4.2安全风险评估模型 4.2.1建立安全风险评价模型和评价等级 ⑴建立原则 参考安全系统工程学中的“5M”模型和“SHELL”模型。由于影响危化行业安全风险的因素是一个涉及多方面的因素集，且诸多指标之间各有隶属关系，从而形成了一个有机的、多层次的系统。因此，一般称评价指标为指标体系，建立一套科学、有效、准确的指标体系是安全风险评价的关键性一环。指标体系的建立应遵循以下基本原则[]：①目标性原则；②适当性原则；③可操作性原则；④独立性原则。由此辨识出危化安全风险评价的基本要素，并分析、确定其相互隶属关系，从而建立合理的安全风险评价指标体系[]。 ⑵安全风险指标体系 以厂房安全风险综合评价体系为例，如下图所示。
厂房安全风险综合评价体系A 危害因素A 1 被动措施A 2 主动措施A 3 安全管理A 4 事故处理能力A 5 物质危险性A 11 物质数量A 12 生产过程A 13 存放方式A 14 厂房层数A 15 使用年限A 16 耐火等级A 21 防火间距A 22 安全疏散A 23 防爆设计A 24 自动报警及安全联动控制系统A 31 通风与防排烟系统A 32 室内安全防护系统A 33 其他安全措施A 34 安全责任制A 41 应急预案A 42 安全培训A 43 安全检查A 44 安全措施维护A 45 安全通道A 51 安全人员战斗力A 52 图4.1 厂房安全风险评价指标体系 ⑶建立指标评价尺度和系统评价等级 经过研究和分析，并依据相关法规、标准，给出如下指标评价尺度和系统评价等级，如表4-1和表4-2所示。 各指标的定性评价 好 较好 中等 较差 差 各指标的对应等级 E 1 E 2 E 3 E 4 E 5 各指标对应的分数 5 4 3 2 1 系统安全分区间 [4.5,5] [3.5,4.5] (2.5,3.5) (1.5,2.5) [1,1.5] 各指标对应的分数 5 4 3 2 1 设最低层评价指标C i 的得分为P Ci ，其累积权重为W Ci ，则系统安全分S.V.为： ∑=?=1 ..i C C i i W P V S （4-1） 4.2.2利用AHP 确定指标权重 在调查分析研究的基础上，采用对不同因素两两比较的方法，即表3-1的1～9标度法，构造不同层次的判断矩阵。然后，求解出个评价指标的相对权重及累积权重。对判断矩阵的计
自然灾害观台风有感 台风有感1 江南地区一入梅雨季节就烟雨朦胧。从小就生长在浙南地区的我，每年的“梅季”和“台风”是必须且必定会经历的气象灾害。 我出生的那一年，就刮了一场风力超强的台风。待我长大一些时父母就和我说着当年台风经过的时间、风力以及它给我们所带来的严重后果。我庆幸我是在那场台风之后出生的，不然父母一定会为这个刚来到世上就经历这样自然灾害的我而感到担心。听长辈们说着台风可怕的“威力”，其实我没有太多的感同身受，毕竟那时候我还很小没有什么意识。 稍长大了一些的时候，记忆中“台风”的样子是很可怕的。特别是在刮大风、下大雨的夜晚，那时候我们家是住在村庄里的小二层，木质结构比不上现在的钢筋混水泥，所以一有风经过整个房子都在摇摇晃晃，加上下暴雨和打雷，那时候我害怕极了。好在有父母彻夜的安抚我，让我倍感温暖，让我恐惧又颤抖的心慢慢的恢复平静。
现在长大了，离开父母在外地上学，每次遇到台风季节，就特别想念家人。小时候有他们的安慰和安抚，现在我必须要一个人学会坚强的面对生活中所有遇到的困难。 让台风来的更猛烈些吧! 台风有感2 最近，学校组织我们观看了影片《超强台风》，这是一部令人震撼的灾难片。一个海边的小镇成为了一场超强台风——“蓝鲸”可能的登陆点，影片讲述了小镇的渔民们在市长的带领下，在气象专家的指导下，抗击台风、保卫家园、抢救生命的感人故事。在这场和台风赛跑的战斗中，剧情紧张，高潮迭起，让我强烈地感受到了灾难的可怕，我的心一直被揪得紧紧的。看完这部影片，我似乎刚从一个恶梦中惊醒，心里久久不能平静。 台风的到来打破了小镇的宁静，它变化无常，从擦肩而过到转向登陆;从十级、到十二级、到十四级、到最终登陆以后超过了十八级，它带来的是无法想象和控制的破坏力。台风在海面上掀起了巨浪，渔船在巨涛骇浪中上下颠簸，象一片片枯零飘落的叶子;巨浪冲上了堤坝以后，扑向小镇，渔船被冲上了岸、汽车被冲飞上了墙壁、大树被连根拔起、
台风基本知识（一）台风由来 我们平时常说的台风，是一个热带气旋。所谓热带气旋，是指发生在热带或副热带洋面上急速 旋转的低压涡旋，常伴有狂风、暴雨、风暴潮。 （二）风力 空气的水平运动称为风。风的来向称为风向，风的大小用风速（m/s）表示，有时也用风力表示，通常分0~12个等级。平均风力在6级以上，阵风在7级以上的风，气象上就称为大风，大风一年四 季都有可能发生。详见风力等级表 （三）热带气旋分类： （四）台风的命名 世界气象组织台风委员会第31届会议通过的西北太平洋和南海热带气旋命名表共有 140个名字，分别来自柬埔寨、中国、朝鲜、中国香港、澳门、日本、老挝、马来西亚、密克罗尼西亚联邦、菲律宾、韩国、泰国、美国和越南（各贡献10 个），从2000年1月1日开始执行。命名表按预先确定 的次序依次命名。对造成特别严重灾害的热带气旋使用的名字从命名表中删去（永久命名）。 （五）台风的危害 台风给广大的地区带来了充足的雨水，成为与人类生活和生产关系密切的降雨系统。但是，台 风也总是带来各种破坏，它具有突发性强、破坏力大的特点，是世界上最严重的自然灾害之一。台风的破坏力主要由强风、暴雨、风暴潮三个因素引起。 1、强风 台风是一个巨大的能量库，其风速都在17米/秒以上，甚至在60米/秒以上。据测，当风力达 到12级时，垂直于风向平面上每平方米风压可达230公斤。 2、暴雨 台风是非常强的降雨系统。一次台风登陆，降雨中心一天之中可降下100~300毫米的大暴雨， 甚至可达500~800毫米。台风暴雨强度大，洪水出现频率高，波及范围广，来势凶猛，破坏性极大。 3、风暴潮 所谓风暴潮，就是当台风移向陆地时，由于台风的强风和低气压的作用，使海水向海岸方向强力堆积，潮位猛涨，水浪排山倒海般向海岸压去。强台风的风暴潮能使沿海位上升5~6米。风暴潮与天文大潮高潮位相遇，产生高频率的潮位，导致潮水漫溢，海堤溃决，冲毁房屋和各类建筑设施， 淹没城镇和农田，造成大量人员伤亡和财产损失。风暴潮还会造成海岸侵蚀，海水倒灌造成土地盐渍。 （六）台风预警信号
