一感数据遥感信息
Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星数据产品
陈俊，王文，李子扬，李安
（中国科学院中国遥感卫星地面站，北京１０００８６）
摘要：Ｌａｎｄｓａｔ－５卫星所获得的图像是至今全球应用最为广泛的遥感信息源，本文详细介绍了Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星的基本参数与其数字产品的特点，以及卫星运行多年后的辐射精度与几何定位精度。最后还介绍了用ＥＲＤＡＳＩ—ＭＡＧＩＮＥ、ＰＣＩＧＥＯＭＡＴＩＣＡ与ＥＮＶＩ打开Ｌａｎｄｓａｔ＿５数字产品的方法与注意事项。
关键词：Ｌａｎｄｓａｔ一５；参数；产品格式；辐射定标；几何定位精度
中图分类号：Ｐ２３７．９文献标识码：Ａ文章编号：１０００—３１７７（２００７）９１－－００８５－－０４
ＩＬａｎｄｓａｔ一５卫星基本参数２Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星ＴＭ数据产品介绍
Ｌａｎｄｓａｔ－５卫星是美国于１９８４年３月发射的光学对地观测卫星。Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星所获得的图像是迄今为止在全球应用最为广泛、成效最为显著的地球资源卫星遥感信息源，同时Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星也是目前在轨运行时间最长的光学遥感卫星。
Ｌａｎｄｓａｔ－５卫星主要轨道特性参数如下：
近极近环形太阳同步轨道
轨道高度：７０５ｋｍ
倾角：９８．２。
运行周期：９８．９分钟
２４小时绕地球：１５圈
穿越赤道时间：上午９点４５分＋／一１５分钟
扫描带宽度：１８５ｋｍ
重访周期：１６天
景覆盖范围：１８４×１８５．２ｋｉｎ
Ｌａｎｄｓａｔ一５的主题成像传感器（ＴＭ）分为７个波段，各波段的参数如表１所示。
表ｌＬａｎｄｓａｔ一５各波段参数
波段号波段频谱范围（肛ｍ）分辨率（ｍ）Ｂ１ＢｌｕｅＯ．４５—０．５２３０
Ｂ２ＧｒｅｅｎＯ．５２—０．６０３０
Ｂ３ＲｅｄＯ．６３—０．６９３０
Ｂ４ＮｅａｒＩＲ０．７６—０．９０３０
Ｂ５ＳＷＩＲ１．５５—１．７５３０
Ｂ６ＬＷＩＲ１０．４０—１２．５１２０
Ｂ７ＳＷＩＲ２．０８—２．３５３０
收稿日期：２００６—１２－－０４修订日期：２００６—１２—１ｉ
作者简介：陈俊，中国科学院中国遥感卫星地面站硕士研究生。
２．１产品级别
Ｌａｎｄｓａｔ一５的成像传感器ＴＭ获取的数据属于光学类遥感数据，目前中国科学院中国遥感卫星地面站（以下简称中国遥感卫星地面站）所生产的Ｌａｎｄｓａｔ一５数据产品一共有四个级别，分别是０级、１级、系统级纠正（ＳｙｓｔｅｍａｔｉｃＧｅｏｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）与精纠正（ＰｒｅｃｉｓｉｏｎＧｅｏｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）。０级产品是指像素值没有经过处理的图像数据，１级产品是指对０级产品进行辐射纠正后的产品，系统级纠正产品是在１级产品的基础上进行系统几何纠正后的产品，精纠正产品是引入了控制点信息进行几何精纠正后的产品。相对于０级和１级产品，系统级纠正与精纠正的产品可以增加高程纠正（ｅｌｅｖａｔｉｏｎｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ）功能，高程纠正有三种选择级别：ｂａｓｅ、ＣｏａｒｓｅＤＥＭ与ＦｉｎｅＤＥＭ，ｂａｓｅ是全球尺度的高程纠正，ＣｏａｒｓｅＤＥＭ是１：１００万比例尺的ＤＥＭ数据，ＦｉｎｅＤＥＭ是１：２５万以上比例尺的ＤＥＭ数据。０级与１级产品的数据格式有ＥＯＳＡＴＦＡＳＴ与ＣＣＲＳＬＧ—ＳＯＷＧ两种，系统级纠正与精纠正产品的数据格式有ＥＯＳＡＴＦＡＳＴ、ＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ与ＧｅｏＴｉｆｆ三种。０级产品没有经过辐射纠正和几何纠正处理，这类产品主要是面向具有一定遥感卫星数据处理经验的高级用户，所以一般情况下不建议普通用户使用。目前中国遥感卫星地面站给用户提供最多的是经过辐射纠正和几何纠正的系统级纠正产品。用户如果对图像定位精度要求比较高，平原地区可选用精纠正产品，高程较高的区域建议选用经过高程纠
遥感信息■感数据
正的精纠正产品，其几何定位精度误差在１～２个像元之内。
２．２产品格式
中国遥感卫星地面站所生产的Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星数字产品格式分为ＥＯＳＡＴＦＡＳＴ、ＧＥＯＴＩＦＦ和ＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ三大类，记录介质可选８ｍｍ磁带或ＣＤＲＯＭ。ＴＭ数字产品可以选择的数据格式以及相适用的记录方式和记录介质如表２所示。
表２ＴＭ数字产品数据格式
数据格式ＥＯＳＡＴＦＡＳＴＧＥＯＴＩＦＦＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ记录方式ＢＳＱＢＳＱＢＳＱ、ＢＩＬ
磁带、磁带、磁带、
记录介质
ＣＤ—ＲＯＭＣＤ－ＲＯＭＣＤ—ＲＯＭ２．２．１ＥＯＳＡＴＦＡＳＴ格式
ＥＯＳＡＴＦＡＳＴ格式辅助数据与图像数据分离，具有简便、易读的特点。辅助数据以ＡＳＣＩＩ码字符记录，图像数据只含图像信息，用户使用起来非常方便。该格式又可分为ＦＡＳＴＢ和ＦＡＳＴＣ两种。目前绝大多数用户选择订购都是ＦＡＳＴＢ格式产品。
ＦＡＳＴＢ格式所遵循的基本规则有：
①ＦＡＳＴＢ格式仅有ＢＳＱ记录方式；
②存储介质上的每一个图像文件对应于一个波段的数据，并且所有图像文件尺寸相同；
③每一盘磁带／光盘可包括多个图像文件，但同一波段文件不跨存于两个介质上。
ＥＯＳＡＴＦＡＳＴＢ格式磁带上包括两类文件：带头文件和图像文件。带头文件是磁带上的第一个文件，共１５３６字节，全部为ＡＳＣＩＩ码字符。文件中的字符域为左对齐，而数字域则为右对齐。图像文件只含图像数据，不包括任何辅助数据信息。图像的行列数在带头文件中给出。
２．２．２ＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ格式
ＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ格式符合ＬＧＳＯＷＧ和加拿大ＣＣＲＳ的有关规范。ＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ格式所包含的辅助数据全面，但结构比较复杂，且许多说明字段为二进制码，不易直接阅读。用户订购该格式产品时，应考虑自己使用的图像处理系统是否支持ＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ输入。
ＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ格式的记录方式可为ＢＳＱ，也可为ＢＩＬ。磁带上文件分为以下５类：
①卷目录文件（ＶｏｌｕｍｅＤｉｒｅｃｔｏｒｙＦｉｌｅ）——磁带上的第一个文件，由若干个记录组成，每个记录大小为３６０字节。卷目录文件描述本卷磁带所含文件的基本信息。
②头文件（ＬｅａｄｅｒＦｉｌｅ）——包含影像标识、影像位置、处理参数、地图投影、辐射校正等辅助数据，记录大小为４３２０字节。
③图像文件（ＩｍａｇｅｒｙＦｉｌｅ）——图像文件由１个图像数据说明记录和Ｌ个（ｆｏｒＢＳＱ）或Ｌｘｎ个（ｆｏｒＢＩＬ）图像记录组成，Ｌ为图像行数，ｎ为图像波段数。图像数据说明记录中第２３７～２４４字节描述图像行数，第２４９～２５６描述图像列数。图像记录的大小与产品类型有关，对于常用的Ｇｅｏｒｅｆｅｒｅｎｃｅ整景产品（Ｌ５７２８×Ｐ６９２０），记录长度为７０２０，四分之一景产品，记录长度为３６００，每个图像记录的前３２个字节和后６８个字节是有关该记录的说明，中间字节为图像数据。对于Ｇｅｏｃｏｄｅｄ产品，图像记录的前３２个字节和后１４８个字节是有关该记录的说明，中间字节为图像数据。
④尾文件（ＴｒａｉｌｅｒＦｉｌｅ）——描述与它相关的图像文件的数据质量和统计信息等内容。由９个记录组成，每个记录大小为４３２０字节。
⑤卷尾标识文件（ＮｕｌｌＶｏｌｕｍｅＤｉｒｅｃｔｏｒｙＦｉｌｅ）——标识本卷磁带内容结束。由１个记录组成，记录大小为３６０字节。
２．２．３ＧＥＯＴＩＦＦ格式
ＧＥＯＴＩＦＦ格式是在ＴＩＦＦ６．０的基础上发展起来的，并且完全兼容于ＴＩＦＦ６．０格式，目前的版本号为１．０。在ＴＩＦＦ图像中有关图像的信息都是存放在Ｔａｇ中，并且规定软件在读取ＴＩＦＦ格式图像时如果遇到非公开或者未定义的Ｔａｇ，一律作忽略处理，所以对于一般的图像软件来说，ＧＥＯＴＩＦＦ和一般的ＴＩＦＦ图像没有什么区别，不会影响到对图像的识别；对于可以识别ＧＥＯＴＩＦＦ格式的图像软件，可以反映出有关图像的一些地理信息。
