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管理决策支持系统知识摘要

管理决策支持系统知识摘要
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选择题

1、决策支持系统的特性:

1、用定量方式辅助决策,而不是代替决策;

2、使用大量的数据和多个模型;

3、支持决策制定过程;

4、为多个管理层次上的用户提供决策支持;

5、能支持相互独立的决策和相互依赖的决策;

6、用于半结构化决策领域。

2、关于知识的一些说法P51

3、OLAP主要四个准则

1)多维概念视图OLAP的概念模型应是多维的。用户可以简单、直接的操作这些多维数据模型。

2)稳定的报表性能用户数据模型改变时,关键数据的计算方法无需更改,即OLAP系统的数据模型对企业的数据模型应该具有“鲁棒”性。

3)客户机/服务器体系结构

--OLAP的服务器端能智能的以最小的代价完成同多种服务器之间的挂接任务,服务器必须具有在数据库的逻辑模式和物理模式间映射并组合数据的能力。

--OLAP系统的客户端负责应用逻辑及用户界面

4)多用户支持OLAP工具应提供并发访问、数据完整性及安全性等功能。

4、GDSS有4种应用类型:

(1)决策室(decision room)

(2)局部决策网(local dicision network)

(3)远程会议(teleconferencing)

(4)远程决策制定(remote decision making)

5、元知识

1 元知识概念

专家系统是直接从领域知识中进行推理求出问题的目标。从专家系统的发展中看到单纯地利用领域知识是不够的,因此提出了元知识概念,从而扩大了专家系统的能力和使用范围。(1)什么是元知识(meta knowledge)

简单地说:关于知识的知识是元知识。

确切地说:关于一般知识上的知识是元知识。

元知识包括概括性知识、总结性知识、关联性知识。

对领域知识进行描述、说明、处理的知识称为元知识。

(2)知识分成两级:领域级知识和元级知识

领域知识是特定领域的知识。概括地说:领域知识是关于具体领域的事实、规则、方程、实验对象等知识。

元知识是说明如何运用领域知识的知识。启发式知识带有经验性和模糊性,它扩大了知识的范围,它属于元知识。

(3)元知识的表示及例

元知识一般用产生式规则表示,即if <条件> then <结论>

元知识对领域知识的运用起指导作用。

元知识是人类活动的核心。

(4)元知识的获取

元知识的获得比领域知识广泛,它不仅从领域专家中获得,而且靠知识工程师自己提供,还

可以从程序的动态执行过程中得到。

从领域专家获取:

知识工程是在开发实际系统过程中获取

从系统的运行结果中获取

2 元知识分类

元知识有如下几类:

1)指导规则的选择

在专家系统推理中隐含着对规则选择的元知识。为了提高系统的效率,把这些元知识整理出来,用它来指导推理,这样变化或增加元知识也就改变了原来的推理或扩大原来推理的功能。

解决冲突(有一条以上规则的前提部分和当前事实匹配)的元知识。

2)记录与领域知识有关的事实

3)规则的论证

对一条规则提出存在的理由,也是元知识

4)检查规则中的错误

规则中的错误分成语法错误和语义错误。可以建立一些检查规则中错误的元知识。5)描述领域知识表示的结构

对知识库中领域知识的结构表示是一种描述性的元知识,一般用BNF方式表示。

6)论证系统的体系结构

7)辅助优化系统

8)说明系统的能力

3. 元知识的推理

元知识由元事实和元规则所组成。

原事实还有:

目标

对变量系那个用户的提问

变量的多值说明

变量的合法值

元事实在专家系统中具有指导领域知识的推理。

元规则类似领域规则。同样也要进行推理,这种推理称为元级推理,它起到实现系统的控制作用。

在增加元级推理后,就形成了如P147图4.6所示的两级知识推理的专家系统

4.1.4 知识推理例(略)

6、商业智能

商业智能(business intelligence,BI)以数据仓库为基础,通过联机分析处理和数据挖掘技术帮助企业领导者针对市场变化的环境,做出快速、准确的决策。

新决策支持系统是利用商业智能技术来解决实际决策问题的系统。

商业智能所提供的智能手段表现为联机分析处理的任意切片、切块和钻取,以及利用数据挖掘技术所获取的知识。

商业智能的决策支持表现为以下几方面:

1、商业智能的数据分析

(1)联机分析处理的多维数据分析

(2)what-if分析(假设分析)

(3)建立客户购买商品的偏爱和选择模型

2、业务智能管理

(1)客户智能(2)营销智能(3)销售智能(4)服务智能

(5)采购智能(6)流程管理智能(7)财务智能

7、开发一个实际的智能系统要解决哪些关键技术?

开发一个实际的智能决策支持系统需要解决以下的关键技术:

①模型库系统的设计和实现。包括模型库的组织结构、模型库管理系统的功能、模型

库语言等方面的设计和实现。

②部件接口。部件接口包括对数据部件的数据的存取,对模型部件的模型的调用和运

行,以及对知识部件的知识完成推理。

③系统综合集成。根据实际决策问题的要求,通过集成语言完成对各部件的有机综合,

形成一个完整的系统。

8、将决策支持系统分成3个级别?各自的内容?

9、数据的抽取和转换产生的质量问题?将。。。。。。数据仓库开发抽取、质量问题表示

1、数据质量问题——表现为:

(1)字段中的虚假值;

(2)数据值缺失;

(3)不一致的值;

(4)违反常规的不正确值;

(5)一个字段有多种用途;

(6)标法不唯一。

10、决策支持系统有关的人工智能技术有哪些?

与智能决策有关的人工智能技术主要有:专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解。

4、群决策支持系统

群决策支持是若干决策者针对大型问题或复杂问题,在共同环境和一定的目标下发挥相互联系或相互制约的作用,通过共同协商,寻求各方都满意的结果。群决策支持系统(group decision support system,GDSS)是在决策支持系统(DSS)的基础上发展起来的。群决策的成员可以分布在较远的地方,需要利用计算机分布式网络来连接他们,所以分布式网络对GDSS 是不可缺少的。决策支持系统是模型库系统、数据库系统、知识推理系统、人机交互系统四者的有机结合体。群决策支持系统是在多个DSS和多个决策者的基础上进行集成的结果,用于支持群体决策者共同解决半结构化的决策问题。实际领域中的问题提给各DSS系统,它支持决策者做出各自的决策,进入GDSS系统由组织管理者对各自的决策通过GDSS进行综合分析和集成,形成决策结论,最后该决策结论反馈到实际领域问题中。

GDSS系统具有以下特性:

GDSS是一个支持群决策的支持系统,它需要专门设计,不是多个GDSS的简单组合;GDSS能减少群中部分消极行为的影响;

GDSS能完成群决策过程和得出群决策方案,并在组织管理者的指导下得到群决策结果;GDSS能支持在一个地点举行的群决策会议,也能支持远程的决策会议,并得到决策问题的结果。