台风是自然灾害之一，作为人类无法杜绝，只有预防，台风来了，预防工作是重中之重，下面是预防工作总结，欢迎大家阅读借鉴。 为做好防御台风“莫拉菲”工作，塘厦镇委、镇政府高度重视，全力以赴，迅速组织、协调和指挥各社区和各有关部门，有序、高效地开展防御台风“莫拉菲”工作，最大限度地减少自然灾害所造成的损失。现将有关防御工作汇报如下： 一、受灾情况 据统计，截止19日12时，受台风影响，在财产损失方面主要表现为树木被吹倒，部分瓦屋、铁皮屋损坏和1000多亩农田果木受损，估计经济损失约196.5万元;在人员安置方面，共转移安置了126多人，其中林村天桥附近彩工甲板加工厂铁皮房遭受强风倒塌导致1人脚部受伤，目前已经送往塘厦人民医院医治，没有生命危险。除上述受灾情况外，全镇普遍较为平静，电讯、供水、市政等设施也没有受到什么影响，情况较为良好，没有发生什么事故。二、防御措施 根据台风“莫拉菲”发展动态，塘厦镇委、镇政府于18日15时始启动防风Ⅱ级应急响应，要求各社区、各有关单位严格按照防风应急预案要求，密切关注台风动向及雨情、水情变化，切实做好各项防御工作，防止出现山体滑坡、泥石流及内涝等灾害，确保人民群众生命安全。 (一)责任落实到位。18日下午，书记、镇长和镇有关领导深入各社区视察水库、低洼菜田、建筑工地，指导各社区、有关单位全力做好防御台风工作，保障人民群众安全。18日晚上10时30分，镇委、镇政府召开防御台风工作紧急会议，布置防御工作任务，落实专人24小时值班监控。镇领导班子全体成员取消休假值班待命，各社区、各有关单位落实主要领导带班值班，确保“三防”指挥畅通。 (二)组织协调到位。应急办、三防办、医院、公安分局、交警大队、消防大队、各派出所、各社区消防队等“三防”骨干力量随时待命。水利所安排专职检查组加强对全镇水库、山塘、排水闸等水利设施的巡查，安排人员24小时监视防守，密切关注水位变化。规划建设办等部门重点做好各建筑工地脚手架、工棚的安全检查，防止发生人员伤亡及财产损失。公用事业服务中心安排人员检查各广告牌、电灯柱等公用设备安全。供电公司巡查各变电器和电线设备，防止发生漏电事故。 (三)防范工作到位。各社区、各有关单位加大检查力度，确保排水口疏通。各社区书记督促指导辖区内的危房做好防护措施，加强对旧村旧房的跟踪排查，对防风能力差的临时建筑物、危旧房和存在安全隐患的低保户、菜农居住场所，立即组织转移，杜绝人员伤亡事故的发生，减少灾害损失。镇应急办、三防办迅速通过电视新闻、电话、手机短信等形式通知各工厂企业和广大市民群众做好防风工作。各社区迅速检查应急物资储备库，检修冲锋舟等应急物资。治安联防队加强辖区巡查，确保及时发现并报告险情。
信息系统安全风险的概念模型和评估模型 叶志勇 摘要：本文阐述了信息系统安全风险的概念模型和评估模型，旨在为风险评估工作提供理论指导，使风险评估的过程和结果具有逻辑性和系统性，从而提高风险评估的质量和效果。风险的概念模型指出，风险由起源、方式、途径、受体和后果五个方面构成，分别是威胁源、威胁行为、脆弱性、资产和影响。风险的评估模型要求，首先评估构成风险的五个方面，即威胁源的动机、威胁行为的能力、脆弱性的被利用性、资产的价值和影响的程度，然后综合这五方面的评估结果，最后得出风险的级别。 关键词：安全风险、安全事件、风险评估、威胁、脆弱性、资产、信息、信息系统。 一个机构要利用其拥有的资产来完成其使命。因此，资产的安全是关系到该机构能否完成其使命的大事。在信息时代，信息成为第一战略资源，更是起着至关重要的作用。信息资产包括信息自身和信息系统。本文提到的资产可以泛指各种形态的资产，但主要针对信息资产及其相关资产。 资产与风险是天生的一对矛盾，资产价值越高，面临的风险就越大。风险管理就是要缓解这一对矛盾，将风险降低的可接受的程度，达到保护资产的目的，最终保障机构能够顺利完成其使命。风险管理包括三个过程：风险评估、风险减缓和评价与评估。风险评估是风险管理的第一步。本文对风险的概念模型和评估模型进行了研究，旨在为风险评估工作提供理论指导，使风险评估的过程和结果具有逻辑性和系统性，从而提高风险评估的质量和效果。 一、风险的概念模型 安全风险（以下简称风险）是一种潜在的、负面的东西，处于未发生的状态。与之相对应，安全事件（以下简称事件）是一种显在的、负面的东西，处于已发生的状态。风险是事件产生的前提，事件是在一定条件下由风险演变而来的。图1给出了风险与事件之间的关系。 图1 风险与事件之间的关系 风险的构成包括五个方面：起源、方式、途径、受体和后果。它们的相互关系可表述为：风险的一个或多个起源，采用一种或多种方式，通过一种或多种途径，侵害一个或多个受体，造成不良后果。它们各自的内涵解释如下： ? 风险的起源是威胁的发起方，叫做威胁源。 ? 风险的方式是威胁源实施威胁所采取的手段，叫做威胁行为。 ? 风险的途径是威胁源实施威胁所利用的薄弱环节，叫做脆弱性或漏洞。 ? 风险的受体是威胁的承受方，即资产。 ? 风险的后果是威胁源实施威胁所造成的损失，叫做影响。 图2描绘了风险的概念模型，可表述为：威胁源利用脆弱性，对资产实施威胁行为，造成影响。其中的虚线表示威胁行为和影响是潜在的，虽处于未发生状态，但具有发生的可能性。 潜在 （未发生状态） 显在 （已发生状态）