３辐射定标
为了正确的解读从遥感卫星上获取的数据，需要在卫星载荷所获得的观测量和真实观测的地球物理量之间建立对应关系。进行辐射定标的目的就是建立传感器每个探测元输出的数字信号与该探测器输入的（人瞳处）辐射亮度值之间的数量关系。
中国遥感卫星地面站Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星的处理系统是由加拿大ＭＤＡ公司开发研制的，该数据处理系统使用的是基于星上内部定标灯的辐射定标算法，这种算法从二十世纪八十年代就开始使用。但
叠感数据遥感信息
是随着设备的不断老化，Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星内部定标灯已逐渐失效，所以这种基于星上内部定标灯的辐射定标算法变得越来越不准确。
２００４年３月中国遥感卫星地面站对Ｌａｎｄｓａｔ－５处理系统进行了更新，使用新的类似Ｌａｎｄｓａｔ一７的传感器增益算法来进行辐射定标。在处理系统中仍然保持了原先的使用内部定标灯的算法，即ＮＡＳＡ、ＣＣＲＳ两种算法，更新后处理系统新增了ＮＡＳＡＣＰＦ、ＣＣＲＳＣＰＦ两种算法。这样，提供的可供选择的算法有ＮＡＳＡ、ＮＡＳＡＣＰＦ、ＣＣＲＳ、ＣＣＲＳＣＰＦ四种。ＣＣＲＳ算法使用一个探测器作为基准，所有其他的探测器对它进行匹配；ＮＡＳＡ算法则将所有的探测器进行平均来取得基准值。ＣＣＲＳＣＰＦ和ＮＡＳＡＣＰＦ的区别也是如此。
新的辐射定标算法只适用于１～５波段和７波段，６波段仍然沿用老的基于星上内部定标灯的辐射定标算法，对于该波段的新辐射定标算法数据正在研究中。由于新的辐射定标算法类似于Ｌａｎｄｓａｔ一７卫星，在进行辐射定标时使用从数据库中读出的绝对辐射增益值，这将使得这两颗卫星的辐射定标数据更具有可比性。
用户可以根据公式Ｌ—Ｇａｉｎ×ＤＮ＋Ｂｉａｓ计算得到传感器孔径所接受的光谱辐射率Ｌ，ＤＮ为产品数据的亮度值，Ｇａｉｎ与Ｂｉａｓ可以通过Ｌｍａｘ与Ｌｍｉｎ计算得到，计算公式如下：
Ｇａｉｎ一（Ｌｍａｘ—Ｌｍｉｎ）／２５５（１）
Ｂｉａｓ—Ｌｒａｉｎ（２）Ｌｍａｘ与Ｌｍｉｎ值如表３所示，该组数据由美国ＵＳＧＳ发布，其单位是ｗ／（ｍ２．Ｓｒ．肛ｍ），我们推荐使甩这种方法计算辐射值。
表３美国ＵＳＧＳ发布的Ｌｍａｘ与Ｌｍｉｎ值
波段ＬｒａｉｎＬｍａｘ
１一１．５２１９３．００
２—２．８４３６５．００
３—１．１７２６４．００
４一１．５１２２１．ＯＯ
５一Ｏ．３７３０．２０
６１．２３７８１５．３０３２
７一Ｏ．１５１６．５０
另外，在Ｌａｎｄｓａｔ－５ＴＭ数据ｆａｓｔ格式产品的头文件ｈｅａｄｅｒ．ｄａｔ中，第２８１字节找到以“ＲＡＤＧＡＩＮ／ＢＩＡＳＥＳ＝”开始的７组数据，它们按波段顺序记录了每一波段的最大与最小辐射值，格式为Ｌｍａｘ／Ｌｍｉｎ，具体值如表４所示
表４Ｌａｎｄｓａｔ５ＴＭ数据头文件中的Ｌｍｉｎ与Ｌｍａｘ值
波段ＬｍａｘＬｍｉｎ
ｌ１．２６８８０—０．０１００
２２．９８１２６一Ｏ．０２３２
３１．７６１８６—０．００７８
４２．８１７７ｌ一０．０１９３
５０．６５２７７—０．００８０
６３．２０１０７０．２５９９４
７０．４４３７５—０．００４０
需要注意的是，表４中的最大与最小辐射值的单位是ｍＷ／（ｃｍ２。ｓｒ）（即毫瓦／（平方厘米＊球面度）），不含有弘ｍ一，所以使用时还需考虑波段的波谱宽度，表５给出了各个波段对应的波谱宽度。最后还需转换到标准单位Ｗ／（ｍ２．８ｒ．弘ｍ），Ｗ／（ｍ２．ｓｒ．ｐｍ）与ｍＷ／（ｃｍ２．Ｓｒ．弘ｍ）的换算关系为１：１０。
裹５ＴＭ数据波段对应波谱宽度
波段号频谱宽度
１０．０６６
２Ｏ．０８２
３０。０６７
４０．１２８
５Ｏ．２１７
７Ｏ．２５２
由于这种计算方法误差较大，我们不推荐使用这种方法对Ｌａｎｄｓａｔ一５ＴＭ数据进行辐射定标的计算。
４几何定位精度
在Ｌａｎｄｓａｔ一５ＴＭ数据的系统级几何校正中是使用星历参数确定产品的绝对地理位置的。Ｌａｎｄｓａｔ一５的处理系统ＭＰＧＳ采用的是传统的处理方法，即从卫星的下行数据中提取ＰＣＤ星历参数，再将其用于ＴＭ数据的系统级几何校正。
由于Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星长期运行，致使卫星的轨道定位精度不能保持在一个较好的水平，而且从２００２年切换到ＢＵＭＰＥＲ模式工作以后，卫星的姿态控制系统和仪器的坐标系统之间的转换关系和发射前也有很大的差别，所以按照传统方法使用ＰＣＤ星历参数生成系统级产品时定位误差就比较大，有些景的定位误差达到了几千米。为此，ＵＳＧＳ建议使用精确星历参数确定产品的地理经纬度，提高系统级产品的几何定位精度。
２００４年底，中国遥感卫星地面站的技术人员对Ｌａｎｄｓａｔ一５ＴＭ的处理系统ＭＰＧＳ进行了更新，使
遥感信息叠感数据
用精确星历参数后Ｌａｎｄｓａｔ一５ＴＭＢＵＭＰＥＲ模式数据的系统级产品的几何定位精度得到了大幅度的提高，沿卫星飞行方向（Ａｌｏｎｇ—ｔｒａｃｋ）的几何定位精度大约为３００ｍ左右，垂直卫星飞行方向（Ａｃｒｏｓｓ—ｔｒａｃｋ）的定位精度大约为２５０ｍ左右。
５使用ＥＲＤＡＳ／ＰＣＩ／ＥＮＶＩ打开
Ｌａｎｄｓａｔ一５数字产品以及注意事项
著名的专业遥感图像处理与地理信息系统软件包括美国ＥＲＤＡＳ公司开发的ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ，加拿大ＰＣＩ公司开发的ＰＣＩＧＥＯＭＡＴＩＣＡ和美国ＲＳＩ公司开发的ＥＮＶＩ（ＴｈｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｆｏｒＶｉｓｕ－ａｌｉｚｉｎｇＩｍａｇｅｓ）等。
５．１ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ
Ｌａｎｄｓａｔ一５的ＦＡＳＴ格式数字产品中包括景数据的头文件（ＨｅａｄｅｒＦｉｌｅ）和各波段图像文件（ＩｍａｇｅｒｙＦｉｌｅ），各波段图像文件是分波段以ＤＡＴ文件类型保存的，在处理之前需要将它们导入到ＥＲＤＡＳ中。
启动ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ后，在ＥＲＤＡＳＩ～ＭＡＧＩＮＥ的图标面板中选择Ｉｍｐｏｒｔ，启动ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ数据输入输出模块，选择导人数据类型、介质类型与存储位置，并在指定输出文件的存储位置与文件名。导入完毕后生成一个．ｉｍｇ文件，可以使用图标面板中的ｖｉｅｗｅｒ直接打开该．ｉｍｇ文件进行图像处理。
５．２ＰＣＩＧＥＯＭＡＴＩＣＡ
使用ＰＣＩ导入并读取数据的方式有两种，一种是使用Ｘｐａｃｅ，另一种是使用ＩｍａｇｅＷｏｒｋｓ。
第一种方法是打开ＰＣＩ后，在ＰＣＩ的工具条中点击Ｘｐａｃｅ后打开了Ｘｐａｃｅ窗口。根据图像格式选择相对应的工具，Ｌａｎｄｓａｔ一５的ＦＡＳＴＢ格式数据对应的是ＣＤＥＯＳＡＴ，ＣＣＲＳＬＧＳＯＷＧ格式数据对应的是ＣＤＬＡＮＤＣ。以ＦＡＳＴＢ格式为例，选择ＣＤＥＯＳＡＴ之后会弹出ＣＤＥＯＳＡＴ窗口，在ＣＤ—ＤＩＲ栏中输入源文件所在文件夹，ＦＩＬＥ栏中输入目标文件地址以及生成文件的文件名，ＣＤＩＣ中输入波段号，输入完毕后点击Ｒｕｎ，开始生成．ｐｉｘ文件，之后可以使用Ｆｏｃｕｓ或ＩｍａｇｅＷｏｒｋｓ打开所生成的．ｐｉｘ文件。
第二种方法是点击ＰＣＩ工具条中的Ｉｍａｇｅ—Ｗｏｒｋｓ，在弹出ＩｍａｇｅＷｏｒｋｓＣｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ窗口中点击ＵｓｅＩｍａｇｅＦｉｌｅ，然后选择Ｌａｎｄｓａｔ５数据文件中的ｈｅａｄｅｒ．ｄａｔ，将ＩｍａｇｅＰｌａｎｅｓ设为７，最后点击Ａｃｃｅｐｔ＆Ｌｏａｄ将读人所有７个波段的图像并显示。
５．３ＥＮＶＩ
打开ＥＮＶＩ后点击Ｆｉｌｅ，选择ＯｐｅｎＥｘｔｅｒｎａｌＦｉｌｅ得到Ｅｎｖｉ所支持的数据所属卫星名称，选择Ｌａｎｄｓａｔ后出现Ｌａｎｄｓａｔ卫星数据的各种格式，选择相应格式后弹出导人数据窗口，点击ｈｅａｄｅｒ．ｄａｔ文件，弹出可用波段窗口，可以选择任意一个波段的灰度图像，也可以选择任意三个波段合成ＲＧＢ图像。载入波段后会得到ＥＮＶＩ的显示窗口组，包括主影像窗口（Ｍｅｔａ）、滚动窗口（Ｓｃｒｏｌｌ）和缩放窗口（Ｚｏｏｍ）图像窗口。这三个窗口关系密切，对其中一个的改变会同时在其他窗口中反映出来。主影像窗口以实际的分辨率显示影像的某一部分，滚动窗口显示一个经重采样后分辨率降低了的完整范围的影像，缩放窗口放大显示了影像的某一部分。
６结束语
本文介绍了Ｌａｎｄｓａｔ一５卫星的各项基本参数与三种产品格式，并特别介绍了在卫星运行多年产生误差后，中国遥感卫星地面站对其辐射定标与几何定位精度所做的参数修改与校正。另外为了使广大用户能够更好的利用ＴＭ数据，本文最后还介绍了用ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ和ＰＣＩＧＥＯＭＡＴＩＣＡ以及ＥＮＶＩ三种软件打开ＴＭ产品数据的注意事项。