GDSS的应用类型

目前,GDSS有4种应用类型:

(1)决策室(decision room)(2)局部决策网(local dic ision network)

(3)远程会议(teleconferencing) (4)远程决策制定(remote decision making)

填空题

1、决策支持系统(decision support system, DSS)的概念是20世纪70年代初由美国M.S.Scott Morton在《管理决策系统》一文中首先提出的,它于20世纪80年代迅速发展起来。

2、决策支持系统的特性:(同选择题1)

3专家系统结构中核心

专家系统结构中核心的部分由“推理机、知识库和动态数据库”三部件组成:知识库存放大量的专家知识;推理机完成知识搜索和推理;动态数据库存放已知的事实和推理出的事实与结果。

4、三部件结构

1980年,Sprague提出了决策支持系统三部件结构:对话部件(人机交互系统)、数据部件(数据库DBMS)与模型库管理系统(MBMS)。

5、西蒙认为的决策过程的4部分

名词解释

1、决策:(百度)

决策一词的意思就是为了到达一定目标,采用一定的科学方法和手段,从两个以上的方案中选择一个满意方案的分析判断过程。管理就是决策。是指通过分析、比较,在若干种可供选择的方案中选定最优方案的过程。

2、专家系统具有以下特性:

用定性方式辅助决策;

使用知识和推理机制;

知识获取比较困难;

知识包括确定知识和经验知识;

解决问题的能力受知识库内容的限制;

专家系适应范围较宽。

定义专家系统是利用专家的知识在计算机上进行推理,达到专家解决问题的能力;专家系统的出现使人工智能走上了实用化阶段;

3、数据仓库的概念

(1)W.H.Inmon对数据仓库的定义

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。

(2)SAS软件研究所的观点

数据仓库是一种管理技术,旨在通过通畅、合理、全面的信息管理,达到有效的决策支持4、数据挖掘olap的定义、知识点

联机分析处理(OLAP)是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互的从各个方面(维,即坐标)观察信息,以达到深入理解数据的目的。这些信息是从原始数据转换过来的,按照用户的理解,它反映了企业真实的方方面面(多维)。

在数据仓库中,联机分析处理(OLAP)的基本思想是:企业的决策者应能灵活的操纵企业的数据,从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。

OLAP简单定义

--联机分析处理(OLAP)是共享多维信息的快速分析,它体现了4个特征:(1)快速性(fast)

(2)可分析性(analysis)

(3)多维性(multidimensional)--多维性是OLAP的关键属性

(4)信息性(information)

问答

1、传统决策支持系统与新决策支持系统的比较

1.传统决策支持系统的特点:

(1)用模型和模型的组合来辅助决策。

用模型辅助决策实质上是按事物的规律去进行处理。

多模型的组合扩大了模型辅助决策的能力。

(2)用知识推理进行定性分析。

将知识推理的专家系统加入到决策支持系统中,使辅助决策的发展的必然趋势。实质上完成了定量分析与定性分析相结合的辅助决策方式

2.新决策支持系统的特点:

(1)数据仓库与联机分析处理的数据组织方式是多维数据。

(2)数据仓库是为决策分析服务。

(3)联机分析处理提供多维分析手段。

(4)数据挖掘是从数据中挖掘出隐藏知识

2.数据仓库的特点

1)数据仓库是面向主题的.

2)数据仓库是集成的.

3)数据仓库是稳定的.

4)数据仓库是随时间变化的.

5)数据仓库中的数据量很大.

6)数据仓库软硬件要求较高

3、数据发现的过程、定义、哪几部分组成、各自定义。数据挖掘,获得知识的表现形式有哪些?

KDD过程定义为:KDD是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的高级处理过程。

KDD过程可以概括为三部分:数据准备(data preparation)、数据挖掘(data mining)、结果的解释和评估(interpretation & evaluation)。

1.数据准备可分为3个子步骤:数据选取(data selection)、数据预处理(data preprocessing)、数据变换(data transformation)。

1)数据选取的目的是确定发现任务的操作对象,即目标数据(target data),

是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据。

2)数据预处理一般包括消除噪声、推导计算缺值数据、消除重复记录、完成

数据类型转换等。

3)数据变换的主要目的是消减数据维数或降维(dimension reduction),即从

初始特征中找出真正有用的特征以减少数据挖掘时要考虑的特征或变量个数。

2.数据挖掘

(1)数据挖掘阶段首先要确定挖掘的任务或目的。

(2)确定挖掘任务后,要决定使用什么样的挖掘算法。

选择实现算法有两个考虑因素:

对具有不同特点的不同数据,用与之相关的算法来挖掘;

根据用户或实际运行系统的要求,采用合适的挖掘算法。

(3)实施数据挖掘操作,获取有用的模式。

3.结果的解释和评估

要对数据挖掘阶段发现出来的模式,进行评估,去除冗余或进行合适的改动。

数据挖掘质量的好坏有两个影响要素:

(1)所采用的数据挖掘技术的有效性;

(2)用于挖掘的数据质量和数量(数据量的大小)。

数据挖掘仅仅是整个过程中的一个步骤,整个挖掘过程是一个不断反馈的过程。

4、智能决策支持系统的开发流程

阶段:

1.DSS系统分析

2.DSS的初步设计

3.DSS详细设计

4.各部件编制程序

5.DSS集成

[信管网]系统集成项目管理师各章节重点知识点总结(精华版)

教材结构 第一章信息化基础知识 1、信息化基础知识 2、电子政务 3、企业信息化 4、商业智能 第二章信息系统服务管理 1、信息系统服务管理体系 2、信息系统集成资质管理 3、信息系统工程监理 4、ITIL与IT服务管理、信息系统审计 第三章信息系统集成专业技术知识 1、信息系统集成简述 2、信息系统建设 3、软件工程 4、面向对象系统分析与设计 5、软件架构 6、典型应用集成技术 7、计算机网络知识 第四章项目管理一般知识 1、什么是项目 2、项目的组织方式 3、项目生命周期 4、典型的信息系统项目的生命周期模型 5、单个项目的管理过程 6、项目管理高级话题 第五章立项管理 1、立项管理内容 2、建设方的立项管理 3、承建方的立项管理 4、签订合同 第六章项目整体管理 1、项目整体管理的主要活动和流程 2、项目启动 3、编制项目范围说明书(初步)