海南省自然灾害及其防治 海南省气候灾害种类多，出现频繁，主要灾害有：热带气旋、暴雨、干旱、寒露风、清明风、低温阴雨、冰雹、龙卷风等。热带气旋——台风是影响海南岛的主要自然灾害,年平均影响7.4个。因海南省地处中国南边、亚热带季风气候区，空气流动较快。低冷空气受到由海平面吹来的热冷空气产生空气的涡流，随气压的变化不规则的运动。一年四季均可能发生,主要集中在5～11月份(占影响总数的98％), 最盛期8～9月,平均影响1.7～1.8个,其次是7、10月,平均1.1个，最集中是7～10月，占全年总数的78％，在全国各省中是登陆较多的省份。我国受台风灾害影响的地区都位于季风区，自海南沿海到辽宁沿海都有可能受热带气旋影响。最常遭受的是华南沿海，接下来就是华东沿海，这与纬度有关系，纬度高的沿海地方，一旦受到南下冷空气的影响，台风就很难影响到。纬度低的沿海地区，能受台风侵袭的时间长。内陆地区受台风影响还是在降水方面。 台风通常中心气压低，气流在水平方向上向内辐合，然后在垂直方向上上升，辐合的方向北半球为逆时针，南半球为顺时针。而其的发生通常具有一定规律性，一是有季节性。台风（包括热带风暴）一般发生在夏秋之间，最早发生在五月初，最迟发生在十一月。二是台风中心登陆地点难准确预报。台风的风向时有变化，常出人预料，台风中心登陆地点往往与预报相左。三是台风具有旋转性。其登陆时的风向一般先北后南。四是损毁性严重。对不坚固的建筑物、架空的各种线路、树木、海上船只，海上网箱养鱼、海边农作物等破坏性很大。五是强台风发生常伴有大暴雨、大海潮、大海啸。六是强台风发生时，人力不可抗拒，易造成人员伤亡。 据了解，台风形成必须具备特有的条件。一、要有广阔的高温、高湿的大气。热带洋面上的底层大气的温度和湿度主要决定于海面水温，台风只能形成于海温高于26℃－27℃的暖洋面上，而且在60米深度内的海水水温都要高于26℃－27℃。二、要有低层大气向中心辐合、高层向外扩散的初始扰动。而且高层辐散必须超过低层辐合，才能维持足够的上升气流，低层扰动才能不断加强三、垂直方向风速不能相差太大，上下层空气相对运动很小，才能使初始扰动中水汽凝结所释放的潜热能集中保存在台风眼区的空气柱中，形成并加强台风暖中心结构。四、要有足够大的地转偏向力作用，地球自转作用有利于气旋性涡旋的生成。地转偏向力在赤道附近接近于零，向南北两极增大，台风基本发生在大约离赤道5个纬度以上的洋面上。 当台风路经一个地区时，会带来风云变幻，造成灾害重重。但是有一个奇特的现象是，在直径只有几千米到几十千米的台风中心移到某地时，暴雨骤停，风停云散，头顶上显现出蔚蓝色的晴空。这一区域，在气象学上被称为“台风眼”。它的四周被强烈上升气流造成的厚厚“云墙”(或称“眼壁”)包围，台风眼过后，再度转入“云墙”控制，狂风暴雨的恶劣天气再次降临。 台风的危害主要是破坏农业、交通、通信、公共设施，严重威胁人民群众的生命安全。海南省当今防御台风的有检测系统的雷达设备，可以在台风登陆的前几天即使给予警报，有效降低了一定程度的人员及财务损失。除了科技设备的防护之外，政府也采取了一定的政策防护措施。 一：制订预案，常备不懈 通过在国家、省、市、区以及企事业单位、社区、学校等制订与演练应急预案，形成预防和减轻自然灾害有条不紊、有备无患的局面。不允许将预案束之高阁，要通过培训和预案演练
台风防范小常识 关于防台的注意事项 气象台根据台风可能产生的影响，在预报时采用“消息”、“警报”和“紧急警报”三种形式向社会发布；同时，按台风可能造成的影响程度，从轻到重向社会发布蓝、黄、橙、红四色台风预警信号。公众应密切关注媒体有关台风的报道，及时采取预防措施。 居住城市的人，台风来袭前应注意那些事项？ 住在城市内，除随时注意台风消息，并将住所房屋检修以外，下列各项亦应预先准备及注意： (一)如住所地势低洼，有淹水之虞，应及早迁至较高处所或楼上。 (二)屋外、院内，各种悬挂物应即取下收藏；因零星物件被风吹起，皆可伤人。 (三)庭园、阳台花木均应移至室内或加支架保护，并修剪树枝，以防折毁甚或损毁屋瓦。 (四)关闭非必要门窗，加钉木板，及时清理排水管道，保持排水畅通。 (五)检查电路、炉火、煤气等设施，注意炉火，以防火灾。 (六)准备灯烛、电筒，以防停电，准备常用药品，以备急需。 (七)贮存饮用水，以防断电停水。 (八)多备一、二日食物菜蔬。 (九)非必要时不外出，家中较为安全。 (十)断落电线，不可用手触摸，应通知电力公司检修。 (十一)遇到危险时，拨打政府的防灾电话求救。 居住乡间的人，台风来袭前应注意那些事项？ 因乡间较为空旷，风力较城市尤大，故应更加戒备，除前述之城市
内应注意事项外，尚应注意下列各项： (一)密切关注媒体有关台风的报道。 (二)如居住河边或低洼地带，应特别注意河水氾滥，及早迁到较高地区为妥。 (三)除住屋外，应检查牛栏、猪舍、鸡舍，以免损失，或移往较安全地方。如住屋係竹造，或土块房屋，以暂时迁往安全处所较妥。稻、肥料应移至安全处所。 (四)关闭非必要门窗，加钉木板，及时清理排水管道，保持排水畅通。。 (五)检查电路、炉火、煤气等设施，注意炉火，以防火灾。 (六)准备灯烛、电筒，以防停电，准备常用药品，以备急需。 (七)贮存饮用水，以防断电停水。 (八)多备一、二日食物菜蔬。 (九)非必要时不外出，家中较为安全。 (十)断落电线，不可用手触摸，应通知电力公司检修。 (十一)庭园、阳台花木均应移至室内或加支架保护，并修剪树枝，以防折毁甚或损毁屋瓦。 ※台风过后易生瘟疫应如何防范？ 台风过后，各处佈满污秽杂物，病菌容易繁殖，加以蚊蝇之传播，所以容易有传染病流行，如痢疾、霍乱等。应注意在台风过后，立刻整理环境、清除污物、喷洒消毒药品，发现有传染病立即迳往卫生机关隔离医治，以防蔓延.