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Ｌａｎｄｓａｔ一５ＳａｔｅｌｌｉｔｅＯｖｅｒｖｉｅｗ
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（ＣｈｉｎａＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＳａｔｅｌｌｉｔｅＧｒｏｕｎｄＳｔａｔｉｏｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８６）。（下转第７８页）
遥感信息■恩应用２００７．３
和３．３ｍｍ／ｄ附近，小湖芦苇沼泽区蒸散由于包括水面蒸发与植物蒸腾，其值略高于水面蒸发，主要分布在３．４ｍｍ／ｄ附近，根据当、日博斯腾湖水文站水面蒸发观测资料，当日实测水面蒸散量为３．４ｍｍ／ｄ，可认为模型计算结果较为合理。
４结束语
综上所述，利用ＳＥＢＡＬ模型反演西北内陆区地表区域蒸散发是较为理想的，对于存在较大水域与沼泽湿地的地区ＳＥＢＡＬ模型同样具有较高反演精度，因此其具有较好的推广价值。利用遥感的方法可以较好的克服传统蒸散计算方法时序性差，代表性不强的缺点，对未来精准农业和生态建设的发展都具有较好的指导意义；但是在模型应用中尚存在一些问题，如冷热像元的选择具有较多人为因素，模型采用的大量经验公式还需要实测资料来加以率定以及模型在山区的应用尚不完善等等，这些还都有待于在今后的工作中予以改进。
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Ｅｖａｐｏｒ－ｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｉｎＡｒｉｄＲｅｇｉｏｎｓ
ＧＵＯＹｕ－ｃｈｕａｎ，ＤＯＮＧＸｉｎ－ｇｕａｎｇ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆＸｉｎｊｉａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＵｒｕｍｑｉＣｉｔｙ８３００５２，Ｘｉｎｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｅｖａｐｏｒ＿ｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｉｓｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｌｉｎｋｏｆｔｈｅｗａｔｅｒｂａｌａｎｃｅａｎｄｅｎｅｒｇｙｂａｌａｎｃｅ．Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｂａｓｅｄｏｎｐｏｉｎｔ
ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｍｏｖｅｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｓｐａｃｅｖａｒｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｓｔｅａｍｓ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｗｅｈａｖｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｈｅＳＥＢＡＬｍｏｄｅｌｗｈｉｃｈｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｅｎｅｒｇｙｂａｌａｎｃｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅ，ａｎｄｃｏｍｐｕｔｅｄｔｈｅｄａｉｌｙｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎｉｎＹａｎｑｉｂａｓｉｎｏｆＸｉｎｊｉａｎｇ，ｔｈｕｓｇａｉｎｅｄｔｈｅｒｅｌａｔｅｄｇｒｏｕｎｄｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒａｎｄｔｈｅｄａｉｌｙｅｖａｐｏｒａ—ｔｉｏｎ，ａｎｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｂａｓｉｎｗｈｅｒｅｂｉｇｌａｃｋｓｉｔｕａｔｅｄｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｔｏｔｈｅｍｏｄｅｌｗａｓｍａｄｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｅ；ＳＥＢＡＬｍｏｄｅｌ；ａｒｉｄｒｅｇｉｏｎｓ；ｒｅｇｉｏｎａｌｅｖａｐｏｒｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ
．◆－◆－＋－◆－．－４，－．－◆－＋－＋－．－－．＿¨－◆－＋－◆－◆－◆－◆…．－◆－＋－¨－◆－◆－＋ｏ
（上接第８８页）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅＬａｎｄｓａｔ一５ＴＭｄａｔａｉｓｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｓｏｕｒｃｅ．Ｔｈｅｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｐａ—ｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄｆｅａｔｕｒｅｓｏｆＬａｎｄｓａｔ一５，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｐｒｏｄｕｃｔｆｏｒｍａｔ，ｒａｄｉｏｍｅｔｒｉｃｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎａｎｄｇｅｏｓｐａｔｉａｌｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙ，ａｎｄｈｏｗｔＯｏｐｅｎＬａｎｄｓａｔ一５ｉｍａｇｅｃｏｒｒｅｃｔｌｙｕｓｉｎｇＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ，ＰＣＩＧＥＯＭＡＩＴＣＡａｎｄＥＮＶＩ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｌａｎｄｓａｔ一５；ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ；ｐｒｏｄｕｃｔｆｏｒｍａｔ；ｒａｄｉｏｍｅｔｒｉｃｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ；ｇｅｏｓｐａｔｉａｌｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙ
Landsat-5卫星数据产品
作者：陈俊， 王文， 李子扬， 李安， CHEN Jun， WANG Wen， LI Zi-yang， LI An
作者单位：中国科学院中国遥感卫星地面站,北京,100086
刊名：
遥感信息
英文刊名：REMOTE SENSING INFORMATION
年，卷(期)：2007，""(3)
被引用次数：2次
参考文献(5条)
1.王文.李子扬Landsat-5数据的辐射定标
2.查看详情
3.王文.李子杨.李安.冯钟葵.王兰使用Landsat-5 TM精确星历参数提高产品定位精度
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5.李子扬遥感卫星图像格式中间件及其应用
相似文献(10条)
1.期刊论文陈静.姚静.CHEN Jing.YAO Jing Landsat-5 TM影像增益偏置值对地面反射率计算影响分析-国土资源遥感2010,""(2)
增益和偏置是对TM影像计算反射率的两个基本参数,如果这两个参数存在偏差,辐射定标、辐射校正及大气校正的结果都会出现错误.由于Landsat-
5卫星的老化,辐射精度有一定程度的下降,USGS多次公布了不同的辐射校正参数.根据USGS公布的结果以及影像头文件中的增益和偏置值,对1998年获取的Landsat-5 TM影像进行了实验;求解了地面反射率并对2种地物(茂密植被和清洁水体)的地面反射率与标准值进行了对比分析.实验结果表明,利用影像头文件中的增益和偏置值对影像进行处理能获得最好的结果;如果影像不包含头文件,则建议使用USGS公布的相同时期的参数.