4、制定项目管理计划 5、指导和管理项目执行 6、监督和控制项目 7、整体变更控制 8、项目收尾 第七章项目范围管理 1、产品范围与项目范围 2、编制范围管理计划 3、范围定义 4、创建工作分解结构 5、范围确认 6、范围控制 第八章项目进度管理 1、项目进度管理概述 2、活动定义 3、活动排序 4、活动资源估算 5、活动历时估算 6、制定进度计划 7、项目进度控制 第九章项目成本管理 1、项目成本管理概述 2、制定项目成本管理计划 3、项目成本估算 4、项目成本预算 5、项目成本控制 第十章项目质量管理 1、质量管理基础 2、制定项目质量计划 3、项目质量保证 4、项目质量控制 第十一章项目人力资源管理 1、项目人力资源管理的定义及有关概念 2、项目人力资源计划编制 3、项目团队组织建设 4、项目团队管理

项目管理九大知识体系和五大阶段

驱动21世纪新型商务企业发展的原动力是什么?有人答曰:项目管理。的确,项目管理作为一门新兴的学科,发展之快已超过了我们的想象。美国Fortune杂志甚至预言,项目经理将是21世纪的首选职业。让我们共同走近项目管理。 “金字塔工程”到“北极星导弹计划” 论起项目管理的起源,其实很早。古代诸如金字塔、长城等著名的伟大工程项目的成功,都得助于当时对工程项目进行的严密和科学的管理。20世纪60年代初,在著名数学家华罗庚教授的倡导下,将项目管理的概念引入了我国,并在当时的国民经济各个部门进行试点应用,将这种方法命名为“统筹法”。之后,中国科学院管理科学与科技政策研究所,还牵头成立了“中国统筹法、优选法与经济数学研究会”。改革开放后,项目管理在水利、建筑、化工等领域开始被大量地应用起来。2000年底,联想在“天麒”、“天麟”两款计算机产品的开发过程中,结合业务对项目管理的需求,配合项目管理相关理论、方法编制软件方案,使该项目在8个月的时间内便全部完成,并达到了国际上PC生产技术的最高水平。 现代项目管理的概念起源于美国。上个世纪五十年代后期,美国的Booz-Allen Lockheed 公司首次在北极星导弹计划中运用了PERT技术。同一时期,美国的Dupont and RamintonnRand公司创造了CPM方法,用于研究和开发、生产控制和计划编排,结果大大缩短了完成预定任务的时间,之后它们分别被称为“计划评审技术”和“关键路径法”。现代项目管理科学便是从这两项技术的基础上迅速发展起来的,融合了后来发展起来的WBS工作分解技术、蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟技术和EV挣值分析技术,形成了一门关于项目资金、时间、人力等资源控制的管理科学。著名的阿波罗登月计划、曼哈顿计划等都是采用项目管理的理论和方法而取得成功的经典案例。 9大知识体系与5个具体阶段 早期的项目管理主要关注的是成本、进度(时间),后来又扩展到质量。最近十几年间,项目管理逐渐发展成为一个涵盖9大知识体系、5个具体阶段的单独的学科分支。9大知识体系包括: ·集成管理在项目分析中,项目管理人员必须把各种能力综合起来并加以协调利用。 ·范围管理定义项目的边界,着眼于“大画面”的事物。例如项目的生命周期、工作分工结构的开发、管理流程变动的实施等。 ·时间管理要求培养规划技巧。有经验的项目管理人员应该知道,当项目出现偏离规划时,如何让它重回规划。 ·成本管理要求项目管理人员培养经营技巧,处理诸如成本估计、计划预算、成本控制、资本预算以及基本财务结算等事务。 ·人力资源管理着重于人员的管理能力,包括冲突的处理、对职员工作动力的促进、高效率的组织结构规划、团队工作和团队形成以及人际关系技巧。 ·风险管理需要管理人员在信息不完备的情况下作决定。风险管理模式通常由三个步

基于DW的医院决策支持系统的设计与实现

2010年5月 第28卷第3期 合肥师范学院学报 Journal o f Hefei No rmal U niversity M ay.2010 V ol.28N o.3 [收稿日期]2010-01-26 [基金项目]本文受安徽中医学院自然科学基金2010z r007B 和安徽中医学院校级研究项目zlgc200921资助 [作者简介]俞 磊(1981-),女,安徽合肥人,工学硕士;杨松涛(1960-),男,理学硕士,副教授;金 力(1974-),男,工学硕士。 基于DW 的医院决策支持系统的设计与实现 俞 磊, 杨松涛, 金 力, 王宗殿 (安徽中医学院医药信息工程学院,安徽合肥230031) [摘 要]在医院原有信息系统(HIS)的基础上,综合运用数据仓库(DW )、联机分析处理(O LA P )、数据挖掘(DM )等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统。分析了系统的总体框架结构,探讨了DW 、O L AP 和DM 等关键部件的设计方法,并给出了系统实现的具体方案。 [关键词]医院;决策支持系统;数据仓库;联机分析处理;数据挖掘 [中图分类号]T P182 [文献标识码]A [文章编号]1674-2273(2010)03-0076-03 0 引言 近年来,国内医疗市场竞争日趋激烈,社会对医疗质量、医院工作效率和服务质量的要求越来越高, 医院信息系统[1,2] (hospital infor matio n sy stem,H IS)有助于医院各类资源的系统整合,对提高医院的事务处理水平产生了积极的促进作用。但随着管理和临床数据的大量积累,H IS 原有相对简单的统计功能已不能满足人们日益增长的需求。人们需要随时获取患者、资金、物流、工作量等方面的数据、指标和报表,需要采用复杂的统计分析方法和数据挖掘技术反复处理海量历史数据以便从中总结出临床医学和医院管理方面的新知识。于是以数据仓库为基础的医院决策支持系统建设已成为数字化医院建设的一个新的发展方向。本文便在安徽中医学院第一附属医院原有H IS 的基础上,综合运用数据仓库DW 、联机分析处理OLAP 、数据挖掘DM 等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统,并给出了实现的具体方案。 1 医院决策支持系统的系统设计 1.1 医院决策支持系统的总体结构设计 本系统采用的是基于DW 的DSS 这一新型框架结构。具体结构如图1所示,分为四层[3]: 最底层为数据获取层,数据源主要包括患者信息、药品信息、门诊信息、住院信息以及一些外部数据。外部数据主要包括竞争数据及国家的相关政策法规等,其它信息来自医院信息系统H IS 。为保持数据一致性,必须对数据源中的数据进行清理、抽取、转换,生成综合性统一的数据类型存入医 院DW 。 数据存储层主要用来存储和管理加工处理后的 面向决策主题的综合性数据,并按决策主题的需求进行重新组织,为决策支持提供大量的数据依据。 数据处理层包括模型库、数据挖掘、OLAP 及其相应的管理系统部分。通过OLAP 与DM 从DW 中得出有用的信息、知识。 数据访问层为决策者提供与系统交互的入口。把数据处理层得到的信息和知识通过人机交互界面展现给用户,主要包括用户交互、格式化查询及报表 和统计图的生成等。 图1 医院决策支持系统的体系结构 1.2 数据仓库DW 的设计 数据仓库的设计包括建模、构建和接口设计。下面重点谈一下数据仓库的数据建模,它分为概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计这几个步骤。1.2.1 概念模型设计 调研医院的实际业务需求后,划分主题,设计ER 图。经过对医院业务的仔细分析,确定了三个基本主题:病人主题、药品主题、费用主题,其中每个主题又可以划分为若干个子主题。各主题的详细内容如表1所示。 76