基于模糊层次分析法的整体风险定量评价模型在实验室风险 评估中的应用 摘要：近年，中国实验室的事故频发，缺乏有效的预防措施。本文以中科院化学研究所实验室为研究对象，对其进行了风险定量风险评估，针对所有单元的安全水平，借鉴风险评价的指数评分法的体系结构而建立指标集，确定一级指标为实验者素质、实验室设备设施、实验室环境、实验室管理四大类；二级指标为实验者学历层次、实验者身体状况消防应急装备使用的熟练程度等22个指标。根据评定结果和权重分析，建立实验室风险评价指标体系。提出对应的防范措施与建议，为实验室管理部门有重点地预防事故发生创造了条件。 关键词：中国；实验室；模糊层次法；风险定量；评估；事故 1引言 中国科学院化学研究所成立于1956年，是以基础研究为主，有重点地开展国家急需的、有重大战略目标的高新技术创新研究，化学所的主要学科方向为高分子科学、物理化学、有机化学、分析化学、无机化学。多年来，化学所面向世界科技前沿，取得一批有重要影响的基础研究成果，原始创新能力不断提升；面向国家战略需求，取得多项关键核心技术突破，高技术创新与集成不断加强；面向国民经济主战场，形成一批自主知识产权，延伸创新价值链，技术示范和产业化不断推进。积极开展化学与生命、材料、环境、能源等领域的交叉研究，在分子与纳米科学前沿、有机高分子材料、化学与生命科学交叉、能源与绿色化学等领域取得新的突破，建设和完善了面向国家重大战略需求的先进高分子材料基地。 综合国内外研究现状可知，目前对于危化品生产、经营、运输企业安全评价的研究很多，研究方法也很全面。但对实验室研究主要集中在事故发生前后的应急处理，事故致因分析较少。现有的致因分析大多属于定性分析，只能根据实验室现状提出对应建议。系统工程以及事故树模型虽然有定量分析成分，但在确定指标的时候受主观因素的影响，不能得出客观结论。针对目前实验室安全风险评估的研究现状，本文提出使用基于模糊层次分析法的整体风险定量评价模型对实验室风险进行分析。具体优点如下：定量分析、计算量相对较小、数据限制少和应用方便。 2风险评估关联分析 2.1关联分析的原理 3基于模糊层次分析法的实验室整体风险定量评价模型 3.1风险评价指标的选择与建立 针对所有单元的安全水平，本次定量分析采用层次分析法。本实验室风险评价指标体系是建立在实验整个过程可能出现的各种风险因素分析的基础上，借鉴风险评价的指数评分法的体系结构而建立的。为了全面评价中科院化学所实验室的风险情况，确定一级指标为实验者素质、实验室设备设施、实验室环境、实验室管理四大类；二级指标为实验者学历层次、实验者身体状况消防应急装备使用的熟练程度等22个指标。通过查阅资料、现场考察和问卷打分等方式对中科院化学所实验室进行考察，并分别对各二级指标进行等级认可评定。根据评定结果和权重分析，建立实验室风险评价指标体系。 3.2风险评估模型
企业信用风险评估模型 企业信用风险评估是构建社会信用体系的重要构成要素，也是企业信用风险管理的 核心环节。企业信用风险评估涉及四个基本的概念，即信用、信用风险、信用风险管理以及信用风险评估。本节重点为厘清基本概念，并介绍相关企业信用风险评估操作。 I —、企业信用风险评估概念 企业信用风险评估是对企业信用情况进行综合评定的过程，是利用各种评估方法，分析受评企业信用关系中的履约趋势、偿债能力、信用状况、可信程度并进行公正审查和评估的活动。 信用风险评估具体内容包括在收集企业历史样本数据的基础之上，运用数理统计方法与各种数学建模方法构建统计模型与数学模型，从而对信用主体的信用风险大小进行量化测度。 I 二、企业信用风险评估模型构建 (一）信用分析瘼型概述 — 在信用风险评估过程中所使用的工具——信用分析模型可以分为两类，预测性模型和管理性模型。预测性模型用于预测客户前景，衡量客户破产的可能性；管理性模型不具有预测性，它偏重于均衡地揭示和理解客户信息，从而衡量客户实力。 计分模型 Altman的Z计分模型是建立在单变量度量指标的比率水平和绝对水平基础上的多变量模型。这个模型能够较好地区分破产企业和非破产企业。在评级的对象濒临破产时，Z 计分模型就会呈现出这些企业与基础良好企业的不同财务比率和财务趋势。 2.巴萨利模型
巴萨利模型（Bathory模型）是以其发明者Alexander Bathory的名字命名的客户资信分析模型。此模型适用于所有的行业，不需要复杂的计算。其主要的比率为税前利润/营运资本、股东权益/流动负债、有形资产净值/负债总额、营运资本/总资产。 Z计分模型和巴萨利模型均属于预测性模型。 3.营运资产分析模型 营运资产分析模型同巴萨利模型一样具有多种功能，其所需要的资料可以从一般的财务报表中直接取得。营运资产分析模型的分析过程分为两个基本的阶段：第一阶段是计算营运资产（working worth);第二阶段是资产负债表比率的计算。从评估值的计算公式中可以看出，营运资产分析模型流动比率越高越好，而资本结构比率越低越好。 《 营运资产分析模型是管理性模型，与预测性模型不同，它着重于流动性与资本结构比率的分析。由于净资产值中包含留存收益，因而营运资产分析可以反映企业的业绩。 □第三章企业征信业务 又因为该模型不需要精确的业绩资料，可以有效地适用于调整后的账目。通过营运资产和资产负债表比率的计算，确定了衡量企业规模大小的标准，并对资产负债表的评估方法进行了考察，可以确定适当的信用限额。 4.特征分析模型 特征分析模型采用特征分析技术对客户所有财务和非财务因素进行归纳分析；从客户的种种特征中选择出对信用分析意义最大、直接与客户信用状况相联系的若干特征，把它们编为几组，分别对这些因素评分并综合分析，最后得到一个较为全面的分析结果。 (二）企业信用风险评估模型构建① 1.预测性风险模型构建——Z计分模型
台风自然灾害的应急措施预案 为了保护台风来临时，公司员工和公司财产的损失程度降到最低程度，使各项应急准备措施临危不乱，平常做到有备无患，结合几年来的防汛实际情况，特制定本方案。 一、组织成员 1、组建公司‘防汛应急小组’，作为常备小组，成员名单可以随着人员变动而增补。 2、赵国平为‘防汛应急小组’组长，张晓刚、王燕宏为副组长。 3、小组成员组成：由住宿在公司的部长、课长、班组长、设备保全人员、保安人员组成，合计36人（名单附）。 二、物质准备 1、各类器械物资（刘红旗负责落实保管） 1）用品：手电10只、雨衣15件、雨鞋15件、安全帽15顶（交接班轮换使用）； 2）工具：推车1辆、麻绳若干根、扫把若干、撬杠2把、搞头1把、剪刀1把、手钳1把、手锤1把、扩音器； 3）材料：沙包100袋；遮雨布若干、铁丝若干； 4）保障：药品箱、热水瓶、茶叶、应急车辆等。 2、各类防汛器械物资的常备，由综合管理部负责落实储存场所，要求常备不懈。 三、应急响应 当政府发出台风防汛黄色预警时： 1、综合管理部立即向公司班组长以上领导，群发预警信息提示： 1）清理自家宿舍窗户物品，以防掉落伤人； 2）关闭门窗，老人和小孩不要外出； 3）车间内漏雨部位，采用塑料布包扎保护设备、零部件； 4）危险物、危险废物防止浸泡、泄露； 5）关闭车间门窗。 6）检查车间内雨、污窨井畅通情况。 当政府发出台风防汛橙色预警时： 1、公司领导实行24小时的值班，组织防汛工作，保持紧急情况下与外部的联系。 2、立即召开‘防汛应急小组’成员的汛情通报和动员会，按照分组开始值班待命。