2.期刊论文柏军华.李少昆.吴洪永.王克如.谢瑞芝.高世菊.陈兵.BAI Jun-hua.LI Shao-kun.WU Hong-yong.WANG Ke-ru.XIE Rui-zhi.GAO Shi-ju.CHEN Bing基于LANDSAT-5像元尺度的棉田生长密度遥感监测初步研究-中国农业科学2009,42(4)
[目的]基于LANDSAT-5像元尺度,分析棉田生长密度监测准确定性的影响因子,并提出改进方法,探索减弱非棉苗背景空间差异的遥感指数,确立棉田生长密度遥感监测的最佳时相,为棉花估产和棉田农作分区管理提供数据支持.[方法]实地调查13块棉田(630 hm2),获取了棉田生长密度、经纬度以及播种时间、出苗时间所组成的60个样区数据,每样区3个样点;从播种期到盛花期5个时相的遥感影像提取EVI和DEVI,样本等分为建模数据和模型检验数据;采取分播期和不分播期两种方式分别使用EVI和DEVI建立棉田生长密度估算模型,其决定系数经过显著水平检验后,进行模型估算准确性检验,并将优势模型应用于县域范围的棉田生长密度监测.[结果]分析表明,出苗时问,大、小苗对棉田生长密度的监测影响较大,以中期播种数据为例所建立的分播期估算模型检验结果表明,在6月9日和6月25日每公顷棉田生长密度的估算误差分别为2.05x104株/hm2和2.07x104株/hm2,而采用不分播期估算方式时,两个时相模型的绝对估算误差为2.80 x 104株/hm2和2.53x104株/hm2,在5月24日,DEVI对土壤等背景的空间差异消除作用得到表现,与使用EVI相比,监测时问从6月9日提前到5月24日;兼顾模型监测的准确性和时相因素,棉花现蕾到开花期是棉田生长密度监测的最佳时段;以新疆建设兵团148团为例,使用优选出的6月9日Ⅰ式估算方法进行示例监测,区域监测结果可以较好表明不同棉田生长密度的分配比例和空间分布特征.[结论]出苗时间和土壤等背景是影响棉田生长密度监测准确性的主要因素,分播期估算能显著提高监测准确性,DEVI遥感参数可以使监测时间提前,从现蕾期到开花期是棉田生长密度估算的最佳时段,优选模型可以在县级区域应用.
3.期刊论文韦玉春.黄家柱.WEI Yuchun.HUANG Jiazhu Landsat5图像的增益、偏置取值及其对行星反射率计算分析-地球信息科学2006,8(1)
在对比不同时相的数据或建立遥感反演模型时,往往需要将图像的灰度值转换为反射率.增益和偏置是计算反射率时使用的两个基本参数.如果这两个参数发生偏差,反射率的计算结果就有问题,大气校正和其他相关工作的结果也是不可靠的.根据USGS文档和1995年以来的Landsat5遥感图像,对图像头文件中的增益和偏置参数的取值进行了分析,并按照标准单位将增益和偏置进行了转换.为了分析不同增益和偏置取值对反射率计算结果的影响,对比计算了植被和水体的行星反射率值.对2004年7月26日的太湖地区的TM图像,取值分为4种方案:(1)使用遥感软件ENVI4.0计算;(2)使用图像头文件中的参数;(3)使用USGS提供的同期参数;(4)使用USGS提供的2003年前的参数.结果表明,不同增益和偏置取值导致计算结果变化较大.如果以方案3的USGS参数计算的结果为标准,那么,其他方案的相对误差值可从0.2%到20%以上.从各个波段的误差分布看,以第3波段的相对误差最小.从工作成果的可比性角度出发,建议统一使用USGS的增益和偏置参数计算Landsat5图像的反射率.
4.期刊论文陈俊.王文.李子扬.李安.CHEN Jun.WANG Wen.LI Zi-yang.LI An LANDSAT-5 TM数据的辐射校正与几何定位精度-中国图象图形学报2008,13(6)
辐射校正与几何校正是遥感信息定量化应用的重要步骤,对真实反映目标和背景特征以及实际地理位置是至关重要的.提出了LANDSAT-5 TM数据的辐射校正方法与使用精确星历参数进行数据处理后的几何定位精度,并以实际数据检验了修正后的中国遥感卫星地面站的LANDSAT-5卫星数据产品的辐射精度与几何定位精度,检验结果表明,中国遥感卫星地面站对LANDSAT-5卫星数据的系统处理方法有效地消除了成像过程中的系统性误差.
5.期刊论文杜嘉.张柏.宋开山.王宗明.曾丽红.金翠.黄妮.姜广甲.DU Jia.ZHANG Bai.SONG Kai-shan.WANG Zong-ming.ZENG Li-hong.JIN Cui.HUANG Ni.JIANG Guang-jia基于Landsat-5TM的洪河湿地地表温度估算方法对比研究-遥感技术与应用2009,24(3)
利用洪河湿地2008年5月15日过境的Landsat/TM图像和实测地面数据以及MODIS地表发射率数据,分别运用大气辐射传输模型、覃志豪的单窗算法和Jimenez-Munoz＆sobrino的单波段算法估算洪河湿地的地表温度,并且对比了大气校正前后的NDVI、LSE以及各种算法估算地表温度的差异.分析估算结果
豪的单窗算法估算的精度是可以接受的.
6.期刊论文孟宪红.吕世华.陈世强.张宇.MENG Xian-hong.U Shi-hua.CHEN Shi-qiang.ZHANG Yu金塔绿洲地表特
征参数遥感反演研究-高原气象2005,24(4)
TM影像是陆地资源卫星(Landsat)携带的专题绘图仪(Thematic Mapper,TM)扫描计获取的遥感图像, 近年来, 该数据得到了广泛的应用.本文使用Landsat-5 TM数据推算了金塔地区的地表参数, 包括标准化差值植被指数NDVI、修正的土壤调整植被指数MSAVI、植被覆盖度、地表反射率及地表温度.并将地表反射率、地表温度的反演值与观测值进行对比, 结果表明: 地表温度反演结果的相对误差在9%以内, 地表反射率反演结果的相对误差在8%以内.
7.期刊论文温奇.马建文.陈雪.李利伟.WEN Qi.MA Jian-wen.CHEN Xue.LI Li-wei遥感影像邻近效应的实测数据
校正(Ⅱ)-遥感学报2007,11(2)
本文在总结2004年工作的基础上,以辐射传输理论为基础,改进和增加了地面同步测量邻近效应模型设计和测量参数,实现了航空和卫星数据获取过程的地面同步参数测量.在此基础上,分别对航空ADS40和Landsat-5 TM数字影像进行了邻近效应校正实验,特别对城区ADS40数字影像大气校正和邻近效应校正后的图像做了对比,邻近效应校正的图像较只做大气校正的图像像元值反差更大,细节得到更多增强,图像质量得到一定程度提高.
8.期刊论文岳天祥.王薇.于强.朱治林.王英安.张时煌.杜正平.张仁华.孙晓敏.YUE Tian-xiang.WANG Wei.YU Qiang.ZHU Zhi-lin.WANG Ying-an.ZHANG Shi-huang.DU Zheng-ping.ZHANG Ren-hua.SUN Xiao-min中性条件下垂
直风速廓线及其参数模拟分析-资源科学2006,28(1)
通过对中性条件下裸露土壤表面、均一植被覆盖表面和非均质下垫面水平风速模型的分析发现,粗糙元素的平均高度H、植被覆盖率σ和叶面积指数LAI是垂直风速廓线的最基本参数.据此,以中国科学院地理科学与资源研究所的山东禹城农业综合试验站为案例区,运用2000年小麦生长的实地监测数据、2000年3月30日的轨道号为122-34的LANDSAT-5卫星数据、NOAA-14气象卫星逐旬NDVI数据、1:1万土地利用数据和1:1万地形数据,模拟分析了小麦植株高度H、叶面积指数和覆盖率σ变化规律及其与植被指数NDVI的关系;建立了中性条件下禹城农业综合试验站垂直风速廓线模型,对禹城农业综合试验站2000年3月5日21:05至2000年5月24日7:05的4m、60m和1 000m高度处的逐时风速进行了模拟分析,讨论了风速的空间插值问题.