决策支持系统课程论文(范文)

决策支持系统在市场预测中的应用 张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班 摘 要:系统中的应用,在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题,研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法,为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。 关键词:数据仓库;数据挖掘;决策支持系统;地理信息系统

1 引言 董事会集资了1500万元,动用了资金储备100万元,向银行借贷了长期贷款600万元,合计2200万元,用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等,创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统,而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此,决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业,模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。 图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为: E型(一般产品)──具有自动定位、多种打印规格选择,并带有复印功能的激光打印机。

B型(特殊产品)──与E型相比,无复印功能。 I型(特殊产品)──与E型相比,无复印功能,但带有读卡器。 生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。 一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争,在市场上销售E型激光打印机。 附加市场Ⅰ── 企业参与用户对E型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。 附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求,而生产的B型或I型激光打印机的销售。 图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······

院长辅助决策支持系统

院长辅助决策支持系统 院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员,提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目,而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。 院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者,根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准,对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据,为法院的中高层领导及时有效的决策,提供法院内部案件办理的第一手资料。 院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。 院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类,主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务: 数据信息服务 数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息,以便为院长做决策提供数据支持。 数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成,除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口,方便院领导进入相关系统办公。 数据信息服务主要包括以下主要功能: ●案件监控 该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控,为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况,院长可以通过这样的监控数据,找到全院整个案件办理的流程的瓶颈,调整相应的工作人员、方法或程序; ●排行榜 该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜,使得院

长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况; ●统计分析 该功能模块是根据要求,专门为院领导定制了一套完整的统计报表,实时的统计法院高级管理者所关心的数据,直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告 该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块,以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告,进行案件的讨论。 除了以上栏目外,系统还提供相应和其他系统的相应入口,如“新收公文”、“案件办理”等功能链接,使得院长可以像一般工作人员一样,在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。 除了对院内的数据信息采集之外,院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。 多媒体信息服务 多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息,为法院领导直接感受现场情况,对工作进行指导提供信息服务。 该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动,实现预期的功能。 多媒体信息服务主要包括以下功能: ●庭审录像 该功能模块是系统在排期阶段,系统会根据排期情况,自动打开法庭的监控设备,对挺身情况进行自动录像,院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像,在网络上观看,并可以对该案件的审理过程进行批注,并发布在录像中,使得下一次调用该录像的用户,可以看到录像批注,对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议 该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播,并通过声像同步技术,使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。

管理信息系统与决策支持系统

管理信息系统与决策支持系统 基于华北电力大学学生社团的管理信息系统 姓名:孟令虎 班级:自动化1203 学号:201209020216 时间:2014/12/29

学生社团管理信息系统使用报告 一.背景意义 社团管理信息系统加强师生、学生组织及组织成员之间的沟通交流,增进了解的新渠道,是各级学生组织开展网络思想政治教育、记录工作情况及成果的一个全新工作平台。 学校社团信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS),本系统主要完成对社员管理、社员查询、社团查询等方面。系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、修改等功能。由于系统数据的组成对存储安全性要求较高,因此系统的开发工具选择了Microsoft Access200数据库,Microsoft Access具有强大的数据处理功能,再通过需求分析,开发出适用于华北电力大学的社团信息管理系统。 二.系统软件简介 该系统可以有多个用户。通过用户登录验证进入系

统主界面。在系统主界面可以选择查询功能,可以选择添加信息记录的功能。当查询结果不满意,可以选择另外的查询方法,可以实现多种查询方法。当查询出某一个社团的主要功能后,可以选择查看与该社团相关的信息。通过选择添加记录的功能可以修改基本表中的信息。 三.系统介绍 1.登录系统 1.1系统的登录账号及密码分别为 user1:1610484 passward1:1610484 user2:201209020216 passward2:201209020216 效果图如下: 1.2当密码或账号输入错误时可以提示密码或账号错

误。 2.欢迎界面及主界面 2.1欢迎界面 当密码及账号全部输入正确时进入欢迎界面,延时3秒钟,自动跳入主界面。 延时界面如下: 2.2主界面 主界面中可以实现查询功能,以及选择增加记录的功能。

项目管理各个领域

项目管理知识体系中的九大知识领域]1.4 [原创 2009-2-9 10:38:18【作者】乔东 1.4项目管理知识体系中的九大知识领域 九大知识领域,是项目管理知识体系的重要内容,涉及内容非常广泛,在这里将会把各个知识领域中的主要管理内容和关键点作一介绍,如需了解更为详细的内容,请参考PMBOK以及相关的专业论著。 1.4.1集成管理 集成管理是项目管理九大知识领域中的第一个领域,与其它八个知识领域相比,这个领域的内容比较特殊,它并没有提供具体的知识点和具体的操作方法,而是反复强调围绕项目的全局观,在项目内部各个部分之间、在项目内部与外部之间,对各种内容进行集成,使各个相关方面形成有机的整体,保持管理上的一致性。这个知识领域的内容对于项目经理们来说可能感觉比较空泛,但对于企业级项目管理体系建设来说,则是非常具有指导意义的。 下面是项目管理中几个常见的集成方面的问题: 1、将项目计划中各个管理领域的子计划综合而成整体的项目计划。例如在整体项目计人力资源计划、质量管理计划、成本管理计划、时间管理计划、要包括范围管理计划、划中, 沟通计划、风险管理计划、采购计划等,将这些不同的管理计划有机的结合起来,使整体项目计划能够有效涵盖项目管理的各个领域的管理内容并保持一致. 2、将项目的各个过程有机的集成起来。在后面我们会提到项目的五大过程——启动、计划、执行、控制、收尾。这些过程在整个项目当中,在项目的各个阶段当中,都可以根据管理的需要灵活运用,但是各个过程之间的关系仍然要符合基本的关系要求,这五大过程之间的关系会在后面的章节中进行介绍。 3、项目管理与企业日常运营管理的集成。不论企业是以项目方式从事主营业务,还是利用项目从事改革、创新,都存在着项目与企业日常运营之间的关系。在项目过程中通常会占用企业资源,也会对企业的日常工作产生一定的影响,如何协调资源、配合工作,同时满足两方面的需要,这就是经常遇到的一种集成管理的要求。例如在创新活动中,项目会产出成果,可能形成面向内部用户或外部客户的产品,企业就要考虑围绕这些产品的销售、支持服务等一系列的企业运营中的问题,因此,企业往往在项目初期定义项目成果时,就要求考虑项目成果在以后的企业运营中的管理问题。 4、项目生命周期与产品生命周期的集成。企业管理的核心内容都是围绕产品的(包括服务型产品),企业一定会对产品的生命周期进行管理,在产品的整个生命周期当中,产品的每一次进步,都是以项目的方式来实现的,从市场调研、可行性分析、产品设计、产品生产、市场促销、产品改进等各个不同的阶段,都可以单独成为项目。这时的项目的生命周期包含在产品的生命周期当中,项目的成果成为产品发展的阶段成果。因此,在项目管理中,还要同时兼顾产品长远发展的需要。 5、项目范围与产品范围的集成。当一个产品由不同的部分组成时,每个部分都可以单独生产时,就一定存在着项目范围与产品范围集成的要求。例如在汽车装配厂,需要从许多不同的加工厂采购不同的零部件来进行装配,对于零部件加工厂来说,设计、改进零部件的考虑对整车而是要考虑该零部件与其它相关部分的配合关系,不能孤立的对待,创新项目, 的影响。如果把整车涉及的全部零部件看作是产品范围,针对某个零部件的改进就是单个项目的