3、‘防汛应急小组’成员集中待命、小组指挥部，均设在食堂餐厅。 4、安排专人通过网络了解台风途径最新动向； 五、防汛减灾具体措施 当政府发出台风防汛黄色预警时： 1、立即安排各部门对辖生产区域、管理区域的雨、污管网中淤泥清理（8小时内完成）。 当政府发出台风防汛橙色预警时： 2、采用沙包封堵车间各个大门、变电室门，防止出现雨水倒灌。（两代沙包高度封堵）。 3、清理倒班楼、食堂、办公楼屋顶雨水明沟的。 注：以上措施负责人，公共区域、齿轮齿条生产区域、循环球生产区域，分别由王燕宏、张晓刚、胡淳兵负责组织人员清理。 4、公司车辆不再安排外出。 六、可能出现的应急情况的处置： 1、厂房屋顶彩钢板即将撕开——吊运沙包压实处理； 2、设备尤其是配电控制柜受到雨水侵蚀——采用雨布、塑料布捆扎包实； 3、卷帘门受到开裂——采用夹芯板加固遮挡； 3、雨水窨井出水不畅——打开道路中间的雨水窨井盖，井内插入棍棒红布飘带标识； 4、雨水向车间倒灌——采用沙包封堵大门； 5、遇到人员受伤——拨打电话120送往医院治疗； 注：原则上当政府发出红色预警时，停止一切行动。 七、停产、停电和恢复生产、恢复供电的规定 当政府发出橙色预警时： 1、由公司主要领导和‘防汛应急小组’视当时的紧急情况迅速做出：停产、停电的决定，照明用电正常供电。 2、停产、停电决定，恢复生产、恢复供电决定下达后，均由张晓刚负责通知和落实，胡四海负责具体停电和恢复供电操作， 3、恢复供电的规定： 1）当公司主要领导和‘防汛应急小组’做出决定恢复生产、恢复供电指令后，张晓刚负责落实各部门确认设备无异常，（配电柜、机床控制箱等），符合送电的正常情况下，向胡四海下达和落实恢复供电指令；
自然灾害（台风、暴雨）突发事故应急预案 一、成立自然灾害（台风、暴雨）突发事故应急领导 小组： 组长（总指挥）：李彩芳 副组长（副总指挥）：潘健文李亚男 报警组：覃广清（负责人） 疏散组：林阳（负责人）、各年级组长、班主任 救护组：赵雅欣（负责人）、冯妙燕（五、六年级） 黄春燕（三、四年级）、李红清（一、二年级） 后勤组：张铁军（负责人）、于纬、冯健南 黄春燕、周华强、徐秋婵、李坤颖 二、珠海市政府发布的台风、暴雨预警信号 根据《国务院办公斤关于进一步加强气象灾害防御工作意见》、《珠海市防御气象灾害规定》（市政府55号令）的要求，结合珠海的实际，根据台风、暴雨等气象预警信号规定，涉及全市各学校停课的预警信号，共有4种： 1、台风黄色预警信号（全市幼儿园、小学停课，学校负责对已到校学生的安全保护）； 2、台风橙色预警信号（全市幼儿园、学校、院校停课，学校负责对已到校学生的安全保护）；
3、台风红色预警信号（全市幼儿园、学校、院校停课，学校负责 对已到校学生的安全保护） 4、暴雨红色预警信号（全市幼儿园、学校、院校停课，学校负责 对已到校学生的安全保护） 三、预防措施 1、高度重视，切实加强对自然灾害事故的领导和管理。将预防自 然灾害事故的工作纳入学校目标管理考核，并定期开展专项督查检查，发现问题及时采取整改措施。 2、经常性对校舍、场地、围墙、排水管道、电器设施、消防安全 设施、树木、窗户等建筑开展自查，尽早发现问题，及时消除安全隐患。 3、在自然灾害事故发生前做好师生员工的疏散安排工作。 4、増加学校投入，切实加固好自然灾害事故易发生的基础设施。 5、不乱拉乱接临时线路，不违章使用电器，严格控制易燃易爆物 品的使用及管理。 6、根据不同季节和情况，广泛深入地开展预防自然灾害事故的知 识宣传，开展恶劣天气自救逃生知识演练活动，提高全体师生的防护 能力和意识。 7、遇到暴雨、台风等恶劣天气，接到上级指令或气象台发布的气 象预警信号，需要停课的，严格按规定停课放假。必要时，由应急领
1基于安全相似域的风险评估模型 本文从评估实体安全属性的相似性出发,提出安全相似域的概念,并在此基础上建立起一种网络风险评估模型SSD-REM 风险评估模型主要分为评估操作模型和风险分析模型。评估操作模型着重为评估过程建立模型,以指导评估的操作规程,安全评估机构通常都有自己的操作模型以增强评估的可实施性和一致性。风险分析模型可概括为两大类:面向入侵的模型和面向对象的模型。 面向入侵的风险分析模型受技术和规模方面的影响较大,不易规范,但操作性强。面向对象的分析模型规范性强,有利于持续评估的执行,但文档管理工作较多,不便于中小企业的执行。针对上述问题,本文从主机安全特征的相似性及网络主体安全的相关性视角出发,提出基于安全相似域的网络风险评估模型SSD-REM(security-similar-domain based riskevaluation model)。该模型将粗粒度与细粒度评估相结合,既注重宏观上的把握,又不失对网络实体安全状况的个别考察,有助于安全管理员发现保护的重点,提高安全保护策略的针对性和有效性。 SSD-REM模型 SSD-REM模型将静态评估与动态评估相结合,考虑到影响系统安全的三个主要因素,较全面地考察了系统的安全。 定义1评估对象。从风险评估的视角出发, 评估对象是信息系统中信息载体的集合。根据抽象层次的不同,评估对象可分为评估实体、安全相似域和评估网络。 定义2独立风险值。独立风险值是在不考虑评估对象之间相互影响的情形下,对某对象进行评定所得出的风险,记为RS。 定义3综合风险值。综合风险值是在考虑同其发生关联的对象对其安全影响的情况下,对某对象进行评定所得出的风险,记为RI。 独立域风险是在不考虑各评估实体安全关联的情况下,所得相似域的风险。独立网络风险是在不考虑外界威胁及各相似域之间安全关联的情况下,所得的网络风险 评估实体是评估网络的基本组成元素,通常立的主机、服务器等。我们以下面的向量来描述{ID,Ai,RS,RI,P,μ} 式中ID是评估实体标识;Ai为安全相似识;RS为该实体的独立风险值;RI为该实体合风险值;P为该实体的信息保护等级,即信产的重要性度量;属性μ为该实体对其所属的域的隶属