9.学位论文王福民水稻参数高光谱反演方法研究及其系统开发和水稻面积遥感提取2007
水稻是中国最主要的粮食作物，居全国三大粮食作物之首，稻米是全国60％以上人口的主食。中国是世界上最主要的稻米生产国和消费国。水稻生产在中国农业生产和粮食安全方面具有举足轻重的地位，及时准确地获取水稻面积、长势、产量等信息对国家和区域的粮食生产、贸易及粮食安全预警有重要意义。
常规的水稻长势监测、面积获取和估产的方法，不仅费时费力，而且有其局限性。基于遥感的水稻监测除了具有非破坏性，还具有监测面积大、快速准确获取信息等优点。水稻卫星遥感监测就是通过地面非成像光谱仪或是航空(航天)传感器获取地球表面辐射信息，以水稻农学原理为基础，运用遥感技术、地理信息技术和全球定位技术，结合各种数据处理方法，由辐射信息反演水稻不同生育期生物理化参数，并实现水稻长势监测、播种面积提取、产量的预报等目的。随着遥感技术的发展，高光谱遥感在越来越多的领域得到了较为广泛的应用。高光谱遥感波段窄，在特定光谱范围获取较为连续的地物光谱曲线，使地物信息在光谱维上进行展开，从而使高光谱数据能够以足够高的光谱分辨率区分出那些具有诊断性光谱特征的地物，以实现更准确的监测或反演。
本研究的目的是使用多种方法通过叶片或冠层反射光谱估算水稻叶面积指数(LAD和叶绿素含量，以及通过TM多时相影像提取水稻种植面积。为此
，分别选取浙江大学试验田为小区试验研究基地，以及浙江海盐县某区域为水稻种植面积提取研究区。具体研究内容和结果概述如下：
(1)使用不同生育期水稻光谱数据研究了光谱波段位置和波段宽度对NDVI的影响，以及在一定NDVI精度要求下红光波段宽度随着红光波段中心位置的变化情况，结果表明，在所有生育期，近红外波段的位置和宽度对NDVI影响不大：而红光波段的位置和宽度对NDVI有相对较大影响，特别是当红光波段中心位置接近红谷极值(670nm附近)时影响尤为显著。当保证NDVI的相对偏差在1％以内时，在水稻生长旺期，NDVI红光波段宽度随着波段中心位置向长波移动而逐渐变窄，当到达690nm附近达到最窄，而后略有交宽，而对于生长前期和后期，NDVI红光波段宽度由于随着波段中心位置变化的趋势线在
648nm附近变窄而有波动。
(2)在波段宽度对使用NDVI估算水稻LAI的影响研究中，确定一般情况下使用NDVI估算水稻LAI的最合适波段宽度为15nm。另外，通过简单的理论推导，证明了：当使用NDVI估算LAI时，在满足一定条件下，窄波段估算效果要好于或等于宽波段。
(3)利用水稻冠层光谱数据模拟了Landsat-5 TM的红、绿、蓝和近红外波段，并使用红、绿、蓝波段所有可能组合替代常规NDVI的红光波段构建新的植被指数，来进行水稻LAI的估算，结果表明，GNDVI(Green NDVI)和GBNDVI(Green-Blue NDVI)与LAI有比较好的关系。使用其他条件下的水稻冠层光谱及LAI数据进行验证，仍然得NN样的结论。
(4)植被指数WDVI(Weighted Difference Vegetation Index)、SAVI(Soil AdjustedVegetation Index)、SAVI<,2>、TSAVI(Transformed Soil Adjusted Vegetation Index)都包含调节土壤背景的参数，然而水稻是以水土混合物为背景的，因此在使用这些植被指数进行水稻LAI估算时，需要对其参数进行修正，其结果为：在水稻LAI估算时，对WDVI其最优参数α=1.44；对SAVI其最优参数L=0.08；对SAVI<,2>其最优参数0=0.02；而对TSAVI其最优参数a=0.5，b=0.02，X=0.02。另外，TSAVI对LAI具有相对较高的估算精度，SAVI和SAVI<,2>次之，WDVI相对较差。
(5)使用主成份分析法、波段自相关法、导数相关系数法、植被指数建模法以及逐步回归5种方法进行水稻LAI估算的波段选择，确定在水稻叶面积指数估算时，最经常使用的波段出现在红光长波区域650-700nm和红边区域700-750nm，其次为红光短波区域600-650nm和绿光长波区域550-600nm。在近红外区域出现频率较高的区域为1100-1150nm。另外在短波红外区域也有两个出现频率较高的区间，分别是1600-1650nm，2300-2350nm。
(6)通过水稻反射光谱获取多种光谱变量，包括log变换变量、一阶导数变量、二阶导数变量、光谱位置面积变量、连续统去除吸收特征光谱变量、连续统去除反射率变量，并分析这些光谱变量与叶绿素a含量之间的相关关系。对于大田冠层和大田叶片的情况，连续统去除反射率变量与叶绿素a含量的相关性最好。对于水培叶片和穗的情况，与叶绿素a含量相关性最好的是二阶导数变量。
(7)使用四种方法建模进行叶绿素a含量的估算，分别为将所有光谱波段两两组合构建比值色素指数NDVI和RVI的一元线性回归方法，改进的逐步回归方法，偏最小二乘方法(PLS)和BP神经网络方法。在每种方法中又分别使用了四种变量类型进行叶绿素a含量的估算。比较五种模型，大田冠层和稻穗叶绿素a含量的最佳估算方法为BP神经网络方法。对于叶片的情况，包括水培叶片和大田叶片，最佳估算模型都为偏最小二乘回归模型。从最佳模型使用的光谱变量类型来看，大田冠层叶绿素a的最佳估算模型使用的是-阶导数光谱变量，水培叶片、大田叶片和稻穗的叶绿素a最佳估算模型使用的是原始光谱变量。
(8)在穗帽变换原理分析的基础上，提出了一种基于穗帽变换的IKONOS影像融合方法，即将IKONOS全色波段代替穗帽变换后的亮度变量，然后进行逆变换得到融合后影像。将这种方法与其他影像融合方法相比较，表明基于穗帽变换的融合方法在纹理信息摄入方面表现相对较优，同时还可以较好的保持光谱信息。
(9)利用水稻生育前期和后期两景不同时期TM影像分别进行穗帽变换，生成亮度、绿度和湿度变量，并将其合成为多时相影像，充分利用这三个具有物理意义的变量，特别是湿度变量进行水稻种植区分类和以水为背景的水稻面积提取，并使用亚米级别GPS地面详查的数据进行了分类验证。
(10)在对高光谱数据处理算法，植被生物理化参数分析及建模方法，以及在轨卫星模拟等算法研究的基础上，使用VB和ACCESS将高光谱数据存储、处理、分析等功能集成为一个植被高光谱数据处理系统，旨在提高光谱数据的分析处理效率，以实现数据分析的快速、准确的应用目标。
总之，本研究在以下几方面取得了新进展或有所创新：确定了使用NDVI估算水稻叶面积指数要求的最合适波段宽度；修正了用于水稻LAI估算的背景调节植被指数的参数；构建了叶绿素a含量估算的新色素指数；开发了高光谱数据处理系统；对水稻种植面积提取方法进行了新的探索；提出了基于穗帽变换的IKONOS全色和多光谱影像融合方法。
10.期刊论文郑秋萍.刘红年.陈燕.Zheng Qiuping.Liu Hongnian.Chen Yan城市化发展与气象环境影响的观测与
通过分析2002年7月12日和2006年5月4日Landsat-5高分辨率资源卫星资料,表明南京市热岛分布特征与南京市的城市建设和区域经济发展的空间特征相当一致,土地利用类型、地表反照率、叶面积指数、植被覆盖度等地表参数分布与城市热岛分布相吻合.运用数值模拟手段对南京城市化对边界层特性产生的影响进行研究,结果表明,随着城市发展,地表反照率减小、植被减少、地表湿度降低,使蒸发耗热减小、感热通量增多,城市波恩比增加,地表和大气间的热交换增强.