决策支持系统在医院医保分析中的应用

决策支持系统在医院医保分析中的应用 摘要医疗作为公共服务领域的重点问题,一直备受关注,长久以来医疗水平都是衡量社会文明的重要标志。医疗保险是每个医院关注的重点,如何从医院庞大的医疗保险数据中分析出有用的价值对医院至关重要。利用商业智能技术针对医保信息进行分析的决策支持系统的出现,对于各大医院有着极其重要的意义。本文以上海市同济大学附属东方医院为例,阐述了现代商业智能系统在医保业务分析中的应用,旨在为医保业务的科学管理和决策提供可行和科学的智能支持。 关键词决策支持;数据仓库;医保分析;数据挖掘 1背景介绍 医保收入作为各大医院收入来源的重要组成部分,如何控制医疗费用是医疗保障体制改革的重点,决策支持系统可以对医保业务做出有效的分析,从而可以科学的管理和决策。 作为医院必须合理的制定医保政策,既要保障医院医疗环境,给予患者充足的优质的医疗服务,提升患者的满意度;又要避免过度治疗、控制医保支出,确保费用收入上的平衡。 随着医院信息化建设的飞速发展,医院现有的HIS系统数据库中存储了大量的历史业务数据,但由于HIS系统是针对业务进行设计得,因此对于涉及到数据挖掘和分析部分的数据,HIS(Hospital Information System)并不能完全满足和实现医保业务分析,因此有必要使用专门的商业智能工具建立决策支持系统,以便向医院各级领导、职能部门提供医保分析服务。 2 决策支持系统的解决方案 东方医院决策支持系统采用多维分析方法,从时间、收费者、费用类型三个维度多种粒度层级综合考虑医保费用的发生情况,时间维度包括(天、月、年)三种层级,收费者包括(全院、科室、(医生、病种)、病人)五种层级、费用类型维度包括(门诊医保、住院医保)、(药品、材料、其他)两种层级。通过ETL (Extract Transform and Load)工具,从医院的HIS系统的相应表中抽取相关数据,并加以处理存放与搭建好的数据仓库中;之后采用SAPBO方案,对形成的最后的患者医保相关数据进行建模,设计相应的业务管理和分析决策的模型,以仪表盘以及报表等形式展示给医院管理者,以达到决策支持的目的。决策支持并不仅仅局限于医保分析,对于医院管理的众多应用领域都有着很大的参考价值。 3 决策支持系统的整体架构 3.1整体框架

【项目管理知识】IT项目管理的三五九――九大知识领域

IT项目管理的三五九――九大知识领域 三、项目管理的九大知识领域 项目管理的九大知识领域是指作为项目经理必须具备与掌握的九大块重要知识与能力。其中核心的四大知识领域是范围、时间、成本与质量管理。在这些知识领域中还涉及很多的管理工具和技术,以用来帮助项目经理与项目组成员完成项目的管理。如:网络图示法、关键路径法、头脑风暴法、挣值法等,不同的工具能帮助我们完成不同的管理工作。另外,还有很多项目管理软件,如:MicrosoftProject、P3等,作为项目管理的工具,也可以很好的帮助我们解决在项目的各个过程中完成计划、跟踪、控制等管理过程。 1、项目整体管理知识 项目的整体管理,或者说是综合管理也不为错,它是综合运用其他八个领域的知识,合理集成与平衡各要素之间的关系,确保项目成功完成的关键。 项目的整体管理包括三个主要过程: 项目计划制定:即收集各种计划编制的结果,并形成统一协调项目计划文档。 项目计划执行:通过执行项目计划的活动,来实施计划。 整体变更控制:控制项目的变更。 项目经理负责协调完成一个项目所需的人员、计划以及工作,统领全局,带领团队实现项目的目标;当项目目标之间或参与项目的人员之间出现冲突时,负责拍板定夺;并负责及时向高层管理人员汇报项目进展信息。总而言之,项目经理主要负责项目的整体管理,这也是项目成功的关键。

回顾以前负责的项目,觉得主要存在以下问题: 未找到项目发起人,或者项目发起人不明确,常把自己当成项目发起人; 项目交付成果定义不清,以致后收尾时无法对照计划进行验收; 缺少组织结构描述; 对项目的控制未能规范化,尤其是项目范围的变更控制; 风险管理未得到重视,只是在项目组内讨论,并停留在项目负责人的头脑中; 缺乏项目干系人分析; 没有规范的进度报告,项目进展报告随意性较大。 要有效的开展项目管理,引用项目管理的知识体系与方法工具,先依样画葫芦,通过实践,进一步领会这些内容是必须的。 2、项目范围管理知识 项目范围的不确定,会导致项目范围的不断扩大,作为项目经理,在项目开始时,就要对项目范围拿出项目干系人都认可的、理解无歧意的范围说明文档――项目章程。然后为了保证项目的实施,明确项目组成员的工作责任,还必须分解项目范围,使之成为更小的项目任务包――工作分解结构(WBS)。 后还有就是要认识到项目本身不是孤立的,因此有时范围的变更也是必须的,关键是当变更发生时,如何加以控制。