风险审计预估要素确定（底稿） 第315号国际审计准则(IsA315)要求从六方面了解被审计单位及其环境： (1)行业状况、监管环境以及其他外部因素； (2)被审计单位的性质； (3)被审计单位对会计政策的选择和运用： (4)被审计单位的目标、战略以及相关经营风险； (5)被审计单位财务业绩的衡量和评价； (6)内部控制 ISA315将被审计单位的战略以及相关经营风险与其他五个需要考虑的因素并列，对重大错报风险的分解过于粗略，实务中难以实篇。我国学者汪国平认为：重大错报风险应从宏观经济因素、行业因素、微观因素三方面分解，微观因素包括：法人治理结构、持续经营能力、可能使管理层舞弊的因素、内部控制制度、战略规划、财务状况六个因素，这样的划分，较为全面概括了重大错报风险的影响因素。 风险评估审计：审计风险--------> 道德风险*1+固有风险*β（式1）-------> 重大*1+非重大*α（式2） 1.道德风险(不可控制风险) 包括：可能使管理层舞弊的因素，管理层或股东有损害企业利益的等等行为，审计人员职业道德，风险值只有0和1，和重大事项风险相同，但重大风险的风险值可以通过展开后续审计减少可以控制的风险，降低后的重大风险事项和非重大风险事项的综合值才是应该被财务报表使用者参考的数据。 2.固有风险(可控制风险) 包括：固有风险=重大错报风险*1+非重大错报风险*α 3.重大风险（重大错报风险） 包括：与管理层沟通的有效性 客户持续经营能力，是否能保证持续经营 客户主体赔偿能力，是否能维持合理的资产结构 法人治理结构是否合理，股东是否拥有绝对的控制权 4.非重大风险=（外部环境风险+行业风险+企业内部风险）*α 包括：外部环境风险→宏观市场风险=①预测市场需求变化→预期销售收入增加率/减少率*+②整个行业的风险特点→同类比上市公司市场利润最高与最低的差值* 企业内部风险=③客户企业生产能力即供给状况→客户企业吸取资本的能力→当年实收资本/平均总资产*+④客户持续经营能力→营运能力综合指标+偿债能力综合指标*+⑤诉讼风险 1.1道德风险 包括：可能使管理层舞弊的因素，管理层或股东有损害企业利益的等等行为，审计人员职业道德 1.2固有风险=外部环境风险+行业风险+企业内部风险 外部环境风险→宏观市场风险=①预测市场需求变化→预期销售收入增加率/减少率*+②整个行业的风险特点→同类比上市公司市场利润最高与最低的差值*
自然灾害习题（含答案） 一、单选题(本大题共20小题，共40.0分) 1. 我国冬季风活动强烈，易带来的灾害性天气是（） A. 台风 B. 洪涝 C. 干旱 D. 寒潮 2. 我国沙尘暴、扬沙和浮尘天气居多的季节是（） A. 春季 B. 夏季 C. 秋季 D. 冬季 3. 2015年4月15日下午17时许，北京遭遇 13年来最强沙尘暴袭击，城区被一片黄色覆盖，多个监测站点PM10小时浓度超过1000微克/立方米，达到重度污染．结合图完成26-28题： 下列哪组铁路线受沙尘暴影响最小的是（） A. 兰新线、陇海线 B. 兰新线、京包线 C. 浙赣线、湘黔线 D. 陇海线、包兰线 4. 关于台风“尤特”移动的路线和影响描述正确的是（） A. 路线从西北向东南 B. 菲律宾受影响大 C. 粤、桂、琼、沪受影响大 D. 从西南向东北 5. 【台风“尤特”】2013年8月14日中午到傍晚11号在广东台山到湛江一带沿海登陆．读 图完成1～2题： 2013年8月14日08时，台风“尤特”所在位置是（） A. （112°W，20°N ） B. 南海温带海面 C. 南海热带海面 D. 广西内陆 6. 影响樱花开放时间自南向北逐渐推迟的主要因素是（） A. 水分 B. 地形 C. 热量 D. 树种 7. 同一时期①②③三地出现不同的生长阶段的主要影响因素是（） A. 海陆因素 B. 纬度因素 C. 地形因素 D. 光照条件
8. 东南亚居民以单衣薄裙为主．这种衣着习惯主要是受（） A. 气候的影响 B. 物产差异的影响 C. 地形的影响 D. 经济条件的影响 9. 甲、乙两地区发展农业生产的不利条件是（） A. 甲地区山地为主，耕地较少 B. 乙地区春旱严重，水资源紧张 C. 甲地区经常受台风侵袭，涝灾严重 D. 乙地区交通不便，劳动力不足 10. 我国水旱灾害比较频繁的主要原因是（） A. 地势高低不平 B. 夏季风强弱不同 C. 海陆位置不同 D. 冬季风强弱不同 11. “黄梅时节家家雨，青草池塘处处蛙”以上描绘，在下列哪个省能见到（） A. 安徽 B. 黑龙江 C. 甘肃 D. 西藏 12. 日本樱花盛开的时间由南向北推迟的原因是（） A. 地形因素 B. 海陆因素 C. 纬度因素 D. 人为因素 13. 图中②国常常遭受的自然灾害是（） A. 台风 B. 寒潮 C. 旱灾 D. 沙尘暴 14. 日本樱花开放的时间从南向北推迟，其主要的影响因素是（） A. 气温 B. 降水 C. 地形 D. 人类活动 15. 2015年4月25日14时11分，尼泊尔第二大城市、著名旅游胜地博克拉发生特大地震．同日17时17分，我国西藏自治区日喀则地区的定日发生5.9级地震（如图）．读 图完成3～4题． 定日位于博克拉的（） A. 东南 B. 西北 C. 东北 D. 西南 16. 冬季东北三省气候寒冷，主要原因是（） ①海陆位置②洋流③冬季风④纬度位置． A. ①② B. ②③ C. ③④ D. ①④ 17. 如图为“某日四城市天气预报图”，读图完成： 该日四城市中最适宜户外体育活动的是（） A. 长沙 B. 太原 C. 武汉 D. 兰州 18. 乙地形区春夏季节常见的气象灾害是（） A. 寒潮 B. 台风 C. 涝灾 D. 旱灾 19. 新疆地区的瓜果特别甜的原因是（） A. 昼夜温差大、光照强烈 B. 地下水含糖分多 C. 土壤中含糖分多 D. 温差小，利于植物糖分积累
· 表5 不可抗力风险调查表 自然环境风险政策法规风险 低风险２２较低风险 ２２一般风险 ４４较高风险 ８７高风险４５ 表3 市场风险调查表 竞争程度风险 营销能力风险 低风险６６较低风险 ８９一般风险 ４３较高风险 ２１高风险０１ 表2 完工风险的调查表 延期风险 质量不合格风险预算超支风险 低风险９７８较低风险 ５８５一般风险 ３２４较高风险 ２３２高风险１０１ 表4 金融风险调查表 贷款利率风险通货膨胀风险 低风险２２较低风险 ２２一般风险 ４４较高风险 ８７高风险４５ 表1 项目风险评价指标结构表 项目风险评价指标 完工风险市场风险金融风险不可抗力风险 延期风险质量不合格风险预算超支风险竞争程度风险营销能力风险贷款利率风险通货膨胀风险自然环境风险政策法规风险 随着国家加大内需的经济方针政策的实施以及国家基础建设的快速发展，全国各地工程项目投资等掀起高潮。但工程项目一般都具有投资额大、建设周期长、不可控因素多等特点，因此项目投资一般在开始之前要求进行风险评估，即对项目主要的风险影响因素进行评价，主要包括对新项目的完工风险、市场风险、金融风险、不可抗力风险等内容进行评价。但是风险评价过程中存在大量不确定性信息，由于信息的高度不对称、缺乏客观数据以及风险投资家个人风险偏好不同与原因使传统的评价方法已不适应风险投资业而且，项目风险评价比较复杂，各个指标之间相互影响，相互联系。在社会经济系统的研究控制过程中我们所面临的系统决策问题常常是多目标的，由于各个目标间的冲突性，一般要把各目标特征量转化为相对隶属度（或效用函数），然后赋予各个目标相应权重，再作综合评价，从而确定最满意方案。由此可见，将模糊综合评价法引入到项目风险评价中，能较好地克服了传统决策方法只能衡量项目投资中某单一风险的弊病，而且将项目投资作为一个系统来衡量其整体风险程度，能够全面、综合地考察评价对象的风险，为决策者提供更合理、更准确的决策依据。 