引证文献(2条)
1.于杰.李永振.陈丕茂.黄洪辉.杜飞雁.陈国宝利用Landsat TM6数据反演大亚湾海水表层温度[期刊论文]-国土资源遥感 2009(3)
2.张兆明.何国金Landsat 5 TM数据辐射定标[期刊论文]-科技导报 2008(7)
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北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米 二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介 资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，
北京揽宇方圆信息技术有限公司 (一）遥感卫星数据类型有哪些？ 北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求告诉我们，给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据，并不是所有卫星都有立体像对哦。 (二）遥感卫星数据影像有哪些级别？ 卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。 *名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外） （三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？ 北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。 （四）遥感卫星存档数据是指什么？ 北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。 （五）遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像，可以让用户得到需求区域最新的影像。但是编程影像的拍摄周期通常较长，订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期，然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。在这个拍摄周期中，并不能够保证拍摄成功，这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。 （六）遥感卫星影像数据价格如何一般是多少？ 目前市面上的商业遥感卫星数量较多，北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司，不同的行业根据自己的遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星
北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率遥感卫星有哪些 高分辨率遥感可以以米级甚至亚米级空间分辨率精细观测地球，所获取的高空间分辨率遥感影像可以清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征，分辨出地物内部更为精细的组成，地物边缘信息也更加清晰，为有效的地学解译分析提供了条件和基础。随着高分辨率遥感影像资源日益丰富，高分辨率遥感在测绘制图、城市规划、交通、水利、农业、林业、环境资源监测等领域得到了飞速发展。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米：worldview3、worldview4 (2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades
Planet有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。PlanetScope小卫星星座现有在轨卫星共170余颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球一次。 每个PlanetScope卫星成员都是一颗3U立方体（10cm×10cm×30cm）小卫星Dove，Dove航天器均装备一个光学系统和相机，能够拍摄地面分辨率为3~4m的多光谱影像。并且Dove卫星可以高频率升级和替换，每颗卫星的预期寿命是3年。Dove就像一个扫描仪一样，唯一使命就是为全球提供地球影像数据流。目前Dove卫星已经由第1代升级到第13代，目前已经发射了170余颗。整个卫星星座有32颗小卫星在国际空间站轨道（ISS）上，140余颗小卫星在太阳同步轨道（SSO）上，全部卫星在太空环绕地球可每日获取整个中国区的卫星影像。
Planet卫星及其影像产品是世界上唯一具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星，具有如下特点： （1）数据覆盖效率高：Planet小卫星星座具有170余颗卫星，可以实现全球每日覆盖； （2）影像自主覆盖：Planet卫星影像无需编程，上百颗卫星每天对全球进行自主拍摄。
三、卫星国籍 (1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星 (2)法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6 (3)中国：资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号等 (4)德国：terrasar-x、rapideye (5)加拿大：radarsat-2 四、卫星发射年份 (1)1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米) (2)1980-1990年：landsat5(tm)、spot1 (3)1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos (4)2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos (5)2010-：spot6、spot7、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星 公司形象展示
GeoEye-1卫星影像数据价格： 单片产品单位：元/平方公里
短波红外7.5m280360690975- 备注：购买卫星影像在北京揽宇方圆，都可以获得理想价格 选择卫星数据源 一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、环境卫星。 (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) (4)高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星 二、卫星分辨率 (1)0.3米：worldview3、worldview4 (2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 (4)0.6米：quickbird、锁眼卫星 (5)1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 (6)1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星 (7)2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星 (8)5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米 (9)10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 (10)15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米 三、卫星国籍 (1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星 (2)法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6 (3)中国：资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号等 (4)德国：terrasar-x、rapideye (5)加拿大：radarsat-2 四、卫星发射年份 (1)1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米) (2)1980-1990年：landsat5(tm)、spot1 (3)1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos (4)2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos (5)2010-：spot6、spot7、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星
常见遥感卫星基本参数 前言： 遥感传感器是获取遥感数据的关键设备，由于设计和获取数据的特点不同，传感器的种类也就繁多，就其基本结构原理来看，目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型： （1）摄影类型的传感器； （2）扫描成像类型的传感器； （3）雷达成像类型的传感器； （4）非图像类型的传感器。 无论哪种类型遥感传感器，它们都由如下图所示的基本部分组成： 1、收集器：收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光 敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器：对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具 体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器：输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带 记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。 虽然不同卫星的基本组成部分是相同的，但是由于，各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的，的，所以不同的卫星具有不同的分辨率。 一、 CBERS中巴资源卫星CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星 卫星参数： 太阳同步轨道轨道高度：778公里,倾角:98.5o 重复周期：26天平均降交点地方时为上午10：30 相邻轨道间隔时间为4 天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪，由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据， 成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪：波段数：4波谱范围：B6：0.50 –1.10(um)B7：1.55 – 1.75(um)B8：2.08 – 2.35(um)B9：10.4 – 12.5(um)覆盖宽度：119.50公里空间分辨率：B6 – B8：77.8米B9：156米CCD相机：波段数：5波谱范围：B1：0.45 – 0.52(um)B2：0.52 – 0.59(um)B3：0.63 –0.69(um)B4：0.77 – 0.89(um)B5：0.51 – 0.73(um)覆盖宽度：113公里空间分辨率：19.5米(天 底点)侧视能力：-32 士32 广角成像仪：波段数：2波谱范围：B10：0.63 – 0.69(um)B11：0.77 – 0.89(um)覆盖宽度：890
常见遥感卫星的基本参数大全 1. BERS-1 中巴资源卫星 CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星。 卫星参数： 太阳同步轨道轨道高度：778公里,倾角:98.5o 重复周期：26天，平均降交点地方时为上午10：30 相邻轨道间隔时间为 4 天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪，由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据，成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪：波段数：4波谱范围：B6：0.50 –1.10(um)B7：1.55 – 1.75(um)B8：2.08 – 2.35(um)B9：10.4 – 12.5(um)覆盖宽度：119.50公里空间分辨率：B6 – B8：77.8米B9：156米CCD相机：波段数：5波谱范围：B1：0.45 – 0.52(um)B2：0.52 –0.59(um)B3：0.63 – 0.69(um)B4：0.77 – 0.89(um)B5：0.51 – 0.73(um)覆盖宽度：113 公里空间分辨率：19.5米(天底点)侧视能力：-32 士32 广角成像仪：波段数：2波谱范围：B10：0.63 – 0.69(um)B11：0.77 – 0.89(um)覆盖宽度：890公里空间分辨率：256米 CBERS- 1卫星于1999年10月14日发射成功后，截止到2001年10月14日为止，它在太空中己运行2年，围绕地球旋转10475圈，向地面发送了大量的遥感图像数据，已存档218201景0级数据产品。CBERS-1卫星的设计寿命是2年，但据航天专家测定CBERS-1卫星在轨道上运行正常。有效载荷除巴西研制的宽视场成像仪于2000年5月9日因电源系统故障失效外，其余均工作正常，而且目前星上的所有设备均工作在主份状态，备份设备还未启用，星上燃料绰绰有余。因此，虽然卫星设计寿命是2年，但航天专家设计时对各个器件都打有超期服役的余量，从CBERS-1卫星目前的运行情况来，其寿命肯定要远远大于2年。所以欢迎用户继续踊跃使用CBERS- 1的数据。2002年我国将发射CBERS-2卫星，用户期望的中巴地球资源卫星在太空中双星运行的壮观将会实现。 2、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数： 轨道高度：832公里 轨道倾角：98.721o 轨道周期：101.469分/圈