项目管理九大知识领域

项目管理九大知识领域 1.项目范围管理是为了实现项目的目标,对项目的工作内容进行控制的管理过程。它包括范围的界定,范围的规划,范围的调整等。 2.项目时间管理是为了确保项目最终的按时完成的一系列管理过程。它包括具体活动界定,活动排序,时间估计,进度安排及时间控制等项工作。 3.项目成本管理是为了保证完成项目的实际成本、费用不超过预算成本、费用的管理过程。它包括资源的配置,成本、费用的预算以及费用的控制等项工作。 4.项目质量管理是为了确保项目达到客户所规定的质量要求所实施的一系列管理过程。它包括质量规划,质量控制和质量保证等。 5. 人力资源管理是为了保证所有项目关系人的能力和积极性都得到最有效地发挥和利用所做的一系列管理措施。它包括组织的规划、团队的建设、人员的选聘和项目的班子建设等一系列工作。 6.项目沟通管理是为了确保项目的信息的合理收集和传输所需要实施的一系列措施,它包括沟通规划,信息传输和进度报告等。 7.项目风险管理涉及项目可能遇到各种不确定因素。它包括风险识别,风险量化,制订对策和风险控制等。 8.项目采购管理是为了从项目实施组织之外获得所需资源或服务所采取的一系列管理措施。它包括采购计划,采购与征购,资源的选择以及合同的管理等项目工作。 9.项目集成管理是指为确保项目各项工作能够有机地协调和配合所展开的综合性和全局性的项目管理工作和过程。它包括项目集成计划的制定,项目集成计划的实施,项目变动的总体控制等

目录

1、项目范围管理 做过项目的人可能都会有这样的经历:一个项目做了很久,感觉总是做不完,就像一个“无底洞”。用户总是有新的需求要项目开发方来做,就像用户在“漫天要价”,而开发方在“就地还钱”。实际上,这里涉及到一个“范围管理”的概念。项目中哪些该做,哪些不该做,做到什么程度,都是由“范围管理”来决定的。那么,到底什么是“范围管理”,请跟我们一块来揭开谜底。 几年前,我和一位同事在外地共同参与一个软件项目的开发。项目本身并不算很大,开始的需求调研进行了很长时间,期间不但几乎拜访了所有部门,还与用户反复讨论,征求意见,需求文档几易其稿。即便这样仍然有许多不确定因素,搞得人心烦意乱。当时我牢骚很多,总觉得又花时间似乎还没真正做事。我的同事经验比较丰富,他给我说了一个他自己的亲身经历。那时候他在深圳参与一个证券项目,当时软件开发管理非常不规范,基本上是了解需求后就编程序,根本没有太多的交流,需求文档就更没有了。系统开发出以后,用户不断提出新需求。每天追着开发人员解决问题,项目实际是一个无底洞,没完没了地往下做,按他的说法是项目成员“肥的拖瘦,瘦的拖死”,实在做不下去只能跑了。 这个故事刚听起来感觉非常可笑,当我自己真正做项目负责人时才体会到这其实是一个项目范围管理的问题。上面提到我所参与的项目中花费大量时间用于需求调研也是为了确定项目范围。作为一个合格的项目经理,切记要准确控制好项目范围。孙子兵法中提到“知己知彼,百战不殆”,在一个项目中我们应该知道对方需要什么,自己要做什么,这是项目成功的基础所在。那么,首先要明确的是项目范围管理中的范围是如何定义的? 什么是范围? 我们知道项目是为完成产品或服务所做的一次性努力。因此在这里,范围的概念包含两方面,一个是产品范围,即产品或服务所包含的特征或功能,另一个是项目范围,即为交付具有规定特征和功能的产品或服务所必须完成的工作。在确定范围时首先要确定最终产生的是什么,它具有哪些可清晰界定的特性。要注意的是特性必须要清晰,以认可的形式表达出来,比如文字、图表或某种标准,能被项目参与人理解,绝不能含含糊糊、模棱两可,在此基础之上才能进一步明确需要做什么工作才能产生所需要的产品。也就是说产品范围决定项目范围。

医院管理信息系统项目解决方案概述

医院管理信息系统解决方案 一、系统建设的必要性 随着信息时代的到来,计算机在各行各业得到越来越广泛的应用。而计算机网络技术、数据库技术及Intranet技术使我们的生活与工作都跨越了一个方式。长期以来,国营企业全额承担职工医疗费用,致使企业负担承重。经济改革的不断深入和发展,医疗改革也势在必行。计算机管理显然是医院提高医疗水平和改进服务质量的重要手段。 因此,通过医院管理信息系统(以下简称HMIS)的建设及应用,可以强化医院的管理,提高医疗质量和工作效率,改进医疗服务。 二、H MIS的设计原则、实现的功能和设计目标 1.HMIS设计原则 网络系统方案设计是整个网络建设的重点,虽然在设计网络方案时所选择的具体网络设备、服务器类型和系统软件等不一一相同,但遵循最基本的原则,既考虑全局、坚持长远发展规划,加强基础设施建设,将计算机网络建成一个起点高,易于扩充、升级、管理和实用的网络系统,是一项必然的要求。 因此,网络方案的设计原则必须满足以下几项: ?实用性与先进性 首先,易于掌握和学习使用,易于管理和维护。同时采用成熟、先进的网络技术和设备及通信技术,并且兼顾已有设备和资源的充分利用,保护原来的投资。 ?开放性与标准化 总体设计中,采用开放式的体系结构,这可使相对独立的分系统易于进行组合调移。 同时,保证网络选用的通讯协议和设备符合国际标准或工业标准,使网络的硬件环境、

通信环境、软件环境、操作平台的相互之间依赖减至最小,发挥各自优势,并且保证网络的互连,为信息的互通和应用的互操作性创造有利的条件。 ?可靠性与安全性 系统安全可靠运行是整个系统建设的基础。鉴于网中信息的重要性,网络系统必须有较高的可靠性,适当的考虑关键设备和线路的沉余,能够进行在线修复、更换和扩充。 ?经济性与可扩充性 网络方案设计,必须从经济性着眼,以实现系统目标为基础,力争花较少的钱办更多的事。建成的网络必须具有良好的可扩充性和升级能力,并且扩充和升级必须要以最低成本费用为前提。 ?重视应用与服务 系统建设的成败,不仅取决于网络平台和硬件平台的建设,更关键的是网络应用和服务。因为只有应用和服务才是建设系统的根本目的。 2.HMIS的设计目标 ?建立全院计算机网络,实现资源共享和同信交流。 ?建立数据库、集中存储医院管理和病人医疗数据信息。 ?支持医疗和管理的窗口业务,完成医院各部门之间的信息传递。 ?支持医疗科研和教学,提供临床诊断和医院管理的辅助决策支持系统。 ?建立计算机网络和数据库维护管理机制。 ?综合信息查询系统,为院领导和各科室提供科学准确的管理依据。 3.HMIS实现的功能 ?实现看病、检察、取药、划价、收费一条龙服务,苏短前台业务处理时间,减少病人重 复排队现象,改善服务质量。 ?防泄堵漏,减少病人欠费现象,以保证医院的经济收入。 ?数据高度共享,无纸化信息传递,降低管理成本,大幅度提高管理数据的准确性和实时 性。 ?实现人、财、物的规范化管理。 ?自动进行医院数据采集、统计、分析和处理,提高辅助决策系统,以缩短决策周期。 ?辅助医疗质量监测及控制。由于病人的信息已存储于计算机中,可以自动统计出各科室、 病区的各种医疗指标(如诊断情况、疗效、住院天数、费用等),供科室及医院管理人