一、项目风险评价模型的建立 （一）模糊综合评价法的概念模糊综合评价法是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具体的说，模糊综合评法就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。模糊综合评价法是基于评价过程的非线性特点而提出的，利用了模糊数学中的模糊运算法则，对非线性的评价要求进行量化综合，从而得到可比的量化评价结果的过程。由于模糊的方法更接近于东方人的思维习惯和描述方法，所以这种模型应用广泛，在许多方面，采用模糊综合评价法的实用模型也取得了很好的经济效益和社会效益。 （二）项目风险评估的具体步骤进行项目风险评估的具体步骤如下所示。 （1）建立因素集。如表1所示，设X 为一级因素集：X=｛X 1，X 2，…，X 5｝，X i 为二级因素集：X i =｛X i1，X i2，…，X ik ｝，k 为二级指标因素的个数。 （2）建立评语集。评语集是评价者对评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合。设评语集用W =｛W 1，W 2，…，W m ｝表示， 式中W i （i =1，2，…，m ）表示由高到低的各级评语。在本文中结合各个目标的实际情况W i 表示为=｛低风险，较低风险，一般风险，较高风险，高风险｝。 （3）建立单因素模糊判断向量得到模糊关系矩阵。R i =（r i1，r i2，…r in ）（i=1，2，3…m ）。采取类似民意测验的方法，请行业内专业人士对目标企业的各个目标按上面的评语集进行投票。认为目标u i 属于n 个等级v 1，v 2，…，v j …v n ，的人数分别为e i1，e i2，…e in 。例如如果有20个人参与投票则： R i =（r i1，r i2，…r in ）=（e i1/20，e i2/20，…e in /20）对u 1至u m 共建立m 个单因素模糊评判向量：R 1，R 2，R 3…R m 。为了解各因素的权重，采用了调查问卷的方式，调查问卷设计了9个选项，请了公司董事会、财务人员、和项目相关负责人等20位专家组成评估团队，对各指标进行评价。 表2中第一行数字表明，从延期风险来看，评估团20人中有9人认为延期风险低、 5人认为延期风险较低、3人认为延期风险一般、2人认为延期风险较高、1人认为风险高。其它各行依此类推，表3~表5同理。通过计算百分比得到模糊评价矩阵为： R 1=0.450.250.150.10.050.350.40.10.150 0.40.250.20.10.05 通过计算百分比得到模糊评价矩阵为：R 2= 0.30.40.20.100.30.450.150.050.05 通过计算百分比得到模糊评价矩阵为：R 3= 0.10.10.20.40.20.10.10.20.350.25 通过计算百分比得到模糊评价矩阵为：R 4= 0.150.250.30.250.050.10.10.20.40.2 （4）权重的分配。在一个多层次模糊综合评判模型中，由于低一级层次的指标都是针对高一次各子因素集所作的细化，因此，权 基于模糊综合评价法的项目风险评估研究 陕西科技大学徐小燕 孙红梅 广州民航职业技术学院 李钢 15
City Fire Risk Assessment Model Based on the Adaptive Genetic Algorithm and BP Network JIAO AIHONG Department of Fire Commanding Chinese People’s Armed Police Forces Academy Lang fang China, 065000 e-mail:ylzmyradio@https://www.doczj.com/doc/b3784499.html, YUAN LIZHE No.3 Department Nanjing Artillery Academy Langfang China, 065000 e-mail:ylzmyradio@https://www.doczj.com/doc/b3784499.html, Abstract—Based on the risk evaluation index system of city fire, a comprehensi ve evaluati on model wi th the adapti ve geneti c algorithm and BP neural network (AGA-BP) is established in the arti cle.In former process of the hybri d algori thm, the adapti ve geneti c algori thm i s appli ed to adjust wei ghts and thresholds of the three-layer BP neural network and train the BP neural network for locati ng the global opti mum, and the error back propagat i on algor i thm i s used to search i n ne ghborhoods of the approx mate opt mal solut on n the later process. The program wri tten i n VB6.0 i s used to learn some samples of c i ty f i re r i sk accord i ng to the AGA-BP algorithm and the general BP algorithm. The results show that the learning precision of AGA-BP algorithm is more correctly than that of the general BP algorithm. The training speed and convergence rate of the former i s s i gn i f i cantly i mproved because of the combi nati on of AGA and BP algori thm. It i s helpful to realize automated evaluation for city fire risk. Keywords-fire risk assessment; adaptive genetic algorithm; back propagation algorithm I.I NTRODUCTION City