主流卫星参数简介 目前，我国用户通过商业渠道可以获取的高分辨率卫星数据主要有：1999年9月美国Space Imaging公司发射的1米分辨率卫星IKONOS; 2001年10月美国Digital Globe公司发射的0.6米分辨率卫星QuickBird; 2003年6月美国OrbImage公司发射的1米分辨率卫星Orbview3; 2006年1月日本发射的2.5米分辨率卫星ALOS； 2007年9月美国Digital Globe公司发射的0.5米分辨率卫星WorldView-1； 2008年9月美国GeoEye公司发射的0.5米分辨率卫星GeoEye-1；2009年10月美国Digital Globe公司发射的0.5米分辨率卫星WorldView-2； 2011年11月法国SPOT公司发射的0.5米分辨率卫星Pleiades；2012年9月法国SPOT公司发射的1.5米分辨率卫星SPOT6。 主要使用的卫星具体参数如下：
高分辨率卫星影像的优势主要有以下几方面： 1、传感器采用线阵列CCD探元，按照推帚式扫描成像，可以获取地面的高分辨率全色和多光谱影像，多光谱影像有蓝、绿、红3个可见光和近红外波段，可同时提供真彩色和彩红外图像； 2、高分辨率卫星数据是数字产品，可用来进一步做光谱分析，如光谱分类、作物估产、建模等； 3、高分辨率卫星数据可用来进行辐射校正、可对数据的多时相进行比较分析； 4、高分辨率卫星数据经过辐射校正后大面积的镶嵌色彩一致性好； 5、传感器系统的机械设计日益灵活，具有快速指向能力，可以前后左右侧视成像，非常强大的灵活性和重访周期，影像数据获取容易，
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据有哪些 公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权，与国内多家遥感影像一级代理商长期合作，能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView，分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像，并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段，平均重访周期为一天，每天采集能力达到97.5万平方公里。
QuickBird，分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据，在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS，分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星，开启了商业高分辨率卫星的新时代，同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米，多光谱影像分辨率4米，平均重访周期3天。
Geoeye，分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米，重访周期2-3天，每天采集能力70万平方公里。
遥感影像数据产品级别 卫星数据服务商北揽宇方圆信息技术有限公司是国内规模最大、服务最稳定、服务质量最高的卫星影像数据综合应用服务企业，一直致力于为用户提供全球中、高分辨率卫星影像数据及基于遥感数据的应用服务。多颗国际领先的高分辨率遥感卫星数据资源，这些卫星群能够以极快地速度为用户提供全球各地的超高分辨率影像。 0级：经数据重构，未进行任何处理的原始数据；所有的通信信息（比如：同步帧、通信头和重复数据）被移除。 1A级：经数据重构，具有时间参考、辅助信息（包括辐射、几何校正系数等）以及地理坐标参数等（如：平台星历等，并没有应用于0级产品）的未进行任何处理的原始数据。 1B级：在1A级产品的基础上处理至传感器单元（并不是所有数据都有L1B级数据）。 2级: 与1级数据具有相同分辨率和位置的地球物理参量数据产品。 3级: 投影至统一时空格网尺度，通常具有一定完整性和一致性的数据产品。4级: 模型输出结果或从低级数据分析得到的结果。 该分级体系的一个重要方面是它的每一级是积累的，新的一个级别是由其下一级别生成同时它也是上一级产品的输入数据。0级数据基本上是原始的、未经任何处理的仪器和传感器数据。虽然它是基本的数据级别，但我们通常不会使用它，对传感器本身准确性和敏感性比较感兴趣的人将会是它的用户。0级数据的主要作用是作为数据处理链中的原始数据被用来生成更高级别的数据产品。1级数据可以恢复为0级，同时1级数据也是生成更高级别数据的基础。 2级数据可直接用于大多数的科学研究。相对于1级数据来说，2级数据可能由于某些原因（比如：在空间尺度或光谱范围等方面做了缩减）要小一些。3级产品可能会更小，以便其更容易被使用，同时规则的空间和时间组织使得这些数据更容易与不同数据源的数据结合使用。一般地，随着处理技术的改进，数据集本身将会变得更小，但其在科学应用中的价值和效用将会变的更大。 对于遥感影像预处理类型和程度来说，采用统一的处理级别体系来描述其优
常见的遥感卫星的介绍及具体参数 遥感卫星(remote sensing satellite )用作外层空间遥感平台的人造卫星。用卫星作为平台的遥感技术称为卫星遥感。通常，遥感卫星可在轨道上运行数年。卫星轨道可根据需要来确定。遥感卫星能在规定的时间覆盖整个地球或指定的任何区域，当沿地球同步轨道运行时，它能连续地对地球表面某指定地域进行遥感。所有的遥感卫星都需要有遥感卫星地面站，卫星获得的图像数据通过无线电波传输到地面站，地面站发出指令以控制卫星运行和工作。以下列出较为常见的遥感卫星: 一、Landsat卫星 美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划(1975年前称为地球资源技术卫星——ERTS )，从1972年7月23日以来，已发射7颗（第6颗发射失败）。目前Landsat1—4均相继失效，Landsat 5仍在超期运行（从1984年3月1日发射至今）。Landsat 7于1999年4月15日发射升空。其常见的遥感扫描影像类型有MMS影像、TM图像。 （一）、MSS影像 MSS影像为多光谱扫描仪（MultiSpectral Scanner）获取的图像，第一颗至第三颗地球卫星（Landsat）上反光束导管摄像机获取的三个波段摄影相片分别称为第1、2、3波段，多光谱扫描仪有4个波段获取的扫描影像被命名为4、5、6、7波段，两个波段为可见光波段，两个波段为近红外波段，此外，第三颗地球卫星上还供有热红外波段影像，这个影像称为第8波段，但使用不久，就因为一起的问题二关闭了。 表 1 ：Landsat上MSS波段参数
(二)、TM影像 TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。 影像空间分辨率除热红外波段为120米外，其余均为30米，像幅185×185公里2。每波段像元数达61662个（TM-6为15422个）。一景TM影像总信息量为230兆字节），约相当于MSS影像的7倍。 因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度，成为20世纪80年代中后期得到世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更小比例尺专题图，修测比例尺地图的要求。 表 2 ：Landsat上TM波段参数 （三）、ETM 1999年4月15日，美国发射了Landsat-7，它采用了增强-加型专题绘图仪（ETM）遥感器来获取地球表层信息，它与TM的区别在于增加了全色波段，分辨率为15米，并改进了热红外波段影像的分辨率。
常用遥感数据的遥感卫星基本参 数大全 常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全 常用，遥感数据，遥感卫星，基本参数，大全 1、CBERS-1中巴资源卫星 CBERS-1中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星 卫星参数： 太阳同步轨道轨道高度：778公里，倾角:98.5o重复周期：26天平均降交点地方时为上午10：30相邻轨道间隔时间为4天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD 专感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪，由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据，成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪：波段数：4波谱范围：B6: 0.50 - 1.10(um)B7 : 1.55 - 1.75(um)B8 : 2.08 - 2.35(um)B9 : 10.4 - 12.5(um)覆盖宽度：119.50 公里 空间分辨率：B6 - B8 : 77.8米B9: 156米CCD相机：波段数：5波谱范围：B1：0.45 —0.52(um)B2: 0.52 —0.59(um)B3: 0.63 —0.69(um)B4: 0.77 — 0.89(um)B5 : 0.51 - 0.73(um)覆盖宽度：113公里空间分辨率：19.5米(天底点)侧视能力：-32 士32 广角成像仪：波段数：2 波谱范围：B10: 0.63 —0.69(um)B11 : 0.77 — 0.89(um) 覆盖宽度：890公里空间分辨率：256米 CBERS-卫星于1999年10月14日发射成功后，截止到2001年10月14日为止，它在太空中己运行2年，围绕地球旋转10475圈，向地面发送了大量的遥感图像数据，已存档218201景0级数据产品。CBERS-1卫星的设计寿命是2年，但据航天专家测定CBERS-1卫星在轨道上运行正常。有效载荷除巴西研制的宽视场成像仪于2000年5月9日因电源系统故障失效外，其余均工作正常，而且目前星上的所有设备均工作在主份状态，备份设备还未启用，星上燃料绰绰有余。因此，虽然卫星设计寿命是2年，但航天专家设计时对各个器件都打有超期服役的余量，从CBERS-卫
常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全
常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全 常用, 遥感数据, 遥感卫星, 基本参数, 大全 1、CBERS-1 中巴资源卫星 CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星 卫星参数： 太阳同步轨道轨道高度：778公里,倾角:98.5o 重复周期：26天平均降交点地方时为上午10：30 相邻轨道间隔时间为 4 天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪，由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据，成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪：波段数： 4波谱范围：B6：0.50 –1.10(um)B7：1.55 –1.75(um)B8：2.08 – 2.35(um)B9：10.4 – 12.5(um)覆盖宽度：119.50公里空间分辨率：B6 – B8：77.8米B9：156米 CCD相机：波段数： 5波谱范围：B1：0.45 –0.52(um)B2：0.52 –0.59(um)B3：0.63 –0.69(um)B4：0.77 –0.89(um)B5：0.51 – 0.73(um)覆盖宽度：113公里空间分辨率：19.5米(天底点)侧视能力：-32 士32 广角成像仪：波段数： 2波谱范围：B10：0.63 –0.69(um)B11：0.77 –0.89(um)覆盖宽度：890公里空间分辨率：256米 CBERS-1卫星于1999年10月14日发射成功后，截止到2001年10月14日为止，它在太空中己运行2年，围绕地球旋转10475圈，向地面发送了大量的遥感图像数据，已存档218201景0级数据产品。 CBERS-1卫星的设计寿命是2年，但据航天专家测定CBERS-1卫星在轨道上运行正常。有效载荷除巴西研制的宽视场成像仪于2000年5月9日因电源系统故障失效外，其余均工作正常，而且目前星上的所有设备均工作在主份状态，备份设备还未启用，星上燃料绰绰有余。因此，虽然卫星设计寿命是2年，但航天专家设计时对各个器件都打有超期服役的余量，从CBERS-1卫星目前的运行情况来，其寿命肯定要远远大于2年。所以欢迎用户继续踊跃使用CBERS-1的数据。 2002年我国将发射CBERS-2卫星，用户期望的中巴地球资源卫星在太空中双星运行的壮观将会实现。 2、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数： 轨道高度：832公里 轨道倾角：98.721o 轨道周期：101.469分/圈 重复周期：369圈/26天 降交点时间：上午10：30分 扫描带宽度： 60 公里 两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里 波谱范围：