【项目管理知识】战略项目管理概述

战略项目管理概述 企业战略项目管理是项目管理的新理念,它是服务于企业战略的项目管理方法,并要求企业从高层到基层每位员工的参与,在全方位的项目管理信息系统支持下,利用系统思维方法去解决企业范围内的项目管理问题,使企业战略项目管理的理念、方法等融人到企业文化之中。 战略项目管理的提出 (一)实践背景 从实践角度看,目前中国大多数企业的项目管理现状不容乐观,在对诸多企业的实地调查发现,中国企业现在的项目管理活动具有以下特点:没有专门的人员或机构进行企业项目管理活动,每个人或部门往往是针对自己工作中的任务(项目)独立地采取一定对策,缺乏系统性、全局性。更有一些企业及部门根本就没有项目及项目管理的概念及意识;企业中的项目管理基本上是一种被动式管理,常见现象是临时性、一次性的应付活动;企业中项目管理活动往往是瞬时或间断性的,事后则无相应的总结积累;缺乏系统、科学的企业整体发展战略层面的项目管理理论方法指导。因此,相对于项目管理生命周期模块、职能领域模块以及方法与工具模块,作为项目管理公用知识模块重要内容的企业项目管理在我国的发展尚处于起步阶段,是我国项目管理研究的薄弱环节,同时又是急待加强的环节。 而实践中西方几乎所有的大企业都有专门从事项目管理的部门及项目管理者,且中小企业也通过不同形式与项目管理咨询公司或专家合作对本企业的项目加以管理。如Flnorz公司董事长在总结自己20年来在项目环境中运行的体会时指出:“当项目经理拥有的权利和责任时,任务团队概念是实现项目目标的有效方法;尽管Fluorz公司建立了基本的项目管理原则,但它并没有设计出单一的

标准项目组织和项目程序来很好地应用于更多的项目。”至上世纪末期,美国众多企业终认识到战略管理和项目管理两者之间的关系以及他们的重要性,从单纯强调战略制定转为制定和实施并重,认识到项目管理原则既可应用到运作性计划实施当中,也可应用到战略计划的实施当中。这些实践活动使他们认识到企业项目管理不应孤立地进行若干个独立项目的管理,企业项目管理活动的有效性都要从企业整体角度来衡量,企业正日益强烈地意识到从系统角度进行战略项目管理活动的重要性。 (二)理论背景 从理论角度研究,尽管广义上讲人类的历史也可以说是项目管理的历史,然而真正提出“项目”一词并对之进行研究也不过开始于上世纪四、五十年代。美国“曼哈顿计划”中实施项目管理取得的巨大成功,引起了理论界的广泛关注,此后对项目管理的研究逐步趋向系统化、专门化,并使项目管理终成为企业管理中一门独立的学科,并广泛应用于IT、金融、服务以及工程等诸多行业。项目管理在思维方式、运作方法和管理模式上限度地利用了组织的内部和外部资源,从根本上改善了管理人员的工作流程,并使运营效率得到大幅度提升。虽然项目管理至今已有许多成熟理论成果,但在高度不确定环境下的企业项目管理方面,国外的研究也不过是20余年的历史。 自20世纪80年代开始,随着项目管理理论在西方发达国家取得突破,其应用范围也越来越广泛,从传统的“工程项目”扩展到各行各业广泛的“一次性任务”。虽然当时“一次性任务”成为项目管理的对象,但它与长期性组织(是区别于“项目”的临时性组织而言的,如企业或政府部门)之间存在着不协调的因素,由于对“单个项目”的项目管理方法所关注的重点是该“单个项目”自身目标的实现,因而在同一组织背景下开展多个项目的时候就不可避免各种冲突的发生。各个“单个项目”追求自身目标的实现,结果可能是部分“单个项目”的目标虽然实现

项目管理9大知识体系和5个具体阶段

项目管理9大知识体系与5个具体阶段驱动21世纪新型商务企业发展的原动力是什么?有人答曰:项目管理。的确,项目管理 作为一门新兴的学科,发展之快已超过了我们的想象。美国Fortune杂志甚至预言,项目经理将是21世纪的首选职业。让我们共同走近项目管理。 “金字塔工程”到“北极星导弹计划” 论起项目管理的起源,其实很早。古代诸如金字塔、长城等著名的伟大工程项目的成功, 都得助于当时对工程项目进行的严密和科学的管理。20世纪60年代初,在著名数学家华罗 庚教授的倡导下,将项目管理的概念引入了我国,并在当时的国民经济各个部门进行试点应用,将这种方法命名为“统筹法”。之后,中国科学院管理科学与科技政策研究所,还牵头 成立了“中国统筹法、优选法与经济数学研究会”。改革开放后,项目管理在水利、建筑、化工等领域开始被大量地应用起来。2000年底,联想在“天麒”、“天麟”两款计算机产 品的开发过程中,结合业务对项目管理的需求,配合项目管理相关理论、方法编制软件方案,使该项目在8个月的时间内便全部完成,并达到了国际上PC生产技术的最高水平。 现代项目管理的概念起源于美国。上个世纪五十年代后期,美国的Booz-Alle n Lockheed 公司首次在北极星导弹计划中运用了PERT技术。同一时期,美国的Dupo nt and RamintonnRand公司创造了CPM方法,用于研究和开发、生产控制和计划编排,结果大大缩短了完成预定任务的时间,之后它们分别被称为“计划评审技术”和“关键路径法”。现代项目管理科学便是从这两项技术的基础上迅速发展起来的,融合了后来发展起来的WBS工作分解技术、蒙特卡罗(Monte Carlo )模拟技术和EV挣值分析技术,形成了一门关于项目资金、时间、人力等资源控制的管理科学。著名的阿波罗登月计划、曼哈顿计划等都是采用项目管理的理论和方法而取得成功的经典案例。 9大知识体系与5个具体阶段 早期的项目管理主要关注的是成本、进度(时间),后来又扩展到质量。最近十几年间, 项目管理逐渐发展成为一个涵盖9大知识体系、5个具体阶段的单独的学科分支。9大知识体系包括:

决策支持系统解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15) 7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18)

7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25) 1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务,提高行政效率,降低行政成本,形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“各级各部门要高度重视电子政务建设工作,切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况,解决问题,加强督促,有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据,以及多媒体数据,建设全省电子政务数据仓库,利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术,建立全省电子政务决策支持系统,为各级领导提供决策支持。”