fire risk assessment is given a comprehensive evaluation conclusion on the probability of fire accidents and the vulnerability assessment of city facilities and the resistance ability of fire in the city,which is based on statistical analysis of city history fire data and hazard identification of the heavy danger sources. At present, the research on city fire risk assessment work is still very weak. Some foreign scholars are mainly concerationed on how to assess the city fire risk and reduce city fire losses and giving some assessment methods. It is helpful to plan city fire force and give a fire safety grade to the district by the fire risk evaluation conclusion. The home researchers is mostly focused on giving a synthetic evaluation conslusion for a certain producing enterprise or a particular building, while for fire risk assessment of the whole city is at a early stage presently. With the development of economy, there are more and more large and high buildings in big cities,and the spatial morphology is changing, and the population is increasing, and the wealth concentrated increasingly, oil, gas, electricity and decoration materials are widespread used in our living life, so the structure of city is complex, and the number of city fire hazards is growing.The safety evaluation methods in common use is including safety check list method, accident type and analysis method, fuzzy synthetic evaluation method, accident tree method, analytic hierarchy process and so on. These methods are short of further studies about the effect factors of fire, because the city security against fire as a whole, density of population, quantity of electricity and other factors are fireare interrelated, interaction and mutual checks each other. So, we need to notice that the evaluation process is dynamic and nonlinear. If we use artificial neural networks (ANN) and expert system to simulate the judgement reasoning and the decision-making process of city fire risk evaluation process, the limitations of traditional methods and the subjectiveness of experts can be avoided because of its good evaluation model structure and working platform. II.E RROR B ACK PROPAGATION AL GORITHM Figure 1three-layer BP network structure . The The three-layer BP neural network structure is shown in Fig.1. Error back propagation algorithm is one of the most popular neural network learning algorithms,which has been used widely in many fields, such as pattern recognition, fault diagnosis and automatic controls[1]. The BP algorithm trains a given feed-forward multilayer neural network for a given set of input patterns with known samples. When each entry of the sample set is presented to the network, the network examines its output response to the sample input pattern. The output response is then compared to the known and desired output and the error value is calculated. Based 2012 International Conference on Industrial Control and Electronics Engineering