北京揽宇方圆信息技术有限公司 北京揽宇方圆具有一支国内领先的遥感应用科研队伍，可根据用户的实际需求，开展航天、航空对地观测数据加工、数据专题应用等服务，用户可以向我中心的数据服务部进行咨询与洽商，具体操作过程见深加工数据订购流程。 遥感影像地图产品 遥感图像是某一时间对地表状况的客观记录。出于对资源、环境等现势性快速了解的需求，应用时间性强的遥感数据资料制作影像地图，在通常情况下已成为解决传统制图周期长等问题的首选方法。通过选择合适的航天、航空对地观测数据源，采用的合理波段组合和有效的信息增强技术，可以得到信息丰富，直观易读的影像。对于政府部门、企事业单位等了解区域地貌类型、资源状况、城市分布以及指导规划等都有很大的帮助。根据经费状况和应用目的不同，用户可以对遥感数据影像图的形式作选择，包括：一般遥感影像图，行政区划遥感影像图，立体影像图，批量的印刷型遥感影像图等。 按地形图标准分幅的影像产品
与上述的遥感数据影像图的主要区别在于这类产品完全按国家标准地形图图幅号进行图像裁切，形成1:2.5万-1:100万系列遥感影像产品，它们拥有与标准地形图一致的坐标系统和地理网格注记，便于比对和野外定位。精度高是其重要特点之一，表现在几何定位上的准确性、辐射水平的连续性和信息的可判读性。我中心特有的高水准预处理级几何精校正技术、几何精校正或正射校正技术、数字镶嵌技术和多源数据融合技术则从技术上保证了这类遥感数据产品的精度要求。目前，通过对数据的深加工处理，按标准地形图分幅的遥感数据影像图产品已受到众多用户的青睐，服务于野外调绘和地形图的更新等方面。 遥感数据融合产品 由于航天、航空对地观测的传感器种类越来越多，多种光谱与几何分辨率、多时相遥感数据源的接收、应用以及对高质量遥感数据的需求是促使各种遥感数据融合技术的出现与发展的直接动力。为了在有限的投资内获得不同遥感数据源的信息优势，以增强对目标物的检测与识别能力，提高遥感数据应用的精度和效率，我中心向用户提供航天、航空数据融合产品，能够针对不同的遥感数据源、不同地物特征和应用目的采用不同的融合方法；或强调信息保持，保证图像判读和统计上的一致性；或突出光谱变异以取变化信息。 专题信息产品 1.土地资源调查 充分利用遥感地球所的航天、航空数据源以及信息处理与应用的技术优势，结合政府部门对土地管理的需求，提供土地利用分类、基本农田、城市建设用地、土地开垦、土地沙漠化、退耕还林还草等方面的动态监测专题图件。 2.生态环境监测
国外卫星有： WorldView 1/2/3，GeoEye1/2，RapidEye,IKONOS,QuickBird,Spot5,Spot6,Landsat-5 TM,Landsat-7 ETM+,Landsat-8 ALI,Pleiades,Alos,terrasar-x,radarsat-2,全美锁眼卫星全系列(1960-1980)，印度Cartosat-1(又名IRA-P5) 国内卫星有: HJ-A/B CCD,ZY-02-C,ZY-3,CBERS-3/4,天绘系统,高分系列,资源系列等 一、Landsat7卫星的TM/ETM+数据介绍 TM是一种遥感器，搭载在美国陆地卫星Landsat系列卫星上。TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。有7个波段 Landsat-7，星上携带专题制图仪ETM，ETM具有8个波段，其中1-5波段和7波段是多光谱波段，空间分辨率是30米，第六波段是热红外波段，空间分辨率是120米，第8波段为全色波段，分辨率为15米。景宽185公里，景面积为34225平方公里。 波段介绍： 1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段 对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45— 0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等；能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。 2.TM2 0.52-0.60um,绿波段 对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率（0.54—-0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感, 主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强, 探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。. 可区分人造地物类型， 3.TM3 0.62-0.69um ,红波段 对水中悬浮泥沙反映敏感。该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值（0.58—-0.68um）附近，对水中悬浮泥沙反映敏感。叶绿素的主要吸收波段, 能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差，反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率, 测量植物绿色素吸收率，并以此进行植物分类；此外其信息量大,广泛用于对裸露地表，植被，岩性，地层，构造，地貌等为可见光最佳波段；可区分人造地物类型
我国卫星遥感应用现状及商业化前景 近年来，在国家政策和体制的推动下，卫星产业逐渐走向“军、民、商”的融合，商业化趋势日益明显。卫星通信、卫星导航已经在市场上逐步站稳脚跟，产业初具规模，与前两者相比，卫星遥感的商业化步伐稍微缓慢，产业化应用还有待进一步开拓。 一、我国卫星遥感应用现状 相比传统的信息获取手段，卫星遥感不仅能获得更广泛和海量的信息资源，在信息的可靠性和准确性方面更是有了质的飞跃，而且这些信息的获取是建立在效率更高、成本更低的基础之上的，为决策部门的工作带来了前所未有的高效、便利。目前，遥感技术的应用已经相当广泛，应用程度也在不断加强。卫星遥感已经在土地利用、城市化及荒漠化监测；农作物、森林等可再生资源的监测和评估、灾害监测和环境监测；对道路、建筑工程的设计、选址；城市规划、土地管理、工程评估等方面发挥着越来越重要的作用。在考古、野生动物保护、牧场管理等各个领域也得到了不同程度的应用。随着遥感技术的不断发展，其应用潜力得到了进一步挖掘，在精细农业、环境评价、数字城市等新领域，遥感技术将发挥重要作用，另外，GIS技术，虚拟现实技术、GPS技术、数据库技术等的快速发展为遥感技术的广泛应用提供了技术支持。 中国遥感技术起步于20世纪70年代末，20多年来，国家非常重视遥感技术的发展，连续四个五年计划都把遥感技术作为国民经济建设35项关键技术之一。到目前为止，我国已经成功发射了18颗返回式卫星，并成功回收17颗，为资源、环境研究和国民经济建设提供了宝贵的空间图像数据，在我国国防建设中也起到了不可替代的作用。我国自行研制和发射了包括太阳和地球同步轨道在内的6颗气象卫星。气象卫星数据已在气象研究、天气形势分析和天气预报中广为应用，实现了业务化运行。1999年10月我国第一颗以陆地资源和环境为主要观测目标的中巴地球资源卫星发射成功，结束了我国没有较高空间分辨率传输型资源卫星的历史，已在资源调查和环境监测方面实际应用，逐步发挥效益。我国还发射了第一颗海洋卫星，为我国海洋环境和海洋资源的研究提供了及时可靠的数据。2005年10月27日，北京一号小卫星在俄罗斯普列谢斯克卫星发射场成功发射，为国内外遥感应用用户提供了充足和丰富的多广谱和全色遥感影像产品。 除了上述已发射的遥感卫星外，我国还先后成立了国家遥感中心、国家气象卫星中心、中国资源卫星应用中心、卫星海洋应用中心和中国遥感卫星地面接收站等国家级遥感应用机构。同时，国务院各部委及省市地方建立了160多个省市级遥感应用机构。这些遥感应用机构广泛地开展了气象预报、国土调查、作物估产、森林调查、地质找矿、海洋预报、环境保护、灾害监测、城市规划和地图测绘等遥感业务，并且与全球遥感卫星、通信卫星和定位导航卫星相配合，为国家经济建设和社会主义现代化提供了多方面的信息服务。时下，我国卫星遥感应用领域不断拓展，已经在农业、林业、国土、水利、城乡建设、环境、测绘、交通、气象、海洋、地球科学研究等方面得到广泛应用。遥感技术在我国国土资源大调查、西气东输、南水北调、三峡工程、三河三湖治理、退耕还林、防沙治沙、交通规划与建设、海岸带监测及海岛测绘、300万平方公里海洋权益维护及区域经
Landsat7卫星的TM/ETM+数据介绍 LANDSAT是美国陆地探测卫星系统。从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT 1，到目前最新的LANDSAT 7。 LANDSAT 7 卫星于99年发射，装备有Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)设备，ETM+被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射，有8个波段的感应器，覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。ETM+比起在LANDSAT 4、5上面装备的Thematic Mapper(TM)设备在红外波段的分辨率更高，因此有更高的准确性。 Landset卫星介绍： 卫星系列 卫星名称 服务时间 RS器名称 周期/轨道 辐射宽度 波段/频率（μm） 分辨率 美国陆地卫星系列（Landsat1-7号星） Landsat-1 72.7～78.1 RBV,MSS 18D/918km 185km B:0.45-0.52 30m Landsat-2 75.1～82.2 185km G:0.52-0.60 30m Landsat-3 78.3～83.3 185km R:0.63-0.69 30m Landsat-4
82.7～92 MSS,TM 16D/705km 185km NIR:0.76-0.90 30m Landsat-5 84.1～至今 185km SWIR1.55-1.75 30m Landsat-6 93.10.5 MSS,ETM 发射失败 185km TIR:10.4-12.5 60m Landsat7 99.4～ TM,ETM+ 16D/705km 185km SWIR2.08-2.35 30m 一、波段介绍 1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段。对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45-0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等；能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。 2.TM2 0.52-0.60um,绿波段。对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率（0.54--0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感,主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强,探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。可区分人造地物类型。 3.TM3 0.62-0.69um ,红波段。对水中悬浮泥沙反映敏感。该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值（0.58--0.68um）附近，对水中悬浮泥沙反映敏感。叶绿素的主要吸收波段, 能
我国的几大遥感卫星资料中国的遥感卫星我国的几大遥感卫星 目前我国常用的商业用途的遥感卫星主要是高分系列、资源系列 和环境系列。高分系列：高分一号、高分二号 资源系列：资源三号、资源一号02C 环境系列：环境一号A、B 高分一号 高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，于xx 年4月26日12时13分04秒由长征二号丁运载火箭发射。GF-1卫 星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机，四台16m分辨 率多光谱相机。高分一号卫星的宽幅多光谱相机幅宽达到了800公里。目前高分一号影像数据已上线遥感集市。 卫星参数 高分二号
高分二号卫星是我国自主研制的首颗分辨优于1米的民用光学遥 感卫星，于xx年8月19日用长征四号乙运载火箭成功发射，标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。 GF-2卫星搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，具有 亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。 卫星参数 资源三号 资源三号卫星是我国首颗民用高分辨率光学传输型立体测图卫星，于xx年1月由“长征四号乙”运载火箭成功发射升空，填补了我国 立体测图领域的空白，具有里程碑意义。 ZY-3卫星搭载了四台光学相机，包括一台地面分辨率2.1m的正 视全色TDI CCD相机、两台地面分辨率3.6m的前视和后视全色TDI CCD 相机、一台地面分辨率5.8m的正视多光谱相机。 资源一号02C
资源一号02C卫星曾经是我国民用遥感卫星多光谱相机分辨率最高的卫星，于xx年12月22日成功发射，当时填补中国国内高分辨率遥感数据的空白。 ZY-1 02C卫星搭载两台HR相机，空间分辨率为2.36米，两台拼接的幅宽达到54km; 搭载的全色及多光谱相机分辨率分别为5米和10米，幅宽为60km从而使数据覆盖能力大幅增加，使重访周期大大缩短。 环境一号 环境一号卫星是用于环境与灾害监测预报的对地观测系统，由两颗xx年9月发射的光学卫星(HJ-1A卫星和HJ-1B卫星)和一颗xx年11月发射的雷达卫星(HJ-1C卫星)组成。 HJ-1A光学有效载荷为2台宽覆盖多光谱可见光相机和1台超光谱成像仪，HJ-1B光学有效载荷为2台宽覆盖多光谱可见光相机和1台红外相机，HJ-1C有效载荷为合成孔径雷达，其中HJ-1A还承担亚太多边合作任务，搭载泰国研制的Ka通信试验转发器。HJ-1A和HJ-1B 双星在同一轨道面内组网飞行，可形成对国土两天的快速重访能力。