项目管理九大知识体系的内容

项目管理九大知识体系的内容 引导语:现在,项目管理在全球范围内被政府、大型公司、企业以及小型非赢利组织广泛地采用。与此同时,具备项目管理经验和项目领导才能的管理者,在职场上变得炙手可热。以下是由关于项目管理九大知识体系的内容,希望大家喜欢! 项目管理的九大知识体系包括: ·集成管理在项目分析中,项目管理人员必须把各种能力综合起来并加以协调利用。 ·范围管理定义项目的边界,着眼于“大画面”的事物。例如项目的生命周期、工作分工结构的开发、管理流程变动的实施等。 ·时间管理要求培养规划技巧。有经验的项目管理人员应该知道,当项目出现偏离规划时,如何让它重回规划。 ·成本管理要求项目管理人员培养经营技巧,处理诸如成本估计、计划预算、成本控制、资本预算以及基本财务结算等事务。 ·人力资源管理着重于人员的管理能力,包括冲突的处理、对职员工作动力的促进、高效率的组织结构规划、团队工作和团队形成以及人际关系技巧。 ·风险管理需要管理人员在信息不完备的情况下作决定。风险管理模式通常由三个步骤组成:风险确定、风险影响分析以及风险应对计划。 ·质量管理要求项目管理人员熟悉基本的质量管理技术。 ·采购管理项目管理人员应掌握较强的合同管理技巧。

·沟通管理要求项目管理人员能与他们的经理、客户、厂商及属下进行有效的交流。 相关阅读:项目管理的5个具体阶段 5个阶段是:项目启动、项目计划、项目执行、项目控制和项目收尾。 除此之外,作为一个称职的项目管理专业人员,还必须具有相应的通用管理知识和经验、相关的业务知识背景以及精深的风险管理经验。也就是说,项目经理应当是一个具有相当丰富的知识并具有合理知识结构的高级复合型人才。获得pmp认证的人才。 1.项目的启动过程 项目的启动过程就是一个新的项目识别与开始的过程。一定要认识这样一个概念,即在重要项目上的微小成功,比在不重要的项目上获得巨大成功更具意义与价值。从这种意义上讲,项目的启动阶段显得尤其重要,这是决定是否投资,以及投资什么项目的关键阶段,此时的决策失误可能造成巨大的损失。重视项目启动过程,是保证项目成功的首要步骤。 启动涉及项目范围的知识领域,其输出结果有项目章程、任命项目经理、确定约束条件与假设条件等。启动过程的最主要内容是进行项目的可行性研究与分析,这项活动要以商业目标为核心,而不是以技术为核心。无论是领导关注,还是项目宗旨,都应围绕明确的商业目标,以实现商业预期利润分析为重点,并要提供科学合理的评价方法,以便未来能对其进行评估。

项目管理知识体系中的九大知识领域

项目管理知识体系中的九大知识领域 九大知识领域,是项目管理知识体系的重要内容,涉及内容非常广泛,在这里将会把各个知识领域中的主要管理内容和关键点作一介绍,如需了解更为详细的内容,请参考PMBOK以及相关的专业论著。 1.4.1集成管理 集成管理是项目管理九大知识领域中的第一个领域,与其它八个知识领域相比,这个领域的内容比较特殊,它并没有提供具体的知识点和具体的操作方法,而是反复强调围绕项目的全局观,在项目内部各个部分之间、在项目内部与外部之间,对各种内容进行集成,使各个相关方面形成有机的整体,保持管理上的一致性。这个知识领域的内容对于项目经理们来说可能感觉比较空泛,但对于企业级项目管理体系建设来说,则是非常具有指导意义的。 下面是项目管理中几个常见的集成方面的问题: 1、将项目计划中各个管理领域的子计划综合而成整体的项目计划。例如在整体项目计划中,要包括范围管理计划、时间管理计划、成本管理计划、质量管理计划、人力资源计划、沟通计划、风险管理计划、采购计划等,将这些不同的管理计划有机的结合起来,使整体项目计划能够有效涵盖项目管理的各个领域的管理内容并保持一致. 2、将项目的各个过程有机的集成起来。在后面我们会提到项目的五大过程——启动、计划、执行、控制、收尾。这些过程在整个项目当中,在项目的各个阶段当中,都可以根据管理的需要灵活运用,但是各个过程之间的关系仍然要符合基本的关系要求,这五大过程之间的关系会在后面的章节中进行介绍。 3、项目管理与企业日常运营管理的集成。不论企业是以项目方式从事主营业务,还是利用项目从事改革、创新,都存在着项目与企业日常运营之间的关系。在项目过程中通常会占用企业资源,也会对企业的日常工作产生一定的影响,如何协调资源、配合工作,同时满足两方面的需要,这就是经常遇到的一种集成管理的要求。例如在创新活动中,项目会产出成果,可能形成面向内部用户或外部客户的产品,企业就要考虑围绕这些产品的销售、支持服务等一系列的企业运营中的问题,因此,企业往往在项目初期定义项目成果时,就要求考虑项目成果在以后的企业运营中的管理问题。 4、项目生命周期与产品生命周期的集成。企业管理的核心内容都是围绕产品的(包括服务型产品),企业一定会对产品的生命周期进行管理,在产品的整个生命周期当中,产品的每一次进步,都是以项目的方式来实现的,从市场调研、可行性分析、产品设计、产品生产、市场促销、产品改进等各个不同的阶段,都可以单独成为项目。这时的项目的生命周期包含在产品的生命周期当中,项目的成果成为产品发展的阶段成果。因此,在项目管理中,还要同时兼顾产品长远发展的需要。 5、项目范围与产品范围的集成。当一个产品由不同的部分组成时,每个部分都可以单独生产时,就一定存在着项目范围与产品范围集成的要求。例如在汽车装配厂,需要从许多不同的加工厂采购不同的零部件来进行装配,对于零部件加工厂来说,设计、改进零部件的创新项目,不能孤立的对待,而是要考虑该零部件与其它相关部分的配合关系,考虑对整车的影响。如果把整车涉及的全部零部件看作是产品范围,针对某个零部件的改进就是单个项目的项目范围,那么项目范围就应该与产品范围进行有效的集成。 6、不同部门的成果的集成。当一个项目涉及企业内外多个部门和单位时,特别是当项目在企业中处于职能式或弱矩阵式组织结构时,通常会出现各个部门分头完成自己所分管部分的任务,将各自的成果提交给项目,那么在项目中就必须将这些成果集成在一起,形成项目的整体成果。 7、项目中不同约束条件的集成。不同的利益干系人可能会对项目提出不同要求,各种各样的外部因素会对项目形成不同的约束条件,例如外部法规的强制性要求、企业内部的管理要求、不同领导和部门的限制性要求、内部资源自身的特殊要求、项目发起者对项目本身的相关要求等,为项目管理勾画出了项目的边界,这个边界就直接反映出各个方面的约束条件的集成结果。 还有许多其它方面的集成问题,这里不能一一列举。由此可以看出,项目并不是孤立存在的,它受到来自项目内部和外部的多方面的影响,要管理好项目,就必须有很强的全局观。因此,在企业级项目管理

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