题成像传感器（ＴＭ）分为７个波段，各波段的参数如表１所示。 表ｌＬａｎｄｓａｔ一５各波段参数 波段号波段频谱范围（肛ｍ）分辨率（ｍ）Ｂ１ＢｌｕｅＯ．４５—０．５２３０ Ｂ２ＧｒｅｅｎＯ．５２—０．６０３０ Ｂ３ＲｅｄＯ．６３—０．６９３０ Ｂ４ＮｅａｒＩＲ０．７６—０．９０３０ Ｂ５ＳＷＩＲ１．５５—１．７５３０ Ｂ６ＬＷＩＲ１０．４０—１２．５１２０ Ｂ７ＳＷＩＲ２．０８—２．３５３０ 收稿日期：２００６—１２－－０４修订日期：２００６—１２—１ｉ 作者简介：陈俊，中国科学院中国遥感卫星地面站硕士研究生。 ２．１产品级别 Ｌａｎｄｓａｔ一５的成像传感器ＴＭ获取的数据属于光学类遥感数据，目前中国科学院中国遥感卫星地面站（以下简称中国遥感卫星地面站）所生产的Ｌａｎｄｓａｔ一５数据产品一共有四个级别，分别是０级、１级、系统级纠正（ＳｙｓｔｅｍａｔｉｃＧｅｏｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）与精纠正（ＰｒｅｃｉｓｉｏｎＧｅｏｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）。０级产品是指像素值没有经过处理的图像数据，１级产品是指对０级产品进行辐射纠正后的产品，系统级纠正产品是在１级产品的基础上进行系统几何纠正后的产品，精纠正产品是引入了控制点信息进行几何精纠正后的产品。相对于０级和１级产品，系统级纠正与精纠正的产品可以增加高程纠正（ｅｌｅｖａｔｉｏｎｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）功能，高程纠正有三种选择级别：ｂａｓｅ、ＣｏａｒｓｅＤＥＭ与ＦｉｎｅＤＥＭ，ｂａｓｅ是全球尺度的高程纠正，ＣｏａｒｓｅＤＥＭ是１：１００万比例尺的ＤＥＭ数据，ＦｉｎｅＤＥＭ是１：２５万以上比例尺的ＤＥＭ数据。０级与１级产品的数据格式有ＥＯＳＡＴＦＡＳＴ与ＣＣＲＳＬＧ—ＳＯＷＧ两种，系统级纠正与精纠正产品的数据格式有ＥＯＳＡＴＦＡＳＴ、ＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ与ＧｅｏＴｉｆｆ三种。０级产品没有经过辐射纠正和几何纠正处理，这类产品主要是面向具有一定遥感卫星数据处理经验的高级用户，所以一般情况下不建议普通用户使用。目前中国遥感卫星地面站给用户提供最多的是经过辐射纠正和几何纠正的系统级纠正产品。用户如果对图像定位精度要求比较高，平原地区可选用精纠正产品，高程较高的区域建议选用经过高程纠
金蝶软件常用基础SQL数据表 金蝶软件常用基础SQL数据表 SQL数据库 1、系统表t_tabledescription 2、字段表t_fielddescription 3、基础资料表（版本：10.3）t_item 其中fitemclassid值表示 1-客户；2-部门；3-职员；4-商品；5-仓位；7-单位；8-供应商。 部门t_department;职员t_emp;商品t_icitem;仓库t_stock;单位t_measureunit 4、客户资料表t_organization 5、供应商资料表t_supplier 6、单据模板表com_screen 7、商品型号表t_icitemcore ；商品属性表t_icitemmaterial ；基础商品资料视图表t_icitem 8、商品单位信息表t_icitembase 9、价格控制表icprcplyentryspec ；价格政策分录表icprcplyentry 10、即时库存余额表icinventory ；存货余额总表icbal ；存货余额明细表icivbal ；存货初始数据表icinvinitial 11、日志表t_log 12、网络控制表t_funccontrol 金蝶K3(版本10.3)常用SQL物流数据表 1、单据表头icstockbill 其中:ftrantype值表示单据类型如下： 1-采购入库；10-其他入库；21-销售出库；29-其他出库；41-调拨单；100-成本调整单。 2、单据表体icstockbillentry 3、销售发票表头icsale；采购发票表头ICPurBill 4、销售发票表体icsaleentry；采购发票表体ICPurEntry 5、销售发票（视图）vwICBill_43；采购发票（视图）vwICBill_42 6、采购订单表头POOrder；销售订单表头SEOrder 7、采购订单表体POOrderEntry；销售订单表体SEOrderEntry 8、销售订单（视图）vwICBill_32；采购订单（视图）vwICBill_26 9、销售报价表头PORFQ；销售报价表体PORFQEntry；销售报价单（视图）vwICBill_35 10、采购申请表头PORequest；采购申请表体PORequestEntry；采购申请单（视图）vwICBill_25 11、销售出库（视图）vwICBill_8；采购入库（视图）vwICBill_1 12、收款单t_RP_NewReceiveBill；应收、应付往来表t_RP_Contact 13、核销日志t_RP_NewCheckInfo 核销业务详细记录。FRP= 1-应收：FRP = 0-应付 14、核销明细t_Rp_CheckDetail 15、往来余额表t_RP_ContactBal FRP= 1-应收：FRP = 0-应付 16、存货余额表ICBal
Landsat 卫星影像简介 同济大学罗新 1. Landsat系列卫星概述（Avalanche P） Landsat系列卫星是由美国的NASA和USGS共同努力的成果。其中NASA负责火箭的发射以及遥感卫星的研制。USGS负责卫星的运行以及卫星影像的接收和处理。Landsat系列卫星中由于Landsat 5长时间高质量的运行（运行了28年10个月）为全球地表的连续监测提供了数据支撑，因此意义重大。 历代Landsat卫星的发射以及运行情况如下图所示： 2. 卫星影像获取 Landsat 7和Landsat 8都是太阳同步卫星，轨道相同，都是轨道高为705km，成像宽度为185km，视场角为15°，运动轨迹为地球阳面从北向南，卫星绕地球一周时间为99分钟，每天能绕地球14周，重访周期为16天。 Landsat 卫星重访示意图：
Landsat 数据接收站位置： 3. 传感器和波段设置 Landsat 1,2和3的传感器都是多光谱扫描器MSS，该传感器能收集4个多光谱波段（3个可见光和1个近红外波段），影像分辨率为79m。影像最终被采样为了60m分辨率。Landsat 4和5同时荷载了MSS传感器和可接受可见光，近红外，短波中红外波段且影像分辨率为30m的TM传感器。除此之外Landsat 4和5同时增加了一个120m分辨率的热红外波段（后被采样为30m）。 Landsat 7荷载的是ETM+传感器，在2003年5月31日时，该传感器发生故
障，导致获取影像上出现条带缺失，影像上缺失信息占影像总面积的
22%，严重影响了遥感影像的使用。 各传感器详细光谱信息如下： Note:Landsat ETM+ 获取的热红外波段影像分辨率为60 m, Landsat TM获取的热红外波段为120米！Landsat TM只有一个热红外波段，Landsat ETM+有两个热红波段，但是同一个光谱区间分别在低和高增益下获取的，Landsat 8有两个热红外波段，分别在不同光谱区间获取。 Reference: Landsat-8: Science and product vision for terrestrialglobal change research 4. Landsat 8数据 2013年发射的Landsat8卫星包含11个波段。影像特征较之前的Landsat 7卫星有部分改进。该数据详细光谱信息如上表所示。在Landsat 8数据获取过程中有一个质量评估影像（QA），该影像反映了像元受到传感器和云污染的影响。